人工智能利與弊范文（17篇）

優秀作文的寫作過程需要積累素材、構建結構、展開論述等多個環節。小編為大家整理了一些優秀作文的范文，希望能夠給大家提供一些寫作思路和技巧。

人工智能利與弊范文（17篇）篇一

隨著新型科技的持續更新，工程中逐漸應用新科技，這也是科技朝著應用式與開放式方向發展的開始。電子工程在傳統工程基礎上的革新，隨著人工智能化發展，逐漸轉換為信息化產業鏈接。這一智能化技術機械生產明顯減少，經濟效益與產量提升，我國逐漸進入到智能化階段。

(一）發展歷程。

在機械電子工程發展初期，主要體現為手工制作，生產力水平較低，資源技術等對其發展產生制約。為了提升生產效率，逐漸朝著機械工業方向發展。

在生產線階段，機械工程已逐漸發展到流水線生產，實現標準化大批量生產，這一生產模式使勞動力得到解放，生產力水平大大提升，同時生產效率也得到提高。但是仍然存在一些不足，比如，部分生產仍就以進口為主，生產成本較大，在市場方面缺少適應力；靈活性較差，難以滿足不斷變化的市場需求。

在機械電子產業發展階段中，產品生產能夠適應市場的需求，對于不斷變化的產品需求產業化發展能夠滿足。

(二）機械電子工程主要特征。

機械電子工程是復雜綜合性學科，同各類學科之間都有著密切的聯系。機械電子工程發展要以計算機、電子以及機械為基礎，結合其他學科做出合理、科學的設計。在設計的過程中，要求每一個模塊都能夠實現有機結合，進而使得各個模塊都能將其最大優勢發揮出來。機械電子產品內部結構簡單明了，并不復雜，無需復雜原件的投入，這樣能在一定程度上使產品性能得到提升，進而擴大消費市場。

人工智能是一門復雜，并且綜合性較強的學科，所涉及到的學科比較多。也可以說，21世紀人工智能是最偉大學科之一。人工智能實現了對人的智能模擬，并且能通過計算機使認得智能化得到進一步的延伸，人工智能這門學科有著較好的發展潛力。人工智能在發展的過程中主要經歷下列幾個階段。

初步階段。人工智能在17世紀開始發生萌芽，法國在這一階段成功誕生世界上的第一部計算機，這一計算器只是單純的能進行加法簡單運算，但是仍就轟動世界，進而在世界范圍內，對這項技術開始進一步研宄。在最初階段，人工智能并沒有明顯的進展，主要是在實踐的過程中積累與總結知識，這為今后人工智能發展奠定堅實的基礎。

發展初始階段。美國人在二十世紀首次提出人工智能專業用語。在這個發展階段，人工智能主要以證明與闡釋為主要體現，在這一時期對于人工智能的研宄就是首要任務。

發展起伏階段。隨著人們對于人工智能的不斷深入研宄，人工智能也處于持續的發展階段，但是在實踐過程中發現，要想使人工智能模仿和人類思維同步是非常困難的。大部分對于人工智能的科學研宄僅僅是停留于簡單映射層面，對于邏輯思維的研宄仍就沒有突破性進展。不論怎么說，在發展的起伏階段，人功能智能也在發展中得到了技術創新，特別是在系統方面、計算機機器人以及語言掌握方面取得了較大的成就。

起伏階段發展以后。在這一階段，人工智能的相關研究得到了發展，尤其是第五屆國際人工智能聯合會議的召開，人工智能逐漸朝著知識層面的方向發展，大部分的人工智能研都會結合相應的知識工程，在這個階段中，人工智能發展的高度是前所未有的，在一定程度上促進了人工智能應用于實際工程中。

穩步發展階段。隨著互聯網技術的快速發展，對于人工智能研宄方向發生重大轉變，由原本的單一主體朝著集中統一主體的方向發展。關于人工智能在實際中的運用以及研究，受到了互聯網技術的影響。網絡的普及與快速發展，在一定程度上促進了信息化的發展，信息在傳送方面發生率重大性變革。在人們逐漸進入信息化社會后，在信息有效處理方面人工智能的發展到了重要的作用，在模擬設計方面，機械電子工程的發展需要人工智能的大力支持。

隨著我國社會經濟的持續發展，社會不斷的進步，對于信息人們越來越重視。在21世紀，互聯網技術得到快速發展，同時信息的傳遞也逐漸注入新鮮血液。互聯網應用的普及說明人們正朝著信息時代的方向邁進，在社會逐步信息化以后，更加需要有人工智能這一技術的支持，特別是機械電子工程發展中有著重要作用，機械電子系統本身缺少一定的穩定性，這樣在機械電子工程設計方面就有著較大阻礙存在。在現代社會中，信息的處理量持續增大，并且較為復雜，有些時候需要同時對不同類型的信息進行處理，所以需要采取人工智能的.支持才能完成信息處理。人工智能主要包含模糊推理系統、神經網絡系統這種兩種方法。神經網絡系統傾向于對人腦結構的綜合分析，模糊推理系統更加重視對于語言信號的分析與理解。隨著現代社會的發展，僅僅采取單一的人工智能方法，明顯已經無法適應目前社會中不斷變化的市場需求，所以，對于人工智能相關問題的研宂正逐漸朝著多方位、全面的人工智能方向轉變。多方位全面人工智能系統通過模糊推理系統和神經網絡系統相互統一的方式，揚長補短，將二者有效的結合起來，使得二者的優勢得到最大程度的發揮。

智能同機械電子工程之間在相互影響的過程中，逐漸產生嶄新的行業。首先通過現代科技逐漸，將人工智能融入到機械電子工程中，使機械工業發展潛力得到充分挖掘。其次隨著機械電子工程發展難度的加大，對于人工智能也就提出來新的要求，這從某種程度上來推動了人工智能發展。在將機械電子工程與人工智能有效結合的基礎上，促進社會生產力發展，同時也能促進有關經濟產業的快速發展，這種效應將會對整個社會產生一定影響，使我國經濟得到全面發展。

人工智能利與弊范文（17篇）篇二

他叫你媽咪，他只愛你!他只需要你做為一個母親你太殘忍了，你為什么沒有發現，當他妒忌馬丁時，他就不再只是一個機器人了;當他只想看到你笑的時候，他就不再是一部機器了;當他這么強烈的愛你，需要你的時候，你就就應告訴他，他能夠做什么，不能夠做什么，只有這樣他的愛才更有好處，只有這樣你才是一個合格的媽咪!!!

人工智能利與弊范文（17篇）篇三

摘要：

隨著科學技術的不斷創新與完善，人工智能化發展得到了質的飛躍。人工智能技術應用作為電氣工程自動化過程的重中之重，是一個不可或缺的關鍵部分，直接關系到電氣工自動化的穩定持續發展。人工智能領域涵蓋的內容主要包括了圖像識別、機器學習、智能搜索、語言識別以及專家系統等。為了推動我國電氣自動化控制的創新發展，相關企業要加強對人工智能的研究開發工作，為社會創造出更多的價值效益。本文將進一步對人工智能在電氣工程自動化中的應用展開分析與探討。

關鍵詞：

當前是一個科學技術時代，電氣工程發展要與時俱進，跟上時代前進的腳步。電氣工程行業要想有效實現電氣自動化控制和管理，就必須充分發揮出人工智能技術的作用。人工智能的研究范圍不僅涵蓋了圖像語言識別和自動化控制，還包括了專家系統和人工神經網絡等內容。因此，電力企業必須通過合理利用人工智能技術，才能有效實現對各項機械設備的自動化控制，從而大大降低企業的人工成本，保障企業創造出更多的經濟效益和社會效益。

二、電氣工程自動化過程應用人工智能的主要優勢。

（一）利于參數的優化調節。

相比較傳統的控制器，通過利用人工智能技術控制有利于各項參數的科學優化調節，同時還較為簡單易學，具備了良好的適應能力。合理調整人工智能的相關參數，能夠最大限度提升智能函數的各項性能。此外，人工智能控制器無需專家的現場指導幫助，其能夠根據計算機事先設置好的合理數據，正確運用反饋的信息與語言進行設定，此外設置好的參數能夠進一步完成修改和擴展作業，具有快捷方便的特征。

（二）受相關因素影響較小。

電力企業在傳統電氣工程建設中所應用的人工控制器會受到各種不確定因素的影響，導致在工作過程中出現各種問題，不利于企業安全穩定的持續發展。而通過在電氣工程自動化中應用人工智能技術，能夠有效省去獲取精確動態模型的步驟，適應能力較強，無需為其提供固定不變的工作環境和參數設置，總體來說受到外界的因素影響較小，能夠保障各項機械設備安全可靠的運行生產。

（三）自動化控制過程中產生誤差小。

由于在電氣工程自動化中有效融合了人工智能技術，該項技術的運行不會過多受到外界因素的干擾，造成嚴重的運行故障問題，從而確保機器事先設置好的參數在實際操作過程中不會發生任何變動，從而有效避免了實際值與理論值出現很大偏差的問題，充分保障了電氣工程自動化的高效控制管理。

（四）具備良好的一致性。

（五）降低企業人力物力。

成本通過在電氣工程自動化控制中應用人工智能技術，能夠有效減少各項電力機器設備對變壓器與線路的需求，企業也無需再專門調度安排更多的工作人員對設備進行管理維護，從而最大限度降低了企業在人力和物力上的投資成本，有利于企業更好地發展。

三、人工智能在電氣工程自動化中的實踐應用。

（一）完善電氣自動化性能，提高產品質量。

眾所周知，人工智能技術最為顯著的特征就是模擬人類大腦思維，設計人員通過將人工智能技術中的遺傳算法有效融入到各項電器設備中，不僅僅能夠完善優化各項產品的具體性能，還能夠最大限度提升電子自動化性能，從而有效提高各項電氣設備的工作質量和效率，充分保障了電氣工程自動化控制過程的科學準確性。此外，人工智能技術在電氣工程自動化領域的應用，能夠降低企業人力成本的支出，推動我國電氣工程高速穩定地發展進步。電力企業基于人工智能技術的輔助下，187頁）能夠將cad應用到任何電器產品設計工作中，從而大大縮減了各種電力產品的開發設計周期，并且拓寬了cad技術的研究應用程度，降低了設計人員的工作難度和任務量，在保障電器產品高質量的前提下，創造出更大的經濟效益。

（二）實現智能化控制，提高工作效率。

人工智能技術所使用的智能化控制器，通過將人工智能與電氣工程自動化控制有效結合在一起，能夠最大化發揮出智能化控制器的作用。例如，智能化控制器能夠科學根據下降和響應的具體時間完成對調節控制程度的合理控制，基于這種情況下，人工智能能夠大大改善電氣自動化控制管理的相關性能［3］，為電氣工程自動化建設工作打下扎實的基礎。與此同時，電力企業通過引進應用先進的智能化控制器，能夠實現電氣工程自動化控制相關數據的實時分析調節，無需專門安排專家技術人員在現場進行指導和監督，相關工作人員在控制室通過計算機就能夠實現遠程控制操作，從而有效提高自動化控制管理的工作效率。

（三）改善故障診斷技術，提高診斷水平。

電力企業在電力工程自動化控制過程中，會遇到各種運行故障問題。例如，常見的發電機斷電、變壓器過熱等事故，對于這些運行故障，傳統的診斷方法是通過收集相關氣體樣本，并對其進行科學分析判斷，最終得出發生該故障的具體結論，有針對性地采取解決措施。傳統故障診斷方法除了需要維護檢修人員花費較多的時間與精力，電力企業還必須安排管理人員對各項設備進行實時監控，這無疑加大了企業的人力支出成本。而通過利用人工智能診斷技術，在故障診斷過程中有效融入模糊理論、專家技術以及神經網絡，能夠大大提高電氣設備故障的診斷效率，在第一時間發現問題并解決問題，從而降低了企業在人力成本上的支出，保障企業各項電力設備安全可靠地持續運行，滿足社會對于高質量電力的需求。

四、結語。

綜上所述，為了推動我國電氣工程自動化的穩定持續發展，政府相關部門要加強與社會企業的聯系與合作，共同大力推廣應用人工智能技術，不斷提高電氣工程自動化技術水平。通過在各項機器設備中加入智能化控制器，從而有效實現各個控制環節的自動化，方便企業內部人員的管理和維護，充分保障產品生產的高質量，滿足社會用戶的各項需求，為國民經濟發展貢獻最大的力量。

參考文獻：

人工智能利與弊范文（17篇）篇四

圖像識別技術是信息時代的一門重要的技術，其產生目的是為了讓計算機代替人類去處理大量的物理信息。隨著計算機技術的發展，人類對圖像識別技術的認識越來越深刻。圖像識別技術的過程分為信息的獲取、預處理、特征抽取和選擇、分類器設計和分類決策。文章簡單分析了圖像識別技術的引入、其技術原理以及模式識別等，之后介紹了神經網絡的圖像識別技術和非線性降維的圖像識別技術及圖像識別技術的應用。從中可以總結出圖像處理技術的應用廣泛，人類的生活將無法離開圖像識別技術，研究圖像識別技術具有重大意義。

1圖像識別技術的引入。

圖像識別是人工智能科技的一個重要領域。圖像識別的發展經歷了三個階段：文字識別、數字圖像處理與識別、物體識別。圖像識別，顧名思義，就是對圖像做出各種處理、分析，最終識別我們所要研究的目標。今天所指的圖像識別并不僅僅是用人類的肉眼，而是借助計算機技術進行識別。雖然人類的識別能力很強大，但是對于高速發展的社會，人類自身識別能力已經滿足不了我們的需求，于是就產生了基于計算機的圖像識別技術。這就像人類研究生物細胞，完全靠肉眼觀察細胞是不現實的，這樣自然就產生了顯微鏡等用于精確觀測的儀器。通常一個領域有固有技術無法解決的需求時，就會產生相應的新技術。圖像識別技術也是如此，此技術的產生就是為了讓計算機代替人類去處理大量的物理信息，解決人類無法識別或者識別率特別低的信息。

1.1圖像識別技術原理。

其實，圖像識別技術背后的原理并不是很難，只是其要處理的信息比較繁瑣。計算機的任何處理技術都不是憑空產生的，它都是學者們從生活實踐中得到啟發而利用程序將其模擬實現的。計算機的圖像識別技術和人類的圖像識別在原理上并沒有本質的區別，只是機器缺少人類在感覺與視覺差上的影響罷了。人類的圖像識別也不單單是憑借整個圖像存儲在腦海中的記憶來識別的，我們識別圖像都是依靠圖像所具有的本身特征而先將這些圖像分了類，然后通過各個類別所具有的特征將圖像識別出來的，只是很多時候我們沒有意識到這一點。當看到一張圖片時，我們的大腦會迅速感應到是否見過此圖片或與其相似的圖片。其實在“看到”與“感應到”的中間經歷了一個迅速識別過程，這個識別的過程和搜索有些類似。在這個過程中，我們的大腦會根據存儲記憶中已經分好的類別進行識別，查看是否有與該圖像具有相同或類似特征的存儲記憶，從而識別出是否見過該圖像。機器的圖像識別技術也是如此，通過分類并提取重要特征而排除多余的信息來識別圖像。機器所提取出的這些特征有時會非常明顯，有時又是很普通，這在很大的程度上影響了機器識別的速率。總之，在計算機的視覺識別中，圖像的內容通常是用圖像特征進行描述。

1.2模式識別。

模式識別是人工智能和信息科學的重要組成部分。模式識別是指對表示事物或現象的不同形式的信息做分析和處理從而得到一個對事物或現象做出描述、辨認和分類等的過程。

計算機的圖像識別技術就是模擬人類的圖像識別過程。在圖像識別的過程中進行模式識別是必不可少的。模式識別原本是人類的一項基本智能。但隨著計算機的發展和人工智能的興起，人類本身的模式識別已經滿足不了生活的需要，于是人類就希望用計算機來代替或擴展人類的部分腦力勞動。這樣計算機的模式識別就產生了。簡單地說，模式識別就是對數據進行分類，它是一門與數學緊密結合的科學，其中所用的思想大部分是概率與統計。模式識別主要分為三種：統計模式識別、句法模式識別、模糊模式識別。

2圖像識別技術的過程。

既然計算機的圖像識別技術與人類的圖像識別原理相同，那它們的過程也是大同小異的。圖像識別技術的過程分以下幾步：信息的獲取、預處理、特征抽取和選擇、分類器設計和分類決策。

信息的獲取是指通過傳感器，將光或聲音等信息轉化為電信息。也就是獲取研究對象的基本信息并通過某種方法將其轉變為機器能夠認識的信息。

預處理主要是指圖像處理中的去噪、平滑、變換等的操作，從而加強圖像的重要特征。

特征抽取和選擇是指在模式識別中，需要進行特征的抽取和選擇。簡單的理解就是我們所研究的圖像是各式各樣的，如果要利用某種方法將它們區分開，就要通過這些圖像所具有的本身特征來識別，而獲取這些特征的過程就是特征抽取。在特征抽取中所得到的特征也許對此次識別并不都是有用的，這個時候就要提取有用的特征，這就是特征的選擇。特征抽取和選擇在圖像識別過程中是非常關鍵的技術之一，所以對這一步的理解是圖像識別的重點。

分類器設計是指通過訓練而得到一種識別規則，通過此識別規則可以得到一種特征分類，使圖像識別技術能夠得到高識別率。分類決策是指在特征空間中對被識別對象進行分類，從而更好地識別所研究的對象具體屬于哪一類。

3圖像識別技術的分析。

隨著計算機技術的迅速發展和科技的不斷進步，圖像識別技術已經在眾多領域中得到了應用。20xx年2月15日新浪科技發布一條新聞：“微軟最近公布了一篇關于圖像識別的研究論文，在一項圖像識別的基準測試中，電腦系統識別能力已經超越了人類。人類在歸類數據庫imagenet中的圖像識別錯誤率為5.1%，而微軟研究小組的這個深度學習系統可以達到4.94%的錯誤率。”從這則新聞中我們可以看出圖像識別技術在圖像識別方面已經有要超越人類的圖像識別能力的趨勢。這也說明未來圖像識別技術有更大的研究意義與潛力。而且，計算機在很多方面確實具有人類所無法超越的優勢，也正是因為這樣，圖像識別技術才能為人類社會帶來更多的應用。

3.1神經網絡的圖像識別技術。

神經網絡圖像識別技術是一種比較新型的圖像識別技術，是在傳統的圖像識別方法和基礎上融合神經網絡算法的一種圖像識別方法。這里的神經網絡是指人工神經網絡，也就是說這種神經網絡并不是動物本身所具有的真正的神經網絡，而是人類模仿動物神經網絡后人工生成的。在神經網絡圖像識別技術中，遺傳算法與bp網絡相融合的神經網絡圖像識別模型是非常經典的，在很多領域都有它的應用。在圖像識別系統中利用神經網絡系統，一般會先提取圖像的特征，再利用圖像所具有的特征映射到神經網絡進行圖像識別分類。以汽車拍照自動識別技術為例，當汽車通過的時候，汽車自身具有的檢測設備會有所感應。此時檢測設備就會啟用圖像采集裝置來獲取汽車正反面的圖像。獲取了圖像后必須將圖像上傳到計算機進行保存以便識別。最后車牌定位模塊就會提取車牌信息，對車牌上的字符進行識別并顯示最終的結果。在對車牌上的字符進行識別的過程中就用到了基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。

3.2非線性降維的圖像識別技術。

計算機的圖像識別技術是一個異常高維的識別技術。不管圖像本身的分辨率如何，其產生的數據經常是多維性的，這給計算機的識別帶來了非常大的困難。想讓計算機具有高效地識別能力，最直接有效的方法就是降維。降維分為線性降維和非線性降維。例如主成分分析(pca)和線性奇異分析(lda)等就是常見的線性降維方法，它們的特點是簡單、易于理解。但是通過線性降維處理的是整體的數據集合，所求的是整個數據集合的最優低維投影。經過驗證，這種線性的降維策略計算復雜度高而且占用相對較多的時間和空間，因此就產生了基于非線性降維的圖像識別技術，它是一種極其有效的非線性特征提取方法。此技術可以發現圖像的非線性結構而且可以在不破壞其本征結構的基礎上對其進行降維，使計算機的圖像識別在盡量低的維度上進行，這樣就提高了識別速率。例如人臉圖像識別系統所需的維數通常很高，其復雜度之高對計算機來說無疑是巨大的“災難”。由于在高維度空間中人臉圖像的不均勻分布，使得人類可以通過非線性降維技術來得到分布緊湊的人臉圖像，從而提高人臉識別技術的高效性。

3.3圖像識別技術的應用及前景。

計算機的圖像識別技術在公共安全、生物、工業、農業、交通、醫療等很多領域都有應用。例如交通方面的車牌識別系統;公共安全方面的人臉識別技術、指紋識別技術;農業方面的種子識別技術、食品品質檢測技術;醫學方面的心電圖識別技術等。隨著計算機技術的不斷發展，圖像識別技術也在不斷地優化，其算法也在不斷地改進。圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此與圖像相關的圖像識別技術必定也是未來的研究重點。以后計算機的圖像識別技術很有可能在更多的領域嶄露頭角，它的應用前景也是不可限量的，人類的生活也將更加離不開圖像識別技術。

4總結。

圖像識別技術雖然是剛興起的技術，但其應用已是相當廣泛。并且，圖像識別技術也在不斷地成長，隨著科技的不斷進步，人類對圖像識別技術的認識也會更加深刻。未來圖像識別技術將會更加強大，更加智能地出現在我們的生活中，為人類社會的更多領域帶來重大的應用。在21世紀這個信息化的時代，我們無法想象離開了圖像識別技術以后我們的生活會變成什么樣。圖像識別技術是人類現在以及未來生活必不可少的一項技術。

人工智能利與弊范文（17篇）篇五

：隨著社會信息技術和計算機網絡技術的發展，人們對網絡應用的需求也原來越多，這就需要不斷研究計算機網絡技術，由于人工智能在一定程度上成為科學技術前言領域，所以世界上各個國家對人工智能的發展越來越重視。本文首先分析其所具有的重要意義，然后研究其在應用過程中的作用，提出以下內容。

目前由于人工智能的不斷成熟，人們在生活方面以及工作的過程中，智能化產品隨處可見。這不僅對人們在工作中的效率進行提高，同時還對其生活質量進行加強。所以人工智能的發展在一定程度上離不開計算機網絡技術，只有對計算機網絡技術進行相應的依靠，才能夠讓人工智能研究出更多的成果。

由于計算機技術的快速發展，網絡信息安全問題在一定程度上是人們目前比較關注的一個重要問題。在網絡管理系統應用中，其網絡監控以及網絡控制是其比較重要的功能，信息能夠及時有效的獲取以及正確的處理對其起著決定性作用。所以，對計算機技術智能化進行實現是比較必要的。由于計算機得到了不斷的深入以及管廣泛的運用，在一定程度上導致用戶對網絡安全在管理方面的需求比較高，對自身的信息安全進行有效的保證。目前網絡犯罪現象比較多，計算機只有在具備較快的反應力和靈敏觀察力的狀況下，才能夠對用戶信息進行侵犯的違法活動進行及時遏制。充分的利用人工智能技術，建立起相對較系統化的管理，讓其不僅對信息進行自動的收集，同時還能夠對網絡出現的故障進行及時診斷，對網絡故障及時遏制，運用有效的措施對計算機網絡系統進行及時的恢復，保證用戶信息的安全。計算機技術在發展的過程中對人工智能應用起著決定性作用，人工智能技術也在一定程度上對計算機技術的發展起著促進作用。不斷的跟蹤動態化信息，為用戶提供準確的信息資源。總的來說，計算機網絡在管理的過程中有效的運用人工智能，對網絡管理水平進行不斷的提高。

2.1安全管理應用。

網絡安全所具有的漏洞相對比較多，用戶在網絡中自身的資料信息安全是現階段人們比較關注以及重視的主要問題。在對網絡安全進行管理時，可以對人工智能技術進行充分的運用，在一定程度上能夠對用戶自身的隱身進行有效的保護。主要表現為：一是，智能防火墻的應用；二是，智能反應垃圾郵件方面；三是，入侵檢測方面等。智能防護墻主要應用的就是智能化識別技術，通過概率以及統計方式、決策方法和計算等對信息數據不僅進行有效的識別，同時還能對其相應的處理，對匹配檢查過程中需要的計算進行消除，充分認識網絡行為特征值，訪問可以直接進行控制，把存在的網絡及時發現，攔截以及阻止有害信息的彈出。智能防火墻能夠在一定程度上避免網絡站點受到黑客的攻擊，遏制病毒傳播，對相關局域網進行相應的管理和控制，反之就會導致病毒以及木馬的傳播。在智能防火墻中，比較重要的就是入侵檢測，它屬于防護墻后的.第二安全閘門，在對網絡安全保證方面起著重要的作用。針對入侵檢測技術而言，主要能夠在一定程度上對網絡中的數據進行有效的分析，并且對其進行及時的處理，把部分數據過濾出去，數據檢測后的報告分析報告給用戶。入侵檢測在對網絡性能不產生影響的前提下監測網絡，為操作上的失誤以及內外部攻擊提供一定的保護。針對智能型反垃圾而言，其自身的郵件系統能夠對用戶郵箱進行有效的監測，對郵箱進行相應識別，把郵箱中存在的垃圾充分的篩選出來。如果郵件進入郵箱后，就會進行掃描郵箱，在一定程度上把垃圾郵箱的分類信息發給用戶，提醒用戶要對其進行及時的處理，避免給郵箱安全帶來影響。

針對人工智能agent技術而言，它屬于人工智能代理的一種技術，屬于不同部分所組成的軟件實體，包括：一是，知識域庫；二是數據庫；三是解釋推理器；四是各個agent之間的通訊部分等。人工智能agent技術通過任何一個agent域庫對新數據的相關信息進行處理，并且溝通以至完成任務。人工智能agent技術能夠在一定程度上通過用戶自定義對信息獲得自動搜索，然后將其發送到指定位置。人們通過agent技術得到人性化服務。例如：用戶在用電腦查相關信息時，該技術不僅能對信息進行處理，同時還能夠進行有效的分析，最后把有用的信息出題給用戶，充分節省用戶的時間。agent技術為用戶在日常生活中提供相應的服務，例如：在網上進行購物以及會議等方面的安排。它不僅自主性以及學習性，讓計算機對用戶所分配的任務自動完成，進一步推動機計算機網絡技術的發展。

2.3在網絡系統管理以及評價過程中的應用分析。

針對網絡管理系統來說，其智能化在一定程度上需要人工技能的不斷發展。在對網絡綜合管理系統進行建立的過程中，不僅可以對人工智能中的專家知識庫進行充分的利用，同時還能夠對存在的技術問題進行有效的解決和處理。網絡存在著動態以及變化性，所以，網絡在管理的過程中會面臨著困難，這就需要對網絡管理技術人工智能化進行實現。在人工智能技術中，其專家知識庫主要指的就是把各個相關領域專家的知識以及經驗進行相應的結語出來，錄入系統中，只有這樣才能形成比較完善的知識庫系統，促進智能計算機程序的發展和提高。如果遇到某個領域問題的過程中，要充分利用專家經驗程序對其進行及時的處理。專家知識經驗系統促進計算機網絡管理得到順利開展的同時，對系統評價相關進行工作不斷的提高和加強。

科學技術在發展的同時，也促進人工智能技術的提高，計算機在網絡技術中得到了比較多的需求，在一定程度上提高其應用范圍和領域，因此可以看出，人工智能其應用發展前景是比較廣泛的，人類對人工智能技術的進一步研究，會在未來開創出更多的應用領域。

人工智能利與弊范文（17篇）篇六

以前我們談科技進步，談網絡應用，總說是一把雙刃劍，有利有弊。現在，面對日益發達的人工智能，我想說：現在，擺在我們面前的任務是把它變成一把單刃的劍。

把人工智能變成一把雙刃劍，需要我們以正確的態度去面對。就像一局險勝阿爾法狗的李世石一樣，他說：人機大戰并沒有讓我感受到失敗的痛苦，反而讓我更好地理解了象棋，這讓我很開心。連續輸三局的天才棋手柯潔說：阿爾法狗讓我更好地理解圍棋的奧秘。面對人工智能的快速發展，我們應該有更積極的態度和更清晰的認識。不能一味的夸。人工智能有多優秀，多無敵，不能一味貶低人類來看人類。我們需要知道的是，阿爾法狗只是一臺機器，是人類創造的玩具。他沒有頭腦，沒有情感，甚至沒有——的智商。只是我們在研發過程中輸入的一堆冷冰冰的代碼，不需要自大，也不需要妄自菲薄。我們和人工智能是平等的，有時候它們可以成為我們的工具。

要把人工智能變成一把單刃劍，我們需要了解它。俗話說知己知彼百戰不殆。網上有人說，如果人工智能獲得了人類的意識，那么他們就會反過來奴役人類。未來將是人工智能的世界，讓人恐慌。首先，人類還沒有能夠讓一臺機器擁有意識，很多人還沒有意識到意識的起源。做出這種無用的猜測，沒有實際意義。現在我們能做的就是找出它的運行規律，了解它的優缺點。掌握使用人工智能的方法。帶上她神秘的面紗，而不是看著他的面紗漫天要價。

要把人工智能變成一把單刃劍，最重要的是揚長避短。是的，任何事情都有兩面性。就像之前關于學生是否應該使用手機的爭論一樣，在自律性差的人手里，手機是用不好的，而在頭腦清醒、自律性強的人手里，才能充分發揮自己的優勢。而且不會讓劣勢影響自己，人工智能也是一樣。現在要注意的是提高自己應用人工智能的能力。讓這些過于智能的機器在我們手里得到合理的利用，讓它們的缺點得到融化，優勢得到彰顯。只有這樣，人工智能才能得到它的天賦，并充分利用它們。

問：如何讓人工智能成為一把雙刃劍？回答：以正確的態度面對他，以積極的方式認識他，然后揚長避短，是運用人工智能的好方法。

人工智能利與弊范文（17篇）篇七

時代不斷發展，越來越多的信息和工作量需要處理，也促使人工智能成為了大勢所趨。人工智能的出現最根本的原因就是人類的需求，它不斷地被應用在各大領域。

人們也是不斷的思考與表達對人工智能的期望。這里不得不提一些大火的科技影片。《終結者》《星際迷航》《機械公敵》等影片中有人類對人工智能的設想。比如《機械公敵》中人工智能機器人被塑造成了一種會威脅人類的危險物。公元20xx年的機器人具備了自我進化能力并有了自我感知，隨之而來的必然是一場制造者和被制造者之間的戰爭。而在現實生活中，人工智能不僅僅是機器人形式存在，更多會被應用于人類生活質量的提高及工作環境的`改善。

ai是人工智能的英文簡稱，越來越多產品推出a工特色。手機在當今已經變得越來越智能，拍照可以ai識別，講話可以ai識別等；家中的電視，者箱都已可以聽懂人類的指令；汽車變成無人駕駛讓人們心生好奇與疑惑；動畫片的形象越來越生動。這一項項應用案例都體現了人工智能的目的：讓機器有人的智能。人類自衣食任行等基本生活方式豐富化發展。

人工智能對生活的影響是顯而易見的。逐漸代替行業工作者的工作，尤其是工廠流水線職位等，如物流行業的快遞機器人。物流快遞的工作量在信息化時代直線上升，無疑要增加選購人員，可機器人與云倉庫的有機結合，大大減少了對工人的需求而且提高了工作效率，快遞機器人可24小時工作。與網絡購物相關聯的便是網絡支付安全。網絡中賬號都有自己的密碼數字容碼是最容易破解的，而人工智能領域圖家識別和算加視覺等技術，提供了面識別、指紋識別，虹膜識別等保密方式，使人們生活中的密秘、隱私。以及人身財產安全能夠得到更多的保障。還有一方面的變化是我們學生可以切身體驗到的提高了學習和工作生活效率。過去，學生需要用筆記本手寫一個個重點，教師使用花名冊點名，而大學生在課堂上使用云課堂app，將能直接理解和保存教師傳授的知識點，而且教師也能接在軟件上簽到，更有效拳的監督學生的出勤和聽課效率等。

人工智能的到來，不可否認為人類的生產生活帶來了巨大的便利，可說到底人工智能也不是人類，不能像人類一樣，人類會有工作出錯的時候，人工智能也不例壞外，一旦某些程序出現差錯，可能造成的后果不堪設想。比如knightscope制途的一款商場保安機器人在購物中心懂到并打傷一個男孩；美國一名女子被自動駕駛的汽車撞傷后不治身亡由此可見，人工智能的存在有一定的風險，某些方面有時候是不能完全替代人類準確執行。而且也正因機器人為人類工作，某些崗位完全被代替，導致了許多人失業，社會的不安定因素也被放大。

正確認識人工智能的好處有許多，可以推動科技的發展，更高效率的工作，更便利的生活。但錯誤的認識，也是有許多的不處如阻礙科技的發展，智能產物將受到打擊，人類在關于這方面的發展可能停滯不前。人工智能決今不斷進入與改變人們的生活，或許日久見機心，在人工智能徹底暴露出嚴重至不可挽回的問題時，我們要做的就只有不斷完善功能，讓其更好地為人類做貢獻發揮出它相身的作用，讓人工智能永遠利大于弊。

人工智能利與弊范文（17篇）篇八

星辰運行的軌跡捉摸不定，人類發展的痕跡歷久彌新。茹毛飲血到刀耕火種，部落戰爭到思想之戰，獨裁領袖到明主共和。人類文明經歷的每一次的蛻變都伴隨著科技的銳變！從對自然的敬畏變成利用并改造自然，時至今日，演變成了對自然無休止的破壞。有限的自然資源怎么能讓人永恒的繁衍下去呢？我們需要科技的力量。

科技讓我們更加自信。物理學讓我們認識自然的本質，化學讓我們明白物質的構成，生物學讓我們了解生命的奧秘，天文學讓我們了解天體的浩瀚…科技讓我們不再是井底之蛙（和過去相比較來說）變得豐富起來，變得更加獨立，更加相信自己的力量，相信自己的雙手和大腦可以創造屬于人類自己的.未來。

科技改變我們的生活。科技經過多次發展，應用與生產生活方面是為了方便人們的生活。汽車方便了人們出行，手機方便了人們聯絡與獲取信息，電腦使人足不出戶便可進行娛樂休閑。

科技拯救人類。不說人力不可抵抗的自然災害，就現在的自然資源消耗情況來看，最樂觀來看，人類能維持現在的能源消耗必須依靠科技的力量，各種環境問題必須依靠科技的力量才能的到改善。發現新的可利用資源更是離不開科技的技術支持。開外外太空這種簡短項目，自然需要頂尖的科技成果才可以達成。影片中遇到不可避免的全球性災害，人類可以依靠遺傳學，船舶建造，動力學，材料學等一系列豐繁復雜的科學技術來把人類火種保留下來，來抵擋末日的侵襲。客觀來講，自然和人類兩個不同方面，自然有自然的力量，災害只是自然的一張牌，人類有人類的手段，而人類只有打出科技這張最強的牌，才能打敗自然，獲得勝利。

科技是人類的未來。未來，科技將充斥在人生活的方方面面，如果你想在天上飛，會有普及到人身上的飛行器，如果你想在家中，手指一動，房間就會整理好，會有物聯網技術來支持，如果你想在車上小憩一會兒，會有智能駕駛…科技使一切不可能變成可能。科技可以制造最快的車，最強大的飛行器，探索最遠的星系，卻又可以探究最細微的原子機構，最精巧的細胞構成，最細致的器官功能。然后將一類發現歸與專門學科，一代代的學習舊知識然后進行創新，拓展，延伸。科技就這樣一步步發展起來，其中一些天才性人物，憑借自己的智慧和意志，甚至可以創造新的學科，新研究方向，新的體系。

科技就是這樣強大富有魅力，它吸引著一代代人去追尋它的腳步，它擁有的力量又是那樣強大，對科技的追尋也是人類對于力量的追尋，人類最有一天會使用自己創造的科技來改造并戰勝自然，剖析最細微的問題，然后用最大膽的方式來改變！科技才能最終拯救人類的未來！

人工智能利與弊范文（17篇）篇九

今天是20xx年5月30日，我心潮澎湃，思緒萬千。因為這天是我的博士畢業典禮，終于拿到了人工智能博士學位。這為我的人工智能生涯打開了一扇新的窗戶。

回想起我的漫漫求學之路，那還要從一條重大新聞說起。在20xx年4月16日，美國商務部禁止美國公司向中國中興通訊銷售零部件、商品、軟件和技術7年。也就是說，一塊芯片也不賣給中興，直到20xx年。消息一出來，不僅中興通訊的股價大跌，還讓國人們深刻地反思：“為什么我們沒有自己的芯片，沒有自己的核心技術？”年少的我不禁想起了梁啟超的一句名言：“少年強則國強。”我暗下決心，一定要努力學習新技術，有一天能設計出中國自己的芯片，為祖國爭下這口氣！

在20xx年的今天，人工智能已經非常普遍了。垃圾機器人包攬了全部又臟又累的清潔工作；消防機器人代替消防員出生入死，勇往直前；看病機器人可以通過視覺窗口望聞問切，并完成遠程化驗，人們都可以在家看病了。

而我的博士論文則是研制了一個手術機器人“cool”。我們課題組由10位來自工程學、生命科學、人工智能學、計算機學方向的博士共同組成。機器人“cool”的`大腦里有一種奇特的芯片，可以感知人類生病的源頭，并采取治愈率高、風險低、創傷小的手術方案，實行精準的治療。“cool”還可以同時完成麻醉、手術、病理分析等多項工作。最關鍵的是，“cool”能在病人即將大出血、休克等危急情況發生之前，提前通過多項數據分析，預先正確判斷，急時采取預防措施，使得手術的存活率大大增加。

人工智能利與弊范文（17篇）篇十

人工智能技術如今發展迅猛，日新月異。在工業方面由人工智能控制的半自動化、全自動化生產逐漸普及;在軍事方面，可以作為偵察、管理方面，也可以優化防御系統;在民用方面，人工智能將會與我們的生活息息相關。從有著完美邏輯的下跳棋人工智能到叱咤圍棋界，戰勝李在石、柯潔等多位頂尖高手的—go……人工智能發展如此之快，使得它與人類的關系頗為微妙，人工智能有“智能”嗎?它會背叛人類嗎?這一直是人們爭論的焦點。

英國數學家艾倫·圖靈曾設計了一個實驗：將一個人與一臺機器分別安置于兩間房子內，外界只有通過寫信的方式與其交流。通過對回答的答案進行分析，外界來判斷兩間房子，哪間是人，哪間是機器人。結果是無法分辨，艾倫·圖靈便得出了機器人(人工智能)具有與人相等的“智能”。這個說法遭到了其他數學家及哲學家的反駁，有人提出反駁：機器人所在的房子內有的只是一臺掃描機器與一臺儲存了人類各種情感及語言的機器，機器通過檢索，再找出答案，發送給外界。整個過程僅僅是一個程序，一種算法，機器根本沒有思考。機器不具有“思維”，與人類同等的“智能”。

還有一種關于人工智能是否具有智能的觀點立足于哲學辯論。假如一個人想要到十億年后的地球看看(無法穿越時空，且技術成熟的條件下)。那要怎么辦呢?把自己藏在地下深處的實驗室中?或者把自己安放在無比堅硬的房子中冬眠十億年?十億年的時間，滄海桑田。地質變化、小行星撞擊等等因素都是難以預料的，放在那兒等死不如將自己放在一臺會移動的機器中，下達唯一指定：讓我活下去。十億年的時間，生存壓力，自然選擇使機器必須不斷地進化，來適應環境，來完成使命。十億年后到那個人出來時，那個機器還會是當初那個單純的機器嗎?這個設想中的人與機器可以看出現實中的基因與人。基因為了讓自己存活下去，向人類讓渡一些權利，隨著時代的變遷，人類進化到了足夠強大，足以改造基因。

人工智能是否具有“智能”，是否會背叛人類呢?這個問題可以放在宇宙的角度看。“熵”是用來表示一個系統紊亂程度的物理量。根據熱學第一第二定律，一種能量不可能完全轉化為另一種能量而不消耗能量，而且熱量不可能自發地從溫度低的轉移到溫度高的.物體。那就是說一個系統會越來越混亂，而人類卻是越來越有序，為什么呢?人類是通過消耗能量，使周圍的物質更無序來使自己更有序。當一個文明的文明程度越高，其消耗的能量也就越大。宇宙有一種“死亡”的方式叫做“熱寂”，就是指宇宙中的物質溫度相同且無限的均勻，也就沒有了物質的流動，宇宙沉寂在無限的無序中。宇宙規律是精妙的，當人工智能為人類所服務時，提高了人類文明的文明程度，其實人工智能是為宇宙服務，為宇宙達到所謂的“熱寂”。

人工智能與人類將會是怎樣微妙的關系呢?還需要一步步向前探索，我相信人類文明與人類智能會以和諧的方式共存。

人工智能利與弊范文（17篇）篇十一

每個人都有自己的理想。曾經，我想做一名華羅庚那樣赫赫有名的數學家，我想做一名巴菲特那樣馳名世界的銀行家，我還想做一名屠呦呦那樣為人類做出巨大貢獻的科學家但是，自從我學了計算機課，了解了編程，我就迷上了編程。這時我才明白，我最想做的還是人工智能高手。

一開始，我喜歡玩計算機游戲，后來我發現，通過編程，我可以自己設計出更好玩的游戲，更有趣的`小程序，這可比玩游戲有意思多了。通過半年的學習后，我參加了全國編程大賽，還獲得了優秀獎。這件事更加堅定了我的信心，我可以在人工智能開發方面做得更好。

成功的路注定不是一帆風順的。在學習編程的過程中，我也經常遇到攔路虎。我在用程序畫一個空心五角星的時候，我不但要學習新的英語單詞forward，turnright，turnleft等，計算畫筆轉彎的角度還需要運用幾何知識，還要有新穎的創意才能設計出好的作品。這時候，我才發現我非常需要更熟練的電腦操作技能，更多的英語知識，更強的數學計算能力，更豐富新穎的創意要想把編程學好，可真不是一件容易的事情啊！看來，我要以后把各門功課都學得扎扎實實的。

我在新聞里看到，到了20xx年，我國的人工智能水平將走在世界的前列，人工智能將會給我們的生活帶來更多的方便。那時候，我22歲，已經是一名大學生了，我將成為一名人工智能高手，我會開發出更多的人工智能作品，為我們的科技強國夢添磚加瓦！

人工智能利與弊范文（17篇）篇十二

今天，我們迎來了期待已久的小記者活動——走進宿遷智慧城市科技館，感受科技的力量！

人氣最旺的區域是智能科普娛樂區。vr游戲、3d打印、機械臂泡茶、機械臂猜拳、機械臂下棋，還有會玩魔方的機器人……小記者們每個人都興致勃勃地積極參與，怎么玩都玩不夠。

參觀結束了，小記者們在享受科技帶來的樂趣之外，還收獲了許多的科技知識，開闊了眼界。我們一定要好好學習，努力提高自己，以迎接人工智能時代的到來！

人工智能利與弊范文（17篇）篇十三

我們之所以被稱之為“人”，是因為我們有自己的思考，我們能遵守基本的道德，法則，我們具有其它動物少有的一些品質。

《黑客帝國》，一步一有些久遠的電影。電影里，大部分人都被插上了管子，他們躺在那里，任憑母體控制他們的意識，但感受到的也盡是美好，沒有了現實中的痛苦。現實中，他們可能穿得破破爛爛，困窘不堪，可幻想里，他們得到了一切現實生活中自己沒有的——因為你想要什么，幻想中就有什么。有一個人拒絕了這樣的看似美好的夢，主角尼奧，劇中的反派一再逼迫誘惑他：吃下藍色藥丸，一切都將是美好的。他最終選擇了紅色藥丸，即使吃下后，他要承受現實中一切的苦難，但他不愿想躺在那的人一樣，失去了自我的基本思考，失去了價值觀的判斷，就如把那惡心的黏稠物當作美味佳肴——因為母體告訴他們，這是塊牛排，美味而多汁。

他在現實中痛苦掙扎，但相比那些被管子“飼養”的人，他還可以驕傲的說：我還是個真正的人。

記得當時我聽到李世石被人工智能打敗的消息，并沒有太過震驚，畢竟人類發明計算機的初衷，便是讓它來代替我們做一些我們無法達及的事情。但這并不代表它一定會超越人類，說到底，人工智能一直都是人類思考的結晶，他沒有人的同情，也沒有我們的價值觀，冷酷的“思考”和計算讓我每每看過一些關于人工智能的科幻電影后，總有些后怕。

人工智能利與弊范文（17篇）篇十四

隨著科技的高速發展，我們的生活已不足夠用“日新月異”來形容，稱其為“瞬息萬變”也不為過。我們似乎比起親自動手一筆一劃書寫更青睞于指尖迅速地在鍵盤上敲擊，比起書信輾轉多地經歷長途跋涉最終到達收信人手中更青睞于編輯好文字，輕輕點擊發送瞬息之間即可到達不論距離多遠的“目的地”，比起絞盡腦汁用盡畢生所學想出華麗詞藻更青睞于計算機的人工智能幫助我們解決措詞。

“人工智能”從一個“聞所未聞”“見所未見”的新身份伴隨著科技高速發展的腳步，悄然走進了我們尋常百姓的生活之中，悄然覆蓋了我們的千家萬戶。

可能一下子提起這個聽起來有些專業的名詞有一些陌生，那就舉一個我們生活中的例子好了，“siri”很熟悉吧，蘋果手機的用戶只要沖著手機喊一聲“嘿，siri”屏幕喚起，你可以通過對“siri”發布語音指令，讓“她”控制手機，幫助你解決問題。“打開相冊”，siri就幫你打開了手機相簿；“打電話給某某”siri就幫你撥通你手機聯系人的電話號碼；“附近的餐廳”siri就幫你在搜索引擎上找到了附近的餐廳，還配有相應的地圖，為用戶的'行程提供了便利。就算你喚起siri但是沒有接下來的指令siri也會回復你“我在，請講。”，這時候，你似乎覺得手機那頭，就真的有一個siri操著一口流利的普通話用溫柔的女音與你對話。

siri就是人工智能，不僅是蘋果手機擁有siri，各大國產手機也有各自的人工智能ai系統。

之前聽說過擁有人工智能系統的計算機，用著人類聽起來是卡殼，似是而非的語音交流的新聞，開始大家以為這只是人工智能出現的故障，但后來仔細思考發現大事不妙，計算機之間能夠對話不稀奇，這是人工智能的功勞，但要是計算機通過貌似故障的語音交流呢？這能說明什么？計算機在用它們自己的語音交流啊，仔細想想，還是很可怕的，人工智能要是會讓計算機像人類一樣思考，那人工智能是否會成為人類主宰，人類成為機器的奴隸，人類智能在人工智能面前變得微不足道。

但如果往深處想，如果人類能夠保留這份心智，最多和人工智能成為競爭對手，好像事態就沒有那么嚴峻了，蘋果公司總裁庫克認為，我不擔心人工智能會讓計算機像人類一樣思考，我更擔心人類像計算機一樣思考，失去了價值觀和同情心，罔顧后果。

人類如果一味地依賴計算機，依賴人工智能，遲早會將這個原來為人類提供便利的人工智能而付為慘痛代價。

縱然事物發展的總方向是前進的，但事物發展是螺旋上升的，曲折性不可避免，為了防止人類像計算機一樣思考，我們還是要不忘初心，保留心智，千萬別讓人類心智淪為人工智能。

人工智能利與弊范文（17篇）篇十五

隨著時代的進步，科技在不斷發展，人工智能以各種形式出現在我們的生活中，小到一片幾納米的芯片，大到整個互聯網的交互系統，可以說我們的生活離不開人工智能。

近日完勝歐洲圍棋冠軍的人工智能程序阿爾法圍棋又像世界冠軍，發起挑戰并以4:1獲勝，對此有人為這為社會發展帶來契機，也有人為人工智能飛速發展擔憂。

人工智能的勝利展現了人類科技的發展，是人類進步的表現，對此我們應該正確看待人工智能的發展。

人工智能的發展將為諸多領域帶來契機，不僅是圍棋方面，還將會是經濟服務業等方面。人工智能的存在使知識的放大化是人類所能想到的方面的集合，可以達到利益最大化的效果，若將人工智能普遍于日常生活中，這無疑是一項偉大的發明，也是人類科技發展進步的體現，人工智能可以幫助人類并促進人類的進步。

至于對人工智能的擔憂，我想說事物的發展都具有多面性，在追求事物所帶來的好處的同時，或多或少的也會有它的部編人工智能，顧名思義是人工的智能，由人們控制與設計，因此人們可以減少它的部編，人們會有擔憂，或許是害怕有一天人工智能會控制人類，或許是看多了美國科技大片，被里面酷炫的特效所吸引，害怕世界因此滅亡，因此要正確的看待人工智能。

為了不讓大片中的.劇情變為現實，科學家們應該正確的制造，勃勃的野心是不能有的，諸如統治世界，稱霸宇宙等等，人工智能的發展應該趨向于人類的需要，將人工智能更加服務于人類，例如在大洪災，火災，地震等非人為的災難中，制造對有幫助的人工智能，不是更好的服務于人類嗎?人工智能正在不斷的進步。

人工智能的飛速發展是世界各國的科技力量都應該助力的，這是一項有利于社會的項目，當然中國的科技力量也應當助力與世界一起進步，將人工智能向更快更好更強的地方發展，需要將人工智能的優點放大不斷，更加強大。

當然人工智能的勝利也不意味著人類的失敗，這是人類在利益方面的生理人類還需要努力的提升自己，世界冠軍依舊是世界冠軍。人機的對抗是不對等的比賽這是對人工智能的測試，對此人類不應該有墜落的心態，人腦比不上機器是不能有的，人們不能因為世界冠軍的表現變得而不再學習圍棋，不再堅持對文化的學習，不對知識的渴望人工智能不會完全取代人類的存在，應該正確對待人工智能的發展，是人類科技領域的發展，將來有利于人類。

人工智能利與弊范文（17篇）篇十六

alphago成功擊敗世界圍棋冠軍。當這條新聞出現在每個人的眼前時，人們都為之感嘆，世界在變化，人工智能在崛起。不少名人大家做出了人工智能在未來將替代人類的陰謀論。但在這眾多的呼聲中，卻有一個不一樣的聲音堅定地傳了出來，那就是蘋果公司總裁庫克。他不擔心人工智能會讓計算機像人一樣思考，更擔心人類像計算機一樣思考，失去了價值觀和同情心，罔顧后果。

這樣的觀點讓我不禁背后發涼，想起了經典反烏托邦作品《1984》中的情景，每個人的思想都被禁錮，被統一，人們的價值觀被扭曲，同情心這種“無用”的情感被掃蕩。所有人都活在一個統一而“快樂”的生活中，愚昧而不自知，意志堅定而錯誤。就像計算機一樣，照著既定的程序去思考，去行動而罔顧后果。

人之所以為人，在于其心其思想。正是每一個人都有著不同的價值觀，才有了豐富多彩的社會。正是有每一個人一生不斷地思考，才能出現五彩斑斕的人類史。正是每一個人有著跨越種族，國界的同情心，才會有那些廣為傳頌，可歌可泣的美好故事。

從人工智能到“人”工智能，兩個看似相同的詞，卻是完全不同的含義。人工智能的發展，是現代科技發展的必然結果，是自然規律的選擇。任何妄圖阻擋其發展的行為，都無異于螳臂擋車。但倘若說人工智能是造成“人”工智能這一現象的根本原因，那就大錯特錯了“人”工智能的病源其實依舊在人。

人心在這浮躁的社會中浮沉，人們被迫適應著社會的節奏。在與社會的聯系中，磨平了自己的心。每一分每一秒，人們都在被社會的洪流沖刷，而漸漸失去了自我。人不在為人，卻成了“機器”。價值觀和同情心被消去，沈為人的基本底線被打破。人心變得空虛，靈魂變得空洞，生活變得破碎，行為變得機械，思維變得刻板。一切的一切都讓人變得統一而愚昧。也許“人”工智能確實能帶來短期的`利益，但在長遠上，卻是得不償失的。人類的可能性，在這一過程中被抹殺。這樣的社會即使并非末世也恰似末世。

作為一個個體的人，也許無法對這一大趨勢做出任何行動，所謂的宣講，教育都收效甚微。只有一個人意志的覺醒，才能打破這一現狀認清自己，找回失去的人性，不要讓那個機械無趣的你替代活力生機的你。

不要讓人工智能成為“人”工智能。

人工智能利與弊范文（17篇）篇十七

這個周六下午，我跟班里幾位同學一起到少兒圖書館三樓，參加了一個很有意義的講座。有陽光少年報舉辦的暑期大講堂，講的是‘’人類會被人工智能控制嗎‘’？光聽這個名字就充滿了好奇心，真想多了解一下人工智能。

時間過得真快，不知不覺中講完了，我還沉浸在思考中，人類如果不被人工智能控制就不要變得懶惰，合理的利用人工智能，為人類服務。