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智能制造技術調研報告（優質19篇）篇一
機械制造業是我國具有一定綜合實力的國民經濟支柱產業。年，我國機械工業產量和銷量分別增長和，實現利潤總額4605億元，比年同期增長。年機械產品進出口總值4373億美元，比年增長；其中出口2425億美元，增長，外貿順差477億美元，比年凈增235億美元，增長；機械產品自給率超過80%；對全國工業產值、利潤增長的貢獻率分別達和，對全國外貿出口增長的貢獻率。現結合我縣實際，對我縣發展壯大機械制造業的背景、優勢、現狀、對策等進行如下分析。
一、產業背景。
目前，縣以磷化工為龍頭產業，以機械加工、新型建材、農副產品加工等產業齊頭并進，產業結構不斷趨于合理，產業類別更加多元化，投資規模不斷擴大。但由于我縣地理位置局限、工業基礎較薄弱、配套設施落后等原因，我縣工業經濟發展在較大程度上對資源的依賴性較強。我縣磷礦資源豐富，近年來，先后有4家大型磷化工企業落戶我縣，磷化工產業已逐漸發展成為縣域經濟的支柱產業，我縣的工業經濟也借助磷化工產業的蒸蒸日上而迅猛發展。與此同時，我縣的其他諸如機械加工、新型建材、農副產品加工業、醫藥制造業等產業，雖然已起步并有一定發展，但從產業的規模以及經濟效益上來講，與磷化工產業都不可同日而語。磷化工產業在我縣“一家獨大”的局面將會存在很長的一段時間，從積極方面來看，這是我縣縣域經濟發展有特色、有看點的體現，但以現實的眼光來看，這會影響到我縣工業經濟發展的平衡性，會對產業結構合理性產生不利因素，因此，我縣工業經濟亟需尋找突破口，發展壯大第二個“支柱產業”來作為工業經濟發展的第二個支撐點，而機械制造業無疑是最有潛力成為這個“第二支柱產業”的行業。
二、機械制造業的優勢。
1、機械制造業在國民經濟中的重要地位。機械制造業在我國工業中所占比重、積累、貢獻、就業均占前列，而且機械制造業為新技術、新產品的開發和生產提供重要的物質基礎，是我國現代經濟不可或缺的戰略性產業和支柱性產業，已經成為衡量一個國家和地區工業化水平和經濟科技實力高低的重要標志。放眼全球，即使是各個已邁進“信息化社會”的發達的工業化國家，也無不高度重視機械制造業的發展。
2、機械制造業面臨著良好的政策機遇。年5月，xxx通過的《裝備制造業調整與振興規劃》提出依托高速鐵路、煤礦與金屬礦采掘、基礎設施、科技重大專項等十大領域重點工程，振興裝備制造業；抓住九大產業重點項目，實施裝備自主化；提升四大配套產品制造水平。政策措施包括加強投資項目的設備采購管理、鼓勵使用國產裝備、推進企業兼并重組等。機械加工產業再次被列入重點發展的領域，可見未來的2到3年將是機械加工業超常規發展的最佳機遇。
3、機械加工產業的市場潛力巨大。目前我國正大力發展重大技術裝備領域（電力設備、冶金設備、石油化工設備、煤炭機械、紡織機械、輕工機械、建材機械）、汽車產品領域、農業裝備領域、基礎產品領域（數控機床及數控系統、數字化、智能化工業控制和儀表系統、重要基礎零部件、環保機械）等四個領域，四個領域的蓬勃發展勢必帶來無比廣闊的市場空間。以汽車產品領域為例，近年來，我國汽車市場火爆，巨大的汽車市場保有量強力拉動了汽車及相關產業的發展，在全球汽車市場普遍不景氣的今天，我國的汽車市場依然呈現穩步增長的趨勢，不管是合資車企還是我國的自主汽車品牌都在此機遇中嘗到了甜頭，而國家對汽車行業的種種政策優惠顯示，該行業的市場潛力依然巨大。
三、縣機械加工業的現狀及存在的問題。
機械加工業經過20多年的成長，雖然有一定的發展，但就機械制造行業整體水平來說，仍然存在很大差距。
1、底子薄、基礎差、規模小。由于區位劣勢、起步晚、配套設施不全等原因，機械制造業的發展始終沒有形成規模。目前縣從事機械制造行業的規模內企業僅車橋有限責任公司和湖北萬山客車有限責任公司兩家，年兩家企業工業總產值合計24862萬元，而工業園區工業總產值總值為億元，機械制造業所占比重不到十分之一。
2、行業總體水平不高。車橋有限責任公司是一家專門生產汽車車橋的專業廠家，目前年生產車橋能力達10萬臺套，新上的年產10萬噸鑄件項目正在建設中，建成達產后年產值在10億元以上。但是車橋在整個汽車產品產業鏈當中屬于較低端的產品，技術含量較低，產品附加值不高；萬山客車有限責任公司是一家專門生產各型客車的企業，具有年生產各型客車3000臺的生產能力，但是該廠所采用的車身、底盤、發動機等汽車產業鏈中最具核心價值的產品均是從外地采購，再在該廠進行組裝生產，產品的附加值已大大降低。
3、科技創新能力弱。的機械制造業普遍存在自主開發和創新能力弱的問題，缺乏自主知識產權和核心技術，創新機制不健全，機械制造專業設計研發人才匱乏，制約了企業的發展。
四、縣發展機械加工業的思路。
從行業發展趨勢和我縣自身條件來看，我縣目前已具備加快機械制造業發展的條件，針對現狀，特提出如下建議：
1、制定具體發展規劃，明確行業發展目標。（1）建議政府主管部門進一步明確機械制造業的具體發展目標、發展戰略和發展措施，力爭在2015年前后，使機械制造業發展成為我縣繼磷化工產業之后的第二大支柱產業。（2）要確定機械制造業中的重點產業和重點產品，制訂專門的行業發展規劃和產業集群基地建設規劃，例如我縣的車橋公司與北汽福田、山東諸城汽車廠有著長期的合作關系，可借此優勢，繼續發展為各大汽車制造商生產配套產品的產業。另外，我縣是資源大縣，縣內礦山企業眾多，每年對礦車及礦用器材需求量極大，發展礦山機械制造也具有非常好的前景。（3）要指導車橋公司等縣內重點骨干企業明確具體的發展目標。
2、發展壯大產業規模，提升骨干企業競爭力。（1）要通過每年組織多次外出專題招商，努力引進一批符合國家產業政策導向的機械制造企業，逐步壯大機械制造業板塊和機械行業的生產規模、產品質量及技術水平，以促進全縣工業經濟結構調整。（2）要集中力量支持重點產品、重點項目、重點企業的發展，特別針對汽車零部件、化工設備、工程機械等相關產品市場前景廣闊的實際，著力支持有關企業予以研究開發，以重點骨干企業為依托帶動相關產業的發展壯大。（3）對重點骨干企業要在技術改造、產品開發、流動資金、貸款擔保等方面給予大力扶持。
3、強化政府服務職能，形成加快發展的合力。建議縣政府進一步加強領導，將加快發展機械制造業工作列入重要議事日程，并根據年xxx通過的《裝備制造業調整與振興規劃》精神，結合我縣實際，抓緊制訂和完善支持我縣機械制造業發展的專項政策。縣有關各部門，如人事、勞動、科技等部門要把引進機械制造行業高級人才和培養技術工人作為扶持我縣機械制造業加快發展的一項有效措施加以落實；稅務、金融、土地、電力、供水、工商、建設等部門，在各自職責范圍內，樹立優質服務意識，為機械制造業的快速發展提供一流的軟環境。
智能制造技術調研報告（優質19篇）篇二
川智能化制造技術以實現優質、高效、低耗、清潔、靈活生產，提高產品對動態多變市場的適應能力和競爭力為目標。
(2)智能化制造技術不局限于制造工藝，而是覆蓋了市場分析、生產管理、加工和裝配、銷售、維修、服務，以及回收再生的全過程。
(3)智能化制造強調技術、人、管理和信息的四維集成，不僅涉及到物質流和能量流，還涉及到信息流和知識流，即四維集成和四流交匯是智能化制造技術的重要特點:。
(4)智能化制造技術更加重視制造過程組成和管理的合理化以及革新，它是硬件、軟件、智能(人)與組織的系統集成。
機械制造設備的智能化、網絡化、以及對神經元網絡、云計算技術的研究與應用，使機械制造工)‘智能化技術得到了跨越式的發展，可以說這是又一次具有劃時代意義的工業技術革命。目前，智能化制造數控設備的關鍵技術，除了機械主體以外，主要是由智能數控系統技術、智能感知技術、智能自適應技術、智能神經元網絡技術、智能云計算技術和智能專家系統等主要技術構成。
(1智能化數控系統數控設備智能化的發。
展是以數控系統完善的軟硬件功能及高靈敏度、高精度感知檢測系統為基礎，以適應智能化、信息化、數字化集成技術發展的要求。為追求數控設備加工效率和加工質量，數控系統不但有自動編程、前饋控制、模糊控制、自學習控制、工藝參數自動生成、三維刀具補償、運動參數動態補償等智能化功能，并有故障診斷專家系統，使自診斷和故障監控功能更趨勢完善。伺服驅動系統智能化，能自動感知負載變化，自動優化調整參數。如發那科推出的hrv控制，通過共振追隨型hrv濾波器，可以避免因頻率變動而造成設備的共振。通過融合旋轉伺服電動機，高精度、高響應和高分辨率脈沖編碼器，實現高速和高精度的伺服控制，保證極其平穩的進刀。
(2)智能自適應控制技術自適應控制分為工藝自適應和兒何自適應。工藝自適應又分為。
(ann)是一種模擬。
除了各種數控設備和相關數控配套設備以外，智能工業機器人在智能制造單元、智能制造系統和智能制造工)‘中具有重要作用。
(2)智能化自動化工)‘在各種智能化自動化數控設備的基礎上，智能化工)‘將由工廠‘局部智能自動化、逐步分層次地發展到全工)‘智能自動化和社會化智能制造。
第一層次:單機或單元智能自動化。
單機或單元智能自動化，可以實現長時間無人值守。國內外都有用于生產的實例。
第二個層次:生產制造系統智能自動化。
在第三代“智能機器人化單元”的基礎上，實現計算機網絡控制生產車間全自動化系統。包括毛坯倉儲管理，再制品倉儲管理，成品零件倉儲管理及其搬運、裝卸、裝配作業和質量檢驗等。
第三個層次:智能化數字化網絡制造系統。
在第二層次生產制造系統智能自動化的基礎上，配置網絡綜合管理系統，來實現全工)‘的智能化數字化網絡制造。智能化工)‘的實現主要是靠信息通信技術(ict)和智能網絡的可靠運行加以保證。具有實時資料搜集與傳輸功能、高效能計算機與分析預測功能、遠程監控與診斷功能及模擬功能等。智能化工)‘最核心的部分是生產過程和全面經營運行的智能自動化，包括設計智能化，生產排序自動化，生產線自動化，測試檢驗自動化，倉儲自動化，電力管理智能自動化等等，進一步發展到自動化無人化工)‘(絕大多數設備可以無人值守)。
第四個層次:智能化社會化生產。
智能化網絡化社會化制造，將山企業內部局域網經因特網向企業外部傳輸。這就是所謂的internet/intranet。網絡可使企業與企業之間進行跨地區協同設計、協同制造、信息共享、遠程監控、遠程診斷和服務等。網絡能為制造提供完整的生產數據信息，可以通過網絡將加工程序傳給遠方的設備進行加工，也可遠程診斷并發出指令調整。網絡使各地分散的數控機床聯系在一起，互相協調，統一優化調整，使產品加工不局限于一個工)‘內而實現社會化生產。智能化社會化制造能夠借助internet網實現跨行業、跨國際智能化制造，進人internet/intranet時代。云計算借助internet網整合了計算機資源，為智能化制造開了先河。智能化網絡化社會化制造將引領社會和全球資源的整合與優化運用，同時將有效地提高人類的生活質量，逐步地減少人類的體力勞動而擴大腦力勞動的比重，進入知識社會，智能社會。
智能制造具有高科技高水平的先進制造系統，面臨一些極具挑戰性的問題。當然也需要我們投入大量的研究去攻克這些技術難題。產品和制造過程的數字建模理論及混合約束求解方法，幾何表示與推理在運動規劃、抓取、夾持、裝配、nc加工、計算機視覺、測量中的應用，制造技能和制造知識的表示、獲取與推理。智能制造單元的agent建模及智能制造系統的多agent建模理論、多agent系統學-j及重構理論、多agent系統動力學分析方法及性能評價標、多agent系統規劃、調度、控制與協調等。制造資源的holon模型holonic系統組成及其分別式協調與控制等。由于人類智能問題本身的復雜性，智能制造理論與技術的研究任重而道遠，上述問題的深入研究，不僅將促進智能制造理論與技術的發展與進一步完展具有積極的推動作用。不僅要提高機器設備的智商，更要協調好人與機器的關系，建立一種新型的人機一體化關系，從而產生高效高性能的生產系統。總之，隨著智能制造技術的普及以及其帶來的優勢愈發明顯，可以預見在不遠的將來，智能制造將成為下一代重要的生產模式。參考文獻：
智能制造技術調研報告（優質19篇）篇三
在當下這個社會中，報告的用途越來越大，報告具有雙向溝通性的特點。我敢肯定，大部分人都對寫報告很是頭疼的，以下是小編精心整理的現代制造技術調研報告范文，僅供參考，大家一起來看看吧。
據相關報道，自xx年第一次出現“勞工荒”到xx年的農民工“返鄉潮”，從沿海到內地多個城鎮的制造型企業出現“招工難”現象，尤其是生產一線操作員工。生產一線操作工人主要選擇每年的年底和次年的年初階段離職，已經積累一定工作經驗的熟練工人希望在新年找到一份綜合條件更高的工作，也有部分工人選擇本地就業，源于本地就業的低流動成本。
以九陽有限公司為例，現在制造型企業一線員工年齡組成以“90后”為主，人們冠之以新生代農民工，在文化認同、個性特征等方面具有自身的特點。
“90后”群體的受教育程度比以往的一線操作工人高，多數為中專和高中水平。因為是單身狀態，當“90后”一線員工對目前的工作感到厭倦并認為沒有發展前途的時候，和女性員工不同，他們較少考慮工作的穩定性而果斷的選擇離職。而很多的“80后”一線員工多處于已婚狀態，考慮到家庭等因素，不會輕易做出離職的選擇。
在文化認同方面，很多“90后”雖然來自農村，但受到傳媒等影響，對家鄉認同感隨著在外時間的增長而逐漸淡薄，而對外部生活特別是對城市文化和城市充滿向往。很多的“90后”一線員工已經具備了一定的城市性，他們通過不斷調整自己的價值觀、行為方式和社會關系等以更好地適應城市生活。在生活方式上，他們對生活的期望較高，對生活的滿意度較低，個人意識和獨立意識較強，接受和學習能力較強，主要表現在空閑時間的安排、消費方式和消費心理等方面。“90后”消費以休閑和享受為主，存在攀比心理。他們熱衷休閑生活，如旅游、購物，在調查中發現，很多有離職經歷的員工坦言原企業的工作強度較大、工時過長是他們離職的主要原因。
在個性特征方面，“90后”表現出很大的自我和隨性，選擇工作的初衷不僅僅滿足于存在的需要，更重要的是自我價值的實現和更高的生活品質。在調查中發現，“90后”都有強烈的創業意愿，選擇企業的前提是員工能夠感知到企業提供的各方面條件是有助于創業規劃的。很多員工離職是因為他們覺得企業不能更好的提供創業資源，或者是員工感覺到企業提供的發展空間小。其中因為這個原因離職的占。
1、企業管理及組織約束過強。
像九陽這樣的制造型企業，一般采用兩班倒的時間安排，通常每天工作12到14小時，其中4到6小時屬強制性加班。長時間的單調操作消耗了一線員工大量的體力，員工感到壓力很大，怠工、離職等現象時常發生。
制造型企業對一線的規章制度和獎懲體系十分嚴格，每月按時上下班和加班才能獲得全勤獎100元，期間有一次就要扣除全勤獎，很大企業規定員工請事假將被扣除當月工資的10%，很多員工對此項制度很反感。
區別于其他層次的員工，一線員工績效評估貫穿于產品生產、出廠到售出的整個過程。一旦出廠前的質檢或者經銷商將消費者在產品使用過程中發現的產品質量問題反饋給企業，企業會對生產該產品部件的員工進行嚴厲的懲罰措施，如扣除月薪的1/3等。嚴格的規章制度和不合理的獎懲體系使員工感受到企業缺乏人性化的管理，進而選擇離職。大約有44%的離職員工是受此因素影響的而產生離職的念頭。
2、角色模糊和工作意義不明。
企業往往為了填補因離職產生的職位空缺，要求一線員工從事某一條生產線或兩條不同的生產線上的兩份工作。在調查中發現，38%的員工曾遇到過此工作安排。對企業而言，可以節省人員招聘成本，但對員工而言，這樣單調乏味、技能單一、缺乏挑戰性的工作安排，不僅消耗了大量的精力，也沒有機會提升自己的專業技能水平，不利于個人的求職發展。
3、管理層缺乏對一線員工的情感和工作支持。
4、工作和生活環境的滿意度。
工作環境中最重要的因素是安全因素，體現在生產車間的噪音、輻射、氣味、消防措施等，生活環境指的是企業為員工提供的食宿環境。在調查中發現，該類型員工普遍反映原來所在的車間噪音大，刺激性氣味嚴重，輻射強，長期工作對身體傷害大。60%被調查的員工反應他們的工作環境或多或少的存在著環境對身體的安全隱患。還有部分員工反映原來離職的企業提供的`住宿條件不理想，伙食差，在當今大家生活質量普遍提高的情況下，更多的求職者選擇能提供更好的環境的企業而選擇離開原來企業。
1、根據員工具體的工作經歷調整薪酬和福利待遇，建立完善的獎勵制度。
如果員工具有同行業的工作經歷，管理者可以根據員工以往的薪酬待遇和工作成果以及現在工作的短期效果提升薪酬和福利待遇，根據員工的年齡和以往工齡，如針對24歲左右、工齡為2到3年的員工，企業可以提供條件較高的員工宿舍和增加餐費補助等，提高其組織承諾水平。
企業需要建立完善的獎勵制度。管理者通過建立學習工作小組，安排具有工作經歷的一線員工帶動初次工作的員工，實現學習互助，提升工作業績。具有工作經歷的一線員工，其薪酬和績效與小組工作成果掛鉤，采取適當的獎勵措施，如物質獎勵和員工大會表彰優秀員工和小組等，激發員工的工作熱情并增強員工的工作競爭意識，提升員工的團隊凝聚力和責任感，促進團隊合作。
2、制定清晰的崗位說明，提升晉升制度。
根據員工的工作技能和工作成果，企業需要對其工作的職責、任務和目標等做出清晰的解釋。對員工的工作成果進行階段性考核，根據績效和自身發展需求調整工作崗位，如晉升，借此激勵員工。
3、增加工作內容的挑戰性和復雜性，豐富工作的內容。
具有同行業工作經歷的員工相關知識和操作技能較為熟悉，能夠很快熟悉現在企業的工作流程和程序，若長期從事某一項和多項無關的工作任務，員工的工作積極性會受到顯著影響，對企業的承諾水平也會產生不利影響。
企業管理者需要在特定工作階段根據員工的工作技術改進計劃安排工作任務，安排員工更為重要和更具挑戰性的工作等，提升員工的工作熱情，也體現出企業對員工的信任。
具有工作經歷的員工可以介紹原先企業中值得學習的內容，包括人性化管理制度、員工工作安排和工作內容等，管理者根據本企業發展需要吸取改進。
工作中，員工發現可能會降低生產效率、增加生產成本的工作環節，并提出改進建議。管理者需要及時對改進建議做出評價，試運用成果較好的建議將被推廣到整個生產過程中。管理者需要重視每一位員工提出的改進建議，根據改進的可操作性和試運行成果對相關員工進行表彰，并在企業內部開展相對應的分享學習活動，建立良好的學習氛圍，也可以反映出企業對員工的重視和支持。
制造型企業的一線員工有其自身的特點和群體特征，我們通過調查他們離職的原因來為企業提供更好的解決問題的對策，為企業能穩定生產秩序、提高生產效率提供建議和意見，同時也是為了保障制造型一線員工的權益，提高他們就業生活的質量。希望此調查能對雙方都有些許幫助，讓我們一起為創造和諧的就業創業環境而共同努力。
智能制造技術調研報告（優質19篇）篇四
專業班級機械設計制造及其自動化指導教師。
完成日期2017/10/20
目錄。
一、概述。
二、人工智能技術的國內外發展現狀與趨勢。
三、人工智能技術的主要研究內容與核心技術難題。
四、人工智能技術的評價與認識。
五、結論。
六、參考文獻。
一、概述。
先進制造技術(advancedmanufacturingtechnique，縮寫amt，具體地說，就是指集機械工程技術、電子技術、自動化技術、信息技術等多種技術為一體所產生的技術、設備和系統的總稱。主要包括：計算機輔助設計、計算機輔助制造、集成制造系統等。
先進制造技術不是一般單指加工過程的工藝方法，而是橫跨多個學科、包含了從產品設計、加工制造、到產品銷售、用戶服務等整個產品生命周期全過程的所有相關技術，涉及到設計、工藝、加工自動化、管理以及特種加工等多個領域，并逐步融合與集成。而先進制造技術主要包括以下三個技術群:（1）主體技術群：是制造技術的核心,它包括兩個基本部分:有關產品設計技術和工藝技術。
（2）支撐技術群：a.信息技術:接口和通信、數據庫技術、集成框架、軟件工程人工智能、專家系統和神經網絡、決策支持系統。b.標準和框架：數據標準、產品定義標準、工藝標準、檢驗標準、接口框架。c.機床和工具技術。d.傳感器和控制技術：單機加工單元和過程的控制、執行機構、傳感器和傳感器組合、生產作業計劃。e.其它;（3）制造技術基礎設施.要素包括了車間工人、工程技術人員和管理人員在各種先進生產技術和方案方面的培訓和教育等。
先進制造技術是在傳統制造的基礎上，不斷吸收機械、電子、信息、材料、能源和現代管理技術等方面的成果，將其綜合應用于產品設計、制造、檢測、管理、銷售、使用、服務的制造全過程，以實現優質、高效、低耗、清潔、靈活生產，提高對動態多變的市場的適應能力和競爭能力的制造技術的總稱，也是取得理想技術經濟效益的制造技術的總稱。先進制造技術不是一般單指加工過程的工藝方法，而是橫跨多個學科、包含了從產品設計、加工制造、到產品銷售、用戶服務等整個產品生命周期全過程的所有相關技術，涉及到設計、工藝、加工自動化、管理以及特種加工等多個領域，并逐步融合與集成。先進制造技術是當今國際間科技競爭的焦點，隨著社會的發展，市場需求的個性化與多元化，人們對產品的要求也日益多元化，市場競爭日趨激烈，企業要在日趨激烈的市場競爭中生存發展，就必須采用先進的制造技術。
二、人工智能技術的國內外發展現狀與趨勢。
人工智能技術簡介。
人工智能的傳說可以追溯到古埃及，但隨著1941年以來電子計算機的發展，技術已最終可以創造出機器智能，“人工智能”（artificialintelligence）一詞最初是在1956年dartmouth學會上提出的，從那以后，研究者們發展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之擴展，在它還不長的歷史中，人工智能的發展比預想的要慢，但一直在前進，從40年前出現至今，已經出現了許多ai程序，并且它們也影響到了其它技術的發展。人工智能（artificialintelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農等為首的一批有遠見卓識的年輕科學家在一起聚會，共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關問題，并首次提出了“人工智能”這一術語，它標志著“人工智能”這門新興學科的正式誕生。ibm公司“深藍”電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍更是人工智能技術的一個完美表現。從1956年正式提出人工智能學科算起，50多年來，取得長足的發展，成為一門廣泛的交叉和前沿科學。總的說來，人工智能的目的就是讓計算機這臺機器能夠像人一樣思考。如果希望做出一臺能夠思考的機器，那就必須知道什么是思考，更進一步講就是什么是智慧。什么樣的機器才是智慧的呢？科學家已經作出了汽車，火車，飛機，收音機等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢？到目前為止，我們也僅僅知道這個裝在我們天靈蓋里面的東西是由數十億個神經細胞組成的器官，我們對這個東西知之甚少，模仿它或許是天下最困難的事情了。
當計算機出現后，人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具，在以后的歲月中，無數科學家為這個目標努力著。如今人工智能已經不再是幾個科學家的專利了，全世界幾乎所有大學的計算機系都有人在研究這門學科，學習計算機的大學生也必須學習這樣一門課程，在大家不懈的努力下，如今計算機似乎已經變得十分聰明了。例如，1997年5月，ibm公司研制的深藍（deepblue）計算機戰勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫（kasparov）。大家或許不會注意到，在一些地方計算機幫助人進行其它原來只屬于人類的工作，計算機以它的高速和準確為人類發揮著它的作用。人工智能始終是計算機科學的前沿學科，計算機編程語言和其它計算機軟件都因為有了人工智能的進展而得以存在。
著名的美國斯坦福大學人工智能研究中心尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義：“人工智能是關于知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學。”而另一個美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。”這些說法反映了人工智能學科的基本思想和基本內容。即人工智能是研究人類智能活動的規律，構造具有一定智能的人工系統，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。
應用領域：智能控制，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程，機器人工廠，安全問題。目前人工智能還在研究中，但有學者認為讓計算機擁有智商是很危險的，它可能會反抗人類。人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規劃等）的學科，主要包括計算機實現智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。人工智能將涉及到計算機科學、心理學、哲學和語言學等學科。可以說幾乎是自然科學和社會科學的所有學科，其范圍已遠遠超出了計算機科學的范疇，人工智能與思維科學的關系是實踐和理論的關系，人工智能是處于思維科學的技術應用層次，是它的一個應用分支。從思維觀點看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智能的突破性的發展，數學常被認為是多種學科的基礎科學，數學也進入語言、思維領域，人工智能學科也必須借用數學工具，數學不僅在標準邏輯、模糊科學等范圍發揮作用，數學進入人工智能學科，它們將互相促進而更快地發展。
人工智能技術在國內的發展與趨勢。
占有率上。隨著經濟技術的高速發展以及顧客需求和市場環境的不斷變化,這種競爭日趨激烈,因而我國非常重視對先進制造技術的研究。制造業是我國國民經濟和綜合國力的重要支柱產業,其先進生產總值占國民生產總值(gdp)的40%左右。尤其，中國近幾年來房地產業的崛起，帶動了三一重工、中聯重科、徐工等一批工程機械企業的發展，而這些企業的發展的同時又帶動了先進制造技術的發展，然而雖然我們在先進制造技術方面取得了很多卓越的成績，但與工業發達國家相比，仍然存在一個階段性的整體上的差距。主要體現在以下幾個方面：
管理方面：工業發達國家廣泛采用計算機管理，重視組織和管理體制、生產模式的更新發展，推出了準時生產（jit）、敏捷制造（am）、精益生產（lp）、并行工程（ce）等新的管理思想和技術。我國只有少數大型企業局部采用了計算機輔助管理，多數小型企業仍處于經驗管理階段。
制造工藝方面：工業發達國家較廣泛的采用高精密加工、精細加工、微細加工、微型機械和微米/納米技術、激光加工技術、電磁加工技術、超塑加工技術以及復合加工技術等新型加工方法。我國普及率不高，尚在開發、掌握之中。
設計方面：工業發達國家不斷更新設計數據和準則，采用新的設計方法，廣泛采用計算機輔助設計技術（cad/cam），大型企業開始無圖紙的設計和生產。我國采用cad/cam技術的比例較低。
自動化技術方面：工業發達國家普遍采用數控機床、加工中心及柔性制造單元（fmc）、柔性制造系統（fms）、計算機集成制造系統（cims），實現了柔性自動化、知識智能化、集成化。我國尚處在單機自動化、剛性自動化階段，柔性制造單元和系統僅在少數企業使用。
產品結構方面：中國機械制造業的快速發展，主要依靠技術引進和趕超型發展戰略，加之中國勞動力豐富而資金相對短缺，致使機械制造業的科技開發明顯滯后。雖然中國機械制造業的產品數量已經位居世界前列，但主要是勞動密集型產品，具有自主知識產權的高、精、尖產品比較少。比如數控機床和精密機床的可靠性差、質量問題嚴重，軸承、液壓件、密封件等基礎件產品水平低、品種少、滿足度低、質量不穩定。
人工智能技術的發展趨勢表現在：
全球化：一方面由于國際和國內市場上的競爭越來越激烈，例如在機械制造業中，國內外已有不少企業，甚至是知名度很高的企業，在這種無情的競爭中紛紛落敗，有的倒閉，有的被兼并。不少暫時還在國內市場上占有份額的企業，不得不擴展新的市場；另一方面，網絡通訊技術的快速發展推動企業向著既競爭又合作的方向發展，這種發展進一步激化了國際間市場的競爭。這兩個原因的相互作用，已成為全球化制造業發展的動力，全球化制造的第一個技術基礎是網絡化，網絡通訊技術使制造的全球化得以實現。網絡化：網絡通訊技術的迅速發展和普及，給企業的生產和經營活動帶來了革命性的變革。產品設計、物料選擇、零件制造、市場開拓與產品銷售都可以異地或跨越國界進行。此外，網絡通訊技術的快速發展，加速技術信息的交流、加強產品開發的合作和經營管理的學習，推動了企業向著既競爭又合作的方向發展。
品工藝的合理性，保證產品制造的成功和生產周期，發現設計、生產中不可避免的缺陷和錯誤。
自動化：自動化是一個動態概念，目前它的研究主要表現在制造系統中的集成技術和系統技術、人機一體化制造系統、制造單元技術、制造過程的計劃和調度、柔性制造技術和適應現化生產模式的制造環境等方面。制造自動化技術的發展趨勢是制造全球化、制造敏捷化、制造網絡化、制造虛擬化、制造智能化和制造綠色化。
綠色化：綠色制造則通過綠色生產過程、綠色設計、綠色材料、綠色設備、綠色工藝、綠色包裝、綠色管理等生產出綠色產品，產品使用完以后再通過綠色處理后加以回收利用。采用綠色制造能最大限度地減少制造對環境的負面影響，同時使原材料和能源的利用效率達到最高。精密化：現代高新技術產品需要高精度制造，社會的發展對機械產品的質量提出了越來越高的要求。這決定了發展精密加工、超精密加工技術是機械制造未來的一個重點智能化：智能制造是指綜合利用各個學科、各種先進技術和方法，解決和處理制造系統中的各種問題。系統能領會設計人員的意圖，能夠檢測失誤，回答問題，提出建議方案等。
快速化：快速化是指對市場的快速響應，對生產的快速重組。它要求生產模式有高度的柔性與高度敏捷性。快速化能強有力地推動著制造技術的進步與發展，它是先進制造技術發展的“動力”。
集成化：現代制造業的方向并不只是計算機的集成，信息的集成，而是人、技術、組織的整體集成，包括功能集成、組織集成、信息集成、過程集成、知識集成和企業間的集成。
人工智能技術在國外的發展與趨勢。
智能是一種知識與思維的合成,是人類認識世界和改造世界過程中的一種分析問題和解決問題的綜合能力。對于人工智能，美國麻省理工學院的溫斯頓教授提出“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作”，斯坦福大學人工智能研究中心尼爾遜教授提出“人工智能是關于知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學”。綜合來看人工智能是相對人的智能而言的。其本質是對人思維的信息過程的模擬，是人的智能的物化。是研究、開發模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能經過信息采集、處理和反饋三個核心環節，綜合表現出智能感知、精確性計算、智能反饋控制，即感知、思考、行動三個層層遞進的特征。
輯判斷、決策，并產生相應反映。具體的研究領域包括知識表達、自動推理、機器學習等，與精確性計算及編程技術、存儲技術、網絡技術等密切相關，是大數據技術發展的遠期目標，目前該領域研究還處于實驗室研究階段，其中機器學習是人工智能領域目前熱度最高，科研成果最密集的領域。
智能反饋：智能反饋控制將前期處理和判斷的結果轉譯為肢體運動和媒介信息傳輸給人機交互界面或外部設備，實現人機、機物的信息交流和物理互動。智能反饋控制是人工智能最直觀的表現形式，其表達能力展現了系統整體的智能水平。智能反饋控制領域與機械技術、控制技術和感知技術密切相關，整體表現為機器人學，目前機械技術受制于材料學發展緩慢，控制技術受益于工業機器人領域的積累相對成熟。在學術界，實現人工智能有三種路線，一是基于邏輯方法進行功能模擬的符號主義路線，代表領域有專家系統和知識工程。二是基于統計方法的仿生模擬的連接主義路線，代表領域有機器學習和人腦仿生，三是行為主義，希望從進化的角度出發，基于智能控制系統的理論、方法和技術，研究擬人的智能控制行為。
各國政府高度重視人工智能相關產業的發展。自人工智能誕生至今，各國都紛紛加大對人工智能的科研投入，其中美國政府主要通過公共投資的方式牽引人工智能產業的發展，2013財年美國政府將22億美元的國家預算投入到了先進制造業，投入方向之一便是“國家機器人計劃”。
在技術方向上，美國將機器人技術列為警惕技術，主攻軍用機器人技術，歐洲主攻服務和醫療機器人技術，日本主攻仿人和娛樂機器人。
現階段的技術突破的重點一是云機器人技術，二是人腦仿生計算技術。美國、日本、巴西等國家均將云機器人作為機器人技術的未來研究方向之一。伴隨著寬帶網絡設施的普及，云計算、大數據等技術的不斷發展，未來機器人技術成本的進一步降低和機器人量產化目標實現，機器人通過網絡獲得數據或者進行處理將成為可能。目前國外相關研究的方向包括：建立開放系統機器人架構（包括通用的硬件與軟件平臺）、網絡互聯機器人系統平臺、機器人網絡平臺的算法和圖像處理系統開發、云機器人相關網絡基礎設施的研究等。
由于深度學習的成功，學術界進一步沿著連接主義的路線提升計算機對人腦的模擬程度。人腦仿生計算技術的發展，將使電腦可以模仿人類大腦的運算并能夠實現學習和記憶，同時可以觸類旁通并實現對知識的創造，這種具有創新能力的設計將會讓電腦擁有自我學習和創造的能力，與人類大腦的功能幾無二致。在2013年初的國情咨文中，美國總統奧巴馬特別提到為人腦繪圖的計劃，宣布投入30億美元在10年內繪制出“人類大腦圖譜”，以了解人腦的運行機理。歐盟委員會也在2013年初宣布，石墨烯和人腦工程兩大科技入選“未來新興旗艦技術項目”，并為此設立專項研發計劃，每項計劃將在未來10年內分別獲得10億歐元的經費。美國ibm公司正在研究一種新型的仿生芯片，利用這些芯片，人類可以實現電腦模仿人腦的運算過程，預計最快到2019年可完全模擬出人類大腦。智能更面向實用。另外，由于hopfield多層神經網絡模型的提出，使人工神經網絡研究與應用出現了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領域。
既然“人工智能”的發展如此吸引人，那就一定具有相當多的發展方向啦，那么未來它的發展趨勢會是如何呢？我們不妨可以設想一下：在計算機網絡如此發達的社會中，我們可以利用人工智能來實現語言技術與人類生活的聯系，雖然目前關于語言的研究尚未突破語義障礙，現在還看不出在解決自然語言中含糊曖昧的成份方面可能會取得多大的進展，也很難想象在近期內能實現對任意輸入均可產生高質量譯文的機器翻譯系統或非常理想的篇章理解系統，我們所能看到的是一些有一定限制的但與人類生活密切相關的語言處理技術的發展。隨著語言技術產品市場的不斷壯大，語言技術也會得到更快的發展。另外，我們也可以利用人工智能來建立與理解復雜的自適應系統：下一個十年人工智能研究應著重于對未必能符號化、信息未必完全的復雜的自適應系統的研究，其中最關鍵的是如何理解與建立這樣的系統。建立這樣的系統需要發展一些新的理論與技術。首先必須發展能理解與處理上下文的技術，使所建立的系統能在不同的上下文情境下合理地處理各類問題；其次應發展多路學習機制，使系統能從復雜的變化的環境中同時學到多種技能(如機器人足球運動員就需要有這樣的功能)；另外還應探討系統的可自動進化機制，使系統能從簡單的被動式的系統逐步進化為復雜的具有自適應能力的系統。基于人工智能的發展趨勢，還可以在機器學習的研究方面取得長足的發展。許多新的學習方法相繼問世并獲得了成功的應用,如增強學習算法、reinforcementlearning等。也應看到,現有的方法處理在線學習方面尚不夠有效,尋求一種新的方法,以解決移動機器人、自主agent、智能信息存取等研究中的在線學習問題是研究人員共同關心的問題,相信不久會在這些方面取得突破。
還有，在最受人關注的機器人領域里，人工智能蘊含著十分強大的發展空間！雖然現在已經實現了機器人與人的對話交流等強大的功能，但相信在未來，人們一定會挖掘出人工智能更多更強大的功能來運用到機器人中去，讓機器人更好的未人們服務！最后，在控制領域內，雖然已經實現了遠程操控技術，但并不普及，相信在未來，我們可以更輕松自如的利用人工智能來實現對家用電器等的遠程控制的普及，讓每一個房子都裝有這樣的系統，那么在主人回家之前就可以設定好最符合主人生活習慣的環境，讓辛苦勞累了一天的主人能夠更好的享受到家的溫馨！
人工智能誕生50多年來，在崎嶇不平的道路上取得了可喜的進展。人工智能的人工智能的研究一旦取得突破性進展，將會對信息時代產生重大影響，對人類文明產生重大影響。不管是在昨天、今天還是明天，“人工智能”都是新時代的寵兒，注定未社會的發展，人們生活水平的提高做出不可小覷的貢獻！我們共同希望“人工智能”的明天更美好！
三、人工智能技術的主要研究內容與核心技術難題。
人工智能是一種外向型的學科,它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識,而且要求有比較扎實的數學基礎及哲學和生物學基礎,只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的機器模擬人的思維。
因為人工智能的研究領域十分廣闊,它總的來說是面向應用的,主要研究領域有專家系統,有人在工作,它就可以用在什么地方,因為人工智能的最根本目的還是要模擬人類的思維。可以歸納為八個字:機器智能、智能機器。
機器智能：例如,用計算機打印常用的報表,進行一些常規的文字處理,都是程序化的操作,談不上有智能。但是,用計算機給人看病,進行病理診斷和藥物處方,或者,用計算機給機器看病,進行故障診斷和維修處理,就需要計算機有人工智能。人工智能學科領域中有一個重要的學科分支是“專家系統”(expertsystem),簡稱代寫論文es。就是用計算機去模擬、延伸和擴展專家的智能。基于專家的知識和經驗,可以求解專業性問題的、具有人工智能的計算機應用系統。如:醫療診斷專家系統,故障診斷專家系統等。
智能機器：“智能機器”(intelligentmachine),簡稱im,研究如何設計和制造具有更高智能水平的機器,特別是設計和制造更聰明的計算機。現在的計算機,雖然經歷了從電子管、晶體管、集成電路、超大規模集成電路等幾代的發展,在工藝和性能方面都有巨大的進步。但是,在原理上,還沒有重大的突破。通常,人們用計算機,不僅要告訴計算機:做什么?,而且還必須詳細地、正確地告訴計算機:如何做?。也就是說,人們要根據工作任務的需求,以適當的計算機語言,進行相應的軟件設計,編制面向該任務的計算機應用程序,并且,正確地操作計算機,裝入、啟動該應用程序,才能用計算機完成該項工作任務。這里,計算機實質上只是機械地、被動地執行人們編制的應用程序指令的“電子奴仆”,也不理解為什么要做這項工作,即不懂得:為什么?。因而,只不過是一個低智能的、不聰明的“電腦”。那么,如何設計和制造高智能的、聰明的“電腦”呢?這正是人工智能另一方面的研究對象和學科任務。
目前人工智能主要研究內容是:分布式人工智能與多智能主體系統、人工思維模型、知識系統(包括專家系統、知識庫系統和智能決策系統)、知識發現與數據挖掘(從大量的、不完全的、模糊的、有噪聲的數據中挖掘出對我們有用的知識)、遺傳與演化計算(通過對生物遺傳與進化理論的模擬,揭示出人的智能進化規律)、人工生命(通過構造簡單的人工生命系統并觀察其行為,探討初級智能的奧秘)、人工智能應用(如:模糊控制、智能大廈、智能人機接口、智能機器人等)等等。
未來人工智能的研究方向主要有:人工智能理論、機器學習模型和理論、不精確知識表示及其推理、常識知識及其推理、人工思維模型,智能人機接口、多智能主體系統、知識發現與知識獲取、人工智能應用基礎等。
“人工智能”(artificialintelligence)一詞最初是在1956年dartmouth學會上提出的。人工智能是指研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質手段以及能夠實現人工智能技術的機器就是計算機,人工智能的發展歷史是和計算機科學與技術的發展史聯系在一起的。人工智能理論進入21世紀,正醞釀著新的突破,人工智能的研究成果將能夠創造出更多更高級的智能“制品”,并使之在越來越多的領域超越人類智能,人工智能將為發展國民經濟和改善人類生活做出更大貢獻。
人工智能的近期研究目標在于建造智能計算機，用以代替人類從事腦力勞動，即使現有的計算機更聰明更有用。正是根據這一近期研究目標，我們才把人工智能理解為計算機科學的一個分支。人工智能還有它的遠期研究目標，即探究人類智能和機器智能的基本原理，研究用自動機(automata)模擬人類的思維過程和智能行為。這個長期目標遠遠超出計算機科學的范疇，幾乎涉及自然科學和社會科學的所有學科。在重新闡述我們的歷史知識的過程中，哲學家、科學家和人工智能學家有機會努力解決知識的模糊性以及消除知識的不一致性。這種努力的結果，可能導致知識的某些改善，以便能夠比較容易地推斷出令人感興趣的新的真理。人工智能研究尚存在不少問題，這主要表現在下列幾個方面：宏觀與微觀隔離：一方面是哲學、認知科學、思維科學和心理學等學科所研究的智能層次太高、太抽象；另一方面是人工智能邏輯符號、神經網絡和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠，中間還有許多層次未予研究，無法把宏觀與微觀有機地結合起來和相互滲透。全局與局部割裂：人類智能是腦系統的整體效應，有著豐富的層次和多個側面。但是，符號主義只抓住人腦的抽象思維特性；連接主義只模仿人的形象思維特性；行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進化過程。它們存在明顯的局限性。必須從多層次、多因素、多維和全局觀點來研究智能，才能克服上述局限性。3理論和實際脫節大腦的實際工作，在宏觀上我們已知道得不少；但是智能的千姿百態，變幻莫測，復雜得難以理出清晰的頭緒。在微觀上，我們對大腦的工作機制卻知之甚少，似是而非，使我們難以找出規律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現出”智能”就算相當成功了。
上述存在問題和其它問題說明，人腦的結構和功能要比人們想象的復雜得多，人工智能研究面臨的困難要比我們估計的重大得多，人工智能研究的任務要比我們討論過的艱巨得多。同時也說明，要從根本上了解人腦的結構和功能，解決面臨的難題，完成人工智能的研究任務，需要尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，打下人工智能進一步發展的理論基礎。我們至少需要經過幾代人的持續奮斗，進行多學科聯合協作研究，才可能基本上解開”智能”之謎，使人工智能理論達到一個更高的水平。人工智能要解決的問題主要是以下幾個方面：
一、識別過程，外界輸入的信息向概念邏輯信息轉譯，將動態靜態圖像、聲音、語音、文字、觸覺、味覺等信息轉化為形式化（大腦中的信息存儲形式）的概念邏輯信息。
二、智能運算過程，輸入信息刺激自我學習、信息檢索、邏輯判斷、決策，并產生相應反應。
三、控制過程，將需要輸出的反應轉譯為肢體運動和媒介信息。實用機器人在第三個方面做得比較多，而識別和智能運算是很弱的，尤其是概念知識的存儲形式、邏輯判斷和決策這些方面更是鮮有成果，這正是人工智能要重點解決的問題。
四、人工智能技術的評價與認識。
人工智能是一門包括計算機科學、控制學、信系論、語言論、神經生理學、心理學、數學、哲學等多種學科相互滲透發展起來的學科,其研究對象可以歸納為“機器智能、智能機器”,它體現在思維、感知、行為三個層次,而它要模擬眼神、擴展人的智能,其研究內容可以分為機器思維和思維機器、機器感知和感知機器、機器行為和行為機器三個層次。人工智能研究與應用雖然取得了不少成果,但離全面推廣應用還有很大距離,還有許多問題有待于解決且需要許多學科的研究專家共同創作。人工智能（ai）是機器智能和計算機科學的一個分支。人工智能將是21世紀邏輯學發展的主要動力源泉，并且在很大程度上將決定21世紀邏輯學的面貌。這些年來,人工智能在計算機科學、邏輯學等領域已取得重大成就,但離真正的人類智能還相差甚遠。
人工智能是一門研究機器智能和智能機器的新型的、綜合性的、具有強大生命力的邊緣學科，它研究怎樣讓計算機或智能機器（包括硬件和軟件）模仿、延伸和擴展人腦從事推理、規劃、計算、思考、學習等思維活動，解決迄今為止需要人類專家才能處理好的復雜問題。
人工智能遠期目標是要制造智能機器，使現有的計算機更聰明，能夠模擬人類的智能行為。人工智能的近期目標是實現機器智能，即先部分地或某種程度地實現機器的智能，從而使現有的計算機更靈活、更好用和更有用，成為人類的智能化信息處理工具。目前，人工智能技術正在向大型分布式人工智能、大型分布式多專家協同系統、廣義知識表達、綜合知識庫、并行推理、多種專家系統開發工具、大型分布式人工智能開發環境和分布式環境下的多智能體協同系統等方向發展。盡管如此，從目前來看，人工智能仍處于學科發展的早期階段，其理論、方法和技術都不太成熟，人們對它的認識也比較膚淺。這些還都有待于人工智能工作者的長期探索。
五、結論。
先進制造技術當今國際間科技競爭的焦點，隨著社會的發展，市場需求的個性化與多元化，人們對產品的要求也日益多元化，市場競爭日趨激烈，企業要在日趨激烈的市場競爭中生存發展，就必須采用先進的制造技術。進入新世紀，隨著中國加入wto,中國與世界的越來越緊密，先進制造制造技術必然會朝著全球化、系統化、集成化、網絡化、虛擬化、自動化、綠色化、精密化、智能化、快速化的趨勢發展。
人工智能對自然科學的影響。在需要使用數學計算機工具解決問題的學科，ai帶來的幫助不言而喻。更重要的是，ai反過來有助于人類最終認識自身智能的形成。
人工智能對經濟的影響。專家系統更深入各行各業，帶來巨大的宏觀效益。ai也促進了計算機工業網絡工業的發展。但同時，也帶來了勞務就業問題。由于ai在科技和工程中的應用，能夠代替人類進行各種技術工作和腦力勞動，會造成社會結構的劇烈變化。人工智能對社會的影響。ai也為人類文化生活提供了新的模式。現有的游戲將逐步發展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智能應用已經深入到各大游戲制造商的開發中。
伴隨著人工智能和智能機器人的發展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來的眼光開展現代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學研究可能涉及到的敏感問題，需要針對可能產生的沖突及早預防，而不是等到問題矛盾到了不可解決的時候才去想辦法化解。
人工智能的長期目標是建立人類水平的人工智能，由腦科學、認知科學、人工智能等共同研究，形成交叉學科智能科學。腦科學從分子水平、細胞水平、行為水平研究自然智能機理，建立腦模型，揭示人腦的本質。認知科學是研究人類感知、學習、記憶、思維、意識等人腦心智活動過程的科學。人工智能研究用人工的方法和技術，模仿、延伸和擴展人的智能，實現機器智能。智能科學不僅要進行功能仿真，而且要從機理上研究，探索智能的新概念、新理論、新方法。
人工智能的研究一旦取得突破性進展，將會對信息時代產生重大影響，對人類文明產生重大影響。科學發展到今天，一方面是高度分化，學科在不斷細分，新學科、新領域不斷產生;另一方面是學科的高度融合，更多地呈現交叉和綜合的趨勢，新興學科和交叉學科不斷涌現。大學科交叉的這種普遍趨勢，在人工智能學科方面表現尤其突出。由腦科學、認知科學、人工智能等共同研究智能的本質和機理，形成交叉學科智能科學。學科交叉將催生更多的研究成果，對于人工智能學科整體而言，要有所突破，需要多個學科合作協同，在交叉學科研究中實現創新。
人工智能原理及其應用北京：電子工業出版社，2010。
智能制造技術調研報告（優質19篇）篇五
課程英文名稱：
intelligent。
manufacturing。
of。
vehicle。
課程總學時：24。
講課：24。
實驗：
上機：0。
適用專業：車輛工程。
大綱編寫（修訂）時間：2017.9。
一、大綱使用說明。
（一）課程的地位及教學目標。
本課程是車輛工程專業的一門專業選修課。通過本課程的學習，使學生了解工業4.0智能制造在汽車生產中的應用，通過相關章節的學習，使學生能夠掌握汽車智能制造理論、智能制造工藝、智能制造設備、智能管理系統等方面的知識，使學生能夠學習到汽車生產制造中的前沿思想和技術，緊緊的把握汽車生產制造的發展方向。
（二）知識、能力及技能方面的基本要求。
通過本課程的學習使學生掌握智能制造在汽車生產過程中的應用，包括：智能制造在機械加工、冶金及塑料成型的應用；智能制造在發動機箱體、連桿、曲軸及裝配中的應用；智能制造在底盤懸架、軸類、制動系統、車輪及裝配中的應用；智能制造在車身沖壓、裝焊、涂裝中的應用；智能制造在總裝中的應用。重點掌握制造設備、工藝及其管理系統。使學生能夠掌握工業發展的前沿知識，具備將前沿技術與汽車實際生產過程相結合能力。
（三）實施說明。
1．教學方法：以講授教學為主，包括對主要原理和理論的講解，對重點和難點問題，采用實例教學、啟發式教學，增強學生對知識點的理解和記憶，并增加學生的互動環節，如分組討論并進行講解，課堂提問等形式，調動學生的積極性及課堂的參與度。
2．教學手段：結合本課程內容特點，以多媒體教學為主，通過電子講義展示智能制造相關的內容、視頻及圖片，使學生能夠直觀的學習工業4.0的智能制造，避免教材內容晦澀，不直觀的缺點，提高課堂信息量及學生學習效率。
（四）對選修課的要求。
本課程的教學必須在完成先修課程之后進行。本課程主要的先修課程有：汽車構造，汽車理論，汽車制造工藝學。
（五）對習題課、實踐環節的要求。
對課堂所講授的重要知識點，在課堂上安排習題或者思考題，增強學生的思考能力和解決問題能力，通過對習題或思考題的講解，增強學生對知識的理解和記憶。
（六）課程考核方式。
1．考核方式：考查。
2．考核目標：重點考核學生對智能制造的理解及智能制造在汽車生產中的應用。
3．成績構成：本課程的總成績主要由兩部分組成：平時成績（包括課堂表現、出勤情況等）占30%，期末成績占70%(期末成績以小論文或者課堂測試的方式進行)。
按優、良、中、及格、不及格五等級給出最終成績。
（七）參考書目。
《智能制造》，國家制造強國建設戰略咨詢委員會編，電子工業出版社出版，2016。
《智能制造之路：數字化工廠》，陳明等編，機械工業出版社，2016。
《智能制造：關鍵技術與企業應用》，譚建榮等編，機械工業出版社，2017。
《汽車制造工藝及裝備》，丁柏群等編，中國林業出版社，2014。
二、中文摘要。
課程圍繞汽車智能制造的相關知識展開，涵蓋了智能制造在汽車發動機、底盤零部件、車身制造、總裝等方面的應用，通過課堂講解及演示，使學生學習智能制造在汽車未來生產中的應用，提高學生對智能制造的認識和理解。
三、課程學時分配表。
序號。
教學內容。
學時。
講課。
實驗。
上機。
2.1。
機械加工。
2.2。
冶金及塑料成型。
3.1。
箱體類零件制造。
3.2。
3.3。
發動機裝配。
4.1。
4.2。
底盤總成裝配。
5.1。
車身沖壓。
5.2。
車身裝焊。
5.3。
車身涂裝。
合計。
四、大綱內容。
第1部分。
總學時2學時。
講課。
2學時。
實驗0學時。
上機0學時。
具體內容：
重
點：
汽車智能制造基礎設備，自動化在汽車行業的應用，信息化在汽車制造中的應用。
難
點：
習題內容：
第2部分。
總學時4學時。
講課。
4學時。
實驗0學時。
上機0學時。
第2.1部分。
機械加工（講課。
2學時）。
具體內容：
2）智能制造在沖壓、焊接、切削中的應用。
重
點：
智能鑄造系統，智能切削技術的設備及加工過程。
難
點：
習題內容：
智能切削技術可以應用于汽車哪些零部件的加工？
第2.2部分。
冶金及塑料成型（講課。
2學時）。
具體內容：
重
點：
智能化設計在鋼鐵冶煉中的應用，3d打印技術在塑料成型中的應用。
難
點：
鋼鐵冶煉中管控架構及物理架構。
習題內容：
智能化鋼鐵冶煉有哪些優勢?
第3部分。
總學時6學時。
講課。
6學時。
實驗0學時。
上機0學時。
第3.1部分。
箱體類零件制造（講課。
2學時）。
具體內容：
1）數控技術在箱體加工中的應用。
2）柔性生產線在箱體加工中的應用。
重
點：
柔性生產線的組成，數控技術加工箱體的具體方式。
難
點：
柔性生產線的原理。
習題內容：
柔性生產線與傳統生產線的主要區別?
第3.2部分。
連桿、曲軸制造（講課。
2學時）。
具體內容：
重
點：
曲軸、連桿加工中的智能制造設備，工藝及流程。
難
點：
曲軸線自動監控管理系統的基本原理。
習題內容：
第3.3部分。
發動機裝配（講課。
2學時）。
具體內容：
1）發動機裝配線智能管理。
2）發動機裝配線智能設備。
重
點：
發動機混流裝配線的智能管理，智能檢測裝配系統。
難
點：
發動機混流裝配線管理策略。
習題內容：
發動機裝配線智能設備有哪些？
第4部分。
總學時4學時。
講課。
4學時。
實驗0學時。
上機0學時。
第4.1部分。
底盤零部件制造（講課。
2學時）。
具體內容：
重
點：
減振器，彈簧的智能加工，輪胎的智能加工。
難
點：
制動系統的智能加工。
習題內容：
懸架智能加工設備有哪些？
第4.2部分。
底盤總成裝配（講課。
2學時）。
具體內容：
1）底盤總成裝配的自動化生產。
2）底盤總成裝配的智能設備。
重
點：
底盤總成裝配自動化流程，底盤總成裝配主要設備及原理。
難
點：
自動化生產的基本原理。
習題內容：
智能制造如何應用在底盤總成裝配過程中？
第5部分。
總學時6學時。
講課。
6學時。
實驗0學時。
上機0學時。
第5.1部分。
車身沖壓（講課。
2學時）。
具體內容：
重
點：
計算機模擬技術，計算機虛擬技術。
難
點：
模塊式沖壓技術基本原理。
習題內容：
計算機控制技術是如何提高沖壓質量的？
第5.2部分。
車身裝焊（講課。
2學時）。
具體內容：
1）焊接機器人。
2)。
裝焊生產線。
重
點：
裝焊機器人組成及分類，裝焊機器人在裝焊線的應用。
難
點：
裝焊生產線機器人布局策略。
習題內容：
裝焊生產線機器人一般如何布局？
第5.3部分。
車身涂裝（講課。
2學時）。
具體內容：
1）智能涂裝材料及工藝。
2)。
3）涂膠機器人。
4）噴涂機器人。
重
點：
水性涂裝材料，柔性運輸系統，生產線能耗控制。
難
點：
涂裝生產線的實時監控。
習題內容：
智能生產線如何對能耗進行控制？
第6部分。
總學時2學時。
講課。
2學時。
實驗0學時。
上機0學時。
具體內容：
1）總裝自動化。
重
點：
總裝自動化設備及生產線布局，數字化物流配送系統及其設備。
難
點：
數字化物流的信息監控原理。
習題內容：
agv系統的基本構成。
智能制造技術調研報告（優質19篇）篇六
摘要：當前世界經濟復蘇艱難曲折、全球航運市場持續低迷、造船產能面臨著嚴重過剩，市場競爭激烈。在這種形勢下，振興制造業，加快結構調整、全面轉型升級、推動產業快速邁向高端，已成為全行業的共識。當前，我國船舶制造行業處于一個變革的時代。新一輪的工業變革已經開始，而其中，制造業數字化、網絡化、智能化作為革命的核心力量。這場“智”造革命所帶來的風暴，將深刻影響著我國造船業的未來。
關鍵詞：船舶；智能制造；數字化；自動化1.引言。
西方發達國家振興制造業走的是一條新路子，主要是依靠科技創新，搶占國際產業競爭制高點、增強經濟發展核心競爭力，謀求未來發展的主動權。以智能化為核心的裝備制造業變革正牽引著傳統工業發展革命性的演變，正推動著全球新一輪科技創新高峰的形成。
德、英、日等國家相繼推出一系列重振制造業的重大舉措，力圖在知識技術密集的高端制造業重塑競爭優勢。如“工業4.0”是德國政府推出的《高技術戰略2020》十大未來項目之一。作為一個風靡全球的概念，“工業4.0”提供了工業制造的新思維，被稱為是繼蒸汽機應用、規模化生產和電氣、電子信息技術等三次工業革命后的第四次工業革命，其特征是以大數據為基礎、以預測技術為核心的智能制造使用，目的是大幅度提高產品生產、產業鏈運行的質量和效率，推動實現傳統制造業的轉型。此外，美國提出了“先進制造業國家戰略計劃”，日本提出組建科技工業聯盟，英國提出了“工業2050”。最近，中國也公布了中國版的“工業4.0”，即“中國制造2025”規劃，并提出了“互聯網+”計劃。
專家表示，我國要著力改變造船業“大而不強”的局面，就要依靠創新驅動發展，推動中國造船業盡快實現智能化。而“互聯網+”行動計劃和“中國制造2025”戰略的提出，為我國造船業實現從“量”到“質”的轉變創造了機遇，同時也帶來重大挑戰。
“工業4.0”是繼蒸汽機應用（機械時代）、電子信息技術（電氣時代）和網絡通信技術（信息時代）之后的第四次工業革命，最早在2013年4月的德國漢諾威工業博覽會上正式提出，與美國通過程序提升“先進制造業”、推進“柔性制造系統”有異曲同工之妙。“工業4.0”為中國經濟特別是制造業的轉型升級、結構調整指明了發展方向。“工業4.0”其特征是基于信息物理系統、物聯網和互聯服務，通過大數據分析和云計算，以預測技術為核心來指導高效高品質生產的智能制造和應用，目的是大幅度地提高產品生產、運行的質量和效率，實現信息技術、物聯網、智能生產和流通消費相融合的革命性方法，將徹底推動傳統制造工業的服務化轉型升級。
智能制造技術是在現代傳感技術、網絡技術、自動化技術是在現代傳感技術、網絡技術、自動化技術以及人工智能的基礎上，通過感知、人機交互、決策、執行和反饋，實現產品設計過程、制造過程和企業管理及服務的智能化，是信息技術與制造技術的深度融合與集成。
智能化和自動化的最大區別在于知識的含量。智能制造是基于科學而非僅憑經驗的制造，科學知識是智能化的基礎。因此，智能制造包含物質的和非物質的處理過程，不僅具有完善和快捷響應的物料供應鏈，還需要有穩定且強有力的知識供應鏈和產學研聯盟，源源不斷地提供高素質人才和工業需要的創新成果，發展高附加值的新產品，促進產業不斷轉型升級。
“船舶工業4.0”，需要在現有信息化、自動化條件下構建網絡—實體融合架構，通過適應于各類用戶需求的評估、分析、預測和優化體系，以“多源數據條件下的多維評估與預測、實現協同優化”為核心，形成更具高附加值的船舶制造、使用、管理、物流等面向全生命周期的中國船舶工業全產業鏈，從而使得中國船舶工業未來能夠更好地以市場為導向，以智能船舶為紐帶，走向定制規模化、管理精細化、服務高效化，以更好地創造和實現新價值。“船舶工業4.0”將促使造船廠借助物聯網、大數據、人工智能取代封閉性的生產制造系統，成為未來船舶工業的根基，徹底使我國由造船大國向造船強國轉變。雖然“船舶工業4.0”還在探索，但新的變革浪潮必然會席卷而來，企業只有占得先機才能成為行業的引領者。
智能船舶不是單指船舶實體本身，而是一套完整的系統，其核心技術是網絡和智能船舶融合、岸海一體的智能信息服務體系。智能船舶系統是通過設計企業、制造企業、運營企業和服務企業之間的信息共享，構建一個“網絡化、系統化、智能化和服務化”的網絡和智能船舶的融合架構，實現從設計、生產、運營到服務的全流程體系的協同，建立船舶全生命周期的產業鏈，通過相關數據的分析挖掘，為企業創造新的價值。智能船舶系統主要包括：智能設計、智能制造、智能船舶、智能操作、智能運營、智能服務以及云計算平臺七大模塊，如圖1所示。
圖1智能船舶系統體系結構。
智能船舶系統構建在云計算平臺之上，實現數據的云存儲以及大數據的分析與挖掘，系統以智能船舶實體為核心，涉及智能船舶的設計、制造、操縱、運營以及服務各功能模塊，涵蓋了智能船舶從設計制造到報廢淘汰的整個生命周期數據的分析與應用。智能船舶系統的生命周期如圖2所示。
智能船舶系統具有以下特點：
1）系統性。智能船舶系統不再單指船舶實體本身，它是由多個子系統集成的船舶與岸基一體化智能信息服務體系，主要包括船舶設計、制造、操作、運營、服務等系統。
2）網絡性。系統的基礎是基于網絡互聯，借鑒傳感技術、互聯網、云計算等先進技術，實現船舶設備與設備之間、設備與船舶、船舶與岸基、岸基與云中心等的網絡聯結，實現信息共享、遠程控制與通信交流等。
3）智能性。智能船舶系統是一個多智能體系統，通過云計算平臺對船舶相關大數據的分析、預測、評估、推理等，實現正確的決策，通過傳感技術、虛擬技術、識別技術等理論方法，實現船舶設計、制造、操縱、運營、服務過程的智能化。
4）協同性。智能船舶系統涵蓋了船舶設計企業、制造企業、運營企業以及服務企業，實現信息共享，企業之間可以相互提出請求和提供服務，實現協調運作與競爭，共同發展。5）柔韌性。系統能夠適應快速變化的船舶設計、制造、運營和服務需求，通過大數據分析和溝通交流，能夠對變化的市場需求做出及時的反應，具有較強的適應性。
6）追溯性。系統對船舶從設計、制造、使用、淘汰的全過程進行跟蹤，對船舶出現的問題能夠及時的追溯和處理。
3.2.1數據集成平臺技術。
船舶平臺信息集成系統是進行數據交換和業務系統運行的平臺，它規范了信息交換和系統運行標準及接口定義等，為業務應用系統提供良好的系統接口、穩定的運行環境和嚴格的管理界面。船舶信息系統的結構如圖3所示，其中處理機、智能傳感器和帶有數字化接口的設備物理地分布于船上的各個部位，各自獨立運行，它們通過網絡設備連接，構成一個分布式系統。該系統又是通過集成支撐環境將各個獨立的系統連通集成進行信息交換和消息傳遞，形成一個有機的整體。船舶平臺信息集成系統負責除指控系統外其他所有信息的共享與交換。資源管理中心、控制中心、信息管理中心和操控臺之間的信息傳輸和消息傳遞統一通過船舶平臺信息集成系統控制完成。
圖3船舶信息系統的結構。
虛擬現實技術最早由美國vplresearchinc．公司提出的，涉及計算機、微電子、仿真與傳感測量等眾多高新技術，它是利用計算機在電腦上構造出一個與現實世界相同或相似的環境，人們通過虛擬設備就可以與虛擬環境進行交流互動，就像在現實世界中一樣。人們不僅能從視覺上感知虛擬世界，同時也可以從嗅覺、聽覺甚至觸覺等方面來感知虛擬世界。在計算機中構造的虛擬世界是一個開放的環境，不僅能夠對人們通過虛擬設備傳遞給它的信息做出反饋，還能夠讓人們“真實”地感知虛擬環境下的虛擬實物。
虛擬現實系統主要由五方面組成：虛擬引擎、輸入/輸出設備、軟件和數據庫、用戶以及任務，其中虛擬引擎和i/o設備是虛擬現實系統的核心，他們之間是通過以下組成關系來完成虛擬任務的，如圖3所示：
圖3虛擬現實系統組成部分。
vr引擎是虛擬仿真系統的核心部位，通過讀取輸入設備中的數據信息，訪問與任務相關的數據庫并進行實時計算，完成相應工作任務，最后通過輸出設備反饋任務結果。
i/o設備是實現虛擬環境交互性的基礎。人們通過專門的數據接口給計算機發送命令，同時計算機也會將實時的模擬信息反饋給用戶。比較常見的i/o設備有三維位置跟蹤器，即傳感衣、三維聲音發生器、數據傳感手套等。
軟件和數據庫，根據各個領域的應用側重點不同，目前虛擬現實系統的vr仿真軟件。
有很多種，軟件和數據庫的主要功能有兩部分：
1)建立虛擬對象的幾個模型，根據需要也可以加入物理屬性和行為特性，同時構造虛擬對象層次結構，建立i/o設備到虛擬場景的映射。
2)創建虛擬環境，創建連通應用程序與虛擬世界的數據接口，從而實現人機交互。任務指的是虛擬現實系統需要完成的命令和工作。傳統的虛擬現實系統主要運用在教育、娛樂、醫療和軍事，新型的虛擬現實系統主要運用在機器人、制造業和信息可視化等領域。
虛擬現實技術的特點主要通過四個方面來表現，他們之間的關系如圖4所示：
圖4虛擬現實技術的特點。
多感知性：所謂多感知性就是除了一般計算機所具有的視覺感知之外，還擁有其他方面的感知，比如聽覺感知、觸覺感知、嗅覺感知、味覺感知、甚至運動感知等。沉浸感：沉浸感是指計算機生成的虛擬環境讓人有一種真實的存在感，猶如身臨其境，所有感知就像在真實世界一樣。要有沉浸感，除了逼真的三維模型，還必須有人機交互作用才能夠實現。
想象性：在進入虛擬環境時，不僅僅是依靠外設的一些虛擬設備，像數據手套之類的來提供沉浸感，同時也要通過想象把虛擬的環境構造出來，想象性從一方面也表達了作者的設計思路。
交互性：虛擬環境是一個開放的環境，它能通過人們輸入的信息感知人們的意愿，并做出相應的反饋，交互性的優劣主要由實時性和自然性來體現。
在經濟全球化的今天，國際市場競爭非常激烈，尤其是工程制造領域。新技術、新產品日新月異，這對新產品的設計開發和制造提出了更高的要求，企業要在這樣嚴峻的挑戰下生存發展，就必須有全新的、強有力的技術支撐，虛擬現實技術就是工程制造領域未來發展的技術力量。
4.1南通中遠川崎船舶智能制造項目案例。
南通中遠川崎的船舶制造智能車間建設，實現了各加工系列的智能制造，達到工裝自動化、工藝流水化、控制智能化、管理精益化，保障了產品質量的穩定，縮短了加工周期，極大地提高了生產效率，產品質量和建造效率達到世界先進水平。
南通中遠川崎在船舶智能化制造方面，率開國內先河，高度自動化的流水作業生產線加上柔性化的船舶生產工藝流程，實現了船舶制造的自動化操作和流水式作業。
1．型鋼生產線。
型鋼是船體常川部材之一，原先的生產方式．從畫線、寫字到切割、分料．完全采用手工作業，效率低。周期長．勞動強度大，且難免出現誤操作。型鋼自動化生產線建成后．實現了從進料一切割一自動分揀一成材分類疊放全過程的智能制造．包括物料信息傳輸和物料切割智能化以及物料分類感知智能化．配員由原來的20人減少為7人．有效減少了人工成本，縮短了生產周期．降低了勞動強度，為后續擴大機器人應用積累了經驗。
2．條材機器人生產線。
盡管造船中厚板電弧焊接實現機器人作業困難很多，但南通巾遠川崎還是從最簡單的先行小組材開始，推進機器人焊接。傳統的制造方式是，鋼板在定盤上全面鋪開。一塊一塊地裝配、焊接、翻身、背燒，占用面積大，制造周期長．效率低。先行小組立機器人生產線投產后．實現了工件傳輸和焊接智能化，以及自動背燒、自動工件出料．整條生產線僅配一名員員操作，配員減少一半以上。流水線生產方式是工業化大生產的必然要求．對造船業而言．車間內生產作業的流水線化將是今后實施船舶智能制造的一個重要發展方向。目前南通中遠川崎已實施了大艙肋骨生產線、y龍筋生產線、焊接裝置等數個半自動化生產線技改項目，取得了良好的效果。
4．智能物流系統。
采用“橫向到邊、縱向到底”的設計原則，建立了功能完善的智能物流系統，并與設計系統高度集成，從而將企業的人力、資金、信息、物料、設備、時間、方法等各方面資源充分調配和平衡，為企業加強財務管理、提高資金運營水平、減少庫存、提高生產效率、降低成本等提供強有力的支持。
4.2金海重工打造智能船廠之路。
船舶制造是一項傳統產業，近年來，金海重工股份有限公司對其進行數字化和智能制造的改造，以期把企業打造成先進的智能船廠。目前，這項工作取得了一定進展和成效。
攻堅重點。
金海重工在開始打造智能化船廠時，非常重視數字化基礎工作的落地。目前，金海重工主要圍繞以下3個核心開展工作：一是生產計劃管理與實施核心；二是物流核心；三是設計核心。
3個核心中有一個靈魂，就是生產計劃管理與實施。這項計劃管理工作不是一個數據管理，而是一個行為管理。它的里面包括了計劃的制訂和計劃實施的監控，以及可控化的計劃的落實。此項工作是金海重工眾多數字化項目中比較通順的。船廠的物流情況通常十分復雜，不僅廠外供應商物流復雜，而是廠內各種配料、送料等情況也十分繁瑣。為此，金海重工搭建了一套完整的供應鏈系統。這套供應鏈系統從設計環節開始，包括設計、預算/規劃、供應商、詢價/合同、送貨/質檢、廠區物流、領導生產、托盤集配、倉諸管理等子項目。
金海重工十分重視設計工作，無圖紙化設計是其目前大力推廣的一項內容。與設計相關的各種工作，都離不開數據的支撐。為此，金海重工重點實施了把行為變成數據、讓數據變成可控狀態的一項工作。這項工作緊要，卻十分艱巨，僅其中一項編碼工作，就花了6個月的時間。注重工作協同船廠工作千端萬緒，若要做好工作，必須加強協同。
計劃生產。
計劃生產這項工作，既涉及到銷售環節，又涉及到供應鏈環節，而且它最后要落實到工人的崗位——金海重工采用的是給每個工人發派工作包的形式。這個工作包就是每名工人在作業開始的時候就必須要明確的落實的工作內容，包括工作對象、工作量、工作場地和工作中需要注意之處。
供應鏈。
金海重工的供應鏈很長，包括從供應商開始，經計劃調度、項目管理到進庫，及進庫后的模塊化出庫。出庫兩個含義，一是外來產品組裝件的組合，另一個是廠內產品和外來產品的組合——船舶行業稱之為“托盤管理”。托盤管理需要在物流環節、運輸環節等供應鏈中間充分地組合好。“托盤管理”中可能要涉及到上千個零部件，所以，這項工作的內容也是數字化集成和邏輯關系的一種表現。
生產過程智能化。
智能船廠的生產過程必須用自動化和數據化來完成，以實現產品的成本降低、質量提升和安全生產。目前，金海重工對此領域進行積極而成功的探索。
鋼板自動標記。
這項工作遠非一般人認為的買一塊鋼板然后在其上貼二維碼那么簡單。船廠在生產過程中會遇到一個很大的困難，鋼板進廠后，必須進行高溫高壓條件下的預處理。如果事先把二維碼貼在上面，那么鋼板預處理結束后，二維碼肯定消失了。所以，這就要求廠方加強鋼板預處理前的一個編碼控制。金海重工經過大量實驗，解決了這個難題。鋼板在預處理之后，編碼也會留在上面，而且經過多少道工序，都會被找到，甚至它與其他原配料結合一起成為一個零件，都會留有數據基礎。
數控聯合集成數控設備已經應用了幾十年，傳統方式下都是單機操作，金海重工把它們改造成流水線作業組合的操作模式。目前在切割環節中進行了成功的應用。汽車行業是用機器人進行切割，而金海重工根據自身生產的特點和需求，用了焊接組合的方式來進行代替，取得了不錯的效果。這種通過對現有設備以適應智能制造要求的模式，在以后還有很大的發展空間。
柔性模具。
船體的形狀多變，不同的船型，所以要根據實際情況運用冷加工和熱加工。所以，船廠就要設計一個柔性模態。用同一個模態應對所有船舶曲線、平面的加工。這其中數據的采集點和數據量，包括有線源的控制，金海重工投入很大精力才完成。
自動涂裝系統。
船舶智能制造，需要在現有信息化、自動化條件下構建網絡—實體融合架構，通過適應于各類用戶需求的評估、分析、預測和優化體系，以“多源數據條件下的多維評估與預測、實現協同優化”為核心，形成更具高附加值的船舶制造、使用、管理、物流等面向全生命周期的中國船舶工業全產業鏈，從而使得中國船舶工業未來能夠更好地以市場為導向，以智能船舶為紐帶，走向定制規模化、管理精細化、服務高效化，以更好地創造和實現新價值。船舶智能制造將促使造船廠借助物聯網、大數據、人工智能取代封閉性的生產制造系統，成為未來船舶工業的根基，徹底使我國由造船大國向造船強國轉變。雖然船舶智能制造還在探索，但新的變革浪潮必然會席卷而來，企業只有占得先機才能成為行業的引領者。
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智能制造技術調研報告（優質19篇）篇七
班級：09級機電教育班姓名：豐云。
學號：200940914106。
課程論文題目：淺談先進制造技術課程名稱：評閱成績：評閱意見：
成績評定教師簽名：日期：
先進制造技術amt是在傳統制造的基礎上，不斷吸收機械、電子、信息、材料、能源和現代管理技術等方面的成果，將其綜合應用于產品設計、制造、檢測、管理、銷售、使用、服務的制造全過程，以實現優質、高效、低耗、清潔、靈活生產，提高對動態多變的市場的適應能力和競爭能力的制造技術的總稱，也是取得理想技術經濟效益的制造技術的總稱。
當前的金融危機也許還會催生新的先進制造制造技術，特別在生產管理技術方面。
先進制造技術不是一般單指加工過程的工藝方法，而是橫跨多個學科、包含了從產品設計、加工制造、到產品銷售、用戶服務等整個產品生命周期全過程的所有相關技術，涉及到設計、工藝、加工自動化、管理以及特種加工等多個領域，并逐步融合與集成。可基本歸納為以下四個方面：
一、先進的工程設計技術；
三、制造自動化技術；
四、先進生產管理技術、制造哲理與生產模式；
五、發展。
一、先進的工程設計技術。
先進的工程設計技術包括眾多的現代設計理論與方法。包括cad、cae、capp、cat、pdm、模塊化設計、dfx、優化設計、三次設計與健壯設計、創新設計、反向工程、協同產品商務、虛擬現實技術、虛擬樣機技術、并行工程等。
（1）產品（投放市場的產品和制造產品的工藝裝備（夾具、刀具、量檢具等））設計現代化。
（2）先進的工藝規程設計技術與生產技術準備手段。
在信息集成環境下，采用計算機輔助工藝規程設計、即capp，數控機床、工業機器人、三坐標測量機等各種計算機自動控制設備設備的計算機輔助工作程序設計即cam等。
（1）高效精密、超精密加工技術，包括精密、超精密磨削、車削，細微加工技術，納米加工技術。超高速切削。精密加工一般指加工精度在10～0.1μm（相當于it5級精度和it5級以上精度），表面粗糙度ra值在0.1μm以下的加工方法，如金剛車、金剛鏜、研磨、珩磨、超精研、砂帶磨、鏡面磨削和冷壓加工等。用于精密機床、精密測量儀器等制造業中的關鍵零件加工，如精密絲杠、精密齒輪、精密蝸輪、精密導軌、精密滾動軸承等，在當前制造工業中占有極重要的地位。
超精密加工是指被加工零件的尺寸公差為0.1～0.01μm數量級，表面粗糙度ra值為0.001μm數量級的加工方法。
此外，精密加工與特種加工一般都是計算機控制的自動化加工。（2)精密成型制造技術，包括高效、精密、潔凈鑄造、鍛造、沖壓、焊接及熱處理與表面處理技術。
（3）現代特種加工技術，包括高能束流（主要是激光束、以及電子束、離子束等）加工，電解加工與電火花（成型與線切割）加工、超聲波加工、高壓水加工等。電火花加工(electricaldischargemachining(edm)電火花加工electricsparkmachining)是指在一定介質中，通過工具電極和工件電極之間脈沖放電的電蝕作用對工件進行的加工。能對任何導電材料加工而不受被加工材料強度和硬度的限制。可分為電火花成型加工(edm)和電火花線切割加工(電火花線切割加工electricaldischargewire–cutting--edw)兩大類。一般都采用cnc控制。
（4）快速成型制造（rpm).快速成形技術是在計算機控制下，基于離散堆積原理采用不同方法堆積材料最終完成零件的成型與制造的技術。從成型角度看，零件可視為“點”或“面”的疊加而成。從cad電子模型中離散得到點、面的幾何信息，再與成型工藝參數信息結合，控制材料有規律、精確地由點到面，由面到體地堆積零件。
8）加工與設計之間的界限逐漸談化，并趨向集成及一體化；
9）工藝技術與信息技術、管理技術緊密結合，先進制造生產模式獲得不斷發展。
三、制造自動化技術。
一句話：計算機控制自動化技術。
（1）數控技術與數控機床；數控加工技術是為了實現機床控制自動化要求而發展的。它是指用代碼化的數字、字母及符號表示加工要求、零件尺寸及其參數、加工步驟等，通過控制介質，輸入到控制裝置，經過微機進行處理與計算，發出各種控制信號與數據，使機床各部件自動協調運動，實現自動加工的技術。采用數控加工技術的機床，稱為數控機床。數控加工的主要特點是：加工的零件精度高；生產效率高；特別適合加工形狀復雜的輪廓表面；有利于實現計算機輔助制造；對操作者（不含編程人員）技術水平的要求相對較低；初始投資大、加工成本高。此外，數控機床是技術密集型的機電一體化產品，數控加工技術的復雜性和綜合性加大了維修工作的難度，需要配備素質較高的維修人員和維修設備。
（2）工業機器人（用于物流與加工）及物流設備；工業機器人是一種可編程的智能型自動化設備，是應用計算機進行控制的替代人進行工作的高度自動化系統。最近，聯合國標準化組織采用的機器人的定義是：“一種可以反復編程的多功能的、用來搬運材料、零件、工具的操作機”。在無人參與的情況下，工業機器人可以自動按不同軌跡、不同運動方式完成規定動作和各種任務。機器人和機械手的主要區別是：機械手是沒有自主能力，不可重復編程，只能完成定位點不變的簡單的重復動作；機器人是由計算機控制的，可重復編程，能完成任意定位的復雜運動。
（3）柔性制造系統（fmc,fms,fml）：包括加工設備（cnc機床）、檢測設備、物料輸送（工業機器人、自動交換托盤（apc）、自動輸送臺車（rgv、agv）等）。
（4）計算機集成制造（cim）和工廠自動化（fa）。計算機集成制造系統（cims）是由計算機管理系統、計算機輔助設計與制造cad/cam以及柔性制造系統fms（還可能有其他生產單元）組成。cims是產品生產過程的各子系統的完美集成，即把工程設計、生產制造、市場分析和其他支持功能合理地通過計算機網絡有機地集合成一個整體，以實現生產的柔性化、優化、自動化和集成化，達到高效率、高質量、低成本而靈活生產的目的。
四、先進生產管理技術、制造哲理與生產模式。
包括先進制造生產模式、集成管理技術和生產組織方法等。以計算機輔助生產管理為核心，研究和應用先進的生產管理系統和技術。包括成組技術、全面質量管理、精益生產與jit、敏捷制造、并行工程、柔性制造、計算機集成制造、虛擬制造、智能制造、網絡化制造、綠色制造、生物制造、可重構制造、mrp、mrpii、erp、scm、crm、計算機輔助后勤支援（computeraidedlogisticsupport,cals）、電子商務、知識管理。
五、發展。
1、信息技術對先進制造技術的發展起著越來越重要的作用。
2、設計技術不斷現代化。
產品設計是制造業的靈魂。現代設計技術的主要發展趨勢是：(1)設計手段的計算機化在實現了計算機計算、繪圖的基礎上，當前突出反映在數值仿真或虛擬現實技術在設計中的應用，以及現代產品建模理論的發展上，并且向智能化設計方向發展。
(2)新的設計思想和方法不斷出現(3)向全壽命周期設計發展。
(4)設計過程由單純考慮技術因素轉向綜合考慮技術、經濟和社會因素設計不只是單純追求某項性能指標的先進和高低、而是注意考慮市場、價格、安全、美學、資源、環境等方面的影響。
3、成形及改進制造技術向精密、精確、少能耗、無污染方向發展。
成形制造技術是鑄造、塑性加工、連接、粉末冶金等單元技術的總稱。
4、加工制造技術向著超精密、超高速以及發展新一代制造裝備的方向發展。
5、工藝由技藝發展為工程科學，工藝模擬技術得到迅速發展。
先進制造技術的一個重要發展趨勢是，工藝設計由經驗判斷走向定量分析，加工工藝由技藝發展為工程科學。
6、專業、學科間的界限逐漸淡化、消失。
7、綠色制造將成為21世紀制造業的重要特征。
日趨嚴格的環境與資源的約束，使綠色制造業顯得越來越重要，它將是21世紀制造業的重要特征，與此相應，綠色制造技術也將獲得快速的發展。主要體現在：
(1)綠色產品設計技術使產品在生命周期符合環保、人類健康、能耗低、資源利用率高的要求。
(2)綠色制造技術在整個制造過程，使得對環境負面影響最小，廢棄物和有害物質的排放最小，資源利用效率最高。綠色制造技術主要包含了綠色資源、綠色生產過程和綠色產品三方面的內容。
(3)產品的回收和循環再制造例如，汽車等產品的拆卸和回收技術，以及生態工廠的循環式制造技術。它主要包括生產系統工廠--致力于產品設計和材料處理、加工及裝配等階段，恢復系統工廠--主要對產品(材料使用)生命周期結束時的材料處理循環。
8、虛擬現實技術在制造業中獲得越來越多的應用虛擬現實技術(virtualrealitytechnology)主要包括虛擬制造技術和虛擬企業兩個部分。
9、信息技術、管理技術與工藝技術緊密結合，先進制造生產模式獲得不斷發展，造業在經歷了少品種小批量--少品種大批量、--多品種小批量生產模式的過渡后，70年代、80年代開始采用計算機集成制造系統(cims)進行制造的柔性生產的模式，并逐步向智能制造技術(imt)和智能制造系統(ims)的方向發展。精益生產(lp)、靈捷制造(am)等先進制造模式相繼出現，預計21世紀初，先進制造模式必將獲得不斷發展。
智能制造技術調研報告（優質19篇）篇八
智能制造裝備的定義是：具有感知、分析、推理、決策、控制功能的制造裝備，它是先進制造技術、信息技術和智能技術的集成和深度融合。
“十二五”發展目標。
總體目標：經過10年的努力，形成完整的智能制造裝備產業體系，總體技術水平邁入國際先進行列，部分產品取得原始創新突破，基本滿足國民經濟重點領域和國防建設的需求。
到2015年：
——產業規模快速增長。產業銷售收入超過10000億元，年均增長率超過25%，工業增加值率達到35%。智能制造裝備滿足國民經濟重點領域需求。
——重點領域取得突破。傳感器、自動控制系統、工業機器人、伺服和執行部件為代表的智能裝置實現突破并達到國際先進水平，重大成套裝備及生產線系統集成水平大幅度提升。
——組織結構優化升級。培育若干具有國際競爭力的大型企業集團，打造一批“專、精、特、新”的專業化企業，建設一批特色鮮明、優勢突出的產業集聚區。
——創新能力顯著提升。基本建成完善的產學研用相結合的產業創新體系，骨干企業研究開發經費占銷售收入的比重超過5%。培養一大批知識復合型、具有國際視野的領軍人才。
到2020年：
——將我國智能制造裝備產業培育成為具有國際競爭力的先導產業。建立完善的智能制造裝備產業體系，產業銷售收入超過30000億元，實現裝備的智能化及制造過程的自動化，使產業生產效率、產品技術水平和質量得到顯著提高，能源、資源消耗和污染物的排放明顯降低。
發展概況發展內容。
根據《中國智能制造裝備行業價值鏈與市場前瞻分析報告》[1]分析，重點推進高檔數控機床與基礎制造裝備，自動化成套生產線，智能控制系統，精密和智能儀器儀表與試驗設備，關鍵基礎零部件、元器件及通用部件，智能專用裝備的發展，實現生產過程自動化、智能化、精密化、綠色化，帶動工業整體技術水平的提升。
例如，在精密和智能儀器儀表與試驗設備領域，要針對生物、節能環保、石油化工等產業發展需要，重點發展智能化壓力、流量、物位、成分、材料、力學性能等精密儀器儀表和科學儀器及環境、安全和國防特種檢測儀器。
在關鍵基礎零部件、元器件及通用部件領域，要重點發展高參數、高精密和高可靠性軸承、液壓/氣動/密封元件、齒輪傳動裝置及大型、精密、復雜、長壽命模具等。
在智能專用裝備領域，要重點發展新一代大型電力和電網裝備，機器人產業，全斷面掘進機、快速集成柔性施工裝備等智能化大型施工機械，以及大型先進高效智能化農業機械等。
智能制造裝備是具有感知、決策、執行功能的各類制造裝備的統稱。作為高端裝備制造業的重點發展方向和信息化與工業化深度融合的重要體現，大力培育和發展智能制造裝備產業對于加快制造業轉型升級，提升生產效率、技術水平和產品質量，降低能源資源消耗，實現制造過程的智能化和綠色化發展具有重要意義。
“十二五”期間，智能制造裝備將面向國民經濟重點產業的轉型升級和戰略性新興產業培育發展的需求，以實現制造過程智能化為目標，以突破九大關鍵智能基礎共性技術為支撐，以推進八項智能測控裝置與部件的研發和產業化為核心，以提升八類重大智能制造裝備集成創新能力為重點，促進在國民經濟六大重點領域的示范應用推廣。經過5～10年的努力，形成完整的智能制造裝備產業體系，總體技術水平邁入國際先進行列，部分產品取得原始創新突破，基本滿足國民經濟重點領域和國防建設的需求。具體是：
一、九大關鍵智能基礎共性技術。
1.新型傳感技術——高傳感靈敏度、精度、可靠性和環境適應性的傳感技術，采用新原理、新材料、新工藝的傳感技術（如量子測量、納米聚合物傳感、光纖傳感等），微弱傳感信號提取與處理技術。2.模塊化、嵌入式控制系統設計技術——不同結構的模塊化硬件設計技術，微內核操作系統和開放式系統軟件技術、組態語言和人機界面技術，以及實現統一數據格式、統一編程環境的工程軟件平臺技術。
3.先進控制與優化技術——工業過程多層次性能評估技術、基于海量數據的建模技術、大規模高性能多目標優化技術，大型復雜裝備系統仿真技術，高階導數連續運動規劃、電子傳動等精密運動控制技術。
4.系統協同技術——大型制造工程項目復雜自動化系統整體方案設計技術以及安裝調試技術，統一操作界面和工程工具的設計技術，統一事件序列和報警處理技術，一體化資產管理技術。
5.故障診斷與健康維護技術——在線或遠程狀態監測與故障診斷、自愈合調控與損傷智能識別以及健康維護技術，重大裝備的壽命測試和剩余壽命預測技術，可靠性與壽命評估技術。
6.高可靠實時通信網絡技術——嵌入式互聯網技術，高可靠無線通信網絡構建技術，工業通信網絡信息安全技術和異構通信網絡間信息無縫交換技術。
7.功能安全技術——智能裝備硬件、軟件的功能安全分析、設計、驗證技術及方法，建立功能安全驗證的測試平臺，研究自動化控制系統整體功能安全評估技術。8.特種工藝與精密制造技術——多維精密加工工藝，精密成型工藝，焊接、粘接、燒結等特殊連接工藝，微機電系統（mems）技術，精確可控熱處理技術，精密鍛造技術等。
9.識別技術——低成本、低功耗rfid芯片設計制造技術，超高頻和微波天線設計技術，低溫熱壓封裝技術，超高頻rfid核心模塊設計制造技術，基于深度三位圖像識別技術，物體缺陷識別技術。
二、八項核心智能測控裝置與部件。
1.新型傳感器及其系統——新原理、新效應傳感器，新材料傳感器，微型化、智能化、低功耗傳感器，集成化傳感器（如單傳感器陣列集成和多傳感器集成）和無線傳感器網絡。
2.智能控制系統——現場總線分散型控制系統（fcs）、大規模聯合網絡控制系統、高端可編程控制系統（plc）、面向裝備的嵌入式控制系統、功能安全監控系統。
3.智能儀表——智能化溫度、壓力、流量、物位、熱量、工業在線分析儀表、智能變頻電動執行機構、智能閥門定位器和高可靠執行器。
4.精密儀器——在線質譜/激光氣體/紫外光譜/紫外熒光/近紅外光譜分析系統、板材加工智能板形儀、高速自動化超聲無損探傷檢測儀、特種環境下蠕變疲勞性能檢測設備等產品。5.工業機器人與專用機器人——焊接、涂裝、搬運、裝配等工業機器人及安防、危險作業、救援等專用機器人。
6.精密傳動裝置——高速精密重載軸承，高速精密齒輪傳動裝置，高速精密鏈傳動裝置，高精度高可靠性制動裝置，諧波減速器，大型電液動力換檔變速器，高速、高剛度、大功率電主軸，直線電機、絲杠、導軌。
7.伺服控制機構——高性能變頻調速裝置、數位伺服控制系統、網絡分布式伺服系統等產品，提升重點領域電氣傳動和執行的自動化水平，提高運行穩定性。
8.液氣密元件及系統——高壓大流量液壓元件和液壓系統、高轉速大功率液力偶合器調速裝置、智能潤滑系統、智能化閥島、智能定位氣動執行系統、高性能密封裝置。
三、
1.石油石化智能成套設備——集成開發具有在線檢測、優化控制、功能安全等功能的百萬噸級大型乙烯和千萬噸級大型煉油裝置、多聯產煤化工裝備、合成橡膠及塑料生產裝置。
2.冶金智能成套設備——集成開發具有特種參數在線檢測、自適應控制、高精度運動控制等功能的金屬冶煉、短流程連鑄連軋、精整等成套裝備。3.智能化成形和加工成套設備——集成開發基于機器人的自動化成形、加工、裝配生產線及具有加工工藝參數自動檢測、控制、優化功能的大型復合材料構件成形加工生產線。
4.自動化物流成套設備——集成開發基于計算智能與生產物流分層遞階設計、具有網絡智能監控、動態優化、高效敏捷的智能制造物流設備。
5.建材制造成套設備——集成開發具有物料自動配送、設備狀態遠程跟蹤和能耗優化控制功能的水泥成套設備、高端特種玻璃成套設備。
6.智能化食品制造生產線——集成開發具有在線成分檢測、質量溯源、機電光液一體化控制等功能的食品加工成套裝備。
7.智能化紡織成套裝備——集成開發具有卷繞張力控制、半制品的單位重量、染化料的濃度、色差等物理、化學參數的檢測儀器與控制設備，可實現物料自動配送和過程控制的化纖、紡紗、織造、染整、制成品等加工成套裝備。
8.智能化印刷裝備——集成開發具有墨色預置遙控、自動套準、在線檢測、閉環自動跟蹤調節等功能的數字化高速多色單張和卷筒料平版、凹版、柔版印刷裝備、數字噴墨印刷設備、計算機直接制版設備（ctp）及高速多功能智能化印后加工裝備。
四、六大重點應用示范推廣領域1.電力領域——重點推進在百萬千瓦級火電機組中實現燃燒優化、設備預測維護功能，在百萬千瓦級核電站實現安全控制和特種測量功能，在重型燃氣輪機中實現快速啟停和復合控制功能，3mw以上風電機組的主控功能，變槳控制功能，太陽能熱電站實現追日控制功能，在智能電網中實現用電管理、用戶互動、電能質量改進、設備智能維護功能。
2.節能環保領域——重點推進在固體廢棄物智能化分選裝備、智能化除塵裝備、污水處理裝備上推廣應用，實現各種再生原料的高效智能化分選、除塵設備和污水處理裝備的自動調節與高效、穩定，在地熱發電裝備中實現地熱高效發電建模與控制功能。
3.農業裝備領域——重點推進在大型拖拉機及聯合整地、精密播種、精密施肥、精準植保等配套機具成套機組，谷物、棉花、油菜、甘蔗等聯合收獲機械，水稻高速插秧機等種植機械裝備上的應用，實現故障及作業性能的實時診斷、檢測和控制，實現作業過程的智能控制和管理。
4.資源開采領域——重點推進在煤炭綜采設備、礦山機械上應用，實現綜采工作面設備信息與環境信息的集成監控、安全環境預警、精確人員定位等功能，在天然氣長距離集輸設備中實現全線數據采集和監控、運行參數優化、管道泄漏檢測定位、站場無人操作或無人值守以及中心遠程遙控功能，在油田設備中實現井口關鍵參數檢測、數據處理及集中監測功能。5.國防軍工領域——重點推進專用機器人、精密儀器儀表、新型傳感器、智能工控機在航天、航空、艦船、兵器等國防軍工領域的應用。
6.基礎設施建設領域——重點推進在挖掘機、盾構機、起重機、裝載機、叉車、混凝土機械等施工裝備上應用，實現遠程定位、監測、診斷、管理等智能功能，在機場和碼頭建設領域推廣應用，實現機場行李和貨物的自動裝卸、輸送、分揀、存取全過程的智能控制和管理，集裝箱裝卸的無人操作與數字化管理。（工業和信息化部裝備工業司）。
智能制造技術調研報告（優質19篇）篇九
臨安經濟開發區前不久通過了國家發改委審核,表明五年來，開發區在環境保護、投資總量、規劃布局等建設已經取得了一定的成效,總體符合國家標準和要求。在市十三屆人大四次全體會議上通過的《臨安市國民經濟和社會發展第十一個五年規劃綱要》提出了：“努力建設先進制造業特色區”和“建設以經濟開發區為主平臺的裝備制造業基地”等戰略目標,為加快我市經濟開發區建設，又提出了更高目標要求。新形勢下，臨安經濟開發區如何搶抓機遇，如何加快推進區內裝備制造業發展,對此我們進行了專題的調研和思考。
一、裝備制造業在國民經濟發展中具有重要的作用。
裝備制造業主要指設備制造。按我國的現行統計口徑劃分，裝備制造業分為以下八大類：金屬制品業、普通機械制造業、專用設備制造業、交通運輸設備制造業、武器彈藥制造業、電器機械及器材制造業、電子及通信設備制造業、儀器儀表及文化辦公用機械制造業。縱向看包括機械工業、材料、電子和零配件等相關行業組成的產業群體。
裝備制造業的發展水平反映出一個地區在科學技術、工藝設計、材料、加工制造等方面的綜合配套能力；裝備制造業的產業關聯度大，帶動性強；裝備制造業的發展有利于凸顯一個地區工業經濟的綜合水平。
1、裝備制造業是經濟增長的主要動力。美國是裝備制造業最強大的國家。美國把制造業始終當作“經濟實力的脊梁”。其制造業對國民生產總值的直接貢獻度一直保持在20％以上。近10年來，美國經濟高速的增長，主要是靠制造業迅速發展拉動的。如：機械、電器、汽車制造業的年均增長率是服務業和國內生產總值的增長率10倍以上，微電子、電腦、通訊、航空航天、醫藥等制造業的發展就更快了。日本、德國等經濟強國也都采取措施把制造業作為必須加強的基礎產業，近年，日本1還專門頒布了《振興制造業基礎技術基本法》。
2、裝備制造業是產業升級的基礎。裝備制造業承擔著國民經濟各行業提供裝備的重任，是整個工業的基礎，而且決定著產業結構調整優化升級的趨勢。以市經濟開發區擬建設的閉合場平衡磁控射離子膜技術項目為例，該項目是目前國際最先進鍍層沉積技術，由英國teer公司teer博士開發，擁有美、英、歐三項專利，該技術運用，可以使國產機械綜合性能得到大幅度提升。同時，解決就業崗位550人次，預計年上繳稅金萬元，社會經濟效益十分明顯。大力發展裝備制造業及高技術配件制造產品，走“洋為中用”捷徑，不僅可以在市場樹立我市裝備制造業知名度，爭取高附加值定單，同時還可以縮短我市高技術產業化發展進程，不斷提高產業競爭力。
3、裝備制造業是產業鏈最長的產業。裝備制造業產品范圍廣、名類多，如杭氧大型空分設備制造基地其涉及生產、試驗、采購、運輸，管理、培訓等產業管理機構就達9家，配套產品有鋁制翅式換熱器靜設備、塔外靜設備、軍用空分設備、板翅式換熱器等26種類設備制造。中英合資平衡磁控射離子膜技術技術和設備涉及上下游產品同樣也有許多，如上游有原材料、基礎機電產品、專用配套產品，下游有工具、沖模、鑄壓等15種機械。其產業關聯度高，對相關產業投資影響大，帶動作用強。
1、具有較強政策保障。大力振興裝備制造業是黨的xxx提出的一項戰略任務，xxxxxx高度重視。今年3月，xxx制定出臺了明確了裝備制造業發展重點及方向，并在產業結構、自主創新、政策支持等方面，制定系列保障。《意見》明確指出：“對列入國家發展重點的重大技術裝備和產品，對國內生產企業為開發、制造這些裝備而進口的部分關鍵配套部件和原材料，免征進口關稅或實行先征后返，進口環節增值稅實行先征后返”；“對訂購和使用首臺（套）國產生大技術裝備的國家重點工程，可作為技術進步示范工程優2先安排，可通過國家有關專項資金給予適當補貼或采取加速設備折舊等方式給予支持”等系列優惠政策，為我市裝備制造業長遠發展提供重大機遇。2006年，浙江省重點工程產業化發展項目安排總計198個，其中，裝備制造業項目安排了57個，占28%，同比提高6個百分點，我市入圍的5個省重點工程，其中3個為裝備制造業，可見，裝備制造業發展已列入各級政府重要議程。我市“十一五”規劃綱要也明確提出：以杭氧等大型裝備制造企業整體遷建為契機，著力打造臨安經濟開發區為主平臺的裝備制造業基地，推進各類要素向其集中，迅速擴大其產業規模。
2、具有較好的區位優勢。臨安經濟開發區位于臨安主城區東面，距離主城中心區域15公里，城市依托優勢明顯。與杭州城區相距30公里，杭昱一級公路穿區而過，主入口與杭微高速公路互通立交連接，距離蕭山國際機場僅40分鐘的路程，規劃中城市輕軌橫跨開發區，交通極為便利，處于大都市xxx二小時交通圈xxx的核心地帶。區內青山航道作為專業性貨運航道，按內河六級航道通航100噸船舶標準建設，可直通京杭大運河、長江沿線及錢塘江各港口，企業可充分利用廉價的水運資源。
3、具有較強的行業和產品。已落戶市經濟開發區的杭州制氧集團大型空分設備制造基地遷建項目，集大、中、小型空分設備科研開發、設計制造、工程成套、氣體生產和咨詢服務為一體，其開發的大型空分設備現國內年需求量約為160萬立方米/小時，該集團產品目前市場占有率為60%，其產品水平、質量、制造技術和生產設備等方面均優于德國、法國、美國及國內開封、四川等六家大中型空分設備生產企業，一直處于市場主導地位；已落戶市經濟開發區杭機集團年產1200臺數控精密機床遷建項目，其數控龍門式平面磨床系列列入國家級新產品和火炬計劃，技術居國內領先，達到國外同類產品先進水平，產品市場占有率為40%以上。高級數控機床主要運用于航空、國防軍工急需，是國家制造業的戰略制高點；已落戶市經濟開發區杭叉公司年產4萬臺叉車遷建項目，產品產值率、凈產值勞動生產率及綜合經濟效益指數均居國內榜首，是國家定點生產叉車基地，產品市場占有率在33%以上。其中，3t系列叉車在國內叉車行業獲唯一銀質獎，已成為國內機械工業企業核心競爭力100強企業。
3(二)臨安經濟開發區裝備制造業成形的基礎條件。
智能制造技術調研報告（優質19篇）篇十
智能制造是一種高度網絡連接、知識驅動的新型制造模式，有利于實現可持續、綠色低碳、高智能、高經濟效益發展。《中國制造2025》明確提出“以加快新一代信息技術與制造業融合為主線，以推進智能制造為主攻方向”“實現制造業由大到強的歷史性跨越”。
在新一輪制造業革命浪潮中，基礎良好的湖南應如何以建設智能制造強省為重點乘勢而上？《湖南日報》特約請專家學者、實務工作者建言獻策。
黨的十九大報告明確指出，“加快建設制造強國，加快發展先進制造業，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”，明確了先進智能制造是制造業發展的重點。湖南作為制造業大省，必須適應新時代發展要求，加快制造業與信息化的全面深度融合，由“制造大省”向“智造強省”轉型。
一是適應新時代人民美好生活需要的內在要求。中國特色社會主義進入新時代，我國社會主要矛盾已經轉化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發展之間的矛盾。湖南推進制造業發展，必須貫徹人民至上的價值理念，推動制造業發展質量變革、效率變革、動力變革，打造智能制造強省，提供更多更好的智能產品和服務，滿足消費者多樣化的價值追求。
二是適應新時代產業互聯網發展的必然選擇。當前，以大數據、物聯網、云計算、人工智能等為代表的新一代信息技術與制造業領域的專業技術不斷滲透融合，推動制造業生產組織方式、要素配置方式、產品形態和商業服務模式深入變革，促進制造業產品研發、制造、運輸、銷售的智能化轉型，催生了大量新業態，個性化定制、網絡化協同制造、遠程維護將成為制造業發展的新常態。湖南制造業要想在全球競爭市場中搶占制高點，必須大力實施“互聯網+制造”工程。
三是適應新時代建設美麗湖南的有效舉措。作為重化工業比重較大的制造業大省，湖南選擇了走資源節約和環境友好的新型發展道路。大力發展智能制造，可顯著提高資源利用效率、降低污染排放和生態損耗，是順應新時代低碳、環保、節能、高效要求，建設美麗湖南的有效舉措。
湖南建設智能制造強省有基礎機遇好。
一是具有較好基礎。近年來，湖南高度重視智能制造業發展，長株潭獲批“中國制造2025”試點示范城市群后，在流程制造、離散制造、智能裝備和產品、智能化管理、智能化服務等領域實施了智能制造試點示范及應用推廣，建設形成了一批智能化工廠、智能化車間、智能化生產線及智能化運營新模式。以高檔數控機床、工業機器人、增材制造為代表的智能裝備，以新型傳感器、智能測量儀表和工業控制系統為代表的智能核心裝置，以智能化軌道交通裝備、智能化工程機械、智能化電力設備等為代表的智能產品得到快速發展；機械、船舶、汽車等行業基礎制造裝備的數字化、智能化、網絡化改造步伐加快；鋼鐵、石化、有色等行業加快普及先進的過程控制和制造執行系統，關鍵工藝流程數字化率不斷提高。權威數據顯示，2015年湖南省信息化與工業化“兩化融合”發展綜合指數為82.22，位居全國第十，比全國平均水平高9.54。2016年湖南這一指數高達98。
二是面臨難得的機遇。根據“中國制造2025”戰略實施要求，國務院頒發了《關于深化制造業與互聯網融合發展的指導意見》，為湖南智能制造強省建設帶來新的歷史性機遇。湖南據此積極組建“對接《中國制造2025》建設制造強省協調推進小組”，編制《貫徹〈中國制造2025〉建設制造強省五年行動計劃（2016-2020）》，爭取國家試點示范政策平臺，發布實施12個重點產業、7大專項行動、4大標志性工程的配套政策，以及20個工業新興優勢產業鏈發展行動計劃，成為了全國少數“1+x”政策配套體系基本成型的省份。在新一輪制造強國戰略中，湖南有基礎、有優勢、有特色、有潛力，更有機遇。
切實推進，加快智能制造強省建設。
以新發展理念統領現代化智能制造業建設。既把智能制造作為新形勢下制造業轉型升級的突破口，更要重視智能制造業建設中人的就業和現代化發展，最終落腳到人民的獲得感、幸福度不斷提高。
全面推進制造業與互聯網深度融合。以系統全面提高信息技術對制造業的支撐能力為手段，以加快新一代技術與制造業更深更廣融合為目標，以制造業、“互聯網+”和“雙創”緊密結合為重點，全面推進兩化融合管理體系貫標。要廣泛開展工業云、工業大數據、工業電子商務等制造業與互聯網試點示范，推廣個性化定制、協同制造、遠程運維服務新模式，深化智能化技術在企業研發、生產、管理、營銷、服務等全流程和全產業鏈的集成應用，不斷提高智能產品、智能生產、智能服務水平。
大力實施“智能制造工程”專項行動。近年來，湖南積極制造業數字化、網絡化、智能化水平明顯提升，應進一步立足打造智能制造全生態鏈，大力實施“智能制造工程”專項行動，突出新一代信息技術產業、高檔數控機床和機器人、先進軌道交通裝備、工程機械等重點領域，建設一批智能制造示范企業、一批智能制造示范車間；提升智能裝備和產品水平，推動智能服務創新；加快智能制造推廣平臺建設，支持湖南智能裝備龍頭企業拓展國際市場，推動實現全省智能制造重點突破、面上提升。
著力夯實智能制造強省建設保障。進一步加強頂層設計和組織領導，加強智能制造的重大規劃、重大政策、重大工程專項、重大行動、重大問題和重要工作的統籌協調；建立智能制造強省戰略任務落實情況第三方評估和督查獎懲機制；加大財稅金融支持力度，強化人才支撐，加快關鍵核心技術攻關；切實轉變政府職能，營造公平公正的市場環境，不斷激發智能制造活力。
智能制造技術調研報告（優質19篇）篇十一
1954年，被譽為“計算機之父”、“人工智能之父”的阿蘭·圖靈發表了一篇名為《機器能思考嗎？》的論文，開啟一門新學科——人工智能，如今已過去59年。在過去的半個多世紀里，可能連阿蘭·圖靈也預想不到，人工智能產品的開發、普及速度會如此迅速。連比爾·蓋茨都撰文預言，機器人將會再現計算機產業的快速崛起之路，并在不遠的未來徹底改變人類的生產和生活方式。而目前，工業機器人已在全球廣泛應用與制造業，尤其是汽車制造和電子領域，主要從事焊接、噴漆、包裝、上下料、裝配、搬運等工作。
1969年，首屆人工智能國際聯合大會舉行，如今也過去44年。在此期間，我國人工智能產業逐步崛起，并成為全球第二大工業機器人市場。時間走到今年8月3日的前一周，北京連日下著瓢潑大雨；中國股市里，和人工智能相關的股票連續多日漲停，原因是以“人工智能和計算可持續性”為主題的第23屆人工智能國際聯合大會在8月3日拉開序幕——作為國際人工智能領域的頂級學術會議，也是該領域內最具權威性、最為活躍的科學盛會，人工智能國際聯合大會首次在中國舉辦。它向業界發出這樣的信號：中國的人工智能行業正以迅速增長的勢頭融入國際人工智能領域。
機器人的盛宴。
或許是大會更專注于學術研討的緣故，關于此次大會的報道簡單且稀少。如果不親自去現場，你或許感受不到人工智能國際聯合大會被譽為國際人工智能科學界的“奧林匹克”的魅力。
記者到達會場時，已是下午時分。會場展區里，人已沒有很多，正好給了記者細細參觀的機會。在共兩層的展區里，記者發現，參展廠商多為外國公司，相比之下，國內機器人廠商的數量比較少。
這些機器人有的已經在科研領域、工業領域孜孜不倦、兢兢業業地工作，有的還在孵化“象牙塔”里，等待著走進人們的生活中。
上海abb工程公司展出的噴涂機器人已經成功向市場推廣。該公司展區工作人員表示，公司開發的多個機器人已應用于工業領域。不久前該公司還開發了兩套新的專用軟件工具，可使機器人激光切割更加準確、更加靈活、更易使用。
在上海硅步公司展臺上引人注目的輕量仿生機械臂則還在研發中。它能夠完成開門、抓背這樣簡單的動作，適合用在智能輪椅等醫療領域。該展區工作人員告訴記者，這一產品很快就會推向市場。
記者發現，大會現場機器人品類豐富，裝萌可愛，但多數處在研發階段，真正在市場上推廣的還比較少。
值得一提的是，除了產品展覽，機器人大賽、ai視頻競賽、“憤怒的小鳥”人機游戲大賽等趣味競賽活動也成為該大會的一大亮點。
3d打印社會化。
在此次大會的展覽上，3d打印設備成為一大亮點。
天聯科技展示了其3d打印產品的新應用方向：社會化制造。該公司產品設計師表示，“社會化制造”的概念是讓用戶參與到產品的設計和制造過程中，而這些產品的主要制造方式就是3d打印。
記者發現，該公司在展示兩款3d打印設備。一款設備是他們自主研發的數字光處理3d打印機，和常見的熔融沉積型3d打印方式不同，該3d打印設備利用高分辨率光源將三維模型的截面投影在工作臺上，使液態光聚合物逐層進行光固化，當一層固化完成之后，工作臺再提升一層高度進行下一層固化。該展區工作人員介紹表示，每層的打印精度可以到達，而熔融沉積型打印方法的精度在左右。在3d打印機旁邊，擺放著不同打印機的打印樣品。記者看到，其曲面過渡已經很平滑自然。
天聯科技展出的另一款3d打印機，以樹脂為材料，打印出來的產品小巧精致。“這款打印機主要定位為家用，主要打印一些小飾品。”上述產品設計師表示，這兩臺3d打印機還是樣機，年底可能會量產。現在預訂的客戶主要是高校和研究機構，藝術類院校較多。
由于定位于民用，天聯科技的3d打印設備價格并不高，前一款產品報價10萬元，后一款報價3萬元，是國外同類產品價格的90%。
中國是大會錄用論文最多的國家之一。
智能制造技術調研報告（優質19篇）篇十二
我國工業正顯現積極信號。國家_日前的工業企業財務數據顯示，今年1月至10月，我國規模以上工業企業利潤同比增長，增速比前三季度加快個百分點。其中，10月份利潤增長，比9月份快個百分點。
在信息為王的經濟發展時期，數據所到之處必然會觸發全產業鏈的創新與變革。誰利用“大數據”的思維，誰就能贏得主動，贏得先機，占領發展的制高點。大數據就是打開未來通道的最權威與最科學的依據。數據與數據的聚核，所迸發出來的價值或將激活萬億產值。
iiot推動全球制造業轉型。
機器人自動化市場越來越大。
隨著勞動力成本上漲，工業機器人也迎來了順勢發展的良機。不過以往看到生產車間的機器人大多是獨臂俠，而未來機器人的發展將會根據專業化研發出分工明確的機器人，并且與3d打印、工業vr等充分結合，形成相互協作、共同分享的智能制造新模式。
目前，中國正在進行《中國制造2025》，新形勢下工業領域勢必會采取一系列動作。相關研究報告顯示，2015年中國工業機器人市場，其中以六軸多關節機器人為最，占總體銷量的。預計未來幾年將會維持30%以上的高增長率。當然這離不開現在的傳統工業所處的轉型階段需要智能技術的力量加以推動，由此衍生巨大的需求空間。又加之如今的消費機器人有下行趨勢，有商家紛紛瞄準工業機器人行業，里應外合對手遇“冷”，種種條件都適于其發展。
面對工業機器人四大家族瑞士的abb、德國的庫卡、日本的發那科和安川電機來說，中國企業若想突出重圍還得靠先進的技術來填補自動化生產線的空缺。尤其是汽車及電子行業。隨著自動化水平不斷提高，機器人的自動化市場也越來越大。
現在所謂的工業機器人實際上是一個manipulator，就是一個工業機械臂，沒有手，更無關乎智慧。而要想在中國市場占據一席之地，則必須發展心靈手巧的雙臂機器人和多臂機器人。那么怎樣的機器人才算得上心靈手巧？最簡單的就是雙臂機器人，就像人一樣工作，但是作為一個智能機器人來講，可以仿造動物界的多臂多足。包括全工位的雙臂機器人，一個機器人可以做八個工位的工作，是不是有種八爪魚的既視感呢。
智能制造技術調研報告（優質19篇）篇十三
摘要：隨著市場競爭的加劇和技術的進步，越來越多的國家將先進制造技術作為經濟增長的重中之重。本文概括性地介紹智能制造技術的一些新進展及其應用。
關鍵詞：智能制造機器人工廠單元制造虛擬企業。
引言：新一代智能制造代表了新一代人工智能（ai）技術與先進制造技術的深入集成，它貫穿于設計、生產、產品和服務的整個生命周期中的每一個環節。這一概念還涉及相應系統的優化和集成，持續改進企業的產品質量、性能和服務水平和減少資源消耗。新一代智能制造業是新工業革命的核心動力，并將在未來幾十年繼續成為制造業轉型升級的主要途徑。本文將簡要地介紹新一代智能制造技術及其應用的一些新進展。
基于云的設計和制造（cbdm）很有可能會激發基于云的模型的更大智能化。單元式制造模式中基于云的設計，可以稱為一種多尺度、不確定和動態的面向服務的網絡。在這個網絡中，采用特征建模的一組cad部件，可以在一定的約束條件下用智能虛擬生產單元進行制造。采用子整體（holon）和吸引集（attractor）的概念，整合零件設計和零件制造網絡建模中的不確定性，法國勃艮第大學（universitedebourgogne）的egonostrosi等提出了一種“智能虛擬制造單元結構”用于cbdm當中。cad特征集的強大作用被用來組織和整合零件設計和零件制造工程知識。建模形成模糊智能體（fuzzyagent）的智能制造特征集在cad零件模型中得到識別，云制造中的機器的分布式能力通過移動智能體進行了評估。通過“模糊機器子整體智能體”與具有“子整體智能體吸引集”的“模糊零件子整體智能體”的交互作用，構建了具有子整體結構的“智能虛擬制造單元”。
物聯網（lot）和人工智能（ai）一直是智能制造技術創新、促進經濟增長和提高人民生活質量的推動力。在智能工廠中，邊緣計算的利用有助于擴展計算資源、網絡帶寬、云平臺的存儲能力，并實現資源規劃以及制造與生產過程中的數據上下行處理。此外，以物聯網云平臺為基礎，人工智能技術為核心的情感識別和互動，可以更好地滿足用戶的心理需求，這已成為智能制造領域的研究熱點。華中理工大學的longhu等介紹了一種智能機器人工廠（irobot-factory），采用了高度互聯、深度集成的智能生產線，從認知制造和邊緣計算兩個方面詳細介紹了該工廠的總體結構、組成、特點和優勢。然后，介紹了irobot工廠批量生產的實現情況，考察了irobot工廠的系統性能以及與傳統工廠的對比分析。實驗結果表明，該方案顯著改善了芯片生產線，提高了生產效率，同時明顯減少了系統指令數量。此外，他們還討論了一些與云端融合、負載平衡和個性化機器人有關的開放問題，為促進用戶的情感識別和交互體驗方面提供參考建議。
如今，作為一個整體的企業正被業務網絡所取代，在這種網絡中，每個參與者都向其他企業提供專門服務，因此，面向服務的制造系統應運而生。這些系統很復雜，很難設計。復雜性的主要來源是為了實現這些系統而必須整合的技術、標準、功能、協議和執行環境的數量。巴侖西亞理工大學（universitatpolitecnicadevalencia）的adrianagiret等提出了一種有助于開發人員設計面向服務的制造系統的框架和相關的工程方法。該方法將多智能體系統與面向服務的體系結構相結合，用于開發制造系統的智能控制和執行系統。
虛擬企業（ve）是企業為實現特定的業務目標而進行合作的動態聯盟。要建立虛擬企業，首先要選擇合適的合作伙伴。一般標準，如價格、交貨期、質量等，是大多數ve發起者關心的主要問題。然而，在當今環境意識社會中，企業綠色形象、產品生態設計等環境問題越來越受到關注。因此，如何選擇合適的合作伙伴，建立生態虛擬企業，是一個值得研究的課題。香港大學的xiaohuanwang等建立了一個基于本體理論和智能體技術的多智能體系統平臺用于生態虛擬企業的構建。本體論方法包括共享本體構建、本體匹配、本體集成、本體存儲和本體推理。在ve發起者是制造商，協作伙伴是供應商的廣義情況下，多智能體系統由三種類型的智能體組成，即知識管理智能體（kmra）、制造智能體（ma）和供應智能體（sa）。ma和sa分別代表ve發起者和ve合作伙伴的能力和利益，kmra負責本體論方法的功能子任務。為了選擇生態虛擬企業的合作伙伴，除了一般的供應商選擇標準，如價格、數量、質量和交貨時間等，ve的發起者還將考慮環境標準。環境標準可包括環境管理、綠色形象、綠色產品和污染控制等因素。整套選擇標準，包括環境標準，分為定量或定性標準。生態ve的形成分為基于定性標準的候選供應商選擇和基于定量標準的最終供應商選擇兩個階段。xiaohuanwang等給出了一個簡化的實例，說明并證明了所提出的本體方法和智能體平臺的正確性。
云計算的進步將制造業重塑為動態可伸縮、面向按需服務和高分布、成本效益高的業務模式。然而，它也帶來了諸如可靠性、可用性、適應性和跨空間邊界的機器和進程的安全性等挑戰。以應對這些挑戰，康涅狄格大學的robertx，gao等研究了一種基于移動智能體的基于云的預測維護模式，及時獲取、分享和利用信息，以提高在故障診斷、剩余壽命預測和維護調度方面的準確性和可靠性。在新的模式下，首次利用嵌入式linux操作系統、移動智能體中間件和開源數字庫開發了一個低成本的云感知和計算節點，通過移動智能體實現信息共享和交互，將分析算法分配給云計算和計算節點，實現數據的局部處理和分析結果的共享。與常用的客戶機一服務器模式相比，移動智能體模式增強了系統的靈活性和適應性，減少了原始數據的傳輸，并能即時響應操作和任務的動態變化。所提出的基于云的預測維修模式在電機測試系統上得到了驗證。
新一代智能制造業是新工業革命的核心動力，它使企業能夠應對生產日益個性化的產品的挑戰，使產品的上市時間更短，質量更高。本文對智能制造中的一些新進展——智能虛擬制造單元結構、基于認知制造和邊緣計算的智能機器人工廠、面向服務的智能制造系統工程框架、生態虛擬企業的智能體平臺、智能制造預測維護新模式等方面進行了概要介紹。
智能制造技術調研報告（優質19篇）篇十四
2016年9月，在佛山維尚家具制造有限公司（以下簡稱維尚家具）第五分廠正式開業之際，維尚家具智能制造試點示范（全屋家居大規模個性化定制）項目正式啟動。該項目在今年6月份入選“2016年智能制造試點示范項目”，是全國家具行業唯一入選企業。
打造“o人化”車間。
維尚家具五廠從倉庫到車間只有不多的工人隨著裝有“電子看板”的裁板機緊張工作。從車間到倉庫都只看到板材，卻沒見到任何一件成品或半成品的家具，偌大個車間，竟然工人寥寥幾個，干活的都是機器人。
只見所有板材分門別類擺放在倉庫不同層架上，巨型機器人根據電腦發出的指令存取板材，整個倉儲中心容量達萬個貨位，可同時生產滿足萬個客戶需求。而這樣大型的倉庫儲備卻僅需2天即可實現存貨更新一番。
這么多的板材同時生產、存放，是如何做到與客戶訂單一一對應的呢？原來，開料切割板材的時候，生產員工會根據顯示屏上發出的“指令”調整板材位置。而在完成板材切割后，員工會從顯示屏左下角的一大版二維碼貼紙中，按順序撕下貼在對應的板材上。在下一個流程中，這些二維碼將成為板材的“身份證”，決定其何去何從。
在指尖上定制家具。
買家具還要自己跑商場？維尚家具旗下品牌――維意定制幫你省下一堆麻煩：只需在微信上找到維意定制，就能免費預約專業設計師，為你定制家具。10000套家居案例隨便挑，如果不知道自己想要什么樣的設計，維意定制還擁有全國設計研發中心，實時研發采集全國5000名專業設計師的設計方案，各種戶型風格、功能的設計方案任消費者挑選。
定制家具的生產除了有完美的設計方案，更要有專業而強大的工廠和技術的支持。維意定制用最智能制造的思維來定制家具，保證家具定制更快更省更專業。全線引進德國西門子，德國豪邁（世界領先木工機械）生產設備，配合自主研發的虛擬生產系統，實現智能制造。維意定制配置大量的智能設備，板材飾面、封邊等工序全部由機器人進行統一操作，讓家具達到高標準要求；同時減少板件在生產過程中的磕碰傷，從源頭上預防質量問題的發生。智能機器手利用三維坐標精準控制鉆孔位置和深度，定位可以精確到毫米，再也不用怕買的家具尺寸有誤差。
很多人都說定制成本高，價格貴。維意定制智能開料機，能對板材進行最大化利用，大大減少原材料的浪費，讓定制家具再也不是少數人的專享。國內普遍的加工設備，在同一塊板材上只能做相同的尺寸的切割。將近30%以上板材無法完全利用，剩下大量余料，造成成本浪費。而維意定制，利用自主研發的開料軟件，能在同一塊板材上，做不同尺寸的切割。近90%的利用率，大大節約了板材成本。
買家具麻煩，最擔心的就是裝修好了之后家具遲遲沒有進場，從而影響到搬進新家的時間。引進rgv線，成功實現材料全自動輸送，大大減少了家具制作工期。智能立體倉按不同類別、時段自動分配進出貨，超高速運轉加速你的家具智造。
信息技術破解規模定制難題。
過去，個性化需求與大規模生產似乎無法同時存在，如何實現低成本的規模化定制問題，也一直困擾著家具行業。
然而，維尚采用了獨有的信息化技術，打破定制必然高價的固有判斷，解決了大規模生產和個性化定制的難題。
“一個設計方案出來后，基本上每一塊板材的數據都有了。”李連柱說道。事實上，在客戶參與完成設計方案后，這些設計方案都轉化成一個又一個的數字，被傳送到維尚家具的訂單中心。
收集到大量數據之后，訂單系統會將所有的訂單進行分解、重新合并。例如，將所有訂單中對某一板材的需求合并在一起，用同一塊材料的不同部位來生產。采用這種方式，板料基本能被各個部件填滿，即使是邊角料也能被有效利用。據了解，維尚家具生產材料的利用率比傳統家具生產的利用率高3%，生產效率是傳統家具制造企業的7到8倍，出錯率大幅降低。
此外，在傳統家具制造過程中，需要員工向機器輸入指令，讓其運作。這種方式，對員工的技術與經驗都有較高的要求。而維尚則將“人指揮機器干活”變成了“機器指揮人干活”。它采用條形碼應用系統、生產過程自動控制系統等技術，無論是開料，還是打孔，加工設備與設計系統都實現無縫對接，工人只需要根據電腦提示操作即可。
智能制造技術調研報告（優質19篇）篇十五
智能制造作為信息化技術衍生的產物，是我國工業制造的發展方向，受到了全社會的廣泛關注與各行業的重視。為了滿足現代社會日漸增長的生產需求，也為了推動我國工業制造的可持續發展，有必要將傳統的工業制造與現代科學技術密切結合，實現我國制造業的成功轉型升級，提升工業制造水平。基于此，本文將立足智能制造時代背景，對機械設計及自動化技術的應用進行分析，并對機械設計及自動化技術的發展方向展開討論。
機械設計作為我國工業制造行業的重要經濟來源，除了能夠為我國的工業制造帶來強大的技術支持基礎外，同時也能全面提升國民生產效率。而隨著時代的發展，越來越多更先進的智能化技術應用到傳統的機械設計制造行業中，有效改善了以往勞動力投入過大、勞動強度過高等不足，實現了機械設計的自動化與智能化制造[1]。在如今的智能制造時代背景下，我國近年來的機械設計行業對自動化技術的研究取得了長足進步，不過相對于技術起步更早且更加成熟的發達國家而言還存在一定差距，所以有必要探明我國機械設計及自動化技術的未來發展方向，持續推動我國工業制造行業的健康發展。
智能制造背景下的機械設計會應用到智能集成化技術、智能柔性自動化技術、虛擬自動化技術等，涉及的技術內容極為豐富。下文便以應用自動化技術的多功能調試臺控制系統為例，對其在機械設計中的實際應用展開分析[2]。
2.1多功能調試臺。
利用多功能調試臺構建的穩定支撐試驗平臺，具備多旋轉功能，基本用在繼電保護設備的組裝與調試生產中。將智能自動化技術應用其中，能夠顯著縮小電機體積與重量，進而提升設備運行的安全穩定性。此外，在對多功能調試臺的自動化技術設計中加入自動化控制程序(plc)，便可實現對系統性能的實時化試驗與調試，保障系統運行的整體可靠性。
2.2基于多功能調試臺的機械設計。
采用了自動化技術的多功能調試臺控制系統，將其應用在機械設計當中，主要借助于調試臺的持續性升降功能，保證位于不一樣高度的繼電保護裝置能夠配備到位，并且能實現對功能的測試效果。在此過程中，應當全面分析系統故障檢測及隔離保護功能。在多功能調試臺控制系統的設計過程中，應采取多元化控制方式以及應用智能自動化技術，借助plc編程邏輯控制，構建單片機控制體系，確保工業控制機能夠控制到位[3]。在全方位考量控制要求之后，應構建多功能調試臺控制系統，確保plc控制模式能實現。多功能調試臺控制系統的構建過程中，需要重視多模塊的組建，其中包含控制、通信、檢測及輸出等模塊，同時畫出詳細的系統構架圖。該控制系統主要應用自動化檢測技術對機械設計展開測量，分為直接測量與間接測量。其中，直接測量能夠測得所設計機械設備的規格尺寸，結合參數變化達到控制機床技術模塊的效果;而間接測量則是利用控制模塊中的刀具去建立刀具部件運行機制，比如根據待測表面的差異，對待測裝置的斷續表層、平面等多項參數予以檢測，具體如圖1所示。我們以圖1中的輸出與檢測兩大主要模塊舉例，起初需要借助輸出模塊對伺服驅動電路進行分析，構建自動化編碼與框架系統，并且預先設計故障預警電路，主要應用plc輸出接口對伺服驅動電路予以控制，同步傳輸電機轉動的脈沖控制量，保證伺服電機的轉動速度、轉動方向更加精準。同時，還應構建起基于信息反饋的閉環控制機制以及智能自動化框架系統，保證框架的高度、水平度都能精準調位，對整個系統的故障內容予以分析。自動化技術在其中的應用能夠實現對框架高度、水平度的合理控制，保證一旦系統發生故障，plc仍然能夠保證警報信號輸出的正常[4]。此外便是檢測模塊，在該模塊中包含位移與傾角兩類傳感器，plc模擬量輸入模塊接口能夠保證傾角傳感器的信號正常傳送，對位置閉環控制的參考量予以優化。立足設計全局視角來看，多功能調試臺控制系統構建的是一種驅動方案設計體系，既能計算重要參數，確保旋轉機構的合理性以及工作到位，同時也能避免過載情況發生。此外，還要重點考量驅動方案設計的所需因素，參考電機的體積、重量、功率等特性，構建負載旋轉機構以及對驅動裝置進行優化設計，構建具備框架大負載旋轉機構的驅動裝置，實現調整可回轉裝置組件及過渡件的效果，優選驅動電機且做好量化計算，比如對電機經由減速器且傳送到絲桿力矩位置的驅動力進行計算，保證驅動系統一直具備較高的冗余度。
3.1重視產品數據的收集與共享。
在智能制造時代背景下，機械設計主要利用智能化手段完成，產品設計、制造與自動化技術之間的關系極為密切，因此在未來發展中需要提高對產品數據的收集與共享工作的重視度。一方面，利用智能系統對產品設計方法的合理性進行精準識別。對產品生產過程中產生的數據進行分析與模擬，形成資源共享平臺，通過智能化識別，機械制造控制系統能夠直接儲存與設計、生產相關的數據，同時也能根據生產批次的規格要求去分析操作狀態。如果生產過程中察覺出問題，在信號傳感器的加持下會第一時間發出預警信號，那么機械設計工作人員則會能通過對設計數據的排查找出問題所在。另一方面，借助機電控制模塊對產品質量進行分析，還可通過分析所采集的數據，對機器運行速度、生產狀態展開全面檢查，并且能通過模擬機械設計制造加工的過程，精準地判斷出操作狀態[5]。為了實現智能制造，需要高度重視產品設計制造與技術的結合，將智能數據共享中心設置為獨立監控設備，在各類傳感器的配置下做出動態化分析，然后借助網絡技術對所采集的數據予以共享，方便機械設計參數的及時調整。
3.2重視節能環保。
隨著科學技術與社會經濟水平的不斷提升，我國也逐漸邁進了經濟與產業結構轉型升級的關鍵時期。能源節約與環境保護現已成為企業實力的重要標準，尤其是在“碳中和”的時代背景下，企業要想實現健康的可持續發展，必定要在未來發展中不斷改革升級，擯棄用犧牲環境換取經濟效益的想法與做法。所以，在智能制造背景下，未來的機械設計及自動化技術發展要重視如下幾點：其一，加強對新材料的研發，機械設計不僅要滿足智能制造功能要求，而且要保證使用更加節能環保的材料;其二，做好機械設計制造過程中的噪音污染控制工作，盡量減少或舍棄噪音污染較大的機械設備;其三，要重視廢棄設備的回收利用。機械設備在工作一段時間后會因為達不到生產要求而被淘汰，但其回收價值依舊較高，需要做好資源的二次利用。
人工智能一定是未來工業制造領域的發展趨勢，能夠完成機械設計、生產制造過程中的復雜程度較高的工作。另外，隨著我國人口老齡化程度不斷加深，人口紅利逐漸消失，人工成本自然會不斷提升，通過人工智能技術的引入能夠冥想降低企業的生產成本，同時為產品質量提供更強大的保障。在機械設計領域，人工智能的引入需要注意如下幾點：其一，機械設計方案中的不同部件生命周期同樣需要展開智能化分析，通過大量方案的比較進行優選;其二，機械設計需要綜合考量對產品性能提出的要求，盡量進行模塊化設計;其三，機械設計過程中要關注產品使用壽命，關注可能需要拓展的模塊與性能，方便產品今后在功能與網絡方面的升級。
綜上所述，智能制造作為工業制造的未來發展方向，應用自動化技術的機械設計生產不僅能夠提升生產可控性，降低人為干預誤差，同時也能收集到更多且精準的設計生產數據，實現設計制造的自動化與智能化。在今后的機械設計及自動化技術發展中，需要重點關注產品數據收集與共享、節能環保、人工智能的引入等方向。唯有將傳統的機械設計及自動化技術與智能制造有機結合，才能促使我國機械制造行業煥發新的活力以及實現技術層面的突破，推動我國工業制造行業的健康發展。
智能制造技術調研報告（優質19篇）篇十六
[摘要]當今社會科學技術日新月異，科技產品更新換代的速度讓人咋舌。智能產品在人們的生活中更加普遍，人們對智能產品需求越來越多，且對于智能技術的先進性、穩定性等質量要求也越來越嚴格。就目前的現狀來講，我們的生活已經離不開人工智能了。智能技術已經成為新技術改革的核心內容，將帶來巨大的經濟效益。要想在智能技術的發展方面有所突破，打造智能經濟新動能是十分必要的。而在智能制造經濟新動能中的財務管理工作是十分關鍵的，今天我們就對智能制造經濟新動能中的財務管理來進行探討。
[關鍵詞]智能制造；經濟新動能；財務管理。
當今，電子產業的發展在經濟發展中起著十分關鍵的作用。智能信息技術在個人消費、工作、醫療等方面都起到了十分重要的作用，給人們的生活帶來了便利。但電子產業的發展也遇到了難以突破創新的問題。人們對一些智能機器人以及虛擬現實技術等新興電子產業開始有了濃厚的興趣。這促進了新興智能技術的產生與發展。為了能更好地促進電子產業的發展我們需要對目前的產業所面臨的問題深入了解并想出對策。只有這樣，才能打造經濟新動能。無可置疑，新經濟動能必定帶來一定的經濟效益，為了智能制造更好的發展，財務規劃管理也是其中重要的部分。
1智能制造當前遇到的挑戰。
智能制造產業雖然發展迅猛，但已到了一定的程度。為了找到創新發展的突破口，必須對當前市場進行分析，找出智能制造產業面臨的問題和挑戰，想出對策應對，為智能制造的持續發展注入動力。通過調查分析，對此有了一定的了解。
11內部因素。
核心技術和高端產品供應能力不足。產品制造多于產品創造。歸根結底是因為我國電子產業核心技術依然處于一種急需外來核心技術支持的階段。創業創新支撐體系和公共服務平臺不夠完善。現在是數字信息時代，智能制造產業的發展對于創業創新支撐體系的依賴性高，而公共服務平臺不完善使得消費大眾對電子產品的了解和反饋有一定的阻礙。為了生活便利，人們經常在應用市場下載一些新研發的應用軟件，但有的智能硬件在各類應用市場的云端服務層存在數目眾多、組織混亂、標準不統一，且存在生態化碎片等問題，制約了智能軟硬件的持續升級開發。此外安全性、兼容性、可靠性、標準模糊等問題仍然存在。
12外部因素。
傳統智能制造產業供給側和應用側的互動不顯著，重要行業領域在信息化應用中供給方與應用方缺少良性互動。高端產品供應能力不足，難以滿足高端客戶的需求。這些都會阻礙我國智能制造產業的發展，這就要求我們必須掌握核心關鍵技術，提高高端產品的供應能力。
2經濟新動能的發展。
隨著物質生活水平的提高，人們對智能產品的需求從通信工具、家電轉化為智能衣物、智能機器人等新興智能產品，這就是智能制造中的新動能。所以要注重這些新興智能產品的開發和制造，打造經濟新動能，開創新空間。
第一，引進高水平的智能科研人員。人才是技術發展的核心，要注重人才的培養，引進新型的創造性人才，打造新的智能產品來滿足人們對新型智能產品的需求。新型智能產品更快地更新換代，智能經濟的發展才能不斷地提供新動能，相輔相成。
第二，注重經濟新動能的探索。對廣大人民群眾的需求，必須要深入了解。只有深入了解，才能投其所好，創造出所需要的智能產品，開創經濟發展新領地，抓住發展要點，把握好商機，打造經濟新動能，智能產業的發展才會更有前途。
3經濟新動能中的財務管理思路。
31財務管理權利要有效分散。
由于機構龐雜，權力的過于集中，會導致權力濫用、管理片面、管理效率低下等問題，尤其是財務管理關系著整個行業的命脈，所以財務管理中一定要注重權力的有效分散。只有權力有效分散了，各種權力之間才能相互制衡，才能保證管理工作中少出紕漏，資源才能得到有效的配置，才能發揮規模經濟效應。而且權利的有效分散，利于財務管理的決策，經過各個管理職位上人員的討論最終達成共識的財務決策，不僅降低了策略失誤的可能性，而且集思廣益，利于財務決策的統一性及可操作性，避免決策片面化。所以必須妥善處理好財務管理權力的集中與有效分散。
32財務管理中實現財務與業務的統一。
在實際工作過程中必須保證財務和業務的統一。兩者只有保持同步，才能促進新動能經濟的和諧。所以在財務管理過程中，一定要實現財務和業務的統一，只有以此為前提條件，經濟新動能的發展才會有前途，智能產業的明天才會更加美好。
33提高財務信息效度，提高預算準確性，增加經濟效益。
根據以往的經驗，預算準確性對企業財政收入有顯著正影響，財務信息效度對預算準確性有顯著正影響。所以我們對于財務信息的記錄、整理、核對等一系列工作都要認真對待，提高財務信息的效度。執行過程中如遇市場環境改變、國家政策調整等，預算要及時調整偏差，財務部門應建立相應的有效機制，規范企業各種生產經營行為，將其所有經營行為都納入科學化管理的軌道上，在經營管理、資金監控和物資調配等方面實現同步控制信息流、資金流、物資流。
34財務管理中投資聚焦重點應用領域，推動產業整體發展。
對于投資重點應用領域，我們要另辟蹊徑，重點推動一些基礎好、潛力大的應用的發展，使得這些應用快速普及，先行示范，帶動智能技術的整體發展。并在這推動過程中形成一種標準，使得其他的應用也帶動發展，進而逐步標準化、規范化，直至促進電子產業整體的發展。我們有理由相信我國的電子產業的前途將是一片光明的。在此過程中，財務管理的資金投入的比重十分關鍵。財務管理人員應充分考慮這些問題，依經濟發展的風向及公司全局性的戰略決斷，財務在重點應用領域的投資的把握與運籌發揮著重要作用。財務管理得當，投資到重點應用領域的項目會為經濟新動能的打造制造一定的物質基礎，有了這些物質基礎，我們加大在新動能方面的資金投入，快速壯大新動能經濟，從而促進智能制造產業的發展。
4結論。
智能化的到來使得電子產業的發展進入了“調速換擋期”，智能化轉型孕育著發展的新動能經濟。發展新動能經濟的重中之重則是財務管理的新思路的突破。我們只有意識到這一點，我們的電子產業才有希望。所以，我們要合理進行財務管理，針對所面臨的問題和挑戰提出對應的策略，促進電子產業的轉型，打造智能技術l展的新動能。需要財務管理對新動能技術各個環節分配合理，對于重要的環節、領域要加大資金分配。只有足夠的資金支持，新動能發展的速度才能快速提升。所以經濟新動能中的財務管理工作十分重要。這就要求財務管理講究方式方法。也就是以上所說財務管理中應該注意的問題。
智能制造技術調研報告（優質19篇）篇十七
繼續推動信息化和工業化融合，是十八大作出的一個重要戰略部署。
我國還是一個發展中國家，需要繼續完成工業化的任務。而從世界總體發展進程看，信息化時代的來臨要求我們必須打破原有的工業化模式，把信息化的先進成果和理念融合到工業化中，充分發揮其“提質增效”這一倍增器的作用。
新形勢，新動力。
“沒有信息化就沒有現代化”，“兩化融合是‘四化’同步發展的引擎”，這是對兩化融合重要性的定論。但是當前社會生產力的發展速度前所未有，信息技術的更新迭代更是日新月異，因此跟幾年前相比，兩化融合的環境和內涵都發生了很大的變化：發展環境日益復雜，發展條件和動力發生深刻變革。
再放眼國內，產業結構升級和供給結構優化需求迫切，對兩化融合發展提出新需求。我國經濟發展進入新常態，工業發展面臨資源環境約束強化、要素成本上升、投資出口放緩等挑戰，“十三五”時期亟須推動兩化深度融合，優化企業資源配置，提升生產經營效率，改善產品品種結構，提高供給結構適應性和靈活性，形成經濟增長新動力。
可見，我國兩化融合工作正進入向縱深發展的新階段。準確把握戰略機遇，有效應對各種風險和挑戰，通過大力推進兩化融合，促進經濟社會轉型發展，顯得尤為重要和緊迫。
推進兩化融合是一項全局性、系統性工程。需要統籌謀劃、提早布局，著力加強頂層設計，明確融合路徑，把握發展方向，實現重點突破。制造業是國民經濟的脊梁，如果沒有制造業的發展，即使其他行業有巨大的發展，對中國這樣一個制造大國來講也是一件危險的事情。
將智能制造作為推進兩化深度融合的突破口，可以有效帶動創新驅動、綠色低碳和服務化發展，并促進產品和技術結構、產業組織結構、產業空間布局和制造業內部結構等四個方面的優化升級，能夠逐步實現制造業轉型升級，推動工業持續平穩發展，是中國經濟在發展中升級、在升級中發展并有競爭力的重要保障。
所以，作為兩化深度融合的集中體現，智能制造將成為未來一段時間我國兩化融合工作的主戰場和核心目標，是建立國家制造業創新體系的關鍵。而這從《信息化和工業化融合發展規劃（2016-2020）》這一頂層設計中也可見一斑。
頂層出臺，行動落地。
智能制造技術調研報告（優質19篇）篇十八
概述制造業是國家的經濟命脈，而汽車制造又是戰略性支柱產業，它包括了整車、各種零配件廠等生產商，也包括了各地經銷企業和銷售企業。近年來，我國汽車行業面臨著前所未有的挑戰，原材料、生產、物流成本上漲、利潤下降，以及國際經濟形勢的影響。因此，汽車企業可以運用具有智能分析功能的商務智能系統，通過分析歷史數據快捷、及時地輸出各類報告，預測未來的客戶需求和銷售趨勢，在宏觀上為企業管理人員提供決策依據。計算機人工智能技術發展到了今天，已經開始使用龐大的知識庫來有效地取代人類器官或機構的記憶方法，近些年來很多的專家決策系統在考慮一定規則的基礎上對人類的診斷和經驗上的分析都能夠做出很好的判斷，甚至處于主導地位。這個系統可以很好地利用知識庫，并從中挖掘出我們想要的問題答案、成功地尋找到其中的關聯性，并提取相應的模式等。而實際上，這樣的專家系統已經在很多領域都有了非常不錯的應用，幫助很多企業在很短的時間內就做出相應的生產計劃、調度計劃、運輸計劃等，非常有效率，而且可以大大地增加收益，并很好地控制企業的人力成本。我國工業機器人是從20世紀80年代開始起步。經過二十年余年的努力已經形成了一些具有競爭力的工業機器人研究機構和企業。先后研發出弧焊、點焊、裝配、搬運、注塑、沖壓、噴漆等工業機器人。近幾年，我國工業機器人及含工業機器人的自動化生產線相關產品的年產銷額已突破十億元。目前國內市場年需求量在3000臺左右，年銷售額在20億元以上。統計數據顯示中國市場上工業機器人總共擁有量近萬臺，占全球總量的，其中完全國產工業機器人行業內規模比較大的前三家工業機器人企業，行業集中度占30%左右。其余都是從日本、美國、瑞典、德國、意大利等20多個國家引進的。國產工業機器人目前主要以國內市場應用為主，年出口量為100臺左右，年出口額為億以上。多年來我國汽車零部件生產一直是手工焊、專機焊占據焊接生產的主導地位、勞動強度大、作業環境惡劣、焊接質量不易保證，而且生產的柔性也很差，無法適應現代汽車生產的需要。
搬運機器人在汽車制造業中應用。
汽車橋箱類零件具有精度高、加工工序多、形狀復雜、重量重的特點。為提高其加工精度及生產效率，各重型汽車生產廠家紛紛采用數控加工中心來加工此類零部件。而在使用數控加工中心加工工件時，要求工件在工作臺上具有非常高的定位精度，且需要保證每次上料的一致性。由于人工上料此類的工件具有勞動強度高、上料精度不好控制等缺點現在正逐步被工業機器人或專機進行上下料所取代。工業機器人具有重復定位精度高、可靠性高、生產柔性化、自動化程度高等、突出的優勢，與人工相比，能夠大幅度提高生產效率和產品質量，與專機相比具有可實現生產的柔性化、投資規模小等特點。機器人智能化自動搬運系統作為減速器殼體加工的重要生產環節，雖然已經在國內重型汽車廠內取得成功的應用，但依然尚未普及。在國家經濟建設飛速發展的進程中，重型載重汽車的生產能力及生產力水平亟待有一個質的飛躍，而工業機器人即是提升生產力水平的強力推進器。
焊接機器人在汽車制造業中的應用。
汽車行業的發展水平，代表了一個國家的綜合技術水平，汽車工業的發展將會帶動其他行業的發展。各廠商為了在日漸激烈的競爭中立于不敗之地，必須率先實現焊接自動化。因此，今后除了如汽車、摩托車這樣的大批量生產行業。一些產品多樣化的企業，為了提高焊接質量，也將會考慮使用焊接機器人，如鋼結構等行業，與此同時，對焊接機器人的要求也必然會逐步提高，如說對焊道的自動跟蹤系統的需求會逐步加大等。作為焊接機器人和焊接機的專業生產廠家，otc公司將繼續為提高中國的高速、高效、自動化焊機做出自己的貢獻。對于在汽車工業中的點焊應用來說，目前已廣泛采用電驅動的伺服焊槍。日本豐田公司已決定將這種技術作為標準來裝備其日本國內和海外的所有點焊機器人。
裝配機器人在汽車制造業中的應用。
在國內外各大汽車公司裝配生產線上被廣泛采用的裝配機器人。一方面使汽車裝配自動化水平大大提高，目前，國外某些大批量生產的轎車的裝配自動化程度已達50%~65%。另一方面，有效地減輕了工人的勞動強度，提高了裝配質量并明顯地提高了生產率。在汽車整車裝配中，機器人不僅用于擋風玻璃的密封濟涂覆、安裝和車輪備胎、儀表盤總成、后懸梁、車門、蓄電池等部件的安裝。
噴涂機器人在汽車制造業中的應用。
噴涂機器人在汽車制造業中可噴涂形態復雜的汽車工件而且生產效率和很高。多用于汽車車體的噴涂作業，如噴漆、噴釉等。除了上述機器人以外，汽車制造業中應用的機器人還有用于特殊加工的激光加工機器人用于部件形狀測量、裝配檢查和產品缺陷檢查的檢測機器人，抑制塵埃粒子大小及數量的水切割機器人和凈化機器人等。
2人工智能在汽車制造業中的進展分析。
隨著中國汽車工業的迅猛發展，機器人在先進汽車制造中的重要性也越來越凸顯。機器人的產品應用廣泛，覆蓋焊接、物料搬運、裝配、噴涂、精加工、拾料、包裝、貨盤堆垛、機械管理等領域。在汽車行業的應用主要分為以下五大部分。車身系統中，采用虛擬仿真等手段，主要針對車身覆蓋件不斷開發出新的標準化、模塊化解決方案，動力總成系統中，提供了涵蓋汽車傳動系統核心部件，發動機、變速箱和傳動軸的全套裝配測試系統。在沖壓自動化系統方面從卷材與堆垛到零件的碼垛，從提供控制系統到企業erp，從設計到生產支持與效率優化，擁有全面的工程能力，涂裝自動化系統方面，以高柔性高精度的噴涂機器人來幫助客戶提升涂裝質量，減少生產廢料，而在焊接自動化系統中，機器人比較典型的應用是電阻點焊、電弧焊，其最新一代機器人配套提供一系列高度人性化的軟件工具。汽車工業的最大特點是產量大，生產節拍快，產品一致化程度高。消費者對汽車質量要求越來越高，是促使機器人應用越來越普遍的一個重要原因。機器人本身只是集裝箱里的一個貨物，隨機器人的設備功能越來越精細，客戶的思維在這時候逐漸走向成熟，在采購時不再單單考慮某生產工位的瓶頸，而更多地考慮到長期戰略因素，如維護成本加入的高低，長期投資回報是否劃算，服務涵蓋地域是否廣泛，響應是否及時，全球技術支持能力有多強，中期后期不同階段解決問題的能力有多大等等。這時，產品本身的價格和意義相對弱化而長期的價值越發凸顯。
3結束語。
人類智能主要包括三個方面——“感知能力”、“思維能力”和“行為能力”。而人工智能是指由人類利用人腦特有的智力表現制造出來的“機器”所表現出來的智能。人工智能主要包括“感知能力”、“思維能力”和“行為能力”。人工智能在汽車制造工業方面的應用體現在問題求解,邏輯推理,自然語言理解,自動程序設計,專家系統等方面,這些方面就體現了自動化的特征,表達了一個共同的主題,即提高機械人類意識能力,強化控制自動化,因此人工智能在汽車制造領域將會大有作為。
智能制造技術調研報告（優質19篇）篇十九
一、引言。
2016年8月，工信部、中國工程院、_和寧波市政府聯合，寧波成為中國制造2025的首個試點城市，工信部副部長辛國斌表示，寧波制造業有著扎實的基礎，制造業產業格局清晰，寧波作為試點城市，以提質增效為核心，利用區域優勢和政策優勢，大力發展具有自身特色的新型制造業體系，著力推進智能經濟。
二、國內外智能工廠建設現狀。
（一）國外研究現狀。
同時德國工業可以概括為：一個核心，兩個重點，三大集成，四個特征和六項措施。（如表1）。
美國的先進制造，主要是借助信息化智能化來實現智能制造，著力發展納米技術、生化科學，在信息、材料、能源、控制等工業技術領域保持領先地位，著力發展高級智能制造，總得來說美國先進制造主要有一下特征：（1）繼續發展前沿科技，并利用先進技術對現有傳統技術m行改造；（2）在關鍵技術領域保持絕對的領先，在制造業利用先進技術，如先進傳感器、工業機器人、3d打印和智能化工廠等；（3）前沿科技相互交叉，催生新技術并發展新技術的新興市場；（4）制造方式更加的低碳、智能、柔性化，體系技術創新和可持續發展。
日本推行的特色工業，其突破口是人工智能。它的一大特色是通過對人工智能產業的探索來解決勞動力斷層的問題，而其首先應用的領域就是工業化生產線。如本田公司通過對機器人等先進技術和產品的采用及改良，大幅縮短生產線，建成了世界上最短的高端車型生產線。與此同時，日本政府還加大了對3d打印機等尖端技術的財政投入，計劃實施“以3d造型技術為核心的產品制造革命”的大規模研究開發項目，開發世界最高水平的金屬粉末造型用3d打印機。
（二）國內研究現狀。