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數據挖掘師崗位概述（熱門13篇）篇一
4、負責數據管理中心團隊的建設、發展、激勵、培訓等管理工作,有效領導數據分析與挖掘團隊支持和推動業務發展。
1、熱愛數據,對數據及邏輯關系敏感,并對數據體系有深入的認識;。
2、本科以上學歷、計算機/統計學/經濟學等相關專業，有一定工作經驗，;。
3、具備數據建模(機器學習,數據挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識和經驗;。
4、熟悉linux平臺的海量數據分布式存儲、分布式計算;。
7、有較強的對業務理解與分析能力，了解業務規劃與策劃能力以及相應經驗;。
8、具備較強的問題定位、分解、解決能力及計劃和組織能力;。
9、善于創新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，能夠承受較大工作壓力;。
10、有電子商務或互聯網數據倉庫或商業智能架構設計、開發實施經驗者優先。
數據挖掘師崗位概述（熱門13篇）篇二
1.支持滴滴橙心b端業務安全工作，通過深入理解業務模式.商品流通過程和系統架構，挖掘潛在風險點。2.與業務團隊緊密配合，通過大數據挖掘，找到風險商戶的行為特點，快速形成有效的打擊策略，持續迭代優化某個業務或場景的風控效果；3.針對風險場景，協助設計有效的無監督.有監督模型，或挖掘有區分度特征，積極探索前沿人工智能技術在風控場景的應用；4.能夠不斷進行場景總結，沉淀有效通用的風險特征和風險對抗方案。
任職要求。
1.本科及以上學歷，計算機或數學.統計學等相關專業優先；2.具備扎實的編程能力，熟練掌握至少一種編程語言，等，熟悉常用的linux環境編程；3.熟悉大數據生態組件，等大數據計算框架進行數據開發；4.熟悉主流的機器學習問題和算法，包括但不限于無監督聚類.有監督樹模型.深度學習等優先；5.思維開闊，有良好的發散思維.邏輯思維和結構化思維。有自驅力，能主動思考和學習。極致執行，能接受挑戰和承壓。
數據挖掘師崗位概述（熱門13篇）篇三
職責：
1、利用數據挖掘、機器學習相關知識和算法，解決工廠業務需求，驅動業務數字化;。
4、針對數據挖掘涉及的數據庫和業務相關硬件網絡架構的搭建和日常運維支持;。
崗位要求：
1.本科或以上學歷，數學、計算機或者信息工程等相關專業。
2.有工業領域或ai領域數據分析處理或者相關行業一年及以上工作經驗。
5.熟悉hadoop架構、網絡通信和數據平臺架構設計知識者優先考慮。
數據挖掘師崗位概述（熱門13篇）篇四
職責：
1、負責數據倉庫的設計、開發、部署、維護和優化;。
2、參與公司項目數據庫架構設計,及相關文檔的撰寫;。
3、協助開發完成數據庫表的設計以及sql調優,給開發人員提供sql調優指導;。
4、負責數據庫技術規范建設。
任職要求：
1、2年以上數據庫開發經驗，有大型數據倉庫類項目etl開發工作經驗;。
3、精通數據庫性能分析和測試，有數據庫優化，存儲性能優化的經驗;。
4、熟悉數據倉庫建設思想，能夠快速學習不同的技術和工具;。
6、能夠接受出差者優先考慮。
數據挖掘師崗位概述（熱門13篇）篇五
職責：
1、針對具體的業務場景需求、定義數據分析及挖掘問題;。
3、搭建高擴展高性能的數據分析模型庫，作為數據分析團隊的基礎工具;。
4、完成領導安排的其他工作。
任職要求：
1、計算機、統計學、數學相關專業，本科及以上學歷;。
2、3年及以上相關工作經驗，985和211學的優秀畢業生可放寬至2年以上;。
3、熟悉phm的應用背景、功能定義、系統架構、關鍵技術;。
4、熟練掌握python進行數據挖掘;會使用java進行軟件開發者優先考慮;。
6、熟悉數據倉庫，熟練使用sql語言，有良好的數據庫編程經驗;。
7、具備較強的立解決問題的能力，勤奮敬業、主動性和責任心強。
數據挖掘師崗位概述（熱門13篇）篇六
職責:。
2、完成所負責項目的需求規格說明書的編寫，并向項目組開發人員和測試人員講解需求，如需求發生變化及時調整需求。
3、完成所負責項目的概要設計，并解決項目進展過程中的需求與設計問題;。
4、可承擔部分項目經理的職責，組織相關資源對項目工作進行計劃/控制/調整;。
崗位要求:。
1.本科以上，計算機相關專業，5年以上相關工作經驗;。
4.了解將j2se架構;了解微服務框架，了解可視化相關的技術，了解大數據相關的技術，了解gis相關的的技術，了解各種數據交換技術和系統。
5.了解oracle、sqlserver數據庫的操作和編程;。
6.有良好的溝通能力、團隊合作能力，高度的責任感和工作壓力承受能力.
數據挖掘師崗位概述（熱門13篇）篇七
職責:。
2.針對用戶端上行為產出的實時數據流，挖掘實時特征并服務化;。
3.針對客服場景，挖掘實時用戶行為異常以及進線異常;。
4.針對智能客服場景用戶標簽挖掘，人群挖掘等工作，支持智能運營方向的業務;。
5.負責開發并維護智能客服業務的特征服務系統。
任職資格:。
1.三年以上數據挖掘或者系統開發經驗;。
5.具備快速學習能力，樂于了解業務，溝通能力強，具備團隊精神;。
6.有責任心，能快速響應線上問題與風險，安全意識強;。
數據挖掘師崗位概述（熱門13篇）篇八
數據挖掘工程師負責內容的處理，包括關鍵詞提取、主題分析、類目預測、質量打分等。以下是本站小編整理的數據挖掘工程師崗位的具體職責。
職責：
1.參與市場營銷分析、策劃、規劃和數據分析工作;。
3.利用專業數據分析、挖掘工具進行數據建模;。
4.有相關工作經驗1年以上。
任職要求：
1.碩士以上學歷，有較強的數學功底和扎實的統計學、數據挖掘功底;。
2.掌握sql語句，熟悉oracle，具備數據處理能力;。
4.有較強的市場敏感度，分析能力強;。
5.具備良好的職業素質與敬業精神，注重團隊合作，擅長溝通表達;。
6.1年或者以上零售或服裝行業客戶關系管理從業經驗(奢侈品行業優先);有數據挖掘項目實施經驗者優先，有營銷知識，理念和實踐者優先。
職責：
1、負責業務數據建模、數據分析及關鍵機器學習算法的設計與實現。
2、編寫算法設計各階段的相關文檔，撰寫相關專利;。
3、負責基于大數據平臺的相關算法實現及優化。
崗位要求：
1、本科學歷及以上，計算機、醫學統計或相關專業。
2、數學基礎扎實，在數據挖掘、機器學習算法研究有較為豐富的知識積累和一定的實際項目經驗。
3、熟悉大數據存儲與分析基礎理論和算法，有智能數據挖掘系統開發經驗者優先;。
4、有醫療數據分析經驗優先。
5、樂于接受挑戰，學習能力強，勤奮肯干，有責任心。
職責：
3、通過數據分析手段，描述業務特征，結合市場行業狀況，為業務戰略決策、業務方向提供決策支持，競爭分析及建議，以推動業務發展。
崗位要求：
1、本科學歷及以上。
2、本科學歷需3-4年工作經驗，碩士及以上可放寬至2年。
3、統計學、計量經濟學、數學專業優先，
5、熟悉常用數據挖掘、機器學習算法，有金融業相關的數據挖掘項目經驗為佳;。
6、具有良好的溝通和快速學習能力，能夠快速、準確地理解需求，并將業務需求轉換為數據模型。
職責：
2、負責數據挖掘系統的開發，包括需求分析、系統設計、系統測試和優化。
3、負責大數據集成、分析和洞察技術研究，業務建模。包括業務模型、數據模型的生成和應用，關鍵算法的研究和開發。
任職要求：
1、具有深厚的統計學、數學和數據挖掘知識基礎;。
2、有較強的數據分析能力，邏輯思考、問題定位解決能力;。
3、具有良好的溝通能力和團隊協作精神。
4、較強的數據處理和分析能力。
職責：
1、參與機器學習平臺的搭建，為數據分析提取提供平臺支持;。
2、參與各類業務的機器學習相關需求的開發和支持;。
3、集成各類成熟的機器學習算法以及計算平臺;。
任職要求：
1.學歷：數理統計類、計算機科學，軟件工程等專業本科生以上學歷。
3.熟悉數理統計、數據分析及挖掘、常用機器學習算法;。
5.熟練掌握至少一種編程語言，java、scala、c++、r、python。
數據挖掘師崗位概述（熱門13篇）篇九
1、為運營商提供深入的業務分析服務，根據業務需求進行數據統計、分析，撰寫分析報告。
2、負責電信行業數據分析和數據挖掘工作，包括數據模型的需求分析、模型開發和結果分析。
3、負責電信行業咨詢和系統實施類項目的數據需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等相關項目的實施過程。
4、負責相關項目的售前支持，發現客戶在數據分析/挖掘相關項目上的需求和潛在項目機會。
1、熟悉mysql/db2等常用數據庫，熟練使用sql。
2、掌握數據分析基本理論方法，熟悉數據挖掘常用算法，能夠熟練使用python/r語言者優先。
3、有電信運營商、互聯網行業數據分析/挖掘建模經驗者優先。
4、對用戶行為研究有深入了解，咨詢行業背景優先。
5、具備良好的客戶需求理解能力、良好的溝通和表達能力。
6、工作態度積極主動，具備一定的抗壓能力。
數據挖掘師崗位概述（熱門13篇）篇十
職責：
1、基于大數據平臺的海量數據，負責業務相關的數據挖掘研發，及定向相關技術研發;。
2、負責大數據可視化研究及平臺構建及優化工作;。
3、負責數據挖掘分析體系的建設，并建立和規范數據挖掘模型標準;。
4、協助項目團隊做好數據和應用的對接，完成項目的執行及交付;。
5、配合架構師進行技術攻關和核心挖掘算法改善。
崗位要求：
2、精通決策樹、聚類、邏輯回歸、關聯分析、貝葉斯等常用的數據挖掘相關算法和技術;。
4、至少熟悉一種大數據可視化平臺echart，tableau等;。
6、良好的邏輯思維能力，對數據敏感，能夠發現關鍵數據、抓住核心問題;。
7、具備團隊合作意識和創新意識，具有較強的學習能力和解決問題的能力，熱愛研究算法和新技術者優先。
數據挖掘師崗位概述（熱門13篇）篇十一
職責：
1、參與機器學習的平臺的搭建，為數據分析提取提供平臺支持;。
2、參與各類業務的機器學習相關需求的開發和支持;。
3、集成各類成熟的機器學習算法以及計算平臺;。
任職要求：
1.學歷：數理統計類、計算機科學，軟件工程等專業本科生以上學歷。
3.熟悉數理統計、數據分析及挖掘、常用機器學習算法;。
5.熟練掌握至少一種編程語言，java、scala、c++、r、python。
數據挖掘師崗位概述（熱門13篇）篇十二
職責：
3、通過數據分析手段，描述業務特征，結合市場行業狀況，為業務戰略決策、業務方向提供決策支持，競爭分析及建議，以推動業務發展。
崗位要求：
1、本科學歷及以上。
2、本科學歷需3-4年工作經驗，碩士及以上可放寬至2年。
3、統計學、計量經濟學、數學專業優先，
5、熟悉常用數據挖掘、機器學習算法，有金融業相關的數據挖掘項目經驗為佳;。
6、具有良好的溝通和快速學習能力，能夠快速、準確地理解需求，并將業務需求轉換為數據模型。
數據挖掘師崗位概述（熱門13篇）篇十三
職責：
2、利用數據挖掘技術分析、預測用戶的消費行為;
3、建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本。
任職要求：
1、大學本科及以上學歷;
2、統計學、會計學、數學、物理等相關專業;
3、本科5年以上同崗位工作經驗，研究生3年以上同崗位工作經驗;
6、有用戶行為分析、用戶建模、業務建模、數學建模經驗優先;
7、良好的邏輯分析能力、分析問題和解決問題的.能力，對數據敏感，良好的溝通能力。