年度總結是我們對一年來自己所做的種種努力和取得的成就進行一次回顧和總結的機會。小編為大家整理了一些寫作年度總結的技巧和注意事項，希望對大家有所幫助。
年度數據分析師的工作要點（實用17篇）篇一
未成年人是祖國未來的建設者，是*特色事業的接班人。我國現有18歲以下的未成年人約億人，他們的成長狀況，直接關系著國家的前途和民族的命運。今天，隨著生子女的逐漸增多，隨著市場經濟的迅猛發展以及社會結構從傳統向現代的迅速轉型，未成年人的成長受到了前所未有的關注，同時也經受著巨變中的社會環境的不斷考驗。因此，全面、科學、深刻地認識未成年人成長的社會環境具有極為深遠的意義。針對目前未成年人成長環境堪憂的現象，順應人民群眾對凈化未成年人成長環境的強烈呼聲，20xx年2月26日，*、*下發了《關于進一步加強和改進未成年人思想道德建設的若干意見》，其中第九個方面強調提出“凈化未成年人的成長環境”。在未成年人保護法頒布10周年座談會上也著重指出應“依法為未成年人營造良好成長環境”。在6月18日召開的“武漢市加強和改進未成年人思想道德建設工作會議”上，湖北省副*、武漢市*陳訓秋就為未成年人營造健康成長的良好環境提出了要抓好“一凈、二創、三育”。“一凈”即凈化傳媒；“二創”即要創建“無毒社區”和“無艾（滋病）社區”；“三育”即緊緊抓住學校教育、家庭教育、社會教育這三個重要環節。為青少年成長創造良好的環境正成為時代的要求。順應時代的需求，對未成年人成長環境的研究也不斷提上日程，成為當前優化青少年成長環境的一項迫切需要。
2、現實意義。
近年來，全國各地連續發生的各類安全事故、青少年犯罪、權利維護、兒童厭學及退學事件表明，青少年的成長環境受到嚴峻挑戰。在這種情況下，探討青少年成長環境，將之監督評估的標準和預警機制定量化、操作化，不僅能將營造青少年成長的健康環境落到實處，而且能創造性的形成青少年成長環境的監測評估系統和預警機制。
3、前瞻性。
4、開拓性。
多年來，國內研究青少年健康成長只注重研究一個或幾個方面的.問題，而沒有形成全方位研究的一個理論體系和立體模型，使我們對青少年成長環境的預測總處于被動地位。本項目將突破青少年成長環境的單向思維和傳統研究方式，不僅研究青少年成長環境的有利因素，同時研究青少年成長環境的不良因素，并通過對兩者正負影響的對比來映青少年成長總環境的健康狀況，為青少年成長環境的研究提供新的視野，使之更加科學化。
二、項目基礎。
支持此項目完成主要基于我們現在已擁有智力基礎、組織基礎、工作基礎。
1、智力基礎。
此項目是武漢市青少年教育辦公室、共青團武漢市、武漢學社會學研究所合作完成。武漢學社會學研究所在此領域具有較強的人才智力優勢，主持此次項目研究的周運清教授豎內知名的社會學家，也是20xx年“武漢市青少年成長環境的監測評估系統及其應用”研究的主持人。
2、組織基礎。
年度數據分析師的工作要點（實用17篇）篇二
那么怎樣既有這些內容又能簡潔表達呢?其實，雇主并不要求大學生實踐活動的經驗必須與應聘的職位對應，而是注重考察在這些實踐活動中顯示或者鍛煉了應聘者的哪些能力，這些能力是不是職位所要求的或者有否發展潛力。因此，所謂的“簡”是把那些與別人相同相似的.經歷簡化或者減掉，重點突出自己獨特的東西，并一定使之與招聘崗位的需求對應起來。到這里大家可能又會說，我怎么知道那個招聘的崗位是什么需求?其實，大部分崗位的基本要求是有相同之處的，比如工作的主動性、時間管理、細節管理、溝通能力等。
個人信息。
三年以上工作經驗|男|26歲。
居住地：xx。
電話：xxx。
e-mail：/jianli。
最近工作。
公司：xx金融證券有限公司。
行業：金融/投資/證券。
職位：證券分析師最高學歷。
學歷：本科。
專業：金融學。
學校：xx理工大學。
求職意向。
到崗時間：一周以內。
工作性質：全職。
希望行業：金融/投資/證券。
目標地點：西安。
期望月薪：面議/月。
目標職能：證券分析師。
工作經驗。
20xx/x—至今：xx金融證券有限公司[x年x個月]。
所屬行業：金融/投資/證券。
研發部證券分析師。
1、負責通過股市報告會、面談等形式，營銷理財服務;。
2、負責分析目標板塊的上市公司的基本面，列出投資原因，并給出風險提示;。
3、負責宏觀經濟、政策走向分析及解讀;。
4、負責協助基金經理，對持倉比重、結構、品種做出建議;。
5、負責協助其他分析師進行投資組合的配置。
20xx/x--20xx/x：xx金融證券有限公司[x年x個月]。
所屬行業：金融/投資/證券。
市場部證券分析師。
1、負責為客戶提供投資理財咨詢;。
2、負責組建及管理投資顧問團隊，維護投資渠道;。
3、負責維護客戶關系，推廣并銷售公司的金融理財產品;。
4、負責通過數據、技術面的分析來進行股票買賣的實盤操作;。
5、負責定期召開投資報告會，培訓客戶經理的投資分析知識。
20xx/x--20xx/x：xx金融有限公司[xx個月]。
所屬行業：金融/投資/證券。
投資部證券分析師。
2、負責跟蹤****行業動態，并對行業內變化個股做出分析評價;。
3、負責維護客戶，為客戶提供咨詢服務;。
4、負責***基金的交易，并指導交易員完成交易指令;。
5、負責培訓下屬員工以及分配部門任務。
教育經歷。
20xx/x--20xx/xxx理工大學金融學本科。
語言能力。
英語(良好)聽說(熟練)，讀寫(良好)。
自我評價。
在證券公司任職***年，對于股票投資具有深入的研究，善于數據挖掘和財務分析，對于國家政策和經濟形勢發展具有敏銳的觀察力。具有出色的邏輯思維能力和寫作能力，曾在知名財經雜志發表文章數篇，得到讀者的歡迎。能夠承受巨大的工作強度，抗壓能力強，工作責任心高，團隊合作意識佳，希望在證券行業繼續發展。
年度數據分析師的工作要點（實用17篇）篇三
位于*東南部的福建（三明、泉州、福州、寧德）、江西（南豐、廣川）兩省山岳地區，有著數量較多的一種以生土為主要建筑材料、生土與木結構相結合并不同程度使用石材的“土堡”建筑。這些土堡建筑以合院式建筑為主，規模宏，造型奇特，結構精巧，或建在海拔較高的山崗（高崗型），或離村莊不遠的山坡（坡地型），或建在水田當中（田中型），或土堡與民居建在一起（混合型），與當地其他傳統低矮民居組合成小不同的村落，服務于家族或村落的聚居防御需要。它們比福建土樓歷史更悠久，既有著悠久的文化歷詩統，又與周邊自然環境完美融合，構成一組組和諧美妙的景觀。其中，福建土堡最具代表性，數量也最多，而福建土堡又以三明市田、尤溪和永安三縣留存數量最多、保存最完整、種類最齊全。
從20xx年至20xx年的五年時間里，三明土堡通過土堡課題專項調研、第三次全國文物普查、拍攝土堡資料宣傳電視片、召開*福建土堡全國學術研討會、舉辦土堡民俗文化節、福建土堡風光攝影展等系列活動，已初步摸清了三明境內土堡的基本情況：
1、土堡的創建歷史：產生于隋末唐初，成熟于兩宋，盛行于明清，并一直延續至今。
2、土堡的留存數量：200余座，約占總數量的十分之一。
3、范文top100土堡的建筑結構：內通廊式與合院式兩種，并以合院式為主。
4、土堡的分布范圍：福建、江西兩省，并以福建為多；福建省內三明、泉州、福州、寧德四地市，并以三明地區為多；三明市內田、尤溪、永安、寧化、沙縣、將樂、清流、明溪、泰寧、三元、梅列十一縣（市、區），并以田、尤溪、永安為多。
5、土堡的主要功能：防御為主。
6、土堡的產生原因：生存需要。
二、福建土堡的認定。
關于福建土堡的定義，至今尚未有公開的認定，因此本文的定義只是個人的觀點，若有謬誤還請方家指正。可以從以下幾個方面來探究：
1、三明土堡與土圍（江西）、土樓（福建）、圍攏屋（粵東）的異同，如下表。
盡管四者之間有差異，但共性是十分明顯的，都具有防御性，只師能不同而已，土圍、土堡以防御為主，而土樓、圍攏屋以居住為主。
2、福建土堡是包括福建土樓在內的*南方鄉土防御性建筑的鼻祖。
年度數據分析師的工作要點（實用17篇）篇四
職責：
2、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估;。
4、通過數據分析支持產品改進及新模式的探索;。
5、負責通過海量數據的挖掘和分析，給用戶提供分析報告;。
任職要求。
1、統計學、應用數學、計算機等相關專業，本科及以上學歷;。
2、熟練掌握多種統計和挖掘方法，熟練使用spss、sas等相關數據分析軟件;。
3、熟練使用oracle、mysql數據庫，能夠書寫復雜的sql語句及存儲過程。
4、能夠熟練使用主流的數據處理工具kettle等。
5、較強的數據敏感度，邏輯分析能力和文檔寫作能力;。
6、有責任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑戰;。
7、具有一定的財務、審計分析能力;。
8、有資金分析相關經驗優先。
年度數據分析師的工作要點（實用17篇）篇五
在數據分析崗位工作三個月以來，在公司領導的正確領導下，深入學習關于淘寶網店的相關知識，我已經從一個網店的門外漢成長為對網店有一定了解和認知的人。現向公司領導簡單匯報一下我三個月以來的工作情況。
一、虛心學習，努力提高網店數據分析方面的專業知識。
作為一個食品專業出身的人，剛進公司時，對網店方面的專業知識及網店運營幾乎一無所知，曾經努力學習掌握的數據分析技能在這里根本就用不到，我也曾懷疑過自己的選擇，懷疑自己對踏出校門的第一份工作的選擇是不是沖動的。但是，公司為我提供了寬松的學習環境和專業的指導，在不斷的學習過程中，我慢慢喜歡上自己所選擇的行業和工作。一方面，虛心學習每一個與網店相關的數據名詞，提高自己在數據分析和處理方面的能力，堅定做好本職工作的信心和決心。另一方面，向周圍的同同事學習業務知識和工作方法，取人之長，補己之短，加深了與同事之間的感情。
二、踏實工作，努力完成領導交辦的各項工作任務。
三個月來，在領導和同事們的支持和配合下，自己主要做了一下幾方面的工作：
1.匯總公司的產品信息日報表，并完成信息日報表的每日更新，為產品追單提供可靠依據。
2.協同倉庫工作人員盤點庫存，匯總庫存報表，每天不定時清查入庫貨品，為各部門的同事提供最可靠的庫存數據。
3.完成店鋪經營月報表、店鋪經營日報表。
4.完成每日客服接待顧客量的統計、客服工作效果及工作轉化率的查詢。
5.每日兩次對店鋪里出售的寶貝進行逐個排查，保證每款寶貝的架上數的及時更新，防止出售中的寶貝無故下架。
6.配合領導和其他崗位的同事做好各種數據的查詢、統計、分析、匯總等工作。做好數據的核實和上報工作，并確保數據的準確性和及時性。
7.完成領導交代的其它各項工作，認真對待、及時辦理、不拖延、不誤事、不敷衍，盡量做到讓領導放心和滿意。
三、存在的不足及今后努力的方向。
三個月來，在公司領導和同事們的指導和配合下，自己雖然做了一些力所能。
及的工作，但還存在很多的不足，主要是閱歷淺，經驗少，有時遇到相對棘手的問題考慮欠周密，視角不夠靈活，缺乏應變能力；理論和專業知識不夠豐富，導致工作有時處于被動等等。另外，由于語言不通的問題，在與周圍的同事溝通時，存在一定的障礙。
針對以上不足，在今后的工作中，自己要加強學習、深入實踐、繼續堅持正直、謙虛、樸實的工作作風，擺正自己的位置，尊重領導，團結同事，把網店的數據分析工作做細做好。
四、對公司人員狀況及員工工作狀態的分析。
1.對公司人員狀況的分析。
要想管好一個企業，首先要管好這個企業的人，要想管好一個企業的人，首先要對這個企業人員的基本情況有個比較全面的、細致的、科學的正確的了解。
目前公司成員大部分為90后，是一個年輕化的團隊。他們大部分在長輩們的寵愛中長大，心理素質不怎么成熟，沒有自信心，沒有目標，責任心不強，不怎么能吃苦，心理承受能力較弱，不愛學習，不明白工作的真正意義。不過也有一部分比較懂事，做事比較踏實、勤奮、性格也比較好。
因此，我們在招聘的時候，要招那些肯學習、善于學習、領悟力學習力強的人。不過，這部分人一般都比較現實，對待遇、公正公平、發展空間比較看重。
其實，我們要想打造一流的企業，培養一流的員工，一流的管理人員并不是難事。最重要的是要有一顆真正的，持之以恒的做事業的心。
2.對員工工作狀態的分析。
目前，部分崗位存在分工不明確的現象，出現問題時，同事之前相互推諉，不愿意承擔責任，這也是部分員工責任心不強的最直接反映。部分員工沒有團隊合作意識，這就可能導致工作在某個環節銜接不上，進而有可能出現重大問題。
因此，明確分工和加強員工的團隊合作意識也是公司目前需要解決的問題。
五、對公司企業文化的分析。
企業文化，對我本人來講，是一個管理學里面比較專業的詞，我怕自己講不好它。但我卻可以深刻的體會到，這個無形的東西就在我的周圍，在我們的骨髓里。因為我覺得它重要，所以，還是想講它，而且覺得非講不可。
在我所走到的企業里，旺旺集團的企業文化給我留下的印象最深。他們有自己明確的經營理念、經營目標、公司訓、公司口號、企業標識、公司社歌和獨立的傳媒機構。他們的企業文化具有很強的感染力和凝聚力。
但是，很長一段時間以來，我們的公司一直處在“黎明前的黑暗”之中，為什么公司領導的那種不到山頂不罷休的氣勢、決心和信心，并沒有感染所有的員工，那種不到山頂不罷休的氣勢、決心和信心并沒有很好的變成我們的企業文化。沒有被突出出來，沒有在公司發展的日日夜夜中，張揚的體現給我們企業所有的員工們看。甚至是沒有被人感覺到。
所以，加強健康向上的企業文化的建設工作，也就成為一種必要。十分的必要。也該引起足夠的重視。把目前創業階段的決心和信心力量、企業和員工相互之間的理解、信任、支持和默契融入到我們的企業文化中去。從而感染和吸引更多的優秀人才到我們中來，共同開創我們企業的未來。
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年度數據分析師的工作要點（實用17篇）篇六
1、強化理論和業務的學習。我重視加強理論和業務知識學習，在工作中，堅持一邊工作一邊學習，不斷提高自身綜合業務素質水平，認真學習工作業務知識，并結合自己在實際工作中存在的不足有針對性地進行學習，并且參加統計職業資格考試，明確了統計員的工作職責。
2、在工作以來，我始終堅持嚴格要求自己，勤奮努力，時刻牢記在自己平凡而普通的工作崗位上，努力做好本職工作。在具體工作中，我努力做好領導交給的每一個工作，分清輕重緩急，科學安排時間，按時、按質、按量完成任務。
3、每天及時、準確按銷售合同或出入庫單的明細填寫統計臺帳，并及時作好數據的備份。
4、每月底根據本月實際發生情況向總部報送營業收入快報;產值指標月報;勞動工資及保障情況月報;主要產品產、銷、存情況月報;能源消費月報表，并存檔。
5、年底將部分數據用表格的形式進行匯總與分析。主要有《產成品交庫情況統計表》、《公司人員統計表》、《勞動工資及保障情況統計表》、《年度經濟活動分析》。
6、參加匯報了《關于做好特色產業中小企業發展資金項目》《xx省工業結構調整項目》的申報工作。
7、每周五向省工信委匯報項目建設完成情況，每月底向省科工局匯報項目進展情況及項目建設存在的問題，每月初向港區經發局、招商局匯報項目完成投資情況和建設完成情況。
1、在工作中，雖然我不斷加強理論知識的學習，努力使自己在各方面走向熟練，但由于自身學識、能力、思想、心理素質等的局限，導致在平時的工作中比較死板、心態放不開，工作起來束手束腳，對工作中的一些問題沒有全面的理解與把握。同時由于個人不愛說話，與同事們的溝通和交流很少，工作目標不明確，并且遇到問題請教不多，沒有做到虛心學習。
2、身為新時代的大學生，卻沒有青年人應有的朝氣，學習新知識、掌握新東西不夠。領導交辦的事基本都能完成，但自己不會主動牽著工作走，很被動，而且缺乏工作經驗，獨立工作能力不足。在工作中不夠大膽，總是在不斷學習的過程中改變工作方法，而不能在創新中去實踐，去推廣。
1、努力完成本職工作之余，學習更多有關財務、統計方面的知識，以提升自己專業學識。
2、積極參加一些和專業有關的培訓，有效提高對統計數據的準確性，并做好數據的登記、上報與分析。
3、在原有的各種統計報表基礎上，對一些沒有實際意義的表格進行改進，并對統計數字的準確性進行加強。
今后工作中我將努力奮斗，無論自己手頭的工作有多忙，都服從公司領導的工作安排，遇到工作困難，及時與領導聯系匯報，并尋找更好解決問題的辦法，繼續鞏固現有成績，針對自身的不足加以改進，爭取做的更好。
年度數據分析師的工作要點（實用17篇）篇七
雖然這個工作的人還不能稱作數據分析師，但是往往作這樣工作的人還都自稱是數據分析師，這樣的人，只能通過×××系統看到有限的數據，并且很少去處理數據，甚至不理解數據的由來和含義，只是機械的把自己看到的數據拷貝出來，轉發給相應的人。這類人發出來的數據，是否有意義，怎么解讀，他自己是不知道的，只能期望收到數據的人了。
2、數據查詢員/處理員：數據處理沒問題，缺乏數據解讀能力。
這些人可以稱為分析師了，他們已經對數據有一定的理解了，對于大部分數據，他們也知道數據的定義，并且可以通過監控系統或者原始的數據，處理得到這些數據。統計學的方法，這批人還是很精通的，統計學的工具，他們也是用起來得心應手，你讓他們做一下因子分析，聚類肯定是沒問題，各類檢驗也是用的爐火純青。他們的不足是：1、如果不告訴他們命題，那么他們就不知道該應用什么樣的方法去得到結論了。2、對于數據的處理沒問題，但是卻沒有一個很好的數據解讀能力。只能在統計學的角度上解釋數據。
數據分析師這群人，對于數據的處理已經不是問題了，他們的重點已經轉化到怎么樣去解讀數據了，同樣的數據，在不同人的眼中有不一致的內容。好的數據分析師，是能通過數據找到問題，準確的定位問題，準確的找到問題產生的原因，為下一步的改進，找到機會點的人。往往科班出身的人，欠缺的不是在處理數據上，而是在解讀數據上，至于將數據和產品結合到一起，則是其更缺少的能力了。
4、數據應用師：將數據還原到產品中，為產品所用。
5、數據規劃師：走在產品前面，讓數據有新的價值方向。
1.標準報表。
回答:發生了什么？什么時候發生的？
示例：月度或季度財務報表。
我們都見過報表，它們一般是定期生成，用來回答在某個特定的領域發生了什么。從某種程度上來說它們是有用的，但無法用于制定長期決策。
2.即席查詢。
回答：有多少數量？發生了多少次？在哪里？
示例：一周內各天各種門診的病人數量報告。
即席查詢的最大好處是，讓你不斷提出問題并尋找答案。
3.多維分析。
回答：問題到底出在哪里？我該如何尋找答案？
示例：對各種手機類型的用戶進行排序，探查他們的呼叫行為。
通過多維分析(olap)的鉆取功能，可以讓您有初步的發現。鉆取功能如同層層剝筍，發現問題所在。
4.警報。
回答：我什么時候該有所反應？現在該做什么？
示例：當銷售額落后于目標時，銷售總監將收到警報。
5.統計分析。
回答：為什么會出現這種情況？我錯失了什么機會？
示例：銀行可以弄清楚為什么重新申請房貸的客戶在增多。
這時您已經可以進行一些復雜的分析，比如頻次分析模型或回歸分析等等。統計分析是在歷史數據中進行統計并總結規律。
6.預報。
回答：如果持續這種發展趨勢，未來會怎么樣？還需要多少？什么時候需要？
示例：零售商可以預計特定商品未來一段時間在各個門店的需求量。
預報可以說是最熱門的分析應用之一，各行各業都用得到。特別對于供應商來說，能夠準確預報需求，就可以讓他們合理安排庫存，既不會缺貨，也不會積壓。
7.預測型建模。
回答：接下來會發生什么？它對業務的影響程度如何？
示例：酒店和娛樂行業可以預測哪些vip客戶會對特定度假產品有興趣。
如果您擁有上千萬的客戶，并希望展開一次市場營銷活動，那么哪些人會是最可能響應的客戶呢？如何劃分出這些客戶？哪些客戶會流失？預測型建模能夠給出解答。
8.優化。
回答：如何把事情做得更好？對于一個復雜問題來說，那種決策是最優的？
示例：在給定了業務上的優先級、資源調配的約束條件以及可用技術的情況下，請您來給出it平臺優化的最佳方案，以滿足每個用戶的需求。
優化帶來創新，它同時考慮到資源與需求，幫助您找到實現目標的最佳方式。
年度數據分析師的工作要點（實用17篇）篇八
1、熱愛并忠誠于人民的教學事業，教學態度認真，教風扎實，嚴格遵守學校的規章制度。
2、認真備課。
不但備學生們而且備教材備教法，根據教材內容及學生們的實際，設計課的類型，擬定采用的教學方法，并對教學過程的程序及時間安排都作了詳細的記錄，認真寫好教案。每一課都做到“有備而來”，每堂課都在課前做好充分的準備，并制作各種利于吸引學生們注意力的有趣教具，課后及時對該課作出總結，寫好教學后記，并認真按搜集每課書的知識要點，歸納成集。
3、增強上課技能，提高教學質量。
使講解清晰化，條理化，準確化，條理化，準確化，情感化，生動化，做到線索清晰，層次分明，言簡意賅，深入淺出。在課堂上特別注意調動學生們的積極性，加強師生交流，充分體現學生們的主作用，讓學生們學得容易，學得輕松，學得愉快。
注意精講精練，在課堂上老師講得盡量少，學生們動口動手動腦盡量多；同時在每一堂課上都充分考慮每一個層次的學生們學習需求和學習能力，讓各個層次的學生們都得到提高。現在學生們普遍反映喜歡上課數學課。
每周堅持集體備課，保證每次都有收獲，真正為提高高一級的數學成績而努力。要求所有老師用電腦備教案，盡量并且實現資源共享共同研究、共同進步。在教學上，堅持教學研究，共同討論，同時，多聽課，學習別人的優點，克服自己的不足。
4、在課堂授課中，堅持啟發式教學，堅持向45分鐘要質量。
以學生們為主體，以訓練為主線。教學過程重視知識與技能，學習過程和方法，情感態度與價值觀，培養學生們自主學習，合作學習，探究性學習的精神。
5、真批改作業：布置作業做到精讀精練。
年度數據分析師的工作要點（實用17篇）篇九
數據分析方法是通過什么方法去組合數據從而展現規律的環節。從根本目的上來說，數據分析的任務在于抽象數據形成有業務意義的結論。因為單純的數據是毫無意義的，直接看數據是沒有辦法發現其中的規律的，只有通過使用分析方法將數據抽象處理后，人們才能看出隱藏在數據背后的規律。
數據分析方法選取是整個數據處理過程的核心，一般從分析的方法復雜度上來講，我將其分為三個層級，即常規分析方法，統計學分析方法跟自建模型。我之所以這樣區分有兩個層面上的考慮，分別是抽象程度以及定制程度。
其中抽象程度是說，有些數據不需要加工，直接轉成圖形的方式呈現出來，就能夠表現出業務人員所需要的業務意義，但有些業務需求，直接把數據轉化成圖形是難以看出來的，需要建立數據模型，將多個指標或一個指標的多個維度進行重組，最終產生出新的數據來，那么形成的這個抽象的結果就是業務人員所需要的業務結論了。基于這個原則，可以劃分出常規分析方法和非常規分析方法。
那么另一個層面是定制程度，到今天數學的發展已經有很長的時間了，其中一些經典的分析方法已經沉淀，他們可以通用在多用分析目的中，適用于多種業務結論中，這些分析方法就屬于通用分析方法，但有些業務需求確實少見，它所需要的分析方法就不可能完全基于通用方法，因此就會形成獨立的分析方法，也就是專門的數學建模，這種情況下所形成的數學模型都是專門為這個業務主題定制的，因此無法適用于多個主題，這類分析方法就屬于高度定制的，因此基于這一原則，將非常規分析方法細分為統計學分析方法和自建模型類。
常規分析方法不對數據做抽象的處理，主要是直接呈現原始數據，多用于針對固定的指標、且周期性的分析主題。直接通過原始數據來呈現業務意義，主要是通過趨勢分析和占比分析來呈現，其分析方法對應同環比及帕累托分析這兩類。同環比分析，其核心目的在于呈現本期與往期之間的差異，如銷售量增長趨勢；而帕累托分析則是呈現單一維度中的各個要素占比的排名，比如各個地市中本期的銷售量增長趨勢的排名，以及前百分之八十的增長量都由哪幾個地市貢獻這樣的結論。常規分析方法已經成為最為基礎的分析方法，在此也不詳細介紹了。
統計學分析方法能夠基于以往數據的規律來推導未來的趨勢，其中可以分為多種規律總結的方式。根據原理多分為以下幾大類，包括有目標結論的有指導學習算法，和沒有目標結論的無指導學習算法，以及回歸分析。
另外無指導的學習算法因為沒有一個給定的目標結論，因此是將指標之中所有有類似屬性的數據分別合并在一起，形成聚類的結果。比如最經典的啤酒與尿布分析，業務人員希望了解啤酒跟什么搭配在一起賣會更容易讓大家接受，因此需要把所有的購買數據都放進來，然后計算后，得出其他各個商品與啤酒的關聯程度或者是距離遠近，也就是同時購買了啤酒的人群中，都有購買哪些其他的商品，然后會輸出多種結果，比如尿布或者牛肉或者酸奶或者花生米等等，這每個商品都可以成為一個聚類結果，由于沒有目標結論，因此這些聚類結果都可以參考，之后就是貨品擺放人員嘗試各種聚類結果來看效果提升程度。在這個案例中各個商品與啤酒的關聯程度或者是距離遠近就是算法本身了，這其中的邏輯也有很多中，包括apriori等關聯規則、聚類算法等。
另外還有一大類是回歸分析，簡單說就是幾個自變量加減乘除后就能得出因變量來，這樣就可以推算未來因變量會是多少了。比如我們想知道活動覆蓋率、產品價格、客戶薪資水*、客戶活躍度等指標與購買量是否有關系，以及如果有關系，那么能不能給出一個等式來，把這幾個指標的數據輸入進去后，就能夠得到購買量，這個時候就需要回歸分析了，通過把這些指標以及購買量輸入系統，運算后即可分別得出，這些指標對購買量有沒有作用，以及如果有作用，那么各個指標應該如何計算才能得出購買量來。回歸分析包括線性及非線性回歸分析等算法。
統計學分析方法還有很多，不過在今天多用上述幾大類分析方法，另外在各個分析方法中，又有很多的不同算法，這部分也是需要分析人員去多多掌握的。
自建模型是在分析方法中最為高階也是最具有挖掘價值的，在今天多用于金融領域，甚至業界專門為這個人群起了一個名字叫做寬客，這群人就是靠數學模型來分析金融市場。由于統計學分析方法所使用的算法也是具有局限性的，雖然統計學分析方法能夠通用在各種場景中，但是它存在不精準的問題，在有指導和沒有指導的學習算法中，得出的結論多為含有多體現在結論不精準上，而在金融這種錙銖必較的領域中，這種算法顯然不能達到需求的精準度，因此數學家在這個領域中專門自建模型，來輸入可以獲得數據，得出投資建議來。在統計學分析方法中，回歸分析最接近于數學模型的，但公式的復雜程度有限，而數學模型是完全自由的，能夠將指標進行任意的組合，確保最終結論的有效性。
年度數據分析師的工作要點（實用17篇）篇十
4、參與產品上線前的預估，上線時的數據埋點，上線后的效果評估及優化，構建乘客端營銷工具的分析體系。
4、具備良好的溝通協調能力，有獨立開展分析研究項目經驗；
5、一定的抗壓能力和和團隊精神；能有效的推動數據結論的落地。
年度數據分析師的工作要點（實用17篇）篇十一
而數據分析也越來越受到領導層的重視，借助報表告訴用戶什么已經發生了，借助olap和可視化工具等分析工具告訴用戶為什么發生了，通過dashboard監控告訴用戶現在在發生什么，通過預報告訴用戶什么可能會發生。數據分析會從海量數據中提取、挖掘對業務發展有價值的、潛在的知識，找出趨勢，為決策層的提供有力依據，為產品或服務發展方向起到積極作用，有力推動企業內部的科學化、信息化管理。
我們舉兩個通過數據分析獲得成功的例子：
(2)hitwise發布會上，亞太區負責人john舉例說明:亞馬遜30%的銷售是來自其系統自動的產品推薦，通過客戶分類，測試統計，行為建模，投放優化四步，運營客戶的行為數據帶來競爭優勢。
然而，現實卻是另一種情況。我們來看一個來自微博上的信息：在美國目前面臨14萬~19萬具有數據分析和管理能力的專業人員，以及150萬具有理解和決策能力(基于對海量數據的研究)的管理人員和分析人員的人才短缺。而在中國，受過專業訓練并有經驗的數據分析人才，未來三年，分析能力人才供需缺口將逐漸放大，高級分析人才難尋。也就是說，數據分析的需求在不斷增長，然而合格的為企業做分析決策的數據分析師卻寥寥無幾。好多人想做數據分析卻不知道如何入手，要么不懂得如何清洗數據，直接把數據拿來就用;要么亂套模型，分析的頭頭是道，其實完全不是那么回事。按俗話說就是：見過豬跑，沒吃過豬肉。
為此，我對自己的規劃如下：
第一步：掌握基本的`數據分析知識(比如統計，概率，數據挖掘基礎理論，運籌學等)，掌握基本的數據分析軟件(比如，vba，matlab，spss，sql等等)，掌握基本的商業經濟常識(比如宏微觀經濟學，營銷理論，投資基礎知識，戰略與風險管理等等)。這些基礎知識，在學校里盡量的學習，而且我來到了和君商學院，這樣我可以在商業分析、經濟分析上面領悟到一些東西，增強我的數據分析能力。
第二步：參與各種實習。研一開始我當時雖然有課，不過很幸運的找到一份一周只需去一兩天的兼職，內容是為三星做競爭對手分析，當然分析框架是leader給定了，我只是做整合資料和往ppt里填充的內容的工作，不過通過兼職，我接觸到了咨詢行業，也向正式員工學習了很多商業分析、思考邏輯之類的東西。之后去西門子，做和vba的事情，雖然做的事情與數據分析無關，不過在公司經常用vba做一些自動化處理工作，為自己的數據分析工具打好了基礎。再之后去了易車，在那里兼職了一個多月，參與了大眾汽車銷量數據短期預測的項目，一個小項目下來，數據分析的方法流程掌握了不少，也了解了企業是如何用一些時間序列模型去參與預測的，如何選取某個擬合曲線作為預測值。現在，我來到新的地方實習，也非常幸運的參加了一個央企的碼頭堆場優化系統設計，其實也算數據分析的一種吧，通過碼頭的數據實施調度，通過碼頭的數據進行決策，最后寫成一個可操作的自動化系統。而這個項目，最重要的就是業務流程的把握，我也參與項目最初的需求調研，和制定工作任務說明書sow，體會頗多。
第三步：第一份工作，預計3-5年。我估計會選擇咨詢公司或者it公司吧，主要是做數據分析這塊比較強的公司，比如fico，埃森哲，高沃，瑞尼爾，ibm，ac等等。通過第一份工作去把自己的知識打得扎實些，學會在實際中應用所學，學會數據分析的流程方法，讓自己成長起來。
年度數據分析師的工作要點（實用17篇）篇十二
述職報告是述職者向上自己的上級領導和群眾匯報自己守職盡責和施政情況的報告，如何寫述職報告。述職報告根據不同時間范圍，又可分為若干種不同的類型，如年度述職報告、任期述職報告、階段述職報告等。因為時間不同，述職報告的特點也不同，它們在寫作上各有其側重，但基本內容和要求是一樣的。
一、述職報告的內容。
不同性質、不同層次的干部所寫的內容是不同的，但一般的述職報告都要寫如下內容：
(一)身份和崗位職責。
對自己的身份和崗位職責及其工作目標，要首先簡明扼要地敘述清楚，不然群眾和領導對其報告無法衡量。因為同一層次、同一級職務，不同部門的干部其職責范圍并不一樣，所以述職報告開頭必須首先明確自己的崗位職責和工作目標，這樣領導和群眾對述職者才能有清楚的認識，正確的考評。
(二)履行職責的情況。
1、主要做了哪些工作。敘述工作時要恰當分類，把所做的工作按大小項并列起來，某大項工作內容如果很多，可再分小項。把工作項目按邏輯順序排列清楚，積壓項內容恰當歸類。
2、做工作的指導思想。給合如何貫徹黨和國家的方針、政策，寫某項工作為什么要這樣抓緊，要以現實觀念和未來眼光作簡要的理論闡述。
3、可以體現工作成果的事實和數據。如今昔的變化、數字的比較、計劃指標與完成指標的比較、群眾的情緒和反映等。
4、在自己職權范圍內，有哪些開拓性的工作。包括調查研究工作，自己有哪些創見，為實現自己的主張做了哪些努力，遇到了哪些困難，是怎樣完成的，述職報告《如何寫述職報告》。
5、工作中的缺點或失誤有哪些，其中主觀上應負的責任是什么，客觀原因有哪些，從中得出什么教訓，等等。
(三)今后的打算。
對今后的工作有什么計劃安排和打算可簡要述及。
上述內容雖然按一定順序列出來，但這并不代表述職報告的層次。關于述職報告的結構形式，可按工作項目歸類寫，也可按時間發展順序寫或按內容分類集中(即條塊結合)來寫。不要千篇一律，要根據具體內容需要選擇不同的結構形式。
二、應注意的幾點。
(一)述職報告不同于工作總結。
總結側重提出經驗、教訓、體會，著眼的是整體的事跡，因而在表達上側重用分析論證的方式。而述職報告則側重在對客觀情況實事求是地敘述上，以政績為依據，體現個人的能力和貢獻。在談成績的同時或之后可以談經驗體會，但經驗體會不是述職報告的主要內容。
(二)述職報告不同于工作匯報。
工作匯報著眼的是工作，以事為主，而述職報告則著眼于個人方面的內容，以個人為主體，見人見事。因而寫時要很好的`把握分寸，并避免兩方面的疏忽：
一是不能貪天之功為已有，把別人的貢獻記在自己賬上;。
二是不要把自己的成績遺漏掉。所以寫述職報告本身也需要有一定的識別能力和分析能力。
在單位的整體工作中，要能正確地、準確地認識自己的位置，認識自己的成績和貢獻，這也是寫好述職報告的先決條件。
(三)述職報告是應用文。
述職報告是表述自己的政績和工作活動情況的，所以要用樸實真切、嚴肅不茍的語言如實地把事情表述出來，避免空話、套話，并且使人能夠準確理解、明白所述的意思。
(四)明確位置，掌握主從。
每個干部都有自己的位置，在寫述職報告時要圍繞自己的工作職責，去說工作內容。寫述職報告是以“我”為組織材料，無論涉及上級或下級，從表述的角度講都屬于從屬地位。不可倒從為主，也不可變主為從。注意這兩點，掌握好略于人、說于已的原則，才能把有限的文字恰當地用于敘述自己的政績與工作活動。
(五)突出重點，要有新意。
述職報告不是公布“流水賬”，事無巨細，“西瓜芝麻一起抓”。而是要寫出規定考核期內工作的基本風貌和主旋律，并且要有新意。在改革開放的新形勢下，平時工作也會增添許多新經驗、新體會，因而要寫出善于研究新情況、新課題不斷進取的工作思路，并且要把理論和實際結合起來談，以體現自己的工作能力和政策水平。
撰寫述職報告一般不超過3000字。述職報告是述職的依據，也是個人填寫考核登記表的基礎，書面材料應避免繁瑣，口述時可擴展。把握以上幾點，基本能寫出一個較好的述職報告。
年度數據分析師的工作要點（實用17篇）篇十三
職責：
1.負責構建公司數據分析平臺，支撐業務專題分析和科學決策;。
3.研究大數據領域前沿的數據挖掘技術，并應用到業務分析實踐中。
任職要求。
3.對數據敏感，邏輯嚴謹，能快速理解業務，發掘業務場景和數據之間的聯系;。
4.有較強的溝通能力，積極樂觀、誠信、有責任心，具備強烈的進取心、求知欲及團隊合作精神。
年度數據分析師的工作要點（實用17篇）篇十四
1、要認真研究課程標準。
在課程改革中，教師是關鍵，教師對新課程的理解與參與是推進課程改革的前提。認真學習數學課程標準，對課改有所了解。課程標準明確規定了教學的目的、教學目標、教學的指導思想以及教學內容的確定和安排。繼承傳統，更新教學觀念。
高中數學新課標指出：“豐富學生們的學習方式，改進學生們的學習方法是高中數學課程追求的基本理念。學生們的數學學習活動不應只限于對概念、結論和技能的記憶、模仿和接受，獨立思考、自主探索、動手實踐、合作交流、閱讀自學等都是學習數學的重要方式。在高中數學教導中，教師的講授仍然是重要的教學方式之一，但要注意的是必須關注學生們的主體參與，師生互動”。
2、合理使用教科書，提高課堂效益。
對教材內容，教學時需要作適當處理，適當補充或降低難度是備課必須處理的。靈活使用教材，才能在教學中少走彎路，提高教學質量。對教材中存在的一些問題，教師應認真理解課標，對課標要求的重點內容要作適量的補充；對教材中不符合學生們實際的題目要作適當的調整。此外，還應把握教材的“度”，不要想一步到位，如函數性質的教學，要多次螺旋上升，逐步加深。
3、改進學生們的學習方式，注意問題的提出、探究和解決。
教會學生們發現問題和提出問題的方法。以問題引導學生們去發現、探究、歸納、總結。引導他們更加主動、有興趣的學，培養問題意識。
4、在課后作業，反饋練習中培養學生們自學能力。
課后作業和反饋練習、測試是檢查學生們學習效果的重要手段。抓好這一環節的教學，也有利于復習和鞏固舊課，還鍛煉了學生們的自學能力。在學完一課、一單元后，讓學生們主動歸納總結，要求學生們盡量自己獨立完成，以便正確反饋教學效果。
5、分層次教學。
我所教的兩個班，層次差別大，1班主要是落后面的學生們，初中的基礎差，高中的知識對他們來說就更增加了難度，而2班也是兩極分化嚴重，前面16個學生們的基礎扎實，成績在中等以上，而后面的30個學生們的成績卻處于中下以下的水*，因此，不管是備課還是備練習，我都注重分層次教學，注意引導他們從基礎做起，同時又不乏讓他們可以開拓思維，積極動腦的提高性知識，讓人人有的學，讓人人學有獲。
1、書本習題都較簡單和基礎，而我們的教輔題目偏難，加重了學生們的學習負擔，而且學生們完成情況很不好。課時又不足，教學時間緊，沒時間講評這些練習題。
2、在教學中，經常出現一節課的教學任務完不成的現象，更少鞏固練習的時間。勉強按規定時間講完，一些學生們聽得似懂非懂，造成差生越來越多。而且知識內容需要補充的內容有：乘法公式；因式分解的十字相乘法；一元二次方程及根與系數的關系；根式的運算；解不等式等知識。
3、雖然經常要求學生們課后要去完成教輔上的精選的題目，但是，相當部分的同學還是沒辦法完成。學生們的課業負擔太重，有的學生們則是學習意識淡薄。
1、要處理好課時緊張與教學內容多的矛盾，加強對教材的研究；
2、注意對教輔材料題目的精選；
3、要加強對數學后進生的思想教育。
總之，作為一名剛教高中的新教師，對教材的不熟悉，對重難點的突破，對考點的把握，對學生們的方法指導，對高中教學的經驗都是一個很大漏洞，我將把握好每一天，繼續努力，爭取更好的成績。
年度數據分析師的工作要點（實用17篇）篇十五
7、檢測所有投放渠道廣告效果并對其投放數據進行分析，總結投放問題，提出并優化策略。
2、對數據敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學習能力；
4、思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的邏輯分析能力；
5、良好的文檔撰寫能力、口頭表達能力和溝通能力；
6、對tableau或者帆軟有一定的基礎，能夠帶作品過來演示面談。
年度數據分析師的工作要點（實用17篇）篇十六
職責：
2、銷量核查，參與獎金方案設計、計算與分析;。
3、拜訪系統建立更新和維護，跟進拜訪信息的收集和提交，提升信息完成質量;。
4、運用統計分析工具對運營過程的關鍵價值因素進行評價分析;。
6、參與年度銷售指標與人員編制預算，負責跟蹤并反饋銷售隊伍績效分析，跟進銷售部門的kpi管理。
任職要求：
1、大專及以上學歷，數學、統計學、計算機應用等相關專業優先;。
2、熟悉數據分析方法及基礎的業務知識，具備一定的項目管理能力佳;。
5、良好的溝通能力和團隊協作精神，工作細致，責任心強，具有較強的抗壓能力。
年度數據分析師的工作要點（實用17篇）篇十七
6、配合銷售人員進行市場營銷和客戶培訓。
1、中專及以上學歷，經濟、金融等相關專業；
2、具有金融分析投資經驗，有分析師執業資格者優先；
3、具有豐富的金融基礎理論知識，善于進行行業研究和挖掘；
4、熟悉外匯股票公司決策流程和各個交易管理系統；
5、具有較強的邏輯思維能力、創新和鉆研精神；
6、具有很強的文字表達能力和金融分析能力；
7、具有很強的工作責任心和團隊精神。