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數(shù)據(jù)工程師的數(shù)據(jù)挖掘技巧（優(yōu)秀17篇）篇一
職責(zé)：
2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，包括需求分析.系統(tǒng)設(shè)計(jì).系統(tǒng)測(cè)試和優(yōu)化;
要求：
1.具有深厚的統(tǒng)計(jì)學(xué).數(shù)學(xué).人工智能和數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)基礎(chǔ);
2.有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力，邏輯思考，問(wèn)題定位解決能力;
4.具有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理和分析能力;
數(shù)據(jù)工程師的數(shù)據(jù)挖掘技巧（優(yōu)秀17篇）篇二
職責(zé):。
1.負(fù)責(zé)用戶特征、車輛特征等挖掘，并能結(jié)合應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行抽象建模;。
2.負(fù)責(zé)用戶意圖、偏好及車輛等建模畫像工作;。
3.負(fù)責(zé)梳理各業(yè)務(wù)場(chǎng)景下用戶生命軌跡，挖掘價(jià)值點(diǎn)，建立用戶行為預(yù)測(cè)模型;。
4.負(fù)責(zé)挖掘用戶、車源的關(guān)聯(lián)關(guān)系，實(shí)體對(duì)象相似性計(jì)算，構(gòu)建供需匹配推薦模型。
任職資格:。
2.掌握常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如關(guān)聯(lián)規(guī)則、分類算法、聚類算法;。
3.掌握至少一門編程語(yǔ)言，如python、c、c++、java等;。
4.理解數(shù)據(jù)庫(kù)原理，掌握sql，熟練使用hadoop系列工具;。
5.有較強(qiáng)的結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維、數(shù)據(jù)思維，具備獨(dú)立思考問(wèn)題解決問(wèn)題的能力;。
6.有用戶畫像建模及推薦系統(tǒng)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)工程師的數(shù)據(jù)挖掘技巧（優(yōu)秀17篇）篇三
職責(zé):。
1.負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用平臺(tái)建設(shè)與數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)研發(fā)工作;。
2.參與并積極配合數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，深挖數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值及場(chǎng)景應(yīng)用;。
3.熟悉各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法及其原理，并根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，選擇最合適和高效的算法并實(shí)現(xiàn);。
5.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)智能類項(xiàng)目，持續(xù)優(yōu)化算法模型，解決實(shí)際問(wèn)題，提升核心目標(biāo);。
任職資格：
1.數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，5年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn);。
2.豐富的特征挖掘經(jīng)驗(yàn)，至少經(jīng)歷過(guò)1個(gè)成功實(shí)施的機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)挖掘的完整項(xiàng)目;。
3.熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、時(shí)序分析等數(shù)據(jù)挖掘算法;。
6.熟悉電商平臺(tái)b2b、b2c的業(yè)務(wù)知識(shí);。
數(shù)據(jù)工程師的數(shù)據(jù)挖掘技巧（優(yōu)秀17篇）篇四
職責(zé)：
1.運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的理論和方法，深入挖掘和分析數(shù)據(jù)，并設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的算法。
2.大規(guī)模數(shù)據(jù)的分類、聚類、關(guān)聯(lián)等算法的比較研究，并能夠根據(jù)公司需要，在短內(nèi)熟悉特定領(lǐng)域的業(yè)務(wù)知識(shí)。
3.根據(jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)進(jìn)行數(shù)據(jù)探索、包括算法選取、領(lǐng)域數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征抽取，以及模型驗(yàn)證。
任職資格：
1.熟悉ai相關(guān)知識(shí)，了解常見(jiàn)的公開(kāi)算法的原理和實(shí)現(xiàn)方法。
2.熟練使用數(shù)據(jù)分析、挖掘方法;熟悉各項(xiàng)數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法等方面知識(shí)。
3.有海量數(shù)據(jù)挖掘和分析經(jīng)驗(yàn)，能獨(dú)立構(gòu)建模型，完成數(shù)據(jù)分析等工作。
4.對(duì)數(shù)據(jù)敏感，具有良好的邏輯思維能力、理解業(yè)務(wù)的能力、溝通能力和表達(dá)呈現(xiàn)能力，具備使用python，r，java，spss工具，python、r語(yǔ)言的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮。
5.全日制本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)。
數(shù)據(jù)工程師的數(shù)據(jù)挖掘技巧（優(yōu)秀17篇）篇五
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理中心團(tuán)隊(duì)的建設(shè)、發(fā)展、激勵(lì)、培訓(xùn)等管理工作,有效領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析與挖掘團(tuán)隊(duì)支持和推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。
1、熱愛(ài)數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)及邏輯關(guān)系敏感,并對(duì)數(shù)據(jù)體系有深入的認(rèn)識(shí);。
2、本科以上學(xué)歷、計(jì)算機(jī)/統(tǒng)計(jì)學(xué)/經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，有一定工作經(jīng)驗(yàn)，;。
3、具備數(shù)據(jù)建模(機(jī)器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識(shí)和經(jīng)驗(yàn);。
4、熟悉linux平臺(tái)的海量數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)、分布式計(jì)算;。
7、有較強(qiáng)的對(duì)業(yè)務(wù)理解與分析能力，了解業(yè)務(wù)規(guī)劃與策劃能力以及相應(yīng)經(jīng)驗(yàn);。
8、具備較強(qiáng)的問(wèn)題定位、分解、解決能力及計(jì)劃和組織能力;。
9、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強(qiáng)，能夠承受較大工作壓力;。
10、有電子商務(wù)或互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或商業(yè)智能架構(gòu)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)工程師的數(shù)據(jù)挖掘技巧（優(yōu)秀17篇）篇六
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、部署、維護(hù)和優(yōu)化;。
2、參與公司項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì),及相關(guān)文檔的撰寫;。
3、協(xié)助開(kāi)發(fā)完成數(shù)據(jù)庫(kù)表的設(shè)計(jì)以及sql調(diào)優(yōu),給開(kāi)發(fā)人員提供sql調(diào)優(yōu)指導(dǎo);。
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)規(guī)范建設(shè)。
任職要求：
1、2年以上數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)類項(xiàng)目etl開(kāi)發(fā)工作經(jīng)驗(yàn);。
3、精通數(shù)據(jù)庫(kù)性能分析和測(cè)試，有數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化，存儲(chǔ)性能優(yōu)化的經(jīng)驗(yàn);。
4、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)思想，能夠快速學(xué)習(xí)不同的技術(shù)和工具;。
6、能夠接受出差者優(yōu)先考慮。
數(shù)據(jù)工程師的數(shù)據(jù)挖掘技巧（優(yōu)秀17篇）篇七
職責(zé)：
對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、清洗、整理、標(biāo)簽、分層;。
根據(jù)業(yè)務(wù)需求，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘等建立精準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型，滿足業(yè)務(wù)需求;。
能從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品角度出發(fā)，利用數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品或業(yè)務(wù)的瓶頸，提出優(yōu)化方案;。
探索業(yè)界和學(xué)術(shù)界前言的數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)理論與實(shí)踐。
任職資格：
本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)專業(yè)優(yōu)先;。
對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)有深入了解，能夠使用hadoop、spark等相關(guān)技術(shù);。
勤奮踏實(shí)，樂(lè)于學(xué)習(xí)新事物，有良好團(tuán)隊(duì)合作精神和高度的責(zé)任感;。
醫(yī)療、生物背景人員優(yōu)先。
數(shù)據(jù)工程師的數(shù)據(jù)挖掘技巧（優(yōu)秀17篇）篇八
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)的分析開(kāi)發(fā)工作;。
4.根據(jù)用戶的活動(dòng)記錄進(jìn)行特征篩選和關(guān)聯(lián)挖掘。提高關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確性;。
5.參與相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的制定。
要求：
2.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;。
5.熟悉hadoop生態(tài)，具有spark/flink等實(shí)際開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);。
6.極強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)中挖掘出數(shù)據(jù)核心價(jià)值，相關(guān);。
8.富有創(chuàng)新精神，充滿激情，樂(lè)于接受挑戰(zhàn)，良好的溝通技巧和團(tuán)隊(duì)合作，抗壓性強(qiáng)，能適應(yīng)加班。
數(shù)據(jù)工程師的數(shù)據(jù)挖掘技巧（優(yōu)秀17篇）篇九
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)構(gòu)建體系框架，公開(kāi)數(shù)據(jù)等進(jìn)行分析，挖掘特征;。
2.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的規(guī)劃，需求分析和產(chǎn)品設(shè)計(jì)和定義;。
3.基于現(xiàn)有真實(shí)用戶行為數(shù)據(jù)，能夠從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)能源的需求和業(yè)務(wù)場(chǎng)景;。
4.參與業(yè)務(wù)部門臨時(shí)數(shù)據(jù)分析需求的調(diào)研、分析及實(shí)現(xiàn);。
5.監(jiān)測(cè)分析產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)狀況，持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品功能改造和業(yè)務(wù)拓展方向，提出和落實(shí)產(chǎn)品優(yōu)化改造方案。
6.撰寫專題大數(shù)據(jù)分析報(bào)告。
招聘要求:。
1、統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)等專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，2年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)。
2、扎實(shí)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論知識(shí)，如描述性統(tǒng)計(jì)，推斷性統(tǒng)計(jì)，多元統(tǒng)計(jì)分析等。
3、熟悉數(shù)據(jù)挖掘理論與方法，如聚類分析，決策樹(shù)，邏輯回歸，關(guān)聯(lián)規(guī)則等。
4、熟悉sql語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和匯總統(tǒng)計(jì)分析。
5、精通excel，主要包括數(shù)據(jù)透視表，函數(shù)，圖表和vba等。
6、熟練使用spss，sas，r，python中的任一工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析工作。
7、邏輯思維能力強(qiáng)，表達(dá)條理清晰，善于用ppt寫作。
數(shù)據(jù)工程師的數(shù)據(jù)挖掘技巧（優(yōu)秀17篇）篇十
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)、數(shù)據(jù)分析挖掘工作;。
3、基于用戶數(shù)據(jù)，研究用戶行為，構(gòu)建用戶畫像。
任職要求：
1、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、信息處理等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;。
2、3年以上大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);。
4、具有從數(shù)據(jù)查詢，聚合，分析到可視化的整套實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);。
6、具備良好的表達(dá)和溝通能力、學(xué)習(xí)能力，具備極強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神，能夠承受一定的工作壓力。
數(shù)據(jù)工程師的數(shù)據(jù)挖掘技巧（優(yōu)秀17篇）篇十一
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，包括需求分析、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)測(cè)試和優(yōu)化。
3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)集成、分析和洞察技術(shù)研究，業(yè)務(wù)建模。包括業(yè)務(wù)模型、數(shù)據(jù)模型的生成和應(yīng)用，關(guān)鍵算法的研究和開(kāi)發(fā)。
1、具有深厚的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)基礎(chǔ)；
2、有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力，邏輯思考、問(wèn)題定位解決能力；
3、具有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。
4、較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理和分析能力。
數(shù)據(jù)工程師的數(shù)據(jù)挖掘技巧（優(yōu)秀17篇）篇十二
1.支持滴滴橙心b端業(yè)務(wù)安全工作，通過(guò)深入理解業(yè)務(wù)模式.商品流通過(guò)程和系統(tǒng)架構(gòu)，挖掘潛在風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。2.與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密配合，通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘，找到風(fēng)險(xiǎn)商戶的行為特點(diǎn)，快速形成有效的打擊策略，持續(xù)迭代優(yōu)化某個(gè)業(yè)務(wù)或場(chǎng)景的風(fēng)控效果；3.針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景，協(xié)助設(shè)計(jì)有效的無(wú)監(jiān)督.有監(jiān)督模型，或挖掘有區(qū)分度特征，積極探索前沿人工智能技術(shù)在風(fēng)控場(chǎng)景的應(yīng)用；4.能夠不斷進(jìn)行場(chǎng)景總結(jié)，沉淀有效通用的風(fēng)險(xiǎn)特征和風(fēng)險(xiǎn)對(duì)抗方案。
任職要求。
1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)或數(shù)學(xué).統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；2.具備扎實(shí)的編程能力，熟練掌握至少一種編程語(yǔ)言，等，熟悉常用的linux環(huán)境編程；3.熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)組件，等大數(shù)據(jù)計(jì)算框架進(jìn)行數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)；4.熟悉主流的機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題和算法，包括但不限于無(wú)監(jiān)督聚類.有監(jiān)督樹(shù)模型.深度學(xué)習(xí)等優(yōu)先；5.思維開(kāi)闊，有良好的發(fā)散思維.邏輯思維和結(jié)構(gòu)化思維。有自驅(qū)力，能主動(dòng)思考和學(xué)習(xí)。極致執(zhí)行，能接受挑戰(zhàn)和承壓。
數(shù)據(jù)工程師的數(shù)據(jù)挖掘技巧（優(yōu)秀17篇）篇十三
職責(zé)：
1.根據(jù)項(xiàng)目經(jīng)理或高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘工程師要求獨(dú)立完成項(xiàng)目的數(shù)據(jù)搜集和數(shù)據(jù)處理;。
4.理解數(shù)據(jù)挖掘模型及預(yù)測(cè)分析結(jié)果，撰寫相關(guān)分析報(bào)告;。
任職要求。
1.信息化管理、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)背景本科以上學(xué)歷;。
2.具有一定的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)基礎(chǔ)，有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/商業(yè)智能項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)尤佳;。
3.精通數(shù)據(jù)挖掘方法論，熟悉數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目過(guò)程;。
5.有很強(qiáng)的事業(yè)心、責(zé)任感，良好敬業(yè)精神、團(tuán)隊(duì)精神與人際溝通能力。
數(shù)據(jù)工程師的數(shù)據(jù)挖掘技巧（優(yōu)秀17篇）篇十四
職責(zé)：
1、針對(duì)具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求、定義數(shù)據(jù)分析及挖掘問(wèn)題;。
3、搭建高擴(kuò)展高性能的數(shù)據(jù)分析模型庫(kù)，作為數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)的基礎(chǔ)工具;。
4、完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作。
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷;。
2、3年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，985和211學(xué)的優(yōu)秀畢業(yè)生可放寬至2年以上;。
3、熟悉phm的應(yīng)用背景、功能定義、系統(tǒng)架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù);。
4、熟練掌握python進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘;會(huì)使用java進(jìn)行軟件開(kāi)發(fā)者優(yōu)先考慮;。
6、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，熟練使用sql語(yǔ)言，有良好的數(shù)據(jù)庫(kù)編程經(jīng)驗(yàn);。
7、具備較強(qiáng)的立解決問(wèn)題的能力，勤奮敬業(yè)、主動(dòng)性和責(zé)任心強(qiáng)。
數(shù)據(jù)工程師的數(shù)據(jù)挖掘技巧（優(yōu)秀17篇）篇十五
職責(zé):。
2.針對(duì)用戶端上行為產(chǎn)出的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流，挖掘?qū)崟r(shí)特征并服務(wù)化;。
3.針對(duì)客服場(chǎng)景，挖掘?qū)崟r(shí)用戶行為異常以及進(jìn)線異常;。
4.針對(duì)智能客服場(chǎng)景用戶標(biāo)簽挖掘，人群挖掘等工作，支持智能運(yùn)營(yíng)方向的業(yè)務(wù);。
5.負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)并維護(hù)智能客服業(yè)務(wù)的特征服務(wù)系統(tǒng)。
任職資格:。
1.三年以上數(shù)據(jù)挖掘或者系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);。
5.具備快速學(xué)習(xí)能力，樂(lè)于了解業(yè)務(wù)，溝通能力強(qiáng)，具備團(tuán)隊(duì)精神;。
6.有責(zé)任心，能快速響應(yīng)線上問(wèn)題與風(fēng)險(xiǎn)，安全意識(shí)強(qiáng);。
數(shù)據(jù)工程師的數(shù)據(jù)挖掘技巧（優(yōu)秀17篇）篇十六
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目需求調(diào)研及分析、模型設(shè)計(jì)工作。
2.負(fù)責(zé)規(guī)劃數(shù)據(jù)挖掘的整體流程，并參與用戶產(chǎn)品和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的決策。
3.與業(yè)務(wù)部門密切配合，尋求數(shù)據(jù)層面的業(yè)務(wù)價(jià)值，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動(dòng)產(chǎn)品優(yōu)化。
4.帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)對(duì)于產(chǎn)品數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，指導(dǎo)工程師完成數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的算法、應(yīng)用的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)。
5.技術(shù)團(tuán)隊(duì)的管理，制定開(kāi)發(fā)規(guī)范，撰寫相關(guān)技術(shù)文檔指導(dǎo)和培訓(xùn)工程師。
任職要求：
1.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)本科以及以上學(xué)歷;兩年及以上工作經(jīng)驗(yàn)。
2.具備良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)。
3.熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘算法模塊關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、分類分析、回歸分析里的經(jīng)典算法。
4.熟悉深度學(xué)習(xí)里的經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括并不限于mlp/cnn/rnn。
5.熟悉python,java等常用編程語(yǔ)言。
6.熟悉分布式數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，hadoop/spark/hive等。
7.全面了解機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于實(shí)際問(wèn)題的完整流程，有相關(guān)實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
數(shù)據(jù)工程師的數(shù)據(jù)挖掘技巧（優(yōu)秀17篇）篇十七
職責(zé)：
1、利用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法，解決業(yè)務(wù)需求，提高產(chǎn)品的用戶體驗(yàn);。
2、對(duì)海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)背后的規(guī)律;。
3、針對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行分析調(diào)研，探索提升轉(zhuǎn)化率效果的思路和方案并推動(dòng)轉(zhuǎn)化.
崗位要求：
4、有深度學(xué)習(xí)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有sparkmlib經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。