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智能制造發展規劃年（通用22篇）篇一
摘要：當前世界經濟復蘇艱難曲折、全球航運市場持續低迷、造船產能面臨著嚴重過剩，市場競爭激烈。在這種形勢下，振興制造業，加快結構調整、全面轉型升級、推動產業快速邁向高端，已成為全行業的共識。當前，我國船舶制造行業處于一個變革的時代。新一輪的工業變革已經開始，而其中，制造業數字化、網絡化、智能化作為革命的核心力量。這場“智”造革命所帶來的風暴，將深刻影響著我國造船業的未來。
關鍵詞：船舶；智能制造；數字化；自動化1.引言。
西方發達國家振興制造業走的是一條新路子，主要是依靠科技創新，搶占國際產業競爭制高點、增強經濟發展核心競爭力，謀求未來發展的主動權。以智能化為核心的裝備制造業變革正牽引著傳統工業發展革命性的演變，正推動著全球新一輪科技創新高峰的形成。
德、英、日等國家相繼推出一系列重振制造業的重大舉措，力圖在知識技術密集的高端制造業重塑競爭優勢。如“工業4.0”是德國政府推出的《高技術戰略2020》十大未來項目之一。作為一個風靡全球的概念，“工業4.0”提供了工業制造的新思維，被稱為是繼蒸汽機應用、規模化生產和電氣、電子信息技術等三次工業革命后的第四次工業革命，其特征是以大數據為基礎、以預測技術為核心的智能制造使用，目的是大幅度提高產品生產、產業鏈運行的質量和效率，推動實現傳統制造業的轉型。此外，美國提出了“先進制造業國家戰略計劃”，日本提出組建科技工業聯盟，英國提出了“工業2050”。最近，中國也公布了中國版的“工業4.0”，即“中國制造2025”規劃，并提出了“互聯網+”計劃。
專家表示，我國要著力改變造船業“大而不強”的局面，就要依靠創新驅動發展，推動中國造船業盡快實現智能化。而“互聯網+”行動計劃和“中國制造2025”戰略的提出，為我國造船業實現從“量”到“質”的轉變創造了機遇，同時也帶來重大挑戰。
“工業4.0”是繼蒸汽機應用（機械時代）、電子信息技術（電氣時代）和網絡通信技術（信息時代）之后的第四次工業革命，最早在2013年4月的德國漢諾威工業博覽會上正式提出，與美國通過程序提升“先進制造業”、推進“柔性制造系統”有異曲同工之妙。“工業4.0”為中國經濟特別是制造業的轉型升級、結構調整指明了發展方向。“工業4.0”其特征是基于信息物理系統、物聯網和互聯服務，通過大數據分析和云計算，以預測技術為核心來指導高效高品質生產的智能制造和應用，目的是大幅度地提高產品生產、運行的質量和效率，實現信息技術、物聯網、智能生產和流通消費相融合的革命性方法，將徹底推動傳統制造工業的服務化轉型升級。
智能制造技術是在現代傳感技術、網絡技術、自動化技術是在現代傳感技術、網絡技術、自動化技術以及人工智能的基礎上，通過感知、人機交互、決策、執行和反饋，實現產品設計過程、制造過程和企業管理及服務的智能化，是信息技術與制造技術的深度融合與集成。
智能化和自動化的最大區別在于知識的含量。智能制造是基于科學而非僅憑經驗的制造，科學知識是智能化的基礎。因此，智能制造包含物質的和非物質的處理過程，不僅具有完善和快捷響應的物料供應鏈，還需要有穩定且強有力的知識供應鏈和產學研聯盟，源源不斷地提供高素質人才和工業需要的創新成果，發展高附加值的新產品，促進產業不斷轉型升級。
“船舶工業4.0”，需要在現有信息化、自動化條件下構建網絡—實體融合架構，通過適應于各類用戶需求的評估、分析、預測和優化體系，以“多源數據條件下的多維評估與預測、實現協同優化”為核心，形成更具高附加值的船舶制造、使用、管理、物流等面向全生命周期的中國船舶工業全產業鏈，從而使得中國船舶工業未來能夠更好地以市場為導向，以智能船舶為紐帶，走向定制規模化、管理精細化、服務高效化，以更好地創造和實現新價值。“船舶工業4.0”將促使造船廠借助物聯網、大數據、人工智能取代封閉性的生產制造系統，成為未來船舶工業的根基，徹底使我國由造船大國向造船強國轉變。雖然“船舶工業4.0”還在探索，但新的變革浪潮必然會席卷而來，企業只有占得先機才能成為行業的引領者。
智能船舶不是單指船舶實體本身，而是一套完整的系統，其核心技術是網絡和智能船舶融合、岸海一體的智能信息服務體系。智能船舶系統是通過設計企業、制造企業、運營企業和服務企業之間的信息共享，構建一個“網絡化、系統化、智能化和服務化”的網絡和智能船舶的融合架構，實現從設計、生產、運營到服務的全流程體系的協同，建立船舶全生命周期的產業鏈，通過相關數據的分析挖掘，為企業創造新的價值。智能船舶系統主要包括：智能設計、智能制造、智能船舶、智能操作、智能運營、智能服務以及云計算平臺七大模塊，如圖1所示。
圖1智能船舶系統體系結構。
智能船舶系統構建在云計算平臺之上，實現數據的云存儲以及大數據的分析與挖掘，系統以智能船舶實體為核心，涉及智能船舶的設計、制造、操縱、運營以及服務各功能模塊，涵蓋了智能船舶從設計制造到報廢淘汰的整個生命周期數據的分析與應用。智能船舶系統的生命周期如圖2所示。
智能船舶系統具有以下特點：
1）系統性。智能船舶系統不再單指船舶實體本身，它是由多個子系統集成的船舶與岸基一體化智能信息服務體系，主要包括船舶設計、制造、操作、運營、服務等系統。
2）網絡性。系統的基礎是基于網絡互聯，借鑒傳感技術、互聯網、云計算等先進技術，實現船舶設備與設備之間、設備與船舶、船舶與岸基、岸基與云中心等的網絡聯結，實現信息共享、遠程控制與通信交流等。
3）智能性。智能船舶系統是一個多智能體系統，通過云計算平臺對船舶相關大數據的分析、預測、評估、推理等，實現正確的決策，通過傳感技術、虛擬技術、識別技術等理論方法，實現船舶設計、制造、操縱、運營、服務過程的智能化。
4）協同性。智能船舶系統涵蓋了船舶設計企業、制造企業、運營企業以及服務企業，實現信息共享，企業之間可以相互提出請求和提供服務，實現協調運作與競爭，共同發展。5）柔韌性。系統能夠適應快速變化的船舶設計、制造、運營和服務需求，通過大數據分析和溝通交流，能夠對變化的市場需求做出及時的反應，具有較強的適應性。
6）追溯性。系統對船舶從設計、制造、使用、淘汰的全過程進行跟蹤，對船舶出現的問題能夠及時的追溯和處理。
3.2.1數據集成平臺技術。
船舶平臺信息集成系統是進行數據交換和業務系統運行的平臺，它規范了信息交換和系統運行標準及接口定義等，為業務應用系統提供良好的系統接口、穩定的運行環境和嚴格的管理界面。船舶信息系統的結構如圖3所示，其中處理機、智能傳感器和帶有數字化接口的設備物理地分布于船上的各個部位，各自獨立運行，它們通過網絡設備連接，構成一個分布式系統。該系統又是通過集成支撐環境將各個獨立的系統連通集成進行信息交換和消息傳遞，形成一個有機的整體。船舶平臺信息集成系統負責除指控系統外其他所有信息的共享與交換。資源管理中心、控制中心、信息管理中心和操控臺之間的信息傳輸和消息傳遞統一通過船舶平臺信息集成系統控制完成。
圖3船舶信息系統的結構。
虛擬現實技術最早由美國vplresearchinc．公司提出的，涉及計算機、微電子、仿真與傳感測量等眾多高新技術，它是利用計算機在電腦上構造出一個與現實世界相同或相似的環境，人們通過虛擬設備就可以與虛擬環境進行交流互動，就像在現實世界中一樣。人們不僅能從視覺上感知虛擬世界，同時也可以從嗅覺、聽覺甚至觸覺等方面來感知虛擬世界。在計算機中構造的虛擬世界是一個開放的環境，不僅能夠對人們通過虛擬設備傳遞給它的信息做出反饋，還能夠讓人們“真實”地感知虛擬環境下的虛擬實物。
虛擬現實系統主要由五方面組成：虛擬引擎、輸入/輸出設備、軟件和數據庫、用戶以及任務，其中虛擬引擎和i/o設備是虛擬現實系統的核心，他們之間是通過以下組成關系來完成虛擬任務的，如圖3所示：
圖3虛擬現實系統組成部分。
vr引擎是虛擬仿真系統的核心部位，通過讀取輸入設備中的數據信息，訪問與任務相關的數據庫并進行實時計算，完成相應工作任務，最后通過輸出設備反饋任務結果。
i/o設備是實現虛擬環境交互性的基礎。人們通過專門的數據接口給計算機發送命令，同時計算機也會將實時的模擬信息反饋給用戶。比較常見的i/o設備有三維位置跟蹤器，即傳感衣、三維聲音發生器、數據傳感手套等。
軟件和數據庫，根據各個領域的應用側重點不同，目前虛擬現實系統的vr仿真軟件。
有很多種，軟件和數據庫的主要功能有兩部分：
1)建立虛擬對象的幾個模型，根據需要也可以加入物理屬性和行為特性，同時構造虛擬對象層次結構，建立i/o設備到虛擬場景的映射。
2)創建虛擬環境，創建連通應用程序與虛擬世界的數據接口，從而實現人機交互。任務指的是虛擬現實系統需要完成的命令和工作。傳統的虛擬現實系統主要運用在教育、娛樂、醫療和軍事，新型的虛擬現實系統主要運用在機器人、制造業和信息可視化等領域。
虛擬現實技術的特點主要通過四個方面來表現，他們之間的關系如圖4所示：
圖4虛擬現實技術的特點。
多感知性：所謂多感知性就是除了一般計算機所具有的視覺感知之外，還擁有其他方面的感知，比如聽覺感知、觸覺感知、嗅覺感知、味覺感知、甚至運動感知等。沉浸感：沉浸感是指計算機生成的虛擬環境讓人有一種真實的存在感，猶如身臨其境，所有感知就像在真實世界一樣。要有沉浸感，除了逼真的三維模型，還必須有人機交互作用才能夠實現。
想象性：在進入虛擬環境時，不僅僅是依靠外設的一些虛擬設備，像數據手套之類的來提供沉浸感，同時也要通過想象把虛擬的環境構造出來，想象性從一方面也表達了作者的設計思路。
交互性：虛擬環境是一個開放的環境，它能通過人們輸入的信息感知人們的意愿，并做出相應的反饋，交互性的優劣主要由實時性和自然性來體現。
在經濟全球化的今天，國際市場競爭非常激烈，尤其是工程制造領域。新技術、新產品日新月異，這對新產品的設計開發和制造提出了更高的要求，企業要在這樣嚴峻的挑戰下生存發展，就必須有全新的、強有力的技術支撐，虛擬現實技術就是工程制造領域未來發展的技術力量。
4.1南通中遠川崎船舶智能制造項目案例。
南通中遠川崎的船舶制造智能車間建設，實現了各加工系列的智能制造，達到工裝自動化、工藝流水化、控制智能化、管理精益化，保障了產品質量的穩定，縮短了加工周期，極大地提高了生產效率，產品質量和建造效率達到世界先進水平。
南通中遠川崎在船舶智能化制造方面，率開國內先河，高度自動化的流水作業生產線加上柔性化的船舶生產工藝流程，實現了船舶制造的自動化操作和流水式作業。
1．型鋼生產線。
型鋼是船體常川部材之一，原先的生產方式．從畫線、寫字到切割、分料．完全采用手工作業，效率低。周期長．勞動強度大，且難免出現誤操作。型鋼自動化生產線建成后．實現了從進料一切割一自動分揀一成材分類疊放全過程的智能制造．包括物料信息傳輸和物料切割智能化以及物料分類感知智能化．配員由原來的20人減少為7人．有效減少了人工成本，縮短了生產周期．降低了勞動強度，為后續擴大機器人應用積累了經驗。
2．條材機器人生產線。
盡管造船中厚板電弧焊接實現機器人作業困難很多，但南通巾遠川崎還是從最簡單的先行小組材開始，推進機器人焊接。傳統的制造方式是，鋼板在定盤上全面鋪開。一塊一塊地裝配、焊接、翻身、背燒，占用面積大，制造周期長．效率低。先行小組立機器人生產線投產后．實現了工件傳輸和焊接智能化，以及自動背燒、自動工件出料．整條生產線僅配一名員員操作，配員減少一半以上。流水線生產方式是工業化大生產的必然要求．對造船業而言．車間內生產作業的流水線化將是今后實施船舶智能制造的一個重要發展方向。目前南通中遠川崎已實施了大艙肋骨生產線、y龍筋生產線、焊接裝置等數個半自動化生產線技改項目，取得了良好的效果。
4．智能物流系統。
采用“橫向到邊、縱向到底”的設計原則，建立了功能完善的智能物流系統，并與設計系統高度集成，從而將企業的人力、資金、信息、物料、設備、時間、方法等各方面資源充分調配和平衡，為企業加強財務管理、提高資金運營水平、減少庫存、提高生產效率、降低成本等提供強有力的支持。
4.2金海重工打造智能船廠之路。
船舶制造是一項傳統產業，近年來，金海重工股份有限公司對其進行數字化和智能制造的改造，以期把企業打造成先進的智能船廠。目前，這項工作取得了一定進展和成效。
攻堅重點。
金海重工在開始打造智能化船廠時，非常重視數字化基礎工作的落地。目前，金海重工主要圍繞以下3個核心開展工作：一是生產計劃管理與實施核心；二是物流核心；三是設計核心。
3個核心中有一個靈魂，就是生產計劃管理與實施。這項計劃管理工作不是一個數據管理，而是一個行為管理。它的里面包括了計劃的制訂和計劃實施的監控，以及可控化的計劃的落實。此項工作是金海重工眾多數字化項目中比較通順的。船廠的物流情況通常十分復雜，不僅廠外供應商物流復雜，而是廠內各種配料、送料等情況也十分繁瑣。為此，金海重工搭建了一套完整的供應鏈系統。這套供應鏈系統從設計環節開始，包括設計、預算/規劃、供應商、詢價/合同、送貨/質檢、廠區物流、領導生產、托盤集配、倉諸管理等子項目。
金海重工十分重視設計工作，無圖紙化設計是其目前大力推廣的一項內容。與設計相關的各種工作，都離不開數據的支撐。為此，金海重工重點實施了把行為變成數據、讓數據變成可控狀態的一項工作。這項工作緊要，卻十分艱巨，僅其中一項編碼工作，就花了6個月的時間。注重工作協同船廠工作千端萬緒，若要做好工作，必須加強協同。
計劃生產。
計劃生產這項工作，既涉及到銷售環節，又涉及到供應鏈環節，而且它最后要落實到工人的崗位——金海重工采用的是給每個工人發派工作包的形式。這個工作包就是每名工人在作業開始的時候就必須要明確的落實的工作內容，包括工作對象、工作量、工作場地和工作中需要注意之處。
供應鏈。
金海重工的供應鏈很長，包括從供應商開始，經計劃調度、項目管理到進庫，及進庫后的模塊化出庫。出庫兩個含義，一是外來產品組裝件的組合，另一個是廠內產品和外來產品的組合——船舶行業稱之為“托盤管理”。托盤管理需要在物流環節、運輸環節等供應鏈中間充分地組合好。“托盤管理”中可能要涉及到上千個零部件，所以，這項工作的內容也是數字化集成和邏輯關系的一種表現。
生產過程智能化。
智能船廠的生產過程必須用自動化和數據化來完成，以實現產品的成本降低、質量提升和安全生產。目前，金海重工對此領域進行積極而成功的探索。
鋼板自動標記。
這項工作遠非一般人認為的買一塊鋼板然后在其上貼二維碼那么簡單。船廠在生產過程中會遇到一個很大的困難，鋼板進廠后，必須進行高溫高壓條件下的預處理。如果事先把二維碼貼在上面，那么鋼板預處理結束后，二維碼肯定消失了。所以，這就要求廠方加強鋼板預處理前的一個編碼控制。金海重工經過大量實驗，解決了這個難題。鋼板在預處理之后，編碼也會留在上面，而且經過多少道工序，都會被找到，甚至它與其他原配料結合一起成為一個零件，都會留有數據基礎。
數控聯合集成數控設備已經應用了幾十年，傳統方式下都是單機操作，金海重工把它們改造成流水線作業組合的操作模式。目前在切割環節中進行了成功的應用。汽車行業是用機器人進行切割，而金海重工根據自身生產的特點和需求，用了焊接組合的方式來進行代替，取得了不錯的效果。這種通過對現有設備以適應智能制造要求的模式，在以后還有很大的發展空間。
柔性模具。
船體的形狀多變，不同的船型，所以要根據實際情況運用冷加工和熱加工。所以，船廠就要設計一個柔性模態。用同一個模態應對所有船舶曲線、平面的加工。這其中數據的采集點和數據量，包括有線源的控制，金海重工投入很大精力才完成。
自動涂裝系統。
船舶智能制造，需要在現有信息化、自動化條件下構建網絡—實體融合架構，通過適應于各類用戶需求的評估、分析、預測和優化體系，以“多源數據條件下的多維評估與預測、實現協同優化”為核心，形成更具高附加值的船舶制造、使用、管理、物流等面向全生命周期的中國船舶工業全產業鏈，從而使得中國船舶工業未來能夠更好地以市場為導向，以智能船舶為紐帶，走向定制規模化、管理精細化、服務高效化，以更好地創造和實現新價值。船舶智能制造將促使造船廠借助物聯網、大數據、人工智能取代封閉性的生產制造系統，成為未來船舶工業的根基，徹底使我國由造船大國向造船強國轉變。雖然船舶智能制造還在探索，但新的變革浪潮必然會席卷而來，企業只有占得先機才能成為行業的引領者。
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智能制造發展規劃年（通用22篇）篇二
隨著物聯網、大數據和移動應用等新一輪信息技術的發展，全球化工業革命開始提上日程，工業轉型開始進入實質階段。在中國，智能制造、中國制造2025等戰略的相繼出臺，表明國家開始積極行動起來，把握新一輪工發展機遇實現工業化轉型。智能工廠作為工業智能化發展的重要實踐模式，已經引發行業的廣泛關注。到底什么是智能工廠？智能工廠的核心架構是怎樣的？能為企業的轉型提供哪些支撐？這都是企業比較關心的話題。
本文以三一重工18號工廠為例,分析智能工廠的主要特點還有其智能化的框架。
1數字化工廠、智能工廠和智能制造。
1.1數字化工廠。
對于數字化工廠，德國工程師協會的定義是：數字化工廠（df）是由數字化模型、方法和工具構成的綜合網絡，包含仿真和3d/虛擬現實可視化，通過連續的沒有中斷的數據管理集成在一起。數字化工廠集成了產品、過程和工廠模型數據庫，通過先進的可視化、仿真和文檔管理，以提高產品的質量和生產過程所涉及的質量和動態性能：
智能工廠是在數字化工廠的基礎上，利用物聯網技術和監控技術加強信息管理服務，提高生產過程可控性、減少生產線人工干預，以及合理計劃排程。同時，集初步智能手段和智能系統等新興技術于一體，構建高效、節能、綠色、環保、舒適的人性化工廠。
圖2。
智能工廠是在數字化工廠基礎上的升級版，但是與智能制造還有很大差距。智能制造系統在制造過程中能進行智能活動，諸如分析、推理、判斷、構思和決策等。通過人與智能機器的合作，去擴大、延伸和部分地取代技術專家在制造過程中的腦力勞動。它把制造自動化擴展到柔性化、智能化和高度集成化。
智能制造系統不只是“人工智能系統，而是人機一體化智能系統，是混合智能。系統可獨立承擔分析、判斷、決策等任務，突出人在制造系統中的核心地位，同時在智能機器配合下，更好發揮人的潛能。機器智能和人的智能真正地集成在一起，互相配合，相得益彰。本質是人機一體化。
國內很多企業都在炒作智能制造，但是絕大多數企業還處在部分使用應用軟件的階段，少數企業也只是實現了信息集成，也就是可以達到數字化工廠的水平；極少數企業，能夠實現人機的有效交互，也就是達到智能工廠的水平[1]。
圖32從大廠房到智能工廠。
在全球科技革命的大背景下，工程機械行業作為多品種、中批量、按訂單生產的離散型技能密集型產業，要想向高端制造發展，必須依靠信息化建立先進的制造和管理系統[2]。
18號廠房是三一重工總裝車間，有混凝土機械、路面機械、港口機械等多條裝配線，是工程機械領域內頗負盛名的智能工廠。
在18號廠房，廠區旁邊有兩塊電視屏幕，它們是一線工人的“老師”——不熟悉裝配作業的工人，通過電子屏幕里的數字仿真和三維作業指導，可以學習和了解整個裝配工藝[3]。三一重工的三維作業現場指導模式，成為了著名3d技術開發公司達索的全球最佳案例。
廠房更像是一個大型計算系統加上傳統的操作工具、大型生產設備的智慧體，每一次生產過程、每一次質量檢測、每一個工人勞動量都記錄在案。裝配區、高精機加區、結構件區、立庫區等幾大主要功能區域都是智能化、數字化模式的產物[4]。
當有班組需要物料時，裝配線上的物料員就會報單給立體倉庫，配送系統會根據班組提供的信息，迅速找到放置該物料的容器，然后開啟堆高機，將容器自動輸送到立體庫出庫端液壓臺上。此時，agv操作員發出取貨指令，agv小車自動行駛至液壓臺取貨[5]。取完貨后，采用激光引導的agv小車，將根據運行路徑沿途的墻壁或支柱上安裝的高反光性反射板的激光定位標志，計算出車輛當前的位置以及運動的方向，從而將物料運送至指定工位。像這樣的agv小車，在三一重工18號廠房有15臺。
智能背后的生產模式進化。
2013年8月，三一重工集團啟動新一輪制造變革。在大會上，三一重工董事長梁穩根這樣描繪三一重工制造體系的藍圖：“所有結構件和產品都在很精益的空間范圍內制造，車間內只有機器人和少量作業員工在忙碌，裝配線實現準時生產，物流成本大幅降低，制造現場基本沒有存貨。”
制造模式的生產方式分散且獨立，需要大量的人力物力予以配合，才能完成產品的生產制造，這使得生產效率低下的同時，生產成本還居高不下。因此三一重工開始借助信息化，在生產車間導入自動化制造模式。“部件工作中心島”就是這樣一個嘗試。
所謂“部件島”，即單元化生產，將每一類部件從生產到下線所有工藝集中在一個區域內，猶如在一個獨立的“島嶼”內完成全部生產，故稱為部件島，將裝配行業中“島”的概念引入到結構件生產中，這是三一重工重機制造人員的首創。
3三一重工:智能工廠實踐。
三一重工18號廠房是亞洲最大的智能化制造車間，有混凝土機械、路面機械、港口機械等多條裝配線，是三一重工總裝車間。2008年開始籌建，2012年全面投產，總面積約十萬平方米。從2012年開始，以三一18號廠房為應用基礎，由三一重工、湖大海捷、華工制造、華中科大等單位聯合申報的“工程機械產品加工數字化車間系統的研制與應用示范項目”.經過3年精心建設，目前，三一已建成車間智能監控網絡和刀具管理系統、公共制造資源定位與物料跟蹤管理系統、計劃、物流、質量管控系統、生產控制中心（pcc）中央控制系統等智能系統，完成了國家批復的項目建設內容[6]。
圖4同時，三一還與其他單位共同研發了智能上下料機械手、基于dnc系統的車間設備智能監控網絡、智能化立體倉庫與agv運輸軟硬件系統、基于rfid設備及無線傳感網絡的物料和資源跟蹤定位系統、高級計劃排程系統（aps）、制造執行系統（mes）、物流執行系統（les）、在線質量檢測系統（spc）、生產控制中心管理決策系統等關鍵核心智能裝置，實現了對制造資源跟蹤、生產過程監控，計劃、物流、質量集成化管控下的均衡化混流生產，智能化功能和系統性能指標達到國家批復要求[7]。
3.1智能加工中心與生產線。
3.1.1智能化加工設備。
到了管理設備上，相對而言，管理設備要容易很多。3.1.2。
在實際加工中，有多種因素會對加工刀具產生影響，首先是加工工件本身的因素，如加工工件材質、結構型式、工件剛度等對刀具使用效果影響較大。其次是加工工裝，定位基準、壓緊方式、結構型式以及工裝剛度等都會影響刀具使用效果。再次加工工藝方案，如加工順序、切削三要素（切深、進給、切削速度）對刀具使用效果影響更大。最后是加工機床，設備的切削功率、設備的剛度、設備的結構型式、切削冷卻介質對加工刀具發揮效率也有很大影響[8]。
dnc。
dnc是計算機與具有數控裝置的機床群使用計算機網絡技術組成的分布在車間中的數控系統。該系統對用戶來說就像一個統一的整體，系統對多種通用的物理和邏輯資源整合，可以動態的分配數控加工任務給任一加工設備，是提高設備利用率，降低生產成本[9]。
圖5。
3.2.1智能化立體倉庫。
立體倉庫后臺運作的自動化配送系統由華中科大與三一聯合研制，通過這套系統，三一打造了批量下架、波次分揀，單臺單工位配送模式，實現了從頂層計劃至底層配送執行的全業務貫通，大大提高了配送效率及準確率，準時配送率超95%。
三一智能化立體倉庫總投資6000多萬元,分南北兩個庫，由地下自動輸送設備連成一個整體，總占地面積9000平方米，倉庫容量大概是16000個貨位。從南邊倉庫可以看到，這個庫區有幾千種物料，主要是泵車、拖泵、車載泵物料，能支持每月數千臺產品的生產量。
智能化立體倉庫的核心是agv智能小車，當有班組需要物料時，裝配線上的物料員就會報單給立體倉庫，配送系統會根據班組提供的信息，迅速找到放置該物料的容器，然后開啟堆高機，將容器自動輸送到立體庫出庫端液壓臺上。此時，agv操作員發出取貨指令，agv小車自動行駛至液壓臺取貨。取完貨后，由于agv小車采用激光引導，小車上安裝有可旋轉的激光掃描器，在運行路徑沿途的墻壁或支柱上安裝有高反光性反射板的激光定位標志，agv依靠激光掃描器發射激光束，然后接受由四周定位標志反射回的激光束，車載計算機計算出車輛當前的位置以及運動的方向，通過和內置的數字地圖進行對比來校正方位，從而將物料運送至指定工位。像這樣的agv小車，在三一18號廠房有15臺。在18號廠房南北智能化立體倉庫，不僅有這樣的agv自動小車，其后臺配送也是自動化系統完成的。
圖6。
3.2.3公共資源定位系統。
智能化生產執行過程控制。
3.3.
1高級計劃排程。
執行過程調度。
系統除了通過各種方式如短信、郵件向管理者傳遞生產信息外，其設置在生產現場的mes終端機，給一線工人生產制造帶來了極大的便利。
目前，三一在質檢信息化方面，通過gsp、mes、csm及qis的整合應用，實現涵蓋供應商送貨、零件制造、整機裝配、售后服務等全生命周期的質檢電子化，并實現了spc分析、質量追溯等功能。
三一自動化立體倉儲配送系統實現了該公司泵車、拖泵、車載泵裝配線及部裝線所需物料的暫存、揀選、配盤功能，并與agv配套實現工位物料自動配送至各個工位。
根據泵車、拖泵、車載泵裝配線及部裝線在車間的位置，北自所設計了兩個庫區，1#庫負責泵車物料的儲存、揀配功能，2#庫負責拖泵、車載泵物料的儲存、揀配功能，兩個庫區共用一個設置1#庫區的入庫組盤區域，2#庫入庫的物料在入庫組盤區完成組盤后通過地下輸送通道自動輸送進入2#庫庫區存儲。
倉儲模式采用自動化立體倉庫存儲（主要儲存中小件為主）+垂直升降庫存儲（主要儲存小件為主）+平面倉庫儲存（主要儲存大件等其他特殊物資）。自動化立體倉庫和垂直升降庫的數據采用一套軟件進行統一管理，集中配送。通過垂直升降庫的應用，解決了將近總量30%的物料種類的儲存和出入庫作業模式，很大程度地緩和了自動化立體倉庫的出入庫作業壓力，有效地提高了整個系統的作業能力。
揀配模式采用提4臺套提前一班（8小時）揀配模式，按照工位進行配送。在兩個庫區分別設置了兩層的配盤區域，根據裝配工位數量及各工位裝配物料情況，對配盤區域的揀配托盤位置進行分配，揀配過程中采用led顯示屏+rf手持終端模式進行人工作業。北自所根據各工位裝配物料情況，配合用戶設計了多種不同的配送容器，采用多層存放，提高容器使用效率，減少線邊容器數量，最終提高了agv系統的搬運效率。
智能化生產控制中心。
3.4.
1中央控制室。
1.生產計劃及執行情況、設備狀態、生產統。
計圖；
2.智能計劃系統操作界面；
3.生產現場監控、看板展示及異常報警；4.各區域監控信息；
5.設計部日常操作（支持10路信號同時切。
入）；
6.各區域監控信息；
7.物流部日常操作（支持10路信號同時切。
入）；
8.質量部日常操作（支持10路信號同時切。
入）。3.4.2。
現場監視裝置。
全方位的工廠車間監控系統能實現對生產過。
程的全面監控和記錄，保證生產現場的安全，以及現場事故的追溯和回放。3.4.3現場andonandon系統能夠為操作員停止生產線提供一套新的、更加有效的途徑。在傳統的汽車生產線上，如果發生故障，整條生產線立即停止。采用了andon系統之后，一旦發生問題，操作員可以在工作站拉一下繩索或者按一下按鈕，觸發相應的聲音和點亮相應的指示燈，提示監督人員立即找出發生故障的地方以及故障的原因。一般來說，不用停止整條生產線就可以解決問題，因而可以減少停工時間同時又提高了生產效率。
andon系統的另一個主要部件是信息顯示屏。每個顯示面板都能夠提供關于單個生產線的信息，包括生產狀態、原料狀態、質量狀況以及設備狀況。顯示器同時還可以顯示實時數據，如目標輸出、實際輸出、停工時間以及生產效率。根據顯示器上提供的信息，操作員可以更加有效的開展工作。
“工業4.0”被認為是以智能制造為主導的第四次工業革命或是工業體系革命性的生產方法，而智能工廠將是構成未來工業體系的一個關鍵特征。在智能工廠里，人、機器和資源如同在一個社交網絡里自然地相互溝通協作，生產出來的智能產品能夠理解自己被制造的細節以及將如何使用，能夠回答“哪組參數被用來處理我”、“我應該被傳送到哪里”等問題。同時，智能輔助系統將從執行例行任務中解放出來，使他們能夠專注于創新、增值的活動；靈活的工作組織能夠幫助工人把生活和工作實現更好地結合，個體顧客的需求將得到滿足。德國工業4.0、美國ge工業互聯網均是“工業4.0”的典范，但中國有自己特殊的國情，中國制造企業打造智能工廠，不能完全照搬國外模式，而是既要緊跟國際先進理念，還要符合中國企業的實際情況[13]。
4.2。
概念內涵。
美國與德國的工業發展戰略核心均為cps（cyber-physicalsystem）系統，是典型的二元戰略。美國是c(cyber，包括：數字、信息、網絡等虛擬世界)+p(physical，包括機器、設備、設施等實體世界)，德國是p+c，兩國均是基于高素質勞動者、國家人力匱乏、企業高協同化、高法制化的基礎之上而提出的戰略；而中國裝備水平較美國和德國有一定差距，數據采集分析決策能力也有局限，但中國具有人力資源優勢，所以應該充分挖掘人的作用。因此，中國制造企業推進工業發展不能完全照搬發達國家的二元戰略，更宜采用cpps（cyber-person-physicalsystem）人機網三元戰略，充分體現人的能動作用。
圖7。
所謂“三元戰略”，包括勞動者及其技能、素養、精神、組織、管理等，cpps戰略體現了以人為本，繼續發揮與挖掘了中國在人力資源方面的優勢，揚長補短，實現人與賽博、物理虛實兩世界的融合和迭代發展，構建以賽博智能為目的的人機網三元戰略方案更符合中國國情[14]。
所謂“六維智能理論”，就是在設備聯網+遠程數據采集的基礎上，實現智能化的生產過程管理與控制，從6個方面打造適合中國國情的智能工廠，這6個方面包括：
1.智能計劃排產，是從計劃源頭上集成erp，進行aps高級排產。
2.智能生產協同，從生產準備過程上，實現。
物料、刀具、工裝、工藝的并行協同準備。3.智能的設備互聯互通，是cps信息物理系。
統的典型體現，實現數字化生產設備的分布式網絡化通訊、程序集中管理、設備狀。
態的實時監控等。4.智能資源管理，包括對物料、設備、刀具、量具、夾具等生產資源進行精益化管理、庫存智能預警等。
5.智能質量過程管控，是對影響產品質量的生產工藝參數進行實時采集、控制，確保產品質量。
6.智能決策支持，是基于大數據分析的決策支持，形成管理的閉環，以實現數字化、網絡化、智能化的高效生產模式。
總之，通過以上6個方面智能的打造，可極大提升企業的計劃科學化、生產過程協同化、生產設備與信息化的深度融合，并通過基于大數據分析的決策支持對企業進行透明化、量化的管理，可明顯提升企業的生產效率與產品質量，是一種很好的數字化、網絡化的智能生產模式。
圖84.3。
應用前景。
“六維智能”分別從計劃源頭、過程協同、設備底層、資源優化、質量控制、決策支持等6個方面著手實現智能工廠，這6個方面涵蓋了工業生產的6個重要環節，可實現全面的精細化、精準化、自動化、信息化智能化管理與控制，通過底層設備的互聯互通、基于大數據分析的決策支持、可視化展現等技術手段，實現生產準備過程中的透明化協同管理、數控設備智能化的互聯互通、智能化的生產資源管理、智能化的決策支持，從而全方位達到智能化的生產過程管理與控制[15]。
具定制的，是海爾模具生態圈的主要組成部分，系統以生產設備為核心，從設備底層層面實現了機床、對刀儀等設備的互聯互通與大數據分析，從生產管理層面實現了協同準備并行作業，從展現層面實現了生產信息的可視化。實施本系統后，操作工的作業效率從原來1個人管理3臺設備提升到7～8臺設備，設備利用率提升25%以上，使生產管理更加透明、科學、高效，應用效果比較明顯，在海爾模具的數字化制造與管理中發揮了重要的作用。
5工業4.0落地戰略。
近期，隨著“工業4.0”的在網絡上越炒越熱，我國也推出了“中國制造2025”戰略，在國家戰略需求的驅動下，中國對于制造大國向制造強國的邁進之路也陡然提速，這將對中國制造轉型升級打通主動脈。就企業層面來說中國版工業4.0如何落地將成為重點，如何通過信息技術和制造技術的深度融合，打通一切、聯通一切是企業信息化建設的目標[16]。
工業4.0是什么？每個人站在不同的角度會有不同的理解，是互聯、集成(縱向、橫向、端到端)、數據、創新、服務、轉型或是cps、是智能工廠、是智能制造亦或是國家戰略、企業目標。工業4.0核心內容就是建一個網絡、三項集成、大數據分析、八項計劃和研究兩個主題。
5.1。
建一個網絡：信息物理網絡系統（cps）。
cps是英文cyberphysicalsystem的縮寫，就是講物理設備連接到互聯網上，讓物理設備具有計算、通信、精確控制、遠程協調和自治等五大功能，從而實現虛擬網絡世界與現實物理世界的融合，將網絡空間的高級計算能力有效的運用于現實世界中，從而在生產制造過程中，與設計、開發、生產有關的所有數據將通過傳感器采集并進行分析，形成可自律操作的智能生產系統。
圖95.2。
三個集成工業4.0中的三項集成包括：橫向集成、縱向集成與端對端的集成。工業4.0將無處不在的傳感器、嵌入式終端系統、智能控制系統、通信設施通過cps形成一個智能網絡，使人與人、人與機器、機器與機器以及服務與服務之間能夠互聯，從而實現橫向、縱向和端對端的高度集成，集成是實現工業4.0的重點也是難點。5.2.1縱向集成縱向集成主要解決企業內部的集成，即解決信息孤島的問題，解決信息網絡與物理設備之間的聯通問題。5.2.2橫向集成橫向集成主要實現企業與企業之間、企業與售出產品之間（如車聯網）的協同，將企業內部的業務信息向企業以外的供應商、經銷商、用戶進行延伸，實現人與人、人與系統、人與設備之間的集成，從而形成一個智能的虛擬企業網絡。制造業普遍存在的工程變更協同流程就是這樣一個典型的橫向集成應用場景。5.2.3端到端的集成端到端集成就是把所有該連接的端頭（點）都集成互聯起來，通過價值鏈上不同企業資源的整合，實現從產品設計、生產制造、物流配送、使用維護的產品全生命周期的管理和服務，它以產品價值鏈創造集成供應商（一級、二級、三級??）、制造商（研發、設計、加工、配送）、分銷商（一級、二級、三級??）以及客戶信息流、物流和資金流，在為客戶提供更有價值的產品和服務同時，重構產業鏈各環節的價值體系。
端到端的集成即可以是內部的縱向集成內容，也可以是外部的企業與企業之間的橫向集成內容，關注點在流程的整合上，比如提供用戶訂單的全程跟蹤協同流程，將用戶、企業、第三方物流、售后服務等產品全生命周期服務的端到端集成。
大數據分析利用。
“工業4.0”時代，制造企業的數據將會呈現爆炸式增長態勢。隨著信息物理系統（cps）的推廣、智能裝備和終端的普及以及各種各樣傳感器的使用，將會帶來無所不在的感知和無所不在的連接，所有的生產裝備、感知設備、聯網終端，包括生產者本身都在源源不斷地產生數據，這些數據將會滲透到企業運營、價值鏈乃至產品的整個生命周期，是工業4.0和制造革命的基石。
總體來說，工業4.0關注的企業數據分為四類：5.3.1。
產品數據。
運營數據。
運營包括組織結構、業務管理、生產設備、市。
價值鏈數據。
包括經濟運行、行業、市場、競爭對手等數據。為了應對外部環境變化所帶來的風險，企業必須充分掌握外部環境的發展現狀以增強自身的應變能力。大數據分析技術在宏觀經濟分析、行業市場調研中得到了越來越廣泛的應用，已經成為企業提升管理決策和市場應變能力的重要手段。
工業4.0落地中國企業，工業大數據是一項重要抓手。利用工業大數據分析，可以找出隱性的問題并預測未知情況的發生，有助于及時地做好預防，避免故障和偏差。
6結論。
以三一重工18號工廠作為研究對象.對其運作方式、運作特點進行了較為詳細地分析與討論，從而得出工廠的智能化基因。并且進一步得出了智能工廠的框架，為系統化建設智能工廠打下了基礎。主要的研究結論如下：
1.在理論上對數字化工廠、智能工廠和智能制造進行了分析指出，要又好又快地發展智能工廠就必須先建設好數字化工廠。
2.對比三一重工18號工廠實現智能化之后生產效率得到提升，直觀地反映了智能化對制造業帶來的好處。
3.通過對18號工廠的生產線、物流系統、執行系統、控制中心進行分析，找到了工廠可實現智能化的內在基因。也就是在設備聯網+遠程數據采集的基礎上，實現智能化的生產過程管理與控制，從6個方面打造適合中國國情的智能工廠(1)。
4.概括了智能工廠的框架，提出了運用大數據分析，做好cps和三個集成是實現智能工廠的前提條件，而智能工廠的標志就是生產流程智能化，生產設備動態適應個性化的產品需求。
參考文獻。
[1]李夢迪.基于以太網的智能工廠柔性制造生產。
智能制造發展規劃年（通用22篇）篇三
隨著人工智能技術的不斷發展，智能制造已經成為新時代制造業的發展趨勢。在學習和實踐智能制造過程中，我收獲頗豐。在本文中，我將分享我的心得體會。
一、技術的基礎與應用的要求。
智能制造需要一定的技術基礎，包括但不限于人工智能、物聯網、云計算、大數據等。這些技術的綜合應用提升了工業生產的效率和品質。而實現智能制造還需要一些應用的要求，例如對數據的糾錯處理、工作流的優化、設備的復雜管理等。在實際應用中，需要將技術和應用結合起來，才能真正發揮智能制造的優勢。
二、數據的價值與挖掘。
在智能制造的生產過程中，數據是非常重要的資源。數據挖掘可以有效地識別潛在問題，提高產品質量。同時，數據分析可以為公司提供更準確、詳細的市場分析和公司業務戰略分析。各類的監測數據、工藝數據、質量數據的收集和分析等模塊全面提升工廠監測水平，更好地滿足客戶的需求。
三、產品配置能力提升。
智能制造還可以實現產品的可配置化，從而讓產品與消費者需求更加貼近。基于這種模式的定制化生產將大大降低生產成本，提高生產效能，同時也使生產線更具靈活性。這種定制化生產的特點還在于大大縮短交貨期，提高客戶滿意度。智能制造能夠在產品設計上更好地滿足市場需求，優化產品，進一步提高產品配置能力。
隨著智能制造技術的發展，它為企業帶來了巨大的機遇，但也給企業帶來了很多的挑戰。智能制造要求企業加強基礎設施的建設、提高機器人智能化水平、優化工作生態等方面。同時，企業需要打造一支具有高素質和多元化的團隊，加強對員工的培訓，以應對日漸復雜的企業生存環境。
我們要把發展智能制造的思考擴展到整條產業鏈、整個價值鏈，思考工業體系更高的質量和效益，而不是僅僅考慮單一企業的競爭力。同時，我們也要認真考慮新時代智能制造所面臨的問題和將智能制造與社會及環境可持續發展的需求相結合的方式。我們要深入理解智能制造的本質，探索智能制造未來的前景和挑戰。
總結。
在智能制造的發展過程中，我們需要優化整個生產鏈和流程，提高生產效率和產品質量。同時，在實踐應用中，我們還需要考慮人性化的智能制造，充分發揮智能制造的人性化優勢。同時，我們也要重視智能制造所帶來的社會責任和可持續發展。在這個新時代，智能制造是我們重要的發展機遇之一，需要我們不斷地學習和發揚智慧。
智能制造發展規劃年（通用22篇）篇四
第一段：引入智能制造課程的背景和意義（200字）。
近年來，智能制造成為制造業領域的熱門話題。隨著科技的快速發展和人工智能的廣泛應用，智能制造的概念逐漸深入人們的生活。為了培養適應未來制造業發展的人才，我所在學校開設了智能制造課程。通過學習這門課，我深刻認識到了智能制造的重要性和對個人發展的意義。
第二段：智能制造課程的內容與學習方法（200字）。
智能制造課程主要包括了智能化生產技術、智能制造系統、機器人技術等方面的內容。通過理論課的學習，我對智能制造的概念和原理有了更清晰的認識。同時，實踐課程的設置也讓我能夠親自動手操作并了解智能制造的具體應用。除此之外，我們還利用了多媒體和互聯網等先進技術，通過線上線下相結合的學習方式，更好地掌握了相關知識和技能。
通過學習智能制造課程，我獲得了很多實際技能和知識。首先，我深刻理解了智能制造的核心概念和技術，對于未來工作的發展方向有了清晰的認識。其次，我掌握了一些智能制造系統的操作技巧和編程方法，培養了動手實踐和創新的能力。此外，更重要的是，智能制造課程培養了我與團隊合作的能力，通過與同學們一起完成實驗和項目，我學會了傾聽和協作。
在學習智能制造課程的過程中，我深刻認識到智能制造是時代的需要，也是個人發展的機遇。智能制造的發展將大大提高企業的生產效率和競爭力，對于在這個領域有相關技能和知識的人才需求也越來越大。通過學習智能制造課程，我不僅為自己的未來就業打下了堅實基礎，還為跟上時代發展的步伐提供了動力。此外，智能制造作為一個新興的領域，對于創新和創業都提供了廣闊的空間。因此，智能制造課程的學習為我未來的發展指明了方向，激發了我的創業熱情。
第五段：總結對智能制造課程的感受（200字）。
智能制造課程是我大學學習中的一次重要經歷。通過這門課程的學習，我獲得了豐富的專業知識和實踐經驗，也培養了自己的創新意識和團隊合作能力。同時，智能制造課程也給了我對未來發展的方向和動力。作為一名學生，我們應不斷與時代接軌，緊跟科技的發展步伐，掌握新的知識和技能。智能制造課程正是我在這一方面邁出的重要一步，我相信通過自己的努力與學習，必將在智能制造領域有所建樹。
智能制造發展規劃年（通用22篇）篇五
智能制造是一種高度網絡連接、知識驅動的新型制造模式，有利于實現可持續、綠色低碳、高智能、高經濟效益發展。《中國制造2025》明確提出“以加快新一代信息技術與制造業融合為主線，以推進智能制造為主攻方向”“實現制造業由大到強的歷史性跨越”。
在新一輪制造業革命浪潮中，基礎良好的湖南應如何以建設智能制造強省為重點乘勢而上？《湖南日報》特約請專家學者、實務工作者建言獻策。
黨的十九大報告明確指出，“加快建設制造強國，加快發展先進制造業，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”，明確了先進智能制造是制造業發展的重點。湖南作為制造業大省，必須適應新時代發展要求，加快制造業與信息化的全面深度融合，由“制造大省”向“智造強省”轉型。
一是適應新時代人民美好生活需要的內在要求。中國特色社會主義進入新時代，我國社會主要矛盾已經轉化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發展之間的矛盾。湖南推進制造業發展，必須貫徹人民至上的價值理念，推動制造業發展質量變革、效率變革、動力變革，打造智能制造強省，提供更多更好的智能產品和服務，滿足消費者多樣化的價值追求。
二是適應新時代產業互聯網發展的必然選擇。當前，以大數據、物聯網、云計算、人工智能等為代表的新一代信息技術與制造業領域的專業技術不斷滲透融合，推動制造業生產組織方式、要素配置方式、產品形態和商業服務模式深入變革，促進制造業產品研發、制造、運輸、銷售的智能化轉型，催生了大量新業態，個性化定制、網絡化協同制造、遠程維護將成為制造業發展的新常態。湖南制造業要想在全球競爭市場中搶占制高點，必須大力實施“互聯網+制造”工程。
三是適應新時代建設美麗湖南的有效舉措。作為重化工業比重較大的制造業大省，湖南選擇了走資源節約和環境友好的新型發展道路。大力發展智能制造，可顯著提高資源利用效率、降低污染排放和生態損耗，是順應新時代低碳、環保、節能、高效要求，建設美麗湖南的有效舉措。
湖南建設智能制造強省有基礎機遇好。
一是具有較好基礎。近年來，湖南高度重視智能制造業發展，長株潭獲批“中國制造2025”試點示范城市群后，在流程制造、離散制造、智能裝備和產品、智能化管理、智能化服務等領域實施了智能制造試點示范及應用推廣，建設形成了一批智能化工廠、智能化車間、智能化生產線及智能化運營新模式。以高檔數控機床、工業機器人、增材制造為代表的智能裝備，以新型傳感器、智能測量儀表和工業控制系統為代表的智能核心裝置，以智能化軌道交通裝備、智能化工程機械、智能化電力設備等為代表的智能產品得到快速發展；機械、船舶、汽車等行業基礎制造裝備的數字化、智能化、網絡化改造步伐加快；鋼鐵、石化、有色等行業加快普及先進的過程控制和制造執行系統，關鍵工藝流程數字化率不斷提高。權威數據顯示，2015年湖南省信息化與工業化“兩化融合”發展綜合指數為82.22，位居全國第十，比全國平均水平高9.54。2016年湖南這一指數高達98。
二是面臨難得的機遇。根據“中國制造2025”戰略實施要求，國務院頒發了《關于深化制造業與互聯網融合發展的指導意見》，為湖南智能制造強省建設帶來新的歷史性機遇。湖南據此積極組建“對接《中國制造2025》建設制造強省協調推進小組”，編制《貫徹〈中國制造2025〉建設制造強省五年行動計劃（2016-2020）》，爭取國家試點示范政策平臺，發布實施12個重點產業、7大專項行動、4大標志性工程的配套政策，以及20個工業新興優勢產業鏈發展行動計劃，成為了全國少數“1+x”政策配套體系基本成型的省份。在新一輪制造強國戰略中，湖南有基礎、有優勢、有特色、有潛力，更有機遇。
切實推進，加快智能制造強省建設。
以新發展理念統領現代化智能制造業建設。既把智能制造作為新形勢下制造業轉型升級的突破口，更要重視智能制造業建設中人的就業和現代化發展，最終落腳到人民的獲得感、幸福度不斷提高。
全面推進制造業與互聯網深度融合。以系統全面提高信息技術對制造業的支撐能力為手段，以加快新一代技術與制造業更深更廣融合為目標，以制造業、“互聯網+”和“雙創”緊密結合為重點，全面推進兩化融合管理體系貫標。要廣泛開展工業云、工業大數據、工業電子商務等制造業與互聯網試點示范，推廣個性化定制、協同制造、遠程運維服務新模式，深化智能化技術在企業研發、生產、管理、營銷、服務等全流程和全產業鏈的集成應用，不斷提高智能產品、智能生產、智能服務水平。
大力實施“智能制造工程”專項行動。近年來，湖南積極制造業數字化、網絡化、智能化水平明顯提升，應進一步立足打造智能制造全生態鏈，大力實施“智能制造工程”專項行動，突出新一代信息技術產業、高檔數控機床和機器人、先進軌道交通裝備、工程機械等重點領域，建設一批智能制造示范企業、一批智能制造示范車間；提升智能裝備和產品水平，推動智能服務創新；加快智能制造推廣平臺建設，支持湖南智能裝備龍頭企業拓展國際市場，推動實現全省智能制造重點突破、面上提升。
著力夯實智能制造強省建設保障。進一步加強頂層設計和組織領導，加強智能制造的重大規劃、重大政策、重大工程專項、重大行動、重大問題和重要工作的統籌協調；建立智能制造強省戰略任務落實情況第三方評估和督查獎懲機制；加大財稅金融支持力度，強化人才支撐，加快關鍵核心技術攻關；切實轉變政府職能，營造公平公正的市場環境，不斷激發智能制造活力。
智能制造發展規劃年（通用22篇）篇六
智能制造是當今科技發展的重要方向之一，它利用現代科技手段和信息技術，將機械制造與數據分析相結合，實現生產過程的自動化、智能化和高效化。作為一門當代熱門學科，智能制造課程吸引了大量學生的興趣，我也是其中之一。在這門課程中，我不僅學到了許多理論知識，更重要的是明白了智能制造背后的思維方式和工作方法。接下來，我將分享我的課堂體會和心得體會。
第二段：理論知識的學習。
在智能制造課程中，我學習了許多關于智能制造的理論知識，如傳感器技術、自動控制、人機交互等等。這些知識的學習讓我對智能制造的基本原理有了更深刻的理解。通過學習，我了解到智能制造的核心在于數據的收集和分析，這使得生產過程變得更加智能化和高效化。此外，我還了解到智能制造在提高產品質量、降低成本和減少資源浪費等方面的巨大潛力。這些知識的掌握不僅增加了我對智能制造的興趣，更使我對未來的職業發展有了更清晰的方向。
第三段：實踐能力的培養。
除了理論知識的學習，智能制造課程還注重培養學生的實踐能力。在課堂上，我參與了多個智能制造項目的實踐訓練，如制作智能機械臂、設計智能工廠布局等。通過實踐，我深刻體會到智能制造需要全方面的技術能力，包括機械設計、編程、數據分析等。在實踐中，我學會了如何合理安排工作流程，在項目中扮演不同的角色，并學會了與團隊成員有效合作。這些實踐訓練不僅增強了我解決問題的能力，更培養了我與他人合作的意識和技巧。這些實踐能力的培養對我的職業發展至關重要。
第四段：創新思維的培養。
智能制造是一個不斷創新的領域，課程也注重培養學生的創新思維。在課程中，我們通過小組討論、比賽等形式開展了多種創新活動。這些活動旨在激發孩子們的創造力和創新精神。在這些活動中，我學到了如何面對挑戰和解決問題的能力，學會了靈活思考和跨學科合作的能力。這些創新思維的培養對我今后的職業發展和個人成長都具有重要意義。
第五段：對未來的展望。
通過學習智能制造課程，我對未來發展充滿了信心。我相信，智能制造將會成為未來的主流技術，而我也期待能在這個領域中發揮自己的所長。因此，我將繼續深入學習智能制造的理論和技術，不斷提高自己的技能水平。我相信，通過持續學習和不斷實踐，我能夠在智能制造領域中取得卓越的成就，為社會的發展做出貢獻。
總結：
智能制造課程不僅豐富了我的知識儲備，更重要的是培養了我實踐能力和創新思維。通過學習智能制造課程，我對智能制造的未來充滿了信心，并為此而努力。智能制造是當代社會發展的重要方向，我相信將來這門課程也會越來越受到重視。
智能制造發展規劃年（通用22篇）篇七
智能制造作為當前工業4.0的重要組成部分，對于制造企業來說至關重要。作為一名從事智能制造的技術人員，我在實踐中不斷摸索，不斷總結，得到了一些心得體會。下面就與大家分享一下。
第一段：智能制造的背景和發展趨勢。
隨著網絡技術、物聯網技術等的發展，人類制造方式也開始進入智能制造時代。相對于傳統的制造模式，智能制造具有自適應性、自學習性和自控制性等特點。尤其是在今天的強調“智能化”的潮流下，越來越多的公司開始探索智能制造的途徑，這給制造業發展帶來了全新的機遇。
智能制造最核心的技術之一是工業物聯網技術。通過在生產設備中安裝各種傳感器，可以實時收集和傳輸設備狀態、生產過程中的數據等信息，使企業的制造過程更為精準和有效。此外，云計算、人工智能、大數據等技術的不斷發展也為智能制造提供了無限可能。
智能制造可以極大地提高企業的生產效率，縮短產品的生產周期，降低成本，提高質量，同時為了實現柔性生產、個性化生產等，智能制造也可以應用深度學習等技術，提高生產線靈活性。此外，智能制造技術也可以推動制造業朝著高端、高附加值的方向發展，使制造業不解產生一個新的歷史性轉折點。
第四段：智能制造面臨的挑戰和應對方法。
智能制造雖然發展前景良好，但是在實施過程中也面臨諸如設備協同問題、標準制定等技術難題，以及用戶需求多樣、人才短缺、現有人力機械設備不能滿足需求等生產要素問題。如何彌補人機短板，發掘現代化技術實驗平臺，提升智能制造良好度顯得尤為重要。
未來，智能制造還將向著更智能、更數字化、更自適應的方向發展。受制造業電子化和網絡化的深刻影響，企業經營模式將通過電子商務、物流、外包等方式進一步升級，智能制造將推動傳統實體經濟轉型升級，形成新的經濟增長點。
總之，在智能制造領域任職也要深入了解各種智能制造技術的特點，了解各種創新思路，對于未來的競爭也起到非常重要的作用。各位企業家都需要在日常所需的智能制造規劃中面臨關鍵挑戰，機構將通過不斷提升自己知識技術水平以及管理水平，一步又一步邁向更加優質、高效的時代。
智能制造發展規劃年（通用22篇）篇八
智能制造已經成為當前制造業的熱門話題。為了進一步了解和掌握智能制造的最新發展動態，我參加了一場專門的講座。在這次講座中，我深刻地感受到了智能制造對制造業的巨大影響，并且對未來的發展趨勢有了更清晰的認識。
首先，在講座中，演講者詳細介紹了智能制造的概念和基本原理。智能制造是一種基于信息化技術、先進制造技術和管理系統的高級制造方式。通過智能制造，企業能夠實現生產過程的自動化、數字化和智能化，提高生產效率和產品質量。演講者用生動的案例，比如某汽車企業的智能化生產線，令我深感智能制造的高效和強大。我意識到，將智能化技術應用到制造過程中，可以極大地提高生產效益，并且帶來更多的商機。
其次，在講座中，演講者講解了智能制造的發展趨勢。隨著人工智能、云計算、大數據等技術的迅猛發展，智能制造呈現出許多新的特點和趨勢。首先，智能制造將越來越注重人機協同合作。通過深度融合人類智慧和機器智能，實現人機合作完成高效的制造任務。其次，智能制造將更加注重可持續發展。通過優化資源利用，降低能源消耗和環境污染，實現經濟效益、社會效益和環境效益的多方共贏。最后，智能制造將越來越注重數據的應用與分析。通過大數據分析和挖掘，企業能夠深入了解市場需求、產品性能和生產過程的各種問題，從而迅速做出相應調整，提高決策的準確性和及時性。
然后，在講座中，我還了解到了智能制造的挑戰和問題。演講者指出，智能制造面臨著技術創新的壓力、人才培養的挑戰和制度機制的改革等問題。技術創新是智能制造能否真正實現普及的關鍵。同時，智能制造對高素質的工程技術人才的需求也是一個嚴峻的挑戰。此外，智能制造的推廣和應用還需要制度機制的改革，例如知識產權保護、標準化建設等。這些問題的解決離不開政府、企業和學界的共同努力。
最后，在講座的結尾，我深刻地認識到智能制造不僅是當前的熱門話題，更是我國制造業轉型升級的必由之路。只有通過智能制造，才能夠提高我國制造業的核心競爭力，實現由制造大國向制造強國的轉變。因此，我已經決心將智能制造作為我未來的發展方向，并且會積極學習相關知識和技術，為我國智能制造的發展貢獻自己的力量。
通過參加智能制造講座，我深入了解了智能制造的概念、發展趨勢和面臨的挑戰。我相信，智能制造將會深刻地改變制造業的格局，給我國經濟發展帶來新的機遇和挑戰。作為一名青年人，我將積極參與智能制造的實踐和研究，提高自己的素質和能力，為智能制造做出更多的貢獻。我相信，通過智能制造的不斷創新和發展，我國的制造業將實現跨越式的發展，走向世界制造業的領先地位。
智能制造發展規劃年（通用22篇）篇九
智能制造是近年來逐漸興起的一種新型制造方式，它通過用智能化技術賦予生產設備、操作工序及制造流程以智能，實現生產線的自動化、數字化和智能化，從而提高生產效率和產品質量，并降低制造成本。下面是我對智能制造的一些心得體會。
智能制造是制造業的未來發展方向。隨著人工智能、物聯網、云計算等新技術的出現，傳統制造業正在逐漸的向智能化轉型，實現人機協作、自動化生產和高效率生產。智能制造改變了傳統的生產方式，將人力資源從重復的勞動中解放出來，強化了生產效率和產品的可控性和可預測性，優化了生產過程，提高了收益，加快了企業的發展步伐。因此，智能制造是一個可以帶來真正意義的意義上的改革。
傳統制造方式需要一系列的人工干預，而且存在一定的機會和風險，過程管理和控制體系不夠完整。而智能制造則采用一系列的自動化系統和智能化技術，能夠實現智能化的生產和制造，從而大大優化了生產流程的效率和系統管理能力，提高了生產質量和產品競爭力。同時，智能制造的生產過程具有協作性，可以更好地支持集成化和可持續性發展，并增強了企業的品牌價值和市場影響力。因此，智能制造是技術越來越先進的一種制造方式。
智能制造以信息化為基礎，通過一系列技術的應用實現生產的智能化。智能制造能夠減少不必要的重復材料、產品和能源的浪費，通過精確的數據管理和數據挖掘等技術實現節能減排，在生產環境中進行合理的能源利用和靈活的排放控制，從而有效地降低企業的能源消耗量，降低了環境污染和對資源的過度消耗，同時也降低了企業的成本，在取得經濟效益的同時很好地實現可持續發展。
智能制造能夠實現生產產線的自動化、數字化和智能化，也可以讓普通人通過自動化生產線、數據管理和監控系統等技術與生產過程進行交互，使人機協作和業務關聯更加緊密，并將用戶需求與生產能力及時銜接。這樣的操作過程使智能制造的效率更高、更快速，然而不僅如此，它的生產過程也更加透明，公司更便于掌控生產進度和質量風險，更靈活地規劃方案并對生產過程進行設計和優化。智能制造可以改造傳統生產方式中的許多問題，并將生產的質量、效率、能源利用、環境影響以及可持續性發展等問題納入考慮范圍之內。
隨著國家政策的不斷推進和新技術的迅猛發展，智能制造迎來了發展的新時代。國內市場的增長推動著制造業的整體持續發展，同時智能制造的技術也在不斷更新，實現更為精準的數據管理和數據挖掘，以及更智能的生產過程的優化和提升。隨著工業4.0、人工智能、大數據、物聯網等新技術的不斷發展，智能制造發展前景廣闊，因此我們也應該充分利用和善用這些新技術，迎接未來的智能制造。
總而言之，智能制造是現代制造業的重要產物，也是未來發展的重要方向之一。它通過自動化、數字化和智能化等技術的應用，實現了生產流程的高效化、生產效率的提高、資源的平衡利用、環境的保護和可持續發展。我們應該充分認識智能制造的重要性，積極學習并掌握相關技術，為推動智能制造發展做出我們自己的貢獻。
智能制造發展規劃年（通用22篇）篇十
智能制造裝備的定義是：具有感知、分析、推理、決策、控制功能的制造裝備，它是先進制造技術、信息技術和智能技術的集成和深度融合。
“十二五”發展目標。
總體目標：經過10年的努力，形成完整的智能制造裝備產業體系，總體技術水平邁入國際先進行列，部分產品取得原始創新突破，基本滿足國民經濟重點領域和國防建設的需求。
到2015年：
——產業規模快速增長。產業銷售收入超過10000億元，年均增長率超過25%，工業增加值率達到35%。智能制造裝備滿足國民經濟重點領域需求。
——重點領域取得突破。傳感器、自動控制系統、工業機器人、伺服和執行部件為代表的智能裝置實現突破并達到國際先進水平，重大成套裝備及生產線系統集成水平大幅度提升。
——組織結構優化升級。培育若干具有國際競爭力的大型企業集團，打造一批“專、精、特、新”的專業化企業，建設一批特色鮮明、優勢突出的產業集聚區。
——創新能力顯著提升。基本建成完善的產學研用相結合的產業創新體系，骨干企業研究開發經費占銷售收入的比重超過5%。培養一大批知識復合型、具有國際視野的領軍人才。
到2020年：
——將我國智能制造裝備產業培育成為具有國際競爭力的先導產業。建立完善的智能制造裝備產業體系，產業銷售收入超過30000億元，實現裝備的智能化及制造過程的自動化，使產業生產效率、產品技術水平和質量得到顯著提高，能源、資源消耗和污染物的排放明顯降低。
發展概況發展內容。
根據《中國智能制造裝備行業價值鏈與市場前瞻分析報告》[1]分析，重點推進高檔數控機床與基礎制造裝備，自動化成套生產線，智能控制系統，精密和智能儀器儀表與試驗設備，關鍵基礎零部件、元器件及通用部件，智能專用裝備的發展，實現生產過程自動化、智能化、精密化、綠色化，帶動工業整體技術水平的提升。
例如，在精密和智能儀器儀表與試驗設備領域，要針對生物、節能環保、石油化工等產業發展需要，重點發展智能化壓力、流量、物位、成分、材料、力學性能等精密儀器儀表和科學儀器及環境、安全和國防特種檢測儀器。
在關鍵基礎零部件、元器件及通用部件領域，要重點發展高參數、高精密和高可靠性軸承、液壓/氣動/密封元件、齒輪傳動裝置及大型、精密、復雜、長壽命模具等。
在智能專用裝備領域，要重點發展新一代大型電力和電網裝備，機器人產業，全斷面掘進機、快速集成柔性施工裝備等智能化大型施工機械，以及大型先進高效智能化農業機械等。
智能制造裝備是具有感知、決策、執行功能的各類制造裝備的統稱。作為高端裝備制造業的重點發展方向和信息化與工業化深度融合的重要體現，大力培育和發展智能制造裝備產業對于加快制造業轉型升級，提升生產效率、技術水平和產品質量，降低能源資源消耗，實現制造過程的智能化和綠色化發展具有重要意義。
“十二五”期間，智能制造裝備將面向國民經濟重點產業的轉型升級和戰略性新興產業培育發展的需求，以實現制造過程智能化為目標，以突破九大關鍵智能基礎共性技術為支撐，以推進八項智能測控裝置與部件的研發和產業化為核心，以提升八類重大智能制造裝備集成創新能力為重點，促進在國民經濟六大重點領域的示范應用推廣。經過5～10年的努力，形成完整的智能制造裝備產業體系，總體技術水平邁入國際先進行列，部分產品取得原始創新突破，基本滿足國民經濟重點領域和國防建設的需求。具體是：
一、九大關鍵智能基礎共性技術。
1.新型傳感技術——高傳感靈敏度、精度、可靠性和環境適應性的傳感技術，采用新原理、新材料、新工藝的傳感技術（如量子測量、納米聚合物傳感、光纖傳感等），微弱傳感信號提取與處理技術。2.模塊化、嵌入式控制系統設計技術——不同結構的模塊化硬件設計技術，微內核操作系統和開放式系統軟件技術、組態語言和人機界面技術，以及實現統一數據格式、統一編程環境的工程軟件平臺技術。
3.先進控制與優化技術——工業過程多層次性能評估技術、基于海量數據的建模技術、大規模高性能多目標優化技術，大型復雜裝備系統仿真技術，高階導數連續運動規劃、電子傳動等精密運動控制技術。
4.系統協同技術——大型制造工程項目復雜自動化系統整體方案設計技術以及安裝調試技術，統一操作界面和工程工具的設計技術，統一事件序列和報警處理技術，一體化資產管理技術。
5.故障診斷與健康維護技術——在線或遠程狀態監測與故障診斷、自愈合調控與損傷智能識別以及健康維護技術，重大裝備的壽命測試和剩余壽命預測技術，可靠性與壽命評估技術。
6.高可靠實時通信網絡技術——嵌入式互聯網技術，高可靠無線通信網絡構建技術，工業通信網絡信息安全技術和異構通信網絡間信息無縫交換技術。
7.功能安全技術——智能裝備硬件、軟件的功能安全分析、設計、驗證技術及方法，建立功能安全驗證的測試平臺，研究自動化控制系統整體功能安全評估技術。8.特種工藝與精密制造技術——多維精密加工工藝，精密成型工藝，焊接、粘接、燒結等特殊連接工藝，微機電系統（mems）技術，精確可控熱處理技術，精密鍛造技術等。
9.識別技術——低成本、低功耗rfid芯片設計制造技術，超高頻和微波天線設計技術，低溫熱壓封裝技術，超高頻rfid核心模塊設計制造技術，基于深度三位圖像識別技術，物體缺陷識別技術。
二、八項核心智能測控裝置與部件。
1.新型傳感器及其系統——新原理、新效應傳感器，新材料傳感器，微型化、智能化、低功耗傳感器，集成化傳感器（如單傳感器陣列集成和多傳感器集成）和無線傳感器網絡。
2.智能控制系統——現場總線分散型控制系統（fcs）、大規模聯合網絡控制系統、高端可編程控制系統（plc）、面向裝備的嵌入式控制系統、功能安全監控系統。
3.智能儀表——智能化溫度、壓力、流量、物位、熱量、工業在線分析儀表、智能變頻電動執行機構、智能閥門定位器和高可靠執行器。
4.精密儀器——在線質譜/激光氣體/紫外光譜/紫外熒光/近紅外光譜分析系統、板材加工智能板形儀、高速自動化超聲無損探傷檢測儀、特種環境下蠕變疲勞性能檢測設備等產品。5.工業機器人與專用機器人——焊接、涂裝、搬運、裝配等工業機器人及安防、危險作業、救援等專用機器人。
6.精密傳動裝置——高速精密重載軸承，高速精密齒輪傳動裝置，高速精密鏈傳動裝置，高精度高可靠性制動裝置，諧波減速器，大型電液動力換檔變速器，高速、高剛度、大功率電主軸，直線電機、絲杠、導軌。
7.伺服控制機構——高性能變頻調速裝置、數位伺服控制系統、網絡分布式伺服系統等產品，提升重點領域電氣傳動和執行的自動化水平，提高運行穩定性。
8.液氣密元件及系統——高壓大流量液壓元件和液壓系統、高轉速大功率液力偶合器調速裝置、智能潤滑系統、智能化閥島、智能定位氣動執行系統、高性能密封裝置。
三、
1.石油石化智能成套設備——集成開發具有在線檢測、優化控制、功能安全等功能的百萬噸級大型乙烯和千萬噸級大型煉油裝置、多聯產煤化工裝備、合成橡膠及塑料生產裝置。
2.冶金智能成套設備——集成開發具有特種參數在線檢測、自適應控制、高精度運動控制等功能的金屬冶煉、短流程連鑄連軋、精整等成套裝備。3.智能化成形和加工成套設備——集成開發基于機器人的自動化成形、加工、裝配生產線及具有加工工藝參數自動檢測、控制、優化功能的大型復合材料構件成形加工生產線。
4.自動化物流成套設備——集成開發基于計算智能與生產物流分層遞階設計、具有網絡智能監控、動態優化、高效敏捷的智能制造物流設備。
5.建材制造成套設備——集成開發具有物料自動配送、設備狀態遠程跟蹤和能耗優化控制功能的水泥成套設備、高端特種玻璃成套設備。
6.智能化食品制造生產線——集成開發具有在線成分檢測、質量溯源、機電光液一體化控制等功能的食品加工成套裝備。
7.智能化紡織成套裝備——集成開發具有卷繞張力控制、半制品的單位重量、染化料的濃度、色差等物理、化學參數的檢測儀器與控制設備，可實現物料自動配送和過程控制的化纖、紡紗、織造、染整、制成品等加工成套裝備。
8.智能化印刷裝備——集成開發具有墨色預置遙控、自動套準、在線檢測、閉環自動跟蹤調節等功能的數字化高速多色單張和卷筒料平版、凹版、柔版印刷裝備、數字噴墨印刷設備、計算機直接制版設備（ctp）及高速多功能智能化印后加工裝備。
四、六大重點應用示范推廣領域1.電力領域——重點推進在百萬千瓦級火電機組中實現燃燒優化、設備預測維護功能，在百萬千瓦級核電站實現安全控制和特種測量功能，在重型燃氣輪機中實現快速啟停和復合控制功能，3mw以上風電機組的主控功能，變槳控制功能，太陽能熱電站實現追日控制功能，在智能電網中實現用電管理、用戶互動、電能質量改進、設備智能維護功能。
2.節能環保領域——重點推進在固體廢棄物智能化分選裝備、智能化除塵裝備、污水處理裝備上推廣應用，實現各種再生原料的高效智能化分選、除塵設備和污水處理裝備的自動調節與高效、穩定，在地熱發電裝備中實現地熱高效發電建模與控制功能。
3.農業裝備領域——重點推進在大型拖拉機及聯合整地、精密播種、精密施肥、精準植保等配套機具成套機組，谷物、棉花、油菜、甘蔗等聯合收獲機械，水稻高速插秧機等種植機械裝備上的應用，實現故障及作業性能的實時診斷、檢測和控制，實現作業過程的智能控制和管理。
4.資源開采領域——重點推進在煤炭綜采設備、礦山機械上應用，實現綜采工作面設備信息與環境信息的集成監控、安全環境預警、精確人員定位等功能，在天然氣長距離集輸設備中實現全線數據采集和監控、運行參數優化、管道泄漏檢測定位、站場無人操作或無人值守以及中心遠程遙控功能，在油田設備中實現井口關鍵參數檢測、數據處理及集中監測功能。5.國防軍工領域——重點推進專用機器人、精密儀器儀表、新型傳感器、智能工控機在航天、航空、艦船、兵器等國防軍工領域的應用。
6.基礎設施建設領域——重點推進在挖掘機、盾構機、起重機、裝載機、叉車、混凝土機械等施工裝備上應用，實現遠程定位、監測、診斷、管理等智能功能，在機場和碼頭建設領域推廣應用，實現機場行李和貨物的自動裝卸、輸送、分揀、存取全過程的智能控制和管理，集裝箱裝卸的無人操作與數字化管理。（工業和信息化部裝備工業司）。
智能制造發展規劃年（通用22篇）篇十一
川智能化制造技術以實現優質、高效、低耗、清潔、靈活生產，提高產品對動態多變市場的適應能力和競爭力為目標。
(2)智能化制造技術不局限于制造工藝，而是覆蓋了市場分析、生產管理、加工和裝配、銷售、維修、服務，以及回收再生的全過程。
(3)智能化制造強調技術、人、管理和信息的四維集成，不僅涉及到物質流和能量流，還涉及到信息流和知識流，即四維集成和四流交匯是智能化制造技術的重要特點:。
(4)智能化制造技術更加重視制造過程組成和管理的合理化以及革新，它是硬件、軟件、智能(人)與組織的系統集成。
機械制造設備的智能化、網絡化、以及對神經元網絡、云計算技術的研究與應用，使機械制造工)‘智能化技術得到了跨越式的發展，可以說這是又一次具有劃時代意義的工業技術革命。目前，智能化制造數控設備的關鍵技術，除了機械主體以外，主要是由智能數控系統技術、智能感知技術、智能自適應技術、智能神經元網絡技術、智能云計算技術和智能專家系統等主要技術構成。
(1智能化數控系統數控設備智能化的發。
展是以數控系統完善的軟硬件功能及高靈敏度、高精度感知檢測系統為基礎，以適應智能化、信息化、數字化集成技術發展的要求。為追求數控設備加工效率和加工質量，數控系統不但有自動編程、前饋控制、模糊控制、自學習控制、工藝參數自動生成、三維刀具補償、運動參數動態補償等智能化功能，并有故障診斷專家系統，使自診斷和故障監控功能更趨勢完善。伺服驅動系統智能化，能自動感知負載變化，自動優化調整參數。如發那科推出的hrv控制，通過共振追隨型hrv濾波器，可以避免因頻率變動而造成設備的共振。通過融合旋轉伺服電動機，高精度、高響應和高分辨率脈沖編碼器，實現高速和高精度的伺服控制，保證極其平穩的進刀。
(2)智能自適應控制技術自適應控制分為工藝自適應和兒何自適應。工藝自適應又分為。
(ann)是一種模擬。
除了各種數控設備和相關數控配套設備以外，智能工業機器人在智能制造單元、智能制造系統和智能制造工)‘中具有重要作用。
(2)智能化自動化工)‘在各種智能化自動化數控設備的基礎上，智能化工)‘將由工廠‘局部智能自動化、逐步分層次地發展到全工)‘智能自動化和社會化智能制造。
第一層次:單機或單元智能自動化。
單機或單元智能自動化，可以實現長時間無人值守。國內外都有用于生產的實例。
第二個層次:生產制造系統智能自動化。
在第三代“智能機器人化單元”的基礎上，實現計算機網絡控制生產車間全自動化系統。包括毛坯倉儲管理，再制品倉儲管理，成品零件倉儲管理及其搬運、裝卸、裝配作業和質量檢驗等。
第三個層次:智能化數字化網絡制造系統。
在第二層次生產制造系統智能自動化的基礎上，配置網絡綜合管理系統，來實現全工)‘的智能化數字化網絡制造。智能化工)‘的實現主要是靠信息通信技術(ict)和智能網絡的可靠運行加以保證。具有實時資料搜集與傳輸功能、高效能計算機與分析預測功能、遠程監控與診斷功能及模擬功能等。智能化工)‘最核心的部分是生產過程和全面經營運行的智能自動化，包括設計智能化，生產排序自動化，生產線自動化，測試檢驗自動化，倉儲自動化，電力管理智能自動化等等，進一步發展到自動化無人化工)‘(絕大多數設備可以無人值守)。
第四個層次:智能化社會化生產。
智能化網絡化社會化制造，將山企業內部局域網經因特網向企業外部傳輸。這就是所謂的internet/intranet。網絡可使企業與企業之間進行跨地區協同設計、協同制造、信息共享、遠程監控、遠程診斷和服務等。網絡能為制造提供完整的生產數據信息，可以通過網絡將加工程序傳給遠方的設備進行加工，也可遠程診斷并發出指令調整。網絡使各地分散的數控機床聯系在一起，互相協調，統一優化調整，使產品加工不局限于一個工)‘內而實現社會化生產。智能化社會化制造能夠借助internet網實現跨行業、跨國際智能化制造，進人internet/intranet時代。云計算借助internet網整合了計算機資源，為智能化制造開了先河。智能化網絡化社會化制造將引領社會和全球資源的整合與優化運用，同時將有效地提高人類的生活質量，逐步地減少人類的體力勞動而擴大腦力勞動的比重，進入知識社會，智能社會。
智能制造具有高科技高水平的先進制造系統，面臨一些極具挑戰性的問題。當然也需要我們投入大量的研究去攻克這些技術難題。產品和制造過程的數字建模理論及混合約束求解方法，幾何表示與推理在運動規劃、抓取、夾持、裝配、nc加工、計算機視覺、測量中的應用，制造技能和制造知識的表示、獲取與推理。智能制造單元的agent建模及智能制造系統的多agent建模理論、多agent系統學-j及重構理論、多agent系統動力學分析方法及性能評價標、多agent系統規劃、調度、控制與協調等。制造資源的holon模型holonic系統組成及其分別式協調與控制等。由于人類智能問題本身的復雜性，智能制造理論與技術的研究任重而道遠，上述問題的深入研究，不僅將促進智能制造理論與技術的發展與進一步完展具有積極的推動作用。不僅要提高機器設備的智商，更要協調好人與機器的關系，建立一種新型的人機一體化關系，從而產生高效高性能的生產系統。總之，隨著智能制造技術的普及以及其帶來的優勢愈發明顯，可以預見在不遠的將來，智能制造將成為下一代重要的生產模式。參考文獻：
智能制造發展規劃年（通用22篇）篇十二
智能制造是指借助先進的信息技術和自動化技術，實現生產過程中的智能化與自動化的生產模式。智能制造的發展正帶動著工業的變革，為企業提供了更高效、更精確的生產方式。在實踐中，我深刻體會到了智能制造所帶來的巨大變革和影響。以下是我的心得體會。
首先，智能制造為企業帶來了生產效率和質量的顯著提升。傳統制造需要依靠人工操作，容易出現人為因素帶來的誤差和延誤，而智能制造通過自動化技術減少了這些問題的發生。例如，通過機器人的運作，生產線上的生產過程不再需要人力操作，能夠實現更高的精度和速度。同時，智能制造還可以實時監控生產過程中的各種數據，迅速發現并解決問題，避免了質量不合格的產品出廠，提高了整個生產線的質量水平。
其次，智能制造實現了生產過程的信息化和數字化。通過智能制造，企業可以將生產過程中的各個環節進行數字化管理，并將其數據化處理。這樣一來，企業能夠通過大數據分析，實時了解生產過程中的各項指標，包括生產進度、庫存情況、設備狀態等，從而更好地進行生產計劃和資源調配。通過實時數據的監控和精確分析，企業能夠更好地實現生產過程的優化和改進，提升生產效率和資源利用率。
第三，智能制造使企業更加靈活和適應市場需求。在傳統制造模式下，企業生產的產品通常是單一的、固定的，難以應對市場需求的變化。而智能制造則能夠通過靈活的生產線配置和自適應的生產模式，能夠根據市場需求實現快速轉型和生產調整。例如，通過智能化生產設備，企業可以快速更換生產線上的模具和工具，實現不同類型產品的生產；通過智能化物流系統，企業可以實現快速的配送和響應客戶需求，提高了企業的市場競爭力。
第四，智能制造加速了生產過程中的創新和技術進步。在智能制造中，創新和技術進步是企業保持競爭優勢的重要環節。通過智能制造，企業能夠更好地應用先進的技術和方法，不斷推進產品和生產工藝的創新。例如，通過人工智能和大數據分析，企業能夠發掘出產品設計和生產工藝的創新點，實現產品的個性化定制和批量生產。智能制造的發展還帶動了相關技術的快速進步，如機器人技術、物聯網技術等，推動了工業領域的技術革新。
最后，智能制造對企業員工的素質要求提出了新的挑戰。傳統的制造模式下，企業員工只需要具備基本的操作技能即可，而智能制造則要求員工具備更高的科技素質和技術能力。例如，員工需要掌握相關的信息技術知識和智能設備的操作技巧，能夠應對智能制造所帶來的各種挑戰。這也提醒了企業需要加大對員工的培訓力度，提升員工的綜合素質，以適應智能制造的發展需求。
綜上所述，智能制造正在引領著工業領域的革命。通過智能制造，企業可以實現生產效率和質量的提升，生產過程的信息化和數字化，更加靈活地應對市場需求，加速技術創新和提升員工素質。然而，智能制造的發展也面臨著一些挑戰，如技術投入和人才培養。只有充分認識并迎接這些挑戰，企業才能真正享受到智能制造所帶來的巨大潛力和機遇。
智能制造發展規劃年（通用22篇）篇十三
當前，以智能制造為代表的新一輪產業變革迅猛發展，數字化、網絡化、智能化日益成為制造業的主要趨勢。為加速我國制造業轉型升級、提質增效，國務院發布實施《中國制造2025》，將智能制造作為主攻方向，加速培育我國新的經濟增長動力，搶占新一輪產業競爭制高點。目前，我國制造業機械化、電氣化、自動化、信息化并存，不同地區、不同行業、不同企業發展不平衡，發展智能制造面臨關鍵技術裝備受制于人、智能制造標準／軟件／網絡／信息安全基礎薄弱、智能制造新模式推廣尚未起步、智能化集成應用緩慢等突出問題。因此，作為一項必須長期堅持的戰略任務，推動我國制造業智能轉型，環境更復雜、形勢更嚴峻、任務更艱巨。《智能制造工程實施指南（2016一2020年）》明確“十三五”期間同步實施數字化制造普及、智能化制造示范。按照專項行動確定的連續實施三年，2016年要邊試點示范、邊總結經驗、邊推廣應用的總體安排，繼續組織開展智能制造試點示范專項行動。實施智能制造試點示范專項行動，是落實《中國制造2025》以及智能制造工程的重要措施，對于實現制造強國目標具有重要意義。
二、總體思路。
貫徹落實《中國制造2025》，推進《智能制造工程實施指南（2016一2020年）》計劃實施，在總結2015年專項行動經驗的基礎上，2016年將繼續堅持“立足國情、統籌規劃、分類施策、分步實施”的方針，進一步擴大行業和區域覆蓋面，全面啟動傳統制造業智能化改造，開展離散型智能制造、流程型智能制造、網絡協同制造、大規模個性化定制、遠程運維服務5種智能制造新模式的試點示范，繼續注重發揮企業積極性、注重智能化持續增長、注重關鍵技術裝備安全可控、注重基礎與環境培育，逐步探索與實踐有效的經驗和模式，不斷豐富成熟后在制造業各領域全面推廣。
三、主要目標。
2016年，在符合兩化融合管理體系標準的企業中，在有條件、有基礎的重點地區、行業，特別是新型工業化產業示范基地中，遴選60個以上智能制造試點示范項目。通過試點示范，進一步提升高檔數控機床與工業機器人、增材制造裝備、智能傳感與控制裝備、智能檢測與裝配裝備、智能物流與倉儲裝備五大關鍵技術裝備自主化能力，以及智能制造標準、核心軟件和工業互聯網創新應用能力，形成關鍵領域一批智能制造標準，不斷形成并推廣智能制造新模式。智能車間／工廠試點示范項目通過2一3年持續提升，實現運營成本降低20%，產品研制周期縮短20%，生產效率提高20%，產品不良品率降低10%，能源利用率提高10%。
四、重點行動。
范，推進數字化設計、裝備智能化升級、工藝流程優化、精益生產、可視化管理、質量控制與追溯、智能物流等試點應用，推動企業全業務流程智能化整合。
（二）流程型智能制造試點示范。
在石油開采、石化化工、鋼鐵、有色金屬、稀土材料、建材、紡織、民爆、食品、醫藥、造紙等流程制造領域，開展智能工廠的集成創新與應用示范，提升企業在資源配置、工藝優化、過程控制、產業鏈管理、質量控制與溯源、能源需求側管理、節能減排及安全生產等方面的智能化水平。
（三）網絡協同制造試點示范。
在機械、航空、航天、船舶、汽車、軌道交通設備、家用電器、集成電路、信息通信產品等領域，選擇有條件的企業，利用工業互聯網網絡等技術，建設網絡化制造資源協同平臺，集成企業間研發系統、信息系統、運營管理系統，推動創新資源、生產能力、市場需求的跨企業集聚與對接，實現設計、供應、制造和服務等環節的并行組織和協同優化。
（四）大規模個性化定制試點示范。
在石化化工、鋼鐵、有色金屬、建材、汽車、紡織、服裝、家用電器、家居、數字視聽產品等領域，利用工業云計算、工業大數據、工業互聯網標識解析等技術，建設用戶個性化需求信息平臺和個性化定制服務平臺，實現研發設計、計劃排產、柔性制造、物流配送和售后服務的數據采集與分析，提高企業快速、低成本滿足用戶個性化需求的能力。
（五）遠程運維服務試點示范。
在石化化工、鋼鐵、建材、機械、航空、家用電器、家居、醫療設備、信息通信產品、數字視聽產品等領域，集成應用工業大數據分析、智能化軟件、工業互聯網聯網、工業互聯網ipv6地址等技術，建設產品全生命周期管理平臺，開展智能裝備（產品）遠程操控、健康狀況監測、虛擬設備維護方案制定與執行、最優使用方案推送、創新應用開放等服務試點。
五、重點工作及進度安排。
（一）制定2016年智能制造試點示范項目要素條件。
2016年2一3月，組織開展試點示范項目要素條件調研，編制《智能制造試點示范項目要素條件》；4月底前，下發《關于開展2016年智能制造試點示范項目推薦的通知》。
5月底前，在各地工業和信息化主管部門推薦的項目中組織行業專家遴選；6月底前，確定60個以上智能制造試點示范項目，其中：選擇20個以上離散型智能制造試點示范項目，選擇20個以上流程型智能制造試點示范項目，選擇20個以上網絡協同制造、大規模個性化定制、遠程運維服務試點示范項目。
（三）完成智能制造發展對策研究。
2016年6月底前，組織相關單位完成“智能制造發展對策研究”重大軟科學課題，進一步完善促進智能制造發展的相關政策。
（四）啟動并組織實施重點領域智能化改造工作2016年2一12月，利用工業轉型升級資金、專項建設基金，在石油化工、化工園區、鋼鐵、有色金屬、稀土材料、建材、船舶、航空、汽車、電力裝備、機床、紡織、食品、醫藥、輕工、消費類電子、新型顯示高世代線、太陽能電池及光伏組件、民爆等行業，持續開展重點企業關鍵環節、生產線、車間、工廠的智能化改造，培育一批系統解決方案供應商，形成智能化標準與模式并進行復制推廣。
（五）開展工業互聯網產業推進工作。
2016年2一12月，組織企業在工業以太網、工廠無線應用、標識解析、ipv6應用、工業云計算、工業大數據等領域開展創新應用示范，支持相關單位開展工業互聯網試驗驗證平臺、工業互聯網關鍵資源管理平臺和工業互聯網商用流轉數據管理平臺建設。
（六）開展智能制造網絡安全保障能力建設。
2016年6月底前，完成工業互聯網安全監測平臺、工控網絡安全防御平臺、工業控制系統仿真測試與驗證平臺等項目立項論證；12月底前開展關鍵技術預先研究。
（七）開展智能制造標準體系建設。
2016年5月，召開中德智能制造／工業4.0標準化高端論壇；11月底前完成智能制造標準試驗驗證項目的立項工作，下達智能制造標準編制立項，形成10項以上重點標準草案。
（八）開展智能制造經驗交流與推廣工作。
2016年9月底前，組織召開2016年全國智能制造試點示范經驗交流電視電話會議；10一12月，組織開展原材料、裝備、消費品、電子、民爆行業典型案例經驗交流與模式推廣；12月底前，編制完成《智能制造探索與實踐一一2016年試點示范項目匯編》。
（九）組織智能制造試點示范項目集中展示業博覽會上設專區，集中展示智能制造試點示范項目取得的成果。
（十）開展專項行動評估與總結。
2016年11月，完成專項行動檢查與效果評估，完成專項行動工作總結。
六、保障措施。
智能制造發展規劃年（通用22篇）篇十四
近年來，隨著科技的迅猛發展，智能制造作為制造業的一種新模式，已經逐漸走向實施并廣泛應用。作為一名在智能制造領域工作的從業者，我有幸參與了智能制造項目，并從中積累了一些心得體會。在這篇文章中，我將分享我對智能制造的理解和體會，希望能夠對讀者有所啟發。
智能制造，顧名思義，就是通過智能化技術和方法，在制造過程中實現自動化、信息化和智能化的目標。智能制造的實施有很多好處，不僅能夠提高生產效率，降低生產成本，還能夠提高產品的質量和市場競爭力。同時，智能制造還可以幫助企業提升管理水平，增強供應鏈的整體效益，實現工業升級和可持續發展。
智能制造的應用領域非常廣泛，涵蓋了制造業的各個環節。例如，在生產過程中，通過引入機器人和自動化設備，可以實現工廠的柔性生產，提高生產效率和產品質量。在產品設計和研發階段，利用云計算和大數據分析，可以更好地預測市場需求，并優化產品結構和設計。在供應鏈管理中，借助物聯網和智能傳感器，可以實現供應鏈的實時監控和數據共享，提高物流的效率和準確性。
智能制造的推廣對企業和從業者都有積極的影響。對于企業而言，智能制造可以幫助企業提高生產效率和降低生產成本，從而提高企業的盈利能力。另外，智能制造還可以提升企業的技術水平和管理水平，增強企業的核心競爭力。對于從業者來說，智能制造帶來了新的發展機遇，同時也對從業者的素質和技能提出了新的要求。只有不斷更新知識和學習新技術，才能適應智能制造的發展需要。
第四段：智能制造面臨的挑戰和問題。
雖然智能制造有著廣闊的前景，但也面臨一些挑戰和問題。首先，智能制造的推廣需要大量的資金投入和技術支持，這對中小企業來說可能是一個難題。其次，智能制造涉及到大量的數據和信息的處理，如何保護和管理企業的數據安全成為一個重要的問題。此外，智能制造的推廣還需要培養大量的技術人才，這也是一個長期而復雜的任務。
第五段：未來展望和思考。
面對智能制造的發展，我們應該積極擁抱變化，緊跟時代潮流。我們可以通過加強學習和提升自己的技術水平，適應智能制造的發展需要。同時，政府和企業也應該共同努力，加大對智能制造的投入和支持，為智能制造的推廣創造良好的環境。只有我們共同努力，智能制造才能夠在未來發展中發揮更大的作用，為經濟的高質量發展提供強大的支撐。
總結部分：
智能制造作為制造業的未來發展方向，對于提升我國制造業的競爭力和實現工業轉型升級具有重要意義。通過我自己的實踐和體驗，我深深地認識到智能制造的巨大潛力和機遇。同時，我們也要清醒地認識到智能制造所面臨的挑戰和問題，只有找到合適的解決方案，才能夠順利推進智能制造的發展。相信在未來，隨著科技的不斷進步和智能制造的不斷推廣，我們的生產方式和生活方式都將發生深刻變革。讓我們共同努力，為智能制造的發展貢獻自己的力量。
智能制造發展規劃年（通用22篇）篇十五
智能制造是21世紀的熱門話題，它以人工智能、云計算、大數據等技術為基礎，通過自動化和智能化的手段提高生產效率和產品質量。在探索智能制造的道路中，我獲得了許多寶貴的經驗和體會。在這篇文章中，我將分享我對智能制造的心得體會。
首先，智能制造帶來了生產效率的顯著提升。在過去，傳統的生產方式往往需要大量的人力和時間來完成，而現在，智能設備和自動化系統的引入極大地提高了生產效率。比如，智能機器人可以在幾個小時內完成之前需要數天才能完成的任務。此外，智能制造還能實現生產過程的智能監控和優化，通過實時收集和分析數據，預測和解決潛在的問題，從而有效避免了生產中的延誤和故障，提高了整體的生產效率。
其次，智能制造帶來了產品質量的全面提升。在傳統制造過程中，由于人為操作的不確定性和疏忽，產品質量往往難以保證。而智能制造通過高精度的傳感器和自動化控制系統，能夠實現對生產過程的實時監測和調整，從而有效地避免了人為因素對產品質量的影響。例如，智能制造可以監測設備的工作狀態和性能，及時發現和修復故障，確保產品的標準化和一致性。此外，通過大數據的分析和應用，還可以實現對產品質量的預測和改進，進一步提升產品的品質水平。
再次，智能制造推動了生產模式和經濟結構的轉型升級。在傳統生產模式中，往往需要依靠人力來進行機械重復性勞動，勞動生產率有限，生產成本也比較高。而智能制造的引入，使得生產模式發生了根本性的轉變。智能機器人和自動化設備的使用，不僅能夠提高生產效率和產品質量，還能夠減少生產成本和勞動強度，提高企業的競爭力和市場占有率。此外，智能制造還帶動了新興產業的發展，如人工智能、云計算和物聯網等領域，為經濟結構的轉型升級提供了強有力的支撐。
最后，智能制造對人力資源的需求也提出了新的挑戰。智能制造的不斷發展和普及，需要越來越多的高技能、高素質的工作人員來進行研發、設計和維護。與此同時，智能制造的崛起也將導致一些低技能、低素質的人力資源流失，這對于傳統制造業的轉型和轉型是一大挑戰。因此，我們應該加強對教育培訓的重視，培養更多的技術人才，提高勞動者的綜合素質，以適應智能制造時代的發展需求。
總之，智能制造是時代發展的必然趨勢，它為生產效率的提升、產品質量的改進、生產模式的轉型、經濟結構的升級和人力資源的需求提出了新的挑戰和機遇。通過我對智能制造的學習和實踐，我深刻地認識到了智能制造的重要性和潛力，也為我未來的工作和學習提供了許多有益的借鑒和啟示。我相信，在智能制造的引領下，我們的社會將迎來更加繁榮和進步的未來。
智能制造發展規劃年（通用22篇）篇十六
（討論稿）。
光電和智能制造裝備產業被國家、省市政府列為戰略性新興產業，是產業升級、技術進步的重要保障，是區域綜合實力和技術水平的集中體現，需求前景廣闊，發展潛力巨大。經過多年發展，我市光電和智能制造裝備產業已具有一定基礎，2013年產值達到571億元、規上企業數量達到93家。但總體看，我市光電和智能制造裝備產業仍處于起步階段，領軍企業少、產業規模小，對外依存度高，市場有待培育。為進一步引導我市重點企業向園區集聚，形成拳頭力量，培育新的經濟增長點。長春高新區聯合市工信局、長春光機所經過兩年深入論證、廣泛調研，擬在高新北區建設長春光電和智能制造裝備產業園，制定初步規劃如下：
一、產業發展基礎及優勢。
1、總體情況。高新區自實施新一輪發展戰略規劃以來，以打造全市、全省戰略性新興產業發展的先行區域和核心載體為目標，以調優產業結構、加快轉變經濟發展方式為主線，立足產業基礎，聚焦發展優勢，不斷完善產業發展平臺，加快配套能力建設，促進高端裝備制造、光電信息、生物醫藥、新材料新能源等戰略性新興產業快速發展，初步形成園區化、基地化、集群化發展格局，高新區被評為國家級光電子產業基地。截至2013年末，43%。新產業光電是世界上第一個實現藍光激光器產業化企業，開發出世界上第一臺激光電視，已成為全世界最大的半導體泵浦全固態激光器研發生產商，產品出口率達到95%，占世界同類產品市場的30%以上；禹衡光學是我國第一臺光學儀器和第一臺光電編碼器研制和生產企業，全國同行業生產規模第一，市場占有率達55%。公司擁有110多項自主知識產權專利，所生產的光電編碼器曾參與運載火箭和洲際導彈發射；希達電子生產的高清晰led全彩色顯示器，是具有完全自主知識產權的led顯示器高端產品。“全彩色led模塊三合一顯示屏”、“全彩色led集成三合一顯示屏”等系列的led顯示器達到國內領先、國際先進水平；大正博凱是專門從事汽車制造生產線設計、系統集成、安裝、調試和陪伴生產，產品主要應用機器人滾邊壓合技術、自動控制技術、機器人模擬仿真技術、模具設計技術和數字化工廠設計技術。其中機器人滾邊技術和數字化工廠設計技術打破了國外公司在汽車行業的壟斷，填補了國內空白。
二、指導思想、產業定位及發展目標。
1、指導思想。
以科學發展、創新發展為主題，以加快轉變經濟發展方式為主線，以改革開放和體制機制創新為動力，緊緊抓住調結構、促集聚和推動工業轉型升級的機遇，堅持“政府引導、企業主導、市場化運作”的原則，統一規劃、逐戶報建、集中建設、統一管理，分步實施。以集群發展和招商引資為抓手，在我市打造一個重點領域突出、高端要素集聚、龍頭企業帶動、協作配套緊密、育一批等方式，促進產業要素向園區聚集，重點引進優質產業化項目不少于15個。
產業集聚階段（2017—2019年）。把握國內外產業升級和產業轉移趨勢，瞄準世界500強、行業龍頭企業和國內外領軍企業，實施定向招商、精準招商，吸引一批高端項目落戶。引進產業化項目不少于25個。
三、產業導向和產業鏈設計。
1、產業導向。
（1）以激光技術為核心的激光制造和加工產業。充分發揮我市在激光技術上的優勢，加快激光“全產業鏈”布局。以激光器的研發和生產帶動上游激光材料及材料加工設備的發展，拉動下游激光切割設備、激光焊接設備、激光淬火設備、激光精密雕刻設備、激光測距設備、激光打標設備、激光醫療設備等一系列激光器件和設備生產企業的發展，促進激光在工業加工、醫療、軍事、顯示等方面的應用。
（2）以光傳感技術為核心的智能儀器產業。依托光電傳感長度、角度測試的核心技術，以及多年來形成的角位移編碼器、光柵線位移傳感器系列產品的研發和產業化基礎，加快絕對編碼光柵尺在數控機床上示范應用，推進數控型光柵測量系統國產化進程。通過引進消化和吸收，加快推進cmos芯片及紅外傳感器的研制和生產，帶動智能儀器產業的快速發展。
智能制造過程中的感知、決策、執行三個關鍵環節，重點發展新型傳感器及系統、智能控制系統、工業機器人與專用機器人、精密傳動裝置、伺服控制機構、agv等典型的智能測控裝置和部件。推進基于機器人的自動化成型與加工生產線、數字化工廠等標志性重大智能制造成套裝備的示范和應用。
2、核心產業鏈及產品。
（1）激光產業鏈。按照“芯—器—設備”開展研發和全產業鏈布局，重點放在產業鏈的上游產品和技術。以半導體激光器核心材料制備為源頭，以大功率激光產業化為重點，以先進激光加工裝備等為切入點，盡快突破大功率激光器產業化關鍵技術和工藝，不斷向激光醫療、激光照明和激光軍事裝備等產業化領域拓展。形成激光器芯片、激光材料、激光光源、激光電源、激光表面處理設備、激光標記設備、激光醫療及美容設備和激光加工設備等眾多領域、緊密聯系、完整齊全的激光產業鏈條。
造裝備、鋰動力電池化成套設備、滾壓分切設備、恒流源設計制造技術等為主導產品。二是開發倉儲物流自動化技術及裝備。重點開發agvs、rgvs、堆垛機、碼拆垛機器人、物流自動輸送和自動作業設備、物流控制與管理系統等產品。應用領域包括自動化立體倉庫、倉儲中心、配送中心、應用agv的各種輸送線和檢測線和汽車的總裝生產線，agv在汽車的總裝生產線上的應用，具備為下游企業提供技術解決方案和交鑰匙工程的能力。
四、發展空間布局。
按照產業鏈整合延伸、配套分工和價值提升為原則，園區規劃占地面積75萬平方米，其中一期25萬平方米，包括核心產業區、研發拓展區、配套服務區三個部分。
1、核心產業區。規劃面積？萬平方米，是產業化主導區。主要由光顯示產業基地、光通信產業基地、激光裝備制造產業基地、光電智能裝備產業基地及招商引資重大產業項目組成。
2、研發拓展區。規劃面積？萬平方米，是新產品、新技術研發及企業孵化集聚區。主要以長春光機所建設包括企業研發中心、科技孵化器、公共技術服務平臺（開放實驗室）組成。
3、配套服務區。規劃面積？萬平方米。結合園區產業特點，構建集行政辦公、商業服務、會議中心、金融通訊、市政公用等功能為一體的綜合配套服務區，通過采取集中且適當分散的布局模式，進一步將城市生活、工作、休閑等多元化活動融入園區，激發園區活力，促進園區的繁榮發展。
五、管理及運營模式。
組長：白緒貴長春市副市長。
楊俊良高新區黨工委書記。
副組長：
成員：王曉東市工信局光電處處長。
領導小組辦公室設在高新區（設在招商局或組建園區建設推進辦公室）。負責園區規劃建設方案的研究制定及全面統籌實施。建立領導小組聯席會議制度，協調解決產業園規劃、建設、招商的具體事宜。
2、強化招商引資，提高項目水平。建立重大項目引進和落位。
宣傳，提高新技術、新產品的市場認同度。一是在園區內建立光電和智能制造裝備產品展示銷售中心，全方位展示區內產業最新研究成果及主要產品。二是充分利用東北亞博覽會等各種國內外會議、展會活動，廣泛推介園區企業產品。
1、關于地塊選擇。園區總占地面積75萬平方米，出于啟用時間和費用的考慮，擬選擇光機平臺旁38萬平方米中的25萬平方米作為項目一期，該地塊屬于國有農用地，征收工作不牽扯農民問題，所以啟動較快。38萬平方米中的其他13萬平方米屬于集體農用地，征收較慢，暫作為后期考慮。除38萬平方米以外的兩個地塊，目前都已抵押，其中25萬平方米解押時間為2015年6月，抵押金額為5億元，該地塊可作為園區二期考慮；另外11萬平方米解押時間為2018年8月，抵押金額為2億8千萬元。
3的檔次，包括園區內的園區路、綠化、配套生活服務等，涉及的資金也較大，不建議分攤到入區企業，但企業自身建設的風格檔次要與園區整體相一致。
4、園區企業可享受扶持政策。
3、符合標準的項目享受《長春高新區關于鼓勵投融資發展暫行辦法（試行）》（長高開字〔2009〕76號）、《長春高新區“長白慧谷”英才計劃實施辦法》（長高黨字〔2011〕34號）等扶持政策。
5、關于評審機構。建議采用高新區目前采用的專家評審制度，評審專家以市工信局、光機所、高新區相關領導、專家和龍頭企業代表為主組成。因該項目政府和高新區都投入較大，建議要嚴把入園關，全面考察項目的產品、技術、市場、資金、管理團隊等要素，務求項目質量高，建設資金有保障。
6、關于園區名稱。建議采用長春光電和智能裝備產業園區。同時加掛吉林省光電子產業孵化基地牌子。一個園區兩個牌子。孵化器可作為園區公共服務平臺。
能產業辦公室）正在積極落實招商項目。四是市工信局統籌整個工作進度。
11、關于園區運營。園區建成后以高新中元設計院為主體組建園區運營機構，提供政府管理服務職能與企業經營服務兩項內容，經營部分采取市場化，先期可由政府投入一部分必須的啟動資金，后期運營市場化，原則上政府財政不再補貼。
12、需解決的問題。一是園區公共設施配套費用。建議市財政和高新區財政承擔。市里的政策支持建議通過這種方式體現，可由市政府、高新區、中元國際高新設計院共同出資設立平臺公司作為投資主體。二是園區的總體規劃和實施方案（主要包括運作模式、入園標準、優惠政策），建議市政府以會議紀要形式下發。為園區工作提供政策保障。三是一期企業集聚積極推進的同時，趁熱打鐵，建議盡快啟動二期項目，瞄準世界500強、行業龍頭企業和國內外領軍企業，實施定向招商、精準招商，吸引一批高端項目落戶。保持園區發展后勁。
智能制造發展規劃年（通用22篇）篇十七
班級：09級機電教育班姓名：豐云。
學號：200940914106。
課程論文題目：淺談先進制造技術課程名稱：評閱成績：評閱意見：
成績評定教師簽名：日期：
先進制造技術amt是在傳統制造的基礎上，不斷吸收機械、電子、信息、材料、能源和現代管理技術等方面的成果，將其綜合應用于產品設計、制造、檢測、管理、銷售、使用、服務的制造全過程，以實現優質、高效、低耗、清潔、靈活生產，提高對動態多變的市場的適應能力和競爭能力的制造技術的總稱，也是取得理想技術經濟效益的制造技術的總稱。
當前的金融危機也許還會催生新的先進制造制造技術，特別在生產管理技術方面。
先進制造技術不是一般單指加工過程的工藝方法，而是橫跨多個學科、包含了從產品設計、加工制造、到產品銷售、用戶服務等整個產品生命周期全過程的所有相關技術，涉及到設計、工藝、加工自動化、管理以及特種加工等多個領域，并逐步融合與集成。可基本歸納為以下四個方面：
一、先進的工程設計技術；
三、制造自動化技術；
四、先進生產管理技術、制造哲理與生產模式；
五、發展。
一、先進的工程設計技術。
先進的工程設計技術包括眾多的現代設計理論與方法。包括cad、cae、capp、cat、pdm、模塊化設計、dfx、優化設計、三次設計與健壯設計、創新設計、反向工程、協同產品商務、虛擬現實技術、虛擬樣機技術、并行工程等。
（1）產品（投放市場的產品和制造產品的工藝裝備（夾具、刀具、量檢具等））設計現代化。
（2）先進的工藝規程設計技術與生產技術準備手段。
在信息集成環境下，采用計算機輔助工藝規程設計、即capp，數控機床、工業機器人、三坐標測量機等各種計算機自動控制設備設備的計算機輔助工作程序設計即cam等。
（1）高效精密、超精密加工技術，包括精密、超精密磨削、車削，細微加工技術，納米加工技術。超高速切削。精密加工一般指加工精度在10～0.1μm（相當于it5級精度和it5級以上精度），表面粗糙度ra值在0.1μm以下的加工方法，如金剛車、金剛鏜、研磨、珩磨、超精研、砂帶磨、鏡面磨削和冷壓加工等。用于精密機床、精密測量儀器等制造業中的關鍵零件加工，如精密絲杠、精密齒輪、精密蝸輪、精密導軌、精密滾動軸承等，在當前制造工業中占有極重要的地位。
超精密加工是指被加工零件的尺寸公差為0.1～0.01μm數量級，表面粗糙度ra值為0.001μm數量級的加工方法。
此外，精密加工與特種加工一般都是計算機控制的自動化加工。（2)精密成型制造技術，包括高效、精密、潔凈鑄造、鍛造、沖壓、焊接及熱處理與表面處理技術。
（3）現代特種加工技術，包括高能束流（主要是激光束、以及電子束、離子束等）加工，電解加工與電火花（成型與線切割）加工、超聲波加工、高壓水加工等。電火花加工(electricaldischargemachining(edm)電火花加工electricsparkmachining)是指在一定介質中，通過工具電極和工件電極之間脈沖放電的電蝕作用對工件進行的加工。能對任何導電材料加工而不受被加工材料強度和硬度的限制。可分為電火花成型加工(edm)和電火花線切割加工(電火花線切割加工electricaldischargewire–cutting--edw)兩大類。一般都采用cnc控制。
（4）快速成型制造（rpm).快速成形技術是在計算機控制下，基于離散堆積原理采用不同方法堆積材料最終完成零件的成型與制造的技術。從成型角度看，零件可視為“點”或“面”的疊加而成。從cad電子模型中離散得到點、面的幾何信息，再與成型工藝參數信息結合，控制材料有規律、精確地由點到面，由面到體地堆積零件。
8）加工與設計之間的界限逐漸談化，并趨向集成及一體化；
9）工藝技術與信息技術、管理技術緊密結合，先進制造生產模式獲得不斷發展。
三、制造自動化技術。
一句話：計算機控制自動化技術。
（1）數控技術與數控機床；數控加工技術是為了實現機床控制自動化要求而發展的。它是指用代碼化的數字、字母及符號表示加工要求、零件尺寸及其參數、加工步驟等，通過控制介質，輸入到控制裝置，經過微機進行處理與計算，發出各種控制信號與數據，使機床各部件自動協調運動，實現自動加工的技術。采用數控加工技術的機床，稱為數控機床。數控加工的主要特點是：加工的零件精度高；生產效率高；特別適合加工形狀復雜的輪廓表面；有利于實現計算機輔助制造；對操作者（不含編程人員）技術水平的要求相對較低；初始投資大、加工成本高。此外，數控機床是技術密集型的機電一體化產品，數控加工技術的復雜性和綜合性加大了維修工作的難度，需要配備素質較高的維修人員和維修設備。
（2）工業機器人（用于物流與加工）及物流設備；工業機器人是一種可編程的智能型自動化設備，是應用計算機進行控制的替代人進行工作的高度自動化系統。最近，聯合國標準化組織采用的機器人的定義是：“一種可以反復編程的多功能的、用來搬運材料、零件、工具的操作機”。在無人參與的情況下，工業機器人可以自動按不同軌跡、不同運動方式完成規定動作和各種任務。機器人和機械手的主要區別是：機械手是沒有自主能力，不可重復編程，只能完成定位點不變的簡單的重復動作；機器人是由計算機控制的，可重復編程，能完成任意定位的復雜運動。
（3）柔性制造系統（fmc,fms,fml）：包括加工設備（cnc機床）、檢測設備、物料輸送（工業機器人、自動交換托盤（apc）、自動輸送臺車（rgv、agv）等）。
（4）計算機集成制造（cim）和工廠自動化（fa）。計算機集成制造系統（cims）是由計算機管理系統、計算機輔助設計與制造cad/cam以及柔性制造系統fms（還可能有其他生產單元）組成。cims是產品生產過程的各子系統的完美集成，即把工程設計、生產制造、市場分析和其他支持功能合理地通過計算機網絡有機地集合成一個整體，以實現生產的柔性化、優化、自動化和集成化，達到高效率、高質量、低成本而靈活生產的目的。
四、先進生產管理技術、制造哲理與生產模式。
包括先進制造生產模式、集成管理技術和生產組織方法等。以計算機輔助生產管理為核心，研究和應用先進的生產管理系統和技術。包括成組技術、全面質量管理、精益生產與jit、敏捷制造、并行工程、柔性制造、計算機集成制造、虛擬制造、智能制造、網絡化制造、綠色制造、生物制造、可重構制造、mrp、mrpii、erp、scm、crm、計算機輔助后勤支援（computeraidedlogisticsupport,cals）、電子商務、知識管理。
五、發展。
1、信息技術對先進制造技術的發展起著越來越重要的作用。
2、設計技術不斷現代化。
產品設計是制造業的靈魂。現代設計技術的主要發展趨勢是：(1)設計手段的計算機化在實現了計算機計算、繪圖的基礎上，當前突出反映在數值仿真或虛擬現實技術在設計中的應用，以及現代產品建模理論的發展上，并且向智能化設計方向發展。
(2)新的設計思想和方法不斷出現(3)向全壽命周期設計發展。
(4)設計過程由單純考慮技術因素轉向綜合考慮技術、經濟和社會因素設計不只是單純追求某項性能指標的先進和高低、而是注意考慮市場、價格、安全、美學、資源、環境等方面的影響。
3、成形及改進制造技術向精密、精確、少能耗、無污染方向發展。
成形制造技術是鑄造、塑性加工、連接、粉末冶金等單元技術的總稱。
4、加工制造技術向著超精密、超高速以及發展新一代制造裝備的方向發展。
5、工藝由技藝發展為工程科學，工藝模擬技術得到迅速發展。
先進制造技術的一個重要發展趨勢是，工藝設計由經驗判斷走向定量分析，加工工藝由技藝發展為工程科學。
6、專業、學科間的界限逐漸淡化、消失。
7、綠色制造將成為21世紀制造業的重要特征。
日趨嚴格的環境與資源的約束，使綠色制造業顯得越來越重要，它將是21世紀制造業的重要特征，與此相應，綠色制造技術也將獲得快速的發展。主要體現在：
(1)綠色產品設計技術使產品在生命周期符合環保、人類健康、能耗低、資源利用率高的要求。
(2)綠色制造技術在整個制造過程，使得對環境負面影響最小，廢棄物和有害物質的排放最小，資源利用效率最高。綠色制造技術主要包含了綠色資源、綠色生產過程和綠色產品三方面的內容。
(3)產品的回收和循環再制造例如，汽車等產品的拆卸和回收技術，以及生態工廠的循環式制造技術。它主要包括生產系統工廠--致力于產品設計和材料處理、加工及裝配等階段，恢復系統工廠--主要對產品(材料使用)生命周期結束時的材料處理循環。
8、虛擬現實技術在制造業中獲得越來越多的應用虛擬現實技術(virtualrealitytechnology)主要包括虛擬制造技術和虛擬企業兩個部分。
9、信息技術、管理技術與工藝技術緊密結合，先進制造生產模式獲得不斷發展，造業在經歷了少品種小批量--少品種大批量、--多品種小批量生產模式的過渡后，70年代、80年代開始采用計算機集成制造系統(cims)進行制造的柔性生產的模式，并逐步向智能制造技術(imt)和智能制造系統(ims)的方向發展。精益生產(lp)、靈捷制造(am)等先進制造模式相繼出現，預計21世紀初，先進制造模式必將獲得不斷發展。
智能制造發展規劃年（通用22篇）篇十八
第一段：引言（200字）。
智能制造是當今工業界的熱門話題，其通過融合人工智能、大數據、物聯網等新興技術來實現生產過程的自動化和智能化。在我與智能制造相關的實踐中，我深刻感受到這項技術的潛力和價值。本文旨在分享我對智能制造的體會和見解。
第二段：智能制造的優勢（200字）。
智能制造的最大優勢是提高生產效率和降低成本。通過采用自動化設備、數據分析和預測技術，企業能夠更好地規劃和管理生產流程，減少人為錯誤以及生產停頓。此外，智能制造還能提供實時數據和分析，幫助企業做出更明智的決策，優化資源利用，提高產品質量。
第三段：智能制造的挑戰（200字）。
然而，智能制造的實施也面臨著一些挑戰。首先，人們對于新技術的接受和適應需要時間。在企業中推行智能制造需要員工重新學習和調整工作方式，這可能會引起一定的阻力和困惑。其次，智能制造的實施需要高投資成本，企業可能面臨經濟和資源的壓力。最后，新技術本身的安全性和穩定性也是個懸念。確保數據安全和系統運行穩定需要企業加強技術保護和風險管理。
第四段：智能制造的應用案例（300字）。
盡管智能制造面臨一些挑戰，但仍有許多企業成功應用該技術取得了顯著成績。例如，某汽車制造商采用了智能制造技術來優化生產線的安排，使得生產能力提高了15%。一家食品加工企業通過智能制造成功地降低了原材料浪費和產品次品率，使得利潤增長了20%。這些成功案例表明智能制造將是未來產業發展的趨勢之一，對企業的競爭力具有重要意義。
第五段：個人感悟與未來展望（300字）。
通過與智能制造相關的實踐，我深刻體會到其在提升效率、優化資源利用和提高產品質量方面的巨大潛力。同時，我也認識到實施智能制造是一個復雜而持續的過程，需要企業在技術、管理和人才培養等方面做出全面投入。在未來，我希望能夠繼續關注智能制造領域的發展，并為企業實施智能制造提供專業支持和建議。
結語（100字）。
智能制造是一個日益重要的產業發展方向，其將為企業帶來巨大的競爭優勢。盡管面臨一些挑戰，但通過充分認識其優勢和案例，加強對新技術的研究和培訓，企業可以成功實施智能制造，實現更高的生產效率和質量水平。我相信通過不斷的努力和創新，智能制造必將為工業界帶來更大的發展和進步。
智能制造發展規劃年（通用22篇）篇十九
智能制造是指通過信息技術、物聯網和人工智能等先進技術手段，使生產過程更高效、更智能的一種生產模式。近年來，隨著科技的飛速發展，智能制造逐漸成為了各行各業的主流趨勢。作為一名工程師，我有幸參與了智能制造項目的研發和實施，深刻體會到了智能制造的重大意義和巨大變革。下面就從項目意義、實施過程、經驗總結、未來展望和個人收獲幾個方面，分享一下我對智能制造的心得體會。
首先，智能制造項目的意義非常重大，它不僅能夠提高生產效率，還能夠降低成本。在傳統的生產模式中，往往需要大量的人力進行生產線上的工作，容易出現疏忽和錯誤。而通過引入智能設備和算法，生產過程可以更加自動化，避免了人為因素帶來的問題。此外，智能制造還具備更好的靈活性和個性化定制能力，更好地滿足了現代人們對產品的需求。因此，智能制造是推動傳統產業轉型升級的一個重要手段，也是提升國家制造業競爭力的關鍵。
其次，智能制造的實施過程需要充分考慮企業實際情況和技術研發水平。在我所參與的智能制造項目中，我們先進行了全面的需求分析和業務流程優化。通過與企業內部和外部專家的合作，我們找到了適合企業發展的智能制造方案，包括硬件設備的選型、系統架構的設計、軟件開發和數據傳輸的安全等。接下來，我們進行了一系列的測試和試驗，確保系統的穩定性和可靠性。最后，我們進行了上線實施和培訓，確保企業員工可以順利地使用智能制造系統。
在實施智能制造項目的過程中，我們也積累了一些寶貴的經驗。首先，合理規劃時間和成本是非常重要的。智能制造項目往往需要較長的周期和大量的投入，因此，項目團隊需要在項目啟動之初，制定詳細的時間計劃和成本預算。其次，挖掘企業內部的專家和資源是非常關鍵的。智能制造項目的實施需要多方合作，而企業內部往往擁有豐富的行業經驗和專業技術，因此，我們要善于借助內部力量，提高項目的成功率。最后，良好的溝通和團隊協作能夠提高項目的效率和質量。智能制造項目往往涉及多個部門和技術領域，因此，團隊成員之間的溝通和協作至關重要。
智能制造的未來展望令人充滿期待。隨著人工智能、大數據和物聯網技術的不斷發展，智能制造將會呈現出更多的創新和突破。例如，通過智能機器人和無人駕駛技術的引入，工廠的生產線將更加智能化和高效化；通過大數據分析和預測，企業可以更好地了解市場需求，實現精準定制和個性化生產。因此，未來的智能制造將會進一步提升產品質量和企業競爭力，推動工業領域的持續發展。
對我個人而言，參與智能制造項目是一次寶貴的經歷和學習機會。通過與企業和專家的合作，我學到了很多實踐經驗和專業知識。我了解到，技術創新和實際應用是相輔相成的，只有將科技成果落地，才能真正發揮其作用。我還體會到了團隊的力量和合作的重要性，只有共同努力，才能取得更好的成果。通過參與智能制造項目，我也更加堅定了我的職業發展目標，我希望能夠繼續深入研究智能制造領域，為推動我國制造業的發展做出更多的貢獻。
總之，智能制造是一種具有廣闊前景的生產模式，它將會對企業、社會乃至整個國家帶來巨大的變革。通過我的參與和實踐，我深刻領悟到智能制造的重大意義和實施過程的復雜性。我相信，在科技的不斷進步和人們對高品質生活的需求下，智能制造將會得到更廣泛的應用和發展，為社會的進步和繁榮做出更大的貢獻。
智能制造發展規劃年（通用22篇）篇二十
2014年10月31日在蘇州白金漢爵大酒店舉行了智能制造研討與創美工業4.0現場體驗會。來自全國的300余名制造行業客戶蒞臨現場，熱情參與了本次大會。此次大會以智能制造，協同合作這一主題進行研討，就企業間如何實現共同互聯、智能互通以及如何邁向工業4.0來展開，創美集團及用友軟件專家一道共同探討了制造企業的信息化之路。
大會開始大遷總經理回顧了創美集團與用友的合作歷史，從與用友王文京董事長締結戰略協議、系統原型客戶的確立、nc項目開始到用友集團的大力支持，逐步講述了創美與用友戰略好伙伴的一個個美好瞬間，也為體驗會的現場拉開了精彩的序幕。會上由用友集團執行總裁章培林董事長發表致辭，提出在企業互聯網化時代制造企業應利用新技術將互聯網和工業深度融合，并剖析nc6如何為制造業塑造核心競爭優勢。隨后金工場長也發表了精彩的演講。演講以國際產業轉移趨勢作為背景，講述了創美工藝與用友的協同合作來進行管理信息化項目的實施，逐步實現了設計敏捷化、制造智能化、業務過程實時化，客戶協同化、集團管控化的智能工廠這一輝煌過程。并分享了制造業生產力發展方向和總體趨勢。會上作為特邀嘉賓進行本次發言的還有用友項目經理岳偉龍、創美生產革新部主任金垠博、uap中心技術支持部總經理彭立東、摩托羅拉制造經驗專家等。用友咨詢與實施業務部專家岳偉龍先生為大家講述如何為創美實現信息化價值這一經驗分享。生產革新部主任金垠博就創美工業4.0的實踐案例進行分享，描述了工廠制造從自動化到智能制造這一改革創新的道路。uap中心技術支持部彭立東總經理就uap平臺與客戶聯合創新作為主題，進行了本次演講。緊接著大會現場體驗階段展示了由我們創美工藝自主研發的工業4.0的原型機。該系統在2014年用友廣州展會上第一次以創新的姿態展現給大家。它打穿了從生產執行系統、生產管理系統到生產設備控制系統的隔閡，并同手機移動客戶端結合起來，用戶只需手機上輕輕一按，就能下發訂單，控制生產。會上體驗的人群更是絡繹不絕將大會的氣氛推上了高潮。隨后金工場長同用友集團執行總裁章培林董事長參加了用友產業鏈合作伙伴創美授牌儀式。這是即9月用友廣州展會后又一大事件。本次授牌是基于用友公司與創美工藝的專業分工和戰略契合。利用雙方互補優勢，為更多制造類企業提供更多專業類服務。會議現場，用友、創美、新華都、暢通天元領導簽署了四方協議，通過四方合作將進一步推動產品伙伴招募和深化合作，標志著創美將與伙伴的形式共同實現合作開發，達成產業鏈共贏目標。
31日下午還進行了創美工廠車間的現場體驗，來自用友的200多名制造行業客戶參觀了創美工廠。參觀團分為4組，分別參觀了第一事業部、第三事業部、第三事業部、登車平臺、生產革新和新品開發車間以及金牌模具工廠等生產車間。創美向用友參觀團全面展示了全自動的沖壓生產線、精密的3d模具技術和測控設備、直線式機械手臂和機器點焊機、數據采集系統等等半自動甚至全自動的智能設備，讓用友的各界朋友們全面感受到創美工藝正在從傳統勞動力密集型向自動智能化的轉變。隨后的三個小時，開展了創美與用友的交流會，會場主分為：制造、財務供應鏈、uap系統等三個個分會，交流會在輕松又包含成長的環境中度過，各個會場中開展了智者與智者的對話，共同體驗了一次行業間的深入研討。
創美工藝與用友集團共同打造了一整套適應于“工業4.0時代的信息化系統。基于uap平臺，創美對28個業務小系統、涉及nc18個核心業務單據的信息進行集成。除了將內部管理數據進行整合之外，通過uap平臺，創美又將智能化管理延伸到了機械設備上。即通過uap平臺，構建了一套物聯網中間件，幫助創美實現了設備之間的數據互操作、設備的全面數據分析以及可視化運營，為創美集團的全球化戰略奠定了堅實的基礎。
未來創美工藝將率先邁入了工業4.0時代，工業4.0的內涵已經遠遠超越機器的自動化，甚至數字制造本身。它讓設備與設備開啟對話，產品和生產設備之間相互溝通，建立虛擬世界與現實世界之間的對話窗口。我們讓設備開始了愉快的“生產旅行”，即將到來的機械技術與信息化技術高度融合，讓機械數據和管理數據全部整合到一個數字化企業平臺中，“信息平臺”作為企業智能制造的中樞，將成為智能制造體系的核心。
智能制造發展規劃年（通用22篇）篇二十一
隨著科技的不斷進步和發展，智能制造正成為現代制造的重要趨勢，引領著各行業的轉型升級。對于我個人而言，智能制造的學習和實踐給了我很多啟發和深刻體會。在這篇文章中，我將分享我對智能制造的心得體會，并探討智能制造對未來的影響。
第一段：智能制造的定義與意義。
智能制造，顧名思義，是利用先進的技術和智能化系統來進行生產制造的一種模式。相比傳統的制造模式，智能制造更加注重數據的收集與分析，通過人工智能和自動化設備的應用，實現生產的智能化和自動化，從而提高生產效率和產品質量。智能制造的意義在于為企業提供了更高效、更精確的生產方式，同時也為市場提供了更多更優質的產品選擇。
第二段：智能制造帶來的變革與挑戰。
智能制造的出現給傳統的制造業帶來了巨大的沖擊和挑戰。一方面，智能制造解決了傳統制造中的許多問題，如產能低下、質量難以保證、生產過程不透明等。另一方面，智能制造也改變了傳統制造的工作模式，許多熟練工人的技術和經驗也隨之被取代。因此，智能制造對于傳統制造企業來說既是機遇也是挑戰，需要進行全面的轉型和升級。
智能制造的優勢有很多，首先是提高生產效率。通過使用智能設備和自動化系統，生產過程更為穩定和高效，大大提高了生產效率。其次是降低生產成本。智能制造可以減少人力成本和浪費，有效降低企業的生產成本。此外，智能制造還可以提高產品質量，減少產品缺陷和不合格率。智能制造的應用也十分廣泛，涵蓋了諸多行業，包括汽車、機械、電子、醫療等等。
智能制造正成為推動經濟發展和社會進步的重要力量。未來，智能制造將在各行業發揮越來越重要的作用。首先，智能制造將進一步改善產品質量和生產效率，使人們享受到更加高品質的商品和服務。其次，智能制造也將推動生產模式的進一步升級，鼓勵創新和科技成果的轉化。最重要的是，智能制造有望帶來更多就業機會，尤其是高技能人才和科技人才的需求將大幅增加。
第五段：智能制造的發展與展望。
智能制造的未來發展是不可限量的。隨著人工智能、大數據、云計算等技術的不斷發展，智能制造將進一步拓展應用領域。未來，智能制造將更注重研發創新，提高自主研發的能力，進一步提升技術水平。同時，智能制造也需要解決一系列挑戰，如數據隱私和網絡安全等問題。只有克服這些困難，智能制造才能更好地發展并發揮其巨大的潛力。
總結：
智能制造是推動現代制造業進步的重要力量，它的出現改變了傳統制造的工作方式，同時也為企業帶來了更多的機遇和發展空間。我對智能制造的學習和實踐讓我深刻理解到智能制造的優勢和應用，以及其對未來的巨大影響。我對智能制造的展望是樂觀的，相信隨著技術的不斷進步和創新的推動，智能制造會為人們創造更加美好的未來。
智能制造發展規劃年（通用22篇）篇二十二
隨著科技的不斷發展，智能制造系統已經成為當前制造業的一個極為熱門的話題。智能制造系統以其高效、精準、快捷的特點，已經在制造業的領域里得到廣泛地應用。在此次學習智能制造系統的過程中，我深有感觸，下面是我的心得體會。
一、加強技術創新，優化制造流程。
首先，我們必須意識到，智能制造系統已經成為了制造業的新趨勢，所以，我們必須加強技術創新，來滿足制造業迅猛發展的需要。通過新的技術和設備，我們可以對制造流程進行優化，進一步提高制造效率和降低成本。例如，智能機器人可以取代人工來完成重復性、低酬的工作，這不僅可以提高生產效率，還可以使工人免于繁瑣的重復性工作。因此，加強技術創新，優化制造流程，已經成為了制造業可持續發展的必要條件。
二、重視數據采集與分析。
其次，智能制造系統的重要組成部分就是數據采集與分析。傳統的制造業往往是依靠人工對制造過程進行監控和管理。但現在，隨著工業互聯網技術和物聯網技術的普及，數據采集和分析已經成為了企業轉型的關鍵，也是企業實施智能制造的先決條件。通過實時采集、分析、處理制造過程中的數據，可以對制造過程進行動態調整和優化，提高制造效率、降低成本、提高質量。
三、改變生產模式，實現個性化服務。
智能制造系統還可以改變傳統的生產模式，實現個性化服務。例如，傳統的生產模式往往是大批量、標準化生產，制造過程往往能夠產生大量的庫存，很難適應市場需求的變化。但現在，隨著智能制造技術的發展，企業可以通過三維打印、智能機器人等技術，靈活地生產小批量、定制化的產品，而且可以實現按需生產，降低生產成本和庫存風險。因此，智能制造將會推動制造業的轉型升級，實現個性化服務。
四、加強安全管理，提升智能制造的可信度。
智能制造系統的應用給制造業帶來了便利，但同時，在數據安全和信息安全方面也帶來了新的挑戰。因此，加強安全管理，提升智能制造的可信度，成為了智能制造系統應用的必要條件。企業應當建立科學的信息安全管理體系，完善信息安全政策、規定和制度等，防止信息泄露和攻擊事件發生，保證智能制造應用的可靠性和安全性。
五、合作共贏，加強智能制造體系建設。
最后，智能制造系統的實施需要企業的跨越式發展，也需要社會各個方面的共同配合。因此，企業應該加強與相關企業的合作，建立智能制造體系，開展聯合研發、共同實施，不斷推進智能制造業的發展和轉型。同時，政府應該加強政策支持、重視體系建設，為制造業轉型提供更好的環境和條件。
總之，智能制造系統已經成為制造業發展的主要趨勢。我們應當加強技術創新，優化制造流程，重視數據采集與分析，改變生產模式，加強安全管理，合作共贏，共同推動智能制造的可持續發展。