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智能機器人論文（精選19篇）篇一
向阿里巴巴開發的無人超市之中，如果到達各地的話，甚至滲透到其他各個領域，一大批的人將會失去工作崗位，而這些無用群體是否會危害，是為我們不得而知。
人工智能加速了人們的退化，人工智能本意是給人們提供便利，創造更便捷的生活，但隨著人類對智能設備的依賴及弊端也逐漸的暴露了出來，滋生惰性，設想你處在一個除了吃喝拉撒都能給你解決的環境之中，久而久之你就會形成一種依賴，甚至你不用動腦子，你不用學習勞動，那些人類，活著的意義在哪里？如此的往復循環世界就會產生高知識種類和一群什么都不會的，豬一般的兩種極端，這不是文明的進步，這是人類的退化。
可以見，要想維持社會的穩定，整體是不可忽視的，就好比人工智能大量取代人類工作崗位，這樣的急功近利是完全不可取的，只有整體的發展了，社會才能是平衡的。
人工智能加速了人類的退化，并非進步的思想在排斥，只是想告訴我們，圖發展也不能一邊倒，走極端中會翻船，如果出現了大量所謂的無用群體，想來社會也是很難發展下去了，存在的弊端及其巨大。人工智能加速了人們的退化，若想發展，萬事三思。
智能機器人論文（精選19篇）篇二
摘要：人工智能從其產生開始，就表現出強大的生命力，已成為人類科學認識和社會實踐活動不可缺少的工具，它開拓了解放人類智能的道路。但與人類智能相比，其局限性也非常明顯，只有在人類智能的配合下，它才能真正發揮預先設定的功能。不論從人工智能與自然智能的關系以及能動與被動的關系看，還是從認識論的基本原理看，人工智能超過人類智能、甚至統治人類智能都是不可能的。
延長和增強人腦的智能，提高主體認識能力，是研究人工智能的目的。在某些局部功能上，人工智能已經可以代替甚至超過人類智能，但從全局看，造出一個與人一樣能夠思維的機器來，是不可能的。人的認識能力是無限發展的，人的智能水平處于進化之中，作為人類認識工具的人工智能也在不斷發展，但人工智能與人的智能的差距始終存在，人的主體地位是改變不了的。
當我們對智能機器作哲學分析時，應當實事求是、恰如其分地評價，否則，對人工智能這門新學科的發展是不利的。實際上，人工智能的重大突破，還有待智能科學、思維科學的發展。現在距離真正的智能系統尚很遠，盡管就其潛力而言，人工智能是2l世紀的科學。
人工智能是相對人類智能而言的，它是指用機械和電子裝置來模擬和代替人類的某些智能，也稱“機器智能”或“智能模擬”。人工智能的發展主要有兩條途徑：一是利用電子技術成果和仿生學方法，從大腦的結構方面模擬人腦的智能活動，即結構模擬；二是以控制論、信息論為理論基礎，采取黑箱的方法，用電子計算機從功能或行為方面模擬和代替人的某些智能，即功能模擬。
人工智能作為具有高度綜合性的學科范疇，包含著非常豐富深廣的內容。它是系統論、控制論、信息集約論、電子學、仿生學、心理學、語言學、機器人學、數理邏輯學、模糊數學、神經生理學等多學科橫斷跨界、交融結合的產物，其包羅各門學科的廣泛性，可以說除哲學之外，任何一門科學都不能與之相比。概括地說，人工智能是自然科學技術、社會科學技術和思維科學技術三大領域有機綜合的產物，其誕生和發展將促使人類認識改造客觀世界及主體自身升華到一個劃時代的新高度。
雖然人工智能這個控制論的分支，從產生到現在還只有很短的歷史，但無論在理論方面，還是在應用研究方面都已取得很大成績。
人工智能作為本世紀中葉新崛起的、綜合性最強的新興前沿科學，它涉及非常廣泛的學科領域，它也可以同各門科技成果相結合，形成獨立的綜合性智能科學體系。在當代新的科學技術革命浪潮中，它愈來愈顯示出強大的生命活力，具有無限廣闊的發展前景。
1、人工智能是人類智能的必要補充。人工智能是隨著科學技術的發展，在人們創造了各種復雜的機器設備，大大延伸和擴展了自己的手腳功能，迫切需要相應地延伸思維器官和放大智力功能的情況下，產生發展起來的。它是機器進化的結果，也是人類智能的物質化。它和人腦功能相互聯系、相互促進，使人類的認識范圍不斷地向微觀和宏觀兩極擴展，使人能通過間接方式達到對事物更深層次的本質的認識，使意識的內容得到極大豐富和增長。它已成為人類科學認識和社會實踐活動不可缺少的技術“助手”。
中國科學院吳文俊在機器證明方面取得的成果，引起了國內外學術界的重視。他在這個領域內找到了一個快速判定過程，將幾何問題表示為代數問題，于1977年證明了初等幾何主要一類定理證明可以機械化。后又于1978年證明了初等微分幾何中主要一類定理證明可以機械化，而且找到了實現機械化證明切實可行的方法。1980年，他只用了幾十個小時就在一臺微型機上得出一個不算簡單的新定理。吳文俊的工作對人工智能有兩點啟發：一是強調在人工智能研究中從機器模擬人的求解目的轉向討論機器求解問題的方法；二是使人們重新注意定理證明技術在實際中的具體應用，特別是在實現信息檢索機械化中的重要作用。
貌的巨大杠桿。現在，自動化技術不僅滲透到工業、農業、建筑、交通、航天和武器等生產和軍事領域，例如，現代軍事技術的重要分支——戰術模擬技術，就是用“蒙特一卡洛法”的處理隨機因素的數學方法，在計算機上完整地模擬包含在戰斗過程中可能出現成百上千的偶然性因素，并使過程多次重復，從而模擬出可能出現的戰斗結局；而且滲透到產品訂貨、自動售貨以及分配等流通領域；還滲透到銀行管理等金融領域，圖書館管理、情報資料檢索，電化教育以及通信等信息領域；甚至在家庭里面，也出現了各種自動化家用電器。有人把這些自動化叫做四“a”革命或者五“a”革命，即四個或五個方面的自動化：工業自動化、農業自動化、信息自動化、辦公自動化或家庭自動化。
三、人212智能的局限性。
同人的智能比較，人工智能有若干局限性。人工智能是利用了人和機器的共性——兩者都是一個信息轉換系統，而拋開了人和機器的區別。但實際上這種區別是存在的，而且是不容忽視的本質區別：人工智能不等于人的智能，而是人的智能的物化，它既有可能性，又有局限性。
1、人工智能只能模擬人的某些自然屬性，人的社會屬性是不能模擬的。以電子計算機為基礎的人工智能只是主體認識客體的手段。電子計算機的主要特點是它的邏輯結構建立在二值邏輯基礎上，計算機只懂機器語言，即由“1”與“0”組成的代碼。嚴格地說，機器連“1”與“0”也不認識，只不過是穿孔卡片通過光電管把代碼變成脈沖信號而已。即使給計算機配上智能軟件，可以稱之為智能機器，也不能改變計算機的性質，它仍然是認識工具。早期的電子計算機由人直接操作，是人在使用工具。目前雖已部分用程序完全代替了人的操作，使信息處理自動化，但程序體現的是人的認識活動，它僅把人的直接操作變為間接操作，因此，仍然是人在使用工具。作為認識工具的計算機，在本質上是一種處理信息的機器。
人腦與這種信息轉換器不同，它不僅是加工廠，而且是信息源。雖然人的認識過程也需要信息處理，但更需要對所理解的信息進行思維，加以去粗取精、去偽存真、由此及彼、由表及里的改造，由感性認識上升到理性認識。
2、人工智能不具有人的主觀能動性。如果以控制論的觀點來分析，那么所謂能動性，就是人的大腦在獲取外界各種信息后，自動地進行分析、綜合而作出反映；同時，又與原來儲存的信息進行比較、概括，最后作出控制客觀對象的決策，付諸具體的行動。在整個過程中，相對于主觀來說，認識和改造的客觀對象總是處于被動的地位。
智能機可以模擬人的思維，甚至可以部分地超過人的思維功能，但在人事先沒有給它安排好程序的情況下，它不能主動地提出任何一個問題，更不能有目的地改造客觀世界。就是說，它沒有人和人腦那樣的能動性。相對于人來說，它只能是被動的。由此可見，信息處理與認識活動之不同，就在于機器只“理解”信息的形式，進行符號加工；人腦卻能理解信息的內容，進行能動思維。
3、人工智能只有在自然智能密切配合之下，才能真正發揮自己的作用。人工智能和自然智能之間存在自然而合理的分工，決不是相互排斥和相互取代，而是要相互補充和相互支援，并合理地組織優化相互間的關系。對這兩個系統而言，人是主要的。人工智能應處處為人工作，適應并滿足人的需要。人和自然智能不僅是人工智能的建立者和使用者，而且是人工智能的唯一掌握者。
隨著控制論研究的深入和智能機器的發展，出現了人與計算機的關系問題，包括機器能否思維，人工智能與人類智能有無界限，機器能否超過人、統治人等。對于人和（人工）智能機器的關系問題，應該進行辯證的考察，既要看到兩者的聯系，又要看到兩者的區別；既不能把有機物和無機物之間的界限絕對化，又不能抹煞兩者在性質上的差異。
就人類的總體而言，智能機的應用，只能保證人類思維的發展，決不會取消或減弱人的思維活動。
1、從人工智能與自然智能的關系看，機器超過人、統治人是不可能的。人的自然智能，就是指人的智慧和能力。它與人的知識不同。如果說，人的知識是對客觀外界規律性的認識，那么智能則是運用這種對客觀外界規律性的認識來解決矛盾，有目的地改造客觀世界的能力。從信息論的觀點看，知識主要指一個人有目的地以某種很好的方式使用這些有用信息的能力。因此，我們認為，知識是智能的基礎，智能是知識的深化和發展。
人工智能則是用電子計算機模擬人的思維活動，完成一部分原來需要人的大腦擔負的工作。人工智能的本質是用機器模擬人腦的功能，是人腦的延長。人工智能只是人腦智能的放大和延伸，它是由人創造的。機器智能所具有的“思維”能力，不過是人的思維能力在機器上的投影，是模擬人的思維的結果。人工智能僅僅是對輸入的信息根據指令進行歸納和選擇，它決沒有自身的目的性，不會產生自覺的目標。
人工智能不具有人類智能的本質特征。人工智能只能在原有的知識中進行排比、篩選，而不能產生創造的靈感。人腦的思維可以通過概念、判斷、推理等形式，直接越過一系列復雜的邏輯次序，可以不拘泥于原來腦中儲存的信息辨認客體。人工智能和人類思維的不同還在于，人工智能不能模擬人類思維的社會本質。由于人工智能不具有社會屬性，因而它永遠也不能成為獨立的思維主體。
能。因為作為物質的一種運動形式的思維活動是可以認識的，是有一定的物質基礎的，因此人們可以制造出特定的機器來模擬思維的一定方面和特性。機器模擬思維的前提是對思維的認識，其中包括對思維的物質基礎、思維規律以及思維功能的認識。然而，辯證唯物論的認識論的一條基本原理就是，認識的客體決定認識的主體，認識的客體先于認識的主體。主體對客體的認識總是受客體發展程度的制約。作為認識客體和模擬對象的認識在后，只有隨著人腦及其思維能力的發展，人對大腦及其思維能力的認識才能發展，從而機器模擬大腦及其思維能力的活動才能深入。因此，人工智能只能理解信息的形式，而人卻能理解信息的內容。
3、從能動與被動的關系看，機器超過人、統治人是不可能的。用哲學語言說，就是人具有主觀能動性。這種主觀能動性是建立在實踐基礎上的，因此，不僅機器不可能有這種能動性，連動物也沒有這種能動性。正是這一點，電子計算機雖然可以在某些方面，如運算速度、精確性及記憶容量等方面超過人，但在總體方面，永遠不可能等同于大腦，更談不上超過人、統治人。綜上所述，人工智能是以機器為主體，模擬人的智能而人工地制作出來的。作為模擬，它就不是機器作為主體的智能，而是人的智能向機器的傳導和轉移。機器本身沒有智能，它不能自我控制和自我調節，不能作為智能活動的主體。人與機器智能效應是互補互促的關系，彼此相互作用、取長補短，互相推動、攜手并進，因而既要發揮人的主導作用，又要充分利用機器的高效處理信息的特長。這樣，人類將會更好地認識世界和改造世界。可見，用人工智能系統來模擬人、模擬思維，是自然科學中唯物主義路線的體現；仿生學、控制論、自動化的成就，是唯物主義的勝利和唯心主義的破產。
智能機器人論文（精選19篇）篇三
12世紀末13世紀初，西班牙羅門·盧樂提出制造可解決各種問題的通用邏輯機。17世紀，英國培根在《新工具》中提出了歸納法。隨后，德國萊布尼茲做出了四則運算的手搖計算器，并提出了“通用符號”和“推理計算”的思想。19世紀，英國布爾創立了布爾代數，奠定了現代形式邏輯研究的基礎。德國弗雷格完善了命題邏輯，創建了一階謂詞演算系統。20世紀，哥德爾對一階謂詞完全性定理與n形式系統的不完全性定理進行了證明。在此基礎上，克林對一般遞歸函數理論作了深入的研究，建立了演算理論。英國圖靈建立了描述算法的機械性思維過程，提出了理想計算機模型(即圖靈機)，創立了自動機理論。這些都為1945年匈牙利馮·諾依曼提出存儲程序的思想和建立通用電子數字計算機的馮·諾依曼型體系結構，以及1946年美國的莫克利和埃克特成功研制世界上第一臺通用電子數學計算機eniac做出了開拓性的貢獻。
以上經典數理邏輯的理論成果，為1956年人工智能學科的誕生奠定了堅實的邏輯基礎。
現代邏輯發展動力主要來自于數學中的公理化運動。20世紀邏輯研究嚴重數學化，發展出來的邏輯被恰當地稱為“數理邏輯”，它增強了邏輯研究的深度，使邏輯學的發展繼古希臘邏輯、歐洲中世紀邏輯之后進入第三個高峰期，并且對整個現代科學特別是數學、哲學、語言學和計算機科學產生了非常重要的影響。
2.1邏輯學的大體分類。
邏輯學是一門研究思維形式及思維規律的科學。從17世紀德國數學家、哲學家萊布尼茲(niz)提出數理邏輯以來，隨著人工智能的一步步發展的需求，各種各樣的邏輯也隨之產生。邏輯學大體上可分為經典邏輯、非經典邏輯和現代邏輯。經典邏輯與模態邏輯都是二值邏輯。多值邏輯，是具有多個命題真值的邏輯，是向模糊邏輯的逼近。模糊邏輯是處理具有模糊性命題的邏輯。概率邏輯是研究基于邏輯的概率推理。
2.2泛邏輯的基本原理。
當今人工智能深入發展遇到的一個重大難題就是專家經驗知識和常識的推理。現代邏輯迫切需要有一個統一可靠的，關于不精確推理的邏輯學作為它們進一步研究信息不完全情況下推理的基礎理論，進而形成一種能包容一切邏輯形態和推理模式的，靈活的，開放的，自適應的邏輯學，這便是柔性邏輯學。而泛邏輯學就是研究剛性邏輯學(也即數理邏輯)和柔性邏輯學共同規律的邏輯學。
泛邏輯是從高層研究一切邏輯的一般規律，建立能包容一切邏輯形態和推理模式，并能根據需要自由伸縮變化的柔性邏輯學，剛性邏輯學將作為一個最小的內核存在其中，這就是提出泛邏輯的根本原因，也是泛邏輯的最終歷史使命。
邏輯方法是人工智能研究中的主要形式化工具，邏輯學的研究成果不但為人工智能學科的誕生奠定了理論基礎，而且它們還作為重要的成分被應用于人工智能系統中。
3.1經典邏輯的應用。
人工智能誕生后的20年間是邏輯推理占統治地位的時期。1963年，紐厄爾、西蒙等人編制的“邏輯理論機”數學定理證明程序(lt)。在此基礎之上，紐厄爾和西蒙編制了通用問題求解程序(gps)，開拓了人工智能“問題求解”的一大領域。經典數理邏輯只是數學化的形式邏輯，只能滿足人工智能的部分需要。
3.2非經典邏輯的應用。
(1)不確定性的推理研究。
人工智能發展了用數值的方法表示和處理不確定的信息，即給系統中每個語句或公式賦一個數值，用來表示語句的不確定性或確定性。比較具有代表性的有：1976年杜達提出的主觀貝葉斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的發生率計算模型，以及假設推理、定性推理和證據空間理論等經驗性模型。
歸納邏輯是關于或然性推理的邏輯。在人工智能中，可把歸納看成是從個別到一般的推理。借助這種歸納方法和運用類比的方法，計算機就可以通過新、老問題的相似性，從相應的知識庫中調用有關知識來處理新問題。
(2)不完全信息的推理研究。
常識推理是一種非單調邏輯，即人們基于不完全的信息推出某些結論，當人們得到更完全的信息后，可以改變甚至收回原來的結論。非單調邏輯可處理信息不充分情況下的推理。20世紀80年代，賴特的缺省邏輯、麥卡錫的限定邏輯、麥克德莫特和多伊爾建立的nml非單調邏輯推理系統、摩爾的自認知邏輯都是具有開創性的非單調邏輯系統。常識推理也是一種可能出錯的不精確的推理，即容錯推理。
此外，多值邏輯和模糊邏輯也已經被引入到人工智能中來處理模糊性和不完全性信息的推理。多值邏輯的三個典型系統是克林、盧卡西維茲和波克萬的三值邏輯系統。模糊邏輯的研究始于20世紀20年代盧卡西維茲的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的關系合成原則，現有的絕大多數模糊推理方法都是關系合成規則的變形或擴充。
現代邏輯創始于19世紀末葉和20世紀早期，其發展動力主要來自于數學中的公理化運動。21世紀邏輯發展的主要動力來自哪里？筆者認為，計算機科學和人工智能將至少是21世紀早期邏輯學發展的主要動力源泉，并將由此決定21世紀邏輯學的另一幅面貌。由于人工智能要模擬人的智能，它的難點不在于人腦所進行的各種必然性推理，而是最能體現人的智能特征的能動性、創造性思維，這種思維活動中包括學習、抉擇、嘗試、修正、推理諸因素。例如，選擇性地搜集相關的經驗證據，在不充分信息的基礎上做出嘗試性的判斷或抉擇，不斷根據環境反饋調整、修正自己的行為，由此達到實踐的成功。于是，邏輯學將不得不比較全面地研究人的思維活動，并著重研究人的思維中最能體現其能動性特征的各種不確定性推理，由此發展出的邏輯理論也將具有更強的可應用性。
人工智能的產生與發展和邏輯學的發展密不可分。
一方面我們試圖找到一個包容一切邏輯的泛邏輯，使得形成一個完美統一的邏輯基礎；另一方面，我們還要不斷地爭論、更新、補充新的邏輯。如果二者能夠有機地結合，將推動人工智能進入一個新的階段。概率邏輯大都是基于二值邏輯的，目前許多專家和學者又在基于其他邏輯的基礎上研究概率推理，使得邏輯學盡可能滿足人工智能發展的各方面的需要。就目前來說，一個新的泛邏輯理論的發展和完善需要一個比較長的時期，那何不將“百花齊放”與“一統天下”并行進行，各自發揮其優點，為人工智能的發展做出貢獻。目前，許多制約人工智能發展的因素仍有待于解決，技術上的突破，還有賴于邏輯學研究上的突破。在對人工智能的研究中，我們只有重視邏輯學，努力學習與運用并不斷深入挖掘其基本內容，拓寬其研究領域，才能更好地促進人工智能學科的發展。
智能機器人論文（精選19篇）篇四
隨著科技的進展，人們研制出了新一代智能機器人。我想：我要是有一個這樣的機器人，那該有多好呀！一天夜里，我做了一個夢，夢見我有了一個全智能機器人，我叫它“小金剛”。它是用先進的材料研制成的。小金剛力大無窮，水澆火燒都不怕，另外小金剛還會人類的各種語言和動作。
在夢中，我帶著小金上山去摘楊梅。山路很陡，連小金剛的兩條鋼腿也上不去。只見小金剛把飄落下來的葉子吸進了自己的肚子里，然后，它把葉子轉化成了大量電源，接著對我說：“小主人，你坐在我的背上，我帶你上去。”只見小金剛的背上伸出了一把椅子，我坐了上去，緊接著它像葉子一樣飄了起來，直奔楊梅樹。到了楊梅樹下，它伸出靈巧的兩只手，并用紅外線掃描，把成熟的楊梅和沒成熟的分開，并把兩只手伸得長長的開始摘楊梅。一粒又大又紅的楊梅送到我嘴里，小金剛說：“小主人，請你嘗一嘗好不好吃？”我仔細品嘗著，說：“小金剛，你摘的楊梅真甜啊！”小金剛笑了笑，迅速把所有成熟的楊梅摘下來放入自己肚子上的小口袋里。別看口袋小，其實里面可以裝下一大筐呢！接著小金剛把我帶下了山，我說：“小金剛，你可真棒啊！”
接下來，我又跟小金剛去海邊釣魚、抓蝦。來到海邊后，小金剛吸進太陽光的熱能量，轉化成自身的能量后，對我說：“小主人，你在岸上等著，我去海里抓魚。”接著，我看不見它了，原來它啟動了隱身功能。小金剛在海底找到了一條較大的魚，它立刻用兩只手把那條大魚給抓了上來。我見小金剛回來了，手里還提著一條大魚，興奮地說：“小金剛，你真厲害！”小金剛一笑，把魚放在桶里，自己卻又下海去抓蝦。它再次啟動了隱身功能。我在岸上等著，只聽“嘩”一聲，小金剛從海水里鉆了出來。呀！這一次是一只大蝦。這只蝦跟我的小腿不分上下。接下來，小金剛一手抓著蝦，一手拎著一條大魚把我帶我飛回了家。
我的“小金剛”可以吸收太陽能、雨雪能，海水潮汐能，日夜溫差能、風能等許多能量，轉化后的能量儲存在身上，來做許多人類做不到的事。
一覺醒來，我回味無窮。我以后要努力學習，增長知識，相信不久的將來，“小金剛”型智能機器人定會來到我們的身邊。
智能機器人論文（精選19篇）篇五
人工智能（artificialintelligence），英文縮寫為ai，是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規劃等）的學科，主要包括計算機實現智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機。二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術之一（空間技術、能源技術、人工智能）。也被認為是二十一世紀（基因工程、納米科學、人工智能）三大尖端技術之一。
（1）人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世紀的巴斯卡和萊布尼茨，他們較早萌生了有智能的機器的想法。十九世紀，英國數學家布爾和德摩爾根提出了“思維定律”，這些可謂是人工智能的開端。十九世紀二十年代，英國科學家巴貝奇設計了第一架“計算機器”，它被認為是計算機硬件，也是人工智能硬件的前身。1936年，24歲的英國數學家圖靈提出了“自動機”理論，把研究會思維的機器和計算機的工作大大向前推進了一步，在定義智慧時，圖靈做出了解釋，如果一臺機器能夠通過稱之為圖靈實驗的測試，那它就是智慧的，圖靈實驗的本質就是讓人在不看外型的情況下不能區別是機器的行為還是人的行為。（2）上世紀三四十年代，維納、弗雷治、羅素的數理邏輯，和丘奇、圖靈的數字功用以及計算機處理發展促使了1956年夏dartmouth會議上人工智能學科（由“人工智能之父”麥卡錫提出，麥卡錫曾是stanford人工智能實驗室主任）的誕生20世紀60年代以來，采用生物模仿來建立功能強大的算法，包括進化計算等，人工生命以進化計算為基礎，研究自組織、自復制、自修復以及形成這些特征的進化和環境適應。70年代以來，conrad等研究人工仿生系統中的自適應、進化和群體動力學，提出不斷完善的“人工世界”模型。80年代，人工神經網絡再度興起促進人工生命的發展。（3）1992年貝茲德克提出計算智能。專家系統在90年代興起，模擬人類專家解決領域問題。
強人工智能的觀點認為有可能制造出真正能推理和解決問題的智能機器，并且，這樣的機器能將被認為是有知覺的，有自我意識的。弱人工智能的觀點認為不可能制造出能真正地推理和解決問題的智能機器，這些機器只不過看起來像是智能的，但是并不真正擁有智能，也不會有自主意識。現在主流科研集中在弱人工智能上，強人工智能的研究則處于停滯不前的狀態下。
目前人工智能主要研究內容是：知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設計等方面，分布式人工智能與多智能主體系統、人工思維模型、知識系統、知識發現與數據挖掘、遺傳與演化計算、人工生命應用等等。未來人工智能可能會向以下幾個方面發展：模糊處理、并行化、神經網絡和機器情感。
ibm公司“deepblue”電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍，美國sandia實驗室建立了國際上最龐大的“虛擬現實”實驗室，擬通過數據頭盔和數據手套實現更友好的人機交互。國際各大計算機公司相繼開始將人工智能作為其研究內容，幾乎包括所有it企業，以及很多金融巨頭，紛紛建立自己的人工智能產業部，利用“智能”來解決問題。無人駕駛車的誕生，打破了汽車靠人駕駛的時代。
mit開發出了shrdlu，student系統可以解決代數問題，而sir系統則開始理解簡單的英文句子了，sir的出現導致了新學科的出現：自然語言處理。在70年代出現的專家系統成了一個巨大的進步，它頭一次讓人知道計算機可以代替人類專家進行工作。在理論方面，計算機開始有了簡單的思維和視覺，而不能不提的是人工智能語言prolog語言誕生了，它和lisp一起幾乎成了人工智能工作者不可缺少的工具。
（1）人工智能對自然科學的影響。在需要使用數學計算機工具解決問題的學科，ai帶來的幫助不言而喻。更重要的是，ai反過來有助于人類最終認識自身智能的形成。（2）人工智能對經濟的影響。專家系統更深入各行各業，帶來巨大的宏觀效益。ai也促進了計算機工業網絡工業的發展。但同時，也帶來了勞務就業問題。由于ai在科技和工程中的應用，能夠代替人類進行各種技術工作和腦力勞動，會造成社會結構的劇烈變化。（3）人工智能對社會的影響。ai也為人類文化生活提供了新的模式。現有的游戲將逐步發展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智能應用已經深入到各大游戲制造商的開發中。
伴隨著人工智能和智能機器人的發展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來的眼光開展現代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學研究可能涉及到的敏感問題，需要針對可能產生的沖突及早預防，而不是等到問題矛盾到了不可解決的時候才去想辦法化解。
智能機器人具有類似于人的智能，它裝備了高靈敏度的傳感器，因而具有超過一般人的視覺、聽覺、嗅覺、觸覺的能力，能對感知的信息進行分析，控制自己的行為，處理環境發生的變化，完成交給的各種復雜、困難的任務。而且有自我學習、歸納、總結、提高已掌握知識的能力。目前研制的智能機器人大都只具有部分的智能，和真正的意義上的智能機器人，還差得很遠。
當然，雖然人工智能一直都處于計算機技術的最前沿，但人工智能的發展也并不是一帆風順的，并不象我們期待的那樣迅速，也曾因計算機計算能力的限制無法模仿人腦的思考以及與實際需求的差距過遠而走入低谷。人工智能的問題的在于，一方面哲學、認知科學、思維科學和心理學等學科所研究的智能層次高而抽象；另一方面ai邏輯符號、神經網絡和行為主義所研究的智能層次太基本。由于對中間機制知之甚少，這種背景下提出的各種ai理論，就只能是或者完全不同于人類思維，與人類的思維模式相距太遠，同時在人類思維方式的理解上也有待突破，不然很難形成更新的ai框架和理論體系。盡管如此，多學科的聯合協作研究也帶來了足夠引人注目的增長。因為人工智能的基本理論還不完整，我們還不能從本質上解釋我們的大腦為什么能夠思考，這種思考來自于什么，這種思考為什么得以產生等一系列問題。但經過這幾十年的發展，我們相信它會給世界帶來難以預料的變化。
[1][美]l[美]peternorvig人工智能：一種現代的方法（第3版）.
[2]人工智能及其應用蔡自興徐光佑。
[3]游戲人工智能編程案例精粹[美]matbuckland.
[4]機器人學導論[美]克來格（craig，j.j）.
[5]計算智能導論（第2版）（南非）英吉布雷切特。
智能機器人論文（精選19篇）篇六
摘要:智能化是人類的夢想，未來必然會是人工智能的世界。城市智能化將通過有線、無線或混合數據傳輸方式，實現區域城市內多個子系統輔助管理中心，然后再到智能化管理服務決策的有效技術結合，實現區域城市管理的智能化服務，讓人們暢享智能化生活。智能城市的建設是城市信息化建設的新境界。
人工智能(artificialintelligence,簡稱ai)是計算機學科的一個分支，二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術之一（空間技術、能源技術、人工智能），也被認為是二十一世紀（基因工程、納米科學、人工智能）三大尖端技術之一。人工智能是研究用計算機來模擬人在各個過程中的智力活動（如分析、推理、判斷、構思和決策），從而擴大、延伸和部分替代人類的腦力勞動，實現知識密集型生產和決策自動化。目前城市規劃發展領域中的城市設計、控制性詳細規劃、土地利用分區規劃與管理、系統工程與規劃決策支持系統的發展與實施，給人工智能技術的應用帶來了廣泛的前景。
2當前城市發展中面臨的挑戰。
隨著城市的迅速發展，城市經濟發展面臨著日益嚴重的資源和環境壓力。城市人口規模增長過快、城市供配電壓力沉重、環境污染與生態破壞嚴重、交通擁堵治理困難、安全生產形勢嚴峻、城市部門管理中的違法違規現象屢禁不止等等，這些都成為城市發展中最為突出的矛盾，成為城市管理中必須重視的問題，迫切需要采用新的管理方法和科技手段來加以解決。
城市供配電壓力沉重，節能減排問題凸顯。隨著城市發展，各式賓館、辦公大樓、商場超市、醫院、寫字樓等大型建筑日益增多，使得供電負荷越來越大，節約能源和能效管理問題日益突顯。在我國城市化建設進程中，如何與能源低消耗、大環境保護相適應，正在成為建設資源節約型、環境友好型社會亟待解決的問題。
環境污染使得城市從傳統公共健康問題轉向現代的健康危機。環境污染包括工業和交通造成的空氣污染、噪音、震動、精神壓力導致的疾病等，已成為制約城市經濟發展的因素之一。隨著城市垃圾處理量不斷增加，針對居民區垃圾堆放、垃圾填埋焚燒場周邊的環境投訴日益增多，尤其是垃圾焚燒產生的一級致癌物“二惡英”(dioxin)濃度的增加引起了群眾極大關注。
城市交通需求與交通供給矛盾日益突出。隨著經濟的發展，城市交通需求不斷擴大，城市中可用于交通的土地資源極其有限，密集的車流、擁擠的街道、效能低下的交通系統不僅導致了運輸成本的增加，還產生了污染和能源的浪費問題。此外，交通擁擠導致了事故增多，事故增多又加劇了擁擠，這直接影響了居民的出行時間和成本；出行成本的增加不僅影響了工作效率，而且也會抑制人們的日常活動，從而影響居民的生活質量。
公共安全監管難度逐步加大。面對有限的自然資源，人們對抵抗自然災害、事故災難、社會安全等風險源的監控與預防越來越關注，迫切要求建立和完善公共安全日常管理體系和應急處置機制，應對面臨的氣象災害、地下空間事故、危化品事故、重大刑事和恐怖事件、公共場所治安等突發事件進行預防和應急處理。
智能城市是在信息港和數字城市的基礎上發展起來的新方向。在智能城市中，主要的資源用于使城市的信息網絡實現自動監控，信息自動采集，自動分析處理，自動決策反應等等。智能城市是把城市看作一個有機體培養它的監控、學習、反應、調整和適應能力，信息的控制和利用能力是智能城市的基礎。
從技術層面來看，“智能城市”是以網絡信息為基礎的城市信息體系，即綜合運用地理信息系統、全球定位系統、遙感系統、寬帶網絡、多媒體及虛擬仿真等技術，對城市的基礎設施，功能機制進行信息自動采集，動態監管和輔助決策服務的技術系統。城市智能化的水平往往體現在以下幾個方面:城市決策的智能化；城市交通的智能管理與控制；城市資源的監測與可持續利用；城市應急反應和災難的預防治理；城市人口管理；城市生活的網絡化和智能化等等。
新的智能化信息技術構架將由以無線網絡為主體的基礎設施、以無界面計算機為主體的硬件、以信息分析和決策支持為主的軟件、以功能實現為主的網絡應用這幾部分組成。這種新的信息化基礎設施將以實現“三無”為目標，即無線網絡、無界面計算機和無鍵盤輸入。讓計算機和網絡的使用不受時間和地點的限制，不受文字輸入的限制，也不受固定使用方式的限制。
從現實操作來看，政府應該加強與企業聯系，加快實現城市智能化發展。政府借助企業創新的網絡技術，加強合作，加快信息化建設進程，助推城市智能化發展，打造智能城市的全新商業模式，從而建設可持續發展的現代化城市。科技企業與政府雙方將以“激勵創新、合作共贏”為原則，發揮各自的優勢和力量攜手推動本土創新，加速實現城市智能化發展。
在這方面，成都市政府走在了部分前列。據悉，在2009中國西部國際博覽會上，思科與成都市政府雙方結為戰略合作伙伴關系，就“天府智能互聯新城”試點建設及發展與“智能+互聯城市”技術相關的“產學研”一體化產業鏈等方面展開深度合作，以推動成都信息產業的本土創新并提升產業競爭力，實現城市經濟、社會與環境等領域的可持續發展。
信息化是城市發展的重要推動力，是目前城市發展中面臨的一系列問題和挑戰的重要解決途徑。以金融行業舉例來說，信息技術同樣是業務創新、服務創新的重要手段和推動力，以技術改良為載體的金融服務創新不僅是現代商業銀行提升核心競爭力的重要手段，也體現了城市生活發展進步的歷程。基于互聯網、通訊、語音等技術的新興智能金融服務方式的出現，改變了居民的生活、消費習慣，使金融服務更為方便快捷。
可見，在城市發展過程中，通過運用現代化科學技術手段，有針對性地展開試點應用，通過技術與經驗的積累，以“先易后難，從點到面，逐步推進”的方式，逐步實現政府信息資源的共享，能夠有效提高政府為百姓服務的質量，從而全面提升城市智能化管理水平。
4城市發展展望。
智能城市的建設是城市建設發展的新境界。我國許多城市的信息化基礎設施已經不差，急需改進的是應用。而智能城市正是以應用為核心的信息化發展思路，在已有的信息化基礎上，為市民提供更加綜合的服務，為政府部門提供更加有效的信息分析和更符合實際的決策，對包括民生、環保、公共安全、城市服務、工商業活動在內的各種需求做出更智能化的響應，加快城市智能化建設，將帶來未來城市的全新面貌，推進城市和諧發展。
參考文獻:。
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[2]黃孝斌，魏劍平。物聯網助力城市信息化發展—探索城市管理新模式[j]。中國科學院院刊，2010年1期。
智能機器人論文（精選19篇）篇七
這周周日，叔叔帶我去看了他的第一個機器人。我剛踏進叔叔的辦公室，就立刻驚呆了：大腳板，小腦袋，鋼制的一身盔甲閃閃發亮，幾根細細的電線是血管。它現在正神氣十足地向我敬禮呢！
叔叔按下遙控器的一個按鈕，機器人立馬立正。叔叔又按下另一個按鈕，大喊“前滾翻！”機器人立刻雙手向上一舉，抬起雙腳，干凈、利落、迅速向前一滾，一個前滾翻就漂亮地完成了，我看得目瞪口呆，居然為它鼓起掌來。叔叔笑了，對我說：“這還只是它的基本動作，通過設置，它還可以完成跳舞、武術、跑步、足球……，你自己先嘗試下，我去給你再準備一個驚喜。”“好。”我開心地點了點頭。
擺弄了幾下機器人，我大概知道了它的“技能”。就在這時，叔叔又拿來了另一個機器人。叔叔告訴我，這個機器人是他的另一個外國學生送給他的，身手特別靈活，我一看兩個機器人，就特想讓它們來場比賽。叔叔同意了。我立刻給兩個機器人取好了名字，我的是中國的“鄒市明”，叔叔的是外國的“泰森”。一場特殊的博擊戰拉開了序幕。起先，我們倆的機器人都彼此相互試探著，首先，我的“鄒市明”先發動攻擊，先沖上去狠狠地給了“泰森”一拳，“泰森”也不甘示弱，立即揮拳反擊，我趕緊用后滾翻躲開了它的攻擊，隨后，我對著“泰森”的腦袋給了它一拳，“泰森”它也同樣擊中了“鄒市明”的要害。兩個機器人都搖搖晃晃，仿佛要倒下來。我和叔叔趕緊讓兩個機器人復位立正，繼續開戰。“泰森”沖上來想一擊制勝，我卻讓“鄒市明”做了一下俯臥撐避開攻擊，然后站起來發動了一套眼花繚亂的組合拳，而“泰森”因為沒有及時閃開，被擊倒在地，我成功拿下了這場機器人比賽的冠軍。
通過這場機器人比賽，我和叔叔都覺得特別開心，叔叔還答應我，教我機器人簡單編程，以后，我可以有更多的時間和機器人接觸了！
智能機器人論文（精選19篇）篇八
我們很快就熟悉了，我為他起名為“小叮叮”小叮叮”可愛極了，身材圓圓胖胖的，長著一個胖乎乎的大腦袋，臉上嵌著一雙烏溜溜的大眼睛，一個扁扁的小鼻子和一張能說會道的大嘴巴，見到人總是一副笑瞇瞇的樣子有一次，我的家庭作業做完了，便和“小叮叮”一起玩耍，沒想到“小叮叮”竟然主動提出要和我下象棋，我半信半疑地接受了它的挑戰，沒想到“小叮叮”的頭腦那么靈活，那么發達首先我執紅子開局，用炮二平五，“小叮叮”立即出馬八進七正在這時，它突然出了“馬后炮”，把我打得措手不及，損失了一個“車”和一個“相”，我急了，命令全線出擊，結果反而又損失了一個“馬”和兩個“炮”，搞得我手忙腳亂、顧此失彼，汗也浸透了衣服，沒幾個回合，我便敗下陣來，灰溜溜地甘拜下風，他得意地朝我笑了笑，智能機器人聰明啊！還有一次打掃衛生，全家人都是早出晚歸，已經一個星期沒好好打掃了，“小叮叮”自告奮勇地攬下了打掃衛生的重任，只見它肚皮里鉆出來一個掃把，又展開來一個簸箕，只要哪里有一點臟，它就會跑過去掃干凈，連沙發和床底下都不放過掃完后，它還用抹布仔細地抹，地板一下子就變得一塵不染了“小叮叮”的神奇還不止這些，一次媽媽在炒菜時，大量的油煙嗆得我們直咳嗽，“小叮叮”見狀，張大嘴巴用力一吸，煙就全跑進了它的嘴里，接著又用力朝窗外一吹，可惡的煙就被“小叮叮”排掉了，不一會兒，家里就清清爽爽了，高興得我真想和它來個熱烈的擁抱神奇而聰明的“小叮叮”幫了我們不少忙，同時也給我和這個家帶來了歡樂
智能機器人論文（精選19篇）篇九
智能機器人是人類智慧的結晶,它在一定程度上使人們從繁忙的工作中解脫出來。以下是為大家整理的關于,歡迎大家前來參考查閱！
[摘要]經濟全球化形勢下，英語教學需求增長，尤其對于高校教育機構而言，傳統英語教學模式的局限性弊端已逐漸顯露，新型教學技術的引入與應用成為大勢所趨。人工智能技術作為現代科技的重要產物，于近年來開始被嘗試應用于教學工作當中，在語言類教學課堂中發揮著尤為重要的輔助作用。基于高校英語教學的現實需求，如何構建有益于提升教學實效性的教學模式，并由此實現人工智能技術在英語教學課堂中的有效利用，成為亟待解決的關鍵問題。現由人工智能視野出發，嘗試在高校英語教學中擬建混合式課堂，以期實現教學效率及質量的優化。
[關鍵詞]人工智能;高校英語;混合式教學;構建策略。
從高校教育階段的英語教學目的來看，其核心主要在于語言應用能力的培養，要達成這一目標，僅僅依靠單一的課堂內教學遠遠不夠，在缺乏課外訓練的情況下容易導致學生出現語義理解、口語表達方面的短板，不利于全面應用能力的構建。因此，以“線上+線下”為特征的混合式教學模式在高校英語課堂逐漸興起，在很大程度上彌補了以往單一性教學模式的不足，也更有利于為人工智能等現代教學技術的引入與應用擴大空間。但由于長期受傳統教學模式影響，人工智能與混合式教學模式在高校英語課堂中的融合構建容易受阻，需要以科學合理的策略加以推進，現提出相應方案。
(一)人工智能的概念及主要功能人工智能技術是建立在計算機信息處理基礎上的一種智能化技術，能夠對人類行為邏輯、方式及習慣做出相應的解析與模仿，使機器的運作能夠在智能程序的驅使下更貼合人類的交互需求[1]。基于這一應用方向，人工智能技術主要由理論研究與工程研究兩個方面共同推進完整體系的構建，其中，理論研究工作旨在為后續工程研究的實踐奠定基礎，重點一般放在對現有技術經驗的總結探索、對相關理論體系的整合提煉等方向;工程研究工作則旨在利用現有人工智能技術獨立完成產品的開發與設計，重點一般放在人工智能系統與設備的應用、新產品的研發實驗與調整改進等。從人工智能目前的主要功能來看，大致可分為以下三類：一是通過智能系統完成信息的存儲、提取及內部處理;二是通過智能化能力完成信息的符號化處理;三是建立與人類行為邏輯相近的程序邏輯，并利用這一能力對人類提出的問題予以解答或處理[2]。從語言學習的視角來看，人工智能的功能呈現更為具體，如語言解析技術、語言識別技術、語言翻譯技術等均較為常見，隨著人工智能普及率的增長，這些技術在語言教學課堂中的利用也更為廣泛，且目前仍處于不斷升級的進程當中，為語言教育方式的革新轉變帶來了巨大的契機。
(二)混合式教學模式的應用價值結合混合式教學模式在高校英語教學中的應用現狀來看，其教學價值大致體現在以下兩個方面：一是優勢整合價值。語言學習中，傳統課堂與網絡信息課堂所能夠提供的支持效果各不相同，且各有優勢與短板。通過應用混合式教學模式能夠有效提取并整合兩種教學狀態下的主要優勢，使其相互補充、相互作用，進而發揮“1+12”的更優教學效果。二是范圍拓展價值。語言類科目不僅對基礎知識體系具有較高要求，同時也有著明顯的實踐需求，而單一的課堂教學模式很難將教學范圍進行有效拓展[3]。在混合式教學模式支持下，這一問題得以解決，通過利用龐大的線上資源來突破線下教學范圍的局限性，能夠達到開辟新渠道、鞏固認知結構的教學目的，有助于為學生跨文化交際能力的提升奠定基礎。三是推進教學改革。混合式教學模式的深入開展，有助于實現教學方式的多元化和豐富性。充分借助于線上教學與線下教學的優勢，綜合運用多樣化的教學手段，根據不同教學內容的要求來選擇合適的混合式教學手法，這不僅可以為學生的學習活動提供良好的支持，同時還有助于調節課堂教學氛圍，讓教學實效性得以大大增強。
(一)聽力訓練———應用語料庫完成自動化資源匹配及交互聽力訓練屬于英語教學中的基礎性部分，對于學生英語應用能力的構建有著決定性影響，且聽力資源的廣度及與學習需求的匹配度在很大程度上決定著學習效果。因此，在構建高校英語混合式教學模式時，可將人工智能技術作為打開聽力訓練資源廣度的關鍵渠道，借助其特有的語料庫儲備來完成自動化匹配、交互，使學生能夠快速在龐大的英語聽力素材中獲取與自身學習需求相符的聽力資料，并根據資料內容，與人工智能設備展開具有針對性的自動化練習[4]。首先，學生可在線上人工智能系統中錄入自己的年齡、學段、英語聽力基礎、重點訓練方向等基本資料，由系統根據數據資料自動篩選、匹配相應的聽力材料，從而省略手動搜集資料的繁瑣工序。另外，為進一步增強線下課堂學習與情境的交互性，還可進一步利用人工智能的自動識別功能，由學生根據學習需求，隨機選取某物體進行掃描，再由系統根據識別出的物品類別篩選出相關的聽力練習資料，使學生能夠在自動且隨機的語言場景中獲得更良好的學習體驗。例如，當學生選擇“手機”這一物品進行識別后，語料庫便可自動篩選出與“手機”有關的聽力材料，整理出類似主題：therelevanceofmobilephonesandmodernlife，學生再根據聽力內容展開自主練習，從而規避千篇一律的重復訓練。
(二)寫作指導———應用自動批改功能完成查漏補缺英語教學中，寫作是用于鍛煉學生詞句表述水平、語法運用水平的重要環節，但傳統英語寫作教學課堂常受困于題材范圍狹窄、批改過于主觀等因素，既不利于學生創造能力的發揮，也容易導致學生對于自身英語寫作的優缺點難以客觀把握[5]。因此，在利用人工智能技術展開英語寫作指導時，同樣可由線上、線下兩個不同角度出發，分別借助框架搭建功能與自動批改功能完成的自我審視與查漏補缺，進一步夯實英語書面表述能力。線上教學中，首先可由教師向學生布置以某一話題或某一詞匯為主題的寫作任務，如“economicglobalization”，學生根據自身思路，在人工智能技術支持下的作文系統中進行寫作，系統則由此發揮框架搭建功能，結合主題與基本思路提供大致的框架模板，以及用作參考的相關詞匯、句式，使學生能夠跟隨框架的指導，形成更為清晰的寫作邏輯鏈條，達到深化表達的訓練目的。線下教學中，首先可針對經過系統自動批改后的寫作內容與批改意見進行回顧，找出系統評測下的亮點與不足所在，梳理出寫作過程中的存疑之處，通過與他人交流和詢問教師的形式找出解決辦法，并于課堂上完成習作修改，最后由教師根據寫作主題，給出主觀意見，從而達到主客觀相結合的綜合評定目的，使反饋成果更具輔助改進意義。
(三)翻譯練習———應用云平臺技術實現重難點突破英語翻譯是以足夠的詞句積累、聽力練習為基礎的語言轉換過程，對于學習者的語法運用水平、實時解析能力、組織表達能力都具有較高要求，因此學習過程中的重、難點也相對更多，如何提高翻譯精準性成為教學過程中的重要問題[6]。人工智能支持下的云平臺應用能夠為英語翻譯教學帶來新的渠道，一方面可通過創設翻譯情境來使學生快速投入到語言環境當中，另一方面也可透過知識模塊拆分功能來理順語句間的聯系，從而使得翻譯精確性提升。首先，可在線下課堂當中借助人工智能技術來營造身臨其境的語言氛圍，如通過追蹤文本內容，自動化匹配并呈現與之相關的場景，給人以身臨其境之感，如在進行“foratime，theweatherchangedsud-denly，heavyrainandthunder，pedestriansontheroadwerelookingforeavestoavoid.”一句的翻譯時，系統可自動提取“thunderstorm”這一關鍵詞，并在設備中播放關于“暴雨雷鳴”的音像，將學生引入語言情境當中[7]。在情景背景下完成翻譯練習后，學生可各自將翻譯成果上傳至線上云平臺，由云平臺根據翻譯內容，出具動態的評價鏈條，對翻譯結果進行量化評定，使學生更快地從中厘清重點、難點，并結合不同的知識模塊展開針對性補充練習。
(四)口語對話———應用人工智能機器人展開一對一對話高校教育階段，英語教學的最終訴求在于實際語言應用能力的構建，因此，口語對話練習成為貫穿教學始終的必要環節，關系著學生最終能否將課堂學習成果轉化為語言應用基礎。人工智能技術的出現，在很大程度上打破了以往英語課堂中對話組織困難的僵局，學生可通過與人工智能機器人建立起一對一的對話關系，來解決師資有限而同學指導能力不足的問題，同時取得訓練成效與查漏補缺成效。學生在進行線上自主練習時，可根據想要練習的方向設置關鍵詞或主題，再將人工智能機器人作為對話對象，圍繞主題展開聊天式對話，從而達到口語訓練目的，同時還可避免與真人對話時羞于啟齒的情況，有助于在放松狀態下激發出更良好的表達水平[8]。線下課堂教學中，同樣可利用人工智能機器人來催化練習效果，例如，在組織小組口語練習時，為避免話題匱乏、接話困難的情況，可利用智能機器人來提供一些固定的框架或句式搭配，并根據不同成員的薄弱點，對對話的層級與難度進行適當智能化調整，從而實現對話練習效果的提升。
(一)完善教學管理系統，拓寬混合式教學范圍無論是人工智能技術還是混合式教學模式的利用，都需要以完善的教學管理系統作為依托，才能夠最大限度發揮其價值與成效，真正在教育工作中起到支持作用。因此，在構建高校英語混合式教學模式的同時，還需要緊密結合內部教學需求與教學現狀，組織校內各部門共同參與到教學管理工作中來，積極發揮監督與合作職能，在尋求改革發展契機的同時進一步拓寬混合式教學的應用范圍[9]。一方面，打造以融入人工智能技術為核心的混合式教學方案，將其應用于英語教學工作當中，動態化觀察各階段教學成果，并用作后期修改教學管理方向的依據，同時積極舉辦教學比賽及教學研討會議，以便及時發現方案中的問題所在;另一方面，將混合教學范圍逐步擴大，如嘗試通過校外拓展實踐來探索人工智能的新應用渠道，同時建立綜合線上、線下兩個教學環節評價指標的教學反饋體系，以便于及時由反饋體系當中獲取新的教學動向，并由此探索更利于發展的新模式。可以說，人工智能背景下的英語混合式教學，是以完善的教學管理系統為先導的，必須要不斷地對教學管理系統進行完善，有效地拓展并延伸混合教學范圍，才能夠最大化地提升混合式英語教學的實際意義，真正促進教學質量的提升，為學生的成長和發展奠定堅實的基礎。
(二)優化課件制作體系，突出合作互動功能除混合式教學方法的應用外，英語教學課件的制作也直接影響著最終教學成效。為突出人工智能技術的教學優勢，在后期英語混合式教學課件的制作中，可進一步強調學習過程中的合作與互動，通過留置更大的交互空間來激發個體的主觀能動性，從而達到強化訓練效果的目的。一方面，高校可組建精于網課制作的教師隊伍，在分析人工智能教學數據、總結以往經驗的基礎上，盡可能地豐富素材、去粗取精，使學生在線上學習中獲得更優體驗;積極打造線上精品網課，帶給學生專業化的網絡課程內容，使之可以從中收獲知識的積累和能力的提升，此外還可以將精品網課作為范本在其他高校進行推廣，這既可以進行課程推廣還能夠實現學術交流，以此來更好地強化課件制作效果;另一方面，在線下課件的制作中，更多地增加由學生作為主導的實踐板塊，如互動對話環節、實時翻譯環節等，從根源上提高學生在混合式課堂中的參與度[10]。總而言之，在人工智能背景下，積極開展英語混合式教學，必須要以優質課件制作體系為先導，以課件優勢來促進學生對于知識的吸收，這樣有助于最大化發揮混合式英語教學的意義，強化教學實效性。
(三)重建教學評價制度，設置多元考核指標在混合式教學模式踐行基礎上，可通過重建教學評價制度、設置多元化考核指標來進一步倒逼教學質量的提升。例如，除了平時表現，期末考試成績作為基礎考核以外，可另外增加線上教學評價板塊，即將學生在線資源學習情況、線上線下課堂活躍度以及師生互動情況等都納入評價考核范圍。借助人工智能技術及網絡平臺，將學生的學習情況細化為多個考核內容，如聽、說、讀、寫能力的構建情況等，從而保證考核結果更加公正、有效，能夠真實反映學生的學習情況以及英語應用水平，并幫助學生完成針對性改進。此外，為了進一步延伸教學評價效果，可以通過線上師生互評、學生互評、小組評價、學生自我評價等方式來實施多元化評價，這樣通過多維度、多元化的混合式評價，有助于實現最真實、最客觀、最全面的教學評價，能夠全面衡量教學質量和教學效果，以便于為后續的教學改進創造基礎。
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作者：王欣單位：陜西警官職業學院。
人工智能(artificialintelligence),英文縮寫為ai，也稱機器智能。“人工智能”一詞最初是在1956年的dartmouth學會上提出的。它是計算機科學、控制論、信息論、神經生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發展起來的一門綜合性學科。從計算機應用系統的角度出發，人工智能是研究如何制造智能機器或智能系統來模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學。
人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能與人類智能相似的方式做出反應的智能機器。人工智能的發展史是和計算機科學與技術的發展史聯系在一起的，目前能夠用來研究人工智能的主要物質手段以及能夠實現人工智能技術的機器就是計算機,人工智能在21世紀必將為發展國民經濟和改善人類生活做出更大的貢獻。
事物的發展都是曲折的，人工智能的發展也是如此。人工智能的發展歷程大致可以劃分為以下五個階段：
第一階段:20世紀50年代，人工智能的興起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后，相繼出現了一批顯著的成果，如機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但是由于消解法推理能力有限以及機器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點是重視問題求解的方法，而忽視了知識的重要性。
第二階段:60年代末到70年代，專家系統出現，使人工智能研究出現新高潮。dendral化學質譜分析系統、mycin疾病診斷和治療系統、prospectior探礦系統、hearsay-ii語音理解系統等專家系統的研究和開發，將人工智能引向了實用化。并且，1969年成立了國際人工智能聯合會議(internationaljointconferencesonartificialintelligence即ijcai)。
第三階段:80年代，隨著第五代計算機的研制，人工智能得到了飛速的發展。日本在1982年開始了“第五代計算機研制計劃”，即“知識信息處理計算機系統kips”，其目的是使邏輯推理達到數值運算那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段:80年代末，神經網絡飛速發展,。1987年，美國召開第一次神經網絡國際會議，宣告了這一新學科的誕生。此后，各國在神經網絡方面的投資逐漸增加，神經網絡迅速發展起來。
第五階段:90年代，人工智能出現新的研究高潮。由于網絡技術特別是國際互連網技術的發展，人工智能開始由單個智能主體研究轉向基于網絡環境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問題求解，而且研究多個智能主體的多目標問題求解，將人工智能更面向實用。另外，由于hopfield多層神經網絡模型的提出，使人工神經網絡研究與應用出現了欣欣向榮的景象。
1、人工智能在管理系統中的應用。
人工智能應用于企業管理的意義主要不在于提高效率,而是用計算機實現人們非常需要做,但工業工程信息技術是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。把人工智能應用于企業管理中,以數據管理和處理為中心,圍繞企業的核心業務和主導流程建立若干個主題數據庫,而所有的應用系統應該圍繞主題數據庫來建立和運行。也就是說，將企業各部門的數據進行統一集成管理,搭建人工智能的應用平臺,使之成為企業管理與決策中的關鍵因子，這些正體現了人工智能在企業管理中的巨大價值。
人工智能在地質勘探、石油化工等工程領域也發揮著非常重要的作用。早在1978年，美國斯坦福國際研究所就研發制成礦藏勘探和評價專家系統“prospector”,該系統用于勘探評價、區域資源估值和鉆井井位選擇等,是工程領域的首個人工智能專家系統,其發現了一個鉬礦沉積,價值超過1億美元。
3、人工智能在技術研究中的應用。
人工智能在電子技術領域的應用可謂由來已久。隨著網絡的迅速發展,網絡技術的安全已經成了人們關心的重點,因此必須在傳統技術的基礎上進行網絡安全技術的改進和變更,大力發展數據挖掘技術、人工免疫技術等高效的ai技術,開發更高級的ai通用與專用語言和應用環境以及開發專用機器,而人工智能技術則為其提供了一定的可能。
人工智能的近期研究目標在于建造智能計算機，用以代替人類去從事各種復雜的腦力勞動。正是根據這一近期研究目標，人們才把人工智能理解為計算機科學的一個分支。當然，人工智能還有它的遠期研究目標，即探究人類智能和機器智能的基本原理，研究用自動機(automata)模擬人類的思維過程和智能行為。這個長期目標遠遠超出計算機科學的范疇，幾乎涉及自然科學和社會科學的所有學科。如今，人工智能已經進入了21世紀，其必將為發展國民經濟和改善人類生活做出更大的貢獻。但是，從人工智能目前的發展現狀來看，其研究也存在一定的問題，這些主要表現在以下三個方面：
1、宏觀與微觀隔離。
一方面是哲學、認知科學、思維科學和心理學等學科所研究的智能層次太高、太抽象;另一方面是人工智能邏輯符號、神經網絡和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠，中間還有許多層次尚待研究，目前還無法把宏觀與微觀有機地結合起來和相互滲透。
2、全局與局部割裂。
人工智能是腦系統的整體效應，有著豐富的層次和多個側面。但是，符號主義只抓住人腦的抽象思維特性;連接主義只模仿人的形象思維特性;行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進化過程。這就導致了三者之間存在著明顯的局限性。因此，必須從多層次、多因素、多維和全局觀點來研究人工智能，才能克服上述局限。
3、理論與實際脫節。
大腦的實際工作，在宏觀上已知道不少;但是智能的千姿百態，變幻莫測，復雜的難以理出頭緒。在微觀上，我們對大腦的工作機制知之甚少，似是而非，這也使我們難以找出規律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現出“智能”就已經算是相當的成功。
人工智能一直處于計算機技術的前沿，其研究的理論和發現在很大程度上將決定計算機技術的發展方向。人工智能研究與應用雖取得了不少成果，但離全面推廣應用還有很大的距離，還有許多問題有待解決，且需要多學科的研究專家共同合作。因此，要想從根本上了解人腦的結構和功能，完成人工智能的研究任務，就必須去尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，進而為人工智能的進一步發展奠定堅實的理論基礎。我們堅信在不久的將來，人工智能技術的應用與發展必將會給人們的生活、工作和教育等帶來更大的影響。
摘要：隨著社會的飛速發展,科學技術不斷進步,工業領域生產模式發生變化,人工智能時代勢不可擋,尤其是機器人得到更大范圍的推廣與應用。工業機器人的突出優勢是精準度較高,工作效率高,能夠承受較大工作強度,為整個工業領域產量的提升以及質量的提高創造更加優質的條件。由此可見,工業機器人已成為現代工業發展的趨勢與方向。文章基于行業發展,詳細闡述了工業機器人的特征,探討其未來發展趨勢與方向,以期為整個工業行業的持續性發展提供更大的技術支撐。
abstract：
withtherapiddevelopmentofsociety,thecontinuousprogressofscienceandtechnology,industrialproductionmodechanges,theeraofartificialintelligenceisunstoppable,especiallytherobothasbeenmorewidelypromotedandapplied.theoutstandingadvantagesofindustrialrobotsarehighaccuracy,highworkefficiency,abletowithstandagreaterintensityofwork,fortheentireindustrialfieldofproductionandqualityimprovementtocreatemorehigh-qualityconditions.thusitcanbeseenthatindustrialrobothasbecomethetrendanddirectionofmodernindustrialdevelopment.basedonthedevelopmentoftheindustry,thispaperexpoundsthecharacteristicsoftheindustrialrobotindetail,anddiscussesitsfuturedevelopmenttrendanddirection,inordertoprovidegreatertechnicalsupportforthesustainabledevelopmentoftheentireindustrialindustry.
keyword：
隨著人工智能時代的到來,互聯網技術取得巨大突破,大數據技術成為核心,為工業機器人產品性能的提升提供更加先進的技術支持。在工業機器人發展進程中,其操作趨于簡易化,精準度更高,能夠廣泛應用在諸多領域,投入成本呈現不斷降低的趨勢。立足工業領域,機器人應用于產品檢測、焊接以及搬運等環節。工業機器人的出現強化對人力應用的緩解,在優勢上主要體現為較高的生產效率與較高品質的操作,同時,操作持久性更加突出。
從構成上分析,工業機器人主要包含三個部分,即本體、驅動以及控制三個系統。從功能上分析,一種機器人的作用體現在對人類手、手臂的模仿。另外一種更具智能化,有效發揮仿生學的特征,能力更顯多樣化,自由度更高。在當前的工業領域,之所以選擇工業機器人,主要源于其較低的單機價格,便于維修,應用效率較高。
2.1工業機器人以高精度減速機為核心構成,涉及多種技術類型,要求較高。
在工業機器人中,關鍵性結構組成為高精度減速機,涉及多種技術類型。首先,材料成型控制技術十分關鍵,尤其對減速機減速齒輪的耐磨性與剛性提出更高要求,目的是保證運行的高精度標準。在材料構成方面,要強化對金相組織、材料化學元素以及含量的科學控制。其次,加工技術不容忽視。在減速器中,非標特殊軸承是必不可少的組成部分,結構極具特殊性,需要減速器零件加工尺寸來確認間隙標準,工人技術要求更高。
2.2以電機與高精度伺服驅動器為核心,實現對工業機器人的全方位控制。
對于工業機器人的控制,電機與高精度伺服驅動器作用突出,強化對控制系統的管理,尤其是在瞬間力、功率輸出方面面臨更高的標準。首先,快響應伺服控制技術能實現對位置環、電流環以及速度的有序控制,合理運用干擾觀測以及前饋補償算法。具體講,要采用指標預測法來構建內部預測模型,達到閉環優化的目的。其次,為了保證工業機器人能夠有效發揮識別功能,要依托在線參數自整定技術,強化轉動慣量以及pid參數的在線優化,達到參數的精準判定。另外,在線慣量辨識算法明確伺服驅動器的實際工況,強化參數的智能化控制,以現場實際為要求,合理進行參數的調整。
2.3以實時性為要求,強化控制操作系統的穩定性與精確性。
在工業機器人中,運動學控制系統對實時性要求較高。目前,機器人運動控制卡以定制方式為主,同時,強調與操作系統的密切配合,強化數據傳輸、數據精確性以及穩定性的實現,尤其是對于操作系統的消息處理機制,更要關注穩定性與快速響應的需要,增強實時性,為機器人產業化道路的發展創造條件。
3.1工業機器人的發展更顯系統性特征,整體性能增強,適用范圍更廣。
立足新時期的發展,工業領域的機器人更顯多樣性,如焊接機器人、清潔機器人等逐漸投入使用,工程自動化程度顯著增強。隨著技術水平的不斷提升,機器人的造價呈現下降的趨勢,但是,性能卻不斷增強。例如,對于工業領域的機械手,其主要原理是進行人手及手臂的模仿,實現靈活抓取以及搬運的功能,滿足自動化操作的目標。縱觀當前,機械手應用最為廣泛的領域是工業制造業、包裝業等。機械手能夠在既定的時間內較為準確與高效地完成操作動作,這也成為工業機器人發展的主要方向。目前,信息技術發展迅速,尤其是人工智能技術影響力不斷擴大,加之互聯網技術的支持,工業機器人發展更顯系統性特征,強化在控制系統、診斷系統以及維護系統功能的提升。同時,依托仿真模擬化程序設計,切實增強智能化與自動化水平,整體性能不斷提升,在應用方面更顯可靠性,適用范圍更廣。
立足工業生產,很多環節與環境保護相矛盾,對從業者身心健康產生不利影響,有些操作人類很難完成,這也成為工業機器人得以推廣應用的重要因素。例如,對于真空機器人,其之所以在工業中應用,主要原因是半導體工業中,真空傳輸晶圓這一環節人類無法完成,而真空機器人的引進實現這一問題的解決。另外,在一些惡劣環境中,如適應無阻運動的蛇形機器人,滿足水下作業的仿生魚機器人等,都處于不斷研發之中,備受矚目。也就是說,在工業機器人的發展進程中,更加關注其仿生性與生物性的特征,能夠有效實現對人類行為的模仿與替代,成為新時期工業機器人研發的新動向。
在機器人內部,核心構成為控制系統,是發揮功能的重要保障,強化對記憶、示教、通信連接以及坐標設置功能的支持。當前,計算機技術不斷升級更新,為工業機器人控制系統的優化與完善提供強大動力,整體控制水平顯著提升。具體講,在控制器方面,由專用封閉式發展為開放式。也就是說,計算機水平的提升使得工業機器人的控制系統突破專供的束縛,更顯統一化與標準化的趨勢,網絡化特征明顯。基于此,工業機器人的操作更顯便捷性,具備簡單的操作常識即可,無需投入人力物力進行培訓,在很短的時間內就可以對機器人進行模塊功能調整,在根本上使機器人的使用更加方便與快捷,維護管理工作也易于進行。
3.4綜合傳感器融合配置技術日趨成熟與完善,實現對人類思維與神經的多功能仿生。
立足信息時代,人工智能的發展勢不可擋,智能化成為工業機器人在未來的發展方向。智能化的機器人,即強調機器人對人類模仿的更高層次,需要具備更高層級的仿生,既要能夠模仿人類的動作行為,同時,還需要具有人類的思維與神經。基于此,傳感器成為智能工業機器人的重要構成部分,尤其是視覺、力覺、觸覺傳感器的出現,加快工業機器人智能化的發展速度。例如,對于從事電弧焊接的機器人,采用多傳感器融合配置,融電弧傳感器、視覺傳感器以及機器傳感器于一體。在視覺傳感器的支持下,機器人能夠憑借激光視覺掃描功能,獲取焊接過程中所需要的焊炬等數據信息,保證電弧焊接的精準性。另外,遠距離遙控機器人的出現代表了綜合性傳感器融合配置技術上了新的臺階。這種技術在機器人未來發展中將得到更大范圍的推廣與應用,處于不斷完善與成熟中。
首先,我國工業機器人起步較晚,發展時間較短,資金投入方面彰顯不足,在技術與經驗方面彰顯無力性,處于不斷摸索與提升階段,研發力度亟待增強。其次,對于我國機器人的發展,在生產技術與可靠性方面相對薄弱,尤其是機器人很多關鍵部件需要進口,生產成本大幅增加,機器人市場仍需不斷擴大,尤其是過高的成本支出,使得工業機器人在生產研發方面缺乏較高的積極性。再次,工業機器人標準化生產的實現需要以規模優勢為前提,但是,我國在生產與研發方面的投入尚未達標,給推廣與應用造成巨大阻力。
隨著時代的不斷進步,智能機器人技術處于不斷創新升級中,因此,工業智能機器人在未來的發展要集中做好如下幾個方面的工作。首先,從理論研究方面分析,要重視加強指揮制造技術的探究,尤其是針對機器人中相關零部件的生產,要切實提升產品生產質量,有效應對生產難題,借助新型制造技術與制造模式,縮短機器人生產與推廣時間。其次,要結合社會需求,合理增加智能機器人科研項目資金投入,設置專項資金,尤其是面對工業轉型發展的新階段,要擴大對機器人及相關產業的投資量,在根本上為工業智能機器人技術的進步創造條件。再次,立足新時期,要對工業機器人相關條例、規則等進行完善,加快核心技術研發速度,同時,做好研發技術與成功經驗的總結分析,推動智能機器人工業化發展進程的加快,構建更加完善的標準體系,強化對人機交互準則的合理優化。
6結束語。
綜上,工業機器人是多學科相互融合與發展的產物,對工業行業的發展意義巨大。因此,要立足信息時代,在人工智能技術的支撐下,準確掌握工業機器人發展趨勢,明確技術特征,促使工業機器人生產制造成本的不斷降低,性能逐步增強。同時,要重視仿生學在工業機器人領域的研究與應用,強化控制系統功能的不斷升級改造,加快多傳感器融合配置技術的發展,大幅提升工業機器人的智能化水平,推動整個行業標準化與統一化建設,拓展機器人應用領域,以便更好發揮工業機器人在人工智能時代的價值。
參考文獻。
智能機器人論文（精選19篇）篇十
龍卷風把那個城市弄的一團糟，所有的大樹都被風吹得倒了下來，弄的滿地葉子，房子也被吹的搖搖欲墜。這時，智能機器人及時趕到了這個慘招不幸的大城市。市長見了智能機器人，本來滿臉愁容的，現在頓時變的眉開眼笑。智能機器人首先探測了龍卷風的風眼位置，就鉆進土里，它順著地下來到了龍卷風下方，忽然，沖了出來，沖進了風眼，風眼里的空氣好像凝固了似的，智能機器人打開防風裝置，一下子就消除了龍卷風。市長見了，興高采烈的`手舞足蹈起來，智能機器人出來了，市長感激不盡的謝謝了智能機器人。當智能機器人在回科學院的路途的時候，科學家用通訊器告訴智能機器人歡樂城市里的歡樂村受到了烈火的威脅，現在，那里的火越燒越猛，漸漸的，就成了一片火海。智能機器人快速的飛到了那里，那里正烈火熊熊呢！消防隊對這么大的火驚呆了，被火困住的居民膽戰心驚。智能機器人見了，急忙沖進了火海里。火這么猛，智能機器人卻一點事也沒有，真是難以置信。過了一會兒，困在火里的居民一個一個的被救出來了。這時，智能機器人飛到了這個村的上方，啟動了泉水噴射裝置，一噴，火就滅了。火雖然滅了，但是，居民的家圓也沒了。居民們熱淚盈眶，這可難不倒智能機器人。因為，它是萬能的，他用自己的高科技裝備，在一天內恢復了快樂村的原樣，而且，是免費的。居民們很激動，都紛紛向智能機器人致謝。智能機器人羞怯了，它一飛沖天，走了。快樂村又恢復了平時的歡聲笑語。
就這樣,凡是人類遇到的解決不了的問題,智能機器人都會來幫忙了。
智能機器人論文（精選19篇）篇十一
周末爸爸媽媽帶我看電影，檢票檢好后到放影廳，看見一個人他的車子響了，然后他到車子旁邊按了一下按鈕，車子就爆炸了，只剩下肺和頭、脖子。被博士醫生改造成機器人，又給他兩把很厲害的槍，跑出去電斷掉人就倒下了，經過不斷改造，變成了非常厲害的機器人，博士醫生又發明了機器人專用摩托車，比汽車還要快。機器人騎著它抓了好多壞人，又發現警察局長是個壞人，正想抓時斷電了。
博士醫生修好換了新鎧甲，測驗有多厲害，有好多人打他，結果他一槍一個一槍一個打死了好多，還有一個沒被發現打了機器人一槍，機器人躲過了一槍后，打死了他。然后贏了。
智能機器人論文（精選19篇）篇十二
在2090年，我發明了一種智能機器人，功能設計貼心得保證讓你“一見鐘情”，且不需要電池就能工作，無論是太陽光還是燈光，都可以給它全方位地充電。
星期天中午，快到開飯的時間了，我一邊按著“抗議”的胃，一邊在它的腰上系了一條圍裙。你一看見“圍裙”就知道它的服務范圍，肯定具有燒飯的功能啦！對極了，我點開機器人的開關，它的屏幕上立刻出現了美食圖片。我又點了一下食譜按鈕，彈出了很多種裸眼3d效果的菜肴制作視頻，你觸碰這些美食，還會散發出它的獨有香味呢，幫助你更好地選擇啰！我雙眼放光地看著各種各樣的美食，全世界各地的美食那是應有盡有，而且各種菜系的講解也非常詳細。
你可能會疑惑，光看視頻又不能解決肚子空空的問題，說得好，接下來就讓我的機器人大顯身手吧！我點選了幾道美食，機器人立即直奔廚房做菜去也。你可能又要問了，食材怎么解決呢？在2080年，這個問題早就被聰明的人類解決了，只要你不是吃龍肝鳳膽，機器人早在你點菜時就聯系網絡配菜公司了，所需食材保證十分鐘之內送到。
閑話不說了，我快要餓死了。這時，一陣香味從餐廳飄過來。我走到餐桌前，機器人已經將美食擺放在我眼前。濃香的菌菇湯，金黃的松鼠鱖魚，黑木耳炒白山藥……配色鮮艷，擺盤像一件藝術品，我根本舍不得吃下肚。“咕嚕咕嚕”，肚子出賣了我，我輕輕地動手吃上一口，回味無窮，唇齒留香，真是色香味俱全啊！
它菜做得好，還會與人聊天，最重要的是，它還有高超的“安慰”技能。有一次，我因業績不理想挨批了，一進家門，它就察覺到了我的不快，體貼地倒了一杯牛奶給我喝，并請我坐在沙發上為我按摩。它一邊按摩一邊說：“主人，別傷心，我給你做蛋糕吃吧。”我非常感動，心中仿佛射入一縷陽光，心情也有一絲好轉。很快，它端上來一塊色澤鮮艷的甜點，誠心誠意地請我品嘗，我心花怒放，這真是貼心的好朋友呀。
智能機器人論文（精選19篇）篇十三
在未來的世界里，我發明了一種，請讓我帶你們來一起認識它吧！
它和一個小孩子差不多大，很聽話，居家必備，并且它是使用電池的，很好攜帶。你可以給它取一個你喜歡的名字，例如小白、小灰……要是你疲憊地回到家里，躺在沙發上不想動，怎么辦？很好辦，你可以叫你的幫你干活了，做飯、掃地、開電視……你出門也可以帶著它，它會幫你買東西、拿東西等等，十分能干。
醫院也特別歡迎，它可以充當醫生的小助手，在醫生手術時，遞上他要的工具；它也可以擔起護士的責任，給病人打針、拿東西等等；它還可以在醫生忙不過來時，代替醫生給病人看病，甚至動手術。
我一定要好好學習，讓這種早點面世，到時，它將為我們提供最到位的服務。
智能機器人論文（精選19篇）篇十四
21世紀，是爆發的時代。這不，我也發明了一個，大家一起來看看吧！
我發明的特別炫酷。它不僅懂得各種知識，還可以上天、下海、入地，無所不能。它可以探索地下有沒有金礦或石油，可以到海底尋找人類未知的生物，還可以上天預測天氣，讓人類對未來早作準備。
當然，這個機器人最主要的作用是為它的主人服務。每天6時，它就會叫醒我，并把香噴噴的早餐送到我面前。這時，它是我最忠實的家政服務員。我上學了，它乖乖地待在家里，一旦發現有陌生人闖入就會立刻發出警告，如果陌生人不聽警告，它就會對陌生人采取行動。這時，它是我最可靠的安全員。它還是我的救護員，在火災、地震等災難發生的時候，它會保護我安全地躲避災難。它還是我的開心果，每當我心情不好時，它就會為我講笑話，讓我把煩惱瞬間忘卻。
最特別的是，我的還是一位醫術高超的“醫生”。如果有人生病找到了它，它就會像孫悟空一樣鉆入病人的體內尋找生病的部位進行治療。在治療的過程中，人是感覺不到痛的。
大家說，我發明的是不是人類的好朋友、好幫手呢？
智能機器人論文（精選19篇）篇十五
“叮鈴鈴——”，是警察局長接通了我的信號，我坐在辦公室里，屏幕墻上出現了老朋友的面孔，“黃博士，我請求你和小力的支援”原來又發生了一起兒童失蹤案。小力是我發明的，是我的好朋友。小力的功能不計其數能，我們已經成功幫助警方破了多起大案。
我帶著小力來到警察局，看了看大屏幕，上面全是失蹤兒童的照片和數據。據不完全統計，我國每年失蹤兒童達20萬人，而找回的只有0.1%。目前，已有幾百萬失蹤兒童沒有找到，看著一個個觸目驚心的數字和一張張渴望回家的小臉龐，我不禁淚流滿目，小力在一旁憤怒而又傷心地說：每失蹤一個孩子，就意味著一個家庭的破碎。為了讓這些破碎的家庭重新回歸圓滿，我一定要找回這些可憐的孩子。
說著，小力開始掃描這起失蹤案孩子們的信息，然后騰空而起飛到了天上，變形成小飛機開始繞地球進行一場大規模的搜索———我則在電腦終端等待著它傳輸最新情況，終于，找到了所有失蹤兒童的位置，我和警察們制定計劃就出發了，在救兒童的時候，發生了激烈的戰斗，槍林彈雨，慘叫聲和呼喊聲此起彼伏，小力卻無所畏懼，沖在最前面，完成了艱巨而又偉大的任務，別忘了它是刀槍不入的機器人噢。好不容易找齊了孩子，小力又通過掃描父母的照片和孩子的照片進行匹配對應，最后把孩子們一個個都送回家了。
對于失蹤已久，模樣發生太大變化的孩子，小力識別率卻不高，我將發明更先進的的出現，為人類社會做出更大的貢獻。
智能機器人論文（精選19篇）篇十六
一雙帥氣的機器手臂，一個威猛的火焰噴射器，一排排整齊的按鈕，這是什么呢?哈哈，這就是我的伙伴，智能機器人，也是一個多功能機器人。首先，這個機器人是“”全能選手”它不但能與我一起玩耍，而且也能變成我想要的東西，隨我怎么用都行!這個機器人呀，就像我媽媽一樣，它會給我做出美味可口的飯菜，飯后洗碗、掃地、拖地，它都會做，把家里打掃的一塵不染，它只需把左臂一伸，一下子就變成了掃把，腳底開啟吸塵模式，哪怕是幾納米的細菌和灰塵，它都能吸走。下面我來說說它的另一項功能。它是會變形的，它能變成一輛跑車，也能變成一個潛水艇，還能變成飛船呢!車棚是用可以伸縮的納米材料做的，可以防風擋雨，也能自動駕駛。它的駕駛室里沒有方向盤，只有四個鍵，分別是黃色、藍色、黑色、紅色。黃色是地面模式，藍色是海洋模式，黑色是天空，太空模式。而粉紅色呢，是開始停止鍵。
你只要按下黃色鍵，就可以在路上狂奔，看看這藍藍的天，清清的水，純樸的人。你只要按下藍色鍵，你便會在大海里漂著，看看兇猛異常的鯊魚，溫順可愛的金魚，看看海洋生物的無限生機。你只要按下黑色鍵，便會直沖云霄，看看隕石怎樣威猛的襲擊星球，看看在天上對你打招呼的星星，看看圓圓的大火球，給你帶來光明。而且機器人也像我們的保鏢。它身手不凡，會拳擊和武術，眼睛會射出紅外線，手臂會發出激光，三兩下就把敵人斬于馬下了。所以打架也不愁了。怎么樣，我的想法不錯吧!期盼我的奇思妙想能夠實現，期盼我的發明能解決更多麻煩，期盼著美好的明天，早點降臨。
智能機器人論文（精選19篇）篇十七
位于市中心的機器人訂做中心里來了一位身材臃腫的先生。
星期三，f先生如期來到訂做中心，m博士正在大廳里等著他。博士微笑著打了個招呼，然后對他身邊的一個年輕漂亮女子說：蘇珊，這位就是你的主人了。蘇珊挽著f先生的胳膊，準備離開。f先生扭過頭說：博士，支票下午給您寄過來。博士點點頭，轉身走進了辦公室。
一個月之后，博士打了一個電話給f先生，是蘇珊接的電話。博士說：蘇珊，下午和f先生一起過來吧，他已經不需要你了。蘇珊說：好的，博士。我們下午一點鐘到。
智能機器人論文（精選19篇）篇十八
這個指的是，什么事情都會干，什么事情都能做的機器人。
家里有個機器人，有點驚人，但，我家的的確確需要。
1號需要人：爸爸。它要做的是幫爸爸做工作，還可以給爸爸當司機，背著爸爸上班、下班。
2號需要人：媽媽。我媽是老師，它可以幫我媽媽批改作業，還可以幫媽媽做一切家務。
3號需要人：我。我更需要它能幫我寫寫作業，幫助我參加考試和做所有我不愿意做的事。
從這幾點來看，可以知道我家的人太缺少勤勞細胞了。
要是有了這個機器人，我家一定不會再傳來媽媽震耳欲聾的聲音：“這雙襪子，洗不洗的？”“那個要洗的衣服，要放洗衣機里！”“拜托，東西放回原位！”“不要放這里，我很忙的！”那樣，該多好！
要是有了這樣的機器人，我家就可以不被奶奶說這里不干凈，那里太亂，衣服怎么沒洗......
要是有了這樣的機器人，我們就可以不用那么累了，我們就可以經常出去玩了。
要是有了這樣的機器人，我們家就是一個幸福的家了。
智能機器人論文（精選19篇）篇十九
時間過的真快，一轉眼到了20xx年，作為博士生導師，我被清華大學聘任為電子自動化研究所所長，專門負責帶領團隊研發智能機器人。經過長達幾個月的研發，終于研制成功了一款智能機器人，并且特意起了個動聽的名字——笨笨。
當然，“笨笨”并不笨。它個頭跟普通人身高差不多，不胖也不瘦，不僅防火、防水、防摔，還像孫悟空一樣擁有“七十二變”。更重要的，它身上還穿了件“隱身衣”，即使跟隨在你身邊，別人也看不出來。
“樣品”研制出來后，按照習慣，我讓研究所給每個團隊成員制造了一臺，先在實際生活中檢驗下。
我領到的是“6”號，這個“6”號用起來很順手。我上班，它先是變成了自行車，嫌它慢，它就又變成了轎車。坐著，很快便到了單位；回到家，我剛想吃碗“炸醬面”，它便開始操作了。一會兒，清香無比的“炸醬面”就端上來了。吃完，不等招呼，它就過來拿去洗。走之前，還不忘在桌上給我倒茶。
更絕的`是，晚上吃過飯我出門溜達，竟有一個小偷悄悄跟上來，正當小偷摸走我的手機準備開溜時，“笨笨”一把抓住了對方，任其如何掙扎也脫不開身。因為隱身，小偷明明看不到東西，卻發現自己走不了，一時嚇得哭爹喊娘。
“這個‘笨笨’可真不賴！”我邊感慨，邊拿起手機給“110”打電話。
電話通了，可無論怎么喊叫都喊不出聲，一著急，忽然驚醒過來，眼前竟啥也沒有。我使勁揉眼，揉半天，終于明白，原來自己是在做夢，一場亦真亦幻的夢。（公眾號：馮老師為你讀書）。