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數據科學與大數據技術專業就業前景（專業20篇）篇一
智能科學與技術專業就業前景主要在it類企業從事人機識別技術、智能機器人研發、vr技術、人工智能、模式識別、仿真建模、智能游戲、智能信息處理等工作。
主干課程。
數字信號處理、數字圖像處理、信息感知、通信原理、微機原理與接口技術、控制原理、信息網絡、智能科學技術導論、腦與認知科學、數理邏輯學、人工智能基礎、神經網絡基礎、模式識別、智能控制、移動智能、智能信息處理、人機交互、數據挖掘、自然語言處理與理解、機器翻譯、機器學習、智能游戲等。
學科要求。
該專業對數學科目要求較高。該專業適合對計算機技術感興趣、熱愛智能科學學習研究的學生就讀。
2.掌握計算機技術方面的基本技能;。
3.掌握人工智能儀器、儀表的使用與維護保養知識;。
4.了解本學科的發展動態;。
6.具有搜索收集信息的能力。
數據科學與大數據技術專業就業前景（專業20篇）篇二
從就業方向來看，市場對電子技術人才的需求大體有三方面：“電子器件”的研究開發、制造調試;排除設備技術故障、監視、維修及客戶服務;硬件和軟件安裝以及配置更新和系統操作。
具體的就業方向包括：
1.電源、電路。電源、變壓器、模擬電路、數字電路、射頻電路、微波電路等。
2.微電子方向。集成電路的設計和制造。
3.光電子方向。光電子產品的研究、開發、生產。
4.通信方向。從上面手機的例子也能看出，電子類專業可以說是電電相關，相互之間也有交叉。可以從事通信工程的設計、施工、調試等工作。
5.信號處理。如圖像處理、模式識別等。
6.互聯網方向。互聯網系統集成、硬件開發相關工作。
7.多媒體方向。各種音頻、視頻編碼、解碼等。
數據科學與大數據技術專業就業前景（專業20篇）篇三
“智能科學與技術”專業從國內開始招生至今,全國已有不少高校設立此專業.我校開始招生,該專業的本科生將在下半年進入專業課階段學習.本文從社會需求的角度出發,以提高學生就業實踐能力為切入點,探討軟件實踐類課程的課程設計、教學方法、教材建設以及考試方式.
作者：石志國劉冀偉王志良作者單位：北京科技大學,信息工程學院,北京,100083刊名：計算機教育英文刊名：computereducation年，卷(期)：“”(11)分類號：g642關鍵詞：智能科學與技術軟件實踐性課程
數據科學與大數據技術專業就業前景（專業20篇）篇四
作為應用型本科院校的智能科學與技術專業，其培養特色應是符合市場需求的，具有學習能力的智能技術型應用人才。為了讓培養方案能夠真正滿足當前社會需求和學生自身未來發展，我們對應用型智能科技人才的企事業單位需求進行了大量的調研分析和統計工作發現，隨著社會經濟的快速發展，盡管不同企事業單位對人才的需求不盡相同，但對智能技術應用型人才的需求呈現急劇增長的上升趨勢。通過了解行業需求，走訪調研國內就業市場和分析相關崗位能力需求，特別是不斷涌現的各類智能終端軟件開發對智能科技人才的迫切需求，提出以“培養面向多智能載體的智能應用軟件開發人才”為目標，以“仿人機器人軟件開發+智能數據分析”為方向的人才培養機制，建立面向多智能載體應用的兩個課程群，分別為服務機器人軟件開發和數據智能分析應用提供階梯性的課程保障。
為了確保學生今后具有不斷學習、可持續發展的能力，在本科四年中，前兩年注重讓學生具有扎實的專業基礎理論知識；后兩年在學生對專業和自身興趣充分了解的基礎上，強化他們專業技術的學習和應用能力，因此兩個課程群的具體實施主要放在本科后兩年中開展進行。這兩個課程群及與前期專業基礎課程的關系示意圖如圖1所示，其中，專業基礎課程包括軟件和硬件基礎。在整個課程體系中，專業基礎和核心課程基本在大學二年級到三年級之間完成；之后學生根據自己的興趣愛好，選擇感興趣的課程群（包括仿人機器人軟件開發和智能數據分析）進行專業課程學習和技術綜合應用。
近幾年每屆新生入學時，專業教師均會調查統計一年級新生的專業基礎狀況。調研中發現大部分學生對相關專業的了解和入門程度基本為零，對自己今后需要學習什么、如何學習都非常茫然，個別學生甚至從來沒有接觸過計算機。
因此，為了保障課程群建設和實施的順利進行，圍繞“智能算法在多智能載體中的應用”的核心目標，將課程群中的選修課程與專業基礎課程實現有序銜接。課程之間的先后拓撲關系如圖2所示，其目的是為了讓學生能夠盡早順利走入專業，提高對專業的認識度，及時了解和評估自身的專業學習狀態，在高年級確定課程群方向、選修專業課程時能夠結合自身特點和興趣進行選課，而不是僅僅為了賺取學分盲目跟風選課，課程之間缺少銜接，結果造成一些學生對所選課程不喜歡，教學效果不理想。
由圖2可以看出，通過專業基礎課程的教學，培養了學生計算思維的能力。學生在掌握基本的計算思維方法，具有一定的智能算法基礎之后，可以根據自己的興趣愛好選擇對應的`課程群。在仿人機器人軟件開發課程群中，通過機器人視覺、語言處理、人機交互的理論和實踐教學，引導學生理解和掌握服務機器人的軟件開發流程，并能夠在后續的項目實踐課中完成對已學知識的綜合應用；在智能數據分析課程群中，學生通過一系列課程教學，理解和掌握從數據采集、數據挖掘到數據顯示的整個數據分析流程。
2面向多智能載體應用的課程群實施。
如何引導學生根據自己的基礎、興趣和愛好選修對應的課程群是課程群實施過程中需要關注的內容。特別是對于大類招生入校的學生，他們在本科階段第一年統一學習基礎課程，同門課程多名教師任教，打亂了以往的班級建制。新生在選擇專業基礎課的任課教師時，由于不了解任課教師的教學特點，往往跟風選課。班級和課程的凝聚力都不高，學生之間交流溝通較少，甚至一些同學在課程結束后也相互不認識，不利于學生團隊協作、相互溝通等能力的培養。為了保障前期專業基礎課程與后續專業選修課程之間的銜接，需要在課程教學過程中融入激勵機制，提高學生的學習積極性，擴大學生的受益面。
因此在課程群的實施過程中采用了“一考試，二證書，三項目”的方式與課程教學進行對接。
其中，“一考試”是將一年級的專業基礎課程（例如程序設計基礎、數據結構等）與上海市計算機等級考試相對應。由于學生剛剛結束高中生活，盡管大部分學生的動手能力一般，但普通學生具有良好的做題習慣，因此給一年級的學生設定了一年后的小目標。同時在課程教學中配套了與課程進度一致的在線習題，這樣一方面能幫助學生順利地向大學生活過渡，另一方面幫助學生養成良好的學習自覺性，提高學習動力，避免學習松懈。
“三項目”是指在學生熟悉了校園生活，專業知識扎實，對專業涉及領域有一定了解的基礎上，根據自己的特點和愛好選擇感興趣的專業課程，并配套對應的項目進行實際的技術應用。本專業學生從大一入學開始就加入了有專業老師指導、學生自發組織的專業社團，社團定期邀請正在做實際項目的高年級學生展示并進行項目介紹，通過學生之間互動交流，幫助學生從理論學習拓展至實際應用。
3學生導師在課程群實施中的引導作用。
針對大類招生帶來的學生選課、學生管理等新挑戰，對學生的管理逐漸從以往的班級導師制過渡到以學生為本的學生導師制。一般來說，學業導師由專業的任課教師擔任，能夠保證對專業的培養目標、培養計劃和教學環節具有充分的了解；學業導師從大學一年級新生剛入校時開始配備，指導過程伴隨著學生大學期間的各個階段，貫穿本科階段的全過程。
在學生導師遴選階段，導師和學生之間可以相互選擇。學生導師根據自己的所授課程、專業特長和研究方向，選擇有意向指導的專業（由于智能科學與技術專業本身具有多學科交叉的特點，所以專業導師可以根據自己的研究和教學情況選擇有意向的專業）。新生入學后根據自身的學習目標、興趣特點選擇合適的學業導師。對于本專業的學生，由于學業導師擔任了專業的課程教學工作，可以根據學生的個體情況，對學生專業課程的選擇、專業課程的學習方法、每年的學業規劃給出建議；對于外專業的學生，通過與導師之間的交流，可以將自身專業與智能科技有機結合，促進知識交叉與創新應用。
學生導師在指導過程中一般分為集體指導與個別指導兩種方式。在現今的網絡環境下，師生之間的交流與溝通方式也非常多樣和便捷，諸如電話、email、微信、面對面個別和集體訪談等多種方式。不論上述何種方式，一方面加強了學生與導師之間的聯系與溝通，另一方面促進了學生之間的溝通與交流，特別是對于大一、大二低年級學生，高年級學長的專業課程選擇和學習經驗對他們今后的學習能起到很好的引導作用，幫助他們快速地適應大學的專業課程學習，有些同學甚至大學一年級就加入項目實踐團隊開展項目實踐。高年級學生在自身專業知識的基礎上，可以及時與老師和同學相互交流，互通有無，優勢互補，提高專業知識的綜合應用能力，形成共同促進的良性循環。
4結語。
人工智能時代的到來，為智能科學與技術專業的人才培養提供了新的機遇和挑戰。以“智能算法在多智能載體中的應用”為專業培養核心，開展“面向多智能載體應用”的課程群建設和相應實踐，加強對學生課程選修和專業學習過程的引導，以期將專業知識整合為一個科學高效的課程體系，為社會培養出符合市場經濟發展需要的智能科技應用人才。
文檔為doc格式。
數據科學與大數據技術專業就業前景（專業20篇）篇五
數據科學與大數據技術課程教學體系涵蓋大數據的發現、處理、運算、應用等核心理論與技術，具體課程包括：數學分析、解析幾何、高等代數、常微分方程、數學建模、數理統計等數學專業類課程，以及大數據概論、大數據存儲與管理、大數據挖掘、機器學習、人工智能基礎、python程序設計、統計學習、神經網絡與深度學習方法、多媒體信息處理、數據可視化技術、智能計算技術、分布式與并行計算、云計算與數據安全、數據庫原理及應用、算法設計與分析、高級語言程序設計、優化理論與方法等課程。
本專業旨在培養社會急需的具備大數據處理及分析能力的高級復合型人才。具體包括：掌握計算機科學、大數據科學與信息技術的基本理論、方法和技能，受到系統的科學研究訓練，具備一定的大數據科學研究能力與數據工程實施的基本能力，掌握大數據工程項目的規劃、應用、管理及決策方法，具有大數據工程項目設計、研發和實施能力的復合型、應用型卓越人才。
1.具備扎實的數據基礎理論和基礎知識;。
2.具有較強的思維能力、算法設計與分析能力;。
3.系統掌握計算機科學與技術專業基本理論、基本知識和操作技能;。
4.了解學科的知識結構、典型技術、核心概念和基本工作流程;。
5.有較強的計算機系統的認知、分析、設計、編程和應用能力;。
7.熟練掌握一門外語，能夠熟讀該專業外文書刊。
數據科學與大數據技術專業就業前景（專業20篇）篇六
主要課程：電子學、計算機科學、機械設計、波動光學、固體物理、激光原理、光電子學等。
專業實驗：全息技術、光學信息處理、激光、非線性光學、光譜學、光學計量、光。
度學、光電子技術、光纖和光通信等。
學制：4年。
授予學位：理學學士。
就業前景：主要到應用光學、光電子學及相關的電子信息科學、計算機科學等領域（特別是光機電算一體化產業）從事科學研究、教學、產品設計、生產技術或管理工作。
培養目標：培養具備物理學特別是光電子技術和信息領域的基本理論、基本知識和實踐技能，能夠在光學特別是在光電子學以及相關的電子信息科學、通信科學、計算機科學、it行業、企事業單位、政府部門等從事產品設計與研發、生產技術管理、教學、信息網絡管理的高級復合型專門人才。
數據科學與大數據技術專業就業前景（專業20篇）篇七
3月21日，教育部公布了《2017年度普通高等學校本科專業備案和審批結果》，共有862所高校新增了2311個專業。其中，最熱專業當屬“數據科學與大數據技術”，共有248所高校，占比超過1/3。
翻開歷史，“數據科學與大數據技術”專業首次與我們見面是在2016年初，當時教育部公布的《2015年度普通高等學校本科專業備案和審批結果》中，共有3所高校獲批，分別是北京大學、對外經濟貿易大學、中南大學。而在去年，教育部公布的《2016年度普通高等學校本科專業備案和審批結果》中，獲批新增“數據科學與大數據技術”專業的高校達到了32所。
以對外經濟貿易大學的“數據科學與大數據技術”專業為例，該專業是培養以計算機科學、統計分析為基礎，具備經濟、金融、物流、商業、貿易、管理等相關學科的領域知識，能推動并引領未來全球“互聯網+”、云計算、大數據技術在各領域的深入應用，具有較強的實踐創新能力、跨文化交流能力和跨領域研究能力的高素質復合型人才。
核心課程包括了微觀經濟學、計量經濟學、國際金融、搜索引擎、自然語言處理、數據可視化、機器學習、模式識別以及大數據技術平臺等相關課程。
很明顯，“數據科學與大數據技術”專業就是為了培養時下最熱門的“人工智能、大數據、云計算”等行業急需的人才。據全球頂尖管理咨詢公司麥肯錫分析報告顯示，到2018年，大數據或者數據工作者的崗位需求將激增，其中大數據科學家的缺口在14萬到19萬之間，對于懂得如何利用大數據做決策的分析師和經理的崗位缺口則將達到150萬!
從就業市場反饋來看，也是如此。根據boss直聘發布的《2017春季互聯網人才趨勢報告》，大數據和人工智能相關崗位出現全行業滲透，人才供給嚴重不足。其中，缺口較大的是搜索算法，供給量只能達到需求的44%，還有56%的缺口。推薦算法的缺口比例為50%，算法研究員的為43.9%，圖像算法的為43%，深度學習的缺口量排在第十，為33.8%。
與此同時，人工智能已經上升至國家戰略，2017年7月，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，規劃中明確提出了我國新一代人工智能“三步走”發展戰略，2020年，人工智能產業成為新的重要經濟增長點，人工智能技術應用成為改善民生的新途徑;2025年，人工智能成為我國產業升級和經濟轉型的主要動力;2030年，人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創新中心。
不僅就業前景好，從業人員的薪資待遇也很不錯。以hadoop開發工程師為例，hadoop入門月薪已經達到了8k以上，工作1年月薪可達到1.2w以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到30萬—50萬，一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司。
聽到這里，想必同學們對“數據科學與大數據技術”專業已有所了解，是不是有點蠢蠢欲動了。不過，筆者建議，該專業對“數學、統計學、計算機科學”等知識要求很高，如果在高中階段，數學成績不理想的同學就不建議選擇。當然，根據學科關聯性，按照計算機類、數學類，甚至自動化類、機械類的相關專業來選擇，然后考研深造學習人工智能方向，也是不錯的選擇。
第一批開設高校：北京大學、對外經濟貿易大學、中南大學。
第三批開設高校：中國人民大學、北京化工大學、中國農業大學、北京師范大學、中國傳媒大學、南開大學、同濟大學、上海財經大學、上海財經大學、中國礦業大學、廈門大學、中國石油大學(北京)、中國地質大學(武漢)、武漢理工大學、華中農業大學、華中師范大學、中南財經政法大學、華南理工大學、西南財經大學、蘭州大學、哈爾濱工業大學、西北工業大學、中央民族大學、北方民族大學、大連海事大學、防災科技學院、北方工業大學、北京石油化工學院、首都經濟貿易大學、北京城市學院、北京吉利學院、天津財經大學、天津財經大學珠江學院、河北地質大學、河北工程大學、北華航天工業學院、河北農業大學、河北北方學院、河北民族師范學院、保定學院、河北經貿大學、河北外國語學院、河北大學工商學院、燕京理工學院、河北工程技術學院、河北東方學院、山西大學、太原理工大學、山西農業大學、忻州師范學院、太原師范學院、長治學院、運城學院、山西財經大學、山西工商學院、山西農業大學信息學院、太原工業學院、山西工程技術學院、內蒙古大學、內蒙古工業大學、內蒙古醫科大學、內蒙古師范大學、赤峰學院、集寧師范學院、內蒙古民族大學、內蒙古財經大學、呼和浩特民族學院、鄂爾多斯應用技術學院、遼寧大學、沈陽大學、沈陽工業大學、遼寧科技學院、沈陽工程學院、沈陽師范大學、大連東軟信息學院、長春大學、吉林師范大學、吉林工程技術師范學院、吉林財經大學、長春工業大學人文信息學院、吉林動畫學院、吉林師范大學博達學院、黑龍江大學、牡丹江師范學院、哈爾濱華德學院、黑龍江工業學院、上海電機學院、上海對外經貿大學、上海體育學院、上海健康醫學院、常熟理工學院、南京信息工程大學、南京工程學院、淮陰工學院、南通大學、江蘇師范大學、南京審計大學、金陵科技學院、南京理工大學泰州科技學院、南京師范大學中北學院、江蘇師范大學科文學院、昆山杜克大學、浙江工業大學、浙江科技學院、杭州師范大學、溫州大學、浙江萬里學院、浙江工商大學、嘉興學院、浙江大學寧波理工學院、上海財經大學浙江學院、安徽理工大學、安徽工程大學、阜陽師范學院、池州學院、滁州學院、安徽科技學院、淮北師范大學、安慶師范大學、安徽財經大學、銅陵學院、安徽三聯學院、安徽新華學院、安徽信息工程學院、合肥師范學院、福州大學、集美大學、閩江學院、廈門理工學院、廈門華廈學院、閩南理工學院、福建江夏學院、陽光學院、集美大學誠毅學院、南昌大學、新余學院、南昌航空大學、江西師范大學、上饒師范學院、江西財經大學、南昌理工學院、山東交通學院、齊魯工業大學、山東農業大學、山東中醫藥大學、曲阜師范大學、泰山學院、聊城大學、濟寧學院、棗莊學院、德州學院、臨沂大學、山東財經大學、齊魯理工學院、河南工程學院、鄭州輕工業學院、河南城建學院、河南大學、許昌學院、洛陽師范學院、信陽師范學院、安陽師范學院、周口師范學院、河南科技學院、新鄉學院、商丘師范學院、河南財經政法大學、南陽理工學院、洛陽理工學院、鄭州工業應用技術學院、鄭州科技學院、中原工學院信息商務學院、鄭州升達經貿管理學院、鄭州財經學院、黃河交通學院、湖北大學、湖北工業大學、武漢輕工大學、湖北工程學院、武昌理工學院、武漢工程科技學院、湘潭大學、吉首大學、湖南商學院、湖南財政經濟學院、肇慶學院、汕頭大學、廣東工業大學、廣州大學、韓山師范學院、廣東財經大學、廣東技術師范學院、廣東科技學院、廣州商學院、北京理工大學珠海學院、廣東技術師范學院天河學院、廣州大學華軟軟件學院、桂林理工大學、河池學院、廣西師范學院、玉林師范學院、桂林航天工業學院、南寧學院、海南師范大學、海口經濟學院、三亞學院、重慶科技學院、重慶郵電大學、重慶文理學院、重慶師范大學涉外商貿學院、重慶郵電大學移通學院、重慶大學城市科技學院、重慶第二師范學院、重慶工程學院、西南石油大學、成都信息工程大學、成都理工大學工程技術學院、四川大學錦城學院、四川大學錦江學院、貴州工程應用技術學院、遵義師范學院、凱里學院、銅仁學院、貴州財經大學、貴州民族大學、貴州民族大學人文科技學院、貴州師范學院、云南大學、云南農業大學、西南林業大學、楚雄師范學院、云南民族大學、云南大學滇池學院、云南師范大學商學院、云南工商學院、滇西科技師范學院、西安郵電大學、延安大學、西安財經學院、西安歐亞學院、西安外事學院、西京學院、陜西服裝工程學院、甘肅農業大學、蘭州城市學院、天水師范學院、蘭州文理學院、銀川能源學院、新疆工程學院。
數據科學與大數據技術專業就業前景（專業20篇）篇八
信息安全專業就業前景主要是在it類企業、政府、事業類單位從事信息安全工程、防火墻維護、內網監測、防毒系統設計、漏洞修復、數據還原、信息安全系統的設計、網絡安全、信息安全防護等工作。
高等數學、線性代數、計算方法、概率論與數理統計、計算機與算法初步、c++語言程序設計、數據結構與算法、計算機原理與匯編語言、數據庫原理、操作系統、大學物理、集合與圖論、代數與邏輯、密碼學原理、編碼理論、信息論基礎、信息安全體系結構、軟件工程、數字邏輯、計算機網絡等數據通信原理、信息安全概論、計算機網絡安全管理、數字鑒別及認證系統、網絡安全檢測與防范技術、防火墻技術、病毒機制與防護技術、網絡安全協議與標準等。
本專業培養培養能夠從事計算機、通信、電子商務、電子政務、電子金融等領域的信息安全高級專門人才。
本專業學生主要學習信息安全的科學與技術的基本理論和基本知識，接受從事研究與信息安全的基本訓練，具有一般與信息安全相關的分析設計和解決實際問題的能力。
1.防火墻，建立企業網絡的第一道安全屏障;。
2.入侵檢測系統，有效抵御外來入侵事件，并監控網絡內部非法行為;。
3.安全評估分析工具，對用戶環境進行基于安全策略的審計分析，及時發現安全隱患;。
4.防毒系統，清除病毒危害并預防病毒事件，實現防毒的完全智能化;。
5.服務器防護系統，保護企業重要服務器的數據安全性;。
6.部署及維護企業信息化管理(oa、exchange)系統、unix系統等;。
7.專業的數據備份、還原系統，保護企業用戶最關鍵的數據和資源;8.能夠能利用各級別的企業核心路由器、交換機及各種操作系統(linux、windows)、數據庫產品(sqlserver、oracle)等、安全的域環境設計，根據不同業務需求的不同性，制定嚴格的安全策略及人員安全要求。
數據科學與大數據技術專業就業前景（專業20篇）篇九
本科畢業后在微電子學領域及相關的交叉學科領域(如集成電路的設計與制造、計算機技術的開發應用)從事科學研究、教學和應用技術等工作。
教師――從事微電子或者相關專業教學的教師，起薪一般在1000～1500元/月。
硬件工程師――器件制作和工藝，集成電路設計開發，起薪一般在3000～5000元/月。
軟件工程師――相關軟件的設計和開發工作，起薪一般在1500～5000元/月。
報考什么樣的學校需要一流實驗條件的學校。
微電子學的研究要求使用的實驗設備一般比較昂貴和精密，因此，有一流的國家重點實驗室的高校是學習微電子學最好的地方。如清華大學、北京航空航天大學等。但是，不得不提到的是，目前國內的試驗條件較好的大學不是很多。
物理、數學基礎和縝密的思維能力。
授課的內容學習最新的知識。
要系統地學習物理學、光電子學和計算機科學的專業理論知識，包括電子學、計算機科學、機械設計、波動光學、激光原理和光通信與通信網絡等新技術。課程的學習一般都結合實驗進行，比如：使用激光器進行距離測量，設計防盜報警器等光電器件進行機械控制，拍攝激光全息照片，使用光纖進行長距離通信測試等。學校還會通過各種方式組織學生到機控企業、電訊公司進行社會實踐和生產實習。畢業后干什么廣闊天地，大有所為.
畢業生就業前景廣闊，社會需求供不應求，供求比例一般都在1∶10以上。學生畢業后可以自主選擇通信、計算機網絡等高新技術領域的外資企業、通信運營商、科研院所等單位，從事各種電子材料、光電元件、光電子系統的研究、設計、開發工作。享受國家有關高新技術人才就業的優惠政策。一般畢業生的平均月薪為1500～3000元，如果去外企年薪最高可達十幾萬元。
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數據科學與大數據技術專業就業前景（專業20篇）篇十
概述：本專業培養具備電子信息科學與技術的基本理論和基本知識，受到嚴格的科學實驗訓練和科學研究初步訓練，具有本學科及跨學科的應用研究和技術開發的基本能力，能在電子信息科學與技術、計算機科學與技術及相關領域和行政部門從事科學研究、教學、科技開發、產品設計、生產技術或管理工作的電子信息科學與技術高級專門人才。本專業是一門新興的綜合性學科，是目前相當熱門的專業。
一、專業綜合介紹。
數據科學與大數據技術專業就業前景（專業20篇）篇十一
日前，在教育部公布的高校新增專業名單中，有32所高校成為第二批成功申請“數據科學與大數據技術”本科新專業的高校，加上第一批的3所，共有35所獲批。站在互聯網“風口”上的大數據，直接催熱了大學里的大數據專業。
從兩次獲批的”數據科學與大數據技術專業”名單中可以看出，該專業學制都為四年，授予工學學位或理學學位。
第一批成功申請該專業的高校共有3所，為北京大學、對外經濟貿易大學及中南大學，于2016年2月獲得教育部批準。
大數據領域三個大的技術方向：
方向一、hadoop大數據開發方向。
方向二、數據挖掘、數據分析&機器學習方向。
方向三、大數據運維&云計算方向。
精通任何方向之一者，均會“前(錢)”途無量。
三個方向中，大數據開發是基礎。以hadoop開發工程師為例，hadoop入門月薪已經達到了8k以上，工作1年月薪可達到1.2w以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到30萬—50萬，一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司，所以學習大數據專業也是進大公司的捷徑。
各地紛紛出臺政策，支持大數據產業發展。
福建。
日前，廈門市政府發布了《廈門市促進大數據發展工作實施方案》，廈門市將以政府大數據開放開發為先導，推動大數據技術與社會經濟各領域應用的深度融合;以企業為主體，突破大數據關鍵技術研發，著力推進數據匯集和發掘，深化大數據在各行業創新應用，重點錘煉若干優勢產業環節，全面提升廈門市大數據產業發展水平。
山西。
2017年3月16日，在北京國際會議中心舉行的山西省大數據產業發展主題峰會上，山西首次公布了《山西省大數據發展規劃(2017-2020年)》、《山西省促進大數據發展應用的若干政策》和《山西省促進大數據發展應用2017年行動計劃》。到2020年，山西大數據相關產業產值將實現1000億元以上。
貴州。
2017年3月16日，貴陽市旅發委出臺《貴陽市大數據旅游領域應用三年行動計劃》征求意見稿。征求意見稿提出，創新旅游行業管理和旅游公共服務模式，到2019年，全市打造智慧旅游示范企業3至5個，引進和培育大數據旅游企業5至10家，旅游大數據相關產業產值將達200億元，旅游業態逐步向綜合性、融合性轉型。
廣西。
日前，廣西印發《關于組織申報2017年工業云與工業大數據試點示范項目的通知》。該省將積極推進工業云和工業大數據試點示范應用，鼓勵行業龍頭企業建立面向行業的工業云和工業大數據試點示范平臺，實現安全保障有力，服務創新、技術創新和管理創新協同推進的工業云計算和工業大數據發展格局，帶動相關產業快速發展。
各大高校緊鑼密鼓啟動大數據人才培養，緣于大數據時代催生的大量相關人才缺口。
全球頂尖管理咨詢公司麥肯錫(mckinsey)出具的一份詳細分析報告顯示，預計到2018年，大數據或者數據工作者的崗位需求將激增，其中大數據科學家的缺口在140000到190000之間，對于懂得如何利用大數據做決策的分析師和經理的崗位缺口則將達到1500000!
盡管目前有很多大數據工作者只是擁有一個本科學士學位，或者僅接受過簡單的訓練，但是在互聯網時代，每天都有海量的數據信息產生，數據的處理變得越來越復雜，很多大公司已經在尋求擁有更高學歷的高手來補充自己的實力。
“大數據”專業畢業以后干什么?
事實上，大數據工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，從國防部、互聯網創業公司到金融機構，到處需要大數據項目來做創新驅動。數據分析或數據處理的崗位報酬也非常豐厚，在硅谷，入門級的數據科學家的收入已經是6位數了(美元)。
目前全國各類高校、高職院校已陸續開始圍繞大數據專業建設展開研究并申報大數據專業。作為交叉型學科，大數據的相關課程涉及數學、統計和計算機等學科知識，“數據科學與大數據技術”專業也強調培養具有多學科交叉能力的大數據人才。該專業重點培養具有以下三方面素質的人才：一是理論性的，主要是對數據科學中模型的理解和運用;二是實踐性的，主要是處理實際數據的能力;三是應用性的，主要是利用大數據的方法解決具體行業應用問題的能力。
數據科學與大數據技術專業就業前景（專業20篇）篇十二
在日常生活中，我們或多或少都有了解過一些專業院校的相關知識吧，下面小編為大家整理了關于儀器科學與技術專業就業前景相關內容，歡迎分享，希望對大家有幫助。
儀器科學與技術是信息科學與技術的重要組成部分，是信息的源頭技術，主要研究獲取、存儲、處理、傳輸和利用信息的現代科學技術及儀器，包括測控技術及儀器、現代傳感技術、精密計量理論與應用、微系統理論與應用、微小型機電系統、智能結構系統與技術、信號分析與數據處理等。現代科學儀器及設備是機、電、光、計算機、材料科學、物理、化學、生物學等先進技術的高度綜合，它既是知識創新和技術創新的前提，也是創新研究的主體內容之一。目前本學科技術的發展趨向智能化、微型化、集成化和系統工程化，其發展及應用與現代科技的各個領域的發展密切相關，在生物、醫學、材料、航天、環保和國防等領域尤其突出，就業領域極其廣泛。經過近幾十年的穩步快速發展，儀器科學與技術學科迎來了空前的發展機遇。
儀器科學與技術是一門正在蓬勃發展的多學科交叉的新技術前沿學科，是信息技術的三大支柱之一。隨著科學技術的發展，儀器科學與技術在現代戰爭、電子信息、通訊、航空航天、儀器儀表等許多領域發揮著越來越重要的作用，成為國家間軍事和經濟實力競爭的關鍵學科之一。例如，在我國飛機汽車大尺寸測量、神舟系列、石油管道檢測等重大工程和項目中儀器科學與技術學科具有廣泛與成功的應用。
1.精密儀器及機械(080401)
(1)精密測控技術及儀器智能化
主要研究幾何量超精測試技術與儀器，關鍵零部件精密自動檢測技術，智能化儀器儀表，測試信號分析與處理，工業及商貿計量技術，動態與瞬時測試技術，納米測量技術。
(2)光電檢測技術及儀器
光譜測量技術，近紅外光譜技術應用，新型光源檢測技術，生物光電檢測技術，應用激光技術，圖像處理技術，非線性對象的識別和建模技術。
2.測試計量技術及儀器(080402)
(1)熱工計量檢測與控制技術儀器科學與技術
溫度、流量、壓力、物位、熱物性參數及其測試系統的智能化檢測與控制技術。
(2)流體檢測技術：多相流流動的理論研究，微流體流動測量技術，流動控制，激光在流體測試中的應用，流動計算仿真技術，流量校驗技術。
(3)能源計量與測試技術
能源計量與測試，潔凈能源技術開發，可再生能源技術，煙氣污染物排放及控制，強化傳熱，流體熱物性參數測量技術。
(4)安全檢測技術
安全檢測基礎理論、檢測數據分析與處理、在線檢測技術、無損檢測技術、聲發射檢測技術、空氣質量與粉塵檢測技術、噪聲檢測技術。
080202機械電子工程
本學科涉及機械、電子、計算機、自動控制、信息處理等多個領域，以機械理論、現代控制理論、計算機控制技術、工程測試與信號分析等為技術基礎，以機電一體化技術、傳感器檢測技術、現代數控技術和機電設備故障診斷等技術為專業技術，主要從事以機電一體化技術研究領域為主體、與控制、信息科學等領域相關的理論、技術、工程應用方面的研究。本學科是理論和實踐緊密結合的綜合性技術學科，覆蓋的應用領域包括國防技術裝備、高新技術工業、交通、航空航天、醫療裝備等等。
085201機械工程(專業學位)
產過程向精密化、自動化、智能化、高效化、集成化方向發展。同時，其與管理科學的結合而覆蓋的工業工程領域，為制造業的資源的規劃、產品設計、制造、質量管理以及全壽命設計的系統化、綠色化提供了廣泛的研究課題。
本領域涉及機械設計、制造、試驗、使用、維修等基礎理論、技術和方法，并與材料工程、動力工程、電氣工程、電子與信息工程、控制工程、計算機技術、工業工程、管理工程等工程領域及力學學科密切相關。
085203儀器儀表工程(專業學位)
儀器儀表是人類獲取信息、認識自然、改造自然的重要工具。廣泛涉及到國民經濟、科學研究和與人們日常生產相關的各個方面，是提供檢測、計量、監測和控制裝置、設備與技術的綜合性工程領域，為人類社會提供了重要的物質技術保障。隨著激光技術、電子學技術、自動化技術、精密機械技術、計算機及軟件技術的飛速發展，以及新材料、新工藝的.不斷出現，不僅充實和豐富了儀器儀表工程學科領域的基礎，而且拓寬和發展了本學科的研究領域，使得儀器儀表向精密化、自動化、智能化、集成化、微型化和多功能方向發展。
本工程領域涉及工程光學、傳感技術、電子技術、計算機技術、精密機械、現代測控技術與系統，以及精密儀器及自動儀表設計、制造、試驗、使用、維修等基礎理論、技術和方法，現已發展成為以精密機械、電子學、光電工程、計算機科學、檢測技術及自動化等學科相互交叉和滲透的綜合性工程領域。
拓展閱讀：
本學科的主要研究方向有：
4．超聲檢測技術與儀器：研究超聲檢測基礎理論、檢測技術及儀器研制；
(5) 光電檢測技術與儀器。
為適應我國國民經濟發展和社會主義建設的需要，培養德、智、體全面發展的儀器科學與技術學科高層次研究型專門技術人才，本學科培養的碩士研究生應達到以下要求：
1．熱愛祖國，遵紀守法，道德品質好，愿為社會主義現代化建設服務。
2．在儀器科學與技術學科領域內掌握堅實的基礎理論和系統的專業知識；研究論文具有創新性。
3．具有從事科學研究工作或獨立擔負專門技術工作的能力；具有實事求是、科學嚴謹的治學態度和工作作風。
4．能比較熟練地運用一種外國語閱讀儀器科學與技術學科的外文資料，并能撰寫論文摘要，具有初步的聽說能力。
三、主要研究方向
1．電磁檢測技術與儀器
2．超聲檢測技術與儀器
3．圖像檢測與模式識別
4．智能測試技術與儀器
5．光電檢測技術及儀器
四、培養方式
1．結合碩士研究生的特點進行政治思想教育和黨的方針政策教育，進行愛國主義、革命傳統和道德的教育，進行社會主義與法制教育。
2．培養方式實行導師負責制。在指導上采取導師負責和學科團隊集體培養相結合的方法。
3．碩士研究生的培養采取課程學習、與學位論文并重的方式，分為課程學習和學位論文工作兩個階段，二者在時間上應有一定交叉，論文階段有效時間均不得少于一年。
4．為了活躍學術氣氛，碩士生應積極參加由碩士生組織、碩士生自己做報告的學術報告會。
5．培養時間：2.5年。
數據科學與大數據技術專業就業前景（專業20篇）篇十三
光信息科學與技術是結合物理學、電子學、光學和計算機科學等多種學科，對光信息科學與技術進行研究的一門新興的交叉學科。研究涉及的領域包括用光取代電信號對聲音、圖像、數據等多媒體信息進行傳輸、存儲和和信息交換的光通信技術；用光進行臨床醫療、器械控制、精密測量、遙感探測、智能制導等應用的光電一體化控制技術等。光信息科學與技術屬于理科專業，要求學習者有堅實的物理、數學基礎和縝密的思維能力。
授課的內容――學習最新的知識。
要系統地學習物理學、光電子學和計算機科學的專業理論知識，包括電子學、計算機科學、機械設計、波動光學、激光原理和光通信與通信網絡等新技術。課程的學習一般都結合實驗進行，比如：使用激光器進行距離測量，設計防盜報警器等光電器件進行機械控制，拍攝激光全息照片，使用光纖進行長距離通信測試等。學校還會通過各種方式組織學生到機控企業、電訊公司進行社會實踐和生產實習。
畢業后干什么――廣闊天地，大有所為。
畢業生就業前景廣闊，社會需求供不應求，供求比例一般都在1∶10以上。學生畢業后可以自主選擇通信、計算機網絡等高新技術領域的外資企業、通信運營商、科研院所等單位，從事各種電子材料、光電元件、光電子系統的研究、設計、開發工作。享受國家有關高新技術人才就業的優惠政策。一般畢業生的平均月薪為1500d3000元，如果去外企年薪最高可達十幾萬元。
1.光通信與光纖傳感器件。
光纖光纜，光電子材料，集成光電子器件，光電元、器件，光纖通信器件、光傳輸、光接入、光傳送網產品、光纖數據傳輸設備等。
我國現有光纖通信企業320余家，其中光纖光纜193家，光電器件46家，光纜材料和配套件企業22家，通信專用儀表9家，光通信傳輸設備50家。產值240億元，銷售額262億元。十五期間中國光通信產業發展重點為光傳輸、光接入、光傳送網產品、光纖光纜和光電器件五個方面。
2.激光器件及應用。
包括激光器件(光纖，半導體、固體、氣體、準分子及其它)，激光加工，激光全息，激光醫療儀器，激光測距，激光雷達，激光跟蹤，激光制導，光學陀螺儀，交通控制系統，光導航設備與系統，目標指示器，干擾發射機和通信設備等。
微電子學是一門極為活躍的新型學科，也是近年來非常熱門的專業之一。主要研究新型電子器件及大規模集成電路的設計、制造，計算機輔助集成電路分析，各種電子器件的基礎理論、新型結構、制造工藝和測試技術，以及新型集成器件的開發。微電子學近年來的發展，使計算機能力成倍數地增加，硬件成本大幅度降低，從而極大地推動了工業以及信息產業的發展。還有如激光器的研究應用、傳感器的研究等的當代熱點研究領域，都是微電子的范疇或者與之緊密相關。微電子技術的發展，是現代工業的基礎和信息化工業的基石和發展動力。
授課的內容理論與實踐兼顧，立足于應用又富于創新。
主要課程有高等數學、近代物理、模擬與數字電路、微機原理及應用、程序設計、半導體物理、集成電路設計原理、微電子工藝及測量實驗等。要求學習者掌握半導體物理、器件與工藝的理論和技術;掌握集成器件的設計方法與制造工藝;熟練使用計算機，有較強的科研能力和一定的解決實際問題的能力。有很多基礎理論知識，也需要做很多的實驗，如計算機輔助工藝模擬等。
畢業后干什么微電子人才是社會最為稀缺的高級人才。
本科畢業后在微電子學領域及相關的交叉學科領域(如集成電路的設計與制造、計算機技術的開發應用)從事科學研究、教學和應用技術等工作。
教師從事微電子或者相關專業教學的教師，起薪一般在1000～1500元/月。
硬件工程師器件制作和工藝，集成電路設計開發，起薪一般在3000～5000元/月。
軟件工程師相關軟件的設計和開發工作，起薪一般在1500～5000元/月。
數據科學與大數據技術專業就業前景（專業20篇）篇十四
第一，短期內社會需求仍然很大，計算機專業畢業生的就業市場前景廣闊。從全球it行業的發展看，經過幾年的低迷發展，it行業已經走出低谷、大有東山再起之勢，it行業在國民經濟發展中日益顯現出蓬勃生機。從中國情況看，從事計算機軟件開發的人才遠遠低于發達國家。美國從事計算機軟件開發的人才達到180多萬，印度達到90萬，而中國從事計算機軟件開發的人才不足40萬。這就說明，中國計算機軟件人才短缺，這將嚴重束縛中國it行業的發展，特別是直接影響到中國經濟的發展和社會的進步。與此同時，由于中國經濟社會發展的不平衡，導致中國東部與西部之間，城鄉之間出現很大的差距，特別是中國經濟發展比較落后的地區，急需計算機方面的專業人才。因此，隨著中國經濟的不斷發展，社會在一定時間內對計算機專業人才的需求仍將很大。
第二，隨著計算機專業畢業生的增多，就業競爭將更為激烈。有關資料顯示，截止，中國普通高校總數為1683所，本科學校679所，其中505所開設有“計算機科學與技術”專業，是全國專業點數之首;20，計算機專業在校學生人數27萬，占理工科在校生總數的14.6%，加上信息技術相關專業的在校生達到63萬人。也就是說，信息技術和計算機專業的學生數量占全國所有理工科學生總數的1/3。這樣勢必導致計算機學科專業畢業生的就業競爭將更加激烈。
第三，用人單位對畢業生選擇余地增加，導致對畢業生的要求將越來越高。在今后的一段時間內，由于中國經濟發展可能會面臨不平衡，中國計算機專業畢業生的就業仍將存在結構性的矛盾，最終導致計算機專業畢業生在職業選擇時會出現“冷熱”不均的現象。經濟發達地區或工資待遇高的地區，仍將成為學生職業的首選，致使畢業生的需求顯得相對過剩。用人單位在選擇畢業生時有充分的選擇余地，致使用人單位對畢業生的要求會越來越高，不僅要求畢業生具有一定的專業素養和綜合素質，而且還要具備一定的職業能力，包括核心技能、行業通用技能和職業專門技能。因此，提升計算機專業學生的綜合素質、培養職業能力日顯突出和必要。
以上就是計算機科學與技術在以后的發展情況介紹，計算機科學與技術專業相對來說發展前景還是比較樂觀的，隨著我國社會互聯網的發展，中國的經濟發展是必然離不開計算機的，深圳網絡教育計算機科學與技術現正在招生中，想要學習的學員可以考慮了。時間不等人，青春我們更是丟不起。一定要在有限的時間里做無限的事情。
工資待遇。
截止到12月24日，120961位計算機科學與技術專業畢業生的平均薪資為3944元，其中應屆畢業生工資2955元，0-2年工資3650元，以上工資1000元，3-5年工資4614元，6-7年工資7989元，8-10年工資8708元。
招聘要求。
針對計算機科學與技術專業，招聘企業給出的工資面議最多，占比86%;0-2年工作經驗要求的最多，占比41%;本科學歷要求的最多，占比52%。
就業方向。
計算機科學與技術專業學生畢業后可在軟件企業、國家機關以及各個大、中型企、事業單位的信息技術部門、教育部門等單位從事軟件工程領域的技術開發、教學、科研及管理等工作。。
就業崗位。
軟件工程師、軟件測試工程師、測試工程師、硬件工程師、軟件開發工程師、高級軟件工程師、java軟件工程師、電子工程師、android開發工程師、嵌入式軟件工程師、java開發工程師、電氣工程師、等。
地區排名。
就業崗位比較多的城市有：北京[24144個]、上海[18948個]、深圳[11790個]、廣州[10922個]、杭州[5760個]、武漢[5304個]、南京[4680個]、成都[3996個]、廈門[2809個]、西安[2748個]等。
就業薪酬比較高的城市有：廈門[5219元]、惠州[4999元]、北京[4772元]、上海[4541元]、江門[4009元]、深圳[3982元]、廣州[3939元]、寧波[3930元]、南京[3873元]、蘇州[3848元]、杭州[3802元]等。
在同類專業排名。
計算機科學與技術專業在專業學科中屬于工學類中的電氣信息類，其中電氣信息類共34個專業，計算機科學與技術專業在電氣信息類專業中排名第1，在整個工學大類中排名第1位。
在電氣信息類專業中，就業前景比較好的專業有：計算機科學與技術，自動化，軟件工程，信息工程，電氣工程及其自動化，網絡工程，計算機軟件，電子信息工程，通信工程等。
數據科學與大數據技術專業就業前景（專業20篇）篇十五
從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看，大數據領域的崗位還是比較多的，尤其是大數據開發崗位，目前正逐漸從大數據平臺開發向大數據應用開發領域覆蓋，這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。從2019年的秋招情況來看，大數據開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。
當前大數據技術正處在落地應用的初期，所以此時人才招聘會更傾向于研發型人才，而且擁有研究生學歷也更容易獲得大廠的就業機會，所以對于當前大數據相關專業的大學生來說，如果想獲得更強的崗位競爭力和更多的就業渠道，應該考慮讀一下研究生。
讀研之后在崗位選擇上可以重點考慮一下大數據平臺開發，在5g通信的推動下，未來云計算會全面向paas和saas領域覆蓋，這個過程會全面促進大數據平臺的發展。另外，由于人工智能平臺的陸續推出，對于大數據平臺也是一種促進。相比于大數據應用開發崗位來說，大數據平臺開發崗位不僅薪資待遇更高，職業生命周期也會更長，而且未來也可以獲得更多的發展機會，也會更容易進入云計算、人工智能等領域發展。
對于當前在讀的本科生來說，如果不想讀研，那么應該從以下三個方面來提升自身的就業競爭力：
第一：提升程序設計能力。動手實踐能力對于本科生的就業有非常直接的影響，尤其在當前大數據落地應用的初期，很多應用級崗位還沒有得到釋放，不少技術團隊比較注重學生程序設計能力，所以具備扎實的程序設計基礎還是比較重要的。
第二：掌握一定的云計算知識。大數據本身與云計算的關系非常緊密，未來不論是從事大數據開發崗位還是大數據分析崗位，掌握一定的云計算知識都是很有必要的。掌握云計算知識不僅能夠提升自身的工作效率，同時也會拓展自身的技術邊界。
第三：重視平臺知識的積累。產業互聯網時代是平臺化時代，所以要想提升就業能力應該重視各種開發平臺知識的積累，尤其是與行業領域結合比較緊密的開發平臺。實際上，大數據和云計算本身就是平臺，所以大數據專業的學生在平臺開發學習時也會相對順利一些。
數據科學與大數據技術專業就業前景（專業20篇）篇十六
主要課程：
建筑概論、建筑美術、建筑陰影與透視、建筑制圖與表達、風景園林建筑、建筑材料、建筑力學、計算機輔助設計、建筑物理、公共建筑設計原理、地基基礎、建筑史等。
就業方向：
建筑專業職業導向：建筑師，城市規劃者，園林建筑師，建筑學史學家，畫圖預設職員，工業預設職員，施工項目經理。
從事工業與民用建筑中的項目管理、工長施工員、預算員、材料員、質量員等生產操作、技術和管理工作。
建筑學作為建筑龍頭專業，學習過程中相關專業都有所涉及，畢業后可視自身條件經自學或培訓參與建筑相關的各類工作。
提示
1、要有一定的美術基礎;
2、要有較扎實的自然科學基礎、較好的人文社會科學基礎和外語語言綜合能力。
電氣工程及其自動化
主要課程：
電路原理、電力系統自動化、電力系統繼電保護、模擬電子技術基礎、數字電子技術基礎、電機學、高電壓技術、電力系統分析、電磁場與電磁波、單片機技術、發電廠電氣部分、工廠供電、電機與電力拖動基礎、電力電子技術等。
就業方向：
“自動化”一是屬于信息產業。信息產業被人們譽為“朝陽產業”，發展快、需要人才多、待遇高，是當今科技發展的趨勢所在。
畢業可就業于電網，也就是供電局，大型壟斷國企，待遇高福利好，工作穩定;電力設計院，現在電網三產分離電力設計院已經不屬于電網了，設計院主要做電力建設工程的設計工作;發電廠，例如五大發電集團，中廣核，各水電廠;電力設備商，例如南瑞、西門子、施耐德、許繼、四方;電力施工單位。
計算機科學與技術
主要課程：
高等數學、線性代數、概率論與數理統計、離散數學、計算機原理、程序設計基礎、面向對象程序設計、數據結構、算法設計、web程序設計、計算機組成與結構、操作系統、數據庫系統原理、編譯原理、計算機網絡等。
就業方向：
第一，短期內社會需求仍然很大，計算機專業畢業生的就業市場前景廣闊。第二，隨著計算機專業畢業生的增多，就業競爭將更為激烈。第三，用人單位對畢業生選擇余地增加，導致對畢業生的要求將越來越高。
該專業畢業生的職業發展路線基本上有兩條路線：第一類路線，純技術路線;第二類路線，由技術轉型為管理，這種轉型尤為常見于計算機行業，比方說編寫程序，由技術人才轉型到管理類人才不失為一個很好的選擇。
提示
1、如果要有一個好的基礎，建議入學之前就開始學習c語言;
2、好好的調整心態，電腦不要只用于玩游戲，計算機專業需要刻苦鉆研和不懈努力。
機械工程
主要課程：
機械制圖與計算機輔助繪圖、電工電子基礎、工程力學、機械設計基礎、機電設備、機械制造技術、液壓與氣壓技術、電氣控制技術、plc技術、數控編程與加工等。
就業方向：
到機械，汽車制造企業從事機械設計制造等工作。比如一汽，廣汽，玉柴等。也可到汽車，機械銷售部門從事銷售工作。企業生產出產品后需要銷售，這就需要有一批銷售人員從事銷售工作。
提示
要具有較強的自學能力、創新意識和較高的綜合素質。
金融學
主要課程：
政治經濟學、微觀經濟學、宏觀經濟學、財政學、會計學、高等數學、概率論、線性代數等。
就業方向：
金融專業不同于mba和msp，它主要是培養金融界的技術工作者，也稱作金融專業師——quant。quant的職位主要集中在投資銀行、對沖基金、商業銀行和金融機構。以quant developer為例，雖然實際工作和其他行業的程序員沒有本質區別，但不僅收入高，而且很容易找到工作。
就現在來說，金融專業在中國的就業主要在以下幾個領域：基金公司、證券公司和銀行。
提示
1、加強數學學習，金融學本科階段會學高數和經濟數學;
2、對未來職業有思考。
土木工程
主要課程：
理論力學、材料力學、結構力學、流體力學、測量學、房屋建筑學、土力學與工程地質、混凝土結構設計、鋼結構設計、高層建筑結構設計、抗震設計、土木工程施工等。
就業方向：
1)工程技術方向
代表職位：施工員、建筑工程師、結構工程師、技術經理、項目經理等。
代表行業：建筑施工企業、房地產開發企業、路橋施工企業等。
2)設計、規劃及預算方向
代表職位：項目設計師、結構審核、城市規劃師、預算員、預算工程師等。
代表行業：工程勘察設計單位、房地產開發企業、交通或市政工程類**機關職能部門、工程造價咨詢機構等。
3)質量監督及工程監理方向
代表職位：監理工程師。
代表行業：建筑、路橋監理公司、工程質量檢測監督部門。
4)工程檢修方向
代表職位：軌道交通及鐵路工務部門工程師，一般是建設單位內部的工程技術人員。
代表行業：軌道交通，鐵路工務段(處)。
5)公務員、教學及科研方向
代表職位：公務員、教師。
代表行業：交通、市政管理部門、大中專院校、科研及設計單位。
提示
1、具備一定的繪圖能力;
2、找準自己的發展方向，造價，測量、施工、資料、設計或其他。
物聯網
主要課程：
物聯網工程導論、數據結構、計算機網絡、傳感院里及應用、數據庫原理、無線傳感器原理與設計、rfid原理及應用、物聯網軟件設計、物聯網應用系統設計、物聯網數據處理、物聯網工程規劃與設計。
就業方向：
從人才市場的需求來看，無論是物聯網專業還是云計算專業的人才都是炙手可熱的，但企業對人才的要求也是相當高的。物聯網領域急需相關專業的人才，同時物聯網行業內前景大好。
主要就業于與物聯網相關的企業、行業，從事物聯網的通信架構、網絡協議和標準、無線傳感器、信息安全等的設計、開發、管理與維護，也可在高校或科研機構從事科研和教學工作。
提示
1、比較新興的專業，可能沒有太多經驗可循，要自己多下功夫;
2、專業知識精通，多積累經驗，企業對該專業人才的要求比較高。
數學與應用數學
主要課程：
數學分析學、高等代數與解析幾何、概率論基礎與數理統計、大學物理學、數學模型、數學實驗、數學軟件、計算機基礎、數值方法、泛函分析，微分幾何，近世代數，偏微分方程，數學物理方程等。
就業方向：
該專業屬于基礎型專業，就業面較寬。
代表職業：程序員、商務人員、教師。
提示
先打好了本科階段的數學基礎，再從其他方向尋求發展，會更容易突破。
數據科學與大數據技術專業就業前景（專業20篇）篇十七
本人就是計算機科學與技術(中加合辦)專業的學生，從親身經歷來講，我想說計算機仍然是這個時代的主流并且也是永不過時的一個專業。當然，正因為是主流，所以競爭會很激烈。不過，負責任的講，在不知道選擇什么專業的情況下，學計算機還是很明智的。畢竟，它的就業前景十分光明，在生活和工作中的應用就更加廣泛了。周圍有很多別的專業的同學，都說自己不知道未來要做什么，化學專業有可能到制藥廠當工人，自動化的可能去車間當工人，管理的也有說可能去酒店當服務員的，總之，他們都很羨慕我這個學計算機的。因為我所學的所有東西都有很大的伸縮性和潛力。我會ps,3dmax等，未來可以當美工，房屋設計，平面設計等工作，會ae，非編的可以做視頻，為企業，大型活動等做廣告，收入也很豐厚，學網絡開發的可以當網絡工程師，學軟件的，可以當軟件工程師，未來收入至少8k/月，并且也可以自己靠技術在網上做自由職業者。一句話，“有技術，都是路。”
但有一點需要提及的就是，我指的情況是針對不知道自己擅長什么的人的。如果知道自己喜歡什么，確實還是要遵循自己的意愿。強扭的瓜不甜，我剛開始接觸計算機的時候不是很適應。尤其是對于軟件編程之類的課程，覺得十分枯燥乏味;相對于很多之前就接觸過計算機的人感覺有很大差距。不過，在之后的努力和不斷學習中，漸漸清楚了計算機的重要性和趣味性，逐漸覺得上手了。也追回了跟其他較早接觸計算機同學的差距，甚至超過了他們中的一部分。不過，計算機也是一條很大，很長，很湍急的河流，并不是每個人都合適。我現在結合自己的經驗，說明一下具備哪些素質的人，較適合學習此專業：
1.有較強自控力的人(計算機的世界誘惑無比多，沒有自控力，也就沒有前途可言了)。
2.有鍥而不舍精神的人(計算機是一門學習機器語言的課程，學得越多，抽象思維和數學思維占的比重就越大，你所遇到的困難和挫折也會越多，如果沒有鍥而不舍的精神，就放棄吧)。
3.有強烈進取心和遠大目標的人(計算機是一門更新速度很快的學科，沒有持續恒久的動力是無法支撐你繼續向前的，同時沒有一盞明燈幫你指引方向，你同樣很容易迷失自己的道路)。
4.有“活到老，學到老”的覺悟(適用于一切學科，一切領域。如果你只想成為一個庸人，請繞行，此篇幅不是為你準備)。
5.認定了，就不要再躊躇。
一陣輕柔的微風吹過，含苞欲放的桃花，如同害羞的少女，頓時被喚醒起來。朵朵桃花就像一只只優雅的花蝴蝶，伸展著婀娜多姿的身材，撲打著翅膀，像一位成熟的舞蹈家慢慢墜落。讓人目不暇接，神迷意醉，設身處境地陶醉在這美景之中。
每個人都有自己的天賦，然而這個天賦有時并不像天空中只有一個的太陽那么耀眼，那么容易發現，它也許只是像漫天繁星那樣，天賦與否也許只是些微的差別，此時，你需要做的并不是浪費大部分時間去發現那僅有微小優勢的天賦，而是下定決心去為自己創造一個“天賦”，對自己絕對的堅信，對自己的選擇絕對地服從。那么，從決定的那一刻起，你的選擇便是你的天賦。追尋它，forever...
數據科學與大數據技術專業就業前景（專業20篇）篇十八
按照人事部的有關統計，中國今后幾年內急需人才主要有以下8大類：以電子技術、生物工程、航天技術、海洋利用、新能源新材料為代表的高新技術人才；信息技術人才；機電一體化專業技術人才；農業科技人才；環境保護技術人才；生物工程研究與開發人才；國際貿易人才；律師人才。教育部、信息產業部、國防科工委、交通部、衛生部目前聯合調查的專業領域人才需求狀況表明，隨著中國軟件業規模不斷擴大，軟件人才結構性矛盾日益顯得突出，人才結構呈兩頭小、中間大的橄欖型，不僅缺乏高層次的系統分析員、項目總設計師，也缺少大量從事基礎性開發的人員。
（2）數控人才需求增加。
藍領層數控技術人才是指承擔數控機床具體操作的技術工人，在企業數控技術崗位中占70.2％，是目前需求量最大的數控技術工人；而承擔數控編程的工藝人員和數控機床維護、維修人員在企業數控技術崗位中占25％，其中數控編程技術工藝人員占26％，數控機床維護維修人員占12.4％，隨著企業進口大量的設備，數控人才需求將明顯增加。
（3）軟件人才看好。
從教育部門的統計資料和各地的人才招聘會信息可知：信息計算機、微電子、通訊等電子信息專業人才需求巨大，畢業生供不應求。從總體上看，電子信息類畢業生的就業行情十分看好，5年內將持續走俏。網絡人才逐漸吃香，其中最走俏的是下列3類人才：軟件工程師、游戲設計師、網絡安全師。
（4）電信業人才需求持續增長。
電信企業對于通信技術人才的需求，尤其是對通信工程、計算機科學與技術、信息工程、電子信息工程等專業畢業生的需求持續增長。隨著電信市場的競爭由國內競爭向國際競爭發展并日趨激烈，對人才層次的要求也不斷升級，即由本科、專科生向碩士生和博士生發展。市場營銷人才也是電信業的需求亮點。隨著電信市場由過去的賣方市場轉變為現在的買方市場，電信企業開始大舉充實營銷隊伍，既懂技術又懂市場營銷的人才將會十分搶手。
2.本專業主要職業發展方向和可能的職業發展方向。
（2）由技術轉型為管理：這種轉型尤為常見于計算機行業，()比方說編寫程序，是一項腦力勞動強度非常大的工作，隨著年齡的增長，很多從事這個行業的專業人才往往會感到力不從心，因而由技術人才轉型到管理類人才不失為一個很好的選擇。
3.畢業生就業現狀。
（1）網絡工程方向就業前景良好，學生畢業后可以到國內外大型電信服務商、大型通信設備制造企業進行技術開發工作，也可以到其他企事業單位從事網絡工程領域的設計、維護、教育培訓等工作。
（2）軟件工程方向就業前景十分廣闊，學生畢業后可以到國內外眾多軟件企業、國家機關以及各個大、中型企、事業單位的信息技術部門、教育部門等單位從事軟件工程領域的技術開發、教學、科研及管理等工作。也可以繼續攻讀計算機科學與技術類專業研究生和軟件工程碩士。
（3）通信方向學生畢業后可到信息產業、財政、金融、郵電、交通、國防、大專院校和科研機構從事通信技術和電子技術的科研、教學和工程技術工作。
（4）網絡與信息安全方向寬口徑專業，主干學科為信息安全和網絡工程。學生畢業后可為政府、國防、軍隊、電信、電力、金融、鐵路等部門的計算機網絡系統和信息安全領域進行管理和服務的.高級專業工程技術人才。并可繼續攻讀信息安全、通信、信息處理、計算機軟件和其他相關學科的碩士學位。
數據科學與大數據技術專業就業前景（專業20篇）篇十九
時間過的很快，大學生活就快完了，同時也面臨著步入社會找工作的事情。通過大學生就業指導這門課感覺自己學到蠻多的。不僅如此，我也深刻的認識到找準自己的發展方向很是重要。下面就是自己對光息科學與技術專業前景及職業發展情況的一點認識。
光信息科學與技術專業，有點偏理科。學習起來確實要花很多時間去專研。主要是學：光學、電子學技術、光電信息技術和計算機技術方面。在教學計劃中，講的是畢業后能夠在應用光學、光電子學及相關的電子信息科學、計算機科學等領域(特別是光機電算一體化產業)從事科學研究、教學、產品設計、生產技術或管理工作。
1.光通信與光纖傳感器件。
光纖光纜，光電子材料，集成光電子器件，光電元、器件，光纖通信器件、光傳輸、光接入、光傳送網產品、光纖數據傳輸設備等。
我國現有光纖通信企業320余家，其中光纖光纜193家，光電器件46家，光纜材料和配套件企業22家，通信專用儀表9家，光通信傳輸設備50家。產值240億元，銷售額262億元。“十五”期間中國光通信產業發展重點為光傳輸、光接入、光傳送網產品、光纖光纜和光電器件五個方面。
2.激光器件及應用。
包括激光器件（光纖，半導體、固體、氣體、準分子及其它），激光加工，激光全息，激光醫療儀器，激光測距，激光雷達，激光跟蹤，激光制導，光學陀螺儀，交通控制系統，光導航設備與系統，目標指示器，干擾發射機和通信設備等。
微電子學是一門極為活躍的新型學科，也是近年來非常熱門的專業之一。主要研究新型電子器件及大規模集成電路的設計、制造，計算機輔助集成電路分析，各種電子器件的基礎理論、新型結構、制造工藝和測試技術，以及新型集成器件的開發。微電子學近年來的發展，使計算機能力成倍數地增加，硬件成本大幅度降低，從而極大地推動了工業以及信息產業的發展。還有如激光器的研究應用、傳感器的研究等的當代熱點研究領域，都是微電子的范疇或者與之緊密相關。微電子技術的發展，是現代工業的基礎和信息化工業的基石和發展動力。
授課的內容理論與實踐兼顧，立足于應用又富于創新。
主要課程有高等數學、近代物理、模擬與數字電路、微機原理及應用、程序設計、半導體物理、集成電路設計原理、微電子工藝及測量實驗等。要求學習者掌握半導體物理、器件與工藝的理論和技術；掌握集成器件的設計方法與制造工藝；熟練使用計算機，有較強的科研能力和一定的解決實際問題的能力。有很多基礎理論知識，也需要做很多的實驗，如計算機輔助工藝模擬等。
畢業后干什么微電子人才是社會最為稀缺的`高級人才。
本科畢業后在微電子學領域及相關的交叉學科領域(如集成電路的設計與制造、計算機技術的開發應用)從事科學研究、教學和應用技術等工作。
教師――從事微電子或者相關專業教學的教師，起薪一般在1000～1500元/月。
硬件工程師――器件制作和工藝，集成電路設計開發，起薪一般在3000～5000元/月。
軟件工程師――相關軟件的設計和開發工作，起薪一般在1500～5000元/月。
報考什么樣的學校需要一流實驗條件的學校。
微電子學的研究要求使用的實驗設備一般比較昂貴和精密，因此，有一流的國家重點實驗室的高校是學習微電子學最好的地方。如清華大學、北京航空航天大學等。但是，不得不提到的是，目前國內的試驗條件較好的大學不是很多。
32.4億元人民幣（此數據不包括激光音像設備、激光通信工程、激光條碼檢測及激光二次效益如激光醫療收入等）。
熱門大學,專業排行,志愿填報延伸閱讀--------------。
一本院校里有名校、一般重點大學，學校之間的層次和教育資源配置，還是有較大差異的。在一本院校中，選學校可能更重要一些。學校的品牌對學生未來就業會產生一定影響。如果你進了名校，但沒能進入自己最喜愛的專業，你還可以通過輔修專業等方式，來完善學科知識結構。而且，如今大學生就業專業對口的比例越來越小了，進入一所積淀深厚、資源豐富的學校，有助于全面提升自己的素質與能力。
二本院校中，大部分學校都有鮮明的單科特色。建議考生結合自己的特長、興趣愛好，以專業為導向來選擇學校。
二.如何看待專業“冷門”“熱門”？
專業的熱門與冷門，隨著經濟和社會形勢的變化而變化。有些專業，看起來熱門，許多學校都開設，招收了許多學生，導致若干年后人才過剩。有的專業，在招生時顯得冷門，但畢業生就業時因為社會需求旺盛，學生成了“搶手貨”，而且個人收益也不錯。家長可以幫助學生，收集多方信息，對一些行業的發展前景進行預測，帶著前瞻性的眼光去填當下的高考志愿。同時，學生也要從自己的特長與興趣出發來選擇專業，有興趣才能學得更好，日后在就業競爭中脫穎而出。
高校新專業的產生有不同的“源頭”。有的是在老專業基礎上誕生的，專業內容變得更寬泛一些，此類新專業的分數線通常與往年差不多。有的是某一老專業與其他學科交叉而產生的，這類新專業在培養實力方面可能比老專業弱一些。有的是根據社會需求而設置的全新專業，錄取分數線可能會在校內處于較低分數段。
三.高考咨詢問些什么？
4月下旬起，各高校招生咨詢會此起彼伏，密度很大。為了提高現場咨詢的效率，咨詢前不妨做些“備課”，在相關部委的官方網站、校園網等網站上“預習”一些對外公開的基本情況。
比如對高校辦學條件和水平，有了比較才有認識。從高校隸屬關系看，既有國家部委所屬院校，也有省市所屬院校。隸屬不同，經費投入、招生范圍等也有所不同。目前，全國30多所列入“985工程”的高校都是出類拔萃的高校，而列入“211工程”的高校也有百余所。
另外，還可查詢一下高校師資水平和重點學科數據。代表師資水平的數據包括院士、大師級人物有多少；作為未來院士“預備隊”的“長江學者”有多少；博士生導師有多少等。國家重點學科是經教育部嚴格評審，在各個高校相同學科中排名前一、前二名的某些學科。一所高校的“重點學科”越多，其周邊也必然聚集著一個較高水平的相關學科群。
在正式咨詢時，再問到更細的專業層面。應真正了解專業方向的內涵，包括研究些什么、學哪些課程、將來在哪些領域就業、以往就業率如何、未來社會需求怎樣、招生計劃多少、過去幾年錄取情況，以及這個專業的歷史沿革、在同行中的水平、是否具有碩士點博士點以及現有哪些名師等。其中，錄取分數線情況應掌握近幾年的數據，參考其趨勢變化。
四.20熱門專業排名前十名：
1、電子與信息類：電子信息科學與技術、光信息科學與技術、電氣工程及其自動化、自動化、電子信息工程、通信工程(長沙牛耳軟件教育是湖南最專業的電腦軟件培訓學校)。
2、外語類：外貿英語、小語種。
3、法學類：法學、社會學、治安學、偵查學。
4、機械類：機械設計制造及其自動化、材料成型及控制工程、工業設計、過程裝備與控制工程、測控技術與儀器。
5、土建類：建筑學、城市規劃、土木工程、建筑環境與設備工程、給水排水工程。
6、會計類：會計學、財務管理。
7：中文類：對外漢語、新聞學、廣播電視新聞學、廣告學、編輯出版學。
8、醫學類：臨床醫學、麻醉學、醫學影象學、醫學檢驗、口腔醫學、藥理學、中藥理論。
9、環境、心理類：環境科學、生態學、心理學、應用心理學。
10、工商管理類：工商管理、市場營銷、人力資源管理、旅游管理。
好就業專業：據統計，排行前十的專業。
一，同聲傳譯。
同聲傳譯員被稱為21世紀第一大緊缺人才，隨著中國對外經濟交流的增多和奧運會帶來的會務商機的涌現，需要越來越多的同聲傳譯員。
同聲傳譯員的薪金不是按照年薪和月薪來算的，是按照小時和分鐘來算的，現在的價碼是每小時4000元到8000元，相關人士說。4年之后入駐中國和北京的外國大公司越來越多，這一行肯定吃香。
二．3g工程師。
數據科學與大數據技術專業就業前景（專業20篇）篇二十
1.供與求平行上升，供求矛盾并不突出。截止到初，全國共有505所學校開辦有計算機本科專業，共有在校學生近30萬人。同其它專業相比，這兩個數字均居國內第一。因此，計算機專業畢業生均超過其它專業的學生。從高校就業需求來看，由于受到“9.11”事件的影響，全球it行業一度陷入低迷，影響了it行業的發展，加之隨著我國高校的不斷擴招，特別是計算機專業學生人數的急劇增加，對高校計算機專業畢業生的就業產生了一定的沖擊。在這種不利的背景下，計算機專業顯得沒有以前那樣過熱。但從近幾年的就業情況來看，社會和用人單位對計算機專業畢業生的需求仍然較大。據-20我國高校畢業生就業需求人數最多的10大專業排名中，除計算機專業在醫療系統未進入前10名外，其它行業均進入了前三位。進入國家機關的，計算機專業排在第2位，僅次于法學專業；進入科研單位的，計算機專業排在第3位，僅次于金融學和會計學專業；進入高校的，計算機專業排在第2位，僅次于英語專業；進入金融單位的，計算機專業排在第3位，僅次于金融學和會計學；進入企業的，計算機專業排在第3位，僅次于機械設計及自動化和土木工程專業；進入三資企業的，計算機專業排在第1位。從以上比較分析，盡管近幾年it行業陷入低迷、計算機專業人數在其它所有專業中的人數最多，但與其它專業相比，社會和用人單位對計算機專業畢業生的需求量最大，供求矛盾并不突出。
2.量與質逆向而馳，量穩質降十分明顯。衡量畢業生就業狀況的標準，既要考慮到畢業生的就業率，又要考慮畢業生的就業質量。三年前，我國對計算機專業人才的需求非常大，計算機專業十分火爆，畢業生十分搶手，最多時畢業生與用人需求信息的比例高達1：10以上，名牌學校的比例甚至更高，學生就業可謂是“皇帝的女兒不愁嫁”。計算機專業畢業生不僅就業率高，而且就業質量也非常高，學生就業主要面向機關、金融單位、事業單位和高收入的大型企業。隨著高校研究生和本科學生的擴招，特別是計算機專業學生人數的急劇增加，以及受到經濟因素的影響，計算機專業畢業生的就業不如從前那樣火爆，但計算機專業畢業生就業的總體狀況是好的，學生就業不存在根本性的問題，只要定位準確，均能找到比較滿意的工作，但就業的整體質量存在明顯下降，用人單位更注重高學歷畢業生的引進。