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人工智能改變大全（13篇）篇一
人工智能技術如今發展迅猛，日新月異。在工業方面由人工智能控制的半自動化、全自動化生產逐漸普及;在軍事方面，可以作為偵察、管理方面，也可以優化防御系統;在民用方面，人工智能將會與我們的生活息息相關。從有著完美邏輯的下跳棋人工智能到叱咤圍棋界，戰勝李在石、柯潔等多位頂尖高手的—go……人工智能發展如此之快，使得它與人類的關系頗為微妙，人工智能有“智能”嗎?它會背叛人類嗎?這一直是人們爭論的焦點。
英國數學家艾倫·圖靈曾設計了一個實驗：將一個人與一臺機器分別安置于兩間房子內，外界只有通過寫信的方式與其交流。通過對回答的答案進行分析，外界來判斷兩間房子，哪間是人，哪間是機器人。結果是無法分辨，艾倫·圖靈便得出了機器人(人工智能)具有與人相等的“智能”。這個說法遭到了其他數學家及哲學家的反駁，有人提出反駁：機器人所在的房子內有的只是一臺掃描機器與一臺儲存了人類各種情感及語言的機器，機器通過檢索，再找出答案，發送給外界。整個過程僅僅是一個程序，一種算法，機器根本沒有思考。機器不具有“思維”，與人類同等的“智能”。
還有一種關于人工智能是否具有智能的觀點立足于哲學辯論。假如一個人想要到十億年后的地球看看(無法穿越時空，且技術成熟的條件下)。那要怎么辦呢?把自己藏在地下深處的實驗室中?或者把自己安放在無比堅硬的房子中冬眠十億年?十億年的時間，滄海桑田。地質變化、小行星撞擊等等因素都是難以預料的，放在那兒等死不如將自己放在一臺會移動的機器中，下達唯一指定：讓我活下去。十億年的時間，生存壓力，自然選擇使機器必須不斷地進化，來適應環境，來完成使命。十億年后到那個人出來時，那個機器還會是當初那個單純的機器嗎?這個設想中的人與機器可以看出現實中的基因與人?；驗榱俗屪约捍婊钕氯?，向人類讓渡一些權利，隨著時代的變遷，人類進化到了足夠強大，足以改造基因。
人工智能是否具有“智能”，是否會背叛人類呢?這個問題可以放在宇宙的角度看?！办亍笔怯脕肀硎疽粋€系統紊亂程度的物理量。根據熱學第一第二定律，一種能量不可能完全轉化為另一種能量而不消耗能量，而且熱量不可能自發地從溫度低的轉移到溫度高的.物體。那就是說一個系統會越來越混亂，而人類卻是越來越有序，為什么呢?人類是通過消耗能量，使周圍的物質更無序來使自己更有序。當一個文明的文明程度越高，其消耗的能量也就越大。宇宙有一種“死亡”的方式叫做“熱寂”，就是指宇宙中的物質溫度相同且無限的均勻，也就沒有了物質的流動，宇宙沉寂在無限的無序中。宇宙規律是精妙的，當人工智能為人類所服務時，提高了人類文明的文明程度，其實人工智能是為宇宙服務，為宇宙達到所謂的“熱寂”。
人工智能與人類將會是怎樣微妙的關系呢?還需要一步步向前探索，我相信人類文明與人類智能會以和諧的方式共存。
人工智能改變大全（13篇）篇二
夏日的午后，氣溫一如既往地高，空氣中彌漫著燥熱。拿起桌上的成績單，縱橫交錯的科目與數字讓我窒息。沒由來地厭煩，厭煩空氣中的一切，包括自己。站在窗前，身后傳來爸媽的嘆息。眼淚，不由自主地落下，流到嘴角，又繼續滑落下去。想起老師緊蹙的眉頭、同學們的竊竊私語、爸媽著急的眼神，我開始害怕面對自己。
這時，手機響了。我拿起一看，是你的號碼。幾度想摁掉電話，我不敢面對你，也害怕聽見你話語里的失望……猶豫著，終于，還是按下了通話鍵。
“喂――”你的聲音是那么熟悉，又是那么好聽。平時，我最喜歡你上的語文課，喜歡聽你清泉般的聲音。
你說，你一直在等我的電話，等我勇敢面對這次不算太好的成績……我不禁為自己的懦弱而慚愧。
接下來，你一道一道題細細地幫我分析，告訴我如何得出正確答案，還告訴我答題的技巧和需要改進的地方。你知道嗎？電話這頭的我已經哽咽。我很久沒有做聲。你在那邊輕輕地問：“在聽嗎？”我使勁地點點頭，手卻擦下了一把淚水。
你說，我是一個很有靈氣的女孩，總是能發現生活中的美。一次沒考好沒有關系，也要善于發現失敗中的美哦。那個瞬間，我豁然開朗。是你，讓我更加清楚地了解自己，知道自己原來不是一無是處。你一遍又一遍地說：“沒關系，趁這個假期好好總結，我希望開學時能看到一個全新的你?！?/p>
掛斷電話，往事一幕幕浮現眼前。那天我過生日，中午去拿作業時，在辦公室看見你。你微笑著拍拍我的肩膀，問：“誰今天長尾巴?。俊蹦且豢?，我真的好感動，嘴上說著謝謝，心里暗想自己是世界上最幸福的人。
后來我腿疼，一瘸一拐地到你辦公室問題目。你一再詢問我的`情況，又耐心地回答我的各種問題。以后的每一天，你都問我有沒有好一些。每一次，我都是那么感動，為這種深摯的師生情誼。
我們愛你的善良、溫柔、平易近人。你常常和我們一起玩、一起鬧，從不介意我們沒大沒小的玩笑。你常常叫我們一起去食堂吃飯，哪怕我們嘻嘻哈哈地叫你請客，你也只是搖頭笑笑，然后把飯卡塞進我們手里，說：“去打啦！”你讓我在你的窗臺種上一株花，結果我卻種出了一盆青草。你不但沒生氣，還捧著它說：“哇，活力四射，生命頑強呢。”
不知道為什么，你就好像春風，沒有夏日陽光的灼熱，沒有春日雨水的潮濕，就那樣和煦地拂過每一個人的心間，給人以力量和勇氣。每當我想起你，我都會笑，宛如想起一個老友。
人工智能改變大全（13篇）篇三
每個人都有自己的理想。曾經，我想做一名華羅庚那樣赫赫有名的數學家，我想做一名巴菲特那樣馳名世界的銀行家，我還想做一名屠呦呦那樣為人類做出巨大貢獻的科學家但是，自從我學了計算機課，了解了編程，我就迷上了編程。這時我才明白，我最想做的還是人工智能高手。
一開始，我喜歡玩計算機游戲，后來我發現，通過編程，我可以自己設計出更好玩的游戲，更有趣的`小程序，這可比玩游戲有意思多了。通過半年的學習后，我參加了全國編程大賽，還獲得了優秀獎。這件事更加堅定了我的信心，我可以在人工智能開發方面做得更好。
成功的路注定不是一帆風順的。在學習編程的過程中，我也經常遇到攔路虎。我在用程序畫一個空心五角星的時候，我不但要學習新的英語單詞forward，turnright，turnleft等，計算畫筆轉彎的角度還需要運用幾何知識，還要有新穎的創意才能設計出好的作品。這時候，我才發現我非常需要更熟練的電腦操作技能，更多的英語知識，更強的數學計算能力，更豐富新穎的創意要想把編程學好，可真不是一件容易的事情啊！看來，我要以后把各門功課都學得扎扎實實的。
我在新聞里看到，到了20xx年，我國的人工智能水平將走在世界的前列，人工智能將會給我們的生活帶來更多的方便。那時候，我22歲，已經是一名大學生了，我將成為一名人工智能高手，我會開發出更多的人工智能作品，為我們的科技強國夢添磚加瓦！
人工智能改變大全（13篇）篇四
今天，我和奶奶來到某米的智能家居體驗館。什么是智能家居呢？我懷著好奇之心，開始了一場神奇的體驗之旅。
早起，跟小愛同學道一聲早安，她便會為你打開“米家臥室”，自動打開燈和窗簾。“來首提神醒腦的歌吧！”語音剛落，音樂響起，讓人跟著神清氣爽。就算是邊刷牙邊看個新聞也是沒有一點問題，當日的新聞視頻立刻顯示在浴室鏡上。離家時，掃地機器人就開始忙碌起來。離家之后，要是家中有緊急情況，手機馬上能收到警報，用家中的網絡攝像頭觀看家中的一動一靜完全就是小菜一碟。回家時間，小愛同學又會自動打開空氣清新器，一到家便煥然一新。
眼前的這般體驗，讓我和奶奶看得瞠目結舌，曾經那個困苦的時代又浮現在奶奶眼前。
“在我們小時候，家里沒有電，點的是煤油燈，住的是破瓦房，吃的是稀如水的麥糊，過年過節的才能吃上一餐白米飯！”奶奶眼中泛著淚光，繼續說道：“那會兒沒有高樓大廈，沒有人手一只的智能手機，聯系只能靠寫信或者打電報，有太多的人挨餓受凍。你們現在過的幸福生活是我們以前想也不敢想的！”奶奶的聲音微微發顫，歲月在她的臉上刻下的道道痕跡格外顯眼。
“小愛同學，幫我放首音樂?！倍享懫鹆恕对谙Ｍ奶镆吧稀?。
“我們的家鄉，在希望的田野上，炊煙在新建的住房上飄蕩……”
在這個日新月異的新時代，人工智能不知不覺已經邁向了賦能新時代。數據顯示，我國人工智能市場規模逐年遞增。我為祖國的迅速發展，倍感自豪！未來已來，希望祖國的未來更加輝煌。
人工智能改變大全（13篇）篇五
當今世界，人工智能、虛擬現實等技術快速發展，各種各樣的機器人正一步步走進我們的世界。是欣然接受，還是退避三舍？我認為，不論態度如何，機器人永遠無法取代人類。
但與此同時，隨著機器人不斷“擬人化”，不少人開始深思：我們的生活將要被機器人主宰了嗎？阿爾法狗擊敗李世石余溫未散，又有高度仿真的機器人索菲亞橫空出世，我們擔心未來的某一天，電影中機器人統治世界的局面成為現實。于是有人用消極的態度負隅頑抗。我認為，我們應在這之間保持理智：不使物役我，而使我役物。
小時候我們常常為這個問題困擾——電腦強大還是人腦強大？答案是絕對的——人腦。不論是怎樣的機器人，都是人的創造。正如法國科學家蘇埃爾所說，“機器人高度擬人化，將重新定義人的價值”。我們要做的，就是明白人的價值。帕斯卡爾在《人是一棵會思想的蘆葦》中這樣定義人的價值——人的偉大，我們對于人的靈魂具有一種偉大的觀念，以致我們不能忍受人的蔑視，或不受別的靈魂尊敬。所以，在柯潔對戰阿爾法狗時，我們看到他的皺眉，或扯頭發，或有汗珠沁出眉間，雖然柯潔沒有贏得比賽，但這就是人的價值，正是這種價值讓我們不被機器人役使。
不久之前，諾貝爾文學獎獲得者莫言在被問到“如何看待機器人寫的詩歌作品”時，他答道：“從技術上講沒有問題，但就是沒有感情，沒有個性，這樣產生的東西，不是真正的文學。”針對機器人，他又說：“一個活人寫的詩，哪怕平仄全錯了，至少還有一種要表達的感覺。機器人是不會犯錯的，作者寫的不如機器快，但這是人寫的東西，是有‘人氣’的?！彼约词箼C器人可能思考，可能更好地完成任務，但他們始終缺乏了一種叫“人氣”的東西，正是這種“人氣”，才保證我們在機器人愈發人化的同時，不被機器人同化。誠如蘋果公司ceo庫克所說：“我并不擔心機器人像人一樣思考，我只擔心人像機器人一樣思考。”我們應保有這樣的人氣，機器是死的，可人是活的。“機智者會跳出思維定式去思考，想象所有可能的辦法去達到目標?！惫S·麥凱如是說。這大概就是人之所以為人的意義吧。若完全沉浸于科技帶給我們的方便中，我們就可能被它奴役。
尼采說：“人之所以為人，便在于人是一個橋梁，人應當被超越。”機器人使我們更加成為人，更有超越自己的勇氣，從而不使物役我，而使我役物。
人工智能改變大全（13篇）篇六
回顧往昔，我們很容易發現科學技術改變世界的巨大力量。在短短幾代人的光陰中，我們通過“阿波羅計劃”見證了人類在月球上的第一步，遵循“摩爾定律”實現了計算機運算性能指數般的飛躍，利用互聯網達成了互聯互通溝通你我的夢想。再看今朝，新一輪科技革命的浪潮在人工智能技術的引領下愈發蓬勃，可以預見，我們的生活又將經歷革命性的變化。
技術的突破指引著未來的方向，人工智能時代已經洶涌而來，未來5～10年人工智能會像水和電一樣成為我們生活的標配，不僅如此，人工智能作為一項具有戰略和前瞻意義的領域，伴隨近年來大數據、云計算等新一代信息技術的發展和智能化應用需求的激增，也受到了全球的廣泛關注。
我們可以預見，下一個新的時代是萬物互聯時代，而語音作為人與外界最自然的交互方式，也必將成為人工智能中人機交互的主要手段。在此新時代到來之時，我作為多年深耕語音及人工智能行業的專業人士在此著序發聲，深感榮幸；其次，也為人工智能和語音產業的蓬勃發展感到由衷的高興。
技術突破代表著未來，通過不斷的突破和不斷的改進，我們的未來也在不斷地發生著變化，而人工智能將在智能硬件、車聯網、機器人、自動客服、教育等生活的方方面面都為我們的生活帶來翻天覆地的變化。
人工智能改變大全（13篇）篇七
人工智能是一門交叉性的前沿學科，也是一門極富挑戰性的科學。人工智能技術和理論在一定程度上代表了信息技術的發展方向，所以對其人才的培養也是重中之重。
人工智能是多種學科相互滲透而發展起來的交叉性學科，其涉及計算機科學、信息論、數學、哲學和認知科學、心理學、控制論、不定性論、神經生理學、語言學等多種學科。隨著科技的飛速發展和人工智能技術應用的不斷擴延，其涉及的學科領域將愈來愈多，它已和人們的學習、生活息息相關，時代和社會需要此方面的大量人才。在高中信息技術課中開設人工智能初步模塊是十分必要的，本文擬從其發展現狀、存在問題等幾個方面對我國高中信息課程中人工智能教育做一下探討。
人工智能(ai，artificialintelligence)是計算機科學的一個分支，己成為一門具有廣泛應用的交叉學科和前沿學科。它研究如何用計算機模擬人腦所從事的推理、證明、識別、理解、設計、學習、規劃以及問題求解等思維活動，來解決人類專家才能解決的復雜問題，例如咨詢、探測、診斷、策劃等。
現實世界的問題可以按照結構化程度劃分成三個層次：結構化問題，是能用形式化(或稱公式化)方法描述和求解的一類問題；非結構化問題難以用確定的形式來描述，主要根據經驗來求解；半結構化問題則介于上述兩者之間。
將人工智能課程引入到我國現行的教育中，可以讓學生在了解人工智能基本語言特征、理解智能化問題求解的基本策略過程中，體驗、認識人工智能技術的同時獲得對非結構化、半結構化問題解決過程的了解，從而使學生了解計算機解決問題方法的多樣性，培養學生的多種思維方式，更好的解決現實問題。
目前，該學科的教育正處于摸索階段，由于中學信息技術師資水平、學校硬軟件設備等條件的制約，我國尚未在中學專門開設獨立的人工智能類課程，internet上與人工智能教育相關的中文信息資源也十分貧乏，在教學環境上大致存在以下問題：
（一）教學條件參差不齊。
開設好人工智能課程，就要求安排更多的實踐課程和活動來增強課程的趣味性，讓廣大師生切實體會到人工智能對我們生活的影響。這些活動大部分要求上機操作或利用網絡資源來學習交流，這就對教學條件提出了較高的要求，尤其是一些偏遠農村、條件相對落后的中學在開設人工智能課程上存在很大困難。
（1）對硬件性能的要求。
人工智能課程中有較多的實踐課程需要老師和學生利用網絡資源，使用計算機進行操作。這就需要學校配備計算機網絡教學機房，若其性能較差，會延長學生在線進行人機對話的時間，一旦遇到網絡堵塞，可能連網頁都打不開，這不僅浪費了僅有的'上課時間，而且大大降低了學生的學習興趣。
（2）對軟件性能的要求。
為了降低成本，學校可以利用互聯網上提供的免費下載軟件和免費在線教學網站等進行實踐教學，可大大減少自研開發軟件和軟件維護的費用。但一旦遇到網絡不通、網絡擁擠或在線網站停止服務等情況，將無法使用網絡資源進行教學，可見，軟件的依賴性較強也存在很大的問題。
（1）學生的認識誤區。
提及人工智能，給大多數學生的感覺是一門神秘、遙不可及的科學。很多學生認為人工智能技術是很高深的科學，離我們現實生活有一定距離，研究和接觸這門科學是少數科學家的事情，從而對該科學的關注程度不高。其實，人工智能學科是一門漸漸成長的科學，它將應用在我們生活的方方面面。我們應在教學中讓學生多去體驗人工智能的魅力所在，吸引更多對該學科感興趣的人去研究和使用它。
（2）教師對人工智能學科開設存在偏見。
一些從事該學科教學的教師沒有接觸過人工智能方面的知識，在接觸過后被其中深奧難理解的知識所嚇倒，認為即使開設了這門課程也不易被同學們所接受；而一些在大學接觸過人工智能課程的教師則認為，其理論枯燥乏味，知識內容艱深，不適合放在高中開設。
（三）一線教師經驗不足。
在我國大學教育中，開展人工智能專業課程的大學為數不多，師范類院校更是少之又少。從事人工智能領域的專業人才輸出少，所以，缺乏具備一定知識結構、有專業素養的教師來擔任高中信息技術課中人工智能課程的教育工作。絕大多數的一線教師并沒有接受過人工智能課程的專業培訓，在授課內容上的著重點掌握不好，教學目標不夠明確；在授課形式上也沒有前人的經驗可尋，這就給一線教師帶來了極大的挑戰。
（一）加強軟、硬件建設。
在學校條件允許的條件下，應加大硬件設施的投入，改善網絡傳遞信息的效率，同時加強軟件資源建設。鼓勵師生上網搜索更多適合ai教學的網站，教師應整理出和ai相關的趣味小故事、電影、光盤等和教材相關的素材，以便更好的配合硬件教學。
（二）端正認識，增強支持。
作為教師要樹立對高中人工智能選修課程的正確認識。通過對課標中規定的相關內容的深入了解和學習，克服對人工智能的神秘感或恐懼感，理性而客觀的看待人工智能技術及其應用，明確在高中開設該課程的目的。同時，教師也不能因為該課程的“選修”性質，從而輕視該課程的作用。
作為學生不應該僅僅看見這門課程的娛樂趣味性，應把一些重要的技術理論知識重視起來，不能過分的放松自己而偏離了我們的教學目標。家長也應該支持和贊同學生選擇該課程，不能應認識不到這門課程的作用、怕耽誤學生主干課的學習而反對學生積極參與。
校方領導也不應條件限制就輕易放棄這門課程的開設，應給予積極的配合。社會各界也應加強輿論與正確引導，讓更多的人們認識人工智能并予以肯定。
總之，人工智能是一門逐漸成長的科學，開設好該課程需要廣大教育工作者和校方領導不斷努力，互相交流，共同克服困難。
參考文獻：
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［4］張家華，張劍平.開展高中人工智能教學存在的問題及對策［j］.
人工智能改變大全（13篇）篇八
隨著新型科技的持續更新，工程中逐漸應用新科技，這也是科技朝著應用式與開放式方向發展的開始。電子工程在傳統工程基礎上的革新，隨著人工智能化發展，逐漸轉換為信息化產業鏈接。這一智能化技術機械生產明顯減少，經濟效益與產量提升，我國逐漸進入到智能化階段。
(一）發展歷程。
在機械電子工程發展初期，主要體現為手工制作，生產力水平較低，資源技術等對其發展產生制約。為了提升生產效率，逐漸朝著機械工業方向發展。
在生產線階段，機械工程已逐漸發展到流水線生產，實現標準化大批量生產，這一生產模式使勞動力得到解放，生產力水平大大提升，同時生產效率也得到提高。但是仍然存在一些不足，比如，部分生產仍就以進口為主，生產成本較大，在市場方面缺少適應力；靈活性較差，難以滿足不斷變化的市場需求。
在機械電子產業發展階段中，產品生產能夠適應市場的需求，對于不斷變化的產品需求產業化發展能夠滿足。
(二）機械電子工程主要特征。
機械電子工程是復雜綜合性學科，同各類學科之間都有著密切的聯系。機械電子工程發展要以計算機、電子以及機械為基礎，結合其他學科做出合理、科學的設計。在設計的過程中，要求每一個模塊都能夠實現有機結合，進而使得各個模塊都能將其最大優勢發揮出來。機械電子產品內部結構簡單明了，并不復雜，無需復雜原件的投入，這樣能在一定程度上使產品性能得到提升，進而擴大消費市場。
人工智能是一門復雜，并且綜合性較強的學科，所涉及到的學科比較多。也可以說，21世紀人工智能是最偉大學科之一。人工智能實現了對人的智能模擬，并且能通過計算機使認得智能化得到進一步的延伸，人工智能這門學科有著較好的發展潛力。人工智能在發展的過程中主要經歷下列幾個階段。
初步階段。人工智能在17世紀開始發生萌芽，法國在這一階段成功誕生世界上的第一部計算機，這一計算器只是單純的能進行加法簡單運算，但是仍就轟動世界，進而在世界范圍內，對這項技術開始進一步研宄。在最初階段，人工智能并沒有明顯的進展，主要是在實踐的過程中積累與總結知識，這為今后人工智能發展奠定堅實的基礎。
發展初始階段。美國人在二十世紀首次提出人工智能專業用語。在這個發展階段，人工智能主要以證明與闡釋為主要體現，在這一時期對于人工智能的研宄就是首要任務。
發展起伏階段。隨著人們對于人工智能的不斷深入研宄，人工智能也處于持續的發展階段，但是在實踐過程中發現，要想使人工智能模仿和人類思維同步是非常困難的。大部分對于人工智能的科學研宄僅僅是停留于簡單映射層面，對于邏輯思維的研宄仍就沒有突破性進展。不論怎么說，在發展的起伏階段，人功能智能也在發展中得到了技術創新，特別是在系統方面、計算機機器人以及語言掌握方面取得了較大的成就。
起伏階段發展以后。在這一階段，人工智能的相關研究得到了發展，尤其是第五屆國際人工智能聯合會議的召開，人工智能逐漸朝著知識層面的方向發展，大部分的人工智能研都會結合相應的知識工程，在這個階段中，人工智能發展的高度是前所未有的，在一定程度上促進了人工智能應用于實際工程中。
穩步發展階段。隨著互聯網技術的快速發展，對于人工智能研宄方向發生重大轉變，由原本的單一主體朝著集中統一主體的方向發展。關于人工智能在實際中的運用以及研究，受到了互聯網技術的影響。網絡的普及與快速發展，在一定程度上促進了信息化的發展，信息在傳送方面發生率重大性變革。在人們逐漸進入信息化社會后，在信息有效處理方面人工智能的發展到了重要的作用，在模擬設計方面，機械電子工程的發展需要人工智能的大力支持。
隨著我國社會經濟的持續發展，社會不斷的進步，對于信息人們越來越重視。在21世紀，互聯網技術得到快速發展，同時信息的傳遞也逐漸注入新鮮血液?；ヂ摼W應用的普及說明人們正朝著信息時代的方向邁進，在社會逐步信息化以后，更加需要有人工智能這一技術的支持，特別是機械電子工程發展中有著重要作用，機械電子系統本身缺少一定的穩定性，這樣在機械電子工程設計方面就有著較大阻礙存在。在現代社會中，信息的處理量持續增大，并且較為復雜，有些時候需要同時對不同類型的信息進行處理，所以需要采取人工智能的.支持才能完成信息處理。人工智能主要包含模糊推理系統、神經網絡系統這種兩種方法。神經網絡系統傾向于對人腦結構的綜合分析，模糊推理系統更加重視對于語言信號的分析與理解。隨著現代社會的發展，僅僅采取單一的人工智能方法，明顯已經無法適應目前社會中不斷變化的市場需求，所以，對于人工智能相關問題的研宂正逐漸朝著多方位、全面的人工智能方向轉變。多方位全面人工智能系統通過模糊推理系統和神經網絡系統相互統一的方式，揚長補短，將二者有效的結合起來，使得二者的優勢得到最大程度的發揮。
智能同機械電子工程之間在相互影響的過程中，逐漸產生嶄新的行業。首先通過現代科技逐漸，將人工智能融入到機械電子工程中，使機械工業發展潛力得到充分挖掘。其次隨著機械電子工程發展難度的加大，對于人工智能也就提出來新的要求，這從某種程度上來推動了人工智能發展。在將機械電子工程與人工智能有效結合的基礎上，促進社會生產力發展，同時也能促進有關經濟產業的快速發展，這種效應將會對整個社會產生一定影響，使我國經濟得到全面發展。
人工智能改變大全（13篇）篇九
圖像識別技術是信息時代的一門重要的技術，其產生目的是為了讓計算機代替人類去處理大量的物理信息。隨著計算機技術的發展，人類對圖像識別技術的認識越來越深刻。圖像識別技術的過程分為信息的獲取、預處理、特征抽取和選擇、分類器設計和分類決策。文章簡單分析了圖像識別技術的引入、其技術原理以及模式識別等，之后介紹了神經網絡的圖像識別技術和非線性降維的圖像識別技術及圖像識別技術的應用。從中可以總結出圖像處理技術的應用廣泛，人類的生活將無法離開圖像識別技術，研究圖像識別技術具有重大意義。
1圖像識別技術的引入。
圖像識別是人工智能科技的一個重要領域。圖像識別的發展經歷了三個階段：文字識別、數字圖像處理與識別、物體識別。圖像識別，顧名思義，就是對圖像做出各種處理、分析，最終識別我們所要研究的目標。今天所指的圖像識別并不僅僅是用人類的肉眼，而是借助計算機技術進行識別。雖然人類的識別能力很強大，但是對于高速發展的社會，人類自身識別能力已經滿足不了我們的需求，于是就產生了基于計算機的圖像識別技術。這就像人類研究生物細胞，完全靠肉眼觀察細胞是不現實的，這樣自然就產生了顯微鏡等用于精確觀測的儀器。通常一個領域有固有技術無法解決的需求時，就會產生相應的新技術。圖像識別技術也是如此，此技術的產生就是為了讓計算機代替人類去處理大量的物理信息，解決人類無法識別或者識別率特別低的信息。
1.1圖像識別技術原理。
其實，圖像識別技術背后的原理并不是很難，只是其要處理的信息比較繁瑣。計算機的任何處理技術都不是憑空產生的，它都是學者們從生活實踐中得到啟發而利用程序將其模擬實現的。計算機的圖像識別技術和人類的圖像識別在原理上并沒有本質的區別，只是機器缺少人類在感覺與視覺差上的影響罷了。人類的圖像識別也不單單是憑借整個圖像存儲在腦海中的記憶來識別的，我們識別圖像都是依靠圖像所具有的本身特征而先將這些圖像分了類，然后通過各個類別所具有的特征將圖像識別出來的，只是很多時候我們沒有意識到這一點。當看到一張圖片時，我們的大腦會迅速感應到是否見過此圖片或與其相似的圖片。其實在“看到”與“感應到”的中間經歷了一個迅速識別過程，這個識別的過程和搜索有些類似。在這個過程中，我們的大腦會根據存儲記憶中已經分好的類別進行識別，查看是否有與該圖像具有相同或類似特征的存儲記憶，從而識別出是否見過該圖像。機器的圖像識別技術也是如此，通過分類并提取重要特征而排除多余的信息來識別圖像。機器所提取出的這些特征有時會非常明顯，有時又是很普通，這在很大的程度上影響了機器識別的速率。總之，在計算機的視覺識別中，圖像的內容通常是用圖像特征進行描述。
1.2模式識別。
模式識別是人工智能和信息科學的重要組成部分。模式識別是指對表示事物或現象的不同形式的信息做分析和處理從而得到一個對事物或現象做出描述、辨認和分類等的過程。
計算機的圖像識別技術就是模擬人類的圖像識別過程。在圖像識別的過程中進行模式識別是必不可少的。模式識別原本是人類的一項基本智能。但隨著計算機的發展和人工智能的興起，人類本身的模式識別已經滿足不了生活的需要，于是人類就希望用計算機來代替或擴展人類的部分腦力勞動。這樣計算機的模式識別就產生了。簡單地說，模式識別就是對數據進行分類，它是一門與數學緊密結合的科學，其中所用的思想大部分是概率與統計。模式識別主要分為三種：統計模式識別、句法模式識別、模糊模式識別。
2圖像識別技術的過程。
既然計算機的圖像識別技術與人類的圖像識別原理相同，那它們的過程也是大同小異的。圖像識別技術的過程分以下幾步：信息的獲取、預處理、特征抽取和選擇、分類器設計和分類決策。
信息的獲取是指通過傳感器，將光或聲音等信息轉化為電信息。也就是獲取研究對象的基本信息并通過某種方法將其轉變為機器能夠認識的信息。
預處理主要是指圖像處理中的去噪、平滑、變換等的操作，從而加強圖像的重要特征。
特征抽取和選擇是指在模式識別中，需要進行特征的抽取和選擇。簡單的理解就是我們所研究的圖像是各式各樣的，如果要利用某種方法將它們區分開，就要通過這些圖像所具有的本身特征來識別，而獲取這些特征的過程就是特征抽取。在特征抽取中所得到的特征也許對此次識別并不都是有用的，這個時候就要提取有用的特征，這就是特征的選擇。特征抽取和選擇在圖像識別過程中是非常關鍵的技術之一，所以對這一步的理解是圖像識別的重點。
分類器設計是指通過訓練而得到一種識別規則，通過此識別規則可以得到一種特征分類，使圖像識別技術能夠得到高識別率。分類決策是指在特征空間中對被識別對象進行分類，從而更好地識別所研究的對象具體屬于哪一類。
3圖像識別技術的分析。
隨著計算機技術的迅速發展和科技的不斷進步，圖像識別技術已經在眾多領域中得到了應用。20xx年2月15日新浪科技發布一條新聞：“微軟最近公布了一篇關于圖像識別的研究論文，在一項圖像識別的基準測試中，電腦系統識別能力已經超越了人類。人類在歸類數據庫imagenet中的圖像識別錯誤率為5.1%，而微軟研究小組的這個深度學習系統可以達到4.94%的錯誤率。”從這則新聞中我們可以看出圖像識別技術在圖像識別方面已經有要超越人類的圖像識別能力的趨勢。這也說明未來圖像識別技術有更大的研究意義與潛力。而且，計算機在很多方面確實具有人類所無法超越的優勢，也正是因為這樣，圖像識別技術才能為人類社會帶來更多的應用。
3.1神經網絡的圖像識別技術。
神經網絡圖像識別技術是一種比較新型的圖像識別技術，是在傳統的圖像識別方法和基礎上融合神經網絡算法的一種圖像識別方法。這里的神經網絡是指人工神經網絡，也就是說這種神經網絡并不是動物本身所具有的真正的神經網絡，而是人類模仿動物神經網絡后人工生成的。在神經網絡圖像識別技術中，遺傳算法與bp網絡相融合的神經網絡圖像識別模型是非常經典的，在很多領域都有它的應用。在圖像識別系統中利用神經網絡系統，一般會先提取圖像的特征，再利用圖像所具有的特征映射到神經網絡進行圖像識別分類。以汽車拍照自動識別技術為例，當汽車通過的時候，汽車自身具有的檢測設備會有所感應。此時檢測設備就會啟用圖像采集裝置來獲取汽車正反面的圖像。獲取了圖像后必須將圖像上傳到計算機進行保存以便識別。最后車牌定位模塊就會提取車牌信息，對車牌上的字符進行識別并顯示最終的結果。在對車牌上的字符進行識別的過程中就用到了基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。
3.2非線性降維的圖像識別技術。
計算機的圖像識別技術是一個異常高維的識別技術。不管圖像本身的分辨率如何，其產生的數據經常是多維性的，這給計算機的識別帶來了非常大的困難。想讓計算機具有高效地識別能力，最直接有效的方法就是降維。降維分為線性降維和非線性降維。例如主成分分析(pca)和線性奇異分析(lda)等就是常見的線性降維方法，它們的特點是簡單、易于理解。但是通過線性降維處理的是整體的數據集合，所求的是整個數據集合的最優低維投影。經過驗證，這種線性的降維策略計算復雜度高而且占用相對較多的時間和空間，因此就產生了基于非線性降維的圖像識別技術，它是一種極其有效的非線性特征提取方法。此技術可以發現圖像的非線性結構而且可以在不破壞其本征結構的基礎上對其進行降維，使計算機的圖像識別在盡量低的維度上進行，這樣就提高了識別速率。例如人臉圖像識別系統所需的維數通常很高，其復雜度之高對計算機來說無疑是巨大的“災難”。由于在高維度空間中人臉圖像的不均勻分布，使得人類可以通過非線性降維技術來得到分布緊湊的人臉圖像，從而提高人臉識別技術的高效性。
3.3圖像識別技術的應用及前景。
計算機的圖像識別技術在公共安全、生物、工業、農業、交通、醫療等很多領域都有應用。例如交通方面的車牌識別系統;公共安全方面的人臉識別技術、指紋識別技術;農業方面的種子識別技術、食品品質檢測技術;醫學方面的心電圖識別技術等。隨著計算機技術的不斷發展，圖像識別技術也在不斷地優化，其算法也在不斷地改進。圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此與圖像相關的圖像識別技術必定也是未來的研究重點。以后計算機的圖像識別技術很有可能在更多的領域嶄露頭角，它的應用前景也是不可限量的，人類的生活也將更加離不開圖像識別技術。
4總結。
圖像識別技術雖然是剛興起的技術，但其應用已是相當廣泛。并且，圖像識別技術也在不斷地成長，隨著科技的不斷進步，人類對圖像識別技術的認識也會更加深刻。未來圖像識別技術將會更加強大，更加智能地出現在我們的生活中，為人類社會的更多領域帶來重大的應用。在21世紀這個信息化的時代，我們無法想象離開了圖像識別技術以后我們的生活會變成什么樣。圖像識別技術是人類現在以及未來生活必不可少的一項技術。
人工智能改變大全（13篇）篇十
以前我們談科技進步，談網絡應用，總說是一把雙刃劍，有利有弊。現在，面對日益發達的人工智能，我想說：現在，擺在我們面前的任務是把它變成一把單刃的劍。
把人工智能變成一把雙刃劍，需要我們以正確的態度去面對。就像一局險勝阿爾法狗的李世石一樣，他說：人機大戰并沒有讓我感受到失敗的痛苦，反而讓我更好地理解了象棋，這讓我很開心。連續輸三局的天才棋手柯潔說：阿爾法狗讓我更好地理解圍棋的奧秘。面對人工智能的快速發展，我們應該有更積極的態度和更清晰的認識。不能一味的夸。人工智能有多優秀，多無敵，不能一味貶低人類來看人類。我們需要知道的是，阿爾法狗只是一臺機器，是人類創造的玩具。他沒有頭腦，沒有情感，甚至沒有——的智商。只是我們在研發過程中輸入的一堆冷冰冰的代碼，不需要自大，也不需要妄自菲薄。我們和人工智能是平等的，有時候它們可以成為我們的工具。
要把人工智能變成一把單刃劍，我們需要了解它。俗話說知己知彼百戰不殆。網上有人說，如果人工智能獲得了人類的意識，那么他們就會反過來奴役人類。未來將是人工智能的世界，讓人恐慌。首先，人類還沒有能夠讓一臺機器擁有意識，很多人還沒有意識到意識的起源。做出這種無用的猜測，沒有實際意義。現在我們能做的就是找出它的運行規律，了解它的優缺點。掌握使用人工智能的方法。帶上她神秘的面紗，而不是看著他的面紗漫天要價。
要把人工智能變成一把單刃劍，最重要的是揚長避短。是的，任何事情都有兩面性。就像之前關于學生是否應該使用手機的爭論一樣，在自律性差的人手里，手機是用不好的，而在頭腦清醒、自律性強的人手里，才能充分發揮自己的優勢。而且不會讓劣勢影響自己，人工智能也是一樣。現在要注意的是提高自己應用人工智能的能力。讓這些過于智能的機器在我們手里得到合理的利用，讓它們的缺點得到融化，優勢得到彰顯。只有這樣，人工智能才能得到它的天賦，并充分利用它們。
問：如何讓人工智能成為一把雙刃劍？回答：以正確的態度面對他，以積極的方式認識他，然后揚長避短，是運用人工智能的好方法。
人工智能改變大全（13篇）篇十一
電氣自動化控制系統是由計算機控制系統對電氣設備的運行進行自動控制，電氣自動化控制系統的應用能夠大大提高電氣設備的工作效率，提高機械設備工作的精確性，為企業帶來了良好的經濟效益，但是隨著電氣設備自動化程度的不斷提高，要求電氣設備自動化控制系統要實現智能化操作。人工智能技術是通過計算機系統模擬人的智能，在計算機的控制下，實現電氣設備控制系統的模擬人的智能，例如進行圖像分析與處理、語音識別以及專家控制系統等等。可以說將人工智能技術應用在電氣自動化控制系統中是電氣自動化技術發展的必然趨勢。
人工智能技術是以計算機技術為基礎，融合多門學科的綜合性科學技術，其主要是通過計算機模擬構建人的智能，并且創建機器人系統和專家系統實現對電氣自動控制系統的智能化操作。人工智能技術的突出特點是：一是操作性。人工智能技術主要是依托計算機的控制實現對電氣設備的控制，因此人工智能技術具有很強的邏輯性，便于控制人員進行操作；二是價值大。人工智能技術不僅融合了計算機技術，而且其還實現了對電氣設備的自動化控制與監測，實現了以較小的投入獲得更大的經濟效益的目的。比如通過人工智能技術可以減少人工操作環節，進而為企業節省相當多的人力資源成本費用；三是準確性比較高。人工智能技術主要是計算機依據人的智能建立計算機控制系統，實現對電氣設備的精確性操作，比如利用人工智能技術可以對電氣設備的運行情況進行智能檢測與處理，避免了人工檢測所存在的弊端。
人工智能技術的最大優勢就是通過對電氣控制系統信息的收集、研究，制定出具體的有效處理措施，從而代替傳統的依靠人腦進行操作的模式。將人工智能技術應用到電氣自動化控制系統中具有重要的意義：
2.1能夠有效解決電氣自動化控制過程中存在的病態結構問題。
電氣自動化控制過程中因為電氣設備精密度越來越高，因此在運行過程中所出現的病態結構很難應用傳統的方式表達出來，而人工智能技術則可以有效解決此類問題，其完全有能力利用定量與定性相結合的控制方式對控制系統進行計算與分析。
2.2實現自動控制系統的數據采集與處理功能。
將人工智能技術應用到電氣自動化控制中能夠依托專家系統對電氣設備進行實時監視，并且對相關信息進行自動收集與儲存，一旦發現存在潛在故障或者存在事故的事件，人工智能技術就會自動采取相應的.控制方式，對故障進行自動處理，進而避免了電氣系統故障的進一步擴大化。
2.3簡化了人工操作過程，降低了人工操作造成的損失。
人工智能技術通過計算機設備就可以實現對電氣設備的自動化控制，比如電氣系統的人工智能化控制系統就可以通過鼠標對控制開關進行自動控制，并且對勵磁電流進行調整。同時電氣人工智能控制系統還設定了應用管理權限，限制了相應操作人員的權限，實現了專人專崗制度，細化了操作責任制度。
3.1人工智能技術在電氣自動化設備中的應用。
我們知道電氣自動化控制系統屬于非常負責的控制系統，其不僅包含復雜的元件，而且還需要操作人員嚴格按照自動化控制系統的要求進行操作，而將人工智能技術應用到電氣設備中可以實現計算機的自動化操作，最重要的就是可以代替傳統的需要人工進行設備檢測的落后模式，實現了對電氣設備的運行狀態、故障檢測以及維修意見等一體的功能，降低了人工操作的失誤性，提高了電氣設備的應用壽命，為企業節省了大量的成本。
3.2人工智能技術在電氣控制過程中的應用。
將智能技術應用到電氣自動化控制過程中，是人工智能技術發展的重要動力，通過人工智能化的電氣控制系統不僅可以提高電氣設備的工作效率，而且還可以降低電氣自動化控制中的故障發生率。人工智能技術主要師模糊控制、專家控制以及神經網絡控制和集成智能控制。本文以專家控制為例，專家控制就是將專家系統的設計規范和運行機制與電氣控制劉楠相結合實現實時控制系統的設計，其主要是對自動控制的知識獲取、表示以及推理機制的建立。
3.3在事故和故障診斷中人工智能技術的應用分析。
人工智能技術在電氣設備故障中的作用是非常大的，尤其是對發動機的故障檢修是具有重要作用的，我們知道在電氣設備中由于其結構比較復雜，依靠人工很難對其進行深入的檢測，因此需要借助人工智能技術實現對設備的檢修。我們以變壓器為例，將智能技術應用到變壓器的故障檢修中首先就是先收集電壓器油體中分解的氣體，然后通過對油體氣體的分析，找出故障的原因，進而自動形成解決措施。這樣有效避免了人工檢測所出現的失誤現象。另外人工智能技術在電氣設備操作中的應用價值也比較大。通過人工智能技術可以實現電氣自動化控制環節的簡單化，比如在機床加工中，如果運用人工智能技術則能夠有效降低機床操作的復雜性，并且能夠對機床的運行信息進行收集與儲存，便于日后對相關信息的查詢。
總之，人工智能技術在電氣化領域中應用，不但能夠最大限度的降低人工參與的程度，提升控制系統的數字化、智能化程度，還能夠大幅降低企業運營的成本，提高其利潤空間，并將生產效率提高到一個全新的層面。因此，相關部門應加強對人工智能技術的研究，使其能夠為企業的發展以及社會的進步發揮出更為突出的作用。
人工智能改變大全（13篇）篇十二
開頭是一位博士，他想創造一個擁有感情的機器人。
于是，他把目標定為一個小孩腿殘疾的家庭，他把機器人做成小孩的模樣。一開始，小孩的母親理解不了，回到家里就哭了起來?？芍?，他們自己的小孩的腿好了，最后他們不得不把這個小孩丟到樹林中，以免他被拆成廢鐵。
之后，他認識了一個超帥的情人機器人。他們到一個知識庫中。最后，他們一齊尋找到了“藍仙女”。可那并不是真的，而是最先開始研制的機器人，個性像e。t。然而，他還是擁有了一個幸福的家庭。
他是獨一無二的，他最后雖然沒有找到“藍仙女”?？伤麚碛幸欢瓮昝赖挠洃?。你相信在以后會有許多的機器人，它們會有自己的功能，服務于自己的客戶。一部影片《人工智能》講述的就是關于機器人的事。
世紀中期，由于溫室效應，南北極冰川融化，地球上很多城市被淹沒。此時，人類科技已經高度發達，人工智能機器人就是人類發明出來用以應對惡劣自然環境的科技手段之一，而且，機器人制造技術已經高度發達，先進的機器人不但擁有能夠亂真的人類外表，還能感知自身的存在。
莫妮卡的兒子馬丁重病住院，生命危在旦夕，為了緩解傷痛的情緒，她領養了機器人小孩大衛——本》故事的主角。大衛的生存使命就是愛她。馬丁蘇醒，恢復健康，回到了家里，馬丁心思縝密想方設法的讓大衛做錯事，從而讓大衛“失寵”，最后被莫妮卡拋棄。
我雖然只看了一點，但我明白，如果答應一個人就要履行職責，不能放下，要守信用。
人工智能改變大全（13篇）篇十三
智能交通系統(intelligenttransportationsystems，簡稱its)是將先進的信息技術、數據通訊傳輸技術、電子傳感技術、電子控制技術及計算機處理技術等有效地集成運用于整個地面交通管理系統而建立的一種在大范圍內、全方位發揮作用的，實時、準確、高效的綜合交通運輸管理系統。its能有效地利用現有交通設施、減少交通負荷和環境污染、保證交通安全、提高運輸效率、促進社會經濟發展、提高人民生活質量，并以推動社會信息化及形成新產業而受到各國的重視。目前已形成世界二十一世紀的發展方向。
交通仿真是智能交通領域的重要分支，它是利用最先進的計算機技術，通過仿真模擬的方法來分析交通問題，輔助交通管理人員做決策。傳統上，數學推導、科學實驗是進行科學研究、解決科學問題的主要方法。對于交通問題來說，由于參與交通的人很多，影響交通出行的因素也很多，人們很難、甚至無法對交通問題建立精確的數學模型。同時，由于安全、法規，以及開銷方面的原因，進行現場交通實驗通常也是不可行的。而交通仿真恰恰能夠有效地解決上述兩個方面的困難。
然而，傳統的交通仿真由于設計理念上的原因，并不能從根本上有效地解決交通問題。這是因為，交通系統是一個龐大的復雜系統，必須用對付復雜系統的方法來處理，也就是要用綜合的方法，而不是還原分解的方法來處理。
1)城市交通系統是由經濟、環境、人口等因素綜合作用的結果，必須全面綜合地考慮城市交通和這些系統之間的關系。例如，不能為例城市交通問題的解決，而導致城市生態惡化，危害人居環境；不能為了城市交通的暢通，阻礙城市社會經濟活動的健康發展。我們必須在已有工作的基礎上，突破傳統思維，探索研究此類復雜系統的新途徑，而基于人工系統的研究方法正是這種有效途徑之一。
2)城市交通問題不存在“一勞永逸”的解決方案。城市交通系統涉及人與社會的動態變化，本身也在不斷變化和發展之中，不可避免地需要一個不斷深化地認識過程，這類系統實際上不存在精確完備的整體解析模型。因此，無法“一勞永逸”地解決城市交通問題，我們需要基于“不斷探索和改善”的'原則，研究建立有效可行的計算實驗方法體系，為不斷地完善城市交通系統的綜合可持續發展方案提供科學依據。
3)城市交通問題不存在一般意義下的最優解，更不存在唯一的最優解。首先，基于解析模型的最優解與假設條件直接相關，具有條件敏感性，但對于城市交通這樣的問題，假設條件與實際情況往往存在很大差別。其次，解決這些問題一般不存在單一的優化指標，而多層次多目標優化往往導致多個甚至無數個解決方案，就連采用近似模型的多目標優化也是如此。再者，對于這類復雜系統，有時甚至連確定一個量化的綜合優化指標也有困難，特別是由于復雜系統長期行為的不可預測性，試圖求解其某一最優化解決方案本身就是不可行的。因此，我們應當接受有效解決方案的概念，而且還要接受一般情況下存在多個有效解決方案的事實。在這種情況下，我們應該利用平行系統方法，追求具有動態適應能力的有效解決方案。
基于以上分析，中國科學研自動化所王飛躍研究員提出了人工交通系統的概念。其基本思想是利用人工社會的理論與方法，把交通仿真推向更高的層次、獲得更廣的視野。它利用基于代理的建模、面向對象的編程和并行分布式計算等方法和技術，“生長”和“培育”交通系統，即“人工交通系統”。
利用人工交通系統解決問題的思路跟改革開放摸著石頭過河差不多，不斷探索和改善，使過程、方法更科學化、系統化、綜合化，不斷改善探索建立城市交通、物流、生態綜合發展的理論和方法體系。
三是平行管理運行，虛擬交通系統與實際交通系統相結合，直接采集現實交通數據，進行超前運算，以判斷可能發生的交通事件，提前采取預防措施，為交通的高效暢通提供保障。
1)在宏觀認識上，人工交通系統不是單純的討論交通自身的問題。相反，人工交通系統將交通看作社會整體的一個子系統，與經濟、人口、環境、氣候等子系統具有平等的地位，并將各個子系統之間的相互銜接、相互聯系、相互作用和相互影響作為研究的重點之一。
2)在仿真方法上，人工交通系統屬于微觀仿真的范疇，但是不局限于研究局部的交通問題。人工交通系統面向大區域的仿真研究，采用復雜性科學中“涌現”的原理，在底層建立單個交通出行元素的代理模型，通過大交通區域內單個代理模型之間的相互作用，“涌現”出宏觀的交通現象。
3)在實現手段上，人工交通系統不能在單一、孤立的計算機上進行仿真，要使人工交通系統具備真實交通系統的分散性和社會性，必須采用先進的分布式計算方法，如網格和p2p等，在互聯網上建立結構化、分散化的虛擬交通路網系統，并且通過終端界面將網絡中的真實人吸引到人工交通系統的運行中來，以使每一個代理模型具有逼近現實的社會屬性。
4)在仿真目的上，人工交通系統不是一味的追求逼近現實交通環境和狀態。除此之外，人工交通系統可以通過調整參數、添加隨機事件等方法產生現實交通系統可能但尚未發生的交通現象，用以制定突發事故的緊急預案、交通控制方案的預評估以及交通參與人員的培訓等等。
人工系統說起來有一點抽象，其實說穿了很簡單。第一是充分利用計算機技術的發展，第二是仿真與模擬的常態化。仿真不再是一個項目立項前跑一跑看看行不行的手段，仿真要秒秒在、分分在、永遠在。它是經驗與知識的數字化、動態化和即時化，使人工影響現實，虛擬影響實在。
人工交通系統完善之后，人們可以像玩網絡游戲一樣，作為一個行人或司機加入到系統中，不必出門即可體驗交通；交警同志可以在人工交通系統中學習指揮交通，而不必擔心造成擁堵；交通分析人員可以利用人工交通系統研究各種突發事故對交通的影響，而不必擔心人民的生命財產受到威脅；交通管理和決策人員可以在人工交通系統試驗交通政策和方案，而不必承擔決策失敗的風險。