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人工智能的影響論文（熱門18篇）篇一
1、構思要圍繞主題展開：若要使論文寫得條理清晰、脈絡分明，必須要使全文有一條貫穿線，這就是論文的主題。主題是一篇學術論文的精髓，它是體現作者的學術觀點學術見解的。
2、構思論文布局，要力求結構完整統一：在對一篇論文構思時，有時按時間順序編寫，有時按地域位置(空間)順序編寫，但更多的還是按邏輯關系編寫，即要求符合客觀事物的內在聯系和規律，符合科學研究和認識事物的邏輯。但不管屬于何種情形，都應保持合乎情理、連貫完整。
3、要作讀者分析：撰寫并發表任何一篇科技文章，其最終目的是讓別人讀的，因此，構思時要求做“心中裝著讀者”，多作讀者分析。有了清晰的讀者對象，才能有效地展開構思，也才能順利地確定立意、選材以及表達的角度。
提高構思能力。
1、寫學術論文之前，先擬定提綱，可以極大地幫助作者鍛煉思想，提高構思能力。
2、寫作提綱，可以幫助作者勾劃出全篇論文的框架，體現自己經過對材料的消化與進行邏輯思維后形成的初步設想，可計劃先寫什么、后寫什么，前后如何表述一致，重點又放在哪里，哪里需要進行一些注釋或解說。按此計劃寫作，可使論文層次清晰，前后照應，內容連貫，表達嚴密。
3、擬制寫作提綱，只需要運用一些簡單的句子甚至是詞與詞組加以提示，把材料單元與相應的論點有機組織編成順序號，工作量并不大，也容易辦到。提綱中用以提示寫作的句子，有時即可用來做論文段落的標題。
討論部分的寫作技巧。
1.描述結論：首先，從專業角度對自己的研究進行總結，此部分務必與研究結果和研究目的保持一致，也就是說討論部分的內容必須在結果中找到依據。否則就會給人一種課題設計不完善的感覺。
2.解釋結論：對本研究的結論進行解釋，為了突出解釋的科學性和可靠性，一般是在和別人的研究分析對比中進行解釋。列出幾篇和自己結論一致的文獻，同時也要列出幾篇和自己不一致或者相悖的文獻，但要解釋出不一致的理由，比如是因為所選群體不一致，研究條件不一致等等，因為科學研究中的可控變量較多，所以解釋兩個結論不一致一般不難。
3.研究價值：結論解釋完之后，還要說明本研究的應用價值，也就本研究所能給社會或者臨床帶來什么實際價值，比如本研究可以進一步明確某種方法治療某種疾病的效果，本研究發現某種藥物存在一些尚未發現的治療作用，或者本研究可以為相關研究提供參考。
4.不足之處：任何一項研究由于客觀條件的限制，不可能盡善盡美，都會或多或少存在一些不足之處，或者由于當前科技水平的限制，也會導致研究所存在的一些局限性，描述此部分內容時，一定要慎重。
盡量列出1～2個不影響本研究結論科學性和準確性的限制，比如本研究的樣本含量較小，或者本研究隨訪時間較短等等，一般不要列出諸如本研究所用統計方法不當，或者本課題的所用評價標準不夠成熟等。
5.研究心得：在文章最后，應說明本文所要傳遞的信息，或者是對后續研究的展望。一般文章最后寫出本文要傳遞給讀者什么有價值的知識或信息，也可以是給讀者帶來的啟發。比如：“隨著對不穩定型上頸椎結核性骨折的研究不斷深入，探求一種既能實現理想的復位固定，又可保留寰樞椎關節活動功能的內固定方法是我們當前研究的方向。”
人工智能的影響論文（熱門18篇）篇二
智能交通系統(intelligenttransportationsystems，簡稱its)是將先進的信息技術、數據通訊傳輸技術、電子傳感技術、電子控制技術及計算機處理技術等有效地集成運用于整個地面交通管理系統而建立的一種在大范圍內、全方位發揮作用的，實時、準確、高效的綜合交通運輸管理系統。its能有效地利用現有交通設施、減少交通負荷和環境污染、保證交通安全、提高運輸效率、促進社會經濟發展、提高人民生活質量，并以推動社會信息化及形成新產業而受到各國的重視。目前已形成世界二十一世紀的發展方向。
交通仿真是智能交通領域的重要分支，它是利用最先進的計算機技術，通過仿真模擬的方法來分析交通問題，輔助交通管理人員做決策。傳統上，數學推導、科學實驗是進行科學研究、解決科學問題的主要方法。對于交通問題來說，由于參與交通的人很多，影響交通出行的因素也很多，人們很難、甚至無法對交通問題建立精確的數學模型。同時，由于安全、法規，以及開銷方面的原因，進行現場交通實驗通常也是不可行的。而交通仿真恰恰能夠有效地解決上述兩個方面的困難。
然而，傳統的交通仿真由于設計理念上的原因，并不能從根本上有效地解決交通問題。這是因為，交通系統是一個龐大的復雜系統，必須用對付復雜系統的方法來處理，也就是要用綜合的方法，而不是還原分解的方法來處理。
1)城市交通系統是由經濟、環境、人口等因素綜合作用的結果，必須全面綜合地考慮城市交通和這些系統之間的關系。例如，不能為例城市交通問題的解決，而導致城市生態惡化，危害人居環境；不能為了城市交通的暢通，阻礙城市社會經濟活動的健康發展。我們必須在已有工作的基礎上，突破傳統思維，探索研究此類復雜系統的新途徑，而基于人工系統的研究方法正是這種有效途徑之一。
2)城市交通問題不存在“一勞永逸”的解決方案。城市交通系統涉及人與社會的動態變化，本身也在不斷變化和發展之中，不可避免地需要一個不斷深化地認識過程，這類系統實際上不存在精確完備的整體解析模型。因此，無法“一勞永逸”地解決城市交通問題，我們需要基于“不斷探索和改善”的'原則，研究建立有效可行的計算實驗方法體系，為不斷地完善城市交通系統的綜合可持續發展方案提供科學依據。
3)城市交通問題不存在一般意義下的最優解，更不存在唯一的最優解。首先，基于解析模型的最優解與假設條件直接相關，具有條件敏感性，但對于城市交通這樣的問題，假設條件與實際情況往往存在很大差別。其次，解決這些問題一般不存在單一的優化指標，而多層次多目標優化往往導致多個甚至無數個解決方案，就連采用近似模型的多目標優化也是如此。再者，對于這類復雜系統，有時甚至連確定一個量化的綜合優化指標也有困難，特別是由于復雜系統長期行為的不可預測性，試圖求解其某一最優化解決方案本身就是不可行的。因此，我們應當接受有效解決方案的概念，而且還要接受一般情況下存在多個有效解決方案的事實。在這種情況下，我們應該利用平行系統方法，追求具有動態適應能力的有效解決方案。
基于以上分析，中國科學研自動化所王飛躍研究員提出了人工交通系統的概念。其基本思想是利用人工社會的理論與方法，把交通仿真推向更高的層次、獲得更廣的視野。它利用基于代理的建模、面向對象的編程和并行分布式計算等方法和技術，“生長”和“培育”交通系統，即“人工交通系統”。
利用人工交通系統解決問題的思路跟改革開放摸著石頭過河差不多，不斷探索和改善，使過程、方法更科學化、系統化、綜合化，不斷改善探索建立城市交通、物流、生態綜合發展的理論和方法體系。
三是平行管理運行，虛擬交通系統與實際交通系統相結合，直接采集現實交通數據，進行超前運算，以判斷可能發生的交通事件，提前采取預防措施，為交通的高效暢通提供保障。
1)在宏觀認識上，人工交通系統不是單純的討論交通自身的問題。相反，人工交通系統將交通看作社會整體的一個子系統，與經濟、人口、環境、氣候等子系統具有平等的地位，并將各個子系統之間的相互銜接、相互聯系、相互作用和相互影響作為研究的重點之一。
2)在仿真方法上，人工交通系統屬于微觀仿真的范疇，但是不局限于研究局部的交通問題。人工交通系統面向大區域的仿真研究，采用復雜性科學中“涌現”的原理，在底層建立單個交通出行元素的代理模型，通過大交通區域內單個代理模型之間的相互作用，“涌現”出宏觀的交通現象。
3)在實現手段上，人工交通系統不能在單一、孤立的計算機上進行仿真，要使人工交通系統具備真實交通系統的分散性和社會性，必須采用先進的分布式計算方法，如網格和p2p等，在互聯網上建立結構化、分散化的虛擬交通路網系統，并且通過終端界面將網絡中的真實人吸引到人工交通系統的運行中來，以使每一個代理模型具有逼近現實的社會屬性。
4)在仿真目的上，人工交通系統不是一味的追求逼近現實交通環境和狀態。除此之外，人工交通系統可以通過調整參數、添加隨機事件等方法產生現實交通系統可能但尚未發生的交通現象，用以制定突發事故的緊急預案、交通控制方案的預評估以及交通參與人員的培訓等等。
人工系統說起來有一點抽象，其實說穿了很簡單。第一是充分利用計算機技術的發展，第二是仿真與模擬的常態化。仿真不再是一個項目立項前跑一跑看看行不行的手段，仿真要秒秒在、分分在、永遠在。它是經驗與知識的數字化、動態化和即時化，使人工影響現實，虛擬影響實在。
人工交通系統完善之后，人們可以像玩網絡游戲一樣，作為一個行人或司機加入到系統中，不必出門即可體驗交通；交警同志可以在人工交通系統中學習指揮交通，而不必擔心造成擁堵；交通分析人員可以利用人工交通系統研究各種突發事故對交通的影響，而不必擔心人民的生命財產受到威脅；交通管理和決策人員可以在人工交通系統試驗交通政策和方案，而不必承擔決策失敗的風險。
人工智能的影響論文（熱門18篇）篇三
你聽說過或者看到過智能垃圾桶嗎？如果你們沒看到，那就請跟我一起坐時光穿梭機到未來世界去參觀吧！
未來的大街上，干凈無比，沒有落葉、沒有垃圾、沒有到處飛舞的蒼蠅、蚊蟲、更沒有刺鼻的汽油味......
喲！多可愛的米奇老鼠啊！我們一起跑上前，正想撫摸它，嘿！原來是一個垃圾桶。這可不是一般的垃圾桶喲！你們瞧：米奇兩眼還發著光呢，原來它正在發電來處理自已肚里的東西。米奇嘴巴緊閉著，頭上有二根天線，這天線可不是好玩的，它左邊一根天線是吸收路旁汽車的尾氣的，右邊一根天線是吸收太陽能的，以用來發電處理垃圾的；米奇胖乎乎的身體上還有三顆顏色不同的大紐扣。一個小朋友好奇的觸摸了一下第一顆紅色的扣子，垃圾桶的門自動翻開了，又按了一下第二顆綠色扣子，門又自動的關上了，那第三顆是干什么的呢？小朋友忍不住又按了一下第三顆的扣子，哈！真神奇，扣子眼里彈出一個微型。這時，一位阿姨走過來，見我們圍著米奇，知道我們想知道這只神奇的米奇的功能，于是，便給我們介紹起來：這只米奇的腦袋里裝有電腦芯片，它只要看到有人不小心掉了垃圾，它就會走過去，用手將垃圾撿起來，張開緊閉的嘴，把它扔進去。如果看到有人不愛清潔，它的另一只手那么會出示”保護環境榮耀，破壞環境羞恥”的小牌。它還有許多的內在功能：它會垃圾分類，把有毒和無毒的分裝在肚子的兩邊，它肚子里還有一種溶化器，它把無毒的垃圾處理成肥料，把有毒的垃圾通過自身的.排毒器將它轉換成一種無毒的清新氣體，釋放出來。它還有一種非常有趣的趣事，一但它肚子的垃圾裝滿了，它就會自動處理垃圾，并會走到一棵樹下，從緊閉的嘴里彈出一根管了，然后插入土里，把垃圾養份注入樹里，然后又回到它原來的位置。
到了秋天，秋風掃落葉時，米奇頭上便會張開一個巨大的吸盤，把黃葉都吸進去，然后又做成肥料。米奇的腳下還有一種粘了水的毛刷式吸塵器，它可以一邊唱”小曲”，一邊走一邊清潔道路。如果我們現實中有這種垃圾桶，那該多方便啊！我想，這個愿望不會是夢，我們的愿望一定會實現。
人工智能的影響論文（熱門18篇）篇四
隨著數字智能技術的不斷進步，人工智能技術在電氣自動化控制系統中的應用也日益廣泛。因此，在電氣自動化控制系統中，為提高生產力水平、方便人們日常生活，需要加大對人工智能技術的應用研究，實現自動化體系的升級和發展需要。本文主要以人工智能技術的應用理論和現狀入手，具體介紹了電氣自動化控制中人工智能技術的應用對策，最終提高經濟效益和社會效益。
電氣自動化是一門實踐性較強的應用性科學，主要研究電氣系統的運行控制和研發。人類社會文明發展至今在科學技術方面的最大進步，主要是實現了系統中機械設備運行和控制的自動化和智能化。研究人工智能技術在電氣自動化控制中的應用，有助于推動電氣系統自動化的進一步發展，實現系統運行的智能化，使得其更加安全穩定，最終提高企業的生產效率，提高市場競爭力。
人工智能是一門新型的計算機科學，介于自然科學和社會科學邊緣之間，研究對象主要是智能搜索、邏輯程序設計、自然語言問題和感知問題等。人工智能技術的本質就是模擬人類思維進行信息編碼的過程，主要是結構模仿和功能模擬兩種思維模擬方式。前者模擬形式主要是對人類大腦機制進行模擬，制造出類似人腦的機器設備；后者模擬主要是從人腦的功能角度出發，對人類大腦思維功能進行模擬。較為成功的典型事件就是現代的電子信息計算機，順利地模擬人類大腦思維進行信息編碼。
人工智能不是人的智能，更不是對人的智力功能的超越，其不同于人類大腦運行的顯著特征主要有四個方面：是機械的無意識的物理過程；無社會性；不具備人類意識的創造力；功能是在人類大腦思維之后產生的。應用人工智能技術在電氣自動化控制系統中，可以極大地節省人力資源，降低成本。同時，不控制目標模型就可以提高操作的準確度，降低誤差。此外，這樣還能保證產品的規范，提高性能。
近年來，人工智能技術得到了公眾的高度重視，大多數的專業性高校和科研單位都對其在電氣自動化系統中的應用開展了眾多工作，現下的人工智能技術主要應用在電氣設備的設計、事故及故障診斷和電氣控制過程中的監控預警等工作。首先，在電氣自動化系統中電氣設備的設計方面，設備的結構設計較為繁瑣復雜，涉及面較廣，要求操作設計人員具備較多的實踐經驗。其次，在事故及故障診斷方面，人工智能技術可以利用模糊邏輯和神經網絡等發揮優勢，做好預警監控工作。最后，在電氣控制過程中應用人工智能技術，主要依靠神經網絡、模糊控制和專家系統三種方式，其中模糊控制應用較為普遍，以ai控制為主。
根據上部分分析的人工智能技術在電氣自動化控制系統的應用現狀，可知為實現電氣自動化控制系統運行的高效性、提高人工智能技術的應用性，對策主要有以下三個方面：應用于電氣設備設計、應用于事故及故障診斷和應用于電氣控制過程。
3.1應用于電氣設備設計。
根據諸多電氣工程的實踐證明，只有具備各相關專業的學科知識和技藝才能真正實現電氣自動化控制系統的高效性，使其穩定運行。在電氣設備的設計中應用人工智能技術，可以簡化工作，降低人力成本。因此，企業擁有一批素質高的設計團隊，這是電氣自動化控制系統實現高效性的關鍵之一。此外，企業需要采取先進的人工智能技術進行電氣設備的設計工作，尤其是結構設計工作。具體來說，人工智能技術在進行電氣設備設計時主要是采用遺傳算法升級計算機系統，全面提高產品的研發、設計和生產，優化設計產品。
3.2應用于事故及故障診斷。
電氣故障診斷，指的是對電氣自動化控制系統中機械設備的先關信息進行確定，判斷技術和運行狀況是否正常，如果出現異常，可以及時確定故障的具體內容和性質部位，找出故障原因并提出解決對策。而在電氣設備運行時，不確定因素較多，使得系統容易出現各種類型的故障和事故，如果無法及時確定故障的性質和部位，將會給員工的人身安全帶來威脅，企業也會承受較大的經濟損失。因此，及時判斷分析事故并做好故障診斷工作，是一項至關重要的工作。可以在傳統的電氣控制系統中，采取一些新型的.人工智能技術進行診斷。比如說，在診斷變壓器的故障中，我們可以引入人工智能技術進行診斷，在節省人力物力的同時保證診斷的精確性，也可以在對發動機和發電機等電氣機械設備進行事故診斷時引入人工智能技術，提高精確度，以達到良好的工作效果，實現企業的經濟效益。
3.3應用于電氣控制過程。
人工智能技術在電氣自動化控制系統中起著關鍵性作用，是電氣行業中的重要部分。實現電氣自動化控制的人工智能化，有助于降低工作成本，提高工作效率，實現資源優化和最佳配置。在傳統的電氣自動化控制過程中，由于過程的繁瑣復雜操作人員容易出現錯誤，而采取人工智能化技術則可以避免這些人為錯誤。人工智能技術主要采取神經系統的控制、專家系統的高效控制和模糊控制。現在最常用的技術方式是模糊控制，通過模糊控制借助直流電和交流電的傳動最終實現電氣自動化控制系統的智能化控制。模糊控制可以具體分為surgeno和mamdan兩種表現形式，前者是后者的特殊情況，兩者均用來調速控制。
在電氣領域里，人工智能技術可以運用到日常操作中。我們可以利用家庭電腦實現對電氣自動化控制系統的遠程操作控制。具體來說，是通過采用人工智能技術預先設計好的既定程序控制操作過程，實現設備智能化，及時掌控全局。
綜上所述，電氣自動化控制中的人工智能技術的應用研究，既能實現工作效率的提高，還能降低運行成本，更好地實現電氣系統的自動化智能化控制。此外，隨著科學技術的飛速發展，人工智能技術在電氣自動化控制中的應用面臨著巨大的機遇和挑戰，需要學者們不斷研究和完善，使其得到更好的應用。
人工智能的影響論文（熱門18篇）篇五
十九世紀末到二十世紀以來科學技術得到了飛速的發展，在這個時期里很多學科都得到了提高和補充，學科間的關系也越來越密切，一系列利好因素的共同作用下，機械電子工程學得以產生并發展。
顧名思義，機械電子工程就是電子信息技術與傳統的機械技術的一個結合，充分的發揮了兩個不同學科在技術上的共同點，達到了物理上和信息功能上的連結。這是一個跨學科的嘗試，更是一個挑戰，它可以將所有的機械工程信息進行分析，達到智能化的目的。雖然依舊屬于機械工程行業，但是顯然已經擁有了自己的特點。
1）不同的設計方法。
機械電子工程與傳統工程相比，已經不是單一的一個學科，它已經發展成為了有很多技術和科學共同組成的一個新學科，并且在工程設計上充分的吸納了信息技術、機械技術，并為了使工程的各模塊結構布局更加完整，設計人員一般都會采取自上而下的設計方法。
2）產品上的差異。
2機械電子工程的發展過程。
機械電子工程學并不是一個孤立的學科，它與很多工程和技術都有著密切的聯系，是機械工程學科和電子信息工程、智能管理技術共同作用下，形成的一個新的發展體系。在信息系統不斷完善的過程中，機械電子工程體系也更加完善，并日益成熟。機械電子工程學的發展歷程主要是這樣的幾個方面：
1）機械電子工程學的開端。
機械電子工程學在剛起步的階段，其主要的生產形式是手工生產，此時社會的生產能力很低，沒有充足的勞動力資源，發展生產力變得異常艱辛。為了改變這樣一個窘迫的狀況，科學家進行了大量的研究和嘗試，在一次次的失敗中，機械工程終于得到了一定的發展。
2）機械電子工程學的高速發展階段。
在經歷了起初艱難的開始階段以后，機械電子工程迎來了高速發展時期，隨著標準件生產在同一的流水線下得以實現，這一時期的生產已經具備了一定的標準，并且極大地刺激了生產力的發展。但是這樣的生產模式并不是沒有缺點的，生產的過程過于標準，使產品過于單一，滿足不了不同用戶和社會不斷變化的需要。
3）機械電子工程的成熟階段。
經過了多年的發展，機械電子工程產業已經形成了一定的體系，并與現代化科學技術有了一定的融合，進入了現代機械電子發展階段。歸根結底，機械電子工程的發展是為了滿足社會工作和生活的需要，現代社會工作節奏加快，生產也更加靈活，對機械電子工程提出了更高的要求，機械電子行業的特點是柔性制造，這也為機械電子同信息化社會的融合創造了條件。
人類社會的發展始終離不開能源、信息。在古代，生產力水平及其低下，人們對信息的獲取能力也十分有限，能源和物質是維持人類生產生活的必需品。長久以來，人類往往都沒有認識到信息的作用。隨著人類文明的不斷發展，生產力水平的不斷提高人類對信息的概念逐漸了解，同時也產生了對信息的需求，信息的價值逐漸被發現。
隨著電子計算機技術的逐漸應用，人類的生活發生了質的變化，人類社會至此進入了高科技的信息時代。人工智能系統作為電子技術發展的產物，在近兩年出現，并且迅速的應用到了機械電子工程領域。
電子信息技術在方便快捷的同時，也存在一定的弊端，比如缺乏一定的穩定性，這使機械信息系統在輸入和輸出上就會變得十分混亂，并且不利于描述。以往的描述方法一般包括：建設規則庫、推導數學方程、學習并生成知識。
一般的解析方法都比較精密、準確，但是應用范圍十分有限，只能應用于比較簡單的系統，而對比較繁瑣復雜的體系，卻不能夠提供完整的解析式，必須依靠人工操作才能實現。隨著人們對系統的要求越來越高，處理的信息變得復雜多樣，信息的內容不僅包括數據的形式，也出現了數字信息和語言信息等新形式。為了適應時代形勢的發展，人工智能處理方式以其復雜、不確定的特點成為了解析數學的新方法、新手段。
人工智能處理體系一般是這樣進行分類的，模糊推理體系和神經網絡體系。這兩個系統存在著聯系，也有所不同。模糊推理系統一般通過對大腦功能進行模擬，從而分析出語言的信號;而神經網絡系統模擬的卻是大腦的結構，通過對數字信號的處理得出參考數值。
1）模糊推理體系和神經網絡體系的相同點。
我們可以說，模糊推理體系和神經網絡體系都是利用網絡結構，然后在某一精度上趨近一個函數。
2）模糊推理體系和神經網絡體系的不同點。
（1）映射方式。
在映射方式的運用方面，模糊推理系統運用域和域之間的映射，神經網絡體系則是點到點的映射。
（2）物理性質。
模糊推理體系與神經網絡體系相比擁有更明確的物理性質。
（3）計算量和計算精度。
模糊推理體系沒有固定的連接，計算量和計算精度都十分有限，神經網絡體系則很好的克服了這一點，在輸入的過程中使每個神經元相互作用，大大的提高了計算量，并且能夠保證較高的輸出精度。
（4）儲存方式。
在儲存信息的過程中，模糊推理體系采用的是比較規則的方式，神經網絡體系則是利用分布式對信息進行儲存。
社會作為一個不斷發展變化的有機結合體，單一的處理手段是無法滿足人類發展的需要的。為此，智能系統研究專家開始了對綜合智能系統的開發與探索。綜合智能系統是對以往人工智能體系的繼承和發展，它能夠融合以往兩種智能體系的優點，使數學描述變得更加全面。
4結論。
機械電子工程產業發展是我國工業信息化過程的一個寫照，在工程制造的過程中充分利用現代化科學技術的巨大優勢，實現了生產力的提高，滿足社會發展的需求，機械電子工程和人工智能和完美結合實現了不同學科之間的融合，為工業信息化的發展提供了成功經驗和新思路。
人工智能的影響論文（熱門18篇）篇六
語言文學專業學術論文具有突出的學術性，它只能把學術問題當作自己的論題，把學術成果當作自己的描述對象，把學術見解作為自己的核心內容。它以學術性區別于一般的社會理論文章和政治理論文章。學術是有系統、較專門的學問，它往往以學科的形式表現出來。人們通常將學科分為自然科學和社會科學兩大類。兩大類又可逐層劃分下去。如社會科學可以分為哲學、政治、經濟、法律、歷史、語言文學等，語言文學又可劃分出語言、文學，文學又可以劃分出文學理論、文學史，文學史又可以分為中外文學史，中外文學史又可以劃階段、設專題。分工越細，學問也就越專門化。但一切專門化的學問，又隸屬于它的上級學科。語言文學專業學術論文所研究的，就是這些專門化的學問。語言文學專業學術論文所要研究和解決的問題，是這些專業知識中的某一問題。
(二)獨創性。
人工智能的影響論文（熱門18篇）篇七
在二十一世紀的將來，寧波市室驗小學的中心，有一座巨大的建筑物――大本鐘。
這不是大本鐘的仿照，而是一座高科技的智能教學樓。這座樓分成一個個小小的圓，那是一個個教室。現在，可以讓你見識見識所謂的“高科技”啦。走上樓梯，來到四（五）班的教室門口，門口擺著好多雙鞋，不用驚奇，教室是圓的，固然得穿特別的鞋啦。在門框上，有一個指甲大小的洞，那是微形錄像頭，假如你晚到了便會自動發信息給教師，以防你不誠懇，偷偷溜進來。教室的中心有一大個一大個的沙包，那是學生座椅，你任憑怎么坐都可以，由于它有一個芯片，可以測你的心理，只要在聽課就可以。假如沒聽課，它就會像一把扎滿釘子的“活火山”，把你弄得苦痛不堪。教室里沒有桌子，一人一個平板電腦，教師講課的板書占一半，不用怕看不見，在為可以放大。另一半是錄像機，把教師講的課全程錄像。
教室前面的講臺更牛，還有那個“大本鐘”語。數教師（包括全部教師）要拖課，那把教室建成大本鐘干嗎？鐘一響，學生倒安平穩穩的，教師在講臺上卻被震得象在12級地震現場，五臟六腑都“蹦”了出來。假如學生很喜愛，只要在“課后評分”地方點一個好，教師就會留下來。“墻”上的黑板也有芯片，教師不用找文件，心里一想，文件就會立即翻開。芯片還能識別人。同學假如在動，不到5秒，電腦就會自動關機，以防壞掉。黑板角落一個個白色的，上面畫有圖案的是教室按扭，一按，相應的教室布置，讓同學們和教師不會為沒有教室而苦惱。
教室后邊的圖書角也很奇妙。想到什么書，什么書就會被推出一個角，不用我們一本本地找了。圖書角的邊上有一個生物角，透亮的玻璃里一個“動物園”一樣的地方。每天都會引來很多奇怪的眼睛，里面除了兇狠的野獸，其它動物幾乎都不缺。進入邊上的“更衣室”，一套適合你的衣服就穿在了你身上，再走進“迷你動物園”，邊上不是透亮的了，而是一望無際的“動物天堂”。盡管知道這是幻覺，但學是很吸引人。走近那些動物，衣服起了作用，讓人聽懂了它們的語言，還能和它們溝通呢！
不止這些呢，節日里，“天花板”上的燈會身出五彩的`光線，平常只會在摔倒時變軟的“地板”現在一不當心踩著了哪塊，“砰”地一下就會炸出五色的彩帶，立即又自動恢復，為節日增加不少樂趣。
噢，差點遺忘了，教室是園的，真正的目的就是不讓教師體罰學生。由于那把“沙包椅”已經起到這個作用了啦！
這樣一個智能教室，肯定會在21世紀被創造出來讓我們用的。我們肯定要去研發出這種高科技的智能教室。
人工智能的影響論文（熱門18篇）篇八
人工智能是一門交叉性的前沿學科，也是一門極富挑戰性的科學。人工智能技術和理論在一定程度上代表了信息技術的發展方向，所以對其人才的培養也是重中之重。
人工智能是多種學科相互滲透而發展起來的交叉性學科，其涉及計算機科學、信息論、數學、哲學和認知科學、心理學、控制論、不定性論、神經生理學、語言學等多種學科。隨著科技的飛速發展和人工智能技術應用的不斷擴延，其涉及的學科領域將愈來愈多，它已和人們的學習、生活息息相關，時代和社會需要此方面的大量人才。在高中信息技術課中開設人工智能初步模塊是十分必要的，本文擬從其發展現狀、存在問題等幾個方面對我國高中信息課程中人工智能教育做一下探討。
人工智能(ai，artificialintelligence)是計算機科學的一個分支，己成為一門具有廣泛應用的交叉學科和前沿學科。它研究如何用計算機模擬人腦所從事的推理、證明、識別、理解、設計、學習、規劃以及問題求解等思維活動，來解決人類專家才能解決的復雜問題，例如咨詢、探測、診斷、策劃等。
現實世界的問題可以按照結構化程度劃分成三個層次：結構化問題，是能用形式化(或稱公式化)方法描述和求解的一類問題；非結構化問題難以用確定的形式來描述，主要根據經驗來求解；半結構化問題則介于上述兩者之間。
將人工智能課程引入到我國現行的教育中，可以讓學生在了解人工智能基本語言特征、理解智能化問題求解的基本策略過程中，體驗、認識人工智能技術的同時獲得對非結構化、半結構化問題解決過程的了解，從而使學生了解計算機解決問題方法的多樣性，培養學生的多種思維方式，更好的解決現實問題。
目前，該學科的教育正處于摸索階段，由于中學信息技術師資水平、學校硬軟件設備等條件的制約，我國尚未在中學專門開設獨立的人工智能類課程，internet上與人工智能教育相關的中文信息資源也十分貧乏，在教學環境上大致存在以下問題：
（一）教學條件參差不齊。
開設好人工智能課程，就要求安排更多的實踐課程和活動來增強課程的趣味性，讓廣大師生切實體會到人工智能對我們生活的影響。這些活動大部分要求上機操作或利用網絡資源來學習交流，這就對教學條件提出了較高的要求，尤其是一些偏遠農村、條件相對落后的中學在開設人工智能課程上存在很大困難。
（1）對硬件性能的要求。
人工智能課程中有較多的實踐課程需要老師和學生利用網絡資源，使用計算機進行操作。這就需要學校配備計算機網絡教學機房，若其性能較差，會延長學生在線進行人機對話的時間，一旦遇到網絡堵塞，可能連網頁都打不開，這不僅浪費了僅有的'上課時間，而且大大降低了學生的學習興趣。
（2）對軟件性能的要求。
為了降低成本，學校可以利用互聯網上提供的免費下載軟件和免費在線教學網站等進行實踐教學，可大大減少自研開發軟件和軟件維護的費用。但一旦遇到網絡不通、網絡擁擠或在線網站停止服務等情況，將無法使用網絡資源進行教學，可見，軟件的依賴性較強也存在很大的問題。
（1）學生的認識誤區。
提及人工智能，給大多數學生的感覺是一門神秘、遙不可及的科學。很多學生認為人工智能技術是很高深的科學，離我們現實生活有一定距離，研究和接觸這門科學是少數科學家的事情，從而對該科學的關注程度不高。其實，人工智能學科是一門漸漸成長的科學，它將應用在我們生活的方方面面。我們應在教學中讓學生多去體驗人工智能的魅力所在，吸引更多對該學科感興趣的人去研究和使用它。
（2）教師對人工智能學科開設存在偏見。
一些從事該學科教學的教師沒有接觸過人工智能方面的知識，在接觸過后被其中深奧難理解的知識所嚇倒，認為即使開設了這門課程也不易被同學們所接受；而一些在大學接觸過人工智能課程的教師則認為，其理論枯燥乏味，知識內容艱深，不適合放在高中開設。
（三）一線教師經驗不足。
在我國大學教育中，開展人工智能專業課程的大學為數不多，師范類院校更是少之又少。從事人工智能領域的專業人才輸出少，所以，缺乏具備一定知識結構、有專業素養的教師來擔任高中信息技術課中人工智能課程的教育工作。絕大多數的一線教師并沒有接受過人工智能課程的專業培訓，在授課內容上的著重點掌握不好，教學目標不夠明確；在授課形式上也沒有前人的經驗可尋，這就給一線教師帶來了極大的挑戰。
（一）加強軟、硬件建設。
在學校條件允許的條件下，應加大硬件設施的投入，改善網絡傳遞信息的效率，同時加強軟件資源建設。鼓勵師生上網搜索更多適合ai教學的網站，教師應整理出和ai相關的趣味小故事、電影、光盤等和教材相關的素材，以便更好的配合硬件教學。
（二）端正認識，增強支持。
作為教師要樹立對高中人工智能選修課程的正確認識。通過對課標中規定的相關內容的深入了解和學習，克服對人工智能的神秘感或恐懼感，理性而客觀的看待人工智能技術及其應用，明確在高中開設該課程的目的。同時，教師也不能因為該課程的“選修”性質，從而輕視該課程的作用。
作為學生不應該僅僅看見這門課程的娛樂趣味性，應把一些重要的技術理論知識重視起來，不能過分的放松自己而偏離了我們的教學目標。家長也應該支持和贊同學生選擇該課程，不能應認識不到這門課程的作用、怕耽誤學生主干課的學習而反對學生積極參與。
校方領導也不應條件限制就輕易放棄這門課程的開設，應給予積極的配合。社會各界也應加強輿論與正確引導，讓更多的人們認識人工智能并予以肯定。
總之，人工智能是一門逐漸成長的科學，開設好該課程需要廣大教育工作者和校方領導不斷努力，互相交流，共同克服困難。
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人工智能的影響論文（熱門18篇）篇九
摘要：人工智能是當下比較熱門的一個話題,也是今后各行各業發展的主要方向。人工智能的出現給遠程教育帶來了很深的影響,雖然現階段我國的人工智能普及程度有限,但是其教學優越性卻有目共睹。筆者主要分析人工智能對遠程教育的影響,希望能夠為人工智能在遠程教育中的發展提供方向。
當今社會,人工智能在不少領域取得了突破性的進展,如自然語言理解、機器學習、數據挖掘、智能檢索、機器人技術、人工神經網絡等等,這些領域的很多技術已經達到可以全面使用的地步了。雖然在人工智能方面我國的起步較晚,但其發展速度確實有目共睹。近些年來,隨著遠程教育的出現,人工智能被廣泛應用在教學中,雖說這樣并不能改變教育過程的實質,但卻可以改變教育過程的組織序列,推動教學的高效化。這也是人工智能能夠在遠程教育中炙手可熱的原因。下面筆者基于自己對人工智能的理解,對人工智能對當下遠程教育的影響進行詳細分析。
1、有利于學習者認知水平的提高。
2、有利于培養學習者的創新能力。
創新是一個民族發展之根本,美國能夠在短短二百多年的時間內趕超我們幾千年的文化,歸根結底在于其創新能力遠遠高于我世界平均水平。在傳統的教育中,雖然也提倡創新能力的培養,但也只是存在于形式,并沒有行之有效的方案去提升學生的創新能力和意識。而基于人工智能的遠程教育更加學生的個體發展,在教學內容上具有一定的針對性,可以最大限度的發揮學生的潛力,同時這種趣味化的教學方式很是迎合學生的味口,對學生思維的開發有著極大的意義。在這種教學背景下,久而久之,學生的思維會變得更加活躍,創新能力也會緊追時代的步伐。
3、有利于師生對資源的有效利用。
在傳統的遠程教育教學過程中,往往都存在著網絡資源庫作為中轉,學生通過下載資源庫完成學習,教師通過上傳資源庫完善教學。但是在資源的下載和上傳上卻存在著諸多問題,最為致命的問題就是網絡中大量雜亂的信息無法進行篩選。而在遠程教學中引用人工智能,表現最為突出的就是在網絡資源庫中加入檢索功能,可以將各類信息進行整個分類,也使得學生和老師都能夠快速找到自己所需要的資源,大大節約了時間,提升學習效率。
4、有利于實現遠程教育的精準化、差異化和簡便化。
人工智能在遠程教育中的應用與推廣,能夠實現遠程教育的精準化、差異化和簡便化。所謂“精準化”,就是通過“大數據”分析,對學生的教育策略進行精準布局,對教學內容進行精確把握;所謂“差異化”,是指通過對個體學生學習過程的分析,進行數據的收集與反饋,進而調整教學策略,優化教學過程,達到教學上的差異化;簡便化指的是通過日常對學生學習行為和習慣的“數據”收集,當學生打開數據庫的時候,自動為學生推薦適合學生學習的教學資源。
5、有利于遠程教育的智能化發展。
隨著電子技術的高速發展與人工智能的不斷進步,使得人類社會距離信息化社會越來越近,所以當今社會又被稱之為信息社會。在現階段遠程教育中應用比較廣泛的人工智能技術主要有分布式人工智能、internet及數據庫的挖掘、智能系統之間的交互與通信、智能系統之間的合作等,這些技術在遠程教育中的應用,一方面能夠方便教學,使得遠程教育更具智能化;另一方面,多種人工智能在遠程教育的集中體現,有利于各項技術的融合,對推動人工智能技術朝著更智能化的方向發展也有著重要作用,同時對于完善其自我技術,走向更加智能化有著重要的作用。
二、新形勢下人工智能技術在遠程教育中的具體應用分析。
人工智能技術的應用對遠程教育來說既是機遇也是挑戰,如果能夠合理的應用人工智能技術,遠程教育將迎來質的蛻變,反之如果沒有合理應用,遠程教育會在逐漸到來的人工智能時代所取代。那么如何將人工智能合理的應用于遠程教育中呢?筆者結合自己對人工智能技術的了解,分析了可行性應用策略。
1、智能機器人技術在遠程教育中的應用。
智能機器人這個概念大家可能都聽說話,這也是新時期人工智能的一個典型代表。智能機器人除了具備傳統機器人的特征外,還具備獨立的感知能力、思維能力和行為能力,它能夠自發的感應外界環境,并能夠主動適應這種變化的環境,同時可以通過不斷的學習去豐富自己的工作能力。筆者認為,可以在遠程教育中應用智能機器人技術,它能夠完成人類無法完成的各項復雜活動,比如24小時在線問答、全文記憶、復雜問題的回答等等,大大提高了遠程教學的效率。目前隨著網絡技術的不斷發展,出現了虛擬網絡智能機器人,它兼具智能機器人和網絡虛擬的特點,實現了虛擬化的智能機器人,這樣就更有利于其在遠程教育中的應用。
2、智能網絡技術在遠程教育中的應用。
智能網絡技術是網絡技術發展到一定階段的產物,也是當下應用比較廣泛的一項技術,。在當下應用比較成熟的智能網絡技術主要有兩個研究方面,一方面是智能搜索引擎,另一方面是智能網絡。智能搜索引擎這個大家都不陌生,它能夠為用戶提供相關度排序、角色登記、興趣識別、內容的語義理解、智能化信息過濾和推送等人性化服務,是網絡大數據下應運而生的一種技術;而智能網格是通過網絡的形式構造出來的一種虛擬網絡環境,它和我們理解的物理網絡有著相似的特點,那就是包羅萬象并且能夠實現各種資源的充分共享,能夠為不同用戶提供個性化的網絡服務。筆者認為,在遠程教育中可以融入智能網絡這項技術,因為隨著遠程教育的發展和教育資源的不斷豐富,無論是學生還是教師要想在眾多的資源中找到可以利用的資源都是很費時的,而智能網絡和智能網絡搜索引擎的引入,大大提高了搜索效率,能夠第一時間內將信息資源呈現給搜索者,節約教學時間。
3、虛擬現實技術在遠程教育中的應用。
在我國傳統的教育中,教學必須要有“教師”“學生”以及課堂大環境,而在遠程教育中,這里的教學環境變成了基于網絡的虛擬空間,教師在網絡的一頭,學生在另一頭,通過網絡的媒介作用實現了教學的進行。但是這種虛擬的網絡空間教學也有一定的弊端,如教師無法對學生進行全方位監督、無法了解學生的真實需求等等。這時就可以在遠程教育中引用虛擬現實這項人工智能技術,像我們通常所熟悉的vr技術便是虛擬現實技術的典型代表,它能夠通過網絡模擬真是的學習情境,讓學生切實感受到身臨其境的感覺,能夠有效的提高學生學習的真實性,彌補了傳統教學的不足,同時這種現代化的技術激起學生的好奇欲望,進而提高教學效率。目前vr技術已經逐漸趨于完善,在各方面都有著廣泛的應用,如vr電影院、vr游戲等等,并且都取得了不錯的應用成績,所以在遠程教育中可以考慮引用這項技術。
教學的目的就是為了提高學生的理論知識與實踐能力,在傳統教學中是這樣,在遠程教學中亦是如此。雖說現階段我國的遠程教育技術基本上可以實現對知識的遠程教育,但是在實踐教學的領悟上還存在一定的問題。這也是現階段我國遠程教育技術一直沒有被廣泛應用的關鍵。隨著時代的發展,智能仿真教學系統的出現徹底改變了這一尷尬局面,智能仿真技術是人工智能與仿真技術的高度集成,它力求克服以往傳統仿真的模型及建模方法的局限性,以及建模艱巨、界面單調和結果費解等方面的問題。從某種程度上課來說,智能仿真技術完全可以取代現階段的課堂實踐教學技術。因此,在遠程教育的構建中可以積極引用這項技術,這一方面能夠節約開發實踐課程所耗費的人力物力資源,另一方面也可以促使我國教育朝著智能化方向發展。
5、智能語音服務在遠程教學中的應用。
智能語音技術是人工智能的主要研究方向,是實現人機語言的通訊,同時也是ai發展的重要標志,像我們所熟悉的蘋果的siri就是智能語音服務的代表。筆者認為,可以在遠程教育中引用這項技術,它能夠自動識別學生提出的問題,并根據智能搜索引擎通過語音講解的方式回答學生的問題,真正意義上實現了遠程教育的面對面教學,讓學生通過遠程教育也能感受到課堂學習的魅力,同時這種技術的應用,也在一定程度上完善了了智能檢索和智能機器人技術,促使遠程教育的現代化發現。
結語:人工智能被譽為21世紀最為前沿的工具,在各行各業中都得到了廣泛的應用。雖然我國現階段的人工智能技術并不完善,但是其巨大的發展潛力和對現代教育的推動作用不容忽視。在遠程教學中,我們應該加大對人工智能技術的引入,這對促進我國教育的現代化發展有著舉足輕重的作用,同時也是實現我國教育改革的重要策略。
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遠程教育論文第一篇(2)。
題目：“互聯網+”視域下新技術對遠程教育的影響與建議。
摘要：遠程教育是基于計算機技術與網絡多媒體技術發展而形成的一種新型教育模式,其本質上是一種以教育為中心的“網絡會話”。而“互聯網+”是現代網絡多媒體技術發展到一定階段的必然結果,其對遠程教育來說既是機遇也是挑戰。因此筆者在本章中就“互聯網+”視域下新技術對遠程教育的影響進行淺析,并提出相應的發展建議。
關鍵詞：互聯網+;遠程教育;時間;空間;。
一、“互聯網+”的概念。
從多媒體技術的專業領域出發,“互聯網+”的概念是“互聯網1.0”發展到一定階段的產物,稱其為“互聯網2.0”更為貼切。同時“互聯網+”的產生和發展與大數據、云計算、云存儲、傳感技術、定位技術的融合發展息息相關。
“互聯網+”與單純的“互聯網”最本質的區別在于一種實時的、無邊界的、自主的、人性的、多樣的以及豐富的“互動”。舉個例子來說,在“互聯網1.0”時代,網絡信息是陳列在多媒體網絡中,我們可以通過各種通訊途徑來找到并瀏覽這些信息從而形成交流,但是這種交流更傾向于單向交流,類似于看書,信息提供者與網絡群眾之間缺少相應的交流,無法形成有效的雙向溝通。而“互聯網+”概念下,多媒體網絡儼然成為現實社會之上的“第二社會”,在現實中能夠完成的工作均可在多媒體網絡中實現,比如教育、醫療、商業合作、消費等。
從某種意義上來說,“互聯網+”不僅僅是網絡多媒體技術發展到更高階段的標識,其更是現代生產力發展到一定階段而形成的社會形態。
二、“互聯網+”與遠程教育。
早在“互聯網1.0”時代,遠程教育即具備相應的雛形。最簡單的一種形式,如通過“百度”這一搜索引擎可以獲取到以關鍵詞為中心的所有信息,用戶可通過瀏覽的方式獲取到其想要知道的未知信息,從知識的傳輸上來說,這已經構成了基本的學習模式,即教育的最基本特征。
當“互聯網1.0”融合了現代大數據、云計算、云存儲、傳感技術、定位技術后,其具備了更強的交互性、實時性與開放性,基本學習模式也在此影響下進一步發展,通過“互聯網+”技術可實現更豐富多樣的遠程交互,此時的遠程學習與現實課堂無異,教師可通過媒體進行授課,學生可通過媒體進行學習。從教育的角度來說,這種學習模式,已經可稱之為教育,這種教育是突破時空間限制的“新教育”。
當然“互聯網+”對當代社會的影響不僅僅局限于教育領域,其對工業、經濟、農業、社會的影響更大。單純的從相關關系上來看,教育與互聯網技術交叉融合后形成了遠程教育,“互聯網1.0”發展后構成了具備社會特征的互聯網生態,遠程教育僅僅是互聯網生態的一部分,互聯網是遠程教育的基礎,也是遠程教育的載體。“互聯網+”時代,教育應當進一步轉變思維,遵循互聯網邏輯和一般發展規律,進一步調整和改革,培育互聯網思維的同時使遠程教育更加符合互聯網生態環境的特征和要求。
三、“互聯網+”對遠程教育的影響。
從傳統的思維出發,“互聯網+”畢竟是上世紀中期發展而來的新鮮事物,其對現實社會的影響無法“一言以蔽之”,但是可不否認的是其是一把雙刃劍。單純地來說,其對遠程教育的影響有積極的一面也有消極的一面。
1、積極影響。
(1)過程的自主化。
遠程教育是對網絡通訊技術的一種應用,在遠程教育發展的早期(互聯網1.0時代),云技術不成熟時期,在網絡媒體能夠承載的信息量相對有限,很多信息無法存儲在網絡空間內,人們想要通過網絡媒體進行學習,需要事先與授課老師進行協商,協定一個時間,通過視頻媒體、音頻媒體進行授課與學習,這時雖然可忽略空間限制,但時間上的限制仍較大。
但是“互聯網+”時代,云存儲技術發展后,遠程教育受到的時空間限制被進一步縮小。可通過錄制技術將授課內容制作成相應的視頻課件、音頻課件并存儲在網絡空間內,學習者可根據自己的狀況選擇聽課時間和聽課內容,并且可將一個完整的視頻課件、音頻課件自由分割為多個零散的部分,也因此可以將更零散的時間利用起來進行學習。可以這么說,現在的遠程教育已不受到時空間的限制,是真正的隨時學、隨地學。
(2)形式的多樣化。
根據社會調查,早期人們對遠程教育的理解往往比較單一,遠程教育更像是將現實的課堂“搬”到網絡空間,依靠現代多媒體技術實現教師與學生之間的交互與學習。然而“互聯網+”背景下的大數據、云技術、人工智能、移動互聯網通訊、物聯網等技術的支持下,遠程教育也出現了微課、慕課、智慧校園、教育大數據、翻轉課堂、創客教育等多種形式,遠程教育的形式進一步多樣化,遠程教育的技術生態也進一步豐富多彩。
學習者也因此可以選擇更加多樣化的學習方式實現學習目的,從而實現了“互聯網+”背景下的個性化學習、社會化學習、跨文化化學習、微學習、智慧學習。學習者可在遠程教育中獲得更加個性化的體驗、完成更多個性化的學習任務并能夠通過網絡社交媒體實現知識的共享、經驗的共享,這對學習者個人意識、學習意識、社會意識的提高均具有積極意義。
此外,學習者也可通過互聯網技術參與教育互動、主題活動等教育活動。并且由于互聯網的特性特點,學習者的思維也會發生相應轉變,從傳統的“為了學習而學習”到“出于興趣而學習”的'轉變,教育更加人性化、實際化,更有利于實現教育的“終身學習”目標。
(3)內容的豐富化。
由于互聯網的特性特點,在云技術的支持下,網絡媒體能夠承載的信息量更加龐大,人們能夠在網絡媒體上瀏覽到的信息更加多樣豐富,遠程教育也因此而受益,最直觀的就是遠程教育內容的豐富化。在傳統的教育中,學習者想要找到其想要的學習內容,往往需要查閱大量的書籍或詢問相關的知情者,在大量努力的情況下仍一無所獲者也不在少數。然而互聯網的檢索與“模糊化”概念,學習者除了可以直接找到想要獲取的知識內容外還可以瀏覽到與之相關的內容,學習內容也因此豐富化。
2、不利影響和不足。
(1)個性化教育問題。
“互聯網+”技術幫助遠程教育實現時空間的限制,給個性化教育創造了更廣闊的空間,但這不意味著個性化教育的實現。縱觀現階段互聯網中存在的遠程教育平臺,不難發現其教學設計、教學方法、教學內容、評價模式仍較單一,個性化教育的特征不明顯。這種情況也可以理解,我國人口眾多,網絡群體較多、遠程教育學習者較多,如果需要根據學習者個性特點制定個性化的遠程教育方案和內容操作成本較高。
(2)教育公平問題。
從我國義務教育的精神來看,遠程教育不具備公益性、義務性特點,其教育公平也存在問題。用最簡單的方法來解釋就是,接受遠程教育需要一定的基礎,至少應當具備相應的認知能力、信息獲取能力、理解能力和經濟能力以及多媒體社會操作基礎,然而現階段遠程教育在設計時未充分考慮這一問題,存在部分學習者被邊緣化的風險。
(3)教學評價問題。
就目前的教育現狀來看,我國小學、中學學生均接受統一的教學設計與教學內容,還接受統一的期中、期末考評。當學習者時間安排一致時,教學評價的極為容易,只需要通過考試就可實現。但是遠程教育具有極強的任意性和自主性,如何實現教學質量評價就成為一個很現實的問題。不具備統一考試的基礎條件,也不具備傳統教育教學考評的強制力,遠程教育質量該如何保證與實現就令人深思。
四、“互聯網+”視域下新技術對遠程教育的發展建議。
1、整體思路。
綜合來說,遠程教育是新事物。傳統課堂教育在我國有25的發展歷史,最早可追溯到春秋戰國時期,傳統課堂在歷史中不斷積累和改進后才趨于成熟,因此并不能強求發展歷史僅有幾十年的遠程教育馬上成熟,需要在不斷的實踐中積累經驗、不斷改進,使之與時代更加相符,才能有利于學習者獲取知識、實現學習目的,最終促進我國人口素質的全面提高。這需要一個過程,需要很長時間的探索和積累。
不可否認,“互聯網+”推動了遠程教育的發展,其對遠程教育的影響也是雙向的。為此要做到揚長避短,發揮遠程教育與互聯網多媒體技術的優勢,盡可能縮小遠程教育的不足,培育互聯網思維、現代科技教育思維,構建“互聯網+”背景下的遠程教育理論體系,培育遠程教育環境是必由之路。
2、具體建議。
(1)培育互聯網思維。
從互聯網1.0時代到2.0時代多媒體技術的發展從單一向復合發展,可以認定互聯網+時代是遠程教育發展的新階段。我們已經具備相應的媒體技術性支持,那么也應當認識到在時代加速發展的今天,互聯網下遠程教育是傳統教育改革的大勢所趨,不應當否認和逃避這一趨勢,應當順應這一潮流,培育教育的互聯網思維,推動現代教育的進一步改革和發展。
(2)培育現代科技教育思維。
雖然在新課標改革的影響下,多媒體教學在我國的普及程度較高,但大多數情況下我們僅僅將其作為傳統教學的補充,也因此教學形式、教學內容仍較單一。為此在進一步推廣遠程教育的過程中,作為教育者應當培育現代科技教育思維,積極開發和改進互聯網教學技術,積極推廣微課、微校園、智慧校園、翻轉課堂等遠程教育形式。
(3)構建“互聯網+”背景下遠程教育理論體系。
應當構建“互聯網+”背景下遠程教育理論體系,重視遠程教育對現代教育的積極意義,不能單純地將遠程教育作為補充傳統教育的技術手段來使用,應當注意到其與傳統教育區別和聯系,把握好遠程教育的特征特點,進而構建遠程教育的理論體系,進一步發揮遠程教育的效率優勢、技術優勢與效果優勢,也能降低遠程教育的負面特性。
(4)培育遠程教育環境。
環境是影響學習的重要外在因素,基于服務學習者的目的,我們要通過技術優勢建立中心化的遠程教育交互網絡,建立更加全面、科學、個性化的檢索與服務模式,為遠程教育學習者提供更加穩定、可靠、個性化的遠程教育服務,提高遠程教育學習者的知識匹配精度,提高遠程教育的教學效果,這將有利于學習者終身學習、自主學習習慣的養成,對我國人口素質的全面提高具有重要意義。
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人工智能的影響論文（熱門18篇）篇十
隨著超聲診斷技術在臨床中廣泛應用以及不斷的發展和日益完善中，超聲學對患者的病情及時快速的檢測方面做出了重大的作用。使得很多腹部疾病以及意外創傷的患者得到了迅速、及時且有效的治療方案，減輕了患者的痛苦，給患者提供了醫治空間，提高了患者的致殘率以及死亡率。本文主要將我院20xx年6月至20xx年10月收治的50例急診患者分別采用常規診斷和超聲醫學進行診斷，且分析比較，現將調查結果報告如下：
1資料與方法。
1.1一般資料。
采用隨機數字表法將我院在20xx年6月至20xx年10月收治的50例急診患者，均分為超聲醫學診斷的觀察組和常規診斷的對照組，且都符合急診診斷的標準[1]。其中治療組男性患者14例，女性患者11例，年齡31-64歲，平均年齡為(43±21)，黃體破裂出血5例，急性闌尾炎15例，胃十二指腸穿孔2例，急性膽囊炎3例;對照組男性患者18例，女性患者7例，年齡28-66歲，平均年齡為(38±25)，病程1-8年，黃體破裂出血8例，急性闌尾炎12例，胃十二指腸穿孔3例，急性膽囊炎2例;兩組患者性別、年齡、原發疾病等一般資料組間比較，差異無統計學意義(p0.05)。
1.2治療方法。
主要采用多種超聲診斷儀器，如logiq400、logiq5、邁瑞ma77―0786等診斷儀器，探頭的頻率使用3.5―8.0mhz.在診斷過程中要求患者不能空腹，對于盆腔檢查的患者需要憋尿或或者使用生理鹽水對膀胱進行充盈，患者檢測時采取仰臥或者側臥的姿勢，對進行全腹部多切面檢查的患者，需要采取坐位進行胸膜腔的探查。
1.3療效評價標準。
當超聲診斷的結果和臨床診斷一致時，便為符合標準;當超聲診斷的結果僅僅顯示了患者腹腔的積血、積液或者病灶區的血供量逐漸減少，便為基本符合標準;當超聲診斷的結果和臨床診斷不一致時，則為誤診或漏診，稱為未診斷。
1.4統計學方法。
采用spssl5.0軟件進行統計分析，計量數據將采用采用x2檢驗;當p0.05，差異是具有統計學的意義。
2結果。
2.1兩組數據比較。
通過對比分析兩組分別使用超聲醫學進行診斷以及常規診斷的結果，見表1。
3討論。
急診患者一般病情都比較的緊急，且癥狀比較的嚴重。有時病人會處在休克期或者休克的前期，病情相對比較的復雜，嬰幼兒的患者一般不能完全的表達病情。是否能夠對患者及時明確的進行診斷，可以有效的減少并發癥以及死亡率，成為臨床搶救措施的關鍵因素。臨床的醫生可以根據患者病情的癥狀、體征以及其他檢查作出一些鑒別性的診斷，但在大多數的情況下還是難以進行確診。然而具有操作方便、使用快捷的超聲檢查，發揮其特點，用獨特的聲像圖片為臨床提供有利的證據。超聲醫學的檢查可以有效的縮短醫生的確診時間，減輕了急診患者的病痛，給患者提供了足夠的治療空間。超聲診斷在婦產科疾病、腸胃疾病以及膽囊等各類疾病中的表現具有差異性，以下將對各種病情做出分析[3]。婦產科疾病：超聲醫學在婦科的作用是無法代替的，異位妊娠的聲圖像是子宮內膜中出現不同程度增厚現象的表示，在患者的子宮一側會出現混合型的團塊，但在聲像圖中并沒有非常明顯特征的表示。盆腔炎患者病情嚴重時，超聲圖像則會變現為子宮增大和輸卵管的逐漸變粗。患者出現黃體破裂出血時在超聲圖中的顯示和異位妊娠表現形式具有細微的變化，在檢查過程中需要仔細。當隨著患者的發病時間以及血塊的多少變化時，胎膜下積血聲像學則會表現胎盤和子宮壁間的邊緣部分具有粗糙且規則不一的液體狀的暗區，有許多斑點狀呈現高回聲、雜亂的回聲或者不均質的低回聲。胃腸道系統疾病超聲檢查：當患者的胃十二指腸穿孔時一般會出現誤診或者漏診的情況，此時在檢查過程中還要結合其他的手段進行輔助性的檢查，如x光線等。當患者出現急性闌尾炎時，超聲圖像一般表現為闌尾體型會有顯著性的增大，呈現出模糊的周圍結構且具有高、低、高的回聲。急性闌尾炎的圖像特點為：一般的闌尾炎，闌尾腫大，其直徑一般9mm，具有比較清晰的闌尾管的壁層，且從外到內逐漸呈現出高回聲、低回聲、高回聲;急性化膿性的闌尾炎，闌尾具有明顯的粗大狀態，可以通過肉眼辨別出來，具有較厚的闌尾壁，腔內具有較多的積液，且有代表性的少量的斑片狀的高強回聲。闌尾的橫切面呈現出強弱相間的環形回聲以及靶環征;急性闌尾炎合并周圍膿腫，其患者的闌尾狀態是無法進行辨認的，但在右下腹可以看到類似于圓形團狀的回聲，且在內部會呈現出不均勻的雜亂的低回聲。膽管系統疾病：當患者出現膽總管結石時，進行超聲檢查，管內具有強回聲且伴隨位于后方的圖像影射[3]。當患者膽管內具有膽汁淤積時，膽管就會出現不同程度的擴張現象。患者膽囊發炎時，超聲圖像中的膽囊具有顯著性的擴充，具有較厚的膽囊壁，較強的張力，強回聲光團會出現在膽囊頸部。
綜上所述，超聲醫學的診斷具有操作簡單、經濟適用、準確診斷的特征，且還可以在定位的同時，了解患者是否存在并發癥，因此在臨床中的應用越加廣泛，為臨床的醫生提供了具有重要價值的參考以及治療方案。特別是在胸腹部創傷以及急性腹部的疾病急診體系中起到了重要的作用，且不同程度上促進了醫療急救體系的發展。
參考文獻：
人工智能的影響論文（熱門18篇）篇十一
摘要:在航空業的發展中，人工智能技術起著積極的促進作用。本文介紹了空中交通管理中的人工智能理論及方法運用，為優化空中交通流量管理系統提供理論依據，更好地服務于空管系統。
關鍵詞:人工智能；空中交通；管理。
人工智能，即artificialintelligence，是計算機科學的一個分支，研究對人的意識及思維的信息過程的模擬并對其進行延伸和擴展，通過了解人類智能，研究出類似的反應的智能機器。隨著計算機技術的發展，人工智能越來越多的運用于民航的各個方面，如飛行間隔的控制，空中流量的預測，飛行沖突的調配。但隨著民航業的飛速發展，飛行流量日益增大，需要將人工智能技術有效運用于空中交通流量管理中，建立人工智能輔助系統，擴大空域容量，優化空中交通流量，提升空管秩序。
1空中交通流量管理探討。
在空中交通流量管理（airtrafficflowcontrolmanagement）中，空中交通流量是指單位時間和空間通過的航空器數量。通過優化空中交通流量，將空中交通管制服務與機場、航路有效結合，減少延誤，提高機場和空域的利用率。從時間角度上，空中交通流量管理可以分為航路流量管理和機場終端區流量管理兩部分，從時間上又可劃分為戰略流量管理，預戰術流量管理和戰術流量管理。當航空器數量飽和時就要對航空器進行流量控制，目前的常用的控制措施如下：1）地面等待，最主要的空中交通流量管理措施，本著地面讓空中的原則，對地面航空器的起飛時間進行限制；2）空中等待，航空器在航路上或終端區規定的等待點或沒有沖突的臨時等待點進行盤旋等待；3）更改航路等待，當航路航線的容量飽和時，航空器可以通過選擇其他航路航線；4）控制航路間隔，通過對航空器進入空域的間隔進行限制，來達到流量管理的目的，吸收部分擁擠的流量。
agent在人工智能的研究中，指能自主活動的軟件或者硬件實體，目前國內普遍翻譯為智能體。在人工智能中，設計關鍵智能體，對于研究人工智能的應用是非常重要的。在空中交通流量管理中，設計如下關鍵智能體：航班智能體、航路智能體和機場終端區智能體。航班智能體的屬性有高度、速度、上升/下降率、起飛機場、目的地等。航班智能體可以與區域內或終端區的其他航班智能體建立通信，通過獲取航班信息和邏輯判斷，結合周圍環境與自身狀況，指導控制自身行為。如果航班智能體需要做出相應的調整如改變高度航向等，需要給上級的航路智能體或機場終端區智能體發出申請，上級智能體批準后，航班智能體才能采取相應的調整，作出相應的控制行為，才能通過交互環境反饋相應結果。在實際工作中，這個過程是通過空中交通管制員指揮航空器實現的。空中交通管制員在實際指揮工作中，需要結合當時的空中交通狀況和自身的經驗知識。航路智能體的主要屬性有航路的`高度、寬度、容量等。航路智能體需要對航班智能體進行指揮，管理航路上的智能體，同時與其他航路智能體和機場終端區智能體進行通信，對航班智能體進入和離開航路的時機進行協調，記錄流量信息并報告給上級流量管理部門，接收上級智能體的指令。在航班智能體進入航路之前首先要進行容量評估。通過評估后的航班智能體回收到航路智能體發出的放行許可才能進入航路。如果沒有通過容量評估，則要向上級智能體發送將流量限制的申請，發布流量限制后航路就不能批準航班智能體的進入，通過減少航班智能體的數量，控制航路交通流量。機場終端區智能體：在實際工作中，機場終端區的航班管理包括管制指揮、流量控制、地面場面監視、進離場等，難度較大。終端區智能體（通常運行中為塔臺管制）首先要處理所收到的信息，如天氣雷達信息、地面運行信息和情報信息等等，結合已有知識開展機場的容量評估。如遇到低云低能見度、雷雨等天氣時可以調低終端區/機場容量，對進入離開的航空器進行限制。通過容量評估，塔臺會給航班智能體一個slottime，航班智能體按照塔臺的slottime起飛或降落，從而達到流量控制。如果沒有通過容量評估，則需要通過上級的智能體批準，發布流量控制，限制終端區的流量，通過控制進入或離開的航空器數量達到流量限制的目的。機場終端區智能體（塔臺）對終端區的航空器進行管理，還需要與航路智能體和平級的終端去智能體進行通信，對航班進出的slottime進行協調，并將流量管理信息報告給上級流量管理部門，接收上級智能體的命令。如果出現擁堵機場終端區智能體需要通過一些措施來管理流量，如分配slottime、指揮航空器地面或空中盤旋等待。
3結論。
綜上所述，以往在模擬空中交通流量進行研究的時候，首先制定流量控制信息，再在系統模擬航班飛行計劃。這樣的模擬過程不能解決容量告警問題。如果流量控制不合理，只能重新設定流控信息，再次進行模擬，因而加大模擬過程的工作量。而通過智能體的運用，可以在模擬中不斷調整智能體來模擬空中流量，增加了模擬流量過程中的靈活性，將人工智能運用于模擬中，借助智能體來模擬空中流量，可以更好的分析空中交通流量問題。
參考文獻。
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人工智能的影響論文（熱門18篇）篇十二
第一個是人工智能技術專業術語叫數據結構化技術，可以把當前采集的數據編進計算機進行分析。
比如學生所做的試卷、作業，這是課前和課后銜接的一個重要環節。以前作業做完就結束了，現在機器可以把做完的作業編成計算機可以處理、分析的數據。
第二個是可以讓優秀經驗模式化。
現在的人工智能技術可以批閱越來越多的數學和中英文作文題，以后還可以批閱更多領域的題目。未來機器還可以把更多優秀的`活動變成一種模型讓計算機去運行，從而代替很多繁瑣的工作。
第三個是數據驅動的個性化的教學資源。
機器可以變成千里眼幫老師觀察每一個學生。每個學生都有一個機器學習伴侶，可以幫助學生整理學習筆記、發現學習中的問題，幫助學生更有效率地學習。所有的教育專家們都在關注教育數據，而海量的學生學習數據也需要大量采集。
而在教育教學中人工智能主要作如下應用：
第一個是優質教學資源的結構化。將原先的精品課堂和微課再細分，片段化，優化資源結構。
第二個是全時互動以學定教。運用反轉課堂進行互動，以學定教。
第三個是虛擬現實或者增強現實對教學的支撐。學生有一些需要發揮想象的課程，在有了虛擬現實以后，學生可以非常好地去理解原來很難想象的知識點。
第四個是個性化教學。有了大量學習的數據以后，系統可以對學生進行問題診斷，最后給學生推送個性化的學習資源。
第五個是主觀題的評測。主觀題的評測難點在于海量的數據支撐，只有有了海量的大數據支撐，主觀題才能發揮出人工智能的優勢。
人工智能的影響論文（熱門18篇）篇十三
電氣自動化控制系統是由計算機控制系統對電氣設備的運行進行自動控制，電氣自動化控制系統的應用能夠大大提高電氣設備的工作效率，提高機械設備工作的精確性，為企業帶來了良好的經濟效益，但是隨著電氣設備自動化程度的不斷提高，要求電氣設備自動化控制系統要實現智能化操作。人工智能技術是通過計算機系統模擬人的智能，在計算機的控制下，實現電氣設備控制系統的模擬人的智能，例如進行圖像分析與處理、語音識別以及專家控制系統等等。可以說將人工智能技術應用在電氣自動化控制系統中是電氣自動化技術發展的必然趨勢。
人工智能技術是以計算機技術為基礎，融合多門學科的綜合性科學技術，其主要是通過計算機模擬構建人的智能，并且創建機器人系統和專家系統實現對電氣自動控制系統的智能化操作。人工智能技術的突出特點是：一是操作性。人工智能技術主要是依托計算機的控制實現對電氣設備的控制，因此人工智能技術具有很強的邏輯性，便于控制人員進行操作；二是價值大。人工智能技術不僅融合了計算機技術，而且其還實現了對電氣設備的自動化控制與監測，實現了以較小的投入獲得更大的經濟效益的目的。比如通過人工智能技術可以減少人工操作環節，進而為企業節省相當多的人力資源成本費用；三是準確性比較高。人工智能技術主要是計算機依據人的智能建立計算機控制系統，實現對電氣設備的精確性操作，比如利用人工智能技術可以對電氣設備的運行情況進行智能檢測與處理，避免了人工檢測所存在的弊端。
人工智能技術的最大優勢就是通過對電氣控制系統信息的收集、研究，制定出具體的有效處理措施，從而代替傳統的依靠人腦進行操作的模式。將人工智能技術應用到電氣自動化控制系統中具有重要的意義：
2.1能夠有效解決電氣自動化控制過程中存在的病態結構問題。
電氣自動化控制過程中因為電氣設備精密度越來越高，因此在運行過程中所出現的病態結構很難應用傳統的方式表達出來，而人工智能技術則可以有效解決此類問題，其完全有能力利用定量與定性相結合的控制方式對控制系統進行計算與分析。
2.2實現自動控制系統的數據采集與處理功能。
將人工智能技術應用到電氣自動化控制中能夠依托專家系統對電氣設備進行實時監視，并且對相關信息進行自動收集與儲存，一旦發現存在潛在故障或者存在事故的事件，人工智能技術就會自動采取相應的.控制方式，對故障進行自動處理，進而避免了電氣系統故障的進一步擴大化。
2.3簡化了人工操作過程，降低了人工操作造成的損失。
人工智能技術通過計算機設備就可以實現對電氣設備的自動化控制，比如電氣系統的人工智能化控制系統就可以通過鼠標對控制開關進行自動控制，并且對勵磁電流進行調整。同時電氣人工智能控制系統還設定了應用管理權限，限制了相應操作人員的權限，實現了專人專崗制度，細化了操作責任制度。
3.1人工智能技術在電氣自動化設備中的應用。
我們知道電氣自動化控制系統屬于非常負責的控制系統，其不僅包含復雜的元件，而且還需要操作人員嚴格按照自動化控制系統的要求進行操作，而將人工智能技術應用到電氣設備中可以實現計算機的自動化操作，最重要的就是可以代替傳統的需要人工進行設備檢測的落后模式，實現了對電氣設備的運行狀態、故障檢測以及維修意見等一體的功能，降低了人工操作的失誤性，提高了電氣設備的應用壽命，為企業節省了大量的成本。
3.2人工智能技術在電氣控制過程中的應用。
將智能技術應用到電氣自動化控制過程中，是人工智能技術發展的重要動力，通過人工智能化的電氣控制系統不僅可以提高電氣設備的工作效率，而且還可以降低電氣自動化控制中的故障發生率。人工智能技術主要師模糊控制、專家控制以及神經網絡控制和集成智能控制。本文以專家控制為例，專家控制就是將專家系統的設計規范和運行機制與電氣控制劉楠相結合實現實時控制系統的設計，其主要是對自動控制的知識獲取、表示以及推理機制的建立。
3.3在事故和故障診斷中人工智能技術的應用分析。
人工智能技術在電氣設備故障中的作用是非常大的，尤其是對發動機的故障檢修是具有重要作用的，我們知道在電氣設備中由于其結構比較復雜，依靠人工很難對其進行深入的檢測，因此需要借助人工智能技術實現對設備的檢修。我們以變壓器為例，將智能技術應用到變壓器的故障檢修中首先就是先收集電壓器油體中分解的氣體，然后通過對油體氣體的分析，找出故障的原因，進而自動形成解決措施。這樣有效避免了人工檢測所出現的失誤現象。另外人工智能技術在電氣設備操作中的應用價值也比較大。通過人工智能技術可以實現電氣自動化控制環節的簡單化，比如在機床加工中，如果運用人工智能技術則能夠有效降低機床操作的復雜性，并且能夠對機床的運行信息進行收集與儲存，便于日后對相關信息的查詢。
總之，人工智能技術在電氣化領域中應用，不但能夠最大限度的降低人工參與的程度，提升控制系統的數字化、智能化程度，還能夠大幅降低企業運營的成本，提高其利潤空間，并將生產效率提高到一個全新的層面。因此，相關部門應加強對人工智能技術的研究，使其能夠為企業的發展以及社會的進步發揮出更為突出的作用。
人工智能的影響論文（熱門18篇）篇十四
〔摘要〕人工智能飛速發展，正在改變人類生活，推動人類進步。人工智能學者從認知科學、心靈哲學以及控制論等不同視角對人工智能進行研究，但對于人工智能哲學根源的追溯與厘清較少。古希臘畢達哥拉斯主義的數論思想、亞里士多德演繹邏輯系統與分析哲學中的邏輯分析與語言分析方法以及簡單性哲學原則為人工智能研究綱領、研究框架以及研究方法等奠定了基礎，哲學核心問題決定了人工智能的研究進路。只有對人工智能的哲學思想源流進行追溯與探究，才能理解人工智能的理論基礎，以更好地把握人工智能的發展規律并合理預測人工智能的發展趨勢。
人工智能發展如火如荼，學者除了對人工智能技術本質、人工智能社會影響、發展路徑及倫理問題等進行研究之外，還關注人工智能中的哲學問題。對人工智能的研究不能僅僅局限于技術層面及科學基礎層面的反思，也要涉及對人工智能的哲學思考。博登指出：“在科學家族中，沒有一門學科比ai與哲學的關系更密切。”〔1〕3人工智能與哲學緊密聯系，特別是心靈哲學與語言哲學，認知科學與認知心理學等學科也為人工智能發展奠定了科學基礎。迄今為止，對于人工智能哲學的研究還沒有形成完整的理論體系，學者多從哲學視角對人工智能中的問題進行探討，從哲學思想源流挖掘人工智能基礎的著述不多。筆者嘗試從人工智能的數論基礎、邏輯學、分析哲學基礎以及簡單性原則等視角分析人工智能的哲學思想根源。
人工智能先驅西蒙與紐維爾作為人工智能符號主義（symbolicism）學派的代表，他們的研究著眼于計算機程序的邏輯結構、符號操作系統以及編程語言，這與古希臘哲學家畢達哥拉斯學派的“數論”思想一脈相承。在畢達哥拉斯看來，數是萬物的本原，萬物皆數。“按照普羅克洛在《歐幾里德〈幾何原理〉注釋》中，‘數學’這個詞也是畢達哥拉斯學派首先使用的”〔2〕268。畢達哥拉斯將科學研究的基礎建構在數學的基礎之上。畢達哥拉斯哲學思想的核心即“數”是萬物的本原。按照畢達哥拉斯的數論思想，與其說水、火、土等都是萬物的本原，不如用一個簡單詞“數”來解釋萬物的存在。
“數是萬物的本原”包含著萬物之中存在著某種數量關系的含義，不管是天體結構、音階音律以及建筑結構等萬物都存在數量關系。畢達哥拉斯學派認為數是宇宙的元素，科學研究就是尋找紛繁復雜現象之后的數量關系。例如，物理學是研究事物運動方面的數量關系，幾何學是研究事物點、線、面、體之間的數量關系等。他們將事物的本質歸結為數的規律，認為事物的本質就是數。按照亞里士多德“四因說”來看，畢達哥拉斯的“數”既是構成事物的形式因，又是構成事物的質料因。質料因指的是構成事物的原始質料，就好比建造房屋用的磚木石瓦，形式因即構成事物的樣式和原型，就好比造房屋的圖紙或建筑師頭腦里的房屋原型。這樣的思想家（畢達哥拉斯主義學派）認為數既是事物的質料、同時又是形成事物的變化和它們的不變狀態的形式”〔3〕21-22。因此，數對于事物來說，既是質料因又是形式因。
畢達哥拉斯的哲學思想還表現在數的和諧論。他認為萬物包括宇宙在內都由數構成，并且萬物可以還原為數;他還認為宇宙是和諧的，并把和諧的宇宙稱為“科斯摩斯”。科斯摩斯原意就是“秩序”的意思，認為世界存在內在秩序與內在規律，人類可以通過數量之間的關系找到世界的既定秩序。
畢達哥拉斯的“萬物皆數，數之和諧”思想既具有本體論含義，也具有方法論意味。他的哲學思想影響了古希臘科學的發展，亞里士多德的邏輯學體系、歐幾里德的幾何學體系、托勒密的天文學體系、蓋倫的醫學體系這四大古希臘的科學成就皆受畢達哥拉斯主義哲學思想的影響。不但如此，畢達哥拉斯的哲學思想還影響了西方整個自然科學的發展。達芬奇、哥白尼、開普勒、伽利略、牛頓等人都自稱是“畢達哥拉斯主義者”。達芬奇認為天體是一架服從確定自然法則的機器，自然界有確定的規律;15-16世紀帶有畢達哥拉斯主義成分的新柏拉圖主義者把自然事物的行為解釋成數學結構;哥白尼日心說體系的理論基礎也是依據畢達哥拉斯主義哲學理論來構造行星運動簡單、和諧的天體幾何學模型;開普勒認為自己是畢達哥拉斯主義者，他的目標就是追求造物主心中數的和諧;伽利略也是畢達哥拉斯主義的追隨者，他認為“自然之書是用數學語言書寫的”，自然的真理存在于數學事實中。畢達哥拉斯的數論思想還影響了萊布尼茲。萊布尼茨有一個夢想，就是給出一套理想符號系統或語言和確定的語言變換或演算規則，把日常問題轉變成理想語言，利用演算規則清楚地求解問題的答案。在此基礎上，萊布尼茲提出“通用機”的天才設想。萊布尼茨嘗試發明人工智能通用機，他設計出一種二進制計算法，用二進制數代替原來的十進制數，二進制數即“1”和“0”。萊布尼茲雖然制作出了簡單機器，但其只能進行簡單的算術計算，還不是萊布尼茲設想的能夠進行復雜數據處理的通用機。盡管如此，萊布尼茲思想還是影響了整個計算機系統的發展。
圖靈與馮·諾依曼的人工智能機器也受畢達哥拉斯主義數論的影響，他們運用數的和諧以及數量關系的計算嘗試讓“萊布尼茲之夢”在現實生活中得以實現。圖靈通過基本的數學運算將數學運算符號化為運算符，并用一個無限長紙帶來表述計算過程，制造出了圖靈機，這就是萊布尼茨所說的“通用機”。圖靈認為人腦類似通用機，圖靈提出一臺計算機在多大程度上可以模仿人的活動，進而提出“機器能否思維”這個哲學問題。圖靈堅持通過特定算法程序，把可計算的數量關系都轉化為由一臺圖靈機來計算。馮·諾依曼指導發明第一臺基于運算器與存儲器的計算機，他為圖靈通用機設計出一個物理模型——edvac，edvac可以執行加、減、乘、除等數學操作。與圖靈一樣，馮·諾依曼把人腦與機器類比，機器通過存儲器儲存數據，通過數學規則設計出把思維當成數據的程序，通過簡單、和諧的數字制造出能進行復雜數字處理的機器。不管是圖靈的通用機還是馮·諾依曼的edvac都是為了解決“萊布尼茲之夢”，其哲學思想均根源于畢達哥拉斯的“數論”哲學思想。除了圖靈與萊布尼茨，紐維爾與西蒙等符號主義人工智能先驅也認為，不管是人類智能還是機器智能都是根據確定的或者規范的規則來進行符號操作的。不但如此，基于認知模擬的強人工智能也把心理狀態作為計算狀態，所謂認知就是計算，這是對基于數論的計算主義教條的信仰，人類智能類似于信息處理系統。聯結主義人工智能不同于符號主義人工智能，它否認智能行為來自于在形式規則下對符號進行操作的觀點，“符號主義人工智能中的信息處理包括明確的應用和形式規則，但是聯結主義人工智能沒有這樣的規則”〔4〕1366-1367。與符號主義人工智能不同，聯結主義人工智能的工作原理是尋找神經網絡及其間的聯結機制及學習算法。雖然聯結主義與符號主義人工智能有區別，但聯結主義人工智能與符號主義人工智能的共同假設都是把認知看作信息處理，且信息處理都具有可計算性。可見，畢達哥拉斯的“萬物皆數，數之和諧”思想為符號主義人工智能與聯結主義人工智能的發展奠定了基礎。
除了畢達哥拉斯的數論思想，古希臘亞里士多德的演繹邏輯系統也是人工智能的哲學思想源泉。人工智能符號主義學派也稱為邏輯主義學派，可見邏輯思想在人工智能發展中的重要地位與作用。即使是深受胡塞爾后期的現象學、海德格爾的存在現象學和梅洛-龐蒂的知覺現象學影響的人工智能專家德雷福斯，也肯定演繹邏輯以及形式系統在人工智能發展中的作用。在德雷福斯看來，符號主義人工智能的基礎是邏輯學，是哲學中的理性主義。人工智能的主要設想是可以運用計算機的邏輯運算來模擬人類思考的過程。圖靈嘗試依靠邏輯發明通用機，“我希望數字計算機能夠最終激起人們對符號邏輯的極大興趣……人與這些機器進行交流的語言……構成一種符號邏輯”〔5〕288。馬丁·戴維斯直接把符號主義學派的源頭追溯到亞里士多德，“把邏輯推理簡化為形式的努力可以追溯到亞里士多德”〔6〕200。亞里士多德是邏輯學的創始人，他認為邏輯學是獲得真正知識的重要工具，邏輯學是哲學的基礎。亞里士多德注重演繹推理，特別重視三段論推理，他認為三段論推理是一切思維運動的基本形式。三段論是一種典型的演繹推理模式，它由普遍性公理和推理規則經過嚴密的邏輯論證得出必然性結論。圖靈的通用機以及符號主義人工智能的根本基礎，都可以歸結為邏輯或者演繹推理。
集邏輯分析方法與語言分析方法于一體的分析哲學也是人工智能的思想源泉，分析哲學把邏輯學看作一切學科的基礎，數學的基礎也是邏輯學，數學也要用邏輯符號來表示。分析哲學產生于20世紀初，代表人物是石里克與卡爾納普等人，其理論來源于英國的經驗論者休謨、法國的實證主義者孔德、英國的邏輯主義者密爾和哲學家與心理學家馬赫等人的觀點。弗雷格的《算術基礎》、羅素與懷特海合著的《數學原理》、石里克的《普通認識論》以及維特根斯坦的《邏輯哲學論》是分析哲學的代表著作。分析哲學的基本觀點是：哲學的任務是對知識進行分析，強調通過對語言的邏輯分析來消除形而上學問題，認為一切綜合命題都以經驗為基礎等。分析哲學家認為一切科學研究必須從經驗出發，哲學的主要任務是運用現代數理邏輯和語言分析把復雜的概念分析為簡單的概念，分析哲學家想通過對語言的邏輯分析澄清語句、語詞的意義，通過語義上升，拋棄含混、模糊、有歧義的自然語言，把自然語言的語句轉換成邏輯命題，通過分析邏輯命題的意義清除偽哲學問題，達到拒斥形而上學的目的。分析哲學注重邏輯分析與語言分析，強調語言分析的重要性，分析哲學把科學的任務界定為發現真理，而邏輯的任務在于識別真理的規律。羅素立足于把哲學建成嚴密的科學，哲學像科學一樣可以獲得真理性的知識。在羅素看來，哲學和科學只有程度之分，沒有本質區別。哲學問題都是邏輯問題，邏輯問題就是科學問題。對科學問題進行分析還原之后，如果這個問題是邏輯問題，則它是哲學問題，否則就不是哲學問題。因此，邏輯是哲學的基礎。通過邏輯分析進行還原涉及語言，那么，所有哲學問題命題都是語言表達式，語言結構是邏輯結構，是科學命題的真正的邏輯形式。
羅素的邏輯原子論從本體論角度堅持奧卡姆剃刀的最小化原則，從語言角度上堅持思維經濟原則，語言表述堅持最小詞匯量原則。“如無必要，勿增實體”。羅素從邏輯學角度堅持邏輯前提或者公理最小化原則，“寧可構造，勿要推論”。根據公理與推理規則建構的邏輯學公理系統影響了圖靈、馮·諾依曼及其以后的人工智能專家。馮·諾依曼致力于為新機器設計邏輯方案，戈德斯坦把馮·諾依曼看成將邏輯應用于計算機的第一人，“據我所知，馮·諾依曼是一個清楚地懂得計算機本質上執行的是邏輯功能的人”〔7〕69。馮·諾依曼在edvac的報告中也提到，不但從數學的觀點，而且從工程史和邏輯學家的觀點來探討大規模計算的機器。在人工智能哲學先驅德雷福斯看來，自從古希臘人發明了邏輯與幾何，就把一切推理歸結為計算。人工智能中符號主義的基礎是邏輯學，是哲學中的理性主義、還原論傳統。他們把計算機看成操作思想符號的系統，試圖用計算機來表達對世界的形式表述。心靈與計算機都是物理符號系統。在德雷福斯看來，“伽利略發現人們可以忽略的品質和技術上的考慮，從而能找到一種用來描寫物質運動的純形式化系統，同樣我們可以設想，一位研究人類行為的伽利略可能會把所有語義上的考慮（對意義的依賴），變成為句法（形式化）操作技巧”〔8〕76。人工智能的代表人物數理邏輯學家皮茨與生理學家麥卡洛克撰寫了《神經活動中內在觀念的邏輯運算》，他們的思想受到羅素與懷特海《數學原理》的啟發，堅持把一切數學還原為邏輯，甚至神經網絡也可以用邏輯來表達。德雷福斯認為人工智能的發展建立在四種假設之上，即生物學假設、心理學假設、本體論假設以及認識論假設。其中認識論假設指的是一切知識都可被形式化，可以被編碼成數字形式;本體論假設指的是存在一組在邏輯上相互獨立的事實，知識可以被編入計算機程序。紐維爾認為：“人工智能科學家把計算機看成操作符號的機器，他們認為，重要的是每一樣東西都可以經編碼成為符號，數字也不例外。”〔9〕196在符號主義者看來，符號是人類認識外部世界的基本單元。人工智能的邏輯學派將人的認識對象通過數學邏輯的方式抽象為符號，利用計算機的程序符號來模擬人認知世界的過程。符號主義學派主要依靠計算機的邏輯符號來模擬人的認知過程。人工智能的重量級人物紐維爾與西蒙構造了第一個真正意義的人工智能程序，稱之為“邏輯專家”，可見人工智能專家受邏輯學思想影響之深，“任何表現出一般智能的系統，都可以證明是一個物理符號系統”〔10〕41。西蒙與紐維爾認為，作為一般的智能行為，物理符號系統具有的計算手段既是必要的也是充分的。紐維爾與西蒙把其理論來源追溯到分析哲學家弗雷格、羅素與懷特海，“該假設的起源要追溯到弗雷格、懷特海與羅素就形式化邏輯提出的方案：以邏輯方式獲取基本的概念式數學觀念，把證明和演繹觀念置于可靠的根基上”〔11〕。德雷福斯認為，真正的專家解決問題是訴諸直覺與整體性，在此基礎上對人工智能的認識論假設與本體論假設進行批判，但他同意專家系統必須使用某種類型的概論度量的邏輯標準，“認知模擬的先驅者們——已經繼承了霍布斯推理就是計算的主張，笛卡爾的心理表述、萊布尼茲的‘普遍文字’的思想——所有知識都可以在一組初始概念中得到表示”〔11〕。正如德雷福斯所言，“人工智能就是試圖找到主體（人或計算機）中的哲學本原元素和邏輯關系”〔12〕。可見，人工智能與邏輯學特別是分析哲學緊密相關，邏輯學與分析哲學是人工智能的一個重要思想來源。
古希臘先哲用簡單的物質元素探索世界的本原。例如，泰勒斯把世界的本原歸結為水，赫拉克利特把世界的本原歸結為火，德謨克利特把世界的本原歸結為原子，認為世界由不可分的原子構成。他認為，萬事萬物都可以還原為不可分最小微粒——原子，世界是由原子構成的。復雜的事物由簡單的事物構成，萬事萬物都由不可分的基本粒子構成。世界由最基本的粒子構成，復雜對象由基本粒子構成，基本粒子決定了宇宙的性質。
簡單性哲學原則不但用簡單元素追溯世界的本原，還致力于用力學解釋自然現象。不管是物理規律、化學規律、生物規律，甚至是社會規律都可以用力學解釋。哥白尼的日心說體系之所以取得科學界的支持也不是因為其解釋力強，而是因為其遵循了簡單性原則，從而取代了托勒密繁瑣的本輪-均輪模型。牛頓的力學三定律就立足于簡單性原則，用力來解釋所有運動。按照簡單性哲學原則，人與動物都是由簡單的粒子構成，人與動物沒有根本區別，人與機器也沒有本質區別，甚至可以說“人就是機器”。1747年，拉·梅特里發表了《人是機器》這一哲學巨著，提出“人是動物，因而也是機器，不過是更復雜的機器罷了”〔14〕69。笛卡爾把人體看作是與機械相類似，用機械的旋渦來解釋天體運動問題，他認為宇宙是一架機器，機械運動是唯一的運動規律。牛頓、開普勒、伽利略等都力圖建立嚴密的力學體系來正確描述宏觀物理運動，甚至是天體運動。愛因斯坦試圖用公理化方法把自然界描繪成物質在時空中運動的統一體，德國物理學家海森堡也認為簡單性原則可以作為科學假說可接受性的標準。
不僅自然界的規律可以用力學表示，而且社會關系也可以用力學表示。孔德提出社會動力學和社會靜力學概念，社會動力學又稱為社會物理學，立足于運用力學規律分析社會關系。1950年，斯賓塞出版《社會靜力學》，把事物的基本規律看作“力的恒久性規律”（thelawofpersistenceofforce）。“人是機器”的觀點啟發人工智能先驅開始了構造具有人類智能機器的探索。
主體與客體的關系在哲學史上占居重要地位，是哲學研究中的核心問題，也是哲學史上諸多學派的思想源頭。古希臘米利都學派的泰勒斯探索萬物本源的時候就開始關注主體如何認識客體，關注主體與客體的關系，普羅泰戈拉提出的命題“人是萬物的尺度”包括了主客二分思維的萌芽，笛卡爾的精神和物質相互獨立的二元論思想暗含著主體和客體截然二分的思想。人們一般認為，只有人類才能成為主體，人之外的世界是客體。那主客二分的標準是什么呢？人之所以為主體的標準又是什么呢？有的學者認為只有主體才具有意向性，客體不具有意向性，客體只是主體認識的對象。主體一般具有獨立意識或者個體經驗。哲學意義的認識論指的是個體對知識和知識獲得所持有的信念，主要包括知識結構、知識本質、知識來源和知識判斷的信念等內容，主體與客體的關系問題是哲學的核心問題。認識論中的可知論與不可知論是研究主體之外的客體是否可知，唯心主義與唯物主義的區分以及各種不同的哲學流派的分野都基于主體與客體截然二分的哲學基礎，哲學史上，各大流派都曾經把主客關系作為研究的切入點。
人工智能是賦予機器智能，讓機器可以模擬或者代替人類的某種智能。人工智能基于不同的哲學理念有不同的研究進路，人工智能發展史上不同思想的對立也是基于對于主體與客體關系的哲學思考。一般來講，人工智能可分為三種進路，即符號主義進路、聯結主義進路以及行為主義進路。人工智能符號主義進路把人類的認知過程看成符號計算過程，人類認知是物理符號系統，人工智能先驅德雷福斯（s）認為，人工智能研究者其實與煉金術師一樣，也是對一些符號進行不同的處理。因此，在人工智能的符號主義看來，人與機器沒有本質區別，人類的心智同樣可以還原成符號計算。德雷福斯在《計算機不能做什么：人工智能的極限》中提出，人工智能機器是基于生物學假設、心理學假設、認識論假設以及本體論假設基礎之上的。“生物學假設：在某一運算水平上，大腦與計算機一樣，以離散的運算方式加工信息;心理學假設：大腦被看作一種按照形式規則加工信息單位的裝置;認識論假設：一切知識都可被形式化，可以被編碼成數字形式;本體論假設：存在是一組在邏輯上相互獨立的事實，知識可以被編入計算機程序”〔17〕156。從德雷福斯關于人工智能的四個假設中我們可以看出，人工智能與人類一樣都是對信息加工和處理的工具，從這個意義上講，主體與客體之間沒有本質的區別。主體與客體不能截然二分，之所以對主體和客體進行區分，表明人類對于自身的認知規律和智能結構沒有真正揭示。
人工智能的聯結主義進路，又稱為仿生學派或生理學派，認為人工智能源于仿生學，特別是對人腦模型的研究，其主要原理為神經網絡及神經網絡間的連接機制與學習算法。聯結主義起初是用軟件模擬神經網絡，后來發展到用硬件模擬神經網絡。其理論假設是人與機器如果具有同樣的結構應該具有同樣的功能，可以通過研究人腦的物理結構從而制造出類似人腦的機器。在聯結主義看來，人與機器結構相同，人腦與計算機程序運行模式相同，則功能相同。紐維爾（allennewell）認為，智能的計算機程序可以被用來模擬人類的思維過程。聯結主義失敗的原因是人腦的結構并不像人工智能研究者們在電腦上模擬一樣，人類的大腦是將物理事實與知覺過程所連接的客觀事實，而不只是對信息進行加工的一臺機器。人與機器不同，機器不具有人類的精神狀態和意識。人類的精神狀態和意識是否由人腦結構決定呢？人類精神狀態和意識是先驗存在還是后天習得仍然是認知科學研究的難題。因此，通過神經網絡讓機器模擬人類智能行不通。通過對人工智能的符號主義和聯結主義的分析我們發現，主體與客體區別的必要性得以彰顯，人的主體性地位不能動搖。
人工智能的行為主義進路，又稱為人工智能的進化主義或控制論學派，其原理為維納和麥克洛克等學者的控制論思想及感知-動作型控制系統。研究重點是模擬人在控制過程中的智能行為和作用，如對自適應、自組織和自學習等的研究。人工智能行為主義學派的代表布魯克斯（rodneybrooks）研制的“六足機器人”實質上是一個基于感知-動作模式模擬昆蟲行為的控制系統，能夠適應外界的環境，但這樣的機器人也不具有人類的感知與認知能力，主體與客體之間還是可以嚴格區分。人工智能的目標從技術層面來講是制造出對人類有益的智能機器，從哲學層面來講，就是利用人工智能概念和模型，通過機器模擬人類智能來推動哲學核心思想主客二分問題的研究，借此解決哲學上的身心問題、意識難題等問題。哲學的核心問題與人工智能的研究是相互促進的。
綜上所述，人工智能技術的發展有其哲學根源，根源于數是萬物本源思想、萬物皆數思想以及數的簡單、和諧思想，還根源于亞里士多德的邏輯思想以及分析哲學的邏輯分析研究方法。在眾多哲學思想中，簡單性原則是人工智能的哲學思想源泉。人工智能就是計算機用邏輯方法把思維還原為簡單數字來模擬人腦的過程。人工智能發展是思維的革命，人工智能涉及信息與計算的本體地位和方法論問題，人工智能的發展迫使哲學家們對思維的存在形式進行深入研究，從而把形而上的論證變成可操作的過程。人工智能的目標是通過計算機實現機器模仿人類智能，人工智能的發展直接指向哲學的中心問題。例如，意向性問題、形式化問題、身心問題等。對于人工智能的哲學基礎溯源有利于推動哲學的進步與發展，也可以拓展對于傳統哲學問題的研究。只有對人工智能的哲學思想基礎進行追溯與探源，才能為人工智能工作者提供思想源泉，從而更好地理解與把握人工智能的理論基礎、發現人工智能的發展規律以及預測人工智能的發展趨勢、把握人工智能的發展方向。
參考文獻：
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人工智能的影響論文（熱門18篇）篇十五
簡要地介紹了人工智能科技技術的基本概念。對專家系統、人工神經網絡、模糊理論、遺傳算法等人工智能技術的含義進行了介紹，并對這些技術在電力系統中的應用和存在問題進行了分析。
人工智能技術(aiartificialintelligence)是一項將人類知識轉化為機器智能的技術。它研究的是怎樣用機器模仿人腦從事推理、規劃、設計、思考和學習等思維活動，解決需要由專家才能處理好的復雜問題。在應用方面，以專家系統、人工神經網絡、遺傳算法等最為普遍。
1.1專家系統(es)。
專家系統是利用知識和推理來解決專家不能解決的問題。傳統程序需要固定程序和復雜算法，輸入數據并得出結果。專家系統集中大量的符號處理，采用啟發式方法模擬專家的推理過程，通過推理，利用知識解決問題。它具有邏輯思維和符號處理能力，能修改原來知識，適合于電力系統問題的分析。
1.2人工神經網絡(ann)。
人工神經網絡是大量處理單元廣泛互聯而成的網絡，是一種模擬動物神經系統的技術。神經網絡具有自適應和自學習的能力，能并行處理分布信息。電力系統應用人工神經網絡可以進行實時控制、狀態評估等。
1.3遺傳算法(ga)。
遺傳算法是一種進化論的數學模型，借鑒自然遺傳機制的隨機搜索算法。它的主要特征是群體搜索和群體中個體之間的信息交換。該方法適用于處理傳統搜索方法難以解決的非線性問題。
1.4模糊邏輯(fl)。
當輸入是離散的變量，難以建立數學模型。而模糊邏輯則成功地應用在潮流計算、系統規劃、故障診斷等電力系統問題。
1.5混合技術。
以上各種智能控制方法各有局限性，有些甚至難以處理電力系統實際問題。因此需要結合各個算法的優勢，采用人工智能混合技術。其中包括：模糊專家系統、神經網絡模糊系統、神經網絡專家系統等技術。
2.1在電能質量研究中的應用。
人工智能技術可以對電壓波動、電壓不平衡、電網諧波等電能質量參數進行在線監測和分析。在檢測和識別電能質量擾動時能克服傳統方法的缺陷。專家系統隨著經驗的積累、擾動類型變化而不斷擴充和修改，便于用戶的.掌握[3]。
此外，專家系統和模糊邏輯可用于培訓變電站工作人員。智能軟件可以模擬故障情形，有利于提高運行人員的操作技能。
2.2變壓器狀態監測與故障診斷專家系統。
變壓器事故原因判斷起來十分復雜。判斷過程中，必須通過內外部的檢測等各種方法綜合分析作出判斷。變壓器監測和診斷專家系統首先對油中氣體進行分析。異常時，根據異常程度結合試驗進行分析，決定變壓器的停運檢查。若經分析發現變壓器已嚴重故障，需立即退出運行，則要結合電氣試驗手段對變壓器的故障性質及部位做出確診。
變壓器監測和診斷專家系統通過診斷模塊和推理機制，能診斷出變壓器的故障并提出相應對策，提高了變壓器內部故障的診斷水平，實現了電力變壓器狀態檢修和在線監測。
2.3人工智能技術在低壓電器中的應用。
低壓電器的設計以實驗為基礎，需要分析靜態模型和動態過程。人工智能技術能進行分段過程的動態設計，對變化規律進行曲線擬合并進行人工神經網絡訓練，建立變化規律預測模型，降低了開發成本。
低壓電器需要通過試驗進行性能認證。而低壓電器的壽命很難進行評價。模糊識別方法，從考慮產品性能的角度出發，將動態測得的反映性能的特性指標作為模糊識別的變量特征值，能夠建立評估電器性能的模糊識別模型。
2.4人工智能在電力系統無功優化中的應用。
無功優化是保證電力系統安全，提高運行經濟性的手段之一。通過無功優化，可以使各個性能指標達到最優。但是無功優化是一個復雜的非線性問題。
人工智能算法能應用于電力系統無功優化。如改進的模擬退火算法，在求解高中壓配電網的無功優化問題中，采用了記憶指導搜索方法來加快搜索速度。模式法進行局部尋優以增加獲得全局最優解的可能性，能夠以較大概率獲得全局最優解，提高了收斂穩定性。禁忌搜索方法尋優速度較快，在跳出局部最優解方面有較大優勢。遺傳算法在解決多變量、非線性、離散性的問題時有極大的優勢。要求較少的求解信息的，模型簡單，適用范圍廣。
2.5人工智能在電力系統繼電保護中應用。
自適應型繼電保護裝置能地適應各種變化，改善保護的性能，使之適應各種運行方式和故障類型。它能夠有效地處理各種故障信息，獲得可靠的保護。
借助于人工智能技術不但能夠提取故障信息，還能利用其自學習和自適應能力，根據不同運行工況，自適應地調整保護定值和動作特性。
2.6人工智能在抑制電力系統低頻振蕩的應用。
大規模電網互聯易產生低頻振蕩，嚴重威脅著電力系統的安全。人工智能為電力系統低頻振蕩的控制提供了技術支持。神經網絡、模糊理論、ga等人工智能技術應用于facts控制器和自適應pss的研究，為抑制電力系統低頻振蕩提供了新的手段。
作為一門交叉學科，人工智能將隨著其他理論的發展而進入新的發展階段。應用新方法解決問題，或促進各種方法的融合，保持簡單的數學模型和全局尋優情況下，尋求到更少的運算量，提高算法效率，將是未來發展的趨勢。
隨著電力系統的發展，電力系統的復雜性不斷增加，不確定因素越來越多。隨著人工智能技術的不斷發展和提高，利用人工智能技術來解決電力系統的問題將會受到越來越多的重視。
隨著我國電力系統的持續穩步發展，電力系統數據量不斷增加，管理上復雜程度大幅度增長，市場競爭的加大，為人工智能技術在電力系統的應用提供了廣闊前景。
但人工智能技術的基本理論還不成熟，只是停留在仿真和實驗階段。人工智能的開發是一個長期的過程，需要不斷改進和完善，并在實際應用中接受檢驗。
人工智能的影響論文（熱門18篇）篇十六
人工智能和數字地球是計算機科學及信息科學發展中的重要領域。本文簡述了人工智能的概念及其在計算機上的實現方式，并提出了人工智能技術在數字地球發展中幾個方面的應用，最后總結了人工智能技術為數字地球的發展帶來的好處。
1前言。
美國副總統阿爾.戈爾在加利福尼亞科學中心作的演講中提出了“數字地球”這一新概念并對其作了比較全面和通俗的說明[1]。演講中戈爾總統給出數字地球可能的無比廣闊的應用前景人們可以通過數字地球技術指導仿真外交打擊和監測犯罪保護生態多樣性預測氣候變化增加作物產量等。
在數字地球中非常重要的一點是如何使海量的地理空間數據變得有意義，即讓它們能過被人們所理解。但是，在面對這些海量的數據時，我們處理的手段卻是有限的。而且這些數據都是由計算機來處理的，在面對大量數據中的無用數據時，計算機是很難將其識別出來的。所以我們需要讓計算機具有人類一樣的智慧，將這些數據進行有效的處理。如今，人工智能技術在數字地球中有著廣泛的應用。通過這一技術，人們可以高效的處理和分析這些海量數據。
人工智能在計算機上有兩種不同的實現方式。一種是采用傳統的編碼技術，使系統呈現智能的效果，而不考慮所用的方法是否與人或動物機體所用的方法相同。另一種是模擬法(modelingapproach)，它要求實現方法也和人或動物機體所用的方法相同或相似。模擬法有兩種實現的算法：遺傳算法和神經網絡算法。
遺傳算法借鑒生物進化論，將要解決的問題模擬成一個生物體，通過復制、交叉、突變等操作產生下一代解空間[3]，并通過適應函數度來淘汰那些不良的個體，這樣迭代進化幾代之后就很有可能得到適應度函數值較高的個體。遺傳算法通常用在求解問題最優解的情況下，如函數優化、組合優化等。
神經網絡算法通過模擬人或動物的神經網絡傳遞和處理信息的行為特征，進行分布式并行信息處理的算法數學模型[4]。使用神經網絡算法使系統具有像人一樣學習的特征。初始時，系統模塊跟初生嬰兒一樣什么也不懂，而且會經常犯錯，但是它可用通過學習，從錯誤中吸取教訓，下一次運行時就可能改正。
人工智能能夠使我們的計算機具有人能解決問題的能力，使得計算機工作起來更加的高效。而且通過人工智能的學習機制，降低其出錯的幾率。人工智能在數字地球中可以有以下幾個方面的應用：
當前我們主要使用gps技術來做定位和導航的。但是gps只能在室外及衛星信號不被遮擋或反射的地方才能使用。因此，在室內、茂密的樹木覆蓋處和高層建筑地下gps就很難使用了[5]。
使用人工智能技術進行智能導航，當不能獲得gps衛星信號時，系統會智能的使用基于通信基站定位、互聯網定位等來提供導航。同時，人工智能系統還可以實現最優路徑規劃，周邊信息搜索等功能。
3.2智能的人機交互。
數字地球的建設依賴于互聯網、虛擬現實等技術，但是現在我們能做的僅僅是通過這些技術將我們所獲得的海量數據展現在人們面前。而顯示信息的形式主要是以瀏覽器、虛擬頭盔等，這些工具存在著不能與人友好交互的問題。我們通常是通過人肢體來交互，而不能像現實生活中人們通過對話的形式交互。
3.3專家系統。
計算機較人強的地方在于它的計算速度快，將計算機的高運算速度和人的智慧集成起來構成專家系統。專家系統使用人類專家推理的模型來處理現實世界中需要專家作出解釋的復雜問題，并得出與專家相同的結論[6]。
在氣象預測中，我們要處理大量的氣象數據。使用傳統的計算機處理方式，我們還要對計算機的處理結果做大量的分析。但是通過專家系統，不僅給出處理的數據結果，還可以給出分析的結果，以便研究人員輔助研究使用。這樣可以減少大量的人力耗費。
總結。
戈爾總統所提出的數字地球，不僅僅是數字化的地球，其未來的發展跟應該是在數字化的基礎之上的智慧地球，正如20xx年ibm所提出的“智慧地球”。未來，電子設備將會更加智能化，人機交互將會更友好化。
同時在面對海量的地理空間數據時，使用人工智能技術可以拓寬我們隊這些數據的處理能力。加快數據的處理速度、精確性等。通過智能搜索，可以快速精準的找到我們所需要的信息。就像google公司所做的智能周邊搜索一樣，當人們走在城市街道上的時候，系統可以搜索并顯示周邊我們感興趣的一些商店、景觀、飯店等信息。并且人工智能技術還能提供智能導航、人機自然語言交互、專家系統等。未來人工智能技術將在數字地球的發展中起到更大的作用。
人工智能的影響論文（熱門18篇）篇十七
人工智能(artificialintelligence，ai)一直都處于計算機技術的最前沿，經歷了幾起幾落……。
----長久以來，人工智能對于普通人來說是那樣的可望而不可及，然而它卻吸引了無數研究人員為之奉獻才智，從美國的麻省理工學院(mit)、卡內基-梅隆大學(cmu)到ibm公司，再到日本的本田公司、sony公司以及國內的清華大學、中科院等科研院所，全世界的實驗室都在進行著ai技術的實驗。不久前，著名導演斯蒂文·斯皮爾伯格還將這一主題搬上了銀幕，科幻片《人工智能》(a.i.)對許多人的頭腦又一次產生了震動，引起了一些人士了解并探索人工智能領域的興趣。
----在本期技術專題中，中國科學院計算技術研究所智能信息處理開放實驗室的幾位研究人員將引領我們走近人工智能這一充滿挑戰與機遇的領域。
----“智能”源于拉丁語legere，字面意思是采集(特別是果實)、收集、匯集，并由此進行選擇，形成一個東西。intelegere是從中進行選擇，進而理解、領悟和認識。正如帕梅拉·麥考達克在《機器思維》(machineswhothinks,1979)中所提出的：在復雜的機械裝置與智能之間存在長期的聯系。從幾個世紀前出現的神話般的巨鐘和機械自動機開始，人們已對機器操作的復雜性與自身的某些智能活動進行直觀聯系。經過幾個世紀之后，新技術已使我們所建立的機器的復雜性大為提高。1936年，24歲的英國數學家圖靈(turing)提出了“自動機”理論，把研究會思維的機器和計算機的工作大大向前推進了一步，他也因此被稱為“人工智能之父”。
----人工智能領域的研究是從1956年正式開始的，這一年在達特茅斯大學召開的會議上正式使用了“人工智能”(artificialintelligence，ai)這個術語。隨后的幾十年中，人們從問題求解、邏輯推理與定理證明、自然語言理解、博弈、自動程序設計、專家系統、學習以及機器人學等多個角度展開了研究，已經建立了一些具有不同程度人工智能的計算機系統，例如能夠求解微分方程、設計分析集成電路、合成人類自然語言，而進行情報檢索，提供語音識別、手寫體識別的多模式接口，應用于疾病診斷的專家系統以及控制太空飛行器和水下機器人更加貼近我們的生活。我們熟知的ibm的“深藍”在棋盤上擊敗了國際象棋大師卡斯帕羅夫就是比較突出的例子。
----當然，人工智能的發展也并不是一帆風順的，也曾因計算機計算能力的限制無法模仿人腦的思考以及與實際需求的差距過遠而走入低谷，但是隨著硬件和軟件的發展，計算機的運算能力在以指數級增長，同時網絡技術蓬勃興起，確保計算機已經具備了足夠的條件來運行一些要求更高的ai軟件，而且現在的ai具備了更多的現實應用的基礎。90年代以來，人工智能研究又出現了新的高潮。
----我們有幸采訪了中國科學院計算技術研究所智能信息處理開放實驗室史忠植研究員，請他和他的實驗室成員引領我們走近人工智能這個讓普通人感到深奧卻又具有無窮魅力的領域。
----答：ai研究出現了新的高潮，這一方面是因為在人工智能理論方面有了新的進展，另一方面也是因為計算機硬件突飛猛進的發展。隨著計算機速度的不斷提高、存儲容量的不斷擴大、價格的不斷降低以及網絡技術的不斷發展，許多原來無法完成的工作現在已經能夠實現。目前人工智能研究的3個熱點是：智能接口、數據挖掘、主體及多主體系統。
----智能接口技術是研究如何使人們能夠方便自然地與計算機交流。為了實現這一目標，要求計算機能夠看懂文字、聽懂語言、說話表達，甚至能夠進行不同語言之間的翻譯，而這些功能的實現又依賴于知識表示方法的研究。因此，智能接口技術的研究既有巨大的應用價值，又有基礎的理論意義。目前，智能接口技術已經取得了顯著成果，文字識別、語音識別、語音合成、圖像識別、機器翻譯以及自然語言理解等技術已經開始實用化。
----數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘和知識發現的研究目前已經形成了三根強大的技術支柱：數據庫、人工智能和數理統計。主要研究內容包括基礎理論、發現算法、數據倉庫、可視化技術、定性定量互換模型、知識表示方法、發現知識的維護和再利用、半結構化和非結構化數據中的知識發現以及網上數據挖掘等。
----主體是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態的實體，比對象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定自主性。主體試圖自治地、獨立地完成任務，而且可以和環境交互，與其他主體通信，通過規劃達到目標。多主體系統主要研究在邏輯上或物理上分離的多個主體之間進行協調智能行為，最終實現問題求解。多主體系統試圖用主體來模擬人的理性行為，主要應用在對現實世界和社會的模擬、機器人以及智能機械等領域。目前對主體和多主體系統的研究主要集中在主體和多主體理論、主體的體系結構和組織、主體語言、主體之間的協作和協調、通信和交互技術、多主體學習以及多主體系統應用等方面。
----答：我國開始“863計劃“時，正值全世界的人工智能熱潮。”863-306“主題的名稱是”智能計算機系統“，其任務就是在充分發掘現有計算機潛力的基礎上，分析現有計算機在應用中的缺陷和”瓶頸”，用人工智能技術克服這些問題，建立起更為和諧的人-機環境。經過十幾年來的努力，我們縮短了我國人工智能技術與世界先進水平的差距，也為未來的發展奠定了技術和人才基礎。
----但是也應該看到目前我國人工智能研究中還存在一些問題，其特點是：課題比較分散，應用項目偏多、基礎研究比例略少、理論研究與實際應用需求結合不夠緊密。選題時，容易跟著國外的選題走;立項論證時，慣于考慮國外怎么做;落實項目時，又往往顧及面面俱到，大而全;再加上受研究經費的限制，所以很多課題既沒有取得理論上的突破，也沒有太大的實際應用價值。
----今后，基礎研究的比例應該適當提高，同時人工智能研究一定要與應用需求相結合。科學研究講創新，而創新必須接受應用和市場的檢驗。因此，我們不僅要善于找到解決問題的答案，更重要的是要發現最迫切需要解決的問題和最迫切需要滿足的市場需求。
----問：請您預測一下人工智能將來會向哪些方面發展？
----答：技術的發展總是超乎人們的想象，要準確地預測人工智能的未來是不可能的。但是，從目前的一些前瞻性研究可以看出未來人工智能可能會向以下幾個方面發展：模糊處理、并行化、神經網絡和機器情感。
----目前，人工智能的推理功能已獲突破，學習及聯想功能正在研究之中，下一步就是模仿人類右腦的模糊處理功能和整個大腦的并行化處理功能。人工神經網絡是未來人工智能應用的新領域，未來智能計算機的構成，可能就是作為主機的馮·諾依曼型機與作為智能外圍的人工神經網絡的結合。研究表明：情感是智能的一部分，而不是與智能相分離的，因此人工智能領域的下一個突破可能在于賦予計算機情感能力。情感能力對于計算機與人的自然交往至關重要。
----人工智能一直處于計算機技術的前沿，人工智能研究的理論和發現在很大程度上將決定計算機技術的發展方向。今天，已經有很多人工智能研究的成果進入人們的日常生活。將來，人工智能技術的發展將會給人們的`生活、工作和教育等帶來更大的影響。
----人工智能也稱機器智能，它是計算機科學、控制論、信息論、神經生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發展起來的一門綜合性學科。從計算機應用系統的角度出發，人工智能是研究如何制造出人造的智能機器或智能系統，來模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學。
ai理論的實用性。
----在一年一度at&t實驗室舉行的機器人足球賽中，每支球隊的“球員”都裝備上了ai軟件和許多感應器，它們都很清楚自己該踢什么位置，同時也明白有些情況下不能死守崗位。盡管現在的ai技術只能使它們大部分時間處于個人盤帶的狀態，但它們傳接配合的能力正在以很快的速度改進。
----這種ai機器人組隊打比賽看似無聊，但是有很強的現實意義。因為通過這類活動可以加強機器之間的協作能力。我們知道，internet是由無數臺服務器和無數臺路由器組成的，路由器的作用就是為各自的數據選擇通道并加以傳送，如果利用一些智能化的路由器很好地協作，就能分析出傳輸數據的最佳路徑，從而可以大大減少網絡堵塞。
----我國也已經在大學中開展了機器人足球賽，有很多學校組隊參加，引起了大學生對人工智能研究的興趣。
未來的ai產品。
----安放于加州勞倫斯·利佛摩爾國家實驗室的asciwhite電腦，是ibm制造的世界最快的超級電腦，但其智力能力也僅為人腦的千分之一。現在，ibm正在開發能力更為強大的新超級電腦--“藍色牛仔”(bluejean)。據其研究主任保羅·霍恩稱，預計于4年后誕生的“藍色牛仔”的智力水平將大致與人腦相當。
----麻省理工學院的ai實驗室進行一個的代號為cog的項目。cog計劃意圖賦予機器人以人類的行為。該實驗的一個項目是讓機器人捕捉眼睛的移動和面部表情，另一個項目是讓機器人抓住從它眼前經過的東西，還有一個項目則是讓機器人學會聆聽音樂的節奏并將其在鼓上演奏出來。
----/報道，比利時的starlab正在制造一個人工貓腦，這個貓腦將有7500萬個人造神經細胞。據稱，移植了人工貓腦的小貓能夠行走，還能玩球。預計它將于制作完程。
人工智能的影響論文（熱門18篇）篇十八
隨著新型科技的持續更新，工程中逐漸應用新科技，這也是科技朝著應用式與開放式方向發展的開始。電子工程在傳統工程基礎上的革新，隨著人工智能化發展，逐漸轉換為信息化產業鏈接。這一智能化技術機械生產明顯減少，經濟效益與產量提升，我國逐漸進入到智能化階段。
(一）發展歷程。
在機械電子工程發展初期，主要體現為手工制作，生產力水平較低，資源技術等對其發展產生制約。為了提升生產效率，逐漸朝著機械工業方向發展。
在生產線階段，機械工程已逐漸發展到流水線生產，實現標準化大批量生產，這一生產模式使勞動力得到解放，生產力水平大大提升，同時生產效率也得到提高。但是仍然存在一些不足，比如，部分生產仍就以進口為主，生產成本較大，在市場方面缺少適應力；靈活性較差，難以滿足不斷變化的市場需求。
在機械電子產業發展階段中，產品生產能夠適應市場的需求，對于不斷變化的產品需求產業化發展能夠滿足。
(二）機械電子工程主要特征。
機械電子工程是復雜綜合性學科，同各類學科之間都有著密切的聯系。機械電子工程發展要以計算機、電子以及機械為基礎，結合其他學科做出合理、科學的設計。在設計的過程中，要求每一個模塊都能夠實現有機結合，進而使得各個模塊都能將其最大優勢發揮出來。機械電子產品內部結構簡單明了，并不復雜，無需復雜原件的投入，這樣能在一定程度上使產品性能得到提升，進而擴大消費市場。
人工智能是一門復雜，并且綜合性較強的學科，所涉及到的學科比較多。也可以說，21世紀人工智能是最偉大學科之一。人工智能實現了對人的智能模擬，并且能通過計算機使認得智能化得到進一步的延伸，人工智能這門學科有著較好的發展潛力。人工智能在發展的過程中主要經歷下列幾個階段。
初步階段。人工智能在17世紀開始發生萌芽，法國在這一階段成功誕生世界上的第一部計算機，這一計算器只是單純的能進行加法簡單運算，但是仍就轟動世界，進而在世界范圍內，對這項技術開始進一步研宄。在最初階段，人工智能并沒有明顯的進展，主要是在實踐的過程中積累與總結知識，這為今后人工智能發展奠定堅實的基礎。
發展初始階段。美國人在二十世紀首次提出人工智能專業用語。在這個發展階段，人工智能主要以證明與闡釋為主要體現，在這一時期對于人工智能的研宄就是首要任務。
發展起伏階段。隨著人們對于人工智能的不斷深入研宄，人工智能也處于持續的發展階段，但是在實踐過程中發現，要想使人工智能模仿和人類思維同步是非常困難的。大部分對于人工智能的科學研宄僅僅是停留于簡單映射層面，對于邏輯思維的研宄仍就沒有突破性進展。不論怎么說，在發展的起伏階段，人功能智能也在發展中得到了技術創新，特別是在系統方面、計算機機器人以及語言掌握方面取得了較大的成就。
起伏階段發展以后。在這一階段，人工智能的相關研究得到了發展，尤其是第五屆國際人工智能聯合會議的召開，人工智能逐漸朝著知識層面的方向發展，大部分的人工智能研都會結合相應的知識工程，在這個階段中，人工智能發展的高度是前所未有的，在一定程度上促進了人工智能應用于實際工程中。
穩步發展階段。隨著互聯網技術的快速發展，對于人工智能研宄方向發生重大轉變，由原本的單一主體朝著集中統一主體的方向發展。關于人工智能在實際中的運用以及研究，受到了互聯網技術的影響。網絡的普及與快速發展，在一定程度上促進了信息化的發展，信息在傳送方面發生率重大性變革。在人們逐漸進入信息化社會后，在信息有效處理方面人工智能的發展到了重要的作用，在模擬設計方面，機械電子工程的發展需要人工智能的大力支持。
隨著我國社會經濟的持續發展，社會不斷的進步，對于信息人們越來越重視。在21世紀，互聯網技術得到快速發展，同時信息的傳遞也逐漸注入新鮮血液。互聯網應用的普及說明人們正朝著信息時代的方向邁進，在社會逐步信息化以后，更加需要有人工智能這一技術的支持，特別是機械電子工程發展中有著重要作用，機械電子系統本身缺少一定的穩定性，這樣在機械電子工程設計方面就有著較大阻礙存在。在現代社會中，信息的處理量持續增大，并且較為復雜，有些時候需要同時對不同類型的信息進行處理，所以需要采取人工智能的.支持才能完成信息處理。人工智能主要包含模糊推理系統、神經網絡系統這種兩種方法。神經網絡系統傾向于對人腦結構的綜合分析，模糊推理系統更加重視對于語言信號的分析與理解。隨著現代社會的發展，僅僅采取單一的人工智能方法，明顯已經無法適應目前社會中不斷變化的市場需求，所以，對于人工智能相關問題的研宂正逐漸朝著多方位、全面的人工智能方向轉變。多方位全面人工智能系統通過模糊推理系統和神經網絡系統相互統一的方式，揚長補短，將二者有效的結合起來，使得二者的優勢得到最大程度的發揮。
智能同機械電子工程之間在相互影響的過程中，逐漸產生嶄新的行業。首先通過現代科技逐漸，將人工智能融入到機械電子工程中，使機械工業發展潛力得到充分挖掘。其次隨著機械電子工程發展難度的加大，對于人工智能也就提出來新的要求，這從某種程度上來推動了人工智能發展。在將機械電子工程與人工智能有效結合的基礎上，促進社會生產力發展，同時也能促進有關經濟產業的快速發展，這種效應將會對整個社會產生一定影響，使我國經濟得到全面發展。