從某件事情上得到收獲以后，寫一篇心得體會，記錄下來，這么做可以讓我們不斷思考不斷進步。大家想知道怎么樣才能寫得一篇好的心得體會嗎？那么下面我就給大家講一講心得體會怎么寫才比較好，我們一起來看一看吧。
學統(tǒng)計學的心得體會 統(tǒng)計學的心得篇一先拋開以上觀念不談，這學期統(tǒng)計課最喜歡的還是老師在講課的時候能夠時刻把知識連貫起來，從來沒有零零散散的講過某個知識點。為什么會有中位數(shù)?它是用來干什么的?中位數(shù)和平均數(shù)的缺陷是什么?為什么會出現(xiàn)四分位點和箱圖?為什么會這么做是我在課上感受最深也是受益最多的地方。
如今學完統(tǒng)計，我自認為能夠很清楚的為了某項目的去做調查問卷，基于數(shù)據(jù)做出合理的處理和分析，然后多樣化的表達出來，從而驗證我的目的。因為我知道該在什么條件下去做什么分析，有什么缺陷需要做什么去補全。所以，感謝老師給了我一個完整的統(tǒng)計體系，即使以后覺得知識不夠用時，我仍能夠在當前體系繼續(xù)完善它。
另外，我養(yǎng)成了看課件，看書先看目錄和重點的習慣，以前在這方面做得不是很到位，總是覺得自己足夠聰明，什么東西都是直接拿來看，看到好的便覺得不錯，也不管整個體系是什么樣子的。如今深刻覺得先把知識體系建好的好處，站在全局的角度看問題非常全面，好像在飛機上觀察一個城市一般。這也是以前上課所欠缺的，我感覺以前的課程老師也很少注重這方面，總是說今天講什么，沒有前文，也沒有后果。
以上兩點我覺得比我收獲整個統(tǒng)計體系的知識更重要，這是對我學習方法的進一步完善。之后將總結一下我在統(tǒng)計課上學到的知識。
首先是收集數(shù)據(jù)：其主要的方法就是調查問卷和從網(wǎng)上的數(shù)據(jù)庫中去獲得。這兩種方式在前兩次大作業(yè)中我們都嘗試過了。現(xiàn)在網(wǎng)絡很發(fā)達，調查問卷也可以直接發(fā)放到網(wǎng)上，也可以很方便的做分層和整群抽樣調查。當時做調查問卷感悟最大的是怎樣去讓問題更有吸引力，我們對有個小組由于做了關于我是歌手這個非常火的題目，所以收到300多份問卷，而我們做的是有關考研班的調查問卷，所以收到的問卷才40多份。當數(shù)據(jù)收集到之后，一般來講是做描述性統(tǒng)計，這是一種簡單而又直白的，但卻富
有表現(xiàn)力的展現(xiàn)方式。可以直接觀察到各組之間的優(yōu)劣和占總體的大小。當時我們組做得大作業(yè)是有關全世界各國gdp的。條形圖能夠反應各國之間的差異，我們很明顯能夠看到美國的gdp大概是中國的兩倍。而通過餅圖，最直觀的感受是美國gdp占全世界的四分之一，這是個體與總體的比較。
頻率表
定性分析條形圖
餅圖
描述性統(tǒng)計直方圖
頻率表
定量分析
ogive
數(shù)值特征位置特征離散特征
形態(tài)特征
描述性統(tǒng)計下分為定性和定量，所用方法不是很一致，在定量的學習中，我們依次理解了平均數(shù)，中位數(shù)，四分位數(shù)，箱圖，方差，標準差，變異系數(shù)，偏倚程度。這是一個漸進的過程，平均數(shù)對于偏態(tài)比較敏感，易受極值的影響，所以我們引用了中位數(shù)，相對而言受極值的影響較小。
而平均數(shù)和中位數(shù)都是一個確切的點，不能表示范圍，所以我們有了四分位數(shù)，進而再表示為圖形就是箱圖。但是以上只能表現(xiàn)數(shù)據(jù)的位置特征，有些時候我們更關系數(shù)據(jù)的波動和密集程度，比如打靶的成績。所以就有了方差和標準差，都是表示數(shù)據(jù)對于平均數(shù)的波動程度。對于身高和體重來講，由于平均數(shù)的不同，所以對于不同數(shù)據(jù)，比如身高和體重，由于基數(shù)不一樣，方差不一定越大越好，于是又有了變異系數(shù)，這樣不用的數(shù)據(jù)也可以比較波動程度。通過位置特征和離散特征，我們就能夠將數(shù)據(jù)的形態(tài)特征表現(xiàn)出來。
描述性統(tǒng)計是對單個變量內部特征的處理，從而得到關于單個變量的特性。描述性統(tǒng)計是剩下部分的基礎，也就是假設檢驗和方差分析，或者說研究多變量的基礎。
研究多個變量，首先，也是最重要的是驗證變量是否符合正態(tài)分布。正態(tài)和非正態(tài)，意味著之后選取的方法將截然不同。正態(tài)將會以平均數(shù)作為核心，比如anova,lsd等，
非正態(tài)則會以秩或者中位數(shù)作為核心，主要以sign檢驗，秩和檢驗，平均秩檢驗等非參檢驗。
方差分析也是一個漸進的的過程。anova是只研究在一個因子下多方案的差異性，lsd就可以研究多個方案兩兩之間的差異性。之后就是在多個因子下，block是研究多個無相互作用因子下方案的差異性，factorialexperiment則是能夠再在有相互作用下的因子下研究一個因子對于多個方案的差異性。
非參檢驗也是從最簡單的中位數(shù)開始，從單變量開始拓展。秩和檢驗解決了多個方
案，并不配對的問題，比符號秩更具有普適性，但是精確度不如符號秩。k-w則是通過比較各樣本和總體平均秩來判定多個方案是否存在差異性。
剩下的就只有相關性分析了，正態(tài)的時候用persion，非正態(tài)則用spearman，兩者之間原理是一樣的，只不過一個是用平均值，另一個使用中位數(shù)。我們在做軍事建模的時候就選用了spearman。
統(tǒng)計學學習心得體會(2)
花幾天時間，整體復習了一遍統(tǒng)計學，準確的來說是從第一頁開始較為仔細的閱讀了一遍《統(tǒng)計學》這本教科書。隨后統(tǒng)計為我打開了另一扇窗，讓我得以從不同的視角重新思考這門讓我痛苦了一個學期的課程。至此統(tǒng)計學不再僅僅是一些無數(shù)抽象公式的代名詞，而是一門理論聯(lián)系實際，工作活動中不可或缺的一門重要科學。
《總論》和《統(tǒng)計數(shù)據(jù)》的內容比較簡單，引出概念，復習以往學習過的知識。就在我們放松警惕，大呼統(tǒng)計學一點也不難的時候，《抽樣估計》徹底震住了自鳴得意的我們。
理論上來說《假設檢驗與方差分析》的內容要難于《抽樣估計》。但是個人覺得《抽樣估計》的行文并不像《假設檢驗》那么好理解。《統(tǒng)計學》這本書喜歡先向學生介紹很多概念和公式，再將公式引用到例子中來解決問題。然而在介紹公式的同時，學生往往不了解這些公式真正的意義和使用方法，單純的死記硬背效率頗低。拿《抽樣估計》來說，計算抽樣平均誤差的公式之多，方法之眾，讓同學們的腦袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道這些公式的來龍去脈，只將條件帶入相應的公式計算答案的方法是以前沒有經歷過的，需要一段時間的適應過程。
《假設檢驗與方差分析》開篇給同學舉了兩個例子來闡明假設檢驗的基本思想。個人認為，這兩個例子是點睛之筆。在學習的開頭就讓學生了解到第五章的基本內容，以及假設檢驗在實際應用中的意義。就像寫小說先拋出一個懸念吸引讀者讀下去。閱讀兩個例子后我會不禁思考，如果實際中遇到類似的問題，有什么方法可以避免犯“棄真”或者“采偽”的錯誤。帶著疑問去學習，才是真正的自主學習的過程。
《相關與回歸分析》同樣吸引人。因為之前我片面的認為相關關系沒有確切的規(guī)律可循，更不容說計算出事物的內在聯(lián)系了。然而科學證明，不但相關系數(shù)可以計算出來，回歸方程也可以用來做分析預測。我想起了一句話：任何學科脫離了統(tǒng)計都將不是科學。只有統(tǒng)計能僅憑現(xiàn)象就能分析歸納出事務的內在聯(lián)系，給我們呈現(xiàn)出一個更明朗的世界。
《時間序列分析》在我看來是和我的專業(yè)---國貿聯(lián)系最緊密的學科。運用所學到的知識可以分析出公司銷售額的各種增長情況，公司的銷售額有什么樣的季節(jié)變化規(guī)律，還能建立一個模型對未來的財務情況做出預測。
《統(tǒng)計指數(shù)與綜合評價》中“綜合法指數(shù)”的計算用到了《微積分》的相應知識。在《微積分》中不知所云的內容卻可以通過統(tǒng)計學的學習恍然談大悟。多虧了老師深入淺出的講解，讓我在短短一個學期里既鞏固了舊知識又學到了許多有用的新知識。
學統(tǒng)計學的心得體會 統(tǒng)計學的心得篇二一、統(tǒng)計學原理
統(tǒng)計學原理包括：統(tǒng)計學的研究對象和方法、統(tǒng)計學的基本范疇、統(tǒng)計組織和管理、統(tǒng)計調查的意義和種類、統(tǒng)計調查方案、統(tǒng)計調查方法、統(tǒng)計整理的意義和內容、統(tǒng)計分組、統(tǒng)計分布、統(tǒng)計表、總量指標、相對指標、平均指標、變異指標、綜合指標的應用、抽樣推斷的意義和內容、抽樣誤差、抽樣估計的方法、抽樣組織的設計、假設檢驗的意義與假設命題、假設檢驗方法、符合檢驗與秩和檢驗、相關的意義和種類、相關圖表和相關系數(shù)、回歸分析、指數(shù)的意義和種類、綜合指數(shù)和平均指數(shù)、因素分析、指數(shù)數(shù)列。
統(tǒng)計學是在統(tǒng)計實踐的基礎上，自17世紀中葉產生并逐步發(fā)展起來的一門社會學科。它是研究如何測定、收集、整理、歸納和分析反映客觀現(xiàn)象總體數(shù)量的數(shù)據(jù)，以便給出正確認識的方法論科學，被廣泛的應用在各門學科之上，從自然科學和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業(yè)及政府的情報決策之上。
統(tǒng)計學是應用數(shù)學的一個分支，主要通過利用概率論建立數(shù)學模型，收集所觀察系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，進行量化的分析、總結，并進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據(jù)和參考。它被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業(yè)及政府的情報決策之上。
統(tǒng)計學主要又分為描述統(tǒng)計學和推斷統(tǒng)計學。給定一組數(shù)據(jù)，統(tǒng)計學可以摘要并且描述這份數(shù)據(jù)，這個用法稱作為描述統(tǒng)計學。另外，觀察者以數(shù)據(jù)的形態(tài)建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數(shù)學模型，以之來推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱做推論統(tǒng)計學。這兩種用法都可以被稱作為應用統(tǒng)計學。另外也有一個叫做數(shù)理統(tǒng)計學的學科專門用來討論這門科目背后的理論基礎。
二、統(tǒng)計學在生活中的意義
知識的價值是使人變得聰明，智慧，有能力。人類正在進入信息社會，面臨著一個所謂“信息爆炸”的時代。信息的一種最常見的形式就是數(shù)據(jù)。現(xiàn)代的人們在工作和生活中，不時地要從這大量的、雜然紛陳的數(shù)據(jù)中發(fā)掘出事物的規(guī)律，作出正確的判斷，以決定合適的行動方針。可以說，這方面的能力如何，實在是衡量一個人聰明與否的一個極為重要的外現(xiàn)指標。“仙人持玉尺，度君多少才”。要準確無誤地測出一個人有多聰明，恐非仙人莫辦。可惜紅塵十丈，何處去找那手持玉尺的仙人但處事是否得宜，是有客觀檢驗的。古人說與其載之空言，不如見之于行事之深切著明。而統(tǒng)計學，正是這樣一種通過分析數(shù)據(jù)而達致盡可能正確的結論的技術。掌握了它，就可以使你在工作和生活中少犯錯誤，贏得主動。也就是說，使你變得更聰明了。
統(tǒng)計學不僅僅限與學術上的研究，他對于國家發(fā)展，經濟，政治，自然等等都有它獨特的作業(yè)。統(tǒng)計學的應用是是分廣泛的。
統(tǒng)計的力量在于無處不在的應用性。無論人們從事什么工作，都有可能遇到下列問題：如何搜集有價值的資料？如何組織、解釋所搜集的資料？如何分析并給適當?shù)耐普摚恳约巴普摰目尚哦扔卸喔撸窟@些便都是統(tǒng)計學應用的主要范疇。這其中當然包括資料從搜集、分析到推論的整個過程中所須具備的知識。諸如市場調查、工業(yè)產品質量控制、農產品品質的改良試驗、醫(yī)學的臨床試驗等等，都是我們必須運用統(tǒng)計學理論的常見例子。
首先，統(tǒng)計學作為應用性很強的科學，其生命力和發(fā)展動力，在于它與實用學科的密切聯(lián)系，割斷了這種聯(lián)系，統(tǒng)計學就會變成無源之水，無本之木，產生不出有意義的問題和方法。因此，統(tǒng)計學與其他學科和領域所形成的邊緣和交叉性質的學科也特別多，如工業(yè)統(tǒng)計學，農業(yè)統(tǒng)計學，物理統(tǒng)計學、生物統(tǒng)計學，醫(yī)藥統(tǒng)計學，人口統(tǒng)計學、空間統(tǒng)計學，等等。其次，統(tǒng)計學研究的處理數(shù)據(jù)的方法，在我們這個信息化的時代，無論是在自然科學領域、社會科學領域還是在工程技術中，都發(fā)揮著重要的作用。如果沒有統(tǒng)計，大量雜亂無章的數(shù)據(jù)，將無法顯示其內涵的有用的信息。金子將掩埋在沙礫之中。
在自然科學研究中大量運用統(tǒng)計方法。例如，實驗中研究某種實驗結果的可靠性，需要用統(tǒng)計方法處理實驗數(shù)據(jù)；統(tǒng)計方法應用于農業(yè)實驗的設計和分析，用來研究各種品種的種子的增產效果，研究各種配合飼料喂養(yǎng)家禽家畜獲得最高增重的作用；在醫(yī)藥學中，關于吸煙與肺癌發(fā)病率聯(lián)系的分析、關于某種新藥效果的研究，都普遍使用統(tǒng)計方法。
統(tǒng)計由搜集資料到分析、處理資料，再轉換成有用的信息，成為知識經濟時代最重要的生產要素。統(tǒng)計從理論上講是一種方法，統(tǒng)計從應用上講是一種技術，統(tǒng)計技術是推動社會進步的先進生產力。
三、統(tǒng)計學的應用
統(tǒng)計學的出生是研究國家狀況的，譬如統(tǒng)計全國人口狀況、農業(yè)收成、經濟情況等數(shù)據(jù)，對一國經濟與社會發(fā)展做統(tǒng)計性調查與研究。經過多年的發(fā)展，統(tǒng)計學在社會生活中的應用被專家學家們系統(tǒng)化專業(yè)化，形成了不同流派不同類別的統(tǒng)計學。而現(xiàn)在的人文社會統(tǒng)計分類便是對社會生活中統(tǒng)計學應用的專業(yè)化成果。
前面提到過的人口普查、經濟情況調查等都是統(tǒng)計學在社會生活中的應用。早在17世紀，統(tǒng)計學在社會生活中的應用就被提出了。在約翰格朗特1662年出版了《對死亡表的自然觀察和政治考察》一書中，格朗特通過觀察客觀現(xiàn)象的數(shù)量關系，揭示出一系列統(tǒng)計規(guī)律，如男嬰出生高于女生，男性死亡高于女性等，同時他還用最新穎的方法編制出了死亡率表。18世紀中末葉到19世紀中末葉期間概率論與統(tǒng)計學成功結合，使得統(tǒng)計學在生活中的應用更加被加以重視。
在當代社會，統(tǒng)計學的應用越來越普及，人口學中的統(tǒng)計學應用（進行優(yōu)生優(yōu)育）、社會發(fā)展與評價、持續(xù)發(fā)展與環(huán)境保護、資源保護與利用、宏觀經濟監(jiān)測與預測、政府統(tǒng)計數(shù)據(jù)收集與質量保證等都依賴于各類科學的統(tǒng)計方法。
金融業(yè)的現(xiàn)代化推動了統(tǒng)計與數(shù)理方法的應用研究，反過來，當今世界的金融管理特別是防范金融風險，也越來越要量化研究。早在1995年9月，美國斯但福大學經濟學教授劉遵義就通過實證比較，數(shù)量分析和模糊評價等方法，預測出菲律賓、韓國、泰國、印尼和馬來西亞有可能發(fā)生金融危機。后來的事實果然如此。這從一個側面提醒我們，沒有完整、科學的分析預測工具，就可能在國際金融競爭中蒙受重大損失。只有加強對作為金融信息的各種變量的研究，才能提高對金融運行規(guī)律的認識，才能把握市場的發(fā)展動向。投資顧問使用各種統(tǒng)計數(shù)據(jù)信息進行投資分析并用來指導他們的投資建議。對于股票投資來說，顧問們審查各種財務數(shù)據(jù)，包括市盈率、股息率等等。通過把個股信息與股票市場的平均數(shù)加以比較，投資顧問就可以得出個股價格是高估還是低估了的結論。
統(tǒng)計知識在生命科學、生物制藥領域的應用是十分廣泛的。以至于包括分子生物學中的統(tǒng)計方法、生物制藥技術中的統(tǒng)計方法、流行病規(guī)律研究與探索的統(tǒng)計方法、人類染色體工程研究中的統(tǒng)計方法在內的各統(tǒng)計應用領域在不斷發(fā)展壯大中。
例如，在醫(yī)藥學中，關于吸煙與肺癌發(fā)病率聯(lián)系的分析、關于某種新藥效果的研究，都普遍使用統(tǒng)計方法；19世紀中葉基因學說的創(chuàng)立，也是依賴于統(tǒng)計推斷技術。
學統(tǒng)計學的心得體會 統(tǒng)計學的心得篇三在兩天的統(tǒng)計學實驗學習中，加深了對統(tǒng)計數(shù)據(jù)知識的理解和掌握，同時也對excel操作軟件的應用。下面是我這次實驗的一些心得和體會。
統(tǒng)計學（statistics）一門收集，整理，顯示和分析統(tǒng)計數(shù)據(jù)的科學，目的是探索數(shù)據(jù)內在的數(shù)量規(guī)律性。從定義中不難看出，統(tǒng)計學是一門針對數(shù)據(jù)而展開探求的科學。在實驗中，對數(shù)據(jù)的篩選和處理就成為了比較重要的內容和要求了。同時對數(shù)據(jù)的分析也離不開相關軟件的支持。因此，eexcel軟件的安裝與運行則變成了首要任務。
實驗過程中，對excel軟件的安裝因要求具體而變的相對簡單。雖然大多數(shù)計算機都已內存此軟件，但在實驗中通過具體的操作亦可以提高自己的計算機操作水平。接下來的重頭戲就是對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的輸入與分析了。按excel對輸入數(shù)據(jù)的要求將數(shù)據(jù)正確輸入的過程并不輕松，既要細心又要用心。不僅僅是仔細的輸入一組數(shù)據(jù)就可以，還要考慮到整個數(shù)據(jù)模型的要求，合理而正確的分配和輸入數(shù)據(jù)。因此，輸入正確的數(shù)據(jù)也就成為了整個統(tǒng)計實驗的基矗
數(shù)據(jù)的輸入固然重要，但如果沒有分析的數(shù)據(jù)則是一點意義都沒有。因此，統(tǒng)計數(shù)據(jù)的描述與分析也就成了關鍵的關鍵。對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的眾數(shù)，中位數(shù)，均值的描述可以讓我們對其有一個初步的印象和大體的了解，在此基礎上的概率分析，抽樣分析，方差分析，回歸問題以及時間序列分析等則更具體和深刻的向我們揭示了統(tǒng)計數(shù)據(jù)的內在規(guī)律性。在對數(shù)據(jù)進行描述和分析的過程中，excel軟件的數(shù)據(jù)處理功能得到了極大的發(fā)揮，工具欄中的工具和數(shù)據(jù)功能對數(shù)據(jù)的處理是問題解決起來是事半功倍。
通過實驗過程的進行，對統(tǒng)計學的有關知識點的復習也與之同步。在將課本知識與實驗過程相結合的過程中，實驗步驟的操作也變的得心應手。也給了我們一個啟發(fā)，在實驗前應該先將所涉內容梳理一遍，帶著問題和知識點去做實驗可以讓我們的實驗過程不在那么枯燥無謂。同時在實驗的同步中亦可以反饋自己的知識薄弱環(huán)節(jié)，實現(xiàn)自己的全面提高。
本次實驗是我大學生活中不可或缺的重要經歷，其收獲和意義可見一斑。首先，我可以將自己所學的知識應用于實踐中，理論和實際是不可分的，在實踐中我的知識得到了鞏固，解決問題的能力也受到了鍛煉；其次，本次實驗開闊了我的視野，使我對統(tǒng)計在現(xiàn)實中的運作有所了解，也對統(tǒng)計也有了進一步的掌握。
在實驗過程中還有些其它方面也讓我學到了很多東西，知道統(tǒng)計工作是一項具有創(chuàng)造性的活動，要出一流成果，就必須要有專業(yè)的統(tǒng)計人才和認真嚴肅的工作態(tài)度。在實踐的校對工作中，知道一絲不茍的真正內涵。
通過本次實驗，不僅僅是掌握操作步驟完成實驗任務而已，更重要的是在實驗中驗證自己的所學知識的掌握和運用。統(tǒng)計學的學習就是對數(shù)據(jù)的學習，而通過實驗可以加強我們對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的認知和運用，更好的學習統(tǒng)計學的知識。雖然實驗時間很短暫，但對統(tǒng)計知識掌握的要求并沒有因時間的短暫而減少，相反我們更得努力掌握和運用統(tǒng)計學的新知識，提高自己的數(shù)據(jù)分析和處理能力，促進統(tǒng)計學的新發(fā)展。以上就是我這次實驗的一些心得體會，希望可以對自己有所幫助。
學統(tǒng)計學的心得體會 統(tǒng)計學的心得篇四作為民航安全統(tǒng)計課程教師，為系統(tǒng)提高統(tǒng)計軟件操作水平和教學水平，以及科研工作的能力，本人參加20__年8月20日至8月24日的spss應用與統(tǒng)計分析高級培訓，此次培訓共有國內高校統(tǒng)計分析相關課程主講教師百余位參加。
一、培訓內容
本次培訓通過行業(yè)內資深專家的專題講解、實例演示、答疑討論等多種形式完成，具體內容為：
介紹;
2.描述性統(tǒng)計分析及統(tǒng)計繪圖;
3.基本數(shù)據(jù)分析與探索;
4.線性回歸分析;
5.二分類因變量logistic回歸分析;
6.多分類因變量logit/probit回歸分析;
7.定序因變量logit/probit回歸分析;
8.計數(shù)因變量poisson/負二項回歸;
9.生存分析/事件史分析;
10.追蹤測量與固定/隨機效應模型;
11.分層模型/混合效應模型;
12.實證研究論文撰寫。
二、參訓心得
1.通過此次統(tǒng)計學培訓，本人掌握了最新的統(tǒng)計應用的前沿，開拓了視野，對spss統(tǒng)計軟件的使用有了更為深入的了解。
2.通過此次統(tǒng)計學培訓，本人掌握了高級統(tǒng)計分析的方法和原理，并通過實際問題的統(tǒng)計建模，掌握了統(tǒng)計學研究方法以及如何用軟件實現(xiàn)，提高應用能力。
3.統(tǒng)計分析是一門應用性很強的課程，對于經濟管理專業(yè)的學生來說，統(tǒng)計分析的重要性不僅體現(xiàn)在本科階段畢業(yè)設計的完成上，繼續(xù)深造學生的科學研究能力上，也體現(xiàn)在在今后工作中應用到數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析以及統(tǒng)計軟件的使用等方面。但現(xiàn)階段，本人主講的統(tǒng)計課程按照教學大綱的要求涉及軟件應用的部分相對較少，許多學生在課程結束后仍不能應用統(tǒng)計分析解決實際問題。通過此次培訓，提高了本人的統(tǒng)計軟件應用能力，有利于今后的教學工作和畢業(yè)設計指導工作。
4.在培訓中學習到了新的教學方法，在與其他高校老師的交流中了解到了其他大學學生在統(tǒng)計學習中的問題，學習到了相關教學經驗，收獲很多。
通過這次培訓，本人豐富了統(tǒng)計學知識，掌握了先進的方法，對今后民航安全統(tǒng)計課程的教學大有益處。在此感謝學院提供的寶貴學習機會。