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科學技術與人工智能的論文(通用19篇)篇一
【】隨著科學技術的不斷發展,人工智能被廣泛的應用于各個行業,計算機領域就是其中之一。目前,計算機的功能已經從數值計算發展到問題的求解和知識處理等方面,計算機功能的轉變依靠的核心技術就是人工智能。本文對人工智能的基本概念進行了介紹,并分析了人工智能在計算機網絡技術中的應用。
人工智能技術是通過運用語言學、生理學和心理學等多種學科來模仿人類智能的技術,其最終目的是超越人類智能。在人工智能技術中,通過多種學科技術的應用,可以使機器模擬人的視聽說以及思維,從而使機器具有人的思維方式和能力。利用人工智能可以幫助人們解決工作和生活中遇到的問題,使人們的工作效率得到大幅度的提高。人工智能技術的發展和計算機技術是密不可分的,二者是相輔相成的關系。人工智能技術在計算機網絡技術中的應用可以大幅度的提升計算機的功能。通過人工智能技術可以提升計算機處理信息的能力,更加準確的掌握系統資源,并且對系統資源的變化做出迅速的反應,從而更好的處理信息和進行信息的防護。同時,人工智能技術在資源整合方面也具有巨大的優勢,能夠更好的實現用戶之間的信息共享。人工智能還能夠提高網絡管理的效率,其具有的`學習能力和推理能力使其在網絡護理中具有重要的作用。通過利用人工智能技術可以使計算機處理信息的準確性和效率得到提升,與此同時還能夠利用人工智能的記憶功能提升計算機的信息存儲能力和效率。綜上所述,人工智能的應用可以全面的提升計算機網絡的管理水平。
2.1人工智能在計算機網絡安全管理上的應用。
人工智能在計算機網絡安全管理方面具有重要的作用,利用人工智能可以使人們更加方便快捷的進行計算機網絡的安全管理工作。目前,人工智能在智能防火墻、入侵檢測系統以及智能反垃圾郵件等計算機網絡安全管理技術方面有著重要的應用,在保護計算機網絡安全方面發揮了重要的作用。智能防火墻技術相較于傳統的防火墻,能夠大幅度的提升安全監測的效率,更好的進行安全服務。通過智能防火墻中應用的智能識別技術可以高效的進行數據的識別和處理工作,能夠迅速的發現網絡中存在的風險并及時的進行處理。智能防護墻技還能夠有效的抵御病毒的入侵以及其他一些計算機的安全威脅。入侵檢測系統是保護計算機網絡安全的一種重要方式,對保證計算機網絡安全具有十分重要的作用。通過入侵檢測系統,能夠有效的保護計算機中的數據資源,保證數據的保密性、完整性、安全性。入侵檢測系統通過進行數據的采集、篩選和分類,及時的向用戶反映計算機網絡的安全狀態,從而使用戶可以對自己計算機的安全狀態有著充分的了解。目前人工智能在入侵檢測系統應用主要在模糊識別、專家及人工神經網絡等方面。將人工智能應用到反垃圾郵件中,能夠在不影響用戶使用的前提下對用戶的郵件進行掃描、檢測和及時的標記,使用戶能夠及時的處理掉存在安全風險的郵件,保護計算機的安全。
2.2人工智能agent技術推動計算機網絡信息服務水平的提高。
將人工智能應用到計算機網絡系統中能夠提高計算機網絡信息服務水平,改善計算機的使用方式。人工智能代理(artificalintelligenceagent)技術,也就是人們常說的人工智能agent技術是一種實體軟件,其主要包括知識域庫、解釋推理器、數據庫、各個agent之間的通訊等部分,其主要功能是為用戶提供人性化、個性化的服務。利用這種技術,能夠幫助用戶過濾、整理信息,并且快速的發現需要的信息,從而幫助用戶提高效率,節約時間。除此之外,人工智能agent還能夠實現信息的有效集成為知識域庫,從而使信息的檢索和管理變得更加簡捷、便利,人工智能agent還能夠實現知識的挖掘以及提供導航服務。通過人工智能agent可以幫助人們進行日程安排、網上購物以及郵件處理等工作,為人們提供更優質的服務,給人們的生活帶來便利。
應用人工智能可以實現計算機網絡的綜合管理,通過利用人工智能中的專家知識庫可以解決遇到的問題。由于計算機網絡具有動態性和瞬變性,因此進行計算機網絡的管理非常困難,而基于人工智能技術發展起來的專家級決策和支持方法可以有效的進行計算機網絡系統的管理。通過將各領域的專家的知識經驗進行總結,并將其錄入到系統之中可以使領域內專家的經驗匯集,在出現問題時可以通過專家的經驗進行快速的解決。在計算機網絡管理和評價中應用專家系統,可以提高網絡管理和系統評價水平。
作者:張春柏單位:北京聯合大學生物化學工程學院。
科學技術與人工智能的論文(通用19篇)篇二
智能交通系統(intelligenttransportationsystems,簡稱its)是將先進的信息技術、數據通訊傳輸技術、電子傳感技術、電子控制技術及計算機處理技術等有效地集成運用于整個地面交通管理系統而建立的一種在大范圍內、全方位發揮作用的,實時、準確、高效的綜合交通運輸管理系統。its能有效地利用現有交通設施、減少交通負荷和環境污染、保證交通安全、提高運輸效率、促進社會經濟發展、提高人民生活質量,并以推動社會信息化及形成新產業而受到各國的重視。目前已形成世界二十一世紀的發展方向。
交通仿真是智能交通領域的重要分支,它是利用最先進的計算機技術,通過仿真模擬的方法來分析交通問題,輔助交通管理人員做決策。傳統上,數學推導、科學實驗是進行科學研究、解決科學問題的主要方法。對于交通問題來說,由于參與交通的人很多,影響交通出行的因素也很多,人們很難、甚至無法對交通問題建立精確的數學模型。同時,由于安全、法規,以及開銷方面的原因,進行現場交通實驗通常也是不可行的。而交通仿真恰恰能夠有效地解決上述兩個方面的困難。
然而,傳統的交通仿真由于設計理念上的原因,并不能從根本上有效地解決交通問題。這是因為,交通系統是一個龐大的復雜系統,必須用對付復雜系統的方法來處理,也就是要用綜合的方法,而不是還原分解的方法來處理。
1)城市交通系統是由經濟、環境、人口等因素綜合作用的結果,必須全面綜合地考慮城市交通和這些系統之間的關系。例如,不能為例城市交通問題的解決,而導致城市生態惡化,危害人居環境;不能為了城市交通的暢通,阻礙城市社會經濟活動的健康發展。我們必須在已有工作的基礎上,突破傳統思維,探索研究此類復雜系統的新途徑,而基于人工系統的研究方法正是這種有效途徑之一。
2)城市交通問題不存在“一勞永逸”的解決方案。城市交通系統涉及人與社會的動態變化,本身也在不斷變化和發展之中,不可避免地需要一個不斷深化地認識過程,這類系統實際上不存在精確完備的整體解析模型。因此,無法“一勞永逸”地解決城市交通問題,我們需要基于“不斷探索和改善”的'原則,研究建立有效可行的計算實驗方法體系,為不斷地完善城市交通系統的綜合可持續發展方案提供科學依據。
3)城市交通問題不存在一般意義下的最優解,更不存在唯一的最優解。首先,基于解析模型的最優解與假設條件直接相關,具有條件敏感性,但對于城市交通這樣的問題,假設條件與實際情況往往存在很大差別。其次,解決這些問題一般不存在單一的優化指標,而多層次多目標優化往往導致多個甚至無數個解決方案,就連采用近似模型的多目標優化也是如此。再者,對于這類復雜系統,有時甚至連確定一個量化的綜合優化指標也有困難,特別是由于復雜系統長期行為的不可預測性,試圖求解其某一最優化解決方案本身就是不可行的。因此,我們應當接受有效解決方案的概念,而且還要接受一般情況下存在多個有效解決方案的事實。在這種情況下,我們應該利用平行系統方法,追求具有動態適應能力的有效解決方案。
基于以上分析,中國科學研自動化所王飛躍研究員提出了人工交通系統的概念。其基本思想是利用人工社會的理論與方法,把交通仿真推向更高的層次、獲得更廣的視野。它利用基于代理的建模、面向對象的編程和并行分布式計算等方法和技術,“生長”和“培育”交通系統,即“人工交通系統”。
利用人工交通系統解決問題的思路跟改革開放摸著石頭過河差不多,不斷探索和改善,使過程、方法更科學化、系統化、綜合化,不斷改善探索建立城市交通、物流、生態綜合發展的理論和方法體系。
三是平行管理運行,虛擬交通系統與實際交通系統相結合,直接采集現實交通數據,進行超前運算,以判斷可能發生的交通事件,提前采取預防措施,為交通的高效暢通提供保障。
1)在宏觀認識上,人工交通系統不是單純的討論交通自身的問題。相反,人工交通系統將交通看作社會整體的一個子系統,與經濟、人口、環境、氣候等子系統具有平等的地位,并將各個子系統之間的相互銜接、相互聯系、相互作用和相互影響作為研究的重點之一。
2)在仿真方法上,人工交通系統屬于微觀仿真的范疇,但是不局限于研究局部的交通問題。人工交通系統面向大區域的仿真研究,采用復雜性科學中“涌現”的原理,在底層建立單個交通出行元素的代理模型,通過大交通區域內單個代理模型之間的相互作用,“涌現”出宏觀的交通現象。
3)在實現手段上,人工交通系統不能在單一、孤立的計算機上進行仿真,要使人工交通系統具備真實交通系統的分散性和社會性,必須采用先進的分布式計算方法,如網格和p2p等,在互聯網上建立結構化、分散化的虛擬交通路網系統,并且通過終端界面將網絡中的真實人吸引到人工交通系統的運行中來,以使每一個代理模型具有逼近現實的社會屬性。
4)在仿真目的上,人工交通系統不是一味的追求逼近現實交通環境和狀態。除此之外,人工交通系統可以通過調整參數、添加隨機事件等方法產生現實交通系統可能但尚未發生的交通現象,用以制定突發事故的緊急預案、交通控制方案的預評估以及交通參與人員的培訓等等。
人工系統說起來有一點抽象,其實說穿了很簡單。第一是充分利用計算機技術的發展,第二是仿真與模擬的常態化。仿真不再是一個項目立項前跑一跑看看行不行的手段,仿真要秒秒在、分分在、永遠在。它是經驗與知識的數字化、動態化和即時化,使人工影響現實,虛擬影響實在。
人工交通系統完善之后,人們可以像玩網絡游戲一樣,作為一個行人或司機加入到系統中,不必出門即可體驗交通;交警同志可以在人工交通系統中學習指揮交通,而不必擔心造成擁堵;交通分析人員可以利用人工交通系統研究各種突發事故對交通的影響,而不必擔心人民的生命財產受到威脅;交通管理和決策人員可以在人工交通系統試驗交通政策和方案,而不必承擔決策失敗的風險。
科學技術與人工智能的論文(通用19篇)篇三
是的,正如霍金預言:“全面化人工智能可能意味著人類的終結。”隨著人工智能日益滲透我們的生活,人類社會面臨著生存競爭、倫理逆境等方方面面的嚴峻挑戰,然而,冷靜想一想,ai其實本質上與互聯網、智能手機等科技相差無幾,其終極目標都是為了讓我們的生活更快捷便利,我們為何要對ai的到來感到恐慌?私以為,面對人工智能全面化的大勢之趨,我們理應勇立潮頭,迎戰ai洪流。
毋庸置疑,人工智能無可比較的學習速度,不知疲乏的高能運作,面面俱到的'系統分析,以及浩大繁雜的數據體系,勢必會占據了人類相當比重的生存空間,機器人種種優勢人類也難以企及,但是,ai的誕生不是為了毀滅、戰勝人類,而是要讓人類不斷突破自我,查找新的可能。在幾十年前,我們誰能想到如今的互聯網科技能徹底轉變我們的生活?同樣地,我們也無法否認將來在ai時代我們的生活會再次被*。拒絕ai更是對更美妙將來的拒絕,唯有與ai同行,讓簡單的世界更簡潔,我們才能迎來更好的時代。
是的,無論是哪個時代,“被替代”的隱患始終存在,但也恰恰是這些隱患與挑戰,篩選著、鞭策著人們。成也挑戰,敗也挑戰,關鍵在于當洪流襲來,你是否有勇立潮頭,發覺機遇的士氣。正如王鼎鈞所言,“時代像篩子,篩得多數人流離失所,篩得少數人出類拔萃。”我信任,那些自甘墮落,向人工智能俯首稱臣的人只會在社會中漸漸淡去,唯有那勇立潮頭的少數人才能提升自我,在ai洪流中暗藏的機遇中大放異彩。
人工智能之大勢已成定局,然人類將來之命運猶未可知。面對ai洪流,是消沉,還是迎戰?由君定奪。
科學技術與人工智能的論文(通用19篇)篇四
在科學技術日新月異的今天,知識呈爆炸性增長,全世界每天發表的論文都有數以萬計,關鍵詞能鮮明而直觀地表述文獻論述或表達的主題,使讀者在未看學術論文的文摘和正文之前便能一目了然地知道論文論述的主題,從而作出是否要花費時間閱讀正文的判斷[1]。不僅如此,關鍵詞揭示的是學術論文最核心的內容,是文章最基本的學術思想、技術方法的提煉和概括[2],因此學術界已約定利用主題概念詞去檢索最新發表的論文。可見,關鍵詞早已成為學術論文的文獻檢索標識,它并不是可有可無的論文裝飾品,更不是“形式主義”和“八股文”。關鍵詞標引得是否恰當,關系到該文被檢索的概率和該成果的利用率。
二、關鍵詞標引的原則。
(一)專指性規則。
一個詞只能表達一個主題概念,即為專指性。只要能在敘詞表中找到與該文主題概念直接對應的專指性敘詞,就不允許用詞表中的上位詞(s項)或下位詞(f項);若找不到與主題概念直接對應的敘詞,而上位詞確實與主題概念相符,即可選用。限制不加組配的泛指詞的使用,以免出現概念含糊。
(二)組配規則。
1。交叉組配。系指2個或2個以上具有概念交叉關系的敘詞所進行的組配,其結果表達一個專指概念。例如:“噴氣式垂直起落飛機”,可用“噴氣式飛機”和“垂直起落飛機”這兩個泛指概念的詞確切地表達敘詞表中沒有的專指概念。
2。方面組配。系指一個表示事物的敘詞和另一個表示事物某個屬性或某個方面的敘詞所進行的組配,其結果表達一個專指概念。例如:“信號模擬穩定器”可用“信號模擬器”與“穩定器”組配,即用事物及其性質來表達專指概念。
在組配標引時,優先考慮交叉組配,然后考慮方面組配;參與組配的敘詞必須是與文獻主題關系最密切、最臨近的敘詞,以避免越級組配;組配結果要求所表達的概念清楚、確切,只能表達一個單一的概念;如果無法用組配方法表達主題概念時,可選用最直接的上位詞或相關敘詞標引。
(三)采用自由詞標引。
關鍵詞允許采用自由詞標引,下列幾種情況可采用自由詞標引:
1。主題詞表中明顯漏選的制圖概念詞;。
2。表達新學科、新理論、新技術、新材料等新出現的概念;。
3。詞表中未收錄的地區、人物、文獻、產品等名稱及重要數據名稱;。
4。某些概念采用組配,其結果出現多義時,被標引概念也可用自由詞標引。
自由詞盡可能選自其他詞表或較權威的參考書和工具書,選用的自由詞必須達到詞形簡練、概念明確、實用性強。采用自由詞標引后,應有記錄,并及時向敘詞表管理部門反映。
(四)標引程序。
首先對文獻進行主題分析,弄清該文的主題概念和中心內容;盡可能從題名、摘要、層次標題和正文的重要段落中抽出與主題概念一致的詞和詞組;對所選出的詞進行排序,對照敘述詞表中找出哪些詞可以直接作為敘詞標引,哪些詞可以通過規范詞化變為敘詞,哪些敘詞可以組配成專指主題概念詞的詞組;還有相當數量無法規范為敘詞的詞,只要是表達主題概念所必需的,都可以作為自由詞標引并列入關鍵詞。
三、關鍵詞標引常出現的問題。
(一)用詞不規范。
關鍵詞雖然不像主題詞那么嚴謹規范,但絕不能隨意選取。因為關鍵詞標引的正確與否直接影響到計算機檢索工作,所以無檢索意義的詞語不能作關鍵詞。一般規定關鍵詞必須是實詞,即必須是一些具有實質意義的詞語。用詞不規范主要表現在有些選用的詞語不是實詞,或不能揭示主題內容。
例5:網絡經濟時代圖書館信息服務的創新/傅先華//現代圖書情報技術。20xx。3。
關鍵詞:網絡經濟;圖書館;信息服務;創新;策略。
此論文中的關鍵詞“圖書館”,用詞太寬泛,作為關鍵詞輸入電腦檢索,會跳出大量有關“圖書館”方面的文獻,使其在提示該論文主題內容的專指性方面的作用大大降低,失去該關鍵詞應起的作用。
例6:電子商務在數字圖書館中的應用/謝春枝//現代圖書情報技術。20xx。2。
關鍵詞:電子商務;數字圖書館;應用。
該論文中的關鍵詞“應用”沒有檢索意義,不能作關鍵詞。
(二)關鍵詞的外延過于寬泛。
關鍵詞是學術論文的文獻檢索標識,是表達文獻主題概念的自然語言詞匯。它是從論文的題名、摘要、層次標題和正文中選出來的,能反映論文主題概念的詞或詞組。因此,應從題名、摘要、層次標題和正文中選取最恰當、最能反映論文所屬學科的專用的、義項比較單一的詞作為關鍵詞,切忌選用概念外延過于寬泛的詞。
例3:一篇題名為《論高校自然科學學報發展的新理念》的論文[3],把“新理念”選作關鍵詞就不妥當。因為“新理念”的外延太大,任何一門學科都存在新理念,從正文的3個層次標題中選取“科技理論”、“人文理論”、“編輯理論”作為關鍵詞要恰當得多。
(三)關鍵詞漏標。
例6:一篇題名為《話說退稿》的論文[4]的關鍵詞為:“稿件;期刊;作者;編輯”。這篇論文就明顯地漏標了“退稿”這個關鍵詞,而沒有這個關鍵詞,全文就主題不明。
例7:一篇題名為《文化傳播與外語教學》的論文[5],關鍵詞是:“語言;文化;目的語文化”,顯然也漏標了“外語教學”這個關鍵詞。由上可見,關鍵詞漏標現象在許多學術期刊中也是屢見不鮮的毛病。
(四)英文關鍵詞不規范。
中、英文關鍵詞不一一對應,有的中文關鍵詞為6個,英文關鍵詞則為5個,或中、英文關鍵詞的順序不一致。英文關鍵詞拼寫錯誤多,有的用詞不正規,不是專用名詞術語,而是由普通英文名詞羅列而成。
隨著計算機硬件設備的改進和軟件技術的提高,以關鍵詞做主題索引而設計和建立的計算機數據庫檢索系統越來越多。關鍵詞作為一種便于文獻信息在計算機中進行文獻標引的最佳形式,具有較高的標引效率,特別適合于網上繁雜、無序的海量文獻信息處理,因而成為當前互聯網主要的檢索語言,為國內外各種學術期刊和文獻檢索工具普遍采用,并得到迅速發展,這足以說明其對揭示論文主題和檢索科研成果的重要作用。因此,必須加強對學術論文中關鍵詞的規范化建設,重視對學術論文關鍵詞的學習與研究。
科學技術與人工智能的論文(通用19篇)篇五
你聽說過或者看到過智能垃圾桶嗎?如果你們沒看到,那就請跟我一起坐時光穿梭機到未來世界去參觀吧!
未來的大街上,干凈無比,沒有落葉、沒有垃圾、沒有到處飛舞的蒼蠅、蚊蟲、更沒有刺鼻的汽油味......
喲!多可愛的米奇老鼠啊!我們一起跑上前,正想撫摸它,嘿!原來是一個垃圾桶。這可不是一般的垃圾桶喲!你們瞧:米奇兩眼還發著光呢,原來它正在發電來處理自已肚里的東西。米奇嘴巴緊閉著,頭上有二根天線,這天線可不是好玩的,它左邊一根天線是吸收路旁汽車的尾氣的,右邊一根天線是吸收太陽能的,以用來發電處理垃圾的;米奇胖乎乎的身體上還有三顆顏色不同的大紐扣。一個小朋友好奇的觸摸了一下第一顆紅色的扣子,垃圾桶的門自動翻開了,又按了一下第二顆綠色扣子,門又自動的關上了,那第三顆是干什么的呢?小朋友忍不住又按了一下第三顆的扣子,哈!真神奇,扣子眼里彈出一個微型。這時,一位阿姨走過來,見我們圍著米奇,知道我們想知道這只神奇的米奇的功能,于是,便給我們介紹起來:這只米奇的腦袋里裝有電腦芯片,它只要看到有人不小心掉了垃圾,它就會走過去,用手將垃圾撿起來,張開緊閉的嘴,把它扔進去。如果看到有人不愛清潔,它的另一只手那么會出示”保護環境榮耀,破壞環境羞恥”的小牌。它還有許多的內在功能:它會垃圾分類,把有毒和無毒的分裝在肚子的兩邊,它肚子里還有一種溶化器,它把無毒的垃圾處理成肥料,把有毒的垃圾通過自身的.排毒器將它轉換成一種無毒的清新氣體,釋放出來。它還有一種非常有趣的趣事,一但它肚子的垃圾裝滿了,它就會自動處理垃圾,并會走到一棵樹下,從緊閉的嘴里彈出一根管了,然后插入土里,把垃圾養份注入樹里,然后又回到它原來的位置。
到了秋天,秋風掃落葉時,米奇頭上便會張開一個巨大的吸盤,把黃葉都吸進去,然后又做成肥料。米奇的腳下還有一種粘了水的毛刷式吸塵器,它可以一邊唱”小曲”,一邊走一邊清潔道路。如果我們現實中有這種垃圾桶,那該多方便啊!我想,這個愿望不會是夢,我們的愿望一定會實現。
科學技術與人工智能的論文(通用19篇)篇六
在二十一世紀的將來,寧波市室驗小學的中心,有一座巨大的建筑物――大本鐘。
這不是大本鐘的仿照,而是一座高科技的智能教學樓。這座樓分成一個個小小的圓,那是一個個教室。現在,可以讓你見識見識所謂的“高科技”啦。走上樓梯,來到四(五)班的教室門口,門口擺著好多雙鞋,不用驚奇,教室是圓的,固然得穿特別的鞋啦。在門框上,有一個指甲大小的洞,那是微形錄像頭,假如你晚到了便會自動發信息給教師,以防你不誠懇,偷偷溜進來。教室的中心有一大個一大個的沙包,那是學生座椅,你任憑怎么坐都可以,由于它有一個芯片,可以測你的心理,只要在聽課就可以。假如沒聽課,它就會像一把扎滿釘子的“活火山”,把你弄得苦痛不堪。教室里沒有桌子,一人一個平板電腦,教師講課的板書占一半,不用怕看不見,在為可以放大。另一半是錄像機,把教師講的課全程錄像。
教室前面的講臺更牛,還有那個“大本鐘”語。數教師(包括全部教師)要拖課,那把教室建成大本鐘干嗎?鐘一響,學生倒安平穩穩的,教師在講臺上卻被震得象在12級地震現場,五臟六腑都“蹦”了出來。假如學生很喜愛,只要在“課后評分”地方點一個好,教師就會留下來。“墻”上的黑板也有芯片,教師不用找文件,心里一想,文件就會立即翻開。芯片還能識別人。同學假如在動,不到5秒,電腦就會自動關機,以防壞掉。黑板角落一個個白色的,上面畫有圖案的是教室按扭,一按,相應的教室布置,讓同學們和教師不會為沒有教室而苦惱。
教室后邊的圖書角也很奇妙。想到什么書,什么書就會被推出一個角,不用我們一本本地找了。圖書角的邊上有一個生物角,透亮的玻璃里一個“動物園”一樣的地方。每天都會引來很多奇怪的眼睛,里面除了兇狠的野獸,其它動物幾乎都不缺。進入邊上的“更衣室”,一套適合你的衣服就穿在了你身上,再走進“迷你動物園”,邊上不是透亮的了,而是一望無際的“動物天堂”。盡管知道這是幻覺,但學是很吸引人。走近那些動物,衣服起了作用,讓人聽懂了它們的語言,還能和它們溝通呢!
不止這些呢,節日里,“天花板”上的燈會身出五彩的`光線,平常只會在摔倒時變軟的“地板”現在一不當心踩著了哪塊,“砰”地一下就會炸出五色的彩帶,立即又自動恢復,為節日增加不少樂趣。
噢,差點遺忘了,教室是園的,真正的目的就是不讓教師體罰學生。由于那把“沙包椅”已經起到這個作用了啦!
這樣一個智能教室,肯定會在21世紀被創造出來讓我們用的。我們肯定要去研發出這種高科技的智能教室。
科學技術與人工智能的論文(通用19篇)篇七
人工智能是一門交叉性的前沿學科,也是一門極富挑戰性的科學。人工智能技術和理論在一定程度上代表了信息技術的發展方向,所以對其人才的培養也是重中之重。
人工智能是多種學科相互滲透而發展起來的交叉性學科,其涉及計算機科學、信息論、數學、哲學和認知科學、心理學、控制論、不定性論、神經生理學、語言學等多種學科。隨著科技的飛速發展和人工智能技術應用的不斷擴延,其涉及的學科領域將愈來愈多,它已和人們的學習、生活息息相關,時代和社會需要此方面的大量人才。在高中信息技術課中開設人工智能初步模塊是十分必要的,本文擬從其發展現狀、存在問題等幾個方面對我國高中信息課程中人工智能教育做一下探討。
人工智能(ai,artificialintelligence)是計算機科學的一個分支,己成為一門具有廣泛應用的交叉學科和前沿學科。它研究如何用計算機模擬人腦所從事的推理、證明、識別、理解、設計、學習、規劃以及問題求解等思維活動,來解決人類專家才能解決的復雜問題,例如咨詢、探測、診斷、策劃等。
現實世界的問題可以按照結構化程度劃分成三個層次:結構化問題,是能用形式化(或稱公式化)方法描述和求解的一類問題;非結構化問題難以用確定的形式來描述,主要根據經驗來求解;半結構化問題則介于上述兩者之間。
將人工智能課程引入到我國現行的教育中,可以讓學生在了解人工智能基本語言特征、理解智能化問題求解的基本策略過程中,體驗、認識人工智能技術的同時獲得對非結構化、半結構化問題解決過程的了解,從而使學生了解計算機解決問題方法的多樣性,培養學生的多種思維方式,更好的解決現實問題。
目前,該學科的教育正處于摸索階段,由于中學信息技術師資水平、學校硬軟件設備等條件的制約,我國尚未在中學專門開設獨立的人工智能類課程,internet上與人工智能教育相關的中文信息資源也十分貧乏,在教學環境上大致存在以下問題:
(一)教學條件參差不齊。
開設好人工智能課程,就要求安排更多的實踐課程和活動來增強課程的趣味性,讓廣大師生切實體會到人工智能對我們生活的影響。這些活動大部分要求上機操作或利用網絡資源來學習交流,這就對教學條件提出了較高的要求,尤其是一些偏遠農村、條件相對落后的中學在開設人工智能課程上存在很大困難。
(1)對硬件性能的要求。
人工智能課程中有較多的實踐課程需要老師和學生利用網絡資源,使用計算機進行操作。這就需要學校配備計算機網絡教學機房,若其性能較差,會延長學生在線進行人機對話的時間,一旦遇到網絡堵塞,可能連網頁都打不開,這不僅浪費了僅有的'上課時間,而且大大降低了學生的學習興趣。
(2)對軟件性能的要求。
為了降低成本,學校可以利用互聯網上提供的免費下載軟件和免費在線教學網站等進行實踐教學,可大大減少自研開發軟件和軟件維護的費用。但一旦遇到網絡不通、網絡擁擠或在線網站停止服務等情況,將無法使用網絡資源進行教學,可見,軟件的依賴性較強也存在很大的問題。
(1)學生的認識誤區。
提及人工智能,給大多數學生的感覺是一門神秘、遙不可及的科學。很多學生認為人工智能技術是很高深的科學,離我們現實生活有一定距離,研究和接觸這門科學是少數科學家的事情,從而對該科學的關注程度不高。其實,人工智能學科是一門漸漸成長的科學,它將應用在我們生活的方方面面。我們應在教學中讓學生多去體驗人工智能的魅力所在,吸引更多對該學科感興趣的人去研究和使用它。
(2)教師對人工智能學科開設存在偏見。
一些從事該學科教學的教師沒有接觸過人工智能方面的知識,在接觸過后被其中深奧難理解的知識所嚇倒,認為即使開設了這門課程也不易被同學們所接受;而一些在大學接觸過人工智能課程的教師則認為,其理論枯燥乏味,知識內容艱深,不適合放在高中開設。
(三)一線教師經驗不足。
在我國大學教育中,開展人工智能專業課程的大學為數不多,師范類院校更是少之又少。從事人工智能領域的專業人才輸出少,所以,缺乏具備一定知識結構、有專業素養的教師來擔任高中信息技術課中人工智能課程的教育工作。絕大多數的一線教師并沒有接受過人工智能課程的專業培訓,在授課內容上的著重點掌握不好,教學目標不夠明確;在授課形式上也沒有前人的經驗可尋,這就給一線教師帶來了極大的挑戰。
(一)加強軟、硬件建設。
在學校條件允許的條件下,應加大硬件設施的投入,改善網絡傳遞信息的效率,同時加強軟件資源建設。鼓勵師生上網搜索更多適合ai教學的網站,教師應整理出和ai相關的趣味小故事、電影、光盤等和教材相關的素材,以便更好的配合硬件教學。
(二)端正認識,增強支持。
作為教師要樹立對高中人工智能選修課程的正確認識。通過對課標中規定的相關內容的深入了解和學習,克服對人工智能的神秘感或恐懼感,理性而客觀的看待人工智能技術及其應用,明確在高中開設該課程的目的。同時,教師也不能因為該課程的“選修”性質,從而輕視該課程的作用。
作為學生不應該僅僅看見這門課程的娛樂趣味性,應把一些重要的技術理論知識重視起來,不能過分的放松自己而偏離了我們的教學目標。家長也應該支持和贊同學生選擇該課程,不能應認識不到這門課程的作用、怕耽誤學生主干課的學習而反對學生積極參與。
校方領導也不應條件限制就輕易放棄這門課程的開設,應給予積極的配合。社會各界也應加強輿論與正確引導,讓更多的人們認識人工智能并予以肯定。
總之,人工智能是一門逐漸成長的科學,開設好該課程需要廣大教育工作者和校方領導不斷努力,互相交流,共同克服困難。
參考文獻:
[1]張劍平.人工智能技術與“問題解決”[j].中小學信息技術教育,2003(10).
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科學技術與人工智能的論文(通用19篇)篇八
隨著超聲診斷技術在臨床中廣泛應用以及不斷的發展和日益完善中,超聲學對患者的病情及時快速的檢測方面做出了重大的作用。使得很多腹部疾病以及意外創傷的患者得到了迅速、及時且有效的治療方案,減輕了患者的痛苦,給患者提供了醫治空間,提高了患者的致殘率以及死亡率。本文主要將我院20xx年6月至20xx年10月收治的50例急診患者分別采用常規診斷和超聲醫學進行診斷,且分析比較,現將調查結果報告如下:
1資料與方法。
1.1一般資料。
采用隨機數字表法將我院在20xx年6月至20xx年10月收治的50例急診患者,均分為超聲醫學診斷的觀察組和常規診斷的對照組,且都符合急診診斷的標準[1]。其中治療組男性患者14例,女性患者11例,年齡31-64歲,平均年齡為(43±21),黃體破裂出血5例,急性闌尾炎15例,胃十二指腸穿孔2例,急性膽囊炎3例;對照組男性患者18例,女性患者7例,年齡28-66歲,平均年齡為(38±25),病程1-8年,黃體破裂出血8例,急性闌尾炎12例,胃十二指腸穿孔3例,急性膽囊炎2例;兩組患者性別、年齡、原發疾病等一般資料組間比較,差異無統計學意義(p0.05)。
1.2治療方法。
主要采用多種超聲診斷儀器,如logiq400、logiq5、邁瑞ma77―0786等診斷儀器,探頭的頻率使用3.5―8.0mhz.在診斷過程中要求患者不能空腹,對于盆腔檢查的患者需要憋尿或或者使用生理鹽水對膀胱進行充盈,患者檢測時采取仰臥或者側臥的姿勢,對進行全腹部多切面檢查的患者,需要采取坐位進行胸膜腔的探查。
1.3療效評價標準。
當超聲診斷的結果和臨床診斷一致時,便為符合標準;當超聲診斷的結果僅僅顯示了患者腹腔的積血、積液或者病灶區的血供量逐漸減少,便為基本符合標準;當超聲診斷的結果和臨床診斷不一致時,則為誤診或漏診,稱為未診斷。
1.4統計學方法。
采用spssl5.0軟件進行統計分析,計量數據將采用采用x2檢驗;當p0.05,差異是具有統計學的意義。
2結果。
2.1兩組數據比較。
通過對比分析兩組分別使用超聲醫學進行診斷以及常規診斷的結果,見表1。
3討論。
急診患者一般病情都比較的緊急,且癥狀比較的嚴重。有時病人會處在休克期或者休克的前期,病情相對比較的復雜,嬰幼兒的患者一般不能完全的表達病情。是否能夠對患者及時明確的進行診斷,可以有效的減少并發癥以及死亡率,成為臨床搶救措施的關鍵因素。臨床的醫生可以根據患者病情的癥狀、體征以及其他檢查作出一些鑒別性的診斷,但在大多數的情況下還是難以進行確診。然而具有操作方便、使用快捷的超聲檢查,發揮其特點,用獨特的聲像圖片為臨床提供有利的證據。超聲醫學的檢查可以有效的縮短醫生的確診時間,減輕了急診患者的病痛,給患者提供了足夠的治療空間。超聲診斷在婦產科疾病、腸胃疾病以及膽囊等各類疾病中的表現具有差異性,以下將對各種病情做出分析[3]。婦產科疾病:超聲醫學在婦科的作用是無法代替的,異位妊娠的聲圖像是子宮內膜中出現不同程度增厚現象的表示,在患者的子宮一側會出現混合型的團塊,但在聲像圖中并沒有非常明顯特征的表示。盆腔炎患者病情嚴重時,超聲圖像則會變現為子宮增大和輸卵管的逐漸變粗。患者出現黃體破裂出血時在超聲圖中的顯示和異位妊娠表現形式具有細微的變化,在檢查過程中需要仔細。當隨著患者的發病時間以及血塊的多少變化時,胎膜下積血聲像學則會表現胎盤和子宮壁間的邊緣部分具有粗糙且規則不一的液體狀的暗區,有許多斑點狀呈現高回聲、雜亂的回聲或者不均質的低回聲。胃腸道系統疾病超聲檢查:當患者的胃十二指腸穿孔時一般會出現誤診或者漏診的情況,此時在檢查過程中還要結合其他的手段進行輔助性的檢查,如x光線等。當患者出現急性闌尾炎時,超聲圖像一般表現為闌尾體型會有顯著性的增大,呈現出模糊的周圍結構且具有高、低、高的回聲。急性闌尾炎的圖像特點為:一般的闌尾炎,闌尾腫大,其直徑一般9mm,具有比較清晰的闌尾管的壁層,且從外到內逐漸呈現出高回聲、低回聲、高回聲;急性化膿性的闌尾炎,闌尾具有明顯的粗大狀態,可以通過肉眼辨別出來,具有較厚的闌尾壁,腔內具有較多的積液,且有代表性的少量的斑片狀的高強回聲。闌尾的橫切面呈現出強弱相間的環形回聲以及靶環征;急性闌尾炎合并周圍膿腫,其患者的闌尾狀態是無法進行辨認的,但在右下腹可以看到類似于圓形團狀的回聲,且在內部會呈現出不均勻的雜亂的低回聲。膽管系統疾病:當患者出現膽總管結石時,進行超聲檢查,管內具有強回聲且伴隨位于后方的圖像影射[3]。當患者膽管內具有膽汁淤積時,膽管就會出現不同程度的擴張現象。患者膽囊發炎時,超聲圖像中的膽囊具有顯著性的擴充,具有較厚的膽囊壁,較強的張力,強回聲光團會出現在膽囊頸部。
綜上所述,超聲醫學的診斷具有操作簡單、經濟適用、準確診斷的特征,且還可以在定位的同時,了解患者是否存在并發癥,因此在臨床中的應用越加廣泛,為臨床的醫生提供了具有重要價值的參考以及治療方案。特別是在胸腹部創傷以及急性腹部的疾病急診體系中起到了重要的作用,且不同程度上促進了醫療急救體系的發展。
參考文獻:
科學技術與人工智能的論文(通用19篇)篇九
語言文學專業學術論文具有突出的學術性,它只能把學術問題當作自己的論題,把學術成果當作自己的描述對象,把學術見解作為自己的核心內容。它以學術性區別于一般的社會理論文章和政治理論文章。學術是有系統、較專門的學問,它往往以學科的形式表現出來。人們通常將學科分為自然科學和社會科學兩大類。兩大類又可逐層劃分下去。如社會科學可以分為哲學、政治、經濟、法律、歷史、語言文學等,語言文學又可劃分出語言、文學,文學又可以劃分出文學理論、文學史,文學史又可以分為中外文學史,中外文學史又可以劃階段、設專題。分工越細,學問也就越專門化。但一切專門化的學問,又隸屬于它的上級學科。語言文學專業學術論文所研究的,就是這些專門化的學問。語言文學專業學術論文所要研究和解決的問題,是這些專業知識中的某一問題。
(二)獨創性。
科學技術與人工智能的論文(通用19篇)篇十
1.1制訂本標準的目的是為了統一科學技術報告、學位論文和學術論文(以下簡稱報告、論文)的撰寫和編輯的格式,便利信息系統的收集、存儲、處理、加工、檢索、利用、交流、傳播。1.2本標準適用于報告、論文的編寫格式,包括形式構成和題錄著錄,及其撰寫、編輯、印刷、出版等。本標準所指報告、論文可以是手稿,包括手抄本和打字本及其復制品;也可以是印刷本,包括發表在期刊或會議錄上的論文及其預印本、抽印本和變異本;作為書中一部分或獨立成書的專著;縮微復制品和其他形式。1.3本標準全部或部分適用于其他科技文件,如年報、便覽、備忘錄等,也適用于技術檔案。2定義2.1科學技術報告科學技術報告是描述一項科學技術研究的結果或進展或一項技術研制試驗和評價的結果;或是論述某項科學技術問題的現狀和發展的文件。科學技術報告是為了呈送科學技術工作主管機構或科學基金會等組織或主持研究的人等。科學技術報告中一般應該提供系統的或按工作進程的充分信息,可以包括正反兩方面的結果和經驗,以便有關人員和讀者判斷和評價,以及對報告中的結論和建議提出修正意見。2.2學位論文學位論文是表明作者從事科學研究取得創造性的結果或有了新的見解,并以此為內容撰寫而成、作為提出申請授予相應的學位時評審用的學術論文。學士論文應能表明作者確已較好地掌握了本門學科的基礎理論、專門知識和基本技能,并具有從事科學研究工作或擔負專門技術工作的初步能力。
碩士論文應能表明作者確已在本門學科上掌握了堅實的基礎理論和系統的專門知識,并對所研究課題有新的見解,有從事科學研究工作或獨立擔負專門技術工作的能力。博士論文應能表明作者確已在本門學科上掌握了堅實寬廣的基礎理論和系統深入的專門知識,并具有獨立從事科學研究工作的能力,在科學或專門技術上做出了創造性的成果。2.3學術論文學術論文是某一學術課題在實驗性、理論性或觀測性上具有新的科學研究成果或創新見解和知識的科學記錄;或是某種已知原理應用于實際中取得新進展的科學總結,用以提供學術會議上宣讀、交流或討論;或在學術刊物上發表;或作其他用途的書面文件。學術論文應提供新的科技信息,其內容應有所發現、有所發明、有所創造、有所前進,而不是重復、模仿、抄襲前人的工作。3編寫要求報告、論文的中文稿必須用白色稿紙單面繕寫或打字;外文稿必須用打字。可以用不褪色的復制本。報告、論文宜用(210mm×297mm)標準大小的白紙,應便于閱讀、復制和拍攝縮微制品。報告、論文在書寫、打字或印刷時,要求紙的四周留足空白邊緣,以便裝訂、復制和讀者批注。每一面的上方(天頭)和左側(訂口)應分別留邊25mm以上,下方(地腳)和右側(切口)應分別留邊20mm以上。4編寫格式4.1報告、論文章、條的編號參照國家標準gb1.1《標準化工作導則標準編寫的基本規定》第8章“標準條文的編排”的有關規定,采用阿拉伯數字分級編號。4.2報告、論文的構成5前置部分5.1封面5.1.1封面是報告、論文的外表面,提供應有的信息,并起保護作用。封面不是必不可少的。學術論文如作為期刊、書或其他出版物的一部分,無需封面;如作為預印本、抽印本等單行本時,可以有封面。5.1.2封面上可包括下列內容:a.分類號在左上角注明分類號,便于信息交換和處理。一般應注明《中國圖書資料分類法》的類號,同時應盡可能注明《國際十進分類法udc》的類號。
b.本單位編號一般標注在右上角。學術論文無必要。
c.密級視報告、論文的內容,按國家規定的保密條例,在右上角注明密級。如系公開發行,不注密級。
d.題名和副題名或分冊題名用大號字標注于明顯地位。
e.卷、分冊、篇的序號和名稱如系全一冊,無需此項。
f.版本如草案、初稿、修訂版……等。如系初版,無需此項。
科學技術與人工智能的論文(通用19篇)篇十一
:隨著社會信息技術和計算機網絡技術的發展,人們對網絡應用的需求也原來越多,這就需要不斷研究計算機網絡技術,由于人工智能在一定程度上成為科學技術前言領域,所以世界上各個國家對人工智能的發展越來越重視。本文首先分析其所具有的重要意義,然后研究其在應用過程中的作用,提出以下內容。
目前由于人工智能的不斷成熟,人們在生活方面以及工作的過程中,智能化產品隨處可見。這不僅對人們在工作中的效率進行提高,同時還對其生活質量進行加強。所以人工智能的發展在一定程度上離不開計算機網絡技術,只有對計算機網絡技術進行相應的依靠,才能夠讓人工智能研究出更多的成果。
由于計算機技術的快速發展,網絡信息安全問題在一定程度上是人們目前比較關注的一個重要問題。在網絡管理系統應用中,其網絡監控以及網絡控制是其比較重要的功能,信息能夠及時有效的獲取以及正確的處理對其起著決定性作用。所以,對計算機技術智能化進行實現是比較必要的。由于計算機得到了不斷的深入以及管廣泛的運用,在一定程度上導致用戶對網絡安全在管理方面的需求比較高,對自身的信息安全進行有效的保證。目前網絡犯罪現象比較多,計算機只有在具備較快的反應力和靈敏觀察力的狀況下,才能夠對用戶信息進行侵犯的違法活動進行及時遏制。充分的利用人工智能技術,建立起相對較系統化的管理,讓其不僅對信息進行自動的收集,同時還能夠對網絡出現的故障進行及時診斷,對網絡故障及時遏制,運用有效的措施對計算機網絡系統進行及時的恢復,保證用戶信息的安全。計算機技術在發展的過程中對人工智能應用起著決定性作用,人工智能技術也在一定程度上對計算機技術的發展起著促進作用。不斷的跟蹤動態化信息,為用戶提供準確的信息資源。總的來說,計算機網絡在管理的過程中有效的運用人工智能,對網絡管理水平進行不斷的提高。
2.1安全管理應用。
網絡安全所具有的漏洞相對比較多,用戶在網絡中自身的資料信息安全是現階段人們比較關注以及重視的主要問題。在對網絡安全進行管理時,可以對人工智能技術進行充分的運用,在一定程度上能夠對用戶自身的隱身進行有效的保護。主要表現為:一是,智能防火墻的應用;二是,智能反應垃圾郵件方面;三是,入侵檢測方面等。智能防護墻主要應用的就是智能化識別技術,通過概率以及統計方式、決策方法和計算等對信息數據不僅進行有效的識別,同時還能對其相應的處理,對匹配檢查過程中需要的計算進行消除,充分認識網絡行為特征值,訪問可以直接進行控制,把存在的網絡及時發現,攔截以及阻止有害信息的彈出。智能防火墻能夠在一定程度上避免網絡站點受到黑客的攻擊,遏制病毒傳播,對相關局域網進行相應的管理和控制,反之就會導致病毒以及木馬的傳播。在智能防火墻中,比較重要的就是入侵檢測,它屬于防護墻后的.第二安全閘門,在對網絡安全保證方面起著重要的作用。針對入侵檢測技術而言,主要能夠在一定程度上對網絡中的數據進行有效的分析,并且對其進行及時的處理,把部分數據過濾出去,數據檢測后的報告分析報告給用戶。入侵檢測在對網絡性能不產生影響的前提下監測網絡,為操作上的失誤以及內外部攻擊提供一定的保護。針對智能型反垃圾而言,其自身的郵件系統能夠對用戶郵箱進行有效的監測,對郵箱進行相應識別,把郵箱中存在的垃圾充分的篩選出來。如果郵件進入郵箱后,就會進行掃描郵箱,在一定程度上把垃圾郵箱的分類信息發給用戶,提醒用戶要對其進行及時的處理,避免給郵箱安全帶來影響。
針對人工智能agent技術而言,它屬于人工智能代理的一種技術,屬于不同部分所組成的軟件實體,包括:一是,知識域庫;二是數據庫;三是解釋推理器;四是各個agent之間的通訊部分等。人工智能agent技術通過任何一個agent域庫對新數據的相關信息進行處理,并且溝通以至完成任務。人工智能agent技術能夠在一定程度上通過用戶自定義對信息獲得自動搜索,然后將其發送到指定位置。人們通過agent技術得到人性化服務。例如:用戶在用電腦查相關信息時,該技術不僅能對信息進行處理,同時還能夠進行有效的分析,最后把有用的信息出題給用戶,充分節省用戶的時間。agent技術為用戶在日常生活中提供相應的服務,例如:在網上進行購物以及會議等方面的安排。它不僅自主性以及學習性,讓計算機對用戶所分配的任務自動完成,進一步推動機計算機網絡技術的發展。
2.3在網絡系統管理以及評價過程中的應用分析。
針對網絡管理系統來說,其智能化在一定程度上需要人工技能的不斷發展。在對網絡綜合管理系統進行建立的過程中,不僅可以對人工智能中的專家知識庫進行充分的利用,同時還能夠對存在的技術問題進行有效的解決和處理。網絡存在著動態以及變化性,所以,網絡在管理的過程中會面臨著困難,這就需要對網絡管理技術人工智能化進行實現。在人工智能技術中,其專家知識庫主要指的就是把各個相關領域專家的知識以及經驗進行相應的結語出來,錄入系統中,只有這樣才能形成比較完善的知識庫系統,促進智能計算機程序的發展和提高。如果遇到某個領域問題的過程中,要充分利用專家經驗程序對其進行及時的處理。專家知識經驗系統促進計算機網絡管理得到順利開展的同時,對系統評價相關進行工作不斷的提高和加強。
科學技術在發展的同時,也促進人工智能技術的提高,計算機在網絡技術中得到了比較多的需求,在一定程度上提高其應用范圍和領域,因此可以看出,人工智能其應用發展前景是比較廣泛的,人類對人工智能技術的進一步研究,會在未來開創出更多的應用領域。
科學技術與人工智能的論文(通用19篇)篇十二
我相信所有的男同學都知道ak-47狙擊步槍。它是火器時代世界上普及率最高的槍械,受到了所有猛士們的歡迎。其實,ak-47步槍絕不是尖端武器,設計并不精密,準確性也不高,之所以受到最廣泛的歡迎,是因為它在北非黃沙漫天的沙漠地帶,南美暴雨瓢潑的熱帶雨林,甚至是冰天雪地的北極都能如常使用。步槍里盡管進了砂礫、水或冰雪,都不影響其使用。
戰爭是殘酷的,環境不能選擇。既要防水,又要防塵、防靜電、防高溫變形、防低溫變脆,還要接收衛星信號、電子導航指令,過于精密的儀器,在最需要的一刻往往不能夠發揮應有的作用。
上世紀60年代,人類的第一架超音速跨洋客機協合飛機起飛。在它退役之后,世上就再沒出現過第二種超音速民航客機。速度需要技術支持,也需要花錢購買。半個世紀以前,人類就已經完全掌握了這門技術,但直到今天還不具備足夠的社會支付能力。超音速民航客機誕生得太早了,只能成為下一個時代的客機。
我們在城市或山間,經常會看到各種收發鐵塔,這是為手機服務的設施。沒有它們,就收不到信息,也打不了電話。國家為此專門成立鐵塔公司。
其實,我們完全可以不這么干。衛星是最有效率的通訊設施。只要我們在全球發射66顆低地球軌道衛星,組成全球通信網絡,就可以跨越時空的限制,實現在高山、大洋及南北極地的順利通話。衛星電話集天線、接收機、發射機、數字解碼器于一體,能很好地適應海上探險、極地考察、登山及偏遠地區通信的特殊需要。二十幾年前,美國人倡導了這個被稱為“銥星計劃”的項目,但它耗費太大,耗資50多億美元,有些公司因此而倒閉,我們依然只能夠用最原始的辦法,解決移動通信問題。
只有被采納的技術才是最好的技術,而被采納的前提是技術具有一定的經濟性。沒有人樂于染指過于昂貴的技術,哪怕它再高大上。
對于心臟病患者來說,做支架和搭橋可能都是很好的辦法。醫生掌握了這項技術并救了很多人。但如今的醫患矛盾卻越來越突出。全社會都在指責醫生不道德,認為他們在過度使用這種技術,而目的是為了掙黑錢。一面是救人的技術,另一面是掙錢的貪欲。社會正在為它尋找平衡。
例子俯首即是。我們在討論科技創新的同時,要討論社會的公德,社會運行成本,接受的廣泛性。自然科學和工程技術,社會道德和經濟管理,是如此密不可分,讓我們無法做出單向的選擇。
我談到的.每一個話題都沒有絕對正確的答案。至少,已有的答案都難以讓我滿意。我們也不會通過簡單討論獲得絕對正確的答案。但我們可以向正確的方向邁出一步。能夠為我們提供正確方向的,可能不是學科和專業本身,而是龐大的社會科學體系。這是我希望同學們不要偏廢一方的根本原因。
中學生是未來的社會棟梁,是未來社會財富的創造者,是未來科學技術的開拓者,也是未來社會的管理者。能夠全面地理解這一切,不偏廢,才會成就最美好的人生。任何單一的構想,哪怕是奇思妙想,都可能受到社會其他各種因素的影響而實現不了。這不是我們的錯,但需要我們能夠承受和忍耐。
科學技術與人工智能的論文(通用19篇)篇十三
隨著新型科技的持續更新,工程中逐漸應用新科技,這也是科技朝著應用式與開放式方向發展的開始。電子工程在傳統工程基礎上的革新,隨著人工智能化發展,逐漸轉換為信息化產業鏈接。這一智能化技術機械生產明顯減少,經濟效益與產量提升,我國逐漸進入到智能化階段。
(一)發展歷程。
在機械電子工程發展初期,主要體現為手工制作,生產力水平較低,資源技術等對其發展產生制約。為了提升生產效率,逐漸朝著機械工業方向發展。
在生產線階段,機械工程已逐漸發展到流水線生產,實現標準化大批量生產,這一生產模式使勞動力得到解放,生產力水平大大提升,同時生產效率也得到提高。但是仍然存在一些不足,比如,部分生產仍就以進口為主,生產成本較大,在市場方面缺少適應力;靈活性較差,難以滿足不斷變化的市場需求。
在機械電子產業發展階段中,產品生產能夠適應市場的需求,對于不斷變化的產品需求產業化發展能夠滿足。
(二)機械電子工程主要特征。
機械電子工程是復雜綜合性學科,同各類學科之間都有著密切的聯系。機械電子工程發展要以計算機、電子以及機械為基礎,結合其他學科做出合理、科學的設計。在設計的過程中,要求每一個模塊都能夠實現有機結合,進而使得各個模塊都能將其最大優勢發揮出來。機械電子產品內部結構簡單明了,并不復雜,無需復雜原件的投入,這樣能在一定程度上使產品性能得到提升,進而擴大消費市場。
人工智能是一門復雜,并且綜合性較強的學科,所涉及到的學科比較多。也可以說,21世紀人工智能是最偉大學科之一。人工智能實現了對人的智能模擬,并且能通過計算機使認得智能化得到進一步的延伸,人工智能這門學科有著較好的發展潛力。人工智能在發展的過程中主要經歷下列幾個階段。
初步階段。人工智能在17世紀開始發生萌芽,法國在這一階段成功誕生世界上的第一部計算機,這一計算器只是單純的能進行加法簡單運算,但是仍就轟動世界,進而在世界范圍內,對這項技術開始進一步研宄。在最初階段,人工智能并沒有明顯的進展,主要是在實踐的過程中積累與總結知識,這為今后人工智能發展奠定堅實的基礎。
發展初始階段。美國人在二十世紀首次提出人工智能專業用語。在這個發展階段,人工智能主要以證明與闡釋為主要體現,在這一時期對于人工智能的研宄就是首要任務。
發展起伏階段。隨著人們對于人工智能的不斷深入研宄,人工智能也處于持續的發展階段,但是在實踐過程中發現,要想使人工智能模仿和人類思維同步是非常困難的。大部分對于人工智能的科學研宄僅僅是停留于簡單映射層面,對于邏輯思維的研宄仍就沒有突破性進展。不論怎么說,在發展的起伏階段,人功能智能也在發展中得到了技術創新,特別是在系統方面、計算機機器人以及語言掌握方面取得了較大的成就。
起伏階段發展以后。在這一階段,人工智能的相關研究得到了發展,尤其是第五屆國際人工智能聯合會議的召開,人工智能逐漸朝著知識層面的方向發展,大部分的人工智能研都會結合相應的知識工程,在這個階段中,人工智能發展的高度是前所未有的,在一定程度上促進了人工智能應用于實際工程中。
穩步發展階段。隨著互聯網技術的快速發展,對于人工智能研宄方向發生重大轉變,由原本的單一主體朝著集中統一主體的方向發展。關于人工智能在實際中的運用以及研究,受到了互聯網技術的影響。網絡的普及與快速發展,在一定程度上促進了信息化的發展,信息在傳送方面發生率重大性變革。在人們逐漸進入信息化社會后,在信息有效處理方面人工智能的發展到了重要的作用,在模擬設計方面,機械電子工程的發展需要人工智能的大力支持。
隨著我國社會經濟的持續發展,社會不斷的進步,對于信息人們越來越重視。在21世紀,互聯網技術得到快速發展,同時信息的傳遞也逐漸注入新鮮血液。互聯網應用的普及說明人們正朝著信息時代的方向邁進,在社會逐步信息化以后,更加需要有人工智能這一技術的支持,特別是機械電子工程發展中有著重要作用,機械電子系統本身缺少一定的穩定性,這樣在機械電子工程設計方面就有著較大阻礙存在。在現代社會中,信息的處理量持續增大,并且較為復雜,有些時候需要同時對不同類型的信息進行處理,所以需要采取人工智能的.支持才能完成信息處理。人工智能主要包含模糊推理系統、神經網絡系統這種兩種方法。神經網絡系統傾向于對人腦結構的綜合分析,模糊推理系統更加重視對于語言信號的分析與理解。隨著現代社會的發展,僅僅采取單一的人工智能方法,明顯已經無法適應目前社會中不斷變化的市場需求,所以,對于人工智能相關問題的研宂正逐漸朝著多方位、全面的人工智能方向轉變。多方位全面人工智能系統通過模糊推理系統和神經網絡系統相互統一的方式,揚長補短,將二者有效的結合起來,使得二者的優勢得到最大程度的發揮。
智能同機械電子工程之間在相互影響的過程中,逐漸產生嶄新的行業。首先通過現代科技逐漸,將人工智能融入到機械電子工程中,使機械工業發展潛力得到充分挖掘。其次隨著機械電子工程發展難度的加大,對于人工智能也就提出來新的要求,這從某種程度上來推動了人工智能發展。在將機械電子工程與人工智能有效結合的基礎上,促進社會生產力發展,同時也能促進有關經濟產業的快速發展,這種效應將會對整個社會產生一定影響,使我國經濟得到全面發展。
科學技術與人工智能的論文(通用19篇)篇十四
電氣自動化控制系統是由計算機控制系統對電氣設備的運行進行自動控制,電氣自動化控制系統的應用能夠大大提高電氣設備的工作效率,提高機械設備工作的精確性,為企業帶來了良好的經濟效益,但是隨著電氣設備自動化程度的不斷提高,要求電氣設備自動化控制系統要實現智能化操作。人工智能技術是通過計算機系統模擬人的智能,在計算機的控制下,實現電氣設備控制系統的模擬人的智能,例如進行圖像分析與處理、語音識別以及專家控制系統等等。可以說將人工智能技術應用在電氣自動化控制系統中是電氣自動化技術發展的必然趨勢。
人工智能技術是以計算機技術為基礎,融合多門學科的綜合性科學技術,其主要是通過計算機模擬構建人的智能,并且創建機器人系統和專家系統實現對電氣自動控制系統的智能化操作。人工智能技術的突出特點是:一是操作性。人工智能技術主要是依托計算機的控制實現對電氣設備的控制,因此人工智能技術具有很強的邏輯性,便于控制人員進行操作;二是價值大。人工智能技術不僅融合了計算機技術,而且其還實現了對電氣設備的自動化控制與監測,實現了以較小的投入獲得更大的經濟效益的目的。比如通過人工智能技術可以減少人工操作環節,進而為企業節省相當多的人力資源成本費用;三是準確性比較高。人工智能技術主要是計算機依據人的智能建立計算機控制系統,實現對電氣設備的精確性操作,比如利用人工智能技術可以對電氣設備的運行情況進行智能檢測與處理,避免了人工檢測所存在的弊端。
人工智能技術的最大優勢就是通過對電氣控制系統信息的收集、研究,制定出具體的有效處理措施,從而代替傳統的依靠人腦進行操作的模式。將人工智能技術應用到電氣自動化控制系統中具有重要的意義:
2.1能夠有效解決電氣自動化控制過程中存在的病態結構問題。
電氣自動化控制過程中因為電氣設備精密度越來越高,因此在運行過程中所出現的病態結構很難應用傳統的方式表達出來,而人工智能技術則可以有效解決此類問題,其完全有能力利用定量與定性相結合的控制方式對控制系統進行計算與分析。
2.2實現自動控制系統的數據采集與處理功能。
將人工智能技術應用到電氣自動化控制中能夠依托專家系統對電氣設備進行實時監視,并且對相關信息進行自動收集與儲存,一旦發現存在潛在故障或者存在事故的事件,人工智能技術就會自動采取相應的.控制方式,對故障進行自動處理,進而避免了電氣系統故障的進一步擴大化。
2.3簡化了人工操作過程,降低了人工操作造成的損失。
人工智能技術通過計算機設備就可以實現對電氣設備的自動化控制,比如電氣系統的人工智能化控制系統就可以通過鼠標對控制開關進行自動控制,并且對勵磁電流進行調整。同時電氣人工智能控制系統還設定了應用管理權限,限制了相應操作人員的權限,實現了專人專崗制度,細化了操作責任制度。
3.1人工智能技術在電氣自動化設備中的應用。
我們知道電氣自動化控制系統屬于非常負責的控制系統,其不僅包含復雜的元件,而且還需要操作人員嚴格按照自動化控制系統的要求進行操作,而將人工智能技術應用到電氣設備中可以實現計算機的自動化操作,最重要的就是可以代替傳統的需要人工進行設備檢測的落后模式,實現了對電氣設備的運行狀態、故障檢測以及維修意見等一體的功能,降低了人工操作的失誤性,提高了電氣設備的應用壽命,為企業節省了大量的成本。
3.2人工智能技術在電氣控制過程中的應用。
將智能技術應用到電氣自動化控制過程中,是人工智能技術發展的重要動力,通過人工智能化的電氣控制系統不僅可以提高電氣設備的工作效率,而且還可以降低電氣自動化控制中的故障發生率。人工智能技術主要師模糊控制、專家控制以及神經網絡控制和集成智能控制。本文以專家控制為例,專家控制就是將專家系統的設計規范和運行機制與電氣控制劉楠相結合實現實時控制系統的設計,其主要是對自動控制的知識獲取、表示以及推理機制的建立。
3.3在事故和故障診斷中人工智能技術的應用分析。
人工智能技術在電氣設備故障中的作用是非常大的,尤其是對發動機的故障檢修是具有重要作用的,我們知道在電氣設備中由于其結構比較復雜,依靠人工很難對其進行深入的檢測,因此需要借助人工智能技術實現對設備的檢修。我們以變壓器為例,將智能技術應用到變壓器的故障檢修中首先就是先收集電壓器油體中分解的氣體,然后通過對油體氣體的分析,找出故障的原因,進而自動形成解決措施。這樣有效避免了人工檢測所出現的失誤現象。另外人工智能技術在電氣設備操作中的應用價值也比較大。通過人工智能技術可以實現電氣自動化控制環節的簡單化,比如在機床加工中,如果運用人工智能技術則能夠有效降低機床操作的復雜性,并且能夠對機床的運行信息進行收集與儲存,便于日后對相關信息的查詢。
總之,人工智能技術在電氣化領域中應用,不但能夠最大限度的降低人工參與的程度,提升控制系統的數字化、智能化程度,還能夠大幅降低企業運營的成本,提高其利潤空間,并將生產效率提高到一個全新的層面。因此,相關部門應加強對人工智能技術的研究,使其能夠為企業的發展以及社會的進步發揮出更為突出的作用。
科學技術與人工智能的論文(通用19篇)篇十五
摘要:隨著工業領域的迅猛發展,自動化、智能化被當做是電氣控制領域的重點發展趨勢。為了讓電氣自動化控制中人工智能技術發揮更大的作用,本文概括了人工智能技術,闡述了人工智能技術在電氣自動化領域的使用實例,以此期望對有關工作人員能有幫助。
關鍵詞:電氣控制;自動化控制;人工智能。
近年來隨著國內外人工智能研究的興起與發展,越來越多的傳統領域開始思考能否在自己的產品生產線上使用人工智能技術,所以它的實際使用領域廣泛。現代社會的發展離不開人工智能技術的使用,特別是在現代工業的領域,在方法上需要依靠最新的人工智能技術為支持,但要做到讓人工智能技術在電氣自動化控制中更好的發揮作用,我們先要知道人工智能技術到底是什么樣的技術[1]。
國內的創新熱潮近幾年正在蓬勃的發展,各種新技術競相展現,人工智能技術也逐漸成熟了,而且它在當今社會中的使用也更加寬泛。人工智能技術的建立,不僅要有計算機技術知識進行有效支持,還與其他學科知識息息相關,人工智能技術通俗上講就是生產出可以替代人類來工作的智能化機器人,將來許多崗位都可以由機器來替代人類工作[2]。隨著科技的日新月異,科學家們已經成功地生產出了類似于人腦一樣思考的人工大腦芯片,并將這種新技術命名為人工智能技術。在人們平常的生產活動中,已有非常多的范圍都使用了人工智能技術,而且它們的現實使用效率非常高。
2人工智能技術在電氣自動化中的應用廣闊前景。
電氣自動化中應用人工智能技術,不僅在極大程度上讓工人更好的操控電氣自動化設備,還極大地減少了電氣自動化的使用成本,這說明發展人工智能技術的前景是非常有利的。
2.1電氣自動化控制中加入人工智能技術的重要性。
人工智能技術同人類的工作方式相比有許多人類不能替代的優勢,例如人工智能對于數字和程式非常敏感,可以長時間的集中于處理同一個問題,這些優勢可以幫助人類解決一些繁復的工作,所以電氣自動化控制中應用人工智能技術后,它一定可以為人類創造更大的價值[3]。
2.2人工智能技術在電氣自動化控制中的應用優勢。
因為電氣設備的復雜性和連貫性的要求,所以對電氣設備的設計人員就提出了非常高的專業要求,除了具備非常扎實的專業知識以外,還要求他們的設計最好可以結合最新的科學技術。在電氣自動化控制中使用人工智能技術之后,會帶來很多便利性,具體表現為下面這4點:(1)數據的收集與運算都能利用人工智能技術來實現,因為擁有了這一作用,以此一來就能對電氣設備的每樣數值開展收集,還可立即對數據進行運算,因此能讓電氣自動化的現實管控效果得以大范圍提高。(2)人工智能技術可實現連續的監管并實現必要的報警。人工智能技術能同步監控電氣系統中主要設備的模擬數據值。(3)人工智能管控的操縱監控系統較高效。能夠通過鼠標、鍵盤來對電氣設備實行自動化管控,因為使用管控流程就能夠實現同步并網帶負荷操縱,以此以來不僅能夠大范圍減少工作人員的勞動時間,還能讓控制效率得以提升,這同目前工業發展的`現實需要非常符合[4]。(4)差錯記載功能也是人工智能技術擁有的獨特特點,人類可以更好的運用這個技術來監測每一個運行環節中出現的點滴差池,以此來調試設備使其達到最佳的狀態,這從根本上提高了電氣設備的運行效率和使用安全度,使其更好的為人類服務。
3人工智能技術在電氣自動化中的應用分析。
因為目前從根本上升級了人工智能技術,加上它技術的逐漸完備,越來越多的電氣設備開始同人工智能技術掛鉤,為了更加直觀的介紹人工智能設備的特點與技術屬性,筆者主要對電氣自動化設備中人工智能技術的使用和電氣管控流程中人工智能技術的使用開展了辨析。
3.1人工智能技術在電氣自動化設備中的應用。
電氣自動化系統有極大的繁雜性,它主要牽扯到許多范圍與科目,這就對操控電氣自動化設備的員工提出了很高的要求,他們應該擁有很高的職業素養,而且還要有充足的知識儲備。因為電氣自動化體系相當繁雜,所以在現實操控中的效率性要加強,這樣才能極大程度地降低因為不合理使用,導致出現非常規錯誤,有時更可能導致安全事故等。這些問題的解決都可憑借人工智能技術來達成,就人工智能技術自身來看,其系統中心主要是計算機系統,經由編輯每種操控系統,能夠使計算機控制中的智能管控得以更好的施行[5]。
3.2人工智能技術在電氣控制過程中的應用。
就電氣自動化的管控流程來看,人工智能可以幫助人類更好的控制電氣設備。在電氣設備的控制系統中,引入人工智能的現金技術后,能讓實際工作操作效果在很大范圍上得以提升,還能使得整個操作過程實現無人化監管,這樣一來達到了企業節約成本的目的,尤其是不用再去花費大筆的人工費用。除此之外就從整個控制過程來看,人工智能技術可以實現同多臺設備的同時控制,專家體系、模擬操控和神經網絡操控是其首要應用的人工智能系統[6]。
4總結。
科技的發展讓人類的生活更加便利與美好,人工智能技術的發揮在那越來越推進了現代工業的更好發展。因為人工智能技術具備相當多的優點,它是這些年來發展起來的一門新興高科技技術,它在實際應用中有巨大的使用效率,不僅在電氣自動化控制中,加入人工智能技術后,極大程度上提高了電氣設備的控制度,讓它能更好的的服務人類生產活動;同時電氣設備上結合了人工智能技術,讓電氣自動化設備的操控系統變得更加簡潔,提高了員工操控效率;降低了企業的人力物力成本,使得生產流程更加科學、連貫,所以大力發展人工智能技術與電氣自動化的結合是非常有必要的研究。
參考文獻:
[5]黃開平.高級項目中自動化系統的應用[j].電氣時代,20xx(02).。
科學技術與人工智能的論文(通用19篇)篇十六
圖像識別技術是信息時代的一門重要的技術,其產生目的是為了讓計算機代替人類去處理大量的物理信息。隨著計算機技術的發展,人類對圖像識別技術的認識越來越深刻。圖像識別技術的過程分為信息的獲取、預處理、特征抽取和選擇、分類器設計和分類決策。文章簡單分析了圖像識別技術的引入、其技術原理以及模式識別等,之后介紹了神經網絡的圖像識別技術和非線性降維的圖像識別技術及圖像識別技術的應用。從中可以總結出圖像處理技術的應用廣泛,人類的生活將無法離開圖像識別技術,研究圖像識別技術具有重大意義。
1圖像識別技術的引入。
圖像識別是人工智能科技的一個重要領域。圖像識別的發展經歷了三個階段:文字識別、數字圖像處理與識別、物體識別。圖像識別,顧名思義,就是對圖像做出各種處理、分析,最終識別我們所要研究的目標。今天所指的圖像識別并不僅僅是用人類的肉眼,而是借助計算機技術進行識別。雖然人類的識別能力很強大,但是對于高速發展的社會,人類自身識別能力已經滿足不了我們的需求,于是就產生了基于計算機的圖像識別技術。這就像人類研究生物細胞,完全靠肉眼觀察細胞是不現實的,這樣自然就產生了顯微鏡等用于精確觀測的儀器。通常一個領域有固有技術無法解決的需求時,就會產生相應的新技術。圖像識別技術也是如此,此技術的產生就是為了讓計算機代替人類去處理大量的物理信息,解決人類無法識別或者識別率特別低的信息。
1.1圖像識別技術原理。
其實,圖像識別技術背后的原理并不是很難,只是其要處理的信息比較繁瑣。計算機的任何處理技術都不是憑空產生的,它都是學者們從生活實踐中得到啟發而利用程序將其模擬實現的。計算機的圖像識別技術和人類的圖像識別在原理上并沒有本質的區別,只是機器缺少人類在感覺與視覺差上的影響罷了。人類的圖像識別也不單單是憑借整個圖像存儲在腦海中的記憶來識別的,我們識別圖像都是依靠圖像所具有的本身特征而先將這些圖像分了類,然后通過各個類別所具有的特征將圖像識別出來的,只是很多時候我們沒有意識到這一點。當看到一張圖片時,我們的大腦會迅速感應到是否見過此圖片或與其相似的圖片。其實在“看到”與“感應到”的中間經歷了一個迅速識別過程,這個識別的過程和搜索有些類似。在這個過程中,我們的大腦會根據存儲記憶中已經分好的類別進行識別,查看是否有與該圖像具有相同或類似特征的存儲記憶,從而識別出是否見過該圖像。機器的圖像識別技術也是如此,通過分類并提取重要特征而排除多余的信息來識別圖像。機器所提取出的這些特征有時會非常明顯,有時又是很普通,這在很大的程度上影響了機器識別的速率。總之,在計算機的視覺識別中,圖像的內容通常是用圖像特征進行描述。
1.2模式識別。
模式識別是人工智能和信息科學的重要組成部分。模式識別是指對表示事物或現象的不同形式的信息做分析和處理從而得到一個對事物或現象做出描述、辨認和分類等的過程。
計算機的圖像識別技術就是模擬人類的圖像識別過程。在圖像識別的過程中進行模式識別是必不可少的。模式識別原本是人類的一項基本智能。但隨著計算機的發展和人工智能的興起,人類本身的模式識別已經滿足不了生活的需要,于是人類就希望用計算機來代替或擴展人類的部分腦力勞動。這樣計算機的模式識別就產生了。簡單地說,模式識別就是對數據進行分類,它是一門與數學緊密結合的科學,其中所用的思想大部分是概率與統計。模式識別主要分為三種:統計模式識別、句法模式識別、模糊模式識別。
2圖像識別技術的過程。
既然計算機的圖像識別技術與人類的圖像識別原理相同,那它們的過程也是大同小異的。圖像識別技術的過程分以下幾步:信息的獲取、預處理、特征抽取和選擇、分類器設計和分類決策。
信息的獲取是指通過傳感器,將光或聲音等信息轉化為電信息。也就是獲取研究對象的基本信息并通過某種方法將其轉變為機器能夠認識的信息。
預處理主要是指圖像處理中的去噪、平滑、變換等的操作,從而加強圖像的重要特征。
特征抽取和選擇是指在模式識別中,需要進行特征的抽取和選擇。簡單的理解就是我們所研究的圖像是各式各樣的,如果要利用某種方法將它們區分開,就要通過這些圖像所具有的本身特征來識別,而獲取這些特征的過程就是特征抽取。在特征抽取中所得到的特征也許對此次識別并不都是有用的,這個時候就要提取有用的特征,這就是特征的選擇。特征抽取和選擇在圖像識別過程中是非常關鍵的技術之一,所以對這一步的理解是圖像識別的重點。
分類器設計是指通過訓練而得到一種識別規則,通過此識別規則可以得到一種特征分類,使圖像識別技術能夠得到高識別率。分類決策是指在特征空間中對被識別對象進行分類,從而更好地識別所研究的對象具體屬于哪一類。
3圖像識別技術的分析。
隨著計算機技術的迅速發展和科技的不斷進步,圖像識別技術已經在眾多領域中得到了應用。20xx年2月15日新浪科技發布一條新聞:“微軟最近公布了一篇關于圖像識別的研究論文,在一項圖像識別的基準測試中,電腦系統識別能力已經超越了人類。人類在歸類數據庫imagenet中的圖像識別錯誤率為5.1%,而微軟研究小組的這個深度學習系統可以達到4.94%的錯誤率。”從這則新聞中我們可以看出圖像識別技術在圖像識別方面已經有要超越人類的圖像識別能力的趨勢。這也說明未來圖像識別技術有更大的研究意義與潛力。而且,計算機在很多方面確實具有人類所無法超越的優勢,也正是因為這樣,圖像識別技術才能為人類社會帶來更多的應用。
3.1神經網絡的圖像識別技術。
神經網絡圖像識別技術是一種比較新型的圖像識別技術,是在傳統的圖像識別方法和基礎上融合神經網絡算法的一種圖像識別方法。這里的神經網絡是指人工神經網絡,也就是說這種神經網絡并不是動物本身所具有的真正的神經網絡,而是人類模仿動物神經網絡后人工生成的。在神經網絡圖像識別技術中,遺傳算法與bp網絡相融合的神經網絡圖像識別模型是非常經典的,在很多領域都有它的應用。在圖像識別系統中利用神經網絡系統,一般會先提取圖像的特征,再利用圖像所具有的特征映射到神經網絡進行圖像識別分類。以汽車拍照自動識別技術為例,當汽車通過的時候,汽車自身具有的檢測設備會有所感應。此時檢測設備就會啟用圖像采集裝置來獲取汽車正反面的圖像。獲取了圖像后必須將圖像上傳到計算機進行保存以便識別。最后車牌定位模塊就會提取車牌信息,對車牌上的字符進行識別并顯示最終的結果。在對車牌上的字符進行識別的過程中就用到了基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。
3.2非線性降維的圖像識別技術。
計算機的圖像識別技術是一個異常高維的識別技術。不管圖像本身的分辨率如何,其產生的數據經常是多維性的,這給計算機的識別帶來了非常大的困難。想讓計算機具有高效地識別能力,最直接有效的方法就是降維。降維分為線性降維和非線性降維。例如主成分分析(pca)和線性奇異分析(lda)等就是常見的線性降維方法,它們的特點是簡單、易于理解。但是通過線性降維處理的是整體的數據集合,所求的是整個數據集合的最優低維投影。經過驗證,這種線性的降維策略計算復雜度高而且占用相對較多的時間和空間,因此就產生了基于非線性降維的圖像識別技術,它是一種極其有效的非線性特征提取方法。此技術可以發現圖像的非線性結構而且可以在不破壞其本征結構的基礎上對其進行降維,使計算機的圖像識別在盡量低的維度上進行,這樣就提高了識別速率。例如人臉圖像識別系統所需的維數通常很高,其復雜度之高對計算機來說無疑是巨大的“災難”。由于在高維度空間中人臉圖像的不均勻分布,使得人類可以通過非線性降維技術來得到分布緊湊的人臉圖像,從而提高人臉識別技術的高效性。
3.3圖像識別技術的應用及前景。
計算機的圖像識別技術在公共安全、生物、工業、農業、交通、醫療等很多領域都有應用。例如交通方面的車牌識別系統;公共安全方面的人臉識別技術、指紋識別技術;農業方面的種子識別技術、食品品質檢測技術;醫學方面的心電圖識別技術等。隨著計算機技術的不斷發展,圖像識別技術也在不斷地優化,其算法也在不斷地改進。圖像是人類獲取和交換信息的主要來源,因此與圖像相關的圖像識別技術必定也是未來的研究重點。以后計算機的圖像識別技術很有可能在更多的領域嶄露頭角,它的應用前景也是不可限量的,人類的生活也將更加離不開圖像識別技術。
4總結。
圖像識別技術雖然是剛興起的技術,但其應用已是相當廣泛。并且,圖像識別技術也在不斷地成長,隨著科技的不斷進步,人類對圖像識別技術的認識也會更加深刻。未來圖像識別技術將會更加強大,更加智能地出現在我們的生活中,為人類社會的更多領域帶來重大的應用。在21世紀這個信息化的時代,我們無法想象離開了圖像識別技術以后我們的生活會變成什么樣。圖像識別技術是人類現在以及未來生活必不可少的一項技術。
科學技術與人工智能的論文(通用19篇)篇十七
摘要:社會在發展、時代在進步,信息技術水平也在不斷的提高,在此時代背景下,越來越多的技術手段開始在各個領域滲透和融入,而科技的進步,使得各類的先進技術衍生出來,其中的人工智能技術可謂是典型代表,許多的技術人員意識到人工智能技在計算機中的發展和應用,所以對人工智能技術在計算機中的應用和發展這一課題進行分析具有一定的必然性,以下內容是個人的見解。
關鍵詞:人工智能技術;計算機;發展;應用;
受科學技術手段的推動性影響,人類文明的發展步伐日漸加快,現階段,已經基本步入到了信息化的時代背景下,計算機在當下已經是各行各業中常見的輔助工具,甚至許多行業的發展已經視計算機技術為基本的動力支撐,同時增加了技術應用的要求,在此社會不斷發展的趨勢下,只有使得計算機技術逐步朝向著個性化以及智能化的方向發展,方可體現人工智能技術手段的作用,并為計算機技術手段的長遠化發展提供相應的保障。
人工智能一般指的是借助計算機技術手段,將其作為有效的基礎,對人類的行為以及思想進行模擬的綜合學科,它所涉及的行業較多,比如,心理學以及哲學等等均為典型,而后實現對人體觸覺或是感知方面的模擬,通常會將其安裝到機械設備之上,并使得機器更具智能化特色,借助智能化處理方式或是智能化編程等方法,逐步實現自動化操作、智能化運行,對人類難以完成的、高難度的、威脅較大的工作進行有效處理,極大的提高工作效率,進而保證人們的人身財產安全。
現階段,人工智能技術已經初步取得了一定的成就,相關的專家學者在研究和探討以后,也發現了人工神經網絡體系構建的發展方向,希望借此完成工程項目設計工作,實現軟件系統和智能化模塊的有機結合,對軟件的性能進行改良,進而符合用戶的實際需求,在基本達到了人工智能的目標以后,還需要對用戶界面進行優化和改良,最終為人工智能技術的發展和更新提供更多的保障。
(一)網絡安全方面的應用。
最近幾年來,人工智能技術的運用已經成為未來幾年來許多領域的發展趨向,它的利用將計算機網絡的優勢全方位的體現,值得一提的是,它在計算機網絡安全方面所占據的地位在日漸提高,同時其應用價值也不斷凸顯。
而后,入侵檢測也是計算網絡安全工作落實的主要工作,這一過程中,防火墻可發揮自身的作用,這一過程中它的運行效果,將會給整體的系統運作安全性帶來極大的影響,可通過數據整合、搜集的方式,將有價值的參數呈現給用戶,通過郵件的形式發送給用戶,隨著時間的推移,郵件數量也會不斷的增加。經過筆者的分析和探討,建議將智能型垃圾郵件系統安裝到用戶的系統之中,而后再實施風險檢測,及時告知用戶相關的風險信息,并給予一定的提示,引導用戶妥善處理垃圾信息。
(二)企業管理方面的應用。
現階段,人工智能技術手段已經被越來越多的企業管理者所認知,比如,自動報警系統和監控系統的應用就為典型代表,它們的運用,利于企業實現智能化的管理目標,為企業的內部運作營造安全的氛圍和環境,此外,還可以一定程度的減少企業的運作成本,逐步達到資源配置和優化的效果,將企業的運營和發展目標落實到實處,體現出企業管理的智能化和現代化特色。
(三)教學領域的應用。
隨著新課程改革的推進,使得標準化教學體制也在日趨深化,逐步實現了計算機技術和教學工作的有機融合,人工智能計算機輔助教學系統的運用體現了極大的應用優勢,為傳統教學模式的優化和改革注入了新的活力,可借此方法,完成教學方法和教學內容的表達,進而相應的的提高教學效率,確保教學質量。
此外,引入人工智能技術的過程中,也需要重視知識庫的運用,將其作為教學中有效的輔助工具,而后把教學中的要點以及相關定義等融入到知識庫職之中,教師的在落實教學工作之時,可對知識庫之內的理論知識加進行準確推理,為學生呈現更加直觀的推理過程和運算過程,得出推理后的結果。從教學領域日后的發展角度來講,人工智能技術理念的引入,可謂是以此教學模式的革新,也是突破傳統教學模式桎梏的有效途徑。
(四)家居行業的應用。
當前,人們的生活質量和生活水平日漸提高,從而自然而然的增加了對于住房家居的應用需要,在此社會發展形勢之下,可將人工智能技術手段應用到家居生活中,盡可能滿人們的日常生活需要,比如,運用人工智能技術,對門窗的閉合進行有效控制,或是對家居環境進行調整,營造良好的生活氛圍。
三、結語。
綜上所述,在此信息技術發展如此迅猛的時代背景下,人工智能技術手段的運用被許多行業所認識和關注,此項技術是一項典型的新型技術手段,它的應用體現了極大的優勢,與域外發達國家相比較,我國的人工智能技術水平仍舊不足,但是,其發展速度卻相對較快,在我國的諸多行業中得到了廣泛運用,它的未來發展前景相對較佳,值得大力推廣。
參考文獻。
[2]黃鑫。分析計算機人工智能識別技術的應用瓶頸[j].數字技術與應用,20xx,26(7):244.
科學技術與人工智能的論文(通用19篇)篇十八
隨著數字智能技術的不斷進步,人工智能技術在電氣自動化控制系統中的應用也日益廣泛。因此,在電氣自動化控制系統中,為提高生產力水平、方便人們日常生活,需要加大對人工智能技術的應用研究,實現自動化體系的升級和發展需要。本文主要以人工智能技術的應用理論和現狀入手,具體介紹了電氣自動化控制中人工智能技術的應用對策,最終提高經濟效益和社會效益。
電氣自動化是一門實踐性較強的應用性科學,主要研究電氣系統的運行控制和研發。人類社會文明發展至今在科學技術方面的最大進步,主要是實現了系統中機械設備運行和控制的自動化和智能化。研究人工智能技術在電氣自動化控制中的應用,有助于推動電氣系統自動化的進一步發展,實現系統運行的智能化,使得其更加安全穩定,最終提高企業的生產效率,提高市場競爭力。
人工智能是一門新型的計算機科學,介于自然科學和社會科學邊緣之間,研究對象主要是智能搜索、邏輯程序設計、自然語言問題和感知問題等。人工智能技術的本質就是模擬人類思維進行信息編碼的過程,主要是結構模仿和功能模擬兩種思維模擬方式。前者模擬形式主要是對人類大腦機制進行模擬,制造出類似人腦的機器設備;后者模擬主要是從人腦的功能角度出發,對人類大腦思維功能進行模擬。較為成功的典型事件就是現代的電子信息計算機,順利地模擬人類大腦思維進行信息編碼。
人工智能不是人的智能,更不是對人的智力功能的超越,其不同于人類大腦運行的顯著特征主要有四個方面:是機械的無意識的物理過程;無社會性;不具備人類意識的創造力;功能是在人類大腦思維之后產生的。應用人工智能技術在電氣自動化控制系統中,可以極大地節省人力資源,降低成本。同時,不控制目標模型就可以提高操作的準確度,降低誤差。此外,這樣還能保證產品的規范,提高性能。
近年來,人工智能技術得到了公眾的高度重視,大多數的專業性高校和科研單位都對其在電氣自動化系統中的應用開展了眾多工作,現下的人工智能技術主要應用在電氣設備的設計、事故及故障診斷和電氣控制過程中的監控預警等工作。首先,在電氣自動化系統中電氣設備的設計方面,設備的結構設計較為繁瑣復雜,涉及面較廣,要求操作設計人員具備較多的實踐經驗。其次,在事故及故障診斷方面,人工智能技術可以利用模糊邏輯和神經網絡等發揮優勢,做好預警監控工作。最后,在電氣控制過程中應用人工智能技術,主要依靠神經網絡、模糊控制和專家系統三種方式,其中模糊控制應用較為普遍,以ai控制為主。
根據上部分分析的人工智能技術在電氣自動化控制系統的應用現狀,可知為實現電氣自動化控制系統運行的高效性、提高人工智能技術的應用性,對策主要有以下三個方面:應用于電氣設備設計、應用于事故及故障診斷和應用于電氣控制過程。
3.1應用于電氣設備設計。
根據諸多電氣工程的實踐證明,只有具備各相關專業的學科知識和技藝才能真正實現電氣自動化控制系統的高效性,使其穩定運行。在電氣設備的設計中應用人工智能技術,可以簡化工作,降低人力成本。因此,企業擁有一批素質高的設計團隊,這是電氣自動化控制系統實現高效性的關鍵之一。此外,企業需要采取先進的人工智能技術進行電氣設備的設計工作,尤其是結構設計工作。具體來說,人工智能技術在進行電氣設備設計時主要是采用遺傳算法升級計算機系統,全面提高產品的研發、設計和生產,優化設計產品。
3.2應用于事故及故障診斷。
電氣故障診斷,指的是對電氣自動化控制系統中機械設備的先關信息進行確定,判斷技術和運行狀況是否正常,如果出現異常,可以及時確定故障的具體內容和性質部位,找出故障原因并提出解決對策。而在電氣設備運行時,不確定因素較多,使得系統容易出現各種類型的故障和事故,如果無法及時確定故障的性質和部位,將會給員工的人身安全帶來威脅,企業也會承受較大的經濟損失。因此,及時判斷分析事故并做好故障診斷工作,是一項至關重要的工作。可以在傳統的電氣控制系統中,采取一些新型的.人工智能技術進行診斷。比如說,在診斷變壓器的故障中,我們可以引入人工智能技術進行診斷,在節省人力物力的同時保證診斷的精確性,也可以在對發動機和發電機等電氣機械設備進行事故診斷時引入人工智能技術,提高精確度,以達到良好的工作效果,實現企業的經濟效益。
3.3應用于電氣控制過程。
人工智能技術在電氣自動化控制系統中起著關鍵性作用,是電氣行業中的重要部分。實現電氣自動化控制的人工智能化,有助于降低工作成本,提高工作效率,實現資源優化和最佳配置。在傳統的電氣自動化控制過程中,由于過程的繁瑣復雜操作人員容易出現錯誤,而采取人工智能化技術則可以避免這些人為錯誤。人工智能技術主要采取神經系統的控制、專家系統的高效控制和模糊控制。現在最常用的技術方式是模糊控制,通過模糊控制借助直流電和交流電的傳動最終實現電氣自動化控制系統的智能化控制。模糊控制可以具體分為surgeno和mamdan兩種表現形式,前者是后者的特殊情況,兩者均用來調速控制。
在電氣領域里,人工智能技術可以運用到日常操作中。我們可以利用家庭電腦實現對電氣自動化控制系統的遠程操作控制。具體來說,是通過采用人工智能技術預先設計好的既定程序控制操作過程,實現設備智能化,及時掌控全局。
綜上所述,電氣自動化控制中的人工智能技術的應用研究,既能實現工作效率的提高,還能降低運行成本,更好地實現電氣系統的自動化智能化控制。此外,隨著科學技術的飛速發展,人工智能技術在電氣自動化控制中的應用面臨著巨大的機遇和挑戰,需要學者們不斷研究和完善,使其得到更好的應用。
科學技術與人工智能的論文(通用19篇)篇十九
〔摘要〕人工智能飛速發展,正在改變人類生活,推動人類進步。人工智能學者從認知科學、心靈哲學以及控制論等不同視角對人工智能進行研究,但對于人工智能哲學根源的追溯與厘清較少。古希臘畢達哥拉斯主義的數論思想、亞里士多德演繹邏輯系統與分析哲學中的邏輯分析與語言分析方法以及簡單性哲學原則為人工智能研究綱領、研究框架以及研究方法等奠定了基礎,哲學核心問題決定了人工智能的研究進路。只有對人工智能的哲學思想源流進行追溯與探究,才能理解人工智能的理論基礎,以更好地把握人工智能的發展規律并合理預測人工智能的發展趨勢。
人工智能發展如火如荼,學者除了對人工智能技術本質、人工智能社會影響、發展路徑及倫理問題等進行研究之外,還關注人工智能中的哲學問題。對人工智能的研究不能僅僅局限于技術層面及科學基礎層面的反思,也要涉及對人工智能的哲學思考。博登指出:“在科學家族中,沒有一門學科比ai與哲學的關系更密切。”〔1〕3人工智能與哲學緊密聯系,特別是心靈哲學與語言哲學,認知科學與認知心理學等學科也為人工智能發展奠定了科學基礎。迄今為止,對于人工智能哲學的研究還沒有形成完整的理論體系,學者多從哲學視角對人工智能中的問題進行探討,從哲學思想源流挖掘人工智能基礎的著述不多。筆者嘗試從人工智能的數論基礎、邏輯學、分析哲學基礎以及簡單性原則等視角分析人工智能的哲學思想根源。
人工智能先驅西蒙與紐維爾作為人工智能符號主義(symbolicism)學派的代表,他們的研究著眼于計算機程序的邏輯結構、符號操作系統以及編程語言,這與古希臘哲學家畢達哥拉斯學派的“數論”思想一脈相承。在畢達哥拉斯看來,數是萬物的本原,萬物皆數。“按照普羅克洛在《歐幾里德〈幾何原理〉注釋》中,‘數學’這個詞也是畢達哥拉斯學派首先使用的”〔2〕268。畢達哥拉斯將科學研究的基礎建構在數學的基礎之上。畢達哥拉斯哲學思想的核心即“數”是萬物的本原。按照畢達哥拉斯的數論思想,與其說水、火、土等都是萬物的本原,不如用一個簡單詞“數”來解釋萬物的存在。
“數是萬物的本原”包含著萬物之中存在著某種數量關系的含義,不管是天體結構、音階音律以及建筑結構等萬物都存在數量關系。畢達哥拉斯學派認為數是宇宙的元素,科學研究就是尋找紛繁復雜現象之后的數量關系。例如,物理學是研究事物運動方面的數量關系,幾何學是研究事物點、線、面、體之間的數量關系等。他們將事物的本質歸結為數的規律,認為事物的本質就是數。按照亞里士多德“四因說”來看,畢達哥拉斯的“數”既是構成事物的形式因,又是構成事物的質料因。質料因指的是構成事物的原始質料,就好比建造房屋用的磚木石瓦,形式因即構成事物的樣式和原型,就好比造房屋的圖紙或建筑師頭腦里的房屋原型。這樣的思想家(畢達哥拉斯主義學派)認為數既是事物的質料、同時又是形成事物的變化和它們的不變狀態的形式”〔3〕21-22。因此,數對于事物來說,既是質料因又是形式因。
畢達哥拉斯的哲學思想還表現在數的和諧論。他認為萬物包括宇宙在內都由數構成,并且萬物可以還原為數;他還認為宇宙是和諧的,并把和諧的宇宙稱為“科斯摩斯”。科斯摩斯原意就是“秩序”的意思,認為世界存在內在秩序與內在規律,人類可以通過數量之間的關系找到世界的既定秩序。
畢達哥拉斯的“萬物皆數,數之和諧”思想既具有本體論含義,也具有方法論意味。他的哲學思想影響了古希臘科學的發展,亞里士多德的邏輯學體系、歐幾里德的幾何學體系、托勒密的天文學體系、蓋倫的醫學體系這四大古希臘的科學成就皆受畢達哥拉斯主義哲學思想的影響。不但如此,畢達哥拉斯的哲學思想還影響了西方整個自然科學的發展。達芬奇、哥白尼、開普勒、伽利略、牛頓等人都自稱是“畢達哥拉斯主義者”。達芬奇認為天體是一架服從確定自然法則的機器,自然界有確定的規律;15-16世紀帶有畢達哥拉斯主義成分的新柏拉圖主義者把自然事物的行為解釋成數學結構;哥白尼日心說體系的理論基礎也是依據畢達哥拉斯主義哲學理論來構造行星運動簡單、和諧的天體幾何學模型;開普勒認為自己是畢達哥拉斯主義者,他的目標就是追求造物主心中數的和諧;伽利略也是畢達哥拉斯主義的追隨者,他認為“自然之書是用數學語言書寫的”,自然的真理存在于數學事實中。畢達哥拉斯的數論思想還影響了萊布尼茲。萊布尼茨有一個夢想,就是給出一套理想符號系統或語言和確定的語言變換或演算規則,把日常問題轉變成理想語言,利用演算規則清楚地求解問題的答案。在此基礎上,萊布尼茲提出“通用機”的天才設想。萊布尼茨嘗試發明人工智能通用機,他設計出一種二進制計算法,用二進制數代替原來的十進制數,二進制數即“1”和“0”。萊布尼茲雖然制作出了簡單機器,但其只能進行簡單的算術計算,還不是萊布尼茲設想的能夠進行復雜數據處理的通用機。盡管如此,萊布尼茲思想還是影響了整個計算機系統的發展。
圖靈與馮·諾依曼的人工智能機器也受畢達哥拉斯主義數論的影響,他們運用數的和諧以及數量關系的計算嘗試讓“萊布尼茲之夢”在現實生活中得以實現。圖靈通過基本的數學運算將數學運算符號化為運算符,并用一個無限長紙帶來表述計算過程,制造出了圖靈機,這就是萊布尼茨所說的“通用機”。圖靈認為人腦類似通用機,圖靈提出一臺計算機在多大程度上可以模仿人的活動,進而提出“機器能否思維”這個哲學問題。圖靈堅持通過特定算法程序,把可計算的數量關系都轉化為由一臺圖靈機來計算。馮·諾依曼指導發明第一臺基于運算器與存儲器的計算機,他為圖靈通用機設計出一個物理模型——edvac,edvac可以執行加、減、乘、除等數學操作。與圖靈一樣,馮·諾依曼把人腦與機器類比,機器通過存儲器儲存數據,通過數學規則設計出把思維當成數據的程序,通過簡單、和諧的數字制造出能進行復雜數字處理的機器。不管是圖靈的通用機還是馮·諾依曼的edvac都是為了解決“萊布尼茲之夢”,其哲學思想均根源于畢達哥拉斯的“數論”哲學思想。除了圖靈與萊布尼茨,紐維爾與西蒙等符號主義人工智能先驅也認為,不管是人類智能還是機器智能都是根據確定的或者規范的規則來進行符號操作的。不但如此,基于認知模擬的強人工智能也把心理狀態作為計算狀態,所謂認知就是計算,這是對基于數論的計算主義教條的信仰,人類智能類似于信息處理系統。聯結主義人工智能不同于符號主義人工智能,它否認智能行為來自于在形式規則下對符號進行操作的觀點,“符號主義人工智能中的信息處理包括明確的應用和形式規則,但是聯結主義人工智能沒有這樣的規則”〔4〕1366-1367。與符號主義人工智能不同,聯結主義人工智能的工作原理是尋找神經網絡及其間的聯結機制及學習算法。雖然聯結主義與符號主義人工智能有區別,但聯結主義人工智能與符號主義人工智能的共同假設都是把認知看作信息處理,且信息處理都具有可計算性。可見,畢達哥拉斯的“萬物皆數,數之和諧”思想為符號主義人工智能與聯結主義人工智能的發展奠定了基礎。
除了畢達哥拉斯的數論思想,古希臘亞里士多德的演繹邏輯系統也是人工智能的哲學思想源泉。人工智能符號主義學派也稱為邏輯主義學派,可見邏輯思想在人工智能發展中的重要地位與作用。即使是深受胡塞爾后期的現象學、海德格爾的存在現象學和梅洛-龐蒂的知覺現象學影響的人工智能專家德雷福斯,也肯定演繹邏輯以及形式系統在人工智能發展中的作用。在德雷福斯看來,符號主義人工智能的基礎是邏輯學,是哲學中的理性主義。人工智能的主要設想是可以運用計算機的邏輯運算來模擬人類思考的過程。圖靈嘗試依靠邏輯發明通用機,“我希望數字計算機能夠最終激起人們對符號邏輯的極大興趣……人與這些機器進行交流的語言……構成一種符號邏輯”〔5〕288。馬丁·戴維斯直接把符號主義學派的源頭追溯到亞里士多德,“把邏輯推理簡化為形式的努力可以追溯到亞里士多德”〔6〕200。亞里士多德是邏輯學的創始人,他認為邏輯學是獲得真正知識的重要工具,邏輯學是哲學的基礎。亞里士多德注重演繹推理,特別重視三段論推理,他認為三段論推理是一切思維運動的基本形式。三段論是一種典型的演繹推理模式,它由普遍性公理和推理規則經過嚴密的邏輯論證得出必然性結論。圖靈的通用機以及符號主義人工智能的根本基礎,都可以歸結為邏輯或者演繹推理。
集邏輯分析方法與語言分析方法于一體的分析哲學也是人工智能的思想源泉,分析哲學把邏輯學看作一切學科的基礎,數學的基礎也是邏輯學,數學也要用邏輯符號來表示。分析哲學產生于20世紀初,代表人物是石里克與卡爾納普等人,其理論來源于英國的經驗論者休謨、法國的實證主義者孔德、英國的邏輯主義者密爾和哲學家與心理學家馬赫等人的觀點。弗雷格的《算術基礎》、羅素與懷特海合著的《數學原理》、石里克的《普通認識論》以及維特根斯坦的《邏輯哲學論》是分析哲學的代表著作。分析哲學的基本觀點是:哲學的任務是對知識進行分析,強調通過對語言的邏輯分析來消除形而上學問題,認為一切綜合命題都以經驗為基礎等。分析哲學家認為一切科學研究必須從經驗出發,哲學的主要任務是運用現代數理邏輯和語言分析把復雜的概念分析為簡單的概念,分析哲學家想通過對語言的邏輯分析澄清語句、語詞的意義,通過語義上升,拋棄含混、模糊、有歧義的自然語言,把自然語言的語句轉換成邏輯命題,通過分析邏輯命題的意義清除偽哲學問題,達到拒斥形而上學的目的。分析哲學注重邏輯分析與語言分析,強調語言分析的重要性,分析哲學把科學的任務界定為發現真理,而邏輯的任務在于識別真理的規律。羅素立足于把哲學建成嚴密的科學,哲學像科學一樣可以獲得真理性的知識。在羅素看來,哲學和科學只有程度之分,沒有本質區別。哲學問題都是邏輯問題,邏輯問題就是科學問題。對科學問題進行分析還原之后,如果這個問題是邏輯問題,則它是哲學問題,否則就不是哲學問題。因此,邏輯是哲學的基礎。通過邏輯分析進行還原涉及語言,那么,所有哲學問題命題都是語言表達式,語言結構是邏輯結構,是科學命題的真正的邏輯形式。
羅素的邏輯原子論從本體論角度堅持奧卡姆剃刀的最小化原則,從語言角度上堅持思維經濟原則,語言表述堅持最小詞匯量原則。“如無必要,勿增實體”。羅素從邏輯學角度堅持邏輯前提或者公理最小化原則,“寧可構造,勿要推論”。根據公理與推理規則建構的邏輯學公理系統影響了圖靈、馮·諾依曼及其以后的人工智能專家。馮·諾依曼致力于為新機器設計邏輯方案,戈德斯坦把馮·諾依曼看成將邏輯應用于計算機的第一人,“據我所知,馮·諾依曼是一個清楚地懂得計算機本質上執行的是邏輯功能的人”〔7〕69。馮·諾依曼在edvac的報告中也提到,不但從數學的觀點,而且從工程史和邏輯學家的觀點來探討大規模計算的機器。在人工智能哲學先驅德雷福斯看來,自從古希臘人發明了邏輯與幾何,就把一切推理歸結為計算。人工智能中符號主義的基礎是邏輯學,是哲學中的理性主義、還原論傳統。他們把計算機看成操作思想符號的系統,試圖用計算機來表達對世界的形式表述。心靈與計算機都是物理符號系統。在德雷福斯看來,“伽利略發現人們可以忽略的品質和技術上的考慮,從而能找到一種用來描寫物質運動的純形式化系統,同樣我們可以設想,一位研究人類行為的伽利略可能會把所有語義上的考慮(對意義的依賴),變成為句法(形式化)操作技巧”〔8〕76。人工智能的代表人物數理邏輯學家皮茨與生理學家麥卡洛克撰寫了《神經活動中內在觀念的邏輯運算》,他們的思想受到羅素與懷特海《數學原理》的啟發,堅持把一切數學還原為邏輯,甚至神經網絡也可以用邏輯來表達。德雷福斯認為人工智能的發展建立在四種假設之上,即生物學假設、心理學假設、本體論假設以及認識論假設。其中認識論假設指的是一切知識都可被形式化,可以被編碼成數字形式;本體論假設指的是存在一組在邏輯上相互獨立的事實,知識可以被編入計算機程序。紐維爾認為:“人工智能科學家把計算機看成操作符號的機器,他們認為,重要的是每一樣東西都可以經編碼成為符號,數字也不例外。”〔9〕196在符號主義者看來,符號是人類認識外部世界的基本單元。人工智能的邏輯學派將人的認識對象通過數學邏輯的方式抽象為符號,利用計算機的程序符號來模擬人認知世界的過程。符號主義學派主要依靠計算機的邏輯符號來模擬人的認知過程。人工智能的重量級人物紐維爾與西蒙構造了第一個真正意義的人工智能程序,稱之為“邏輯專家”,可見人工智能專家受邏輯學思想影響之深,“任何表現出一般智能的系統,都可以證明是一個物理符號系統”〔10〕41。西蒙與紐維爾認為,作為一般的智能行為,物理符號系統具有的計算手段既是必要的也是充分的。紐維爾與西蒙把其理論來源追溯到分析哲學家弗雷格、羅素與懷特海,“該假設的起源要追溯到弗雷格、懷特海與羅素就形式化邏輯提出的方案:以邏輯方式獲取基本的概念式數學觀念,把證明和演繹觀念置于可靠的根基上”〔11〕。德雷福斯認為,真正的專家解決問題是訴諸直覺與整體性,在此基礎上對人工智能的認識論假設與本體論假設進行批判,但他同意專家系統必須使用某種類型的概論度量的邏輯標準,“認知模擬的先驅者們——已經繼承了霍布斯推理就是計算的主張,笛卡爾的心理表述、萊布尼茲的‘普遍文字’的思想——所有知識都可以在一組初始概念中得到表示”〔11〕。正如德雷福斯所言,“人工智能就是試圖找到主體(人或計算機)中的哲學本原元素和邏輯關系”〔12〕。可見,人工智能與邏輯學特別是分析哲學緊密相關,邏輯學與分析哲學是人工智能的一個重要思想來源。
古希臘先哲用簡單的物質元素探索世界的本原。例如,泰勒斯把世界的本原歸結為水,赫拉克利特把世界的本原歸結為火,德謨克利特把世界的本原歸結為原子,認為世界由不可分的原子構成。他認為,萬事萬物都可以還原為不可分最小微粒——原子,世界是由原子構成的。復雜的事物由簡單的事物構成,萬事萬物都由不可分的基本粒子構成。世界由最基本的粒子構成,復雜對象由基本粒子構成,基本粒子決定了宇宙的性質。
簡單性哲學原則不但用簡單元素追溯世界的本原,還致力于用力學解釋自然現象。不管是物理規律、化學規律、生物規律,甚至是社會規律都可以用力學解釋。哥白尼的日心說體系之所以取得科學界的支持也不是因為其解釋力強,而是因為其遵循了簡單性原則,從而取代了托勒密繁瑣的本輪-均輪模型。牛頓的力學三定律就立足于簡單性原則,用力來解釋所有運動。按照簡單性哲學原則,人與動物都是由簡單的粒子構成,人與動物沒有根本區別,人與機器也沒有本質區別,甚至可以說“人就是機器”。1747年,拉·梅特里發表了《人是機器》這一哲學巨著,提出“人是動物,因而也是機器,不過是更復雜的機器罷了”〔14〕69。笛卡爾把人體看作是與機械相類似,用機械的旋渦來解釋天體運動問題,他認為宇宙是一架機器,機械運動是唯一的運動規律。牛頓、開普勒、伽利略等都力圖建立嚴密的力學體系來正確描述宏觀物理運動,甚至是天體運動。愛因斯坦試圖用公理化方法把自然界描繪成物質在時空中運動的統一體,德國物理學家海森堡也認為簡單性原則可以作為科學假說可接受性的標準。
不僅自然界的規律可以用力學表示,而且社會關系也可以用力學表示。孔德提出社會動力學和社會靜力學概念,社會動力學又稱為社會物理學,立足于運用力學規律分析社會關系。1950年,斯賓塞出版《社會靜力學》,把事物的基本規律看作“力的恒久性規律”(thelawofpersistenceofforce)。“人是機器”的觀點啟發人工智能先驅開始了構造具有人類智能機器的探索。
主體與客體的關系在哲學史上占居重要地位,是哲學研究中的核心問題,也是哲學史上諸多學派的思想源頭。古希臘米利都學派的泰勒斯探索萬物本源的時候就開始關注主體如何認識客體,關注主體與客體的關系,普羅泰戈拉提出的命題“人是萬物的尺度”包括了主客二分思維的萌芽,笛卡爾的精神和物質相互獨立的二元論思想暗含著主體和客體截然二分的思想。人們一般認為,只有人類才能成為主體,人之外的世界是客體。那主客二分的標準是什么呢?人之所以為主體的標準又是什么呢?有的學者認為只有主體才具有意向性,客體不具有意向性,客體只是主體認識的對象。主體一般具有獨立意識或者個體經驗。哲學意義的認識論指的是個體對知識和知識獲得所持有的信念,主要包括知識結構、知識本質、知識來源和知識判斷的信念等內容,主體與客體的關系問題是哲學的核心問題。認識論中的可知論與不可知論是研究主體之外的客體是否可知,唯心主義與唯物主義的區分以及各種不同的哲學流派的分野都基于主體與客體截然二分的哲學基礎,哲學史上,各大流派都曾經把主客關系作為研究的切入點。
人工智能是賦予機器智能,讓機器可以模擬或者代替人類的某種智能。人工智能基于不同的哲學理念有不同的研究進路,人工智能發展史上不同思想的對立也是基于對于主體與客體關系的哲學思考。一般來講,人工智能可分為三種進路,即符號主義進路、聯結主義進路以及行為主義進路。人工智能符號主義進路把人類的認知過程看成符號計算過程,人類認知是物理符號系統,人工智能先驅德雷福斯(s)認為,人工智能研究者其實與煉金術師一樣,也是對一些符號進行不同的處理。因此,在人工智能的符號主義看來,人與機器沒有本質區別,人類的心智同樣可以還原成符號計算。德雷福斯在《計算機不能做什么:人工智能的極限》中提出,人工智能機器是基于生物學假設、心理學假設、認識論假設以及本體論假設基礎之上的。“生物學假設:在某一運算水平上,大腦與計算機一樣,以離散的運算方式加工信息;心理學假設:大腦被看作一種按照形式規則加工信息單位的裝置;認識論假設:一切知識都可被形式化,可以被編碼成數字形式;本體論假設:存在是一組在邏輯上相互獨立的事實,知識可以被編入計算機程序”〔17〕156。從德雷福斯關于人工智能的四個假設中我們可以看出,人工智能與人類一樣都是對信息加工和處理的工具,從這個意義上講,主體與客體之間沒有本質的區別。主體與客體不能截然二分,之所以對主體和客體進行區分,表明人類對于自身的認知規律和智能結構沒有真正揭示。
人工智能的聯結主義進路,又稱為仿生學派或生理學派,認為人工智能源于仿生學,特別是對人腦模型的研究,其主要原理為神經網絡及神經網絡間的連接機制與學習算法。聯結主義起初是用軟件模擬神經網絡,后來發展到用硬件模擬神經網絡。其理論假設是人與機器如果具有同樣的結構應該具有同樣的功能,可以通過研究人腦的物理結構從而制造出類似人腦的機器。在聯結主義看來,人與機器結構相同,人腦與計算機程序運行模式相同,則功能相同。紐維爾(allennewell)認為,智能的計算機程序可以被用來模擬人類的思維過程。聯結主義失敗的原因是人腦的結構并不像人工智能研究者們在電腦上模擬一樣,人類的大腦是將物理事實與知覺過程所連接的客觀事實,而不只是對信息進行加工的一臺機器。人與機器不同,機器不具有人類的精神狀態和意識。人類的精神狀態和意識是否由人腦結構決定呢?人類精神狀態和意識是先驗存在還是后天習得仍然是認知科學研究的難題。因此,通過神經網絡讓機器模擬人類智能行不通。通過對人工智能的符號主義和聯結主義的分析我們發現,主體與客體區別的必要性得以彰顯,人的主體性地位不能動搖。
人工智能的行為主義進路,又稱為人工智能的進化主義或控制論學派,其原理為維納和麥克洛克等學者的控制論思想及感知-動作型控制系統。研究重點是模擬人在控制過程中的智能行為和作用,如對自適應、自組織和自學習等的研究。人工智能行為主義學派的代表布魯克斯(rodneybrooks)研制的“六足機器人”實質上是一個基于感知-動作模式模擬昆蟲行為的控制系統,能夠適應外界的環境,但這樣的機器人也不具有人類的感知與認知能力,主體與客體之間還是可以嚴格區分。人工智能的目標從技術層面來講是制造出對人類有益的智能機器,從哲學層面來講,就是利用人工智能概念和模型,通過機器模擬人類智能來推動哲學核心思想主客二分問題的研究,借此解決哲學上的身心問題、意識難題等問題。哲學的核心問題與人工智能的研究是相互促進的。
綜上所述,人工智能技術的發展有其哲學根源,根源于數是萬物本源思想、萬物皆數思想以及數的簡單、和諧思想,還根源于亞里士多德的邏輯思想以及分析哲學的邏輯分析研究方法。在眾多哲學思想中,簡單性原則是人工智能的哲學思想源泉。人工智能就是計算機用邏輯方法把思維還原為簡單數字來模擬人腦的過程。人工智能發展是思維的革命,人工智能涉及信息與計算的本體地位和方法論問題,人工智能的發展迫使哲學家們對思維的存在形式進行深入研究,從而把形而上的論證變成可操作的過程。人工智能的目標是通過計算機實現機器模仿人類智能,人工智能的發展直接指向哲學的中心問題。例如,意向性問題、形式化問題、身心問題等。對于人工智能的哲學基礎溯源有利于推動哲學的進步與發展,也可以拓展對于傳統哲學問題的研究。只有對人工智能的哲學思想基礎進行追溯與探源,才能為人工智能工作者提供思想源泉,從而更好地理解與把握人工智能的理論基礎、發現人工智能的發展規律以及預測人工智能的發展趨勢、把握人工智能的發展方向。
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