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先進(jìn)制造技術(shù)論文參考文獻(xiàn)（匯總19篇）篇一
現(xiàn)代教育技術(shù)是以現(xiàn)代教育的基本理論和思想為指導(dǎo)，以多媒體為傳播媒介，以教師對(duì)教學(xué)內(nèi)容的設(shè)計(jì)為核心，以提高教學(xué)效率、實(shí)現(xiàn)教與學(xué)的優(yōu)化、促進(jìn)人的發(fā)展為最終目的的一種理論和實(shí)踐的技術(shù)。它是信息化時(shí)代的必然產(chǎn)物，它的再現(xiàn)功能、集成功能、交互功能、擴(kuò)充功能、虛擬功能等使得學(xué)習(xí)時(shí)空開(kāi)放化，學(xué)習(xí)方式多元化，課堂教學(xué)手段、方法現(xiàn)代化，教材媒體由靜態(tài)轉(zhuǎn)為動(dòng)態(tài)，教育內(nèi)容現(xiàn)代化，教育科研現(xiàn)代化，學(xué)校管理現(xiàn)代化，終身教育和繼續(xù)教育的形式現(xiàn)代化。它的應(yīng)用和發(fā)展，必將能給傳統(tǒng)教學(xué)帶來(lái)不可估量的影響，引起教學(xué)領(lǐng)域的革命性變化。
隨著時(shí)代的發(fā)展，社會(huì)對(duì)人才的需求發(fā)生了根本性的變化，創(chuàng)新、合作等素質(zhì)成了社會(huì)對(duì)人才必不可少的基本要求，要滿足這樣的社會(huì)需求，教育就必須使學(xué)生學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)、學(xué)會(huì)做事、學(xué)會(huì)合作、學(xué)會(huì)生存。在這樣的大背景下，終身教育觀、素質(zhì)教育觀、情感教育觀等現(xiàn)代教育觀念應(yīng)運(yùn)而生，而現(xiàn)代教育技術(shù)正是在這樣的觀念下產(chǎn)生，以這樣的觀念為指導(dǎo)，并以高效、快捷的方式服務(wù)于這樣的觀念。
例如：多媒體教學(xué)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)使遠(yuǎn)程教學(xué)成為可能，這就使得求知的人可以不受時(shí)間和空間的限制，更方便地獲取自己想要的知識(shí)，使終身學(xué)習(xí)觀變得更易實(shí)現(xiàn)；多媒體輔助素質(zhì)教育有利于促使學(xué)生個(gè)性的發(fā)展，培養(yǎng)學(xué)生的自學(xué)能力，因?yàn)樗蔀閷W(xué)生的個(gè)性發(fā)展創(chuàng)造寬松、和諧、生動(dòng)、活潑、有趣的教學(xué)情境和氛圍，能在人機(jī)交互活動(dòng)中真正實(shí)現(xiàn)因人而異的教學(xué)效果，使學(xué)生在求知中感受到自己特有的快樂(lè)，從而提高其學(xué)習(xí)的自覺(jué)性。
現(xiàn)代教育技術(shù)的應(yīng)用產(chǎn)生了新的教學(xué)方式，使傳統(tǒng)的教學(xué)模式和方法受到了前所未有的沖擊。
傳統(tǒng)的教學(xué)強(qiáng)調(diào)由近及遠(yuǎn)、由淺入深、由具體到抽象，其模式以教師講授為主、分科定時(shí)，是一種說(shuō)教式的教學(xué)，是一種集體化的活動(dòng)，完全無(wú)視學(xué)生個(gè)性和發(fā)展的獨(dú)特性。教師作為知識(shí)的壟斷者和傳授者，往往把學(xué)生按年齡和成績(jī)分組，進(jìn)行“批量生產(chǎn)”，并用考試的分?jǐn)?shù)來(lái)評(píng)價(jià)學(xué)生學(xué)習(xí)的好壞。這種模式下培養(yǎng)出來(lái)的學(xué)生，是不能滿足信息化社會(huì)的需求的。
現(xiàn)代教育技術(shù)發(fā)達(dá)的視聽(tīng)系統(tǒng)，使教學(xué)變得更加形象化，把復(fù)雜的東西變得簡(jiǎn)單，把抽象的東西變得具體，加上網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的支持，它可以把時(shí)間和空間放大，又可以把時(shí)間和空間縮小，把遠(yuǎn)處的學(xué)生沒(méi)見(jiàn)過(guò)的東西逼真地逞現(xiàn)在學(xué)生眼前。
另外，現(xiàn)代教育技術(shù)豐富的共享資源更是使得課堂教學(xué)的內(nèi)容豐富多彩，教師不再局限于單獨(dú)備課，用以往的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行教學(xué)，而是充分利用全人類(lèi)優(yōu)秀的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，這就使教學(xué)的內(nèi)容真正做到了與時(shí)俱進(jìn)，充分滿足了不同層次和需求的學(xué)生，使得交互學(xué)習(xí)、探究學(xué)習(xí)、合作學(xué)習(xí)都成為了可能。教學(xué)不再像以往一樣追求惟一正確的答案，而是在求同存異中充分發(fā)展學(xué)生的個(gè)性，培養(yǎng)其創(chuàng)新意識(shí)和思維。
在傳統(tǒng)教學(xué)中，學(xué)生獲取知識(shí)的渠道比較單一，并且多為書(shū)本知識(shí)和教師已有的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)，其中有些是已經(jīng)過(guò)時(shí)的，毫無(wú)任何意義和價(jià)值。學(xué)生依靠教師組織、安排和要求進(jìn)行學(xué)習(xí)，消極被動(dòng)地聽(tīng)取教師傳授的知識(shí)，始終處于接受灌輸?shù)谋粍?dòng)地位，學(xué)生只有依靠教師的講解才能掌握知識(shí)，依靠教師的考核才能知道自己的進(jìn)步。
現(xiàn)代教育技術(shù)進(jìn)入課堂教學(xué)后，改變了學(xué)生對(duì)教師的依附，促使學(xué)生的學(xué)習(xí)方式更加多元化，使學(xué)生能按自己的需求和興趣來(lái)選擇知識(shí)，促進(jìn)了學(xué)生主體性的發(fā)揮。信息社會(huì)中，教師和教科書(shū)不再是學(xué)生獲取知識(shí)的惟一來(lái)源，錄音帶、錄像帶、計(jì)算機(jī)軟件、光盤(pán)、多媒體技術(shù)（如虛擬現(xiàn)實(shí)、超媒體技術(shù)）、網(wǎng)絡(luò)等現(xiàn)代教學(xué)媒體以各自特有的優(yōu)勢(shì)，為學(xué)生提供了多樣化的外部刺激和豐富的學(xué)習(xí)資源，也為學(xué)生提供了多種參與機(jī)會(huì)，充分發(fā)揮了學(xué)生的主體作用，使學(xué)生有機(jī)會(huì)主動(dòng)地參與、發(fā)現(xiàn)、探究知識(shí)。知識(shí)來(lái)源渠道多了，學(xué)習(xí)的時(shí)間、內(nèi)容、進(jìn)度就可以自行掌握，使學(xué)生從被動(dòng)的學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變?yōu)樽灾鞯膶W(xué)習(xí)，提高了學(xué)生的注意力和學(xué)習(xí)興趣，培養(yǎng)了學(xué)生的多方面能力，提高了學(xué)習(xí)的效果。
因而，在信息社會(huì)中，學(xué)習(xí)型態(tài)將由傳統(tǒng)正規(guī)的單向式，轉(zhuǎn)向多元方式。由此，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)理念應(yīng)運(yùn)而生，在網(wǎng)絡(luò)教育學(xué)習(xí)中，以學(xué)生為主體的學(xué)習(xí)教育將成為主流，老師的角色也由教學(xué)者轉(zhuǎn)為指導(dǎo)者、協(xié)調(diào)者、輔助者或顧問(wèn)的角色。
現(xiàn)代教育技術(shù)使教學(xué)模式發(fā)生了變革，使教學(xué)方法和手段更加多樣化，與此相適應(yīng)，教學(xué)內(nèi)容、教材形式和課程體系也必然會(huì)發(fā)生根本的變革。
教學(xué)內(nèi)容的更新和發(fā)展總是隨著社會(huì)進(jìn)步和科技的發(fā)展而進(jìn)行的，當(dāng)前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和多媒體技術(shù)發(fā)展很快，以驚人的速度改變著人們的學(xué)習(xí)方式、工作方式和生活方式，信息技術(shù)已成為現(xiàn)代人必備的第四個(gè)工具性學(xué)科（前三個(gè)為語(yǔ)文、數(shù)學(xué)、外語(yǔ)），它是培養(yǎng)學(xué)生獲取和加工信息能力、保證學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)和促進(jìn)學(xué)生終生發(fā)展的工具性課程。閱讀、寫(xiě)字、計(jì)算一直是基礎(chǔ)教育的重要教學(xué)內(nèi)容，現(xiàn)代信息技術(shù)使這些領(lǐng)域發(fā)生了質(zhì)的變化，閱讀從線型文本式走向多媒體電子讀物，由抽象的文字?jǐn)U展為圖文并茂、聲形并茂的閱讀形式；書(shū)寫(xiě)從一筆一劃地練習(xí)走向鍵盤(pán)輸入、鼠標(biāo)輸入、掃描輸入、語(yǔ)言輸入等；高速計(jì)算是計(jì)算機(jī)的最原始功能，掌握計(jì)算機(jī)技術(shù)將能取代計(jì)算的技巧與方法。
因此，現(xiàn)代教育技術(shù)進(jìn)入課堂教學(xué)，將帶來(lái)教學(xué)內(nèi)容的變革，教育必須用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的新知識(shí)充實(shí)和更新教學(xué)內(nèi)容，注重培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用計(jì)算機(jī)和通信的基本能力、信息搜索分析和篩選能力、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下合作共事的能力、解決半結(jié)構(gòu)問(wèn)題能力等。不僅傳授課本知識(shí)，還要重視能力的訓(xùn)練和情操的培養(yǎng)，尤其重視學(xué)習(xí)方法和學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)。
現(xiàn)代教育技術(shù)改變了從前那種以教師或教材為中心的觀念，把教師和學(xué)生的主體性都調(diào)動(dòng)了起來(lái)，改變了課程教學(xué)的固有模式。
在傳統(tǒng)教學(xué)中，強(qiáng)調(diào)教師的“主導(dǎo)作用”，“師者，傳道、授業(yè)、解惑也”教師扮演的是家長(zhǎng)式的講解者，與學(xué)生相對(duì)，教師是知識(shí)的擁有者和傳道者，是權(quán)威的象征。傳統(tǒng)教學(xué)以教師為中心，只強(qiáng)調(diào)對(duì)書(shū)本知識(shí)的記憶和背誦，忽視了學(xué)生學(xué)習(xí)主體作用的發(fā)揮，使學(xué)生成為消極的被動(dòng)的知識(shí)接受者。
現(xiàn)代教育技術(shù)進(jìn)入課堂教學(xué)后，教師的角色發(fā)生了變化，教師不再是學(xué)生獲得知識(shí)的唯一信息源，教師的權(quán)威意識(shí)逐漸失落。教師的角色從單純的講授知識(shí)轉(zhuǎn)變?yōu)榻虒W(xué)的設(shè)計(jì)者、學(xué)生活動(dòng)的導(dǎo)演者、學(xué)生獲得知識(shí)的引導(dǎo)者。學(xué)生在一定的社會(huì)文化背景下，一定的情景里，在教師的指導(dǎo)下，利用必要的學(xué)習(xí)資源，通過(guò)意義建構(gòu)的方式獲得知識(shí)、學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)，主動(dòng)地探索知識(shí)。
當(dāng)然，教師作為知識(shí)的傳授者、教學(xué)過(guò)程的組織者和管理者，以及言傳身教作為學(xué)生的榜樣的角色得到了更好地發(fā)揮。同時(shí)，教師作為學(xué)生學(xué)習(xí)的指導(dǎo)者，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)方法的指導(dǎo)，使學(xué)生由消極的知識(shí)接受者逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榉e極的知識(shí)探索者。教師應(yīng)根據(jù)課程計(jì)劃和學(xué)生的需求設(shè)計(jì)制作供學(xué)生學(xué)習(xí)用的教學(xué)軟件（課件）。此外，教師必須研究在現(xiàn)代教育技術(shù)影響下學(xué)生學(xué)習(xí)的特點(diǎn)和規(guī)律，構(gòu)建新型的教學(xué)模式。
綜上所述，現(xiàn)代教育技術(shù)產(chǎn)生于現(xiàn)代教育觀念深入人心的歷史大背景下，它必將以現(xiàn)代教育觀念為指導(dǎo)，并設(shè)法更好地為其服務(wù)。它的應(yīng)用和發(fā)展，必將給教育注入新的生命活力，帶來(lái)一系列的變革，促進(jìn)教師教學(xué)模式和教學(xué)方法的變革，促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)方式的變革，促進(jìn)教學(xué)內(nèi)容、教材形式和課程體系的變革，促進(jìn)學(xué)習(xí)過(guò)程中教師、學(xué)生、教材三者之間關(guān)系的轉(zhuǎn)變，使現(xiàn)代教育觀念變得更易實(shí)現(xiàn)，從而實(shí)現(xiàn)教育的社會(huì)功能和個(gè)體發(fā)展功能，使教育更好地為社會(huì)發(fā)展和個(gè)人成長(zhǎng)服務(wù)，最終促使教育變得更加社會(huì)化，更加人性化。
先進(jìn)制造技術(shù)論文參考文獻(xiàn)（匯總19篇）篇二
班級(jí)：09級(jí)機(jī)電教育班姓名：豐云。
學(xué)號(hào)：200940914106。
課程論文題目：淺談先進(jìn)制造技術(shù)課程名稱(chēng)：評(píng)閱成績(jī)：評(píng)閱意見(jiàn)：
成績(jī)?cè)u(píng)定教師簽名：日期：
先進(jìn)制造技術(shù)amt是在傳統(tǒng)制造的基礎(chǔ)上，不斷吸收機(jī)械、電子、信息、材料、能源和現(xiàn)代管理技術(shù)等方面的成果，將其綜合應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造、檢測(cè)、管理、銷(xiāo)售、使用、服務(wù)的制造全過(guò)程，以實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)、高效、低耗、清潔、靈活生產(chǎn)，提高對(duì)動(dòng)態(tài)多變的市場(chǎng)的適應(yīng)能力和競(jìng)爭(zhēng)能力的制造技術(shù)的總稱(chēng)，也是取得理想技術(shù)經(jīng)濟(jì)效益的制造技術(shù)的總稱(chēng)。
當(dāng)前的金融危機(jī)也許還會(huì)催生新的先進(jìn)制造制造技術(shù)，特別在生產(chǎn)管理技術(shù)方面。
先進(jìn)制造技術(shù)不是一般單指加工過(guò)程的工藝方法，而是橫跨多個(gè)學(xué)科、包含了從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、加工制造、到產(chǎn)品銷(xiāo)售、用戶服務(wù)等整個(gè)產(chǎn)品生命周期全過(guò)程的所有相關(guān)技術(shù)，涉及到設(shè)計(jì)、工藝、加工自動(dòng)化、管理以及特種加工等多個(gè)領(lǐng)域，并逐步融合與集成。可基本歸納為以下四個(gè)方面：
一、先進(jìn)的工程設(shè)計(jì)技術(shù)；
三、制造自動(dòng)化技術(shù)；
四、先進(jìn)生產(chǎn)管理技術(shù)、制造哲理與生產(chǎn)模式；
五、發(fā)展。
一、先進(jìn)的工程設(shè)計(jì)技術(shù)。
先進(jìn)的工程設(shè)計(jì)技術(shù)包括眾多的現(xiàn)代設(shè)計(jì)理論與方法。包括cad、cae、capp、cat、pdm、模塊化設(shè)計(jì)、dfx、優(yōu)化設(shè)計(jì)、三次設(shè)計(jì)與健壯設(shè)計(jì)、創(chuàng)新設(shè)計(jì)、反向工程、協(xié)同產(chǎn)品商務(wù)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、虛擬樣機(jī)技術(shù)、并行工程等。
（1）產(chǎn)品（投放市場(chǎng)的產(chǎn)品和制造產(chǎn)品的工藝裝備（夾具、刀具、量檢具等））設(shè)計(jì)現(xiàn)代化。
（2）先進(jìn)的工藝規(guī)程設(shè)計(jì)技術(shù)與生產(chǎn)技術(shù)準(zhǔn)備手段。
在信息集成環(huán)境下，采用計(jì)算機(jī)輔助工藝規(guī)程設(shè)計(jì)、即capp，數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人、三坐標(biāo)測(cè)量機(jī)等各種計(jì)算機(jī)自動(dòng)控制設(shè)備設(shè)備的計(jì)算機(jī)輔助工作程序設(shè)計(jì)即cam等。
（1）高效精密、超精密加工技術(shù)，包括精密、超精密磨削、車(chē)削，細(xì)微加工技術(shù)，納米加工技術(shù)。超高速切削。精密加工一般指加工精度在10～0.1μm（相當(dāng)于it5級(jí)精度和it5級(jí)以上精度），表面粗糙度ra值在0.1μm以下的加工方法，如金剛車(chē)、金剛鏜、研磨、珩磨、超精研、砂帶磨、鏡面磨削和冷壓加工等。用于精密機(jī)床、精密測(cè)量?jī)x器等制造業(yè)中的關(guān)鍵零件加工，如精密絲杠、精密齒輪、精密蝸輪、精密導(dǎo)軌、精密滾動(dòng)軸承等，在當(dāng)前制造工業(yè)中占有極重要的地位。
超精密加工是指被加工零件的尺寸公差為0.1～0.01μm數(shù)量級(jí)，表面粗糙度ra值為0.001μm數(shù)量級(jí)的加工方法。
此外，精密加工與特種加工一般都是計(jì)算機(jī)控制的自動(dòng)化加工。（2)精密成型制造技術(shù)，包括高效、精密、潔凈鑄造、鍛造、沖壓、焊接及熱處理與表面處理技術(shù)。
（3）現(xiàn)代特種加工技術(shù)，包括高能束流（主要是激光束、以及電子束、離子束等）加工，電解加工與電火花（成型與線切割）加工、超聲波加工、高壓水加工等。電火花加工(electricaldischargemachining(edm)電火花加工electricsparkmachining)是指在一定介質(zhì)中，通過(guò)工具電極和工件電極之間脈沖放電的電蝕作用對(duì)工件進(jìn)行的加工。能對(duì)任何導(dǎo)電材料加工而不受被加工材料強(qiáng)度和硬度的限制。可分為電火花成型加工(edm)和電火花線切割加工(電火花線切割加工electricaldischargewire–cutting--edw)兩大類(lèi)。一般都采用cnc控制。
（4）快速成型制造（rpm).快速成形技術(shù)是在計(jì)算機(jī)控制下，基于離散堆積原理采用不同方法堆積材料最終完成零件的成型與制造的技術(shù)。從成型角度看，零件可視為“點(diǎn)”或“面”的疊加而成。從cad電子模型中離散得到點(diǎn)、面的幾何信息，再與成型工藝參數(shù)信息結(jié)合，控制材料有規(guī)律、精確地由點(diǎn)到面，由面到體地堆積零件。
8）加工與設(shè)計(jì)之間的界限逐漸談化，并趨向集成及一體化；
9）工藝技術(shù)與信息技術(shù)、管理技術(shù)緊密結(jié)合，先進(jìn)制造生產(chǎn)模式獲得不斷發(fā)展。
三、制造自動(dòng)化技術(shù)。
一句話：計(jì)算機(jī)控制自動(dòng)化技術(shù)。
（1）數(shù)控技術(shù)與數(shù)控機(jī)床；數(shù)控加工技術(shù)是為了實(shí)現(xiàn)機(jī)床控制自動(dòng)化要求而發(fā)展的。它是指用代碼化的數(shù)字、字母及符號(hào)表示加工要求、零件尺寸及其參數(shù)、加工步驟等，通過(guò)控制介質(zhì)，輸入到控制裝置，經(jīng)過(guò)微機(jī)進(jìn)行處理與計(jì)算，發(fā)出各種控制信號(hào)與數(shù)據(jù)，使機(jī)床各部件自動(dòng)協(xié)調(diào)運(yùn)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)加工的技術(shù)。采用數(shù)控加工技術(shù)的機(jī)床，稱(chēng)為數(shù)控機(jī)床。數(shù)控加工的主要特點(diǎn)是：加工的零件精度高；生產(chǎn)效率高；特別適合加工形狀復(fù)雜的輪廓表面；有利于實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)輔助制造；對(duì)操作者（不含編程人員）技術(shù)水平的要求相對(duì)較低；初始投資大、加工成本高。此外，數(shù)控機(jī)床是技術(shù)密集型的機(jī)電一體化產(chǎn)品，數(shù)控加工技術(shù)的復(fù)雜性和綜合性加大了維修工作的難度，需要配備素質(zhì)較高的維修人員和維修設(shè)備。
（2）工業(yè)機(jī)器人（用于物流與加工）及物流設(shè)備；工業(yè)機(jī)器人是一種可編程的智能型自動(dòng)化設(shè)備，是應(yīng)用計(jì)算機(jī)進(jìn)行控制的替代人進(jìn)行工作的高度自動(dòng)化系統(tǒng)。最近，聯(lián)合國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化組織采用的機(jī)器人的定義是：“一種可以反復(fù)編程的多功能的、用來(lái)搬運(yùn)材料、零件、工具的操作機(jī)”。在無(wú)人參與的情況下，工業(yè)機(jī)器人可以自動(dòng)按不同軌跡、不同運(yùn)動(dòng)方式完成規(guī)定動(dòng)作和各種任務(wù)。機(jī)器人和機(jī)械手的主要區(qū)別是：機(jī)械手是沒(méi)有自主能力，不可重復(fù)編程，只能完成定位點(diǎn)不變的簡(jiǎn)單的重復(fù)動(dòng)作；機(jī)器人是由計(jì)算機(jī)控制的，可重復(fù)編程，能完成任意定位的復(fù)雜運(yùn)動(dòng)。
（3）柔性制造系統(tǒng)（fmc,fms,fml）：包括加工設(shè)備（cnc機(jī)床）、檢測(cè)設(shè)備、物料輸送（工業(yè)機(jī)器人、自動(dòng)交換托盤(pán)（apc）、自動(dòng)輸送臺(tái)車(chē)（rgv、agv）等）。
（4）計(jì)算機(jī)集成制造（cim）和工廠自動(dòng)化（fa）。計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)（cims）是由計(jì)算機(jī)管理系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與制造cad/cam以及柔性制造系統(tǒng)fms（還可能有其他生產(chǎn)單元）組成。cims是產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程的各子系統(tǒng)的完美集成，即把工程設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、市場(chǎng)分析和其他支持功能合理地通過(guò)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)有機(jī)地集合成一個(gè)整體，以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的柔性化、優(yōu)化、自動(dòng)化和集成化，達(dá)到高效率、高質(zhì)量、低成本而靈活生產(chǎn)的目的。
四、先進(jìn)生產(chǎn)管理技術(shù)、制造哲理與生產(chǎn)模式。
包括先進(jìn)制造生產(chǎn)模式、集成管理技術(shù)和生產(chǎn)組織方法等。以計(jì)算機(jī)輔助生產(chǎn)管理為核心，研究和應(yīng)用先進(jìn)的生產(chǎn)管理系統(tǒng)和技術(shù)。包括成組技術(shù)、全面質(zhì)量管理、精益生產(chǎn)與jit、敏捷制造、并行工程、柔性制造、計(jì)算機(jī)集成制造、虛擬制造、智能制造、網(wǎng)絡(luò)化制造、綠色制造、生物制造、可重構(gòu)制造、mrp、mrpii、erp、scm、crm、計(jì)算機(jī)輔助后勤支援（computeraidedlogisticsupport,cals）、電子商務(wù)、知識(shí)管理。
五、發(fā)展。
1、信息技術(shù)對(duì)先進(jìn)制造技術(shù)的發(fā)展起著越來(lái)越重要的作用。
2、設(shè)計(jì)技術(shù)不斷現(xiàn)代化。
產(chǎn)品設(shè)計(jì)是制造業(yè)的靈魂?，F(xiàn)代設(shè)計(jì)技術(shù)的主要發(fā)展趨勢(shì)是：(1)設(shè)計(jì)手段的計(jì)算機(jī)化在實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)計(jì)算、繪圖的基礎(chǔ)上，當(dāng)前突出反映在數(shù)值仿真或虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在設(shè)計(jì)中的應(yīng)用，以及現(xiàn)代產(chǎn)品建模理論的發(fā)展上，并且向智能化設(shè)計(jì)方向發(fā)展。
(2)新的設(shè)計(jì)思想和方法不斷出現(xiàn)(3)向全壽命周期設(shè)計(jì)發(fā)展。
(4)設(shè)計(jì)過(guò)程由單純考慮技術(shù)因素轉(zhuǎn)向綜合考慮技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)因素設(shè)計(jì)不只是單純追求某項(xiàng)性能指標(biāo)的先進(jìn)和高低、而是注意考慮市場(chǎng)、價(jià)格、安全、美學(xué)、資源、環(huán)境等方面的影響。
3、成形及改進(jìn)制造技術(shù)向精密、精確、少能耗、無(wú)污染方向發(fā)展。
成形制造技術(shù)是鑄造、塑性加工、連接、粉末冶金等單元技術(shù)的總稱(chēng)。
4、加工制造技術(shù)向著超精密、超高速以及發(fā)展新一代制造裝備的方向發(fā)展。
5、工藝由技藝發(fā)展為工程科學(xué)，工藝模擬技術(shù)得到迅速發(fā)展。
先進(jìn)制造技術(shù)的一個(gè)重要發(fā)展趨勢(shì)是，工藝設(shè)計(jì)由經(jīng)驗(yàn)判斷走向定量分析，加工工藝由技藝發(fā)展為工程科學(xué)。
6、專(zhuān)業(yè)、學(xué)科間的界限逐漸淡化、消失。
7、綠色制造將成為21世紀(jì)制造業(yè)的重要特征。
日趨嚴(yán)格的環(huán)境與資源的約束，使綠色制造業(yè)顯得越來(lái)越重要，它將是21世紀(jì)制造業(yè)的重要特征，與此相應(yīng)，綠色制造技術(shù)也將獲得快速的發(fā)展。主要體現(xiàn)在：
(1)綠色產(chǎn)品設(shè)計(jì)技術(shù)使產(chǎn)品在生命周期符合環(huán)保、人類(lèi)健康、能耗低、資源利用率高的要求。
(2)綠色制造技術(shù)在整個(gè)制造過(guò)程，使得對(duì)環(huán)境負(fù)面影響最小，廢棄物和有害物質(zhì)的排放最小，資源利用效率最高。綠色制造技術(shù)主要包含了綠色資源、綠色生產(chǎn)過(guò)程和綠色產(chǎn)品三方面的內(nèi)容。
(3)產(chǎn)品的回收和循環(huán)再制造例如，汽車(chē)等產(chǎn)品的拆卸和回收技術(shù)，以及生態(tài)工廠的循環(huán)式制造技術(shù)。它主要包括生產(chǎn)系統(tǒng)工廠--致力于產(chǎn)品設(shè)計(jì)和材料處理、加工及裝配等階段，恢復(fù)系統(tǒng)工廠--主要對(duì)產(chǎn)品(材料使用)生命周期結(jié)束時(shí)的材料處理循環(huán)。
8、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在制造業(yè)中獲得越來(lái)越多的應(yīng)用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)(virtualrealitytechnology)主要包括虛擬制造技術(shù)和虛擬企業(yè)兩個(gè)部分。
9、信息技術(shù)、管理技術(shù)與工藝技術(shù)緊密結(jié)合，先進(jìn)制造生產(chǎn)模式獲得不斷發(fā)展，造業(yè)在經(jīng)歷了少品種小批量--少品種大批量、--多品種小批量生產(chǎn)模式的過(guò)渡后，70年代、80年代開(kāi)始采用計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)(cims)進(jìn)行制造的柔性生產(chǎn)的模式，并逐步向智能制造技術(shù)(imt)和智能制造系統(tǒng)(ims)的方向發(fā)展。精益生產(chǎn)(lp)、靈捷制造(am)等先進(jìn)制造模式相繼出現(xiàn)，預(yù)計(jì)21世紀(jì)初，先進(jìn)制造模式必將獲得不斷發(fā)展。
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先進(jìn)制造技術(shù)論文參考文獻(xiàn)（匯總19篇）篇五
專(zhuān)業(yè)班級(jí)機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化指導(dǎo)教師。
完成日期2017/10/20
目錄。
一、概述。
二、人工智能技術(shù)的國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)。
三、人工智能技術(shù)的主要研究?jī)?nèi)容與核心技術(shù)難題。
四、人工智能技術(shù)的評(píng)價(jià)與認(rèn)識(shí)。
五、結(jié)論。
六、參考文獻(xiàn)。
一、概述。
先進(jìn)制造技術(shù)(advancedmanufacturingtechnique，縮寫(xiě)amt，具體地說(shuō)，就是指集機(jī)械工程技術(shù)、電子技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)、信息技術(shù)等多種技術(shù)為一體所產(chǎn)生的技術(shù)、設(shè)備和系統(tǒng)的總稱(chēng)。主要包括：計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)輔助制造、集成制造系統(tǒng)等。
先進(jìn)制造技術(shù)不是一般單指加工過(guò)程的工藝方法，而是橫跨多個(gè)學(xué)科、包含了從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、加工制造、到產(chǎn)品銷(xiāo)售、用戶服務(wù)等整個(gè)產(chǎn)品生命周期全過(guò)程的所有相關(guān)技術(shù)，涉及到設(shè)計(jì)、工藝、加工自動(dòng)化、管理以及特種加工等多個(gè)領(lǐng)域，并逐步融合與集成。而先進(jìn)制造技術(shù)主要包括以下三個(gè)技術(shù)群:（1）主體技術(shù)群：是制造技術(shù)的核心,它包括兩個(gè)基本部分:有關(guān)產(chǎn)品設(shè)計(jì)技術(shù)和工藝技術(shù)。
（2）支撐技術(shù)群：a.信息技術(shù):接口和通信、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、集成框架、軟件工程人工智能、專(zhuān)家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策支持系統(tǒng)。b.標(biāo)準(zhǔn)和框架：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品定義標(biāo)準(zhǔn)、工藝標(biāo)準(zhǔn)、檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)、接口框架。c.機(jī)床和工具技術(shù)。d.傳感器和控制技術(shù)：?jiǎn)螜C(jī)加工單元和過(guò)程的控制、執(zhí)行機(jī)構(gòu)、傳感器和傳感器組合、生產(chǎn)作業(yè)計(jì)劃。e.其它;（3）制造技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施.要素包括了車(chē)間工人、工程技術(shù)人員和管理人員在各種先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)和方案方面的培訓(xùn)和教育等。
先進(jìn)制造技術(shù)是在傳統(tǒng)制造的基礎(chǔ)上，不斷吸收機(jī)械、電子、信息、材料、能源和現(xiàn)代管理技術(shù)等方面的成果，將其綜合應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造、檢測(cè)、管理、銷(xiāo)售、使用、服務(wù)的制造全過(guò)程，以實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)、高效、低耗、清潔、靈活生產(chǎn)，提高對(duì)動(dòng)態(tài)多變的市場(chǎng)的適應(yīng)能力和競(jìng)爭(zhēng)能力的制造技術(shù)的總稱(chēng)，也是取得理想技術(shù)經(jīng)濟(jì)效益的制造技術(shù)的總稱(chēng)。先進(jìn)制造技術(shù)不是一般單指加工過(guò)程的工藝方法，而是橫跨多個(gè)學(xué)科、包含了從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、加工制造、到產(chǎn)品銷(xiāo)售、用戶服務(wù)等整個(gè)產(chǎn)品生命周期全過(guò)程的所有相關(guān)技術(shù)，涉及到設(shè)計(jì)、工藝、加工自動(dòng)化、管理以及特種加工等多個(gè)領(lǐng)域，并逐步融合與集成。先進(jìn)制造技術(shù)是當(dāng)今國(guó)際間科技競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)，隨著社會(huì)的發(fā)展，市場(chǎng)需求的個(gè)性化與多元化，人們對(duì)產(chǎn)品的要求也日益多元化，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，企業(yè)要在日趨激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中生存發(fā)展，就必須采用先進(jìn)的制造技術(shù)。
二、人工智能技術(shù)的國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)。
人工智能技術(shù)簡(jiǎn)介。
人工智能的傳說(shuō)可以追溯到古埃及，但隨著1941年以來(lái)電子計(jì)算機(jī)的發(fā)展，技術(shù)已最終可以創(chuàng)造出機(jī)器智能，“人工智能”（artificialintelligence）一詞最初是在1956年dartmouth學(xué)會(huì)上提出的，從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之?dāng)U展，在它還不長(zhǎng)的歷史中，人工智能的發(fā)展比預(yù)想的要慢，但一直在前進(jìn)，從40年前出現(xiàn)至今，已經(jīng)出現(xiàn)了許多ai程序，并且它們也影響到了其它技術(shù)的發(fā)展。人工智能（artificialintelligence），英文縮寫(xiě)為ai。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類(lèi)智慧的“容器”。人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠(yuǎn)見(jiàn)卓識(shí)的年輕科學(xué)家在一起聚會(huì)，共同研究和探討用機(jī)器模擬智能的一系列有關(guān)問(wèn)題，并首次提出了“人工智能”這一術(shù)語(yǔ)，它標(biāo)志著“人工智能”這門(mén)新興學(xué)科的正式誕生。ibm公司“深藍(lán)”電腦擊敗了人類(lèi)的世界國(guó)際象棋冠軍更是人工智能技術(shù)的一個(gè)完美表現(xiàn)。從1956年正式提出人工智能學(xué)科算起，50多年來(lái)，取得長(zhǎng)足的發(fā)展，成為一門(mén)廣泛的交叉和前沿科學(xué)?？偟恼f(shuō)來(lái)，人工智能的目的就是讓計(jì)算機(jī)這臺(tái)機(jī)器能夠像人一樣思考。如果希望做出一臺(tái)能夠思考的機(jī)器，那就必須知道什么是思考，更進(jìn)一步講就是什么是智慧。什么樣的機(jī)器才是智慧的呢？科學(xué)家已經(jīng)作出了汽車(chē)，火車(chē)，飛機(jī)，收音機(jī)等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是能不能模仿人類(lèi)大腦的功能呢？到目前為止，我們也僅僅知道這個(gè)裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個(gè)神經(jīng)細(xì)胞組成的器官，我們對(duì)這個(gè)東西知之甚少，模仿它或許是天下最困難的事情了。
當(dāng)計(jì)算機(jī)出現(xiàn)后，人類(lèi)開(kāi)始真正有了一個(gè)可以模擬人類(lèi)思維的工具，在以后的歲月中，無(wú)數(shù)科學(xué)家為這個(gè)目標(biāo)努力著。如今人工智能已經(jīng)不再是幾個(gè)科學(xué)家的專(zhuān)利了，全世界幾乎所有大學(xué)的計(jì)算機(jī)系都有人在研究這門(mén)學(xué)科，學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)的大學(xué)生也必須學(xué)習(xí)這樣一門(mén)課程，在大家不懈的努力下，如今計(jì)算機(jī)似乎已經(jīng)變得十分聰明了。例如，1997年5月，ibm公司研制的深藍(lán)（deepblue）計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋大師卡斯帕洛夫（kasparov）。大家或許不會(huì)注意到，在一些地方計(jì)算機(jī)幫助人進(jìn)行其它原來(lái)只屬于人類(lèi)的工作，計(jì)算機(jī)以它的高速和準(zhǔn)確為人類(lèi)發(fā)揮著它的作用。人工智能始終是計(jì)算機(jī)科學(xué)的前沿學(xué)科，計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言和其它計(jì)算機(jī)軟件都因?yàn)橛辛巳斯ぶ悄艿倪M(jìn)展而得以存在。
著名的美國(guó)斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授對(duì)人工智能下了這樣一個(gè)定義：“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科――怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)?！倍硪粋€(gè)美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作。”這些說(shuō)法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類(lèi)智能活動(dòng)的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來(lái)模擬人類(lèi)某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。
應(yīng)用領(lǐng)域：智能控制，機(jī)器人學(xué)，語(yǔ)言和圖像理解，遺傳編程，機(jī)器人工廠，安全問(wèn)題。目前人工智能還在研究中，但有學(xué)者認(rèn)為讓計(jì)算機(jī)擁有智商是很危險(xiǎn)的，它可能會(huì)反抗人類(lèi)。人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的某些思維過(guò)程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類(lèi)似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能將涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科。可以說(shuō)幾乎是自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科，其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實(shí)踐和理論的關(guān)系，人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，是它的一個(gè)應(yīng)用分支。從思維觀點(diǎn)看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進(jìn)人工智能的突破性的發(fā)展，數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進(jìn)入語(yǔ)言、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具，數(shù)學(xué)不僅在標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊科學(xué)等范圍發(fā)揮作用，數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科，它們將互相促進(jìn)而更快地發(fā)展。
人工智能技術(shù)在國(guó)內(nèi)的發(fā)展與趨勢(shì)。
占有率上。隨著經(jīng)濟(jì)技術(shù)的高速發(fā)展以及顧客需求和市場(chǎng)環(huán)境的不斷變化,這種競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈,因而我國(guó)非常重視對(duì)先進(jìn)制造技術(shù)的研究。制造業(yè)是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和綜合國(guó)力的重要支柱產(chǎn)業(yè),其先進(jìn)生產(chǎn)總值占國(guó)民生產(chǎn)總值(gdp)的40%左右。尤其，中國(guó)近幾年來(lái)房地產(chǎn)業(yè)的崛起，帶動(dòng)了三一重工、中聯(lián)重科、徐工等一批工程機(jī)械企業(yè)的發(fā)展，而這些企業(yè)的發(fā)展的同時(shí)又帶動(dòng)了先進(jìn)制造技術(shù)的發(fā)展，然而雖然我們?cè)谙冗M(jìn)制造技術(shù)方面取得了很多卓越的成績(jī)，但與工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家相比，仍然存在一個(gè)階段性的整體上的差距。主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
管理方面：工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家廣泛采用計(jì)算機(jī)管理，重視組織和管理體制、生產(chǎn)模式的更新發(fā)展，推出了準(zhǔn)時(shí)生產(chǎn)（jit）、敏捷制造（am）、精益生產(chǎn)（lp）、并行工程（ce）等新的管理思想和技術(shù)。我國(guó)只有少數(shù)大型企業(yè)局部采用了計(jì)算機(jī)輔助管理，多數(shù)小型企業(yè)仍處于經(jīng)驗(yàn)管理階段。
制造工藝方面：工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家較廣泛的采用高精密加工、精細(xì)加工、微細(xì)加工、微型機(jī)械和微米/納米技術(shù)、激光加工技術(shù)、電磁加工技術(shù)、超塑加工技術(shù)以及復(fù)合加工技術(shù)等新型加工方法。我國(guó)普及率不高，尚在開(kāi)發(fā)、掌握之中。
設(shè)計(jì)方面：工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家不斷更新設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)和準(zhǔn)則，采用新的設(shè)計(jì)方法，廣泛采用計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)技術(shù)（cad/cam），大型企業(yè)開(kāi)始無(wú)圖紙的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)。我國(guó)采用cad/cam技術(shù)的比例較低。
自動(dòng)化技術(shù)方面：工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家普遍采用數(shù)控機(jī)床、加工中心及柔性制造單元（fmc）、柔性制造系統(tǒng)（fms）、計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)（cims），實(shí)現(xiàn)了柔性自動(dòng)化、知識(shí)智能化、集成化。我國(guó)尚處在單機(jī)自動(dòng)化、剛性自動(dòng)化階段，柔性制造單元和系統(tǒng)僅在少數(shù)企業(yè)使用。
產(chǎn)品結(jié)構(gòu)方面：中國(guó)機(jī)械制造業(yè)的快速發(fā)展，主要依靠技術(shù)引進(jìn)和趕超型發(fā)展戰(zhàn)略，加之中國(guó)勞動(dòng)力豐富而資金相對(duì)短缺，致使機(jī)械制造業(yè)的科技開(kāi)發(fā)明顯滯后。雖然中國(guó)機(jī)械制造業(yè)的產(chǎn)品數(shù)量已經(jīng)位居世界前列，但主要是勞動(dòng)密集型產(chǎn)品，具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的高、精、尖產(chǎn)品比較少。比如數(shù)控機(jī)床和精密機(jī)床的可靠性差、質(zhì)量問(wèn)題嚴(yán)重，軸承、液壓件、密封件等基礎(chǔ)件產(chǎn)品水平低、品種少、滿足度低、質(zhì)量不穩(wěn)定。
人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)表現(xiàn)在：
全球化：一方面由于國(guó)際和國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈，例如在機(jī)械制造業(yè)中，國(guó)內(nèi)外已有不少企業(yè)，甚至是知名度很高的企業(yè)，在這種無(wú)情的競(jìng)爭(zhēng)中紛紛落敗，有的倒閉，有的被兼并。不少暫時(shí)還在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上占有份額的企業(yè)，不得不擴(kuò)展新的市場(chǎng)；另一方面，網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的快速發(fā)展推動(dòng)企業(yè)向著既競(jìng)爭(zhēng)又合作的方向發(fā)展，這種發(fā)展進(jìn)一步激化了國(guó)際間市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)。這兩個(gè)原因的相互作用，已成為全球化制造業(yè)發(fā)展的動(dòng)力，全球化制造的第一個(gè)技術(shù)基礎(chǔ)是網(wǎng)絡(luò)化，網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)使制造的全球化得以實(shí)現(xiàn)。網(wǎng)絡(luò)化：網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的迅速發(fā)展和普及，給企業(yè)的生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)活動(dòng)帶來(lái)了革命性的變革。產(chǎn)品設(shè)計(jì)、物料選擇、零件制造、市場(chǎng)開(kāi)拓與產(chǎn)品銷(xiāo)售都可以異地或跨越國(guó)界進(jìn)行。此外，網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的快速發(fā)展，加速技術(shù)信息的交流、加強(qiáng)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的合作和經(jīng)營(yíng)管理的學(xué)習(xí)，推動(dòng)了企業(yè)向著既競(jìng)爭(zhēng)又合作的方向發(fā)展。
品工藝的合理性，保證產(chǎn)品制造的成功和生產(chǎn)周期，發(fā)現(xiàn)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)中不可避免的缺陷和錯(cuò)誤。
自動(dòng)化：自動(dòng)化是一個(gè)動(dòng)態(tài)概念，目前它的研究主要表現(xiàn)在制造系統(tǒng)中的集成技術(shù)和系統(tǒng)技術(shù)、人機(jī)一體化制造系統(tǒng)、制造單元技術(shù)、制造過(guò)程的計(jì)劃和調(diào)度、柔性制造技術(shù)和適應(yīng)現(xiàn)化生產(chǎn)模式的制造環(huán)境等方面。制造自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)是制造全球化、制造敏捷化、制造網(wǎng)絡(luò)化、制造虛擬化、制造智能化和制造綠色化。
綠色化：綠色制造則通過(guò)綠色生產(chǎn)過(guò)程、綠色設(shè)計(jì)、綠色材料、綠色設(shè)備、綠色工藝、綠色包裝、綠色管理等生產(chǎn)出綠色產(chǎn)品，產(chǎn)品使用完以后再通過(guò)綠色處理后加以回收利用。采用綠色制造能最大限度地減少制造對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響，同時(shí)使原材料和能源的利用效率達(dá)到最高。精密化：現(xiàn)代高新技術(shù)產(chǎn)品需要高精度制造，社會(huì)的發(fā)展對(duì)機(jī)械產(chǎn)品的質(zhì)量提出了越來(lái)越高的要求。這決定了發(fā)展精密加工、超精密加工技術(shù)是機(jī)械制造未來(lái)的一個(gè)重點(diǎn)智能化：智能制造是指綜合利用各個(gè)學(xué)科、各種先進(jìn)技術(shù)和方法，解決和處理制造系統(tǒng)中的各種問(wèn)題。系統(tǒng)能領(lǐng)會(huì)設(shè)計(jì)人員的意圖，能夠檢測(cè)失誤，回答問(wèn)題，提出建議方案等。
快速化：快速化是指對(duì)市場(chǎng)的快速響應(yīng)，對(duì)生產(chǎn)的快速重組。它要求生產(chǎn)模式有高度的柔性與高度敏捷性?？焖倩軓?qiáng)有力地推動(dòng)著制造技術(shù)的進(jìn)步與發(fā)展，它是先進(jìn)制造技術(shù)發(fā)展的“動(dòng)力”。
集成化：現(xiàn)代制造業(yè)的方向并不只是計(jì)算機(jī)的集成，信息的集成，而是人、技術(shù)、組織的整體集成，包括功能集成、組織集成、信息集成、過(guò)程集成、知識(shí)集成和企業(yè)間的集成。
人工智能技術(shù)在國(guó)外的發(fā)展與趨勢(shì)。
智能是一種知識(shí)與思維的合成,是人類(lèi)認(rèn)識(shí)世界和改造世界過(guò)程中的一種分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的綜合能力。對(duì)于人工智能，美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授提出“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作”，斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授提出“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科――怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)”。綜合來(lái)看人工智能是相對(duì)人的智能而言的。其本質(zhì)是對(duì)人思維的信息過(guò)程的模擬，是人的智能的物化。是研究、開(kāi)發(fā)模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能經(jīng)過(guò)信息采集、處理和反饋三個(gè)核心環(huán)節(jié)，綜合表現(xiàn)出智能感知、精確性計(jì)算、智能反饋控制，即感知、思考、行動(dòng)三個(gè)層層遞進(jìn)的特征。
輯判斷、決策，并產(chǎn)生相應(yīng)反映。具體的研究領(lǐng)域包括知識(shí)表達(dá)、自動(dòng)推理、機(jī)器學(xué)習(xí)等，與精確性計(jì)算及編程技術(shù)、存儲(chǔ)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等密切相關(guān)，是大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的遠(yuǎn)期目標(biāo)，目前該領(lǐng)域研究還處于實(shí)驗(yàn)室研究階段，其中機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域目前熱度最高，科研成果最密集的領(lǐng)域。
智能反饋：智能反饋控制將前期處理和判斷的結(jié)果轉(zhuǎn)譯為肢體運(yùn)動(dòng)和媒介信息傳輸給人機(jī)交互界面或外部設(shè)備，實(shí)現(xiàn)人機(jī)、機(jī)物的信息交流和物理互動(dòng)。智能反饋控制是人工智能最直觀的表現(xiàn)形式，其表達(dá)能力展現(xiàn)了系統(tǒng)整體的智能水平。智能反饋控制領(lǐng)域與機(jī)械技術(shù)、控制技術(shù)和感知技術(shù)密切相關(guān)，整體表現(xiàn)為機(jī)器人學(xué)，目前機(jī)械技術(shù)受制于材料學(xué)發(fā)展緩慢，控制技術(shù)受益于工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域的積累相對(duì)成熟。在學(xué)術(shù)界，實(shí)現(xiàn)人工智能有三種路線，一是基于邏輯方法進(jìn)行功能模擬的符號(hào)主義路線，代表領(lǐng)域有專(zhuān)家系統(tǒng)和知識(shí)工程。二是基于統(tǒng)計(jì)方法的仿生模擬的連接主義路線，代表領(lǐng)域有機(jī)器學(xué)習(xí)和人腦仿生，三是行為主義，希望從進(jìn)化的角度出發(fā)，基于智能控制系統(tǒng)的理論、方法和技術(shù)，研究擬人的智能控制行為。
各國(guó)政府高度重視人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。自人工智能誕生至今，各國(guó)都紛紛加大對(duì)人工智能的科研投入，其中美國(guó)政府主要通過(guò)公共投資的方式牽引人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，2013財(cái)年美國(guó)政府將22億美元的國(guó)家預(yù)算投入到了先進(jìn)制造業(yè)，投入方向之一便是“國(guó)家機(jī)器人計(jì)劃”。
在技術(shù)方向上，美國(guó)將機(jī)器人技術(shù)列為警惕技術(shù)，主攻軍用機(jī)器人技術(shù)，歐洲主攻服務(wù)和醫(yī)療機(jī)器人技術(shù)，日本主攻仿人和娛樂(lè)機(jī)器人。
現(xiàn)階段的技術(shù)突破的重點(diǎn)一是云機(jī)器人技術(shù)，二是人腦仿生計(jì)算技術(shù)。美國(guó)、日本、巴西等國(guó)家均將云機(jī)器人作為機(jī)器人技術(shù)的未來(lái)研究方向之一。伴隨著寬帶網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的普及，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷發(fā)展，未來(lái)機(jī)器人技術(shù)成本的進(jìn)一步降低和機(jī)器人量產(chǎn)化目標(biāo)實(shí)現(xiàn)，機(jī)器人通過(guò)網(wǎng)絡(luò)獲得數(shù)據(jù)或者進(jìn)行處理將成為可能。目前國(guó)外相關(guān)研究的方向包括：建立開(kāi)放系統(tǒng)機(jī)器人架構(gòu)（包括通用的硬件與軟件平臺(tái)）、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)機(jī)器人系統(tǒng)平臺(tái)、機(jī)器人網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的算法和圖像處理系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、云機(jī)器人相關(guān)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的研究等。
由于深度學(xué)習(xí)的成功，學(xué)術(shù)界進(jìn)一步沿著連接主義的路線提升計(jì)算機(jī)對(duì)人腦的模擬程度。人腦仿生計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，將使電腦可以模仿人類(lèi)大腦的運(yùn)算并能夠?qū)崿F(xiàn)學(xué)習(xí)和記憶，同時(shí)可以觸類(lèi)旁通并實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)的創(chuàng)造，這種具有創(chuàng)新能力的設(shè)計(jì)將會(huì)讓電腦擁有自我學(xué)習(xí)和創(chuàng)造的能力，與人類(lèi)大腦的功能幾無(wú)二致。在2013年初的國(guó)情咨文中，美國(guó)總統(tǒng)奧巴馬特別提到為人腦繪圖的計(jì)劃，宣布投入30億美元在10年內(nèi)繪制出“人類(lèi)大腦圖譜”，以了解人腦的運(yùn)行機(jī)理。歐盟委員會(huì)也在2013年初宣布，石墨烯和人腦工程兩大科技入選“未來(lái)新興旗艦技術(shù)項(xiàng)目”，并為此設(shè)立專(zhuān)項(xiàng)研發(fā)計(jì)劃，每項(xiàng)計(jì)劃將在未來(lái)10年內(nèi)分別獲得10億歐元的經(jīng)費(fèi)。美國(guó)ibm公司正在研究一種新型的仿生芯片，利用這些芯片，人類(lèi)可以實(shí)現(xiàn)電腦模仿人腦的運(yùn)算過(guò)程，預(yù)計(jì)最快到2019年可完全模擬出人類(lèi)大腦。智能更面向?qū)嵱?。另外，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。
既然“人工智能”的發(fā)展如此吸引人，那就一定具有相當(dāng)多的發(fā)展方向啦，那么未來(lái)它的發(fā)展趨勢(shì)會(huì)是如何呢？我們不妨可以設(shè)想一下：在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)如此發(fā)達(dá)的社會(huì)中，我們可以利用人工智能來(lái)實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言技術(shù)與人類(lèi)生活的聯(lián)系，雖然目前關(guān)于語(yǔ)言的研究尚未突破語(yǔ)義障礙，現(xiàn)在還看不出在解決自然語(yǔ)言中含糊曖昧的成份方面可能會(huì)取得多大的進(jìn)展，也很難想象在近期內(nèi)能實(shí)現(xiàn)對(duì)任意輸入均可產(chǎn)生高質(zhì)量譯文的機(jī)器翻譯系統(tǒng)或非常理想的篇章理解系統(tǒng)，我們所能看到的是一些有一定限制的但與人類(lèi)生活密切相關(guān)的語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展。隨著語(yǔ)言技術(shù)產(chǎn)品市場(chǎng)的不斷壯大，語(yǔ)言技術(shù)也會(huì)得到更快的發(fā)展。另外，我們也可以利用人工智能來(lái)建立與理解復(fù)雜的自適應(yīng)系統(tǒng)：下一個(gè)十年人工智能研究應(yīng)著重于對(duì)未必能符號(hào)化、信息未必完全的復(fù)雜的自適應(yīng)系統(tǒng)的研究，其中最關(guān)鍵的是如何理解與建立這樣的系統(tǒng)。建立這樣的系統(tǒng)需要發(fā)展一些新的理論與技術(shù)。首先必須發(fā)展能理解與處理上下文的技術(shù)，使所建立的系統(tǒng)能在不同的上下文情境下合理地處理各類(lèi)問(wèn)題；其次應(yīng)發(fā)展多路學(xué)習(xí)機(jī)制，使系統(tǒng)能從復(fù)雜的變化的環(huán)境中同時(shí)學(xué)到多種技能(如機(jī)器人足球運(yùn)動(dòng)員就需要有這樣的功能)；另外還應(yīng)探討系統(tǒng)的可自動(dòng)進(jìn)化機(jī)制，使系統(tǒng)能從簡(jiǎn)單的被動(dòng)式的系統(tǒng)逐步進(jìn)化為復(fù)雜的具有自適應(yīng)能力的系統(tǒng)?；谌斯ぶ悄艿陌l(fā)展趨勢(shì)，還可以在機(jī)器學(xué)習(xí)的研究方面取得長(zhǎng)足的發(fā)展。許多新的學(xué)習(xí)方法相繼問(wèn)世并獲得了成功的應(yīng)用,如增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法、reinforcementlearning等。也應(yīng)看到,現(xiàn)有的方法處理在線學(xué)習(xí)方面尚不夠有效,尋求一種新的方法,以解決移動(dòng)機(jī)器人、自主agent、智能信息存取等研究中的在線學(xué)習(xí)問(wèn)題是研究人員共同關(guān)心的問(wèn)題,相信不久會(huì)在這些方面取得突破。
還有，在最受人關(guān)注的機(jī)器人領(lǐng)域里，人工智能蘊(yùn)含著十分強(qiáng)大的發(fā)展空間！雖然現(xiàn)在已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了機(jī)器人與人的對(duì)話交流等強(qiáng)大的功能，但相信在未來(lái)，人們一定會(huì)挖掘出人工智能更多更強(qiáng)大的功能來(lái)運(yùn)用到機(jī)器人中去，讓機(jī)器人更好的未人們服務(wù)！最后，在控制領(lǐng)域內(nèi)，雖然已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程操控技術(shù)，但并不普及，相信在未來(lái)，我們可以更輕松自如的利用人工智能來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)家用電器等的遠(yuǎn)程控制的普及，讓每一個(gè)房子都裝有這樣的系統(tǒng)，那么在主人回家之前就可以設(shè)定好最符合主人生活習(xí)慣的環(huán)境，讓辛苦勞累了一天的主人能夠更好的享受到家的溫馨！
人工智能誕生50多年來(lái)，在崎嶇不平的道路上取得了可喜的進(jìn)展。人工智能的人工智能的研究一旦取得突破性進(jìn)展，將會(huì)對(duì)信息時(shí)代產(chǎn)生重大影響，對(duì)人類(lèi)文明產(chǎn)生重大影響。不管是在昨天、今天還是明天，“人工智能”都是新時(shí)代的寵兒，注定未社會(huì)的發(fā)展，人們生活水平的提高做出不可小覷的貢獻(xiàn)！我們共同希望“人工智能”的明天更美好！
三、人工智能技術(shù)的主要研究?jī)?nèi)容與核心技術(shù)難題。
人工智能是一種外向型的學(xué)科,它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識(shí),而且要求有比較扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及哲學(xué)和生物學(xué)基礎(chǔ),只有這樣才可能讓一臺(tái)什么也不知道的機(jī)器模擬人的思維。
因?yàn)槿斯ぶ悄艿难芯款I(lǐng)域十分廣闊,它總的來(lái)說(shuō)是面向應(yīng)用的,主要研究領(lǐng)域有專(zhuān)家系統(tǒng),有人在工作,它就可以用在什么地方,因?yàn)槿斯ぶ悄艿淖罡灸康倪€是要模擬人類(lèi)的思維?？梢詺w納為八個(gè)字:機(jī)器智能、智能機(jī)器。
機(jī)器智能：例如,用計(jì)算機(jī)打印常用的報(bào)表,進(jìn)行一些常規(guī)的文字處理,都是程序化的操作,談不上有智能。但是,用計(jì)算機(jī)給人看病,進(jìn)行病理診斷和藥物處方,或者,用計(jì)算機(jī)給機(jī)器看病,進(jìn)行故障診斷和維修處理,就需要計(jì)算機(jī)有人工智能。人工智能學(xué)科領(lǐng)域中有一個(gè)重要的學(xué)科分支是“專(zhuān)家系統(tǒng)”(expertsystem),簡(jiǎn)稱(chēng)代寫(xiě)論文es。就是用計(jì)算機(jī)去模擬、延伸和擴(kuò)展專(zhuān)家的智能?；趯?zhuān)家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),可以求解專(zhuān)業(yè)性問(wèn)題的、具有人工智能的計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)。如:醫(yī)療診斷專(zhuān)家系統(tǒng),故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)等。
智能機(jī)器：“智能機(jī)器”(intelligentmachine),簡(jiǎn)稱(chēng)im,研究如何設(shè)計(jì)和制造具有更高智能水平的機(jī)器,特別是設(shè)計(jì)和制造更聰明的計(jì)算機(jī)。現(xiàn)在的計(jì)算機(jī),雖然經(jīng)歷了從電子管、晶體管、集成電路、超大規(guī)模集成電路等幾代的發(fā)展,在工藝和性能方面都有巨大的進(jìn)步。但是,在原理上,還沒(méi)有重大的突破。通常,人們用計(jì)算機(jī),不僅要告訴計(jì)算機(jī):做什么?,而且還必須詳細(xì)地、正確地告訴計(jì)算機(jī):如何做?。也就是說(shuō),人們要根據(jù)工作任務(wù)的需求,以適當(dāng)?shù)挠?jì)算機(jī)語(yǔ)言,進(jìn)行相應(yīng)的軟件設(shè)計(jì),編制面向該任務(wù)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用程序,并且,正確地操作計(jì)算機(jī),裝入、啟動(dòng)該應(yīng)用程序,才能用計(jì)算機(jī)完成該項(xiàng)工作任務(wù)。這里,計(jì)算機(jī)實(shí)質(zhì)上只是機(jī)械地、被動(dòng)地執(zhí)行人們編制的應(yīng)用程序指令的“電子奴仆”,也不理解為什么要做這項(xiàng)工作,即不懂得:為什么?。因而,只不過(guò)是一個(gè)低智能的、不聰明的“電腦”。那么,如何設(shè)計(jì)和制造高智能的、聰明的“電腦”呢?這正是人工智能另一方面的研究對(duì)象和學(xué)科任務(wù)。
目前人工智能主要研究?jī)?nèi)容是:分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識(shí)系統(tǒng)(包括專(zhuān)家系統(tǒng)、知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)和智能決策系統(tǒng))、知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘(從大量的、不完全的、模糊的、有噪聲的數(shù)據(jù)中挖掘出對(duì)我們有用的知識(shí))、遺傳與演化計(jì)算(通過(guò)對(duì)生物遺傳與進(jìn)化理論的模擬,揭示出人的智能進(jìn)化規(guī)律)、人工生命(通過(guò)構(gòu)造簡(jiǎn)單的人工生命系統(tǒng)并觀察其行為,探討初級(jí)智能的奧秘)、人工智能應(yīng)用(如:模糊控制、智能大廈、智能人機(jī)接口、智能機(jī)器人等)等等。
未來(lái)人工智能的研究方向主要有:人工智能理論、機(jī)器學(xué)習(xí)模型和理論、不精確知識(shí)表示及其推理、常識(shí)知識(shí)及其推理、人工思維模型,智能人機(jī)接口、多智能主體系統(tǒng)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)與知識(shí)獲取、人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)等。
“人工智能”(artificialintelligence)一詞最初是在1956年dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。人工智能是指研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。目前能夠用來(lái)研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī),人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。人工智能理論進(jìn)入21世紀(jì),正醞釀著新的突破,人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級(jí)的智能“制品”,并使之在越來(lái)越多的領(lǐng)域超越人類(lèi)智能,人工智能將為發(fā)展國(guó)民經(jīng)濟(jì)和改善人類(lèi)生活做出更大貢獻(xiàn)。
人工智能的近期研究目標(biāo)在于建造智能計(jì)算機(jī)，用以代替人類(lèi)從事腦力勞動(dòng)，即使現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)更聰明更有用。正是根據(jù)這一近期研究目標(biāo)，我們才把人工智能理解為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。人工智能還有它的遠(yuǎn)期研究目標(biāo)，即探究人類(lèi)智能和機(jī)器智能的基本原理，研究用自動(dòng)機(jī)(automata)模擬人類(lèi)的思維過(guò)程和智能行為。這個(gè)長(zhǎng)期目標(biāo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，幾乎涉及自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科。在重新闡述我們的歷史知識(shí)的過(guò)程中，哲學(xué)家、科學(xué)家和人工智能學(xué)家有機(jī)會(huì)努力解決知識(shí)的模糊性以及消除知識(shí)的不一致性。這種努力的結(jié)果，可能導(dǎo)致知識(shí)的某些改善，以便能夠比較容易地推斷出令人感興趣的新的真理。人工智能研究尚存在不少問(wèn)題，這主要表現(xiàn)在下列幾個(gè)方面：宏觀與微觀隔離：一方面是哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、思維科學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科所研究的智能層次太高、太抽象；另一方面是人工智能邏輯符號(hào)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠(yuǎn)，中間還有許多層次未予研究，無(wú)法把宏觀與微觀有機(jī)地結(jié)合起來(lái)和相互滲透。全局與局部割裂：人類(lèi)智能是腦系統(tǒng)的整體效應(yīng)，有著豐富的層次和多個(gè)側(cè)面。但是，符號(hào)主義只抓住人腦的抽象思維特性；連接主義只模仿人的形象思維特性；行為主義則著眼于人類(lèi)智能行為特性及其進(jìn)化過(guò)程。它們存在明顯的局限性。必須從多層次、多因素、多維和全局觀點(diǎn)來(lái)研究智能，才能克服上述局限性。3理論和實(shí)際脫節(jié)大腦的實(shí)際工作，在宏觀上我們已知道得不少；但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測(cè)，復(fù)雜得難以理出清晰的頭緒。在微觀上，我們對(duì)大腦的工作機(jī)制卻知之甚少，似是而非，使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現(xiàn)出”智能”就算相當(dāng)成功了。
上述存在問(wèn)題和其它問(wèn)題說(shuō)明，人腦的結(jié)構(gòu)和功能要比人們想象的復(fù)雜得多，人工智能研究面臨的困難要比我們估計(jì)的重大得多，人工智能研究的任務(wù)要比我們討論過(guò)的艱巨得多。同時(shí)也說(shuō)明，要從根本上了解人腦的結(jié)構(gòu)和功能，解決面臨的難題，完成人工智能的研究任務(wù)，需要尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，打下人工智能進(jìn)一步發(fā)展的理論基礎(chǔ)。我們至少需要經(jīng)過(guò)幾代人的持續(xù)奮斗，進(jìn)行多學(xué)科聯(lián)合協(xié)作研究，才可能基本上解開(kāi)”智能”之謎，使人工智能理論達(dá)到一個(gè)更高的水平。人工智能要解決的問(wèn)題主要是以下幾個(gè)方面：
一、識(shí)別過(guò)程，外界輸入的信息向概念邏輯信息轉(zhuǎn)譯，將動(dòng)態(tài)靜態(tài)圖像、聲音、語(yǔ)音、文字、觸覺(jué)、味覺(jué)等信息轉(zhuǎn)化為形式化（大腦中的信息存儲(chǔ)形式）的概念邏輯信息。
二、智能運(yùn)算過(guò)程，輸入信息刺激自我學(xué)習(xí)、信息檢索、邏輯判斷、決策，并產(chǎn)生相應(yīng)反應(yīng)。
三、控制過(guò)程，將需要輸出的反應(yīng)轉(zhuǎn)譯為肢體運(yùn)動(dòng)和媒介信息。實(shí)用機(jī)器人在第三個(gè)方面做得比較多，而識(shí)別和智能運(yùn)算是很弱的，尤其是概念知識(shí)的存儲(chǔ)形式、邏輯判斷和決策這些方面更是鮮有成果，這正是人工智能要重點(diǎn)解決的問(wèn)題。
四、人工智能技術(shù)的評(píng)價(jià)與認(rèn)識(shí)。
人工智能是一門(mén)包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制學(xué)、信系論、語(yǔ)言論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)等多種學(xué)科相互滲透發(fā)展起來(lái)的學(xué)科,其研究對(duì)象可以歸納為“機(jī)器智能、智能機(jī)器”,它體現(xiàn)在思維、感知、行為三個(gè)層次,而它要模擬眼神、擴(kuò)展人的智能,其研究?jī)?nèi)容可以分為機(jī)器思維和思維機(jī)器、機(jī)器感知和感知機(jī)器、機(jī)器行為和行為機(jī)器三個(gè)層次。人工智能研究與應(yīng)用雖然取得了不少成果,但離全面推廣應(yīng)用還有很大距離,還有許多問(wèn)題有待于解決且需要許多學(xué)科的研究專(zhuān)家共同創(chuàng)作。人工智能（ai）是機(jī)器智能和計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。人工智能將是21世紀(jì)邏輯學(xué)發(fā)展的主要?jiǎng)恿υ慈?，并且在很大程度上將決定21世紀(jì)邏輯學(xué)的面貌。這些年來(lái),人工智能在計(jì)算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)等領(lǐng)域已取得重大成就,但離真正的人類(lèi)智能還相差甚遠(yuǎn)。
人工智能是一門(mén)研究機(jī)器智能和智能機(jī)器的新型的、綜合性的、具有強(qiáng)大生命力的邊緣學(xué)科，它研究怎樣讓計(jì)算機(jī)或智能機(jī)器（包括硬件和軟件）模仿、延伸和擴(kuò)展人腦從事推理、規(guī)劃、計(jì)算、思考、學(xué)習(xí)等思維活動(dòng)，解決迄今為止需要人類(lèi)專(zhuān)家才能處理好的復(fù)雜問(wèn)題。
人工智能遠(yuǎn)期目標(biāo)是要制造智能機(jī)器，使現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)更聰明，能夠模擬人類(lèi)的智能行為。人工智能的近期目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能，即先部分地或某種程度地實(shí)現(xiàn)機(jī)器的智能，從而使現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)更靈活、更好用和更有用，成為人類(lèi)的智能化信息處理工具。目前，人工智能技術(shù)正在向大型分布式人工智能、大型分布式多專(zhuān)家協(xié)同系統(tǒng)、廣義知識(shí)表達(dá)、綜合知識(shí)庫(kù)、并行推理、多種專(zhuān)家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工具、大型分布式人工智能開(kāi)發(fā)環(huán)境和分布式環(huán)境下的多智能體協(xié)同系統(tǒng)等方向發(fā)展。盡管如此，從目前來(lái)看，人工智能仍處于學(xué)科發(fā)展的早期階段，其理論、方法和技術(shù)都不太成熟，人們對(duì)它的認(rèn)識(shí)也比較膚淺。這些還都有待于人工智能工作者的長(zhǎng)期探索。
五、結(jié)論。
先進(jìn)制造技術(shù)當(dāng)今國(guó)際間科技競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)，隨著社會(huì)的發(fā)展，市場(chǎng)需求的個(gè)性化與多元化，人們對(duì)產(chǎn)品的要求也日益多元化，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，企業(yè)要在日趨激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中生存發(fā)展，就必須采用先進(jìn)的制造技術(shù)。進(jìn)入新世紀(jì)，隨著中國(guó)加入wto,中國(guó)與世界的越來(lái)越緊密，先進(jìn)制造制造技術(shù)必然會(huì)朝著全球化、系統(tǒng)化、集成化、網(wǎng)絡(luò)化、虛擬化、自動(dòng)化、綠色化、精密化、智能化、快速化的趨勢(shì)發(fā)展。
人工智能對(duì)自然科學(xué)的影響。在需要使用數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)工具解決問(wèn)題的學(xué)科，ai帶來(lái)的幫助不言而喻。更重要的是，ai反過(guò)來(lái)有助于人類(lèi)最終認(rèn)識(shí)自身智能的形成。
人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響。專(zhuān)家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來(lái)巨大的宏觀效益。ai也促進(jìn)了計(jì)算機(jī)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)工業(yè)的發(fā)展。但同時(shí)，也帶來(lái)了勞務(wù)就業(yè)問(wèn)題。由于ai在科技和工程中的應(yīng)用，能夠代替人類(lèi)進(jìn)行各種技術(shù)工作和腦力勞動(dòng)，會(huì)造成社會(huì)結(jié)構(gòu)的劇烈變化。人工智能對(duì)社會(huì)的影響。ai也為人類(lèi)文化生活提供了新的模式?，F(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂(lè)手段，今天，游戲中的人工智能應(yīng)用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開(kāi)發(fā)中。
伴隨著人工智能和智能機(jī)器人的發(fā)展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來(lái)的眼光開(kāi)展現(xiàn)代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學(xué)研究可能涉及到的敏感問(wèn)題，需要針對(duì)可能產(chǎn)生的沖突及早預(yù)防，而不是等到問(wèn)題矛盾到了不可解決的時(shí)候才去想辦法化解。
人工智能的長(zhǎng)期目標(biāo)是建立人類(lèi)水平的人工智能，由腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、人工智能等共同研究，形成交叉學(xué)科智能科學(xué)。腦科學(xué)從分子水平、細(xì)胞水平、行為水平研究自然智能機(jī)理，建立腦模型，揭示人腦的本質(zhì)。認(rèn)知科學(xué)是研究人類(lèi)感知、學(xué)習(xí)、記憶、思維、意識(shí)等人腦心智活動(dòng)過(guò)程的科學(xué)。人工智能研究用人工的方法和技術(shù)，模仿、延伸和擴(kuò)展人的智能，實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能。智能科學(xué)不僅要進(jìn)行功能仿真，而且要從機(jī)理上研究，探索智能的新概念、新理論、新方法。
人工智能的研究一旦取得突破性進(jìn)展，將會(huì)對(duì)信息時(shí)代產(chǎn)生重大影響，對(duì)人類(lèi)文明產(chǎn)生重大影響。科學(xué)發(fā)展到今天，一方面是高度分化，學(xué)科在不斷細(xì)分，新學(xué)科、新領(lǐng)域不斷產(chǎn)生;另一方面是學(xué)科的高度融合，更多地呈現(xiàn)交叉和綜合的趨勢(shì)，新興學(xué)科和交叉學(xué)科不斷涌現(xiàn)。大學(xué)科交叉的這種普遍趨勢(shì)，在人工智能學(xué)科方面表現(xiàn)尤其突出。由腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、人工智能等共同研究智能的本質(zhì)和機(jī)理，形成交叉學(xué)科智能科學(xué)。學(xué)科交叉將催生更多的研究成果，對(duì)于人工智能學(xué)科整體而言，要有所突破，需要多個(gè)學(xué)科合作協(xié)同，在交叉學(xué)科研究中實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新。
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“知識(shí)樹(shù)”是指將各個(gè)作文知識(shí)點(diǎn)的序列歸整在一起，通過(guò)“樹(shù)形圖”的方式來(lái)呈現(xiàn)各個(gè)知識(shí)點(diǎn)之間的關(guān)系，通過(guò)“知識(shí)樹(shù)”來(lái)將與某個(gè)作文教學(xué)主題相關(guān)的所有知識(shí)點(diǎn)匯總在一起，將其應(yīng)用在小學(xué)語(yǔ)文作文教學(xué)之中，有利于讓小學(xué)生建立宏觀的作文感官，為靈活應(yīng)用各個(gè)作文知識(shí)點(diǎn)打好基礎(chǔ)。本文將結(jié)合筆者的教學(xué)實(shí)踐探索，從幫助學(xué)習(xí)建立宏觀知識(shí)結(jié)構(gòu)、提高學(xué)生語(yǔ)文習(xí)作能力、激發(fā)小學(xué)生的習(xí)作興趣三個(gè)角度來(lái)詳細(xì)闡述將知識(shí)樹(shù)應(yīng)用于小學(xué)語(yǔ)文作文教學(xué)中的積極作用。
小學(xué)語(yǔ)文；作文教學(xué)；知識(shí)樹(shù)；應(yīng)用作用。
作文教學(xué)一直都是小學(xué)語(yǔ)文教學(xué)中效率最低、效果最差的教學(xué)內(nèi)容，不管教師手把手教學(xué)生如何寫(xiě)作文，還是以“解放學(xué)生”的思想來(lái)為小學(xué)生提供充足的習(xí)作自由，小學(xué)生的習(xí)作能力都沒(méi)有明顯的提高。追本溯源，最根本的原因便在于小學(xué)生沒(méi)有建立穩(wěn)固的、靈活的、可遷移的習(xí)作知識(shí)結(jié)構(gòu)，也沒(méi)有掌握良好的習(xí)作技巧與習(xí)作知識(shí)。如果教師可利用“知識(shí)樹(shù)”來(lái)組織作文教學(xué)，那么自然而然便可增加小學(xué)生的字、詞、句、段落、篇章的儲(chǔ)蓄量，學(xué)生也可在知識(shí)積累中了解篇章結(jié)構(gòu)、語(yǔ)言句式等語(yǔ)文知識(shí)的應(yīng)用方式，自主嘗試在本人作文中展開(kāi)實(shí)際應(yīng)用，從而自然而然地形成良好的習(xí)作能力。
許多教師在作文教學(xué)中都有這樣一個(gè)感受：同一種習(xí)作技巧，不管教師強(qiáng)調(diào)多少遍，小學(xué)生依然會(huì)在相同的問(wèn)題中出錯(cuò)，而大量重復(fù)性的習(xí)作問(wèn)題則會(huì)逐漸消磨掉小學(xué)生的習(xí)作自信，導(dǎo)致小學(xué)語(yǔ)文作文教學(xué)長(zhǎng)期處于低效的循環(huán)狀態(tài)。造成這一問(wèn)題的主要原因便是小學(xué)生所形成的知識(shí)和結(jié)構(gòu)是碎片化的、不完整的，所以無(wú)法形成知識(shí)遷移能力。對(duì)此，教師應(yīng)充分利用知識(shí)樹(shù)來(lái)幫助學(xué)生建立完整的習(xí)作知識(shí)結(jié)構(gòu)，為學(xué)生靈活遷移習(xí)作知識(shí)做好準(zhǔn)備。比如，在“寫(xiě)一處自然景觀”作文教學(xué)中，筆者便以“知識(shí)樹(shù)”的方式來(lái)總結(jié)了寫(xiě)景作文的習(xí)作要求。在本課教學(xué)中，筆者繪制了一棵知識(shí)樹(shù)，在樹(shù)干中寫(xiě)下“寫(xiě)景作文技巧指導(dǎo)”，然后以六個(gè)枝干來(lái)標(biāo)注了寫(xiě)景作文的六個(gè)習(xí)作技巧，即觀察為基礎(chǔ)、善抓景物特征、確定習(xí)作順序、做到動(dòng)靜結(jié)合、抒發(fā)真情實(shí)感、善用優(yōu)美語(yǔ)句。在每一個(gè)枝干下，筆者也會(huì)細(xì)化每一項(xiàng)內(nèi)容的具體內(nèi)容，比如在“確定習(xí)作順序”中，筆者還以“小枝干”介紹了寫(xiě)景文章常見(jiàn)的空間方位順序、時(shí)間順序、地點(diǎn)順序這三種寫(xiě)景順序，并用具體實(shí)例展示了每一種習(xí)作順序的習(xí)作效果；在“善用優(yōu)美語(yǔ)句”中，筆者也介紹了擬人、比喻、類(lèi)比、排比等修辭手法，以例句來(lái)讓學(xué)生感受每一種修辭手法的習(xí)作效果。
二、提高學(xué)生語(yǔ)文習(xí)作能力。
小學(xué)生目前在作文中所存在的內(nèi)容空洞無(wú)物、語(yǔ)序顛倒混亂、錯(cuò)別字與語(yǔ)病較多、缺乏真情實(shí)感等問(wèn)題都是小學(xué)生語(yǔ)文習(xí)作能力低下的具體表現(xiàn)，這些問(wèn)題也直接導(dǎo)致我國(guó)小學(xué)生的書(shū)面表達(dá)能力比較低下。然而，“知識(shí)樹(shù)”是提升小學(xué)生語(yǔ)文習(xí)作能力的關(guān)鍵所在，因?yàn)樗軌蜃屝W(xué)生靈活調(diào)動(dòng)與使用自己在課堂上所學(xué)到的各個(gè)習(xí)作知識(shí)，每當(dāng)教師布置一項(xiàng)習(xí)作任務(wù)，他們便可回憶相關(guān)知識(shí)的“知識(shí)樹(shù)”，利用“知識(shí)樹(shù)”的各項(xiàng)內(nèi)容展開(kāi)有效習(xí)作，寫(xiě)出有血有肉有感情的作文。比如，在“寫(xiě)觀察日記”一課中，筆者便以“知識(shí)樹(shù)”的方式來(lái)總結(jié)了觀察日記的三個(gè)習(xí)作技巧，即觀察要抓特點(diǎn)、重點(diǎn)；觀察要有順序，可以從上而下、從內(nèi)而外，也可以從中心到四周；觀察既要有整體，也要有細(xì)節(jié)。在以“知識(shí)樹(shù)”強(qiáng)調(diào)了觀察日記的觀察要點(diǎn)與習(xí)作要點(diǎn)之后，小學(xué)生便可隨機(jī)選擇觀察對(duì)象，可以是一只小動(dòng)物，也可以是校園環(huán)境，還可以觀察一個(gè)人。在觀察中，小學(xué)生將會(huì)自然而然地思考觀察對(duì)象的特點(diǎn)，從整體、細(xì)節(jié)兩個(gè)層面來(lái)保證觀察的全面性，并且會(huì)及時(shí)記錄自己的觀察順序。在做好前期準(zhǔn)備之后，小學(xué)生便要學(xué)習(xí)日記的習(xí)作格式，在日記中記錄自己的觀察過(guò)程。以“知識(shí)樹(shù)”來(lái)組織習(xí)作指導(dǎo)，可有效減少小學(xué)生習(xí)作學(xué)習(xí)的盲目性，能夠有效提升小學(xué)生的學(xué)習(xí)效率與習(xí)作能力。
長(zhǎng)期的失敗經(jīng)歷是導(dǎo)致小學(xué)生厭煩寫(xiě)作文最重要的學(xué)習(xí)情感因素。若教師可以“知識(shí)樹(shù)”來(lái)提高小學(xué)生的習(xí)作能力，使小學(xué)生明確看到自己的進(jìn)步與成功，那么便可有效改善小學(xué)生被動(dòng)、消極的學(xué)習(xí)態(tài)度，使其重新對(duì)習(xí)作學(xué)習(xí)產(chǎn)生興趣，并在此過(guò)程中建立自信，使小學(xué)生始終保持積極、進(jìn)取的學(xué)習(xí)狀態(tài)，逐漸愛(ài)上語(yǔ)文習(xí)作。自從筆者以“知識(shí)樹(shù)”來(lái)組織作文習(xí)作教學(xué)之后，筆者發(fā)現(xiàn)越來(lái)越多的小學(xué)生都重新燃起了習(xí)作熱情。比如，在“寫(xiě)童話”教學(xué)中，許多小學(xué)生雖然很喜歡讀童話故事，但是說(shuō)到寫(xiě)，卻顯得一籌莫展。為了讓小學(xué)生了解如何寫(xiě)童話，筆者以“知識(shí)樹(shù)”的方式分析了童話故事的文本結(jié)構(gòu)、習(xí)作要點(diǎn)、習(xí)作技巧等多個(gè)內(nèi)容，然后鼓勵(lì)小學(xué)生自主嘗試創(chuàng)作童話故事。在“知識(shí)樹(shù)”的引導(dǎo)下，小學(xué)生全面了解了寫(xiě)童話的具體內(nèi)容，十分有信心地展開(kāi)了語(yǔ)文習(xí)作。許多學(xué)生表示，他們本來(lái)對(duì)童話故事的習(xí)作方式感到十分茫然，根本不知如何下手，但是，“知識(shí)樹(shù)”讓他們知道了童話故事包括什么、如何寫(xiě)童話故事、怎樣寫(xiě)出來(lái)的童話故事更吸引人等等，使他們有一種“撥開(kāi)云霧見(jiàn)青天”的恍然大悟之感。
總而言之，有多項(xiàng)研究證明“知識(shí)樹(shù)”是符合兒童認(rèn)知特征與學(xué)習(xí)思維方式的。將其應(yīng)用于小學(xué)語(yǔ)文習(xí)作教學(xué)之中，能夠提高小學(xué)語(yǔ)文習(xí)作教學(xué)的針對(duì)性與目的性，是提升小學(xué)生語(yǔ)文習(xí)作素養(yǎng)的重要方式。對(duì)此，教師應(yīng)全面分析應(yīng)用“知識(shí)樹(shù)”的要點(diǎn)與條件，以“知識(shí)樹(shù)”來(lái)促進(jìn)小學(xué)語(yǔ)文習(xí)作教學(xué)的全面改革。
先進(jìn)制造技術(shù)論文參考文獻(xiàn)（匯總19篇）篇九
摘要：在我國(guó)建設(shè)“工業(yè)”的大背景下，新一次的工業(yè)革命正如火如荼的展開(kāi)。智能制造作為新一代制造模式的典型代表，自20世紀(jì)80年代第一次提出，就收到了學(xué)術(shù)界和工業(yè)企業(yè)的廣泛重視。但是現(xiàn)階段工業(yè)界并沒(méi)有建立起非常成功的智能制造體系，主要原因是對(duì)于智能制造內(nèi)部原理的研究并不透徹，同時(shí)對(duì)于智能制造的發(fā)展趨勢(shì)把握不準(zhǔn)。本文立足于智能制造體系的本質(zhì)，通過(guò)對(duì)現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)外智能制造體系架構(gòu)的研究，提出了未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)該體系發(fā)展的趨勢(shì)。
關(guān)鍵字：智能制造體系；整體架構(gòu)；功能特征；柔性化。
1前言。
智能制造是最新的制造模式之一，具有廣闊的發(fā)展前景，智能制造從本質(zhì)上說(shuō)是一個(gè)智能化的信息處理系統(tǒng)，對(duì)外操控機(jī)器人的動(dòng)作，完成產(chǎn)品的制造和加工。該系統(tǒng)屬于一種開(kāi)放性的體系，原料、信息和能量都是開(kāi)放的。智能制造是新世紀(jì)制造業(yè)振興的發(fā)展方向，是我國(guó)實(shí)現(xiàn)制造業(yè)跨越的必經(jīng)之路。
2智能制造系統(tǒng)研究現(xiàn)狀。
智能制造系統(tǒng)內(nèi)涵分析。
智能制造體系是上世紀(jì)八十年代有先進(jìn)的工業(yè)化國(guó)家率先提出的，主要包含只能制造技術(shù)和智能制造系統(tǒng)兩部分?？傮w來(lái)看，智能制造體系指的是應(yīng)用集成工程的思想，通過(guò)制造軟件專(zhuān)家系統(tǒng)、機(jī)器人視覺(jué)和控制等先進(jìn)技術(shù)，最終達(dá)到智能裝配生產(chǎn)線上的機(jī)器人能夠在人工不進(jìn)行干預(yù)的情況下完場(chǎng)生產(chǎn)任務(wù)。智能制造的目的是人的腦力活動(dòng)轉(zhuǎn)化為制造機(jī)器人的智能化思維。智能化制造體系的物理基礎(chǔ)是智能化機(jī)器人，所必需的設(shè)備包括智能加工機(jī)床、工具和設(shè)備的智能化輸送平臺(tái)以及裝配設(shè)備等。
智能制造體系國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀。
智能制造在上世紀(jì)八十年代提出之后，在國(guó)際范圍內(nèi)形成了三個(gè)主要的研究中心，分別是美國(guó)、歐洲和日本。最初的內(nèi)涵指的是智能機(jī)床，智能機(jī)床能夠完場(chǎng)熟練機(jī)械師操作普通機(jī)床完成的所有功能，具有一定的智能性。后來(lái)的智能制造概念得到發(fā)展和延伸，進(jìn)而形成了一種開(kāi)放性的操作系統(tǒng)，日本于1990年完成了世界范圍內(nèi)第一個(gè)智能制造工廠，融合了人工智能技術(shù)的機(jī)器人同時(shí)具備視覺(jué)的觸覺(jué)功能。相對(duì)而言，我國(guó)在該領(lǐng)域的研究起步較晚，九十年代后才申請(qǐng)成立了第一個(gè)智能制造部級(jí)項(xiàng)目。在理論研究領(lǐng)域主要集中于智能制造基礎(chǔ)理論分析、智能化單元制造與控制、智能機(jī)器人的研發(fā)等。
智能制造的應(yīng)用正在世界范圍內(nèi)興起，它是制造技術(shù)發(fā)展，特別是制造信息技術(shù)發(fā)展的必然，是自動(dòng)化和集成技術(shù)向縱深發(fā)展的結(jié)果。然而，雖然智能制造得到了學(xué)術(shù)界的廣泛重視和深入研究，然而卻難以得到工業(yè)界的廣泛應(yīng)用和推廣，同時(shí)近幾年關(guān)于智能制造系統(tǒng)新理論方面的研究遇到了瓶頸，其問(wèn)題在于智能制造系統(tǒng)的體系架構(gòu)尚未研究透徹，同時(shí)對(duì)于智能制造系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)沒(méi)有比較好的掌控。
3智能制造體系架構(gòu)研究。
智能制造體系整體架構(gòu)分析。
先進(jìn)制造技術(shù)論文參考文獻(xiàn)（匯總19篇）篇十
美術(shù)的基礎(chǔ)就是指素描、色彩、速寫(xiě)和油畫(huà)等。近些年，我國(guó)的動(dòng)畫(huà)產(chǎn)業(yè)有了很好的發(fā)展，如今動(dòng)畫(huà)已經(jīng)是現(xiàn)代文化產(chǎn)業(yè)中一個(gè)重要的成員，有屬于自己的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)體系，給文化產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)帶來(lái)了眾多的利益。動(dòng)畫(huà)教學(xué)可以為動(dòng)畫(huà)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供很多后備力量。而基礎(chǔ)美術(shù)的學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)動(dòng)畫(huà)制作的必經(jīng)之路，基礎(chǔ)美術(shù)是每個(gè)投身于美術(shù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的人員必須具備的基本功。因?yàn)榛A(chǔ)美術(shù)可以有效提高學(xué)生的繪畫(huà)技術(shù)，同時(shí)也是培養(yǎng)學(xué)生個(gè)人風(fēng)格的最好方式。所以，學(xué)生要想未來(lái)從事與美術(shù)相關(guān)的行業(yè)，不管是電影電視制作、服裝設(shè)計(jì)還是動(dòng)畫(huà)設(shè)計(jì)，都必須努力掌握好這些基本功。
基礎(chǔ)美術(shù)對(duì)于動(dòng)畫(huà)教學(xué)非常重要，因?yàn)閯?dòng)畫(huà)制作前期的思考和設(shè)計(jì)的過(guò)程很多時(shí)候都是作者一個(gè)人在白紙上完成的，作者必須將腦子里的動(dòng)畫(huà)人物用筆在紙上畫(huà)出一個(gè)大概的樣子，而這需要用到基礎(chǔ)美術(shù)中的素描功底，作者在靈感涌現(xiàn)的一瞬間還需要用到速寫(xiě)，否則靈感就很容易丟失，再也找不回來(lái)。動(dòng)畫(huà)制作后期為了豐富動(dòng)畫(huà)人物的形象，往往需要運(yùn)用不同的色彩將動(dòng)畫(huà)人物的服裝著色，從而將動(dòng)畫(huà)人物鮮明的性格表現(xiàn)出來(lái)。否則動(dòng)畫(huà)人物會(huì)變得很蒼白，缺乏生機(jī)。美術(shù)教師在教授動(dòng)畫(huà)課程的時(shí)候，主要就是通過(guò)基礎(chǔ)美術(shù)教學(xué)培養(yǎng)學(xué)生的動(dòng)畫(huà)制作基本功。動(dòng)畫(huà)片其實(shí)從某方面來(lái)講就是將一幅幅繪畫(huà)作品快速地呈現(xiàn)在觀眾眼前的過(guò)程，動(dòng)畫(huà)制作者將每一個(gè)動(dòng)畫(huà)人物的每個(gè)動(dòng)作和表情與背景運(yùn)用繪畫(huà)的方式表現(xiàn)出來(lái)，然后按照先后的順序一幀一幀地制作出來(lái)，就形成了一部動(dòng)畫(huà)。所以，動(dòng)畫(huà)其實(shí)就是由繪畫(huà)和相關(guān)技術(shù)構(gòu)成的。動(dòng)畫(huà)制作自然對(duì)動(dòng)畫(huà)制作者的基礎(chǔ)美術(shù)功底要求很高。如果動(dòng)畫(huà)制作者的基礎(chǔ)美術(shù)功底太差，就不會(huì)創(chuàng)作出動(dòng)人的動(dòng)畫(huà)人物；如果動(dòng)畫(huà)制作者有很扎實(shí)的基礎(chǔ)美術(shù)功底，就可以創(chuàng)造出富有鮮明形象和個(gè)性的動(dòng)畫(huà)人物。因此，基礎(chǔ)美術(shù)對(duì)于動(dòng)畫(huà)教學(xué)與學(xué)生今后的動(dòng)畫(huà)設(shè)計(jì)都非常重要。
1、素描在動(dòng)畫(huà)教學(xué)中的作用。
素描是每位學(xué)習(xí)美術(shù)的學(xué)生一定要學(xué)習(xí)并掌握的課程，在美術(shù)教學(xué)中備受關(guān)注。所謂素描，簡(jiǎn)單點(diǎn)講就是單色畫(huà)，可是又不盡然，其涵蓋與涉及的東西太多，解決的問(wèn)題也很多，它是同一時(shí)間要考慮許多問(wèn)題的綜合思維活動(dòng)?，F(xiàn)在的各大美術(shù)院校都紛紛將素描作為學(xué)習(xí)美術(shù)的基礎(chǔ)課。雖然各個(gè)專(zhuān)業(yè)的重點(diǎn)不一樣，油畫(huà)重體積、調(diào)子，國(guó)畫(huà)重線條，版畫(huà)和設(shè)計(jì)重結(jié)構(gòu)等，但是素描將它們?nèi)己w了。動(dòng)畫(huà)專(zhuān)業(yè)作為一門(mén)新興學(xué)科，也與素描有著直接的聯(lián)系。動(dòng)畫(huà)的創(chuàng)作設(shè)計(jì)需要用到素描的線條塑造能力、造型能力、動(dòng)態(tài)把握和表現(xiàn)能力與對(duì)空間環(huán)境的理解、表現(xiàn)能力。所以，在動(dòng)畫(huà)專(zhuān)業(yè)加強(qiáng)素描教學(xué)非常重要。動(dòng)畫(huà)專(zhuān)業(yè)人才的培養(yǎng)亟須強(qiáng)化素描基礎(chǔ)，全面鍛煉手繪的表現(xiàn)能力。培養(yǎng)動(dòng)畫(huà)專(zhuān)業(yè)學(xué)生的線條塑造能力，主要是為了適應(yīng)動(dòng)畫(huà)制作對(duì)于線條的準(zhǔn)、挺、勻、活的要求。在動(dòng)畫(huà)素描的教學(xué)過(guò)程中，教師在平時(shí)的課堂練習(xí)中訓(xùn)練學(xué)生的線條塑造能力，可以使學(xué)生養(yǎng)成良好的習(xí)慣，這對(duì)于后面的動(dòng)畫(huà)創(chuàng)作十分有利。
2、色彩在動(dòng)畫(huà)教學(xué)中的作用。
在動(dòng)畫(huà)場(chǎng)景中運(yùn)用主觀色彩是進(jìn)行動(dòng)畫(huà)場(chǎng)景設(shè)計(jì)必須掌握的能力。大千世界，五彩繽紛，教師在教授學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)畫(huà)創(chuàng)作的時(shí)候應(yīng)把握好人物與景物的最基本色調(diào)，理性地處理動(dòng)畫(huà)人物與景物的色彩關(guān)系，從而使動(dòng)畫(huà)場(chǎng)景更加生動(dòng)，使動(dòng)畫(huà)作品獲得質(zhì)的飛躍。動(dòng)畫(huà)創(chuàng)作中的主觀色彩意識(shí)屬于自我認(rèn)知的范疇，隨著時(shí)間的推移，人們對(duì)色彩的體驗(yàn)不斷地積累和發(fā)展，會(huì)逐漸形成自己的審美特點(diǎn)，對(duì)色彩的感受和解讀滲透了很多主觀因素。在我國(guó)古代，紅色代表喜慶，黃色代表權(quán)力，等等，這些審美特點(diǎn)已經(jīng)深深地印在了人們的腦海里，達(dá)成了一種共識(shí)。人們對(duì)主觀色彩的感受與體會(huì)，自然會(huì)反映到動(dòng)畫(huà)場(chǎng)景的設(shè)計(jì)中。有些人雖然對(duì)色彩不是很敏感，但是在動(dòng)畫(huà)人物與景物的設(shè)計(jì)中，還是可以設(shè)計(jì)出內(nèi)容比較豐富的色彩，這是憑借自己對(duì)色彩的主觀意識(shí)完成的，從而使動(dòng)畫(huà)中的人物與景物富有魅力。
基礎(chǔ)美術(shù)課程中有很多重要的內(nèi)容，都是學(xué)習(xí)美術(shù)的基本內(nèi)容。所謂“臺(tái)上一分鐘，臺(tái)下十年功”，講的就是基本功的重要性。在動(dòng)畫(huà)教學(xué)中，這些基礎(chǔ)美術(shù)內(nèi)容同樣很重要，能夠使學(xué)生在創(chuàng)作動(dòng)畫(huà)人物時(shí)更好地捕捉其神態(tài)、姿勢(shì)，并通過(guò)色彩的運(yùn)用使得動(dòng)畫(huà)人物和景物豐富起來(lái)，給觀眾留下深刻的印象。因此，在基礎(chǔ)美術(shù)教學(xué)中，教師要通過(guò)提高學(xué)生的審美水平，為學(xué)生以后的職業(yè)道路走得更順暢奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
先進(jìn)制造技術(shù)論文參考文獻(xiàn)（匯總19篇）篇十一
繼續(xù)推動(dòng)信息化和工業(yè)化融合，是十八大作出的一個(gè)重要戰(zhàn)略部署。
我國(guó)還是一個(gè)發(fā)展中國(guó)家，需要繼續(xù)完成工業(yè)化的任務(wù)。而從世界總體發(fā)展進(jìn)程看，信息化時(shí)代的來(lái)臨要求我們必須打破原有的工業(yè)化模式，把信息化的先進(jìn)成果和理念融合到工業(yè)化中，充分發(fā)揮其“提質(zhì)增效”這一倍增器的作用。
新形勢(shì)，新動(dòng)力。
“沒(méi)有信息化就沒(méi)有現(xiàn)代化”，“兩化融合是‘四化’同步發(fā)展的引擎”，這是對(duì)兩化融合重要性的定論。但是當(dāng)前社會(huì)生產(chǎn)力的發(fā)展速度前所未有，信息技術(shù)的更新迭代更是日新月異，因此跟幾年前相比，兩化融合的環(huán)境和內(nèi)涵都發(fā)生了很大的變化：發(fā)展環(huán)境日益復(fù)雜，發(fā)展條件和動(dòng)力發(fā)生深刻變革。
再放眼國(guó)內(nèi)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和供給結(jié)構(gòu)優(yōu)化需求迫切，對(duì)兩化融合發(fā)展提出新需求。我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，工業(yè)發(fā)展面臨資源環(huán)境約束強(qiáng)化、要素成本上升、投資出口放緩等挑戰(zhàn)，“十三五”時(shí)期亟須推動(dòng)兩化深度融合，優(yōu)化企業(yè)資源配置，提升生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率，改善產(chǎn)品品種結(jié)構(gòu)，提高供給結(jié)構(gòu)適應(yīng)性和靈活性，形成經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)力。
可見(jiàn)，我國(guó)兩化融合工作正進(jìn)入向縱深發(fā)展的新階段。準(zhǔn)確把握戰(zhàn)略機(jī)遇，有效應(yīng)對(duì)各種風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)，通過(guò)大力推進(jìn)兩化融合，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型發(fā)展，顯得尤為重要和緊迫。
推進(jìn)兩化融合是一項(xiàng)全局性、系統(tǒng)性工程。需要統(tǒng)籌謀劃、提早布局，著力加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，明確融合路徑，把握發(fā)展方向，實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)突破。制造業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的脊梁，如果沒(méi)有制造業(yè)的發(fā)展，即使其他行業(yè)有巨大的發(fā)展，對(duì)中國(guó)這樣一個(gè)制造大國(guó)來(lái)講也是一件危險(xiǎn)的事情。
將智能制造作為推進(jìn)兩化深度融合的突破口，可以有效帶動(dòng)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、綠色低碳和服務(wù)化發(fā)展，并促進(jìn)產(chǎn)品和技術(shù)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)空間布局和制造業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)等四個(gè)方面的優(yōu)化升級(jí)，能夠逐步實(shí)現(xiàn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，推動(dòng)工業(yè)持續(xù)平穩(wěn)發(fā)展，是中國(guó)經(jīng)濟(jì)在發(fā)展中升級(jí)、在升級(jí)中發(fā)展并有競(jìng)爭(zhēng)力的重要保障。
所以，作為兩化深度融合的集中體現(xiàn)，智能制造將成為未來(lái)一段時(shí)間我國(guó)兩化融合工作的主戰(zhàn)場(chǎng)和核心目標(biāo)，是建立國(guó)家制造業(yè)創(chuàng)新體系的關(guān)鍵。而這從《信息化和工業(yè)化融合發(fā)展規(guī)劃（2016-2020）》這一頂層設(shè)計(jì)中也可見(jiàn)一斑。
頂層出臺(tái)，行動(dòng)落地。
先進(jìn)制造技術(shù)論文參考文獻(xiàn)（匯總19篇）篇十二
摘要：現(xiàn)代教育技術(shù)的發(fā)展，在教育觀念、教學(xué)模式、教與學(xué)方式、教學(xué)內(nèi)容、測(cè)評(píng)手段等方面使學(xué)校教育產(chǎn)生重大變革。正確、充分地認(rèn)識(shí)現(xiàn)代教育技術(shù)在促進(jìn)教育變革方面的作用和功能，有利于進(jìn)一步推動(dòng)教育技術(shù)在教學(xué)實(shí)踐中的應(yīng)用，有利于推進(jìn)教育教學(xué)改革的深入發(fā)展。
1994年，美國(guó)教育傳播與技術(shù)協(xié)會(huì)(aect)對(duì)教育技術(shù)提出一個(gè)較為準(zhǔn)確的概念，即教育技術(shù)是關(guān)于學(xué)習(xí)過(guò)程與學(xué)習(xí)資源的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、利用、管理和評(píng)價(jià)的理論與實(shí)踐?，F(xiàn)代教育技術(shù)則是以現(xiàn)代教育理念為指導(dǎo)思想、以現(xiàn)代信息技術(shù)為技術(shù)支持、以實(shí)現(xiàn)教學(xué)效果的最優(yōu)化為最終目的的教育技術(shù)。教育變革就是教育現(xiàn)狀所發(fā)生的任何有意義的轉(zhuǎn)變。
近些年來(lái)，計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、多媒體技術(shù)、internet等現(xiàn)代教育技術(shù)的發(fā)展，為教與學(xué)提供了一種全新的平臺(tái)和工具，成為提高傳授者傳播知識(shí)技能和學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)效能的一種重要力量?，F(xiàn)代教育技術(shù)的發(fā)展將為現(xiàn)代教育注入新的活力?，F(xiàn)代教育技術(shù)的運(yùn)用和發(fā)展，促使教育觀念、教學(xué)模式、教與學(xué)方式、教學(xué)內(nèi)容、測(cè)評(píng)手段等產(chǎn)生了重大的變革和更新。
現(xiàn)代教育技術(shù)的廣泛應(yīng)用和不斷發(fā)展，正在推動(dòng)著我國(guó)教育思想和教育觀念的變革?，F(xiàn)代教育技術(shù)的誕生，不僅只是現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)發(fā)展的結(jié)果，也是在現(xiàn)代教育思想催生下的產(chǎn)物?，F(xiàn)代教育技術(shù)本身就體現(xiàn)、蘊(yùn)含著豐富的現(xiàn)代教育理念。正因?yàn)槿绱耍F(xiàn)代教育技術(shù)在教育實(shí)踐中的逐步推廣與應(yīng)用，實(shí)際上就是一種新的、先進(jìn)的教育思想和觀念的實(shí)踐與傳播。
[1]現(xiàn)代教育技術(shù)在其自身推廣應(yīng)用的同時(shí)，也在成功地實(shí)踐和傳播著嶄新的、先進(jìn)的教育思想與理念。現(xiàn)代教育技術(shù)推動(dòng)了學(xué)校教育和教學(xué)的革新，使學(xué)校變成充滿活力和創(chuàng)意的學(xué)習(xí)場(chǎng)所，并使我們真正樹(shù)立培養(yǎng)學(xué)生具備現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展所需要的多方面素質(zhì)的教育觀念。
[2]在現(xiàn)代教育技術(shù)環(huán)境下，學(xué)生身上潛在的個(gè)性以及能動(dòng)性、創(chuàng)造性得到了全面的釋放和充分的發(fā)揮，主體性教育、個(gè)性化教育、創(chuàng)造性教育和素質(zhì)教育等先進(jìn)的教育思潮和教育理念在教學(xué)實(shí)踐中得到了最精彩的體現(xiàn)?，F(xiàn)代教育技術(shù)促使學(xué)生增強(qiáng)信息意識(shí)，樹(shù)立終身學(xué)習(xí)的觀念，為他們?cè)谛畔⑸鐣?huì)的發(fā)展打下必要的基礎(chǔ)。
教育教學(xué)活動(dòng)往往是通過(guò)一定得教育模式得到體現(xiàn)，因此，教育技術(shù)的發(fā)展也能夠幫助教育模式的革新。國(guó)內(nèi)外教育改革的實(shí)踐證明，現(xiàn)代教育技術(shù)和信息技術(shù)的引入不僅改進(jìn)了我們的教學(xué)方法、教學(xué)手段，提高了教學(xué)效率，也改變了現(xiàn)代教育的教學(xué)模式，加快了學(xué)校的教育改革。教育技術(shù)幫助的教育模式的變革集中體現(xiàn)在以下兩方面：一方面是教學(xué)活動(dòng)從單向的教師向?qū)W生傳播、學(xué)生接收，轉(zhuǎn)變?yōu)殡p向的教與學(xué)信息互通。另一方面是教育活動(dòng)從壟斷式封閉教學(xué)轉(zhuǎn)向?yàn)殚_(kāi)放式跨時(shí)空的資源共享式教學(xué)。[3]教學(xué)模式的更新，可以幫助學(xué)生們合理選擇自己方便的教育教學(xué)資源，促使提高教學(xué)效率和教學(xué)質(zhì)量。在科學(xué)技術(shù)高度發(fā)達(dá)的今天，以教師講授為主的傳統(tǒng)教學(xué)方式需要有所突破，才能適應(yīng)新形勢(shì)，使教育在競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。
現(xiàn)代教育技術(shù)的快速發(fā)展，推動(dòng)了教學(xué)方法和手段的改革，也必然會(huì)加速學(xué)習(xí)方式的革新。在現(xiàn)代教育技術(shù)應(yīng)用于學(xué)科教學(xué)的背景下，首先是課堂教學(xué)的形式發(fā)生了改變。多媒體技術(shù)以圖文聲像并茂的方式代替了傳統(tǒng)的黑板、課本等教學(xué)載體。隨著教學(xué)形態(tài)和方式的變革，傳統(tǒng)教學(xué)模式下教師與學(xué)生所固有的角色定位也發(fā)生了根本性的變化。學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中真正成為了信息加工的主體和知識(shí)意義的主動(dòng)構(gòu)建者；教師則相應(yīng)地變成了課堂教學(xué)的組織者、指導(dǎo)者和學(xué)生構(gòu)建意義的幫助者、促進(jìn)者。在多媒體網(wǎng)絡(luò)教學(xué)環(huán)境中，學(xué)生面對(duì)大量的信息，能夠最充分地占有資料，可以進(jìn)行獨(dú)立的思考，也可以與同伴相互協(xié)作對(duì)問(wèn)題進(jìn)行探究。學(xué)習(xí)者真正成為了學(xué)習(xí)活動(dòng)的主人，他們的學(xué)習(xí)積極性、主動(dòng)性得到了充分的調(diào)動(dòng)和發(fā)揮，學(xué)習(xí)的效果包括知識(shí)的掌握和能力的培養(yǎng)都會(huì)相對(duì)過(guò)去發(fā)生顯著的、積極的變化。
現(xiàn)代教育技術(shù)和信息技術(shù)的發(fā)展無(wú)疑會(huì)影響到教學(xué)的內(nèi)容?；ヂ?lián)網(wǎng)已經(jīng)成為提供教育可行的、需求甚大的工具，它不但改變著獲取知識(shí)的方式，還改變著學(xué)習(xí)內(nèi)容和手段的性質(zhì)。教學(xué)內(nèi)容的更新，將進(jìn)一步開(kāi)拓學(xué)生的知識(shí)面，有利于學(xué)生綜合素質(zhì)的提高。在知識(shí)爆炸的今天，重要的不再是向?qū)W生灌輸大量的現(xiàn)成知識(shí)，而是為學(xué)生揭示知識(shí)的結(jié)構(gòu)。由于信息資源重要性的日益突出，學(xué)生所要學(xué)習(xí)的不僅有以課本為載體的信息，視頻、音頻、圖像(立體化教材)等多元化的信息也都將作為教學(xué)內(nèi)容被引入課堂。這種教學(xué)內(nèi)容的更新，必將極大的拓展學(xué)生的知識(shí)面，學(xué)生接受的不再是單一知識(shí)，更多是各學(xué)科的知識(shí)體系。這對(duì)于學(xué)生來(lái)說(shuō)，教師更多地是授之以漁；教材不再是唯一的知識(shí)傳遞中心，教學(xué)資源通過(guò)多媒體教學(xué)方式進(jìn)入課堂和學(xué)生的認(rèn)知體系。在教師的引導(dǎo)下，學(xué)生可以更廣泛地涉獵學(xué)科空間，甚至可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)了解各學(xué)科的前沿領(lǐng)域和最新知識(shí)。
現(xiàn)代教育技術(shù)的發(fā)展，促進(jìn)了教育教學(xué)測(cè)評(píng)手段的更新。利用現(xiàn)代教育技術(shù)，可以建立各門(mén)功課的作業(yè)及試題的題庫(kù)。教師也可以針對(duì)他們各自的情況，有的放矢的進(jìn)行輔導(dǎo)從而真正做到因材施教。考試的試卷也可根據(jù)每個(gè)學(xué)生的實(shí)際水平，選出不同難易程度的試題，保證每個(gè)學(xué)生都能檢測(cè)到自身的不足。對(duì)不同的學(xué)生進(jìn)行不同難度和不同量的訓(xùn)練，而且可以讓學(xué)生自我控制練習(xí)進(jìn)度，做到每類(lèi)同學(xué)都達(dá)到各自的教學(xué)目標(biāo)。利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，教師可以在網(wǎng)上學(xué)生直接對(duì)話，實(shí)現(xiàn)作業(yè)與試卷的及時(shí)批改、及時(shí)反饋，有助于學(xué)生及時(shí)消化接收。許多實(shí)踐環(huán)節(jié)也可以在計(jì)算機(jī)上完成，做模擬實(shí)驗(yàn)。運(yùn)用仿真技術(shù)，可以設(shè)置教學(xué)需要的各種各樣的虛擬情景，讓學(xué)生置身于超越時(shí)空限制之中。這樣必能大大豐富和加深學(xué)生的感性經(jīng)驗(yàn)，提高學(xué)習(xí)興趣和效果。參考文獻(xiàn)：
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先進(jìn)制造技術(shù)論文參考文獻(xiàn)（匯總19篇）篇十三
侯炳輝：一方面，中國(guó)傳統(tǒng)制造業(yè)屬于粗放式經(jīng)濟(jì)，生產(chǎn)主要靠人來(lái)完成，即使在很多年前中國(guó)制造就已經(jīng)遍布世界各地，但總體來(lái)看還偏向低端制造的范疇，無(wú)法具有較強(qiáng)的持續(xù)性。另一方面，在生產(chǎn)過(guò)程中，無(wú)論從能源消耗源還是環(huán)境層面上來(lái)看，傳統(tǒng)制造業(yè)都不得不由低端制造向中高端的智能制造轉(zhuǎn)型。
作為工業(yè)最核心的問(wèn)題，制造業(yè)的重點(diǎn)是高端制造業(yè)。中國(guó)雖然每年出口大量數(shù)控機(jī)床，但都屬于中低端產(chǎn)品，高級(jí)的數(shù)控機(jī)床仍需要進(jìn)口，這就造成了進(jìn)口數(shù)量少，但花費(fèi)錢(qián)卻較高的局面。在我看來(lái)，這歸根結(jié)底在于技術(shù)沒(méi)有跟上，而工業(yè)智能化力度不夠是造成這種尷尬境地的最根本誘因。此時(shí)就需要考慮產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型與升級(jí)，就回到了工業(yè)的主題上。
《智慧城市》：我國(guó)為何會(huì)提出工業(yè)的規(guī)劃？
侯炳輝：多年前智能制造、工業(yè)信息化的內(nèi)容對(duì)于中國(guó)傳統(tǒng)制造業(yè)來(lái)說(shuō)是陌生的。但現(xiàn)如今為什么開(kāi)始提出工業(yè)的主題，并將其作為國(guó)家產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，主要有兩個(gè)原因：第一，德國(guó)作為率先提出工業(yè)戰(zhàn)略的國(guó)家，已經(jīng)開(kāi)始踐行工業(yè)改革之路；第二，此前我國(guó)工業(yè)相對(duì)落后，出現(xiàn)了一系列的問(wèn)題，不得不重視智能化在工業(yè)發(fā)展中的作用。
《智慧城市》：在中國(guó)版工業(yè)下，哪些傳統(tǒng)制造業(yè)將首先被改造？
侯炳輝：2008年由美國(guó)次貸危機(jī)引發(fā)的世界性金融危機(jī)使得歐美許多發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)都在不同程度上受到了重創(chuàng)，但德國(guó)受到的影響就相對(duì)少了很多。根本原因，其實(shí)主要是由于德國(guó)的基礎(chǔ)很扎實(shí)，因此才能在二戰(zhàn)后迅速崛起。
多年后的今天，以強(qiáng)大的工業(yè)基礎(chǔ)為特征的德國(guó)經(jīng)濟(jì)提出工業(yè)的理念，強(qiáng)調(diào)“智能生產(chǎn)”和“智能工廠”，實(shí)質(zhì)上是實(shí)現(xiàn)信息化與自動(dòng)化技術(shù)的高度集成，保持德國(guó)制造業(yè)在全球的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
我國(guó)在工業(yè)方面，無(wú)論從發(fā)展水平、核心理念還是發(fā)展內(nèi)容上來(lái)看都與德國(guó)制造業(yè)改革有著很大的區(qū)別。中國(guó)版工業(yè)其實(shí)應(yīng)稱(chēng)為信息化與工業(yè)化的深度融合，把信息化的技術(shù)完全滲透融合到工業(yè)里面去，并且將智能制造“嵌入”到傳統(tǒng)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的過(guò)程當(dāng)中。
傳統(tǒng)制造業(yè)哪些是要先被改造？目前我國(guó)erp管理系統(tǒng)已經(jīng)十分成熟，但在芯片、傳感器這樣的短板方面，應(yīng)該作為重點(diǎn)發(fā)展目標(biāo)以及未來(lái)我國(guó)制造業(yè)的投資方向。此外，國(guó)計(jì)民生部分，譬如醫(yī)療、食品行業(yè)也是短板的其中之一。
先進(jìn)制造技術(shù)論文參考文獻(xiàn)（匯總19篇）篇十四
概述制造業(yè)是國(guó)家的經(jīng)濟(jì)命脈，而汽車(chē)制造又是戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)，它包括了整車(chē)、各種零配件廠等生產(chǎn)商，也包括了各地經(jīng)銷(xiāo)企業(yè)和銷(xiāo)售企業(yè)。近年來(lái)，我國(guó)汽車(chē)行業(yè)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)，原材料、生產(chǎn)、物流成本上漲、利潤(rùn)下降，以及國(guó)際經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的影響。因此，汽車(chē)企業(yè)可以運(yùn)用具有智能分析功能的商務(wù)智能系統(tǒng)，通過(guò)分析歷史數(shù)據(jù)快捷、及時(shí)地輸出各類(lèi)報(bào)告，預(yù)測(cè)未來(lái)的客戶需求和銷(xiāo)售趨勢(shì)，在宏觀上為企業(yè)管理人員提供決策依據(jù)。計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)發(fā)展到了今天，已經(jīng)開(kāi)始使用龐大的知識(shí)庫(kù)來(lái)有效地取代人類(lèi)器官或機(jī)構(gòu)的記憶方法，近些年來(lái)很多的專(zhuān)家決策系統(tǒng)在考慮一定規(guī)則的基礎(chǔ)上對(duì)人類(lèi)的診斷和經(jīng)驗(yàn)上的分析都能夠做出很好的判斷，甚至處于主導(dǎo)地位。這個(gè)系統(tǒng)可以很好地利用知識(shí)庫(kù)，并從中挖掘出我們想要的問(wèn)題答案、成功地尋找到其中的關(guān)聯(lián)性，并提取相應(yīng)的模式等。而實(shí)際上，這樣的專(zhuān)家系統(tǒng)已經(jīng)在很多領(lǐng)域都有了非常不錯(cuò)的應(yīng)用，幫助很多企業(yè)在很短的時(shí)間內(nèi)就做出相應(yīng)的生產(chǎn)計(jì)劃、調(diào)度計(jì)劃、運(yùn)輸計(jì)劃等，非常有效率，而且可以大大地增加收益，并很好地控制企業(yè)的人力成本。我國(guó)工業(yè)機(jī)器人是從20世紀(jì)80年代開(kāi)始起步。經(jīng)過(guò)二十年余年的努力已經(jīng)形成了一些具有競(jìng)爭(zhēng)力的工業(yè)機(jī)器人研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)。先后研發(fā)出弧焊、點(diǎn)焊、裝配、搬運(yùn)、注塑、沖壓、噴漆等工業(yè)機(jī)器人。近幾年，我國(guó)工業(yè)機(jī)器人及含工業(yè)機(jī)器人的自動(dòng)化生產(chǎn)線相關(guān)產(chǎn)品的年產(chǎn)銷(xiāo)額已突破十億元。目前國(guó)內(nèi)市場(chǎng)年需求量在3000臺(tái)左右，年銷(xiāo)售額在20億元以上。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示中國(guó)市場(chǎng)上工業(yè)機(jī)器人總共擁有量近萬(wàn)臺(tái)，占全球總量的，其中完全國(guó)產(chǎn)工業(yè)機(jī)器人行業(yè)內(nèi)規(guī)模比較大的前三家工業(yè)機(jī)器人企業(yè)，行業(yè)集中度占30%左右。其余都是從日本、美國(guó)、瑞典、德國(guó)、意大利等20多個(gè)國(guó)家引進(jìn)的。國(guó)產(chǎn)工業(yè)機(jī)器人目前主要以國(guó)內(nèi)市場(chǎng)應(yīng)用為主，年出口量為100臺(tái)左右，年出口額為億以上。多年來(lái)我國(guó)汽車(chē)零部件生產(chǎn)一直是手工焊、專(zhuān)機(jī)焊占據(jù)焊接生產(chǎn)的主導(dǎo)地位、勞動(dòng)強(qiáng)度大、作業(yè)環(huán)境惡劣、焊接質(zhì)量不易保證，而且生產(chǎn)的柔性也很差，無(wú)法適應(yīng)現(xiàn)代汽車(chē)生產(chǎn)的需要。
搬運(yùn)機(jī)器人在汽車(chē)制造業(yè)中應(yīng)用。
汽車(chē)橋箱類(lèi)零件具有精度高、加工工序多、形狀復(fù)雜、重量重的特點(diǎn)。為提高其加工精度及生產(chǎn)效率，各重型汽車(chē)生產(chǎn)廠家紛紛采用數(shù)控加工中心來(lái)加工此類(lèi)零部件。而在使用數(shù)控加工中心加工工件時(shí)，要求工件在工作臺(tái)上具有非常高的定位精度，且需要保證每次上料的一致性。由于人工上料此類(lèi)的工件具有勞動(dòng)強(qiáng)度高、上料精度不好控制等缺點(diǎn)現(xiàn)在正逐步被工業(yè)機(jī)器人或?qū)C(jī)進(jìn)行上下料所取代。工業(yè)機(jī)器人具有重復(fù)定位精度高、可靠性高、生產(chǎn)柔性化、自動(dòng)化程度高等、突出的優(yōu)勢(shì)，與人工相比，能夠大幅度提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，與專(zhuān)機(jī)相比具有可實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的柔性化、投資規(guī)模小等特點(diǎn)。機(jī)器人智能化自動(dòng)搬運(yùn)系統(tǒng)作為減速器殼體加工的重要生產(chǎn)環(huán)節(jié)，雖然已經(jīng)在國(guó)內(nèi)重型汽車(chē)廠內(nèi)取得成功的應(yīng)用，但依然尚未普及。在國(guó)家經(jīng)濟(jì)建設(shè)飛速發(fā)展的進(jìn)程中，重型載重汽車(chē)的生產(chǎn)能力及生產(chǎn)力水平亟待有一個(gè)質(zhì)的飛躍，而工業(yè)機(jī)器人即是提升生產(chǎn)力水平的強(qiáng)力推進(jìn)器。
焊接機(jī)器人在汽車(chē)制造業(yè)中的應(yīng)用。
汽車(chē)行業(yè)的發(fā)展水平，代表了一個(gè)國(guó)家的綜合技術(shù)水平，汽車(chē)工業(yè)的發(fā)展將會(huì)帶動(dòng)其他行業(yè)的發(fā)展。各廠商為了在日漸激烈的競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地，必須率先實(shí)現(xiàn)焊接自動(dòng)化。因此，今后除了如汽車(chē)、摩托車(chē)這樣的大批量生產(chǎn)行業(yè)。一些產(chǎn)品多樣化的企業(yè)，為了提高焊接質(zhì)量，也將會(huì)考慮使用焊接機(jī)器人，如鋼結(jié)構(gòu)等行業(yè)，與此同時(shí)，對(duì)焊接機(jī)器人的要求也必然會(huì)逐步提高，如說(shuō)對(duì)焊道的自動(dòng)跟蹤系統(tǒng)的需求會(huì)逐步加大等。作為焊接機(jī)器人和焊接機(jī)的專(zhuān)業(yè)生產(chǎn)廠家，otc公司將繼續(xù)為提高中國(guó)的高速、高效、自動(dòng)化焊機(jī)做出自己的貢獻(xiàn)。對(duì)于在汽車(chē)工業(yè)中的點(diǎn)焊應(yīng)用來(lái)說(shuō)，目前已廣泛采用電驅(qū)動(dòng)的伺服焊槍。日本豐田公司已決定將這種技術(shù)作為標(biāo)準(zhǔn)來(lái)裝備其日本國(guó)內(nèi)和海外的所有點(diǎn)焊機(jī)器人。
裝配機(jī)器人在汽車(chē)制造業(yè)中的應(yīng)用。
在國(guó)內(nèi)外各大汽車(chē)公司裝配生產(chǎn)線上被廣泛采用的裝配機(jī)器人。一方面使汽車(chē)裝配自動(dòng)化水平大大提高，目前，國(guó)外某些大批量生產(chǎn)的轎車(chē)的裝配自動(dòng)化程度已達(dá)50%~65%。另一方面，有效地減輕了工人的勞動(dòng)強(qiáng)度，提高了裝配質(zhì)量并明顯地提高了生產(chǎn)率。在汽車(chē)整車(chē)裝配中，機(jī)器人不僅用于擋風(fēng)玻璃的密封濟(jì)涂覆、安裝和車(chē)輪備胎、儀表盤(pán)總成、后懸梁、車(chē)門(mén)、蓄電池等部件的安裝。
噴涂機(jī)器人在汽車(chē)制造業(yè)中的應(yīng)用。
噴涂機(jī)器人在汽車(chē)制造業(yè)中可噴涂形態(tài)復(fù)雜的汽車(chē)工件而且生產(chǎn)效率和很高。多用于汽車(chē)車(chē)體的噴涂作業(yè)，如噴漆、噴釉等。除了上述機(jī)器人以外，汽車(chē)制造業(yè)中應(yīng)用的機(jī)器人還有用于特殊加工的激光加工機(jī)器人用于部件形狀測(cè)量、裝配檢查和產(chǎn)品缺陷檢查的檢測(cè)機(jī)器人，抑制塵埃粒子大小及數(shù)量的水切割機(jī)器人和凈化機(jī)器人等。
2人工智能在汽車(chē)制造業(yè)中的進(jìn)展分析。
隨著中國(guó)汽車(chē)工業(yè)的迅猛發(fā)展，機(jī)器人在先進(jìn)汽車(chē)制造中的重要性也越來(lái)越凸顯。機(jī)器人的產(chǎn)品應(yīng)用廣泛，覆蓋焊接、物料搬運(yùn)、裝配、噴涂、精加工、拾料、包裝、貨盤(pán)堆垛、機(jī)械管理等領(lǐng)域。在汽車(chē)行業(yè)的應(yīng)用主要分為以下五大部分。車(chē)身系統(tǒng)中，采用虛擬仿真等手段，主要針對(duì)車(chē)身覆蓋件不斷開(kāi)發(fā)出新的標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化解決方案，動(dòng)力總成系統(tǒng)中，提供了涵蓋汽車(chē)傳動(dòng)系統(tǒng)核心部件，發(fā)動(dòng)機(jī)、變速箱和傳動(dòng)軸的全套裝配測(cè)試系統(tǒng)。在沖壓自動(dòng)化系統(tǒng)方面從卷材與堆垛到零件的碼垛，從提供控制系統(tǒng)到企業(yè)erp，從設(shè)計(jì)到生產(chǎn)支持與效率優(yōu)化，擁有全面的工程能力，涂裝自動(dòng)化系統(tǒng)方面，以高柔性高精度的噴涂機(jī)器人來(lái)幫助客戶提升涂裝質(zhì)量，減少生產(chǎn)廢料，而在焊接自動(dòng)化系統(tǒng)中，機(jī)器人比較典型的應(yīng)用是電阻點(diǎn)焊、電弧焊，其最新一代機(jī)器人配套提供一系列高度人性化的軟件工具。汽車(chē)工業(yè)的最大特點(diǎn)是產(chǎn)量大，生產(chǎn)節(jié)拍快，產(chǎn)品一致化程度高。消費(fèi)者對(duì)汽車(chē)質(zhì)量要求越來(lái)越高，是促使機(jī)器人應(yīng)用越來(lái)越普遍的一個(gè)重要原因。機(jī)器人本身只是集裝箱里的一個(gè)貨物，隨機(jī)器人的設(shè)備功能越來(lái)越精細(xì)，客戶的思維在這時(shí)候逐漸走向成熟，在采購(gòu)時(shí)不再單單考慮某生產(chǎn)工位的瓶頸，而更多地考慮到長(zhǎng)期戰(zhàn)略因素，如維護(hù)成本加入的高低，長(zhǎng)期投資回報(bào)是否劃算，服務(wù)涵蓋地域是否廣泛，響應(yīng)是否及時(shí)，全球技術(shù)支持能力有多強(qiáng)，中期后期不同階段解決問(wèn)題的能力有多大等等。這時(shí)，產(chǎn)品本身的價(jià)格和意義相對(duì)弱化而長(zhǎng)期的價(jià)值越發(fā)凸顯。
3結(jié)束語(yǔ)。
人類(lèi)智能主要包括三個(gè)方面——“感知能力”、“思維能力”和“行為能力”。而人工智能是指由人類(lèi)利用人腦特有的智力表現(xiàn)制造出來(lái)的“機(jī)器”所表現(xiàn)出來(lái)的智能。人工智能主要包括“感知能力”、“思維能力”和“行為能力”。人工智能在汽車(chē)制造工業(yè)方面的應(yīng)用體現(xiàn)在問(wèn)題求解,邏輯推理,自然語(yǔ)言理解,自動(dòng)程序設(shè)計(jì),專(zhuān)家系統(tǒng)等方面,這些方面就體現(xiàn)了自動(dòng)化的特征,表達(dá)了一個(gè)共同的主題,即提高機(jī)械人類(lèi)意識(shí)能力,強(qiáng)化控制自動(dòng)化,因此人工智能在汽車(chē)制造領(lǐng)域?qū)?huì)大有作為。
先進(jìn)制造技術(shù)論文參考文獻(xiàn)（匯總19篇）篇十五
我國(guó)工業(yè)正顯現(xiàn)積極信號(hào)。國(guó)家_日前的工業(yè)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)顯示，今年1月至10月，我國(guó)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)同比增長(zhǎng)，增速比前三季度加快個(gè)百分點(diǎn)。其中，10月份利潤(rùn)增長(zhǎng)，比9月份快個(gè)百分點(diǎn)。
在信息為王的經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)期，數(shù)據(jù)所到之處必然會(huì)觸發(fā)全產(chǎn)業(yè)鏈的創(chuàng)新與變革。誰(shuí)利用“大數(shù)據(jù)”的思維，誰(shuí)就能贏得主動(dòng)，贏得先機(jī)，占領(lǐng)發(fā)展的制高點(diǎn)。大數(shù)據(jù)就是打開(kāi)未來(lái)通道的最權(quán)威與最科學(xué)的依據(jù)。數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的聚核，所迸發(fā)出來(lái)的價(jià)值或?qū)⒓せ钊f(wàn)億產(chǎn)值。
iiot推動(dòng)全球制造業(yè)轉(zhuǎn)型。
機(jī)器人自動(dòng)化市場(chǎng)越來(lái)越大。
隨著勞動(dòng)力成本上漲，工業(yè)機(jī)器人也迎來(lái)了順勢(shì)發(fā)展的良機(jī)。不過(guò)以往看到生產(chǎn)車(chē)間的機(jī)器人大多是獨(dú)臂俠，而未來(lái)機(jī)器人的發(fā)展將會(huì)根據(jù)專(zhuān)業(yè)化研發(fā)出分工明確的機(jī)器人，并且與3d打印、工業(yè)vr等充分結(jié)合，形成相互協(xié)作、共同分享的智能制造新模式。
目前，中國(guó)正在進(jìn)行《中國(guó)制造2025》，新形勢(shì)下工業(yè)領(lǐng)域勢(shì)必會(huì)采取一系列動(dòng)作。相關(guān)研究報(bào)告顯示，2015年中國(guó)工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)，其中以六軸多關(guān)節(jié)機(jī)器人為最，占總體銷(xiāo)量的。預(yù)計(jì)未來(lái)幾年將會(huì)維持30%以上的高增長(zhǎng)率。當(dāng)然這離不開(kāi)現(xiàn)在的傳統(tǒng)工業(yè)所處的轉(zhuǎn)型階段需要智能技術(shù)的力量加以推動(dòng)，由此衍生巨大的需求空間。又加之如今的消費(fèi)機(jī)器人有下行趨勢(shì)，有商家紛紛瞄準(zhǔn)工業(yè)機(jī)器人行業(yè)，里應(yīng)外合對(duì)手遇“冷”，種種條件都適于其發(fā)展。
面對(duì)工業(yè)機(jī)器人四大家族瑞士的abb、德國(guó)的庫(kù)卡、日本的發(fā)那科和安川電機(jī)來(lái)說(shuō)，中國(guó)企業(yè)若想突出重圍還得靠先進(jìn)的技術(shù)來(lái)填補(bǔ)自動(dòng)化生產(chǎn)線的空缺。尤其是汽車(chē)及電子行業(yè)。隨著自動(dòng)化水平不斷提高，機(jī)器人的自動(dòng)化市場(chǎng)也越來(lái)越大。
現(xiàn)在所謂的工業(yè)機(jī)器人實(shí)際上是一個(gè)manipulator，就是一個(gè)工業(yè)機(jī)械臂，沒(méi)有手，更無(wú)關(guān)乎智慧。而要想在中國(guó)市場(chǎng)占據(jù)一席之地，則必須發(fā)展心靈手巧的雙臂機(jī)器人和多臂機(jī)器人。那么怎樣的機(jī)器人才算得上心靈手巧？最簡(jiǎn)單的就是雙臂機(jī)器人，就像人一樣工作，但是作為一個(gè)智能機(jī)器人來(lái)講，可以仿造動(dòng)物界的多臂多足。包括全工位的雙臂機(jī)器人，一個(gè)機(jī)器人可以做八個(gè)工位的工作，是不是有種八爪魚(yú)的既視感呢。
先進(jìn)制造技術(shù)論文參考文獻(xiàn)（匯總19篇）篇十六
5g是新基建七大領(lǐng)域之一，并且從排名來(lái)看，5g僅次于芯片技術(shù)。
如果大家熟悉制造過(guò)程，會(huì)發(fā)現(xiàn)過(guò)程中有很多移動(dòng)應(yīng)用領(lǐng)域。
移動(dòng)應(yīng)用靠什么?wifi、藍(lán)牙......但是它們?cè)诠I(yè)現(xiàn)場(chǎng)抗干擾能力有問(wèn)題，實(shí)時(shí)性也不行。
比如我最近的一個(gè)中德合作項(xiàng)目，車(chē)間物流的3d定位。
但5g確實(shí)是提供了一個(gè)很大的應(yīng)用場(chǎng)景，超低延時(shí)，能提升遠(yuǎn)程控制和移動(dòng)協(xié)同能力。
5g在長(zhǎng)遠(yuǎn)的未來(lái)是不是真的很有用呢?我也不敢肯定。
生產(chǎn)特斯拉的埃隆馬斯克，他做了一個(gè)“星鏈計(jì)劃”，幾萬(wàn)個(gè)小衛(wèi)星來(lái)做衛(wèi)星通訊，我覺(jué)得這個(gè)計(jì)劃是顛覆性的，如果他能成功的話，恐怕6g都沒(méi)有太大用了。
但是這個(gè)計(jì)劃還沒(méi)成功的時(shí)候，5g就很有用了。
先進(jìn)制造技術(shù)論文參考文獻(xiàn)（匯總19篇）篇十七
[摘要]當(dāng)今社會(huì)科學(xué)技術(shù)日新月異，科技產(chǎn)品更新?lián)Q代的速度讓人咋舌。智能產(chǎn)品在人們的生活中更加普遍，人們對(duì)智能產(chǎn)品需求越來(lái)越多，且對(duì)于智能技術(shù)的先進(jìn)性、穩(wěn)定性等質(zhì)量要求也越來(lái)越嚴(yán)格。就目前的現(xiàn)狀來(lái)講，我們的生活已經(jīng)離不開(kāi)人工智能了。智能技術(shù)已經(jīng)成為新技術(shù)改革的核心內(nèi)容，將帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)效益。要想在智能技術(shù)的發(fā)展方面有所突破，打造智能經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能是十分必要的。而在智能制造經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能中的財(cái)務(wù)管理工作是十分關(guān)鍵的，今天我們就對(duì)智能制造經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能中的財(cái)務(wù)管理來(lái)進(jìn)行探討。
[關(guān)鍵詞]智能制造；經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能；財(cái)務(wù)管理。
當(dāng)今，電子產(chǎn)業(yè)的發(fā)展在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起著十分關(guān)鍵的作用。智能信息技術(shù)在個(gè)人消費(fèi)、工作、醫(yī)療等方面都起到了十分重要的作用，給人們的生活帶來(lái)了便利。但電子產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也遇到了難以突破創(chuàng)新的問(wèn)題。人們對(duì)一些智能機(jī)器人以及虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)等新興電子產(chǎn)業(yè)開(kāi)始有了濃厚的興趣。這促進(jìn)了新興智能技術(shù)的產(chǎn)生與發(fā)展。為了能更好地促進(jìn)電子產(chǎn)業(yè)的發(fā)展我們需要對(duì)目前的產(chǎn)業(yè)所面臨的問(wèn)題深入了解并想出對(duì)策。只有這樣，才能打造經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能。無(wú)可置疑，新經(jīng)濟(jì)動(dòng)能必定帶來(lái)一定的經(jīng)濟(jì)效益，為了智能制造更好的發(fā)展，財(cái)務(wù)規(guī)劃管理也是其中重要的部分。
1智能制造當(dāng)前遇到的挑戰(zhàn)。
智能制造產(chǎn)業(yè)雖然發(fā)展迅猛，但已到了一定的程度。為了找到創(chuàng)新發(fā)展的突破口，必須對(duì)當(dāng)前市場(chǎng)進(jìn)行分析，找出智能制造產(chǎn)業(yè)面臨的問(wèn)題和挑戰(zhàn)，想出對(duì)策應(yīng)對(duì)，為智能制造的持續(xù)發(fā)展注入動(dòng)力。通過(guò)調(diào)查分析，對(duì)此有了一定的了解。
11內(nèi)部因素。
核心技術(shù)和高端產(chǎn)品供應(yīng)能力不足。產(chǎn)品制造多于產(chǎn)品創(chuàng)造。歸根結(jié)底是因?yàn)槲覈?guó)電子產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)依然處于一種急需外來(lái)核心技術(shù)支持的階段。創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新支撐體系和公共服務(wù)平臺(tái)不夠完善?，F(xiàn)在是數(shù)字信息時(shí)代，智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)于創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新支撐體系的依賴(lài)性高，而公共服務(wù)平臺(tái)不完善使得消費(fèi)大眾對(duì)電子產(chǎn)品的了解和反饋有一定的阻礙。為了生活便利，人們經(jīng)常在應(yīng)用市場(chǎng)下載一些新研發(fā)的應(yīng)用軟件，但有的智能硬件在各類(lèi)應(yīng)用市場(chǎng)的云端服務(wù)層存在數(shù)目眾多、組織混亂、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，且存在生態(tài)化碎片等問(wèn)題，制約了智能軟硬件的持續(xù)升級(jí)開(kāi)發(fā)。此外安全性、兼容性、可靠性、標(biāo)準(zhǔn)模糊等問(wèn)題仍然存在。
12外部因素。
傳統(tǒng)智能制造產(chǎn)業(yè)供給側(cè)和應(yīng)用側(cè)的互動(dòng)不顯著，重要行業(yè)領(lǐng)域在信息化應(yīng)用中供給方與應(yīng)用方缺少良性互動(dòng)。高端產(chǎn)品供應(yīng)能力不足，難以滿足高端客戶的需求。這些都會(huì)阻礙我國(guó)智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，這就要求我們必須掌握核心關(guān)鍵技術(shù)，提高高端產(chǎn)品的供應(yīng)能力。
2經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能的發(fā)展。
隨著物質(zhì)生活水平的提高，人們對(duì)智能產(chǎn)品的需求從通信工具、家電轉(zhuǎn)化為智能衣物、智能機(jī)器人等新興智能產(chǎn)品，這就是智能制造中的新動(dòng)能。所以要注重這些新興智能產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)和制造，打造經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能，開(kāi)創(chuàng)新空間。
第一，引進(jìn)高水平的智能科研人員。人才是技術(shù)發(fā)展的核心，要注重人才的培養(yǎng)，引進(jìn)新型的創(chuàng)造性人才，打造新的智能產(chǎn)品來(lái)滿足人們對(duì)新型智能產(chǎn)品的需求。新型智能產(chǎn)品更快地更新?lián)Q代，智能經(jīng)濟(jì)的發(fā)展才能不斷地提供新動(dòng)能，相輔相成。
第二，注重經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能的探索。對(duì)廣大人民群眾的需求，必須要深入了解。只有深入了解，才能投其所好，創(chuàng)造出所需要的智能產(chǎn)品，開(kāi)創(chuàng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新領(lǐng)地，抓住發(fā)展要點(diǎn)，把握好商機(jī)，打造經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能，智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展才會(huì)更有前途。
3經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能中的財(cái)務(wù)管理思路。
31財(cái)務(wù)管理權(quán)利要有效分散。
由于機(jī)構(gòu)龐雜，權(quán)力的過(guò)于集中，會(huì)導(dǎo)致權(quán)力濫用、管理片面、管理效率低下等問(wèn)題，尤其是財(cái)務(wù)管理關(guān)系著整個(gè)行業(yè)的命脈，所以財(cái)務(wù)管理中一定要注重權(quán)力的有效分散。只有權(quán)力有效分散了，各種權(quán)力之間才能相互制衡，才能保證管理工作中少出紕漏，資源才能得到有效的配置，才能發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。而且權(quán)利的有效分散，利于財(cái)務(wù)管理的決策，經(jīng)過(guò)各個(gè)管理職位上人員的討論最終達(dá)成共識(shí)的財(cái)務(wù)決策，不僅降低了策略失誤的可能性，而且集思廣益，利于財(cái)務(wù)決策的統(tǒng)一性及可操作性，避免決策片面化。所以必須妥善處理好財(cái)務(wù)管理權(quán)力的集中與有效分散。
32財(cái)務(wù)管理中實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)的統(tǒng)一。
在實(shí)際工作過(guò)程中必須保證財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)的統(tǒng)一。兩者只有保持同步，才能促進(jìn)新動(dòng)能經(jīng)濟(jì)的和諧。所以在財(cái)務(wù)管理過(guò)程中，一定要實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)的統(tǒng)一，只有以此為前提條件，經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能的發(fā)展才會(huì)有前途，智能產(chǎn)業(yè)的明天才會(huì)更加美好。
33提高財(cái)務(wù)信息效度，提高預(yù)算準(zhǔn)確性，增加經(jīng)濟(jì)效益。
根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)，預(yù)算準(zhǔn)確性對(duì)企業(yè)財(cái)政收入有顯著正影響，財(cái)務(wù)信息效度對(duì)預(yù)算準(zhǔn)確性有顯著正影響。所以我們對(duì)于財(cái)務(wù)信息的記錄、整理、核對(duì)等一系列工作都要認(rèn)真對(duì)待，提高財(cái)務(wù)信息的效度。執(zhí)行過(guò)程中如遇市場(chǎng)環(huán)境改變、國(guó)家政策調(diào)整等，預(yù)算要及時(shí)調(diào)整偏差，財(cái)務(wù)部門(mén)應(yīng)建立相應(yīng)的有效機(jī)制，規(guī)范企業(yè)各種生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)行為，將其所有經(jīng)營(yíng)行為都納入科學(xué)化管理的軌道上，在經(jīng)營(yíng)管理、資金監(jiān)控和物資調(diào)配等方面實(shí)現(xiàn)同步控制信息流、資金流、物資流。
34財(cái)務(wù)管理中投資聚焦重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展。
對(duì)于投資重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域，我們要另辟蹊徑，重點(diǎn)推動(dòng)一些基礎(chǔ)好、潛力大的應(yīng)用的發(fā)展，使得這些應(yīng)用快速普及，先行示范，帶動(dòng)智能技術(shù)的整體發(fā)展。并在這推動(dòng)過(guò)程中形成一種標(biāo)準(zhǔn)，使得其他的應(yīng)用也帶動(dòng)發(fā)展，進(jìn)而逐步標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化，直至促進(jìn)電子產(chǎn)業(yè)整體的發(fā)展。我們有理由相信我國(guó)的電子產(chǎn)業(yè)的前途將是一片光明的。在此過(guò)程中，財(cái)務(wù)管理的資金投入的比重十分關(guān)鍵。財(cái)務(wù)管理人員應(yīng)充分考慮這些問(wèn)題，依經(jīng)濟(jì)發(fā)展的風(fēng)向及公司全局性的戰(zhàn)略決斷，財(cái)務(wù)在重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域的投資的把握與運(yùn)籌發(fā)揮著重要作用。財(cái)務(wù)管理得當(dāng)，投資到重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域的項(xiàng)目會(huì)為經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能的打造制造一定的物質(zhì)基礎(chǔ)，有了這些物質(zhì)基礎(chǔ)，我們加大在新動(dòng)能方面的資金投入，快速壯大新動(dòng)能經(jīng)濟(jì)，從而促進(jìn)智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
4結(jié)論。
智能化的到來(lái)使得電子產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進(jìn)入了“調(diào)速換擋期”，智能化轉(zhuǎn)型孕育著發(fā)展的新動(dòng)能經(jīng)濟(jì)。發(fā)展新動(dòng)能經(jīng)濟(jì)的重中之重則是財(cái)務(wù)管理的新思路的突破。我們只有意識(shí)到這一點(diǎn)，我們的電子產(chǎn)業(yè)才有希望。所以，我們要合理進(jìn)行財(cái)務(wù)管理，針對(duì)所面臨的問(wèn)題和挑戰(zhàn)提出對(duì)應(yīng)的策略，促進(jìn)電子產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型，打造智能技術(shù)l展的新動(dòng)能。需要財(cái)務(wù)管理對(duì)新動(dòng)能技術(shù)各個(gè)環(huán)節(jié)分配合理，對(duì)于重要的環(huán)節(jié)、領(lǐng)域要加大資金分配。只有足夠的資金支持，新動(dòng)能發(fā)展的速度才能快速提升。所以經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能中的財(cái)務(wù)管理工作十分重要。這就要求財(cái)務(wù)管理講究方式方法。也就是以上所說(shuō)財(cái)務(wù)管理中應(yīng)該注意的問(wèn)題。
先進(jìn)制造技術(shù)論文參考文獻(xiàn)（匯總19篇）篇十八
“當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革與我國(guó)加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式形成歷史_匯，國(guó)際產(chǎn)業(yè)分工格局正在重塑。必須緊緊抓住這一重大歷史機(jī)遇，按照‘四個(gè)全面’戰(zhàn)略布局要求，實(shí)施制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略?！边@是《中國(guó)制造2025》的一段話。
智能制造將成為我國(guó)工業(yè)領(lǐng)域未來(lái)幾年的工作重點(diǎn)和目標(biāo)方向。
融合it與ot。
羅克韋爾自動(dòng)化公司日前在北京拉開(kāi)其全球路演的序幕，議題聚焦在“如何打造互聯(lián)企業(yè)并實(shí)現(xiàn)智能制造”上。羅克韋爾自動(dòng)化大中華區(qū)董事總經(jīng)理鮑博文（bobbuttermore）認(rèn)為：實(shí)現(xiàn)智能制造要從打造互聯(lián)企業(yè)開(kāi)始。
在鮑博文看來(lái)，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)企業(yè)的核心要?jiǎng)?wù)就是將信息技術(shù)（it）與運(yùn)營(yíng)技術(shù)（ot）融合。以往，這些職能各司其職，彼此獨(dú)立。如今，it與ot融合成為工i企業(yè)獲得成功的關(guān)鍵所在，能夠幫助企業(yè)采集、分析數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可指導(dǎo)行動(dòng)的信息，從而創(chuàng)造切實(shí)的業(yè)務(wù)成果，提高生產(chǎn)過(guò)程的安全性、可預(yù)測(cè)性及可持續(xù)性。
互聯(lián)企業(yè)的優(yōu)勢(shì)在于可以幫助中國(guó)制造企業(yè)將其人員、生產(chǎn)流程和資產(chǎn)連接起來(lái)從而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值。舉例來(lái)說(shuō)，食品生產(chǎn)商可以通過(guò)實(shí)施互聯(lián)企業(yè)來(lái)提高多個(gè)工廠中多條生產(chǎn)線的整體設(shè)備效率。制藥公司可實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品序列化，從而滿足行業(yè)法規(guī)的要求。礦業(yè)公司可以分析其礦石產(chǎn)量，而上游的石油和天然氣公司則能夠利用互聯(lián)企業(yè)對(duì)油井井口進(jìn)行優(yōu)化。
四步進(jìn)階。
那么如何打造互聯(lián)企業(yè)呢？
作為一家全球制造商，羅克韋爾自動(dòng)化也面臨相同的挑戰(zhàn)。通過(guò)親身踐行，羅克韋爾自動(dòng)化總結(jié)了一套互聯(lián)企業(yè)四階段執(zhí)行模型：評(píng)估與計(jì)劃、安全與升級(jí)、數(shù)據(jù)與分析以及優(yōu)化與協(xié)作。
根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，一個(gè)成功的互聯(lián)企業(yè)生產(chǎn)效率每年能夠提高5%左右。當(dāng)然，這需要企業(yè)擁有世界級(jí)的合作伙伴及生態(tài)系統(tǒng)。
世界級(jí)生態(tài)。
在路演期間，羅克韋爾自動(dòng)化與中國(guó)橡膠和輪胎行業(yè)的領(lǐng)先供應(yīng)商軟控股份有限公司簽署了一項(xiàng)價(jià)值為人民幣1億元的戰(zhàn)略性合作協(xié)議。根據(jù)該協(xié)議，雙方將在橡膠和輪胎領(lǐng)域合作開(kāi)發(fā)信息和自動(dòng)化機(jī)械技術(shù)、機(jī)械安全應(yīng)用，并共同開(kāi)展全球市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)。此次合作有助于軟控提高效率并降低服務(wù)成本，助力公司通過(guò)智能工廠實(shí)現(xiàn)智能制造。
“軟控和羅克韋爾自動(dòng)化在中國(guó)乃至世界范圍內(nèi)有著數(shù)十年的成功合作基礎(chǔ)。我們緊密合作，探索智能機(jī)械和信息化方面的創(chuàng)新制造技術(shù)。我們懷著一個(gè)共同的目標(biāo)：讓軟控成為世界領(lǐng)先的集成橡膠和輪胎制造解決方案提供商。”鮑博文表示，“_已經(jīng)明確了2017年經(jīng)濟(jì)工作的總基調(diào)：穩(wěn)中求進(jìn)，并堅(jiān)持推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。根據(jù)政府規(guī)劃，將繼續(xù)削減煤炭和鋼鐵等重工業(yè)的過(guò)剩產(chǎn)能。但由于產(chǎn)能過(guò)剩和勞動(dòng)力成本上漲的問(wèn)題相繼出現(xiàn)，提高生產(chǎn)率和全球競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)中國(guó)企業(yè)來(lái)說(shuō)變得極為重要。所有這些趨勢(shì)都表明實(shí)施智能制造勢(shì)在必行，而這正是羅克韋爾自動(dòng)化的優(yōu)勢(shì)所在。我們深知中國(guó)工業(yè)企業(yè)面臨的各種挑戰(zhàn)，我們將借助我們的全球項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)為他們提供價(jià)值。”
先進(jìn)制造技術(shù)論文參考文獻(xiàn)（匯總19篇）篇十九
:在教育研究中，教育理論與教育實(shí)踐脫軌，一直是困擾著人們的一個(gè)問(wèn)題。由于人們常常關(guān)注于實(shí)踐與理論的一致性，卻忽略了它的內(nèi)在差異，這就導(dǎo)致兩者脫節(jié)。而教育技術(shù)對(duì)教育理論是實(shí)用，對(duì)教育實(shí)踐是批判的，這是實(shí)踐轉(zhuǎn)向理論及實(shí)踐創(chuàng)新的前提。
教育技術(shù)，是作為學(xué)科研究對(duì)象的一門(mén)技術(shù)。在美國(guó)，教育技術(shù)是在教育領(lǐng)域的面目出現(xiàn)的；而在中國(guó)，教育技術(shù)則被視為學(xué)科的研究對(duì)象。而且從事實(shí)上理論指導(dǎo)實(shí)踐不是必然的，無(wú)條件的，它一定是在人們的知行統(tǒng)一下找到一個(gè)媒介進(jìn)行兩者的相互轉(zhuǎn)換，而這則者需要技術(shù)的支持。從歷史的角度去看，康德通過(guò)判斷力（或理性）對(duì)休謨法則的解決，以及杜威的實(shí)用主義技術(shù)觀，都從側(cè)面說(shuō)明了三者之間的關(guān)系。
（一）理論與實(shí)踐的差異。
理論與實(shí)踐的雖然是兩種不同的東西，但是人們常常因?yàn)閮?nèi)在的一致性而認(rèn)為它們是一樣的，這就是所謂的“實(shí)踐是檢驗(yàn)真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)”“理論高于實(shí)踐”，而人們過(guò)于強(qiáng)調(diào)它們的效果因而忽略了它們內(nèi)在的差異。而這里的差異，是指它們內(nèi)在的東西并不是一一對(duì)應(yīng)的。人類(lèi)對(duì)于理論與實(shí)踐的往往是求同的態(tài)度而忽視了它的差異。如柏拉圖的理念論，他把世界上的一切現(xiàn)象看作是理念的模仿和分有，理念是一切事物存在的根據(jù)。言下之意就是，理論是實(shí)踐的依據(jù)，我們?cè)趺醋鼍涂蠢碚撛趺凑f(shuō)，理論與實(shí)踐內(nèi)在又是一一對(duì)應(yīng)的。特別是近代科學(xué)的運(yùn)用，更是把這種理論推到了極致。1869年，門(mén)捷列夫根據(jù)原子量的變化制定了元素周期表，并斷定金的原子量要比鋨、銥、鉑大，并用元素周期表糾正了原先錯(cuò)誤的金的原子量，后人還根據(jù)這個(gè)元素周期表發(fā)現(xiàn)了一些新的元素。諸如此類(lèi)的例子不勝枚舉，從而也發(fā)給了人們錯(cuò)覺(jué)，認(rèn)為理論反應(yīng)了實(shí)踐，實(shí)踐與理論又一一對(duì)應(yīng)。理論是否能夠貫穿實(shí)踐？柏拉圖推行他的《理想國(guó)》經(jīng)歷就能夠說(shuō)明?！独硐雵?guó)》作為柏拉圖最著名的代表作，通過(guò)與蘇格拉底的對(duì)話，探討了哲學(xué)、政治、倫理、教育、文藝等多方面的問(wèn)題，并以理念論為基礎(chǔ)，構(gòu)造了一個(gè)理想國(guó)家的系統(tǒng)方案?？墒?，過(guò)去了兩千多年，他的理想國(guó)并沒(méi)有建立起來(lái)，理論與實(shí)踐并不是一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系，它們內(nèi)在存在著差異。這里我們講的理論與實(shí)踐差異是講的好的理論能夠解釋實(shí)踐，但好的理論不一定指導(dǎo)實(shí)踐。
（二）教育理論與教育實(shí)踐的差異。
《教育研究》雜志在1991年第5～11期（第10期紀(jì)念陶行知誕辰100周年暫停）開(kāi)辟了“教育理論與實(shí)踐”專(zhuān)欄，其中很多文章都涉及了教育理論與實(shí)踐的差異問(wèn)題。如扈中平與劉朝暉指出，教育理論與實(shí)踐的脫節(jié)是雙向的，既有理論工作者不關(guān)心教育實(shí)踐的原因，也有實(shí)踐工作者輕視理論的原因。這也就導(dǎo)致了人們對(duì)于教育理論投入過(guò)高的期望，而教育理論往往又不能指導(dǎo)教育實(shí)踐的進(jìn)行，又受到社會(huì)的各方面的制約。
（三）教育理論與教育實(shí)踐的媒介。
教育理論與教育實(shí)踐之間存在差異這個(gè)觀點(diǎn)已有定論，關(guān)于如何調(diào)節(jié)兩者之間的差異問(wèn)題，這也是諸多學(xué)者所研究的問(wèn)題。吳康寧在《對(duì)我國(guó)教育理論發(fā)展的思考》中專(zhuān)門(mén)提及了理論溝通實(shí)踐的途徑，他提出教育活動(dòng)模式可擔(dān)當(dāng)這一功能。他認(rèn)為教育活動(dòng)模式包括三個(gè)部分:對(duì)特定教育活動(dòng)模型的呈現(xiàn)，對(duì)解釋該模型的運(yùn)行規(guī)律的闡述以及對(duì)具體的操作程序的說(shuō)明。這也是理論描繪了一個(gè)理想世界，把復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)精簡(jiǎn)了，形成了邏輯上的統(tǒng)一，而實(shí)踐則是要面對(duì)一個(gè)無(wú)限復(fù)雜的世界，沒(méi)有了邏輯上的統(tǒng)一。但是現(xiàn)實(shí)又要把理論與實(shí)踐相互聯(lián)系起來(lái)，可是這兩者之間又存在著差異，人類(lèi)的知行統(tǒng)一又要它們聯(lián)系在一起。這二者該如何的相互轉(zhuǎn)換？技術(shù)就是這兩者的媒介，將二者相結(jié)合起來(lái)。
（一）技術(shù)的特點(diǎn)。
技術(shù)作為理論和實(shí)踐的媒介，有它的特點(diǎn)創(chuàng)造性、自身性和合目的性。而教育技術(shù)也具備這些特點(diǎn)。技術(shù)的創(chuàng)造性指，在教育理論和教育實(shí)踐在相互轉(zhuǎn)換的過(guò)程中，教育理念的運(yùn)用和教育實(shí)踐對(duì)教育理論的超越。在以往的教育中人們秉承“理論高于實(shí)踐”的宗旨，把教育實(shí)踐向教育理論看齊，信封教條運(yùn)用“實(shí)踐是檢驗(yàn)真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)”。把實(shí)踐不適應(yīng)理論，歸結(jié)于理論的錯(cuò)誤。而技術(shù)的創(chuàng)造性則是把兩者的不相適應(yīng)，相互的聯(lián)系在一起。這也說(shuō)明無(wú)論理論與實(shí)踐多么不適合，通過(guò)創(chuàng)造性的理論的運(yùn)用，讓理論與實(shí)踐相融合，而它的運(yùn)用也是因地制宜的。技術(shù)的自身性指要自身參與進(jìn)去，它包括了兩個(gè)因素:工具手段和自身技巧。理論在形成的過(guò)程中，為了能更適應(yīng)多的情景，會(huì)把不利于理論的情景因素剔除，而人參與進(jìn)情景中能把理論忽視掉的部分補(bǔ)充進(jìn)來(lái)，從而使理論在不同場(chǎng)景發(fā)揮作用。而實(shí)踐到理論的過(guò)程，則需要發(fā)揮人的主觀能動(dòng)性，把復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)用簡(jiǎn)潔的語(yǔ)言表達(dá)出來(lái)，畢竟實(shí)踐本身不是理論。技術(shù)的合目的性指人類(lèi)在活動(dòng)與生俱來(lái)的東西?？档略凇杜袛嗔ε小分刑岢龅摹白匀坏男问降暮夏康男栽瓌t”是判斷力的一個(gè)先驗(yàn)原則，所以合目的性在康德哲學(xué)中非常重要。合目的性不是自然的，它人們?cè)趯で蠖鄻咏y(tǒng)一所附加上去的，通過(guò)多樣的工具手段，最終采取何種工具，取決于工具使用者解決何種問(wèn)題，這就是合目的性的作用。
（二）作為教育媒介的特點(diǎn)。
教育技術(shù)對(duì)教育實(shí)踐是一種批判的態(tài)度，這是實(shí)踐轉(zhuǎn)向理論的前提，也是教育理論創(chuàng)新的前提。教育實(shí)踐中通過(guò)實(shí)踐的考察和探尋，進(jìn)行生層次的分析和探討，然后為教育理論提供素材。通過(guò)自身的內(nèi)在的思考，思想內(nèi)部的沉淀，在工具使用中的觀察、揣摩、關(guān)照與感悟。而實(shí)踐也在這種批判中找到需要改進(jìn)的地方，這就是實(shí)踐的創(chuàng)新。教育技術(shù)對(duì)教育理論是實(shí)用的，這是理論轉(zhuǎn)換實(shí)踐的前提。從技術(shù)層面上來(lái)看，理論它本身就是個(gè)工具，教育研究的時(shí)候?yàn)槠涮峁┮粋€(gè)研究的方向，構(gòu)建起一個(gè)支撐的框架。理論不是終極性的，它是不斷在調(diào)整的，在這個(gè)調(diào)整的過(guò)程中教育技術(shù)加深了對(duì)教育理論的更深的認(rèn)識(shí)。而教育技術(shù)就是在使用理論的過(guò)程中加深對(duì)教育理論的了解，這也不是簡(jiǎn)單的教育學(xué)所能做到的。教育技術(shù)對(duì)工具是批判的，從根本上，實(shí)踐對(duì)理論是反作用的?，F(xiàn)在的信息技術(shù)分為通用和專(zhuān)用之分，實(shí)踐對(duì)技術(shù)的篩選。信息技術(shù)一旦具有強(qiáng)制性，那么它會(huì)對(duì)實(shí)踐的復(fù)雜性造成傷害。技術(shù)工具具有意向性，它的創(chuàng)造者和開(kāi)發(fā)者的一向一旦不受控制，那么會(huì)造成實(shí)踐的傷害。
（三）教育技術(shù)與實(shí)踐和理論的發(fā)展。
教育理論和教育實(shí)踐之間是存在差異的，人們又要求它們統(tǒng)一，教育技術(shù)的出現(xiàn)連接了兩者。信息技術(shù)的高速發(fā)展，也在一定程度上改變了教育技術(shù)，不再是不被人們所注意，它與教育理論和實(shí)踐所結(jié)合在一起。技術(shù)的發(fā)展使實(shí)踐和理論不再是單一的一體，由教育技術(shù)進(jìn)行對(duì)教育實(shí)踐和教育理論的研究，及其三者這間的相互作用。
教育理論和教育技術(shù)兩者存在的矛盾無(wú)疑是教育研究中的一大問(wèn)題，通過(guò)對(duì)教育技術(shù)和教育研究與教育理論者三者關(guān)系的探討。進(jìn)一步地了解到教育技術(shù)對(duì)二者之間的關(guān)系，而教育技術(shù)對(duì)兩者的聯(lián)系和互補(bǔ)，改變了教育實(shí)踐與教育技術(shù)的內(nèi)在的矛盾。使其實(shí)踐與理論的內(nèi)聯(lián)系在能夠一一相對(duì)應(yīng)，而不使教育理論與教育實(shí)踐相脫節(jié)。