人工智能的技術(shù)應(yīng)用與研究（優(yōu)質(zhì)21篇）

范文范本能夠啟發(fā)我們的創(chuàng)造力，使我們寫出更富有個(gè)性的作品。小編為大家整理了一些范文范本的案例，希望能給大家?guī)?lái)一些啟示和思考。

人工智能的技術(shù)應(yīng)用與研究（優(yōu)質(zhì)21篇）篇一

人工智能（artificialintelligence），英文縮寫為ai，也稱機(jī)器智能。“人工智能”一詞最初是在1956年的dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來(lái)的一門綜合性學(xué)科。從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造智能機(jī)器或智能系統(tǒng)來(lái)模擬人類智能活動(dòng)的能力，以延伸人們智能的科學(xué)。

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能與人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。人工智能的發(fā)展史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的，目前能夠用來(lái)研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī)，人工智能在21世紀(jì)必將為發(fā)展國(guó)民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活做出更大的貢獻(xiàn)。

事物的發(fā)展都是曲折的，人工智能的發(fā)展也是如此。人工智能的發(fā)展歷程大致可以劃分為以下五個(gè)階段：

第一階段：20世紀(jì)50年代，人工智能的興起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問(wèn)題s求解程序、lisp表處理語(yǔ)言等。但是由于消解法推理能力有限以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點(diǎn)是重視問(wèn)題求解的方法，而忽視了知識(shí)的重要性。

第二階段：60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。dendral化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、mycin疾病診斷和治療系統(tǒng)、prospectior探礦系統(tǒng)、hearsay—ii語(yǔ)音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)，將人工智能引向了實(shí)用化。并且，1969年成立了國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議（internationaljointconferencesonartificialintelligence即ijcai）。

第三階段：80年代，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能得到了飛速的發(fā)展。日本在1982年開始了“第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”，即“知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。

第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展，。1987年，美國(guó)召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國(guó)際會(huì)議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國(guó)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來(lái)。

第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國(guó)際互連網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人工智能開始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問(wèn)題求解，而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問(wèn)題求解，將人工智能更面向?qū)嵱谩Ａ硗猓捎趆opfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。

人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率，而是用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人們非常需要做，但工業(yè)工程信息技術(shù)是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。把人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理中，以數(shù)據(jù)管理和處理為中心，圍繞企業(yè)的核心業(yè)務(wù)和主導(dǎo)流程建立若干個(gè)主題數(shù)據(jù)庫(kù)，而所有的應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)該圍繞主題數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)建立和運(yùn)行。也就是說(shuō)，將企業(yè)各部門的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一集成管理，搭建人工智能的應(yīng)用平臺(tái)，使之成為企業(yè)管理與決策中的關(guān)鍵因子，這些正體現(xiàn)了人工智能在企業(yè)管理中的巨大價(jià)值。

人工智能在地質(zhì)勘探、石油化工等工程領(lǐng)域也發(fā)揮著非常重要的作用。早在1978年，美國(guó)斯坦福國(guó)際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評(píng)價(jià)專家系統(tǒng)“prospector”，該系統(tǒng)用于勘探評(píng)價(jià)、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等，是工程領(lǐng)域的首個(gè)人工智能專家系統(tǒng)，其發(fā)現(xiàn)了一個(gè)鉬礦沉積，價(jià)值超過(guò)1億美元。

人工智能在電子技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用可謂由來(lái)已久。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全已經(jīng)成了人們關(guān)心的重點(diǎn)，因此必須在傳統(tǒng)技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的改進(jìn)和變更，大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工免疫技術(shù)等高效的ai技術(shù)，開發(fā)更高級(jí)的ai通用與專用語(yǔ)言和應(yīng)用環(huán)境以及開發(fā)專用機(jī)器，而人工智能技術(shù)則為其提供了一定的可能。

人工智能的近期研究目標(biāo)在于建造智能計(jì)算機(jī)，用以代替人類去從事各種復(fù)雜的腦力勞動(dòng)。正是根據(jù)這一近期研究目標(biāo)，人們才把人工智能理解為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。當(dāng)然，人工智能還有它的遠(yuǎn)期研究目標(biāo)，即探究人類智能和機(jī)器智能的基本原理，研究用自動(dòng)機(jī)（automata）模擬人類的思維過(guò)程和智能行為。這個(gè)長(zhǎng)期目標(biāo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，幾乎涉及自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科。如今，人工智能已經(jīng)進(jìn)入了21世紀(jì)，其必將為發(fā)展國(guó)民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活做出更大的貢獻(xiàn)。但是，從人工智能目前的發(fā)展現(xiàn)狀來(lái)看，其研究也存在一定的問(wèn)題，這些主要表現(xiàn)在以下三個(gè)方面：

1、宏觀與微觀隔離。

一方面是哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、思維科學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科所研究的智能層次太高、太抽象；另一方面是人工智能邏輯符號(hào)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠(yuǎn)，中間還有許多層次尚待研究，目前還無(wú)法把宏觀與微觀有機(jī)地結(jié)合起來(lái)和相互滲透。

2、全局與局部割裂。

人工智能是腦系統(tǒng)的整體效應(yīng)，有著豐富的層次和多個(gè)側(cè)面。但是，符號(hào)主義只抓住人腦的抽象思維特性；連接主義只模仿人的形象思維特性；行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進(jìn)化過(guò)程。這就導(dǎo)致了三者之間存在著明顯的局限性。因此，必須從多層次、多因素、多維和全局觀點(diǎn)來(lái)研究人工智能，才能克服上述局限。

3、理論與實(shí)際脫節(jié)。

大腦的實(shí)際工作，在宏觀上已知道不少；但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測(cè)，復(fù)雜的難以理出頭緒。在微觀上，我們對(duì)大腦的工作機(jī)制知之甚少，似是而非，這也使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現(xiàn)出“智能”就已經(jīng)算是相當(dāng)?shù)某晒Α?/p>

人工智能一直處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的前沿，其研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展方向。人工智能研究與應(yīng)用雖取得了不少成果，但離全面推廣應(yīng)用還有很大的距離，還有許多問(wèn)題有待解決，且需要多學(xué)科的研究專家共同合作。因此，要想從根本上了解人腦的結(jié)構(gòu)和功能，完成人工智能的研究任務(wù)，就必須去尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，進(jìn)而為人工智能的進(jìn)一步發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。我們堅(jiān)信在不久的將來(lái)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展必將會(huì)給人們的生活、工作和教育等帶來(lái)更大的。影響。

人工智能的技術(shù)應(yīng)用與研究（優(yōu)質(zhì)21篇）篇二

摘要：人工智能屬于一門綜合性的邊緣學(xué)科。誕生時(shí)間為20世紀(jì)50年代左右，大概歷經(jīng)了四個(gè)時(shí)代，第一個(gè)時(shí)代為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，第二個(gè)時(shí)代為弱方法時(shí)代，第三個(gè)時(shí)代為知識(shí)工程時(shí)代第四個(gè)時(shí)代為知識(shí)工業(yè)時(shí)代。它在發(fā)展過(guò)程中包含的基礎(chǔ)有計(jì)算機(jī)科學(xué)，信息論，神經(jīng)心理學(xué)，哲學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)等多種學(xué)科。至今為止，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和遺傳算法都已經(jīng)應(yīng)用于工業(yè)，軍事等領(lǐng)域。

人工智能[1]（artificialintelligence，簡(jiǎn)稱ai）是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支，屬于為世界三大尖端技術(shù)空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能其中之一，最近幾十年來(lái)，人工智能的發(fā)展非常的迅速，在很多的地方都得到了應(yīng)用，尤其是在科學(xué)領(lǐng)域。

人工智能源自于對(duì)人的模仿，其最終目的是服務(wù)于人類，但是，就像世界上沒(méi)有相同的兩片葉子，也沒(méi)有完全相同的兩個(gè)人，也就像沒(méi)有一家服務(wù)企業(yè)可以滿足一個(gè)國(guó)家人的所有要求一樣，人工智能產(chǎn)業(yè)中也會(huì)涌現(xiàn)許多實(shí)力強(qiáng)大的企業(yè)，一些企業(yè)也會(huì)在某個(gè)領(lǐng)域內(nèi)形成自己的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，甚至?xí)霈F(xiàn)壟斷型企業(yè)。人工智能產(chǎn)業(yè)在國(guó)內(nèi)外都還是處于剛剛發(fā)展階段，人工智能產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)也會(huì)伴隨不斷增長(zhǎng)變化的需求而演化，企業(yè)也會(huì)為了滿足并提升社會(huì)大眾越來(lái)的生活品質(zhì)而不斷進(jìn)步，不斷完善自身。

1.2人工智能研究的發(fā)展概況。

近年來(lái)，人臉識(shí)別技術(shù)得益于機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)，又有了非常令人欣喜的進(jìn)步，擁有足夠的多的人力模型數(shù)據(jù)，計(jì)算機(jī)對(duì)具體提供的數(shù)量足夠多的人臉模型數(shù)據(jù)進(jìn)行針對(duì)性訓(xùn)練，就可以達(dá)到一個(gè)極高的識(shí)別正確率。但是對(duì)一個(gè)具體的個(gè)例可以做到百分百識(shí)別，并不能就此完全肯定對(duì)人群大眾使用就都能達(dá)到同樣級(jí)別的水平，對(duì)于大量的人臉數(shù)據(jù)依然需要不斷地整理系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)，所以，距離完美的識(shí)別率人類還有很長(zhǎng)的路要走。不僅是人臉識(shí)別，ocr、語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯等人工智能技術(shù)在現(xiàn)實(shí)的應(yīng)用中都會(huì)面臨準(zhǔn)確率的標(biāo)準(zhǔn)。也希望無(wú)論是企業(yè)還是社會(huì)群體大眾，用一份積極包容的心態(tài)，為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)I造一個(gè)優(yōu)良的可持續(xù)發(fā)展環(huán)境。

人工智能應(yīng)用研究有許許多多的可行性。專家系統(tǒng)內(nèi)部含有大量的某個(gè)領(lǐng)域的專家水平的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)，經(jīng)過(guò)運(yùn)用人類的知識(shí)和解決問(wèn)題的途徑進(jìn)行推理、匯總、判斷、解決，來(lái)處理某個(gè)領(lǐng)域的疑難棘手問(wèn)題。人工智能系統(tǒng)在很多領(lǐng)域的應(yīng)用也都在促進(jìn)著人工智能的理論和技術(shù)的不斷發(fā)展。專家系統(tǒng)也是人工智能應(yīng)用研究最活躍和最廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域之一，涉及社會(huì)各個(gè)方面，各種專家系統(tǒng)已遍布各個(gè)專業(yè)領(lǐng)域，取得很大的成功。人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)，得到了原來(lái)越多的重視。并在機(jī)器人等中得到了很多的實(shí)際應(yīng)用。

人工智能是研究人類智能活動(dòng)的可循規(guī)律，創(chuàng)建具有一定人類智能的電子系統(tǒng)，它主要是通過(guò)讓計(jì)算機(jī)去完成原本是需要人類智慧才能去解決的問(wèn)題，換而言之，就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來(lái)模擬人類智慧行為的基本理論、方法和技術(shù)。例如：繁重的科學(xué)工程和數(shù)學(xué)計(jì)算本來(lái)是要人腦來(lái)承擔(dān)的，但是，現(xiàn)今，計(jì)算機(jī)不但能高效準(zhǔn)確的完成這種計(jì)算，而且還能夠比人腦做得更加的完美，因此，當(dāng)今社會(huì)也不再把這種程度的計(jì)算看成是“需要人類智慧高強(qiáng)度才能完成的復(fù)雜任務(wù)”，由此可見，高強(qiáng)度復(fù)雜工作的定義隨著人類社會(huì)時(shí)代的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步而不斷變化，人工智能這門科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著社會(huì)科學(xué)的變化而發(fā)展。它一方面不斷地通過(guò)科學(xué)技術(shù)獲得新的進(jìn)展，另一方面又勇敢的轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo)。

2.1智能信息檢索技術(shù)。

現(xiàn)今社會(huì)，智能信息檢索技術(shù)的發(fā)展日新月異。而人工智能在信息檢索技術(shù)中的應(yīng)用，主要集中表現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)信息的檢索。網(wǎng)絡(luò)信息檢索，也即網(wǎng)絡(luò)信息搜索，是指互聯(lián)網(wǎng)用戶在網(wǎng)絡(luò)終端，通過(guò)特定的網(wǎng)絡(luò)搜索工具或是通過(guò)瀏覽的方式，查找并獲取信息的行為。運(yùn)用人工智能技術(shù)，可以快速準(zhǔn)確的在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上獲得所需信息。

2.2遺傳算法。

遺傳算法（geneticalgorithm）是模擬達(dá)爾文生物進(jìn)化論的自然選擇和遺傳學(xué)機(jī)理的生物進(jìn)化過(guò)程的計(jì)算模型，是一種通過(guò)模擬自然進(jìn)化過(guò)程進(jìn)行搜索找出最優(yōu)解的方法。遺傳算法是通過(guò)一類問(wèn)題可能潛在的解集的其中一個(gè)集群開始的，而一個(gè)集群群則由經(jīng)過(guò)基因編碼的一定數(shù)目的個(gè)體組成。每個(gè)個(gè)體實(shí)際上是染色體帶有本身特征的實(shí)體。比如，它決定了個(gè)體所要表現(xiàn)出的外部形狀，如單眼皮，雙眼皮的特征是由染色體中控制這一特征的某種基因組合決定的。由此可見，從一開始通過(guò)表象得到實(shí)際的基因的編碼程序?yàn)橐环N算法。我們通常將基因的編碼工作簡(jiǎn)單化，如二進(jìn)制編碼，在第一代種群產(chǎn)生之后，遵循適者生存，按照自然法則優(yōu)勝劣汰，選擇最優(yōu)的結(jié)果，并借助交叉和變異，得到一種新的集合。這種辦法會(huì)得到一種比以前更加優(yōu)秀，更加適者生存的種群。

人工智能對(duì)人類科學(xué)來(lái)說(shuō)是一門極富挑戰(zhàn)性的科研究，想要從事這項(xiàng)研究工作必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、哲學(xué)等等。人工智能是一種涵蓋了非常廣泛的知識(shí)的科學(xué)，它包含了很多不同的領(lǐng)域，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)、軟件工程、操作系統(tǒng)等等，總而言之，人類科學(xué)對(duì)人工智能研究的一個(gè)主要目的是使機(jī)器通過(guò)一系列的操作能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。在不同的時(shí)代、不同的社會(huì)環(huán)境、不同的人對(duì)這種“復(fù)雜”程度的理解是不一樣的，每個(gè)時(shí)代的科學(xué)發(fā)展也是不同的，希望在科學(xué)不斷發(fā)展的今天，人工智能的發(fā)展也會(huì)帶來(lái)許許多多的驚喜。

[1]元慧。議當(dāng)代人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域和發(fā)展?fàn)顩r[j]。福建電腦，2008（9）。

[2]劉玉然。談?wù)勅斯ぶ悄茉谄髽I(yè)管理中的應(yīng)用[j]。價(jià)值工程，2013（9）。

[3]焦加麟，徐良賢，戴克昌。人工智能在智能教學(xué)系統(tǒng)中的應(yīng)用[j]。計(jì)算機(jī)仿真，2013（7）。

[4]周明正。人工智能在醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)中的應(yīng)用[j]。科技信息，2014（7）。

[5]張海燕，劉鎮(zhèn)清。人工智能及其在超聲無(wú)損檢測(cè)中的應(yīng)用[j]。無(wú)損檢測(cè)，2011（5）。

[6]馬秀榮，王化宇。簡(jiǎn)述人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用[j]。呼倫貝爾學(xué)院學(xué)報(bào)，2015（7）。

[7]曾雪峰。論人工智能的研究與發(fā)展[j]。現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2009（8）。

人工智能的技術(shù)應(yīng)用與研究（優(yōu)質(zhì)21篇）篇三

：信息技術(shù)為如今時(shí)代注入了很多活力，也全面帶動(dòng)了社會(huì)的發(fā)展，人工智能是一種全新的發(fā)展趨勢(shì)。文章從人工智能的概念出發(fā)，介紹了人工智能的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，并總結(jié)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)存在的問(wèn)題，最后詳細(xì)介紹了幾種人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用。

人工智能是以模仿人類智能為核心，但最終超越人類智能的技術(shù)[1]。其中包括心理、生理、語(yǔ)言等多個(gè)領(lǐng)域，讓一些機(jī)器具備人的思維以及感官，這種機(jī)器最終會(huì)達(dá)到具備人類的能力與思維，甚至在某些方面能夠做到人力不可及的程度。發(fā)展人工智能就是為了幫助人類完成一些工作，例如很多高危工作可以讓機(jī)器人代替人類，讓工作人員獲得安全保障。人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的聯(lián)系非常緊密，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)很多方面影響著人工智能的發(fā)展，而人工智能也有很多方面可以應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中。

2.1保證網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定運(yùn)行。

現(xiàn)在生活中方方面面能夠看到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的影子[2]。企業(yè)、個(gè)人、相關(guān)部門都要依賴計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn)和管理，而計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)近年來(lái)的發(fā)展也非常迅猛，為社會(huì)發(fā)展起到極大的幫助，但計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在帶給人們便利的同時(shí)也造成很多不穩(wěn)定的因素，例如一些數(shù)據(jù)處理，由于數(shù)據(jù)比較模糊無(wú)法采取有效的處理方法。人工智能就可以對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提供極大的支持，因?yàn)槿斯ぶ悄荏w現(xiàn)的是對(duì)人類思維的模仿，對(duì)數(shù)據(jù)的處理會(huì)更加靈活，配合計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)強(qiáng)大的計(jì)算能力，就可以讓負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)得到高效處理，讓工作效率得到提升，減少了數(shù)據(jù)處理的成本。

2.2網(wǎng)絡(luò)管理更加便捷。

網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍越來(lái)越大，計(jì)算機(jī)技術(shù)更新速度越來(lái)越快[3]。人工智能可以讓網(wǎng)絡(luò)管理更加簡(jiǎn)單便捷。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)通常是分層管理，人工智能以多代理協(xié)作的方式實(shí)現(xiàn)各管理層交流更加通暢，網(wǎng)絡(luò)管理也隨之提升了很大效率。人工智能注定成為未來(lái)網(wǎng)絡(luò)管理的主要方式，因此，加強(qiáng)人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的協(xié)作能力是優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)管理的主要途徑。

2.3資源消耗小。

人工智能可以利用模糊控制法將有效的數(shù)據(jù)從海量數(shù)據(jù)中提取出來(lái)，讓數(shù)據(jù)處理的效率提升，減少了數(shù)據(jù)檢索的時(shí)間。這就代表著人工智能可以極大程度上減少計(jì)算資源的消耗，節(jié)省人們的時(shí)間。

人工智能的理念是模擬人類的大腦，讓機(jī)器代替人完成工作，所以隨著技術(shù)更新人工智能會(huì)和人類大腦相似度越來(lái)越高，未來(lái)一定會(huì)有越來(lái)越多的工作是由人工智能來(lái)執(zhí)行的，如今人工智能和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)合已經(jīng)帶給人們很多幫助，但這種幫助會(huì)讓人類產(chǎn)生極大的依賴性，逐漸發(fā)展成惰性，人類在生活和生產(chǎn)中參與會(huì)越來(lái)也少，最大的表現(xiàn)就是會(huì)有很多人員失業(yè)，畢竟對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)使用人工智能要更加簡(jiǎn)單，在人力資源成本上投入減少，也有一些研究者認(rèn)為人工智能最終取代人類，也是有可能發(fā)生的。

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)人們的幫助已經(jīng)非常細(xì)致，完全融入日常生活中，在各個(gè)領(lǐng)域都有其影子，但網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題一直都是人們關(guān)心的重點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)上數(shù)據(jù)資源的規(guī)模越來(lái)越大，但這些資源大多數(shù)都是不規(guī)則的，有一些數(shù)據(jù)帶給人們的是純粹的干擾，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)智能對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單處理，對(duì)其真實(shí)性無(wú)法準(zhǔn)確核實(shí)。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)讓人們的生活更加便利，也讓一些不法分子在網(wǎng)上進(jìn)行非法活動(dòng)更加便利，但目前對(duì)這些網(wǎng)絡(luò)犯罪行為并沒(méi)有有效的遏制手段。

5.1反垃圾郵件系統(tǒng)。

這是一種針對(duì)郵箱使用研究出的系統(tǒng)，在使用郵箱的過(guò)程中，經(jīng)常會(huì)有一些垃圾郵件，有些是用于廣告，有些是詐騙信息，這些垃圾郵件讓使用者非常困擾，雖然能夠手動(dòng)刪除，但這類郵件通常都是源源不斷的，一直刪除非常麻煩。人工智能的應(yīng)用就是能夠生成反垃圾郵件系統(tǒng)，相當(dāng)于郵箱外設(shè)置了一套防御系統(tǒng)，對(duì)垃圾郵箱進(jìn)行阻攔，這樣就不必用戶親自手動(dòng)刪除這些垃圾郵件，使用郵箱就會(huì)更加便利，而且在一定程度上也加強(qiáng)了郵箱的安全性，防止了詐騙信息進(jìn)入，有效保護(hù)用戶的財(cái)產(chǎn)安全。

5.2智能防火墻技術(shù)。

防火墻對(duì)于計(jì)算機(jī)使用是非常重要的，能夠?qū)σ恍┯泻π畔⑦M(jìn)行攔截，是保護(hù)計(jì)算機(jī)安全的主要措施。人工智能的應(yīng)用讓計(jì)算機(jī)的防火墻更加有效，可以進(jìn)行自動(dòng)防御，計(jì)算機(jī)可以通過(guò)智能防火墻技術(shù)解決一些軟件拒絕服務(wù)的問(wèn)題，而且可以對(duì)病毒有效防御。智能防火墻技術(shù)可以說(shuō)是對(duì)傳統(tǒng)的防火墻技術(shù)的強(qiáng)化，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)尤其重要，如今病毒的種類越來(lái)越多，威脅信息安全的隱患也更加復(fù)雜，一點(diǎn)小小的失誤就容易造成極大的損失，智能防火墻技術(shù)從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)是最實(shí)用的應(yīng)用技術(shù)。

5.3入侵檢測(cè)技術(shù)。

嚴(yán)格來(lái)說(shuō)入侵檢測(cè)技術(shù)也是防火墻技術(shù)其中的一種，但更加具體，所謂入侵檢測(cè)就是對(duì)計(jì)算機(jī)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析以及篩選，利用編程生成一份報(bào)告，在第一時(shí)間呈現(xiàn)給用戶，用戶能夠隨時(shí)掌握計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)收集情況，也是對(duì)病毒的防范，能夠在最短的時(shí)間內(nèi)發(fā)現(xiàn)病毒入侵情況，以便于及時(shí)采取措施，保護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全。與嚴(yán)格意義上的防火墻不同的是，防火墻體現(xiàn)的是對(duì)有害信息的攔截，而入侵檢測(cè)是對(duì)已經(jīng)收集到的信息進(jìn)行分析處理，人工智能的融入可以讓數(shù)據(jù)處理的過(guò)程更加高效，提高入侵檢測(cè)技術(shù)的性能。

5.4網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評(píng)價(jià)系統(tǒng)。

網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評(píng)價(jià)是一種在人工智能剛開始應(yīng)用到計(jì)算機(jī)上時(shí)出現(xiàn)的，人工智能在其中起到的特點(diǎn)就是利用數(shù)據(jù)庫(kù)以及一種問(wèn)題求解系統(tǒng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理進(jìn)行優(yōu)化，使之更加高效。計(jì)算機(jī)在運(yùn)行中也會(huì)出現(xiàn)一些問(wèn)題，用戶往往不知道其中問(wèn)題產(chǎn)生的真正位置，這樣就可以利用問(wèn)題求解系統(tǒng)來(lái)對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行檢測(cè)，找出其中的問(wèn)題，便于對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行維護(hù)，提高計(jì)算機(jī)使用的安全性。人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理中起到的作用非常重要，因?yàn)槿斯ぶ悄苁菍?duì)人類思維的模仿，對(duì)計(jì)算機(jī)故障分析更加有效，而且在數(shù)據(jù)處理時(shí)能夠運(yùn)用邏輯思維，對(duì)重要數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存，以便于隨時(shí)提取計(jì)算機(jī)中的數(shù)據(jù)。

5.5規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)。

這種人工智能是建立起一個(gè)以專家知識(shí)為主的數(shù)據(jù)庫(kù)，吸取專家推理機(jī)制的優(yōu)點(diǎn)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理人員提前編制針對(duì)已知的入侵特征設(shè)計(jì)好的規(guī)則，以大量的規(guī)則建立成專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，在網(wǎng)絡(luò)管理中，系統(tǒng)以審計(jì)記錄以及編制好的規(guī)則為依據(jù)，對(duì)入侵情況進(jìn)行分析，并判斷出入侵系統(tǒng)的種類以及特征。人工智能在對(duì)入侵情況進(jìn)行處理的效率更高，并且更具有準(zhǔn)確性，人工智能的處理方式以及相關(guān)應(yīng)用性能也會(huì)更加有效。但人工智能也有一定的局限性，因?yàn)槭且砸阎慕?jīng)驗(yàn)以及規(guī)則進(jìn)行處理，檢測(cè)范圍比較有限。

5.6人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

這種人工智能的應(yīng)用是以對(duì)人腦的學(xué)習(xí)機(jī)制進(jìn)行模擬，也體現(xiàn)了人工智能產(chǎn)生的思路，在應(yīng)用上更加體現(xiàn)智能的特點(diǎn)，尤其學(xué)習(xí)能力更高。目前人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)一些存在畸變以及噪聲的輸入模式識(shí)別有廣泛的應(yīng)用，在與入侵檢測(cè)技術(shù)的結(jié)合方面也比較廣泛，在并行的模式下與入侵檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行融合更加合理，因此在網(wǎng)絡(luò)管理方面也是非常實(shí)用的應(yīng)用。

5.7數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的原理就是以審計(jì)程序?yàn)榛A(chǔ)，對(duì)一些主機(jī)會(huì)話以及網(wǎng)絡(luò)連接的情況進(jìn)行更加細(xì)致的描述，并準(zhǔn)確提取數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)σ恍┤肭值哪Ｊ竭M(jìn)行更加準(zhǔn)確地的捕捉，對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的一些日常活動(dòng)以及規(guī)則可以進(jìn)行更加有效的學(xué)習(xí)和處理，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的記憶，因此在網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)特別的情況下能夠提高計(jì)算機(jī)及的檢測(cè)效率以及識(shí)別效率。這項(xiàng)應(yīng)用體現(xiàn)的是人工智能的記憶能力以及學(xué)習(xí)能力。

5.8人工免疫技術(shù)。

人工免疫是一種針對(duì)人體免疫的特征設(shè)計(jì)的應(yīng)用技術(shù)，其中對(duì)基因庫(kù)、克隆選擇以及否定選擇等機(jī)制進(jìn)行整合，傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)入侵檢測(cè)技術(shù)有著非常大的局限性，尤其是識(shí)別病毒的能力不強(qiáng)，殺毒能力也有待提高，通過(guò)對(duì)此項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用可以將這些缺陷進(jìn)行彌補(bǔ)。在基因庫(kù)中能夠?qū)σ恍┢芜M(jìn)行重組，這一過(guò)程對(duì)于一些未知病毒進(jìn)行識(shí)別是非常有效的。這種理念非常先進(jìn)，但實(shí)際應(yīng)用還存在一些問(wèn)題。在否定選擇機(jī)制中，系統(tǒng)中會(huì)隨機(jī)產(chǎn)生一些字符串，運(yùn)用一些算法將一些片段字符串進(jìn)行判斷，若是否定選擇是正確的，檢測(cè)器就可以視為合格。

5.9數(shù)據(jù)融合技術(shù)。

這項(xiàng)應(yīng)用是對(duì)人類的信息處理能力進(jìn)行模仿，主要是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行組合從而獲取更多的信息，對(duì)資源進(jìn)行整合協(xié)同，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理領(lǐng)域應(yīng)該比較廣泛，可以讓多個(gè)傳感器進(jìn)行聯(lián)合并發(fā)揮出更大的作用，并讓整個(gè)系統(tǒng)的性能得到有效提升。單個(gè)的傳感器在檢測(cè)范圍方面還是比較局限的，這項(xiàng)應(yīng)用可以將這種局限性打破，讓計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題得到有效解決，而且應(yīng)該能夠與其他的人工智能技術(shù)進(jìn)行結(jié)合，讓計(jì)算機(jī)的安全性更高。

人工智能是未來(lái)人們生活中必不可少的一部分，近年來(lái)很多應(yīng)用人工智能的產(chǎn)品已經(jīng)走進(jìn)了人們的生活，隨著技術(shù)的進(jìn)步以及經(jīng)濟(jì)水平的提升，人工智能的普及范圍會(huì)更廣。將人工智能應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域能夠讓計(jì)算機(jī)安全性得到提升，同時(shí)提高計(jì)算機(jī)的各方面性能，帶給人們更加便捷的體驗(yàn)，但人工智能在實(shí)際應(yīng)用上還存在一些障礙，而且人工智能的缺點(diǎn)也是值得注意的。

人工智能的技術(shù)應(yīng)用與研究（優(yōu)質(zhì)21篇）篇四

摘要：信息技術(shù)為如今時(shí)代注入了很多活力，也全面帶動(dòng)了社會(huì)的發(fā)展，人工智能是一種全新的發(fā)展趨勢(shì)。文章從人工智能的概念出發(fā)，介紹了人工智能的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，并總結(jié)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)存在的問(wèn)題，最后詳細(xì)介紹了幾種人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用。

人工智能是以模仿人類智能為核心，但最終超越人類智能的技術(shù)[1]。其中包括心理、生理、語(yǔ)言等多個(gè)領(lǐng)域，讓一些機(jī)器具備人的思維以及感官，這種機(jī)器最終會(huì)達(dá)到具備人類的能力與思維，甚至在某些方面能夠做到人力不可及的程度。發(fā)展人工智能就是為了幫助人類完成一些工作，例如很多高危工作可以讓機(jī)器人代替人類，讓工作人員獲得安全保障。人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的聯(lián)系非常緊密，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)很多方面影響著人工智能的發(fā)展，而人工智能也有很多方面可以應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中。

2.1保證網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定運(yùn)行。

現(xiàn)在生活中方方面面能夠看到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的影子[2]。企業(yè)、個(gè)人、相關(guān)部門都要依賴計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn)和管理，而計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)近年來(lái)的發(fā)展也非常迅猛，為社會(huì)發(fā)展起到極大的幫助，但計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在帶給人們便利的同時(shí)也造成很多不穩(wěn)定的因素，例如一些數(shù)據(jù)處理，由于數(shù)據(jù)比較模糊無(wú)法采取有效的處理方法。人工智能就可以對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提供極大的支持，因?yàn)槿斯ぶ悄荏w現(xiàn)的是對(duì)人類思維的模仿，對(duì)數(shù)據(jù)的處理會(huì)更加靈活，配合計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)強(qiáng)大的計(jì)算能力，就可以讓負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)得到高效處理，讓工作效率得到提升，減少了數(shù)據(jù)處理的成本。

2.2網(wǎng)絡(luò)管理更加便捷。

網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍越來(lái)越大，計(jì)算機(jī)技術(shù)更新速度越來(lái)越快[3]。人工智能可以讓網(wǎng)絡(luò)管理更加簡(jiǎn)單便捷。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)通常是分層管理，人工智能以多代理協(xié)作的方式實(shí)現(xiàn)各管理層交流更加通暢，網(wǎng)絡(luò)管理也隨之提升了很大效率。人工智能注定成為未來(lái)網(wǎng)絡(luò)管理的主要方式，因此，加強(qiáng)人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的協(xié)作能力是優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)管理的主要途徑。

2.3資源消耗小。

人工智能可以利用模糊控制法將有效的數(shù)據(jù)從海量數(shù)據(jù)中提取出來(lái)，讓數(shù)據(jù)處理的效率提升，減少了數(shù)據(jù)檢索的時(shí)間。這就代表著人工智能可以極大程度上減少計(jì)算資源的消耗，節(jié)省人們的時(shí)間。

人工智能的理念是模擬人類的大腦，讓機(jī)器代替人完成工作，所以隨著技術(shù)更新人工智能會(huì)和人類大腦相似度越來(lái)越高，未來(lái)一定會(huì)有越來(lái)越多的工作是由人工智能來(lái)執(zhí)行的，如今人工智能和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)合已經(jīng)帶給人們很多幫助，但這種幫助會(huì)讓人類產(chǎn)生極大的依賴性，逐漸發(fā)展成惰性，人類在生活和生產(chǎn)中參與會(huì)越來(lái)也少，最大的表現(xiàn)就是會(huì)有很多人員失業(yè)，畢竟對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)使用人工智能要更加簡(jiǎn)單，在人力資源成本上投入減少，也有一些研究者認(rèn)為人工智能最終取代人類，也是有可能發(fā)生的。

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)人們的幫助已經(jīng)非常細(xì)致，完全融入日常生活中，在各個(gè)領(lǐng)域都有其影子，但網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題一直都是人們關(guān)心的重點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)上數(shù)據(jù)資源的規(guī)模越來(lái)越大，但這些資源大多數(shù)都是不規(guī)則的，有一些數(shù)據(jù)帶給人們的是純粹的干擾，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)智能對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單處理，對(duì)其真實(shí)性無(wú)法準(zhǔn)確核實(shí)。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)讓人們的生活更加便利，也讓一些不法分子在網(wǎng)上進(jìn)行非法活動(dòng)更加便利，但目前對(duì)這些網(wǎng)絡(luò)犯罪行為并沒(méi)有有效的遏制手段。

5.1反垃圾郵件系統(tǒng)。

這是一種針對(duì)郵箱使用研究出的系統(tǒng)，在使用郵箱的過(guò)程中，經(jīng)常會(huì)有一些垃圾郵件，有些是用于廣告，有些是詐騙信息，這些垃圾郵件讓使用者非常困擾，雖然能夠手動(dòng)刪除，但這類郵件通常都是源源不斷的，一直刪除非常麻煩。人工智能的應(yīng)用就是能夠生成反垃圾郵件系統(tǒng)，相當(dāng)于郵箱外設(shè)置了一套防御系統(tǒng)，對(duì)垃圾郵箱進(jìn)行阻攔，這樣就不必用戶親自手動(dòng)刪除這些垃圾郵件，使用郵箱就會(huì)更加便利，而且在一定程度上也加強(qiáng)了郵箱的安全性，防止了詐騙信息進(jìn)入，有效保護(hù)用戶的財(cái)產(chǎn)安全。

5.2智能防火墻技術(shù)。

防火墻對(duì)于計(jì)算機(jī)使用是非常重要的，能夠?qū)σ恍┯泻π畔⑦M(jìn)行攔截，是保護(hù)計(jì)算機(jī)安全的主要措施。人工智能的應(yīng)用讓計(jì)算機(jī)的防火墻更加有效，可以進(jìn)行自動(dòng)防御，計(jì)算機(jī)可以通過(guò)智能防火墻技術(shù)解決一些軟件拒絕服務(wù)的問(wèn)題，而且可以對(duì)病毒有效防御。智能防火墻技術(shù)可以說(shuō)是對(duì)傳統(tǒng)的防火墻技術(shù)的強(qiáng)化，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)尤其重要，如今病毒的種類越來(lái)越多，威脅信息安全的隱患也更加復(fù)雜，一點(diǎn)小小的失誤就容易造成極大的損失，智能防火墻技術(shù)從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)是最實(shí)用的應(yīng)用技術(shù)。

5.3入侵檢測(cè)技術(shù)。

嚴(yán)格來(lái)說(shuō)入侵檢測(cè)技術(shù)也是防火墻技術(shù)其中的一種，但更加具體，所謂入侵檢測(cè)就是對(duì)計(jì)算機(jī)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析以及篩選，利用編程生成一份報(bào)告，在第一時(shí)間呈現(xiàn)給用戶，用戶能夠隨時(shí)掌握計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)收集情況，也是對(duì)病毒的防范，能夠在最短的時(shí)間內(nèi)發(fā)現(xiàn)病毒入侵情況，以便于及時(shí)采取措施，保護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全。與嚴(yán)格意義上的防火墻不同的是，防火墻體現(xiàn)的是對(duì)有害信息的攔截，而入侵檢測(cè)是對(duì)已經(jīng)收集到的信息進(jìn)行分析處理，人工智能的融入可以讓數(shù)據(jù)處理的過(guò)程更加高效，提高入侵檢測(cè)技術(shù)的性能。

5.4網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評(píng)價(jià)系統(tǒng)。

網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評(píng)價(jià)是一種在人工智能剛開始應(yīng)用到計(jì)算機(jī)上時(shí)出現(xiàn)的，人工智能在其中起到的特點(diǎn)就是利用數(shù)據(jù)庫(kù)以及一種問(wèn)題求解系統(tǒng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理進(jìn)行優(yōu)化，使之更加高效。計(jì)算機(jī)在運(yùn)行中也會(huì)出現(xiàn)一些問(wèn)題，用戶往往不知道其中問(wèn)題產(chǎn)生的真正位置，這樣就可以利用問(wèn)題求解系統(tǒng)來(lái)對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行檢測(cè)，找出其中的問(wèn)題，便于對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行維護(hù)，提高計(jì)算機(jī)使用的安全性。人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理中起到的作用非常重要，因?yàn)槿斯ぶ悄苁菍?duì)人類思維的模仿，對(duì)計(jì)算機(jī)故障分析更加有效，而且在數(shù)據(jù)處理時(shí)能夠運(yùn)用邏輯思維，對(duì)重要數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存，以便于隨時(shí)提取計(jì)算機(jī)中的數(shù)據(jù)。

5.5規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)。

這種人工智能是建立起一個(gè)以專家知識(shí)為主的數(shù)據(jù)庫(kù)，吸取專家推理機(jī)制的優(yōu)點(diǎn)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理人員提前編制針對(duì)已知的入侵特征設(shè)計(jì)好的規(guī)則，以大量的規(guī)則建立成專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，在網(wǎng)絡(luò)管理中，系統(tǒng)以審計(jì)記錄以及編制好的規(guī)則為依據(jù)，對(duì)入侵情況進(jìn)行分析，并判斷出入侵系統(tǒng)的種類以及特征。人工智能在對(duì)入侵情況進(jìn)行處理的效率更高，并且更具有準(zhǔn)確性，人工智能的處理方式以及相關(guān)應(yīng)用性能也會(huì)更加有效。但人工智能也有一定的局限性，因?yàn)槭且砸阎慕?jīng)驗(yàn)以及規(guī)則進(jìn)行處理，檢測(cè)范圍比較有限。

5.6人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

這種人工智能的應(yīng)用是以對(duì)人腦的學(xué)習(xí)機(jī)制進(jìn)行模擬，也體現(xiàn)了人工智能產(chǎn)生的思路，在應(yīng)用上更加體現(xiàn)智能的特點(diǎn)，尤其學(xué)習(xí)能力更高。目前人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)一些存在畸變以及噪聲的輸入模式識(shí)別有廣泛的應(yīng)用，在與入侵檢測(cè)技術(shù)的結(jié)合方面也比較廣泛，在并行的模式下與入侵檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行融合更加合理，因此在網(wǎng)絡(luò)管理方面也是非常實(shí)用的應(yīng)用。

5.7數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的原理就是以審計(jì)程序?yàn)榛A(chǔ)，對(duì)一些主機(jī)會(huì)話以及網(wǎng)絡(luò)連接的情況進(jìn)行更加細(xì)致的描述，并準(zhǔn)確提取數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)σ恍┤肭值哪Ｊ竭M(jìn)行更加準(zhǔn)確地的捕捉，對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的一些日常活動(dòng)以及規(guī)則可以進(jìn)行更加有效的學(xué)習(xí)和處理，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的記憶，因此在網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)特別的情況下能夠提高計(jì)算機(jī)及的檢測(cè)效率以及識(shí)別效率。這項(xiàng)應(yīng)用體現(xiàn)的是人工智能的記憶能力以及學(xué)習(xí)能力。

5.8人工免疫技術(shù)。

人工免疫是一種針對(duì)人體免疫的特征設(shè)計(jì)的應(yīng)用技術(shù)，其中對(duì)基因庫(kù)、克隆選擇以及否定選擇等機(jī)制進(jìn)行整合，傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)入侵檢測(cè)技術(shù)有著非常大的局限性，尤其是識(shí)別病毒的能力不強(qiáng)，殺毒能力也有待提高，通過(guò)對(duì)此項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用可以將這些缺陷進(jìn)行彌補(bǔ)。在基因庫(kù)中能夠?qū)σ恍┢芜M(jìn)行重組，這一過(guò)程對(duì)于一些未知病毒進(jìn)行識(shí)別是非常有效的。這種理念非常先進(jìn)，但實(shí)際應(yīng)用還存在一些問(wèn)題。在否定選擇機(jī)制中，系統(tǒng)中會(huì)隨機(jī)產(chǎn)生一些字符串，運(yùn)用一些算法將一些片段字符串進(jìn)行判斷，若是否定選擇是正確的，檢測(cè)器就可以視為合格。

5.9數(shù)據(jù)融合技術(shù)。

這項(xiàng)應(yīng)用是對(duì)人類的信息處理能力進(jìn)行模仿，主要是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行組合從而獲取更多的信息，對(duì)資源進(jìn)行整合協(xié)同，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理領(lǐng)域應(yīng)該比較廣泛，可以讓多個(gè)傳感器進(jìn)行聯(lián)合并發(fā)揮出更大的作用，并讓整個(gè)系統(tǒng)的性能得到有效提升。單個(gè)的傳感器在檢測(cè)范圍方面還是比較局限的，這項(xiàng)應(yīng)用可以將這種局限性打破，讓計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題得到有效解決，而且應(yīng)該能夠與其他的人工智能技術(shù)進(jìn)行結(jié)合，讓計(jì)算機(jī)的安全性更高。

6結(jié)語(yǔ)。

人工智能是未來(lái)人們生活中必不可少的一部分，近年來(lái)很多應(yīng)用人工智能的產(chǎn)品已經(jīng)走進(jìn)了人們的生活，隨著技術(shù)的進(jìn)步以及經(jīng)濟(jì)水平的提升，人工智能的普及范圍會(huì)更廣。將人工智能應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域能夠讓計(jì)算機(jī)安全性得到提升，同時(shí)提高計(jì)算機(jī)的各方面性能，帶給人們更加便捷的體驗(yàn)，但人工智能在實(shí)際應(yīng)用上還存在一些障礙，而且人工智能的缺點(diǎn)也是值得注意的。

[參考文獻(xiàn)]。

人工智能的技術(shù)應(yīng)用與研究（優(yōu)質(zhì)21篇）篇五

目前，思政課的數(shù)字化程度遠(yuǎn)不能滿足學(xué)生需要，高校亟須通過(guò)革新教學(xué)手段、創(chuàng)新教學(xué)形式，加強(qiáng)思政課建設(shè)、強(qiáng)化主流意識(shí)形態(tài)教育、占領(lǐng)話語(yǔ)主動(dòng)權(quán)。為探索新時(shí)代信息技術(shù)與大學(xué)生思想政治教育深度融合的有效途徑和方法，有效提升思政課程教學(xué)質(zhì)量和教學(xué)效果，由上海工程技術(shù)大學(xué)馬克思主義學(xué)院主辦的“融合人工智能技術(shù)的高校思政課教學(xué)方法創(chuàng)新與實(shí)踐研究”專題研討會(huì)日前在線召開。

新技術(shù)對(duì)人文社會(huì)科學(xué)的改革提出新要求，以技術(shù)迭代推進(jìn)教學(xué)形式迭代也成為新時(shí)代思政教學(xué)創(chuàng)新與發(fā)展的必然趨勢(shì)。數(shù)字化賦能思政教育，不僅是技術(shù)與教學(xué)疊加，更是教育理念革新。上海工程技術(shù)大學(xué)馬克思主義學(xué)院院長(zhǎng)劉志欣表示，我們應(yīng)當(dāng)針對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)能力差異與多元需求，分層分類、精準(zhǔn)施策，提升學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力。同時(shí)，應(yīng)當(dāng)構(gòu)建分段分層分類的內(nèi)容生產(chǎn)模式，實(shí)現(xiàn)大中小幼等不同學(xué)段，知識(shí)層、實(shí)施層、分析層、評(píng)價(jià)層等不同序列層級(jí)，課堂、實(shí)踐、網(wǎng)絡(luò)等不同類型教學(xué)場(chǎng)域的內(nèi)容生產(chǎn)有效銜接，實(shí)現(xiàn)思政教育教學(xué)分眾式、全場(chǎng)域覆蓋。

另外，還要加快數(shù)字化手段創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)在海量數(shù)據(jù)中快速提取有效思政信息，讓受教育者感受到良好數(shù)字化體驗(yàn)，要有的放矢、精準(zhǔn)定位，建立數(shù)字化應(yīng)用長(zhǎng)效機(jī)制，切實(shí)落實(shí)思政教育立德樹人根本任務(wù)。應(yīng)當(dāng)在新型信息技術(shù)融入教學(xué)實(shí)踐的過(guò)程中，彰顯思政課內(nèi)蘊(yùn)的時(shí)代精神氣質(zhì)。西南大學(xué)馬克思主義學(xué)院院長(zhǎng)白顯良認(rèn)為，人工智能賦能高校思政課教學(xué)絕非“技術(shù)”與“思政課程”的簡(jiǎn)單相加，絕非簡(jiǎn)單的人機(jī)對(duì)話模式，而是依托技術(shù)撬動(dòng)高校思政課改革，在技術(shù)賦能的過(guò)程中兼顧思政教育的“溫度”。要在智能化、技術(shù)化過(guò)程中對(duì)傳統(tǒng)教學(xué)模式進(jìn)行有溫度的“揚(yáng)棄”，最終做到將教師從煩冗的日常工作中解放出來(lái)、將學(xué)生的內(nèi)生動(dòng)力激發(fā)出來(lái)、將學(xué)校的教學(xué)管理水平提升上來(lái)。

思政教育的核心目標(biāo)在于實(shí)現(xiàn)價(jià)值引領(lǐng)、能力提升、知識(shí)傳授，未來(lái)要在研判高校具體情況的基礎(chǔ)上，形成思政課與新技術(shù)相融合的局面。上海工程技術(shù)大學(xué)黨委書記李江認(rèn)為，信息技術(shù)與思政教育的深度融合，將讓上述三個(gè)核心目標(biāo)實(shí)現(xiàn)指標(biāo)具體化，從而推進(jìn)對(duì)個(gè)體學(xué)生的差異化教學(xué)。另外，在深度融合的過(guò)程中，也要不斷總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、完善經(jīng)驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)新的問(wèn)題、解決新的問(wèn)題。思政課與新技術(shù)的融合不僅有益于思政課教學(xué)改革，而且也有益于教師隊(duì)伍的管理和建設(shè)。

浙江大學(xué)信息與電子工程學(xué)系教授虞露表示，新技術(shù)背景下的高校思政課教學(xué)改革要更加關(guān)注實(shí)時(shí)性和交互性，結(jié)合人工智能的思政課教學(xué)模式助力教學(xué)質(zhì)量和水平實(shí)現(xiàn)整體提升。放眼未來(lái)，要從創(chuàng)新性、時(shí)代性和發(fā)展性角度，思考思政課教學(xué)與人工智能技術(shù)的融合問(wèn)題。上海市中共黨史學(xué)會(huì)會(huì)長(zhǎng)忻平提出，科學(xué)技術(shù)與教育發(fā)展的趨勢(shì)是交叉性和融合性。全球發(fā)生的大變革對(duì)全體思政教師提出了新要求。我們要增強(qiáng)理論自覺(jué)，堅(jiān)守思政課的教學(xué)主陣地，在教學(xué)實(shí)踐中實(shí)現(xiàn)遵循課堂規(guī)律、思政課教學(xué)規(guī)律和學(xué)生認(rèn)知規(guī)律的三者統(tǒng)一。我們要從黨和國(guó)家事業(yè)發(fā)展全局和戰(zhàn)略高度出發(fā)，通過(guò)人工智能賦能思政課教學(xué)，培養(yǎng)擔(dān)當(dāng)民族復(fù)興大任的時(shí)代新人。

人工智能的技術(shù)應(yīng)用與研究（優(yōu)質(zhì)21篇）篇六

隨著科學(xué)技術(shù)近年來(lái)突飛猛進(jìn)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)及相關(guān)智能化應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域中占據(jù)了越來(lái)越重要的地位。無(wú)論是日常生活、工業(yè)領(lǐng)域還是軍事領(lǐng)域，使用計(jì)算機(jī)的場(chǎng)合越來(lái)越多，而且不僅僅局限于最初的科學(xué)計(jì)算。在這種前提下，人工智能的概念應(yīng)運(yùn)而生。人工智能是20世紀(jì)中葉科學(xué)技術(shù)所取得的重大成果之一。它的誕生與發(fā)展對(duì)人類文明產(chǎn)生了巨大的影響和效益，同時(shí)，人類是否最終成為機(jī)器人的奴隸，人類社會(huì)會(huì)被計(jì)算機(jī)取代等等問(wèn)題也被人提出并廣泛討論，這也就引起了哲學(xué)意識(shí)與人工智能的理論探討。

人工智能是20世紀(jì)中葉科學(xué)技術(shù)所取得的重大成果之一。人工智能是相對(duì)于人類智能而言的。它是指用機(jī)械和電子裝置來(lái)模擬和代替人類的某些智能。人工智能也稱“機(jī)器智能”或“智能模擬”。當(dāng)今人工智能主要是利用電子技術(shù)成果和仿生學(xué)方法，從大腦的結(jié)構(gòu)方面模擬人腦的活動(dòng)，即結(jié)構(gòu)模擬。

人腦是智能活動(dòng)的物質(zhì)基礎(chǔ)，是由上百億個(gè)神經(jīng)元組成的復(fù)雜系統(tǒng)。結(jié)構(gòu)模擬是從單個(gè)神經(jīng)元入手的，先用電子元件制成神經(jīng)元模型，然后把神經(jīng)元模型連接成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（腦模型），以完成某種功能，模擬人的某些智能。如1957年美國(guó)康乃爾大學(xué)羅森布萊特等人設(shè)計(jì)的“感知機(jī)”，1975年日本的福島設(shè)計(jì)的“認(rèn)知機(jī)”（自組織多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）等。

電子計(jì)算機(jī)是智能模擬的物質(zhì)技術(shù)工具。它是一種自動(dòng)、高速處理信息的電子機(jī)器。它采用五個(gè)與大腦功能相似的部件組成了電腦，來(lái)模擬人腦的相應(yīng)功能。這五個(gè)部件是：(1)輸入設(shè)備，模擬人的感受器（眼、耳、鼻等），用以接受外來(lái)的信息。人通過(guò)輸入設(shè)備將需要計(jì)算機(jī)完成的任務(wù)、課題、運(yùn)算步驟和原始數(shù)據(jù)采用機(jī)器所能接受的形式告訴計(jì)算機(jī)，并經(jīng)輸入設(shè)備把這些存放到存貯器中。(2)存貯器，模擬人腦的記憶功能，將輸入的信息存儲(chǔ)起來(lái)，供隨時(shí)提取使用，是電子計(jì)算機(jī)的記憶裝置。(3)運(yùn)算器，模擬人腦的計(jì)算、判斷和選擇功能，能進(jìn)行加減乘除等算術(shù)運(yùn)算和邏輯運(yùn)算。(4)控制器，人腦的分析綜合活動(dòng)以及通過(guò)思維活動(dòng)對(duì)各個(gè)協(xié)調(diào)工作的控制功能，根據(jù)存貯器內(nèi)的程序，控制計(jì)算機(jī)的各個(gè)部分協(xié)調(diào)工作。它是電腦的神經(jīng)中樞。(5)輸出設(shè)備，模擬人腦的思維結(jié)果和對(duì)外界刺激的反映，把計(jì)算的結(jié)果報(bào)告給操作人員或與外部設(shè)備聯(lián)系，指揮別的機(jī)器動(dòng)作。

以上五部分組成的電腦是電子模擬計(jì)算機(jī)的基本部分，稱為硬件。只有硬件還不能有效地模擬和代替人腦的某些功能，還必須有相應(yīng)的軟件或軟設(shè)備。所謂軟件就是一套又一套事先編好的程序系統(tǒng)。

人工智能的產(chǎn)生是人類科學(xué)技術(shù)進(jìn)步的結(jié)果，是機(jī)器進(jìn)化的結(jié)果。人類的發(fā)展史是人們利用各種生產(chǎn)工具有目的地改造第一自然（自然造成的環(huán)境，如江河湖海、山脈森林等），創(chuàng)造第二自然（即人化自然，如人造房屋、車輛機(jī)器等）的歷史。人類為了解決生理機(jī)能與勞動(dòng)對(duì)象之間的矛盾，生產(chǎn)更多的財(cái)富，就要使其生產(chǎn)工具不斷向前發(fā)展。人工智能，是隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，在人們創(chuàng)造了各種復(fù)雜的機(jī)器設(shè)備，大大延伸了自己的手腳功能之后，為了解決迫切要延伸思維器官和放大智力功能的要求而產(chǎn)生和發(fā)展起來(lái)的。

從哲學(xué)上看，物質(zhì)世界不僅在本原上是統(tǒng)一的，而且在規(guī)律上也是相通的。不論是機(jī)器、動(dòng)物和人，都存在著共同的信息與控制規(guī)律，都是信息轉(zhuǎn)換系統(tǒng)，其活動(dòng)都表現(xiàn)為一定信息輸入與信息輸出。人們認(rèn)識(shí)世界與在實(shí)踐中獲取和處理信息的過(guò)程相聯(lián)系，改造世界與依據(jù)已有的信息對(duì)外界對(duì)象進(jìn)行控制的過(guò)程相聯(lián)系。總之，一切系統(tǒng)都能通過(guò)信息交換與反饋進(jìn)行自己調(diào)節(jié)，以抵抗干擾和保持自身的穩(wěn)定。因此，可以由電子計(jì)算機(jī)運(yùn)用信息與控制原理來(lái)模擬人的某些智能活動(dòng)。

從其它科學(xué)上來(lái)說(shuō)，控制論與信息論就是運(yùn)用系統(tǒng)方法，從功能上揭示了機(jī)器、動(dòng)物、人等不同系統(tǒng)所具有的共同規(guī)律。以此把實(shí)際的描述形式化，即為現(xiàn)象和行為建立一個(gè)數(shù)學(xué)模型；把求解問(wèn)題的方式機(jī)械化，即根據(jù)數(shù)學(xué)模型，制定某種算法和規(guī)則，以便機(jī)械地執(zhí)行；把解決問(wèn)題的過(guò)程自動(dòng)化，即用符號(hào)語(yǔ)言把算法和規(guī)則編成程序，交給知識(shí)智能機(jī)器執(zhí)行某種任務(wù)，使電子計(jì)算機(jī)模擬人的某些思維活動(dòng)。所以，控制論、信息論是“智能模擬”的科學(xué)依據(jù)，“智能模擬”是控制論、信息論在實(shí)踐中的最重要的實(shí)踐結(jié)果。

人工智能是人類智能的必要補(bǔ)充，但是人工智能與人類智能仍存在著本質(zhì)的區(qū)別：

愛(ài)好等心理活動(dòng)所構(gòu)成的主觀世界。而人類智能則是在人腦生理活動(dòng)基礎(chǔ)上產(chǎn)生的心理活動(dòng)，使人形成一個(gè)主觀世界。因此，電腦與人腦雖然在信息的輸入和輸出的行為和功能上有共同之處，但在這方面兩者的差別是十分明顯的。從信息的輸入看，同一件事，對(duì)于兩個(gè)智能機(jī)具有相同的信息量，而對(duì)于兩個(gè)不同的人從中獲取的信息量卻大不相同。“行家看門道，外行看熱鬧”就是這個(gè)道理。從信息的輸出方面看，兩臺(tái)機(jī)器輸出的同一信息，其信息量相等。而同一句話，對(duì)于飽經(jīng)風(fēng)霜的老人和天真幼稚的兒童，所說(shuō)的意義卻大不相同。

（2）人工智能在解決問(wèn)題時(shí)，不會(huì)意識(shí)到這是什么問(wèn)題，它有什么意義，會(huì)帶來(lái)什么后果。電腦沒(méi)有自覺(jué)性，是靠人的操作完成其機(jī)械的運(yùn)行機(jī)能；而人腦智能，人的意識(shí)都有目的性，可控性，人腦的思維活動(dòng)是自覺(jué)的，能動(dòng)的。

（3）電腦必須接受人腦的指令，按預(yù)定的程序進(jìn)行工作。它不能輸出未經(jīng)輸入的任何東西。所謂結(jié)論，只不過(guò)是輸入程序和輸入數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)果。它不能自主地提出問(wèn)題，創(chuàng)造性地解決問(wèn)題，在遇到?jīng)]有列入程序的“意外”情況時(shí)，就束手無(wú)策或中斷工作。人工智能沒(méi)有創(chuàng)造性。而人腦功能則能在反映規(guī)律的基礎(chǔ)上，提出新概念，做出新判斷，創(chuàng)造新表象，具有豐富的想象力和創(chuàng)造性。

（4）人工機(jī)器沒(méi)有社會(huì)性。作為社會(huì)存在物的人，其腦功能是適應(yīng)社會(huì)生活的需要而產(chǎn)生和發(fā)展的。人們的社會(huì)需要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了直接生理需要的有限目的，是由社會(huì)的物質(zhì)文明與精神文明的發(fā)展程序所決定的。因此，作為人腦功能的思維能力，是通過(guò)社會(huì)的教育和訓(xùn)練，通過(guò)對(duì)歷史上積累下來(lái)的文化的吸收逐漸形成的。人的內(nèi)心世界之所以豐富多彩，是由于人的社會(huì)聯(lián)系是豐富的和多方面的，人類智能具有社會(huì)性。所以要把人腦功能全面模擬下來(lái)，就需要再現(xiàn)人的思想發(fā)展的整個(gè)歷史邏輯。這是無(wú)論多么“聰明”的電腦都做不到的。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，思維模擬范圍的不斷擴(kuò)大，電腦在功能上會(huì)不斷向人腦接近。但從本質(zhì)上看，它們之間只能是一條漸近線，它們之間的界限是不會(huì)清除的。模擬是近似而不能是等同。

從以上分析不難看出，人工智能與人腦在功能上是局部超過(guò)，而整體上不及。由于人工智能是由人造機(jī)器而產(chǎn)生的，因此，人工智能永遠(yuǎn)也不會(huì)趕上和超過(guò)人類智能。所謂“機(jī)器人將超過(guò)人奴役人”、“人將成為計(jì)算機(jī)思想家的玩物或害蟲，……保存在將來(lái)的動(dòng)物園”的“預(yù)言”是不能成立的。因?yàn)椋ㄉ妨巳伺c機(jī)器的本質(zhì)差別與根本界限。然而，在現(xiàn)代科學(xué)認(rèn)識(shí)活動(dòng)中，沒(méi)有人工智能，就不會(huì)有人類認(rèn)識(shí)能力的突破性發(fā)展和認(rèn)識(shí)范圍的不斷擴(kuò)大。不僅電腦依賴于人，人也依賴于電腦。這就使得對(duì)人工智能的探討以及對(duì)人機(jī)互補(bǔ)的關(guān)系的探討成為一個(gè)新的課題。

人工智能的技術(shù)應(yīng)用與研究（優(yōu)質(zhì)21篇）篇七

大屯礦區(qū)姚橋煤礦進(jìn)入深部開采后,出現(xiàn)各類非線性力學(xué)破壞現(xiàn)象,嚴(yán)重影響巷道的正常使用.其中7009溜子道圍巖由于受到動(dòng)、靜荷載擾動(dòng),地應(yīng)力場(chǎng),以及在原不耦合支護(hù)作用下,巷道底板變形嚴(yán)重.從巷道圍巖力學(xué)性質(zhì)、礦物成分組成以及原支護(hù)形式的'特征出發(fā),分析了導(dǎo)致巷道底臌的主要因素并進(jìn)行底臌機(jī)理的研究.結(jié)合有限差分法三維數(shù)值模擬優(yōu)化支護(hù)設(shè)計(jì)參數(shù),并使用錨索加固頂板,以減輕對(duì)底板的應(yīng)力集中;采用45°和60°底角錨桿切斷底部剪切滑移線.通過(guò)工程實(shí)踐表明,巷道底臌得到了有效控制.

作者：曾開華王春光劉靜作者單位：曾開華(南昌工程學(xué)院)。

王春光,劉靜(中國(guó)礦業(yè)大學(xué),北京)。

刊名：金屬礦山isticpku英文刊名：metalmine年，卷(期)：“”(10)分類號(hào)：關(guān)鍵詞：底臌底角錨桿數(shù)值模擬

人工智能的技術(shù)應(yīng)用與研究（優(yōu)質(zhì)21篇）篇八

摘要：隨著人工智能技術(shù)的日新月異，人類社會(huì)生活廣泛而深刻的受到其影響，在提高工作效率與生活質(zhì)量的同時(shí)，許多新興的法律問(wèn)題逐漸浮現(xiàn)，尤其對(duì)與人類社會(huì)生活聯(lián)系緊密的民法提出了挑戰(zhàn)。本文以人工智能技術(shù)為視角，探討民法制度在新的時(shí)代背景下的發(fā)展方向。

隨著舉世矚目的人機(jī)大戰(zhàn)在2016年3月15日落下帷幕，圍棋人機(jī)大戰(zhàn)中人工智能機(jī)器人以4比1的成績(jī)戰(zhàn)勝圍棋九段棋手，揭開了人們對(duì)人工智能討論和聯(lián)想的新高潮。國(guó)內(nèi)的一部分科技公司已經(jīng)買下一些機(jī)器人公司，準(zhǔn)備搶占人工智能的市場(chǎng)先機(jī)。在一些企業(yè)中已經(jīng)開始大規(guī)模使用機(jī)器人代替工人。人工智能的發(fā)展必然對(duì)人們的社會(huì)生活產(chǎn)生深刻的影響，隨之而來(lái)的是對(duì)與社會(huì)生活高度相關(guān)的民法制度的沖擊。

第一回合，發(fā)生在第一次工業(yè)革命。第一次工業(yè)革命的標(biāo)志產(chǎn)物是珍妮紡紗機(jī)，它的產(chǎn)生極大提高了工作效率。一位名叫路德的紡織工人，認(rèn)為是珍妮紡紗機(jī)奪走了他們的工作，帶頭搗毀了工廠的機(jī)器。事件的態(tài)勢(shì)愈演愈烈，最后是英國(guó)的政府派出軍隊(duì)進(jìn)行鎮(zhèn)壓才得以控制，這就是“路德事件”。

第二回合，發(fā)生在第三次工業(yè)革命。手機(jī)產(chǎn)生于第三次工業(yè)革命，它的出現(xiàn)使傳呼員的職業(yè)徹底消失，拉近了人們之間的距離，提高了工作效率與生活質(zhì)量。機(jī)器又一次戰(zhàn)勝了人類。

第三回合，發(fā)生在第四次工業(yè)革命。智能機(jī)械手的出現(xiàn)可以大幅度降低產(chǎn)品的不良率，設(shè)備的產(chǎn)能效率大幅度得以提高，其工作效率大大的戰(zhàn)勝了傳統(tǒng)的車間工人。這也使得高危險(xiǎn)系數(shù)以及高人工成本的工種消失。

第四回合，就是發(fā)生在不久之前的阿爾法圍棋對(duì)戰(zhàn)圍棋九段選手，最終人類以1比4的成績(jī)敗北人工智能。

雖然，最智能的機(jī)器也需要“老師”的指引，而人類就是機(jī)器的老師，但是不容否認(rèn)的是，在一些領(lǐng)域，人工智能和機(jī)器人技術(shù)已經(jīng)代替了人類，并震顫著人類的社會(huì)生活。

人工智能產(chǎn)業(yè)是近三十年涌現(xiàn)出的高新產(chǎn)業(yè)。早在“七五”時(shí)期政府就開始了對(duì)這一高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的攻關(guān)研究，并取得了有目共睹的成果，一批人工智能產(chǎn)品與人工智能應(yīng)用工程層出不窮。[1]近些年，人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，其應(yīng)用也愈來(lái)愈廣，從之前傳統(tǒng)的工業(yè)領(lǐng)域擴(kuò)展到軍事、公安、醫(yī)療和服務(wù)等眾多領(lǐng)域。

2012年由某公司的實(shí)驗(yàn)室研發(fā)并推出了無(wú)人駕駛汽車，這臺(tái)汽車不需要駕駛者就可以進(jìn)行啟動(dòng)、行駛以及停止。這些車輛使用照相機(jī)、雷達(dá)感應(yīng)器和激光測(cè)距機(jī)來(lái)“看”其他的交通狀況，并且使用詳細(xì)地圖來(lái)為前方的道路導(dǎo)航。該公司表示，這些車輛比有人駕駛的車更安全，因?yàn)樗鼈兡芨杆佟⒏行У刈鞒龇磻?yīng)。這種人工智能汽車的出現(xiàn)，使得汽車的概念以及人們出行方式發(fā)生了極大的轉(zhuǎn)變，同時(shí)也體現(xiàn)著人工智能技術(shù)和機(jī)器人技術(shù)開始真正融入到人類現(xiàn)實(shí)生活中。人類可以預(yù)測(cè)到，下一代智能型機(jī)器人將更加廣泛的融入到社會(huì)運(yùn)作中。然而這一高新技術(shù)的應(yīng)用，同時(shí)也使得如何避免人工智能機(jī)器人侵權(quán)或者被侵權(quán)以及如何規(guī)范機(jī)器人的制造、使用等法律問(wèn)題更加突出。

在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能機(jī)器人在外科手術(shù)中得以應(yīng)用。美國(guó)曾于2000年上市一款醫(yī)療外科手術(shù)機(jī)器人。據(jù)統(tǒng)計(jì)，至今為止總共2500部機(jī)器人被投入市場(chǎng)。這種人工智能機(jī)器人的使用，一方面對(duì)于提高醫(yī)療水平起到了積極的作用，但是也出現(xiàn)了人工智能機(jī)器人侵權(quán)的事件發(fā)生。自2007年至2014年，美國(guó)政府就收到了兩百多件關(guān)于該人工智能機(jī)器人手術(shù)時(shí)發(fā)生燒傷或割傷以及感染等侵權(quán)事故報(bào)告，在這兩百多件事故中共造成89名患者醫(yī)治無(wú)效死亡。

基于人工智能機(jī)器人在社會(huì)生活中產(chǎn)生的問(wèn)題，一些國(guó)家如日本、韓國(guó)以及歐共體，已經(jīng)開始著手制定規(guī)章或制度以確保社會(huì)穩(wěn)定以及人工智能技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展。日本公布了《下一代機(jī)器人安全問(wèn)題指導(dǎo)方針（草案）》，用于調(diào)整人工智能技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用。[2]歐洲共同體在2012年推出了歐盟第七框架計(jì)劃項(xiàng)目，即機(jī)器人法研究，聚集了各個(gè)相關(guān)領(lǐng)域的專家學(xué)者，包括法學(xué)、哲學(xué)、仿生神經(jīng)工學(xué)等專業(yè)，討論并草擬機(jī)器人立法政策白皮書。韓國(guó)已經(jīng)擬定了機(jī)器人法，專門規(guī)定了人與機(jī)器人的關(guān)系。

除了對(duì)人工智能機(jī)器人的安全應(yīng)用進(jìn)行必要的法律規(guī)范以外，同時(shí)也應(yīng)對(duì)與人工智能機(jī)器人的應(yīng)用相關(guān)的法律，如民法制度進(jìn)行一定程度上的變革。例如，法律該怎樣認(rèn)定人工智能機(jī)器人的法律地位，如若發(fā)生侵權(quán)事故時(shí)該怎樣認(rèn)定相應(yīng)的法律責(zé)任以及適用怎樣的歸責(zé)原則等法律問(wèn)題。若無(wú)人駕駛汽車發(fā)生交通事故該怎樣認(rèn)定事故責(zé)任。許多相關(guān)法律問(wèn)題都隨著人工智能機(jī)器人廣泛而深入的進(jìn)入人類社會(huì)生活而變得更加凸顯，然而相關(guān)規(guī)章制度仍處于空白階段。因此，變革相關(guān)的法律制度對(duì)于平衡人工智能技術(shù)與社會(huì)的穩(wěn)定和諧具有重要的意義。

人工智能機(jī)器人在社會(huì)生活中的廣泛應(yīng)用，更加深刻的影響著人類文明，同時(shí)伴隨而來(lái)的是大量法律問(wèn)題逐漸涌現(xiàn)。

2006年美國(guó)一個(gè)名叫《未來(lái)學(xué)家》的雜志曾這樣報(bào)道：2016年至2020年，人工智能實(shí)體可能會(huì)當(dāng)選為“國(guó)會(huì)議員”；2020年后，轉(zhuǎn)基因技術(shù)加上機(jī)器人技術(shù)，將制造出“有機(jī)機(jī)器人”。雖然這些設(shè)想都尚未實(shí)現(xiàn)，但是在社會(huì)生活中人工智能技術(shù)是確確實(shí)實(shí)得以廣泛應(yīng)用的。許多人工智能機(jī)器人已經(jīng)代替人類走向工作崗位，如迎賓機(jī)器人、送餐機(jī)器人，甚至在日本一款機(jī)器人可以向顧客提供推銷手機(jī)、簽訂合同等服務(wù)。

（一）人工智能技術(shù)與婚姻法律制度。

2016年在某電視臺(tái)的明星喜劇真人秀中，某團(tuán)隊(duì)以一部講述主人公用人工智能機(jī)器人做女朋友來(lái)應(yīng)付父母的催婚，最后發(fā)現(xiàn)連主人公的父母都是人工智能機(jī)器人的喜劇作品參加比賽，其作品以夸張的手法描繪了人工智能技術(shù)對(duì)人類社會(huì)生活的巨大影響。但是不能說(shuō)小品中的事情不會(huì)在現(xiàn)實(shí)生活中發(fā)生，英國(guó)人工智能學(xué)者戴維萊維曾推測(cè)：人類將和機(jī)器人結(jié)婚，這一切大約會(huì)在2050年實(shí)現(xiàn)。

人類與人工智能機(jī)器人的結(jié)婚能夠得到法律的認(rèn)可，就需要對(duì)我國(guó)民法制度中的婚姻法律規(guī)范進(jìn)行調(diào)整，目前婚姻只能是自然人的行為，而人工智能機(jī)器人目前在法律上不是民事主體，但這并不能阻擋人類與人工智能機(jī)器人結(jié)婚的情況發(fā)生。因此，人工智能技術(shù)的發(fā)展會(huì)對(duì)婚姻法律制度造成一定程度上的沖擊。

（二）人工智能技術(shù)與侵權(quán)責(zé)任法律制度。

人工智能技術(shù)的發(fā)展賦予了機(jī)器人更加類似于人類行為的功能。在2004年的伊拉克戰(zhàn)場(chǎng)上，美軍僅僅使用了一架由人工智能機(jī)器人操作的軍用飛機(jī)將一個(gè)連的兵力瞬間消滅。美國(guó)科學(xué)家在2006年曾宣稱，新研發(fā)并投入軍用的機(jī)器人能夠自己檢測(cè)損傷并獨(dú)立思考出修復(fù)方法。如若這樣的機(jī)器人太過(guò)于像人，而且擁有智慧，很有可能“造反”，對(duì)人類造成侵害。這就需要對(duì)侵權(quán)法律制度進(jìn)行完善以維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定。

早在1978年人工智能機(jī)器人侵權(quán)的事件事實(shí)上早已存在。在日本廣島一間工廠里，機(jī)器人正切割鋼板，但突然轉(zhuǎn)身將其背后正在休息的工人抓住并當(dāng)做鋼板進(jìn)行切割，這是世界上第一起機(jī)器人侵權(quán)事件。[3]無(wú)獨(dú)有偶，全蘇國(guó)際象棋象棋冠軍對(duì)戰(zhàn)早期的人工智能機(jī)器人，終以3比1的成績(jī)打敗機(jī)器人，但機(jī)器人惱羞成怒，在眾目睽睽下向?qū)κ轴尫艔?qiáng)電流，這位國(guó)際象棋大師最終并沒(méi)用搶救過(guò)來(lái)。

因此，隨著人工智能技術(shù)的日益精湛，人類不得不考慮機(jī)器人侵權(quán)的歸責(zé)原則、責(zé)任分配等一系列法律問(wèn)題，更需要對(duì)侵權(quán)責(zé)任法律制度進(jìn)行一定的調(diào)整以適應(yīng)高科技時(shí)代的大背景。

人工智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)與人們聯(lián)系緊密的民法制度提出了挑戰(zhàn)。如果民法不能適應(yīng)時(shí)代的要求，將無(wú)法使社會(huì)得以穩(wěn)定運(yùn)作。因此對(duì)相關(guān)的民事法律規(guī)范進(jìn)行調(diào)整，適應(yīng)人工智能技術(shù)的發(fā)展要求，已經(jīng)是新世紀(jì)大勢(shì)所趨。

[1]金周英，白英。我國(guó)機(jī)器人發(fā)展的政策研究報(bào)告[j]。機(jī)器人技術(shù)與應(yīng)用，2009—3—30。

[2]肖尤丹。機(jī)器人需要“守法”嗎[n]。xxx，2014—7—21（20）。

[3]黃建民。我們要給機(jī)器人以“人權(quán)”嗎[j]。讀書與評(píng)論，2009（6）。

人工智能的技術(shù)應(yīng)用與研究（優(yōu)質(zhì)21篇）篇九

摘要：隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展以及信息技術(shù)水平的提高，電力系統(tǒng)自動(dòng)化的格局發(fā)生了變化，逐步引入多媒體技術(shù)、智能控制技術(shù)等技術(shù)。本文主要分析了電力系統(tǒng)自動(dòng)化新技術(shù)的應(yīng)用及其重要意義。

隨著科技的不斷進(jìn)步，國(guó)家電網(wǎng)系統(tǒng)的配電技術(shù)網(wǎng)絡(luò)化程度得到很大提高，這也為電力自動(dòng)化技術(shù)得到了發(fā)展契機(jī)。電力自動(dòng)化技術(shù)是一門綜合技術(shù)，它以現(xiàn)代電子技術(shù)、信息處理技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)為基礎(chǔ)，也可以有效控制監(jiān)督電力系統(tǒng)。電力自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用，為電力系統(tǒng)的平穩(wěn)運(yùn)行創(chuàng)造了良好條件，它可以效減少了電力事故的發(fā)生，節(jié)約人力資源。同時(shí)，電力自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用可以對(duì)電力系統(tǒng)的整體數(shù)據(jù)參數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)檢查，從而保證電力系統(tǒng)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。電力系統(tǒng)自動(dòng)化技術(shù)的要求主要有以下兩個(gè)方面：1）保證電力系統(tǒng)的技術(shù)要求，要不斷發(fā)展電力技術(shù)，改善電力技術(shù)發(fā)展水平，從而可以減少電力事故，并節(jié)省人力，避免緊急事故發(fā)生，保證電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定性。2）實(shí)現(xiàn)對(duì)電力系統(tǒng)的整體數(shù)據(jù)及參數(shù)的實(shí)時(shí)檢驗(yàn)檢查，及時(shí)發(fā)現(xiàn)電力系統(tǒng)的隱患，保證電力系統(tǒng)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。

電力自動(dòng)化技術(shù)的工作原理就是利用現(xiàn)代化的計(jì)算機(jī)、通信技術(shù)，借助發(fā)達(dá)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，聯(lián)系發(fā)電廠和變電站，通過(guò)自動(dòng)化的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行信息數(shù)據(jù)的傳輸、共享、整理和管理，對(duì)整個(gè)電力系統(tǒng)的運(yùn)行過(guò)程進(jìn)行檢測(cè)和控制。電力系統(tǒng)的自動(dòng)化主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面，即配電的自動(dòng)化、變電站的自動(dòng)化和電網(wǎng)調(diào)度的自動(dòng)化。

2.1配電的自動(dòng)化。

配電自動(dòng)化是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)，借助現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，通過(guò)系統(tǒng)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)運(yùn)行過(guò)程中的監(jiān)視和控制，這樣工作人員僅僅通過(guò)計(jì)算機(jī)就可以實(shí)時(shí)的掌握電力系統(tǒng)運(yùn)行的具體情況，了解運(yùn)行參數(shù)，從理論到實(shí)際上實(shí)現(xiàn)人機(jī)合一，從而減少操作人員的工作量，節(jié)約運(yùn)行的費(fèi)用，提高生產(chǎn)的效率和電力運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)效能；另一方面借助先進(jìn)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可以更明確、有針對(duì)性地找出故障發(fā)生的位置和產(chǎn)生的原因，并及時(shí)對(duì)事故進(jìn)行控制，從而實(shí)現(xiàn)配電網(wǎng)的智能化監(jiān)控管理，大力改進(jìn)電力自動(dòng)化系統(tǒng)的管理效率和經(jīng)濟(jì)效益，使配電網(wǎng)始終處于更優(yōu)、更安全、更經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行狀態(tài)。

2.2變電站的自動(dòng)化。

變電站自動(dòng)化即利用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和通信技術(shù)，并結(jié)合變電站的功能特點(diǎn)對(duì)這些技術(shù)進(jìn)行進(jìn)一步的開發(fā)和研究，經(jīng)過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和優(yōu)勢(shì)整合，使之轉(zhuǎn)變成適合電力系統(tǒng)運(yùn)行的技術(shù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)變電站原有功能的改進(jìn)和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)運(yùn)行數(shù)據(jù)的無(wú)紙化、系統(tǒng)檢測(cè)的針對(duì)化、層次結(jié)構(gòu)的明確化和人工使用的低耗化。通過(guò)變電站自動(dòng)化系統(tǒng)使信息和數(shù)據(jù)的收集更全面和便捷，變電站內(nèi)各設(shè)備的運(yùn)營(yíng)也更加可控和易于操作。目前，我國(guó)的變電站自動(dòng)化技術(shù)已日臻成熟，在各規(guī)模層次的變電站中廣泛使用，使變電站的運(yùn)行效率和可靠性得到了極大的提高，使電力系統(tǒng)的操作和運(yùn)行具備了更好的可控性。變電站系統(tǒng)也慢慢由自動(dòng)化向全數(shù)字化、集成化邁進(jìn)，最終實(shí)現(xiàn)變電站無(wú)人值守的目標(biāo)，做到真正的全自動(dòng)化。

2.3電網(wǎng)調(diào)度自動(dòng)化。

電網(wǎng)自動(dòng)化是指通過(guò)計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)等現(xiàn)代化技術(shù)對(duì)電網(wǎng)進(jìn)行自動(dòng)的調(diào)控。即電網(wǎng)調(diào)度的工作人員可以通過(guò)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，利用先進(jìn)的操作軟件，詳細(xì)的了解電網(wǎng)運(yùn)行時(shí)的電壓、周波浮動(dòng)頻率等情況，全面監(jiān)控電網(wǎng)運(yùn)行的狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的有效管理，避免意外事故的發(fā)生，同時(shí)做好事故發(fā)生時(shí)的應(yīng)急準(zhǔn)備，保證整個(gè)電網(wǎng)始終處于良好的運(yùn)行狀態(tài)，盡快實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)調(diào)度的數(shù)字化、集成化和智能化。目前，我國(guó)的電網(wǎng)調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中的關(guān)鍵就是網(wǎng)絡(luò)安全，但隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的廣泛使用，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的先進(jìn)性也日益提升，隨之而來(lái)的網(wǎng)絡(luò)攻擊也不斷發(fā)生，這就威脅到了電網(wǎng)調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)的安全運(yùn)行。當(dāng)遇到這些問(wèn)題時(shí)，就要將調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)隔離運(yùn)行，并且各個(gè)控制中心的信息需要一體化整合與集成。因此，為了確保調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)的可靠和安全性，就要對(duì)電網(wǎng)調(diào)度進(jìn)一步研究。

新形勢(shì)下，電力系統(tǒng)的自動(dòng)化新技術(shù)發(fā)展速度飛快，隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)水平的提高，光纖技術(shù)與數(shù)字處理信號(hào)技術(shù)也迅猛發(fā)展，同時(shí)相關(guān)人員也研究了電氣設(shè)備絕緣監(jiān)測(cè)方法，強(qiáng)化了對(duì)故障的檢測(cè)，開發(fā)出了與當(dāng)前發(fā)展相符的開關(guān)設(shè)備及其他設(shè)備，確保了電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。例如，變電站的遙視技術(shù)的運(yùn)用，變電站的遙視技術(shù)系統(tǒng)融合了網(wǎng)絡(luò)視頻和數(shù)據(jù)采集兩大主要功能，集遙視系統(tǒng)、安全保衛(wèi)系統(tǒng)、消防系統(tǒng)、環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和動(dòng)力監(jiān)測(cè)系統(tǒng)五大功能子系統(tǒng)于一身，構(gòu)建多級(jí)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)構(gòu)架，各級(jí)用戶都能夠?qū)崟r(shí)、直接地了解和掌握其下屬變電站的情況。一旦變電站內(nèi)部發(fā)生安全或者設(shè)備數(shù)據(jù)的報(bào)警，系統(tǒng)可對(duì)發(fā)生的情況及時(shí)作出反應(yīng)，并可通過(guò)系統(tǒng)中的調(diào)度視頻會(huì)議功能，及時(shí)進(jìn)行可視化調(diào)度處理，便于應(yīng)急指揮，擺脫了傳統(tǒng)系統(tǒng)相互獨(dú)立、各自應(yīng)用的非智能化模式，實(shí)現(xiàn)變電站多層次、立體化的安防自動(dòng)化系統(tǒng)。

3.2信息化技術(shù)。

信息化技術(shù)是指電力生產(chǎn)的自動(dòng)化和管理的信息化。其中電力生產(chǎn)的自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)了無(wú)人值班或少人值班，完全借助于自動(dòng)化的監(jiān)控系統(tǒng)來(lái)完成各項(xiàng)任務(wù)，不但節(jié)省了人力成本，而且推動(dòng)了生產(chǎn)過(guò)程自動(dòng)化水平的提高。另一方面我國(guó)電力調(diào)度的自動(dòng)化已經(jīng)達(dá)到了世界領(lǐng)先水平，建成了多項(xiàng)高效、可操作的.自動(dòng)化系統(tǒng)，為電力生產(chǎn)的自動(dòng)化和管理的信息化提供了有力保證。通過(guò)管理的信息化更有力的促進(jìn)了信息的及時(shí)獲取、傳遞和共享，有效提高了管理的效率，降低了管理的成本。信息化技術(shù)的發(fā)展是電力自動(dòng)化技術(shù)不可或缺的重要部分。其中，無(wú)線通訊技術(shù)的應(yīng)用具有重要意義，無(wú)線通訊技術(shù)的使用有效的避免了過(guò)去的現(xiàn)場(chǎng)布線環(huán)節(jié)，節(jié)約了時(shí)間和成本，通過(guò)計(jì)算機(jī)進(jìn)行遠(yuǎn)程鏈接就可以實(shí)現(xiàn)維修檢測(cè)人員與控制管理中心的信息共享，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的可視化、遠(yuǎn)程調(diào)控等功能，具有高度靈活性和實(shí)用性，是電力自動(dòng)化技術(shù)發(fā)展的必然趨勢(shì)。

3.3人工智能化技術(shù)。

從當(dāng)前電力工業(yè)的發(fā)展情況來(lái)看，專家系統(tǒng)的建立與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯及進(jìn)化理論的研究是十分必要的，從其研究情況來(lái)看，電力系統(tǒng)智能控制理論與應(yīng)用的研究都是十分必要的，在很大程度上推動(dòng)了電力系統(tǒng)的運(yùn)行于控制效率，實(shí)現(xiàn)了智能化的控制目標(biāo)。

（1）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)具有較強(qiáng)的非線性，并具有并行處理能力較強(qiáng)、自組織能力較好等優(yōu)勢(shì)，因此也逐漸成為電力系統(tǒng)自動(dòng)化控制方法中的常用控制方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的控制機(jī)理是將大量的控制質(zhì)量賦予在連接權(quán)值之上，通過(guò)自帶算法對(duì)權(quán)值進(jìn)行調(diào)節(jié)，并最終達(dá)到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性映射的效果，從而滿足電力系統(tǒng)自動(dòng)化控制的使用要求。

（2）專家控制系統(tǒng)。專家系統(tǒng)是以模仿電力專家解決電力系統(tǒng)日常問(wèn)題的電力系統(tǒng)自動(dòng)化控制方式，它能有效應(yīng)用于緊急情況下的處理功能、系統(tǒng)自動(dòng)恢復(fù)功能、電力系統(tǒng)故障自檢測(cè)與自動(dòng)隔離功能，除此之外，它還提供人機(jī)接口，供工作人員對(duì)電力系統(tǒng)進(jìn)行綜合有效管理。然而專家控制系統(tǒng)是基于人工經(jīng)驗(yàn)而編制的系統(tǒng)，它缺乏有效的創(chuàng)造性與學(xué)習(xí)型，并難以對(duì)較為復(fù)雜的情況進(jìn)行控制。這些缺點(diǎn)都在一定程度上限制了專家系統(tǒng)的進(jìn)一步擴(kuò)展使用，同時(shí)也是電力系統(tǒng)自動(dòng)化控制專家亟需解決的關(guān)鍵問(wèn)題所在。

（3）綜合智能控制系統(tǒng)。隨著用戶需求的不斷增加，電力系統(tǒng)自動(dòng)化控制開發(fā)者也對(duì)自動(dòng)化控制系統(tǒng)進(jìn)行了全方位的革新與融合，綜合智能控制系統(tǒng)就是一種較為現(xiàn)代化的智能控制技術(shù)。它在一定程度上集成了模糊控制與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制在模型結(jié)構(gòu)與算法上的優(yōu)勢(shì)，并在此基礎(chǔ)上集成了各種智能控制系統(tǒng)的功能，從而使綜合智能控制系統(tǒng)具有較好的兼容性能與自組織自學(xué)習(xí)性能。綜合智能控制系統(tǒng)可以從多方位多角度對(duì)各類問(wèn)題進(jìn)行智能控制，從而使原有的多種控制系統(tǒng)之間得到相互的互補(bǔ)功能，以合力完成更為高級(jí)的電力系統(tǒng)自動(dòng)化控制功能，同時(shí)也是電力系統(tǒng)自動(dòng)化控制技術(shù)的主要發(fā)展趨勢(shì)。

3.4安全技術(shù)。

電力自動(dòng)化運(yùn)行的安全性是整個(gè)電力系統(tǒng)的重要前提和保障，僅依靠以前的以人工操作為主的系統(tǒng)運(yùn)行存在很大的安全隱患，因此催生了眾多先進(jìn)的計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)。如安全聯(lián)鎖系統(tǒng)，通過(guò)計(jì)算機(jī)進(jìn)行設(shè)備的自動(dòng)控制，操作人員只需要完成一個(gè)簡(jiǎn)單的操作就可以完成一系列調(diào)整和調(diào)度，且萬(wàn)無(wú)一失，大大提高了電力運(yùn)行的安全性。安全技術(shù)是電力自動(dòng)化技術(shù)發(fā)展中最基本也是最重要的要求。

3.5傳動(dòng)技術(shù)。

主要是指變頻器和風(fēng)電變流器在電力系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中的的使用。通過(guò)變頻器可以進(jìn)行變頻調(diào)速，實(shí)現(xiàn)電力的節(jié)能減耗，具有安全、可靠、高效、節(jié)能的特點(diǎn)，廣泛應(yīng)用于電力行業(yè)。風(fēng)電變流器可以將風(fēng)電產(chǎn)生的電能輸送到電網(wǎng)上，這種變流器具有安全性、可靠性、耐久性，并且在惡劣的環(huán)境中也同樣適合。傳動(dòng)技術(shù)的發(fā)展對(duì)于提高電力自動(dòng)化技術(shù)水平具有重要意義。

結(jié)束語(yǔ)。

隨著新技術(shù)的不斷開發(fā)應(yīng)用，電力自動(dòng)化必將成為國(guó)家電力系統(tǒng)發(fā)展的總體趨勢(shì)。為了促進(jìn)電力自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展，就要對(duì)電力自動(dòng)化技術(shù)進(jìn)行研究，不斷的探索，以現(xiàn)電力系統(tǒng)的快速發(fā)展，確保電力系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。

參考文獻(xiàn)。

人工智能的技術(shù)應(yīng)用與研究（優(yōu)質(zhì)21篇）篇十

故障診斷技術(shù)也就是設(shè)備狀態(tài)診斷技術(shù)，它是通過(guò)對(duì)設(shè)備基本參數(shù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，發(fā)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行中的異常情況，并根據(jù)發(fā)現(xiàn)的異常情況對(duì)設(shè)備的故障原因進(jìn)行分析，最后根據(jù)分析結(jié)果對(duì)設(shè)備以后的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)。故障診斷技術(shù)的最大優(yōu)勢(shì)就是了解和掌握設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)時(shí)不用拆卸設(shè)備，還能實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的所承受的應(yīng)力、性能、可靠性的預(yù)測(cè)等狀態(tài)進(jìn)行定量的監(jiān)測(cè)和評(píng)價(jià)。在設(shè)備發(fā)生故障時(shí)，找出發(fā)生故障的部位，分析設(shè)備發(fā)生故障的原因及危險(xiǎn)程度，并設(shè)計(jì)出正確的維修方法。故障診斷技術(shù)改變了傳統(tǒng)的設(shè)備維修方式，在設(shè)備出現(xiàn)故障時(shí)能夠更及時(shí)更有效地對(duì)設(shè)備進(jìn)行維修，能有效地避免突發(fā)性故障的發(fā)生，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)維修的全新的設(shè)備維修模式。

2機(jī)電設(shè)備管理的重要性及創(chuàng)新。

2.1機(jī)電設(shè)備管理的重要性。

機(jī)電設(shè)備管理，是把企業(yè)經(jīng)營(yíng)作為目標(biāo)，以機(jī)電設(shè)備為具體的研究對(duì)象，提高機(jī)電設(shè)備的綜合效率，結(jié)合理論與方法，通過(guò)特殊的技術(shù)和組織措施，對(duì)機(jī)電設(shè)備的運(yùn)動(dòng)進(jìn)行全程的管理。機(jī)電設(shè)備的管理階段本身就是企業(yè)的重要管理部分，現(xiàn)在的生產(chǎn)基本是依靠機(jī)電設(shè)備來(lái)完成的，也可以說(shuō)，現(xiàn)代企業(yè)在生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)中已經(jīng)離不開機(jī)電設(shè)備，機(jī)電設(shè)備在很多企業(yè)已經(jīng)代替了人工操作。機(jī)電設(shè)備能夠節(jié)省勞動(dòng)力、節(jié)約企業(yè)的資金投入、提高企業(yè)的生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)效益，所以機(jī)電設(shè)備在企業(yè)中所占的比重是十分重要的。機(jī)電設(shè)備占有企業(yè)不少的固定資產(chǎn)，對(duì)企業(yè)的生存和發(fā)展都有很大的影響，而且在一定程度上決定著企業(yè)的生產(chǎn)效率和效益，所以對(duì)機(jī)電設(shè)備的管理應(yīng)該加以重視。機(jī)電設(shè)備管理在企業(yè)中的作用是非常重要的，如何高效安全的管理機(jī)電設(shè)備就成了機(jī)電設(shè)備管理的重中之重。因?yàn)闄C(jī)電設(shè)備管理是綜合性的，所以在機(jī)電設(shè)備管理時(shí)要實(shí)行工作人員參與機(jī)電設(shè)備工作全程的全面的管理，更有效地保證機(jī)電設(shè)備的正常運(yùn)行；在機(jī)電設(shè)備遇到故障時(shí)，要根據(jù)維修計(jì)劃和規(guī)程，有計(jì)劃地對(duì)機(jī)電設(shè)備進(jìn)行維修，還要保證機(jī)電設(shè)備部件的質(zhì)量和檢修質(zhì)量；在處理機(jī)電設(shè)備事故時(shí)，要查清事故原因，采取一定防范措施。

2.2機(jī)電設(shè)備管理的創(chuàng)新機(jī)制。

機(jī)電設(shè)備的改革是設(shè)備管理長(zhǎng)期存在的一項(xiàng)重要任務(wù)，其目的就是更大程度地提高設(shè)備的生產(chǎn)效率和性能。所以，在設(shè)備改革時(shí)要結(jié)合企業(yè)的實(shí)際情況，明確設(shè)備的改革方向，從最關(guān)鍵的部分著手，注意設(shè)備維修時(shí)的具體要求。管理設(shè)備的創(chuàng)新不僅體現(xiàn)在設(shè)備本身的改造和更新上，還體現(xiàn)于對(duì)設(shè)備的全程管理方法的科學(xué)性和有效性上。所以在更新和改造設(shè)備時(shí)還要注意設(shè)備管理方法的改革，要根據(jù)企業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)設(shè)計(jì)合適的設(shè)備管理方法，健全設(shè)備管理制度，提高設(shè)備管理人員的綜合素質(zhì)。另外，還要認(rèn)真管理設(shè)備的賬目，因?yàn)樵O(shè)備占有的固定資產(chǎn)是一筆不小的數(shù)目，對(duì)企業(yè)的生存和發(fā)展影響都是極大的，所以設(shè)備賬目管理人員要具備認(rèn)真負(fù)責(zé)的態(tài)度和基本的專業(yè)知識(shí)。

人工智能的技術(shù)應(yīng)用與研究（優(yōu)質(zhì)21篇）篇十一

近年來(lái)隨著社會(huì)的快速發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的提升，綠色移動(dòng)通信技術(shù)的概念逐漸得到了人們的認(rèn)識(shí)和認(rèn)可，并且呈現(xiàn)出了快速發(fā)展的局勢(shì)。在這樣的環(huán)境背景下，未來(lái)通信技術(shù)的綠色發(fā)展將得到進(jìn)一步的提升，主要的發(fā)展方向有以下幾點(diǎn)。

3.1網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化。

網(wǎng)絡(luò)上的進(jìn)一步優(yōu)化能為綠色移動(dòng)信息通信技術(shù)的運(yùn)營(yíng)效率和質(zhì)量提供有益的幫助，同時(shí)也能保障通信的科學(xué)化發(fā)展。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化能有效減少在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的過(guò)度消耗，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)通信運(yùn)營(yíng)模式，從而達(dá)到綠色移動(dòng)通信技術(shù)的目的。并且能在此基礎(chǔ)上保障各項(xiàng)設(shè)備都能合理的運(yùn)行，兼顧使用，從而真正的拓展綠色移動(dòng)通信技術(shù)的覆蓋范圍。

3.2發(fā)展模式規(guī)劃。

通信技術(shù)的模式規(guī)劃主要指的是對(duì)運(yùn)行過(guò)程中的評(píng)估進(jìn)行分析，當(dāng)中需要滿足原有的功能，并且要在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)節(jié)能性質(zhì)。同時(shí)還要進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)模式上的創(chuàng)新和規(guī)劃，保障通信技術(shù)在運(yùn)行過(guò)程中始終保持高效率的狀態(tài)[5]。例如通過(guò)通信技術(shù)來(lái)進(jìn)行綠色規(guī)劃，構(gòu)架技術(shù)共享平臺(tái)，從而解決在通信技術(shù)上的壓力問(wèn)題。這不僅能提升通信的質(zhì)量，同時(shí)也能促使通信技術(shù)空間得到一定的拓展，從而保障通信技術(shù)能得到全面性的提升和發(fā)展。

4結(jié)語(yǔ)。

隨著社會(huì)的快速發(fā)展，人們開始越來(lái)越重視綠色環(huán)保。綠色移動(dòng)信息通信技術(shù)的應(yīng)用，一方面能降低能源消耗，另一方面也能有利于通信設(shè)備的持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行，對(duì)我國(guó)的通信行業(yè)發(fā)展具有重要的意義。在通信系統(tǒng)建設(shè)中涉及了多個(gè)不同的內(nèi)容，因此在系統(tǒng)建設(shè)中還需要全面貫徹綠色環(huán)保理念，促使我國(guó)的移動(dòng)通信信息產(chǎn)業(yè)能向高效率、低消耗的方向發(fā)展，真正為低碳環(huán)保社會(huì)的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

參考文獻(xiàn):。

人工智能的技術(shù)應(yīng)用與研究（優(yōu)質(zhì)21篇）篇十二

機(jī)械電子工程與人工智能的有機(jī)統(tǒng)一，是運(yùn)用傳統(tǒng)機(jī)械工程的理論，將人工智能的理念應(yīng)用到機(jī)械電子工程中，實(shí)現(xiàn)了機(jī)械電子工程的信息化，促進(jìn)了我國(guó)企業(yè)生產(chǎn)效率的提高。本文對(duì)機(jī)械電子工程與人工智能的相關(guān)概念進(jìn)行分析，讓人們對(duì)這兩個(gè)概念有深入了解，然后對(duì)二者的結(jié)合進(jìn)行闡述，分析人工智能在機(jī)械電子工程中應(yīng)用的作用，在一定程度上促進(jìn)我國(guó)機(jī)械電子工程實(shí)現(xiàn)智能化。

機(jī)械電子工程是一項(xiàng)涵蓋各類科學(xué)的技術(shù)，其核心專業(yè)是機(jī)械電子，同時(shí)要結(jié)合信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)、智能化的相關(guān)知識(shí)，各類學(xué)科相互交叉形成的一類科學(xué)，這些學(xué)科的理論在機(jī)械電子工程中得到了廣泛的應(yīng)用。總體來(lái)說(shuō)，機(jī)械電子工程包括計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等，機(jī)械電子工程實(shí)現(xiàn)了技術(shù)的多元化和技術(shù)的融合，其在使用的過(guò)程中必須借助其他學(xué)科。在對(duì)機(jī)械電子工程進(jìn)行設(shè)計(jì)時(shí)，必須要將計(jì)算機(jī)技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及機(jī)械相關(guān)的技術(shù)融合，將機(jī)械中不同的元件組合，完善設(shè)計(jì)。機(jī)械電子工程在設(shè)計(jì)時(shí)運(yùn)用的知識(shí)比較復(fù)雜，但是設(shè)計(jì)比較簡(jiǎn)單，結(jié)構(gòu)不復(fù)雜，而且具有較好的性能。機(jī)械電子工程投入生產(chǎn)時(shí)的效率高，夕卜形小巧，從而取代了傳統(tǒng)的機(jī)械。

人工智能技術(shù)是在計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的前提下得到應(yīng)用的，其通過(guò)對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)的分析，從而對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)的功能進(jìn)行進(jìn)一步的完善而實(shí)現(xiàn)的智能化的技術(shù)，智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中應(yīng)用時(shí)，主要實(shí)現(xiàn)了對(duì)機(jī)械工程的自動(dòng)化控制，人工智能在機(jī)械電子工程中應(yīng)用不僅僅采用計(jì)算機(jī)技術(shù)，同時(shí)還要結(jié)合信息技術(shù)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等知識(shí)。人工智能技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了幾個(gè)階段，在人工智能技術(shù)發(fā)展的初始階段，人工智能主要實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)翻譯、自動(dòng)推理，而后，人工智能技術(shù)進(jìn)入了其停滯階段，這時(shí)人工智能技術(shù)主要是以計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)、對(duì)語(yǔ)言的理解、系統(tǒng)的研發(fā)和機(jī)器人設(shè)計(jì)等方面得到了廣泛的應(yīng)用。人工智能技術(shù)進(jìn)入發(fā)展的第二個(gè)階段后，其主要應(yīng)用的領(lǐng)域是知識(shí)工程，知識(shí)工程促進(jìn)了商業(yè)化的進(jìn)程，在這個(gè)階段，人工智能技術(shù)主要進(jìn)行推理以及機(jī)器人中得到了廣泛的應(yīng)用。隨后，人工智能技術(shù)進(jìn)入了平穩(wěn)發(fā)展時(shí)期，在這個(gè)階段，人工智能技術(shù)朝著分布式的方向發(fā)展，其發(fā)展的形式比較簡(jiǎn)單。

現(xiàn)在，隨著我國(guó)信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，在機(jī)械電子工程中都開始使用人工智能的模型，而且能能夠?qū)Υ笮蜋C(jī)械進(jìn)行故障的診斷，在機(jī)械電子工程投入使用后，機(jī)械工程本身的穩(wěn)定性比較差，導(dǎo)致機(jī)械工程在使用的過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)復(fù)雜的關(guān)系，如機(jī)械在進(jìn)行輸入或者輸出時(shí)，如果不能建立合適的模型，就會(huì)導(dǎo)致輸出困難。

在使用傳統(tǒng)的機(jī)械進(jìn)行生產(chǎn)時(shí)，信息系統(tǒng)的精確度比較高，如果系統(tǒng)出現(xiàn)了故障，不能正常的進(jìn)行輸入和輸出工作，就會(huì)導(dǎo)致一系列的操作不能正常完成，但是，將人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中使用，能夠?qū)C(jī)械設(shè)備進(jìn)行自動(dòng)化的控制，能夠通過(guò)模糊的推理對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行操作，模糊推理主要是對(duì)人腦的模擬，從而分析系統(tǒng)發(fā)出的信號(hào)，在機(jī)械電子工程中，主要是通過(guò)對(duì)人腦結(jié)構(gòu)的分析從而確定數(shù)字信號(hào)，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)字信號(hào)的分析，從而確定信號(hào)的參考值。

模糊推理主要實(shí)現(xiàn)了對(duì)機(jī)械電子工程中模糊的系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合，能夠?qū)崿F(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)的互補(bǔ)融合，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與模糊系統(tǒng)有機(jī)地統(tǒng)一，使機(jī)械設(shè)備的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠自動(dòng)的識(shí)別信號(hào)，進(jìn)行推理，使機(jī)械電子工程的系統(tǒng)能夠進(jìn)行復(fù)制，使其具備學(xué)習(xí)的能九這樣就使機(jī)械電子工程中系統(tǒng)的智能化水平有所提高。智能化技術(shù)實(shí)現(xiàn)了機(jī)械電子工程中功能相似的部件的融合，其主要是運(yùn)用模糊系統(tǒng)中的信號(hào)，與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的信號(hào)進(jìn)行相似性的對(duì)比，通過(guò)選擇，使具有相似性的部件實(shí)現(xiàn)融合，從而可以提高系統(tǒng)的運(yùn)作效率，簡(jiǎn)化了運(yùn)算的程序，在機(jī)械電子工程中的非線性的信號(hào)與系統(tǒng)中的函數(shù)進(jìn)行相似性的對(duì)比，從而能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)系統(tǒng)中函數(shù)的優(yōu)化。在機(jī)械電子工程中，主要是通過(guò)非線性表達(dá)運(yùn)行的，這樣能能夠?qū)崿F(xiàn)機(jī)械中網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)化能力，使機(jī)械中網(wǎng)絡(luò)的空間增大，使機(jī)械運(yùn)行的效率更快。

本文通過(guò)介紹機(jī)械電子工程和人工智能的相關(guān)理論，從而分析人工智能在機(jī)械電子工程中應(yīng)用的好處，會(huì)能夠提高工業(yè)化進(jìn)程，提高生產(chǎn)九因此，智能化技術(shù)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用是很有必要的。在機(jī)械電子工程中，主要是通過(guò)對(duì)人腦結(jié)構(gòu)的分析從而確定數(shù)字信號(hào)，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)字信號(hào)的分析，從而確定信號(hào)的參考值。將人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中使用，會(huì)能夠?qū)C(jī)械設(shè)備進(jìn)行自動(dòng)化的控制，會(huì)能夠通過(guò)模糊的推理對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行操作。

人工智能的技術(shù)應(yīng)用與研究（優(yōu)質(zhì)21篇）篇十三

所謂免耕栽培，是指不用犁耙整地、直接在茬地上播種、作物生長(zhǎng)期也不使用農(nóng)機(jī)具進(jìn)行土壤管理的耕作方法。免耕栽培把農(nóng)民從傳統(tǒng)的犁田耕田、彎腰插秧的繁重體力勞動(dòng)中解放出來(lái)，實(shí)現(xiàn)了勞作方式的根本變革。

免耕栽培是在繼承和發(fā)展傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)上，集生物、化學(xué)、機(jī)械和最新農(nóng)業(yè)科技成果于一體的重要保護(hù)性耕作技術(shù)，對(duì)保護(hù)生態(tài)環(huán)境、實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展、建設(shè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)具有十分重要的作用。曹縣通過(guò)不斷創(chuàng)新機(jī)制，落實(shí)各項(xiàng)措施，取得了良好效果。

一、存在的問(wèn)題。

近年來(lái)，曹縣免耕栽培技術(shù)推廣工作雖然取得了顯著成績(jī)，但也存在一定的問(wèn)題。

1.思想觀念落后，農(nóng)民素質(zhì)不高。

不少農(nóng)民對(duì)免耕技術(shù)還缺乏足夠的認(rèn)識(shí)，怕?lián)L(fēng)險(xiǎn)，怕示范失敗，不敢?guī)ь^示范種植。有的'農(nóng)民認(rèn)為種田效益較差，打工掙錢更加容易，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和新技術(shù)不夠重視[1]，增加了農(nóng)技推廣工作的難度。目前，農(nóng)村勞動(dòng)力以老人、婦女為主，接受新技術(shù)能力有限。農(nóng)民當(dāng)年從免耕栽培中看到好處，得到實(shí)惠，技術(shù)要領(lǐng)也已經(jīng)掌握，但第2年仍要農(nóng)技人員上門進(jìn)行技術(shù)指導(dǎo)，否則寧愿采用傳統(tǒng)精耕細(xì)作的辦法。農(nóng)民素質(zhì)較低，市場(chǎng)意識(shí)差，制約農(nóng)業(yè)新技術(shù)、新品種的推廣和應(yīng)用，使許多科技成果不能盡快轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。

2.田塊條件限制，推廣經(jīng)費(fèi)有限。

因免耕栽培技術(shù)受田塊和播種時(shí)氣候影響較大，應(yīng)選擇排灌便利、土壤條件較好的田塊進(jìn)行。但在實(shí)際推廣過(guò)程中因田塊不能集中連片，不能速灌速排，導(dǎo)致免耕技術(shù)措施跟不上，免耕前期易出現(xiàn)缺苗或草害現(xiàn)象，有些農(nóng)民便產(chǎn)生疑惑，造成免耕效益不明顯，影響示范推廣。示范推廣需要大量人力、物力、財(cái)力，基層農(nóng)技推廣部門受自身經(jīng)費(fèi)限制，極大限制了基層干部從事新技術(shù)推廣的積極性和主動(dòng)性，致使免耕技術(shù)推廣力度明顯削弱，造成上面熱心、全力推廣，下面無(wú)心、無(wú)力將工作落到實(shí)處的被動(dòng)局面。

二、應(yīng)采取的對(duì)策。

建立合理的運(yùn)行機(jī)制是保證免耕栽培技術(shù)推廣成功的前提。為更好地實(shí)施該項(xiàng)目，主要采取以下措施:。

1.加強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)，周密組織。

曹縣是產(chǎn)糧大縣，小麥?zhǔn)斋@后接茬種植玉米大豆是一種主要種植模式。每年產(chǎn)生大量秸稈，秸稈焚燒嚴(yán)重，抓好免耕栽培技術(shù)推廣，實(shí)行秸稈還田，對(duì)提高糧食綜合生產(chǎn)能力意義重大。為此，縣政府對(duì)免耕栽培技術(shù)推廣高度重視，成立了免耕栽培技術(shù)推廣領(lǐng)導(dǎo)小組，負(fù)責(zé)免耕栽培技術(shù)的組織、協(xié)調(diào)、管理。

2.示范指導(dǎo)。

實(shí)踐證明，示范是加快新技術(shù)推廣最有效的辦法。通過(guò)試驗(yàn)示范田、項(xiàng)目基地、召開經(jīng)驗(yàn)交流會(huì)和現(xiàn)場(chǎng)觀摩會(huì)等多種形式，把技術(shù)送到千家萬(wàn)戶、田間地頭，把示范田辦成技術(shù)指導(dǎo)推廣的陣地、農(nóng)民科學(xué)種田的課堂。在示范推廣基地選擇上，應(yīng)優(yōu)先考慮農(nóng)民的積極性、適宜田塊和交通，以便技術(shù)指導(dǎo)和農(nóng)民學(xué)習(xí)觀摩。示范規(guī)模不求大，但點(diǎn)要多、面要廣、質(zhì)量要高，便于農(nóng)民看有示范，學(xué)有榜樣，達(dá)到辦好一個(gè)點(diǎn)，帶動(dòng)一大片的目的。

3.政策支持。

以項(xiàng)目實(shí)施為平臺(tái)，強(qiáng)化良種良法配套、農(nóng)機(jī)農(nóng)技結(jié)合，加快關(guān)鍵技術(shù)的集成推廣，為免耕技術(shù)推廣獲得成功提供重要保證。在免耕技術(shù)示范推廣過(guò)程中，把科技入戶、良種補(bǔ)貼、測(cè)土配方施肥等項(xiàng)目進(jìn)行整合，加大補(bǔ)貼力度，創(chuàng)造良好條件，提高農(nóng)民的積極性和項(xiàng)目質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。加大對(duì)基層農(nóng)技推廣人員、科技示范戶和農(nóng)民科技骨干人才的培養(yǎng)，充分發(fā)揮其技術(shù)推廣和科技致富示范帶頭作用，建立技術(shù)人員直接到戶、良種良法直接到田、技術(shù)要領(lǐng)直接到人的農(nóng)技推廣新模式，使農(nóng)業(yè)技術(shù)成果盡快轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力。

4.綜合推廣。

以“高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、高效、生態(tài)、安全”為目標(biāo)，將優(yōu)良品種、適時(shí)播栽、合理密植、配方施肥、病蟲綜防等關(guān)鍵技術(shù)綜合推廣，形成適用不同作物、不同模式的免耕栽培技術(shù)體系。因地制宜抓好不同品種、不同密度、不同施肥等對(duì)比試驗(yàn)示范，不斷總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，摸索配套栽培技術(shù)措施，最后以點(diǎn)帶面積極穩(wěn)妥推進(jìn)免耕技術(shù)又好又快發(fā)展。進(jìn)一步加大推廣力度，讓免耕栽培技術(shù)惠及更多的農(nóng)民。

5.明確技術(shù)要點(diǎn)。

用聯(lián)合收割機(jī)收割小麥，人工將田間小麥秸稈撒開，覆蓋地表，選用大型拖拉機(jī)作業(yè)，配套帶有滅茬功能的玉米免耕播種機(jī)播種，播幅2.2m，種3~4行玉米，行距55~60cm，去掉行間旋刀，以減少作業(yè)動(dòng)力，降低油耗。每行留旋刀6片，玉米播種時(shí)行內(nèi)淺旋耕，一次性完成旋耕滅茬、開溝施肥、開溝播種、覆土、鎮(zhèn)壓等，由于不動(dòng)土層，播種時(shí)失墑少，玉米出苗快，并將秸稈直接還田，有效抑制田間雜草滋生，利于玉米田保濕保墑，促進(jìn)根系下扎，提高抗倒伏能力。

6.開展試驗(yàn)示范。

試驗(yàn)示范是推廣的前提和基礎(chǔ)。在抓好免(少)耕栽培的同時(shí)，認(rèn)真的組織了玉米免(少)耕栽培的小麥秸稈處理試驗(yàn)、夏玉米分期播種試驗(yàn)、不同量的小麥秸稈還田試驗(yàn)、大豆的免(少)耕栽培品種與播期試驗(yàn)等，為推廣提供科學(xué)依據(jù)。各鄉(xiāng)鎮(zhèn)和農(nóng)場(chǎng)抓玉米免耕栽培示范方，大豆免(少)耕栽培重點(diǎn)抓了王集一個(gè)示范片，實(shí)行統(tǒng)一品種、統(tǒng)一機(jī)播、統(tǒng)一施肥、統(tǒng)一田管、統(tǒng)一機(jī)收。同時(shí)對(duì)種植大戶、科技示范戶和農(nóng)業(yè)專業(yè)合作社加強(qiáng)技術(shù)服務(wù)和物資支持，充分發(fā)揮示范帶動(dòng)作用。

7.實(shí)行物化補(bǔ)貼。

為推廣免(少)耕栽培技術(shù)，曹縣整合玉米振興計(jì)劃資金320萬(wàn)元，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展資金100萬(wàn)元，實(shí)行物化補(bǔ)貼。其中，統(tǒng)一供種、統(tǒng)一機(jī)播、統(tǒng)一病蟲害防治2700hm2;玉米大喇叭口期統(tǒng)一供應(yīng)尿素，面積2.4萬(wàn)hm2，統(tǒng)一采購(gòu)大顆粒尿素運(yùn)到鄉(xiāng)鎮(zhèn)所在地1635元/t，供應(yīng)尿素375kg/hm2，進(jìn)一步調(diào)動(dòng)了農(nóng)民的積極性，落實(shí)了技術(shù)措施，推動(dòng)了項(xiàng)目順利實(shí)施。

8.實(shí)行農(nóng)機(jī)農(nóng)藝結(jié)合。

推廣免耕栽培技術(shù)，關(guān)鍵環(huán)節(jié)是播種，重點(diǎn)是農(nóng)業(yè)機(jī)械。要實(shí)行農(nóng)機(jī)農(nóng)藝相結(jié)合，學(xué)農(nóng)機(jī)的技術(shù)人員要了解農(nóng)藝，學(xué)農(nóng)藝的要懂得農(nóng)機(jī)，在生產(chǎn)中要互相學(xué)習(xí)，勇于創(chuàng)新，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，研究問(wèn)題，解決問(wèn)題。

9.抓好宣傳培訓(xùn)。

首先要加大對(duì)機(jī)手的培訓(xùn)力度，提高技術(shù)應(yīng)用水平。為做好免(少)耕栽培，利用了會(huì)議、電視、廣播、現(xiàn)場(chǎng)會(huì)、發(fā)宣傳資料等多形式、多途徑宣傳培訓(xùn)，讓農(nóng)技人員、縣鄉(xiāng)村干部、農(nóng)戶了解和熟悉免(少)耕栽培的意義和技術(shù)措施。全縣共召開免(少)耕栽培專題會(huì)議12次，發(fā)資料10萬(wàn)份，開現(xiàn)場(chǎng)會(huì)32場(chǎng)次，培訓(xùn)農(nóng)民15萬(wàn)人次，并組織了觀摩評(píng)比會(huì)，營(yíng)造了良好的輿論氛圍。

10.強(qiáng)化技術(shù)服務(wù)。

為把免(少)耕栽培技術(shù)送到千家萬(wàn)戶，落實(shí)到田間地頭，縣、鄉(xiāng)農(nóng)技人員在關(guān)鍵生育時(shí)期，深入到項(xiàng)目區(qū)，因地制宜，指導(dǎo)農(nóng)民開展播種、除草、施肥、病蟲害防治等田間管理，鼓勵(lì)專業(yè)合作社和社會(huì)化服務(wù)組織開展農(nóng)資供應(yīng)、病蟲害防治等專業(yè)化服務(wù)，充分發(fā)揮技術(shù)人員在生產(chǎn)中的重要作用，加大技術(shù)推廣力度，提高服務(wù)效率。

三、推廣應(yīng)用成效。

免耕栽培實(shí)行秸稈還田后，可有效增加土壤有機(jī)質(zhì)，培肥地力，增強(qiáng)土壤蓄水保肥能力，提高土壤微生物的活動(dòng)能力，減少化學(xué)肥料的投入和污染，減少翻耕環(huán)節(jié)，不動(dòng)土層，土壤蒸發(fā)量小，失墑少，同時(shí)表土細(xì)碎，保墑性能好，有效養(yǎng)分含量高，播種后出苗快、苗齊、苗壯，利于高產(chǎn)。與全縣平均產(chǎn)量相比，玉米免(少)耕栽培平均增產(chǎn)495kg/hm2，節(jié)本增效1410元/hm2;大豆免耕播種比翻耕播種增產(chǎn)180kg/hm2，節(jié)本增效1170元/hm2。

四、結(jié)束語(yǔ)。

實(shí)踐證明，免耕栽培技術(shù)。具有省工節(jié)本、簡(jiǎn)便易行、提高勞動(dòng)生產(chǎn)率、減少水土流失、保護(hù)土壤、促進(jìn)生態(tài)平衡和增加經(jīng)濟(jì)效益等優(yōu)點(diǎn)。免耕是在不影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)量的情況下，對(duì)農(nóng)田少耕或不耕，并用作物秸稈、根茬覆蓋地表，減少土壤風(fēng)蝕、水蝕.提高土壤肥力和抗旱能力的一項(xiàng)先進(jìn)農(nóng)業(yè)耕作技術(shù)。曹縣從引進(jìn)示范推廣免耕栽培技術(shù)以來(lái)，應(yīng)用作物由少到多，推廣面積由小到大，技術(shù)不斷配套，并取得了顯著的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和生態(tài)效益。

將本文的word文檔下載到電腦，方便收藏和打印。

人工智能的技術(shù)應(yīng)用與研究（優(yōu)質(zhì)21篇）篇十四

摘要：隨著現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，信息技術(shù)在當(dāng)前已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，通信業(yè)務(wù)也得到了多元化的發(fā)展。現(xiàn)階段，綠色經(jīng)濟(jì)是社會(huì)發(fā)展的主要目標(biāo)，因此在通信技術(shù)上也需要向綠色移動(dòng)通信方向發(fā)展，促使我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和綠色環(huán)保發(fā)展之間能相適應(yīng)。該文主要對(duì)綠色移動(dòng)信息通信技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行了分析，希望為我國(guó)的綠色移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)建設(shè)提供有益的參考。

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化;綠色通信;移動(dòng)技術(shù)。

綠色通信技術(shù)是一種低消耗、高通信質(zhì)量的通信技術(shù)，在當(dāng)前已經(jīng)成為了我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的一個(gè)重要組成部分，對(duì)和諧社會(huì)的構(gòu)建具有積極的意義。所謂綠色移動(dòng)通信就是在原有的通信技術(shù)基礎(chǔ)上進(jìn)一步降低能源消耗，從而達(dá)到節(jié)約資源的目的。現(xiàn)階段積極對(duì)此進(jìn)行研究和應(yīng)用將具有現(xiàn)實(shí)性的意義。下面將對(duì)綠色移動(dòng)信息通信技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行詳細(xì)的討論和分析。

移動(dòng)通信技術(shù)的發(fā)展著眼于未來(lái)，那么就需要在發(fā)展的過(guò)程中不斷融入適當(dāng)?shù)墓?jié)能減排的概念，促使網(wǎng)絡(luò)組織結(jié)構(gòu)能得到進(jìn)一步的優(yōu)化，從而達(dá)到節(jié)能減排的作用。

1.1網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)優(yōu)化。

首先，網(wǎng)絡(luò)框架在發(fā)展中實(shí)現(xiàn)了簡(jiǎn)約化。網(wǎng)元設(shè)備集成度的提供在減少通信設(shè)備的同時(shí)也有效強(qiáng)化了設(shè)備的存儲(chǔ)能力，從而降低了單位容量過(guò)度消耗的問(wèn)題，達(dá)到了一定的節(jié)能目的。同時(shí)，層次上的`簡(jiǎn)潔化在ip基礎(chǔ)上進(jìn)行的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)更加趨于簡(jiǎn)單化形式，并且在推行ip通信設(shè)備以后，設(shè)備本身就減少了一定的能源消耗。因此可以說(shuō)有效降低了網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的成本，滿足了綠色信息通信技術(shù)的發(fā)展需求。其次，相應(yīng)的配套設(shè)備在優(yōu)化組合以及問(wèn)題的處理能力上得到了明顯的提升。通信設(shè)備的組合設(shè)計(jì)中，需要進(jìn)一步與通信組合以及耗電等技術(shù)基礎(chǔ)之間進(jìn)行結(jié)合，從而實(shí)現(xiàn)物理資源上的抽象結(jié)合，成為獨(dú)特的技術(shù)資源地。例如優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)資源地等，通過(guò)有效利用資源共享，來(lái)進(jìn)一步優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)資源利用率，這對(duì)能源的節(jié)約將產(chǎn)生重要的意義。

1.2網(wǎng)絡(luò)化的實(shí)現(xiàn)。

在網(wǎng)絡(luò)通信基礎(chǔ)上所建立起的網(wǎng)絡(luò)共享平臺(tái)，能有效提升通信基礎(chǔ)建設(shè)的有效使用性，避免出現(xiàn)重復(fù)性的投資和建設(shè)。為了能達(dá)到通信設(shè)備的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，充分利用資源，可以采取全面實(shí)施入網(wǎng)測(cè)試的方式或者對(duì)通信設(shè)備進(jìn)行升級(jí)，從而提升其使用的性能，促使綠色發(fā)展的步伐進(jìn)一步加速[1]。

1.3改變網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)的問(wèn)題。

利用網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)當(dāng)中的計(jì)劃和整體評(píng)估總結(jié)，進(jìn)一步展開節(jié)能型制度的建設(shè)，并且實(shí)施創(chuàng)新化的改革，徹底改變網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行管理的弊端，這對(duì)網(wǎng)絡(luò)的升級(jí)將產(chǎn)生重要的意義。從軟件和資源配置等方面來(lái)看，能有效降低設(shè)備運(yùn)行總量，真正體現(xiàn)出通信技術(shù)的綠色化使用。

2.1功率放大器。

根據(jù)人們的一般生活習(xí)慣和工作規(guī)律等，在進(jìn)行工作的大范圍時(shí)間段以內(nèi)的客戶端比較容易出現(xiàn)在一些集中的辦公地區(qū)，例如大型的寫字樓和公共事業(yè)單位等，并且在下班以后各個(gè)居民區(qū)內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)使用又成為了較為密集的地區(qū)。從上述的這種情況中可以采取智能綠色移動(dòng)通信系統(tǒng)。根據(jù)不同時(shí)間段的不同地區(qū)網(wǎng)絡(luò)使用實(shí)際情況來(lái)設(shè)置出智能化的截?cái)嗖僮鱗2]。就拿基站控制器來(lái)說(shuō)，需要根據(jù)截頻板的相關(guān)話務(wù)情況來(lái)進(jìn)行科學(xué)的分析和判斷，例如在哪一個(gè)時(shí)間段的空閑比較長(zhǎng)，那么在這個(gè)時(shí)間段內(nèi)就會(huì)將語(yǔ)音載頻中對(duì)應(yīng)的pa工作電壓進(jìn)行關(guān)閉。但如果是在業(yè)務(wù)比較繁忙的時(shí)間段內(nèi)，又會(huì)自動(dòng)進(jìn)行連接，保證在高峰期的話務(wù)工作通信質(zhì)量能得到提升。這種方式一方面能更好地滿足與客戶的需求，另一方面也能達(dá)到節(jié)省能源的作用，有著一舉兩得的作用。

2.2高壓直流電源。

在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)中所用的電源基本上都是高壓直流電，主要是通過(guò)直流電源與輸出模塊之間的聯(lián)系來(lái)為設(shè)備提供更加穩(wěn)定的電能。這種方式與傳統(tǒng)的方式之間相比較而言，其優(yōu)勢(shì)更加突出，不僅能給予電源更加可靠的保護(hù)，同時(shí)也能實(shí)現(xiàn)不停電切割。其次在直流電源中并不會(huì)因?yàn)槿鄙匐妷旱恼鹗幾饔枚霈F(xiàn)相位問(wèn)題。此外，高壓直流電源系統(tǒng)的應(yīng)用是一種標(biāo)準(zhǔn)的電氣系統(tǒng)，能在一定程度上減少能源的浪費(fèi)，促使轉(zhuǎn)化效率提升。

2.3通信運(yùn)營(yíng)設(shè)施建設(shè)。

在通信系統(tǒng)的建設(shè)中所涉及的方面比較廣，包含了營(yíng)業(yè)廳、辦公室、生產(chǎn)機(jī)房等多個(gè)相關(guān)的設(shè)施綜合性內(nèi)容。在這些設(shè)施的建設(shè)中需要時(shí)刻將節(jié)能減排的理念融入其中，充分考慮到建設(shè)的室內(nèi)外環(huán)境和場(chǎng)地等方面的能源問(wèn)題。同時(shí)要對(duì)一些消耗型的材料進(jìn)行計(jì)量明確計(jì)算，并綜合性的考慮到各種影響因素，避免發(fā)生資源浪費(fèi)的現(xiàn)象[3]。此外，在進(jìn)行樓宇的整體建設(shè)中還應(yīng)當(dāng)對(duì)整個(gè)建設(shè)的流程進(jìn)行規(guī)劃和優(yōu)化，盡量將一些廢物進(jìn)行可再生利用，充分降低能源浪費(fèi)問(wèn)題，提升資源的合理利用性。

2.4分布式基站技術(shù)。

分布式基站的構(gòu)造，主要是通過(guò)光纖連接射頻和基帶，構(gòu)建綠色通信網(wǎng)絡(luò)。對(duì)此，首先需要將基帶與無(wú)線網(wǎng)絡(luò)之間進(jìn)行連接，然后通過(guò)射頻模塊與光纖之間進(jìn)行連接，形成一個(gè)基礎(chǔ)性的通信網(wǎng)絡(luò)。然后要通過(guò)基站分布的方式進(jìn)行空間結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)，從而降低設(shè)備使用的空間占用。這不僅能保障基站所覆蓋的范圍得到有效的拓展，同時(shí)也將有效地降低設(shè)備使用空間，拉大基站的傳輸通信能力[4]。此外，需要在分布式基站結(jié)構(gòu)中適當(dāng)?shù)倪M(jìn)行補(bǔ)充和調(diào)整，例如建立起標(biāo)準(zhǔn)化的基站接口，保障基站單元能在相關(guān)背景下得到升級(jí)，從而進(jìn)一步的拓展其應(yīng)用的范圍。

人工智能的技術(shù)應(yīng)用與研究（優(yōu)質(zhì)21篇）篇十五

《農(nóng)村小學(xué)教師信息技術(shù)能力培訓(xùn)研究》我校課題，是云南省“十一五”規(guī)劃課題。經(jīng)領(lǐng)導(dǎo)批準(zhǔn)，今天開題，我代表課題研究組，將本課題的有關(guān)情況向各位領(lǐng)導(dǎo)、專家和老師們匯報(bào)如下：

在現(xiàn)代信息技術(shù)的迅速發(fā)展過(guò)程中，網(wǎng)絡(luò)憑借其信息儲(chǔ)存的容量大，表現(xiàn)形式的多樣化，高度共享性與擴(kuò)展性以及交流的實(shí)時(shí)性和便利性在教育領(lǐng)域得到了廣泛的運(yùn)用，為教育教學(xué)提供了豐富的資源，打破了學(xué)生僅以教科書作為知識(shí)來(lái)源的唯一渠道的局限，為改變長(zhǎng)期的教師講,學(xué)生聽的傳統(tǒng)教學(xué)方式提供了有力的支持。為學(xué)校、家庭、社會(huì)教育三位一體，為各類教育資源的多層次開放和建設(shè)創(chuàng)立了有利的條件。而專題學(xué)習(xí)網(wǎng)站不僅可以為學(xué)生提供完備的系統(tǒng)的知識(shí)，而且還能創(chuàng)造自主學(xué)習(xí)和合作學(xué)習(xí)的良好環(huán)境，有利于學(xué)生綜合素質(zhì)的培養(yǎng)。近幾年，國(guó)內(nèi)外對(duì)專題學(xué)習(xí)網(wǎng)站的建立與應(yīng)用的研究可謂是方興未艾。各種專題的學(xué)習(xí)網(wǎng)站有如雨后春筍般建立起來(lái)，但在其建設(shè)與使用過(guò)程中，也存在著不少問(wèn)題。因此，深入開展專題學(xué)習(xí)網(wǎng)站的研究，具有現(xiàn)實(shí)的指導(dǎo)意義。

另外，選擇“信息技術(shù)”作為專題也適合我校的實(shí)際。而專題學(xué)習(xí)網(wǎng)站的學(xué)習(xí)資源可以為學(xué)生進(jìn)行“信息技術(shù)”的學(xué)習(xí)提供完整而豐富的知識(shí)體系與多樣化的學(xué)習(xí)形式，將成為我們整合課程資源、優(yōu)化教學(xué)手段以及學(xué)生學(xué)習(xí)方式的良好載體。

1、教育信息化理論。

教育信息化為素質(zhì)教育、創(chuàng)新教育提供了環(huán)境、條件和保障。學(xué)生利用教育信息化的環(huán)境，通過(guò)檢索信息，收集信息，處理信息，實(shí)現(xiàn)發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)、問(wèn)題解決學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的探索和發(fā)現(xiàn)，這對(duì)創(chuàng)新人才的培養(yǎng)具有重要的意義。

2、建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論。

學(xué)習(xí)是獲取知識(shí)的過(guò)程，知識(shí)不是通過(guò)教師傳授得到，而是學(xué)習(xí)者在一定的情境即社會(huì)文化背景下，借助其他人（包括教師和學(xué)習(xí)伙伴）的幫助，利用必要的學(xué)習(xí)資料，通過(guò)意義建構(gòu)而獲得。

3、認(rèn)知主義學(xué)習(xí)理論。

人的認(rèn)識(shí)不是由外界刺激直接給予的，而是外界刺激和認(rèn)知主體內(nèi)部心理過(guò)程相互作用的結(jié)果。根據(jù)這種觀點(diǎn)，學(xué)習(xí)過(guò)程被解釋為每個(gè)人根據(jù)自己的態(tài)度、需要和興趣并利用過(guò)去的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)對(duì)當(dāng)前工作的外界刺激（例如教學(xué)內(nèi)容）作出主動(dòng)的、有選擇的信息加工過(guò)程。教師的任務(wù)不是簡(jiǎn)單地向?qū)W生灌輸知識(shí)，而是首先激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)，然后再將當(dāng)前的教學(xué)內(nèi)容與學(xué)生原有的認(rèn)知結(jié)構(gòu)（過(guò)去的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)）有機(jī)地聯(lián)系起來(lái)，學(xué)生不再是外界刺激的被動(dòng)接受器，而是主動(dòng)地對(duì)外界刺激提供的信息進(jìn)行選擇性加工的主體。

以《中小學(xué)教師教育技術(shù)能力標(biāo)準(zhǔn)》為依據(jù)，對(duì)我校中青年教師教育技術(shù)能力的培訓(xùn)從內(nèi)容和手段的校本化進(jìn)行實(shí)踐研究。

國(guó)家教育部大力推進(jìn)信息技術(shù)教育，虛擬學(xué)校、遠(yuǎn)程教育等應(yīng)運(yùn)而生；泰州市教育局大力普及信息技術(shù)教育，通過(guò)評(píng)選教育信息化示范學(xué)校加大信息技術(shù)應(yīng)用力度；我校即將建立局域網(wǎng)，利用現(xiàn)有各班的教學(xué)平臺(tái)組成教育網(wǎng)絡(luò)，使教師的教學(xué)理念有了極大改觀；隨著課改的進(jìn)一步深入，現(xiàn)代技術(shù)特別是信息技術(shù)在教育教學(xué)中得到了廣泛的應(yīng)用。

1、我校中青年教師教育技術(shù)培訓(xùn)的內(nèi)容。

理論部分：學(xué)習(xí)現(xiàn)代教育技術(shù)理論及建構(gòu)主義理論和教學(xué)設(shè)計(jì)理論，學(xué)習(xí)和研究信息技術(shù)和課程整合的知識(shí)和方法。

計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)操作技能等信息技術(shù)能力；將計(jì)算機(jī)等教育技術(shù)有效、合理地運(yùn)用到教學(xué)中的教學(xué)能力。

2、我校青年教師教育技術(shù)培訓(xùn)的手段。

教育技術(shù)集中培訓(xùn)：借鑒英特爾未來(lái)教育培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，采用任務(wù)探究的方式，結(jié)合教學(xué)方案的設(shè)計(jì)和實(shí)踐進(jìn)行教育技術(shù)的共同學(xué)習(xí)和研究。

結(jié)合：通過(guò)培訓(xùn)任務(wù)的完成，體驗(yàn)教學(xué)新方法、新理念，對(duì)之展開研究，進(jìn)行創(chuàng)新。

本課題是由我校領(lǐng)導(dǎo)及教師以高中學(xué)生為主要對(duì)象，結(jié)合學(xué)校和學(xué)生實(shí)際進(jìn)行的信息技術(shù)學(xué)科專題學(xué)習(xí)網(wǎng)站的開發(fā)、應(yīng)用性研究；主要采用調(diào)查研究法、文獻(xiàn)研究法、實(shí)驗(yàn)研究法、經(jīng)驗(yàn)總結(jié)法、個(gè)案研究法、行為研究法和統(tǒng)計(jì)研究方法。

第一階段（20xx年12月----20xx年1月）申報(bào)開題。

前期，我們結(jié)合“十一五”教育技術(shù)課題的要求，開展了調(diào)查研究，收集反映教師教學(xué)現(xiàn)狀能力和信息技術(shù)使用水平的問(wèn)卷資料，組織相關(guān)人員，醞釀?wù)n題、說(shuō)明立案的理由及研究的可行性，為課題的研究目標(biāo)打好基礎(chǔ)。

2、現(xiàn)在，我校中青年教師對(duì)多媒體等信息技術(shù)的使用，停留在什么樣的層面上？

3、中青年教師需要什么樣的培訓(xùn)？”通過(guò)這個(gè)過(guò)程的調(diào)查與研究，教研組長(zhǎng)及骨干教師對(duì)信息技術(shù)研究課題有了更進(jìn)一步了解，都積極投入到研究行列。

第二階段（20xx年3月——20xx年7月）課題實(shí)施。

雖然信息技術(shù)與課程整合，已是老生常談，但就我校目前的情況看，仍然處于初級(jí)階段。為了進(jìn)一步提高教師的信息技術(shù)使用水平，提升教師的信息素養(yǎng)，我們先從理論上提高教師的信息素養(yǎng)，再在技術(shù)上提高教師的駕馭能力，最后培訓(xùn)他們具體運(yùn)用技術(shù)，整合多方面知識(shí)從而服務(wù)于課堂教學(xué)的能力。教師具備了一定的信息技術(shù)水平，可以方便的利用網(wǎng)上教學(xué)資源和接受遠(yuǎn)程培訓(xùn)，可以更好的利用信息技術(shù)與別人進(jìn)行不受空間、時(shí)間限制的交流，優(yōu)化、整合教學(xué)資源，所以在校本培訓(xùn)中我們不斷地加強(qiáng)信息技術(shù)培訓(xùn)。

第三階段（20xx年8月----20xx年9月）總結(jié)提升成果展示階段。

我校教導(dǎo)處根據(jù)培訓(xùn)計(jì)劃，每月開展一次培訓(xùn)活動(dòng)。通過(guò)三年以來(lái)的培訓(xùn)，我校從青年教師“目前已經(jīng)掌握的信息技術(shù)情況”、“在實(shí)際教學(xué)中應(yīng)用信息技術(shù)情況”及“利用信息技術(shù)開展教學(xué)的效果”對(duì)青年教師進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)查。通過(guò)對(duì)教師的問(wèn)卷調(diào)查我們發(fā)現(xiàn)絕大部分培訓(xùn)教師都有了很大的提高。

3、論文。

4、學(xué)生作品。

人工智能的技術(shù)應(yīng)用與研究（優(yōu)質(zhì)21篇）篇十六

人工智能的技術(shù)應(yīng)用與研究（優(yōu)質(zhì)21篇）篇十七

通信技術(shù)是一項(xiàng)復(fù)雜、系統(tǒng)的學(xué)科，主要建立在通信、計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)等多項(xiàng)科學(xué)領(lǐng)域基礎(chǔ)上，目前綠色移動(dòng)通信技術(shù)的應(yīng)用更是呈現(xiàn)廣闊的發(fā)展空間，我國(guó)將綠色移動(dòng)信息通信技術(shù)作為衡量國(guó)家經(jīng)濟(jì)進(jìn)步的標(biāo)準(zhǔn)，可見：綠色移動(dòng)信息通信技術(shù)的應(yīng)用在我國(guó)通信行業(yè)的重要性，其在應(yīng)用和發(fā)展方面，是保障我國(guó)通信行業(yè)發(fā)展的主要因素，提高通信行業(yè)的能力。綠色移動(dòng)信息通信技術(shù)的簡(jiǎn)介綠色移動(dòng)信息通信技術(shù)主要是支持中國(guó)電信運(yùn)營(yíng)商的運(yùn)作，電信運(yùn)營(yíng)商在通信網(wǎng)中占據(jù)較高的地位，首先其在通信中扮演承上啟下的角色，既關(guān)系到生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)中供應(yīng)商，又牽涉到生產(chǎn)使用環(huán)節(jié)中的用戶，利用通信技術(shù)構(gòu)建特定的業(yè)務(wù)關(guān)系，保障電信運(yùn)營(yíng)商與移動(dòng)用戶之間的業(yè)務(wù)往來(lái)，同時(shí)確保通信技術(shù)在整個(gè)生產(chǎn)鏈中的流通和應(yīng)用，可見：綠色移動(dòng)信息通信技術(shù)成為中國(guó)電信運(yùn)營(yíng)商運(yùn)行的主要途徑。綠色移動(dòng)信息通信技術(shù)在通信網(wǎng)運(yùn)營(yíng)上，具備較系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)性質(zhì)，其主要包含四項(xiàng)主體，第一是運(yùn)營(yíng)商，即目前我國(guó)通信行業(yè)中的中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)電信;第二是移動(dòng)用戶，主要是指移動(dòng)電話用戶、固定電話用戶、網(wǎng)絡(luò)通信公司;第三是政府機(jī)構(gòu)，即對(duì)通信運(yùn)營(yíng)進(jìn)行管理、約束的政府部門;第四是設(shè)備供應(yīng)商，針對(duì)電信運(yùn)營(yíng)商的需求，提供設(shè)備、信息服務(wù)，滿足通信網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)營(yíng)實(shí)質(zhì)[1]。在綠色移動(dòng)信息主體的作用下，實(shí)現(xiàn)通信網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行，移動(dòng)信息通信技術(shù)綠色化的服務(wù)對(duì)象為移動(dòng)用戶，屬于綠色應(yīng)用模塊，不僅包含各類信息終端的使用，更是包含各類移動(dòng)業(yè)務(wù)的產(chǎn)生，實(shí)現(xiàn)各類通信技術(shù)綠色化的代表，如：綠色辦公、綠色通信等。綠色移動(dòng)信息通信技術(shù)的'要點(diǎn)分析綠色移動(dòng)信息通信的技術(shù)要點(diǎn)主要圍繞通信設(shè)備展開，例如：通信基站、機(jī)房、通信設(shè)備等，在通信技術(shù)的參與和約束下，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)[2]。綠色化的移動(dòng)信息通信技術(shù)最主要的目的是實(shí)現(xiàn)成本、能源節(jié)約，保障通信技術(shù)的低能耗，因此對(duì)綠色化移動(dòng)信息通信技術(shù)進(jìn)行如下分析：

1、trx與pa關(guān)斷移動(dòng)信息通信行業(yè)中，存在高峰期和低谷期，基本在日常的工作時(shí)間段內(nèi)，會(huì)形成通信高峰期，通信區(qū)域中可發(fā)展各種各項(xiàng)的訪問(wèn)終端，例如：將通信行業(yè)分為商務(wù)區(qū)域和生活區(qū)域，一般在客戶上班時(shí)間段，對(duì)通信的利用主要集中在商務(wù)區(qū)，客戶上下班時(shí)間段，則由商務(wù)區(qū)轉(zhuǎn)化為生活區(qū)，形成不同的密集區(qū)域，為保障通信密集的合理運(yùn)營(yíng)，避免出現(xiàn)資源浪費(fèi)，通信行業(yè)根據(jù)客戶對(duì)通信的使用情況，實(shí)行關(guān)斷保護(hù)，即利用關(guān)斷技術(shù)，控制通信區(qū)域。在trx關(guān)斷與pa關(guān)斷的配合下，保障通信區(qū)域的平衡，移動(dòng)信息通信技術(shù)中，主要依靠基站服務(wù)控制器運(yùn)行，當(dāng)傳遞到基站處的通信信息較長(zhǎng)時(shí)，會(huì)促使基站處于空閑的狀態(tài)，此時(shí)為保障基站的能源節(jié)約，可將pa電源斷掉，如果基站中的通信信息量逐漸增加，達(dá)到一定的通信載荷時(shí)，trx關(guān)斷會(huì)自動(dòng)打開，滿足基站服務(wù)與控制的需求，由此，通過(guò)trx關(guān)斷、pa關(guān)斷，調(diào)整基站在通信信息中的運(yùn)行模式。

2、基站技術(shù)的分布式基站技術(shù)的分布構(gòu)造，通過(guò)光纖連接射頻和基帶，構(gòu)建綠色通信網(wǎng)絡(luò)。首先將基帶與無(wú)線、核心網(wǎng)絡(luò)連接，利用射頻模塊與通信光纖進(jìn)行連接，形成基礎(chǔ)的通信網(wǎng)絡(luò);其次利用基站分布的空間結(jié)構(gòu)，降低設(shè)備的占用空間，不僅可以保障基站的覆蓋范圍，同時(shí)可拉大基站的通信傳輸;最后主要對(duì)基站分布式的結(jié)構(gòu)進(jìn)行補(bǔ)充，例如：標(biāo)準(zhǔn)規(guī)劃基站接口，保障基站單元可在相關(guān)背景下，達(dá)到升級(jí)效果，進(jìn)而擴(kuò)展通信技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域。

3、直流式高壓電源直流式的高壓電源在移動(dòng)信息通信技術(shù)中的應(yīng)用非常廣泛，主要支持通信基站運(yùn)行。利用電池連接電源，形成基站特有的供電模式，既可以保障直流電源的功率輸出，又可以保障供電效率，首先是電源的割接技術(shù)，利用割接技術(shù)實(shí)現(xiàn)電壓匹配與切換，同樣在割接技術(shù)的支持下，避免電源出現(xiàn)相位問(wèn)題和頻率問(wèn)題，降低能量損失;第二優(yōu)化電源系統(tǒng)，高壓電源具備電氣屬性，通過(guò)對(duì)電源進(jìn)行構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)監(jiān)控技術(shù)，通過(guò)監(jiān)控技術(shù)，保障電源線路的絕緣性，避免基站電源在輸出或整流的過(guò)程中，出現(xiàn)負(fù)載，影響通信質(zhì)量和通信安全。

人工智能的技術(shù)應(yīng)用與研究（優(yōu)質(zhì)21篇）篇十八

1、近幾年，我校迅速發(fā)展，年輕教師急劇增加。年輕教師專業(yè)知識(shí)扎實(shí)，工作熱情高、干勁足，信息技術(shù)較為熟練，但對(duì)教學(xué)課件及網(wǎng)頁(yè)的制作尚不精通，教育教學(xué)技能尚需亟待培養(yǎng)和提高。學(xué)校的老教師教學(xué)經(jīng)驗(yàn)豐富，但教學(xué)觀念陳舊，教學(xué)方法簡(jiǎn)單，缺乏對(duì)信息技術(shù)的掌握和運(yùn)用，不能適應(yīng)信息時(shí)代的教學(xué)要求。

2、我校經(jīng)過(guò)幾年的規(guī)范化管理，教研氛圍十分濃厚，絕大多數(shù)教師渴望專業(yè)水平能迅速提高，渴望在教學(xué)實(shí)踐中迅速成長(zhǎng)，早日成為骨干教師。

3、合肥市全面推進(jìn)教師專業(yè)化發(fā)展。2007年秋季，市教育局全市推進(jìn)教師專業(yè)化發(fā)展課題研究。為此課題研究營(yíng)造了良好的輿論氛圍和社會(huì)環(huán)境，專家引領(lǐng)、課題組交流、定期督導(dǎo)檢查為課題研究提供了有力的技術(shù)支持。

4、社會(huì)發(fā)展的需要。當(dāng)今社會(huì)信息技術(shù)運(yùn)用已滲透到生活、實(shí)踐的各個(gè)領(lǐng)域，作為傳播人類文明的教育工作者，不能掌握和運(yùn)用信息技術(shù)輔助教學(xué)，顯然是不能滿足社會(huì)發(fā)展的要求，也不會(huì)有高質(zhì)量的教育教學(xué)成果。

據(jù)此，我校積極參加市教師專業(yè)化發(fā)展課題研究，并承擔(dān)教師“有效技能”之子課題——“信息技術(shù)與課程整合的實(shí)驗(yàn)與研究”的研究工作。

通過(guò)課題研究，全面轉(zhuǎn)變教師的教育教學(xué)觀念，改善課堂教學(xué)模式，豐富教學(xué)手段，提高教學(xué)技能，在著力推進(jìn)教師專業(yè)化發(fā)展的同時(shí)，大面積提高學(xué)校的整體教育教學(xué)質(zhì)量。

1、培養(yǎng)教師有效的教學(xué)技能，提高教師信息技術(shù)與課程整合的能力，提升教師綜合業(yè)務(wù)能力。

2、促進(jìn)教師教育教學(xué)觀念的更新，改進(jìn)和優(yōu)化教育教學(xué)方法，促進(jìn)教師專業(yè)化發(fā)展。

3、探索和構(gòu)建信息技術(shù)與課程資源整合、促進(jìn)教師專業(yè)化發(fā)展的新機(jī)制、新模式，形成培訓(xùn)、管理全新的模式。

4、全面提高教育教學(xué)質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)學(xué)校、教師、學(xué)生的和諧發(fā)展。

1、通過(guò)教師自學(xué)、校內(nèi)集中學(xué)習(xí)、外出學(xué)習(xí)、邀請(qǐng)教育專家舉辦培訓(xùn)講座，促進(jìn)教師轉(zhuǎn)變教學(xué)觀念，提出教育信息化時(shí)代對(duì)教師有效技能的具體要求。

2、組織教師開展信息技術(shù)培訓(xùn)。根據(jù)老、中、青教師信息技術(shù)掌握的不同程度，制定解決問(wèn)題的不同策略，分層學(xué)習(xí)，梯度推進(jìn)我校老中青教師使用信息技術(shù)的能力。

3、開展集體備課、電子備課，鼓勵(lì)教師創(chuàng)新教學(xué)方法，探索出更多行之有效的教學(xué)技能，不排除傳統(tǒng)教學(xué)技能的存在。

4、開展信息技術(shù)與課程整合的實(shí)踐活動(dòng)。探索借助信息技術(shù)手段，整合各種教學(xué)資源，提高教學(xué)質(zhì)量，促進(jìn)教師專業(yè)發(fā)展的理論和實(shí)踐模式。

5、進(jìn)行教學(xué)大比武，提煉教學(xué)成果，驗(yàn)證信息技術(shù)與課程整合的實(shí)效。

本課題研究主要采用行動(dòng)研究法、調(diào)查法、觀察法、案例分析法、實(shí)踐檢驗(yàn)法等方法。

1、團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)。

2、自我積累提升。

3、課堂教學(xué)實(shí)踐。

4、信息共享。

5、鼓勵(lì)創(chuàng)新。

課題組將遵循“優(yōu)化——應(yīng)用——再優(yōu)化——再運(yùn)用，循環(huán)往復(fù)、不斷提升”的研究思路開展研究，采取多角度、多層次的研究思路，實(shí)行理論研究、實(shí)證分析及實(shí)驗(yàn)研究相結(jié)合，采用調(diào)研、專題研討、案例分析和專家咨詢等方法，選擇不同學(xué)科進(jìn)行個(gè)案研究，確保課題的科學(xué)性并努力有所創(chuàng)新。

本課題研究將綜合運(yùn)用反思法、行動(dòng)研究法、案例分析法及聚類分析方法和手段。

第一階段：預(yù)備研究階段（2007年11月-12月）。

1、成立課題研究領(lǐng)導(dǎo)小組和課題研究小組,將課題的研究工作納入學(xué)年整體工作計(jì)劃及學(xué)校教育科研工作計(jì)劃。成立了以校長(zhǎng)葛守穩(wěn)為負(fù)責(zé)人、教導(dǎo)主任張道玉為聯(lián)系人的課題研究領(lǐng)導(dǎo)小組，使課題小組獲得強(qiáng)有力的支持。課題組成員的構(gòu)成主要以年輕教師為主，涉及語(yǔ)文、數(shù)學(xué)、英語(yǔ)、美術(shù)等多個(gè)學(xué)科，并有信息技術(shù)教師參與，為課題的順利進(jìn)行提供強(qiáng)大的保證。

2、制訂課題研究計(jì)劃和實(shí)施方案。在前期充分學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，對(duì)課題題目進(jìn)行了詳細(xì)的研討和論證，最終確定為《有效技能研究與實(shí)踐》，并撰寫課題研究的具體方案，規(guī)定了課題研究的時(shí)間安排和課題研究的具體任務(wù)。

3、組織課題成員集中學(xué)習(xí)有關(guān)文件，重點(diǎn)是課題實(shí)施方案，提高對(duì)課題重要性和必要性的認(rèn)識(shí)，明確課題研究的指導(dǎo)思想和目標(biāo)任務(wù)。

4、各教研組結(jié)合本學(xué)科特色，分別制訂具有學(xué)科特色的課題研究實(shí)施方案，并利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)平臺(tái)，在合肥經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)教育網(wǎng)和教研網(wǎng)上及時(shí)報(bào)道活動(dòng)動(dòng)態(tài)，展示活動(dòng)內(nèi)容和成果。

第二階段：初步探索階段（2007年12月——2008年11月）。

1、全面總結(jié)教師自身工作近年來(lái)在教育思想以及教學(xué)工作等方面的情況，重點(diǎn)檢查存在的薄弱環(huán)節(jié)和突出問(wèn)題，以新的教育觀、新的教師觀、新的學(xué)生觀、新的教學(xué)觀為指導(dǎo)，分析原因，制訂改進(jìn)措施，把學(xué)習(xí)、討論、反思、改進(jìn)融為一體。

2、研究小組參加理論學(xué)習(xí)和培訓(xùn)工作，為課題的順利實(shí)施提供理論保障。

3、建立教師課題研究業(yè)務(wù)檔案，記載教師參與課題研究的討論、學(xué)習(xí)、測(cè)試、練兵、競(jìng)賽等方面的情況。

4、結(jié)合教育理論和教學(xué)實(shí)際，針對(duì)課題聘請(qǐng)專家學(xué)者，搞專題講座。

5、聘請(qǐng)本校外校等高級(jí)教師、學(xué)科帶頭人、骨干教師等定期聽課評(píng)課，進(jìn)行教學(xué)研究指導(dǎo)。充分發(fā)揮高級(jí)教師、學(xué)科帶頭人、骨干教師的垂范作用，成為“課題研究”活動(dòng)的領(lǐng)跑者。

6、每一位教師結(jié)合自身實(shí)際，制定個(gè)人的專業(yè)發(fā)展三年規(guī)劃。（三年內(nèi)每人至少學(xué)習(xí)和閱讀十本書，形式以自學(xué)為主，集中學(xué)習(xí)為輔）。

7、以教研組備課組為單位，構(gòu)建學(xué)習(xí)共同體。教師撰寫的讀書筆記、學(xué)習(xí)心得和教學(xué)反思，應(yīng)通過(guò)教研組、備課組座談、定期研討等多種形式組織交流，研討學(xué)習(xí)體會(huì)，教學(xué)體會(huì)。

8、認(rèn)真學(xué)習(xí)有效技能與實(shí)踐的相關(guān)理論，搜集相關(guān)信息，對(duì)參與的相關(guān)教師進(jìn)行培訓(xùn)工作，并進(jìn)行初步地嘗試。

9、課題組成員進(jìn)行培訓(xùn)，主要培訓(xùn)內(nèi)容為課件制作，完成學(xué)科教學(xué)專題網(wǎng)站的設(shè)計(jì)制作、撰寫實(shí)踐課教學(xué)設(shè)計(jì)、制作課件。

10、開展“有效技能與實(shí)踐”為主題的一日教研研討活動(dòng)。

11、組織全校教師參加教學(xué)業(yè)務(wù)培訓(xùn)大練兵活動(dòng)，采取“先訓(xùn)后賽，以賽代評(píng)”的方式進(jìn)行全員培訓(xùn)考核，開展“三字一話”、教學(xué)設(shè)計(jì)和信息基礎(chǔ)等考核。并在此基礎(chǔ)上，參加區(qū)級(jí)“教學(xué)能手”評(píng)選活動(dòng)。

12、定期召開研討座談會(huì)。

第三階段：中期反思交流階段（2008年11月——2008年12月）。

1、收集讀書筆記、學(xué)習(xí)心得等相關(guān)材料，進(jìn)行資料分類整理。

2、召開課題組人員會(huì)議，積極探索有效技能與語(yǔ)文、數(shù)學(xué)、英語(yǔ)和美術(shù)教學(xué)實(shí)踐的有效教學(xué)模式，構(gòu)建初步理論模式（運(yùn)行與管理機(jī)制、評(píng)估指標(biāo)體系與標(biāo)準(zhǔn)）。

3、召開研究匯報(bào)會(huì)，課題組每個(gè)成員對(duì)本階段工作的自我評(píng)價(jià)和整體評(píng)價(jià)。主要總結(jié)前三個(gè)階段的研究中存在的問(wèn)題和進(jìn)展的情況，確立第四階段的研究任務(wù)和工作重點(diǎn)，進(jìn)一步確立研究方向，分解課題中的任務(wù)，將課題的研究方向縱深推進(jìn)。

4、撰寫階段性研究報(bào)告。

第四階段：深入研究階段（2009年1月——3月）。

1、開展優(yōu)質(zhì)課、優(yōu)秀教學(xué)設(shè)計(jì)、優(yōu)秀教育博客或優(yōu)秀科研成果等評(píng)選活動(dòng)。

2、進(jìn)行課例研究，課題組成員集思廣益、群策群力，討論如何讓實(shí)踐的有效性落到實(shí)處。

3、深入調(diào)查研究，認(rèn)真做好相關(guān)的調(diào)查工作，課題組對(duì)教師的技能再次進(jìn)行調(diào)查，了解教師在課題研究期間的專業(yè)發(fā)展情況。

4、定期召開家討論會(huì)和其他座談會(huì)。互相交流研究進(jìn)展情況，主要總結(jié)前三個(gè)階段的研究中存在的問(wèn)題和進(jìn)展的情況，確立第四階段的研究任務(wù)和工作重點(diǎn)，進(jìn)一步確立研究方向，分解課題中的任務(wù)，將課題的研究向縱深推進(jìn)。

5、進(jìn)一步修改理論模式。推出信息技術(shù)的研討課，提煉經(jīng)驗(yàn)共同分享,提出問(wèn)題共同探討。調(diào)整完善有效技能與各學(xué)科整合的策略和模式。收集有效技能與實(shí)踐的典型課例的教學(xué)設(shè)計(jì)、論文等文本材料，編輯成冊(cè)。如《數(shù)學(xué)學(xué)科教學(xué)設(shè)計(jì)集錦》《語(yǔ)文學(xué)科教學(xué)設(shè)計(jì)集錦》《綜合學(xué)科教學(xué)設(shè)計(jì)集錦》等。

6、與教研員共同學(xué)習(xí)、探討，并積極參加總課題組的研討培訓(xùn)活動(dòng)。

7、召開階段研究匯報(bào)會(huì)。將相關(guān)的研討結(jié)果和實(shí)踐結(jié)果進(jìn)行對(duì)比、交流，把提升的經(jīng)驗(yàn)升華為理論。舉行全區(qū)范圍內(nèi)的優(yōu)質(zhì)整合課展示活動(dòng)，并攝像。

第五階段：總結(jié)表彰階段（2009年4月——6月）。

1、收集相關(guān)論文、課件、教學(xué)設(shè)計(jì)等材料，進(jìn)行資料分類整理。

2、進(jìn)行總結(jié)與反思，進(jìn)一步修改理論模式。

3、召開課題組人員會(huì)議，撰寫研究報(bào)告。

4、召開專家研討會(huì)，指導(dǎo)編輯和撰寫研究成果。

5、召開最終研究成果匯報(bào)會(huì)，邀請(qǐng)有關(guān)專家參加。

6、申請(qǐng)結(jié)題，接受總課題組驗(yàn)收。

聘請(qǐng)合肥學(xué)院張福全教授為課題專家顧問(wèn)。

組長(zhǎng)：葛守穩(wěn)，負(fù)責(zé)課題組全面工作。

副組長(zhǎng)：張道玉，負(fù)責(zé)課題的論證及開題報(bào)告的撰寫，對(duì)課題的研究進(jìn)行組織和落實(shí)，研究過(guò)程中的資料收集、整理以及結(jié)題報(bào)告的撰寫。我校教師全員參與該課題研究，根據(jù)教師的實(shí)際情況，將研究人員分為三組：

第二組（積極推進(jìn)組）組員：韋章萍、劉曉娟、李華敏、陳振華、李根華、陳自付、馬永健、徐路、孫海慧、周盼盼，負(fù)責(zé)研究、分析信息技術(shù)與各學(xué)科整合的統(tǒng)計(jì)、歸納工作。

第三組（循序漸進(jìn)）組員：徐尚平、王明倉(cāng)、孫明江、張友貴、胡年志、劉小敏。

1、課題組每人每月寫一篇有關(guān)本課題的讀書筆記；

2、課題組成員每周進(jìn)行交流研究不少于一次，并做好記錄；

4、課題組每位成員每學(xué)期外出參觀學(xué)習(xí)、觀摩不少于一次，并做好口頭和書面信息反饋。

5、課題組每學(xué)期請(qǐng)專家到校進(jìn)行專門指導(dǎo)不少于二次。

本課題研究關(guān)注有效教學(xué)技能在實(shí)踐層面上的積極意義。首先，有效教學(xué)技能有利于提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率和學(xué)習(xí)能力，不僅有助于學(xué)生快速掌握知識(shí)，還有助于提高學(xué)生思維、聯(lián)想、創(chuàng)造等多方面的能力，從而全面提高學(xué)生的學(xué)習(xí)能力。其次，有利于提高學(xué)生的非智力因素。有效教學(xué)技能有助于激發(fā)和強(qiáng)化學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)，有助于提高學(xué)生的自我期望值，有助于提高學(xué)生的心理健康水平。第三、有效教學(xué)技能有利于提高教師的有效教學(xué)和專業(yè)化水平。教師只有不斷提高自身的教學(xué)技能和專業(yè)化水平，有效的備課，有效的講解，有效的布置作業(yè)，有效的輔導(dǎo)，有效的展開師生交往，才能達(dá)到有效教學(xué)。教師在追求教學(xué)的路途上，也會(huì)成就自己。

我們的研究圍繞的是課堂教學(xué)各環(huán)節(jié)進(jìn)行的，通過(guò)深入開展研究和探索，做到理論研究在實(shí)踐中完成，實(shí)踐活動(dòng)在理論指導(dǎo)下完善。以用為本，以有效為目標(biāo)，立足教育教學(xué)一線優(yōu)勢(shì)，致力于各學(xué)科實(shí)踐運(yùn)用的研究。

（1）激發(fā)廣大教師渴望發(fā)展的內(nèi)在精神需求，強(qiáng)調(diào)教師專業(yè)自主發(fā)展，強(qiáng)調(diào)終身學(xué)習(xí)，關(guān)注不同教師在專業(yè)上有特點(diǎn)的、有各自風(fēng)格的、有區(qū)別的成長(zhǎng)，絕不整齊劃一。

（2）切實(shí)解決學(xué)校教育現(xiàn)存的問(wèn)題、困難、及不斷出現(xiàn)的新問(wèn)題新困難，以課堂實(shí)踐為基點(diǎn)，著力解決課堂教學(xué)中的某些問(wèn)題以及主動(dòng)參與教改所急需解決的問(wèn)題。

（3）通過(guò)教學(xué)反思架起教學(xué)理論轉(zhuǎn)化為教學(xué)策略的橋梁，開展教師讀書工程，提升教師的理論水平。

（4）通過(guò)各種培訓(xùn)，使教師將教育技術(shù)的知識(shí)和技能藝術(shù)的應(yīng)用于教學(xué)實(shí)踐，提升教育與教育教學(xué)的有效性。

課題組組長(zhǎng)葛守穩(wěn)校長(zhǎng)是中學(xué)高級(jí)教師，曾擔(dān)任高中和九年一貫制學(xué)校的校長(zhǎng)，是經(jīng)開區(qū)首屆教壇新星，從教二十多年，具有很強(qiáng)的教育管理能力和科研能力；課題領(lǐng)導(dǎo)組其他成員分別是我校的教導(dǎo)主任和各科教研組長(zhǎng)，都是多年工作在教育第一線，有著豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的教師，其中不乏市、區(qū)級(jí)教壇新星和教學(xué)能手，還有幾位有在中學(xué)從教的經(jīng)歷，對(duì)中小學(xué)教學(xué)和班級(jí)管理都有很深的了解；同時(shí)本課題組成員還多次在市、區(qū)級(jí)的論文評(píng)比中獲獎(jiǎng)。為了進(jìn)一步提高課題組的研究能力，學(xué)校還聘請(qǐng)高校專家和合經(jīng)區(qū)課題總負(fù)責(zé)人馮雪峰書記為我校的課題顧問(wèn)。同時(shí)，學(xué)校還為課題組提供必要的研究經(jīng)費(fèi)和活動(dòng)經(jīng)費(fèi)，為課題組成員參加理論學(xué)習(xí)和實(shí)踐研究提供保障。相信我們的課題組會(huì)有很強(qiáng)的教育科研精神，承擔(dān)起“信息技術(shù)與課程整合的綜合研究”這項(xiàng)課題研究。

1、課題研究的論文編成論文集；

2、優(yōu)秀教學(xué)設(shè)計(jì)、課件（光盤）；

3、各階段的反思與總結(jié)；

4、學(xué)生的成長(zhǎng)記錄、研究報(bào)告等。

人工智能的技術(shù)應(yīng)用與研究（優(yōu)質(zhì)21篇）篇十九

摘要：將藍(lán)牙、cprs無(wú)線通信以及usb技術(shù)應(yīng)用于可穿戴計(jì)算機(jī)中，使其更具操作性、靈活性。重點(diǎn)介紹了藍(lán)牙和cprs技術(shù)以及藍(lán)牙模塊與usb接口的cprs模塊的硬件及軟件實(shí)現(xiàn)。

關(guān)鍵詞：可穿戴計(jì)算機(jī)藍(lán)牙cprusb(通用串行總線)。

近年來(lái)，可穿戴計(jì)算機(jī)(wearablecomputer，wearcomp)悄然成為研究熱點(diǎn)，發(fā)展勢(shì)頭非常迅猛。可穿戴計(jì)算機(jī)技術(shù)打破了傳統(tǒng)的交互模式，使人與計(jì)算機(jī)成為一體，提高了人的整體交互和計(jì)算能力。它提供了一種無(wú)處不在的計(jì)算和無(wú)時(shí)不有的交互方式。

可穿戴計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的硬件在應(yīng)用的促進(jìn)下得到了長(zhǎng)足發(fā)展。基于其特點(diǎn)，可穿戴計(jì)算機(jī)的各個(gè)組成部分(終端設(shè)備)一般都處于分置狀態(tài)，即“穿戴”在人體的不同部位。傳統(tǒng)的wearcomp一般是利用線纜將各終端設(shè)備連接到主機(jī)的各種接口，使穿戴人肢體活動(dòng)受到限制且主機(jī)的端口顯得比較冗雜。而將以藍(lán)牙(bluetooth)以及gprs技術(shù)為代表的無(wú)線通信技術(shù)引人可穿戴計(jì)算機(jī)中，可以進(jìn)一步使可穿戴計(jì)算機(jī)的交互方式向移動(dòng)性、可獲取性、自然性和簡(jiǎn)潔性發(fā)展。相對(duì)于傳統(tǒng)的有線接口方式，無(wú)線方式的設(shè)計(jì)則更具有人性化。其中，藍(lán)牙技術(shù)解決了wearcomp中各終端設(shè)備與主機(jī)的通信問(wèn)題，除去了眾多線纜對(duì)人的束縛；gprs技術(shù)使得wearcomp能夠輕松地享受電信服務(wù)商提供的各項(xiàng)無(wú)線通信業(yè)務(wù)，且時(shí)時(shí)在線。另外，藍(lán)牙和usb總線技術(shù)的應(yīng)用使得傳統(tǒng)可穿戴計(jì)算機(jī)過(guò)于冗雜的主機(jī)接口得以精簡(jiǎn)。在這些基礎(chǔ)上，筆者提出了一種無(wú)線通信技術(shù)在可穿戴計(jì)算機(jī)中的應(yīng)用。

1可穿戴計(jì)算機(jī)。

隨著計(jì)算機(jī)及相關(guān)元器件不斷超微型化的發(fā)展，可穿戴計(jì)算機(jī)應(yīng)運(yùn)而生，是人們追求“計(jì)算機(jī)以人為本”這一理念和市場(chǎng)需求的必然產(chǎn)物。wearcomp是計(jì)算機(jī)方面具有挑戰(zhàn)性的前沿研究領(lǐng)域，是繼pc機(jī)、筆記本電腦和掌上電腦之后的新一代計(jì)算機(jī)，也是計(jì)算機(jī)的尖端技術(shù)產(chǎn)品。它拓展了計(jì)算機(jī)的功能，開辟了新的應(yīng)用領(lǐng)域，用途廣泛，市場(chǎng)潛力巨大。作為新一代計(jì)算機(jī)(而不是新的機(jī)型)，可穿戴計(jì)算機(jī)將形成一個(gè)新的產(chǎn)業(yè)，并將深刻地改變計(jì)算機(jī)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)格局，其社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益不可估量。

(本網(wǎng)網(wǎng)收集整理)。

可穿戴計(jì)算機(jī)在許多領(lǐng)域具有特殊用途，可廣泛應(yīng)用于工業(yè)、軍事、情報(bào)、新聞、醫(yī)療、商業(yè)、農(nóng)業(yè)、金融與證券、搶險(xiǎn)與救災(zāi)乃至日常生活等領(lǐng)域。它與uc技術(shù)、智能化住宅、智能化商業(yè)、智能化交通等相結(jié)合將使未來(lái)人類的生活方式發(fā)生巨大的變革，進(jìn)入一個(gè)高度數(shù)字化和自動(dòng)化的時(shí)代。工業(yè)是目前最有潛力的應(yīng)用領(lǐng)域之一，特別是在室外、野外、水下等一些特殊場(chǎng)合，可穿戴計(jì)算機(jī)將發(fā)揮非常重要的作用。例如：大型復(fù)雜設(shè)備的安裝與檢修、巡視與檢查、采掘、野外勘探等。軍事是目前可穿戴計(jì)算機(jī)另一個(gè)最具潛力的應(yīng)用領(lǐng)域，主要用于偵察、作戰(zhàn)指揮、通信、復(fù)雜武器系統(tǒng)的操作與維護(hù)及仿真演習(xí)等。根據(jù)不同的用途，可穿戴計(jì)算機(jī)的種類也是多樣化的，分別有偵察兵、炮兵、裝甲兵、步兵、后勤人員及飛行員等專用的可穿戴計(jì)算機(jī)[1]。

可穿戴計(jì)算機(jī)的主要組成部分包括低功耗嵌入式cpu、多種多樣的便攜式外設(shè)及其接口設(shè)備和能量高體積小的電源；基本外設(shè)主要有輸出設(shè)備和輸入設(shè)備。為了便于攜帶，輸出設(shè)備用頭盔顯示器或眼鏡顯示器代替了傳統(tǒng)的桌面臺(tái)式顯示器，輸入設(shè)備用語(yǔ)音控制或較少按鍵的袖珍鍵盤代替了傳統(tǒng)的鍵盤。另外，根據(jù)用戶不同的需求，還需配備相應(yīng)的外部設(shè)備，如無(wú)線通信設(shè)備、語(yǔ)音輸入輸出設(shè)備、圖像采集設(shè)備、全球定位系統(tǒng)(gps)以及各種各樣的傳感器。然而，為了將眾多的外設(shè)集成在一起，必需將相應(yīng)的接口電路集成在主板上。所以接口電路設(shè)計(jì)技術(shù)是可穿戴技術(shù)中關(guān)鍵技術(shù)之一[2]。

可穿戴計(jì)算機(jī)使人機(jī)關(guān)系變得非常緊密。同時(shí)，由于各種設(shè)備裝備在人的身上，因此，安裝的位置、形狀、操作的便捷性等都要與人的自然屬性密切結(jié)合，形成一個(gè)綜合的、和諧的人機(jī)界面。這對(duì)新一代人機(jī)交互的研究提出了新的挑戰(zhàn)。藍(lán)牙技術(shù)的日漸興起為實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互方式的最大自由度提供了一個(gè)很好的解決方案。

人工智能的技術(shù)應(yīng)用與研究（優(yōu)質(zhì)21篇）篇二十

摘要：人工智能自提出到興盛，短短半個(gè)世紀(jì)以來(lái)，一直都處于科技研究的前沿和創(chuàng)新熱點(diǎn)。人工智能已經(jīng)逐漸從科學(xué)家們的想象逐步走入了人們的工作生活當(dāng)中，人工智能相關(guān)的語(yǔ)音識(shí)別、圖像處理、自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域也得到了蓬勃的發(fā)展。該文從人工智能的基本概念出發(fā)，探索及了解了人工智能領(lǐng)域的相關(guān)研究方向和應(yīng)用領(lǐng)域，解讀了人工智能發(fā)展歷程中的大事件和大人物，立足于現(xiàn)狀，對(duì)于未來(lái)可能的發(fā)展方向和技術(shù)瓶頸進(jìn)行了預(yù)測(cè)和總結(jié)。

人工智能是當(dāng)今科技發(fā)展中最具潛力的熱點(diǎn)問(wèn)題之一，2016年初轟動(dòng)世界的谷歌alphago打敗圍棋世界冠軍李世石的經(jīng)典案例更是引起了全世界廣泛的關(guān)注和熱議。“人工智能”這個(gè)概念再次被推到了風(fēng)口浪尖。那么，究竟什么是人工智能呢？它會(huì)對(duì)我們的生活有什么影響？在這個(gè)背景下，我們深入探究人工智能及其相關(guān)的技術(shù)領(lǐng)域，對(duì)于人工智能的普及和發(fā)展有著重要意義，也希望能給予人工智能相關(guān)領(lǐng)域的科學(xué)研究者們提供一些參考和方向。

人工智能（artificialintelligence，ai）是一門全新的信息技術(shù)科學(xué)，是計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的一個(gè)重要分支，是指對(duì)于模擬、拓展和延伸人類的智能的應(yīng)用系統(tǒng)及相關(guān)的理論和技術(shù)方法的開發(fā)研究。主要通過(guò)研究及了解人類智能的本質(zhì)從而開發(fā)出能給出類似人類智能反饋的智能機(jī)器，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)在理解目標(biāo)方向之后所取得的最大化成果是計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的最大智慧。人工智能不單單是一個(gè)特定的技術(shù)，它所研究的往往是能創(chuàng)造智能意識(shí)的高科技機(jī)器，包括了算法和其他應(yīng)用程序，處理的任務(wù)也遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了簡(jiǎn)單計(jì)算，從學(xué)習(xí)感知規(guī)劃到推理識(shí)別控制等等。人工智能的研究方向包含語(yǔ)言及圖像識(shí)別技術(shù)、機(jī)器人設(shè)計(jì)、自然語(yǔ)言處理等，日益成熟的理論方法和技術(shù)實(shí)踐也使得應(yīng)用領(lǐng)域范圍大規(guī)模擴(kuò)張，人工智能是人類智慧的結(jié)晶，未來(lái)也可能展現(xiàn)出超過(guò)人類的智能。

人工智能的科學(xué)研究通常涉及到數(shù)學(xué)、邏輯學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、以及最重要的計(jì)算機(jī)科學(xué)等多學(xué)科領(lǐng)域，延伸出了以下幾個(gè)主要的研究方向：

2.1邏輯推理與證明。

早期的人工智能更多的解決了大量數(shù)學(xué)問(wèn)題，邏輯推理是基礎(chǔ)也是研究時(shí)間最長(zhǎng)最重點(diǎn)的領(lǐng)域之一。通過(guò)找到可靠的證明或者反證方法實(shí)現(xiàn)潛在的定理證明，根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)例進(jìn)行推導(dǎo)并及時(shí)更新證明結(jié)論，演繹和直覺(jué)相結(jié)合，在推理和證明中實(shí)現(xiàn)部分智能。

2.2問(wèn)題求解。

問(wèn)題求解領(lǐng)域的一大重要應(yīng)用則是下棋程序的功能實(shí)現(xiàn)，化繁為簡(jiǎn)、將困難的問(wèn)題點(diǎn)拆分成為獨(dú)立的子問(wèn)題進(jìn)行求解；而另一個(gè)實(shí)例則是數(shù)學(xué)方程的求解實(shí)現(xiàn)，分析各種公式符號(hào)的組合意義從而為科學(xué)研究者提供強(qiáng)有力的基礎(chǔ)保障。問(wèn)題求解中所運(yùn)用的搜索和規(guī)約也是人工智能領(lǐng)域中的兩大基本技術(shù)。

2.3自然語(yǔ)言處理。

自然語(yǔ)言處理也叫自然語(yǔ)言理解（naturallanguageprocessing，nlp），是指借助計(jì)算機(jī)來(lái)處理使用人類語(yǔ)言作為計(jì)算對(duì)象的算法程序，并研究相關(guān)的理論方法和技術(shù)。nlp是人工智能領(lǐng)域的主要研究方向之一，也是發(fā)展時(shí)間較長(zhǎng)的研究方向之一。語(yǔ)音識(shí)別、搜索引擎、機(jī)器翻譯等等都是nlp的重要研究?jī)?nèi)容，目前也都在人工智能領(lǐng)域獲得了突出的應(yīng)用成果。

2.4專家系統(tǒng)。

專家系統(tǒng)是指具有大量模擬人類相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜抑R(shí)和經(jīng)驗(yàn)的智能計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)，依托于人工智能相關(guān)技術(shù)，根據(jù)專家系統(tǒng)所提供的數(shù)據(jù)方法進(jìn)行判斷推理進(jìn)一步?jīng)Q策，從而代替人類專家解決一部分該領(lǐng)域的特定問(wèn)題。從知識(shí)表示技術(shù)的角度上看，專家系統(tǒng)可分為基于網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)義、基于規(guī)則、基于邏輯、基于框架等幾種類別；而從任務(wù)類型及專家系統(tǒng)主要解決的問(wèn)題類型的角度來(lái)看，專家系統(tǒng)也可分成解釋型（分析和闡述符號(hào)數(shù)據(jù)的意義）、調(diào)試型（根據(jù)故障制定排除方案）、預(yù)測(cè)型（根據(jù)現(xiàn)狀預(yù)測(cè)指定對(duì)象未來(lái)可能的結(jié)果）、維修型（針對(duì)特定故障制定并實(shí)施規(guī)劃方案）、設(shè)計(jì)型（按指定需求制作圖樣和方案）、規(guī)劃型（根據(jù)指定目標(biāo)制定行動(dòng)方案）等。

專家系統(tǒng)的建立包含以下幾個(gè)步驟：（1）初始專家知識(shí)庫(kù)的設(shè)計(jì)：包括問(wèn)題、知識(shí)、概念、形式、規(guī)則等多個(gè)概念的籌建；（2）開發(fā)和試驗(yàn)系y原型機(jī)；（3）改進(jìn)與歸納專家知識(shí)庫(kù)等。

專家系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)通常建立在大量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與人類專家提供的問(wèn)題解決實(shí)例上，沒(méi)有精確或統(tǒng)一的求解算法，因此也會(huì)造成一些局限性。在人工智能與計(jì)算機(jī)科學(xué)快速發(fā)展的今天，專家系統(tǒng)也逐漸更重視理論和基礎(chǔ)研究，除了基于經(jīng)驗(yàn)的理論，基于規(guī)則和模型的方法也將投入到實(shí)際運(yùn)用中，未來(lái)的專家系統(tǒng)將更偏向協(xié)同式和分布式方向發(fā)展。

2.5機(jī)器學(xué)習(xí)。

機(jī)器學(xué)習(xí)是指計(jì)算機(jī)自動(dòng)獲取新的推理算法和新的科學(xué)事實(shí)的過(guò)程，是計(jì)算機(jī)具有智能的基礎(chǔ)。計(jì)算機(jī)的學(xué)習(xí)能力是人工智能研究史上的突出成就與重要進(jìn)展，也是人工智能初步實(shí)現(xiàn)的重要標(biāo)志。機(jī)器學(xué)習(xí)除了在人工智能領(lǐng)域有著重要應(yīng)用，對(duì)于探索人類智慧的奧秘以及學(xué)習(xí)方法和機(jī)理都有著重要意義，機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)代才剛剛開始，各種理論方法也正在逐步完善中，未來(lái)精彩可期。

人工智能的首次提出至今已有60年的歷史，在這個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程中，無(wú)論是功能場(chǎng)景還是機(jī)器模式，都逐漸從單一到通用、從簡(jiǎn)單到復(fù)雜，表達(dá)方法也更多種多樣。目前主要通過(guò)賦予機(jī)器產(chǎn)品一定的人類智能從而有效地提升機(jī)器工作效率及能力，未來(lái)的人工智能將更多的模擬人類生活環(huán)境及思維方式來(lái)設(shè)計(jì)出真正具有人類智能的高效人機(jī)系統(tǒng)。

作為輔助人類生產(chǎn)生活的重要工具，日趨成熟的智能機(jī)器人已經(jīng)快速走進(jìn)了人們的日常生活中，下面我們介紹幾種常見的使用場(chǎng)景：（1）智能房屋和家居生活的構(gòu)建：目前的智能停留在自動(dòng)控制i域，通過(guò)用戶指令來(lái)便捷的操控比如電視、窗簾、燈具、空調(diào)等等；而未來(lái)，人工智能的發(fā)展將根據(jù)你的日常行為了解你的習(xí)慣喜好，利用傳感器和自動(dòng)裝置搜集用戶的行為數(shù)據(jù)，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法改造你所居住的環(huán)境。最終實(shí)現(xiàn)真正意義上的智能家居生活。（2）無(wú)人駕駛的智能汽車：主要通過(guò)導(dǎo)航和定位實(shí)現(xiàn)規(guī)定路線的行駛、通過(guò)激光測(cè)距、雷達(dá)感應(yīng)和照相等技術(shù)，配合復(fù)雜的計(jì)算公式從而辨別和避讓各種障礙，最終脫離人類操控的環(huán)境下自動(dòng)完成發(fā)動(dòng)、駕駛、剎車等動(dòng)作。行駛的安全性和準(zhǔn)確性在智能機(jī)器的幫助下其實(shí)更可靠，我們完全有理由相信未來(lái)自動(dòng)駕駛將成為人們出行的新方式。（3）基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新型翻譯方式：在線翻譯相信大多數(shù)人都不陌生，使用范圍廣普及率極高，但其準(zhǔn)確性一直都是人們關(guān)注的焦點(diǎn)之一。谷歌翻譯負(fù)責(zé)人表示將在部分功能上嘗試使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，如果能順利實(shí)施必將使得翻譯準(zhǔn)確性的研究取得實(shí)質(zhì)性突破，而基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的翻譯方式則將幫助計(jì)算機(jī)更好地模擬和理解人類思維，使得翻譯結(jié)果更流暢合乎規(guī)范，也方便人們更好地理解。

人工智能的發(fā)展歷程不算很長(zhǎng)，但發(fā)展速度卻特別迅猛。跟所有新興的前沿學(xué)科一樣，人工智能的發(fā)展中也經(jīng)歷了高潮和低谷時(shí)期。根據(jù)不同時(shí)期代表性人物和事件的發(fā)生，我們大致可以將整個(gè)過(guò)程分為以下幾個(gè)階段：

（1）1950年，舉世聞名的“圖靈測(cè)試”（圖靈，英國(guó)數(shù)學(xué)家，1912―1954）首次發(fā)表于《計(jì)算機(jī)與智能》一文，即通過(guò)房間外的人和兩個(gè)房間內(nèi)的人和機(jī)器分別對(duì)話中，是否能區(qū)分人和機(jī)器從而判斷出機(jī)器是否具有了人的智能。這是人類對(duì)于人工智能最初的概念。

（2）1956年，由香農(nóng)、麥卡錫、朗徹斯特和明斯基共同發(fā)起的dartmouth學(xué)會(huì)于達(dá)特茅斯大學(xué)召開，會(huì)上首次提出“人工智能”一詞，這是歷史上第一次關(guān)于人工智能領(lǐng)域的研討會(huì)，見證了人工智能學(xué)科研究的開端。

（3）1960年以來(lái)，生物進(jìn)化領(lǐng)域逐漸建立起了遺傳、策略和規(guī)劃等算法。1992年計(jì)算智能由bezdek提出，計(jì)算智能對(duì)于生物進(jìn)化學(xué)的探究有著重大意義，涵蓋了模式識(shí)別、人工生命、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化計(jì)算等多學(xué)科集合與交叉。

（4）上世紀(jì)90年代開始，專家系統(tǒng)逐漸興起，對(duì)于專家知識(shí)庫(kù)的不斷改進(jìn)以及基于規(guī)則和模型的協(xié)同式分布式專家系統(tǒng)將是未來(lái)使用的主要趨勢(shì)。

（5）從1960年神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)首次應(yīng)用于自動(dòng)控制的實(shí)施，到1965年人工智能啟發(fā)式推理規(guī)則的方法引入，再到1977年運(yùn)籌學(xué)理論中概念智能控制模式的成功借鑒，人工智能的發(fā)展也順利引導(dǎo)了自動(dòng)控制模式逐漸切換到了智能控制模式。

（6）從1956年ai概念的正式提出以來(lái)，人工智能領(lǐng)域已經(jīng)取得了眾多突破性的成就和進(jìn)展，很多天馬行空的想象也隨著科技的進(jìn)步在一代代科學(xué)工作者的不斷努力下逐漸設(shè)計(jì)落實(shí)，人工智能已經(jīng)從科學(xué)研究逐漸走向了人們的日常生活中，成為了當(dāng)下最具潛力的多學(xué)科交叉的前沿科學(xué)。

從人工智能的提出到逐漸走入人們生活，人工智能的概念一經(jīng)問(wèn)世則得到了人們的普遍關(guān)注，甚至帶動(dòng)了語(yǔ)音識(shí)別、自然處理處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等一系列相關(guān)學(xué)科的發(fā)展和興盛。人工智能領(lǐng)域中的創(chuàng)新和蓬勃發(fā)展是趨勢(shì)也是必然，通過(guò)了解人工智能學(xué)科的發(fā)展歷程及應(yīng)用領(lǐng)域，我們大致可以推測(cè)出關(guān)于未來(lái)人工智能的一些方向：（1）機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法指導(dǎo)下更聰明更多樣性更具智能的機(jī)器系統(tǒng)。（2）自然語(yǔ)言處理應(yīng)用中更自然的人機(jī)互動(dòng)交流。（3）機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)代更快速的數(shù)據(jù)處理分析策略。（4）各研發(fā)企業(yè)和機(jī)構(gòu)對(duì)于人工智能先進(jìn)技術(shù)更激烈的競(jìng)爭(zhēng)和角逐。（5）超人工智能（artificialsuperintelligence，簡(jiǎn)稱asi）時(shí)代下ai是否會(huì)走向失控給人們帶來(lái)的微恐懼。

在短短60年的時(shí)間內(nèi)，人工智能的快速發(fā)展已經(jīng)從很大程度上改善和刷新了人們的生活方式。人工智能的深入研究和實(shí)現(xiàn)正在不斷幫助我們探索這個(gè)世界、幫助我們搜尋信息應(yīng)對(duì)各種各樣的挑戰(zhàn)。人工智能在逐漸強(qiáng)大的同時(shí)，有機(jī)遇也存在著巨大的挑戰(zhàn)和技術(shù)瓶頸，距離人工智能時(shí)代的真正實(shí)現(xiàn)還有很長(zhǎng)的路要走。而人工智能的不斷更迭完善，是否能取得超越人類智力和認(rèn)知的智能、是否會(huì)出現(xiàn)違背人類價(jià)值觀的危險(xiǎn)行為將是未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)需要研究的重要課題。

[2]張妮，徐文尚，王文文。人工智能技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用研究綜述[j]。煤礦機(jī)械，2009，30（2）：4-7.

[3]turingam.computingmachineryandintelligence[j]。mind，1950，59（236）：433-460.

人工智能的技術(shù)應(yīng)用與研究（優(yōu)質(zhì)21篇）篇二十一

本文概括介紹了國(guó)內(nèi)外石油化工廢水的主要處理方法如物化法、化學(xué)法和生化法,并評(píng)述了各種處理方法的適用條件和處理效果,總結(jié)了各種處理方法的.優(yōu)缺點(diǎn),提出了推行清潔生產(chǎn),開展廢水資源化,用高效的末端治理方法處理廢水,是石油化工行業(yè)水污染控制的出路.

作者：冷東梅作者單位：福州市環(huán)境科學(xué)研究院,福建,福州,350001刊名：化學(xué)工程與裝備英文刊名：fujianchemicalindustry年，卷(期)：“”(12)分類號(hào)：x7關(guān)鍵詞：石油化工廢水廢水處理清潔生產(chǎn)廢水資源化