在現代經濟中，生產是一個復雜的系統，涉及到資源配置、技術使用、勞動組織等多個方面。以下是一些關于生產成本控制的案例分析，希望可以幫助大家提升企業的盈利能力。
數據分析師在生產部的角色和職責（專業16篇）篇一
職責：
1.對運營數據進行監控分析，根據數據情況快速有效的定位問題并提出解決方案;。
3.完善數據分析標準體系與分析模型，并向業務人員提出需求;。
6.從業務運作視角出發，對數據監測系統進行功能優化，通過各類數據分析發現業務趨勢，輸出公司所需的報告，反饋至各業務人員進行落地。
任職資格：
1.計算機、統計學、會計、數學相關專業本科及以上學歷;。
2.熟悉數據庫基本編程及sql語言，熟悉海量數據處理和性能優化;。
3.熟練使用python語言中pandas數據分析包;。
5.具有1年以上咨詢公司、運營商經營企劃/數據分析等相關工作經驗;。
6.掌握數據分析基本流程，要有敏銳的數據感覺，良好的快速學習吸收能力。
數據分析師在生產部的角色和職責（專業16篇）篇二
數據分析師需要使用數據庫技術和統計分析軟件，對企業內外部的業務數據進行處理、清洗和分析。以下是本站小編整理的數據分析師崗位的職責。
職責：
1.每日統計退貨商品明細，周報退貨分析至上級，后期跟進采購部處理進程以及結果;。
3.周報供應鏈健康情況：資金占比分布，庫存狀態，供應商風險;。
5.日跟蹤訂單入庫付款情況，將情況日報至上級;。
7.協助上級進行財務審核等工作。
任職要求：
2、有獨立進行數據分析項目，特別是電商行業數據分析的優先考慮;。
3、具有較強的數據分析能力和嚴密的邏輯思維，擅于通過數據分析發現業務規律;。
5、具備較強的溝通能力以及工作主動性，能協調帶動團隊共同努力;。
6、熟悉java或其他編程優先考慮。
職責：
2、協助銷售部制定年度、季度、月度地區性銷售目標，并追蹤銷售目標完成進度;。
3、各類業務數據分析匯總、趨勢分析，為流程改善和業務發展提供數據支持;。
4、監督、推動部門各項工作的執行;。
任職資格：
1、本科及以上學歷，具有金融、經濟管理類專業優先;。
2、2年以上戰略研究相關工作經驗，具備戰略規劃、業務規劃、分析研究經驗者優先。
4、對數據敏感，擅長數據分析，能擅寫運營分析報告;。
5、具備大型集團或企業戰略運營管理相關工作經驗者優先。
職責：
1.負責統計公司每天的數據報表，協助其他分公司完成需要的數據報表。
2.對項目及相關數據進行分析、挖掘，制作數據報表。
任職要求：
1.大專及以上學歷，有英語基礎的優先考慮。
2.年齡29歲以下，無專業和經驗限制。
3.工作細心、耐心，具有出色的邏輯能力和對數據的敏感度，思維嚴謹。
4、熟悉office軟件的常用功能，尤其熟練運用excel圖表及數據處理。
5、有較強的理解能力、溝通能力及語言表達能力。
職責。
1.定義業務人員行程數據標準，數據指標以及使用規則。
2.收集和管理業務人員日常行程數據，整理成報表。
3.分析業務人員行程，總結其中的問題，提出業務人員行程改進方法。
4.統計業務人員業績、單量等相關數據，綜合業務人員日常行程，提出優化方法。
5.領導交代的其他事項。
任職要求：
2.熟練使用excel各種統計分析公式。
3.責任心強，對工作認真。
數據分析師在生產部的角色和職責（專業16篇）篇三
職責：
1、配合產品、運營的需求，對用戶行為數據進行數據挖掘、深度分析以及形成分析報告;。
5、參與獎金的核算;。
6、部門主管臨時交辦的工作;。
任職資格：
1、大學本科以上，統計學、財務、數學等相關專業優先，有電商工作經驗者為佳;。
2、熟練word、excel等辦公軟件，熟悉sql語言和bi分析工具優先;。
3、有商業分析或咨詢相關經驗加分，有電商運營經驗加分。
4、有較強的邏輯分析能力，對數字敏感;。
6、具備溝通協調能力及團隊合作精神;。
數據分析師在生產部的角色和職責（專業16篇）篇四
職責：
2、協助銷售部制定年度、季度、月度地區性銷售目標，并追蹤銷售目標完成進度;。
3、各類業務數據分析匯總、趨勢分析，為流程改善和業務發展提供數據支持;。
4、監督、推動部門各項工作的執行;。
任職資格：
1、本科及以上學歷，具有金融、經濟管理類專業優先;。
2、2年以上戰略研究相關工作經驗，具備戰略規劃、業務規劃、分析研究經驗者優先。
4、對數據敏感，擅長數據分析，能擅寫運營分析報告;。
5、具備大型集團或企業戰略運營管理相關工作經驗者優先。
數據分析師在生產部的角色和職責（專業16篇）篇五
職責：
1.結合業務需求執行監控體系、分析體系實現的具體計劃;。
3.規劃數據產品：bi報表自動化;。
4.輸出分析結論，有效幫助業務增長、孵化新項目;。
任職要求。
4.熟練掌握sql等相關數據提取工具，熟練操作excel、ppt等工具;。
5.具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神，有獨立開展分析研究項目經驗。**投遞須知：請備注作品鏈接。
數據分析師在生產部的角色和職責（專業16篇）篇六
銷售數據分析師負責電商商品運營及數據分析并編制報表.對公司整體銷售與庫存數據分析。下面是本站小編為您精心整理的銷售數據分析師的職責。
1.在sis部門經理領導下開展工作。
4.主動從各模式橫向比較的數據分析中發現問題，提出解決方案。
9.具有良好的與各銷售單位、營業所溝通的技巧，以正確的管理理念服務于一線。
10.完成領導交辦的工作。
11.模式費用審核在規定時間內反饋。
12.完成領導交辦的其他任務。
職責。
1、負責收集，反饋，整理，分析相關銷售數據;。
2、配合進行各項項目管理及數據分析，參與實施過程及進度效率的管控;。
3、建立報表制度、定期發布數據分析報告，不定期開展數據專項研究;。
4、完成其他上級交辦的任務。
任職資格。
1、大專以上學歷，兩年以上同類工作經驗;。
2、數據分析能力強，能熟練運用和制作相關報表;。
3、具良好的溝通與協調能力，學習和表達能力強;。
4、責任心較好，能承擔較強的工作壓力。
(一)擬定備貨計劃。
1、根據業務員所分管區域及所管轄經銷商的申請計劃和公司庫存及銷售情況編制下月進貨計劃表，并交由領導審批。
2、做出進貨成本核算并報備財務人員籌集資金發票。
3、根據制定出的進貨計劃表中機型數量報由倉儲人員準備好下月進貨所需倉位面積。
(二)擬定進貨管理制度。
根據總部下達文件并結合實際情況制定合理進貨制度。
(三)辦理訂貨。
1、根據經銷商提交訂貨單及要貨計劃等其他訂貨所需資料，審核資料完整性及經銷商賬面資金情況，辦理訂貨流程并及時扣款。
2、及時跟蹤機器的生產情況，在機器下線前提前一個禮拜通知經銷商準備提貨并辦理提貨手續。
(四)把關進銷存。
每天及時跟進公司庫存情況及銷售情況，定期做需求表，包括日庫存表，周提貨分析表、月需求分析表。
職責：
1、熟練掌握excel,能流暢使用函數進行計算;。
3、了解零售運營，能夠合理的配貨、調貨、補貨;。
4、積極配合運營部接待代理商，向其介紹商品，做接單分析并合理提出每季買貨意見;。
5、根據每周、日銷售報表進行數據分析，并制作匯總表;。
7、完成領導交給的其他任務。
任職要求：
1、大專以上學歷，工商、統計類相關專業;。
2、一年以上服裝或者零售業貨品進銷存管理經驗，優秀應屆生亦可;。
3、熟悉操作word、excel等辦公軟件及erp系統;。
4、良好的表達和溝通能力;。
5、有較強的執行力;。
6、協助部門主管處理其他日常事務工作。
職責：
2、銷量核查，參與獎金方案設計、計算與分析;。
3、拜訪系統建立更新和維護，跟進拜訪信息的收集和提交，提升信息完成質量;。
4、運用統計分析工具對運營過程的關鍵價值因素進行評價分析;。
6、參與年度銷售指標與人員編制預算，負責跟蹤并反饋銷售隊伍績效分析，跟進銷售部門的kpi管理。
任職要求：
1、大專及以上學歷，數學、統計學、計算機應用等相關專業優先;。
2、熟悉數據分析方法及基礎的業務知識，具備一定的項目管理能力佳;。
5、良好的溝通能力和團隊協作精神，工作細致，責任心強，具有較強的抗壓能力。
數據分析師在生產部的角色和職責（專業16篇）篇七
職責：
4.承擔分析報告撰寫的主筆工作;。
5.管理數據分析團隊，并與其它團隊高效協同工作。
任職條件。
1.本科以上學歷;。
4.具備數據操作能力，熟練使用excel，熟練使用spss等至少一種統計軟件;。
5.具備獨立完成ppt制作，報告撰寫能力;。
6.良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告;。
7.良好的溝通與表達能力，能與客戶對接需求。
數據分析師在生產部的角色和職責（專業16篇）篇八
職責：
1.定期做公司電商平臺店鋪的運營數據統計、數據整理并向上級匯報;。
2.借助公司已有的系統軟件整理成本，利潤等數據;。
5.建立完善的商品數據庫，為后期數據統計工作提供支持;。
6.其他上級臨時交付的工作任務。
任職要求：
1.大專及以上學歷有半年以上統計工作經驗;。
3.工作認真積極進取有較強的工作責任感和事業心有強烈的集體認同感和團隊合作精神。
數據分析師在生產部的角色和職責（專業16篇）篇九
職責：
6、根據公司業務需求，進行數據分析并提供決策依據;。
7、參與模型涉及算法測試。
崗位要求：
1、數學、統計、計算機、電子、自動化相關專業本科及以上學歷，一年工作經驗及以上;。
5、具有良好的需求文檔、設計文檔編寫能力。
數據分析師在生產部的角色和職責（專業16篇）篇十
4、研究用戶畫像、定期進行用戶行為數據分析、梳理產品使用的核心場景，提高市場投放和運營策略的收益能力。
1、全日制本科學歷及以上，2年以上相關經驗;
2、熟悉在線教育行業;有基本數據運營的知識，有互聯網平臺相關工作經驗;
3、有使用易觀千帆、七麥數據等第三方數據平臺的實戰項目經驗;
4、有使用神策、微信小程序、growingio等數據分析工具的使用和有埋點經驗;
6、能快速掌握業務知識，發現問題，分析問題并提出解決方案;
7、具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優秀的團隊合作意識，善于溝通協調各部門合作。
數據分析師在生產部的角色和職責（專業16篇）篇十一
1、數據收集設計：根據項目目標，設計爬取數據的關鍵詞，與爬蟲工程師溝通對接數據收集工作。
2、數據處理和清理：對海量業務數據進行處理和分析，清洗文字信息，數據標簽。
3、數據分析輔助：配合業務分析團隊和算法團隊，進行用戶標簽體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，項目數據分析輔助。
1、計量經濟學、運籌學、信息系統、統計學、計算機軟件相關專業，碩士優先；
2、流利的`英語讀寫能力將是加分項。
4、能夠使用mysql，python，excel完成數據查詢與清洗；
5、對解決非結構和非標準的數據問題有巨大的熱情。
6、了解tableau等統計軟件。
7、有強烈的上進心和自我提升的意愿，對大數據和ai技術有飽滿的熱情。
數據分析師在生產部的角色和職責（專業16篇）篇十二
職責：
2、深入研究公司數據源，整理和發掘數據價值，形成數據產品并推動落地;。
3、深入了解互聯網金融信貸業務模式，分析客戶的基本屬性及行為數據;。
4、對貸后資產包進行精細化客戶分群、客戶畫像，撰寫深入的客戶分析報告，建立與產品、客群、業務環節相適應的細分模型。
崗位要求：
1、本科以上學歷，統計學，數學，計算機等相關專業，較好工程能力優先考慮;。
3、熟練使用sql，python進行數據分析和模型開發;。
4、精通多種機器學習算法，并具備良好的模型調優能力;。
5、能夠整體搭建數據架構，構建高質量的特征，建立完善的特征體系;。
6、有大型互聯網金融公司從業經驗。
數據分析師在生產部的角色和職責（專業16篇）篇十三
2、負責處理客戶的現場咨詢、環境分析研判指導、數據分析指導、專家會商等需求;。
3、負責區域大氣污染成因分析指導及分析報告模板編制;。
4、負責協助重要項目實施的.技術指導和技術支撐工作。
1、大氣科學、環境科學、大氣物理或氣象等相關專業博士，或碩士特別優秀者;。
2、掌握大氣污染理論，對污染擴散模型、污染預警、污染溯源等技術有實踐經驗;。
4、要求創新能力強，善于利用新方法新工具解決新問題;。
5、具有較強的邏輯分析能力和文字表達能力，善于和人交流。
數據分析師在生產部的角色和職責（專業16篇）篇十四
職責：
1、負責搭建與完善和家網精準用戶特征模型，數據營銷獲客模型;。
3、負責梳理數據產品需求，參與數據產品落地與運營;。
4、搭建全面的、準確的、反映業務特征的業務數據指標體系，及時發現與定位業務問題。
任職要求：
1、三年以上互聯網行業數據分析、挖掘與建模經驗;。
2、本科以上學歷，數理統計、市場營銷、廣告相關專業;。
3、良好的內外部溝通協調能力，善于團隊協作，做事主動積極;。
4、對數據敏感、邏輯思維能力強，有清晰的思路和數據建模方法論;。
6、熟練掌握至少一種腳本語言(python/shell/perl/php等);。
7、有對程序化廣告投放策略優化經驗的優先;。
8、有內容運營及內容推薦策略經驗的優先。
數據分析師在生產部的角色和職責（專業16篇）篇十五
職責：
2、針對運營環節中的問題、薄弱環節和漏洞，做詳細分析報告以及優化方案的推進執行;。
4、數據驅動運營，通過業務數據分析得到有價值的信息，為公司運營決策、產品方向、運營策略提供數據支持。
任職要求：
2、三年(含)以上數據分析或運營管理的相關工作經驗;。
6、熟悉報表工具，并可以熟練設計并開發報表;。
7、具有互聯網業務行業項目經驗的相關經驗者優先考慮，有用戶行為數據分析經驗者、團隊管理或新人指導經驗者優先。
數據分析師在生產部的角色和職責（專業16篇）篇十六
職責：
4.監控、分析用戶運營數據，根據運營數據提出產品構想、策略及計劃;。
5.負責挖掘并分析行業的現狀及需求，負責研究市場競爭對手的產品，進行分析對比，提供產品策略和運營建議。
崗位要求：
1、本科及以上學歷，專業不限;3年以上工作經驗;了解互聯網電視業務，能夠為運營工作提升設置合理的評估指標。
5、了解對比分析、聚類分析等基礎的數據分析方法;。
6、具備成熟、職業化的思維方式，具有團隊精神。