通過寫學習心得，我們可以發現自己在學習中的盲點和不足，從而及時調整學習方向。以下是小編為大家搜集整理的學習心得范文，希望能夠給大家提供一些寫作的參考和借鑒。
統計學的學習心得（模板18篇）篇一
在學習統計學之前，談起統計我腦袋中就浮現出計數，一大堆枯燥的數字，還有一長串的數學計算式。在我眼中，統計學是一門非常枯燥非常單調的學科，它不像數學那樣強調嚴密的推理和邏輯，而是僅僅需要搜集原始資料，套用數學公式而已，我甚至不是很喜歡這門課程。但是經過一個學期的學習，我對統計學有了全新的認識。我開始意識到統計學在學術研究中，在公司決策中，在國家制定方針政策時??在社會生活的各個方面都發揮著重要作用，我開始了解到統計學是一個理論聯系實際的學科，非常具有實踐性，統計的原始資料全部來源于實際生活。統計學也是一種成熟的學科，它有它獨立而完備的理論體系，它是相當科學的，它是以數學作為它的基本工具，但它有比數學更有實際用途，它可以對生活中大量的無序的數據進行分析，找出它們的規律，從而為研究、決策提供基本的依據，它是其他學科的一切理論的基礎和來源。
期末，老師布置了分組調查問題的任務，我們小組分工地完成了大學生男女婚戀觀的差異，通過一整套的調查流程，從問卷設計、尋找答卷人、調查結果對比以及綜合分析，帶著問題去尋找答案并得出結論，是一件很意義的事情。
因為要考試，所以花幾天時間，整體復習了一遍統計學，準確的來說是從第一頁開始較為仔細的閱讀了一遍《統計學》這本教科書。隨后統計為我打開了另一扇窗，讓我得以從不同的視角重新思考這門讓我痛苦了一個學期的課程。至此統計學不再僅僅是一些無數抽象公式的代名詞，而是一門理論聯系實際，工作活動中不可或缺的一門重要科學。
總論和統計數據的內容比較簡單，引出概念，復習以往學習過的知識。理論上來說假設檢驗與方差分析的內容要難于抽樣估計。但是個人覺得《抽樣估計的行文并不像假設檢驗》那么好理解。統計學這本書喜歡先向學生介紹很多概念和公式，再將公式引用到例子中來解決問題。然而在介紹公式的同時，學生往往不了解這些公式真正的意義和使用方法，單純的死記硬背效率頗低。拿抽樣估計來說，計算抽樣平均誤差的公式之多，方法之眾，讓同學們的腦袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道這些公式的來龍去脈，只將條件帶入相應的公式計算答案的方法是以前沒有經歷過的，需要一段時間的適應過程。相關與回歸分析同樣吸引人。因為之前我片面的認為相關關系沒有確切的規律可循，更不容說計算出事物的內在聯系了。然而科學證明，不但相關系數可以計算出來，回歸方程也可以用來做分析預測。我想起了一句話：任何學科脫離了統計都將不是科學。只有統計能僅憑現象就能分析歸納出事務的內在聯系，給我們呈現出一個更明朗的世界。
時間序列分析在我看來是和我的專業---會計聯系最緊密的知識。運用所學到的知識可以分析出公司銷售額的各種增長情況，公司的銷售額有什么樣的季節變化規律，還能建立一個模型對未來的財務情況做出預測。
這么快一個學期統計學的學習就結束了，我才剛剛了解統計學，我知道統計學知識還能運用到店鋪開設選址等等的問題上，這是我比較感興趣的，所以我以后還要繼續深入了解統計學，并且運用它服務生活。
統計學的學習心得（模板18篇）篇二
統計學原理包括：統計學的研究對象和方法、統計學的基本范疇、統計組織和管理、統計調查的意義和種類、統計調查方案、統計調查方法、統計整理的意義和內容、統計分組、統計分布、統計表、總量指標、相對指標、平均指標、變異指標、綜合指標的應用、抽樣推斷的意義和內容、抽樣誤差、抽樣估計的方法、抽樣組織的設計、假設檢驗的意義與假設命題、假設檢驗方法、符合檢驗與秩和檢驗、相關的意義和種類、相關圖表和相關系數、回歸分析、指數的意義和種類、綜合指數和平均指數、因素分析、指數數列。
統計學是在統計實踐的基礎上，自17世紀中葉產生并逐步發展起來的一門社會學科。它是研究如何測定、收集、整理、歸納和分析反映客觀現象總體數量的數據，以便給出正確認識的方法論科學，被廣泛的應用在各門學科之上，從自然科學和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。
統計學是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，并進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。
統計學主要又分為描述統計學和推斷統計學。給定一組數據，統計學可以摘要并且描述這份數據，這個用法稱作為描述統計學。另外，觀察者以數據的形態建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型，以之來推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱做推論統計學。這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。另外也有一個叫做數理統計學的學科專門用來討論這門科目背后的理論基礎。
知識的價值是使人變得聰明，智慧，有能力。人類正在進入信息社會，面臨著一個所謂“信息爆炸”的時代。信息的一種最常見的形式就是數據。現代的人們在工作和生活中，不時地要從這大量的、雜然紛陳的數據中發掘出事物的規律，作出正確的判斷，以決定合適的行動方針。可以說，這方面的能力如何，實在是衡量一個人聰明與否的一個極為重要的外現指標。“仙人持玉尺，度君多少才”。要準確無誤地測出一個人有多聰明，恐非仙人莫辦。可惜紅塵十丈，何處去找那手持玉尺的仙人但處事是否得宜，是有客觀檢驗的。古人說與其載之空言，不如見之于行事之深切著明。而統計學，正是這樣一種通過分析數據而達致盡可能正確的結論的技術。掌握了它，就可以使你在工作和生活中少犯錯誤，贏得主動。也就是說，使你變得更聰明了。
統計學不僅僅限與學術上的研究，他對于國家發展，經濟，政治，自然等等都有它獨特的作業。統計學的應用是是分廣泛的。
統計的力量在于無處不在的應用性。無論人們從事什么工作，都有可能遇到下列問題：如何搜集有價值的資料？如何組織、解釋所搜集的資料？如何分析并給適當的推論？以及推論的可信度有多高？這些便都是統計學應用的主要范疇。這其中當然包括資料從搜集、分析到推論的整個過程中所須具備的知識。諸如市場調查、工業產品質量控制、農產品品質的改良試驗、醫學的臨床試驗等等，都是我們必須運用統計學理論的常見例子。
首先，統計學作為應用性很強的科學，其生命力和發展動力，在于它與實用學科的密切聯系，割斷了這種聯系，統計學就會變成無源之水，無本之木，產生不出有意義的問題和方法。因此，統計學與其他學科和領域所形成的邊緣和交叉性質的學科也特別多，如工業統計學，農業統計學，物理統計學、生物統計學，醫藥統計學，人口統計學、空間統計學，等等。其次，統計學研究的處理數據的方法，在我們這個信息化的時代，無論是在自然科學領域、社會科學領域還是在工程技術中，都發揮著重要的作用。如果沒有統計，大量雜亂無章的數據，將無法顯示其內涵的有用的信息。金子將掩埋在沙礫之中。
在自然科學研究中大量運用統計方法。例如，實驗中研究某種實驗結果的可靠性，需要用統計方法處理實驗數據；統計方法應用于農業實驗的設計和分析，用來研究各種品種的種子的增產效果，研究各種配合飼料喂養家禽家畜獲得最高增重的作用；在醫藥學中，關于吸煙與肺癌發病率聯系的分析、關于某種新藥效果的研究，都普遍使用統計方法。
統計由搜集資料到分析、處理資料，再轉換成有用的信息，成為知識經濟時代最重要的生產要素。統計從理論上講是一種方法，統計從應用上講是一種技術，統計技術是推動社會進步的先進生產力。
三、統計學的應用。
統計學的出生是研究國家狀況的，譬如統計全國人口狀況、農業收成、經濟情況等數據，對一國經濟與社會發展做統計性調查與研究。經過多年的發展，統計學在社會生活中的應用被專家學家們系統化專業化，形成了不同流派不同類別的統計學。而現在的人文社會統計分類便是對社會生活中統計學應用的專業化成果。
前面提到過的人口普查、經濟情況調查等都是統計學在社會生活中的應用。早在17世紀，統計學在社會生活中的應用就被提出了。在約翰格朗特1662年出版了《對死亡表的自然觀察和政治考察》一書中，格朗特通過觀察客觀現象的數量關系，揭示出一系列統計規律，如男嬰出生高于女生，男性死亡高于女性等，同時他還用最新穎的方法編制出了死亡率表。18世紀中末葉到19世紀中末葉期間概率論與統計學成功結合，使得統計學在生活中的應用更加被加以重視。
在當代社會，統計學的應用越來越普及，人口學中的統計學應用（進行優生優育）、社會發展與評價、持續發展與環境保護、資源保護與利用、宏觀經濟監測與預測、政府統計數據收集與質量保證等都依賴于各類科學的統計方法。
金融業的現代化推動了統計與數理方法的應用研究，反過來，當今世界的金融管理特別是防范金融風險，也越來越要量化研究。早在1995年9月，美國斯但福大學經濟學教授劉遵義就通過實證比較，數量分析和模糊評價等方法，預測出菲律賓、韓國、泰國、印尼和馬來西亞有可能發生金融危機。后來的事實果然如此。這從一個側面提醒我們，沒有完整、科學的分析預測工具，就可能在國際金融競爭中蒙受重大損失。只有加強對作為金融信息的各種變量的研究，才能提高對金融運行規律的認識，才能把握市場的發展動向。投資顧問使用各種統計數據信息進行投資分析并用來指導他們的投資建議。對于股票投資來說，顧問們審查各種財務數據，包括市盈率、股息率等等。通過把個股信息與股票市場的平均數加以比較，投資顧問就可以得出個股價格是高估還是低估了的結論。
統計知識在生命科學、生物制藥領域的應用是十分廣泛的。以至于包括分子生物學中的統計方法、生物制藥技術中的統計方法、流行病規律研究與探索的統計方法、人類染色體工程研究中的統計方法在內的各統計應用領域在不斷發展壯大中。
例如，在醫藥學中，關于吸煙與肺癌發病率聯系的分析、關于某種新藥效果的研究，都普遍使用統計方法；19世紀中葉基因學說的創立，也是依賴于統計推斷技術。
統計學的學習心得（模板18篇）篇三
本人于20___年11月5日至7日在教育部高校教師網絡培訓中心參加了為期三天的《統計學導論》精品課程培訓，通過李勇教授詳細的講解該課程，作為該門課程的老師，我感覺收獲頗豐。不論在專業課程的教學還是課程建設中，都有很大的幫助。現將通過參加本次培訓對統計學課程教學的一些心得體會總結如下：
首先：要更新理念，轉變策略，適應現代社會對教學的要求。
大學教學工作在于“教書育人”，主旨在于育人，但仍需以教學作為前提。教學工作是學校的中心工作，是學校工作的主旨和主線。學校的一切工作都要圍繞這個中心，實際教學工作中，要根據學生的心理特征和實際情況，靈活運用各種教學技巧和方法。發揮課堂教學的調控和組織能力;掌握現代教育技術，李教授給大家講述了在教學中要運用多媒體教學的優勢及必要性，在繼續學習和實際教學中運用自如;自覺加強中外文化修養，拓寬知識面。同時，要根據教學目標、學生的需要以及當地客觀條件，積極地和有創造性地探索有效的教學方法;不斷對自己的教學行為進行反思，努力使自己成為具有創新精神的研究型教師。只有在吃透課標、深鉆教材、研究學生的前提下，才能做到精心備課，在教學中胸有成竹和有的放矢。
其次，恰當的采用先進的教學方法。
首先應該思考的就是運用多種教學方法來提高教學水平，但是在運用這些現代教學方法的同時不能忽略傳統的教學方法，正如李教授所說，多媒體課件教學錄像不能取代老師的作用，要根據課程的特點做到傳統與現代教學方法相結合。再有，我們在教學過程中還可以采用其他教學方法，如互動式，教師引導學生講;提問式;案例式;課內教學、課外輔導相結合;教師授課和師生研討相結合;精讀指定教材與泛讀擴充性資料相結合等等，以便能夠更好的來培養學生的自學能力，創新能力，口頭表達能力，文字表達等綜合能力。
再次，盡量結合經濟管理的實際，設置一些應用性問題。
根據經管類專業教學需要，我們可以在不同章節設置一些應用問題，可以將時下學生關心的經濟數據與概率統計的知識相結合，引導學生理論聯系實際。在講解假設檢驗問題時，以我國人民幣匯率的變化為例，可以讓學生分析人民幣匯率變化對于我國進出口的影響，以及對于各行業對外貿易波動性的影響;又或者提出近期的物價、房地產等熱門話題，讓學生去預測政策變化對于某一經濟指標的影響。在實際應用過程中讓學生去區分z檢驗與t檢驗的差別，均值檢驗和方差檢驗的區別。為此可參考國家統計局網站、各地統計年鑒搜集相關數據，建立應用概率統計方向的題庫。鼓勵學生參加社會調查，并在學期末開設實驗報告評講課。
最后，明確了《統計學》精品課程的建設思路。
通過瀏覽參觀李勇教授建設的《統計學導論》精品課程網站和他對建設的國家級精品課程的講解，對本人的統計學精品課程建設提供了有益的借鑒，相信經過本次培訓，我校的統計學建設步伐將進一步加快，使廣大學子受益。
總之，這次培訓使我受益匪淺，使我更加的清楚的是作為一名教師，應該如何培養新時代的人才，應該如何不斷的努力學習、研究和探討教學理念、教學方法，來提高不斷自身的教學水平和教育科學素質。
花幾天時間，整體復習了一遍統計學，準確的來說是從第一頁開始較為仔細的閱讀了一遍《統計學》這本教科書。隨后統計為我打開了另一扇窗，讓我得以從不同的視角重新思考這門讓我痛苦了一個學期的課程。至此統計學不再僅僅是一些無數抽象公式的代名詞，而是一門理論聯系實際，工作活動中不可或缺的一門重要科學。
《總論》和《統計數據》的內容比較簡單，引出概念，復習以往學習過的知識。就在我們放松警惕，大呼統計學一點也不難的時候，《抽樣估計》徹底震住了自鳴得意的我們。
理論上來說《假設檢驗與方差分析》的內容要難于《抽樣估計》。但是個人覺得《抽樣估計》的行文并不像《假設檢驗》那么好理解。《統計學》這本書喜歡先向學生介紹很多概念和公式，再將公式引用到例子中來解決問題。然而在介紹公式的同時，學生往往不了解這些公式真正的意義和使用方法，單純的死記硬背效率頗低。拿《抽樣估計》來說，計算抽樣平均誤差的公式之多，方法之眾，讓同學們的腦袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道這些公式的來龍去脈，只將條件帶入相應的公式計算答案的方法是以前沒有經歷過的，需要一段時間的適應過程。
《假設檢驗與方差分析》開篇給同學舉了兩個例子來闡明假設檢驗的基本思想。個人認為，這兩個例子是點睛之筆。在學習的開頭就讓學生了解到第五章的基本內容，以及假設檢驗在實際應用中的意義。就像寫小說先拋出一個懸念吸引讀者讀下去。閱讀兩個例子后我會不禁思考，如果實際中遇到類似的問題，有什么方法可以避免犯“棄真”或者“采偽”的錯誤。帶著疑問去學習，才是真正的自主學習的過程。《相關與回歸分析》同樣吸引人。因為之前我片面的.認為相關關系沒有確切的規律可循，更不容說計算出事物的內在聯系了。然而科學證明，不但相關系數可以計算出來，回歸方程也可以用來做分析預測。我想起了一句話：任何學科脫離了統計都將不是科學。只有統計能僅憑現象就能分析歸納出事務的內在聯系，給我們呈現出一個更明朗的世界。
《時間序列分析》在我看來是和我的專業---會計聯系最緊密的學科。運用所學到的知識可以分析出公司銷售額的各種增長情況，公司的銷售額有什么樣的季節變化規律，還能建立一個模型對未來的財務情況做出預測。
《統計指數與綜合評價》中“綜合法指數”的計算用到了《微積分》的相應知識。在《微積分》中不知所云的內容卻可以通過統計學的學習恍然談大悟。多虧了老師深入淺出的講解，讓我在短短一個學期里既鞏固了舊知識又學到了許多有用的新知識。
一周以來，我進行了系統的統計學操作實驗，加深了對統計學各方面知識以及對e_cel操作軟件的應用的理解，同時能更好的把實踐和理論相結合。
統計學是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，并進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。統計學主要又分為描述統計學和推斷統計學。給定一組數據，統計學可以摘要并且描述這份數據，這個用法稱作為描述統計學。另外，觀察者以數據的形態建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型，以之來推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱做推論統計學。這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。另外也有一個叫做數理統計學的學科專門用來討論這門科目背后的理論基礎。
統計學以推斷為特征的方法論科學，“由部分推及全體”的思想貫穿于統計學的始終。具體地說，它是研究如何搜集、整理、分析反映事物總體信息的數字資料，并以此為依據，對總體特征進行推斷的原理和方法。用統計來認識事物的步驟是：研究設計抽樣調查統計推斷結論。這里，研究設計就是制定調查研究和實驗研究的計劃，抽樣調查是搜集資料的過程，統計推斷是分析資料的過程。顯然統計的主要功能是推斷，而推斷的方法是一種不完全歸納法，因為是用部分資料來推斷總體。增加定義：是關于收集、整理、分析和解釋統計數據的科學，是一門認識方法論性質的科學，其目的是探索數據內在的數量規律性，以達到對客觀事物的科學認識。統計學是收集、分析、表述和解釋數據的科學。
實習過程中，在確認e_cel安裝設置成功的前提下，首先進行的就是對統計數據的輸入與分析。這個輸入過程并不輕松，既要細心又要用心。不僅僅是仔細的輸入一組數據就可以，還要考慮到整個數據模型的要求，合理而正確的分配和輸入數據。因此，輸入正確的數據也就成為了整個統計實驗的基礎。
數據輸入后就是統計數據的描述與分析，這是整個統計實驗關鍵中的關鍵。對統計數據的眾數，中位數，均值的描述可以讓我們對其有一個初步的印象和大體的了解，在此基礎上的概率分析，抽樣分析，方差分析，回歸問題以及時間序列分析等則更具體和深刻的向我們揭示了統計數據的內在規律性。在對數據進行描述和分析的過程中，e_cel軟件的數據處理功能得到了極大的發揮，工具欄中的工具和數據功能對數據的處理是問題解決起來是事半功倍。
統計學是指導我們在日常工作生活中如何進行數據資料的收集、整理和分析的一門方法論科學。對統計數據進行處理一般需要借助一定的統計分析工具來完成。因此，統計學試驗是運用e_cel的統計分析功能,進行數據的搜集整理和顯示.并進行統計數據的錄入、分組、匯總及各種常用統計圖表的繪制,它通過一系列的抽樣設計、樣本統計量的構造和計算以及檢驗和概率推斷，幫助我們實現對總體參數的近似估計，從而在有限經驗樣本的基礎上實現對總體或現實世界的認識。
這一次為期一周的統計學實驗是我大學生活中不可或缺的重要經歷，它對我的學習以及將來工作生活中都有很大的幫助。其一，我可以將自己所學的知識應用于實踐中，理論和實際是不可分的，在實踐中理論知識得到了鞏固與加強,解決問題的能力也受到了鍛煉得以提升;其次，本次實驗開闊了我的視野，使我對統計在現實中的運作有所了解，也對統計也有了進一步的掌握。
統計在現代化管理和社會生活中的地位日益重要。隨著社會、經濟和科學技術的發展，統計在現代化國家管理和企業管理中的地位，在社會生活中的地位，越來越重要了，統計學廣泛吸收和融合相關學科的新理論，不斷開發應用新技術和新方法，深化和豐富了統計學傳統領域的理論與方法，并拓展了新的領域。今天的統計學已展現出強有力的生命力。人們的日常生活和一切社會生活都離不開統計。英國統計學家哈斯利特說：“統計方法的應用是這樣普遍，在我們的生活和習慣中，統計的影響是這樣巨大，以致統計的重要性無論怎樣強調也不過分。”甚至有的科學有還把我們的時代叫做“統計時代”。顯而易見，可以說統計學已經融入了我們的生活中，因此，學好統計學以及能流利應用e_cel進行實際統計操作對我們來說變得至關重要。
在學習統計學之前，談起統計我腦袋中就浮現出計數，一大堆枯燥的數字，還有一長串的數學計算式。在我眼中，統計學是一門非常枯燥非常單調的學科，它不像數學那樣強調嚴密的推理和邏輯，而是僅僅需要搜集原始資料，套用數學公式而已，我甚至不是很喜歡這門課程。但是經過一個學期的學習，我對統計學有了全新的認識。我開始意識到統計學在學術研究中，在公司決策中，在國家制定方針政策時??在社會生活的各個方面都發揮著重要作用，我開始了解到統計學是一個理論聯系實際的學科，非常具有實踐性，統計的原始資料全部來源于實際生活。統計學也是一種成熟的學科，它有它獨立而完備的理論體系，它是相當科學的，它是以數學作為它的基本工具，但它有比數學更有實際用途，它可以對生活中大量的無序的數據進行分析，找出它們的規律，從而為研究、決策提供基本的依據，它是其他學科的一切理論的基礎和來源。
期末，老師布置了分組調查問題的任務，我們小組分工地完成了大學生男女婚戀觀的差異，通過一整套的調查流程，從問卷設計、尋找答卷人、調查結果對比以及綜合分析，帶著問題去尋找答案并得出結論，是一件很意義的事情。
因為要考試，所以花幾天時間，整體復習了一遍統計學，準確的來說是從第一頁開始較為仔細的閱讀了一遍《統計學》這本教科書。隨后統計為我打開了另一扇窗，讓我得以從不同的視角重新思考這門讓我痛苦了一個學期的課程。至此統計學不再僅僅是一些無數抽象公式的代名詞，而是一門理論聯系實際，工作活動中不可或缺的一門重要科學。
總論和統計數據的內容比較簡單，引出概念，復習以往學習過的知識。理論上來說假設檢驗與方差分析的內容要難于抽樣估計。但是個人覺得《抽樣估計的行文并不像假設檢驗》那么好理解。統計學這本書喜歡先向學生介紹很多概念和公式，再將公式引用到例子中來解決問題。然而在介紹公式的同時，學生往往不了解這些公式真正的意義和使用方法，單純的死記硬背效率頗低。拿抽樣估計來說，計算抽樣平均誤差的公式之多，方法之眾，讓同學們的腦袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道這些公式的來龍去脈，只將條件帶入相應的公式計算答案的方法是以前沒有經歷過的，需要一段時間的適應過程。相關與回歸分析同樣吸引人。因為之前我片面的認為相關關系沒有確切的規律可循，更不容說計算出事物的內在聯系了。然而科學證明，不但相關系數可以計算出來，回歸方程也可以用來做分析預測。我想起了一句話：任何學科脫離了統計都將不是科學。只有統計能僅憑現象就能分析歸納出事務的內在聯系，給我們呈現出一個更明朗的世界。
時間序列分析在我看來是和我的專業---會計聯系最緊密的知識。運用所學到的知識可以分析出公司銷售額的各種增長情況，公司的銷售額有什么樣的季節變化規律，還能建立一個模型對未來的財務情況做出預測。
這么快一個學期統計學的學習就結束了，我才剛剛了解統計學，我知道統計學知識還能運用到店鋪開設選址等等的問題上，這是我比較感興趣的，所以我以后還要繼續深入了解統計學，并且運用它服務生活。
統計學是我們班這個學期開設的課程，雖然只有短短一個學期的課程，但是通過這一學期的學習，我們對統計學應用領域及其內性和基本概念有了一個基本的了解，可以說，這一學期我的收獲頗豐。
就統計學這門課程來說，了解到統計學是一門研究如何根據事物的隨機性規律來收集、分析、處理數據并利用其進行推斷的科學，只要有數據的地方，就會用到統計學;是研究如何用科學的方法收集、整理、分析實際數據，并通過統計所特有的統計指標和指標體系，表明所研究的規模、水平、速度、比例和效益，以反映其現象發展規律在一定時間、地點、條件的作用下，描述其現象數量之間的關系和變動規律。
其實這門學科有兩大難點：統計有許多相似的概念，要求理解內涵，辨別異同和實際應用。對于公示不能像數學那樣，只從抽象的式子到式子的變換，而是理解公示整體和每個符號的統計含義，掌握公式的使用條件，體會應用的靈活性。通過老師上課授教和課后不斷的學習，對這兩大難點已經克服。結合到平時的工作學習，我能比較快的理解并能掌握統計學的一些知識。
我們學習統計學的目的是運用統計思想進行分析，在實踐工作中，要善于利用統計的思維方式思考，在紛繁復雜的社會實踐中，要學會發現數字、分析數字、并使用數字說話;掌握基本的統計方法，要掌握統計工作中涉及到基本統計概念和基本統計計算方法，能夠閱讀常規的統計報告，了解統計指標的含義，同時，能夠自己處理常見的統計問題，鍛煉統計的計算能力。
以上就是我的學習體會，我要樹立終身學習的理念，不斷學習，不斷充實，積極探索，逐步成熟。在日常的生活學習中，要學會自己運用統計學知識處理各種問題，為生活提供便利。
統計學原理包括：統計學的研究對象和方法、統計學的基本范疇、統計組織和管理、統計調查的意義和種類、統計調查方案、統計調查方法、統計整理的意義和內容、統計分組、統計分布、統計表、總量指標、相對指標、平均指標、變異指標、綜合指標的應用、抽樣推斷的意義和內容、抽樣誤差、抽樣估計的方法、抽樣組織的設計、假設檢驗的意義與假設命題、假設檢驗方法、符合檢驗與秩和檢驗、相關的意義和種類、相關圖表和相關系數、回歸分析、指數的意義和種類、綜合指數和平均指數、因素分析、指數數列。
統計學是在統計實踐的基礎上，自17世紀中葉產生并逐步發展起來的一門社會學科。它是研究如何測定、收集、整理、歸納和分析反映客觀現象總體數量的數據，以便給出正確認識的方法論科學，被廣泛的應用在各門學科之上，從自然科學和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。
統計學是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，并進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。
統計學主要又分為描述統計學和推斷統計學。給定一組數據，統計學可以摘要并且描述這份數據，這個用法稱作為描述統計學。另外，觀察者以數據的形態建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型，以之來推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱做推論統計學。這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。另外也有一個叫做數理統計學的學科專門用來討論這門科目背后的理論基礎。
知識的價值是使人變得聰明，智慧，有能力。人類正在進入信息社會，面臨著一個所謂“信息爆炸”的時代。信息的一種最常見的形式就是數據。現代的人們在工作和生活中，不時地要從這大量的、雜然紛陳的數據中發掘出事物的規律，作出正確的判斷，以決定合適的行動方針。可以說，這方面的能力如何，實在是衡量一個人聰明與否的一個極為重要的外現指標。“仙人持玉尺，度君多少才”。要準確無誤地測出一個人有多聰明，恐非仙人莫辦。可惜紅塵十丈，何處去找那手持玉尺的仙人但處事是否得宜，是有客觀檢驗的。古人說與其載之空言，不如見之于行事之深切著明。而統計學，正是這樣一種通過分析數據而達致盡可能正確的結論的技術。掌握了它，就可以使你在工作和生活中少犯錯誤，贏得主動。也就是說，使你變得更聰明了。
統計學不僅僅限與學術上的研究，他對于國家發展，經濟，政治，自然等等都有它獨特的作業。統計學的應用是是分廣泛的。
統計的力量在于無處不在的應用性。無論人們從事什么工作，都有可能遇到下列問題：如何搜集有價值的資料?如何組織、解釋所搜集的資料?如何分析并給適當的推論?以及推論的可信度有多高?這些便都是統計學應用的主要范疇。這其中當然包括資料從搜集、分析到推論的整個過程中所須具備的知識。諸如市場調查、工業產品質量控制、農產品品質的改良試驗、醫學的臨床試驗等等，都是我們必須運用統計學理論的常見例子。
首先，統計學作為應用性很強的科學，其生命力和發展動力，在于它與實用學科的密切聯系，割斷了這種聯系，統計學就會變成無源之水，無本之木，產生不出有意義的問題和方法。因此，統計學與其他學科和領域所形成的邊緣和交叉性質的學科也特別多，如工業統計學，農業統計學，物理統計學、生物統計學，醫藥統計學，人口統計學、空間統計學，等等。其次，統計學研究的處理數據的方法，在我們這個信息化的時代，無論是在自然科學領域、社會科學領域還是在工程技術中，都發揮著重要的作用。如果沒有統計，大量雜亂無章的數據，將無法顯示其內涵的有用的信息。金子將掩埋在沙礫之中。
在自然科學研究中大量運用統計方法。例如，實驗中研究某種實驗結果的可靠性，需要用統計方法處理實驗數據;統計方法應用于農業實驗的設計和分析，用來研究各種品種的種子的增產效果，研究各種配合飼料喂養家禽家畜獲得最高增重的作用;在醫藥學中，關于吸煙與肺癌發病率聯系的分析、關于某種新藥效果的研究，都普遍使用統計方法。
統計由搜集資料到分析、處理資料，再轉換成有用的信息，成為知識經濟時代最重要的生產要素。統計從理論上講是一種方法，統計從應用上講是一種技術，統計技術是推動社會進步的先進生產力。
統計學的出生是研究國家狀況的，譬如統計全國人口狀況、農業收成、經濟情況等數據，對一國經濟與社會發展做統計性調查與研究。經過多年的發展，統計學在社會生活中的應用被專家學家們系統化專業化，形成了不同流派不同類別的統計學。而現在的人文社會統計分類便是對社會生活中統計學應用的專業化成果。
前面提到過的人口普查、經濟情況調查等都是統計學在社會生活中的應用。早在17世紀，統計學在社會生活中的應用就被提出了。在約翰格朗特1662年出版了《對死亡表的自然觀察和政治考察》一書中，格朗特通過觀察客觀現象的數量關系，揭示出一系列統計規律，如男嬰出生高于女生，男性死亡高于女性等，同時他還用最新穎的方法編制出了死亡率表。18世紀中末葉到19世紀中末葉期間概率論與統計學成功結合，使得統計學在生活中的應用更加被加以重視。
在當代社會，統計學的應用越來越普及，人口學中的統計學應用(進行優生優育)、社會發展與評價、持續發展與環境保護、資源保護與利用、宏觀經濟監測與預測、政府統計數據收集與質量保證等都依賴于各類科學的統計方法。
金融業的現代化推動了統計與數理方法的應用研究，反過來，當今世界的金融管理特別是防范金融風險，也越來越要量化研究。早在1995年9月，美國斯但福大學經濟學教授劉遵義就通過實證比較，數量分析和模糊評價等方法，預測出菲律賓、韓國、泰國、印尼和馬來西亞有可能發生金融危機。后來的事實果然如此。這從一個側面提醒我們，沒有完整、科學的分析預測工具，就可能在國際金融競爭中蒙受重大損失。只有加強對作為金融信息的各種變量的研究，才能提高對金融運行規律的認識，才能把握市場的發展動向。投資顧問使用各種統計數據信息進行投資分析并用來指導他們的投資建議。對于股票投資來說，顧問們審查各種財務數據，包括市盈率、股息率等等。通過把個股信息與股票市場的平均數加以比較，投資顧問就可以得出個股價格是高估還是低估了的結論。
統計知識在生命科學、生物制藥領域的應用是十分廣泛的。以至于包括分子生物學中的統計方法、生物制藥技術中的統計方法、流行病規律研究與探索的統計方法、人類染色體工程研究中的統計方法在內的各統計應用領域在不斷發展壯大中。
例如，在醫藥學中，關于吸煙與肺癌發病率聯系的分析、關于某種新藥效果的研究，都普遍使用統計方法;19世紀中葉基因學說的創立，也是依賴于統計推斷技術。
本學期我們專業開設了《統計學原理》課程，通過近一個學期的學習我們對統計學應用領域及其類型和基本概念有了一個基本的了解，掌握了數據的收集、展示、分析的技術。但這都是些書本上的理論知識，是紙上談兵。理論須用來指導實踐，把我們學習到的理論知識運用到我們的工作和生活中去，這是我們學習的目的。
對于本人而言，數學功底不是很好，在沒學統計學之前就感覺統計學會很枯燥無味，對這門課程有些恐懼。但通過這學期的學習，感覺并沒有想象的那么難學，再加上秦老師幽默風趣的講解，使復雜的問題變得通俗易懂，老師通過舉例說明問題的方法使問題變得簡單化，容易理解，再通過課堂上做習題，加深了對問題的理解。同時，老師基本上都是在課堂上讓我們做完習題，這樣給我們減輕了很多課余的時間，學起來比較輕松。
與回歸分析這一章中，主要就是要求我們把公式掌握好再加以靈活的運用，問題就會迎刃而解。因此可見，在統計學當中，公式的運用很重要。以上是我對學習《統計學原理》的心得，寫的不是很全面，但都是自己真實的體會，通過這門課程的學習，我相信在以后的工作和學習中會給我帶來很多的益處，讓我受益匪淺。
經過對統計學專題的學習，我對于統計學有了更加深入的了解。統計學運用的范圍十分廣泛，可以說幾乎每個領域都會用到統計學來作為研究工具。20__年1-12期的《經濟研究》中對統計工具有這樣的概括：“百分之百有模型，百分之九十有實證。所謂實證，就是運用統計工具。”可見其應用范圍之廣泛。在這幾次課的學習中，我從以下幾個方面對統計學有了進一步的認識。
一、最基本的統計方法。
統計被用做統計工具來解決許許多多的問題。我們可以從其叫什么、有什么用和怎么用的角度來有效學習統計工具。我們要對所搜集的數據進行合理的整理，從中分析出我們想要的結論。我們建立一元或多元的回歸模型，對其回歸結果進行分析，異方差性、自相關性、多重共線性、假設檢驗等等。而所建立的模型的種類也有很多，針對不同的研究對象采用不同的回歸模型，例如：橫截面回歸模型、面板模型、分位回歸模型。另外，統計軟件的應用在解決統計問題時也是十分必要的，能夠使我們的研究過程更加便捷，省時省力，eviews、spss、還有老師介紹的r軟件等等。
從小學期對統計學的學習中，充分地體會到統計學應用領域的廣泛性。首先，統計學對我們的日常生活的影響十分有益。就像老師所舉的一個生活中的例：怎樣買舊車。國外的舊車市場很多，出國留學或訪問的人有時話很少的錢就可以買一輛相當不錯的車，開上幾年也沒問題，但運氣不好時，開不了幾天就這兒壞那兒壞的，修車的錢是買車錢的好幾倍，還會帶來很多麻煩。于是，為了幫助買舊車的人了解各種舊車的質量和性能，國外出版一種專門介紹各品牌舊車以及各年代不同車型各主要部件質量數據的舊車雜志。這樣，想買舊車的人就會很輕松的通過雜志里的數據來判斷應該購買哪種車型。而當中的數據就是我們統計歸納的結果。日常生活中還有許多問題會用到我們的統計學，能夠使我們的生活更加便捷。
其次，統計學對公司的決策影響也十分有益。例如：如何使利潤最大化。某牧場的管理者過去每年均飼養600頭肉牛，現在市場上出現了一種小型肉牛，預計在同樣面積的牧場上可以飼養750頭。而且小型肉牛吃草量也較少。那么，銷售利潤哪個比較大就是管理者要解決的問題。管理者做了肉牛與小型肉牛的凈利潤分布表，再利用統計學的知識通過計算和對比判斷出飼養小型肉牛凈利潤更加多。另外，公司還可以運用統計知識來選擇最好的投資組合，工廠中也用統計學的知識來解決產品質量控制能否降低成本的問題。總而言之，統計學的知識使決策者能夠更好地作出決策，并且獲得最大的收益。
最后，對于整個社會而言，統計學在社會調查方面更加是必不可少的工具。對于離婚率的調查總結出了很多影響離婚的因素，對于身高的統計得到了身高與財富、權利及其他因素的關系，最令人感到意外的是，愛情統計學中對愛情所經歷的三個階段的分析竟然運用了大數定律。
統計學運用于方方面面，對我們的生活影響巨大并且都方便了我們的社會生活。
續編制的指數序列可以反映事物發展變化的趨勢。這對于我們了解這方面的現狀及發展方向十分有利，有利于我們更好地預測未來，把握機會，克服將來可能遇到的障礙。
統計學在生產生活中有著極其廣泛的應用，這已是不爭的事實。統計學的應用涉及到了自然科學和社會科學的幾乎所有領域，統計學的方法應用于生物學形成了生物統計學，應用于醫學形成醫療衛生統計學。在管理學中有管理統計，在人口學中有人口統計等等。
總之，統計學的應用領域廣闊，對于人們的生產生活、社會發展都具有十分重要的作用。
統計學的學習心得（模板18篇）篇四
統計，從我的理解來看，就是為了探究某件事情，查詢某種關系而去進行的數據收集，數據處理和數據分析。不同于以往的數學類課程，統計并不執著于數據的因果關系，更側重于數據之間的相關關系，最近在讀維克托的《大數據時代》，作者也在強調大數據時代是相關關系的時代。所以在這個信息爆炸的年代，統計在大數據中占有很重要的地位，尤其是在計算機的輔助下，我們可以對大樣本甚至全體樣本進行分析和處理，這就需要我們理解統計，可能不知道原理，但一定要知道在什么地方去運用何種方法。
先拋開以上觀念不談，這學期統計課最喜歡的還是老師在講課的時候能夠時刻把知識連貫起來，從來沒有零零散散的講過某個知識點。為什么會有中位數?它是用來干什么的?中位數和平均數的缺陷是什么?為什么會出現四分位點和箱圖?為什么會這么做是我在課上感受最深也是受益最多的地方。
如今學完統計，我自認為能夠很清楚的為了某項目的去做調查問卷，基于數據做出合理的處理和分析，然后多樣化的表達出來，從而驗證我的目的。因為我知道該在什么條件下去做什么分析，有什么缺陷需要做什么去補全。所以，感謝老師給了我一個完整的統計體系，即使以后覺得知識不夠用時，我仍能夠在當前體系繼續完善它。
另外，我養成了看課件，看書先看目錄和重點的習慣，以前在這方面做得不是很到位，總是覺得自己足夠聰明，什么東西都是直接拿來看，看到好的便覺得不錯，也不管整個體系是什么樣子的。如今深刻覺得先把知識體系建好的好處，站在全局的角度看問題非常全面，好像在飛機上觀察一個城市一般。這也是以前上課所欠缺的，我感覺以前的課程老師也很少注重這方面，總是說今天講什么，沒有前文，也沒有后果。
以上兩點我覺得比我收獲整個統計體系的知識更重要，這是對我學習方法的進一步完善。之后將總結一下我在統計課上學到的知識。
有表現力的展現方式。可以直接觀察到各組之間的優劣和占總體的大小。當時我們組做得大作業是有關全世界各國gdp的。條形圖能夠反應各國之間的差異，我們很明顯能夠看到美國的gdp大概是中國的兩倍。而通過餅圖，最直觀的感受是美國gdp占全世界的四分之一，這是個體與總體的比較。
頻率表。
定性分析條形圖。
餅圖。
描述性統計直方圖。
頻率表。
定量分析。
ogive。
數值特征位置特征離散特征。
形態特征。
描述性統計下分為定性和定量，所用方法不是很一致，在定量的學習中，我們依次理解了平均數，中位數，四分位數，箱圖，方差，標準差，變異系數，偏倚程度。這是一個漸進的過程，平均數對于偏態比較敏感，易受極值的影響，所以我們引用了中位數，相對而言受極值的影響較小。
而平均數和中位數都是一個確切的點，不能表示范圍，所以我們有了四分位數，進而再表示為圖形就是箱圖。但是以上只能表現數據的位置特征，有些時候我們更關系數據的波動和密集程度，比如打靶的成績。所以就有了方差和標準差，都是表示數據對于平均數的波動程度。對于身高和體重來講，由于平均數的不同，所以對于不同數據，比如身高和體重，由于基數不一樣，方差不一定越大越好，于是又有了變異系數，這樣不用的數據也可以比較波動程度。通過位置特征和離散特征，我們就能夠將數據的形態特征表現出來。
描述性統計是對單個變量內部特征的處理，從而得到關于單個變量的特性。描述性統計是剩下部分的基礎，也就是假設檢驗和方差分析，或者說研究多變量的基礎。
非正態則會以秩或者中位數作為核心，主要以sign檢驗，秩和檢驗，平均秩檢驗等非參檢驗。
方差分析也是一個漸進的的過程。anova是只研究在一個因子下多方案的差異性，lsd就可以研究多個方案兩兩之間的差異性。之后就是在多個因子下，block是研究多個無相互作用因子下方案的差異性，factorialexperiment則是能夠再在有相互作用下的因子下研究一個因子對于多個方案的差異性。
非參檢驗也是從最簡單的中位數開始，從單變量開始拓展。秩和檢驗解決了多個方。
案，并不配對的問題，比符號秩更具有普適性，但是精確度不如符號秩。k-w則是通過比較各樣本和總體平均秩來判定多個方案是否存在差異性。
剩下的就只有相關性分析了，正態的時候用persion，非正態則用spearman，兩者之間原理是一樣的，只不過一個是用平均值，另一個使用中位數。我們在做軍事建模的時候就選用了spearman。
花幾天時間，整體復習了一遍統計學，準確的來說是從第一頁開始較為仔細的閱讀了一遍《統計學》這本教科書。隨后統計為我打開了另一扇窗，讓我得以從不同的視角重新思考這門讓我痛苦了一個學期的課程。至此統計學不再僅僅是一些無數抽象公式的代名詞，而是一門理論聯系實際，工作活動中不可或缺的一門重要科學。
《總論》和《統計數據》的內容比較簡單，引出概念，復習以往學習過的知識。就在我們放松警惕，大呼統計學一點也不難的時候，《抽樣估計》徹底震住了自鳴得意的我們。
理論上來說《假設檢驗與方差分析》的內容要難于《抽樣估計》。但是個人覺得《抽樣估計》的行文并不像《假設檢驗》那么好理解。《統計學》這本書喜歡先向學生介紹很多概念和公式，再將公式引用到例子中來解決問題。然而在介紹公式的同時，學生往往不了解這些公式真正的意義和使用方法，單純的死記硬背效率頗低。拿《抽樣估計》來說，計算抽樣平均誤差的公式之多，方法之眾，讓同學們的腦袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道這些公式的來龍去脈，只將條件帶入相應的公式計算答案的方法是以前沒有經歷過的，需要一段時間的適應過程。
《假設檢驗與方差分析》開篇給同學舉了兩個例子來闡明假設檢驗的基本思想。個人認為，這兩個例子是點睛之筆。在學習的開頭就讓學生了解到第五章的基本內容，以及假設檢驗在實際應用中的意義。就像寫小說先拋出一個懸念吸引讀者讀下去。閱讀兩個例子后我會不禁思考，如果實際中遇到類似的問題，有什么方法可以避免犯“棄真”或者“采偽”的錯誤。帶著疑問去學習，才是真正的自主學習的過程。
《相關與回歸分析》同樣吸引人。因為之前我片面的認為相關關系沒有確切的規律可循，更不容說計算出事物的內在聯系了。然而科學證明，不但相關系數可以計算出來，回歸方程也可以用來做分析預測。我想起了一句話：任何學科脫離了統計都將不是科學。只有統計能僅憑現象就能分析歸納出事務的內在聯系，給我們呈現出一個更明朗的世界。
《時間序列分析》在我看來是和我的專業---國貿聯系最緊密的學科。運用所學到的知識可以分析出公司銷售額的各種增長情況，公司的銷售額有什么樣的季節變化規律，還能建立一個模型對未來的財務情況做出預測。
《統計指數與綜合評價》中“綜合法指數”的計算用到了《微積分》的相應知識。在《微積分》中不知所云的內容卻可以通過統計學的學習恍然談大悟。多虧了老師深入淺出的講解，讓我在短短一個學期里既鞏固了舊知識又學到了許多有用的新知識。
統計學的學習心得（模板18篇）篇五
學習生物統計學是我作為生物學專業學生不可或缺的一門課程。雖然對于我這個沒有數學基礎的人來說，生物統計學的學習一開始確實有些困難，但通過不懈努力，經過一段時間的學習和實踐，我逐漸適應了生物統計學的思維方式和分析方法。在這個過程中，我深刻體會到了學習生物統計學的艱辛，但也感受到了其中的樂趣和充實。
第二段：重要性與應用價值。
生物統計學作為一門交叉學科，對于生物學研究具有重要的意義和廣泛的應用價值。生物統計學能夠幫助我們從數據中提取有意義的信息，并進行合理的統計分析，從而解答科學問題。舉一個簡單的例子，通過生物統計學方法，我們可以分析治療藥物對疾病的療效，并確定合適的使用劑量，從而給病人提供更好的醫療服務。因此，學習生物統計學不僅是培養科學研究者的基本素養，也是應對未來生物醫學發展所必需的技能。
學習生物統計學首先需要掌握一些基本的統計學知識，例如概率與統計的基本概念、常見的概率分布、假設檢驗、方差分析等。這些知識的學習需要投入大量的時間和精力，以掌握其基本原理和運用方法。同時，還需要學習使用統計軟件進行數據處理和分析。例如，SPSS、R等統計軟件都是常用的工具，掌握其基本操作和應用技巧對于進行生物統計學研究至關重要。
第四段：實際應用與實踐。
學習生物統計學理論知識的同時，實際應用和實踐也是不可或缺的。通過參與實際研究項目或完成作業中的數據分析任務，我們才能真正將學到的知識應用到實際中，并理解其實用性和局限性。在實踐中，我們將面臨數據質量問題、樣本量不足、數據分布不符合假設條件等問題，需要靈活運用統計方法和技巧解決實際問題。
第五段：對未來的展望與總結。
學習生物統計學給我帶來了新的認識和思維方式，提高了我的科學研究能力和數據分析能力。我深深意識到生物統計學在生物學研究中的重要性，也意識到自己在這個領域還有很多需要學習和提升的地方。因此，我將繼續努力學習生物統計學，不斷提高自己的專業素養和實踐能力，為未來的科學研究和生物醫學發展做出貢獻。
總之，學習生物統計學是一段艱辛而充實的旅程，但通過不懈努力和實踐，我們將獲得豐富的經驗和寶貴的技能。掌握生物統計學知識對于培養科學研究者的素養以及促進生物醫學發展具有重要意義。我相信，隨著科學的不斷進步，生物統計學的應用領域將愈發廣泛，對學習者的要求也將更高。因此，我們要不斷學習、實踐和探索，不斷提升自己的生物統計學水平，為科學進步和人類福祉貢獻自己的一份力量。
統計學的學習心得（模板18篇）篇六
（三）是統計知識的更新日新月異，逼著我們學。所有這些都讓我看到學習是不被淘汰的唯一出路。對于我們這些統計工作人員來說，以前在學習上缺乏系統性，也沒有形成學習的氛圍。往往不能自覺主動地抽出時間，靜下心來學習。常常是需要什么，急用什么，才想起來學什么，遇到問題才翻理論、尋政策，臨時抱佛腳。學習缺乏"擠"勁和"鉆"勁，一般通讀多，精讀少，主題不突出。
學習不注重全面系統，淺嘗輒止；更不注重做學習筆記，過眼云煙。通過這次培訓，不但使我們學習到了許多非常實用的知識和道理，而且也在工作環境中營造了一種濃厚的學習氣氛，為我學到更多的知識搭建了平臺。幫助我明確了為什么學，學什么和怎樣學的問題。首先就是要加強理論修養，只有這樣才能在新情況、新問題面前把住大方向，抓住關節點，才能保證"打得贏"、"不變質"；第二就是要學習怎樣做人，要以科學的發展觀武裝頭腦，要行得正，走得直。第三要學習怎樣做事，要借鑒一切最新的統計知識，不斷更新知識儲備。
其次，我想立足本職談談無為則殆；
做而不學等于蠻干，學而不做等于白學。我們學習的根本目的就是要用所學的知識來指導我們做事。作為一名統計工作人員，可以說是一個蘿卜一個坑，我們每個人都有自己的崗位和職責。通過這次學習，使我更清楚地感到自己肩上的責任重于泰山。激發了我的自覺性、主動性、積極性；也正是通過學習，激勵我要奮發有為，積極進取，只有這樣才對得起黨和國家的培養，才對得起人民對我們的重托，才對得起領導的信任，也才對得起自己無悔的青春。
最后，我要談談怎樣運用所學知識，高質量地完成統計工作；
通過為期三天的學習，使我的理論水平，業務素質和精神面貌都大為改觀，但歸根到底還是要把工作做好。我認為在工作中只有從強化工作意識入手，才能使工作邁上一個新臺階。而強化工作意識主要要從以下三個方面來體現。一是端正思想：以前我只認識到自己是統計，只要做好簡單的加減乘除就算完成任務，通過學習使我對本職工作有了更進一步的認識，把統計工作上升到一種調查研究活動，或者說是一種認知活動。
統計工作的具體形式是調查研究的工作過程，是從定性認識到定量認識，再到定量認識與定性認識相結合。統計的工作過程分為統計設計、統計調查、統計整理、統計分析四個階段，統計工作的各個階段與統計認識過程是相對應的。統計設計階段，是統計認識過程中以定性認識為基礎，為從定性認識到期定量認識過渡做好準備的階段；統計調查和統計整理階段，是定量認識中從個體到總體的過渡；統計分析階段，是統計認識過程中的定性與定量相結合，從而更深入認識社會經濟總體現象的階段。
這四個階段是緊密聯系的，是統計工作的一般過程；它們相互影響，不能完全機械地分開。這與種莊稼的過程不完全一樣。正如莊稼收獲后要用于糧食、種子、其它原料等報務，統計成果最終也要服務于各方面的需要，才能發揮其作用。統計服務體現于統計作用上。統計具有綜合度量、比較的功能。
通過對統計結果的綜合度量、比較，對社會經濟現象做出評價，能夠揭示社會經濟現象在發展中的相同點和異同點，說明社會經濟現象各標志間的相互關系，進而達到認識社會的目的。。正是基于統計的這個特點，在大多數國家中，都由國家設立特定的機構專門負責社會經濟的統計工作，為人們提供關于一個國家的現狀和發展前景的重要的數量化住處信息。
統計學的學習心得（模板18篇）篇七
經過這一個學期對統計學的學習，深刻地了解到統計學和我們的生活息息相關，我們每一天都會遇到大量的統計問題，無論是走在大街上還是坐在電腦前我們都會接觸到大量新聞和大眾媒體在統計數字上的表現，如最近炒的很熱的加多寶，它的廣告語是：全國每賣出十罐涼茶，有七罐是加多寶。我們且不理會這句話的真假，我們單從這句話來看很明顯的就是極大地運用了統計數字來表現其產品的銷量大。還有我們去菜市場買菜的話，也會粗略地對一個菜的價格進行一個統計，就是會走幾個菜攤子，對同一個菜的價格進行詢問，然后對這些價格進行比較，最后得到一個比較平均的價格，進而在自己認為比較合理的價格范圍進行采購。可見統計學與我們的生活已經是密不可分的了。
在學習統計學的教學過程中，很多例子也是我們生活中常見的例子，比如說學生的身高，體重等等，我們在學習中學習分析這些從生活中得來的數據，并經過統計得出合理的結論。這對于我們學生來說就大大提高了我們學習的興趣，對于老師老說更是提高了課堂的效率。為了得出結論我們經歷了收集數據，整理數據、描述數據和分析數據這些過程，并能利用結論進行合理預測和判斷，這就培育了我們用數學的眼光來看待生活，用數學的思維思考生活，可以說這也是一種對于理智的培養，統計學的思維、原則和方法都可以幫助我們自己走出思維誤區，更重要的是，還可以讓我們識破充斥于廣告、網絡、媒體報道和專家言論中的誤導甚至謊言，盡可能避免被他人忽悠。老師推薦我們看過一本書叫《統計數學會說謊》，這里面就有一個有趣的例子：用平均數來掩蓋異常值。一個富翁走入一家坐滿了窮人的酒吧，酒吧里人均收入將迅速提升，但每個窮人并沒有因此致富。這就是最典型的平均數算法，掩蓋了貧富懸殊被拉大到危險地步的事實。除了《統計數學會說謊》這本書里的這個例子，其實我們生活中還有很多這樣的例子，如：在報紙上我們經常看到，勞動者平均工資相比過去有了大幅度增長，但卻只強調了這個平均工資的增長，卻對通貨膨脹和加班這些因素只字不提。我們如果在學習中培養了統計學的思維原則和方法，相信我們能看到很多除了數字以外的其他的東西，從而認清事物的本質。
學習統計學，我們不僅要學習統計學中的這種思維，我們還應該掌握統計學中的各種軟件的應用，如：excel、spss。因為統計的很多分析都要靠軟件來完成，特別是在當今迎來的大數據時代，只有掌握統計學工具，才能做到分析和利用數據。能否應用統計學及時從海量數據中發現潛在需求，是企業能否準確把握創新機遇而贏得競爭的關鍵。例如我們統計書上209頁10。1的這道練習題：一家電器公司的管理人員認為，每個月的銷售額是廣告費用的函數，并想通過廣告費用對銷售額做出估計。下面是相關數據：
現在我們來看一下這道題的第（2）問：用月銷售額作因變量，電視廣告費用和報紙廣告費用作自變量，建立估計的回歸方程，并說明回歸系數的意義。從這道題上我們可以知道，我們用肉眼看表格上的數據，不借助軟件進行計算，我們是很難得到方程的回歸系數的，更別說說明意義了。這時我們就要借助spss或者excel這些軟件對表格上的數據進行分析，而且很快得出結論：
這時我們就可以得出得到這個回歸方程：y=83。230+2。290x1+1。301x2。而且我們可以很快說出回歸系數的意義：電視廣告費用增加1萬元，月銷售額將增加2。29萬元，報紙廣告費用增加1萬元，月銷售額增加1。301萬元。這就說明了廣告的效果明顯比報紙的效果要好得多，從而可以調整廣告費用和報紙費用的比例，為企業贏得更高的銷售額。這個例子就充分說明了掌握數據分析軟件的重要性了：
有效的分析數據是提高工作以及發展效率的關鍵。
所以學習統計學絕對是讓人受益匪淺的，對于我們現在的大學生而言掌握統計學的基本理論和方法，能熟練地運用常用的統計軟件分析數據，有助于我們利用手中的數據對負責的問題做出明智合理的決策，對以后我們走出校園，走向社會，或者進入企事業單位和經濟管理部門從事統計調查，信息管理，數據分析等工作都是大有益處的。所以，在這里感謝老師這個學期以來對我們在統計學上的教導，以及和我們分享的一些書籍。
統計學的學習心得（模板18篇）篇八
本次實習，我也發現了自己有很多不足。首先對于數字統計的粗心，統計，對于人的細心程度由很高的要求。而我卻在此過程中馬馬虎虎，很多次犯一些低級錯誤，引起不必要的錯誤與麻煩。其次發現自己對統計的認識深刻程度還遠遠不夠，以前自以為是的認為書本上的'知識都了解了，統計實習一定沒有問題，但事實是自己太高估自己了。
本次實習是我大學生活中不可或缺的重要經歷，其收獲和意義可見一斑。首先，我將自己所學的知識應用于實際的工作中，學會了利用excel軟件進行數據搜集與整理數據，對數據進行統計分組，然后再做成各種統計圖和散點圖。我還學會了用excel計算描述統計量，用excel進行實踐序列分析、指數分析和相關回歸分析。真正做到了理論應用于實際，在實踐中我的知識得到了鞏固,解決問題的能力也得到了提升；這也就是本次實習的目的。實習期間，我利用此次難得的機會，努力學習，嚴格要求自己。原本以為統計學實習是件很簡單的事，就是做幾個excel而已，但是實習了才發現，其實我在統計學學習中還有一些問題的。但是遇到問題后，在老師的指導下，解決了問題，最后順利得完成了實習任務。我也深深的感覺到自己所學知識的膚淺和在實際運用中的專業知識的匱乏，今后我將繼續學習統計學方面的知識，不斷豐富自己，完善自己，超越自己。
統計學的學習心得（模板18篇）篇九
生物統計學作為一門應用數學科學，廣泛應用于醫學、生物學及其他相關領域中，對于研究者來說是一門必修的課程。在我學習生物統計學的過程中，我深刻體會到了它的重要性和實用性。通過學習，我掌握了統計學中的基本概念和方法，進一步培養了邏輯思維和數據分析的能力。在這篇文章中，我將分享我學習生物統計學的心得體會，以及它對我的個人成長和未來職業發展的意義。
首先，學習生物統計學對于我個人來說是一次挑戰，但也是一次機遇。作為一個非數學專業的學生，在開始學習生物統計學之前，我對于這門學科幾乎一無所知。然而，通過課堂學習和自主閱讀，我逐漸了解了生物統計學的核心概念和常用方法。例如，我學習了如何計算均值、方差和標準差等基本統計量，以及如何運用t檢驗和方差分析來進行假設檢驗。這些學習過程對我來說是一次極大的挑戰，但是同時也為我帶來了新的機遇。通過不斷努力，我逐漸掌握了這些方法，并能夠將其應用于實際問題中。這種學習經歷讓我明白了只要付出足夠的努力和時間，我就能夠克服自己認為不可能攻克的難題。
其次，學習生物統計學培養了我準確且嚴謹的邏輯思維能力。生物統計學是一門十分嚴謹的學科，任何一個步驟的錯誤都可能導致結果的失真。在學習過程中，我學會了如何設計合理的實驗、選擇合適的樣本容量以及正確處理數據。每一個步驟都需要我深思熟慮，以確保結果的準確性和可靠性。這種嚴謹的思維方式不僅對于生物統計學的學習非常重要，也對于我的學習和工作中其他領域有著積極的影響。比如，在撰寫學術論文和做實驗研究時，我能夠遵循科學的方法和合理的邏輯，從而提高我工作的質量和效率。
此外，學習生物統計學也深刻地影響了我的數據分析能力。在現代科學研究中，處理和分析海量的數據是非常常見的任務。而生物統計學恰恰提供了一系列有效的方法和技巧來處理和分析這些數據。通過學習生物統計學，我了解了如何通過描述性統計分析來獲取數據的特征和分布情況，以及如何利用回歸分析和相關性分析來發現變量間的關聯關系。這些數據分析的技能對于我的職業發展尤為重要。無論是在學術研究領域還是在工業界，都需要有良好的數據分析能力來解決實際問題和做出科學決策。掌握了生物統計學，我有了更多的機會在未來的工作中出彩。
總之，學習生物統計學帶給我了許多寶貴的經驗和體會。通過克服挑戰、培養邏輯思維和提高數據分析能力，我成長為一個更加全面的學生和專業人士。未來，我將繼續深入學習生物統計學，不斷提高自己的專業水平，并將這些知識和技能應用于實際工作中，為推動科學研究和人類社會的進步做出貢獻。
統計學的學習心得（模板18篇）篇十
統計學是我們班這個學期開設的課程，雖然只有短短一個學期的課程，但是通過這一學期的學習，我們對統計學應用領域及其內性和基本概念有了一個基本的了解，可以說，這一學期我的收獲頗豐。
就統計學這門課程來說，了解到統計學是一門研究如何根據事物的隨機性規律來收集、分析、處理數據并利用其進行推斷的科學，只要有數據的地方，就會用到統計學；是研究如何用科學的方法收集、整理、分析實際數據，并通過統計所特有的統計指標和指標體系，表明所研究的規模、水平、速度、比例和效益，以反映其現象發展規律在一定時間、地點、條件的作用下，描述其現象數量之間的關系和變動規律。
其實這門學科有兩大難點：統計有許多相似的概念，要求理解內涵，辨別異同和實際應用。對于公示不能像數學那樣，只從抽象的式子到式子的變換，而是理解公示整體和每個符號的統計含義，掌握公式的'使用條件，體會應用的靈活性。通過老師上課授教和課后不斷的學習，對這兩大難點已經克服。結合到平時的工作學習，我能比較快的理解并能掌握統計學的一些知識。
我們學習統計學的目的是運用統計思想進行分析，在實踐工作中，要善于利用統計的思維方式思考，在紛繁復雜的社會實踐中，要學會發現數字、分析數字、并使用數字說話；掌握基本的統計方法，要掌握統計工作中涉及到基本統計概念和基本統計計算方法，能夠閱讀常規的統計報告，了解統計指標的含義，同時，能夠自己處理常見的統計問題，鍛煉統計的計算能力。
以上就是我的學習體會，我要樹立終身學習的理念，不斷學習，不斷充實，積極探索，逐步成熟。在日常的生活學習中，要學會自己運用統計學知識處理各種問題，為生活提供便利。
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統計學的學習心得（模板18篇）篇十一
2014年8月18日至8月29日，我同全州八縣同行共53人有幸參加了在成都信息工程學院舉辦的xxx州統計業務骨干培訓班（第二期）為期十二天的學習，這是我工作十多年來參加的培訓中時間最長、針對性最強、等級最高、紀律最嚴、收獲最大的一次培訓。因為平時工作較忙，很少有機會參加培訓，因此我十分珍惜這次難得的機會，專心聽課，認真做筆記，使自己的工業統計理論知識和業務水平得到了提高，進一步理清了思路，開拓了視野，同時感受到了領導的關心與期盼，聯系自己工作經歷，使今后努力的方向更加明確。
從事統計工作多年，覺得統計數據水分多，工作壓力大，感到從事統計工作很困惑、很痛苦，有時產生抵觸情緒。通過系統的統計基礎理論學習和公務員心理調適講座的疏導，使我豁然開朗，明白了統計數據并不像財務數字那樣精確，只要方向對、趨勢正確就行；統計工作是一項專業性很強的工作，只有認真學習，掌握了較為全面的統計專業知識，提高統計分析能力，才能做好統計工作，才能為領導提供決策參考，才能為發展地方經濟服務。
此次培訓組織嚴密，學習扎實，在培訓老師的精心設計與合理安排下，通過多種形式的教學，系統學習了《統計學原理》、《excell在統計中的應用》、《抽樣調查方法與應用》、《國民經濟核算》、《宏觀經濟統計分析》、《創新思維與工作創新》、《公共關系與社交禮儀》等課程的學習；聽取了《公務員心理調適》、《統計調查報告寫作》、《我國統計工作的熱點問題評述》的講座；參觀了成都工業園區和映秀鎮地震災區。切實提高了自己的理論水平；疏導了心理困惑；體驗了工業園區發展、城鄉一體化建設；感受了地震災區的心靈震撼。
學習《統計學原理》和《宏觀經濟統計分析》不僅增強了自己的統計理論基礎，而且明白了數據是統計分析的眼睛，分析是統計數據經過深加工的最終產品，統計分析起到參謀和預警作用。通過《抽樣調查方法與應用》課程的學習，使我掌握了抽樣調查的基本理論、知識和方法，理解了從調查立項、抽樣方案設計到數據收集與加工的整個流程。通過學習《excell在統計中的應用》，excell常用功能的實際操作水平有了提高，運用excell計算分析數據提高了工作效率。
了方向。尤其是公務員心理調適講座，作為統計工作人員所面臨的工作壓力，生活壓力，讓我們懂得如何控制情緒，自我解壓，更好地做好本職工作顯得格外重要。
通過學習，結合實際工作，我覺得工業經濟管理工作與統計工作密不可分，可以說統計人才就是工業經濟管理所需的人才。統計人才是統計工作的基礎，是指導工業經濟發展的基礎，提高統計數據質量，提高統計分析能力，是經濟主管部門開展經濟管理工作的重要保證。作為一名工業統計人員，感到肩上責任重大。我深刻認識到，在今后的工作中必須養成良好的學風，不斷學習，理論與實踐結合，學以致用，才能跟上時代的步伐，在平凡的崗位上實現自己的價值。
統計學的學習心得（模板18篇）篇十二
本次實習，我也發現了自己有很多不足。首先對于數字統計的粗心，統計，對于人的細心程度由很高的要求。而我卻在此過程中馬馬虎虎，很多次犯一些低級錯誤，引起不必要的錯誤與麻煩。其次發現自己對統計的認識深刻程度還遠遠不夠，以前自以為是的認為書本上的知識都了解了，統計實習一定沒有問題，但事實是自己太高估自己了。
本次實習是我大學生活中不可或缺的重要經歷，其收獲和意義可見一斑。首先，我將自己所學的知識應用于實際的工作中，學會了利用excel軟件進行數據搜集與整理數據，對數據進行統計分組，然后再做成各種統計圖和散點圖。我還學會了用excel計算描述統計量，用excel進行實踐序列分析、指數分析和相關回歸分析。真正做到了理論應用于實際，在實踐中我的知識得到了鞏固，解決問題的能力也得到了提升;這也就是本次實習的目的。
實習期間，我利用此次難得的機會，努力學習，嚴格要求自己。原本以為統計學實習是件很簡單的事，就是做幾個excel而已，但是實習了才發現，其實我在統計學學習中還有一些問題的。但是遇到問題后，在老師的`指導下，解決了問題，最后順利得完成了實習任務。我也深深的感覺到自己所學知識的膚淺和在實際運用中的專業知識的匱乏，今后我將繼續學習統計學方面的知識，不斷豐富自我，完善自我，超越自我。
統計學的學習心得（模板18篇）篇十三
實習是每一個學生必須擁有的一段經歷，它使我們在實踐中了解社會，讓我們學到了很多在課堂上根本就學不到的知識，也打開了視野，增長了見識，為我們以后進一步走向社會打下堅實的基礎，而統計是指對具體事物進行計算、記錄、收集他們的有關數據資料，通過加工處理轉換為用戶決策有用的財務信息。
統計作為一門應用性的學科、一項重要的經濟管理工作，是加強經濟管理，提高經濟效益的重要手段，經濟管理離不開統計，經濟越發展統計工作就顯得越重要。統計工作在提高經濟在企業的經營管理中起著重要的作用，其發展動力來自兩個方面：一是社會經濟環境的變化;二是統計信息使用者信息需求的變化。前者是更根本的動力，它決定了對統計信息的數量和質量的需求。本世紀中葉以來，以計算機技術為代表的信息技術革命對人類社會的發展產生了深遠的影響，信息時代已經成為我們所處的時代的恰當寫照。
在這個與時俱進的時代里，無論是社會經濟環境，還是信息使用者的信息需要，都在發生著深刻變化。學習好統計工作不僅要學好各種統計知識，而且也要認真積極的參與各種統計實習的機會，讓理論和實踐有機務實的結合在一起，只有這樣才能成為一名高質量的統計專業人才。統計是公司內部的重要職能部門，對公司關心的有關經濟、社會、科技、資源與環境等重大問題，都需要從統計的角度進行分析研究，得出結論，提出建議。
我是__學院__屆專科生畢業論文(設計)電子商務專業的一名學生，于20__年x月28日——20__月x月30日到__公司進行了四個月的頂崗教育實習。我實習的崗位是統計，實習的主要內容是做生產日報表，員工工資結算及為經理整理資料等。我所做的每一項工作都是以前從來沒有做過的，在領導和同事的耐心幫助下，我學習到了很多實用的、有價值的東西，在積累了一些實際工作經驗的同時也更深刻的理解到了統計理論知識體系，為今后的學習奠定了堅實基礎。
在頂崗實習期間里，我所做的工作比較雜，整天所面對的都是數據，很怕出錯，因為統計是整個生產線的重要環節，數據稍微有點錯就會影響整個生產線的進程，更會損失公司利益。所以在工作期間我都非常謹慎，對于每項工作都很認真，特別是做生產日報表更要打起十二分精神，做完還得認真檢查一遍，保證工作質量，不能出錯，影響生產進度。
還記得第一天到公司實習，我有些拘謹。畢竟第一次坐在開著熱氣的辦公室里，看到別人進進出出，忙碌的樣子，我只能待在一邊，一點也插不上手，反而有點礙手礙腳的感覺，心想我什么時候才能夠融入進去呢?雖然知道實習生應該主動找工作干，要眼力有活，可是大家似乎并沒有把我當作一個迫切需要學習的實習生看待，每個人都在忙著自己的工作。這樣的處境讓我有些尷尬，當即有些氣餒的認為，難道我就這樣呆坐到實習結束?可是一想到目前大學生的實習情況似乎都是這樣時，我馬上開始平靜自己的心情，告訴自己，不要急慢慢來。正在此時經理拿了幾份資料過來需要復印，當時大家都很忙，我自告奮勇跟經理說我去，剛來公司，對公司一點兒也不熟悉，公司規模有點兒大，而布局又像個迷宮一樣，我一路問了好幾個人才找到復印的地點。
整理好資料交給經理后，沒什么事情做，我就到車間了解員工如何工作，因為作為一個統計你需必先了解工藝流程，也就是生產線上總共有哪些工序，其次就是每個流程每個班可加工多少產品(每個工序有多少臺機，每臺機的加工范圍和大概產量)，這樣才能把工作做好，我們公司主要是做油畫加工出口的，車間里有二十多臺機子，分給十多位機長看守，從機長那里我了解到一臺機子一天大概能生產兩百張左右，一個訂單大概能在兩三天完成，噴完之后，還需要裁部裁切出來，然后的送到二樓進行再加工處理。
在車間里我了解到很多，以前都不知道油畫就是這樣生產出來的。因為我們加工的產品全部是出口的，所以車間里經常有老外來參觀，今天很榮幸的遇見兩位來自加拿大的老外，我用簡單的英語向他們問好，他們都好友善，好親切。就這樣一天時間結束了，我大概了解到我們部門的生產流程及公司的布局，受益良多。
剛工作的時候，我的心里很沒底。因為這對我來說是完全陌生的，我甚至不知道統計要做哪些主要工作。但也正因為是這樣，我也很確定自己能在這里學到很多以前根本不可能知道的東西。剛來的時候，經理并沒有馬上讓我做一些復雜的工作，而是由易到難，循序漸進。先讓我在電腦上熟悉了有關文件的路徑和數據系統，這對于大專生的我來說自然很容易，但主任絲毫沒因為這個簡單就隨便放過去，而是一再對我強調要仔細，這使得讓我信心大增的同時，也感嘆統計工作者嚴謹的態度。當我掌握了基本數據的導出工作之后，經理又逐漸教會我處理數據，整合表格和審核校對等工作。
接下來的日子里，我們公司接了很多訂單，每天都很忙碌，機器沒有停止生產過，機長也是輪留上班。而我的工作就是做生產日報表，核算機長及裁切人員工資。開始接觸報表的時候，并沒有想像的簡單，他們只會叫你做什么，不會教你怎么做，他們說什么東西都是要靠自己模索才變成自成的東西，不然以后無論遇到什么問題，總是習慣依賴別人。我覺得他們說得很有道理。剛開始我認為做表格很容易，可是當我做的時候才發現問題很多，做出來的表格一點兒不規范，別人做的一看就很清晰，每天的產量一目了然，而我的亂七八遭，完全看不出來做的什么東西，感覺好失敗。被他們罵了一頓，但是我并沒有放棄，被罵是應該人，誰讓我把報表做得這么垃圾。之后我借鑒了他們之前做的報表，了解了做報表的格式，然后重新做，等我做完之后已經很晚了，大家都下班了。就這樣忙碌而緊張的一天結束了。
之后我們每天都重復著同樣的工作，那些統計工作給我的感覺就是不停地重復，一邊又一遍地檢查，一個數據一個數據地查、看、找，加上各個部門、各個層級的數據又是那么繁雜，沒一會工夫我就會覺得有點頭暈腦脹，頭昏眼花。可但是不能松懈，一定要保持注意力的高度集中，這樣才不至于出錯。要知道一個小數據的謬誤就可能導致整個分析的不準確，統計工作真的是一個精細活!這也就告訴我們在以后的學習生活中，一定要有意識地鍛煉自己，做任何事都應該認真仔細。這不僅僅是統計工作者所應具備的特有素質，也是我們做好每一件事的前提。
畢業實習是學生大學學習完成全部課程后的最重要的實踐環節。通過畢業實習是我們更直接接觸企業，進一步了解企業實際，全面深刻地認識企業統計的實際運營過程，熟悉和掌握市場經濟條件下企業的統計運營規律，特別是企業市場營銷工作的基本規律;了解企業運營、活動過程中存在的問題和改革的難點問題。在實習的時間里，我在我的實習單位，了解和研究了企業主要的一些基本統計情況和問題。
統計學的學習心得（模板18篇）篇十四
第一段：引入多元統計學的背景和重要性（200字）。
多元統計學是研究多個變量之間關系的統計學方法，它在社會科學、經濟學、心理學等領域具有廣泛應用。在當今大數據時代，研究者常常面臨著海量的數據和復雜的數據關聯問題。多元統計學為我們提供了解決這些問題的工具和方法，是進行科學研究不可或缺的一部分。
第二段：學習多元統計學的過程和感受（200字）。
在我的多元統計學學習中，我首先學習了多元方差分析和多元回歸分析這兩種常見的多元統計學方法。多元方差分析可以幫助我們同時分析多個因素對于多個結果變量的影響，從而揭示各個因素之間的相互作用。多元回歸分析則可以幫助我們建立多個自變量與一個因變量之間的關系模型，并通過統計指標評估這些自變量的影響程度。通過實際案例的分析和練習，我逐漸掌握了這些方法的應用和實施步驟。
然而，在學習多元統計學的過程中，我也面臨了一些困難和挑戰。首先，多元統計學方法相對于一元統計學方法更為復雜，需要在數學和統計學理論的基礎上進行學習和掌握。其次，多元統計學方法在數據處理和分析過程中涉及到大量的計算和運算，需要使用專門的統計軟件進行操作。而軟件的學習和應用也需要一定的時間和經驗。最后，多元統計學方法需要在實際研究中靈活運用，選擇合適的方法和適當的統計指標進行數據分析，這對于初學者來說也是一個難以掌握的技巧。
盡管多元統計學學習存在一定的困難，但我從中也獲得了很多收獲和意義。首先，多元統計學方法幫助我深入理解了復雜數據之間的關系和變化規律，從而更加全面和準確地分析研究問題。其次，多元統計學方法提供了科學的工具和方法，使我能夠進行更加精確和可靠的研究，提高研究的可信度和應用價值。最后，多元統計學學習也培養了我的數理思維能力和數據分析能力，為今后的學習和工作打下了堅實的基礎。
第五段：展望多元統計學的未來和應用領域（200字）。
隨著社會的發展和科學研究的深入，多元統計學在未來的應用前景和發展空間將會越來越廣闊。隨著數據量的不斷增加和多元統計學方法的不斷完善，我們可以更好地理解和解釋數據中隱藏的模式和規律，為決策提供更加科學和準確的依據。同時，多元統計學方法也可以用于預測和預測分析，幫助我們更好地規劃和管理資源，提高效率和競爭力。因此，學習多元統計學不僅是為了解決當前的數據分析問題，更是為了能夠更好地適應未來的科學研究和社會發展的需求。
通過對多元統計學的學習，我深刻體會到了其對于科學研究的重要性和應用價值。盡管學習過程中遇到了一些困難和挑戰，但是通過努力和堅持，我逐漸掌握了多元統計學方法的應用和實施步驟，并從中收獲了豐富的知識和技能。未來，我將繼續深入學習和應用多元統計學，不斷提升自己的專業素養和能力，在科學研究和決策實踐中發揮更大的作用。
統計學的學習心得（模板18篇）篇十五
《經濟統計學》是一門比較靈活的課程，我覺得也是學的有滋有味的一門課。通過這一個學期的《經濟統計學》知識學習,在授課老師的講授和指導下獲益良多。老師喜歡和我們同學一起互動，不象有的老師只是填鴨式教學，而不管學生吸收了沒有。《經濟統計學》不好懂是眾所周知的，老師在上課時列舉了很多生動鮮活的例子讓我們更容易理解。老師還會給我們留出提問的時間，解答疑難問題，更難得是在課后的時間里對我們同學提出的問題作了詳細的解答。
我將有關《經濟統計學》的知識在實際工作中加以應用，取得了很好的效果，也加深了自己對《經濟統計學》這門課程的理解和掌握。
以前，我常常不知道那些客戶的有關具體信息和購買習慣，在學習了統計學這門課程后，我對自己的客戶資料進行的整理并對他們的購買記錄做了統計分析和研究。這樣，我就可以提前知道客戶特別是重點客戶的產品需求與服務需要以及自己的發展重點。我還在運用統計分析的結果后獲得了客戶的好感與信任，也獲得了新的客戶和新的訂單。
例如，我們之前有一家公司客戶往年只是訂購一次我們的'產品。在做了統計分析后，發現這家公司規模不斷變大，新產品的需要不斷增加，是值得開拓的潛在客戶，于是我為該客戶制定了一套全新的符合他們未來一年產品需求的企劃書，并運用統計分析的知識對他們未來的產品需求用圖表進行分析和商談。結果客戶很滿意我的提案，一下子就跟我簽訂了連續3年的供貨協議，并且稱贊我的分析有水平。我的心甭提多高興，感謝老師的教導，不但學到了《經濟統計學》的理論知識，還在工作中派上了用場，這一段時間的學習真值。
統計學的學習心得（模板18篇）篇十六
聽了xx老師的“師德故事及案例經驗分享”使我真正明白了：“做好老師，是每一個老師應該認真思考和探索的問題，也是每一個老師的理想與追求。好老師沒有統一的模式，但有一些共同的、必不可少的特質。教師的職業特性決定了教師必須是道德高尚的人群。合格的老師首先應該是道德上的合格者，好老師首先應該是以德施教、以德立身的楷模。”加強師德建設，塑造良好師風才是我們成為合格教師的第一步。那么我們就應做到以下幾點：
教師的職業有苦也有樂，平凡中見偉大，只有愛崗敬業，教師才能積極面對自身的社會責任和社會義務，才能自覺、不斷地完善自我，才能在教育活動中有所收獲。教師不僅僅是在奉獻、在燃燒，而且同樣是在汲取，在更新，在升華。教師要付出艱辛的勞動，但是苦中有樂，樂在其中。教師最大的樂趣就是照亮了別人，充實了自己。正是這種成就感、幸福感，激勵著千千萬萬的教師不辭辛勞地為教育事業獻身。當我的學員就業于各個名企的時候，我的心情是有欣慰也有焦慮，欣慰的是我付出的努力沒有白費，欣慰之余，我不斷的思考如何讓更多的'學員都能進入名企。
了解學生，尊重學生，理解學生，把自己擺在和學生的平等位置上，做學生的好朋友。教師對學生的愛，是師德的核心。教師對學生的愛，是一種只講付出不記回報、無私的、廣泛的且沒有血緣關系的愛。這種愛是神圣的，是教師教育學生的感情基礎。
工作積極，就是要勇挑重擔，埋頭苦干，兢兢業業，一絲不茍，吃苦耐勞，為教育事業多做貢獻。認真負責，根本的一條是對學生成長與成才負責，因此必須做到既教書又育人。
要讓學生從分數的奴隸變為學習的主人。要從以“教”為出發點轉變為以學生的“練”為出發點，教為學服務，教不是統治學生學、代替學生學，而是啟發學生學、引導學生學。大家都知道軟件知識的更新是日新月異的，老師不能將所有的知識都教會學員，但是老師教會的是學員的思想，成為學生在教師指導下獲取知識、訓練能力、發展智力以及思想情操受到良好熏陶的場所。教師應是教練員，不是運動員，要讓學生運用感覺器官和思維器官，去學習、去實踐。
教師要確立“邊學邊干、邊干邊學、終身學習”的觀念，緊跟當代知識和技術的發展步伐。德國教育家第斯多惠曾說，教育的藝術不在于傳授知識，而在于激勵、喚醒、鼓舞。而這一切都基于教師的楷模形象。因此教師要優化自身形象，從樹立“以德立教、率先垂范、嚴于律己、無私奉獻”的教師形象入手，把外樹形象與內強素質結合起來，以良好的師風師德感召和熏陶學生，提高教育人的可信性；教師在行為、氣質、素養甚至儀表上都應提高文明程度，特別要培養對學生的愛心；教師還要轉變教育觀念，樹立以學生為主體的服務意識，創造出尊重、信任、寬容、友愛的新型的師生關系。
通過這學習使我真正明白了：正師德，樹師風，做好合格教師的第一步，成就學生的每一天。
統計學的學習心得（模板18篇）篇十七
在兩天的統計學實驗學習中，加深了對統計數據知識的理解和掌握，同時也對excel操作軟件的應用。下面是我這次實驗的一些心得和體會。
統計學（statistics）一門收集，整理，顯示和分析統計數據的科學，目的是探索數據內在的數量規律性。從定義中不難看出，統計學是一門針對數據而展開探求的科學。在實驗中，對數據的篩選和處理就成為了比較重要的內容和要求了。同時對數據的分析也離不開相關軟件的支持。因此，eexcel軟件的安裝與運行則變成了首要任務。
數據的輸入固然重要，但如果沒有分析的數據則是一點意義都沒有。因此，統計數據的描述與分析也就成了關鍵的關鍵。對統計數據的眾數，中位數，均值的描述可以讓我們對其有一個初步的印象和大體的了解，在此基礎上的概率分析，抽樣分析，方差分析，回歸問題以及時間序列分析等則更具體和深刻的向我們揭示了統計數據的內在規律性。在對數據進行描述和分析的過程中，excel軟件的數據處理功能得到了極大的發揮，工具欄中的工具和數據功能對數據的處理是問題解決起來是事半功倍。
通過實驗過程的進行，對統計學的有關知識點的復習也與之同步。在將課本知識與實驗過程相結合的過程中，實驗步驟的操作也變的得心應手。也給了我們一個啟發，在實驗前應該先將所涉內容梳理一遍，帶著問題和知識點去做實驗可以讓我們的實驗過程不在那么枯燥無謂。同時在實驗的同步中亦可以反饋自己的知識薄弱環節，實現自己的全面提高。
本次實驗是我大學生活中不可或缺的重要經歷，其收獲和意義可見一斑。首先，我可以將自己所學的知識應用于實踐中，理論和實際是不可分的，在實踐中我的知識得到了鞏固，解決問題的能力也受到了鍛煉；其次，本次實驗開闊了我的視野，使我對統計在現實中的運作有所了解，也對統計也有了進一步的掌握。
在實驗過程中還有些其它方面也讓我學到了很多東西，知道統計工作是一項具有創造性的活動，要出一流成果，就必須要有專業的統計人才和認真嚴肅的工作態度。在實踐的校對工作中，知道一絲不茍的真正內涵。
通過本次實驗，不僅僅是掌握操作步驟完成實驗任務而已，更重要的是在實驗中驗證自己的所學知識的掌握和運用。統計學的學習就是對數據的學習，而通過實驗可以加強我們對統計數據的認知和運用，更好的學習統計學的知識。雖然實驗時間很短暫，但對統計知識掌握的要求并沒有因時間的短暫而減少，相反我們更得努力掌握和運用統計學的新知識，提高自己的數據分析和處理能力，促進統計學的新發展。以上就是我這次實驗的一些心得體會，希望可以對自己有所幫助。
統計學的學習心得（模板18篇）篇十八
通過半個多學期的學習，我對統計學這門課程有了一定的了解，對學習這門課程也有了一定的感想。
首先，我談談我對這門課程的理解。
一)對統計學新的認識。
在學習統計學之前，談起統計我腦袋中就浮現出計數，一大堆枯燥的數字，還有一長串的數學計算式。在我眼中，統計學是一門非常枯燥非常單調的學科，它不像數學那樣強調嚴密的推理和邏輯，而是僅僅需要搜集原始資料，套用數學公式而已，我甚至不是很喜歡這門課程。
但是經過半個學期的學習，我對統計學有了全新的認識。統計學是研究總體在一定天腳下的數量特征及其規律性的方法論學科。我開始意識到統計學在學術研究中，在公司決策中，在國家制定方針政策時……在社會生活的各個方面都發揮著重要作用，我開始了解到統計學是一個理論聯系實際的學科，非常具有實踐性，統計的原始資料全部來源于實際生活。統計學也是一種成熟的學科，它有它獨立而完備的理論體系，它是相當科學的，它是以數學作為它的基本工具，但它有比數學更有實際用途，它可以對生活中大量的無序的數據進行分析，找出它們的規律，從而為研究、決策提供基本的依據，它是其他學科的一切理論的基礎和來源。
二)統計學和經濟學的關系。
統計學并不是一門淺顯的學科，人們從事統計工作已經有幾千年的歷史了，但是統計作為一門學科而存在僅有300多年的歷史。統計學這個名稱起始于國家管理，起始于社會經濟的數量考察。于是統計學就和經濟學就有了密不可分的聯系。
經濟學來源于統計學。我們知道經濟現象是現實世界的一個重要組成部分，和自然界的現象有很大的不同。自然界的現象基本上都按其本身的機制機理形成和發展的，容易通過實驗解剖等方法來被人們掌握。但是人類社會的經濟現象就大不一樣，它們是由人的活動而形成的，復雜多樣，變化多端，沒有任何實驗的方法可以來準確的研究。因此我們就只有借助于統計學，通過統計分析社會經濟的各種數據，我們就可以發現社會的經濟問題，為經濟學的研究提供了素材。這就是所謂的理論源于實踐。
同時，統計學也是檢驗經濟學的理論是否符合客觀事物的發展規律的重要工具。實踐是檢驗真理的唯一標準。運用各種經濟理論所制定的方針政策、計劃方案的是否正確,是否符合實際,能否達到預期的目的,只有依靠實踐來檢驗，然而對實踐要取得了解,又只能依靠統計。統計是溝通經濟學與實際的一個重要橋梁。沒有統計學，就沒有經濟學今天的發展。
正因為經濟學和統計學這樣密切的關系，我意識到，光學好經濟學理論知識是不夠的，我必須還要同時學好統計學。不然的話，我的經濟學是無法深入研究下去的，這些知識是沒有生命力的，它們不能從現實生活中補充新鮮的養分和空氣。
三)統計學的歷史。
從馬克思主義哲學中，我們可以知道學習、研究都不能缺少歷史觀，只有清楚地了解歷史才可能深入地研究。學習統計也是一樣，我們必須要清楚統計學的發展歷史才能全面深入地學習統計學。在課堂上我學習了一些統計學的歷史，下來過后我又自己找資料了解了一下。一下說一下我的理解。
統計學的發展分為兩個階段古典統計學和近現代統計學。
古典統計學出現于17世紀，一般說，古典統計學有兩個來源，按時間順序，先有德國的國勢學派，繼有英國的政治算術學派，最后匯合而成為古典統計學。國勢學派的代表人物康令，他以敘述國家顯著事項和國家政策關系為內容，在大學開設了“國勢學”課程。主要繼承人阿亨瓦爾繼續開設“國勢學”，并于1749年首次使用統計學來代替國勢學，認為統計學是關于各國基本制度的學問，是一個國家顯著事項的整體。但它缺乏數字內容，用文字表述。
政治算術學派產生于英國，代表人物是威廉.配弟，政治算數學派是用數字來表述，取用數字、重量和尺度來計量，并配以樸素的圖表，這與現代統計學的方法和內容相同。但是他卻沒有用統計學這個名稱。古典統計學是以研究國家顯著事項，包括人口、領土、財政、軍事、政治、法律等出發而產生的，即以社會經濟現象為研究對象，并且通過數量來表示。因而古典統計學實際就是社會統計學或社會經濟統計學。
凱特萊把概率論引入統計學之后的統計學，稱之為近現代統計學。近現代統計學是古典統計學的繼承和發展，是古典統計學的延伸。他根據概率論為基礎的大數定律，提出了大量觀察法，進行統計資料的收集和研究，可以消滅誤差和控制誤差，從數量上揭明其運動規律，加以分析和運用。凱特萊開創了統計理論和應用的新領域，但當時并沒有給以確切的名稱，直到1867年德國數學家威特斯坦才把它定名為數理統計學。
四)統計學的一些基本理論。
通過這門課的學習，我了解了統計學的基本論理。剛開始接觸一門學科，都必須了解大量的術語，統計學也是一樣。學習這門課的開始兩三周我都感到比較痛苦，因為我們學習的都是一些統計學的基本的術語，對于這些枯燥的術語，我甚至感到一些頭疼，下來都不想去看書。但是，我也知道這是學好一門課所最基本的要求，所以我還是盡量記住了這些。
統計主要分為了理論統計和應用統計，其中理論統計又分為了描述統計和推斷統計。顧名思義，理論統計是研究統計的一般理論和方法的，而應用統計運用在某一特定領域的統計問題，它可以和各種學科結合起來，如人口統計學、心理統計學、教育統計學、社會統計學、衛生統計學、地質統計學等等，應用統計學有更廣泛的用途，但是應用統計學的發展又和理論統計學的發展有著密切的關系。
統計學的分析法有很多，如大量觀察法、分組法、綜合分析法、統計模型法、歸納推斷法等等。
統計的研究對象是同類事物所構成的總體的數量特征，因為只有是同類事物才有相同的數量特征，才有一定的規律。其中這些統計需要研究的全部事物的總體就是統計總體。它具有客觀性、大量性、同質性、變異性、相對性等特征。而由于它有大量性，所以在研究的時候經常不能把所有的總體單位都進行調查研究，所以需要抽取一部分出來研究，然后通過樣本的特征去推斷總體的數量特征，這部分總體單位所構成的整體就是樣本，它具有隨機性的特點。這個過程體現了一種科學的精神，如何抽取樣本，如何控制樣本的代表性誤差，如何從樣本推斷總體，每一個環節都需要運用科學的方法，謹慎地進行。
統計數據是總體或總體單位某一特征的具體表現，是統計工作的成果。它分為定性數據和定量數據，原始數據和綜合數據，截面數據和時序數據。說明統計特征的概念與具體數字稱為指標，他由指標名稱和指標數值構成。數據的計量尺度分為四個層次，定類尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度。對于統計數據的獲得要經過2個步驟：統計數據的搜集、統計數據的整理。
前面提到了需要抽取一部分總本單位來作為樣本，抽樣方法有重復抽樣和不重復抽樣，抽樣組織方式分為簡單隨機抽樣、分層抽樣、等距抽樣和整群抽樣。它們各有各的科學性，各有各的適用條件，應該根據具體的情況來反映。而選用了不同的抽樣方法和組織方式都回對應不同的抽樣誤差的計算、抽樣估計的計算、總體參數的檢驗、方差分析和回歸分析。
最后，我想談談我學習這門課程的一些心得。
在學習統計學之前，我一直把統計學看成另外一種數學，但是學習之后我才發現它和數學有很大的不同。統計學更加地貼近實際，我們在學習中必須緊密聯系到它的現實意義，比如做完了數據分析，我們不能像數學那樣就完了，我們必須要理解分析出來的數據所具有的實際的經濟意義，這樣我們的分析才有意義。
當然我也看到了統計學和數學的緊密聯系，統計中會用大量的數學工具，所以必須要復習一下相關的數學知識，這樣才能在學習中靈活運用。
學習統計學，我們不能零散的學習，而是需要從系統的，比較的角度來學習。比如當我們學到抽樣的平均誤差、抽樣的極限誤差、置信區間的計算時，我們就需要比較不同的抽樣方法，不同的抽樣組織方式的計算，它們之間的異同點。同樣在學習假設檢驗時也一樣，要對單個總體、兩個總體和多總體的情況進行比較，對均值、方差、成數的各種前提條件進行比較。要多總結，這樣才容易理解記憶，把多個公式化成很少的公式，減輕記憶的負擔。另外在做題的時候一定要弄清楚題目中所給出的前提條件，對應到不同的計算方法。