大數(shù)據(jù)分析方法與技巧（模板14篇）

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大數(shù)據(jù)分析方法與技巧（模板14篇）篇一

數(shù)據(jù)分析是當今信息時代的一項重要技能，無論在商業(yè)、科研還是社會調(diào)查等領(lǐng)域，數(shù)據(jù)分析都扮演著至關(guān)重要的角色。在這一領(lǐng)域內(nèi)，合理的數(shù)據(jù)分析方法是確保結(jié)果準確性和可靠性的關(guān)鍵。經(jīng)過長期的學(xué)習(xí)和實踐，我不僅掌握了一系列數(shù)據(jù)分析方法，也積累了一些寶貴的心得體會。本文將從如何選擇合適的數(shù)據(jù)分析方法、數(shù)據(jù)清洗的重要性、統(tǒng)計方法的運用、可視化分析的優(yōu)勢以及數(shù)據(jù)分析的局限性等五個方面進行探討。

首先，在數(shù)據(jù)分析的過程中，選擇合適的數(shù)據(jù)分析方法至關(guān)重要。在實際應(yīng)用中，根據(jù)問題的性質(zhì)選擇合適的數(shù)據(jù)分析方法是提高分析效果的關(guān)鍵。比如，在觀察型數(shù)據(jù)分析中，可以使用描述性統(tǒng)計分析的方法，以獲得數(shù)據(jù)的整體特征和分布情況；而在實證型數(shù)據(jù)分析中，可以采用回歸、相關(guān)、因子分析等方法，以探究變量之間的關(guān)系和預(yù)測未來趨勢。因此，熟練掌握不同的數(shù)據(jù)分析方法，并根據(jù)實際情況進行靈活運用，可以極大地提高分析的效果和準確性。

其次，數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)分析過程中一個至關(guān)重要的環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)的質(zhì)量決定了最終分析結(jié)果的可靠性，而數(shù)據(jù)清洗是確保數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)鍵步驟。在進行數(shù)據(jù)清洗時，一方面要及時剔除異常值和缺失值，另一方面要對數(shù)據(jù)進行去重和統(tǒng)一化處理。只有經(jīng)過一番完善的數(shù)據(jù)清洗，才能保證后續(xù)的數(shù)據(jù)分析結(jié)果的準確性和可靠性。因此，數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)分析過程中不可忽視的一環(huán)，需要投入充分的時間和精力。

再次，統(tǒng)計方法在數(shù)據(jù)分析中起到了至關(guān)重要的作用。統(tǒng)計方法可以幫助分析者從數(shù)據(jù)中提取出有用的信息，并對其進行推斷和判斷。常見的統(tǒng)計方法包括假設(shè)檢驗、方差分析、回歸分析等。通過運用這些統(tǒng)計方法，我們可以在分析中得出有科學(xué)依據(jù)的結(jié)論，并為決策提供參考依據(jù)。但同時，我們也要注意統(tǒng)計方法的局限性，不能將統(tǒng)計結(jié)果作為唯一的依據(jù)，還需要結(jié)合背景知識和實際情況進行綜合考量。

此外，可視化分析在數(shù)據(jù)分析中也具有無可替代的優(yōu)勢。通過數(shù)據(jù)可視化工具，我們可以將龐大的數(shù)據(jù)量轉(zhuǎn)化為直觀、易懂的圖形，提高數(shù)據(jù)表達的效果和可解釋性。比如，將數(shù)據(jù)繪制成散點圖可以直觀地表示變量之間的相關(guān)關(guān)系，繪制柱狀圖可以直觀地展示不同類別的數(shù)據(jù)特征等。通過這種形式的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，我們可以更好地理解數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢，為分析提供更多的啟示和幫助。

最后，數(shù)據(jù)分析方法也有一定的局限性。首先，在數(shù)據(jù)分析中，我們只能根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進行分析和推斷，而無法獲取到未知的變量和數(shù)據(jù)；其次，數(shù)據(jù)分析只是一種輔助決策的手段，而并非萬能的解決方案，決策者還需結(jié)合實際情況進行綜合考量。因此，在數(shù)據(jù)分析中，我們既要充分利用數(shù)據(jù)分析方法的優(yōu)勢，又要注意其局限性，避免盲目依賴數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

綜上所述，選擇合適的數(shù)據(jù)分析方法、進行數(shù)據(jù)清洗、運用統(tǒng)計方法、利用可視化分析以及注意數(shù)據(jù)分析方法的局限性，是保證數(shù)據(jù)分析效果的關(guān)鍵要素。在今后的學(xué)習(xí)和實踐中，我將進一步深化對這些方面的理解和應(yīng)用，不斷提升自身在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的能力和水平。

大數(shù)據(jù)分析方法與技巧（模板14篇）篇二

大數(shù)據(jù)分析方法與技巧（模板14篇）篇三

關(guān)于學(xué)好數(shù)學(xué)的方法及技巧又有哪些的呢?不曉得朋友們都知道嗎?咱們一起來看看以及了解下吧!以下是小編為大家?guī)淼年P(guān)于學(xué)好數(shù)學(xué)的方法及技巧分析，希望您能喜歡!

學(xué)數(shù)學(xué)要在理解的基礎(chǔ)上去做題，學(xué)會數(shù)學(xué)關(guān)鍵在于個人的悟性，除了上課認真聽講、課后做匹配練習(xí)外，還需要練就獨立解題能力與總結(jié)反思能力，學(xué)會以不變應(yīng)萬變。

學(xué)數(shù)學(xué)最重要的就是解題能力。要想會做數(shù)學(xué)題目，就要有大量的練習(xí)積累，知道各類型題目的解題步驟與方法，題目做多了就有手感了，再拿出類似的題目才會有解題思路。

其次是學(xué)會預(yù)習(xí)。解題思路不是直接就有的，也并非通過做幾道簡單的題目就能輕易獲得，而是在預(yù)習(xí)過程中不斷積累出來的。因此，預(yù)習(xí)在數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)過程中起到了非常重要的作用。預(yù)習(xí)一方面能夠讓大家提前對數(shù)學(xué)知識有所了解，另一方面能夠培養(yǎng)數(shù)學(xué)獨立學(xué)習(xí)能力。

學(xué)數(shù)學(xué)必須多做題。理解了數(shù)學(xué)基本定義和知識點以后，就需要通過做對應(yīng)習(xí)題去鞏固知識，多做多練才能更好地掌握所學(xué)知識，學(xué)數(shù)學(xué)也是看花容易繡花難的，只有真正動手去做題、經(jīng)歷了實操過程能學(xué)會。

做完題要學(xué)會總結(jié)。對于做過的題型及做錯的題目要善于進行分類總結(jié)，再遇到類似的題目要會分析，知道哪里容易出現(xiàn)問題，然后盡量去避免。同時在做題和總結(jié)過程中，要學(xué)會舉一反三，抓住考點去復(fù)習(xí)。

學(xué)數(shù)學(xué)要會看書和查缺補漏。數(shù)學(xué)基礎(chǔ)考點都來源于課本，大家之所以覺得書沒什么可看，是因為對教材掌握程度不夠。書上的每個定義都要理解后倒背如流，深究每個詞語的含義，做懂每個例題，會推導(dǎo)數(shù)學(xué)公式及變形公式。

做數(shù)學(xué)題目方法不唯一，只要是邏輯合理、能一步步推導(dǎo)出結(jié)論的方法都可以，不必拘泥于老師講授的方法。做數(shù)學(xué)小題也可以采用畫圖、試值法、代入法等去做，只要沉下心去研究，功夫不負有心人，數(shù)學(xué)總能夠?qū)W好。

1、利用生活中的數(shù)學(xué)體現(xiàn)，激發(fā)孩子內(nèi)在的學(xué)習(xí)動機。

數(shù)學(xué)貫穿與日常生活，家長可在與孩子的日常生活接觸中觀察孩子的喜好，融入數(shù)學(xué)思維引導(dǎo)孩子主動學(xué)習(xí)。并有意識地進行思考、猜想、討論與動手動腦等，利用孩子感興趣喜歡的元素作為數(shù)學(xué)思維的承擔載體，激發(fā)孩子內(nèi)在的學(xué)習(xí)動機，使孩子感受到相互學(xué)的重要和有趣，使他們對數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)更加主動積極。

2、抓住數(shù)學(xué)敏感期，循序漸進，發(fā)展數(shù)學(xué)思維。

研究證明，兒童在4歲前后會出現(xiàn)一個“數(shù)學(xué)敏感期”。他們會對數(shù)字概念，比如數(shù)、數(shù)字、數(shù)量關(guān)系、排列順序、數(shù)運算、形體特征等突然發(fā)生極大興趣，對它們的種種變化有著強烈的求知欲，這標志著孩子的數(shù)學(xué)敏感期到來了。錯過了這個“數(shù)學(xué)敏感期”，有的人一生都害怕數(shù)學(xué)，一提數(shù)學(xué)就頭疼。

而在面對“數(shù)學(xué)”這種純抽象概念的知識時，讓孩子覺得容易的學(xué)習(xí)方法，也只有以具體、簡單的實物為起始。由感官的訓(xùn)練，從“量”的實際體驗，到“數(shù)”的抽象認識。自少到多，進入加、減、乘、除的計算，逐漸培養(yǎng)孩子的數(shù)學(xué)心智和分析整合的邏輯概念。讓孩子在親自動手中，先由對實物的多與少、大和小，求得了解，在自然而然地聯(lián)想具體與抽象間的關(guān)系。

3、討論合作，共同發(fā)散數(shù)學(xué)思維。

每個孩子都有其獨特的天馬行空的思維能力，在學(xué)校學(xué)習(xí)中，就可以借助這種思維的差異性，讓孩子參與到團隊合作中來，共同堆一座積木或進行折紙游戲，共同探討知識交流合作，利用空間思維與多彩豐富的具象結(jié)合，在互助交流中動手動腦、發(fā)散思維的同時建構(gòu)自己的經(jīng)驗和知識，參與到團隊合作中來，有助于語言能力的增強，形成自己的認知結(jié)構(gòu)和思維系統(tǒng)。

孩子在小時候以形象思維為主，喜歡把一切抽象問題都形象化，但這不利于抽象思維的培養(yǎng)，那么培養(yǎng)孩子良好的思維習(xí)慣就很重要，具體到數(shù)學(xué)思維，就是要培養(yǎng)孩子及時總結(jié)分析問題和解決問題的方法，按步思維，有意識的逐步培養(yǎng)孩子的抽象思維能力和思維品質(zhì)，加強訓(xùn)練。

數(shù)學(xué)的學(xué)習(xí)是需要老師的引導(dǎo)，在引導(dǎo)下，學(xué)生根據(jù)自己的情況做一些相應(yīng)的練習(xí)來掌握知識，鞏固知識，要想提高學(xué)習(xí)效率，就需要學(xué)生做到以下一些：

1、做好預(yù)習(xí)，提出問題，進行多次閱讀課本，查閱相關(guān)資料，回答自己提出的問題，力爭在老師講新課前盡可能的掌握更多的知識，如果不能回答的問題可以在老師講課中去解決。

2、學(xué)會聽課，在初中的教學(xué)中老師經(jīng)常會把一個知識點進行多次的講解和通過大量的練習(xí)讓學(xué)生去掌握，可是到高中以后，老師對于一個知識點就不會再通過大量的練習(xí)來讓學(xué)生去掌握，而是通過一些相關(guān)知識的講解去引導(dǎo)學(xué)生明白這個知識是怎么來的，又如何用這個知識解答一些相關(guān)的疑惑，如果學(xué)生能明白的話就能在自己的知識下通過課后的練習(xí)去鞏固這些知識，同時學(xué)生也可以根據(jù)老師的引導(dǎo)去擴展知識。

當然，對于自己在聽課過程中一下子不能明白的知識，可以通過舉手讓老師再進行一次分析講解，也同時做好相關(guān)的記錄，以備在課后去進一步弄明白;對于自己在預(yù)習(xí)中提出的問題，如果老師沒有解決的話，可以利用課余時間請教老師解答，這樣學(xué)習(xí)就可能學(xué)習(xí)到更多的知識。

3、敢于發(fā)表自己的想法，在高中數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)中，學(xué)生會遇到很多解題技巧，可能這種方法你知道，另外的人不是很熟悉。那么就需要學(xué)生敢于發(fā)表自己的想法，這樣就能讓大家掌握更多的技巧。也同樣能激發(fā)同學(xué)學(xué)習(xí)的興趣，如果一節(jié)課都是老師講的話，課堂氣氛也是很悶的，學(xué)生學(xué)習(xí)的效率也是很低的。

4、聽好每一分鐘，尤其是老師講課的開頭和結(jié)束。

老師講課開頭，一般是概括前節(jié)課的要點指出本節(jié)課要講的內(nèi)容，是把舊知識和新知識聯(lián)系起來的環(huán)節(jié)，結(jié)尾常常是對一節(jié)課所講知識的歸納總結(jié)，具有高度的概括性，是在理解的基礎(chǔ)上掌握本節(jié)知識方法的綱要。

大數(shù)據(jù)分析方法與技巧（模板14篇）篇四

一、頻數(shù)分析：分析比例，掌握基礎(chǔ)信息無論是哪種領(lǐng)域的統(tǒng)計分析，頻數(shù)分析都是最常用的.方法。

在市場調(diào)研中，頻數(shù)分析也是最基礎(chǔ)、使用最廣泛的方法。一般可用來統(tǒng)計分析樣本基本信息，統(tǒng)計比例，如消費者的基本信息，對產(chǎn)品的基本態(tài)度，是否愿意購買產(chǎn)品等。

二、描述分析：定量數(shù)據(jù)對比描述分析適用于分析對比定量數(shù)據(jù)。

例如對比各維度均值，了解在哪些方面得分較高，哪些方面得分較低，找出優(yōu)勢項或短板項，從而制定出有針對性的改善方案。可用于分析產(chǎn)品滿意度、用戶需求等。

三、ipa分析：滿意度-重要性分析ipa分析，又叫重要性表現(xiàn)程度分析法。

是通過繪制散點圖，對比不同項目或維度的重要度和服務(wù)表現(xiàn)，從而直觀的識別出優(yōu)勢項、劣勢項。適用于服務(wù)質(zhì)量、滿意度分析、產(chǎn)品競爭力分析等。

四、差異分析：交叉分析，尋找個性差異上面幾個方法一般只是初步描述研究結(jié)果，想要更深入的探究分析項之間的差異性則要進行差異分析。

大數(shù)據(jù)分析方法與技巧（模板14篇）篇五

數(shù)據(jù)分析是當今社會中不可或缺的重要工具之一。隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，我們可以從各個領(lǐng)域收集到大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)蘊含著巨大的潛力和價值。數(shù)據(jù)分析方法的應(yīng)用可以幫助我們更好地理解、挖掘和利用這些數(shù)據(jù)。通過多年的實踐，我發(fā)現(xiàn)了一些有效的數(shù)據(jù)分析方法，這些方法對于提高數(shù)據(jù)分析的準確性和效率具有重要意義。

首先，清晰的問題定義是進行數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。在開始任何分析之前，我們必須明確分析的目的和問題。如果問題定義不明確，那么數(shù)據(jù)分析的結(jié)果很可能陷入無法解釋和使用的境地。因此，我們應(yīng)該在分析之前花費足夠的時間和精力來了解和詳細描述問題。這包括澄清分析的目標、確定關(guān)鍵指標以及收集相關(guān)的背景信息。只有在問題定義清晰的情況下，我們才能更好地運用數(shù)據(jù)分析方法來解決問題。

其次，合理選擇和運用合適的數(shù)據(jù)分析方法是提高分析效果的關(guān)鍵。在數(shù)據(jù)分析的過程中，我們應(yīng)該選擇和運用適合問題的方法。不同的問題和數(shù)據(jù)需要不同的方法來進行分析。例如，如果我們想要了解和預(yù)測市場趨勢，我們可以使用時間序列分析方法。而如果我們想要研究變量之間的關(guān)系，我們可以使用回歸分析方法。此外，我們還可以結(jié)合多個方法，比如聚類分析和因子分析，來探索和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱藏模式和結(jié)構(gòu)。因此，我們需要根據(jù)具體情況選擇和運用合適的數(shù)據(jù)分析方法，以取得最佳的效果。

第三，數(shù)據(jù)質(zhì)量的保證是數(shù)據(jù)分析的前提。數(shù)據(jù)分析的結(jié)果和結(jié)論依賴于數(shù)據(jù)的質(zhì)量。如果數(shù)據(jù)存在錯誤、遺漏或不一致，那么結(jié)果很有可能是錯誤或不可靠的。因此，在進行數(shù)據(jù)分析之前，我們應(yīng)該首先對數(shù)據(jù)進行清洗和預(yù)處理。這包括刪除錯誤和重復(fù)的數(shù)據(jù)、填充缺失值以及處理異常值。此外，我們還應(yīng)該對數(shù)據(jù)進行檢查，確保數(shù)據(jù)的一致性和可靠性。只有在數(shù)據(jù)質(zhì)量得到保證的情況下，我們才能對數(shù)據(jù)進行有效的分析和解釋。

第四，數(shù)據(jù)可視化是提高數(shù)據(jù)分析效果的重要手段。數(shù)據(jù)可視化是將數(shù)據(jù)以圖表、圖形等形式展示出來的過程。通過數(shù)據(jù)可視化，我們可以更直觀地理解和解讀數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢。同時，數(shù)據(jù)可視化還可以幫助我們將復(fù)雜的數(shù)據(jù)變得更加易于理解和溝通。在數(shù)據(jù)分析的過程中，我們可以使用各種可視化工具和技術(shù)，包括條形圖、折線圖、散點圖等等。因此，數(shù)據(jù)可視化是提高數(shù)據(jù)分析效果的重要手段。

最后，數(shù)據(jù)分析是一個不斷學(xué)習(xí)和改進的過程。數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域變化迅速，新的方法和技術(shù)不斷涌現(xiàn)。因此，我們應(yīng)該保持學(xué)習(xí)和更新的態(tài)度，不斷改進和提升自己的數(shù)據(jù)分析能力。這包括學(xué)習(xí)新的分析方法和工具，掌握新的技術(shù)和技巧，以及參與到實際的分析項目中。只有通過不斷學(xué)習(xí)和改進，我們才能更好地應(yīng)對數(shù)據(jù)分析的挑戰(zhàn)和機遇。

綜上所述，數(shù)據(jù)分析是一項重要且復(fù)雜的工作。通過清晰的問題定義、合理選擇和運用合適的方法、保證數(shù)據(jù)質(zhì)量、使用數(shù)據(jù)可視化手段以及持續(xù)學(xué)習(xí)和改進，我們可以提高數(shù)據(jù)分析的準確性和效率。只有通過科學(xué)嚴謹?shù)臄?shù)據(jù)分析，我們才能更好地理解和利用數(shù)據(jù)，為決策和創(chuàng)新提供有力的支持。

大數(shù)據(jù)分析方法與技巧（模板14篇）篇六

現(xiàn)象學(xué)不僅是哲學(xué)而且是方法，現(xiàn)象學(xué)從一般意義來說有先驗、解釋、發(fā)生三種，這三種現(xiàn)象學(xué)所采用的研究方法一般有先驗研究、解釋學(xué)研究以及體驗研究。在大數(shù)據(jù)背景下，使用者三種方法看待實驗室研究，這三種方法能否成功運用，一要看先驗研究以及解釋學(xué)研究中確立的“意向性”，二是這種“意向性”能否成功運用到體驗研究。

1大數(shù)據(jù)實驗室的現(xiàn)象學(xué)先驗研究。

實驗室研究一般會被誤認為就是實證研究，實驗是使用理性的邏輯作用于具體的實物，研究者會受到具體經(jīng)驗以及假設(shè)觀念理論的影響，并且強調(diào)將這些因素“不帶偏見”的面對客觀事實，在實驗室研究中我們必須緊緊地圍繞研究對象。在新時代背景下使用現(xiàn)象學(xué)先驗視角審視大數(shù)據(jù)實驗室研究。

何為先驗，康德說:“先驗包含了一切質(zhì)的可能”也就是說，先驗就是對具體經(jīng)驗的超越，它包含了具體經(jīng)驗的一切。那么在大數(shù)據(jù)背景下，實驗室的研究是結(jié)合世界上所有的數(shù)據(jù)，包含進了一切的人類知識。大數(shù)據(jù)下的實驗室研究不僅是少數(shù)人參與到實驗室的研究，而是通過全球化的數(shù)據(jù)連接，將單個實驗室的研究擴展到全球，使實驗室研究社會化，它集中人類的知識、智力以及資源進行最優(yōu)化研究，它囊括了一切人類知識的總量。

從另一個方面來說，現(xiàn)象學(xué)的先驗研究注重主體性，研究對象要圍繞研究人員轉(zhuǎn)，研究人員用自己的視角假設(shè)去迫使研究對象顯示真相。在大數(shù)據(jù)背景下，實驗室研究人員首先要構(gòu)建的自己假設(shè)前見，確立自己的研究視角，接著再從海量的信息中，抽取符合自己“意向性”的信息。就像胡塞爾所說的“向來人們都認為，我們的一切知識都必須依照對象;但是在這個假定下，想要通過概念先天地構(gòu)成有關(guān)這些對象的東西以擴展我們的知識的一切嘗試，都失敗了。因此我們不妨試試，當我們假定對象必須依照我們的知識時，我們在形而上學(xué)的任務(wù)中是否會有更好的進展”。大數(shù)據(jù)時代背景下，實驗室研究人員可以充分自由的構(gòu)建自己先驗世界，再根據(jù)自己的先驗世界去提取相關(guān)的信息，用這些信息去達到對實驗對象本質(zhì)的暴露。傳統(tǒng)實驗室研究總習(xí)慣于根據(jù)實驗對象來確立所使用的知識及方法，按照確定的步驟進行相關(guān)的操作，正因為此，傳統(tǒng)實驗室研究中總會受到諸多的限制，科研人員的思維以及思想難以有大的突破。現(xiàn)象學(xué)中的先驗研究，首先在思維上要求研究人員充分的發(fā)揮思想的作用，實驗室研究中所作的一切都要圍繞這個思想服務(wù)，而不是讓科研人員屈服于研究對象，這種新的研究思維及方式在一定程度會促進重大科學(xué)的發(fā)生及發(fā)現(xiàn)。就像牛頓研究宇宙，試圖去理解上帝奧妙的時候，它也是充分的構(gòu)建自己的先驗世界，宇宙構(gòu)造可能會有多種情況，其發(fā)現(xiàn)萬有引律，就是一個典型的例了，使用新的路徑出發(fā)時總會在意外之中有重大發(fā)現(xiàn)。

2大數(shù)據(jù)實驗室現(xiàn)象學(xué)解釋學(xué)研究。

解釋學(xué)現(xiàn)象學(xué)重視實驗室研究人員憑借研究自己的主見和前見與信息或文本開展對話，使研究劉象圍繞研究人員轉(zhuǎn)，但這并不意味著研究人員不顧事實或曲解及歪曲對象甚者編造數(shù)據(jù)。如果實驗室研究人員在實驗室研究中發(fā)現(xiàn)原有的假設(shè)不符合事實，那么實驗室研究人員需要調(diào)整原來的假設(shè)使其符合事實。當然，當我們的假設(shè)與實驗研究對象出現(xiàn)短時間的不符合時，實驗室研究人員不可輕率的拋棄先前的假設(shè)和獨特的視角，不可圍繞著實驗對象跑而缺乏主見。

解釋學(xué)現(xiàn)象學(xué)中實驗室研究人員的主見或前見在一定程度上有其適當之處。海德格爾指出，“任何解釋工作之初都必然有這種先入之見，它作為隨著解釋就已經(jīng)‘設(shè)定了的’東西是先行給定的，這就是說，是在先行具有、先行視見和先行掌握中先行給定的”，即實驗室研究人員在進行相關(guān)的解釋，是通過這種先行的要素起作用的，把實驗室研究中的某一物解析為另一物時，起主要作用是具有以及掌握先行的視見而確定的。伽達默爾接著指出，“前見其實并不意味著一種錯誤的判斷，它的概念包含它可以具有肯定的和否定的價值，他認為前見首先是判斷的方式，它并不因為見解上的錯誤而受到排除，相反，前見是給定于最后考察一切事情中的決定性的要素之前，在胡塞爾和海德格爾那，前見都有其合理性。可以說，前見在大數(shù)據(jù)下實驗室研究具有重大價值，實驗室研究人員的確使廣大的實驗室研究人員與信息數(shù)據(jù)對話，具有高度的創(chuàng)造性，可以按照自己的前見進行相關(guān)的實驗活動而不必搖擺不定。正是因為實驗室研究人員有了自己的前見，才敢于冒險，不斷的激發(fā)實驗研究人員的創(chuàng)造性，在與數(shù)據(jù)信息的對話交流中，達到了視界的融合，使研究人員和數(shù)據(jù)信息兩者都重新獲得理解。

3大數(shù)據(jù)實驗室的現(xiàn)象學(xué)參與式和體驗式研究。

在大數(shù)據(jù)時代背景下，實驗室研究人員可以充分地構(gòu)建自己的先驗世界，進行相對應(yīng)的先驗研究。但先驗研究因為過于強調(diào)研究人員的主體性，在一定程度上會產(chǎn)生唯我中心論，那么此時參與式研究就成為了解決先驗研究中不足的一種方法。大數(shù)據(jù)時代背景下的實驗室研究，研究人員根據(jù)自己的需求挑選所需的數(shù)據(jù)信息，經(jīng)過數(shù)據(jù)技術(shù)的分析，得到所需的結(jié)果。但這不意味著在大數(shù)據(jù)下，實驗研究人員僅作為一個旁觀者，或只是對象性研究。在面對海量信息得到實驗結(jié)果后，更重要的是要參與到實驗中，根據(jù)數(shù)據(jù)信息所給的步驟結(jié)果，真正的動手操作，與實驗對象所接觸，“知覺”實驗劉象，與實驗對象之間建立親密的某種關(guān)系。與實驗劉象融為一體，將實驗對象的發(fā)生變化與特定的因素聯(lián)系在一起，去認真思考，以便達到對大數(shù)據(jù)所給相關(guān)知識的理解。參與式的現(xiàn)象學(xué)研究實際上已由原來探求知識的認識論轉(zhuǎn)化為以“知覺”或操作者使用為特點的存在論。

不過，現(xiàn)象學(xué)當純真非主體的做法是體驗研究。而實證研究則是多數(shù)以邏輯概念思辨或以量化的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，是與體驗研究對立的。參與式與體驗式在現(xiàn)象學(xué)研究中的差別在于，從主體上說參與式研究是自己，是自己參與到實驗對象中間;體驗式研究則是實驗的對象，相當于實驗對象自己研究自己，研究者不直接參與到研究對象中去，不干涉研究對象，研究者退居幕后，讓實驗對象任其自由自在變化的發(fā)展。比如說，一個實驗研究人員要研究某地人群疾病發(fā)生的致病因數(shù)，除了經(jīng)數(shù)據(jù)信息分析以及在實驗室檢驗和分析樣本外，實驗研究人員要置身于當?shù)厝说纳钪腥ィΞ數(shù)厝说纳畈患右匀魏涡问降母蓴_，詳細記錄當?shù)厝嗣刻斓娜粘ｏ嬀?跟當?shù)厝瞬粩嗟慕涣髑楦校瑑A聽當?shù)厝伺c鄰居、家人以及親人的交往故事;觀察當?shù)厝说膭谧鳎敿毩私馑麄兊娘嬍骋约吧畹淖匀画h(huán)境，將這些因素的聯(lián)系以及相關(guān)的數(shù)據(jù)數(shù)值進行詳細的記錄。體驗式研究不單要求實驗室研究人員傾聽、了解以及記錄實驗對象的事，使實驗對象的思考和言說顯示為“非對象性的言與思”，而且要確使實驗研究人員在記錄和分析實驗報告的'過程中盡可能的避免過度的歸納與概括，進而保持記錄的“非對象性的言與思”。

4大數(shù)據(jù)實驗室體驗研究的路徑。

現(xiàn)象學(xué)研究在人文社科類的研究倍受重視，現(xiàn)在我國每年召開一次現(xiàn)象學(xué)與科技哲學(xué)學(xué)術(shù)研討有意將現(xiàn)象學(xué)的研究方法引用到科學(xué)技術(shù)因為傳統(tǒng)的實證研究過于重視研究結(jié)果，對研會域的結(jié)果過于樂觀，而對研究的過程相對比較輕視。實證研究者確信他們收集的相關(guān)事實經(jīng)驗?zāi)芾斫夂驼f明自己的考察對象。而現(xiàn)象學(xué)方法在一定程度上則是對實證研究的不信任和懷疑。現(xiàn)象學(xué)對實證研究的質(zhì)疑主要有:人不能保證自己所聽或所看的信息數(shù)據(jù)就是對象的本質(zhì)，研究人員所使用的實證研究得出的結(jié)論不一定與事實的本質(zhì)相符，進一步說，我們怎么才能真正認識別者。比如說，實驗研究人員可以通過測量一張桌了的重量、寬度、長度以及了解桌了的用途和木質(zhì)以及顏色等，實驗研究人員也可觀察一個病人的氣色，通過儀器了解病人內(nèi)部發(fā)病的機理，但對桌了和病人自身的秘密實驗研究人員卻無法去認識。因為研究人員所認識的只不過是從外部特征對桌了或病人的主觀解釋，都源于研究人員的“主觀”意見，對其內(nèi)在的本質(zhì)卻無從得知。

那么要如何認識對象的本質(zhì)呢?現(xiàn)象學(xué)的體驗式研究思路是:。

第一，將自己置身于研究對象本身的特定環(huán)境和特定條件下，重視研究對象之間的環(huán)境體系及歷史的聯(lián)系和精神的交流。傳統(tǒng)的實驗室研究中充斥著實驗現(xiàn)象、結(jié)果、數(shù)據(jù)以及結(jié)論等種種的分析等方面的知識考究，而對于研究對象精神聯(lián)系，以及實驗的情感態(tài)度，內(nèi)心體驗卻少有考慮。與之相反現(xiàn)象學(xué)的體驗式研究，更關(guān)注研究主體以及研究對象的內(nèi)心體驗或內(nèi)在的精神聯(lián)系。實驗室研究人員在實驗研究的過程中，內(nèi)在的感情思想以及對問題的思考、實驗過程的靈感以及頓悟，這些在現(xiàn)象學(xué)體驗研究中將受到重視，而不是像實證研究中，為了達到確定的目的，而往往將實驗科研人員的這些因素忽視掉。在現(xiàn)象學(xué)研究中，它關(guān)注實驗研究者跟實驗對象精神以及情感之間的聯(lián)系。如果實驗對象是人，那么我們將更加注重對象的內(nèi)心體驗，重視對象的內(nèi)心承受力，對對方予以重視和尊重;如果實驗的對象是物，那么我們在做研究的過程中應(yīng)該將物與所處的環(huán)境體系以及相關(guān)的歷史背景聯(lián)系起來，以及實驗對象對人的情感價值和精神的交融。

第二，對實驗對象的體驗描述要通過語言及“象”的藝術(shù)化來替代概念化而保持其完整性和真實性。在現(xiàn)象學(xué)中存在語言表述的困難，因為物即使存在而被認識，也很難言說，現(xiàn)象學(xué)所做的努力依然是使物能“言”，現(xiàn)象學(xué)的體驗研究要依賴實驗研究者個性化和藝術(shù)化的語言。現(xiàn)象學(xué)方法也可以說是帶有“藝術(shù)性”的方法。從另一角度上來說，現(xiàn)象學(xué)這一詞重要不在于“現(xiàn)”，而在于“象”。現(xiàn)象學(xué)來源于卻不直面于現(xiàn)實世界，它是重在用類比中某物“象”某物的思維來闡述和理解現(xiàn)實。“象”雖然不是通過歸納和演繹方法得出，而是使用常規(guī)的科學(xué)方法去推理演繹得出，但類比的想象可以使人在人與自然對話中獲得理解，在觀察和實驗的過程中可以獲得靈感，在先驗和經(jīng)驗世界搭建溝通橋梁，從而使實驗室研究達到對經(jīng)驗的超越。

第三，實驗研究人員與實驗對象建立某種緊密的存在關(guān)系，放棄實驗研究人員的研究態(tài)度。為什么要實驗研究人員與實驗對象建立緊密關(guān)系呢?一是因為實驗對象無法言說。即使能言說，實驗對象的體驗也不是最初的真實體驗。二是實驗研究人員的復(fù)述也無法言說。實驗研究人員難以復(fù)述實驗對象的體驗，或者說當實驗研究人員再次復(fù)述實驗對象描述的體驗時就離實驗對象最初的體驗更加遙遠。從另一個方面來說，即使研究人員用藝術(shù)化替代概念化的語言去闡述實驗對象的體驗，這種闡述不能保證實驗對象體驗的完整性和真實性。概念化的歸納以及藝術(shù)性的總結(jié)都不能對實驗對象的體驗進行描述，體驗式的現(xiàn)象學(xué)研究的重點是體驗而不是研究。當實驗研究人員與實驗對象在一起時，實驗研究的過程就可以理解為要與實驗對象建立某種緊密聯(lián)系，實驗研究人員的研究要由認識論中“要認識你”的態(tài)度轉(zhuǎn)變?yōu)榇嬖谡撝械摹昂湍阍谝黄稹钡膽B(tài)度。

5結(jié)束語。

對于現(xiàn)象學(xué)而言，大數(shù)據(jù)下的實驗室研究在一定意義上說并不完全是實證研究，在一定程度上，實驗研究人員應(yīng)該是實驗對象的傾聽者、交流者以及陪伴者。那么此時現(xiàn)象學(xué)的意向性就體現(xiàn)為精神或情感的關(guān)系。從表面上，看精神與情感是來源于觀察和了解經(jīng)驗事實的基礎(chǔ)上，但真正的精神和情感是來自于人的先驗意識。實驗研究人員對實驗研究的動物有感情與同情心，是因為動物是人類的朋友，而不是動物給他的研究帶來多大好處;實驗科研人員對某一方面的實驗對象現(xiàn)象敏感察覺，是他先天所俱來的內(nèi)心精神的本能，而不是他對這看了多少書、了解了多少事實的經(jīng)驗。

現(xiàn)象學(xué)的體驗研究實驗研究人員之所以能認識明自實驗對象，以及能用語言闡述實驗對象的體驗，除了實驗研究人員具有經(jīng)驗技巧外，還因為實驗研究人員在事前就具備了超越事實經(jīng)驗的意向性，這種意向性是指先驗的直覺、靈感、情感等。由此看來，現(xiàn)象學(xué)的體驗研究的要義在于研究人員要具有先驗的意向性，也可以說體驗研究的前提是先驗研究。體驗研究者之所以能夠在經(jīng)驗事實的混亂復(fù)雜中一以貫之的領(lǐng)會和構(gòu)建內(nèi)在的體驗，在于研究者有強大而又發(fā)達的先驗意向性。

大數(shù)據(jù)分析方法與技巧（模板14篇）篇七

將兩個或兩個以上的數(shù)據(jù)進行對比分析，分析其中的差異，從而揭示這些事物發(fā)展變化的規(guī)律和情況。對比分為橫向?qū)Ρ群涂v向?qū)Ρ取?/p>

被分析研究總體內(nèi)各部分與總體之間進行對比分析的方法，即總體內(nèi)各部分所占的指標。

同時將兩個有一定聯(lián)系的變量及其值交叉排列在一張表內(nèi)，使各變量值成為不同變量的交叉點，一般采用二維交叉表進行分析。

按照數(shù)據(jù)特征，將數(shù)據(jù)進行分組進行分析的方法。

除了以上的`4點，其他還有比如漏斗圖分析法、杜邦分析法、矩陣關(guān)聯(lián)分析法等等。

數(shù)據(jù)分析的方法有很多種，在進行數(shù)據(jù)分析的時候，選擇有效的數(shù)據(jù)分析方法，能達到事半功倍的效果。

大數(shù)據(jù)分析方法與技巧（模板14篇）篇八

數(shù)據(jù)分析是一項復(fù)雜而精確的工作，需要科學(xué)的方法和有效的技巧。在數(shù)據(jù)分析的過程中，我對各種數(shù)據(jù)分析方法進行了學(xué)習(xí)和實踐，積累了一些心得和體會。本文將圍繞數(shù)據(jù)分析方法的應(yīng)用、數(shù)據(jù)清洗與處理、模型構(gòu)建、模型評估以及結(jié)果解釋五個方面進行闡述，以展示我對數(shù)據(jù)分析方法的理解和體驗。

首先，在數(shù)據(jù)分析的過程中，選擇合適的分析方法是至關(guān)重要的。不同類型的數(shù)據(jù)需要不同的分析方法，而選擇適合的方法則需要綜合考慮數(shù)據(jù)特征、分析目的和問題背景等因素。例如，在處理時間序列數(shù)據(jù)時，可以使用ARIMA模型進行預(yù)測；在處理分類問題時，可以使用決策樹或邏輯回歸等方法。因此，熟悉各種數(shù)據(jù)分析方法，并能靈活應(yīng)用，是提高數(shù)據(jù)分析質(zhì)量的重要一步。

其次，在數(shù)據(jù)分析的過程中，數(shù)據(jù)清洗與處理是一個必不可少的環(huán)節(jié)。原始數(shù)據(jù)往往存在噪聲、缺失值和異常值等問題，這些問題會對分析結(jié)果產(chǎn)生不良影響。因此，對數(shù)據(jù)進行清洗和處理，以確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性，是有效數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。常用的數(shù)據(jù)清洗方法包括刪除重復(fù)值、填補缺失值和刪除異常值等。通過合理運用這些方法，可以提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量，為后續(xù)分析打下堅實的基礎(chǔ)。

第三，在數(shù)據(jù)分析的過程中，構(gòu)建可靠的模型是關(guān)鍵。模型的選擇和設(shè)計直接影響著數(shù)據(jù)分析的結(jié)果和效果。在模型構(gòu)建之前，需要對數(shù)據(jù)進行探索性分析，了解數(shù)據(jù)的分布、特征和規(guī)律，以便選擇合適的模型。在模型構(gòu)建時，需要注意選擇合適的算法以及調(diào)整模型的參數(shù)，以提高模型的擬合能力和預(yù)測準確性。此外，模型的可解釋性也是一個重要的考量因素，合理解釋模型的結(jié)果可以增加數(shù)據(jù)分析的可信度。

其次，模型的評估是數(shù)據(jù)分析的另一個關(guān)鍵環(huán)節(jié)。模型的好壞取決于其預(yù)測的準確性和穩(wěn)定性，而模型評估可以對模型進行客觀的量化評價。常用的模型評估方法包括均方誤差、交叉驗證和ROC曲線等。這些評估指標能夠幫助我們了解和比較不同模型的性能，從而選擇最佳的模型進行分析和預(yù)測。同時，在評估模型時，還需要考慮模型的復(fù)雜度和可解釋性，以免過度擬合或過度簡化。

最后，在數(shù)據(jù)分析的過程中，對結(jié)果進行解釋和應(yīng)用是至關(guān)重要的。數(shù)據(jù)分析的最終目的是為業(yè)務(wù)決策提供有效的依據(jù)，而解釋和應(yīng)用分析結(jié)果是將數(shù)據(jù)分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為實際行動的關(guān)鍵一步。在結(jié)果解釋時，我們需要清晰地描述分析結(jié)果的內(nèi)涵和意義，并且在解釋結(jié)果時，要注意結(jié)果的可信度和有效性，以便為決策者提供科學(xué)的建議。同時，我們還需要將分析結(jié)果與實際場景結(jié)合，探討如何應(yīng)用結(jié)果來改善業(yè)務(wù)績效或解決問題。

總之，數(shù)據(jù)分析方法的運用需要科學(xué)的方法和有效的技巧。在數(shù)據(jù)分析的過程中，我們應(yīng)該選擇合適的分析方法，進行數(shù)據(jù)清洗和處理，構(gòu)建可靠的模型，進行模型評估，并合理解釋和應(yīng)用分析結(jié)果。通過不斷的學(xué)習(xí)和實踐，我們可以不斷提高自己的數(shù)據(jù)分析能力，并更好地為業(yè)務(wù)決策提供科學(xué)支持。

大數(shù)據(jù)分析方法與技巧（模板14篇）篇九

在解決資料分析題目時，當有一定題量積累后，大家對于題目所求知識點能夠快速確定以及數(shù)據(jù)查找的速度會提高，整體的做題時間會有所縮短，那此時影響我們做題快慢的主要因素就變成了計算的速度。不難發(fā)現(xiàn)，我們在面對一些復(fù)雜的乘法運算時，是可以采用簡單方法進行求解的。這需要我們對數(shù)字敏感。通過以上幾個例題，拋磚引玉，讓大家明白計算的方法非常靈活，我們需要有扎實的基礎(chǔ)功，總結(jié)錯題，及時復(fù)盤，腳踏實地，不要急功近利，這樣我們會有所提升。

大數(shù)據(jù)分析方法與技巧（模板14篇）篇十

建材行業(yè)的數(shù)據(jù)分析我接觸到的一些企業(yè)大多數(shù)處于較原始的數(shù)據(jù)分析狀態(tài)，我曾經(jīng)見一家企業(yè)給我上年銷售數(shù)據(jù)是企業(yè)老板摸出一張紙條上面記著只有他自己能看明白的數(shù)字，很多建材企業(yè)處于避稅和商業(yè)機密的的原因沒有去進行數(shù)據(jù)的采樣、分析，不乏即便是花百萬級去做erp的企業(yè)也是只用到其中的部分功能，除上述兩原因外其中市場變化劇烈性導(dǎo)致數(shù)據(jù)初始化不穩(wěn)定、數(shù)據(jù)鏈操作人員的執(zhí)行力下降，最后在工作效率上大打折扣。所以很多建材企業(yè)的生產(chǎn)銷售數(shù)據(jù)信息只是集中在極少數(shù)高層管理的手中，甚至是腦袋中沒有任何紙質(zhì)或電子檔的記錄。所以看來在以往的決策過程中對問題的判斷大多是采取定性的研究來決策，定量的分析是比較少。由此來進行決策其科學(xué)程度是可想而知，其決策的正確性也值得懷疑，但是在過去30年的過程中，由此來決策帶來的風(fēng)險被高速發(fā)展的市場環(huán)境而彌補消除了。從而數(shù)據(jù)分析其重要性也不被人重視。

在財務(wù)工作中有財務(wù)會計和管理會計之分，在財務(wù)會計的數(shù)據(jù)錄入基于各種原因的考慮而偏離真實的情況下，也就沒有辦法在這個數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進行采用管理會計的工具進行決策支持分析了，即使分析也是無效無意義的分析。所以今天我們很多的企業(yè)財務(wù)管理人員真正的作用是停留在財務(wù)會計的層面。那建材企業(yè)在面臨今天市場競爭日趨規(guī)范和激烈的環(huán)境下如何去對待數(shù)據(jù)分析?陳問文認為需要從以下幾點去思考和踐行。

數(shù)據(jù)分析可能從前沒有給你的企業(yè)帶來直接的效益，但是今后將是數(shù)據(jù)的天下，以前沒有重視數(shù)據(jù)分析對企業(yè)沒有什么影響，但是今后將是得數(shù)據(jù)分析得天下的時代。從現(xiàn)在開始重視數(shù)據(jù)分析，從基礎(chǔ)做起逐步研究深入。

2、重視數(shù)據(jù)模型。

數(shù)據(jù)模型的有很多的現(xiàn)成的工具，這些模型很多是建立在統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)上，很多的專業(yè)化公司已經(jīng)將繁瑣的后臺運算軟件化，讀取可視化，你可以輸入數(shù)據(jù)便可得出結(jié)論，當然數(shù)據(jù)模型的最大難點在于輸入的變量的準確性，如果變量是準確的，那結(jié)果必然可靠，就像我們中國易經(jīng)八卦最大的難點是信息的準確輸入，錯誤的信息就必然是錯誤的誤導(dǎo)。

3、窮盡數(shù)據(jù)的準確。

數(shù)據(jù)的準確性這個也是一個難點，在數(shù)據(jù)錄入如果沒有軟件化，那是一個重復(fù)和繁瑣的過程，中間的差錯率較高，所以我們在原始數(shù)據(jù)的準確性上需要下更多的功夫，盡最大可能保證數(shù)據(jù)錄入的準確性，特別是能量化的數(shù)據(jù)無限接近真實。

大數(shù)據(jù)時代的來臨，中國建材企業(yè)在這個時代背景下需要重視數(shù)據(jù)，研究分析數(shù)據(jù)，一是幫助你的企業(yè)正確決策，從以往的定性分析決策轉(zhuǎn)向定量分析---定性分析決策信息支持這樣的程序模式。二是可能在數(shù)據(jù)的分析中發(fā)現(xiàn)了市場新的藍海。

大數(shù)據(jù)分析方法與技巧（模板14篇）篇十一

1、下載安在minitool數(shù)據(jù)恢復(fù)工具，安裝打開后，點擊進入“分區(qū)丟失恢復(fù)”功能模塊：

1、在界面右方的顯示列表中，選中目標分區(qū)(即：需要進行數(shù)據(jù)恢復(fù)操作的丟失分區(qū)，

minitool數(shù)據(jù)恢復(fù)使用教程。

以下內(nèi)容均以目標分區(qū)所替代)丟失之前所在磁盤，并點擊“掃描”按鈕對磁盤中丟失分區(qū)進行快速掃描：然后，在顯示列表中找到并選中目標分區(qū)，并點擊“顯示文件”按鈕對分區(qū)中存放的數(shù)據(jù)進行查看：3、在顯示列表中找到并選中需要恢復(fù)的重要數(shù)據(jù)，并點擊“保存文件”按鈕對其進行恢復(fù)：4、點擊“瀏覽…”按鈕，為minitool數(shù)據(jù)恢復(fù)工具恢復(fù)出來的重要數(shù)據(jù)選擇存放位置，并點擊“確定”按鈕結(jié)束操作：minitool數(shù)據(jù)恢復(fù)軟件會將大家選中的數(shù)據(jù)完整的恢復(fù)到指定位置，請訪問該位置對其進行查看和使用

大數(shù)據(jù)分析方法與技巧（模板14篇）篇十二

數(shù)據(jù)分析過程的主要活動由識別信息需求、收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、評價并改進數(shù)據(jù)分析的有效性組成。

識別需求。

識別信息需求是確保數(shù)據(jù)分析過程有效性的首要條件，可以為收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)提供清晰的目標。識別信息需求是管理者的職責管理者應(yīng)根據(jù)決策和過程控制的需求，提出對信息的需求。就過程控制而言，管理者應(yīng)識別需求要利用那些信息支持評審過程輸入、過程輸出、資源配置的合理性、過程活動的優(yōu)化方案和過程異常變異的發(fā)現(xiàn)。

收集數(shù)據(jù)。

有目的的收集數(shù)據(jù)，是確保數(shù)據(jù)分析過程有效的基礎(chǔ)。組織需要對收集數(shù)。

大數(shù)據(jù)分析方法與技巧（模板14篇）篇十三

對比分析法是指將兩個或兩個以上的數(shù)據(jù)進行對比，分析他們的差異，從而揭示這些數(shù)據(jù)所代表的事物發(fā)展變化情況和規(guī)律性。

表達事物發(fā)展的變化以及研究其中的規(guī)律。

對比分析法的特點是：可以非常直觀地看出事物某方面的變化或差距，并且可以準確、量化地表示出這種變化或差距。

對比分析法可分為靜態(tài)比較和動態(tài)比較兩類橫比。

動態(tài)比較是在同一總體條件下對不同時期指標數(shù)值的比較，也叫縱比。

與目標對比：即實際完成值與目標進行對比，屬于橫比。

與目標對比：即實際完成值與目標進行對比，屬于橫比。

目前實際完成的值與目標值進行對比。

不同時期對比：選擇不同時期的指標數(shù)值作為對比標準，屬于縱比。

統(tǒng)計部門、單位、地區(qū)對比：與同級部門、單位、地區(qū)進行對比，屬于橫比。

橫比，條件相同(比如，時間)，結(jié)果不同。

縱比：結(jié)果相同，條件不同。

分組分析法是根據(jù)數(shù)據(jù)分析對象的特征，按照一定的標志，把數(shù)據(jù)分析對象劃分為不同的部分和類型來進行研究，以展現(xiàn)其內(nèi)在的聯(lián)系和規(guī)律。

分組分析法的關(guān)鍵在于對確定數(shù)組與組距。在數(shù)據(jù)分組中，各組之間的取值界限稱為組限。上限值和下限值的平均數(shù)稱為組中值。

結(jié)構(gòu)分析法是指被分析研究總體內(nèi)部各部分與總體之間進行對比的分析方法，即總體內(nèi)各部分占總體的比例，屬于相對指標。

同比和環(huán)比。

同比：去年的這個時間段和今年的這個時間段進行對比叫做同比。

環(huán)比：上一個月和這一個月進行對比。

結(jié)構(gòu)相對指標(比例)的計算公式為：

結(jié)構(gòu)相對指標=總體某部分的數(shù)值/總體總量*100%。

市場占有率=(某種商品銷量/該種商品市場銷售總量)*100%。

平均分析法就是運用計算平均數(shù)的方法來反映總體在一定時間、地點條件下某一數(shù)量特征的一般水平。

平均指標可用于同一現(xiàn)象在不同地區(qū)、不同部門或單位間的對比，還可用于同一現(xiàn)象在不同時間的對比。

比如分析不同行業(yè)、地區(qū)的平均從業(yè)人數(shù)、平均營業(yè)收入等。所有數(shù)量指標都可以依據(jù)不同的分組用單位數(shù)來平均，進行對比、分析。

交叉分析法。

交叉分析法通常用于分析兩個變量之間的關(guān)系，即同時將兩個有一定聯(lián)系的變量及其值交叉排列在一張表格內(nèi)，使各變量值成為不同變量的交叉結(jié)點，形成交叉表，從而分析交叉表中的變量之間的關(guān)系。

綜合評價分析法。

綜合評價分析法的基本思想是將多個指標轉(zhuǎn)化為一個能夠反映綜合情況的指標來進行分析評價，比如不同地區(qū)的社會發(fā)展水平，企業(yè)經(jīng)濟效益評價等，都可以用這種方法。

綜合評價分析法主要有三大特點：

評價過程不是逐個指標順次完成的，而是通過一些特殊方法將多個指標的評價同時完成。

在綜合評價過程中，一般要根據(jù)指標的重要性進行加權(quán)處理。

評價結(jié)果不再是具有具體含義的統(tǒng)計指標，而是由最終的分值進行綜合排序。

矩陣分析法是指將事物(如產(chǎn)品、服務(wù))的兩個重要屬性作為分析的依據(jù)，進行分類關(guān)聯(lián)分析，找出解決問題的一種分析方法。

大數(shù)據(jù)分析方法與技巧（模板14篇）篇十四