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    數據分析師工作總結(精選19篇)

    時間:2025-06-14 作者:文鋒

    月工作總結是一種重要的自我管理工具,它能夠幫助我們更好地認識自己的工作表現并找到改進的方向。以下是一些精選的月工作總結示范,希望能給大家提供寫作思路和參考。

    數據分析師工作總結(精選19篇)篇一

    但數據分析技能也是未來必不可少的工作技能之一。在數據分析行業發展成熟的國家,90%的市場決策和經營決策都是通過數據分析研究確定的。

    “大數據分析師就是一群玩數據的人,玩出數據的商業價值,讓數據變成生產力。”而大數據和傳統數據的最大區別在于,它是在線的、實時的、規模海量且形式不規整,無章法可循,因此“會玩”這些數據的人就很重要。

    國內某大型招聘平臺給出的數據分析師平均薪酬為:9724(取自1139份樣本),且北京、上海、廣州、深圳、杭州、南京、武漢、成都、長沙為大數據分析師需求量前十的城市。

    數據分析師工作總結(精選19篇)篇二

    而數據分析也越來越受到領導層的重視,借助報表告訴用戶什么已經發生了,借助olap和可視化工具等分析工具告訴用戶為什么發生了,通過dashboard監控告訴用戶現在在發生什么,通過預報告訴用戶什么可能會發生。數據分析會從海量數據中提取、挖掘對業務發展有價值的、潛在的知識,找出趨勢,為決策層的提供有力依據,為產品或服務發展方向起到積極作用,有力推動企業內部的科學化、信息化管理。

    我們舉兩個通過數據分析獲得成功的例子:

    (2)hitwise發布會上,亞太區負責人john舉例說明:亞馬遜30%的銷售是來自其系統自動的產品推薦,通過客戶分類,測試統計,行為建模,投放優化四步,運營客戶的行為數據帶來競爭優勢。

    然而,現實卻是另一種情況。我們來看一個來自微博上的信息:在美國目前面臨14萬~19萬具有數據分析和管理能力的專業人員,以及150萬具有理解和決策能力(基于對海量數據的研究)的管理人員和分析人員的人才短缺。而在中國,受過專業訓練并有經驗的數據分析人才,未來三年,分析能力人才供需缺口將逐漸放大,高級分析人才難尋。也就是說,數據分析的需求在不斷增長,然而合格的為企業做分析決策的數據分析師卻寥寥無幾。好多人想做數據分析卻不知道如何入手,要么不懂得如何清洗數據,直接把數據拿來就用;要么亂套模型,分析的頭頭是道,其實完全不是那么回事。按俗話說就是:見過豬跑,沒吃過豬肉。

    為此,我對自己的規劃如下:

    第一步:掌握基本的`數據分析知識(比如統計,概率,數據挖掘基礎理論,運籌學等),掌握基本的數據分析軟件(比如,vba,matlab,spss,sql等等),掌握基本的商業經濟常識(比如宏微觀經濟學,營銷理論,投資基礎知識,戰略與風險管理等等)。這些基礎知識,在學校里盡量的學習,而且我來到了和君商學院,這樣我可以在商業分析、經濟分析上面領悟到一些東西,增強我的數據分析能力。

    第二步:參與各種實習。研一開始我當時雖然有課,不過很幸運的找到一份一周只需去一兩天的兼職,內容是為三星做競爭對手分析,當然分析框架是leader給定了,我只是做整合資料和往ppt里填充的內容的工作,不過通過兼職,我接觸到了咨詢行業,也向正式員工學習了很多商業分析、思考邏輯之類的東西。之后去西門子,做和vba的事情,雖然做的事情與數據分析無關,不過在公司經常用vba做一些自動化處理工作,為自己的數據分析工具打好了基礎。再之后去了易車,在那里兼職了一個多月,參與了大眾汽車銷量數據短期預測的項目,一個小項目下來,數據分析的方法流程掌握了不少,也了解了企業是如何用一些時間序列模型去參與預測的,如何選取某個擬合曲線作為預測值?,F在,我來到新的地方實習,也非常幸運的參加了一個央企的碼頭堆場優化系統設計,其實也算數據分析的一種吧,通過碼頭的數據實施調度,通過碼頭的數據進行決策,最后寫成一個可操作的自動化系統。而這個項目,最重要的就是業務流程的把握,我也參與項目最初的需求調研,和制定工作任務說明書sow,體會頗多。

    第三步:第一份工作,預計3-5年。我估計會選擇咨詢公司或者it公司吧,主要是做數據分析這塊比較強的公司,比如fico,埃森哲,高沃,瑞尼爾,ibm,ac等等。通過第一份工作去把自己的知識打得扎實些,學會在實際中應用所學,學會數據分析的流程方法,讓自己成長起來。

    數據分析師工作總結(精選19篇)篇三

    1、熱愛并忠誠于人民的教學事業,教學態度認真,教風扎實,嚴格遵守學校的規章制度。

    2、認真備課。

    不但備學生們而且備教材備教法,根據教材內容及學生們的實際,設計課的類型,擬定采用的教學方法,并對教學過程的程序及時間安排都作了詳細的記錄,認真寫好教案。每一課都做到“有備而來”,每堂課都在課前做好充分的準備,并制作各種利于吸引學生們注意力的有趣教具,課后及時對該課作出總結,寫好教學后記,并認真按搜集每課書的知識要點,歸納成集。

    3、增強上課技能,提高教學質量。

    使講解清晰化,條理化,準確化,條理化,準確化,情感化,生動化,做到線索清晰,層次分明,言簡意賅,深入淺出。在課堂上特別注意調動學生們的積極性,加強師生交流,充分體現學生們的主作用,讓學生們學得容易,學得輕松,學得愉快。

    注意精講精練,在課堂上老師講得盡量少,學生們動口動手動腦盡量多;同時在每一堂課上都充分考慮每一個層次的學生們學習需求和學習能力,讓各個層次的學生們都得到提高?,F在學生們普遍反映喜歡上課數學課。

    每周堅持集體備課,保證每次都有收獲,真正為提高高一級的數學成績而努力。要求所有老師用電腦備教案,盡量并且實現資源共享共同研究、共同進步。在教學上,堅持教學研究,共同討論,同時,多聽課,學習別人的優點,克服自己的不足。

    4、在課堂授課中,堅持啟發式教學,堅持向45分鐘要質量。

    以學生們為主體,以訓練為主線。教學過程重視知識與技能,學習過程和方法,情感態度與價值觀,培養學生們自主學習,合作學習,探究性學習的精神。

    5、真批改作業:布置作業做到精讀精練。

    數據分析師工作總結(精選19篇)篇四

    下面,我給你介紹一名合格的數據分析師需要具備的五大基本能力和素質。

    1、態度嚴謹負責。

    嚴謹負責是數據分析師的必備素質之一,只有本著嚴謹負責的態度,才能保證數據的客觀、準確。在企業里,數據分析師可以說是企業的醫生,他們通過對企業運營數據的分析,為企業尋找癥結及問題。一名合格的數據分析師,應具有嚴謹、負責的態度,保持中立立場,客觀評價企業發展過程中存在的問題,為決策層提供有效的參考依據;不應受其他因素影響而更改數據,隱瞞企業存在的問題,這樣做對企業發展是非常不利的,甚至會造成嚴重的后果。而且,對數據分析師自身來說,也是前途盡毀,從此以后所做的數據分析結果都將受到質疑,因為你已經不再是可信賴的人,在同事、領導、客戶面前已經失去了信任。所以,作為一名數據分析師就必須持有嚴謹負責的態度,這也是最基本的職業道德。

    2、好奇心強烈。

    好奇心人皆有之,但是作為數據分析師,這份好奇心就應該更強烈,要積極主動地發現和挖掘隱藏在數據內部的真相。在數據分析師的腦子里,應該充滿著無數個“為什么”,為什么是這樣的結果,為什么不是那樣的結果,導致這個結果的原因是什么,為什么結果不是預期的那樣等等。這一系列問題都要在進行數據分析時提出來,并且通過數據分析,給自己一個滿意的答案。越是優秀的數據分析師,好奇心也越不容易滿足,回答了一個問題,又會拋出一個新的問題,繼續研究下去。只有擁有了這樣一種刨根問底的精神,才會對數據和結論保持敏感,繼而順藤摸瓜,找出數據背后的真相。

    3、邏輯思維清晰。

    除了一顆探索真相的好奇心,數據分析師還需要具備縝密的思維和清晰的邏輯推理能力。我記得有位大師說過:結構為王。何謂結構,結構就是我們常說的邏輯,不論說話還是寫文章,都要有條理,有目的,不可眉毛胡子一把抓,不分主次。

    通常從事數據分析時所面對的商業問題都是較為復雜的,我們要考慮錯綜復雜的成因,分析所面對的各種復雜的環境因素,并在若干發展可能性中選擇一個最優的方向。這就需要我們對事實有足夠的了解,同時也需要我們能真正理清問題的整體以及局部的結構,在深度思考后,理清結構中相互的邏輯關系,只有這樣才能真正客觀地、科學地找到商業問題的答案。

    4、擅長模仿。

    在做數據分析時,有自己的想法固然重要,但是“前車之鑒”也是非常有必要學習的,它能幫助數據分析師迅速地成長,因此,模仿是快速提高學習成果的有效方法。這里說的模仿主要是參考他人優秀的分析思路和方法,而并不是說直接“照搬”。成功的模仿需要領會他人方法精髓,理解其分析原理,透過表面達到實質。萬變不離其宗,要善于將這些精華轉化為自己的知識,否則,只能是“一直在模仿,從未超越過”。

    5、勇于創新。

    通過模仿可以借鑒他人的成功經驗,但模仿的時間不宜太長,并且建議每次模仿后都要進行總結,提出可以改進的地方,甚至要有所創新。創新是一個優秀數據分析師應具備的精神,只有不斷的創新,才能提高自己的分析水平,使自己站在更高的角度來分析問題,為整個研究領域乃至社會帶來更多的價值?,F在的分析方法和研究課題千變萬化,墨守成規是無法很好地解決所面臨的新問題的。

    聽到這里,小白就掰著手指頭算自己符合幾條優秀數據分析師的素質和能力。

    mr.林繼續說道:這些素質能力不是說有就有的,需要慢慢培養形成,不能一蹴而就。

    數據分析師工作總結(精選19篇)篇五

    那么怎樣既有這些內容又能簡潔表達呢?其實,雇主并不要求大學生實踐活動的經驗必須與應聘的職位對應,而是注重考察在這些實踐活動中顯示或者鍛煉了應聘者的哪些能力,這些能力是不是職位所要求的或者有否發展潛力。因此,所謂的“簡”是把那些與別人相同相似的.經歷簡化或者減掉,重點突出自己獨特的東西,并一定使之與招聘崗位的需求對應起來。到這里大家可能又會說,我怎么知道那個招聘的崗位是什么需求?其實,大部分崗位的基本要求是有相同之處的,比如工作的主動性、時間管理、細節管理、溝通能力等。

    個人信息。

    三年以上工作經驗|男|26歲。

    居住地:xx。

    電話:xxx。

    e-mail:/jianli。

    最近工作。

    公司:xx金融證券有限公司。

    行業:金融/投資/證券。

    職位:證券分析師最高學歷。

    學歷:本科。

    專業:金融學。

    學校:xx理工大學。

    求職意向。

    到崗時間:一周以內。

    工作性質:全職。

    希望行業:金融/投資/證券。

    目標地點:西安。

    期望月薪:面議/月。

    目標職能:證券分析師。

    工作經驗。

    20xx/x—至今:xx金融證券有限公司[x年x個月]。

    所屬行業:金融/投資/證券。

    研發部證券分析師。

    1、負責通過股市報告會、面談等形式,營銷理財服務;。

    2、負責分析目標板塊的上市公司的基本面,列出投資原因,并給出風險提示;。

    3、負責宏觀經濟、政策走向分析及解讀;。

    4、負責協助基金經理,對持倉比重、結構、品種做出建議;。

    5、負責協助其他分析師進行投資組合的配置。

    20xx/x--20xx/x:xx金融證券有限公司[x年x個月]。

    所屬行業:金融/投資/證券。

    市場部證券分析師。

    1、負責為客戶提供投資理財咨詢;。

    2、負責組建及管理投資顧問團隊,維護投資渠道;。

    3、負責維護客戶關系,推廣并銷售公司的金融理財產品;。

    4、負責通過數據、技術面的分析來進行股票買賣的實盤操作;。

    5、負責定期召開投資報告會,培訓客戶經理的投資分析知識。

    20xx/x--20xx/x:xx金融有限公司[xx個月]。

    所屬行業:金融/投資/證券。

    投資部證券分析師。

    2、負責跟蹤****行業動態,并對行業內變化個股做出分析評價;。

    3、負責維護客戶,為客戶提供咨詢服務;。

    4、負責***基金的交易,并指導交易員完成交易指令;。

    5、負責培訓下屬員工以及分配部門任務。

    教育經歷。

    20xx/x--20xx/xxx理工大學金融學本科。

    語言能力。

    英語(良好)聽說(熟練),讀寫(良好)。

    自我評價。

    在證券公司任職***年,對于股票投資具有深入的研究,善于數據挖掘和財務分析,對于國家政策和經濟形勢發展具有敏銳的觀察力。具有出色的邏輯思維能力和寫作能力,曾在知名財經雜志發表文章數篇,得到讀者的歡迎。能夠承受巨大的工作強度,抗壓能力強,工作責任心高,團隊合作意識佳,希望在證券行業繼續發展。

    數據分析師工作總結(精選19篇)篇六

    性別:男。

    民族:漢族。

    籍貫:浙江寧波。

    現居住地:寧波。

    婚姻狀況:

    手機:87******。

    身份證:3302*********。

    郵箱:job@。

    求職意向。

    期望行業:金融。

    期望地點:寧波。

    期望月薪:5000。

    工作性質:全職。

    到崗時間:隨時。

    工作經驗。

    起訖時間:10月至12月公司名稱:xx估計有限公司職位描述:主要負責公司評級數據的核收整理,還有就是負責外部數據的收集;組建公司數據庫系統,參與公司數據產品的開發工作,并制作數據產品。

    起訖時間:202月至8月公司名稱:xx科技發展有限公司職位描述:主要是完成數據分析項目過程中的數據提取,數據分析和數據展示工作;另外開發并持續完善公司各項業務的數據的統計分析模型,確保其準確性、實用性以及可衡量性;能夠基于數據分析,得到有價值的信息,從而為公司的運營決策、產品方向、銷售策略提供數據支持。

    教育經驗。

    語言能力/技能證書。

    自我評價。

    本人具有較強的統籌溝通能力,具有較強的團隊合作能力,性格開朗生活樂觀,責任心強。對數據有很高的.敏感度,能發現數據之間的聯系,具有突出的邏輯思維能力和分析判斷能力,能熟練運用數據的處理及分析方法,熟練掌握spss,sas等統計軟件。

    數據分析師工作總結(精選19篇)篇七

    述職報告是述職者向上自己的上級領導和群眾匯報自己守職盡責和施政情況的報告,如何寫述職報告。述職報告根據不同時間范圍,又可分為若干種不同的類型,如年度述職報告、任期述職報告、階段述職報告等。因為時間不同,述職報告的特點也不同,它們在寫作上各有其側重,但基本內容和要求是一樣的。

    一、述職報告的內容。

    不同性質、不同層次的干部所寫的內容是不同的,但一般的述職報告都要寫如下內容:

    (一)身份和崗位職責。

    對自己的身份和崗位職責及其工作目標,要首先簡明扼要地敘述清楚,不然群眾和領導對其報告無法衡量。因為同一層次、同一級職務,不同部門的干部其職責范圍并不一樣,所以述職報告開頭必須首先明確自己的崗位職責和工作目標,這樣領導和群眾對述職者才能有清楚的認識,正確的考評。

    (二)履行職責的情況。

    1、主要做了哪些工作。敘述工作時要恰當分類,把所做的工作按大小項并列起來,某大項工作內容如果很多,可再分小項。把工作項目按邏輯順序排列清楚,積壓項內容恰當歸類。

    2、做工作的指導思想。給合如何貫徹黨和國家的方針、政策,寫某項工作為什么要這樣抓緊,要以現實觀念和未來眼光作簡要的理論闡述。

    3、可以體現工作成果的事實和數據。如今昔的變化、數字的比較、計劃指標與完成指標的比較、群眾的情緒和反映等。

    4、在自己職權范圍內,有哪些開拓性的工作。包括調查研究工作,自己有哪些創見,為實現自己的主張做了哪些努力,遇到了哪些困難,是怎樣完成的,述職報告《如何寫述職報告》。

    5、工作中的缺點或失誤有哪些,其中主觀上應負的責任是什么,客觀原因有哪些,從中得出什么教訓,等等。

    (三)今后的打算。

    對今后的工作有什么計劃安排和打算可簡要述及。

    上述內容雖然按一定順序列出來,但這并不代表述職報告的層次。關于述職報告的結構形式,可按工作項目歸類寫,也可按時間發展順序寫或按內容分類集中(即條塊結合)來寫。不要千篇一律,要根據具體內容需要選擇不同的結構形式。

    二、應注意的幾點。

    (一)述職報告不同于工作總結。

    總結側重提出經驗、教訓、體會,著眼的是整體的事跡,因而在表達上側重用分析論證的方式。而述職報告則側重在對客觀情況實事求是地敘述上,以政績為依據,體現個人的能力和貢獻。在談成績的同時或之后可以談經驗體會,但經驗體會不是述職報告的主要內容。

    (二)述職報告不同于工作匯報。

    工作匯報著眼的是工作,以事為主,而述職報告則著眼于個人方面的內容,以個人為主體,見人見事。因而寫時要很好的`把握分寸,并避免兩方面的疏忽:

    一是不能貪天之功為已有,把別人的貢獻記在自己賬上;。

    二是不要把自己的成績遺漏掉。所以寫述職報告本身也需要有一定的識別能力和分析能力。

    在單位的整體工作中,要能正確地、準確地認識自己的位置,認識自己的成績和貢獻,這也是寫好述職報告的先決條件。

    (三)述職報告是應用文。

    述職報告是表述自己的政績和工作活動情況的,所以要用樸實真切、嚴肅不茍的語言如實地把事情表述出來,避免空話、套話,并且使人能夠準確理解、明白所述的意思。

    (四)明確位置,掌握主從。

    每個干部都有自己的位置,在寫述職報告時要圍繞自己的工作職責,去說工作內容。寫述職報告是以“我”為組織材料,無論涉及上級或下級,從表述的角度講都屬于從屬地位。不可倒從為主,也不可變主為從。注意這兩點,掌握好略于人、說于已的原則,才能把有限的文字恰當地用于敘述自己的政績與工作活動。

    (五)突出重點,要有新意。

    述職報告不是公布“流水賬”,事無巨細,“西瓜芝麻一起抓”。而是要寫出規定考核期內工作的基本風貌和主旋律,并且要有新意。在改革開放的新形勢下,平時工作也會增添許多新經驗、新體會,因而要寫出善于研究新情況、新課題不斷進取的工作思路,并且要把理論和實際結合起來談,以體現自己的工作能力和政策水平。

    撰寫述職報告一般不超過3000字。述職報告是述職的依據,也是個人填寫考核登記表的基礎,書面材料應避免繁瑣,口述時可擴展。把握以上幾點,基本能寫出一個較好的述職報告。

    數據分析師工作總結(精選19篇)篇八

    數據分析師大多是支撐運營和決策的,但是大多都是提供數據,分析的較少。我說的分析是給出意見的分析。近期,我也在招聘數據分析師,遇到一些問題,來面試的朋友,要么就是工具的使用者,業務非常不熟悉。要么是就是鏈條太短,只是做網站端和銷售端,對供應鏈、客服等非常不熟悉。

    這個題目就是開放的問一個銷售問題,看分析師如何給出相關的意見或者建議。當然這不是分析范疇,但是我覺得分析師既然是做運營支撐、甚至決策,那么一些基礎的銷售理念是應該有的。

    題目:100斤蘋果怎么賣,可以賣的錢又多,賣的又快?

    開題:此題目意在說如何從商品的角度去考慮如何銷售的問題,傳統的銷售方式就是經典的4p理論。渠道,商品,價格,促銷。而此問題意在從商品,價格,促銷的角度去問面試者問題。

    題注:

    1. 如果回答者答的問題說的過多,比如說渠道如何做,如果做售后,如何二次營銷,范圍就擴大了。

    2. 如果回答者的回答過于泛,或者理論的東西比較多,或者聽著非常正確而不給出解決方案,那不適合一線分析師。

    上面兩項是減分項。

    刀刀的解答:

    1、渠道是重要

    用戶考慮暫且放在渠道里,因為用戶必須依賴渠道實現鏈接。但就此問題來說,有點跑題,問的是賣蘋果,用戶考慮一般先考慮需求和消費場景,所以不分享渠道的做法。

    2、商品自己分堆

    最簡單,一堆貴,一堆便宜。蘋果不分揀。賣個差不多再重分,46開分。

    解讀:利用價格做出價格歧視的感念,同時告訴消費者4的商品比較好賣,這樣一個明確的指向。

    3、商品拆分

    按好壞分堆,好蘋果貴30%。其余的分兩堆,一般的常規賣,最差的貴50%,并貼上標簽如澀蘋果之類。

    解讀:劣質商品只是品質不好,不是不能賣高價,關鍵是你要告訴別人這是稀缺的。真實說明商品特征,不要做多,好的商品還是要高價的,稀缺商品要更貴。一般的商品就這樣買。但是注意結合第四條。

    4、時間因素

    一般早上要比晚上貴,水果盡量當天賣完,所以在晚上8點后開始半價賣。

    解讀:快和多都是必須的,水果隔夜很多都會壞。晚上8點是大家出來遛彎的時候,可以做清倉了。不留呆滯庫存是關鍵,高周轉是關鍵。手里最好留的是鈔票,而不是貨物。

    5、地點

    這個本來不想說,還是說一下,火車站和汽車站絕對賣不出去,攤位沒有。最重要的是你見過這種地方賣水果的銷售有好的么?好地方在地鐵口,菜市口,學校門口。

    解讀:人流多并不代表需求好,菜市場門口絕對比火車站好。為什么,火車站貴這是大家都知道的,再者,誰沒事到火車站去買水果啊。菜市場還是做長久生意的地方,學校門口,地鐵口大家多觀察就知道了。

    商品這個東西可以玩的很多。留幾句話:

    不要賣貨源不穩定的某類商品。

    堅決下架無法銷售占位置的`商品。

    主推非標準品。

    流行品一定是打折賣的。

    via:庖丁的刀(外貿電商分析師。關注外貿電商b2c,國內大型零售電商平臺,資深數據分析師)

    隨著大數據概念的火熱,數據科學家這一職位應時而出,那么成為數據科學家要滿足什么條件?或許我們可以從國外的數據科學家面試問題中得到一些參考,下面是77個關于數據分析或者數據科學家招聘的時候會常會的幾個問題,供各位同行參考。

    1、你處理過的最大的數據量?你是如何處理他們的?處理的結果。

    2、告訴我二個分析或者計算機科學相關項目?你是如何對其結果進行衡量的?

    3、什么是:提升值、關鍵績效指標、強壯性、模型按合度、實驗設計、2/8原則?

    4、什么是:協同過濾、n-grams, map reduce、余弦距離?

    6、如何設計一個解決抄襲的方案?

    7、如何檢驗一個個人支付賬戶都多個人使用?

    8、點擊流數據應該是實時處理?為什么?哪部分應該實時處理?

    11、你是如何處理缺少數據的?你推薦使用什么樣的處理技術?

    12、你最喜歡的編程語言是什么?為什么?

    13、對于你喜歡的統計軟件告訴你喜歡的與不喜歡的3個理由。

    14、sas, r, python, perl語言的區別是?

    15、什么是大數據的詛咒?

    16、你參與過數據庫與數據模型的設計嗎?

    17、你是否參與過儀表盤的設計及指標選擇?你對于商業智能和報表工具有什么想法?

    18、你喜歡td數據庫的什么特征?

    22、什么是哈希表碰撞攻擊?怎么避免?發生的頻率是多少?

    23、如何判別mapreduce過程有好的負載均衡?什么是負載均衡?

    26、為什么樸素貝葉斯差?你如何使用樸素貝葉斯來改進爬蟲檢驗算法?

    27、你處理過白名單嗎?主要的規則?(在欺詐或者爬行檢驗的情況下)

    28、什么是星型模型?什么是查詢表?

    29、你可以使用excel建立邏輯回歸模型嗎?如何可以,說明一下建立過程?

    33、普通線性回歸模型的缺陷是什么?你知道的其它回歸模型嗎?

    34、你認為葉數小于50的決策樹是否比大的好?為什么?

    35、保險精算是否是統計學的一個分支?如果不是,為何如何?

    36、給出一個不符合高斯分布與不符合對數正態分布的數據案例。給出一個分布非?;靵y的數案例。

    37、為什么說均方誤差不是一個衡量模型的好指標?你建議用哪個指標替代?

    42、你如何建議一個非參數置信區間?

    44、什么是歸因分析?如何識別歸因與相關系數?舉例。

    45、如何定義與衡量一個指標的預測能力?

    47、如何創建一個關鍵字分類?

    48、什么是僵尸網絡?如何進行檢測?

    50、什么時候自己編號代碼比使用數據科學者開發好的軟件包更好?

    52、什么是概念驗證?

    53、你主要與什么樣的客戶共事:內部、外部、銷售部門/財務部門/市場部門/it部門的人?有咨詢經驗嗎?與供應商打過交道,包括供應商選擇與測試。

    54、你熟悉軟件生命周期嗎?及it項目的生命周期,從收入需求到項目維護?

    55、什么是cron任務?

    56、你是一個獨身的編碼人員?還是一個開發人員?或者是一個設計人員?

    57、是假陽性好還是假陰性好?

    58、你熟悉價格優化、價格彈性、存貨管理、競爭智能嗎?分別給案例。

    59、zillow’s算法是如何工作的?

    60、如何檢驗為了不好的目的還進行的虛假評論或者虛假的fb帳戶?

    61、你如何創建一個新的匿名數字帳戶?

    62、你有沒有想過自己創業?是什么樣的想法?

    63、你認為帳號與密碼輸入的登錄框會消失嗎?它將會被什么替代?

    65、哪位數據科學有你最佩服?從哪開始?

    66、你是怎么開始對數據科學感興趣的?

    67、什么是效率曲線?他們的缺陷是什么,你如何克服這些缺陷?

    68、什么是推薦引擎?它是如何工作的?

    69、什么是精密測試?如何及什么時候模擬可以幫忙我們不使用精密測試?

    70、你認為怎么才能成為一個好的數據科學家?

    71、你認為數據科學家是一個藝術家還是科學家?

    73、給出一些在數據科學中“最佳實踐的案例”。

    74、什么讓一個圖形使人產生誤解、很難去讀懂或者解釋?一個有用的圖形的特征?

    75、你知道使用在統計或者計算科學中的“經驗法則”嗎?或者在商業分析中。

    76、你覺得下一個20年最好的5個預測方法是?

    數據分析師工作總結(精選19篇)篇九

    4、研究用戶畫像、定期進行用戶行為數據分析、梳理產品使用的核心場景,提高市場投放和運營策略的收益能力。

    1、全日制本科學歷及以上,2年以上相關經驗;

    2、熟悉在線教育行業;有基本數據運營的知識,有互聯網平臺相關工作經驗;

    3、有使用易觀千帆、七麥數據等第三方數據平臺的實戰項目經驗;

    4、有使用神策、微信小程序、growingio等數據分析工具的使用和有埋點經驗;

    6、能快速掌握業務知識,發現問題,分析問題并提出解決方案;

    7、具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優秀的團隊合作意識,善于溝通協調各部門合作。

    數據分析師工作總結(精選19篇)篇十

    隨著2022年鐘聲的臨近,2021年的工作即將進入尾聲。在這個特殊的時點,總結過去的工作,計劃未來,就顯得尤為重要!在過去的時間里,本人在公司各級領導的正確領導下,在同事們的團結合作和關心幫助下,較好地完成了2021年的各項工作任務,在工作能力和思想政治方面都有了更進一步的提高。現將2021年取得的成績和存在的不足總結如下:

    一、思想政治表現、品德修養及職業道德方面。

    2021年以來,本人認真遵守勞動紀律,按時出勤,有效利用工作時間;堅守崗位,需要加班完成工作按時加班加點,保證工作能按時完成。愛崗敬業,具有強烈的責任感和事業心。積極主動學習專業知識,工作態度端正,認真負責地對待每一項工作。

    二、工作能力和其它方面。

    我的工作崗位是數據與產品支持,準確和效率一直都是我的工作宗旨。工作內容大體分為四塊:

    1.在月初關賬期間,要保證各地提報的非派費用和倉租、外包工、叉車租金分攤的準確性與及時性,同時不僅需要審查數據內容填寫的規范性,還需要確認各地是否已經提報。匯總完數據后要進行初步分析,將不符合提報要求的費用提取出來并聯系提報人進行確認,并判斷是否應該提報。將數據提交給結算部門后,結算在核銷的時候會有疑問,這些疑問也需要我來進行跟進與反饋。

    2.關賬結束后要進行合同外議價的分析,這部分分析分為同一線路同一承運商派車次數大于3次的分析和有合同但走合同外議價的分析兩部分,前者分析的目的是為了考慮是否要與此線路簽合同,而后者的分析目的是更新完善合同的報價。

    3.結束合同外議價的分析工作,則需要進行單個to負毛利的分析,該分析數據主要來源于工盤,包括收入明細,成本明細,派車分攤和租車分攤。分析完成需要將結果發給對應的運輸經理,查明產生虧損的原因,并提出合理的建議。

    4.在以上三部分工作內容如期進行的時候,全月不定時穿插項目初步分析,此部分內容主要使用者為項目經理、客戶經理等。

    三、存在的不足。

    總結2021來的工作,雖然取得了一定的成績,自身也有了很大的進步,但是還存在著以下不足:

    一是工作方式上還只是按部就班,雖然融入了一些自己的看法和改進,但還未提高到更高的層面,沒有從管理層的角度去看待問題。

    二是由于工作性質,與區域的負責人和調度員會有頻繁的聯系,但還不能很好的沉著面對,所以溝通交流能力還需要進一步的加強。

    三是知識儲備還不夠,還需要更廣泛的學習與增長經驗,成為多方面的人才。

    2022年我將進一步發揚優點,改進不足,拓寬思路,求真務實,全力做好本職工作。打算從以下幾個方面開展工作:

    一是加強工作統籌。根據公司領導的年度工作要求,對全年的工作進行具體謀劃,明確內容、時限和需要達到的目標,把各項工作有機地結合起來,理清工作思路,提高辦事效率,增強工作實效。

    二是加強工作作風培養。始終保持良好的精神狀態,發揚吃苦耐勞、知難而進、精益求精、嚴謹細致、積極進取的工作作風。

    三是作為運輸總部與區域對接人員之一,一言一行都代表著公司的形象。不僅在工作上必須做到精確、嚴謹,而且在行為品德上要嚴格要求自己,樹立良好的個人形象。所以我要加倍努力的工作為了公司的發展做出自己的貢獻。

    數據分析師工作總結(精選19篇)篇十一

    引導語:述職報告采用夾敘夾議的方式,運用敘述和議論,還輔助以適當的說明。今天,小編為大家整理了關于數據分析師述職報告范文,歡迎閱讀與參考!

    號角相聞,告別xx業界風云;戰鼓催發,迎來更富挑戰的xx。站在新一年的起點,**證券繼往開來,正確把握券業發展大勢,振奮精神、周密運籌,以必勝的信心和有效的準備積極應對挑戰,拉開了搶占券業新的戰略制高點、以資源深度整合為突破口、以發展締造新希望的序幕?;厥讀x年,**證券面對券業嚴峻的市場形勢,面對重大政策變化和券商大規模分化、重組、兼并等因素帶來的歷史性發展機遇,審時度勢,認定“非固實之基無以鑄廣廈千尺,非堅韌之軀無以搏滄海巨瀾”的道理,按照“規范發展,做精做強”工作指導思想和年初股東會、董事會提出的工作任務目標積極推進各項工作,以增收節支、業務轉型、強化風險控制等管理工作、加強人力資源建設為側重點,公司全體干部員工同舟共濟、堅定信心、迎難而上、一些業務和工作取得了較大進展。

    過去的一年,**證券投行在嚴峻的證券市場環境下克服重重困難,勇于探索與創新,摸索出一條“以重點行業形成特色經營、做優質項目打造公司品牌”的經營思路。經過不懈的努力,**證券投行實現了股票承銷、債券承銷、收購兼并三大業務的協同發展,并逐步培育了在基礎行業特色與品牌。xx年**投行業務又上一新臺階,1-12月主承銷家數排名第三,ipo主承銷家數排名第二,總承銷金額在行業排名第十二,取得了歷史最優成績。其中,我們承銷的開灤精煤項目籌資金額達到10.5億元,這標志著我司在承攬大型投行項目上實現歷史性跨越。

    經紀業務扭虧為盈,市場份額逐步上升,從交易所公布的xx年1至11月股票基金交易量同業排名統計數據看,我公司股票基金總交易量的排名為21位,比xx年提高了3位。同時,業務轉型取得一定進展,僅今年前11各月,基金銷售就比去年同期增長近4.5倍,8月份基金代銷資格的取得,使我司基金業務的競爭力得到進一步提升;作為拓展市場、搶占客戶資源、實現經紀業務轉型的另一項工作,經紀業務今年大力推廣了以銀證通為主的非現場業務,并初見成效,xx年在銀證通客戶開戶量、交易量上都有大幅增長,銀證通交易在營業部交易中的比例比xx年提高了一倍。

    內部管理進一步加強,信息技術平臺建設進一步推進。按照業務歸屬,公司精簡管理機構與管理崗位,整合資源,充實一線業務部門,提高了公司工作效率。風險控制以審計部牽頭,成立了公司風險控制委員會,建立了從立項、決策到 執行、反饋的科學流程與一體化風險控制體系,使風險控制覆蓋各項業務的事前、事中、事后各個環節,在實際工作中收到一定成效。公司加大it平臺建設投入,啟動了集中交易、crm、廣域網升級、辦公自動化、公司網站升級等大型項目,投資規模是公司成立以來最大的一次,對公司實現可持續發展以及開展創新業務具有重要意義。

    告別xx年,回首載浮載沉、激蕩變換的業界風云,我們可以毫無愧色地說,**證券廣大干部員工風雨與共、頃盡全力奮斗過,眾志成城、滿懷喜悅收獲過。盡管有些工作還不盡如人意,盡管前程還頗多艱險,但路是一步步走出來的,過去留下的缺憾正是我們今后攻堅的著力點。

    展望xx,**證券必定會開創更具希望、更富前景的明天。為什么如此斷言?這是由外圍環境和內在因素綜合決定的——券業市場、資本市場乃至宏觀經濟形勢給我們以挑戰的同時,也為我們提供了大好的機遇;而**證券初步具備了抓住機遇的素質,充分具備抓住機會的智慧和魄力。

    從券業發展外部環境看,xx年,隨著宏觀調控政策效應進一步釋放,經濟運行中不穩定、不健康因素得到遏制,宏觀經濟發展的國內外環境總體繼續趨好,面臨一些長期結構性矛盾和一些短期問題已引起高層足夠重視,并開始著手解決,這為資本市場持續發展提供了良好的條件。我國資本市場是一個新型市場,一方面市場證券化比率和世界平均水平相比明顯偏低,有進一步提升的要求和潛力;另一方面,經濟增長需要資本市場支持并與之相適應,加之我國企業直接融資比例一直比較低,不僅加大了銀行風險,也限制了企業的融資渠道,擴大直接融資已成為當前經濟和金融改革的一項重要任務。綜合各種外部因素,未來幾年,我國證券市場必然呈快速發展態勢,新型+轉軌的市場,必然會造就一批業界英雄。

    從券業發展走勢看,經過十多年發展,中國證券市場集聚起來的問題集中爆發,倒逼機制已經在促使制約券業發展的深層次問題逐步得到解決。盡管這一過程對某些券商來說是相當痛苦乃至是滅頂之災,但從券業發展的整體角度看,經過分化、兼并、重組等券業資源整合,一個健康、富有生命力的市場將脫胎而出,低水平、白熱化、死不了也活不痛快的競爭將成為過眼煙云。

    面對券業資源整合,自然“有人笑來,有人哭”,瀕臨外憂內患,**證券完全有笑到最后的潛質。

    申報和成功發行,就是監管部門和廣大客戶對我們的最有力的認可;我們具有逐鹿券業市場的經營基礎和良好業績,在經營管理能力不斷提高的前提下,公司各項經營和財務指標基本良好,而且,經過xx年的努力,我們的投行業務、經紀業務實力又有較大提高,在某些方面,**證券已經成為業內的一支勁旅。

    在券業資源整合的關鍵時刻,公司又顯示出搶抓機遇的智慧和魄力。xx年末,公司組織力量編制了**證券未來十年發展戰略的實施意見;在不同部門、不同層次召開座談會,針對券業發展趨勢深入探討解決公司資源整合、業務轉型等事關未來生存發展的深層次問題,為xx年的發展繪就了攻堅圖??梢灶A見,新的一年,公司將實施一系列在**證券發展史上具有深遠影響的變革和創新,新一年的新希望,在年初便已現出曙光。

    新起點、新希望。站在xx年的起點,讓我們滿懷信心,以更清醒的頭腦、更旺盛的斗志、更奮發的姿態、更勤奮敬業的精神和更充沛的干勁,向我們的既定目標進發!

    述職人:xxx

    xx年xx月xx日

    數據分析師工作總結(精選19篇)篇十二

    位于*東南部的福建(三明、泉州、福州、寧德)、江西(南豐、廣川)兩省山岳地區,有著數量較多的一種以生土為主要建筑材料、生土與木結構相結合并不同程度使用石材的“土堡”建筑。這些土堡建筑以合院式建筑為主,規模宏,造型奇特,結構精巧,或建在海拔較高的山崗(高崗型),或離村莊不遠的山坡(坡地型),或建在水田當中(田中型),或土堡與民居建在一起(混合型),與當地其他傳統低矮民居組合成小不同的村落,服務于家族或村落的聚居防御需要。它們比福建土樓歷史更悠久,既有著悠久的文化歷詩統,又與周邊自然環境完美融合,構成一組組和諧美妙的景觀。其中,福建土堡最具代表性,數量也最多,而福建土堡又以三明市田、尤溪和永安三縣留存數量最多、保存最完整、種類最齊全。

    從20xx年至20xx年的五年時間里,三明土堡通過土堡課題專項調研、第三次全國文物普查、拍攝土堡資料宣傳電視片、召開*福建土堡全國學術研討會、舉辦土堡民俗文化節、福建土堡風光攝影展等系列活動,已初步摸清了三明境內土堡的基本情況:

    1、土堡的創建歷史:產生于隋末唐初,成熟于兩宋,盛行于明清,并一直延續至今。

    2、土堡的留存數量:200余座,約占總數量的十分之一。

    3、范文top100土堡的建筑結構:內通廊式與合院式兩種,并以合院式為主。

    4、土堡的分布范圍:福建、江西兩省,并以福建為多;福建省內三明、泉州、福州、寧德四地市,并以三明地區為多;三明市內田、尤溪、永安、寧化、沙縣、將樂、清流、明溪、泰寧、三元、梅列十一縣(市、區),并以田、尤溪、永安為多。

    5、土堡的主要功能:防御為主。

    6、土堡的產生原因:生存需要。

    二、福建土堡的認定。

    關于福建土堡的定義,至今尚未有公開的認定,因此本文的定義只是個人的觀點,若有謬誤還請方家指正。可以從以下幾個方面來探究:

    1、三明土堡與土圍(江西)、土樓(福建)、圍攏屋(粵東)的異同,如下表。

    盡管四者之間有差異,但共性是十分明顯的,都具有防御性,只師能不同而已,土圍、土堡以防御為主,而土樓、圍攏屋以居住為主。

    2、福建土堡是包括福建土樓在內的*南方鄉土防御性建筑的鼻祖。

    數據分析師工作總結(精選19篇)篇十三

    在數據分析崗位工作三個月以來,在公司領導的正確領導下,深入學習關于淘寶網店的相關知識,我已經從一個網店的門外漢成長為對網店有一定了解和認知的人?,F向公司領導簡單匯報一下我三個月以來的工作情況。

    一、虛心學習,努力提高網店數據分析方面的專業知識。

    作為一個食品專業出身的人,剛進公司時,對網店方面的專業知識及網店運營幾乎一無所知,曾經努力學習掌握的數據分析技能在這里根本就用不到,我也曾懷疑過自己的選擇,懷疑自己對踏出校門的第一份工作的選擇是不是沖動的。但是,公司為我提供了寬松的學習環境和專業的指導,在不斷的學習過程中,我慢慢喜歡上自己所選擇的行業和工作。一方面,虛心學習每一個與網店相關的數據名詞,提高自己在數據分析和處理方面的能力,堅定做好本職工作的信心和決心。另一方面,向周圍的同同事學習業務知識和工作方法,取人之長,補己之短,加深了與同事之間的感情。

    二、踏實工作,努力完成領導交辦的各項工作任務。

    三個月來,在領導和同事們的支持和配合下,自己主要做了一下幾方面的工作:

    1。匯總公司的產品信息日報表,并完成信息日報表的每日更新,為產品追單提供可靠依據。

    2。協同倉庫工作人員盤點庫存,匯總庫存報表,每天不定時清查入庫貨品,為各部門的同事提供最可靠的庫存數據。

    3。完成店鋪經營月報表、店鋪經營日報表。

    4。完成每日客服接待顧客量的統計、客服工作效果及工作轉化率的查詢。

    5。每日兩次對店鋪里出售的寶貝進行逐個排查,保證每款寶貝的架上數的及時更新,防止出售中的寶貝無故下架。

    6。配合領導和其他崗位的同事做好各種數據的查詢、統計、分析、匯總等工作。做好數據的核實和上報工作,并確保數據的準確性和及時性。

    7。完成領導交代的其它各項工作,認真對待、及時辦理、不拖延、不誤事、不敷衍,盡量做到讓領導放心和滿意。

    三、存在的不足及今后努力的方向。

    三個月來,在公司領導和同事們的指導和配合下,自己雖然做了一些力所能及的工作,但還存在很多的不足,主要是閱歷淺,經驗少,有時遇到相對棘手的問題考慮欠周密,視角不夠靈活,缺乏應變能力;理論和專業知識不夠豐富,導致工作有時處于被動等等。另外,由于語言不通的問題,在與周圍的同事溝通時,存在一定的障礙。

    針對以上不足,在今后的工作中,自己要加強學習、深入實踐、繼續堅持正直、謙虛、樸實的工作作風,擺正自己的位置,尊重領導,團結同事,把網店的數據分析工作做細做好。

    四、對公司人員狀況及員工工作狀態的分析。

    1。對公司人員狀況的分析。

    要想管好一個企業,首先要管好這個企業的人,要想管好一個企業的人,首先要對這個企業人員的基本情況有個比較全面的、細致的、科學的正確的了解。

    目前公司成員大部分為90后,是一個年輕化的團隊。他們大部分在長輩們的寵愛中長大,心理素質不怎么成熟,沒有自信心,沒有目標,責任心不強,不怎么能吃苦,心理承受能力較弱,不愛學習,不明白工作的真正意義。不過也有一部分比較懂事,做事比較踏實、勤奮、性格也比較好。

    因此,我們在招聘的時候,要招那些肯學習、善于學習、領悟力學習力強的人。不過,這部分人一般都比較現實,對待遇、公正公平、發展空間比較看重。

    其實,我們要想打造一流的企業,培養一流的員工,一流的管理人員并不是難事。最重要的是要有一顆真正的,持之以恒的做事業的心。

    2。對員工工作狀態的分析。

    目前,部分崗位存在分工不明確的現象,出現問題時,同事之前相互推諉,不愿意承擔責任,這也是部分員工責任心不強的最直接反映。部分員工沒有團隊合作意識,這就可能導致工作在某個環節銜接不上,進而有可能出現重大問題。

    因此,明確分工和加強員工的團隊合作意識也是公司目前需要解決的問題。

    五、對公司企業文化的分析。

    企業文化,對我本人來講,是一個管理學里面比較專業的詞,我怕自己講不好它。但我卻可以深刻的體會到,這個無形的東西就在我的周圍,在我們的骨髓里。因為我覺得它重要,所以,還是想講它,而且覺得非講不可。

    在我所走到的企業里,旺旺集團的企業文化給我留下的印象最深。他們有自己明確的經營理念、經營目標、公司訓、公司口號、企業標識、公司社歌和獨立的傳媒機構。他們的企業文化具有很強的感染力和凝聚力。但是,很長一段時間以來,我們的公司一直處在“黎明前的黑暗”之中,為什么公司領導的那種不到山頂不罷休的氣勢、決心和信心,并沒有感染所有的員工,那種不到山頂不罷休的氣勢、決心和信心并沒有很好的變成我們的企業文化。沒有被突出出來,沒有在公司發展的日日夜夜中,張揚的體現給我們企業所有的員工們看。甚至是沒有被人感覺到。

    所以,加強健康向上的企業文化的建設工作,也就成為一種必要。十分的必要。也該引起足夠的重視。把目前創業階段的決心和信心力量、企業和員工相互之間的理解、信任、支持和默契融入到我們的企業文化中去。從而感染和吸引更多的優秀人才到我們中來,共同開創我們企業的未來。

    準確的統計信息是公司領導正確決策的基礎,沒有準確的統計數據,就無法準確反映公司經濟運行情況及存在的問題,也就無法對經濟形勢做出正確的判斷和決策,不能按照統計部門的要求保質保量按時報送。近年來,公司領導高度重視統計工作,配備得當人員,相關部門配合順暢有序,公司的統計工作水平得到了顯著提高。統計工作總結如下:

    (一)公司在統計體制改革、人員力量配備、經費保障等方面采取了很多措施,增加了統計工作人員,健全完善了統計工作體系,進一步夯實了統計基礎建設,確保統計數據源頭的工作質量。指定公司領導主抓統計工作,制定了《財務信息采集使用管理暫行辦法》、《財務報告編制管理辦法》等與統計工作有關的規章制度,為做好統計工作保駕護航。

    (二)扎實做好統計基層基礎工作。圍繞“人員專職化、臺賬規范化、管理制度化、調查法制化、手段現代化、經費有保障”的“五化一有”目標,夯實統計基礎工作。各統計部門均具備獨立的辦公場所,同時配備了優良的微機、打印機、辦公桌椅等,確保統計工作的順利進行。逐步完善統計工作考核制度和崗位責任制度,理順了原始記錄和統計臺帳、統計報表信息使用、數據審核等流程;建立了統計資料歸檔及保密措施。

    (三)按時完成統計工作。公司嚴格執行國家統計報表制度,統計人員認真學習《統計法》和統計報表有關的規章制度,虛心向統計局有關領導專家學習,積極采用科學的統計方法,系統地調查研究,對待每一個統計數字和統計調查分析,嚴肅認真,確保統計數據的質量,及時收集、掌握重要經濟指標,通過靜態和動態、縱向和橫向的比較分析,充分反映公司的經濟運行態勢,提高統計分析的水平,為促進公司經營管理目標的實現和公司領導經營決策、經濟發展提供了科學依據。

    (四)公司領導嚴格要求提高統計數據的準確性。統計數據質量是統計工作的核心所在,公司堅持實事求是,弘揚求真務實精神,努力提高各部門的數據質量,規范基礎工作,確保源頭數據真實有效。統計報表有關數據直接從公司原始記錄、統計臺賬、會計報表中取得,報表數據和有關記錄項目能夠保持一致,保證統計報表資料的真實完整。

    (五)公司重視統計資料管理工作,報表檔案管理科學化。公司按照統計信息化的要求,運用計算機處理企業統計數據的采集、匯總、分析和上報工作。每年結合企業的現實情況,完善各項檔案管理制度,制定檔案管理考核規定,統計臺賬分門別類地進行登記、整理,年終匯總表冊存檔,堅持從嚴規范、從細抓起,狠抓檔案的歸檔率、完整率、準確率,加大考核力度。在檔案資料的接收、借閱復制工作中,嚴格遵守檔案的保密制度、交接制度和借閱利用制度,認真做好收存、借閱登記。

    一。團隊的合作是完成工作的前提。做一份能令領導滿意的數據表格不單單是自己一個人閉門造車所能造出來的,需要合理的意見和適當的幫助,自己的制表思路是要在前人的啟發下才能發揮出色。

    二。精準的數據需要懂得數據的理念和要求,數據的運用。做數據表格是給人一種一目了然的清晰感,怎樣把公司的數據信息及時傳達公司領導、客戶及客戶主任尤為重要。準確的數據表格是給領導和客戶的第一印象,是直接影響整份表格的進度。信息是及時、全面反映整個企業的精神面貌和工作動態,這就要求及時,迅速,對各部門上報的信息進行整理、加工,對發生的大事對各部門進行催報,使信息管理工作更加規范到位。

    三。善于總結,懂得吸取經驗。經驗是在實際工作在中得到的,把握了經驗工作自然就是事半功倍。剛開始做數據表格時,只知道一味的按部就班,缺少靈活性,表格表達不清晰。后來經過不斷的摸索,領悟到表格有很多功能是值得我們去參謀的,運用vlookup,sumif等常用公式,讓自己變得靈活而具有戰斗力。表達最美的效果,這種感覺是要在長期的工作經驗中積累起來的。

    四。善于溝通,避免出錯。做數據表格是在第一份原始資料的基礎上做出來的,第一份原始資料就是小馬做的數據報表,做數據時遇到什么不明白的需請教,因此信息傳遞是很重要的,我們要保持信息的暢通性就必須善于溝通,否則出現差錯,前功盡棄。所以,一邊工作一邊總結經驗是百利而無一害的。

    五。做數據表格要講究效率和準確。數據的作用是給他人能夠更快的看清楚所表達的數據內容,還有重要的是數據準確性及美觀,給人一種賞心悅目,心曠神怡的舒服感,具有挑戰性的是有一種感覺,就是一眼就分辨得出哪里好,哪里需要改進,哪里需要取。

    感想:

    一:數據部是實現自己理想和展現自己技能的平臺。能把自己所學知識運用出來是一件值得慶幸的事,安分守己,把自己的工作出色完成對公司是一種責任,對自己是一種交代。

    二。認識了很多新同事,交流廣泛,知識面豐富了。新的環境必然有新的事物,接收新的事物必然有新的認識,新的認識必然有新的數據理念思想,對自己的專業知識和認識更上一層樓。

    三。去舊迎新,迎接新的挑戰,自我提升,給自己定下目標。20xx年是奮斗的一年,一年可以實現很多事情,可以改變很多事情,是選擇繼續奮斗還是碌碌無為,關鍵在于自己的行動。只有行動萬事皆成事實,所以我給自己定下了三個目標:

    1。全面提升自己,工作能獨當一面。這樣就能提高工作效率,不會延誤工作進度。

    2、數據能精確化,提高效率。

    3。保持一顆上進心,永不熄滅。

    最后,祝愿大家新春如意,事業有成,開開心心過一個好年。

    數據分析師工作總結(精選19篇)篇十四

    而數據分析也越來越受到領導層的重視,借助報表告訴用戶什么已經發生了,借助olap和可視化工具等分析工具告訴用戶為什么發生了,通過dashboard監控告訴用戶現在在發生什么,通過預報告訴用戶什么可能會發生。數據分析會從海量數據中提取、挖掘對業務發展有價值的、潛在的知識,找出趨勢,為決策層的提供有力依據,為產品或服務發展方向起到積極作用,有力推動企業內部的科學化、信息化管理。

    (1)facebook廣告與微博、sns等網絡社區的用戶相聯系,通過先進的數據挖掘與分析技術,為廣告商提供更為精準定位的服務,該精準廣告模式收到廣大廣告商的熱捧,根據市場調研機構emarketer的數據,facebook年營收額超過20億美元,成為美國最大的在線顯示廣告提供商。

    (2)hitwise發布會上,亞太區負責人john舉例說明:亞馬遜30%的銷售是來自其系統自動的產品推薦,通過客戶分類,測試統計,行為建模,投放優化四步,運營客戶的行為數據帶來競爭優勢。

    此外,還有好多好多,數據分析,在營銷、金融、互聯網等方面應用是非常廣泛的:比如在營銷領域,有數據庫營銷,精準營銷,rfm分析,客戶分群,銷量預測等等;在金融上預測股價及其波動,套利模型等等;在互聯網電子商務上面,百度的精準廣告,淘寶的數據魔方等等。類似成功的案例會越來越多,以至于數據分析師也越來越受到重視。

    然而,現實卻是另一種情況。我們來看一個來自微博上的信息:在美國目前面臨14萬~19萬具有數據分析和管理能力的專業人員,以及150萬具有理解和決策能力(基于對海量數據的研究)的管理人員和分析人員的人才短缺。而在中國,受過專業訓練并有經驗的數據分析人才,未來三年,分析能力人才供需缺口將逐漸放大,高級分析人才難尋。也就是說,數據分析的需求在不斷增長,然而合格的為企業做分析決策的數據分析師卻寥寥無幾。好多人想做數據分析卻不知道如何入手,要么不懂得如何清洗數據,直接把數據拿來就用;要么亂套模型,分析的頭頭是道,其實完全不是那么回事。按俗話說就是:見過豬跑,沒吃過豬肉。

    為此,我對自己的規劃如下:

    第一步:掌握基本的`數據分析知識(比如統計,概率,數據挖掘基礎理論,運籌學等),掌握基本的數據分析軟件(比如,vba,matlab,spss,sql等等),掌握基本的商業經濟常識(比如宏微觀經濟學,營銷理論,投資基礎知識,戰略與風險管理等等)。這些基礎知識,在學校里盡量的學習,而且我來到了和君商學院,這樣我可以在商業分析、經濟分析上面領悟到一些東西,增強我的數據分析能力。

    第二步:參與各種實習。研一開始我當時雖然有課,不過很幸運的找到一份一周只需去一兩天的兼職,內容是為三星做競爭對手分析,當然分析框架是leader給定了,我只是做整合資料和往ppt里填充的內容的工作,不過通過兼職,我接觸到了咨詢行業,也向正式員工學習了很多商業分析、思考邏輯之類的東西。之后去西門子,做和vba的事情,雖然做的事情與數據分析無關,不過在公司經常用vba做一些自動化處理工作,為自己的數據分析工具打好了基礎。再之后去了易車,在那里兼職了一個多月,參與了大眾汽車銷量數據短期預測的項目,一個小項目下來,數據分析的方法流程掌握了不少,也了解了企業是如何用一些時間序列模型去參與預測的,如何選取某個擬合曲線作為預測值?,F在,我來到新的地方實習,也非常幸運的參加了一個央企的碼頭堆場優化系統設計,其實也算數據分析的一種吧,通過碼頭的數據實施調度,通過碼頭的數據進行決策,最后寫成一個可操作的自動化系統。而這個項目,最重要的就是業務流程的把握,我也參與項目最初的需求調研,和制定工作任務說明書sow,體會頗多。

    第三步:第一份工作,預計3-5年。我估計會選擇咨詢公司或者it公司吧,主要是做數據分析這塊比較強的公司,比如fico,埃森哲,高沃,瑞尼爾,ibm,ac等等。通過第一份工作去把自己的知識打得扎實些,學會在實際中應用所學,學會數據分析的流程方法,讓自己成長起來。

    第四步:去自己喜歡的一個行業,深入了解這個行業,并講數據分析應用到這個行業里。比如我可以去電子商務做數據分析師。我覺得我選擇電子商務,是因為未來必將是互聯網的時代,電子商務必將取代傳統商務,最顯著的現象就是傳統零售商老大沃爾瑪正在受到亞馬遜的挑戰。此外,電子商務比傳統的零售商具有更好的數據收集和管理能力,可以更好的跟蹤用戶、挖掘潛在用戶、挖掘潛在商品。

    第五步:未知。我暫時沒有想法,不過我希望我是在一直的進步。

    能力:

    1、一定要懂點戰略、才能結合商業;。

    2、一定要漂亮的presentation、才能buying;。

    3、一定要有globalview、才能打單;。

    4、一定要懂業務、才能結合市場;。

    5、一定要專幾種工具、才能干活;。

    6、一定要學好、才能有效率;。

    7、一定要有強悍理論基礎、才能入門;。

    8、一定要努力、才能賺錢;最重要的:

    文檔為doc格式。

    數據分析師工作總結(精選19篇)篇十五

    未成年人是祖國未來的建設者,是*特色事業的接班人。我國現有18歲以下的未成年人約億人,他們的成長狀況,直接關系著國家的前途和民族的命運。今天,隨著生子女的逐漸增多,隨著市場經濟的迅猛發展以及社會結構從傳統向現代的迅速轉型,未成年人的成長受到了前所未有的關注,同時也經受著巨變中的社會環境的不斷考驗。因此,全面、科學、深刻地認識未成年人成長的社會環境具有極為深遠的意義。針對目前未成年人成長環境堪憂的現象,順應人民群眾對凈化未成年人成長環境的強烈呼聲,20xx年2月26日,*、*下發了《關于進一步加強和改進未成年人思想道德建設的若干意見》,其中第九個方面強調提出“凈化未成年人的成長環境”。在未成年人保護法頒布10周年座談會上也著重指出應“依法為未成年人營造良好成長環境”。在6月18日召開的“武漢市加強和改進未成年人思想道德建設工作會議”上,湖北省副*、武漢市*陳訓秋就為未成年人營造健康成長的良好環境提出了要抓好“一凈、二創、三育”。“一凈”即凈化傳媒;“二創”即要創建“無毒社區”和“無艾(滋?。┥鐓^”;“三育”即緊緊抓住學校教育、家庭教育、社會教育這三個重要環節。為青少年成長創造良好的環境正成為時代的要求。順應時代的需求,對未成年人成長環境的研究也不斷提上日程,成為當前優化青少年成長環境的一項迫切需要。

    2、現實意義。

    近年來,全國各地連續發生的各類安全事故、青少年犯罪、權利維護、兒童厭學及退學事件表明,青少年的成長環境受到嚴峻挑戰。在這種情況下,探討青少年成長環境,將之監督評估的標準和預警機制定量化、操作化,不僅能將營造青少年成長的健康環境落到實處,而且能創造性的形成青少年成長環境的監測評估系統和預警機制。

    3、前瞻性。

    4、開拓性。

    多年來,國內研究青少年健康成長只注重研究一個或幾個方面的.問題,而沒有形成全方位研究的一個理論體系和立體模型,使我們對青少年成長環境的預測總處于被動地位。本項目將突破青少年成長環境的單向思維和傳統研究方式,不僅研究青少年成長環境的有利因素,同時研究青少年成長環境的不良因素,并通過對兩者正負影響的對比來映青少年成長總環境的健康狀況,為青少年成長環境的研究提供新的視野,使之更加科學化。

    二、項目基礎。

    支持此項目完成主要基于我們現在已擁有智力基礎、組織基礎、工作基礎。

    1、智力基礎。

    此項目是武漢市青少年教育辦公室、共青團武漢市、武漢學社會學研究所合作完成。武漢學社會學研究所在此領域具有較強的人才智力優勢,主持此次項目研究的周運清教授豎內知名的社會學家,也是20xx年“武漢市青少年成長環境的監測評估系統及其應用”研究的主持人。

    2、組織基礎。

    數據分析師工作總結(精選19篇)篇十六

    大家了解過證券數據分析師這個職業嗎?這是隸屬金融管理學的一個專業型非常強的專業,剛剛專業優秀畢業生可以在證券公司從事分析師的工作!以下是:證券數據分析師簡歷歡迎大家參考!

    三年以上工作經驗 | 男 | 26歲(1985年10月8日)

    居住地:xx

    電話:xxx

    e-mail:xx@

    最近工作 [ x年x個月 ]

    公司:xx金融證券有限公司

    行業:金融/投資/證券

    職位:證券分析師 最高學歷

    學歷:本科

    專業:金融學

    學校:xx理工大學

    在證券公司任職***年,對于股票投資具有深入的研究,善于數據挖掘和財務分析,對于國家政策和經濟形勢發展具有敏銳的觀察力。具有出色的邏輯思維能力和寫作能力,曾在知名財經雜志發表文章數篇,得到讀者的歡迎。

    能夠承受巨大的工作強度,抗壓能力強,工作責任心高,團隊合作意識佳,希望在證券行業繼續發展。

    求職意向

    到崗時間: 一周以內

    工作性質: 全職

    希望行業: 金融/投資/證券

    目標地點: 西安

    期望月薪: 面議/月

    目標職能: 證券分析師

    20xx /x—至今:xx金融證券有限公司[ x年x個月]

    所屬行業:金融/投資/證券

    研發部 證券分析師

    1、 負責通過股市報告會、面談等形式,營銷理財服務;

    2、 負責分析目標板塊的上市公司的基本面,列出投資原因,并給出風險提示;

    3、 負責宏觀經濟、政策走向分析及解讀;

    4、 負責協助基金經理,對持倉比重、結構、品種做出建議;

    5、 負責協助其他分析師進行投資組合的配置。

    20xx /x--20xx /x:xx金融證券有限公司 [ x年x個月]

    所屬行業:金融/投資/證券

    市場部 證券分析師

    1、 負責為客戶提供投資理財咨詢;

    2、 負責組建及管理投資顧問團隊,維護投資渠道;

    3、 負責維護客戶關系,推廣并銷售公司的金融理財產品;

    4、 負責通過數據、技術面的.分析來進行股票買賣的實盤操作;

    5、 負責定期召開投資報告會,培訓客戶經理的投資分析知識。

    20xx /x--20xx /x:xx金融有限公司 [ xx個月]

    所屬行業: 金融/投資/證券

    投資部 證券分析師

    2、 負責跟蹤****行業動態,并對行業內變化個股做出分析評價;

    3、 負責維護客戶,為客戶提供咨詢服務;

    4、 負責***基金的交易,并指導交易員完成交易指令;

    5、 負責培訓下屬員工以及分配部門任務。

    20x x/x --20xx /x xx理工大學 金融學 本科

    語言能力

    英語(良好) 聽說(熟練),讀寫(良好)

    數據分析師工作總結(精選19篇)篇十七

    5、參與推薦系統建設,直接向cto匯報。

    1、全日制大學本科及以上學歷,數學、統計、計算機等相關專業;

    2、3年以上數據統計相關經驗;

    3、強烈的責任心,良好的溝通能力,細致耐心的工作態度,為人開朗樂觀;

    4、良好的學習能力,邏輯清晰,對數據敏感;

    5、具有簡單開發與數據挖掘算法基礎優先優先。

    數據分析師工作總結(精選19篇)篇十八

    在數據分析崗位工作三個月以來,在公司領導的正確領導下,深入學習關于淘寶網店的相關知識,我已經從一個網店的門外漢成長為對網店有一定了解和認知的人?,F向公司領導簡單匯報一下我三個月以來的工作情況。

    一、虛心學習,努力提高網店數據分析方面的專業知識。

    作為一個食品專業出身的人,剛進公司時,對網店方面的專業知識及網店運營幾乎一無所知,曾經努力學習掌握的數據分析技能在這里根本就用不到,我也曾懷疑過自己的選擇,懷疑自己對踏出校門的第一份工作的選擇是不是沖動的。但是,公司為我提供了寬松的學習環境和專業的指導,在不斷的學習過程中,我慢慢喜歡上自己所選擇的行業和工作。一方面,虛心學習每一個與網店相關的數據名詞,提高自己在數據分析和處理方面的能力,堅定做好本職工作的信心和決心。另一方面,向周圍的同同事學習業務知識和工作方法,取人之長,補己之短,加深了與同事之間的感情。

    二、踏實工作,努力完成領導交辦的各項工作任務。

    三個月來,在領導和同事們的支持和配合下,自己主要做了一下幾方面的工作:

    1.匯總公司的產品信息日報表,并完成信息日報表的每日更新,為產品追單提供可靠依據。

    2.協同倉庫工作人員盤點庫存,匯總庫存報表,每天不定時清查入庫貨品,為各部門的同事提供最可靠的庫存數據。

    3.完成店鋪經營月報表、店鋪經營日報表。

    4.完成每日客服接待顧客量的統計、客服工作效果及工作轉化率的查詢。

    5.每日兩次對店鋪里出售的寶貝進行逐個排查,保證每款寶貝的架上數的及時更新,防止出售中的寶貝無故下架。

    6.配合領導和其他崗位的同事做好各種數據的查詢、統計、分析、匯總等工作。做好數據的核實和上報工作,并確保數據的準確性和及時性。

    7.完成領導交代的其它各項工作,認真對待、及時辦理、不拖延、不誤事、不敷衍,盡量做到讓領導放心和滿意。

    三、存在的不足及今后努力的方向。

    三個月來,在公司領導和同事們的指導和配合下,自己雖然做了一些力所能。

    及的工作,但還存在很多的不足,主要是閱歷淺,經驗少,有時遇到相對棘手的問題考慮欠周密,視角不夠靈活,缺乏應變能力;理論和專業知識不夠豐富,導致工作有時處于被動等等。另外,由于語言不通的問題,在與周圍的同事溝通時,存在一定的障礙。

    針對以上不足,在今后的工作中,自己要加強學習、深入實踐、繼續堅持正直、謙虛、樸實的工作作風,擺正自己的位置,尊重領導,團結同事,把網店的數據分析工作做細做好。

    四、對公司人員狀況及員工工作狀態的分析。

    1.對公司人員狀況的分析。

    要想管好一個企業,首先要管好這個企業的人,要想管好一個企業的人,首先要對這個企業人員的基本情況有個比較全面的、細致的、科學的正確的了解。

    目前公司成員大部分為90后,是一個年輕化的團隊。他們大部分在長輩們的寵愛中長大,心理素質不怎么成熟,沒有自信心,沒有目標,責任心不強,不怎么能吃苦,心理承受能力較弱,不愛學習,不明白工作的真正意義。不過也有一部分比較懂事,做事比較踏實、勤奮、性格也比較好。

    因此,我們在招聘的時候,要招那些肯學習、善于學習、領悟力學習力強的人。不過,這部分人一般都比較現實,對待遇、公正公平、發展空間比較看重。

    其實,我們要想打造一流的企業,培養一流的員工,一流的管理人員并不是難事。最重要的是要有一顆真正的,持之以恒的做事業的心。

    2.對員工工作狀態的分析。

    目前,部分崗位存在分工不明確的現象,出現問題時,同事之前相互推諉,不愿意承擔責任,這也是部分員工責任心不強的最直接反映。部分員工沒有團隊合作意識,這就可能導致工作在某個環節銜接不上,進而有可能出現重大問題。

    因此,明確分工和加強員工的團隊合作意識也是公司目前需要解決的問題。

    五、對公司企業文化的分析。

    企業文化,對我本人來講,是一個管理學里面比較專業的詞,我怕自己講不好它。但我卻可以深刻的體會到,這個無形的東西就在我的周圍,在我們的骨髓里。因為我覺得它重要,所以,還是想講它,而且覺得非講不可。

    在我所走到的企業里,旺旺集團的企業文化給我留下的印象最深。他們有自己明確的經營理念、經營目標、公司訓、公司口號、企業標識、公司社歌和獨立的傳媒機構。他們的企業文化具有很強的感染力和凝聚力。

    但是,很長一段時間以來,我們的公司一直處在“黎明前的黑暗”之中,為什么公司領導的那種不到山頂不罷休的氣勢、決心和信心,并沒有感染所有的員工,那種不到山頂不罷休的氣勢、決心和信心并沒有很好的變成我們的企業文化。沒有被突出出來,沒有在公司發展的日日夜夜中,張揚的體現給我們企業所有的員工們看。甚至是沒有被人感覺到。

    所以,加強健康向上的企業文化的建設工作,也就成為一種必要。十分的必要。也該引起足夠的重視。把目前創業階段的決心和信心力量、企業和員工相互之間的理解、信任、支持和默契融入到我們的企業文化中去。從而感染和吸引更多的優秀人才到我們中來,共同開創我們企業的未來。

    工作總結ppt|工作總結怎么寫|工作總結開頭|工作總結結尾|工作總結報告。

    數據分析師工作總結(精選19篇)篇十九

    2、負責處理客戶的現場咨詢、環境分析研判指導、數據分析指導、專家會商等需求;。

    3、負責區域大氣污染成因分析指導及分析報告模板編制;。

    4、負責協助重要項目實施的.技術指導和技術支撐工作。

    1、大氣科學、環境科學、大氣物理或氣象等相關專業博士,或碩士特別優秀者;。

    2、掌握大氣污染理論,對污染擴散模型、污染預警、污染溯源等技術有實踐經驗;。

    4、要求創新能力強,善于利用新方法新工具解決新問題;。

    5、具有較強的邏輯分析能力和文字表達能力,善于和人交流。

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