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最新大數據報告大全（14篇）篇一
近日，騰訊“守護者計劃”旗下反詐騙聯合實驗室發布《第三季度反電信網絡詐騙大數據報告》。報告中顯示，第三季度詐騙熱度指數為94，在7月、8月暑期期間尤其高發，在9月份開始下降，各項數據都得到控制。
據悉，騰訊守護者計劃基于騰訊安全云庫、騰訊手機管家、微信安全中心等海量大數據，定期發布詐騙熱度指數，用于量化當季詐騙發生的情況，從而達到預警和教育的目的。
第三季度損失金額上升，暑期詐騙進入年度高峰期。
據《報告》顯示，2016年第三季度詐騙指數為94，相較第二季度89的熱度有所上升，詐騙案情延續從6月份就開始的暑期詐騙高發上升勢頭，并在7、8月份達到高峰，指數突破100。
據《報告》分析，詐騙分子趁著暑期的空檔，瞄準學生及家長這個特殊群體，實施精準場景詐騙，從而提高詐騙成功率。自8月份起，連續出現了多起電信詐騙大學生致死的案件，引起全社會的廣泛關注。
同時《報告》還指出，整個第三季度全國共接到用戶標記4.26億，環比上季度下降了3400萬條;收到詐騙短信的人數環比減少1.9億人;收到詐騙電話的人數環比減少了30%。
在詐騙率降低的同時，詐騙金額卻在大幅度上升，損失金額共計56.4億元，環比上升81.2%。大額的的財務詐騙屢屢發生拉高了總額以及暑期詐騙高發更多針對學生、老人等弱勢群體造成單一案件危害變大都是詐騙金額上升的原因。
《報告》中的第三季度特輯《詐騙集團內部絕密培訓資料曝光：一個菜鳥騙子的成長史》總結到，在三種詐騙手段里電信詐騙損失金額最大，占總損失金額的50.1%平均每起電信詐騙案件損失接近3.2萬元，每10元就有5元是電信詐騙。在電信詐騙中仿冒公檢法類詐騙居首，占總損失金額的11.5%。
《報告》分析得出，仿冒類電信詐騙之所以屢屢得手，在于其背后成熟的'黑色產業鏈，能夠為騙子精準詐騙提供各種支持。通過人們對熟人的“大意”或者公檢法的“恐慌”實施詐騙。而仿冒公檢法類詐騙金額單一案件損失金額往往十分巨大。
手機病毒改頭換面不斷擴大覆蓋，平均每一個手機病毒就能影響179臺手機。
《報告》顯示，第三季度支付類手機病毒數量在不斷減少，從7月份31188種病毒，到9月份21763種病毒，下降30.2%;但是由于使用手機支付的用戶越來越多，手機用戶數量也不斷上升，病毒的覆蓋度更加廣泛，感染的手機數量也在增長，到9月份達4666910臺。
《報告》指出，相較于第二季度隨著第三季度隨著暑期和大學開學季，各種類似成績單、通訊錄的支付類病毒大量傳播。以致各位學生家長頻頻上當，第三季度平均每一個病毒致179臺手機中毒。
詐騙短信大幅度減少，麒麟偽基站實時檢測系統全國落地成效顯著。
從《報告》中我們可以看到，從7月到9月份，在各類手機垃圾短信中。詐騙短信從979萬減少到621萬，降低了36.5%。短信詐騙發生頻率僅站所有詐騙案件的3%，損失金額僅占全部損失的1.5%。
自8月4日騰訊與公安部達成戰略合作協議，大數據反詐騙產品“麒麟”偽基站實時檢測系統將在全國公安部門落地。“麒麟系統”在上半年深圳、廣州、北京等地試點以來取得了打擊各類偽基站的重大成效，偽基站詐騙短信大大減少。
反偽基站神器——“麒麟”系統能夠準確定位偽基站施以打擊，利用有騰訊lbs精準的定位技術支持和騰訊手機管家海量的用戶群體標記的黑產數據庫，實現對正在發布欺詐信息的偽基站50米內的精準定位。
時至今日，電信網絡詐騙團伙愈發呈現出專業化的“職業素養”，詐騙金額空前絕大。面對如此成熟的黑色產業鏈，推動反電信網絡詐騙體系化建設的任務更是迫在眉睫。
基于騰訊安全17年對抗黑產的經驗和能力，騰訊在反詐實踐過程中，逐漸形成了一個以技術對抗為先行，行業聯合共同防御，教育宣傳為常態，圍繞騰訊守護者計劃平臺運行的反信息詐騙的“騰訊模式”。“騰訊模式”自實踐以來協助破獲案件金額超過5億元。
騰訊愿意拿出誠意和技術與所有的行業伙伴進行分享、合作，將自己的能力開放出來，讓已驗證有效的方式和技術能夠在全國更深入地推廣和落地，積極推動反電信詐騙體系化建設，真正為保護網民權益而服務。
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最新大數據報告大全（14篇）篇二
近期成立的深圳市綜合交通運行指揮中心囊括深圳全市24個交通信息化系統和海量的交通基礎數據，上述問題應該也是其重點的研究方向。
拋磚引玉：
分析案例1：結合公交車gps數據、乘客刷卡信息等數據，能夠獲取每輛公交車每個站點停車時間、上下車乘客數量、乘客精細時空軌跡等，再此基礎上應該可以做“公交車線路、站點、發車頻次優化”、“典型居住區和就業地的通勤出行分析”等分析。
分析案例2：結合rfid、gps等數據，能夠獲取車輛精細化時空軌跡信息，能夠對行車輛行駛軌跡、路段行程時間可靠性、od分布(起點-終點)等進行數據分析，應該能替代部分傳統交通規劃和交通需求分析的內容，理論上應該更加實時可靠。
[大數據理論指導交通數據分析的方法]。
最新大數據報告大全（14篇）篇三
在線問診發展至今幾乎是移動醫療的標配，也成為越來越多用戶的選擇，其中積累的醫療大數據也耐人尋味。昨日，國內最大的移動互聯網健康醫療服務平臺——平安好醫生發布《國民健康大數據報告》，數據顯示，兒科健康問題的咨詢者，超過一半是1990年以后出生的年輕母親，而廣東、北京和山東的用戶更愿意在健康保健商品上花錢。
平安好醫生健康大數據研究院發布了第一份研究成果——《2016國民健康大數據報告》。據了解，該報告以平安好醫生平臺全樣本數據為支撐，覆蓋實名注冊用戶1.3億，月度活躍用戶超過萬，日均在線問診量40萬人次的在線健康醫療行為大數據，從健康管理和線上就醫兩大維度，對互聯網健康醫療服務典型使用人群關注的健康問題，自身的健康狀況和對待健康的態度，以及進行健康管理的行為進行了盤點、歸納和剖析。根據平安好醫生平臺的大數據分析發現，兒科健康問題的咨詢者，超過一半是1990年以后出生的年輕母親;來自于中學生提問者的咨詢需求，其中超過6%與整形美容相關;50到60歲的中老年女性日行萬步，是健步運動的典型愛好者;而觀看健康直播的主要群體是20-35歲的年輕男性;廣東、北京和山東的用戶更愿意在健康保健商品上花錢。
在對用戶的全平臺使用行為進行數據分析的同時，報告也對平安好醫生醫學專家團隊一年來線上服務積累的數據進行了梳理。數據顯示，每個平安好醫生醫學專家的全年在線接診數量為9.1萬次;兒科、婦科和皮膚科是全年咨詢量最高的熱門科室，在線就醫需求最熱門的時段是夜間。，每一名醫生在凌晨0點到6點要接待1萬名用戶提出的夜間咨詢，占到總咨詢量的10%以上。
相關資料：
隨著中國大數據產業的蓬勃發展，基于用戶互聯網使用行為洞察的大數據研究逐漸成為驅動經濟增長和社會進步的重要基礎和戰略資源。國內最大的移動互聯網健康醫療服務平臺——“平安好醫生”日前宣布，成立健康大數據研究院，通過洞察用戶健康需求背后的行為邏輯，為互聯網醫療行業創新個性化健康管理與醫療服務提供決策支持，助力衛生主管部門提升全民疾病預防與自我健康管理能力，為建設“健康中國”貢獻力量。
平安好醫生首席技術官王齊表示，平安好醫生作為用戶覆蓋率和活躍度最高的互聯網健康醫療服務平臺之一，有著良好的數據基礎和應用優勢來發展健康大數據。研究院成立后，將通過用戶使用行為的全平臺跟蹤監測，研究如何利用大數據提升平臺精細化運營服務能力，促進在健康管理和輔助就醫過程中用戶體驗。
在宣告成立的同時，平安好醫生健康大數據研究院發布了第一份研究成果——《2016國民健康大數據報告》。據了解，該報告以平安好醫生平臺全樣本數據為支撐，覆蓋實名注冊用戶1.3億，月度活躍用戶超過2000萬，日均在線問診量40萬人次的在線健康醫療行為大數據，從健康管理和線上就醫兩大維度，對互聯網健康醫療服務典型使用人群關注的健康問題，自身的健康狀況和對待健康的態度，以及進行健康管理的行為進行了盤點、歸納和剖析。
根據平安好醫生平臺的大數據分析發現，兒科健康問題的咨詢者，超過一半是1990年以后出生的年輕母親;來自于中學生提問者的咨詢需求，其中超過6%與整形美容相關;50到60歲的中老年女性日行萬步，是健步運動的典型愛好者;而觀看健康直播的主要群體是20-35歲的年輕男性;廣東、北京和山東的用戶更愿意在健康保健商品上花錢。
在對用戶的全平臺使用行為進行數據分析的同時，報告也對平安好醫生醫學專家團隊一年來線上服務積累的數據進行了梳理。每個平安好醫生醫學專家的全年在線接診數量為9.1萬次，每次問診的平均時長為15分鐘;兒科、婦科和皮膚科是全年咨詢量最高的'熱門科室;通過在線途徑，用戶的就醫需求出現了全時段釋放的特點，20，每一名醫生在凌晨0點到6點要接待1萬名用戶提出的夜間咨詢，占到總咨詢量的10%以上;通過7*24小時全天候不間斷的實時互動，家庭醫生全科服務正在通過無遠弗屆的互聯網向廣大醫療資源匱乏地區的每一個家庭延伸，適合中國家庭健康需求的醫療服務可及性在大數據的助力下不斷增強。
大健康產業觀察家指出，基于在線問診平臺用戶行為邏輯的醫療健康大數據如果應用得當，在醫療資源管理、個人醫療和保健服務方面作用積極，如保證藥品安全性和可用性，降低醫療成本、使預防優先于治療，制定有針對性的預防保健計劃等。不過，能否找到隱藏在大數據中的有效信息，并應用于商業實踐的效果仍有待檢驗。與此同時，數據只有流動起來才能打破‘信息孤島’、釋放數據價值，平安好醫生首席技術官王齊呼吁，各家在線問診平臺聯合起來，通過開放共享的方式，實現用戶大數據的互聯互通，使數據的應用真正助力推進國民健康的福祉。
最新大數據報告大全（14篇）篇四
前幾年，上面還動不動將九億農民掛嘴邊，未來，我相信，上面也會經常說：九億城市人。或者，更多。
我相信，就在不遠將來。
世界正經歷城市化，中國更是如火如荼。不久的將來，更大的城市，城市群，更多的人口，會成為常態。這盛況，我有生之年，應該能看到。
更大的城市，更多的人，絕大多數的人將生活在城市里。人們于是關心城市，關心它的一切。當然，也包括它的半徑。
有意思的是，目前，中國的城市半徑，普遍“不約而同”：約30km。
無論北京的16410km，上海的6340km，還是廈門的1699km，(島內128km)，半徑都在30km左右(廈門稍微小，主島太小)，這背后的原因，其實簡單：尖端科學的運用，以及科學的可復制型。
以前只有一線城市擁有的地鐵，現在在二線基本全面開花，甚至，有些三線也大干快上。究其原因，不過是科學的發明，運用到一定時間后，其成本不斷被降低，從而讓其他規模較小，財力叫弱的城市，也能造得起。
90年代的地鐵，以及建筑其上的銷品貿，現在，二線能夠“輕易”地復制，且因為經驗和時間的積累，建造更先進、科學，搭配更合理，技術更先進。北京、上海的地鐵一號線乘坐體驗，運營速度，技術應用，未必有蘇州、杭州的三號線好。
每一次技術的突破和革新，都讓城市半徑得到拓展。地鐵發明以前，是公路、鐵路時代，城市半徑遠沒有現在大，公路、鐵路發明之前，是馬車時代，繁華的長安城，老百姓靠馬車在城市里運行，東到西，十公里已經是極限。再大，活動極不方便(以馬車的平時速度計算)。
漢長安城面積達36平方公里,是古代面積最大的都城遺址之一。
現在城市的半徑得到極大提升，到達30km左右，地鐵功勞不可磨滅。地鐵不再是一線的標配，很多城市擁有地鐵，并且大干快上。中國城市的半徑，因此“不約而同”地擴展到同一長度。
地鐵已是城市最高級的技術，最前沿的科技運用。在新的革命性技術還未到來之前，城市的半徑，再難以突破。
那么，未來，城市的半徑到底怎樣呢?真的一直無法突破了?
在幾十年前，公交車是人們出行的重要交通工具，當然現在也是，那時的公交車，不但破舊，而且速度、載客量、技術都不如現在。
這是必然，技術在前進。
公交最明顯的變化，其實不是這些，而是運行方式。
開始公交都是首發尾至，一條條線路定好，一站一站站點定牢，司機早上出發，沿著線路，有序按序逐站停靠，到點，回到起點，下班。
后來，公交單獨劃出車道：公交專用，再后來，brt快速公交系統，不但線路專用，而且不再三五公里一站，而是拉長距離，提高速度，專程車道。
北京公交線路圖。
這，大大提高了公交的運行速度和效率。長路途的人，可以較快時間到達目的地。當然，其他的線路，還是按原計劃的行駛、停靠。
當一個城市的公交普及到線路全覆蓋，站點全覆蓋，還不能滿足市民出行要求時，專線，長距離的公交運行系統出現了。
鄭州brt。
其實，地鐵也會遵循這個規律。目前，絕大多數的地鐵網，還遠遠不夠做到線路全覆蓋，站點全程性。
紐約地鐵圖。
倫敦地鐵圖。
東京地鐵圖。
全國的城市，都在大干快上地，繼續建地鐵。
上海地鐵未來效果圖(2020)。
北京地鐵未來效果圖(2020)。
當大多數的城市地鐵網，像公交網一樣，全程覆蓋，并且全站點覆蓋時，地鐵的進化，就會朝公交的專車道，brt快速公交系統進發：長站點，專業性，快速度的地鐵，將不斷誕生。
那時，天安門到通州，30分鐘，南京路到臨港，30分鐘。
再以后，天安門到燕郊，30分鐘，南京路到昆山、太倉，30分鐘，------。
隨著地鐵的升級和改進，城市的半徑進一步被擴大。城市在不斷擴大，城市間的邊界，越來越模糊。在960萬平方公里上，除了幾片土地建滿高樓大廈，絕大多數的地方，將回歸森林。
地球一片綠海，“原始社會”再現。
因而，環保是個偽命題，保護生態就是扯淡，退耕還林根本就沒有必要。
作者：皮特。
公眾號：peter。
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最新大數據報告大全（14篇）篇五
大數據項目可行性研究報告（優秀篇）。
第一部分大數據項目總論。
總論作為可行性研究報告的首要部分，要綜合敘述研究報告中各部分的主要問題和研究結論，并對項目的可行與否提出最終建議，為可行性研究的審批提供方便。
(一)項目名稱。
(二)項目承辦單位。
(三)可行性研究工作承擔單位。
(四)項目可行性研究依據。
本項目可行性研究報告編制依據如下：
1.《中華人民共和國公司法》;。
2.《中華人民共和國行政許可法》;。
3.《國務院關于投資體制改革的決定》國發(2004)20號;。
4.《產業結構調整目錄2011版》;。
5.《國民經濟和社會發展第十二個五年發展規劃》;。
6.《建設項目經濟評價方法與參數(第三版)》，國家發展與改革委員會2006。
年審核批準施行;。
7.《投資項目可行性研究指南》，國家發展與改革委員會2002年。
8.企業投資決議;。
9.……;。
10.地方出臺的相關投資法律法規等。
(五)項目建設內容、規模、目標。
(六)項目建設地點。
二、大數據項目可行性研究主要結論。
在可行性研究中，對項目的產品銷售、原料供應、政策保障、技術方案、資金總額及籌措、項目的財務效益和國民經濟、社會效益等重大問題，都應得出明確的結論，主要包括：
(一)項目產品市場前景。
(二)項目原料供應問題。
(三)項目政策保障問題。
(四)項目資金保障問題。
(五)項目組織保障問題。
(六)項目技術保障問題。
(七)項目人力保障問題。
(八)項目風險控制問題。
(九)項目財務效益結論。
(十)項目社會效益結論。
(十一)項目可行性綜合評價。
三、主要技術經濟指標表。
在總論部分中，可將研究報告中各部分的主要技術經濟指標匯總，列出主要技術經濟指標表，使審批和決策者對項目作全貌了解。
四、存在的問題及建議。
對可行性研究中提出的項目的主要問題進行說明并提出解決的建議。
1.項目總投資來源及投入問題。
項目總投資主要來自項目發起公司自籌資金，按照計劃在2012年3月份前完成項目申報審批工作。預計項目總投資資金到位時間在2011年4月底。整個項目建設期內，主要完成項目可研報告編制、項目備案、土建及配套工程、人員招聘及培訓、設備簽約、設備生產、設備運行及驗收等工作。
項目發起公司擬設立專項資金賬戶用于項目建設用資金的管理工作。對于資金不足部分則以銀行貸款、設備融資，合作，租賃等多種方式解決。
2.項目原料供應及使用問題。
項目產品的原料目前在市場上供應充足，可以實現就近采購。項目本著生產優質產品、創造一流品牌的理念，對原材料環節進行嚴格把關，對原料供應商進行優選，保證生產順利進行。
3.項目技術先進性問題。
項目生產本著高起點、高標準的準則，擬采購先進技術工藝設備，引進先進生產管理經驗，對生產技術員工進行專業化培訓，保證生產高效、工藝先進、產品質量達標。
第二部分大數據項目建設背景、必要性、可行性。
這一部分主要應說明項目發起的背景、投資的必要性、投資理由及項目開展的支撐性條件等等。
一、大數據項目建設背景。
(一)大數據項目市場迅速發展。
(二)國家產業規劃或地方產業規劃。
我國非常中國大數據領域的發展，國家和地方在最近幾年有關該領域的政策力度明顯加強，突出表現在如下幾個方面：
(1)穩定國內外市場;。
(2)提高自主創新能力;。
(3)加快實施技術改造;。
(4)淘汰落后產能;。
(5)優化區域布局;。
(6)完善服務體系;。
(7)加快自主品牌建設;。
(8)提升企業競爭實力。
(三)項目發起人以及發起緣由。
……。
二、大數據項目建設必要性。
(一)……。
(二)……。
(三)……。
(四)……。
三、大數據項目建設可行性。
(一)經濟可行性。
(二)政策可行性。
(三)技術可行性。
本項目建設堅持高起點、高標準方案，為保證工藝先進性，關鍵設備引進國外廠商，其他輔助設備從國內廠商中優選。該公司始建于1998年，2001年改制為股份有限公司，經過多年的技術改造和生產實踐，公司創造出一流的大數據工藝和先進的管理技術，完全能夠按照行業標準進行生產和檢測，其新技術方案的引入，將有效保證本項目順利開展。
(四)模式可行性。
大數據項目實施由項目發起公司自行組織，引進先進生產設備，土建工程由公司自主組織建設。項目建成后，項目運作由該公司全資注冊子公司主導，項目產品面向國內、國際兩個市場。目前，國內外市場發展均較為迅速，市場空間放量速度加快，市場需求強勁，可以保證產品有效銷售。
(五)組織和人力資源可行性。
第三部分大數據項目產品市場分析。
市場分析在可行性研究中的重要地位在于，任何一個項目，其生產規模的確定、技術的選擇、投資估算甚至廠址的選擇，都必須在對市場需求情況有了充分了解以后才能決定。而且市場分析的結果，還可以決定產品的價格、銷售收入，最終影響到項目的盈利性和可行性。在可行性研究報告中，要詳細研究當前市場現狀，以此作為后期決策的依據。
一、大數據項目產品市場調查。
(一)大數據項目產品國際市場調查。
(二)大數據項目產品國內市場調查。
(三)大數據項目產品價格調查。
(四)大數據項目產品上游原料市場調查。
(五)大數據項目產品下游消費市場調查。
(六)大數據項目產品市場競爭調查。
二、大數據項目產品市場預測。
市場預測是市場調查在時間上和空間上的延續，是利用市場調查所得到的信息資料，根據市場信息資料分析報告的結論，對本項目產品未來市場需求量及相關因素所進行的定量與定性的判斷與分析。在可行性研究工作中，市場預測的結論是制訂產品方案，確定項目建設規模所必須的依據。
(一)大數據項目產品國際市場預測。
(二)大數據項目產品國內市場預測。
(三)大數據項目產品價格預測。
(四)大數據項目產品上游原料市場預測。
(五)大數據項目產品下游消費市場預測。
(六)大數據項目發展前景綜述。
第四部分大數據項目產品規劃方案。
一、大數據項目產品產能規劃方案。
二、大數據項目產品工藝規劃方案。
(一)工藝設備選型。
(二)工藝說明。
(三)工藝流程。
三、大數據項目產品營銷規劃方案。
(一)營銷戰略規劃。
(二)營銷模式。
在商品經濟環境中，企業要根據市場情況，制定合格的銷售模式，爭取擴大市場份額，穩定銷售價格，提高產品競爭能力。因此，在可行性研究中，要對市場營銷模式進行研究。
1、投資者分成。
2、企業自銷。
3、國家部分收購。
4、經銷人情況分析。
(三)促銷策略。
……。
第五部分大數據項目建設地與土建總規。
一、大數據項目建設地。
(一)大數據項目建設地地理位置。
(二)大數據項目建設地自然情況。
(三)大數據項目建設地資源情況。
(四)大數據項目建設地經濟情況。
(五)大數據項目建設地人口情況。
(六)大數據項目建設地交通運輸。
項目運作立當地，面向國內、國際兩個市場，項目建設地交通運輸條件優越，目前已形成鐵路、公路、航空等立體方式的交通運輸網。公路四通八達，境內有3條國道、2條省道，高速公路建設步伐進一步加快，將進一步改善當地的公路運輸條件，逐漸優化的交通條件有利于項目產品銷售大數據環節效率的提升，使得產品能夠及時投放到銷售目標市場。
二、大數據項目土建總規。
(一)項目廠址及廠房建設。
1.廠址。
2.廠房建設內容。
3.廠房建設造價。
(二)土建規劃總平面布置圖。
(三)場內外運輸。
1.場外運輸量及運輸方式。
2.場內運輸量及運輸方式。
3.場內運輸設施及設備。
(四)項目土建及配套工程。
1.項目占地。
2.項目土建及配套工程內容。
(五)項目土建及配套工程造價。
(六)項目其他輔助工程。
1.供水工程。
2.供電工程。
3.供暖工程。
4.通信工程。
5.其他。
第六部分大數據項目大數據、節能與勞動安全方案。
在項目建設中，必須貫徹執行國家有關環境保護、能源節約和職業安全衛生方面的法規、法律，對項目可能對環境造成的近期和遠期影響，對影響勞動者健康和安全的因素，都要在可行性研究階段進行分析，提出防治措施，并對其進行評價，推薦技術可行、經濟，且布局合理，對環境的有害影響較小的最佳方案。按照國家現行規定，凡從事對環境有影響的建設項目都必須執行環境影響報告書的審批制度，同時，在可行性研究報告中，對環境保護和勞動安全要有專門論述。
一、大數據項目環境保護方案。
(一)項目環境保護設計依據。
(二)項目環境保護措施。
(三)項目環境保護評價。
二、大數據項目資源利用及能耗分析。
(一)項目資源利用及能耗標準。
(二)項目資源利用及能耗分析。
三、大數據項目節能方案。
按照國家發改委的規定，節能需要單獨列一章。按照國家發改委的相關規定，建筑面積在2萬平方米以上的公共建筑項目、建筑面積在20萬平方米以上的居住建筑項目以及其他年耗能2000噸標準煤以上的項目，項目建設方都必須出具《節能專篇》，作為項目節能評估和審查中的重要環節。項目立項必須取得節能審查批準意見后，項目方可立項。因此，對建設規模超過發改委規定要求的項目，《節能專篇》如同《環境評價報告》一樣，是項目建設前置審核的必須環節。
(一)項目節能設計依據。
(二)項目節能分析。
(一)項目消防設計依據。
(二)項目消防措施。
(三)火災報警系統。
(四)滅火系統。
(五)消防知識教育。
五、大數據項目勞動安全衛生方案。
(一)項目勞動安全設計依據。
(二)項目勞動安全保護措施。
第七部分大數據項目組織和勞動定員。
在可行性研究報告中，根據項目規模、項目組成和工藝流程，研究提出相應的企業組織機構，勞動定員總數及勞動力來源及相應的人員培訓計劃。
一、大數據項目組織。
(一)組織形式。
(二)工作制度。
二、大數據項目勞動定員和人員培訓。
(一)勞動定員。
(二)年總工資和職工年平均工資估算。
(三)人員培訓。
本項目采用“標準化培訓”實施人員培訓，所謂“標準化培訓”指的是定崗前招聘、基本技能培訓等由公司安排各部門技術骨干統一按照規定執行，力求使得員工熟悉公司業務和需要掌握的各項基本技能。經過標準化培訓后，公司根據各人表現確定崗位，然后由各崗位的技術負責人針對崗位特有業務進行學徒式指導和培訓。兩種方式的結合既保證了員工定崗的準確性，也縮短了員工定崗后成為合格員工的時間，這對于節約人員培訓成本和縮短培訓時間都具有極好的效果。
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最新大數據報告大全（14篇）篇六
早在5000多年前，中國人就擁有了長伴一生的獨特印記——名字，但對于名字的研究，由于缺乏數據支持，從古至今都比較稀少。
日前，中國首份姓名大數據報告《2016大數據“看”中國父母最愛給寶寶起什么名》出爐。
該報告由清華大數據產業聯合會發起之一、清華大學“幸福科技實驗室”支持項目、國內唯一以大數據和心理學為基礎進行姓名研究和起名服務的專業機構“起名通”耗時3個月完成，抽取整理了平臺540萬新生兒姓名數據、后萬姓名數據，并綜合覆蓋了11億人口的歷史數據，是國內首份關于名字的全景式報告。
備受關注的中國人重名情況到底有多嚴重，報告首次進行了披露：“中國前100個重名率最高的名字，在全國覆蓋的人口整體超過10%。”各個省份的重名嚴重度也有明顯差異。“東北三省，其每一個省的前100個熱名與該省人口之比，都能高于16%，而廣東省的爆款名覆蓋率則不到6%。”
再從年代看，隨著大眾受教育程度的普遍提升，重名情況已經有所好轉，“80后”的爆款名覆蓋率高達17%;而到了“00后”，這一比例下降到了8%。但名字的選擇范圍卻很狹窄。20新生兒的熱名一眼望過去，傻傻的分不清。報告認為，從眾心理，創新精神不足，以及家長普遍強調“過好自己的日子”、缺少更多元化的考慮，影響了新生兒名字的文化韻味、寄寓深意和精神風骨。而各大商業網站為吸引用戶點擊特設的“男孩女孩好名字帖”與“生肖取名宜忌”帖，則成為“10后”高重名率背后的兩大“黑手”。
最新一年的熱名榜單，還能看出新一代父母對孩子最集中的'期望是“陽光、快樂”，傳統對女子美麗溫柔的要求已經不占主流，男孩起名也不像其父輩更強調堅強偉大、個人奮斗。一些代表美德的字，如諾、芷、恩、允、謙，正開始受到年輕父母的青睞，體現了時代對于“德行”的呼喚。
此外，報告對中國人的民族性格，子隨父姓觀念的松動，父母在育兒中的參與度，中性現象，流行、地域和外來文化對新生兒影響等，都從姓名視角進行了深入剖析，并提供了多緯度榜單。
“dt時代的大數據，必將深入各行各業，以服務大眾為主，以給社會創造多少價值作為衡量標尺。姓名大數據報告的發布，是這樣一個大趨勢下的必然產物。”報告領銜人張襦心表示，“名字反映了父母的價值觀，對孩子的性格引導具有重要意義。所以這份報告，不僅從姓名的微觀視角記錄了這個時代正往何處去，我們也希望它能為下一代文化素養和價值觀提升盡一點力量，幫助他們遇見更好的自己。”
最新大數據報告大全（14篇）篇七
日前，首份基于第三方平臺的《2016保險理賠大數據報告》出爐。報告顯示，在細分險種上，境內旅游保險、普通門診保險、境外旅游保險、出國留學保險以及申根簽證保險等排名出險率前五，而自住型家財險的出險率是最低的。從年齡層觀察，25~29歲區間的被保人出險率最高，其次是18~24歲。
報告發現，男性在旅行、意外保險等險種上出險率明顯高于女性，“全身心”投入去“玩”的男性更喜歡冒險;相反，女性對自己身體顯得更加“自愛”，她們定期體檢和就醫頻率遠高于男性，因而在早期重疾發生時更容易被察覺。
從2016年慧擇網接到的理賠報案分析，在細分險種上，境內旅游保險、普通門診保險、境外旅游保險、出國留學保險以及申根簽證保險等排名出險率前五，而自住型家財險的出險率是最低的。從年齡層觀察，25-29歲區間的被保人出險率最高，其次是18-24歲。
梳理理賠人群整體畫像，“男女有別”的特征最值得玩味，這區別不僅體現在生理特征、思維方式上，甚至在衣食住行上風險的發生率都有差異。數據顯示，男性整體出險率(4.35‰)顯著高于女性(2.86‰)。尤其體現在境內外旅行保險中，男性的出險率是女性的2倍，其中較大的.差異體現在旅行理賠案中，男性因醫療和意外賠付案件占比較高。
慧擇的風控分析師認為，這與男性的性格特征和出行習慣上有很大的關聯，男性出游喜歡挑戰、愛嘗試新鮮事物，尤其是戶外運動、長途自駕游、海島旅游。他們出游真的是放開“全身心”投入去“玩”，而相反，女性則更多的是“享受”美景和購物的樂趣，更關注自身的安全。
不僅在旅行出險率上男性風險高于女性，在人身意外保險上，2016年男性的出險率也比女性高達3倍。2016年慧擇網人身意外賠案中，男性客戶占比高達75.54%，女性客戶占比為24.46%。
近年來重大疾病發病率日趨年輕化。慧擇網理賠統計顯示，31-50歲是重大疾病賠付集中的年齡段，占比超過六成。惡性腫瘤是重大疾病賠付的主要原因，約有八成的重大理賠是是因為罹患惡性腫瘤導致，緊跟其后的分別是急性心肌梗塞等心血管疾病和腦中風。
值得注意的是，女性相較于男性更重視身體健康，會定期規律體檢，或就醫頻率遠高于男性，伴隨現代醫療水平的提高，女性一些較為早期的重疾更易被察覺并且出險，尤其集中在一線城市。慧擇大數據顯示，甲狀腺癌的發病率近年明顯上升，其中約有三成的惡性腫瘤賠付均是甲狀腺癌導致，而25-40歲女性成了這個高發癌最青睞的對象。有分析指出，體內雌激素水平越高，越有助于甲狀腺疾病的發生。女性到25歲-45歲時，雌激素水平處于一個高位，尤其是40歲左右女性為高發群體。再加上年輕女性情緒不穩定、精神壓力大、晚育等情況，導致內分泌紊亂，更容易受到癌細胞的侵襲。
不過，從重疾理賠金額來看，55.56%的重疾案件理賠金額在5萬元以下，理賠金額在15萬以上的占比不到10%。
隨著各種意外因素增加，我國游客保險意識提升，2016年旅游意外險投保的游客人數創歷史新高。慧擇網大數據顯示，“深圳—上海”是國內商務旅行客人理賠發生率最高的航線，深滬兩地均為樞紐型機場，航班量很大，且經常遇到臺風、雷暴雨等不正常天氣，多變的氣候容易發生延誤，此外頻繁的航空管制也是造成延誤高發的重要因素。
出境游中，從出險率看，排名前列的國家從高到低依次是泰國、菲律賓、馬爾代夫、美國、尼泊爾、澳大利亞、法國、西班牙、俄羅斯和南非。境外理賠案件類型最多的是旅程延誤，海島類目的地延誤情況最嚴重，第二是旅程變更，其次是醫療、行李延誤，還有簽證拒簽、財務損失等。
法、意、西班牙等歐洲國家旅行的隨身財物盜搶的理賠人數比例遠超東南亞，很多人認為歐洲人素質很高，但事實是法國政府曾因為小偷泛濫而關閉埃菲爾鐵塔。數據顯示，日本連續多年名列亞太最安全的旅行之地。另外，美國、加拿大、澳大利亞是醫療費最高的境外游目的地，日均醫療費用為1980美元。
另外，通過梳理2016年理賠案件幾大常見拒賠原因，“屬于保單責任免除、既往病史出險、不屬于保單列明責任、出險不在保單有效期內、出險事故原因無保障責任、就診醫院不符合條款規定的醫院等級”等拒賠原因是消費者在理賠時應該注意避免踩到的“地雷”。
其中，“出險原因不屬于保單責任”是消費者常常誤認為“保險是忽悠人”的主要原因，必須提醒的是投保人在購買保險時需要了解產品保障什么樣的事故，事故是否有特定條件的約束，避免出險事故和保障責任名稱一致，但不符合事故的特定約束條件，最終無法賠付。比如，意外險看似簡單，但理賠時保險公司的拒賠決定往往會讓消費者覺得意外。意外險有界定的保障范圍，“高風險運動、過勞猝死、手術意外、因病摔傷”等多種情況就屬于免賠范圍。
最新大數據報告大全（14篇）篇八
伴隨著科技進步，互聯網及移動互聯網的快速發展，云計算大數據時代的到來，人們的生活正在被數字化，被記錄，被跟蹤，被傳播，大量數據產生的背后隱藏著巨大的經濟和政治利益。大數據猶如一把雙刃劍，它給予我們社會及個人的利益是不可估量的，但同時其帶來個人信息安全及隱私保護方面的問題也正成為社會關注的熱點。今年兩會期間，維護網絡安全被首次寫入政府。
工作報告。
全國政協委員、聯想集團董事長兼ceo楊元慶也在會議上呼吁“政府對個人信息安全立法，加強監管，并在整個社會中樹立起誠信文化”大數據時代下維護個人安全成為重中之重。
(一)數據采集過程中對隱私的侵犯。
大數據這一概念是伴隨著互聯網技術發展而產生的，其數據采集手段主要是通過計算機網絡。用戶在上網過程中的每一次點擊，錄入行為都會在云端服務器上留下相應的記錄，特別是在現今移動互聯網智能手機大發展的背景下，我們每時每刻都與網絡連通，同時我們也每時每刻都在被網絡所記錄，這些記錄被儲存就形成了龐大的數據庫。從整個過程中我們不難發現，大數據的采集并沒有經過用戶許可而是私自的行為。很多用戶并不希望自己行為所產生的數據被互聯網運營服務商采集，但又無法阻止。因此，這種不經用戶同意私自采集用戶數據的行為本身就是對個人隱私的侵犯。
(二)數據存儲過程中對隱私的侵犯。
互聯網運營服務商往往把他們所采集的數據放到云端服務器上，并運用大量的信息技術對這些數據進行保護。但同時由于基礎設施的脆弱和加密措施的失效會產生新的風險。大規模的數據存儲需要嚴格的訪問控制和身份認證的管理，但云端服務器與互聯網相連使得這種管理的難度加大，賬戶劫持、攻擊、身份偽造、認證失效、密匙丟失等都可能威脅用戶數據安全。近些年來，受到大數據經濟利益的驅使，眾多網絡黑客對準了互聯網運營服務商，使得用戶數據泄露事件時有發生，大量的數據被黑客通過技術手段竊取，給用戶帶來巨大損失，并且極大地威脅到了個人信息安全。
(三)數據使用過程中對隱私的侵犯。
互聯網運營服務商采集用戶行為數據的目的是為了其自身利益，因此基于對這些數據分析使用在一定程度上也會侵犯用戶的權益。近些年來，由于網購在我國的迅速崛起，用戶通過網絡購物成為新時尚也成為了眾多人的選擇。但同時由于網絡購物涉及到的很多用戶隱私信息，比如真實姓名、身份證號、收貨地址、聯系電話，甚至用戶購物的清單本身都被存儲在電商云服務器中，因此電商成為大數據的最大儲存者同時也是最大的受益者。電商通過對用戶過往的消費記錄以及有相似消費記錄用戶的交叉分析能夠相對準確預測你的興趣愛好，或者你下次準備購買的物品，從而把這些物品的廣告推送到用戶面前促成用戶的購買，難怪有網友戲稱“現在最了解你的不是你自己，而是電商”。當然我們不能否認大數據的使用為生活所帶來的益處，但同時也不得不承認在電商面前普通用戶已經沒有隱私。當用戶希望保護自己的隱私，行使自己的隱私權時會發現這已經相當困難。
(四)數據銷毀過程中對隱私的侵犯。
由于數字化信息低成本易復制的特點，導致大數據一旦產生很難通過單純的刪除操作徹底銷毀，它對用戶隱私的侵犯將是一個長期的過程。大數據之父維克托?邁爾-舍恩伯格(viktormayer-schonberger)認為“數字技術已經讓社會喪失了遺忘的能力，取而代之的則是完美的記憶”[1]。當用戶的行為被數字化并被存儲，即便互聯網運營服務商承諾在某個特定的時段之后會對這些數據進行銷毀，但實際是這種銷毀是不徹底的，而且為滿足協助執法等要求，各國法律通常會規定大數據保存的期限，并強制要求互聯網運營服務商提供其所需要的數據，公權力與隱私權的沖突也威脅到個人信息的安全。
(一)將個人信息保護納入國家戰略資源的保護和規范范疇。
大數據時代個人信息是構成現代商業服務以及網絡社會管理的基礎，對任何國家而言由眾多個人信息組成的大數據都是研究社會，了解民情的重要戰略資源。近年來大數據運用已經不再局限于商業領域而逐步擴展到政治生活等方方面面。國家也越來越重視通過對大數據的分析運用從而了解這個社會的變化以及人民的想法，甚至從中能夠發現很多社會發展過程中的問題和現象，這比過去僅僅依靠國家統計部門的數據來的更真實全面，成本也相對較小，比如淘寶公布的收貨地址變更數據在一定程度上揭示了我國人口的遷移，這些信息對于我國的發展都是至關重要的。
因此將個人信息保護納入國家戰略資源的保護和規劃范疇具有重要的意義。2017年政府工作報告首次提出了“維護網絡安全”這一表述意味著網絡安全已上升國家戰略。這是我國在大數據時代下對個人信息保護的重要事件，也具有里程碑的意義。
(二)加強個人信息安全的立法工作。
大數據時代對個人信息安全保護僅僅依靠技術是遠遠不夠的，關鍵在于建立維護個人信息安全的法律法規和基本原則。這方面立法的缺失目前在我國是非常嚴重，需要積極推動關于個人信息安全的法律法規的建立，加大打擊侵犯個人信息安全的行為。2017年兩會期間全國政協委員、聯想集團董事長兼ceo楊元慶呼吁政府加強對個人信息安全的立法和監督，引起了社會各界廣泛關注和重視，這充分說明這個問題已經成為一個重要的社會問題。我本人對個人信息安全立法工作有以下幾點建議：第一，必須在立法上明確個人信息安全的法律地位。個人信息安全與隱私權“考慮到法律在一般隱私權上的缺乏，要對網絡隱私權加以規范就有必要先完善一般隱私權的規定，因此首先應通過憲法明確規定公民享有隱私權。[2]”第二，必須從法律上明確采集數據的權利依據。由于在數據采集過程中經常發生對個人信息的侵害，因此無論是政府還是互聯網運營服務商都必須遵循一定的原則和依據。政府采集數據的行為應該符合憲法的要求，而互聯網運營服務商采集數據必須要經過當事人同意。第三，制定關于個人信息安全的專門法律。2017年國務院信息辦就委托中國社科院法學所個人數據保護法研究課題組承擔《個人數據保護法》比較研究課題及草擬一份專家建議稿。2017年，最終形成了近8萬字的《中華人民共和國個人信息保護法(專家建議稿)及立法研究報告》。但到目前為止我國的個人信息保護法仍沒有立法，因此加快這個立法過程是當務之急。
最新大數據報告大全（14篇）篇九
胡澤君審計長曾多次強調指出，要積極推進大數據審計，堅持科技強審，通過信息化、數字化，努力提高審計監督的質量和效率。新形勢下，審計工作特別離不開大數據的支撐，利用大數據進行審計，或將成為審計機關應對復雜社會經濟管理形勢、提升審計工作質量的重要手段。以"金審工程"為基礎的審計信息系統經過多年的建設發展，目前正逐步建立和完善。同時，在政府各部門中社會保障大數據既具有較高的完整性，也兼具較高的準確性。這些得天獨厚的條件，不僅使審計對"大數據"監督管理成為可能，更為實施以"大數據"為基礎的審計"全覆蓋"奠定了基礎。
一、大數據技術在財政審計方面的運用。
（一）運用大數據開展財政審計是時代發展的必然要求。大數據不僅是信息技術的重大進步，更是發展理念的重大創新，對經濟社會發展起到重要作用，對與數據密切相關的審計工作也必將產生深刻影響。當前，財政、稅務、人民銀行等部門普遍進行信息系統建設，財政部門開展的"金財工程"覆蓋財政收支管理的業務應用系統，涵蓋了預算管理、國庫集中收付等業務，對財政部門的審計單位信息化的發展，迫切要求運用大數據開展財政審計。
（二）運用大數據開展財政審計是推動完善國家治理的迫切需要。財政審計的范圍突破了傳統的財政收支概念，囊括了政府性收支的全部內容。全口徑預算的審查監督付諸實施，如何在有限的時間內查找和發現問題，運用大數據開展財政審計成為推動完善國家治理的迫切需要。
（三）運用大數據開展財政審計是財政精細化管理的要求。在精細化管理要求之下，財政預算審查、預算執行差異分析、預算與決算的對比分析都是使用系統大數據來完成的。相應地，財政預算執行審計要實現全口徑分析，必須使用系統數據。如利用國庫支付系統的數據，通過對指標來源、資金性質、資金流向的跟蹤分析，實現所有財政資金全過程跟蹤審計。（四）大數據審計現在的運用情況。按照審計署的要求，建立了財政數據定期報送機制，每半年收集一次財政數據，并對收集的數據進行整理，生成審計人員可以使用的標準表。財政科聯合信息科，對預算編報系統、預算指標系統、非稅征管系統、決算編報系統等的財務和業務數據，集中進行多系統關聯、大數據比對。將數據分析形成的審計中間表和疑點表作為重點進行審計，提高了效率和增強指導性。審計結束后，強化經驗總結，形成數據采集轉換指南，歸集整理形成財政大數據審計模型方法體系表，為進一步深化大數據審計積累經驗。
二、社保審計大數據信息管理現狀。
（一）社保部門數據管理情況。一是社保業務實現網絡化。隨著金保工程的推進，社會保險"六險"統征已經實現，社會保障業務辦理正逐步向社區（村）、單位及個人延伸，社會保障業務一體化架構正逐漸完善。二是社保資金使用服務實現規范化。衛生三級醫療服務網初步實現信息化，市級、縣級醫院、鄉鎮衛生院醫療業務管理系統已經平穩運行，鄉村衛生管理一體化正逐步規范，居民人口及流動人口信息統計系統已趨于成熟。三是民政事業實現信息化。民政城鄉居民低保、醫療救助及優撫等業務完成了由手工到信息化的轉變，數據也由紙質向信息化轉換。
（二）審計機關對社保數據的審計情況。審計機關在工作中采集了大量的財務數據和業務數據，但沒有對這些數據進行統一和規范地管理，一般是保存在審計人員的電腦中，很難實現與局內其他審計人員和所屬部門的數據共享，導致工作中出現重復采集數據的現象。由于大數據信息化環境下社保系統的特殊性，內部控制轉變為對人和系統兩方面的控制，而且多數情況是以計算機自動控制為主。數據網絡安全存在隱患，大數據技術本身的技術架構，決定了采用"大數據"技術架構的系統安全防護的難度。
審計局在社保資金審計中，收集了醫保、養老、低保、公積金等民生資金的業務數據，建立了審計數據庫，信息技術人員和社保審計人員聯合對各類數據進行了深入分析。在審計分析中，首先明確所面臨問題的類型，然后根據類型的不同選擇具體的處理方法。例如，在做參保對象的信用分析時，首先明確該問題類型屬于分類，如果該問題類型無法用數據挖掘工具解決，那么就應當選擇另外更加適合的方法來進行解決。建立審計方法，對采集的業務數據、財政財務數據以及相關外部數據進行綜合分析，生成審計中間表和疑點分析數據，采取業務跟蹤、內控測試、數據比對等方式，發現審計疑點并進行分析、篩查和分類。運用"互聯網+"思維，注重外部數據的搜集和運用，包括企業登記信息、稅務征繳信息、車輛信息、房產信息等與社保審計相關的數據。注重發票查詢系統、企業信用公示系統等在公開資源的使用，積極挖掘和構建內、外部數據間潛在的關聯，尋找相關的線索和突破口，搭建多維度、立體式審計工作大數據平臺。（三）當前在社保審計中需解決的幾個問題。一是解決數據價值認識和利用問題。在審計機關還存在著有些對于數據價值觀念不強，不注重基礎社保數據的積累和分類工作，對于歷年的重要數據只是簡單記錄儲存，從不進行仔細分析進而指導工作實踐。對于多樣復雜的大體量的社保數據，要么簡要進行匯總統計，要么不知所措，甚至直接置之不理。就數據的分析方法而言，分析手段有限，專業性數據分析能力欠缺，不能夠深度挖掘數據價值，加以充分吸收利用。二是解決架構模式改變問題。隨著"大數據"、"云計算"在各行業的不斷應用，數據架構與以往相比有了很大的變化，對數據的采集利用提出了新的、更高的要求。三是解決高端數據人才培養問題。多培養通曉相關專業知識和信息技術的復合型的人才，培養一批懂得大數據，收集大數據，并且善于研究大數據，深挖大數據的專家。加大對現有信息管理人員的大數據培訓力度，掌握大數據相關技術。
三、
大數據審計發展方向面對大數據時代對審計工作帶來的挑戰，審計方式和途徑將實現以下四個方面的轉變。
（一）應用大數據分析技術，實現審計方法從數據驗證性分析向數據挖掘性分析轉變。
傳統的計算機審計，是通過電子數據采集轉換對數據進行驗證，通過構建查詢分析、多維分析等方法模型進行數據分析，而應用大數據分析技術，則能夠使審計數據分析逐步由傳統的驗證性分析向挖掘性分析轉變。挖掘性分析是指采用大數據處理技術，利用數據倉庫、數據挖掘和模型預測工具進行審計分析，從大量數據中發現蘊涵的數據模式和規律。
（二）應用大數據分析模式，實現審計方式從發現問題向風險預警轉變。
傳統審計工作以發現問題為主，對經濟形勢進行預測分析，因而須等到相關事件發生并且形成一定規模后，再根據搜集到的足夠數據進行分析研究，具有滯后性。而大數據技術可通過對跨領域的大規模經濟、社會行為數據進行分析，對經濟社會相關異常動態實現早期關注，利用其對異常數據的敏感性實現早期預警。審計可以運用大數據相關技術，對宏觀經濟社會風險問題展開初步分析。（三）應用大數據審計作業平臺，實現單機審計向云審計轉變。
以審計大數據為中心建設"云審計"平臺，實現遠程存儲和移動計算，使審計機關能夠通過網絡接入"云"實施審計，利用大數據分析、人工智能等信息技術，解決數據采集分析和管理中存在的問題，實現審計成果共享。其次，應完善聯網審計系統，逐步建立預算、執行、財政、地稅、社會保障、醫療機構、公積金等重要行業和部門的審計實時監督系統。再次，應建設審計數據綜合分析平臺，運用大數據技術，加大業務數據與財務數據、單位數據與行業數據，以及跨行業、跨領域數據的綜合比對和關聯分析，提高運用信息化技術查核問題、評價判斷、宏觀分析的能力。最后，應推廣"總體分析、發現疑點、分散核實、系統研究"的審計模式。
（四）構建專業的審計分析隊伍，實現傳統紙質賬本審計向大數據審計轉變。
審計工作應實現"六大轉變"，即由單點離散審計向多點聯動審計轉變、由局部審計向全覆蓋審計轉變、由靜態審計向靜態與動態審計相結合轉變、由事后審計向事后與事中審計相結合轉變、由現場審計向現場審計與非現場審計相結合轉變、由微觀審計向微觀與宏觀審計相結合轉變。為此，需要在組織方式、人員結構、思維方式等方面與之相適應。在組織方式上，應嘗試開展無項目審計，依托審計數據中心積累的數據資源，橫向關聯比對分析，縱向深入挖掘分析，從數據中發現審計疑點和線索。在人員結構上，應不斷提升"四種能力"，即大數據分析能力、綜合研究能力、創新能力和跨領域知識運用能力，不斷加強對大數據先進理念和前沿技術的學習，掌握大數據分析方法，提升審計人員綜合素質。在思維方式上，應培養"數據先行"意識，以數據為核心，使數據分析在審計工作開展前先行實施，根據數據分析結果，有重點、有步驟、有深度地在審計實施過程中進行核查驗證、追蹤線索、發現問題，全面深化大數據技術在審計工作中的應用。
最新大數據報告大全（14篇）篇十
今年，火車票預售期由春節前60天縮短至30天。昨天下午，去哪兒網通過對60多萬條飛機航線、50余萬條鐵路客運線進行大數據計算，對外發布了《春運大交通數據報告》，為回家旅客提供參考。報告顯示，20春運期間，預計鐵路車票中高鐵占比將超4成;航班出發最集中的日期是年1月24日，十大難買票航線中，北京占了一半。同時“怡起回家”福利通道已開啟，將為旅客提供最高金額達100元的火車票減免優惠券等多項福利。
火車票。
超四成人將坐高鐵。
鐵路向來是春運客運量最高的交通工具，據去哪兒網大數據預測，2017年12月15日將進入旅客春運搶票高峰，此輪去程購票高峰將和去年一樣，一直持續到春節前結束。
今年春運，鐵路最熱門的出發地集中在北京、上海、成都、重慶和杭州。這些城市多屬于超一線和新一線城市，外來人口集中，也是多條鐵路線路的起始地。一個顯著的變化是，購買快速鐵路車票的用戶比例不斷增加，選擇乘坐高鐵的人數占比達到了41.5%，選擇乘坐城際鐵路的人群比例也達到了10.3%，整體超過了總數的一半。乘坐上海出發的高鐵線路人數最多，杭州、長沙、北京、廣州的票量緊隨其后。
飛機票。
北京飛佳木斯特難買。
2017年春運出發最集中的日期是2017年1月24日，已經進入了乘飛機回家旅客的人數峰值期，全國重要的機場將進入到繁忙狀態，返程高峰則從大年初六即2017年2月2日開始。
北京至成都、深圳至重慶、上海至哈爾濱、北京至三亞、廣州至重慶、深圳至成都、成都至北京、重慶至廣州、北京至哈爾濱、上海至成都，這十條是往年最熱門的空中回家路。據去哪兒網大數據統計，北京至佳木斯的航線，在眾多熱門航線中并不起眼，但訂票時間卻比其他航線早很多，平均會提前36天。而從深圳回海口更早，一般提前43天，堪稱最難買航線。記者注意到，在“春運期間十大最難買線路”中，北京起飛地就占了一半。
接送站。
4點到11點為乘車高峰。
春運期間，95%的旅客會有行李箱、背包并攜帶各種禮品，專車接送機/站成為熱門出行工具。北京、成都、深圳、上海、三亞、廣州、昆明、西安、哈爾濱、廈門等10個城市成為去哪兒接送機使用率最高的城市。
在接送機/站的用戶中，25至35歲年齡段人群最高，占比48%，35至45歲占比也超過兩成。在預約時間上看，男性一般提前在出發前3.5天至4.1天預訂接送機服務;女性用戶明顯準備更加充分，其預約時間在4.1天至5.6天。
從出行時段上看，4點至11點為旅客乘車去機場、火車站高峰，其中5至6點出發人群最高，高達6.9%;10至11點又會出現小的高峰，出行占比為5.1%。
發福利。
買火車票最高減100元。
由華潤怡寶飲料(中國)有限公司和去哪兒網發起的2017“怡起回家”春節活動于昨天正式啟動。即日起至2017年2月11日，旅客打開去哪兒網app找到“怡起回家”專題可以參加紅包抽獎，覆蓋去哪兒網旗下機票、火車票、汽車票、接送機租車、度假、門票、酒店等全線產品。
其中，活動力度最大的是乘坐比例最高的“火車票”，活動為旅客提供了最高金額達100元的火車票減免優惠券，并可直接用于購票抵扣，還有千張“1元機票”秒殺、4000份車車代金券、4萬份出游保險等多種優惠。過年期間，旅客還將享受到國內外12條免費度假線路、3萬份怡寶定制紅包和1萬份出游保險的額外獎項。
相關。
北京至昆明高鐵首發。
記者從北京鐵路局獲悉，自2017年1月5日起，北京將首開昆明、福田和紹興方向高鐵列車，北京西至昆明南最快旅行時間較現行直達特快壓縮約21小時，實現“朝發夕至”。
鐵路部門提示，為了配合此次運行圖和下一步春運運行圖的調整，12月30日以后的火車票預售期調整為30天。按此計算，今日最遠可以買到2017年1月4日的火車票，有出行需求的旅客，可登錄中國鐵路客戶服務中心網站或通過車站窗口、火車票代售處、撥打北京鐵路局訂票電話(95105105)購買車票。
列車調整。
首開北京西至昆明南g403/4次、g405/6次高鐵列車2對;。
首開北京西至福田高鐵列車2對，g71/2次、g79/80次;。
首開北京南至紹興北高鐵列車1對，g39/40次;。
增加1對北京南至商丘g1567/8次高鐵列車;。
延長3對快速列車運行區段：北京西至桂林北k21/2次延長至南寧;保定至南京k849/52/49、k850/1/0次延長至上海;天津至大同k608/5次延長至朔州;大同至秦皇島2604/1次改為朔州至秦皇島。
最新大數據報告大全（14篇）篇十一
有些人感覺身體不舒服，但到醫院進行西醫體檢，各項指標都是正常。為此，很多人開始接受中醫體檢。昨天，南京市中西醫結合醫院在膏方文化節啟動儀式上，發布南京首個中醫體質檢測大數據報告：在該院對1000名參與中醫體檢的市民中，比較健康的人群只占33%，其余67%市民都處于亞健康狀態。據介紹，通俗來說，亞健康狀態，就是身體出現了不適，但還未到某些診斷的標準，因此體檢指標是正常的。
中醫將身體狀態分為9種體質。根據這份大數據報告，平和體質排在第一位，占比33%。平和體質也就是常說的健康狀態。其余8種體質人群，按照從高到低的順序排序依次為氣虛體質(約占12.7%)、陰虛體質(約占10.8%)、氣郁體質(約占9.3%)、陽虛體質(約占8.3%)、痰濕體質(約占8.1%)、濕熱體質(約占7.6%)、血瘀體質(約占6%)和特稟體質(約占4.2%)。
從主要人群分布分析，沒有明顯的職業和學歷差異，但是與測試者的生活習慣密切相關。比如，喜歡高熱量高脂肪飲食的人群，在痰濕體質的人群占比中最高;喜歡熬夜的人群，在陰虛體質的人群中占比最高;不愛戶外活動的人群，在氣郁體質的人群中占比較高。
南京市中西醫結合醫院治未病中心夏公旭副主任中醫師說，平和體質人群的總體特征是陰陽氣血調和，體態適中、面色紅潤、精力充沛，這個樣本的.數據主要以體檢中心和治未病中心的數據為主，大部分參與測試的人群都不是患者，而是以體檢為主的人群。但大部分沒有因為疾病到醫院就診的人群中，接近七成的人都是亞健康人群。
在亞健康的8種體質中，氣虛高居榜首。夏公旭說，氣虛常常是身體出現問題的最開始預警信號，不良生活習慣易致亞健康。針對亞健康狀態，選擇膏方調理身體，越來越受到人們的歡迎。但是，膏方進補不能盲目，否則不僅不能達到調理身體的目標，甚至事與愿違。今年，針對開具膏方的人群，南京市中西醫結合醫院均免費提供價值120元一次的中醫體質辨識檢測，讓市民根據不同體質有針對性地選擇相應的膏方。
對照一下，你可能屬于哪種體質?
為了讓市民了解亞健康狀態的8種體質，南京中西醫結合醫院進行了一些臨床特征的總結，市民不妨自我對照一下。
氣虛質。
性格內向，不喜冒險。不耐受風、寒、暑、濕邪。
陽虛質。
陽氣不足，以畏寒怕冷、手足不溫等虛寒表現為主要特征。耐夏不耐冬;易感風、寒、濕邪。
陰虛質。
陰液虧少，以口燥咽干、手足心熱等虛熱表現為主要特征。手足心熱，口燥咽干，鼻微干，喜冷飲，大便干燥，舌紅少津，脈細數。
痰濕質。
痰濕凝聚，以形體肥胖、腹部肥滿、口黏苔膩等痰濕表現為主要特征。面部皮膚油脂較多，多汗且黏，胸悶，痰多，口黏膩或甜，喜食肥甘甜黏,苔膩，脈滑。
濕熱質。
濕熱內蘊，以面垢油光、口苦、苔黃膩等濕熱表現為主要特征。面垢油光，易生痤瘡，口苦口干，身重困倦，大便黏滯不暢或燥結，小便短黃，男性易陰囊潮濕，女性易帶下增多，舌質偏紅，苔黃膩，脈滑數。
血瘀質。
血行不暢，以膚色晦黯、舌質紫黯等血瘀表現為主要特征。膚色晦黯，色素沉著，容易出現瘀斑，口唇黯淡，舌黯或有瘀點，舌下絡脈紫黯或增粗，脈澀。
氣郁質。
氣機郁滯，以神情抑郁、憂慮脆弱等氣郁表現為主要特征。神情抑郁，情感脆弱，煩悶不樂，舌淡紅，苔薄白，脈弦。
特稟質。
以過敏反應等為主要特征。常見哮喘、風疹、咽癢、鼻塞、噴嚏等。
最新大數據報告大全（14篇）篇十二
4月6日，聯合交通部科學研究院對外發布《第一季度中國主要城市騎行報告》。該報告以ofo出行大數據為參考，首次采用城市騎行指數作為評估指標，對北京、上海、廣州、深圳、天津、南京、西安、杭州等20座國內一二線城市的共享單車發展水平進行評估排名。
可以發現，在單車使用水平、節能減排水平、健康貢獻水平、停車設施水平、服務環境水平和社會文明水平六個方面，每個城市的表現各有不同。行業專家分析稱，該報告對透視我國城市慢行交通發展現狀、追蹤共享單車行業發展、推動智能綠色城市建設事業起到參考作用。
18~45歲人群成共享單車主要用戶西安廣州最男人、天津昆明最均衡。
報告顯示，18~45歲人群成共享單車騎行的主力用戶，占比接近90%，其中30歲及以下群體占比達到55%，30~45歲占比約35%。由此可見，共享單車的用戶不僅覆蓋年輕群體，也受到了中年群體的廣泛認可和使用。
同時，在用戶男女比例分布中，不同的城市區分為了兩大派系。一個是以西安、廣州為代表的五座城市成為了“最男人”的共享單車騎行城市，男性用戶占比達到55.90%~59.70%，較高于女性用戶。而以天津、昆明為代表的五座城市則成了“最均衡”的共享單車騎行城市，男女比例在48%~52%之間，可以說基本相差無幾。但綜合來看，女性用戶占比能達到45%左右。
中國城市整體騎行水平53.6分空間巨大綜合指數六大榜單昆明東莞上榜。
報告顯示，20第一季度中國城市整體騎行水平為53.6分，其中北京以84.3位居榜首，上海、成都分別以79.3分和65.1分緊隨其后。除此之外，深圳、昆明、杭州、廣州、南京、廈門、福州、武漢等八座城市也高于平均分，城市騎行水平較為領先。
而53.6的整體騎行水平雖然較滿分100分來看屬于偏低水平，但考慮到年初共享單車才迎來一波的快速發展，諸多方面尚不完善，例如城市停車設施的建設，北京、上海、杭州三城雖然達到13分以上，但其他20座城市停車設施平均得分僅為7.55分，遠低于滿分20分。未來，隨著共享單車的健康發展、城市停車設施的建設、服務環境的提升等因素逐步完善，分數還將進一步上升。
報告同時給出“2017年第一季度主要城市六大榜單”，北京位列“停車設施相對完善”、“節能減排貢獻最大”、“政府服務環境最好”三個榜單之首。昆明則成為“最愛騎共享單車的城市”，東莞成為“我騎行·我健康”的榜首城市。
城市文明程度杭州12.9分排第一20城q1累計騎行5.93億公里。
報告針對社會文明程度，對各城市對共享單車的友好度進行了評分，杭州市以12.9分排名第一，南京、西安分別以12.75和12.22排名第二第三，北京僅以9.94分排名第九。在服務環境水平評估中，北京以滿分15分位列第一。近期，全國各地陸續出臺了針對共享單車的管理辦法，如上海出臺了《共享自行車服務規范》，成都推出了《成都市關于鼓勵共享單車發展的試行意見》。
報告顯示，我國20座城市第一季度累計騎行5.93億公里，相當于繞地球14794圈，日均累計騎行距離為659萬公里，相當于地球赤道的164倍。不僅如此，20個城市第一季度人均累計騎行消耗熱量6840千卡路里，相當于燃燒掉1.8斤脂肪。
共享單車緩解城市交通出行難問題。
數據統計，從1995年至，隨著民用汽車保有量從1040萬輛攀升至1.9億輛，自行車的.保有量卻從6.7億輛，急劇下降至3.3億輛。汽車成為代步工具的同時，給城市交通和生態環境也帶來了極大壓力，城市居民的出行成本急劇上升。
專家認為，共享單車+公共交通的出行模式，正逐漸替代家用汽車+步行+公共交通的出行模式，快速發展中的共享單車正改善著我國城市居民的出行模式，也對我國交通新體系建設產生深遠影響。
最新大數據報告大全（14篇）篇十三
（一）電子政務建設成效明顯。我盟電子政務建設一直居于全國前列，電子政務專網上接自治區政府專網，帶寬為155m，備用線路帶寬為20m；向下已延伸至各旗縣市區政府，帶寬為100m，主要用于開展公文交換、會務管理、應急管理、政法法制、政務信息和督查以及各部門業務等應用。2003年，xxxx政務門戶網站上線運營。2005年全國首家蒙文政府網站——xxxx蒙文政務門戶網站正式開通。2007年，我盟對盟、旗縣市（區）、蘇木（鄉鎮）三級黨委、人大、政府、政協機關，盟、旗縣市（區）兩級黨委、政府直屬部門及盟、旗兩級部分事業進行了集中建站，建立起了全盟三級政府網站群體系架構，政務網站群實現了全覆蓋。目前全盟納入普查范圍的各類政府網站共計519個。建立了盟、旗縣市（區）、蘇木（鄉鎮）、嘎查村“四級聯動”行政審批服務體系，并全面開展電子效能監察工作，對進入盟旗兩級政務服務中心的行政審批項目，全部實行了實時監察監控。
（二）社會管理領域取得實質性進展。建立智能在線全員人口信息綜合業務應用平臺，將全盟117.91萬人口信息數據全部錄入全員人口信息數據庫，實現了全盟全員人口信息數據基本的全覆蓋。建設“平安錫盟”社會治理數字化工程，以建設“三網三平臺一張圖”為基礎，分別將社會公共監控資源、視頻專網監控資源、公安內網視頻監控資源進行整合，實現了社會治理事前預防控制、事中指揮調度以及事后研判應用。
xx浩特市積極推進網格化管理,將城區內45個社區合理劃分為180個網格單元，以網格為單位進行社會管理和服務。整合“戶籍、住房、計生、就業、社保、民政、黨建、司法、流動人口”等各類基礎信息，構建全市人口基礎信息系統，初步實現人口信息從靜態管控到動態管控，從單一管理到綜合管理利用。xx浩特數字城市指揮中心利用地理信息系統、全球定位系統以及遙感技術等手段，建立起統一的城市數字化信息共享、協調處置、監督實施的指揮平臺。通過群眾撥打12319服務熱線、網上舉報等渠道，受理園林綠化、環境保護、環境衛生、市容市貌、給水排水、私搭亂建、公共設施、集中供熱、交通治安、戶外廣告、市場建設等城市管理的多方面問題，共涉及錫市規劃局、住建局、環保局、公安局、城管局等17個部門26個成員單位。
（三）民生服務領域發展步伐加快。積極推進教育、衛生、環保、農牧業等領域信息化平臺建設工作。持續開展“三通兩平臺”工程，目前156所學校及相關教育部門共計200多個單位已實現互聯互通；搭建了區域衛生信息協同平臺，累計為全盟95萬城鄉居民建立了健康檔案，為全盟37個蘇木鄉鎮衛生院和10個社區衛生服務中心建立了醫院信息管理系統，為242個嘎查村衛生室安裝使用了嘎查村衛生室信息系統，實現了基本醫療、基本公共衛生和基本藥物的電子化管理；建成了污染源在線監控平臺、空氣質量自動監測系統、重污染天氣預報預警系統、機動車尾氣檢測機構在線監控平臺，形成了對全盟重點污染源的在線監控；建立xxxx羊肉全產業鏈追溯體系綜合服務平臺，將肉羊養殖、屠宰加工、精加工、物流配送、銷售五個環節信息集成，目前已累計為7413戶牧戶的161萬只羔羊建立可追溯檔案，基本實現了“來源可追溯、去向可查證、責任可追究”。
（四）經濟運行管理領域發展初具規模。為更好地監管市場，食藥工商局為107192戶市場主體建立電子檔案信息。建立企業信用公示平臺，截至10月，全盟已對90591戶企業信用信息進行備案，備案率為84.53%。建設xxxx盟金財一期工程，覆蓋所有財政性資金，輻射各級財政部門和預算單位，進一步提高財政資金分配和使用的安全性、規范性和有效性。
（五）大數據應用初見端倪。建立中小企業公共服務平臺，并實現與自治區樞紐平臺的互聯互通，目前，各旗縣市（區）共有383戶企業通過審核注冊成功。建設xxxx盟蒙古文綜合服務平臺，蒙古族同胞可以利用手機查詢國家政策、法規、綜合新聞以及市場動態、農牧業補貼、氣象、生活助手等內容。同時，由私人投資建設的“錫盟信息港”、“xx123信息網”、“上都在線”等公共咨詢服務平臺建成運行，主要發布招聘、出租、家政、出售等咨詢信息。此外，全盟已有各類電子商務平臺19個，包括大宗商品銷售、農牧民趕集采購、團購、社區電商以及跨境電商等類別，特色鮮明，發展前景廣闊。
二、存在問題。
（一）數據共享程度低。全盟大數據建設缺乏統一規劃和有力的領導，各個委辦局信息系統基本都屬于獨立縱向系統，數據平臺并未實現橫向互通；數據資源整合力度不夠，共享程度低，政府部門間重復建設現象嚴重。
（二）建設缺乏統一標準。目前，各平臺數據采集的基本要素、數據的來源、數據采集的方法及要求沒有統一標準，導致產生“信息孤島”。
（三）網絡基礎設施建設有待完善。我盟地域遼闊，牧區人口居住比較分散，現有寬帶網絡無法滿足牧區信息化需求，全盟移動通訊信號以覆蓋面積計算嘎查村覆蓋率不足60%，寬帶不足30%，寬帶網絡基礎設施建設規模仍有待提高。
（四）專業隊伍建設有待加強。現有人員年齡結構斷層，知識結構不合理，嚴重缺乏專業技術人才，因此迫切建立一支穩定的高素質、專業化信息建設隊伍。
三、下一步工作重點。
（一）高起點規劃布局，建立我盟大數據中心。按照“頂層設計，分布實施”的原則，委托權威機構編制我盟大數據建設規劃，對我盟大數據建設進行總體規劃，并研究出臺具體技術實施方案，明確工作內容、時間節點，促進大數據建設工作順利推進。高標準規劃大數據中心，涵蓋數據整合、共享與分析、網絡服務、數據存儲及可視化運維等多方面內容，并在“兩地三中心”進行容災備份，保護數據的安全和業務連續性。逐步整合撤并各部門現有自建機房和設備，原則上各部門不再建設新的機房，實現資源集約化管理。
（二）推進數據信息資源共享，推動社會管理科學可控。在充分利用現有數據資源的基礎上，進一步完善人口基礎信息庫、法人單位信息資源庫、自然資源和空間地理信息庫和宏觀經濟數據庫等核心數據庫，完成數據資源整合與共享，實現部門間信息互聯互通。建立大數據交換與共享平臺，實現對數據集約化采集、網絡化匯聚及統一化管理，推動政府職能轉變，提高政府服務效率。建立數據標準和統計標準體系，有計劃、分層次地推進各領域的應用。
（三）做好商品追溯防偽系統平臺項目。引進大連聲鷺科技有限公司開發的商品追溯防偽系統平臺建設項目，打造以“商品追溯防偽”為主題的互聯網經濟示范平臺，并帶動芯片封裝和手持終端檢測設備生產基地建設，逐步培養輻射全國的商品追蹤防偽系統技術創新研發基地。成立創新研發中心，針對不同品類商品、不同包裝方式、應用場景，推進相關芯片應用和標準體系建立，并率先對我盟原產地白酒、食用油、食用鹽等品牌產品提供商品追蹤防偽示范服務。
（四）推動智慧社區、智慧旅游、智慧農牧業項目建設。進一步推動社區網格化管理，加強社區周邊服務資源的集中整合，大力建設覆蓋社區管理、社區服務、社區安全、智慧家居、養老服務的智慧社區生活服務圈。結合我盟旅游產業發展現狀，建立基于互聯網的旅游信息服務體系、構建多部門信息共享、聯動協調的智慧旅游管理體系、應用多種營銷手段打造特色旅游品牌，全面推動旅游業向智能化轉型提升。推行農牧業養殖過程中的自動化、集成化、網絡化管理，加大特色農產品品牌營銷力度，鼓勵農牧業電子商務發展。
四、相關建議。
（一）加強組織領導、強化政策扶持。行署盡快成立由主要領導任組長，行署常務副盟長、分管副盟長任副組長，有關部門、單位為成員單位的大數據發展推進領導小組，領導小組下設辦公室，并建議設在行業主管部門，保證工作有序推進。建立大數據建設發展專項資金，實行專款專用。
（二）依托智慧應用，加快產業發展。推動云計算、物聯網、互聯網與大數據等新一代信息技術產業集約集聚發展，加快新一代信息技術在政務、經濟運行、社會管理和民生服務領域的深化應用、共享應用和融合應用，培育一批具有自主產權、自主品牌的智能項目和智慧服務，切實提高居民幸福指數。
（三）夯實基礎設施、強化信息安全。光纖網絡實現百兆入戶、千兆到樓、t級出口。進一步實施“寬帶錫盟”戰略，加快推進光纖入戶到企、進村入園，推動4g網絡對城區的深度覆蓋，并進一步提高農村牧區網絡覆蓋面。完善網路安全保障體系，進一步加強信息安全測評認證體系、網絡信任體系、信息安全監控體系及容災備份體系建設，建立網絡和信息安全監控預警、應急響應聯動機，增強信息采集、處理、傳播和利用安全能力。
（四）加強人才引進、注重宣傳推廣。加快引進大數據領軍人才、創業人才和掌握前沿技術的專業人才，落實好人才保障措施，推進大數據人才隊伍建設。推進企業與高校、科研院所的合作，實現科技人才交流、科研成果共享。依托我盟高校、園區和企業，聯合建立各類智慧人才教育培訓基地，提供教育、培訓和考試等服務。建立xxxx智慧城市創新體驗中心，積極推廣大數據發展成果，提升城市活力的同時成為我盟招商引資、引智窗口。
最新大數據報告大全（14篇）篇十四
為全面貫徹落實黨的十九大和習近平總書記來川視察重要講話精神以及中央、省委、州委關于加強調查研究的決策部署，我單位在開展“大學習、大討論、大調研”活動中，積極探討全縣大數據中心智慧城市建設及調研，現將具體調研情況做如下匯報：
一、全縣交通運輸概況。
截止目前，全縣現有各級公路785.37公里，其中：國道213線128.21公里，省道301線35.64公里，縣道266.62公里，鄉道64.37公里，村道241.89公里，專用道41.81公里，隧道道路6.83公里，以縣城為中心的公路路網基本形成，并實現了公路“三個100%”，即：100%的國省公路黑色化、100%的縣鄉道路硬化、100%的村道水泥硬化。全縣共有客運班線14條、客運班車53輛，公交車20輛、出租車101輛、農村客運車輛105輛、目前通農村客運車輛建制村91個，鄉鎮15個。
二、目前交通運輸困境。
近年來，我縣的交通建設及道路運輸雖然取得了一定成績，公路通行及客貨運周轉能力得到大幅提升，廣大群眾的出行問題得到解決，但隨著經濟社會的發展和來松游客的大量增加，原有道路設施及運輸承載能力已不能適應當今需求，仍面臨著極大的困難：一是全縣農村公路的“建、管、養、運”存在范圍廣、站線長、任務重等難題。二是全縣農村客運存在輻射范圍嚴重不足的情況。三是道路安全運輸及日常出行存在嚴重的安全隱患。四是交通信息共享數據平臺嚴重滯后。
二、下一步打算。
1/2。
下一步，我單位將積極開展交通大數據中心建設相關工作。一是及時將農村公路建設情況通過政府信息網站、部門微信進行實時政務公開，完善共享數據平臺，提升行業內部信息公開化水平。二是積極開拓農村客運班線線路，建立客流量及班線數據共享平臺，提升農村出行的便捷性及時效性。三是建設航線、鐵路、公路、物流、營運車輛、從業人員、地理位置等共享基礎數據庫，以及行政許可、執法管理、信用評價、應急指揮等主題數據庫，在合理控制權限的基礎上向行業各級管理部門及社會公眾提供綜合信息查詢、統計分析等信息共享服務。四是利用數據共享平臺，對營運車輛駕駛人及車輛信息進行聯網登記并公開，提升出行安全性，嚴厲打擊非法營運車輛。
2/2。