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數據工程師的數據挖掘工作（優秀14篇）篇一
2、設計和驗證數據分析模型，結合業務需求，驗證模型的有效性并不斷優化;。
3、負責各業務數據的持續運營，保障數據服務質量。
任職要求：
1、計算機、統計、數學、信息技術本科及以上學歷;。
2、兩年以上的畫像標簽經驗，并對挖掘算法有深入理解;。
4、具備對數據的歸納、整理和分析能力;。
5、良好的報告寫作功底。
數據工程師的數據挖掘工作（優秀14篇）篇二
職責：
2、利用數據挖掘技術分析、預測用戶的消費行為;
3、建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本。
任職要求：
1、大學本科及以上學歷;
2、統計學、會計學、數學、物理等相關專業;
3、本科5年以上同崗位工作經驗，研究生3年以上同崗位工作經驗;
6、有用戶行為分析、用戶建模、業務建模、數學建模經驗優先;
7、良好的邏輯分析能力、分析問題和解決問題的.能力，對數據敏感，良好的溝通能力。
數據工程師的數據挖掘工作（優秀14篇）篇三
職責：
3、負責診修行為、診斷過程、結果等數據與知識智推模型中的具體開發和應用。
任職要求：
1、本科以上學歷，數學、統計等相關專業背景，碩士或以上學歷優先;。
4、具有大型電商類、網約車類、汽車后服務類等數據挖掘經驗者優先。
5、具有對時間序列進行數據挖掘經驗者優先。
數據工程師的數據挖掘工作（優秀14篇）篇四
職責：
1、參與數據etl和數據倉庫治理;。
2、參與大數據分析和挖掘，個性化推薦等系統的設計和開發;。
3、負責數據挖掘、自然語言處理及預測等相關模型、算法的設計與開發;。
4、參與bi等系統基礎數據支撐開發;。
5、參與用戶畫像、用戶行為評分、行業指數、銷售預測等功能模塊的開發;。
6、參與爬蟲等外部相關數據爬取。
任職要求：
1、熟悉概率論和統計方法;。
2、掌握統計學習方法和機器學習算法者優先;。
4、熟悉關系型數據庫mysql等，了解nosql;。
5、具備工程化思維，思考數據業務能夠全面謹慎;。
6、具備快速學習的能力和業務理解力，對數據開發有濃厚的興趣，具備理解和整合算法的能力。
數據工程師的數據挖掘工作（優秀14篇）篇五
2.對汽車市場、品牌及主流乘用車產品有一定認知
3.較強的excel數據處理能力，熟悉透視表及常用函數，有一定編程能力
4.有較強的抗壓能力、邏輯能力以及團隊溝通能力
5.心態沉穩踏實，細致認真，有較強的求知欲與接受能力
數據工程師的數據挖掘工作（優秀14篇）篇六
職責：
1、利用數據挖掘、機器學習相關知識和算法，解決工廠業務需求，驅動業務數字化;。
4、針對數據挖掘涉及的數據庫和業務相關硬件網絡架構的搭建和日常運維支持;。
崗位要求：
1.本科或以上學歷，數學、計算機或者信息工程等相關專業。
2.有工業領域或ai領域數據分析處理或者相關行業一年及以上工作經驗。
5.熟悉hadoop架構、網絡通信和數據平臺架構設計知識者優先考慮。
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數據工程師的數據挖掘工作（優秀14篇）篇七
職責：
1、基于大數據平臺的海量數據，負責業務相關的數據挖掘研發，及定向相關技術研發;。
2、負責大數據可視化研究及平臺構建及優化工作;。
3、負責數據挖掘分析體系的建設，并建立和規范數據挖掘模型標準;。
4、協助項目團隊做好數據和應用的對接，完成項目的執行及交付;。
5、配合架構師進行技術攻關和核心挖掘算法改善。
崗位要求：
2、精通決策樹、聚類、邏輯回歸、關聯分析、貝葉斯等常用的數據挖掘相關算法和技術;。
4、至少熟悉一種大數據可視化平臺echart，tableau等;。
6、良好的邏輯思維能力，對數據敏感，能夠發現關鍵數據、抓住核心問題;。
7、具備團隊合作意識和創新意識，具有較強的學習能力和解決問題的能力，熱愛研究算法和新技術者優先。
數據工程師的數據挖掘工作（優秀14篇）篇八
職責：
1、負責大數據平臺數據倉庫建設、數據分析挖掘工作;。
3、基于用戶數據，研究用戶行為，構建用戶畫像。
任職要求：
1、應用數學、計算機、信息處理等相關專業本科及以上學歷;。
2、3年以上大數據開發經驗;。
4、具有從數據查詢，聚合，分析到可視化的整套實踐經驗;。
6、具備良好的表達和溝通能力、學習能力，具備極強的團隊合作精神，能夠承受一定的工作壓力。
數據工程師的數據挖掘工作（優秀14篇）篇九
4、負責數據管理中心團隊的建設、發展、激勵、培訓等管理工作,有效領導數據分析與挖掘團隊支持和推動業務發展。
1、熱愛數據,對數據及邏輯關系敏感,并對數據體系有深入的認識;。
2、本科以上學歷、計算機/統計學/經濟學等相關專業，有一定工作經驗，;。
3、具備數據建模(機器學習,數據挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識和經驗;。
4、熟悉linux平臺的海量數據分布式存儲、分布式計算;。
7、有較強的對業務理解與分析能力，了解業務規劃與策劃能力以及相應經驗;。
8、具備較強的問題定位、分解、解決能力及計劃和組織能力;。
9、善于創新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，能夠承受較大工作壓力;。
10、有電子商務或互聯網數據倉庫或商業智能架構設計、開發實施經驗者優先。
數據工程師的數據挖掘工作（優秀14篇）篇十
職責：
1.負責對海量文本內容進行要素提取，精分類別、關聯挖掘等技術的研發工作;。
2.負責實現文本挖掘技術的產品化，并且結合招標領域開展應用與優化;。
3.能指導較低職位的工程師完成工作;。
4.能與高校科研機構進行協同創新。
任職資格：
1.模式識別/人工智能/計算機相關專業，本科或以上學歷;3年以上工作經驗;。
2.正直、誠信、敬業、有激情、有良好團隊交流能力;。
3.精通java、python語言，熟悉linux基本開發環境;。
6.熟悉git，svn等通用工具;。
7.對自然語言處理、知識圖譜構建、人工智能等具有濃厚的興趣。
數據工程師的數據挖掘工作（優秀14篇）篇十一
職責：
1、針對具體的業務場景需求、定義數據分析及挖掘問題;。
3、搭建高擴展高性能的數據分析模型庫，作為數據分析團隊的基礎工具;。
4、完成領導安排的其他工作。
任職要求：
1、計算機、統計學、數學相關專業，本科及以上學歷;。
2、3年及以上相關工作經驗，985和211學的優秀畢業生可放寬至2年以上;。
3、熟悉phm的應用背景、功能定義、系統架構、關鍵技術;。
4、熟練掌握python進行數據挖掘;會使用java進行軟件開發者優先考慮;。
6、熟悉數據倉庫，熟練使用sql語言，有良好的數據庫編程經驗;。
7、具備較強的立解決問題的能力，勤奮敬業、主動性和責任心強。
數據工程師的數據挖掘工作（優秀14篇）篇十二
職責:。
1.負責用戶特征、車輛特征等挖掘，并能結合應用場景進行抽象建模;。
2.負責用戶意圖、偏好及車輛等建模畫像工作;。
3.負責梳理各業務場景下用戶生命軌跡，挖掘價值點，建立用戶行為預測模型;。
4.負責挖掘用戶、車源的關聯關系，實體對象相似性計算，構建供需匹配推薦模型。
任職資格:。
2.掌握常用的機器學習算法，如關聯規則、分類算法、聚類算法;。
3.掌握至少一門編程語言，如python、c、c++、java等;。
4.理解數據庫原理，掌握sql，熟練使用hadoop系列工具;。
5.有較強的結構化思維、邏輯思維、數據思維，具備獨立思考問題解決問題的能力;。
6.有用戶畫像建模及推薦系統工作經驗者優先。
數據工程師的數據挖掘工作（優秀14篇）篇十三
職責：
1.從事精準醫療領域的大數據管理分析、bi數據挖掘;。
2.熟練使用腳本工具訪問數據庫，并完成相應的腳本分析，以圖形界面的方式呈現;。
4.與相關項目開發組溝通，明確其需求并給予數據分析統計結果等支持。
任職要求：
1、應用數學，計算機，生物等相關專業碩士以上學歷;。
2、有生命科學、基因、醫藥等生物科技行業2年以上工作經驗;。
5、熟悉主流數據庫oracle、mysql對nosql有一定了解及應用經驗;。
6、有團隊精神，能夠承擔責任和壓力。
數據工程師的數據挖掘工作（優秀14篇）篇十四
職責：
2.負責數據挖掘系統的開發，包括需求分析.系統設計.系統測試和優化;
要求：
1.具有深厚的統計學.數學.人工智能和數據挖掘知識基礎;
2.有較強的數據分析能力，邏輯思考，問題定位解決能力;
4.具有良好的溝通能力和團隊協作精神，有較強的數據處理和分析能力;