統計的作用不僅限于政府部門和研究機構，個人在生活中也可以運用統計知識來做出明智的選擇。統計分析可以幫助我們進行有效的決策和規劃，減少不必要的風險和損失。
大學生統計學論文（專業20篇）篇一
數學學科作為所有自然學科的基礎，對科學技術的各個領域有著極強的推動作用，而信息科學作為新時代的主流技術，也已經逐漸滲透到人們生產生活的方方面面。當然，二者在發展中還面臨著許多的挑戰和阻力，對于概率統計與信息科學二者的結合研究，其意義就在于加強學科間的滲透從而給各個學科帶來更加廣泛的運用，給學科自身發展探究帶來便捷。
1簡介概率統計與信息科學的發展。
概率與統計是一門從數量方面研究隨機現象規律性的數學學科，概率與統計的概念被廣泛運用到各個領域及部門。概率統計學的運用及其廣泛，隨機事件的研究結果對于當代各類數據分析整合都有著重要的作用。與此同時，概率與統計的學科特點也決定了其研究的難度較大，概率與統計的結論得出往往建立在大量的實驗與實踐基礎上。作為一門應用型數學學科，其廣泛性必將為未來科學技術和人們生活水平帶來不可估量的影響，而其自身研究條件的局限性，尤其是實驗條件的不足，將直接影響到未來自然科學發展，也勢必會減慢人類在科技創新之路的發展進程。
1.2關于信息科學。
信息科學主要包含信息論、控制論、計算機理論、人工智能理論和系統論，其中，信息論、控制論和系統論在信息科學中占有主要地位，而計算機理論是數學研究中的應用重點。信息科學的興起直接帶領人類走向了信息化時代，對于人類文明的有著不可估量的作用。信息科學發展到今天，其作用已經不僅僅針對于學科本身以及信息行業，在信息化趨于高度發達的今天，將會為人們的生活帶來質的飛躍，對于不同的行業領域，都將有信息科學的推動，信息化帶來的是未來自動化和智能化的飛速前進。而信息科學自身也在不斷地發展完善，數學學科作為自然科學的基礎理論學科，對于信息科學的發展也不例外，只有從基礎上進行完善和補充，才能幫助信息科學走上更加成熟更加美好的未來之路。
2信息科學與概率統計學的內在聯系。
在信息科學已經逐步成熟的今天，其所包含的各項技術已經為人們的生活帶來了更加智能化、便捷化的體驗。當然，信息科學是建立在數學基礎上的學科，其技術須有數學理論、數學方法的支持與論證。[1]概率統計對于現代數學更有著重要的意義，其所涉及的隨機規律的研究將更加符合生產生活的需求，而隨機規律的運用在信息科學中體現的更淋漓盡致，信息科學的大多數結果都需要建立在龐大計算與實踐的基礎上，這就需要對結果的普遍性進行概率與統計的研究分析，同樣，對于概率統計學科的發展，信息科學能夠很大程度的減少研究過程的繁冗，加速概率統計學的發展和進步。由此可見，這兩個科學領域存在緊密的內在聯系，將概率統計與信息科學整合研究對于其自身發展以及整個應用型科學的發展都有著重要的意義。
3信息科學與概率統計學的整合策略。
3.1重視對二者探究觀念的結合。
3.2重視將整合后的理論用于實踐。
理論是實踐的基礎，而實踐才使得理論具有意義，這句話對于各個領域，尤其是自然科學的探究上有著重要的意義。對于概率統計與信息科學的滲透發展，僅僅局限于“敢想”是不夠的，在充分的思考后，要將想法勇于實踐才能真正的實現二者的結合發展。而如何將理論用于實踐，不知是需要專業知識的支持，還需要對環境因素、人為操作因素、結果預估等等進行全方位的統計，在推行到實踐的過程中，始終保持科學嚴謹的態度，把控每一個環節，抓好每一個細節，才能更好的將理論運用于實踐中去，才能賦予學科間滲透結合更完整的意義。
3.3重視對實踐結果的推廣。
成熟的技術需要進行推廣才能創造更大的效益，眾所周知，概率統計學的研究過程面臨著龐大的實驗數據，要將這些數據分析并不是人力所能承受的，這就需要在對此學科的研究中大力推行計算機科學以及信息科學的技術。將二者充分的結合滲透，研究出兼具科學性、合理性和操作性的技術模式，為研究人員、教師和學生都創造出極大的便利，也為其自身技術水平的先進化和自然科學的整體發展水平提升做出了杰出貢獻。
4結束語。
概率統計學發展至今，其所研究的隨機規律已經帶給了人們許多便利，為人們的生產生活創造了可觀的經濟效益，信息科學也是如此。在時代的要求下，二者的結合滲透已經成為了突破自身發展瓶頸的必要途徑，加強二者在研究觀念上的結合、在實踐應用中的結合、在技術推廣上的結合將會在未來創造出更加優異的成績。當然，在二者的結合發展中還將會面臨各種各樣的難題，要努力將專業知識與實踐經驗結合在一起，多角度的考慮問題，解決問題，勢必會為科學的進步添上其濃墨重彩的一筆。
大學生統計學論文（專業20篇）篇二
應用型大學統計學專業發展要適應社會需求，優良的課程。
教學。
是人才培養的關鍵。傳統的統計學專業教學中，專業課程往往由教師通過課堂講解的方式來進行，教學過于依賴教材，過分重視學生基礎知識的掌握，通過閉卷考試的方式考察學生的掌握情況;但是學生“考前突擊”的情況十分嚴重，這種教學模式既沒有真正幫助學生理解統計學基礎知識，也缺乏對學生實務操作能力的鍛煉，導致學生掌握了期望、方差的計算方法，會做各種估計，卻不能理解數理統計分析結果的現實意義，不懂得如何應用各種統計信息解決實際經濟問題。因此，應用型大學統計學專業應該轉變人才培養目標，提高學生解決實際問題的能力。
2.專業性質對實踐教學的要求。
統計學是一種處理數據的方法，在互聯網時代，數據爆炸，海量數據的處理、分析、價值挖掘和輔助決策都依賴統計學原理來解決。現代統計學向著應用性更強和與其他學科交叉的方向發展，掌握統計思想與數據處理方法需要進行必要的實踐操作練習。但是長期以來，許多學校開設的應用型統計學專業都缺少實踐操作教學環節，或者是實踐內容偏少且分散，沒有形成系統的實踐教學體系，學生沒有接受過完整的統計應用流程實踐操作訓練，導致實踐教學質量不高，學生技術能力不強。
二、應用型大學統計學專業實踐教學體系創新策略。
1.教學方式創新。
要積極探索應用型大學統計學專業實踐教學的方法創新，針對基礎理論知識課，要采取教師精講配合學生討論的方式開展教學，并積極應用典型案例進行講解，實現對學生實際操作能力的培養。教師可以選擇合適的案例，領導學生進行理論和實踐相結合的統計模擬分析和社會調查實踐，利用案例將數理統計理論知識和實踐操作方法高度整合，便于學生有意識地通過掌握統計學知識方法來分析實際問題。教師要鼓勵學生不要局限于書本知識的學習，而是要關注實際生活，多多查閱圖書、報紙、雜志，多看新聞，擴大知識面，形成用統計學方法解決社會問題的思想。教師自身要具備扎實的統計學理論知識，同時，還要不斷豐富自身的實踐技能，要具有較高的職業技能水平，才能夠提高教學質量。
2.實踐實訓教學創新。
實訓課內教學內容主要有統計調查方案、問卷設計、統計數據分析等，課外教學可以由學生組成合作社會調查小組，將課堂知識和課外調查充分結合起來進行學習，從而系統鍛煉學生統計調查方案設計的能力。教師可以組織學生參與數學建模、統計學建模、統計調查大賽，學校可編制大學生科技創新行動計劃，為學生提供更多的實訓實習機會，充分調動學生的學習積極性，引導學生在解決實際問題的過程中逐步培養實踐操作能力。學校可以組織學生統一開展有關從業認證資格證書的學習與培訓，例如，統計從業資格證、會計從業資格證等，提高學生的就業競爭力。
3.加強統計學專業教師在崗實訓。
專業教師的技能水平對應用型統計學專業人才培養質量有著決定性的影響，因此高校可以鼓勵專業教師積極參加統計實踐工作，積極接受在崗技能培訓;新入職的教師可以參加企業崗位實訓，掌握統計學崗位實踐技能，實現教師自身的發展。與此同時，學校還可以通過校企合作方式，吸引統計從業人員到學校擔任實踐指導教師，全面提高專業教師的實踐操作能力，為統計學專業人才培養儲備足夠的師資力量。
實踐教學是應用型大學統計專業教學中非常關鍵的內容，是培養應用型統計人才就業崗位技能的關鍵環節，高校要積極開展實踐教學體系創新，引導學生將統計學方法應用于實際生活中，從而培養綜合素質高、專業技能全面的應用型統計專業人才。
大學生統計學論文（專業20篇）篇三
為了確保決策的正確性，企業必須經過市場調查這一環節，當今市場競爭呈現白熱化的趨勢，如果沒有真實可靠的數據做支持，企業的決策就成了空中樓閣。本文對統計學角度下的市場調查做了一些分析，并指出了一些問題。
針對某一市場問題，組織采用科學手段，對相關市場信息進行搜集、整理并分析，以此來反映、描述市場的當前狀況，并對市場發展變化的內在規律進行總結的過程就是市場調查。當前經濟迅猛發展，成熟的市場機制得以建立，企業之間在產品和服務質量上的差距越來越小。大量的產品被生產出來，“同質化”現象出現在各個企業之間，所以，生產出獨具特色并為消費者所喜愛的產品，樹立別具一格的企業特征、形象，是企業經營管理任務中的重中之重[1]。為了實現這個目標，市場調查必不可少。要想做好市場調查活動，應該注意以下幾個問題：
一、調查目標要明確，調查方案要全面。
明確調查目標是市場調查的第一步。市場調查的目標根據企業需求的不同而有所差異。在對經營戰略進行布局時，企業必須對宏觀市場環境發展變化所呈現出來的趨勢進行調查，對其自身所處行業未來的發展情況要做到心中有數;在對市場營銷策略進行制定時，企業要對市場需要、競爭情況、消費者購買行為以及營銷要素進行調查;在經營過程中如果有問題出現，企業就要調查問題本身和問題出現的原因[2]。一個全面的市場調查方案要具備以下幾個要素：
1.調查目的要求。要從市場調查目標出發，把市場調查所有目的要求列在調查方案之中。
2.調查對象。消費者、零售商以及批發商是市場調查的主要對象。在對消費者進行市場調查時，產品的購買者與使用者不一致是一個需要重視的問題。另外某些特定商品的消費人群較為集中固定，這時在進行市場調查時，應該選取該種產品的主要消費群體作為調查對象。
3.調查內容。作為搜集資料的依據，調查內容是服務于調查目標的，可以從市場調查目的出發對具體調查內容進行確定。對調查內容進行確定時，要對所搜集資料的需要性及可能性加以考慮，確定內容時，要做到既全面又簡練[3]。
4.調查表。作為市場調查用到的基本工具，調查表設計質量如何直接對市場調查質量造成影響。以下幾點是設計調查表時需要注意的問題：設計應緊密聯系調查主題，對重點要加以突出;要提出可被調查者接受的問題，以免出現調查者拒絕回答、難以回答的問題;要條理清晰，具有邏輯性;內容要簡明扼要，所用詞匯要做到簡單、直接、不含偏見。
5.全面的調查工作計劃。調查工作計劃要對工作人員配備問題、訪問人員招聘以及培訓問題、工作進度安排問題等等進行涵蓋。
二、使用科學手段進行調查工作。
所謂科學方法主要就是指對統計學相關方法的運用，在整個市場調查工作中都予以了很好的體現。
1.選取調查對象。根據調查方式的不同，可以把市場調查分為普通調查、重點調查、典型調查以及抽樣調查等。抽樣調查因為具有成本較低、用時較短、精度較高種種優點，而得以被廣泛運用于商業調查中。當在市場調查過程中使用抽樣方法時，因為調查對象具有分布范圍廣的特點，所以要確定抽樣方案的科學合理，這樣抽取樣本才能對總體狀況進行反映。根據市場調查對于準確程度要求的不同而對樣本的抽取數量進行確定，一般說來，市場調查的結果想要達到的準確度越高，需要抽取的樣本越多，隨之而來的是更多的調查費用。在進行具體的抽樣活動時，要控制好抽取樣本的人口特征因素，所抽取樣本和調查對象總體人口在人口特征分布方面要做到一致。
2.收集、整理資料。調查法、觀察法以及實驗法是市場調查中被經常使用的收集資料的方法。調查法對于描述性研究十分適用，另外兩種方法對探測性研究十分適用。在進行市場調查時，企業普遍使用調查法。在進行實地調查之后，就應該開始著手對資料進行整理和分析了。把填寫好的調查表收集完畢以后，調查人員會對其逐份檢查，并把不合格的調查表剔除出去，之后對確認合格的調查表進行統一編號，以便對調查數據進行統計。可使用excel電子表格軟件對調查數據進行統計計算，最后依據調查目的以及調查要求，使用計算出的結果，全面分析調查內容。
3.重視調查信度以及效度。調查問卷只有具備信度、效度才有了生命力，在正式進行調查之前，必須加強對問卷的信度以及效度的檢驗評價工作。重測可信度、內部一致性可信度等是被經常使用的信度評價分析方法。把問卷的研究目的作為依據，可以把效度分為內容有效度、效標關聯有效度等幾種。一旦發現問卷具有的信度和效度較低，就要修改相應項目，之后再評估，直至出現滿意結果。
市場調查是決定企業決策正確與否的關鍵，對企業的未來發展造成重大影響。
大學生統計學論文（專業20篇）篇四
摘要：
大數據所應用的是一種新處里模式，這種處理模式擁有非常強大的決策力和洞察發現力，同時具備多樣化的信息資產。對大數據的研究過程當中應用統計學，可以有效地對大數據進行簡化，在大數據中進行搜索和分類時需要應用統計學，大數據具有統計學的一些特點。統計學當中并沒有吸收大數據的完全特點，大數據和統計學仍然存在著一定的區別，在大數據時代快速發展的背景之下，需要對應用統計學專業進行深刻的研究。
關鍵詞：大數據；應用統計學；改革。
一、對統計學的研究分析。
統計學在原來就有一定的發展基礎，其中主要是對數據進行比較深刻的研究，一直發展到今天，已經形成了較為成熟的數據研究體系。市場調查公司、銀行、會計事務所、企業單位，這些是統計學專業學生的未來就業方向，統計學教育主要是為了培養獨立完成問卷設計的高級統計人才，其中所要教授的專業課程范圍非常的廣泛，包括市場調查實務、高等概率論、數理統計、應用回歸。
現代統計學專業仍然保留著傳統的課程設置，隨著大數據時代的來臨，需要對統計學專業的學科培養內容進行有效的調整，根據未來就業方向以及具體就業層次，可以對基本院校的應用統計學培養模式進行轉變。大數據潮流已經成為未來的發展趨勢，大數據的發展給統計學專業帶來的挑戰，需要對統計學的課程內容進行資源有效的分配，通過對數據進行不斷的分析和處理，改變以往依賴隨機抽樣的教學模式。通過分析數據挖掘和統計分析之間的聯系和差異，有效地去培養出高級統計人才，向企業單位輸送高級多元化的人才，應用型本科院校應該順應時代的發展，培養統計學專業高層次人才。
二、統計分析與數據挖掘的區別與聯系。
運用統計學當中的統計方法，可以對分析的對象進行定量和定性的活動，這個過程就是統計分析，在整個過程當中需要對數據的性質進行確定，仔細的對群體當中的數據關系進行有效的劃分。通過建立有效的模型來總結數據和基礎群體之間的關系，對于未來數據的發展趨勢，一定要通過預測來進行分析。在判斷數據之間是否存在關系的過程當中，需要采用推斷統計的方法來進行確定，對于每一個統計值都要進行總體特征來進行推測。
總體參數估計還有一系列的方法都可以進行龐大數據分析，在分析之前首先就是要確定目標數據群，其次才可以在大量的數據當中篩選出具有決策的信息內容。數據挖掘的數據量是非常大的，在龐大的數據群當中需要找出一些規律，這樣才可以進行精準的數據挖掘和數據分類。在數據挖掘的整體過程當中，需要對業務進行定義需求分析，明確問題所發生的整體范圍，對相關的模型進行最初的定義。在準備數據的過程當中，需要對一些錯誤的數據進行刪除，如果在數據當中出現數據員的不穩定性，就要對數據源進行精準的測定。數據挖掘過程當中需要瀏覽大量的數據群，在大量的數據中需要計算出最大值和最小值，通過相應的數據測量可以得出最新的模型。對于模型的性能以及相關配置要進行不斷的驗證，驗證完成之后才可以對模型進行初級測試，在不斷的測試當中就可以得出最佳的模型。在所有的基礎測驗完成之后就可以生成模型，生成模型的過程當中，首先要對模型的結構進行創建，然后再對數據列以及一些數據結構鏈進行數據源測定。
三、大數據對統計人才及統計教育的機遇與挑戰。
對大數據的應用現狀和未來的發展趨勢展開一系列的調查，其中最受關注的大數據技術就是數據分析、數據處理、數據采集。在大數據發展的背景之下，企業在數據管理方面面臨著許多挑戰，在企業當中缺乏專業的大數據管理人才，由于缺乏該方面的人才，就導致在大數據處理上存在著一些困難。在對大數據進行分析和處理的過程當中，沒有結構化的系統調整，沒有引進新型的大數據處理技術，傳統技術在處理大數據的過程當中非常困難，想要引入新技術但是門檻過高。在大數據快速發展的背景之下，許多企業都在爭先恐后地挖掘大量的數據，但是在擁有大量的數據之后，卻不懂得如何進行大數據處理。
數據的結構包括結構化、半結構化和非結構化，只有對數據進行深入的分析和討論，才可以將數據的價值發揮到最大化。就目前我國企業對于大數據的利用情況來看，并沒有真正的對大數據的應用進行規劃，所以在應用的過程當中并沒有將大數據的優勢發揮到最大化。許多企業大多數都復制了大數據，但是企業當中缺乏大數據專業人才，在應用的過程當中就會影響大數據市場的未來發展。傳統的工作人員對于大數據的運用不清楚，大數據運用真正需要的是復合型人才，復合型人才需要掌握的知識范圍非常廣泛，包括數據分析、數學、機器學習、自然語言處理和統計學。統計學專業下面開設不同的方向，學生需要結合自己的學習特長來選擇適合自己的統計學方向，結合大數據所需人才的特點，有效地區制定應用型人才培養方案。對于統計學課程教學內容進行深化改革，通過更新教學的整體內容，使統計學專業更加貼近于時代的發展。重視教學方法的改革，為了有效提高統計學專業的學習效率，需要更新教師的教學理念，轉變教學的整體模式。通過應用一些教學案例來引出實際的問題，注重對于學生綜合能力的培養，不斷的去提高他們的動手操作能力和創新能力。建立較為完善的實踐教學系統，在用的過程當中去充實基本知識技能，不斷的去提高人才的培養效率。
四、結語。
對大數據的研究過程當中應用統計學，大數據具有統計學的一些特點，需要對應用統計學專業進行深刻的研究。統計學教育主要是為了培養獨立完成問卷設計的高級統計人才，現代統計學專業仍然保留著傳統的課程設置，根據未來就業方向以及具體就業層次，需要對統計學的課程內容進行資源有效的分配。通過建立有效的模型來總結數據和基礎群體之間的關系，數據挖掘的數據量是非常大的，在數據挖掘的整體過程當中，需要對一些錯誤的數據進行刪除，在不斷的測試當中就可以得出最佳的模型。
參考文獻：
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大學生統計學論文（專業20篇）篇五
統計是一門通用的基礎課程,現已成為眾多管理類學科不可缺少的實用型課程,是經濟管理類專業教學的重要內容。本文就統計創新談經濟管理類專業統計教育亟待改革的幾個問題。
一、統計學教材體系的創新是提高統計教學質量的根本。
(一)統計學教材應更加注重新統計方法的介紹以及統計應用。
作為經濟管理類的各個專業,開設統計學主要目的是為學生更好地學習專業理論知識,提供數量分析的理論和方法。對經濟管理專業統計學教材的創新,應以統計思想為主線,以統計案例為依托,以介紹方法應用為目的,以應用統計軟件技術為手段,突出教材的科學性、系統性和實用性。同時不要忽視統計概念的準確性及統計術語的標準性,注意處理好統計學與其他課程內容相重復的問題。
(二)統計學教材內容應與統計軟件有機結合。
統計軟件的應用使分析從繁雜的計算中解脫出來,它不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確而且使統,計教學由繁瑣、抽象變得相對簡單輕松、由枯燥變得趣味盎然。統計學教材中適當地介紹一些統計軟件的應用是相當必要的,在講解立體或案例過程中同時應用,這樣有利于培養學生的動手能力和利用統計方法解決實際問題的能力,在excel基礎上進一步介紹spss統計分析軟件。
二、教學方法的創新是提高統計學教學質量的關鍵。
統計學教師應注重學生統計分析能力的培養,教學方法的創新是提高統計學教學效果和質量的關鍵。
(一)教師有機合專業知識講授統計分析方法。
目前統計教學存在著統計教學與相關專業內容嚴重脫節的問題。統計學教師在講授統計理論、統計思想與方法時缺乏針對性,脫離實際的設例教學模式,沒有結合專業實際的案例教學方式。學生學習了統計課程之后,在遇到專業問題時不知如何選擇正確的統計分析方法解決問題,不會利用統計學的方法與技術結合自己的專業知識對所研究的問題做出推斷與預測。這種狀況與統計學的教學目的相悖。
(二)教師有機結合統計軟件與統計學教學。
為了推動統計教學方式、方法改革,應強化統計軟件在統計教學中的應用。現在的教學安排中統計學沒有上機操作的要求,有些統計學老師不能有針對性地對學生進行統計軟件的操作方法的傳授,還有些老師由于發現學生知識結構對掌握統計軟件有一定難度,學習統計軟件有畏難情緒,就不介紹統計軟件,使得統計軟件的應用成為統計教學中的瓶頸問題。這種現狀與市場對統計的需求相悖。
(三)教師應注重教學手段的多樣性。
現代教育的目標是培養應用型人才,講授統計方法時應結合學生所學專業知識,注重統計方法在其他各個專業學科中的應用,這對老師提出更高的要求:。
1.啟發式教學,學會按照個體與總體、具體與抽象、動態與靜態、絕對與相對、一般與特殊、演繹與歸納等不同的思維方式分析問題和解決問題。
2.雙向互動式教學,通過案例分析與情景教學啟發學生的思維,使學生形象、快捷地接受知識,發揮獨立思考與創造能力,培養學生創造性思維能力。
3.構建多元化的立體教育教學體系。多元化的立體教育教學體系是以課堂、實驗室和社會實踐為元素的教學體系。利用傳授和學習已經形成的一定知識基礎,加強實踐能力鍛煉,提高學生的動手能力和創新能力。只有找到統計學的方法和實際的結合點,才能使統計學獲得強大的生命力。
三、通過考核方式的創新激發學生學習興趣。
統計學的考核應圍繞理論知識和綜合應用這兩部分內容而展開。
(一)通過筆試進行理論知識的考核。
統計學的理論知識主要包括概念、作用、種類、特點、原則和程序等,要注意把理論知識盡量轉化實際問題去測試,考查學生對理論的理解程度。
(二)重視綜合應用能力的考核。
綜合應用能力的考核形式是多種多樣的,可以根據不同的專業進行設置,考核的方式可以根據教學內容分階段進行。
1.撰寫調查報告。
統計調查是經常性工作,它可以反映事物的真實情況。在經濟管理類專業的統計學教學中,應安排學生結合本專業開展一定的調查研究,讓他們親身感受調查工作,以調查報告的形式去考核他們,這樣會比單純說教方式更好。
2.案例分析。
在教學中可通過具體案例,讓學生以分析報告的形式表明自己的觀點。案例分析主要考核學生應用統計方法分析和解決本專業實際問題的能力。
3.計算機操作。
統計學教學還要求學生會利用現代化信息工具開展統計調查、統計整理和統計分析。在教學中,教師應加強統計電算化教學,課堂教學通過計算機演示,結合每一階段的特點適時安排學生上機操作,如繪制統計圖表、計算統計指標、統計軟件的使用等,并把它作為檢驗學生統計應用能力的重要方面納入綜合考核中。隨著我國市場經濟體制的建立,市場對人才的素質要求不斷提高。綜合素質好、業務能力強的應用型、復合型人才越來越受到市場的青睞,這就對經濟管理類專業統計學教學工作提出了更高的要求。這就要求我們的統計學教學要不斷地改進教學方法,更新教學手段,提高教師素質,以達到統計教學的培養目標。
大學生統計學論文（專業20篇）篇六
對于統計學的性質和內容來說，在學術界一直都是頗具爭議的，并沒有統一認可的說法。從17世紀中葉開始，由德國的學者正式提出“統計學”這一概念，在后期的逐漸發展過程中，人們都將統計學劃分為社會科學的范疇中。但是通過分析統計學的性質就能夠看出，統計學實質上是屬于自然科學和社會科學的交叉領域，與數學學科密切相關。目前學術界比較認可的一種說法是：統計學作為一種數據，主要是對客觀現象總體數量的一種分析、收集以及測定，便于人們做出正確認識的一種方法論科學。由此可以得出，統計學大致上可以分為應用統計學和理論統計學兩種，分別是對具體數量和抽象數量進行研究。
經濟統計學具有自身獨特的綜合評價、核算以及估算的方法，體現出明確的研究獨特性。在經濟統計學中，并不是直接研究相關的經濟規律，而是向其他經濟學科提供相關工具和方法。因此，在經濟統計學中，包含著很多的統計方法和數學方法。一般來說，經濟的發展就能夠促進國家的強大，而對于經濟發展來說，與經濟統計學之間緊密聯系，另外經濟統計學也發揮出了一定的促進作用。由此可見，實質上經濟統計學的性質是屬于自然科學和社會科學。
（二）對其發展方向的認識。
通過對經濟統計學性質的分析可以得出，其本身就具有兩種不同的性質。就目前來說，學術界還是認同這兩種性質能夠相互融合，并逐漸趨于統一。在上個世紀，國際統計學中數理統計學一直占據著重要的地位，但是隨著社會經濟的發展，社會統計學也逐漸發揮出一定的積極作用。就目前相關的研究結果表示，對于統計學的發展方向來說，就是與數學之間相互分離，并且相互之間的差異越來越明顯，逐漸靠近計算機科學，逐漸有效的結合其他與經濟相關的實質性科學。這也就表示，在未來的某一天，統計學與數學之間會處于相互獨立的位置。
一直以來，大部分的學者對統計學的認識都具有一定的單一性，這也就導致對經濟統計學的認識比較少，或者是存在一定的片面性，在很大程度上限制著統計學的發展與進步。從另一個角度來看，實質上就是限制著社會經濟的發展。隨著社會的發展與進步，人們逐漸正確、全面、客觀地認識統計學。對于統計學中的各種類型來說，相互之間的共同發展、借鑒和促進的，并不屬于競爭性的關系。但同時也需要注意的是，根據種類的差異，其知識體系、理論基礎以及研究的對象必然也就會存在一定的差異性，這也就表示相互之間并不存在取代關系，實現相關之間的差異共存是十分必要的。
（三）對其辦學模式的認識。
隨著社會主義市場經濟的不斷發展和進步，市場需求一直都處于持續變化的動態過程，那么原先各個院校中設立的相關專業就會顯現出一定的狹隘性，如對于各個專業之間的劃分過于明確和詳細，在這種模式下培養出的人才就會具有一定的片面性和單一型，自然難以滿足當前綜合性的市場需求，學生的綜合能力比較差，難以適應多樣化的工作需求。針對這一現象，當前的高校逐漸注重對“寬口徑”人才的培養與教育，有針對性的培養高素質的綜合型專業人才。對于當前的社會來說，主要有兩種教育統計學組織方法：一是讓學生全面、詳細的了解和掌握統計學方法理論，認可統計學的理學性質，實現對統計學的精通。當學生已經充分的掌握所有的統計學理論之后，再結合設計的相關統計學性質課程，一般主要是數理統計方法和概率論，這樣就能夠從理論角度全面的掌握所有的統計學知識。但是在實際教學的過程中，由于統計學涉及到很多的領域，就“精通”這一方面來說的話，幾乎沒有學生能夠做到。為了滿足當前社會對統計學人才的要求，首先是需要具備良好的數學基礎，然后掌握一定的專業知識。二是根據經濟類的學科來設計統計學課程。一般來說，統計學課程除了專業內容之外，還應該適當的添加經濟學方面的內容，只有這樣，才能夠培養出符合社會要求的人才。當前社會中所需要的綜合型、進步型的人才主要指的是，一方面擁有堅實的理論知識基礎，另一方面精通相關的經濟統計方法、數理統計方法等，如果條件允許的話，最好還能夠掌握一定的現代技術經濟手段。由此可見，當前經濟統計學的辦學模式，一定要實現教學路徑的多樣化和靈活性，而且各個院校都需要具備自身獨特的優勢和特色，這樣才能夠培養出符合社會需求的高素質綜合型專業人才四。
二、當前經濟統計學存在的問題。
（一）理論基礎較為薄弱。
經濟統計學要具有較強的實踐性和應用性，在研究統計分析、設計統計指標與公式、確定研究目的等方面都需要社會經濟學方面的相關指導。但是就目前來說，在經濟統計學理論內容中相關的社會經濟學理論根據還較為缺乏，在對社會現象進行分析的時候只是依據統計定量的方法，所以理論基礎較為薄弱，缺乏必要的深度，僅僅是從表面階段來進行相關分析，在一定程度上限制著統計學的應用。
（二）應用性比較差。
就當前所設置的經濟統計學內容來看，在很大程度上還是受到了計劃經濟的嚴重影響，對相關指標的計算和解釋比較多，因此其應用性也就會比較差。這樣一來，當前高校培養出的統計人才就難以適應社會發展需求。這也就表示，在實際工作的過程中，統計學理論知識的有效作用難以得到充分的發揮，很多問題難以得到有效解決。
（三）理論知識與社會實踐之間的同步性較差。
對于任何理論知識來說，都是來源于實踐的，如果兩者之間相互脫離的話，其理論知識就失去了原有的意義。但是就當前的經濟統計學來說，其理論知識與社會實踐之間的同步性就比較差，這主要表現在相關指標和分析方法的提出并不是專業的統計人才，這樣實際的指標和方法就會缺少必要的專業性，在一定程度上限制著經濟統計學的發展與進步。
三、改進當前存在問題的有效措施。
（一）加強對經濟統計學理論基礎的提高。
為了有效的改進經濟統計學，首先最關鍵的就是需要實現其理論基礎的提高，注重對相關學科理論知識的借鑒和學習，將先進理論中的合理部分有效的融合，將經濟統計學的高度與社會統計學保持一致，加強對統計學與經濟學兩者之間有機結合和密切聯系的強調。在當前的市場經濟環境中，經濟統計學的發展與進步應該面向全社會，其發展的依據主要就是社會需求，并發揮出一定的監督和咨詢功能，有效的指導經濟決策。在設置經濟統計學課程的時候，應該加強對多領域、多行業的涉及，最大限度滿足社會對統計專業人才的需求。
（二）實現統計工作模式的進一步完善。
在實際應用經濟統計學的過程中，需要實現其有效作用的最大化，因此，需要加強統計工作模式的健全性，增強其合理性和科學性。無論是在應用統計方法、收集統計數據的時候，還是在整理和分析報告格式與統計數據的時候，都應該應用科學的統計工作模式。另外，對于企業和政府來說，應該全面分析自身的實際發展需求、面臨的困難、經濟工作特征等各個方面，促進統計工作模式的進一步完善，使其工作的實效性也得到有效提升，最大限度發揮經濟統計學的有效作用。
（三）加強對經濟統計方法的改進。
一般來說，根據不同的統計方法，即使是相同的數據也會得到差異化的統計結果。在實際應用經濟統計方法的過程中，所有的數據都應該是真實的，都是通過實際的社會調查得到的，通過這些數據能夠真實的表現出當前社會經濟的變化趨勢以及發展水平。如果始終都是應用單一的經濟統計方法的話，在數據統計的過程中就會忽視很多的變量，這樣最終的結果就會表現出一定的單一性和片面性，必要的準確性和科學性嚴重缺乏。因此，加強對經濟統計方法的改進，實現統計手段的創新，就能有效提高統計結果的科學性，從而在相關經濟決策中的依據就會更加合理、科學，對經濟水平的提高也就會具有更大的促進意義和作用。
結語。
總的來說，在經濟發展的進程中經濟統計學能夠發揮著重要的作用，并隨著逐漸發展的市場經濟，不斷深化的社會主義市場改革，經濟統計學也就會越來越重要。從統計學的性質來說的話，主要是針對分析、整理和收集各種數據信息進行研究和分析，如果在研究的過程中出現問題的話，就需要及時的進行預測，并做出準確判斷，提高相關決策的合理性和科學性。當前的市場經濟環境日益復雜，加強對各種信息數據的嚴格觀察，合理、科學的分析各種問題，充分的發揮出經濟統計學的有效作用，能夠進一步的加快我國經濟發展，實現社會管理水平的進一步完善。
大學生統計學論文（專業20篇）篇七
目前統計學已在各行各業得到了廣泛的應用，特別是在大數據時代，人們的生產生活已越來越離不開統計學。由于統計學如此重要，教育部將統計學規定為經濟類和工商管理類本科專業的專業核心課程。但是，當前統計學的教學還存在諸多問題，從而使統計學的教學效果大打折扣。本文將結合筆者的教學實踐，對統計學教學中存在的主要問題進行分析，并提出相應的對策，期望對統計學的教學改革工作提供一點思路。
一、統計學教學中存在的主要問題。
1、在教學過程中忽視對數學知識的復習。
當我們在統計學的講授過程中涉及到概率分布、假設檢驗以及矩陣運算等知識點的時候，很大一部分學生表現出茫然的神情，表明學生在學習統計學的時候，已經對過去所學的數學知識有所遺忘。《計量經濟學》教材一般都會有一個數學附錄，可以幫助學生用較短的時間對關鍵的數學知識進行復習。《統計學》教材一般沒有這樣的數學附錄，統計學教師也不會專門給學生復習相關的數學知識，而這些數學障礙恰好是導致學生學習效率低下的主要原因。中國有句俗語“磨刀不誤砍柴工”，因此筆者認為在進行統計學這門課程的教學時，有必要專門安排時間對學好統計學必需的數學基礎知識進行復習。
2、在教學過程中忽視案例的運用。
統計學是一門實踐性很強的學科。統計學中的每一個知識點都是與實踐相聯系的，比如均值、標志變異度這些看似簡單的知識，都包含了豐富的實踐意義。而有些教師在上課的時候，主要教學生如何去計算相關的統計指標，把統計學當作一門數學課程來教，學生也把統計學當作數學來學。教師在教學中忽視了對實踐案例的運用，導致學生不能真正理解相關知識點的真正含義，從而覺得統計學又枯燥、又難學，并失去了學習的興趣。
3、理論講解與統計軟件教學脫節。
統計學是一門實踐性很強的學科，即學生從統計學中學到的知識是完全可以應用到工作實踐的。與教科書中的例題不一樣，在工作中所得到的數據的樣本容量一般都很大，這就需要通過相應的統計軟件來進行處理。據筆者了解，許多高校在安排統計學這門課程的時候，一般安排十六周左右的理論教學，另外安排兩周實踐教學，在實踐教學環節主要是學習spss軟件。我們認為，這種教學安排并不能很好地促進統計學的教學，其理由主要有兩點：其一，理論講解與統計軟件的教學完全脫節。由于是在理論學習完全結束之后才開始教學生進行軟件操作，學生可能對學過的理論知識已經遺忘，在學習軟件操作時，只是進行機械性的操作，而不明白每一步操作的真實含義。其二，學習軟件操作的目的并不是為了簡單地進行數據處理和數據分析，事實上通過軟件的學習還能促進對理論知識的理解。而像這種教學安排，是先學完理論之后，再學習軟件操作，就不能很好地起到通過軟件操作促進理論知識學習的目的。
二、提高統計學教學效果的對策。
1、注重案例的講解。
由于統計學的實踐性很強，我們可以從生產生活中找到許多案例來幫助提高統計學的教學效果。通過合理地運用案例，既可以增進學生對統計理論的理解，同時又能提高學生學習統計學的興趣。下面將具體介紹筆者在講授假設檢驗時是如何通過案例的講解來增加學生對統計學知識的理解以及提高學習統計學的興趣的。假設檢驗是統計學教學中的重點和難點。假設檢驗是利用樣本提供的數據資料來檢驗事先對總體某些數量特征所作的假設是否可信的一種統計方法。當對總體參數的真實性感到懷疑，需要通過樣本來考察其正確與否時，往往借助于假設檢驗作判斷，從而決定接受或拒絕這一假設。
筆者在講授這部分內容時，引用了吳喜之在其《統計學：從數據到結論》一書中的一個案例。其內容是：如果一個人要證明他從來沒有罵過人。他能夠證明嗎？要證明他沒有罵過人，他必須出示他從小到大每一時刻的錄音錄像，所有書寫的東西等等，還要證明這些物證是完全的、真實的、沒有間斷的，這顯然是不可能的。
反過來，如果要證明這個人罵過人很容易，只要有一次被抓住就足夠了。這就相當于假設檢驗中的反證法。在假設檢驗中，一般要設立一個原假設，比如可將“從來沒有罵過人”設為原假設，設立該假設的動機主要是企圖利用人們掌握的反映現實世界的數據來找出假設與現實之間的矛盾，從而否定這個假設。如否定不了，說明證據不足，無法否定原假設。許多學生說他們在學習《概率論與數理統計》這門課程時，雖然也學過假設檢驗，但是從來沒有真正明白假設檢驗的含義，而通過對這個案例的學習，他們對假設檢驗有一種豁然開朗的感覺，并且覺得統計學原來這么有趣。
另外，對于假設檢驗中的一類錯誤和二類錯誤，學生也很難理解，在講授這部分內容時，筆者又列舉了另外一個案例來幫助學生理解。當一個人被控告為罪犯時，他將面臨審訊。控告方提出控訴后，法官必須根據證據做出裁決。事實上，法官就需要進行假設檢驗。這里有兩個假設需要被證明。第一個假設為原假設h0：被告無罪；第二個假設為備擇假設h1：被告有罪。事先法官并不知道哪個假設是正確的，他們將根據控辯雙方所提供的證據進行判斷，最終的結果只有兩種可能：判定被告有罪或無罪釋放。在統計應用中，判定被告有罪就相當于拒絕原假設，授受備擇假設；而判定被告無罪也就相當于不能拒絕原假設，但我們并不能接受原假設。
在統計學教學中加強統計軟件的教學，并不僅僅是為了教會學生用統計軟件去整理數據和分析數據，另外一個目的就是通過操作統計軟件幫助學生理解統計理論。目前大多數學校為了合理利用比較緊缺的實驗教學資源，往往對理論教學和實踐教學環節進行分開安排，而這樣做的弊端就是不利于上述目標的實現。事實上現在許多大學生都有自己的個人電腦，對一些統計軟件的學習并不一定要去實驗室，教師可以在課堂上進行簡單的演示，讓學生在課后多練習操作。我們認為在統計學教學中使用stata統計分析軟件將更加方便，因為stata是世界上最權威的三大統計軟件之一，具有占用內存小、功能非常強大、運算速度快和不需要安裝等優點。
我們在前面的分析中曾談到為了提高學生學習統計學的效率，很有必要對學好統計學必須具備的數學基礎知識進行專門的復習。如果我們用stata軟件來幫助學生復習數學知識，其效率會更高。下面將列舉用如何用stata的矩陣命令幫助學生復習矩陣運算的相關知識。
用stata錄入一個新矩陣的方法非常簡單。在stata的命令窗口輸入以下命令：matrixa=(1，0，1\2，1，0\-3，2，-5)，就得到了一個3行3列的矩陣。
如果要得到矩陣a的轉置矩陣，只需要輸入以下命令：matrixa1=a’。a1=(1，2，-3\0，1，2\1，0，-5)即為a的轉置矩陣。
如果要得到矩陣a的跡，只需要輸入以下命令：scalara=trace(a);如果要得到矩陣a的逆，只需要輸入以下命令：matrixb=inv(a)，b=(-2.5，1，-0.5\5，-1，1\3.5，-1，0.5)即為a的逆矩陣。
事實上，在指導學生復習矩陣的相關知識時，并不需要詳細地為學生講解具體的運算過程，比如求矩陣的逆，其運算過程比較復雜，如果詳細地講解運算過程，將花費大量的時間，甚至有本末倒置之嫌。只需要簡單講解一下矩陣逆的概念，其運算過程可以完全交給軟件去做。
當然學習統計軟件最根本的目的是對搜集到的大量數據進行整理和分析。當學生在學習相應的統計整理和統計分析的理論知識的時候，也必須能運用軟件去得到相應的結果。比如當學生學完平均指標和標志變異度指標之后，要學會如何用軟件來得到相應的指標。用stata軟件來得到這些指標的方法非常簡單的。如果想得到某個變量a的平均數、標準差、極大值、極小值以及25%分位數、75%分位數等，只需要輸入命令“suma，detail”就可以了。
3、加強實踐能力的訓練。
由于統計學的實踐性很強，因此必須要注重學生實踐能力的訓練，在目前的統計學教學中有一個誤區，認為教會學生操作相應的統計軟件，就是在進行實踐能力的訓練。事實并不是這樣，學生學習統計學的目的主要是為了解決實際問題，因此在教學中要根據相應的教學內容設計不同的課題和任務，讓學生實實在在地從搜集數據、整理數據、分析數據到得出統計結論進行完整的訓練。通過加強實踐能力訓練，可以讓學生真正明白統計學的實用性，從而產生更大的學習興趣，并在實踐中清楚地知道自己在哪些方面還存在不足，以增加學習統計學的動力。
大學生統計學論文（專業20篇）篇八
統計學是財會專業的專業基礎課，是財會專業學生的知識結構中不可缺少的重要部分。目前高校財會專業開設的統計學課程在教學上仍存在較多問題，包括教材內容過于廣泛、教學重“理論”輕“實踐”、考核忽視能力培養結果等。通過對文獻進行梳理，針對當前財會專業統計教學中的問題，提出了一些財會專業統計教學改革的建議。
統計學在財會專業學生的知識結構中的作用日益凸顯。教育部明文規定，統計學要作為高等院校財經類專業必修的核心課程之一。然而，實際情況是，統計學在財經類專業的教學過程中并未得到其應有的地位體現。“難、繁、枯燥、無用”等是學生們對這門課程最常見的形容和評價。
甚至，很多教師也認為這門課程本身的特點致使教學過程難以調動學生的學習積極性和參與性。特別在針對財會專業等特定細分應用專業時，目前，統計課程教學在大部分高校都仍還存在“千篇一律”的現象，忽視實際應用，最終培養出來的學生不能滿足很多現實工作需要，如不知道如何開展企業財務基本情況調查，缺乏使用統計軟件處理分析數據的能力等問題。本文以財會專業為例，探討統計學教學在特定專業細分下應采取何種模式，應從哪些環節進行教學改革等問題。
1財會專業統計教學中存在的問題。
通過文獻梳理，目前在本科、專科等財會專業統計教學中主要存在以下幾個問題。
1.1教材求“全”，不求“專”
自從1992年統計學經國家技術監督局正式批準上升為一級學科后，大統計學的思想逐漸影響到了高校在財會專業統計學的教學內容，除了教授社會經濟統計學原理中的內容之外，同時增加了統計推斷的內容。課程內容以原理為主，同時還涉及了大量的數學證明和手工計算。大多本科、專科教學中都是以灌輸原理、概念、公式為主，而相應的案例分析、軟件應用，特別是課程針對于財務專業在實際工作中的運用引導等在課時安排中嚴重偏少。這樣的結果是，一方面，屬于文科范疇的財經類專業，其學生大多數學基礎較差，而統計學原理中卻恰恰存在大量的公式推導內容，致使學生學習難度大，容易散失學習信心;另一方面，專業關聯性不足致使學生在其他課程比如企業財務分析等的學習中無法付諸實踐，因此而將統計課程判定為選修而非必修，使其學習興趣受挫。
1.2教學重“理論”，輕“實踐”
由于當前財會專業的統計學教材內容廣泛，且受到教學條件及課時等因素以及個人專業知識的局限，教師在實際課程講授中大多以課本理論為導向，只能將原理、概念、公式按照課本內容進行講解，而沒有足夠的精力跳出教材局限根據專業的特點和自身知識面的關聯擴展來設置教學內容。此外，當前高校，特別是專科類學校在財會等社科類專業教學資源配置方面明顯不足，很少有學校在財會專業統計教學方面有專門的案例庫，有校外實訓基地的更是寥寥無幾。
1.3考核以“筆試成績”代替“能力培養”
財會專業學生的統計學期末成績考核，一直以來都是采用閉卷筆試的方式為主，盡管這種考核方式在保證教學質量、維持正常的教學秩序等方面起到了一定積極的作用，同時也存在著較多的不足，不能有效適應素質教育。當前《統計學》教科書主要都是通過各種例題向學生展示如何運用公式進行計算分析，側重于把基本運算能力作為首要的培養目標。這種導向，將學生在學習《統計學》課程過程中主要精力引導到了概念和公式的死記硬背上，把課外拓展學習也變成了應付考試的題海戰術。很多學生能夠在統計學課程的期末考試中取得高分，但在拿到原始數據時缺不知道該如何著手運用統計方法進行分析。這與財經類專業培養新世紀高素質的經濟管理人才有些不適應。
2財會專業統計學教改的幾點建議。
根據以上這些現存的問題，同時結合筆者在財會專業統計學教學過程中的經歷，筆者認為財會專業統計學教改應該從以下幾個方面入手：
2.1教學內容化繁為簡，側重易學易用。
筆者以為面向財經類專業的統計學教學活動應該以教授方法為主、講解原理為輔。作為一門通用的方法論科學，各種具體的統計分析方法是統計學主要的外在表現形式，也是其主要的社會功能所在。一些必要的原理內容也是要講的，但是通過簡單淺顯介紹以避免學生誤用或濫用統計方法即可。
一是在教學內容設置上，針對財會專業學生，除了要考慮非統計專業實際應用中所需設計統計學基礎知識的深度和廣度外，還需思考如何將統計知識和方法融入到其所學專業中來分析和解決實際問題。重點講解統計基本思想、原理及應用條件，重點培養學生學會應用軟件并能對結果做出正確解讀。
二是在課堂教學中大膽摒棄不常用且復雜的統計軟件。專業的統計分析軟件功能雖強大，但對于非統計專業學生卻并不常用，如spss、sas、minitab、stata等，且這些軟件再多數為英文操作界面，個別還需要使用特有的程序語言，這對于財經類非統計專業學生來說并不適用。相比之下，excel作為普遍常用辦公軟件，其包含的函數功能、電子表格功能、數據分析功能、圖表功能等完全可以滿足財會專業學生在今后工作學習中有關統計和分析的需要，這樣使得統計學的教學內容變得簡單而易于掌握，同時也增加了學生的學習興趣。
2.2教學方法多樣化，側重實踐應用。
統計學作為財會專業的核心課程之一，在課堂教學上應當做到將這門主要由理論、公式和數字構成的課程講得生動、引人入勝，讓非統計專業的學生感受到統計學的使用價值，建立統計學的必修地位，讓其產生強烈的求知欲望。這就對統計學教師提出了更高的教學要求，要具備理論知識之外的具體方法應用經驗，也要掌握靈活的多種教學方法，把滿堂灌變成多樣教學方法融合的教學課堂。
2.2.1以案例教學為主，培養統計思維。
課堂上，教師用小部分的時間簡單介紹統計方法的數學原理和數學證明，用大部分的時間與學生共同探討具有典型性的案例，通過案例向學生演示統計方法的具體應用，比如如何收集數據，如何分析數據，如何在軟件輸入數據，如何讀懂軟件的輸出結果等。
財會類專業的統計教學中要更加注重“實踐”和“應用”，案例教學法能把學生引導到具體的實際事件中，通過讓學生運用教材理論知識，直接對現實問題的現象、背后原因、未來趨勢等進行認知和分析，從復雜多變的現實問題中尋找解決問題的多重方案，并選擇最優。案例分析相比普通的習題計算更接近“實戰”要求，不僅有助于學生加深對所學理論知識的理解，也有利于學生畢業后盡快適應具體崗位的工作要求。
2.2.2互動教學，把社會時事帶入課堂。
在統計學教學中還應安排專用學時，挖掘日常生活中某些實際問題或社會熱點問題，結合統計學相關知識點，組織學生開展小組討論。針對指定問題，組織學生應用所學的理論知識進行分析，集思廣益，互相討論分享，以此來幫助學生加深對書本上的知識的理解。這種教學方式能促使教師與學生雙方在課堂中通過行為、語言的互動，以及情感、思維上的碰撞，并最終形成教師與學生、學生與學生、個體與集體之間全面的、立體交叉式的教學互動氛圍，產生教學共振，提高教學效果。此外，把社會時事引入課堂的教學方式，不單是實現了師與生、教與學之間的互動，更是實現了課堂內與課堂外的互動，也是實現了理論知識與實踐應用的互動。
2.3變更考核方式，提升教與學積極性。
期末閉卷考試作為傳統的考核方式是以卷面分數為主要依據，容易出現“重考試，輕課堂”、“重強記，輕理解”、“重理論，輕應用”等現象。這樣的考核方式致使學生為雙方皆為應付考試而學，平時學習中不求甚解，期末臨陣磨槍時則把精力花在概念、公式的死記硬背上，如此即便能在考試中取得高分，也依然是短期記憶，是從理論到理論的體力搬運，于實際應用毫無益處。
為了凸顯統計思維和統計分析能力的重要性，要在財會專業統計學考試中降低期末筆試成績在整體考核的比重，同時大幅度提升實踐環節的比重。實踐環節可以采用案例型小課題研究的方式，考核學生從選題、數據收集、數據分析、結論獲得等綜合運用統計分析方法的能力。
同時，為避免教師在教學中因循守舊，繼續沿用傳統死板僵化的灌輸式教學方式，確保財會專業統計教學改革的有效推進，需要對教師教學考核的方式也進行調整。除了考核教學任務完成度、學生期末考試成績之外，還應將學生對所學統計學課程實用性的評估、學生對教師授課方式接受程度的評價等內容作為考核的組成部分，并占有重要比例。
大學生統計學論文（專業20篇）篇九
統計學教學的根本目的是培養學生的統計理念。學生應能看懂大部分統計學課程教材的內容，不需要教師照本宣科。統計學是經濟管理類專業通開的一門專業基礎課，不僅要教授學生統計學知識，更主要的是提高學生的基本素質，培養學生具備一種統計理念，養成定量思維的習慣和掌握定量思維的基本方法。我國的大部分經濟理論研究偏重于演繹推理，較少用數字說話，有時由于數據不足使讀者懷疑其科學性，大大降低了說服力。為了避免此種情況，在教學中就應培養學生用數據說話的習慣，學會搜集、整理和分析使用數據的技能，通過調查或試驗，搜集某方面研究的數據，采用科學的方法進行整理和分析，并將定性分析和定量分析相結合，由數據到結論，才能得到對此項研究的正確認識。即在統計學的教學中，教師應將講授課程作為手段，更重要的是向學生傳輸一種定量思維方式或一種定量分析工具。
二、選擇適當的教學方法。
統計學教師應選擇適當的教學方法，有利于學生對知識的“消化”。針對不同特點的學生，采取不同的教學方法，才能達到預期的教學效果。
(一)在教學過程中找到適當的教學方法。
教師應先簡明直觀地介紹基本內容，并突出重點、講清難點，力求學生容易理解和接受，在此基礎上，利用現實生活中的真實案例，理論聯系實際進行分析，既可以加深學生對基本內容、基本知識、基本原理的理解，又可以使學生體會理論與實際相結合的應用，最后及時。
總結。
基本內容，一個知識點應有一個小結，全部的內容應有一個總結，小結和總結是對基本知識點的強調和歸納。
(二)在教態上運用各種教學方法，來提高學生的學習興趣。
1.利用適當的教師用語，來提高學生對統計學課程學習的興趣。在本課程的教學中，教師應注重語言表達的生動性和豐富性，如對基本知識介紹時，教師用語的使用必須準確、嚴謹，節奏平緩，以期達到學生能夠準確無誤地理解。作案例分析時，教師的語言則應輕松、活潑、幽默，節奏富于變化，以活躍課堂氣氛，但對基本內容總結時，教師用語則應簡潔精練、濃縮概括，節奏稍慢一些，這樣有利于學生記憶和應用。
2.通過對知識加工，增加知識的應用性和趣味性。統計學是一門夾雜數學內容的學科，大部分學生都很畏懼繁瑣的公式，所以在講授統計學時，教師必須消除學生的畏難情緒，教師應盡量列舉統計與社會、統計與經濟、統計與日常生活相關聯的事物，引導學生用統計的眼光認識世界。在搜集案例時教師要為學生提供搜集資料的途徑，如國家公布的國民經濟各種統計資料或各類媒體報道中的統計調查數據，以及在實際調查中得到的各種資料和生活中學生認為有意義的案例等，如用本班的出勤率、團員所占百分比來講解“結構相對數”。
(三)在統計學考試試卷安排上來說，可以借鑒西方經濟管理類專業統計學考試的方法，把考試中可能用到的主要公式在試卷上直接給出。
事實上，這與強調學習統計學重在能使用統計方法處理具體統計數據的要求是一致的，對公式的推導證明是統計專業的學生要掌握的東西，而非統計專業的學生只要能熟練使用統計公式，能注意到不同公式的特定應用條件就可以了，這種將統計學的相關公式給出的做法，在國內統計學考試中幾乎沒有出現過，而在西方的相應課程考試中則是普遍現象，如英國的一些課程的考試就是如此。
(四)案例教學法。
案例教學法在經濟管理類專業教學普遍采用的，統計學也可以借鑒這種形式。這里指的是在統計學教師的指導下，學生通過對案例情況的熟悉，運用所學的統計理論和統計方法對案例中待解決問題進行思考、分析、研究和辯論，并選擇若干統計方法進行實際計算和分析，對計算過程和計算結果進行討論、分析、比較和評價，從而選擇一個比較優良的解決方案的過程。
三、
提高教師的專業知識素養。
教師水平的高低直接關系到教學質量。在新形勢下，教師不僅要有牢固的本專業知識，還要具有足夠的經濟管理知識，能在實踐訓練中指導學生解決實際問題。要做到這些，教師的培訓就顯得尤為重要。統計教師迫切需要提升自身綜合知識，加強各個方面技能的培訓。
高校經濟管理專業的統計學教學，雖然對學生不需要講授過多復雜、高深的統計理論和方法，但是這并不意味著降低了對統計學授課教師的要求，相反，對教師的知識結構和知識更新提出更高的要求。作為統計學教師應做到以下幾點：
(一)對統計學學科知識結構的把握。
在統計學學科上要達到一定的積累，及時更新和完善知識框架，不但需要掌握統計學原理、概率論、數理統計及相關的統計知識，還要掌握計算機的基本知識和相關的統計軟件，如excel、eviews、spss等，了解統計學科的發展動態。
(二)掌握一定的教育理論和教學技能。
教師在上崗前必須經過教學理論的培訓，對學生的心理進行剖析，結合學科的特點，針對學生的屬性，采取不同的教學技能，必須能熟練運用各種教學手段組織教學，達到較好的教學效果。
(三)對任課班級的專業相關課程的了解。
教師應對所授班級的專業核心課程有所了解，盡量利用學生熟悉的專業實例來講解統計理論方法，在介紹最新統計知識時能與學生熟悉的專業應用相聯系。這樣，不但使學生將知識貫穿起來，應用自如，而且還可以加深師生間的感情，更便于與學生溝通，進而得到更好的教學效果。
(四)提高與統計學課程相關的實踐活動能力。
統計學教師多數是從學校畢業后直接走上講臺的，他們長期從事教學活動而缺乏統計實踐活動的鍛煉。因此對企業經營的規劃、預測和管理的統計工作，教師的實踐經驗明顯不足。這樣統計課程就無法和經濟管理類專業的實際聯系起來，教師的講課無法給管理的專業實踐提供幫助，學生的學習積極性自然很難得到提高，這恰恰是一些統計學教師需要提高的方面。
學習理論是在課堂，檢驗是否掌握了知識理論一般是在解決實際問題的實踐活動中，這就需要教師注重理論與實際之間的關系。運用案例教學法時，可以把案例設計成問題，讓學生利用已有知識嘗試解決問題，把學生的各種解決方案與實際解決方案進行比較并開展評價，使學生在解決問題的同時鞏固專業知識，提高判斷能力。
四、注重理論聯系實際。
理論來源于實際，又高于實際，在實際中完善理論，反過來理論還應應用于實踐中，指導實踐。在統計學課堂上，傳授理論的同時，還要注重統計學理論與現實的實際生活緊密聯系起來。
(一)課前準備方面，在每章結束的時間，安排學生對下一章預習，除了對新知識有一定的了解外，更重要的是找到該章在現實中的應用體現，為自己和他人提出相關的問題，引起大家的思考。
(二)課程安排方面，在統計調查、抽樣調查等章節的教學中，安排學生以組為單位，對周圍的企業單位或社會進行問卷調查。每一小組通過設計調查問卷的問題、確定調查方式等，整理調查問卷數據，歸納調查結論，為企業和社會提供有價值的建議和意見，促進企業或社會在某方面的發展。
(三)教材設計方面，設立附錄收集一些從政府部門發布的統計信息，及報刊雜志中有關企業管理等方面的資料，說明如何利用統計知識解決經濟管理專業方面的實際問題；還可列出典型案例，培養學生的動手能力、綜合運用知識的能力和獨立思考的能力。如5月12日四川大地震截止到5月22日的死亡人數為55239人，后期統計捐款總數為441億元；受美國次貸危機帶來的影響，我國共持有美國國債5187億美元，較6月份大幅增持149億美元，中國仍是美國國債第二大持有國；世界上每4個新生嬰兒中有一個中國人等。
五、結論。
在統計學教學中，針對學生的特點，教師需要選擇適當的教學方法，注重理論與實際相結合，還需要不斷的提高統計學教師自身的專業水平和知識素質，進而使統計學的教學得到進一步發展。
參考文獻：
大學生統計學論文（專業20篇）篇十
中國經濟處于快速發展之中，在這一過程中，要關注經濟管理的效率與合理性。由于經濟的涉及面廣且影響因素較多，這就要求管理人員掌握必要的理論，從根本上處理經濟管理問題。實踐表明，統計學在當代經濟管理中具有重要作用。如何正確看待這一理論，并且將其合理的應用于經濟管理中，是本文研究的重點。
統計學是一門具有綜合性的學科，是數學的一個分支。它主要以數學的搜索與整理為前提，以數據分析為主要手段，可對經濟學等多種現象做出正確的解決和判斷。進入新時期，經濟學面臨著更加復雜的發展局勢，其發展需要有力的理論支撐，統計學的特點與經濟發展的很多方面都能夠吻合。目前，統計學已經在經濟管理的多個方面起到了積極作用。當代經濟的發展是有管理學與經濟學共同構成，管理是經濟的重要方面，管理學同樣具有復雜性，是通過一系列的手段來完成管理活動，要促進管理手段的合理化，就需要統計學作為支撐。
2統計學對經濟管理的影響。
2.1統計學可以合理化企業報酬分配。
職工的薪資分配就是一個最基本的企業報酬分配問題，數學在職工的薪資分配中具有積極的作用。數學可以作為員工薪資定量計算的輔助工作，能夠確保員工的利益合理化。對于企業發展來說，統計學主要可以用于企業職工的薪資比例調節，從而使企業形成一種公平的氣氛，促進員工積極性的提高，確保企業的可持續發展。
2.2充分利用統計學的有關規定。
經濟問題是龐雜的，統計學是一項綜合性的學科，可以解決經濟學發展中的多個問題。尤其是在我國進入了世界經濟體系中后，經濟的發展要符合國際市場的需求，信息的統計具有多樣化的手段，在經濟政策調整中具有促進作用。另外，在經濟管理過程中，統計學也使管理過程更容易。數學公式可以應用于多種不同的對象中，數學的量變和質變關系可以解決經濟學發展不穩定問題。數學也是十分嚴謹的`學科，所計算的經濟學數據可供經濟學者和企業作為依據，經濟學發展和研究的嚴謹性與數學保持驚人的一致。
3統計學在當代經濟管理中的具體運用。
3.1數學在營銷管理中的應用。
市場分析是營銷管理的前提條件，數學的眾多理論都對經濟學營銷管理提供理論的支撐和指導，統計學可以幫助企業計算日常的銷售情況，分析市場的未來發展現狀，制定合理的產品價格。缺少統計學這一保障，營銷管理會顯得比較混亂。并且作為經濟學的關鍵工具，通過間接的和直接的教學方式都可以分析出營銷所需條件，使企業營銷更加順利。
3.2統計學應用于人力資源管理。
人力資源在企業發展中具有十分重要的作用，然而人力資源管理是企業發展中較為復雜的部分，涉及大量的數據和表格，統計學的應用不可缺少。統計學可以幫助企業人力資源管理進行數據統計，了解員工的學歷、工作經驗等基本狀況，以便于在招聘和人員分配上更加合理。另外，員工具有個性特點，在這一過程中，要通過統計學為人力資源管理提供一個分析員工特點的工具，使管理人員了解員工的個性特點，使人力資源調配能夠更加合理，同時滿足員工的個性需求，促進其學習積極性的提高。統計學還可以為企業人力資源統計提供必要的依據，抓住人力資源分析的重點，從而使人力資源能夠全方位、高效的發展，促進企業的快速發展。
現代企業離不開審計，審計可以使企業發展更加規范，可以促進企業的發展。統計學應用于審計，主要體現在其樣本統計上，由于每個樣本都具有自身的特點，只有采取統計學的理念才能審計更加合理，抽樣更加高效，使每種概率都能夠有樣本的加入。可見，在審計實務中，統計學的介入是一種必然現象，要確保審計的準確、靈活和高效性，必須認識到統計學的作用并且正確應用統計學理論。現代審計也處于發展過程中，審計的合理性還需要進一步考察，統計學作為審計的基礎工具，可以促進審計的合理性，使其朝著正確的方向發展。
4總結。
統計學是數學重要理論之一，統計以解決多數據、復雜的問題為主。經濟發展過程中，無論是在審計、還是在預算和管理中都遇到較多的數據、圖表問題。統計學在經濟管理中具有指導意義。通過統計學的應用，可以幫助人力資源管理人員、審計人員更輕松的獲得員工和企業的基本信息，并對企業做出評價與策略調整。當然，我國企業在統計學的應用上還不夠，還需要在企業內部對統計學的作用進行進一步的分析和闡述，使企業員工與管理人員進一步認識到統計學的作用，也能夠掌握更多統計學的應用方法，從而發揮這一工具的積極意義，解決企業內部的多種問題，促進企業的快速發展。
大學生統計學論文（專業20篇）篇十一
統計學是一門收集、整理、顯示和分析統計數據的科學，目的是探索和挖掘大量社會經濟現象的內在數量規律性，進而為宏觀國民經濟管理部門或微觀企業的科學決策提供依據。隨著定量化研究方法在我國社會經濟研究領域的普及和深入，統計方法已經成為管理、經濟、經貿、金融等許多學科領域研究的重要手段。國家教育部規定《統計學》作為經管類大學本科學生的專業（核心）基礎課，盡管近年來國內院校經管類專業統計教學在教材的選擇、教學內容設計、教學手段等方面進行了大量的改進，但是當前非專業《統計學》課程的實際教學效果仍不夠理想。本文結合經管類統計學課程教學的實際情況就其中存在的問題提出幾點建議。
1.教學方式陳舊。曾說過：“在抽象的意義下，一切科學都是數學；在理性的世界里，所有的判斷都是統計學”.統計學與數學最大的區別在于統計學將抽象的數字、公式賦予了經濟的含義，在定性分析的基礎上，運用量化分析方法處理社會經濟的實際問題。在傳統的教學中，許多課堂往往注重理論和方法上的講解，大量公式的推導和數學計算使學生對統計學喪失學習興趣，從而被動學習。
2.課程針對性不強，與相關專業融合不夠。教師根據書本內容講解統計方法的基本原理、實施步驟，而對方法本身在各個領域中的實際作用未能進行詳細闡述，導致學生對統計方法的學習過于枯燥，即使學完也不知如何在實際中運用這些統計學方法，無法將統計學作為定量研究的方法論指導相關專業領域的預測和決策。再者，教師在課堂上講解統計計算方法，卻對所計算的變量、參數和結果不能給出很好的解釋，甚至忽略統計方法的前提假設條件。這種與實際脫節的教學方式，讓學生形成統計就是數學的思想，從而無法起到讓學生形成統計思想，學會用統計的教學目的。
3.實踐教學不足。統計學是一門操作性較強的學科。通過實踐教學，一方面可以彌補課堂學習的不足，檢驗課堂教學；另一方面學生可以具體操作統計實務，增強實際動手能力，提高適應社會的能力。因此實踐教學是統計學學習中不可或缺的手段。可是，據目前針對武漢市各高校統計學教學調查的實際情況來看，很多學校教學中理論教學與實踐教學脫節，僅有理論課程的講解，教師只注重課本例題、習題的講授，實踐教學處于缺失狀態。其次，隨著計算機技術的發展，各種統計軟件應運而生，從word、excel自帶的統計功能包到spss、sas等專業的統計軟件，現代化的信息處理技術可以幫助我們走出大量繁瑣的數學計算，便捷地得到正確的計算結果，讓我們的實踐教學不僅僅停留在手工案例分析的階段。但是，在實際的授課中，針對統計軟件的講解沒有得到應有的重視。有的學校只講公式運算不講軟件，學生甚至連統計靜態描述中的統計圖表、平均數、方差連統計圖表都不會用計算機軟件生成，一個綜合性的問題往往需要幾十分鐘才能算完，浪費了寶貴的時間，消耗了大量的精力。這樣的統計學學習完全脫離了統計學方法論的本質，不但不利于學生社會競爭力的培養同時也為今后的工作帶來困難，讓統計學淪為有形無神的一紙公式。
4.考核方式不完善。目前，本科經管專業統計學課程廣泛采用“平時成績+期末考試成績”的考核方式。期末考試多為閉卷，比例在總成績中占70%甚至更高。這樣的考核評價方法單一片面，忽視了對學生統計方法綜合應用能力的考察，不利于促進學生提高統計分析具體問題的能力。
二、統計學教學改革的幾點建議。
1.采用啟發式教學。教學工作，包含兩種最基本的活動，一是教師的講授，一是學生的攻讀。教育家葉圣陶先生曾經指出：“教師之為教，不在全盤授予，而在相機誘導。”因此，教學必須在以誘導為核心的前提下，以問題為導向，對學生進行積極的引導和鼓勵，緊緊抓住學生的注意力，利用學生的好奇心和好勝心，激發學生的學習興趣，啟發他們自主地探討相關知識。比如在學習時間序列時，可以讓學生站在企業經理的角度，通過上市公司年報盡可能地搜集和整理相關的資料，結合往年公司的銷售額思考如何預測。讓學生帶著問題學習，并最大程度地通過自己搜集資料和的研究和分析，提出恰當的解決辦法。將平鋪直述、一講到底的課堂組織模式轉變為以學生為核心、課程內容為導向、教師引導和控制組織的學習活動。因此，教師還應在對學生充分了解、對教材充分掌握、對各類教學策略與技術充分熟悉的基礎上，有足夠的知識儲備，形成合理的知識結構，拓展課程的內涵和外延，使統計學課堂真正豐滿起來。
2.突出案例教學法。（1）案例教學。統計案例教學屬于實踐活動的真實模擬。通過案例讓學生在課堂上接觸到大量實際的具體問題，培養學生的統計思維和綜合運用所學知識解決實際問題的能力。教師通過引導分析具體案例，讓學生了解分析實際問題的思路，解讀計算結果，并根據分析結果提出有針對性的對策和建議，以達到深刻理解、熟練掌握、會實際應用的目的。其次，通過案例將抽象、枯燥的理論與社會經濟中的實例聯系起來，生動形象地幫助學生加強對基本理論的理解和思考。并且在實際問題的研究中，從不同的角度選用不同的理論和方法分析案例，得到不一樣的解決方案，不但能有效地調動學生的主動性和求知欲，更能促進學生對綜合問題分析能力的培養起到觸類旁通的作用。比如，在統計調查的教學中讓學生調查在校大學生的月支出情況，如果向全校同學都發放問卷調查即為普查，但普查工作量大、成本高；如果隨機選擇同學進行調查則是抽樣調查，若針對某特定年級的調查也可以分為整群調查，或選擇占全校大多數學生的學院調查為重點調查等。通過案例使學生加強了基本概念的理解，培養了學生的統計思維，讓學生學會針對具體問題采用適當的統計方法進行分析。（2）突出專業契合度。統計學作為經濟管理專業的核心課程，經管類許多專業均要開設。教師在備課時針對不同專業學生設置不同的案例。突出不同專業學生的專業背景，既能讓學生加強對概念、公式等理論知識的理解，又能調動學生的學習積極性，同時還能與本專業其他課程進行有效的銜接，突出統計學作為工具和方法的實用性。比如對會計專業講解時期指標和時點指標，我們結合基礎會計課程中會計要素、會計賬戶及其金額和會計報表編制的講解。再如，將統計學中平均指標計算與財務會計課程中存貨計價方法、管理會計課程中銷售預測相聯系。存貨成本的先進先出法和加權平均法，就是應用統計平均指標的計算原理，即簡單算術平均數和加權算術平均數的計算；管理會計課程的銷售預測則是算術平均法、移動平均法的應用。這樣，學生有效地利用了自己的專業背景理解起來會更為透徹。統計知識在專業的應用地位凸顯出來了，學生有了對統計課重要性的認識和學習統計學的興趣，統計課堂的教學效率也自然提高了。
3.加強實踐性教學。（1）課程引入實踐專項訓練。統計學是一門應用性很強的學科。通過加強實踐能力的培養有助于學生從書本走向實際，從理論走向實踐，用知識轉化成能力，從而達到培養學生的創新精神和創新意識的目的。如果教學只停留在課堂上教師單純對理論的講解學生被動地學習，學生學完后根本不具備獨立定量分析處理社會經濟問題的能力。只有大力改進教學體系，強化實踐性教學和專業技能訓練，使實踐性教學在教學計劃中占有較大的比重，打破經管專業學生在校期間只有畢業實習這個唯一實踐性教學的做法，構建以課堂、實驗室和社會實踐相結合的多元化立體教育體系。以專周或獨立設置的統計學配套實踐教學，組織學生選擇一些社會熱點問題進行社會調查、專題研究或參與企業管理。保證學生能在相對集中的時間內獨立設計統計調查的方案、搜集數據、繪制圖表、分析預測，讓學生走出課堂，在實際工作中使專業教學與統計實踐密切結合。（2）重視電算化能力的培養。統計學的應用性和實踐性很強，但是定量分析的內容較多，計算復雜且工作量較大。統計軟件的使用不僅使統計技術變得簡單、準確，而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松；節省了時間、人力和物力。因此，加強對計算機軟件（如word和excel）和統計學軟件（如sas和spss）的教學，培養和指導學生選擇合適的統計分析軟件處理相關數據成為實踐教學中不可或缺的部分。在教學中，首先應讓學生明確正確操作相關軟件的步驟，引導學生輸出計算結果，重點闡述計算機輸入和輸出的數據的內容和意義，讓學生掌握評價和分析數據的方法，提高對數據分析和評價的能力。
4.累進及多樣化的考核方式。統計考試應將學生獨立思考和創新意識列入考試評分標準當中，將基本理論、統計實踐和統計思維納入考試體系中，綜合評價學生成績。學生成績由參與教學活動的程度、獨立思考設計完成統計方案的情況、對社會經濟現象的分析能力和基本理論的水平共同決定。為此，考試模式應不拘一格采取靈活多樣的考試組織形式。除了目前普遍采用的書面考試外，綜合采用演講與討論讓學生結合專業背景針對社會經濟現象自擬選題，通過學生撰寫小論文并答辯的方式考核，變單純閉卷考試為閉卷與開卷結合，口試與筆試結合，卷面考試與統計分析報告的寫作、計算機應用軟件的操作相結合等多元化測試考核及多階段考核，積分累進考核成績。
參考文獻：
[1]陳希孺。機會的數學[m].清華大學出版社、暨南大學出版社，20xx,6.
大學生統計學論文（專業20篇）篇十二
時光荏苒，兩年半的碩士學習生涯馬上就要結束了，我也即將結束我的求學生涯，奔赴社會這個更加廣闊的平臺去實現自己的追求。回首這短暫而又充實的兩年半時光，我收獲頗多，各個方面都得到了較大的進步，這主要得益于導師、師兄弟及同學們的幫助與關愛。在這即將離別的日子里，我心中有太多的感激與不舍。
首先要感謝我的導師游大海教授，在此向游老師表達崇高的敬意！游老師不僅用他淵博的知識、嚴謹的治學態度、大膽創新的進取精神在學習和課題研究上給了我悉心的指導，而且游老師的幽默直爽、樂觀大方的生活態度時時刻刻感染著我。游老師不僅注重培養我們嚴謹的治學態度，而且常常用他的人生奮斗經歷和經驗激勵我們不斷前進，讓我獲益匪淺。游老師不僅是我的良師益友，更是我在學習和生活中的學習榜樣。
再次向游老師表示深深地感謝！感謝實驗室里的兄弟姐妹，他們是葉磊，王科，呂毅，王亮，吳俊春，黃若寅，李亦龍，潘凱，陳偉華，陳齊瑞，龍呈，王剛，代力，董美玲，胡金，鄒揚等師兄師弟師妹們，有你們的日子里實驗室的生活充滿了色彩，我們一起度過了短暫而又難忘的研究生生涯。
在平時的生活和科研上，你們給予我無私的幫助和關愛，讓我感受到實驗室這個大家庭的溫暖，與你們在一起的時光是快樂而又充實的，我將永遠記住這份珍貴的情誼。謝謝你們!感謝碩1102班的各位同學，謝謝各位同學對我的幫助和關心，與你們在一起學習和生活的日子里讓我倍感溫馨，我為自己是這個班級的一份子而感到開心與自豪。在此我還要感謝我的家人，沒有你們的任勞任怨，無私付出，就沒有今天的我。是你們給了我在求學道路上不斷前進的信心和勇氣。
在今后的日子里，我會更加努力，用更大的進步來回報你們。向在百忙之中抽出時間評審我的論文以及參加論文答辯的專家、老師致以深深地謝意！
本文研究得到“基于態勢感知的電網運行軌跡表征方法研究”科研項目的支持，在此表示感謝！
大學生統計學論文（專業20篇）篇十三
在社會的一定經濟條件下，統計是為管理和決策提供信息支持的，因此，出現了人力資源管理統計學。人力資源統計學是對人力資源情況進行描述，衡量，跟蹤及預測，并對此進行統計分析的方法論學科。在人力資源管理學和人力資源經濟學的定量和精確的發展上，人力資源管理統計學提供了很大的幫助。在我國，關于人力資源管理的統計研究的體系，由于各方面的因素影響，相對而言的較健全的指標體系一直未建立起來。
一、建立起人力資源管理統計學指標體系。
在工作實踐中，人力資源的統計的范疇非常廣泛，比如：統計企業需要多少人力，投入的人力費用多少，回收利用多少，目前人員是供過于求，還是供不應求等。就研究內容，需從四個方面去設計統計的指標，就人力資源統計來說，四個方面指的是質量、數量、發掘、應用，建立指標的體系，要具體考慮五個方面：質量的指標，結構的指標、功能的指標，數量的指標，動態的指標等。
二、企業評估標準體系在管理統計學環境下的建立。
為了使企業真正意識到人力資源在其的重要性，更加直接客觀的看到人力資源的價值，往往應用統計學的思想，將人力資源“量化”意識增強，徹底改變一些管理的方式方法，從而在實際的管理工作中，將重視真正落到實處。統計學實際上就是一門綜合性的學科，即通過整理、搜集、分析等手段，對研究對象的本質進行推斷，甚至預測研究對象未來。統計學綜合性，是由于其中運用了大量的數學科學及人文社會科學，自然社會科學等很多其他學科的專業知識，涉及的科學領域較為廣泛，同時對這些科學領域的滲透力是很強的。在企業的人力資源管理中，統計學這門學科非常重要，因為統計學科的最終的目的就是對總體的數量及其所表現的規律性進行研究，因此，企業的人力資源管理中，通過統計，更能直接的表現出實況。
三、建立人力資源管理統計學框架體系。
建立人力資源管理統計學的大致結構的體系，包含建立兩方面的內容，一是統計學管理方法，二是統計學理論。建立人力資源管理統計學最主要是要表現出人力資源數量特征。因此，要先確定3個因素，即：研究的目的和研究的對象，研究的范圍范疇等進行界定，其次在此基礎上，對考核人力資源綜合的指標體系進行設定，統計指標的設定很多，例如：人力資源的投入、產出、及效益等；再次對人力資源管理的總體數目、構架、發展趨勢、人員的分配等情況需用的統計方法展開研究，進入統計的分析階段。
（一）設置人力資源綜合指標。
建立人力資源統計指標體系，從不同的角度，區分也不同。譬如可以從時間和空間兩個角度劃分，時間的角度指標體系分為的靜態和動態，空間的角度指標體系分為行業和職業等。分企業、部門、個人，這就是又是從宏觀和微觀分的。體系的建立，一般主要是五個大的模塊，即人力資源存量指標、變異指標、相對指標、平均指標、流量指標等，并包含各指標計算方法的確定。
獲取人力資源數據及數據的調查采用的主要的調查方法的確定，比如：典型調查、全面調查、抽樣調查方法等；進一步確定整理數據的方法。比如統計分組、統計圖表等都是整理數據常用的方法。
（二）人力資源管理統計學理論基礎。
人力資源管理統計學的研究方法、研究對象、研究內容、基本范疇等，及涉入的其他學科，還有人力資源經濟學，統計學都是屬于人力資源統計學的理論基礎。
（三）人力資源統計制度進一步得到完善。
對于企業的人力資源講，設計相對而言完整的統計制度體系，通過應用此體系及分析其作用，反思現有的統計的調查的方式方法，獲取資料的完整性，人力資源的統計的范疇等，在此基礎上，可提出最初的設想，即人力資源統計制度統一規范的建立的設想，來適應經濟時代的各行各業。為了確保數據信息的準確性、權威性、統一性，同時滿足各企業及經濟經濟活動單位對人力資源統計研究的需要，要求數據來源通道必須規整起來。
四、在企業人力資源管理中，正確看待統計學在其中的作用。
運用某種單獨的學科，若是要最大限度的發揮其作用以達到最多的利益化，是不可能的。需要融入到其他的學科，和其他的學科搭配起來共同運用方可實現，因為任何單獨的學科都是不萬能的，所以在企業的管理中，我們要正確的認識人力資源管理統計學在其中的作用，不應該對其中作用夸大，英準確看待其適用的一面。在企業人力資源管理中，統計學是作為一種工具為其所運用。企業人力資源管理的研究對象是“人”，運用過程中，很多的因素都要結合定量分析與定性分析，所以不能也不可以等同于任何一門自然學科那么簡單容易，同時，我們也都了解，統計學的運用是一種非常有用的工具，但是也要根據實際的情況正當的運用，若是不了解實際的情況，盲目的解析數據，就很可能做錯誤的定論，嚴重的會給企業帶來不可計算的損失。所以，在對企業人力資源管理統計學的進行研究時，針對多方面的因素都要進行全面縝密的考慮，同時將適用于企業人力資源管理的相關的學科和統計學科相互聯系，互相結合，互相滲透，好好的運用統計學這一重要的工具，在企業人力資源管理中，最打限度的發揮其作用。
大學生統計學論文（專業20篇）篇十四
您好!首先請允許我向您致以真誠的問候和良好的祝愿!非常感謝您在百忙之中審閱我的求職材料給我一次邁向成功的機會。
我是xxxx學校統計學專業的一名學生。畢業在即，收獲在望，等待著時代的選擇，等待著您的垂青。本人系統掌握統計學的基本理論和方法，具有較好的科學素養，受到理論研究、應用技能和計算機的訓練，具有數據處理和統計分析的基本能力，具有良好的數學與經濟學素養，能熟練運用計算機分析數據。
大學四年是我思想、知識結構及心理生長成熟的四年。尊敬的領導，您做為現代社會的英明管理者，物色一名精干得力的助手，一定是你早有的夙愿，即將完成學業的我，既有專業知識，又有較強計算機應用能力。有奮斗信心、前進動力，對工作的認真與負責。懷著自信的我向您推薦自己，希望能在貴單位，一個文明團結進步的集體中竭盡綿薄，從小做起，從現在做起，虛心盡責、勤奮工作。在實踐中不斷學習，發揮自己的主動性、創造性，竭力為公司的發展添一份光彩。作為大四畢業的學生，雖然工作經驗不足，但我會虛心學習、積極工作、盡忠盡責做好本職工作。誠懇希望得到貴單位的接約或給予面試的機會，以期進一步考查我的能力。
我的生活準則是：認認真真做人，踏踏實實工作。我的最大特點是：勇于拼搏，吃苦耐勞，不怕困難。在實際生活中，更重要的是培養高度的責任感和團隊精神。朝夕耕耘，圖春華秋實。十年寒窗，求學有所用。相信在貴司的培養和自我的奮斗下，我定會勝任本職工作。“長風破浪會有時，直掛云帆濟滄海”，懷著飽滿的熱情、堅韌的性格、勤奮的態度，等待著我的是機遇與挑戰!抓住這個機會，為單位盡自己綿薄之力，給我一次機會。
最后，再次感謝您閱讀此信，祝貴單位事業蒸蒸日上!
此致
敬禮!
求職人：xxx。
自薦日期：xxxx年xx月xx日
大學生統計學論文（專業20篇）篇十五
眾所周知，在1998年教育部對分屬數學下和經濟學下的統計學專業進行合并，并統一放理學下，同時又對該專業可授的學位進行了規定，理學學位和經濟學學位均可。在這一新的發展形勢下，原來設在財經院校的經濟管理類統計學專業是否開展，如何開展，對這一專業培養的人才目標是否有變化，課程教學體系如何設置這些問題都需要高校急需解決。根據研究對象的不同，統計學可以為分為理論統計學和應用統計學。理論統計學的主要研究對象是抽象的隨機變量，主要從事對一般的數據進行收集、整理和分析方法的歸類和總結；而應用統計學的研究對象主要是各個不同領域的具體數量，主要服務于各個領域進行定量分析。所謂統計學的應用性包括一般統計方法的應用和各自領域實質性科學理論知識的應用，而經濟統計學只是它應用性的一個領域。對于經濟管理類的統計學來說，應該根據經濟管理類學科的特點去設置課程教學體系和社會人才培養目標，從而滿足社會發展需求。對于社會發展來說，統計學專業培養的人才不僅要具備豐富的理論知識，還要熟練掌握理論方法和現代計算手段，只有這樣，才能更好地為社會主義市場經濟的發展服務。因此，實現統計學專業教學體系的改革和創新勢在必行，順應時代發展的潮流。
在當前的經濟管理類統計學專業教學中普遍存在一些問題，嚴重影響了教學質量，為社會培養的人才無法滿足社會發展需求。我們主要從以下幾個方面對經濟管理類統計學專業教學中存在的問題進行具體闡述。
由于統計學課程理論性太強，涉及到的概念、含義、公示比較繁多復雜，如果學生不做足夠的課外練習很難真正的理解和掌握。在具體的學習過程中，很多學生覺得統計學理論太多，學生學習興趣低、從心理上害怕，再加上經濟管理類文科學生較多，數學功底比較差，對學好統計學缺乏足夠的信心。還有很多學生從思想上不重視統計學，加上課堂上理論知識比較枯燥，這些都是導致統計學學科教學質量不高的直接原因。
從1998年教育部對分屬數學下和經濟學下的統計學專業進行合并以后，大多數老師在具體的教學過程中，除了保留社會經濟學的原理，還增加了部分統計推斷的內容，并增加了經濟管理類相關具體應用的實際案例。這一變化使得統計學內容的實用性更強，同時激發了學生的學習興趣，但是學習壓力也越來越大。經濟管理類統計學課程的考核方式多采取閉卷考試，學生的最終成績主要由平時成績和期末考試成績組成。平時成績主要包括學生出勤率、課堂提問問題和課堂作業和階段測試，而期末考試內容更加注重對基本知識點的測試，卻忽視了考查統計方法和實際應用能力。這種考核方式缺乏科學性和合理性。
統計學科中實踐、實驗在整個教學中是必不可少的組成部分，它是考核學生掌握理論知識和技能的重要手段。各高校根據專業的不同特點，建立了各自的專業實踐和實驗教學平臺，雖然一定程度上滿足了學生實踐能力培養的需要，但是這類教學模式的評估和考核不太完善。在統計學的教學過程中，教師會進行實際應用舉例，很多案例和相關專業的結合度不夠，相互課程之間的滲透能力比較薄弱，聯系系統性不夠，不能讓學生真正體會到統計學在各自專業中的實際應用。
由上文可知，經濟管理類專業教學體系中存在一些問題和不足，為了滿足社會發展的需求，必須進行改革和創新。我們主要從以下幾個方面進行具體介紹。
教師通過采取案例引入開展理論知識的學習，簡化統計學的數學模型，更加方便學生理解；同時，教師通過實例讓學生更加直觀的學習統計方法，不僅可以激發學生的學習興趣，培養學生的創新思維，更可以加強學生對辦公軟件的應用能力，讓學生學到的知識能夠學有所用。教師也還可以采取啟發式教學、雙向互動式教學，實現教育教學體系的立體化和多元化，以課堂理論方法為基礎，加強實踐能力的訓練，從而提高學生的動手能力和創新能力。
教師在具體的教學中應該不斷完善統計學教材，更加注重對統計方法的介紹和實際應用，以理論知識為基礎，突出教材的科學性和實用性，同時，適當地介紹一些統計常用到的一些軟件，讓學生動手搜集資料，讓學生體會做教師的心理，進一步培養學生的動手能力和實際應用能力。考核方式應該更加重視對統計方法和實際應用能力的考核，可以采用多層級綜合評價學生成績的方式。不僅要通過閉卷考試考核課本的理論知識，還可以通過討論、答辯、撰寫調查報告的方式考核學生的實際應用能力和技術能力。
教師應該不斷建立和完善一套實踐試驗教學評估體系，可以采取督促、評比和獎罰的方法深入落實實踐教學體系的改革措施。相關的教師必須嚴格執行實踐試驗教學大綱，并注意加大監督強度，更好地提高教學水平。同時，從學生的專業特色和課程數量出發，在教學過程中實現專業課程和統計學的經濟管理模型思想的有機結合，激發學生學習統計學的積極性和主動性，提高學習效率。
總而言之，統計學教師只有不斷的改進教學方法，更新教學方式，才能更好地完成統計教學對于人才的培養目標，更好地促進社會經濟的發展。
[1]熊俊順，《我國統計學高等教育與學科建設若干問題研究》[j].統計研究，20xx（04）。
[2]曾五一，《關于經濟與管理類統計學專業教學規范的若干問題》[j].統計與信息論壇，20xx（04）。
[3]高潔，《關于統計學專業本科教學的若干建設性意見》[j].無錫教育學院學報，20xx（04）。
大學生統計學論文（專業20篇）篇十六
當前的統計理論學界對社會經濟統計學和數理統計學兩者之間的關系看法主要分為兩種，一種看法是分的關系。該看法認為應該將社會經濟統計學和數理統計學分別依照各自的理論基礎、內容結構向前縱向發展，但也不是完全地分離，兩者之間還是可以互相借鑒學習，共同進步。而另一種看法則認為兩者之間是合的關系。該看法認為應該把社會經濟統計學和數理統計學兩者合為一體，使其既可以用來對自然現象進行認識，也可以成為對社會現象進行認識的工具。所以，對社會經濟統計學和數理統計學兩者之間的關系進行認識，有利于統計工作人員更好地學習和工作，了解自然現象的規律和社會現象的規律。
1社會經濟統計學和數理統計學的概念分析。
社會經濟統計學可以被劃分為社會科學類，經濟、工業、商業以及農業統計學都是社會經濟統計學所包含的分科，這一說法在我國統計學界是得到一致認同的。然而被用于概括與運用社會經濟領域，并被劃分在社會科學的各個專業統計學的相關原理、原則以及基本概念和方法，從邏輯上來說也從屬于社會科學類。通常說來，一門科學其性質都具有分層次的特性，社會經濟統計學中的社會性屬性與階級性屬性就屬于第一層次的特性，也是最根本和核心的特性。無論社會經濟統計學是高層次的實質性科學還是低層次的方法論科學，社會經濟統計學作為原理分科的科學，首先都應當對其社會屬性進行承襲，如果社會經濟統計學對其自身的社會性屬性與階級性屬性進行否認，那么從其原理方面和邏輯方面都是說不通的。簡單來說，社會經濟統計學主要是對社會經濟統計活動的相關規律與辦法進行研究，是一種調查活動和研究活動。
數理統計學就是運用模型和新技術對通過社會調查收集起來的數據進行統計分析和處理。在一些比較前沿的科技問題以及國民經濟問題中，都可以利用數理統計學對這些復雜的重大問題進行預先推斷和判斷，以此為決策與行動提供可靠的依據和建議，除此之外，對于社會與政府中存在的問題，也可以應用數理統計學對其進行分析和處理。因而，數理統計學是一門應用十分廣泛的基礎性學科。對于數理統計學來說，其分支學科主要有：第一類，主要有抽樣調查學與實驗設計學，這一階段主要學習數據收集的理論和方法；第二類，該類分支學科較多，其學習任務均以學習統計數據推斷的原理與方法為主，其中統計數據的推斷形式、統計數據觀點以及理論模型或是樣本結構的構建都是特定和固有的。而對參數的估計與檢驗假設是特有的統計數據的推斷形式；貝葉斯統計觀點和統計決策理論觀點是特有的統計數據觀點；非參數統計模型、多元統計分析模型、回歸分析模型則是特有的理論模型。數理統計學在具體解決某一問題時，其步驟主要有以下四方面。一是建構數學模型；二是收集數據并進行整理；三是對統計數據進行推斷；四是進行最后的統計預測與決策。
2社會經濟統計學和數理統計學的關系。
2.1二者淵源分析。
社會經濟統計學在原始社會末期，奴隸社會早期就已經開始萌芽，主要是對人口數量與土地的丈量進行統計，伴隨著社會和經濟的發展，社會經濟統計學在封建社會就已經初具規模，在資本主義時期，其發展更是到了上升時期。社會經濟統計學的發展離不開人類的實踐活動，在實踐中逐漸成熟。直到在統計學中引入了概率論以后，才使統計學誕生出一門新的學科，即數理統計學。
2.2二者共通之處。
社會經濟統計學和數理統計學都是對事物的統計規律進行研究，并且在研究方法論方面具有共通性，兩者都是利用歸納推理的研究方法而不是演繹推理的研究方法。在許多教材中，在對數理統計學的學科性質進行闡述時都明確表示數理統計學是對隨機現象的數據進行統計，并對其規律性進行研究與揭示。而關于社會經濟統計學的研究對象，在統計學術界還存在一些爭議，一部分學者認為，社會經濟統計學屬于獨立的社會科學類，主要是對具體時間、具體地點條件下的社會經濟現象中的數量表現進行研究和統計，并揭示其數量規律，認為其數量表現和規律就是社會經濟統計學需要研究的對象。還有一部分學者則認為社會經濟統計學屬于統計方法論科學類，重在對社會經濟現象下的數據進行收集、整理、統計與分析，認為其統計方法論就是需要研究的對象。而經過長期的實踐來看，社會經濟統計學和數理統計學兩者在研究對象上其實具有同一性，這兩門學科都是在對事物的統計規律進行研究和揭示。
首先，從“研究對象”的本身含義來看，把某一人或是某一事物當作自身行動和思考的目標，才叫研究對象，這就表示研究對象由兩個不同部分構成，一部分是研究目標；另一部分是研究客體。所以，把事物的統計規律性作為統計學的研究對象，符合“研究對象”的本義。當然，要想達到最終的目的，方法的使用也很重要；對于統計學來說，其研究方法都是來源于哲學科學中的歸納推理法，核算方法則是從哲學和數學共同的方法論中衍生而來。因此，說對事物的統計規律性進行研究是統計學的研究目標，自然和社會現象是統計學的研究客體是非常正確的。歸納推理法是對具體的事實進行原理概括，命題具有個別性特點，結論則適用于普遍性和一般性，且結論的內容遠遠大于前提。利用歸納推理法對自然和社會現象的統計規律進行研究和推斷，能夠從局部預先對總體有一個清楚的認識。所以，社會經濟統計學和數理統計學均采用歸納推理法進行相關工作。
2.3兩者差異之處。
第一，研究范圍不同。對于社會經濟統計學來說，主要是對社會經濟現象進行研究，而對于數理統計學來說，除了對自然現象進行研究以外，還可以對社會現象進行研究。社會經濟統計學雖然只對社會經濟現象進行研究，但是社會經濟現象包含的領域非常多，內容也非常豐富。從廣義的角度來看，社會經濟現象除了有人類自身的再生產活動，還有物質、精神、自然環境的再生產活動，這些活動互相影響和制約，緊密結合又不可分離，所以社會經濟統計學還需要對這四類再生產活動之間的關系進行研究。從研究層次和研究內容來看，社會統計經濟學涉及對人類生產生活的各個領域的研究。數理統計學研究的對象均屬于自然現象，也就是隨機現象。而社會經濟統計學研究的社會經濟現象除了具有隨機現象以外，還有確定性現象。
第二，理論基礎不同。概率論是數理統計學最重要的理論基礎，尤其是抽樣推斷更是以概率論的大數法為基礎和核心，在大多數的隨機現象中，大數法具有穩定性，大量且獨立的隨機因素組成了研究總體，這些因素對研究總體的影響非常小，使其抽樣平均數接近總體平均數。社會經濟統計學在研究方法上也把概率論當作理論基礎，而在客體研究上則是把經濟學理論當作理論基礎，利用馬克思的社會再生產理論、勞動價值理論、現代貨幣理論等哲學理論作為社會經濟統計學的思維方式。
3結論。
通過本文的分析可以知道，社會經濟統計學和數理統計學兩者都是統計學的重要分支，兩者在研究對象和方法論上都具有共通性，但是在研究范圍方面和理論基礎方面又具有一些差異。所以在學習統計學時，不可以將這兩者分離開來。
大學生統計學論文（專業20篇）篇十七
統計學教學的根本目的是培養學生的統計理念。學生應能看懂大部分統計學課程教材的內容，不需要教師照本宣科。統計學是經濟管理類專業通開的一門專業基礎課，不僅要教授學生統計學知識，更主要的是提高學生的基本素質，培養學生具備一種統計理念，養成定量思維的習慣和掌握定量思維的基本方法。我國的大部分經濟理論研究偏重于演繹推理，較少用數字說話，有時由于數據不足使讀者懷疑其科學性，大大降低了說服力。為了避免此種情況，在教學中就應培養學生用數據說話的習慣，學會搜集、整理和分析使用數據的技能，通過調查或試驗，搜集某方面研究的數據，采用科學的方法進行整理和分析，并將定性分析和定量分析相結合，由數據到結論，才能得到對此項研究的正確認識。即在統計學的教學中，教師應將講授課程作為手段，更重要的是向學生傳輸一種定量思維方式或一種定量分析工具。
二、選擇適當的教學方法。
統計學教師應選擇適當的教學方法，有利于學生對知識的“消化”。針對不同特點的學生，采取不同的教學方法，才能達到預期的教學效果。
(一)在教學過程中找到適當的教學方法。
教師應先簡明直觀地介紹基本內容，并突出重點、講清難點，力求學生容易理解和接受，在此基礎上，利用現實生活中的真實案例，理論聯系實際進行分析，既可以加深學生對基本內容、基本知識、基本原理的理解，又可以使學生體會理論與實際相結合的應用，最后及時總結基本內容，一個知識點應有一個小結，全部的內容應有一個總結，小結和總結是對基本知識點的強調和歸納。
(二)在教態上運用各種教學方法，來提高學生的學習興趣。
1.利用適當的教師用語，來提高學生對統計學課程學習的興趣。在本課程的教學中，教師應注重語言表達的生動性和豐富性，如對基本知識介紹時，教師用語的使用必須準確、嚴謹，節奏平緩，以期達到學生能夠準確無誤地理解。作案例分析時，教師的語言則應輕松、活潑、幽默，節奏富于變化，以活躍課堂氣氛，但對基本內容總結時，教師用語則應簡潔精練、濃縮概括，節奏稍慢一些，這樣有利于學生記憶和應用。
2.通過對知識加工，增加知識的應用性和趣味性。統計學是一門夾雜數學內容的學科，大部分學生都很畏懼繁瑣的公式，所以在講授統計學時，教師必須消除學生的畏難情緒，教師應盡量列舉統計與社會、統計與經濟、統計與日常生活相關聯的事物，引導學生用統計的眼光認識世界。在搜集案例時教師要為學生提供搜集資料的途徑，如國家公布的國民經濟各種統計資料或各類媒體報道中的統計調查數據，以及在實際調查中得到的各種資料和生活中學生認為有意義的案例等，如用本班的出勤率、團員所占百分比來講解“結構相對數”。
(三)在統計學考試試卷安排上來說，可以借鑒西方經濟管理類專業統計學考試的方法，把考試中可能用到的主要公式在試卷上直接給出。
事實上，這與強調學習統計學重在能使用統計方法處理具體統計數據的要求是一致的，對公式的推導證明是統計專業的學生要掌握的東西，而非統計專業的學生只要能熟練使用統計公式，能注意到不同公式的特定應用條件就可以了，這種將統計學的相關公式給出的做法，在國內統計學考試中幾乎沒有出現過，而在西方的相應課程考試中則是普遍現象，如英國的一些課程的考試就是如此。
(四)案例教學法。
案例教學法在經濟管理類專業教學普遍采用的，統計學也可以借鑒這種形式。這里指的是在統計學教師的指導下，學生通過對案例情況的熟悉，運用所學的統計理論和統計方法對案例中待解決問題進行思考、分析、研究和辯論，并選擇若干統計方法進行實際計算和分析，對計算過程和計算結果進行討論、分析、比較和評價，從而選擇一個比較優良的解決方案的過程。
三、提高教師的專業知識素養。
教師水平的高低直接關系到教學質量。在新形勢下，教師不僅要有牢固的本專業知識，還要具有足夠的經濟管理知識，能在實踐訓練中指導學生解決實際問題。要做到這些，教師的培訓就顯得尤為重要。統計教師迫切需要提升自身綜合知識，加強各個方面技能的培訓。
高校經濟管理專業的統計學教學，雖然對學生不需要講授過多復雜、高深的統計理論和方法，但是這并不意味著降低了對統計學授課教師的要求，相反，對教師的知識結構和知識更新提出更高的要求。作為統計學教師應做到以下幾點：
(一)對統計學學科知識結構的把握。
在統計學學科上要達到一定的積累，及時更新和完善知識框架，不但需要掌握統計學原理、概率論、數理統計及相關的統計知識，還要掌握計算機的基本知識和相關的統計軟件，如excel、eviews、spss等，了解統計學科的發展動態。
(二)掌握一定的教育理論和教學技能。
教師在上崗前必須經過教學理論的培訓，對學生的心理進行剖析，結合學科的特點，針對學生的屬性，采取不同的教學技能，必須能熟練運用各種教學手段組織教學，達到較好的教學效果。
(三)對任課班級的專業相關課程的了解。
教師應對所授班級的專業核心課程有所了解，盡量利用學生熟悉的專業實例來講解統計理論方法，在介紹最新統計知識時能與學生熟悉的專業應用相聯系。這樣，不但使學生將知識貫穿起來，應用自如，而且還可以加深師生間的感情，更便于與學生溝通，進而得到更好的教學效果。
(四)提高與統計學課程相關的實踐活動能力。
統計學教師多數是從學校畢業后直接走上講臺的，他們長期從事教學活動而缺乏統計實踐活動的鍛煉。因此對企業經營的規劃、預測和管理的統計工作，教師的實踐經驗明顯不足。這樣統計課程就無法和經濟管理類專業的實際聯系起來，教師的講課無法給管理的專業實踐提供幫助，學生的學習積極性自然很難得到提高，這恰恰是一些統計學教師需要提高的方面。
學習理論是在課堂，檢驗是否掌握了知識理論一般是在解決實際問題的實踐活動中，這就需要教師注重理論與實際之間的關系。運用案例教學法時，可以把案例設計成問題，讓學生利用已有知識嘗試解決問題，把學生的各種解決方案與實際解決方案進行比較并開展評價，使學生在解決問題的同時鞏固專業知識，提高判斷能力。
四、注重理論聯系實際。
理論來源于實際，又高于實際，在實際中完善理論，反過來理論還應應用于實踐中，指導實踐。在統計學課堂上，傳授理論的同時，還要注重統計學理論與現實的實際生活緊密聯系起來。
(一)課前準備方面，在每章結束的時間，安排學生對下一章預習，除了對新知識有一定的了解外，更重要的是找到該章在現實中的應用體現，為自己和他人提出相關的問題，引起大家的思考。
(二)課程安排方面，在統計調查、抽樣調查等章節的教學中，安排學生以組為單位，對周圍的企業單位或社會進行問卷調查。每一小組通過設計調查問卷的問題、確定調查方式等，整理調查問卷數據，歸納調查結論，為企業和社會提供有價值的建議和意見，促進企業或社會在某方面的發展。
(三)教材設計方面，設立附錄收集一些從政府部門發布的統計信息，及報刊雜志中有關企業管理等方面的資料，說明如何利用統計知識解決經濟管理專業方面的實際問題；還可列出典型案例，培養學生的動手能力、綜合運用知識的能力和獨立思考的能力。如5月12日四川大地震截止到5月22日的死亡人數為55239人，后期統計捐款總數為441億元；受美國次貸危機帶來的影響，我國共持有美國國債5187億美元，較6月份大幅增持149億美元，中國仍是美國國債第二大持有國；世界上每4個新生嬰兒中有一個中國人等。
五、結論。
在統計學教學中，針對學生的特點，教師需要選擇適當的教學方法，注重理論與實際相結合，還需要不斷的提高統計學教師自身的專業水平和知識素質，進而使統計學的教學得到進一步發展。
參考文獻：
[1]栗方忠.統計學原理[m].大連：東北財經大學出版社，.
大學生統計學論文（專業20篇）篇十八
統計學在物業管理中的應用物業管理是一種經營型的管理服務，是融管理，經營，服務為一體，在服務中完善經營與管理，三者相互聯系，相互促進的系統工程。在經營管理活動中，是一項重要的基礎工作。統計亦是物業管理工作中一項重要的基礎工作。物業管理統計包括統計工作，統計資料和統計科學三大組成部分。統計的目的是探索、認識和掌握客觀現象的發展變化規律。在物業管理工作中，應該重視統計工作，運用專門的手段，全面，完整的記錄，探索，認識和掌握客觀現象的發展變化規律，促進和拓展物業管理的內涵，使物業管理工作規范化和標準化。本文將根據統計學的基礎理論，物業管理實質工作和實際物業管理工作經驗，對統計學在物業管理中的應用加以探討。借此提高和推廣統計在物業管理中的實際應用。統計和物業管理統計統計既是動詞又是一個名詞，既是人們的一項活動又是對客觀事物的現象的描述。在物業管理中，就是要通過日常物業管理人員對經營，服務，管理中的大量數據的采集，整理，分析和計算，直觀的表現出物業管理過程中的工作水平和工作質量。找出事物的變化規律，用以提高和完善物業管理工作的細節。分析對比后用以指導實踐工作。在物業管理統計中，因物業管理的范圍相當廣泛，工作性質多元化，所以它的研究對象也是包羅萬象。涉及了從經營，服務到管理的各個層面。通過對這些日常工作或活動的數量特征和數量關系，揭示物業管理的本質和其規律性。從物業接管，驗收開始，統計活動就滲透到每一項物業管理活動之中。這樣才能通過對數據特征和數據關系的研究，為正常物業管理活動提供有效，可靠的佐證。同時，通過準確、及時、全面的搜集，以及整理和分析各方面的統計資料，掌握各項工作活動的現狀和發展變化規律，還可制訂出正確的工作應對策略和發展工作計劃。對執行情況進行監督，檢查和反饋。如此循環往復，物業管理工作才能得到科學有序的發展。
2.統計學應用在房地產。
社會經濟的運行表現為兩種狀態，即均衡運行和非均衡運行。經濟學上的均衡通常指瓦爾拉斯均衡，其基本假設是存在完善的市場體系和價格體系，如果市場完善，市場信息是完備的、通暢的，價格靈敏，價格隨供求變化而調整，那么市場上商品的需求與供給必然相等，社會經濟中的超額供給和超額需求都不會存在，這是一種理想狀態，現實經濟中很難實現。而非均衡是指不存在完善的市場，不存在靈敏的價格體系的條件下所達到的均衡，經濟學上的非均衡通常指非瓦爾拉斯均衡，它以更為一般的假設為前提，展開對社會經濟的研究，因此研究更具現實性。非均衡計量經濟學是在非均衡理論的基礎上發展起來的，它為運用非均衡理論來分析現實問題，提供了更為有效的工具。通過數據分析，我們發現非均衡狀態在房地產市場更為突出，我國房地產市場發展的來始終沒有逃出供求總量非均衡的現實。我國房地產市場本身起步較晚，發展過程中非均衡問題突出，而且呈現出某種程度的不穩定，應此僅拘泥于一般均衡理論來分析我國房地產市場是不完善的，必須嘗試運用非均衡理論來分析我國房地產市場，需要指出的是非均衡理論和均衡理論并非對立體，應將兩個理論聯合起來，均衡是經濟運行的目標，非均衡分析是實現均衡目標的有利手段。
根據房地產市場的特點，對非均衡計量經濟模型的選擇進行確定，通過理論分析明確了我國房地產市場的非均衡不僅表現為供求總量的非均衡問題，還表現在市場結構和體系方面；結合統計年鑒的分類，對我國房地產市場非均衡計量經濟模型進行了設定，明確模型的有關變量，運用統計分析軟件對模型參數進行了估計，得出了我國房地產市場非均衡模擬的最終模型，通過對模型的分析，發現我國房地產市場的價格機制出現了暫時性的失靈，根據非均衡理論，市場調節由價格調節和數量調節共同進行，因此當前的調節主體只能是數量調節，也就是說政府的宏觀調控十分重要。通過對結構性非均衡的進一步分析，發現在就單一的房地產市場而言，各種房地產產品、市場的層次上都表現出不同程度的非均衡，所以在宏觀調控時應做到細分化，只有這樣才能提高宏觀調控的效果、維持房地產市場的非均衡穩定運行。根據統計數據的分析結果，認為今后宏觀調控的重點在于控制供給，尤其控制非住宅產品的供給。那么在宏觀調控時究竟應該掌握什么樣的度，才會使房地產市場的運行朝均衡的方向逼近呢?根據模型測算的非均衡度這個指標為我們提供了定量分析的基礎，結合宏觀調控警戒線模型，可以為確定宏觀調控的手段和方法提供參考，通過分析，認為我國房地產市場在宏觀調控方面應采取直接調控的方法，即采取行政手段和法律手段來規范市場行為，而我國房地產管理的一些政策和法規為這種類型的宏觀調控提供了可能，也就是說當數量調節占主體地位時，政府充當數量調節的主體是注定的事情。
3結語。
總的來說，通過運用非均衡理論來分析房地產市場的實際操作，發現我國均衡理論對于暴露市場運行的問題，提供解決問題的途徑和方法是十分有效的，它為房地產市場的穩定運行提供了控制和管理的新方法和新思路。
大學生統計學論文（專業20篇）篇十九
尊敬的公司領導：
您好！
首先請允許我向您致以真誠的問候和良好的祝愿！非常感謝您在百忙之中審閱我的求職材料，給我一次邁向成功的機會。我是xx學院統計專業統計信息技術方向的一名學生。收獲在望，等待著時代的選擇，等待著您的垂青。
作為統計專業的學生，我系統地學習了高數、概率與統計、運籌、數學模型、經濟學、財務管理、管理學、保險學等基礎課程，也很好的掌握了數理統計、抽樣技術、回歸分析、證券投資、利息理論、統計預測與分析、計量經濟學市場調查、生存分析、保險精算等專業課程，大學幾年基本名列班級前五名。大學里的老師不僅教會了我課本知識，還教會了我為人處世的方法，是他們使我明白了很多道理，真心地感謝他們！
豐富多彩的大學生活不僅充實了我的知識，更重要的是為我今后步入社會奠定了重要的思想基礎。待人誠懇，熱情大方，良好的溝通能力、表達能力和團隊協作精神使我擁有了寶貴的友誼。我相信良好的個人素質會為我贏得發展，并且在不斷的社會磨練中最終為社會所認同。
幾年的學習生涯使我的思想逐漸成熟、知識結構不斷完善。尊敬的領導，您作為現代社會的英明管理者，物色一名精干得力的助手，一定是您早有的夙愿，即將完成學業的我，既有專業知識，又有較強計算機應用能力。我懷著自信向您推薦自己，希望能在貴單位竭盡綿薄，從小做起，從現在做起，虛心盡責、勤奮工作。在實踐中不斷學習，我將發揮自己的主動性、創造性，竭力為公司的發展添一份光彩。
我懷著飽滿的熱情、堅韌的性格、勤奮的態度，等待著我的是機遇與挑戰！抓住這個機會，為單位盡自己綿薄之力。給我一次機會，我將還您一份驚喜！
大學生統計學論文（專業20篇）篇二十
83·7%的學生認為是專業學習和工作的需要,有14·3%的學生是為了應付考試。醫學統計學對以后工作的重要程度:有68·5%的學生認為很重要或重要,30·0%的學生認為一般,認為不重要的學生只有1·5%。經過一個學期的學習,97·5%的學生認為對醫學統計學有了大致了解或了解,但其中只有21·2%學生對醫學統計學的學習感興趣,75·4%的學生則認為一般,沒什么特別的感受,3·5%開始厭倦和討厭。由此可見,學生對醫學統計學的重要性有一定的認識,但學習的積極性不高。
81·7%的學生認為醫學統計學的重點應該是方法的選擇和結果報告的書寫。難點依次為:數值變量的統計推斷(t檢驗、z檢驗和秩和檢驗),方差分析,分類變量假設檢驗,生存資料的分析和分類變量和數值變量的統計描述。關于教材使用的難度,有30·1%的學生認為很難或有難度,而69·0%的學生認為基本合適。醫學統計學與其他一般醫學課程相比,有30·0%的學生認為難度大;難度大的原因是方法多,難以選擇和原理抽象。
3教學內容的選擇和安排情況。
在本次調查中,62·0%的學生對醫學統計學的課程內容及學時安排認為很滿意或滿意,36·0%覺得一般,不滿意4人(2·0%)。對于醫學統計學的理論教學內容的安排,62·0%的學生認為很滿意或滿意,36·9%的學生認為一般,不滿意的有2人(1·0%)。醫學統計學的實踐教學內容的安排,69·5%認為很滿意或滿意,29·1%的學生認為一般,3人(1·5%)感覺不滿意。另有60·1%學生認為有必要設討論課,討論課內容應為統計方法誤用分析、醫學統計學問題的答疑,對個別難點和重點內容建議開設專題講座。2·2·2授課和考核方式78·3%的學生認為最適合的授課方式是多媒體和板書;考核方式最為贊同的是閉卷考試(筆試)結合上機操作考(61·6%的學生選擇),其次20·7%的學生認為只要上機操作考就可以,16·7%學生建議開卷的形式。
4教學效果評價。
目前,該課程的考核方式主要是理論考核和上機操作考。其中筆試的題型包括選擇題、是非題、名詞解釋、簡答題和綜合分析題。綜合分析題的內容主要是如何進行醫學統計學方法的選擇和spss分析結果的閱讀。203名學生的理論考試成績呈正態分布,平均成績為72·54±12·64分,及格率83%。從試卷的失分情況分析,綜合分析題的錯誤率最高,說明學生對分析方法的選擇還有一定的困難。通過一學期的學習,203名被調查者中,179名(88·2%)的學生認為自己能或基本能獨立對一般資料進行分析,而有11·8%的學生不能獨立對一般資料進行分析。能獨立完成資料分析的179名學生中,32·5%的認為自己能夠獨立進行統計描述和計量資料的統計推斷,28·6%的認為自己能進行計數資料的統計推斷,36·5%能進行直線相關與回歸;而能進行原始數據庫的統計分析并給出簡單報告的比例占調查者的8·4%(17/203),說明學生對實踐的掌握程度不如理論部分。