職業(yè)規(guī)劃是人們?yōu)榱藢?shí)現(xiàn)自己職業(yè)目標(biāo)而制定的一系列計(jì)劃和措施。以下是一些成功人士的職業(yè)規(guī)劃范文，希望能給大家提供一些建議和借鑒。
數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇一
職責(zé)：
1、配合產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)的需求，對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、深度分析以及形成分析報(bào)告;。
5、參與獎(jiǎng)金的核算;。
6、部門(mén)主管臨時(shí)交辦的工作;。
任職資格：
1、大學(xué)本科以上，統(tǒng)計(jì)學(xué)、財(cái)務(wù)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，有電商工作經(jīng)驗(yàn)者為佳;。
2、熟練word、excel等辦公軟件，熟悉sql語(yǔ)言和bi分析工具優(yōu)先;。
3、有商業(yè)分析或咨詢相關(guān)經(jīng)驗(yàn)加分，有電商運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)加分。
4、有較強(qiáng)的邏輯分析能力，對(duì)數(shù)字敏感;。
6、具備溝通協(xié)調(diào)能力及團(tuán)隊(duì)合作精神;。
數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇二
3、跟進(jìn)產(chǎn)品的分析需求，撰寫(xiě)業(yè)務(wù)分析報(bào)告，結(jié)合數(shù)據(jù)趨勢(shì)提出產(chǎn)品階段性優(yōu)化建議;。
5、不斷創(chuàng)新和改善已有的'異常數(shù)據(jù)監(jiān)控方式，為產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)提供可靠的數(shù)據(jù)支持;。
6、定期編制統(tǒng)計(jì)報(bào)表及分析簡(jiǎn)報(bào)。
8、為公司其他部門(mén)或項(xiàng)目提供數(shù)據(jù)挖掘支持，負(fù)責(zé)從數(shù)據(jù)的角度給出決策建議。
1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)大專以上學(xué)歷;。
2、2年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，能從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題;。
3、熟悉公司產(chǎn)品及相關(guān)產(chǎn)品的市場(chǎng)行情，熟悉行業(yè)內(nèi)各類數(shù)據(jù)分析指標(biāo);。
5、工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。
6、熟練使用excel、ppt等常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具。
7、熟悉erp(u9)、oa、mes管理系統(tǒng)，能快速有效提取需求數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇三
6、完善數(shù)據(jù)評(píng)估機(jī)制，推動(dòng)公司的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)。
1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，本科以上學(xué)歷，5年以上數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)；
4、有過(guò)搭建數(shù)據(jù)分析體系經(jīng)歷，有獨(dú)立開(kāi)展分析研究項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
5、良好的商業(yè)嗅覺(jué)和數(shù)據(jù)敏感度，豐富的`數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果；
6、具備良好的抗壓能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)精神。
數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇四
而數(shù)據(jù)分析也越來(lái)越受到領(lǐng)導(dǎo)層的重視，借助報(bào)表告訴用戶什么已經(jīng)發(fā)生了，借助olap和可視化工具等分析工具告訴用戶為什么發(fā)生了，通過(guò)dashboard監(jiān)控告訴用戶現(xiàn)在在發(fā)生什么，通過(guò)預(yù)報(bào)告訴用戶什么可能會(huì)發(fā)生。數(shù)據(jù)分析會(huì)從海量數(shù)據(jù)中提取、挖掘?qū)I(yè)務(wù)發(fā)展有價(jià)值的、潛在的知識(shí)，找出趨勢(shì)，為決策層的提供有力依據(jù)，為產(chǎn)品或服務(wù)發(fā)展方向起到積極作用，有力推動(dòng)企業(yè)內(nèi)部的科學(xué)化、信息化管理。
我們舉兩個(gè)通過(guò)數(shù)據(jù)分析獲得成功的例子：
(1)facebook廣告與微博、sns等網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的用戶相聯(lián)系，通過(guò)先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)，為廣告商提供更為精準(zhǔn)定位的服務(wù)，該精準(zhǔn)廣告模式收到廣大廣告商的熱捧，根據(jù)市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)emarketer的數(shù)據(jù)，facebook年?duì)I收額超過(guò)20億美元，成為美國(guó)最大的在線顯示廣告提供商。
(2)hitwise發(fā)布會(huì)上，亞太區(qū)負(fù)責(zé)人john舉例說(shuō)明:亞馬遜30%的銷(xiāo)售是來(lái)自其系統(tǒng)自動(dòng)的產(chǎn)品推薦，通過(guò)客戶分類，測(cè)試統(tǒng)計(jì)，行為建模，投放優(yōu)化四步，運(yùn)營(yíng)客戶的行為數(shù)據(jù)帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
此外，還有好多好多，數(shù)據(jù)分析，在營(yíng)銷(xiāo)、金融、互聯(lián)網(wǎng)等方面應(yīng)用是非常廣泛的：比如在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域，有數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷(xiāo)，精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，rfm分析，客戶分群，銷(xiāo)量預(yù)測(cè)等等;在金融上預(yù)測(cè)股價(jià)及其波動(dòng)，套利模型等等;在互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)上面，百度的精準(zhǔn)廣告，淘寶的數(shù)據(jù)魔方等等。類似成功的案例會(huì)越來(lái)越多，以至于數(shù)據(jù)分析師也越來(lái)越受到重視。
然而，現(xiàn)實(shí)卻是另一種情況。我們來(lái)看一個(gè)來(lái)自微博上的信息：在美國(guó)目前面臨14萬(wàn)~19萬(wàn)具有數(shù)據(jù)分析和管理能力的專業(yè)人員，以及150萬(wàn)具有理解和決策能力(基于對(duì)海量數(shù)據(jù)的研究)的管理人員和分析人員的人才短缺。而在中國(guó)，受過(guò)專業(yè)訓(xùn)練并有經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析人才，未來(lái)三年，分析能力人才供需缺口將逐漸放大，高級(jí)分析人才難尋。也就是說(shuō)，數(shù)據(jù)分析的需求在不斷增長(zhǎng)，然而合格的為企業(yè)做分析決策的數(shù)據(jù)分析師卻寥寥無(wú)幾。好多人想做數(shù)據(jù)分析卻不知道如何入手，要么不懂得如何清洗數(shù)據(jù)，直接把數(shù)據(jù)拿來(lái)就用;要么亂套模型，分析的頭頭是道，其實(shí)完全不是那么回事。按俗話說(shuō)就是：見(jiàn)過(guò)豬跑，沒(méi)吃過(guò)豬肉。
為此，我對(duì)自己的規(guī)劃如下：
第一步：掌握基本的`數(shù)據(jù)分析知識(shí)(比如統(tǒng)計(jì)，概率，數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)理論，運(yùn)籌學(xué)等)，掌握基本的數(shù)據(jù)分析軟件(比如，vba，matlab，spss，sql等等)，掌握基本的商業(yè)經(jīng)濟(jì)常識(shí)(比如宏微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)，營(yíng)銷(xiāo)理論，投資基礎(chǔ)知識(shí)，戰(zhàn)略與風(fēng)險(xiǎn)管理等等)。這些基礎(chǔ)知識(shí)，在學(xué)校里盡量的學(xué)習(xí)，而且我來(lái)到了和君商學(xué)院，這樣我可以在商業(yè)分析、經(jīng)濟(jì)分析上面領(lǐng)悟到一些東西，增強(qiáng)我的數(shù)據(jù)分析能力。
第二步：參與各種實(shí)習(xí)。研一開(kāi)始我當(dāng)時(shí)雖然有課，不過(guò)很幸運(yùn)的找到一份一周只需去一兩天的兼職，內(nèi)容是為三星做競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析，當(dāng)然分析框架是leader給定了，我只是做整合資料和往ppt里填充的內(nèi)容的工作，不過(guò)通過(guò)兼職，我接觸到了咨詢行業(yè)，也向正式員工學(xué)習(xí)了很多商業(yè)分析、思考邏輯之類的東西。之后去西門(mén)子，做和vba的事情，雖然做的事情與數(shù)據(jù)分析無(wú)關(guān)，不過(guò)在公司經(jīng)常用vba做一些自動(dòng)化處理工作，為自己的數(shù)據(jù)分析工具打好了基礎(chǔ)。再之后去了易車(chē)，在那里兼職了一個(gè)多月，參與了大眾汽車(chē)銷(xiāo)量數(shù)據(jù)短期預(yù)測(cè)的項(xiàng)目，一個(gè)小項(xiàng)目下來(lái)，數(shù)據(jù)分析的方法流程掌握了不少，也了解了企業(yè)是如何用一些時(shí)間序列模型去參與預(yù)測(cè)的，如何選取某個(gè)擬合曲線作為預(yù)測(cè)值。現(xiàn)在，我來(lái)到新的地方實(shí)習(xí)，也非常幸運(yùn)的參加了一個(gè)央企的碼頭堆場(chǎng)優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計(jì)，其實(shí)也算數(shù)據(jù)分析的一種吧，通過(guò)碼頭的數(shù)據(jù)實(shí)施調(diào)度，通過(guò)碼頭的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，最后寫(xiě)成一個(gè)可操作的自動(dòng)化系統(tǒng)。而這個(gè)項(xiàng)目，最重要的就是業(yè)務(wù)流程的把握，我也參與項(xiàng)目最初的需求調(diào)研，和制定工作任務(wù)說(shuō)明書(shū)sow，體會(huì)頗多。
第三步：第一份工作，預(yù)計(jì)3-5年。我估計(jì)會(huì)選擇咨詢公司或者it公司吧，主要是做數(shù)據(jù)分析這塊比較強(qiáng)的公司，比如fico，埃森哲，高沃，瑞尼爾，ibm，ac等等。通過(guò)第一份工作去把自己的知識(shí)打得扎實(shí)些，學(xué)會(huì)在實(shí)際中應(yīng)用所學(xué)，學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析的流程方法，讓自己成長(zhǎng)起來(lái)。
第四步：去自己喜歡的一個(gè)行業(yè)，深入了解這個(gè)行業(yè)，并講數(shù)據(jù)分析應(yīng)用到這個(gè)行業(yè)里。比如我可以去電子商務(wù)做數(shù)據(jù)分析師。我覺(jué)得我選擇電子商務(wù)，是因?yàn)槲磥?lái)必將是互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代，電子商務(wù)必將取代傳統(tǒng)商務(wù)，最顯著的現(xiàn)象就是傳統(tǒng)零售商老大沃爾瑪正在受到亞馬遜的挑戰(zhàn)。此外，電子商務(wù)比傳統(tǒng)的零售商具有更好的數(shù)據(jù)收集和管理能力，可以更好的跟蹤用戶、挖掘潛在用戶、挖掘潛在商品。
第五步：未知。我暫時(shí)沒(méi)有想法，不過(guò)我希望我是在一直的進(jìn)步。
能力：
1、一定要懂點(diǎn)戰(zhàn)略、才能結(jié)合商業(yè);。
2、一定要漂亮的presentation、才能buying;。
3、一定要有g(shù)lobalview、才能打單;。
4、一定要懂業(yè)務(wù)、才能結(jié)合市場(chǎng);。
5、一定要專幾種工具、才能干活;。
6、一定要學(xué)好、才能有效率;。
7、一定要有強(qiáng)悍理論基礎(chǔ)、才能入門(mén);。
8、一定要努力、才能賺錢(qián);最重要的：
數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇五
職業(yè)規(guī)劃的目的絕不僅是幫助個(gè)人按照自己的資歷條件找到一份合適的工作，達(dá)到與實(shí)現(xiàn)個(gè)人目標(biāo)，更重要的是幫助個(gè)人真正了解自己，為自己定下事業(yè)大計(jì)，籌劃未來(lái)，擬定一生的發(fā)展方向，根據(jù)主客觀條件設(shè)計(jì)出合理且可行的職業(yè)生涯發(fā)展方向。
一、為什么要做數(shù)據(jù)分析師?
在通信、互聯(lián)網(wǎng)、金融等這些行業(yè)每天產(chǎn)生巨大的數(shù)據(jù)量(長(zhǎng)期更是積累了大量豐富的數(shù)據(jù)，比如客戶交易數(shù)據(jù)等等)，據(jù)說(shuō)到20，全球每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量達(dá)到3500萬(wàn)億gb;海量的歷史數(shù)據(jù)是否有價(jià)值，是否可以利用為領(lǐng)導(dǎo)決策提供參考依據(jù)?隨著軟件工具、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、各種硬件設(shè)備的飛快發(fā)展，使得我們分析海量數(shù)據(jù)成為可能。
而數(shù)據(jù)分析也越來(lái)越受到領(lǐng)導(dǎo)層的重視，借助報(bào)表告訴用戶什么已經(jīng)發(fā)生了，借助olap和可視化工具等分析工具告訴用戶為什么發(fā)生了，通過(guò)dashboard監(jiān)控告訴用戶現(xiàn)在在發(fā)生什么，通過(guò)預(yù)報(bào)告訴用戶什么可能會(huì)發(fā)生。數(shù)據(jù)分析會(huì)從海量數(shù)據(jù)中提取、挖掘?qū)I(yè)務(wù)發(fā)展有價(jià)值的、潛在的知識(shí)，找出趨勢(shì)，為決策層的提供有力依據(jù)，為產(chǎn)品或服務(wù)發(fā)展方向起到積極作用，有力推動(dòng)企業(yè)內(nèi)部的科學(xué)化、信息化管理。
我們舉兩個(gè)通過(guò)數(shù)據(jù)分析獲得成功的例子：
(1)facebook廣告與微博、sns等網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的用戶相聯(lián)系，通過(guò)先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)，為廣告商提供更為精準(zhǔn)定位的服務(wù)，該精準(zhǔn)廣告模式收到廣大廣告商的熱捧，根據(jù)市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)emarketer的數(shù)據(jù)，facebook年?duì)I收額超過(guò)20億美元，成為美國(guó)最大的在線顯示廣告提供商。
(2)hitwise發(fā)布會(huì)上，亞太區(qū)負(fù)責(zé)人john舉例說(shuō)明:亞馬遜30%的銷(xiāo)售是來(lái)自其系統(tǒng)自動(dòng)的產(chǎn)品推薦，通過(guò)客戶分類，測(cè)試統(tǒng)計(jì)，行為建模，投放優(yōu)化四步，運(yùn)營(yíng)客戶的行為數(shù)據(jù)帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
此外，還有好多好多，數(shù)據(jù)分析，在營(yíng)銷(xiāo)、金融、互聯(lián)網(wǎng)等方面應(yīng)用是非常廣泛的：比如在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域，有數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷(xiāo)，精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，rfm分析，客戶分群，銷(xiāo)量預(yù)測(cè)等等;在金融上預(yù)測(cè)股價(jià)及其波動(dòng)，套利模型等等;在互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)上面，百度的精準(zhǔn)廣告，淘寶的數(shù)據(jù)魔方等等。類似成功的案例會(huì)越來(lái)越多，以至于數(shù)據(jù)分析師也越來(lái)越受到重視。
然而，現(xiàn)實(shí)卻是另一種情況。我們來(lái)看一個(gè)來(lái)自微博上的信息：在美國(guó)目前面臨14萬(wàn)~19萬(wàn)具有數(shù)據(jù)分析和管理能力的專業(yè)人員，以及150萬(wàn)具有理解和決策能力(基于對(duì)海量數(shù)據(jù)的研究)的管理人員和分析人員的人才短缺。而在中國(guó)，受過(guò)專業(yè)訓(xùn)練并有經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析人才，未來(lái)三年，分析能力人才供需缺口將逐漸放大，高級(jí)分析人才難尋。也就是說(shuō)，數(shù)據(jù)分析的需求在不斷增長(zhǎng)，然而合格的為企業(yè)做分析決策的數(shù)據(jù)分析師卻寥寥無(wú)幾。好多人想做數(shù)據(jù)分析卻不知道如何入手，要么不懂得如何清洗數(shù)據(jù)，直接把數(shù)據(jù)拿來(lái)就用;要么亂套模型，分析的頭頭是道，其實(shí)完全不是那么回事。按俗話說(shuō)就是：見(jiàn)過(guò)豬跑，沒(méi)吃過(guò)豬肉。
對(duì)于數(shù)據(jù)分析，有一句話說(shuō)的非常好：spss/sql之類的軟件、決策樹(shù)、時(shí)間序列之類的方法，這些僅僅就都是個(gè)工具而已，最重要的是對(duì)業(yè)務(wù)的把握。沒(méi)有正確的業(yè)務(wù)理解，再牛的理論，再牛的工具，都是白搭。做一名合格的數(shù)據(jù)分析師，除了對(duì)數(shù)據(jù)需要有良好的敏感性之外，對(duì)相關(guān)業(yè)務(wù)的背景的深入了解，對(duì)客戶或業(yè)務(wù)部門(mén)的需求的清晰認(rèn)識(shí)。根據(jù)實(shí)際的業(yè)務(wù)發(fā)展情況識(shí)別哪些數(shù)據(jù)可用，哪些不適用，而不是孤立地在“真空環(huán)境”下進(jìn)行分析。
為此，我對(duì)自己的規(guī)劃如下：
第一步：掌握基本的數(shù)據(jù)分析知識(shí)(比如統(tǒng)計(jì)，概率，數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)理論，運(yùn)籌學(xué)等)，掌握基本的數(shù)據(jù)分析軟件(比如，vba，matlab，spss，sql等等)，掌握基本的商業(yè)經(jīng)濟(jì)常識(shí)(比如宏微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)，營(yíng)銷(xiāo)理論，投資基礎(chǔ)知識(shí)，戰(zhàn)略與風(fēng)險(xiǎn)管理等等)。這些基礎(chǔ)知識(shí)，在學(xué)校里盡量的學(xué)習(xí)，而且我來(lái)到了和君商學(xué)院，這樣我可以在商業(yè)分析、經(jīng)濟(jì)分析上面領(lǐng)悟到一些東西，增強(qiáng)我的數(shù)據(jù)分析能力。
第二步：參與各種實(shí)習(xí)。研一開(kāi)始我當(dāng)時(shí)雖然有課，不過(guò)很幸運(yùn)的找到一份一周只需去一兩天的兼職，內(nèi)容是為三星做競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析，當(dāng)然分析框架是leader給定了，我只是做整合資料和往ppt里填充的內(nèi)容的工作，不過(guò)通過(guò)兼職，我接觸到了咨詢行業(yè)，也向正式員工學(xué)習(xí)了很多商業(yè)分析、思考邏輯之類的東西。之后去西門(mén)子，做和vba的事情，雖然做的事情與數(shù)據(jù)分析無(wú)關(guān)，不過(guò)在公司經(jīng)常用vba做一些自動(dòng)化處理工作，為自己的數(shù)據(jù)分析工具打好了基礎(chǔ)。再之后去了易車(chē)，在那里兼職了一個(gè)多月，參與了大眾汽車(chē)銷(xiāo)量數(shù)據(jù)短期預(yù)測(cè)的項(xiàng)目，一個(gè)小項(xiàng)目下來(lái)，數(shù)據(jù)分析的方法流程掌握了不少，也了解了企業(yè)是如何用一些時(shí)間序列模型去參與預(yù)測(cè)的，如何選取某個(gè)擬合曲線作為預(yù)測(cè)值。現(xiàn)在，我來(lái)到新的地方實(shí)習(xí)，也非常幸運(yùn)的參加了一個(gè)央企的碼頭堆場(chǎng)優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計(jì)，其實(shí)也算數(shù)據(jù)分析的一種吧，通過(guò)碼頭的數(shù)據(jù)實(shí)施調(diào)度，通過(guò)碼頭的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，最后寫(xiě)成一個(gè)可操作的自動(dòng)化系統(tǒng)。而這個(gè)項(xiàng)目，最重要的就是業(yè)務(wù)流程的把握，我也參與項(xiàng)目最初的需求調(diào)研，和制定工作任務(wù)說(shuō)明書(shū)sow，體會(huì)頗多。
第三步：第一份工作，預(yù)計(jì)3-5年。我估計(jì)會(huì)選擇咨詢公司或者it公司吧，主要是做數(shù)據(jù)分析這塊比較強(qiáng)的公司，比如fico，埃森哲，高沃，瑞尼爾，ibm，ac等等。通過(guò)第一份工作去把自己的知識(shí)打得扎實(shí)些，學(xué)會(huì)在實(shí)際中應(yīng)用所學(xué)，學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析的流程方法，讓自己成長(zhǎng)起來(lái)。
第四步：去自己喜歡的一個(gè)行業(yè)，深入了解這個(gè)行業(yè)，并講數(shù)據(jù)分析應(yīng)用到這個(gè)行業(yè)里。比如我可以去電子商務(wù)做數(shù)據(jù)分析師。我覺(jué)得我選擇電子商務(wù)，是因?yàn)槲磥?lái)必將是互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代，電子商務(wù)必將取代傳統(tǒng)商務(wù)，最顯著的現(xiàn)象就是傳統(tǒng)零售商老大沃爾瑪正在受到亞馬遜的挑戰(zhàn)。此外，電子商務(wù)比傳統(tǒng)的零售商具有更好的數(shù)據(jù)收集和管理能力，可以更好的跟蹤用戶、挖掘潛在用戶、挖掘潛在商品。
第五步：未知。我暫時(shí)沒(méi)有想法，不過(guò)我希望我是在一直的進(jìn)步。
能力：
1、一定要懂點(diǎn)戰(zhàn)略、才能結(jié)合商業(yè);。
2、一定要漂亮的presentation、才能buying;。
3、一定要有g(shù)lobalview、才能打單;。
4、一定要懂業(yè)務(wù)、才能結(jié)合市場(chǎng);。
5、一定要專幾種工具、才能干活;。
6、一定要學(xué)好、才能有效率;。
7、一定要有強(qiáng)悍理論基礎(chǔ)、才能入門(mén);。
8、一定要努力、才能賺錢(qián);最重要的：
9、一定要?jiǎng)?wù)實(shí)、才有reputation;。
目標(biāo)：
1-做過(guò)多少個(gè)項(xiàng)目?
2-業(yè)務(wù)背景有哪些，是否跨行業(yè)?
3-做過(guò)多少種類型的模型?做了多少個(gè)模型?
4-基于模型做過(guò)多少次完整的marketing閉環(huán)?
數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇六
現(xiàn)在一般找工作都是在通過(guò)網(wǎng)絡(luò)來(lái)找，因此一份良好的個(gè)人簡(jiǎn)歷對(duì)于獲得面試機(jī)會(huì)至關(guān)重要。以下是“數(shù)據(jù)分析師個(gè)人簡(jiǎn)歷”，希望給大家?guī)?lái)幫助！
姓名：xxx。
性別：男。
年齡：25。
教育經(jīng)歷：
院校：藍(lán)翔技校。
專業(yè)：計(jì)算機(jī)軟件。
學(xué)歷：專科。
主修課程：
數(shù)據(jù)庫(kù)原理、軟件工程。
獲獎(jiǎng)情況：
連續(xù)2年獲得校三好學(xué)生、二等學(xué)習(xí)優(yōu)秀獎(jiǎng)學(xué)金。
全國(guó)大學(xué)生計(jì)算機(jī)競(jìng)賽市二等獎(jiǎng)。
項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：
201x、1x-至今。
單位：翰威特咨詢公司分公司。
篩選分析調(diào)研數(shù)據(jù)，使用excel處理超過(guò)2萬(wàn)個(gè)樣本數(shù)據(jù)，具有豐富的數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)；
自我評(píng)價(jià)：本人性格開(kāi)朗，思想正直，誠(chéng)信，穩(wěn)重。工作認(rèn)真踏實(shí)，責(zé)任心強(qiáng)，善于獨(dú)立思考，分析問(wèn)題，解決問(wèn)題。
數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇七
4、研究用戶畫(huà)像、定期進(jìn)行用戶行為數(shù)據(jù)分析、梳理產(chǎn)品使用的核心場(chǎng)景，提高市場(chǎng)投放和運(yùn)營(yíng)策略的收益能力。
1、全日制本科學(xué)歷及以上，2年以上相關(guān)經(jīng)驗(yàn);
2、熟悉在線教育行業(yè);有基本數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的知識(shí)，有互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
3、有使用易觀千帆、七麥數(shù)據(jù)等第三方數(shù)據(jù)平臺(tái)的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
4、有使用神策、微信小程序、growingio等數(shù)據(jù)分析工具的使用和有埋點(diǎn)經(jīng)驗(yàn);
6、能快速掌握業(yè)務(wù)知識(shí)，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，分析問(wèn)題并提出解決方案;
7、具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)，善于溝通協(xié)調(diào)各部門(mén)合作。
數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇八
2、負(fù)責(zé)處理客戶的現(xiàn)場(chǎng)咨詢、環(huán)境分析研判指導(dǎo)、數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)、專家會(huì)商等需求;。
3、負(fù)責(zé)區(qū)域大氣污染成因分析指導(dǎo)及分析報(bào)告模板編制;。
4、負(fù)責(zé)協(xié)助重要項(xiàng)目實(shí)施的.技術(shù)指導(dǎo)和技術(shù)支撐工作。
1、大氣科學(xué)、環(huán)境科學(xué)、大氣物理或氣象等相關(guān)專業(yè)博士，或碩士特別優(yōu)秀者;。
2、掌握大氣污染理論，對(duì)污染擴(kuò)散模型、污染預(yù)警、污染溯源等技術(shù)有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);。
4、要求創(chuàng)新能力強(qiáng)，善于利用新方法新工具解決新問(wèn)題;。
5、具有較強(qiáng)的邏輯分析能力和文字表達(dá)能力，善于和人交流。
數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇九
3、精通相關(guān)等辦公軟件、地圖軟件，掌握氣象、空氣質(zhì)量、高斯模型，具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析能力，對(duì)空氣質(zhì)量、氣象數(shù)據(jù)等具有統(tǒng)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。
5、思維邏輯能力強(qiáng)，具有良好的數(shù)據(jù)分析能力和報(bào)告撰寫(xiě)能力，有較強(qiáng)的'溝通和學(xué)習(xí)能力，愿意投身于治理城市霧霾的創(chuàng)新事業(yè)中。
數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇十
1、數(shù)據(jù)收集設(shè)計(jì)：根據(jù)項(xiàng)目目標(biāo)，設(shè)計(jì)爬取數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞，與爬蟲(chóng)工程師溝通對(duì)接數(shù)據(jù)收集工作。
2、數(shù)據(jù)處理和清理：對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，清洗文字信息，數(shù)據(jù)標(biāo)簽。
3、數(shù)據(jù)分析輔助：配合業(yè)務(wù)分析團(tuán)隊(duì)和算法團(tuán)隊(duì)，進(jìn)行用戶標(biāo)簽體系模型搭建，知識(shí)圖譜建立和維護(hù)，項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析輔助。
1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、信息系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)軟件相關(guān)專業(yè)，碩士?jī)?yōu)先；
2、流利的`英語(yǔ)讀寫(xiě)能力將是加分項(xiàng)。
4、能夠使用mysql，python，excel完成數(shù)據(jù)查詢與清洗；
5、對(duì)解決非結(jié)構(gòu)和非標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)問(wèn)題有巨大的熱情。
6、了解tableau等統(tǒng)計(jì)軟件。
7、有強(qiáng)烈的上進(jìn)心和自我提升的意愿，對(duì)大數(shù)據(jù)和ai技術(shù)有飽滿的熱情。
數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇十一
5、參與推薦系統(tǒng)建設(shè)，直接向cto匯報(bào)。
1、全日制大學(xué)本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)；
2、3年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；
3、強(qiáng)烈的責(zé)任心，良好的溝通能力，細(xì)致耐心的工作態(tài)度，為人開(kāi)朗樂(lè)觀；
4、良好的學(xué)習(xí)能力，邏輯清晰，對(duì)數(shù)據(jù)敏感；
5、具有簡(jiǎn)單開(kāi)發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘算法基礎(chǔ)優(yōu)先優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇十二
職責(zé)：
1、協(xié)助分析師搜集行業(yè)相關(guān)信息，為相關(guān)需求者提供更準(zhǔn)確的信息。
2、協(xié)助部門(mén)經(jīng)理完善部門(mén)管理制度。
4、對(duì)基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究，給出行情走勢(shì)分析和判斷，撰寫(xiě)研究報(bào)告上交公司，
5、分析大盤(pán)行情走勢(shì)，為其他部門(mén)提供有價(jià)值的信息。
任職要求：
2、熱愛(ài)金融行業(yè)，有勵(lì)志于長(zhǎng)期發(fā)展這個(gè)行業(yè)的意愿，
3、接受公司安排的免費(fèi)、統(tǒng)一的專業(yè)學(xué)習(xí)培訓(xùn)。
4、具有良好的人品與職業(yè)操守，踏實(shí)細(xì)致的工作作風(fēng)，良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。
數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇十三
投資分析師是指在黃金生產(chǎn)、流通領(lǐng)域從事投資操作、市場(chǎng)分析、咨詢和投資策略制定與評(píng)估的人員，是正確引導(dǎo)黃金投資、防范黃金投資風(fēng)險(xiǎn)、促進(jìn)黃金市場(chǎng)規(guī)范發(fā)展的關(guān)鍵人物。
他們的主要工作內(nèi)容有：進(jìn)行黃金市場(chǎng)和黃金投資戰(zhàn)略的分析、咨詢與規(guī)劃;向黃金生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、經(jīng)紀(jì)、投資和代理機(jī)構(gòu)提供黃金價(jià)格影響因素分析和價(jià)格預(yù)測(cè);按照與黃金投資客戶簽訂的代理協(xié)議，提供參考性的黃金投資策略;進(jìn)行黃金投資的風(fēng)險(xiǎn)或收益分析，指導(dǎo)客戶黃金投資;根據(jù)客戶需要，代客戶擬定黃金投資計(jì)劃等。
投資分析屬于跨學(xué)科研究，從業(yè)要掌握多個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)和技能：具有良好的國(guó)際政治、經(jīng)濟(jì)、金融知識(shí)結(jié)構(gòu)，熟知黃金，貨幣理論，掌握一套完整而獨(dú)特的黃金價(jià)格預(yù)測(cè)方法，并能夠熟練運(yùn)用這些理論和方法進(jìn)行黃金市場(chǎng)深度分析;比較準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)影響黃金價(jià)格的主要因素，預(yù)測(cè)黃金價(jià)格走勢(shì);把握住機(jī)會(huì)，在實(shí)際操作中取得實(shí)實(shí)在在的效益;能夠擬定黃金生產(chǎn)、冶煉、加工和流通企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，能夠從事黃金市場(chǎng)和黃金投資戰(zhàn)略分析與咨詢。助理分析師主要負(fù)責(zé)黃金投資交易的具體操作、資金清算、信息收集整理、技術(shù)分析等。
與股票、房產(chǎn)相比，黃金無(wú)論在哪個(gè)國(guó)家、哪個(gè)年代，都是變現(xiàn)能力極強(qiáng)的硬通貨。其不僅具有保值功能，而且從長(zhǎng)期投資來(lái)看，具有不錯(cuò)的增值空間。
一項(xiàng)對(duì)月收入3000元以上的市民的調(diào)查顯示，近40%的被調(diào)查者對(duì)投資黃金有相當(dāng)濃厚的興趣，這其中有近1/3的人愿意用20%以上的個(gè)人資產(chǎn)進(jìn)行黃金投資。專家預(yù)計(jì)，未來(lái)還將有相當(dāng)很大一部分投資者進(jìn)入黃金市場(chǎng)，個(gè)人炒金將呈現(xiàn)極大的魅力。
中國(guó)黃金產(chǎn)量達(dá)270491噸，同比增長(zhǎng)12.67%，創(chuàng)歷史最高。中國(guó)黃金產(chǎn)量已從世界第四躍升為世界第二。隨著上海黃金交易所黃金投資業(yè)務(wù)向社會(huì)開(kāi)放，群眾可以通過(guò)商業(yè)銀行或投資代理機(jī)構(gòu)進(jìn)行黃金投資。黃金是迄今最快捷、最方便的投資渠道之一，投資黃金的人員會(huì)迅速增加，他們迫切需要黃金投資分析師的策劃和指導(dǎo)。
目前，國(guó)內(nèi)黃金行業(yè)(包括黃金生產(chǎn)、加工、流通和黃金投資與投資咨詢)的從業(yè)人員達(dá)130萬(wàn)人，而在黃金經(jīng)營(yíng)企業(yè)(金礦、黃金加工企業(yè)、黃金飾品店)和金融系統(tǒng)(上海黃金交易所、各大商業(yè)銀行)從事與黃金投資相關(guān)的分析人員數(shù)量估計(jì)在萬(wàn)人左右。
黃金投資行業(yè)這個(gè)朝陽(yáng)行業(yè)未來(lái)的幾年將會(huì)迎來(lái)一個(gè)迅速的發(fā)展期，會(huì)有很廣闊的發(fā)展的前景。黃金投資分析師不僅能幫助普通投資者降低風(fēng)險(xiǎn)，還能像股市上的證券分析師那樣，為投資者提供價(jià)格預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)管理、投資咨詢、代理理財(cái)?shù)榷囗?xiàng)服務(wù)，從而讓炒金族獲得更大收益。
中國(guó)投資黃金的人群據(jù)估算已經(jīng)超過(guò)100萬(wàn)人。與為數(shù)甚眾的證券業(yè)分析師相比，黃金投資分析師這一職業(yè)屬于新興事物，專業(yè)的黃金投資分析師人才相當(dāng)匱乏。黃金投資分析師職業(yè)的確立是行業(yè)發(fā)展的需要，是我國(guó)金融改革和開(kāi)放的需要，是提高國(guó)家金融安全的需要，是我國(guó)社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)建設(shè)水平提高的需要。
盡管黃金投資分析師的前景看好，但從事這個(gè)職業(yè)并不那么輕松，因?yàn)辄S金市場(chǎng)與匯市、油市、股市聯(lián)動(dòng)，還與國(guó)際政治因素密切相關(guān)，影響金價(jià)的因素非常復(fù)雜，預(yù)測(cè)金價(jià)遠(yuǎn)比預(yù)測(cè)股票價(jià)格要難得多，其要求不比證券分析師差多少。內(nèi)資行業(yè)與外資的相關(guān)專業(yè)人士的差距也非常大，迫切需要通過(guò)大量的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，閱歷的積累，提升個(gè)人的專業(yè)素質(zhì)與職業(yè)眼界，提高職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力。
黃金投資分析師的收入來(lái)源于三個(gè)部分：一是任職單位發(fā)放的固定年薪及分紅，二是為投資者提供的專項(xiàng)咨詢服務(wù)，三是個(gè)人投資的收入。據(jù)了解，像上海、廣州、北京等目前炒金發(fā)達(dá)地區(qū)，黃金投資分析師的月薪幾乎都在萬(wàn)元以上，甚至個(gè)別專為大客戶服務(wù)的人月收入超過(guò)5萬(wàn)元。
數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇十四
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)搭建與完善和家網(wǎng)精準(zhǔn)用戶特征模型，數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)獲客模型;。
3、負(fù)責(zé)梳理數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求，參與數(shù)據(jù)產(chǎn)品落地與運(yùn)營(yíng);。
4、搭建全面的、準(zhǔn)確的、反映業(yè)務(wù)特征的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，及時(shí)發(fā)現(xiàn)與定位業(yè)務(wù)問(wèn)題。
任職要求：
1、三年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析、挖掘與建模經(jīng)驗(yàn);。
2、本科以上學(xué)歷，數(shù)理統(tǒng)計(jì)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、廣告相關(guān)專業(yè);。
3、良好的內(nèi)外部溝通協(xié)調(diào)能力，善于團(tuán)隊(duì)協(xié)作，做事主動(dòng)積極;。
4、對(duì)數(shù)據(jù)敏感、邏輯思維能力強(qiáng)，有清晰的思路和數(shù)據(jù)建模方法論;。
6、熟練掌握至少一種腳本語(yǔ)言(python/shell/perl/php等);。
7、有對(duì)程序化廣告投放策略優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先;。
8、有內(nèi)容運(yùn)營(yíng)及內(nèi)容推薦策略經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇十五
引導(dǎo)語(yǔ)：述職報(bào)告采用夾敘夾議的方式，運(yùn)用敘述和議論，還輔助以適當(dāng)?shù)恼f(shuō)明。今天，小編為大家整理了關(guān)于數(shù)據(jù)分析師述職報(bào)告范文，歡迎閱讀與參考!
號(hào)角相聞，告別xx業(yè)界風(fēng)云;戰(zhàn)鼓催發(fā)，迎來(lái)更富挑戰(zhàn)的xx。站在新一年的起點(diǎn)，**證券繼往開(kāi)來(lái)，正確把握券業(yè)發(fā)展大勢(shì)，振奮精神、周密運(yùn)籌，以必勝的信心和有效的準(zhǔn)備積極應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，拉開(kāi)了搶占券業(yè)新的戰(zhàn)略制高點(diǎn)、以資源深度整合為突破口、以發(fā)展締造新希望的序幕。回首xx年，**證券面對(duì)券業(yè)嚴(yán)峻的市場(chǎng)形勢(shì)，面對(duì)重大政策變化和券商大規(guī)模分化、重組、兼并等因素帶來(lái)的歷史性發(fā)展機(jī)遇，審時(shí)度勢(shì)，認(rèn)定“非固實(shí)之基無(wú)以鑄廣廈千尺，非堅(jiān)韌之軀無(wú)以搏滄海巨瀾”的道理，按照“規(guī)范發(fā)展，做精做強(qiáng)”工作指導(dǎo)思想和年初股東會(huì)、董事會(huì)提出的工作任務(wù)目標(biāo)積極推進(jìn)各項(xiàng)工作，以增收節(jié)支、業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型、強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)控制等管理工作、加強(qiáng)人力資源建設(shè)為側(cè)重點(diǎn)，公司全體干部員工同舟共濟(jì)、堅(jiān)定信心、迎難而上、一些業(yè)務(wù)和工作取得了較大進(jìn)展。
過(guò)去的一年，**證券投行在嚴(yán)峻的證券市場(chǎng)環(huán)境下克服重重困難，勇于探索與創(chuàng)新，摸索出一條“以重點(diǎn)行業(yè)形成特色經(jīng)營(yíng)、做優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目打造公司品牌”的經(jīng)營(yíng)思路。經(jīng)過(guò)不懈的努力，**證券投行實(shí)現(xiàn)了股票承銷(xiāo)、債券承銷(xiāo)、收購(gòu)兼并三大業(yè)務(wù)的協(xié)同發(fā)展，并逐步培育了在基礎(chǔ)行業(yè)特色與品牌。xx年**投行業(yè)務(wù)又上一新臺(tái)階，1-12月主承銷(xiāo)家數(shù)排名第三,ipo主承銷(xiāo)家數(shù)排名第二，總承銷(xiāo)金額在行業(yè)排名第十二，取得了歷史最優(yōu)成績(jī)。其中，我們承銷(xiāo)的開(kāi)灤精煤項(xiàng)目籌資金額達(dá)到10.5億元，這標(biāo)志著我司在承攬大型投行項(xiàng)目上實(shí)現(xiàn)歷史性跨越。
經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)扭虧為盈，市場(chǎng)份額逐步上升，從交易所公布的xx年1至11月股票基金交易量同業(yè)排名統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)看，我公司股票基金總交易量的排名為21位，比xx年提高了3位。同時(shí)，業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型取得一定進(jìn)展，僅今年前11各月，基金銷(xiāo)售就比去年同期增長(zhǎng)近4.5倍，8月份基金代銷(xiāo)資格的取得，使我司基金業(yè)務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)力得到進(jìn)一步提升;作為拓展市場(chǎng)、搶占客戶資源、實(shí)現(xiàn)經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的另一項(xiàng)工作，經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)今年大力推廣了以銀證通為主的非現(xiàn)場(chǎng)業(yè)務(wù)，并初見(jiàn)成效，xx年在銀證通客戶開(kāi)戶量、交易量上都有大幅增長(zhǎng)，銀證通交易在營(yíng)業(yè)部交易中的比例比xx年提高了一倍。
內(nèi)部管理進(jìn)一步加強(qiáng)，信息技術(shù)平臺(tái)建設(shè)進(jìn)一步推進(jìn)。按照業(yè)務(wù)歸屬，公司精簡(jiǎn)管理機(jī)構(gòu)與管理崗位，整合資源，充實(shí)一線業(yè)務(wù)部門(mén)，提高了公司工作效率。風(fēng)險(xiǎn)控制以審計(jì)部牽頭，成立了公司風(fēng)險(xiǎn)控制委員會(huì)，建立了從立項(xiàng)、決策到 執(zhí)行、反饋的科學(xué)流程與一體化風(fēng)險(xiǎn)控制體系，使風(fēng)險(xiǎn)控制覆蓋各項(xiàng)業(yè)務(wù)的事前、事中、事后各個(gè)環(huán)節(jié)，在實(shí)際工作中收到一定成效。公司加大it平臺(tái)建設(shè)投入，啟動(dòng)了集中交易、crm、廣域網(wǎng)升級(jí)、辦公自動(dòng)化、公司網(wǎng)站升級(jí)等大型項(xiàng)目，投資規(guī)模是公司成立以來(lái)最大的一次，對(duì)公司實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展以及開(kāi)展創(chuàng)新業(yè)務(wù)具有重要意義。
告別xx年，回首載浮載沉、激蕩變換的業(yè)界風(fēng)云，我們可以毫無(wú)愧色地說(shuō)，**證券廣大干部員工風(fēng)雨與共、頃盡全力奮斗過(guò)，眾志成城、滿懷喜悅收獲過(guò)。盡管有些工作還不盡如人意，盡管前程還頗多艱險(xiǎn)，但路是一步步走出來(lái)的，過(guò)去留下的缺憾正是我們今后攻堅(jiān)的著力點(diǎn)。
展望xx，**證券必定會(huì)開(kāi)創(chuàng)更具希望、更富前景的明天。為什么如此斷言?這是由外圍環(huán)境和內(nèi)在因素綜合決定的——券業(yè)市場(chǎng)、資本市場(chǎng)乃至宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)給我們以挑戰(zhàn)的同時(shí)，也為我們提供了大好的機(jī)遇;而**證券初步具備了抓住機(jī)遇的素質(zhì)，充分具備抓住機(jī)會(huì)的智慧和魄力。
從券業(yè)發(fā)展外部環(huán)境看，xx年，隨著宏觀調(diào)控政策效應(yīng)進(jìn)一步釋放，經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中不穩(wěn)定、不健康因素得到遏制，宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的國(guó)內(nèi)外環(huán)境總體繼續(xù)趨好，面臨一些長(zhǎng)期結(jié)構(gòu)性矛盾和一些短期問(wèn)題已引起高層足夠重視，并開(kāi)始著手解決，這為資本市場(chǎng)持續(xù)發(fā)展提供了良好的條件。我國(guó)資本市場(chǎng)是一個(gè)新型市場(chǎng)，一方面市場(chǎng)證券化比率和世界平均水平相比明顯偏低，有進(jìn)一步提升的要求和潛力;另一方面，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)需要資本市場(chǎng)支持并與之相適應(yīng)，加之我國(guó)企業(yè)直接融資比例一直比較低，不僅加大了銀行風(fēng)險(xiǎn)，也限制了企業(yè)的融資渠道，擴(kuò)大直接融資已成為當(dāng)前經(jīng)濟(jì)和金融改革的一項(xiàng)重要任務(wù)。綜合各種外部因素，未來(lái)幾年，我國(guó)證券市場(chǎng)必然呈快速發(fā)展態(tài)勢(shì)，新型+轉(zhuǎn)軌的市場(chǎng)，必然會(huì)造就一批業(yè)界英雄。
從券業(yè)發(fā)展走勢(shì)看，經(jīng)過(guò)十多年發(fā)展，中國(guó)證券市場(chǎng)集聚起來(lái)的問(wèn)題集中爆發(fā)，倒逼機(jī)制已經(jīng)在促使制約券業(yè)發(fā)展的深層次問(wèn)題逐步得到解決。盡管這一過(guò)程對(duì)某些券商來(lái)說(shuō)是相當(dāng)痛苦乃至是滅頂之災(zāi)，但從券業(yè)發(fā)展的整體角度看，經(jīng)過(guò)分化、兼并、重組等券業(yè)資源整合，一個(gè)健康、富有生命力的市場(chǎng)將脫胎而出，低水平、白熱化、死不了也活不痛快的競(jìng)爭(zhēng)將成為過(guò)眼煙云。
面對(duì)券業(yè)資源整合，自然“有人笑來(lái)，有人哭”，瀕臨外憂內(nèi)患，**證券完全有笑到最后的潛質(zhì)。
申報(bào)和成功發(fā)行，就是監(jiān)管部門(mén)和廣大客戶對(duì)我們的最有力的認(rèn)可;我們具有逐鹿券業(yè)市場(chǎng)的經(jīng)營(yíng)基礎(chǔ)和良好業(yè)績(jī)，在經(jīng)營(yíng)管理能力不斷提高的前提下，公司各項(xiàng)經(jīng)營(yíng)和財(cái)務(wù)指標(biāo)基本良好，而且，經(jīng)過(guò)xx年的努力，我們的投行業(yè)務(wù)、經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)實(shí)力又有較大提高，在某些方面，**證券已經(jīng)成為業(yè)內(nèi)的一支勁旅。
在券業(yè)資源整合的關(guān)鍵時(shí)刻，公司又顯示出搶抓機(jī)遇的智慧和魄力。xx年末，公司組織力量編制了**證券未來(lái)十年發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施意見(jiàn);在不同部門(mén)、不同層次召開(kāi)座談會(huì)，針對(duì)券業(yè)發(fā)展趨勢(shì)深入探討解決公司資源整合、業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型等事關(guān)未來(lái)生存發(fā)展的深層次問(wèn)題，為xx年的發(fā)展繪就了攻堅(jiān)圖。可以預(yù)見(jiàn)，新的一年，公司將實(shí)施一系列在**證券發(fā)展史上具有深遠(yuǎn)影響的變革和創(chuàng)新，新一年的新希望，在年初便已現(xiàn)出曙光。
新起點(diǎn)、新希望。站在xx年的起點(diǎn)，讓我們滿懷信心，以更清醒的頭腦、更旺盛的斗志、更奮發(fā)的姿態(tài)、更勤奮敬業(yè)的精神和更充沛的干勁，向我們的既定目標(biāo)進(jìn)發(fā)!
述職人：xxx
xx年xx月xx日
數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇十六
數(shù)據(jù)分析師大多是支撐運(yùn)營(yíng)和決策的，但是大多都是提供數(shù)據(jù)，分析的較少。我說(shuō)的分析是給出意見(jiàn)的分析。近期，我也在招聘數(shù)據(jù)分析師，遇到一些問(wèn)題，來(lái)面試的朋友，要么就是工具的使用者，業(yè)務(wù)非常不熟悉。要么是就是鏈條太短，只是做網(wǎng)站端和銷(xiāo)售端，對(duì)供應(yīng)鏈、客服等非常不熟悉。
這個(gè)題目就是開(kāi)放的問(wèn)一個(gè)銷(xiāo)售問(wèn)題，看分析師如何給出相關(guān)的意見(jiàn)或者建議。當(dāng)然這不是分析范疇，但是我覺(jué)得分析師既然是做運(yùn)營(yíng)支撐、甚至決策，那么一些基礎(chǔ)的銷(xiāo)售理念是應(yīng)該有的。
題目：100斤蘋(píng)果怎么賣(mài)，可以賣(mài)的錢(qián)又多，賣(mài)的又快?
開(kāi)題：此題目意在說(shuō)如何從商品的角度去考慮如何銷(xiāo)售的問(wèn)題，傳統(tǒng)的銷(xiāo)售方式就是經(jīng)典的4p理論。渠道，商品，價(jià)格，促銷(xiāo)。而此問(wèn)題意在從商品，價(jià)格，促銷(xiāo)的角度去問(wèn)面試者問(wèn)題。
題注：
1. 如果回答者答的問(wèn)題說(shuō)的過(guò)多，比如說(shuō)渠道如何做，如果做售后，如何二次營(yíng)銷(xiāo)，范圍就擴(kuò)大了。
2. 如果回答者的回答過(guò)于泛，或者理論的東西比較多，或者聽(tīng)著非常正確而不給出解決方案，那不適合一線分析師。
上面兩項(xiàng)是減分項(xiàng)。
刀刀的解答：
1、渠道是重要
用戶考慮暫且放在渠道里，因?yàn)橛脩舯仨氁蕾嚽缹?shí)現(xiàn)鏈接。但就此問(wèn)題來(lái)說(shuō)，有點(diǎn)跑題，問(wèn)的是賣(mài)蘋(píng)果，用戶考慮一般先考慮需求和消費(fèi)場(chǎng)景，所以不分享渠道的做法。
2、商品自己分堆
最簡(jiǎn)單，一堆貴，一堆便宜。蘋(píng)果不分揀。賣(mài)個(gè)差不多再重分，46開(kāi)分。
解讀：利用價(jià)格做出價(jià)格歧視的感念，同時(shí)告訴消費(fèi)者4的商品比較好賣(mài)，這樣一個(gè)明確的指向。
3、商品拆分
按好壞分堆，好蘋(píng)果貴30%。其余的分兩堆，一般的常規(guī)賣(mài)，最差的貴50%，并貼上標(biāo)簽如澀蘋(píng)果之類。
解讀：劣質(zhì)商品只是品質(zhì)不好，不是不能賣(mài)高價(jià)，關(guān)鍵是你要告訴別人這是稀缺的。真實(shí)說(shuō)明商品特征，不要做多，好的商品還是要高價(jià)的，稀缺商品要更貴。一般的商品就這樣買(mǎi)。但是注意結(jié)合第四條。
4、時(shí)間因素
一般早上要比晚上貴，水果盡量當(dāng)天賣(mài)完，所以在晚上8點(diǎn)后開(kāi)始半價(jià)賣(mài)。
解讀：快和多都是必須的，水果隔夜很多都會(huì)壞。晚上8點(diǎn)是大家出來(lái)遛彎的時(shí)候，可以做清倉(cāng)了。不留呆滯庫(kù)存是關(guān)鍵，高周轉(zhuǎn)是關(guān)鍵。手里最好留的是鈔票，而不是貨物。
5、地點(diǎn)
這個(gè)本來(lái)不想說(shuō)，還是說(shuō)一下，火車(chē)站和汽車(chē)站絕對(duì)賣(mài)不出去，攤位沒(méi)有。最重要的是你見(jiàn)過(guò)這種地方賣(mài)水果的銷(xiāo)售有好的么?好地方在地鐵口，菜市口，學(xué)校門(mén)口。
解讀：人流多并不代表需求好，菜市場(chǎng)門(mén)口絕對(duì)比火車(chē)站好。為什么，火車(chē)站貴這是大家都知道的，再者，誰(shuí)沒(méi)事到火車(chē)站去買(mǎi)水果啊。菜市場(chǎng)還是做長(zhǎng)久生意的地方，學(xué)校門(mén)口，地鐵口大家多觀察就知道了。
商品這個(gè)東西可以玩的很多。留幾句話：
不要賣(mài)貨源不穩(wěn)定的某類商品。
堅(jiān)決下架無(wú)法銷(xiāo)售占位置的`商品。
主推非標(biāo)準(zhǔn)品。
流行品一定是打折賣(mài)的。
via：庖丁的刀(外貿(mào)電商分析師。關(guān)注外貿(mào)電商b2c，國(guó)內(nèi)大型零售電商平臺(tái)，資深數(shù)據(jù)分析師)
隨著大數(shù)據(jù)概念的火熱，數(shù)據(jù)科學(xué)家這一職位應(yīng)時(shí)而出，那么成為數(shù)據(jù)科學(xué)家要滿足什么條件？或許我們可以從國(guó)外的數(shù)據(jù)科學(xué)家面試問(wèn)題中得到一些參考，下面是77個(gè)關(guān)于數(shù)據(jù)分析或者數(shù)據(jù)科學(xué)家招聘的時(shí)候會(huì)常會(huì)的幾個(gè)問(wèn)題，供各位同行參考。
1、你處理過(guò)的最大的數(shù)據(jù)量？你是如何處理他們的？處理的結(jié)果。
2、告訴我二個(gè)分析或者計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān)項(xiàng)目？你是如何對(duì)其結(jié)果進(jìn)行衡量的？
3、什么是：提升值、關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)、強(qiáng)壯性、模型按合度、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、2/8原則？
4、什么是：協(xié)同過(guò)濾、n-grams, map reduce、余弦距離？
6、如何設(shè)計(jì)一個(gè)解決抄襲的方案？
7、如何檢驗(yàn)一個(gè)個(gè)人支付賬戶都多個(gè)人使用？
8、點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)應(yīng)該是實(shí)時(shí)處理？為什么？哪部分應(yīng)該實(shí)時(shí)處理？
11、你是如何處理缺少數(shù)據(jù)的？你推薦使用什么樣的處理技術(shù)？
12、你最喜歡的編程語(yǔ)言是什么？為什么？
13、對(duì)于你喜歡的統(tǒng)計(jì)軟件告訴你喜歡的與不喜歡的3個(gè)理由。
14、sas, r, python, perl語(yǔ)言的區(qū)別是？
15、什么是大數(shù)據(jù)的詛咒？
16、你參與過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)嗎？
17、你是否參與過(guò)儀表盤(pán)的設(shè)計(jì)及指標(biāo)選擇？你對(duì)于商業(yè)智能和報(bào)表工具有什么想法？
18、你喜歡td數(shù)據(jù)庫(kù)的什么特征？
22、什么是哈希表碰撞攻擊？怎么避免？發(fā)生的頻率是多少？
23、如何判別mapreduce過(guò)程有好的負(fù)載均衡？什么是負(fù)載均衡？
26、為什么樸素貝葉斯差？你如何使用樸素貝葉斯來(lái)改進(jìn)爬蟲(chóng)檢驗(yàn)算法？
27、你處理過(guò)白名單嗎？主要的規(guī)則？(在欺詐或者爬行檢驗(yàn)的情況下)
28、什么是星型模型？什么是查詢表？
29、你可以使用excel建立邏輯回歸模型嗎？如何可以，說(shuō)明一下建立過(guò)程？
33、普通線性回歸模型的缺陷是什么？你知道的其它回歸模型嗎？
34、你認(rèn)為葉數(shù)小于50的決策樹(shù)是否比大的好？為什么？
35、保險(xiǎn)精算是否是統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)分支？如果不是，為何如何？
36、給出一個(gè)不符合高斯分布與不符合對(duì)數(shù)正態(tài)分布的數(shù)據(jù)案例。給出一個(gè)分布非常混亂的數(shù)案例。
37、為什么說(shuō)均方誤差不是一個(gè)衡量模型的好指標(biāo)？你建議用哪個(gè)指標(biāo)替代？
42、你如何建議一個(gè)非參數(shù)置信區(qū)間？
44、什么是歸因分析？如何識(shí)別歸因與相關(guān)系數(shù)？舉例。
45、如何定義與衡量一個(gè)指標(biāo)的預(yù)測(cè)能力？
47、如何創(chuàng)建一個(gè)關(guān)鍵字分類？
48、什么是僵尸網(wǎng)絡(luò)？如何進(jìn)行檢測(cè)？
50、什么時(shí)候自己編號(hào)代碼比使用數(shù)據(jù)科學(xué)者開(kāi)發(fā)好的軟件包更好？
52、什么是概念驗(yàn)證？
53、你主要與什么樣的客戶共事：內(nèi)部、外部、銷(xiāo)售部門(mén)/財(cái)務(wù)部門(mén)/市場(chǎng)部門(mén)/it部門(mén)的人？有咨詢經(jīng)驗(yàn)嗎？與供應(yīng)商打過(guò)交道，包括供應(yīng)商選擇與測(cè)試。
54、你熟悉軟件生命周期嗎？及it項(xiàng)目的生命周期，從收入需求到項(xiàng)目維護(hù)？
55、什么是cron任務(wù)？
56、你是一個(gè)獨(dú)身的編碼人員？還是一個(gè)開(kāi)發(fā)人員？或者是一個(gè)設(shè)計(jì)人員？
57、是假陽(yáng)性好還是假陰性好？
58、你熟悉價(jià)格優(yōu)化、價(jià)格彈性、存貨管理、競(jìng)爭(zhēng)智能嗎？分別給案例。
59、zillow’s算法是如何工作的？
60、如何檢驗(yàn)為了不好的目的還進(jìn)行的虛假評(píng)論或者虛假的fb帳戶？
61、你如何創(chuàng)建一個(gè)新的匿名數(shù)字帳戶？
62、你有沒(méi)有想過(guò)自己創(chuàng)業(yè)？是什么樣的想法？
63、你認(rèn)為帳號(hào)與密碼輸入的登錄框會(huì)消失嗎？它將會(huì)被什么替代？
65、哪位數(shù)據(jù)科學(xué)有你最佩服？從哪開(kāi)始？
66、你是怎么開(kāi)始對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)感興趣的？
67、什么是效率曲線？他們的缺陷是什么，你如何克服這些缺陷？
68、什么是推薦引擎？它是如何工作的？
69、什么是精密測(cè)試？如何及什么時(shí)候模擬可以幫忙我們不使用精密測(cè)試？
70、你認(rèn)為怎么才能成為一個(gè)好的數(shù)據(jù)科學(xué)家？
71、你認(rèn)為數(shù)據(jù)科學(xué)家是一個(gè)藝術(shù)家還是科學(xué)家？
73、給出一些在數(shù)據(jù)科學(xué)中“最佳實(shí)踐的案例”。
74、什么讓一個(gè)圖形使人產(chǎn)生誤解、很難去讀懂或者解釋？一個(gè)有用的圖形的特征？
75、你知道使用在統(tǒng)計(jì)或者計(jì)算科學(xué)中的“經(jīng)驗(yàn)法則”嗎？或者在商業(yè)分析中。
76、你覺(jué)得下一個(gè)20年最好的5個(gè)預(yù)測(cè)方法是？
數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇十七
職責(zé)：
3.完善數(shù)據(jù)報(bào)表體系，及時(shí)準(zhǔn)確監(jiān)控運(yùn)營(yíng)狀況，并提供專業(yè)分析報(bào)告。關(guān)注產(chǎn)品線日常運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)報(bào)表，從數(shù)據(jù)出發(fā)給業(yè)務(wù)部門(mén)提出相應(yīng)的優(yōu)化建議。
崗位要求：
1.熟悉并熱衷于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，對(duì)業(yè)務(wù)有敏銳的觀察力和數(shù)據(jù)洞見(jiàn);。
4.較強(qiáng)的書(shū)面及口頭表達(dá)能力;具有較強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)能力，樂(lè)于接受挑戰(zhàn);。
5.有責(zé)任心、具有團(tuán)隊(duì)合作精神，能承受一定的工作壓力。
數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃（精選18篇）篇十八
職責(zé)：
2、針對(duì)運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)中的問(wèn)題、薄弱環(huán)節(jié)和漏洞，做詳細(xì)分析報(bào)告以及優(yōu)化方案的推進(jìn)執(zhí)行;。
4、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)，通過(guò)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析得到有價(jià)值的信息，為公司運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品方向、運(yùn)營(yíng)策略提供數(shù)據(jù)支持。
任職要求：
2、三年(含)以上數(shù)據(jù)分析或運(yùn)營(yíng)管理的相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);。
6、熟悉報(bào)表工具，并可以熟練設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)報(bào)表;。
7、具有互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)行業(yè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮，有用戶行為數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者、團(tuán)隊(duì)管理或新人指導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。