開題報(bào)告是指開題者對(duì)科研課題的一種文字說明材料。這是一種新的應(yīng)用寫作文體，這種文字體裁是隨著現(xiàn)代科學(xué)研究活動(dòng)計(jì)劃性的增強(qiáng)和科研選題程序化管理的需要而產(chǎn)生的。下面是小編整理的研究生開題報(bào)告范文模板，供大家參考。
研究生開題報(bào)告 篇一
一、論文的研究?jī)?nèi)容
論文的研究?jī)?nèi)容包括兩個(gè)方面：一是研究新的高效的聚類算法；一是把已有的聚類算法或論文提出的新算法和入侵檢測(cè)技術(shù)相結(jié)合，從而提出一個(gè)好的入侵檢測(cè)模型。具體的研究?jī)?nèi)容包括以下幾個(gè)點(diǎn)：
第一、針對(duì)聚類算法的研究問題：
1、如何提高算法的可擴(kuò)展性
許多聚類算法在小于200個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象的小數(shù)據(jù)集上是高效率的，但是無法處理一個(gè)大規(guī)模數(shù)據(jù)庫里的海量對(duì)象。現(xiàn)有的聚類算法只有極少數(shù)適合處理大數(shù)據(jù)集，而且只能處理數(shù)值型數(shù)據(jù)對(duì)象，無法分析具有類屬性的數(shù)據(jù)對(duì)象。
2、如何處理離群點(diǎn)
在實(shí)際應(yīng)用中，估計(jì)數(shù)據(jù)集中的離群點(diǎn)可能是非常困難的，很多算法通常丟棄增長(zhǎng)緩慢的簇，這樣的簇趨向于代表離群點(diǎn)。然而在某些應(yīng)用中，用戶可能對(duì)相對(duì)較小的簇比較感興趣，比如入侵檢測(cè)中，這些小的簇可能代表異常行為，那么我們需要考慮在對(duì)算法影響更小的前提下，如何更好的處理這些離群點(diǎn)。
3、研究適合具有類屬性數(shù)據(jù)的聚類算法的有效性
對(duì)聚類分析而言，有效性問題通常可以轉(zhuǎn)換為最佳類別數(shù)K的決策。而目前有關(guān)聚類算法的有效性分析，大都集中在對(duì)數(shù)值數(shù)據(jù)的聚類方式分析上。對(duì)于具有類屬性的數(shù)據(jù)聚類，還沒有行之有效的分析方法。
第二、針對(duì)聚類算法在IDS應(yīng)用中的研究問題：
1、如何結(jié)合聚類技術(shù)和入侵檢測(cè)技術(shù)取得更好的效果
很多的聚類算法都已經(jīng)和IDS應(yīng)用環(huán)境結(jié)合起來了，很多研究者對(duì)前人提出的算法作出改進(jìn)后，應(yīng)用到IDS系統(tǒng)中去，或者提出一個(gè)全新的算法來適應(yīng)IDS的要求。隨著聚類技術(shù)的不斷發(fā)展，聚類技術(shù)在入侵檢測(cè)中的應(yīng)用將是一個(gè)很有前景的工作。我們需要把更好的聚類技術(shù)成果應(yīng)用到入侵檢測(cè)中。
2、利用聚類技術(shù)處理入侵檢測(cè)中的頻繁誤警
雖然入侵檢測(cè)是重要的安全措施，然而它常常觸發(fā)大量的誤警，使得安全管理員不堪重負(fù)，事實(shí)上，大量的誤警是重復(fù)發(fā)生并且頻繁發(fā)生的，可以利用聚類技術(shù)來尋找導(dǎo)致IDS產(chǎn)生大量誤警的本質(zhì)原因。
二、學(xué)位論文研究依據(jù)
學(xué)位論文的選題依據(jù)和研究意義，以及國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)聚類分析研究已經(jīng)有很長(zhǎng)的歷史，其重要性及其與其他研究方向的交叉特性已經(jīng)得到了研究者的充分肯定。對(duì)聚類算法的研究必將推動(dòng)相關(guān)學(xué)科向前發(fā)展。另外，聚類技術(shù)已經(jīng)活躍在廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。作為與信息安全專業(yè)的交叉學(xué)科，近年來，聚類算法在入侵檢測(cè)方面也得到大量的應(yīng)用。然而，聚類算法雖取得了長(zhǎng)足的發(fā)展，但仍有一些未解決的問題。同時(shí)，聚類算法在某些應(yīng)用領(lǐng)域還沒有充分的發(fā)揮作用，聚類技術(shù)和入侵檢測(cè)技術(shù)結(jié)合得還不夠完善。在這種背景下，我們認(rèn)為，論文的選題是非常有意義的。
本論文研究的內(nèi)容主要包括兩個(gè)方面：聚類算法的研究以及聚類算法在入侵檢測(cè)中的應(yīng)用。下面從兩個(gè)方面闡述國(guó)內(nèi)外這兩個(gè)方面的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)：
前人已經(jīng)提出很多聚類算法，然而沒有任何一種聚類算法可以普遍適用于揭示各種多維數(shù)據(jù)集所呈現(xiàn)出來的多種多樣的結(jié)構(gòu)，根據(jù)數(shù)據(jù)在聚類中的積聚規(guī)則以及應(yīng)用這些規(guī)則的方法，可以將聚類算法分為以下幾種：
1、劃分聚類算法
劃分聚類算法需要預(yù)先指定聚類數(shù)目或聚類中心，通過反復(fù)迭代運(yùn)算，逐步降低目標(biāo)函數(shù)的誤差值，當(dāng)目標(biāo)函數(shù)收斂時(shí)，得到最終的聚類結(jié)果，劃分聚類算法典型代表是k-means算法[1]和k-modoids算法。這些算法處理過程簡(jiǎn)單，運(yùn)行效率好，但是存在對(duì)聚類數(shù)目的依賴性和退化性。迄今為止，許多聚類任務(wù)都選擇這兩個(gè)經(jīng)典算法，針對(duì)k-means及k-modoids的固有弱點(diǎn)，也出現(xiàn)了的不少改進(jìn)版本。
2、層次聚類算法
又稱樹聚類算法，它使用數(shù)據(jù)的聯(lián)接規(guī)則，透過一種層次的架構(gòu)方式，反復(fù)將數(shù)據(jù)進(jìn)行分裂和聚合，以形成一個(gè)層次序列的聚類問題解。由于層次聚類算法的計(jì)算復(fù)雜性比較高，所以適合于小型數(shù)據(jù)集的聚類。20xx年，Gelbard等人有提出一種新的層次聚合算法，稱為正二進(jìn)制方法。該方法把待分類數(shù)據(jù)以正的二進(jìn)制形式存儲(chǔ)在二維矩陣中，他們認(rèn)為，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成正二進(jìn)制會(huì)改善聚類結(jié)果的正確率和聚類的魯棒性，對(duì)于層次聚類算法尤其如此。Kumar等人[9]面向連續(xù)數(shù)據(jù)提出一種新的基于不可分辨粗聚合的層次聚類算法，既考慮了項(xiàng)的出現(xiàn)次序又考慮了集合內(nèi)容，該算法能有效挖掘連續(xù)數(shù)據(jù)，并刻畫類簇的主要特性。
3、基于密度-網(wǎng)格的聚類算法
與傳統(tǒng)的聚類方法不同：基于密度的聚類算法，通過數(shù)據(jù)密度來發(fā)現(xiàn)任意形狀的類簇；基于網(wǎng)格的聚類算法，使用一個(gè)網(wǎng)格結(jié)構(gòu)，圍繞模式組織由矩形塊劃分的值空間，基于塊的分布信息實(shí)現(xiàn)模式聚類，基于網(wǎng)格的聚類算法常常與其他方法相結(jié)合，特別是與基于密度的聚類方法相結(jié)合。基于網(wǎng)格和密度的聚類方法在以空間信息處理為代表的眾多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。特別是伴隨著近來處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集、可伸縮的聚類方法的開發(fā)，它在空間數(shù)據(jù)挖掘研究子域日趨活躍。
提出自己的“核心觀點(diǎn)” 篇二
實(shí)證研究/描述研究的“基本主題”
1、如果研究者采用“描述研究”（尤其是“質(zhì)的研究”）展開自己的研究，那么，這種研究往往具有歸納的性質(zhì)。研究的“結(jié)論”或“基本事實(shí)”及其“關(guān)鍵詞”往往是在具體的研究過程中逐步產(chǎn)生或在研究的最后逐步提升出來。
2、“質(zhì)的研究”的開題報(bào)告應(yīng)該安排在研究的“中間”，而不是在研究的“開始”。只有等到研究者做了一定的探索性的觀察或調(diào)查并形成了“基本主題”之后，這種研究才正式“開動(dòng)”。 理論研究/批判研究的“基本立場(chǎng)”或“命題”
1、在表述自己的主題時(shí)，研究者可以再論文的“標(biāo)題”中直接顯示“命題”或“立場(chǎng)”。
2、論文的“主題”也可以不直接顯示“命題”，在撰寫論文的前沿和正文時(shí)，再提出并解釋自己的 “命題”。
3、一般而言，只有陳述句才表達(dá)命題，它表明事物與事物之間的關(guān)系。
一般而言，比較嚴(yán)肅的學(xué)位論文的命題不宜采用“祈使句”的形態(tài)，應(yīng)該盡可能采用“如果那么”或者“是”、“不是”。
應(yīng)用研究/變革研究的“實(shí)驗(yàn)假設(shè)”或“行動(dòng)方案”
1、 如果研究者選擇了“變革研究”以及相關(guān)的實(shí)驗(yàn)研究法、行動(dòng)研究法，那么，研究者就需要提出自己打算要做什么的“計(jì)劃”或“方案”。
開題報(bào)告的首要責(zé)任是明白地提出自己的“核心觀點(diǎn)”并作出相關(guān)的解釋。
開題報(bào)告怎么寫 篇三
一、畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）課題來源
這次畢業(yè)設(shè)計(jì)的課題是根據(jù)自己的專業(yè)所長(zhǎng)和自己的興趣選定的，屬于設(shè)計(jì)繪圖類題目，在江祖勇老師的指導(dǎo)下進(jìn)行，課題屬于開發(fā)設(shè)計(jì)型。
二、選題的目的及意義
印刷工藝過程是借助印刷壓力將涂布在印版上的油墨轉(zhuǎn)移到印張上的過程。作為傳遞油墨和涂布油墨的著墨裝置，無論對(duì)哪種印刷機(jī)都是不可缺少的重要組成部分。為了獲得清晰的印品，油墨涂布要適量、均勻，沒有性能良好、工作正常、結(jié)構(gòu)合理的著墨裝置，任何印刷機(jī)都不能印出令人滿意的印品。
三、本課題在國(guó)內(nèi)外的研究狀況及發(fā)展趨勢(shì)
在早期的膠印機(jī)上不存在完整的供墨系統(tǒng)，由人工方式向版面提供和補(bǔ)充油墨，隨著膠印機(jī)的不斷改善，供墨系統(tǒng)從無到有，并發(fā)展到今天的自動(dòng)化程度，成為膠印機(jī)上不可缺少的組成部分。目前的目標(biāo)是在一些基本技術(shù)上取得突破，具體是：
控制方式的智能化，在高速膠印機(jī)上研發(fā)遠(yuǎn)程診斷功能。()提供遠(yuǎn)程服務(wù)與工作流程，針對(duì)具體機(jī)器的故障點(diǎn)設(shè)計(jì)系統(tǒng)解決方案；
設(shè)備功能多元化，在大環(huán)境的變革下多元化、彈性化，且具有多種切換功能的包裝印刷設(shè)備，才能不斷滿足市場(chǎng)的需求；
結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化，利用原有機(jī)型模塊化設(shè)計(jì)，可在短時(shí)間內(nèi)轉(zhuǎn)換新機(jī)型；機(jī)構(gòu)運(yùn)動(dòng)高精度化，通過應(yīng)用馬達(dá)、編碼器及數(shù)字控制（NC）、動(dòng)力負(fù)載控制（PLC）等高精度控制器來完成，并適當(dāng)做好產(chǎn)品延伸，朝高科技產(chǎn)品的方向進(jìn)行研發(fā)；
無軸傳動(dòng)技術(shù)。用“電子齒輪”代替?zhèn)鹘y(tǒng)的機(jī)械齒輪，去掉傳動(dòng)軸，其優(yōu)點(diǎn)在于避免由于傳動(dòng)軸的扭曲以及齒輪間隙對(duì)印刷機(jī)張力及套印造成的影響，可實(shí)現(xiàn)更高程度的同步運(yùn)轉(zhuǎn)，真正實(shí)現(xiàn)印刷機(jī)組模塊化；
針對(duì)特殊應(yīng)用的混合技術(shù)和通過連線生產(chǎn)增加附加值；為了適應(yīng)上述發(fā)展，輸墨機(jī)構(gòu)也必須同步發(fā)展。輸墨系統(tǒng)是技術(shù)上極其難于解決的復(fù)雜部分。
每一種膠印機(jī)的發(fā)展其主要內(nèi)容是設(shè)計(jì)著墨系統(tǒng)，傳墨系統(tǒng)最好能滿足一下要求：在印刷紙張縱向與橫向上獲得高度均勻的油墨層快速的調(diào)節(jié)敏感性各個(gè)分色圖像油墨層之間的分裂要小，也就是對(duì)分裂影響的低敏感性對(duì)油墨和濕潤(rùn)溶液的數(shù)量具有大范圍的控制變量滿足經(jīng)濟(jì)效益要求等。
四、本課題主要研究?jī)?nèi)容
1、畢業(yè)設(shè)計(jì)內(nèi)容
根據(jù)印刷工藝原理及印刷機(jī)操作程序的要求，膠印機(jī)必須把油墨均勻地適量地傳給印版表面，并根據(jù)需要進(jìn)行離墨和著墨。為此本設(shè)計(jì)要求采用合適的機(jī)構(gòu)來完成離墨動(dòng)作，選擇適當(dāng)?shù)闹珪r(shí)間參數(shù)。
設(shè)計(jì)內(nèi)容
（1）分析膠印機(jī)的著墨工作過程，選擇合適的時(shí)間參數(shù)；
（2）選擇合適的驅(qū)動(dòng)機(jī)構(gòu)；
（3）根據(jù)結(jié)構(gòu)選擇合理的結(jié)構(gòu)參數(shù)；
（4）設(shè)計(jì)著墨詳細(xì)結(jié)構(gòu)；
2、主要參數(shù)
最高印刷速度：10000/小時(shí)；
最大紙張尺寸（mm）：750*520；
最小紙張尺寸（mm）：285*200。
五、完成論文的條件和擬采用的研究手段（途徑）
1、通過搜索相關(guān)的中外文資料，了解著墨機(jī)構(gòu)的現(xiàn)狀及其發(fā)展趨勢(shì)，撰寫綜述；閱讀并翻譯外文資料，并借助查閱相關(guān)的專業(yè)文獻(xiàn)完成開題報(bào)告。
2、通過在自主學(xué)習(xí)并在指導(dǎo)老師的指點(diǎn)和引導(dǎo)下，形成自己的設(shè)計(jì)思想，確定設(shè)計(jì)方案，完成設(shè)計(jì)計(jì)算，繪制三維機(jī)構(gòu)，并完成著墨機(jī)構(gòu)的電子圖稿。
六、本課題進(jìn)度安排、各階段預(yù)期達(dá)到的目標(biāo)：
第1—5周：調(diào)研、收集資料，擇寫綜述，閱讀、翻譯外文資料，對(duì)著墨機(jī)構(gòu)動(dòng)作分析，確定著墨、離墨時(shí)間，對(duì)結(jié)構(gòu)類型進(jìn)行分析，選擇合適機(jī)構(gòu)，并確定合適的參數(shù)時(shí)間，設(shè)計(jì)計(jì)算，完成開題報(bào)告。
第6—7周：設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)，校核。
第8—12周：繪制三維機(jī)構(gòu)。
第13周：在計(jì)算機(jī)上對(duì)所有設(shè)計(jì)機(jī)構(gòu)進(jìn)行修改和調(diào)整。
第14周：根據(jù)三維圖繪制工程圖。
第15周：編寫設(shè)計(jì)說明書。
第16周：編寫設(shè)計(jì)說明書，編寫PowerPoint電子課件。
第17周：編寫PowerPoint電子課件，總結(jié)、答辯。
七、指導(dǎo)教師意見
對(duì)本課題的深度、廣度及工作量的意見和對(duì)設(shè)計(jì)（論文）結(jié)果的預(yù)測(cè)：
指導(dǎo)教師：xxx
八、所在專業(yè)審查意見
負(fù)責(zé)人：xxx