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小論文篇一
題目：數據挖掘技術在神經根型頸椎病方劑研究中的優勢及應用進展
關鍵詞：數據挖掘技術; 神經根型頸椎病; 方劑; 綜述;
數據挖掘技術[1] (knowledge discovery in datebase, kkd) , 是一種新興的信息處理技術, 它融匯了人工智能、模式別、模糊數學、數據庫、數理統計等多種技術方法, 專門用于海量數據的處理, 從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數據集中, 提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在的有用的信息和知識, 其目的是發現規律而不是驗證假設。數據挖掘技術主要適用于龐大的數據庫的研究, 其特點在于:基于數據分析方法角度的分類, 其本質屬于觀察性研究, 數據來源于日常診療工作資料, 應用的技術較傳統研究更先進, 分析工具、理論模型與傳統研究區別較大。其操作步驟包括[2]:選擇數據, 數據處理, 挖掘分析, 結果解釋, 其中結果解釋是數據挖掘技術研究的關鍵。其方法包括分類、聚類、關聯、序列、決策樹、貝斯網絡、因子、辨別等分析[3], 其結果通常表示為概念、規則、規律、模式、約束、可視化等形式圖[4]。當今數據挖掘技術的方向主要在于:特定數據挖掘, 高效挖掘算法, 提高結果的有效性、確定性和表達性, 結果的可視化, 多抽象層上的交互式數據挖掘, 多元數據挖掘及數據的安全性和保密性。因其優勢和獨特性被運用于多個領域中, 且結果運用后取得顯著成效, 因此越來越多的中醫方劑研究者將其運用于方劑中藥物的研究。
中醫對于神經根型頸椎病的治療準則為辨證論治, 從古至今神經根型頸椎病的中醫證型有很多, 其治方是集中醫之理、法、方、藥為一體的數據集合, 具有以“方-藥-證”為核心的多維結構。方劑配伍本質上表現為方與方、方與藥、藥與藥、藥與劑量, 以及方藥與證、病、癥交叉錯綜的關聯與對應[5], 而中醫方劑講究君臣佐使的配伍, 藥物有升降沉浮, 四氣五味及歸經之別, 對于神經根型頸椎病的治療, 治方中藥物的種類、炮制方法、用量、用法等都是千變萬化的, 而這些海量、模糊、看似隨機的藥物背后隱藏著對臨床有用的信息和規律, 但這些大數據是無法在可承受的時間范圍內可用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的, 是需要一個新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力, 而數據挖掘技術有可能從這些海量的的數據中發現新知識, 揭示背后隱藏的關系和規則, 并且對未知的情況進行預測[6]。再者, 中醫辨治充滿非線性思維, “方-藥-證”間的多層關聯、序列組合、集群對應, 形成了整體論的思維方式和原則, 而數據挖掘技術數據挖掘在技術線路上與傳統數據處理方法不同在于其能對數據庫內的數據以線性和非線性方式解析, 尤善處理模糊的、非量化的數據。例如趙睿曦等[7]在研究張氏骨傷治療腰椎間盤突出癥的用藥規律時, 選取了100張治方, 因該病病因病機復雜, 證候不一, 骨傷名師張玉柱先生對該病的治則治法、藥物使用是不同的。因此他們利用excel建立方證數據庫, 采用spps clementine12.0軟件對這些數據的用藥頻次、藥物關聯規則及藥物聚類進行分析, 最后總結出張氏骨傷治療腰椎間盤突出癥遵循病從肝治、病從血治、標本兼治的原則, 也歸納出治療三種不同證型的腰突癥的三類自擬方。由此看出數據挖掘技術在方劑研究中的應用對數據背后信息、規律等的挖掘及名家經驗的推廣具有重大意義, 因此數據挖掘技術在神經根型頸椎病的治方研究中也同樣發揮著巨大的作用。
神經根型頸椎病在所有頸椎病中最常見, 約占50%~60%[8], 醫家對其治方的研究也是不計其數。近年來數據挖掘技術也被運用于其治方研究中, 筆者通過萬方、中國知網等總共檢索出以下幾篇文獻, 雖數量不多但其優勢明顯。劉向前等[9]在挖掘古方治療神經根型頸椎病的用藥規律時, 通過檢索《中華醫典》并從中篩選以治療頸項肩臂痛為主的古方219首并建立數據庫, 對不同證治古方的用藥類別、總味數、單味藥使用頻數及藥對 (組) 出現頻數進行統計, 總結出風寒濕痹證、痰濕阻痹證、寒濕阻滯證、正虛不足證的用藥特點, 得出解表藥、祛風濕藥、活血化瘀藥、補虛藥是治療頸項肩臂痛古方組成的主要藥物。古為今用, 該研究對于現代醫家在治療該病中有很好的借鑒和參考意義。齊兵獻等[10]檢索cnki (1980-2009年) 相關文獻中治療神經根型頸椎病的方劑建立數據庫, 采用spss11.5統計軟件這些治方常用藥物使用頻次頻率、性味頻率、歸經頻率分析比較, 治療神經根型頸椎病的中藥共計99味, 使用頻次479味次;所用藥物種類依次以補益藥、活血化瘀藥、祛風濕藥運用最多, 其中藥味以辛、苦為主, 藥性以溫、寒為主, 歸經以肝、脾、心為主, 而本病以肝腎虧虛, 氣血瘀滯為主, 臨床以補益藥、活血化瘀藥、祛風濕藥等中藥運用最多。這對于醫家治療該病選用藥物的性味、歸經等具有指導意義。陳元川等[11]檢索2004年1月至2013年3月發表的以單純口服中藥治療神經根型頸椎病的有關文獻, 對其中的方劑和藥物進行統計、歸類、分析, 最終納入32首方劑, 涉及111味中藥, 補氣藥、發散風寒藥、活血止痛藥、補血藥等使用頻次較高;葛根、白芍、黃芪、當歸、桂枝等藥物使用頻次較高, 證實與古方桂枝加葛根湯主藥相同, 且該方扶陽解表的治法與該研究得出的扶正祛邪的結果相吻合, 同時也證實石氏傷科強調治傷科病當“以氣為主, 以血為先”等正確性。所以大數據背后的規律和關系在很多方面古今是一致的, 同時數據依據的支持也為現代神經根型頸椎病治療提供有力的保障。謝輝等[12]收集2009至2014年10月3日的166張治療神經根型頸椎病的治方建立數據庫, 采用關聯規則算法、復雜系統熵聚類等無監督數據挖掘方法, 利用中醫傳承輔助平臺 (tcmiss) 軟件分析處方中各種藥物的使用頻次、藥物之間的關聯規則、核心藥物組合和新處方, 從中挖掘出治療該病中醫中的常用藥物、藥對, 闡明了治療該病以解肌散寒藥、補氣活血藥、祛風勝濕藥和溫經通絡藥為主, 治法主要包括解肌舒筋、益氣活血和補益肝腎, 這一方面很清晰明了地展示了藥物使用頻率、藥物之間的聯系, 證實其與很多古代經典中治療神經根型頸椎病的治則、治法及用藥規律是吻合的, 是臨床用藥的積累和升華, 可有效地指導臨床并提高療效;另一方面也為中藥新藥的創制提供處方來源, 指導新藥研發[13]。
數據挖掘技術作為一種新型的研究技術, 在神經根型頸椎病的治方研究中的運用相對于其他領域是偏少的, 并且基本上是研究文獻資料上出現的治方, 在對名老中醫個人治療經驗及用藥規律的總結是缺乏的, 因此研究范圍廣而缺乏針對性, 同時使用該技術的相關軟件種類往往是單一的。現在研究者在研究中醫方劑時往往采用傳統的研究方法, 這就導致在大數據的研究中耗時、耗力甚則無能為力, 同樣也難以精準地提取大數據背后的隱藏的潛在關系和規則及缺乏對未知情況的預測。產生這樣的現狀, 一方面是很多研究者尚未清楚該技術在方劑研究中的優勢所在, 思維模式尚未更新;另一方面是很多研究者尚未清楚該技術的操作技能及軟件種類及其應用范圍。故以后應向更多研究者普及該技術的軟件種類、其中的優勢及操作技能, 讓該技術在臨床中使用更廣, 產生更大的效益。
參考文獻
摘要：大數據和智游都是當下的熱點, 沒有大數據的智游無從談“智慧”, 數據挖掘是大數據應用于智游的核心, 文章探究了在智游應用中, 目前大數據挖掘存在的幾個問題。
隨著人民生活水平的進一步提高, 旅游消費的需求進一步上升, 在云計算、互聯網、物聯網以及移動智能終端等信息通訊技術的飛速發展下, 智游應運而生。大數據作為當下的熱點已經成了智游發展的有力支撐, 沒有大數據提供的有利信息, 智游無法變得“智慧”。
旅游業是信息密、綜合性強、信息依存度高的產業[1], 這讓其與大數據自然產生了交匯。2010年, 江蘇省鎮江市首先提出“智游”的概念, 雖然至今國內外對于智游還沒有一個統一的學術定義, 但在與大數據相關的描述中, 有學者從大數據挖掘在智游中的作用出發, 把智游描述為:通過充分收集和管理所有類型和來源的旅游數據, 并深入挖掘這些數據的潛在重要價值信息, 然后利用這些信息為相關部門或對象提供服務[2]。這一定義充分肯定了在發展智游中, 大數據挖掘所起的至關重要的作用, 指出了在智游的過程中, 數據的收集、儲存、管理都是為數據挖掘服務, 智游最終所需要的是利用挖掘所得的有用信息。
2011年, 我國提出用十年時間基本實現智游的目標[3], 過去幾年, 國家旅游局的相關動作均為了實現這一目標。但是, 在借助大數據推動智游的可持續性發展中, 大數據所產生的價值卻亟待提高, 原因之一就是在收集、儲存了大量數據后, 對它們深入挖掘不夠, 沒有發掘出數據更多的價值。
智游的發展離不開移動網絡、物聯網、云平臺。隨著大數據的不斷發展, 國內許多景區已經實現wi-fi覆蓋, 部分景區也已實現人與人、人與物、人與景點之間的實時互動, 多省市已建有旅游產業監測平臺或旅游大數據中心以及數據可視化平臺, 從中進行數據統計、行為分析、監控預警、服務質量監督等。通過這些平臺, 已基本能掌握跟游客和景點相關的數據, 可以實現更好旅游監控、產業宏觀監控, 對該地的旅游管理和推廣都能發揮重要作用。
但從智慧化的發展來看, 我國的信息化建設還需加強。雖然通訊網絡已基本能保證, 但是大部分景區還無法實現對景區全面、透徹、及時的感知, 更為困難的是對平臺的建設。在數據共享平臺的建設上, 除了必備的硬件設施, 大數據實驗平臺還涉及大量部門, 如政府管理部門、氣象部門、交通、電子商務、旅行社、旅游網站等。如此多的部門相關聯, 要想建立一個完整全面的大數據實驗平臺, 難度可想而知。
大數據時代缺的不是數據, 而是方法。大數據在旅游行業的應用前景非常廣闊, 但是面對大量的數據, 不懂如何收集有用的數據、不懂如何對數據進行挖掘和利用, 那么“大數據”猶如礦山之中的廢石。旅游行業所涉及的結構化與非結構化數據, 通過云計算技術, 對數據的收集、存儲都較為容易, 但對數據的挖掘分析則還在不斷探索中。大數據的挖掘常用的方法有關聯分析, 相似度分析, 距離分析, 聚類分析等等, 這些方法從不同的角度對數據進行挖掘。其中, 相關性分析方法通過關聯多個數據來源, 挖掘數據價值。但針對旅游數據, 采用這些方法挖掘數據的價值信息, 難度也很大, 因為旅游數據中冗余數據很多, 數據存在形式很復雜。在旅游非結構化數據中, 一張圖片、一個天氣變化、一次輿情評價等都將會對游客的旅行計劃帶來影響。對這些數據完全挖掘分析, 對游客“行前、行中、行后”大數據的實時性挖掘都是很大的挑戰。
2017年, 數據安全事件屢見不鮮, 伴著大數據而來的數據安全問題日益凸顯出來。在大數據時代, 無處不在的數據收集技術使我們的個人信息在所關聯的數據中心留下痕跡, 如何保證這些信息被合法合理使用, 讓數據“可用不可見”[4], 這是亟待解決的問題。同時, 在大數據資源的開放性和共享性下, 個人隱私和公民權益受到嚴重威脅。這一矛盾的存在使數據共享程度與數據挖掘程度成反比。此外, 經過大數據技術的分析、挖掘, 個人隱私更易被發現和暴露, 從而可能引發一系列社會問題。
大數據背景下的旅游數據當然也避免不了數據的安全問題。如果游客“吃、住、行、游、娛、購”的數據被放入數據庫, 被完全共享、挖掘、分析, 那游客的人身財產安全將會受到嚴重影響, 最終降低旅游體驗。所以, 數據的安全管理是進行大數據挖掘的前提。
大數據背景下的智游離不開人才的創新活動及技術支持, 然而與專業相銜接的大數據人才培養未能及時跟上行業需求, 加之創新型人才的外流, 以及數據統計未來3~5年大數據行業將面臨全球性的人才荒, 國內智游的構建還缺乏大量人才。
在信息化建設上, 加大政府投入, 加強基礎設施建設, 整合結構化數據, 抓取非結構化數據, 打通各數據壁壘, 建設旅游大數據實驗平臺;在挖掘方法上, 對旅游大數據實時性數據的挖掘應該被放在重要位置;在數據安全上, 從加強大數據安全立法、監管執法及強化技術手段建設等幾個方面著手, 提升大數據環境下數據安全保護水平。加強人才的培養與引進, 加強產學研合作, 培養智游大數據人才。
參考文獻
摘要：伴隨著計算機技術的不斷進步和發展, 數據挖掘技術成為數據處理工作中的重點技術, 能借助相關算法搜索相關信息, 在節省人力資本的同時, 提高數據檢索的實際效率, 基于此, 被廣泛應用在數據密集型行業中。筆者簡要分析了計算機數據挖掘技術, 并集中闡釋了檔案信息管理系統計算機數據倉庫的建立和技術實現過程, 以供參考。
數據挖掘技術就是指在大量隨機數據中提取隱含信息, 并且將其整合后應用在知識處理體系的技術過程。若是從技術層面判定數據挖掘技術, 則需要將其劃分在商業數據處理技術中, 整合商業數據提取和轉化機制, 并且建構更加系統化的分析模型和處理機制, 從根本上優化商業決策。借助數據挖掘技術能建構完整的數據倉庫, 滿足集成性、時變性以及非易失性等需求, 整和數據處理和冗余參數, 確保技術框架結構的完整性。
目前, 數據挖掘技術常用的工具, 如sas企業的enterprise miner、ibm企業的intellient miner以及spss企業的clementine等應用都十分廣泛。企業在實際工作過程中, 往往會利用數據源和數據預處理工具進行數據定型和更新管理, 并且應用聚類分析模塊、決策樹分析模塊以及關聯分析算法等, 借助數據挖掘技術對相關數據進行處理。
為了充分發揮檔案信息管理系統的優勢, 要結合客戶的實際需求建立完整的處理框架體系。在數據庫體系建立中, 要適應迭代式處理特征, 并且從用戶需求出發整合數據模型, 保證其建立過程能按照整體規劃有序進行, 且能按照目標和分析框架參數完成操作。首先, 要確立基礎性的數據倉庫對象, 由于是檔案信息管理, 因此, 要集中劃分檔案數據分析的主題, 并且有效錄入檔案信息, 確保滿足檔案的數據分析需求。其次, 要對日常工作中的用戶數據進行集中的挖掘處理, 從根本上提高數據倉庫分析的完整性。
(1) 確定數據倉庫的基礎性用戶, 其中, 主要包括檔案工作人員和使用人員, 結合不同人員的工作需求建立相應的數據倉庫。
(2) 檔案工作要利用數據分析和檔案用戶特征分析進行分類描述。
(3) 確定檔案的基礎性分類主題, 一般而言, 要將文書檔案歸檔情況、卷數等基礎性信息作為分類依據。
在設計過程中, 要針對不同維度建立相應的參數體系和組成結構, 并且有效整合組成事實表的主鍵項目, 建立框架結構。
第一, 建立事實表。事實表是數據模型的核心單元, 主要是記錄相關業務和統計數據的表, 能整合數據倉庫中的信息單元, 并且提升多維空間處理效果, 確保數據儲存過程切實有效。 (1) 檔案管理中文書檔案目錄卷數事實表:事實表主鍵, 字段類型int, 字段為id;文書歸檔年份, 字段類型int, 字段為gdyear_key;文書歸檔類型, 字段類型int, 字段為ajtm_key;文書歸檔單位, 字段類型int, 字段為gddw_key;文書檔案生成年份, 字段類型int, 字段為ajscsj_key, 以及文書檔案包括的文件數目。 (2) 檔案管理中文書檔案卷數事實表:事實表主鍵, 字段類型int, 字段為id;文書歸檔利用日期, 字段類型int, 字段為date_key;文書歸檔利用單位, 字段類型int, 字段為dw_key;文書歸檔利用類別, 字段類型int, 字段為dalb_key;文書歸檔利用年份, 字段類型int, 字段為dayear_key等[1]。
from dag gd temp//刪除臨時表中的數據
dag 1.() //將數據窗口中的數據保存到臨時表
相關技術人員要對數據進行有效處理, 以保證相關數據合并操作、連接操作以及條件性拆分操作等都能按照數據預處理管理要求合理化進行, 從根本上維護數據處理效果。
2.3 多維數據模型建立單元
在檔案多維數據模型建立的過程中, 相關技術人員要判定聯機分析處理項目和數據挖掘方案, 整合信息系統中的數據源、數據視圖、維度參數以及屬性參數等, 保證具體單元能發揮其實際作用, 并且真正發揮檔案維表的穩定性、安全性優勢。
第一, 檔案事實表中的數據穩定, 事實表是加載和處理檔案數據的基本模塊, 按照檔案目錄數據表和檔案利用情況表分析和判定其類別和歸檔時間, 從而提高數據獨立分析水平。一方面, 能追加有效的數據, 保證數據倉庫信息的基本質量, 也能追加時間判定標準, 能在實際操作中減少掃描整個表浪費的時間, 從根本上提高實際效率。另一方面, 能刪除數據, 實現數據更新, 檢索相關關鍵詞即可。并且也能同時修改數據, 維護檔案撤出和檔案追加的動態化處理效果。
第二, 檔案維表的安全性。在維表管理工作中, 檔案參數和數據的安全穩定性十分關鍵, 由于其不會隨著時間的推移出現變化, 因此, 要對其進行合理的處理和協調。維表本身的存儲空間較小, 盡管結構發生變化的概率不大, 但仍會對代表的對象產生影響, 這就會使得數據出現動態的變化。對于這種改變, 需要借助新維生成的方式進行處理, 從而保證不同維表能有效連接, 整合正確數據的同時, 也能對事實表外鍵進行分析[2]。
隨著互聯網技術和數據庫技術不斷進步, 要提高檔案數字化水平以及完善信息化整合機制, 加快數據庫管控體系的更新, 確保設備存儲以及網絡環境一體化水平能滿足需求, 尤其是在檔案資源重組和預測項目中, 只有從根本上落實數據挖掘體系, 才能為后續信息檔案管理項目升級奠定堅實基礎。另外, 在數據表和文書等基礎性數據結構模型建立的基礎上, 要按照規律制定具有個性化的主動性服務機制。
在實際檔案分析工作開展過程中, 關聯算法描述十分關鍵, 能對某些行為特征進行統籌整合, 從而制定分析決策。在進行關聯規則強度分析時, 要結合支持度和置信度等系統化數據進行綜合衡量。例如, 檔案數據庫中有a和b兩個基礎項集合, 支持度為p (a∪b) , 則直接表述了a和b在同一時間出現的基礎性概率。若是兩者出現的概率并不大, 則證明兩者之間的關聯度較低。若是兩者出現的概率較大, 則說明兩者的關聯度較高。另外, 在分析置信度時, 利用confidence (a→b) = (a|b) , 也能有效判定兩者之間的關系。在出現置信度a的情況下, b的出現概率則是整體參數關系的關鍵, 若是置信度的數值達到100%, 則直接證明a和b能同一時間出現。
除了要對檔案的實際內容進行數據分析和數據庫建構, 也要對其利用情況進行判定, 目前較為常見的利用率分析算法就是神經網絡算法, 其借助數據分類系統判定和分析數據對象。值得注意的是, 在分類技術結構中, 要結合訓練數據集判定分類模型數據挖掘結構。神經網絡算法類似于人腦系統的運行結構, 能建立完整的信息處理單元, 并且能夠整合非線性交換結構, 確保能憑借歷史數據對計算模型和分類體系展開深度分析[3]。
在檔案管理工作中應用計算機數據挖掘技術, 能對檔案分類管理予以分析, 保證信息需求分類總結工作的完整程度。尤其是檔案使用者在對檔案具體特征進行差異化分析的過程中, 能結合不同的元素對具體問題展開深度調研。一方面, 計算機數據挖掘技術借助決策樹算法處理規則化的檔案分析機制。在差異化訓練體系中, 要對數據集合中的數據進行系統化分析以及處理, 確保構建要求能適應數據挖掘的基本結構[4]。例如, 檔案管理人員借助數據挖掘技術能整合檔案使用人員長期瀏覽與關注的信息, 并且能集中收集和匯總間隔時間、信息查詢停留時間等, 從而建構完整的數據分析機制, 有效向其推送或者是提供便捷化查詢服務, 保證檔案管理數字化水平的提高。另一方面, 在檔案收集管理工作中應用數據挖掘技術, 主要是對數據信息進行分析, 結合基本結果建立概念模型, 保證模型以及測試樣本之間的比較參數符合標準, 從而真正建立更加系統化的分類框架體系。
總而言之, 在檔案管理工作中應用數據挖掘技術, 能在準確判定用戶需求的同時, 維護數據處理效果, 并且減少檔案數字化的成本, 為后續工作的進一步優化奠定堅實基礎。并且, 數據庫的建立, 也能節省經費和設備維護成本, 真正實現數字化全面發展的目標, 促進檔案信息管理工作的長效進步。
參考文獻
摘要：隨著科學技術的快速發展, 各種新鮮的事物和理念得到了廣泛的應用。其中機器學習算法就是一則典型案例——作為一種新型的算法, 其廣泛應用于各行各業之中。本篇論文旨在探討機器學習算法在數據挖掘中的具體應用, 我們利用龐大的移動終端數據網絡, 加強了基于gsm網絡的戶外終端定位, 從而提出了3個階段的定位算法, 有效提高了定位的精準度和速度。
移動終端定位技術由來已久, 其主要是利用各種科學技術手段定位移動物體的精準位置以及高度。目前, 移動終端定位技術主要應用于軍事定位、緊急救援、網絡優化、地圖導航等多個現代化的領域, 由于移動終端定位技術可以提供精準的位置服務信息, 所以其在市場上還是有較大的需求的, 這也為移動終端定位技術的優化和發展, 提供了推動力。隨著通信網絡普及, 移動終端定位技術的發展也得到了一些幫助, 使得其定位的精準度和速度都得到了全面的優化和提升。同時, 傳統的定位方法結合先進的算法來進行精準定位, 目前依舊還是有較大的進步空間。在工作中我選取機器學習算法結合數據挖掘技術對傳統定位技術加以改進, 取得了不錯的效果, 但也遇到了許多問題, 例如:使用機器學習算法來進行精準定位暫時無法滿足更大的區域要求, 還有想要利用較低的設備成本, 實現得到更多的精準定位的要求比較困難。所以本文對機器學習算法進行了深入的研究, 希望能夠幫助其更快速的定位、更精準的定位, 滿足市場的需要。
數據挖掘又名數據探勘、信息挖掘。它是數據庫知識篩選中非常重要的一步。數據挖掘其實指的就是在大量的數據中通過算法找到有用信息的行為。一般情況下, 數據挖掘都會和計算機科學緊密聯系在一起, 通過統計集合、在線剖析、檢索篩選、機器學習、參數識別等多種方法來實現最初的目標。統計算法和機器學習算法是數據挖掘算法里面應用得比較廣泛的兩類。統計算法依賴于概率分析, 然后進行相關性判斷, 由此來執行運算。
而機器學習算法主要依靠人工智能科技, 通過大量的樣本收集、學習和訓練, 可以自動匹配運算所需的相關參數及模式。它綜合了數學、物理學、自動化和計算機科學等多種學習理論, 雖然能夠應用的領域和目標各不相同, 但是這些算法都可以被獨立使用運算, 當然也可以相互幫助, 綜合應用, 可以說是一種可以“因時而變”、“因事而變”的算法。在機器學習算法的領域, 人工神經網絡是比較重要和常見的一種。因為它的優秀的數據處理和演練、學習的能力較強。
而且對于問題數據還可以進行精準的識別與處理分析, 所以應用的頻次更多。人工神經網絡依賴于多種多樣的建模模型來進行工作, 由此來滿足不同的數據需求。綜合來看, 人工神經網絡的建模, 它的精準度比較高, 綜合表述能力優秀, 而且在應用的過程中, 不需要依賴專家的輔助力量, 雖然仍有缺陷, 比如在訓練數據的時候耗時較多, 知識的理解能力還沒有達到智能化的標準, 但是, 相對于其他方式而言, 人工神經網絡的優勢依舊是比較突出的。
建模的過程主要是以支持向量機定位方式作為基礎, 把定位的位置柵格化, 面積較小的柵格位置就是獨立的一種類別, 在定位的位置內, 我們收集數目龐大的終端測量數據, 然后利用計算機對測量報告進行分析處理, 測量柵格的距離度量和精準度, 然后對移動終端柵格進行預估判斷, 最終利用機器學習進行分析求解。
本次研究, 我們采用的模型對象是我國某一個周邊長達10千米的二線城市。在該城市區域內, 我們測量了四個不同時間段內的數據, 為了保證機器學習算法定位的精準性和有效性, 我們把其中的三批數據作為訓練數據, 最后一組數據作為定位數據, 然后把定位數據周邊十米內的前三組訓練數據的相關信息進行清除。一旦確定某一待定位數據, 就要在不同的時間內進行測量, 按照測量出的數據信息的經緯度和平均值, 再進行換算, 最終, 得到真實的數據量, 提升定位的速度以及有效程度。
用機器學習算法來進行移動終端定位, 其復雜性也是比較大的, 一旦區域面積增加, 那么模型和分類也相應增加, 而且更加復雜, 所以, 利用機器學習算法來進行移動終端定位的過程, 會隨著定位區域面積的增大, 而耗費更多的時間。利用基站的經緯度作為基礎來進行早期的定位, 則需要以下幾個步驟:要將邊長為十千米的正方形分割成一千米的小柵格, 如果想要定位數據集內的相關信息, 就要選擇對邊長是一千米的小柵格進行計算, 而如果是想要獲得邊長一千米的大柵格, 就要對邊長是一千米的柵格精心計算。
在完成初步定位工作后, 要確定一個邊長為兩千米的正方形, 由于第一級支持向量機定位的區域是四百米, 定位輸出的是以一百米柵格作為中心點的經緯度數據信息, 相對于一級向量機的定位而言, 二級向量機在定位計算的時候難度是較低的`, 更加簡便。后期的預算主要依賴決策函數計算和樣本向量機計算。隨著柵格的變小, 定位的精準度將越來越高, 而由于增加分類的問題數量是上升的, 所以, 定位的復雜度也是相對增加的。
第一步要做的就是選定需要定位的區域面積, 在二次輸出之后, 確定其經緯度, 然后依賴經緯度來確定邊長面積, 這些都是進行區域定位的基礎性工作, 緊接著就是定位模型的訓練。以k-近鄰法為基礎的三次定位需要的是綜合訓練信息數據, 對于這些信息數據, 要以大小為選擇依據進行篩選和合并, 這樣就能夠減少計算的重復性。當然了, 選擇的區域面積越大, 其定位的速度和精準性也就越低。
近年來, 隨著我國科學技術的不斷發展和進步, 數據挖掘技術愈加重要。根據上面的研究, 我們證明了, 在數據挖掘的過程中, 應用機器學習算法具有舉足輕重的作用。作為一門多領域互相交叉的知識學科, 它能夠幫助我們提升定位的精準度以及定位速度, 可以被廣泛的應用于各行各業。所以, 對于機器學習算法, 相關人員要加以重視, 不斷的進行改良以及改善, 切實的發揮其有利的方面, 將其廣泛應用于智能定位的各個領域, 幫助我們解決關于戶外移動終端的定位的問題。
參考文獻
摘要：數據挖掘是指在大數據中開發出有價值信息數據的過程。計算機技術的不斷進步, 通過人工的方式進行軟件的開發與維護難度較大。而數據挖掘能夠有效的提升軟件開發的效率, 并能夠在大量的數據中獲得有效的數據。文章主要探究軟件工程中數據挖掘技術的任務和存在的問題, 并重點論述軟件開發過程中出現的問題和相關的解決措施。
(1) 在軟件工程中, 對有效數據的挖掘和處理;
(2) 挖掘數據算法的選擇問題;
(3) 軟件的開發者該如何選擇數據。
軟件工程數據主要包括兩種, 一種是軟件報告, 另外一種是軟件的版本信息。當然還包括一些軟件代碼和注釋在內的非結構化數據信息。這兩種軟件工程數據的算法是不同的, 但是兩者之間又有一定的聯系, 這也是軟件工程數據挖掘復雜性的重要原因。
傳統的數據挖掘結果可以通過很多種結果展示出來, 最常見的有報表和文字的方式。但是對于軟件工程的數據挖掘來講, 它最主要的職能是給軟件的研發人員提供更加精準的案例, 軟件漏洞的實際定位以及設計構造方面的信息, 同時也包括數據挖掘的統計結果。所以這就要求軟件工程的數據挖掘需要更加先進的結果提交方式和途徑。
我國傳統的數據挖掘已經初步形成統一的評價標準, 而且評價體系相對成熟。但是軟件工程的數據挖掘過程中, 研發人員需要更多復雜而又具體的數據信息, 所以數據的表示方法也相對多樣化, 數據之間難以進行對比, 所以也就難以達成一致的評價標準和結果。不難看出, 軟件工程數據挖掘的關鍵在于對挖掘數據的預處理和對數據結果的表示方法。
軟件在研發階段主要的任務是對軟件運行程序的編寫。以下是軟件在編碼和結果的提交過程中出現的問題和相應的解決措施。
(2) 軟件的研發人員可以搜尋可以重用的靜態規則, 比如繼承關系等。
(3) 軟件的開發人員搜尋可以重用的動態規則。
包括軟件的接口調用順序等。在尋找以上信息的過程中, 通常是利用軟件的幫助文檔、尋求外界幫助和搜集代碼的方式實現, 但是以上方式在搜集信息過程中往往會遇到較多的問題, 比如:幫助文檔的準確性較低, 同時不夠完整, 可利用的重用信息不多等。
(1) 軟件的開發人員創建同時具備例程和上下文架構的代碼庫;
(2) 軟件的研發人員能夠向代碼庫提供類的相關信息, 然后對反饋的結果進行評估, 創建新型的代碼庫。
(3) 未來的研發人員在搜集過程中能夠按照評估結果的高低排序, 便于查詢, 極大地縮減工作人員的任務量, 提升其工作效率。
(1) 軟件的研發人員能夠規定動態規則的順序, 主要表現在:使用某一函數是不能夠調用其他的函數。
(2) 實現對相關數據的保存, 可以通過隊列等簡單的數據結構完成。在利用編譯拓展中檢測其中的順序。
(3) 能夠將錯誤的信息反饋給軟件的研發人員。
在軟件工程的數據挖掘過程中, 數據挖掘的概念才逐步被定義, 但是所需要挖掘的數據是已經存在的。數據挖掘技術在軟件工程中的運用能夠降低研發人員的工作量, 同時軟件工程與數據挖掘的結合是計算機技術必然的發展方向。從數據挖掘的過程來講, 在其整個實施過程和周期中都包括軟件工程。而對數據挖掘的技術手段來講, 它在軟件工程中的運用更加普遍。在對數據挖掘技術的研究過程中可以發現, 該技術雖然已經獲得一定的效果, 但是還有更多未被挖掘的空間, 還需要進一步的研究和發現。
參考文獻
小論文篇二
上海學院
畢業頂崗實習報告
姓名
一、畢業實習慨況
1
2
3
4
濟源職業技術學院
淺析第三方支付平臺
題目：淺析第三方支付平臺
學生姓名：梁瑜
學生學號：11060127
系別：經濟管理系
專業：電子商務1101
指導教師：衛根超
日期：201x年12月
目錄
淺析第三方支付平臺
一、支付寶的行業背景
在支付業務的整體市場——支付寶穩居市場份額首位。2011第二季度支付寶以49.62%的份額繼續占據市場的首位；財付通以20.97%的市場份額排名第二；銀聯在線支付、快錢和匯付天下，分別以8.07%、7.32%和7.20%的市場占比分居第三、第四和第五位。二季度，支付寶在注冊賬戶總量和業務規模方面等都有較快發展，截至2011年6月30日，支付寶的注冊用戶總數達到6.1億，在原有的網購和航空優勢領域外，支付寶也積極進行行業拓展以及產品創新，二季度支付寶快捷支付也得到了迅猛的發展，與銀行和航空公司的戰略合作也逐步展開和深化。
二、支付寶的支付流程
支付寶的支付流程圖
三、支付寶這樣的第三方支付平臺存在哪些隱患？
（一）風險問題
在電子支付流程中，資金都會在第三方支付服務商處滯留即出現所謂的資金沉淀，如缺乏有效的流動性管理，則可能存在資金安全和支付的風險。同時，第三方支付機構開立支付結算賬戶，先代收買家的款項，然后付款給賣家，這實際已突破了現有的諸多特許經營的限制，它們可能為非法轉移資金提供便利，因此形成潛在的金融風險。
（二）電子支付經營資格的認知、保護和發展問題
第三方支付結算屬于支付清算組織提供的非銀行類金融業務，銀行將以牌照的形式提高門檻。因此。對于那些從事金融業務的第三方支付公司來說，面臨的挑戰不僅僅是如何贏利，更重要的是能否拿到將要發出的第三方支付業務牌照。
（三）業務革新問題
因為支付服務客觀上提供了金融業務擴展和金融增值服務，其業務范圍必須要明確并且要大膽推行革新。到目前為止，全球擁有手機的人多于擁有電腦的人，相對于單純的網上支付，移動支付領域將有更大的作為。所以第三方支付能否趁此機遇改進自己的業務模式，將決定第三方支付最終能否走出困境，獲得發展。
（四）惡性競爭問題
電子支付行業存在損害支付服務甚至給電子商務行業發展帶來負面沖擊的惡意競爭的問題。目前，國內的專業電子支付公司已經超過40家，而且多數支付公司與銀行之間采用純技術網關接入服務，這種支付網關模式容易造成市場嚴重同質化，也挑起了支付公司之間激烈的價格戰。由此直接導致了這一行業“利潤削減快過市場增長”，在中國，慣用的價格營銷策略讓電子支付行業吞下了利潤被攤薄的苦果。
（五）法律、法規支持問題
在保護電子商務交易的同時，從支付認證、支付標準和交易公開性的角度看，我國必須考慮建立一些標準，為工商管理、稅收管理和政府的行業管理作技術上和政策上的準備。如何規范電子支付業務、防范支付風險、保證資金安全、維護廣大商戶和用戶在電子支付活動中的合法權益，已成為影響我國電子支付產業健康發展的關鍵問題。《支付清算組織管理辦法》和《電子支付指引(第二號)》法規的頒布，將一定程度解決這個問題。
四、支付寶對于安全隱患的對策
規范業務
五、支付寶的未來
支付寶在面臨強大的競爭壓力的情況下,自然也不能不坐視本擁有的半壁江山慢慢被奪。支付寶最近主辦了“支付未來”產品創新大賽，旨在通過最為年輕、活躍的大學生群體的創意，來改善來自網民自己的支付體驗，參賽作品基于支付寶“我要付款”、“我要收款”兩個產品進行創新，可以用不同的表現形式表達創意；可以寫一份產品創意策劃，對頁面進行設計，開發一款小軟件、應用或插件，還可以用你能想到的方法來創意。個人認為這種大學生競賽的一種方式來搜集創業是很好的一種方法。第三方支付作為重要的創新性金融服務，隨著未來移動支付的迅速崛起，市場前景毋庸置疑。在這種背景下，創新力將主導整個行業發展步伐與前景空間，創新服務能力強的企業將越走越寬，而缺乏創新的企業將被邊緣化。支付寶的這次活動不僅可以吸引來自主體網絡消費者的關注，更可以為這一新興行業注入更多活力。
而在第三方支付這個行業中，支付寶也不得不順應第三方支付發展的潮流。自工商管理部門實行第三方支付牌照以來，這一制度確實可以完善第三方支付企業的市場準入機制。一方面增加了網上支付的安全性。但就安全性來說，支付寶受人推崇也是因為多年來在網民中形成的行業品牌效應，來自于用戶的信任。就整個行業來說，安全性的保障必須是來自金融法律法規的制約與保障，而我國的第三方支付在這方面卻是比較空白的，作為網絡交易支付的保證人。從支付寶于2005年3月15日推出的支付寶基金申請規則以及后來用戶對此的質疑可以看出第三方支付平臺在從事此項業務時的面臨的一些法律問題。目前第三方支付平臺并沒有推出針對賣家的保護賠付措施。
我認為支付寶想要在我國第三方支付中保有大哥地位，支付業務的創新與拓展是一個方面，國家法律法規在網絡支付方面的發展也是非常重要的。
六、結束語
在不遠的將來第三方支付行業將會掀起一場整風與洗牌合二為一運動，在這場運動中，第三方支付企業肯定會有不少企業會消失（被兼并或倒閉），但留下來的第三方支付企業日子也不會太好過，因為它受銀行業的網上支付及電子商務平臺自身的電子支付的夾擊，除非國家規定電子商務平臺不能有自身的支付平臺，這樣也許會給第三方支付留下發展的空間。
七、小結
綜上，關于支付寶的未來，可以總結三點
1．提升在淘外商家線上支付滲透率的“橫向拓展策略”
2．不斷推出滿足用戶各種需求的應用，打造在線生活圈
3．線上線下一體化，搶占線下支付市場份額的“縱向拓展策略”，無需過多的創新。
學院：經濟管理學院
專業：工商管理類
姓名:xx
學號：2010211299
班級：030104
201x年3月20日
一、論淘寶網營銷策略
網絡營銷的重要任務之一就是在互聯網上建立并推廣企
業的品牌，知名企業的網下品牌可以在網上得以延伸，一般企業則可以通過互聯網快速樹立品牌形象，并提升企業整體形象。網絡品牌建設是以企業網站建設為基礎，通過一系列的推廣措施，達到顧客和公眾對企業的認知和認可。在一定程度上說，網絡品牌的價值甚至高于通過網絡獲得的'直接收益。消費者能夠以個人心理愿望為基礎挑選和購買商品和服務。他們的需求越多，需求的變化更快。消費者會主動通過各種可能渠道獲取與商品有關信息進行比較，增加對產品的信任和爭取心理上的滿足感。網絡營銷還產生于商業的競爭，隨著市場競爭的日益激烈化，為了在競爭中占有優勢，各企業都使出了渾身的解數想方設法地吸引顧客，很難說還有什么新穎獨特的方法出奇勝。開展網絡營銷，可以節約大量昂貴的店面租金，可以減少庫存商品資金占用，可使經營規模不受場地的制約，可便于采集客戶信息等等。這些都可以使得企業經營的成本和費用降低，運作周期變短，從根本上增強企業的競爭優勢，增加盈利。
（一）、開店策略：1、明確方向。開店之前要考察實際情況，了解市場行情然后選擇可行的行業。2、要有很好的規劃。一個很好的規劃是開店成功的基礎，開店之前要把進貨到最后銷售有一套系統流程包可能出現的危急情況應該如何處理。3清楚了解淘寶的規則。淘寶上開店必須要熟悉淘寶的規則，熟悉淘寶規則有很多好處，其一可以避免違反規定或者如何避免被騙維護自己利益。另一方面就是，可以了解掌握淘寶上面一些促銷方式或者推廣方法。
（二）、產品策略：1、具有特色性。“物以稀為貴”具有特色的產品不但具有效益快而且還具有銷售快的特點，具有特色性更能吸引消費者前來購買。2是要符合當代潮流時尚性。消費者越來越趨向于購買時尚潮流產品，這是一個時代進步的特征也是符合消費者的消費習性。3、產品包裝。我們作為淘寶商城小小的零售商家要實現產品與出廠時候產品的區別或特色，那么就要在產品包裝上下功夫，讓產品在外形就能是消費者區別開來。可以是鮮明的顏色也可以是古典的樣式….。最終的目的就是要與眾不同。4、進行產品組合銷售。淘寶上賣商品跟實體店銷售商品沒有較大的區別，銷售方式上也可以使用相同或相似的方法。使用產品組合銷售可以以捆綁的方式或者買一送一等方式吸引消費者的眼球，最終實現銷售成功。
后，制定自動價格調整系統，降低成本，根據變動成本市場供需狀況以及競爭對手的報價來適時調整。1、滿意定價策略。在新產品投放市場時制定適中的價格，既保證企業獲得一定的初期利潤，又能為廣大顧客所接受。滿意策略是一種介于高價策略和低價策略之間的、簡便易行的定價策略。2、大眾定價策略。在產品投向市場時候可以把其他買同類或同樣商品商家的產品價格作為一個依據，然后根據我們產品的出廠價格及實際需要制定符合實際的價格。3、低價定價策略。作為新開張的商鋪能有足夠的方法吸引顧客購買首先就是低價策略，作為淘寶上的商家低價更是普遍的方法，也是更能滲入市場的定價方法。
站的企業文化相結合來達到最佳的促銷效果。網絡營銷講究的是一種技術，一種營銷方面的手段，有最小的資金換取最大的利益，從中找出利益的資源網。1、網上折價策略。折價亦稱打折、折扣，是目前網上最常用的一種促銷方式。由于網上銷售商品不能給人全面、直觀的印象、也不可試用、觸摸等原因，再加上配送成本和付款方式的復雜性，造成網上購物和訂貨的積極性下降。目前大部分網上銷售商品都有不同程度的價格折扣。2、網上贈品促銷。贈品促銷目前在網上的應用不算太多，一般情況下，在新產品推出試用、產品更新、對抗競爭品牌、開辟新市場情況下利用贈品促銷可以達到比較好的促銷效果。提升品牌和網站的知名度；鼓勵人們經常訪問網站以獲得更多的優惠信息；能根據消費者索取增品的熱情程度而總結分析營銷效果和產品本身的反應情況等。3、網上抽獎促銷。抽獎促銷是大部分網站樂意采用的促銷方式。抽獎促銷是以一個人或數人獲得超出參加活動成本的獎品為手段進行商品或服務的促銷，網上抽獎活動主要附加于調查、產品銷售、慶典、推廣某項活動等。消費者或訪問者通過填寫問卷、注冊、購買產品或參加網上活動等方式獲得抽獎機會。4、積分促銷。積分促銷在網絡上的應用比起傳統營銷方式要簡單和易操作。網上積分活動很容易通過編程和數據庫等來實現，并且結果可信度很高，操作起來相對較為簡便。積分促銷可以增加上網者訪問網站和參加某項活動的次數；可以增加上網者對網站的忠誠度；可以提高活動的知名度等。
小論文篇三
——論面試禮儀
生活中，社交禮儀已經成為我們必不可缺少的一部分，掌握良好的社交禮儀知識是我們走向成功必要的鋪路石。與我們緊密聯系的可以推為面試禮儀了，如果能給用人單位留下好的第一印像，就能大大增加被錄用的機會，從而得到一個展示才華的舞臺。面試--如愿走上心儀工作崗位的必經關卡。
面試禮儀是指用人單位通過衣著、裝扮、語言、手勢、表情、笑容等方面來考察應聘者的綜合素質、勝任所報職位的工作能力。是用人單位對應聘者進行選拔而采取的諸多方式中的一種，也是應聘者取得求職成功的關鍵一步。在整個應聘過程中，面試是最具有決定性的一環。它是求職者展示自身素質、能力、品質的最好時機，面試發揮出色，可彌補其它方面所帶來的缺陷。因此，求職前要很好地掌握面試的技巧與相關的禮儀知識。
1．著裝必須要整潔。不管怎樣，招聘者不會將一個不修邊幅、邋遢不潔的應試者作為首選的目標。整潔意味著你重視這份工作，重視這個單位，也重視你今后代表的企業形象。整潔并不需要過分的花費，但卻能贏得招聘者的好感。著裝整潔要做到：衣領、袖口干凈、無污漬，衣服熨燙平整挺括，皮鞋擦亮無灰塵，頭發清潔無頭屑，發型自然、大方。
2．服飾打扮簡單大方。面試不是約會，盡可能拋棄各種裝飾。特別是剛剛走出學校大門的人，如給人以純潔的美感，會更為人喜歡。所以，畢業生應聘時著學生裝，理學生式的短發，還是很得體的。在正式場合穿上合體的西裝，略帶學生氣，渾身上下洋溢著青春的活力，以學生的純真和率直會贏得招聘者的認可。切忌一副社會青年的打扮，如：留長發，染頭發，衣著時髦、俗氣，這些都不會給招聘者帶來好印象。
扮與應聘職業的匹配，是你應聘成功的一個砝碼。
然后，談論一下坐姿禮儀。姿式端正：正確的站姿是站得端正、穩重、自然、親切。坐姿包括就坐的姿勢和坐定的姿勢。入座時要輕而緩，走到座位面前轉身，輕穩地坐下，不發出嘈雜的聲音。目光平時前方或交談的`面試官。無論那一種坐姿，都要自然放松，面帶微笑。
1、身體稍向前傾?
坐時身體要略向前傾。面試時，輕易不要靠椅子背坐，也不要坐滿，但也不宜坐得太少，一般以坐滿椅子的三分之二為宜。另外，女士要并攏雙腿，否則在穿裙子的時候，會尤其顯得難看。即使不穿裙子，也要把腿靠攏。新加坡人就有一種習慣，不管男女，在說話時都把腿靠攏。
2、招聘人員翹腳?
如招聘人員翹腳，不要覺得這是他對您不禮貌，其實這是一種文化。這里可能有三種原因。一是招聘人員挺累，想休息一下；二是他覺得招聘工作不太重要，因此很放松；三是對您的心理考驗，想看看您的表現。這時如果您顯出不滿的神情，就會給人留下不好相處的印象。
接著，是關于形體語言的禮儀。加州大學洛杉磯分校的一項研究表明，個人給他人留下的印象，7%取決于用辭，38%取決于音質，55%取決于非語言交流。非語言交流的重要性可想而知。在面試中，應恰當使用。
1、肢體語言 ?
檢點自己的一言一行，因為這些都可能引起別人的注意。而對方的一舉一動，雖然無言，卻也可能有意。要善于察言觀色，明察秋毫，比如，自己說得太多了就要注意一下是不是自己太羅嗦了，沒有掌握好時間。
2、微笑的表情有親和力
微笑是自信的第一步，也能為你消除緊張。面試時要面帶微笑，親切和藹、謙虛虔誠、有問必答。面帶微笑會增進與面試官的溝通，會百分之百的提高你的外部形象，改善你與面試官的關系。賞心悅目的面部表情，應聘的成功率，遠高于那些目不斜視、笑不露齒的人。不要板著面孔，苦著一張臉，否則不能給人以最佳的印象，爭取到工作機會。聽對方說話時，要時有點頭，表示自己聽明白了，或正在注意聽。同時也要不時面帶微笑，當然也不宜笑得太僵硬，一切都要順其自然。表情呆板、大大咧咧、扭扭捏捏、矮揉造作，都是一種美的缺陷，破壞了自然的美。
3、做一個積極的聆聽者 ?
第2/3頁
最優秀的銷售人員往往不是滔滔不絕地大侃，而是積極地聆聽。招聘人員不希望應聘者像木頭樁子一樣故作深沉、面無表情。應聘者在聽對方說話時，要不時做出點頭同意狀，表示自己聽明白了，或正在注意聽。同時還要面帶微笑，當然也不宜笑得太僵硬，要發自內心。在面試中如果招聘經理多說話，說明他對你感興趣，愿意向你介紹情況，熱情交流。但許多學生誤認為只有自己說話才是最好的銷售，往往會搶著說話，或打斷對方的講話，這些都是很不懂禮貌的表現，會使自己陷于被動，言多必失。
最后，在面試外企時需要注意幾點：?
2、喝水最忌諱的有兩點：一是喝水出聲。吃喝東西出聲都是極失禮的舉動，因此不妨從現在起就練習“默默無聞”的吃飯、喝水。二是若水放的位置不好，很容易灑。一般面試時，別人會給您塑料杯或紙杯，這些杯子比較輕，而且給您倒的水也不太多，這樣就更容易灑。一旦灑了水，您就難免緊張，雖然對方會很大度，但也會留下您緊張的印象。所以要小心，一定要放得遠一點，喝不喝都沒有關系。有些人臨走了，怕不好意思，就咕咚咕咚喝上幾大口，其實沒有這個必要。
3、打噴嚏。打噴嚏之前或之后一定要說excuse me。國外流行打噴嚏五部曲：啊t……excuse me. bless you. thank you. welcome。
學好面試禮儀，不僅有利于你找到理想的工作，同時也會潛移默化地影響你的氣質，讓你成為一個有高尚情操的人，一個讓別人看得舒服的人。
小論文篇四
從蘋果汁案例看成功應對反傾銷指控的競爭情報因素 [論文關鍵詞]競爭情報 產業競爭情報 反傾銷 案例 國際競爭 產業安全 ?[論文摘要]從競爭情報的基本過程、競爭情報的功能、單體涉案企業需要的外部支持三個視角以及競爭情報需求、信息收集、信息分析、早期預警功能、環境監視與競爭對手跟蹤功能、決策支持功能、建立應對反傾銷指控組織機構需要的支持、將決策轉化為行動并實現預期目標需要的支持等多個方面，對中國蘋果汁企業成功應對美國反傾銷訴訟案件進行解析，得出結論和啟示。 ?1 引言 ?競爭情報工作者開展理論研究時，如果僅僅關注那些打著競爭情報旗號的領域和文獻，其研究必然存在很大的局限性。反之，將研究視野擴展至那些沒有競爭情報之名，卻有競爭情報之實的領域，則往往別有洞天，頓有天開地闊、躍升到新一重境界之感。國際貿易戰中的很多事例就屬這種情形，其中，2003年3月結案的中國蘋果汁企業應對美國反傾銷指控訴訟案件(本文簡稱“蘋果汁案例”)是最具代表性的案例之一。這是一個應對國際貿易摩擦爭端的經典案例，從競爭情報理論角度看，也是一個競爭情報發揮作用的絕佳案例。 ?中國蘋果汁企業應對美國反傾銷指控訴訟案件前后持續了5年時間，由于此案以中方徹底勝利而告終，更由于中國蘋果汁企業狀告美國商務部并勝訴等讓國人倍感揚眉吐氣的情節，國內眾多媒體進行了大量報道。內容較為詳盡的代表性文獻有“我國濃縮蘋果汁應對美國反傾銷案啟示錄(上)、(下)”以及“蘋果汁反傾銷案”等。本文僅從競爭情報視角對此案例進行解析。主要從競爭情報的基本過程、競爭情報發揮的功能、單體涉案企業需要的外部競爭情報支持三個視角進行考察。 ?2 從競爭情報基本過程的角度考察 ?2.1 涉案企業對競爭情報的需求 ?本案中，中國蘋果汁應訴企業能夠獲得徹底勝訴的首要原因是堅決應訴，敢于拿起法律武器打這場國際官司，而且，不獲全勝決不收兵。 ?從競爭情報需求角度看，中國蘋果汁企業決定應訴意味著已經將應對反傾銷指控作為企業最緊迫的、最優先的、最重大的關鍵競爭情報課題(key intelli—gence topics，kits)，企業的競爭情報功能得以迅速激活，競爭情報資源得以迅速動員，競爭情報工作目標、范圍和任務得以迅速鎖定，參加應訴的多家企業在政府部門和行業協會的協調下迅速形成了一致對外的競爭情報協作聯合體。另一方面，中國蘋果汁企業決定應訴，將應對反傾銷指控作為關鍵競爭情報課題，這些企業的老總們自然成為大力支持開展競爭情報工作的“保護神”(champions)。從競爭情報理論角度看，形成了任務明確、有組織機制與人員經費保障的競爭情報團隊(ci team)。這些為后續的競爭情報收集分析工作打下了堅實的基礎。 ?2.2 信息收集 ?本案中，中國蘋果汁應訴企業能夠徹底獲勝的又一個重要原因，是中國方面高質量的信息收集工作。這些信息收集工作既包括關于美國反傾銷調查的政策、法規、程序、相關案例之類的資料，也包括應對美方調查的應訴企業之生產成本、生產經營數據，還從蘋果汁案例看成功應對反傾銷指控的競爭情報因素包括針對美國指控方辯點的相關數據，如相關年份美國蘋果汁市場數據，中國、阿根廷、智利、德國、匈牙利五大主要進口國產量、價格、進口數據及其真實構成等。 ?在雙方關于替代國選取、替代國價格成本測算之爭中，由于中方及中方律師通過實地調查收集到了有利于我方的證據，迫使美國商務部接受了我方的建議。 ?由于高質量的信息收集工作，我方數據翔實、說服有力，而美國指控方則相形見絀。信息收集工作成為中國應訴企業獲勝的重要保障。 ?2.3 信息分析 ?反傾銷訴訟是一個控辯雙方高度對抗的智謀比拼過程，控辯雙方要連續多輪“對簿公堂”。 ?控辯雙方在“對簿公堂”——法庭控辯過程中的表現是影響裁決結果的關鍵。而出庭之前的信息分析質量決定了法庭上的表現。高質量的信息分析能夠幫助企業形成合適的應訴策略、幫助企業找出控方的錯誤和漏洞，利用規則據理力爭，在抗辯中擊敗對手。 ?在蘋果汁案例中，正是由于高質量的信息分析工作，中國蘋果汁涉案企業才敢于面對巨大的壓力和挑戰，審時度勢，權衡利弊，奮起應訴。也正是高質量的信息分析工作，中國應訴企業才能在法庭上提出真實、詳實的數據，據理力爭，使美國商務部的初裁結果明顯低于起訴方的要求。也正是高質量的信息分析工作，中國應訴企業沒有中途放棄，而是堅持抗辯。面對美國商務部的仲裁結果，國內很多參加應訴的人認為已經取得了勝利，可以開香檳慶祝了。李中柯、張志彪能力排眾議，決不接受美國商務部的終裁結果，決定向美國國際貿易法院起訴美國商務部，并在起訴美國商務部的申訴書中確定了替代國的選取、替代價格的選取、一般管理費用比率的計算、煤價格以及運輸成本等5個關鍵辨點，使中國應訴企業告倒了美國商務部、取得徹底的勝利，也是精心進行信息分析的結果。 ?3 從競爭情報發揮的功能角度考察 ?3.1 早期預警功能 ?中國蘋果汁企業應對反傾銷訴訟能夠獲得徹底勝利的一個重要原因是，中國企業及早獲悉了美國蘋果汁行業將要提起反傾銷動議的信息，使中國搶在美國商務部立案之前搜集到了足夠的證據證明自己并非低于成本傾銷，并采取了系列針對性行動。中國企業在第一時間獲知這一信息的過程頗有戲劇性： ?1998年8月，美國蘋果汁協會舉行了一次普通會議，當時唯一的中國會員單位——陜西海升果業發展股份有限公司董事長高亮代表參會。會議途中，高亮被“請”了出去，剩下的人關門繼續開會。高亮感覺不妙，四處打探消息后終于得知，他們要醞釀對中國濃縮蘋果汁提起反傾銷調查。高亮深感問題嚴重，馬上通過越洋電話向陜西省政府作了匯報。接到海升公司的信息后，陜西省政府立即開始行動，并迅速向中國食品土畜進出口商會匯報了情況。中國食品土畜進出口商會通過相關渠道很快核實了信息的準確性，遂迅速開始了應訴企業動員及相關準備工作。 ?競爭情報理論研究表明，能夠獲取處于萌芽狀態的、先兆性的“虛軟信息”，是競爭情報能夠預警的本質。中國蘋果汁行業恰巧在美國蘋果汁行業醞釀對我發起反傾銷訴訟時就在第一時間獲知了這從蘋果汁案例看成功應對反傾銷指控的競爭情報因素一信息。為迅速開展信息收集、信息分析、對策研究、應訴企業動員與協調、尋找合適的律師等工作爭取到了寶貴的時間，從而為我方最終勝訴奠定了基礎。 ?3.2 環境監視與競爭對手跟蹤功能 ?中國蘋果汁行業獲知美國蘋果汁行業將要提起反傾銷訴訟信息后，特別是在中國食品土畜進出口商會的動員協調下決定應訴之后，迅速部署了對起訴方美國蘋果汁協會及其代表的8家企業、此案的仲裁方美國商務部的監測跟蹤工作，并安排專人負責跟蹤美國蘋果汁行業近期的重要變化，啟動國內國外兩支隊伍密切關注事態進展并隨時匯報。 ?從競爭情報角度看，這是啟動了環境監測與競爭對手跟蹤功能。此舉可使我方隨時了解美方的動向，正確應對，獲得主動，為最后勝訴提供保障。 ?3.3 決策支持功能 ?我方從第一時間獲知美國蘋果汁企業將要提起反傾銷訴訟，到此案塵埃落定，前后持續近5年時間，先后遇到多次重大戰略決策問題，例如：面對美方的指控，我們是否應訴?面對美國商務部明顯低于起訴方稅率要求的初裁結果，是繼續抗爭，還是妥協與訴方談判中止協議?當面對美國商務部明顯對我不公平的終裁結果，如不接受，是否敢于向美國國際貿易法院狀告美國商務部?對于美國商務部仍有明顯不公的修改終裁結果，是否抗辯到底?…… ?在這些重大問題上的正確決策是我國蘋果汁應訴企業最終能夠獲得徹底勝利的根本保障，對案例過程的深入分析表明，高水平的競爭情報工作毫無例外地為每一項重大戰略提供了決策支持。如，在對待是否應訴的問題上，國內蘋果汁企業界存在兩種不同的意見：一種是放棄應訴；另一種是堅決應訴。即使是放棄應訴的意見，也是能列舉出許多“頗有道理”的理由呢!例如，國內官司都打不贏，打國際官司能打贏?聘請的美國律師開價3 000萬人民幣，除了支付律師費還要企業投入大量人力、財力、物力，值得嗎?…… ?應訴帶頭人李中柯、張志彪、高亮等之所以能夠駁倒這些貌似合理的意見，使國內蘋果汁企業下決心應訴，在于他們掌握大量信息，通過深入分析信息，對是否應訴的利弊、風險、機會、投入產出、國家大賬與企業小賬等關系有著獨到的、深刻的理解。從競爭情報角度看，正是遠超常人的競爭情報能力幫助李中柯、張志彪、高亮們義無反顧、智勇兼備，帶領國內企業決心應訴到底，并取得最后的徹底勝利。 ?4 從單體涉案企業需要的外部競爭情報支持角度考察 ?4.1 建立應對反傾銷指控組織機構需要的支持 ?競爭情報理論研究表明，實現特定的競爭情報功能，建立相應的組織機構是基本保障。對中國蘋果汁企業來說，應對美方的反傾銷指控是應對一場有別于國內市場企業間訴訟糾紛的特殊危機。這場危機的特殊之處在于，美方針對的不是某個企業，而是中國蘋果汁產業全體，影響巨大；涉案企業一旦敗訴，將面臨災難性后果，中國所有蘋果汁企業都將徹底失去美國這個全球最大的蘋果汁市場，多年的努力化為烏有；此類指控為涉外訴訟，交涉應訴過程的工作語言為英語，要求提供的數據資料文件等也全是英文，我國應訴企業進行準備的時間有限，任務十分緊從蘋果汁案例看成功應對反傾銷指控的'競爭情報因素迫。在這種情況下，任何單體企業孤軍奮戰應對美方指控，不但過程會異常艱難，而且勝算也大為降低。 ?解決這場特殊危機，需要實現早期預警、環境監視與競爭對手跟蹤、決策支持等競爭情報功能，需要建立超越單體企業的、能代表中國蘋果汁產業界的應訴組織機構。單體企業需要與其他同行企業、行業協會、地方政府有關部門、中央政府有關部門一道，組成應訴共同體，據此形成以應對這場危機為目標的競爭情報組織機構，為實現相應的競爭情報功能奠定基礎。 4.2 單體企業開展產業競爭情報收集需要的支持 ?蘋果汁案例表明，中美之間的爭端主要是在產業層次進行的，因此，應對美方的反傾銷指控，取得最后的勝利，需高度倚重產業競爭情報。在產業競爭情報收集的過程中，任何單體企業都難以完全勝任應訴需要的產業競爭情報數據、文獻、資料。每個單體企業都要與其他同行企業、行業協會、地方政府有關部門、中央政府有關部門一道，集成競爭情報資源和功能，這是高質量完成產業競爭情報收集工作的關鍵。 ?4.3 單體企業開展產業競爭情報分析并形成決策需要的支持 ?競爭情報理論研究表明，通過信息分析形成決策需要的競爭情報產品也是競爭情報工作的核心環節。面對紛至沓來的信息原料，進行去偽存真、條理清楚的分析工作，透視其含義和影響，為系列決策提供支持，任何一個單體企業都難以勝任，仍然需要與其他同行企業、行業協會、地方政府有關部門、中央政府有關部門一道，集思廣益、群策群力，進行智力集成，這也是高質量完成信息分析工作、為系列正確決策提供支持、獲得最后勝利的關鍵。 ?4.4 將決策轉化為行動并實現預期目標需要的支持 ?競爭情報理論研究表明，將決策轉化為行動是競爭情報價值鏈中最后一個，也是最重要的一個環節，這是實現競爭情報價值的決定性環節。對蘋果汁案例而言，將系列正確決策轉化為行動正是實現應訴預期目標、實現競爭情報價值的最重要環節。 ?在這個環節，需要每一個單體企業與其他同行企業、行業協會、地方政府有關部門、中央政府有關部門一道，按照系列決策的要求，出錢、出人、出力，各盡所能，協調行動。防止出現“內鬼”，避免相互拆臺，團結一致，堅持到底。這也是中國蘋果汁應訴企業能夠獲得徹底勝利的關鍵。 ?5 結論與啟示 ?5.1 結論 ?·競爭情報工作是成功應對反傾銷訴訟的關鍵成功因素之一。蘋果汁案例研究表明，競爭情報工作實現的早期預警、環境監視、競爭對手跟蹤、決策支持功能是中國蘋果汁企業成功應對反傾銷訴訟的重要保障，競爭情報工作是中國蘋果汁應訴企業獲得徹底勝利的關鍵成功因素之一。 ?·成功應對反傾銷訴訟需要高度倚重產業競爭情報。蘋果汁案例研究也表明，訴諸反傾銷指控有別于傳統單體企業之間的常規競爭，是削弱競爭對手競爭優勢的特殊競爭手段，是由單體企業之間的競爭升級為國家之間產業競爭的伴生品。面對這一新的競爭手段，要求企業競爭情報工作的范圍和重心從企業層次向產業層次升級，將產業競爭情報納入企業競爭從蘋果汁案例看成功應對反傾銷指控的競爭情報因素情報工作的核心范圍，只有高度倚重產業競爭情報才能成功應對反傾銷指控。 ?·成功應對反傾銷需要圍繞涉外產業競爭進行全社會競爭情報資源與功能的集成。蘋果汁案例研究表明，我國蘋果汁企業的勝訴是每個單體企業與其他同行企業、行業協會、政府有關部門協同應訴的結果，圍繞蘋果汁產業的競爭，應訴共同體間進行競爭情報資源與功能的集成，是成功應對反傾銷訴訟的重要基礎。 ?5.2 啟示 ?·還有比勝訴更美好的情景。蘋果汁案例是讓國內業界人士歡欣鼓舞的案例，“大獲全勝”、“這是我國加入wto后農產品行業在應對反傾銷方面最成功的典型案例”之類的贊譽充斥媒體。但是，從競爭情報角度看，還有比勝訴更美好的情景，那就是“防患于未然”，根本就不發生這場訴訟。發生這場訴訟，是一個全行業無序競爭、低價出口、缺乏大局觀和戰略意識的惡果，也是一個被指控之前我國蘋果汁產業競爭情報工作不到位的體現。如果能早日“防患于未然”，焉至于勝訴得如此悲壯?何至于付出如此巨大代價?“曲突徙薪”更勝于“焦頭額爛”。 ?·競爭情報專業人員沒有成為主角又何妨?在這個案例中，幾乎沒有發現競爭情報專業人士的身影，更談不上成為主角，這是需要國內競爭情報界深思的事情。但從另一個方面看，這是競爭情報的依附特性使然。蘋果汁行業可以沒有競爭情報崗位，可以沒有名義上的競爭情報專業人員，但決不可以沒有競爭情報工作，只不過這些實質上的競爭情報工作由李中柯、張志彪、高亮們承擔罷了。競爭發展到一定程度，相信這些企業一定會出現競爭情報專業人員，無論其是否冠以競爭情報之稱謂。 ?·必須高度重視產業競爭情報工作。從單體企業之間的競爭升級為國家之間、產業之間的競爭，是經濟全球化的必然產物，也是我國企業從本土經營向“走出去”發展的必然遭遇。應對產業之間的競爭，產業競爭情報不能缺位，而產業競爭情報理論與實踐研究恰恰是我國競爭情報界的薄弱環節。在我國競爭情報事業經歷了15年的發展歷程，需要再上臺階之際，產業競爭情報提供了理論與實踐的創新方向。