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智能制造技術(shù)（匯總23篇）篇一
摘要：智能制造專業(yè)強調(diào)多學科、多領(lǐng)域的知識融合.在有限學時內(nèi),完成眾多專業(yè)課程學習難度較大.合理設置課程及授課內(nèi)容,有針對性的服務于綜合實踐教學環(huán)節(jié),最后,通過綜合訓練的方法強化學生對多學科知識的共用能力.
關(guān)鍵詞：智能制造;專業(yè)課程;綜合訓練。
近年來,在工業(yè)4.0和中國制造2025的時代背景下,眾多高校依據(jù)就業(yè)市場需求和行業(yè)發(fā)展需要,紛紛設立智能制造相關(guān)專業(yè).這一舉措,在提高畢業(yè)生專業(yè)競爭力的同時,為高校設立專業(yè)培養(yǎng)方案提出了更高的要求.在強調(diào)多學科融合的今天,如何利用有限的學時數(shù),使學生能夠充分的掌握相關(guān)專業(yè)知識,成為當前培養(yǎng)計劃制定工作的一大難題.
對此,筆者結(jié)合實際工作經(jīng)驗,針對智能制造專業(yè)特點,提出了專業(yè)課程設置的設想,力求合理利用學時,最大程度地提高學生對專業(yè)知識的理解能力.
當前,我國本科專業(yè)設置強調(diào)學科交叉.智能制造作為極為典型的交叉學科,涉及的專業(yè)領(lǐng)域極其廣泛,要求學生對機械、電子電器、信息技術(shù)、材料科學、自動化等專業(yè)領(lǐng)域均有一定了解.但受到學時數(shù)限制,在實際操作過程中很難使學生在有限的時間內(nèi)了解眾多學科的核心知識.
對此,結(jié)合理論課程學習內(nèi)容,設立合理有效的綜合實踐教學環(huán)節(jié)是解決上述問題的有效方式.在制定上述課程的教學大綱時,要有意識的偏重于綜合實踐環(huán)節(jié)所涉及的內(nèi)容,然后通過時間教學環(huán)節(jié)實現(xiàn)多學科、多領(lǐng)域的交叉互融,讓學生做到對所學各學科內(nèi)容的融會貫通.
2.1機械類專業(yè)課程。
機械學科為所有制造類專業(yè)的基礎(chǔ),即便是在高度強調(diào)智能控制的今天,機械學科的相關(guān)知識依然為制造類專業(yè)的根本.此類專業(yè)課主要涵蓋課程有：機械原理、機械設計和液壓與氣壓傳動等課程.針對新專業(yè)提出的新要求,此類課程在制定教學大綱時,著重強調(diào)對基本傳動結(jié)構(gòu)、傳動原理及應用的講解,弱化對復雜理論知識的學習（如球面漸開線等知識點,當前錐齒輪加工已經(jīng)高度規(guī)范化,學生只需知道如何選用參數(shù)即可）.此部分內(nèi)容的學習,可時學生對智能制造系統(tǒng)的末端執(zhí)行方式有一定程度的認識.
2.2控制類專業(yè)課程。
機電結(jié)合是智能制造最為基本的要求,而以往制造類專業(yè)中“機電分離”的問題較為突出.對此,在開展電工電子技術(shù)、電機拖動、控制原理等課程教學時,課程內(nèi)容重點偏向于電機控制、邏輯控制等知識點,與機械類專業(yè)課程高度結(jié)合.同時,弱化對模擬電路等知識的學習,原因是在電子產(chǎn)品高度模塊化的今天,繁雜的模擬電路相關(guān)知識對使用者來說已經(jīng)并不重要.
2.3信息類專業(yè)課程。
計算機學科為現(xiàn)代智能制造系統(tǒng)的大腦,因此,信息類學科在智能制造類專業(yè)課程的學習中也扮演著極為重要的角色.此類學科主要為各類程序語言與算法的學習.以往此類課程的學習基本為簡單的上級操作,缺乏對實際設備的編程控制.對此,在制定教學大綱時,加強了對實際機電一體化設備的編程訓練,為后續(xù)的綜合訓練打下基礎(chǔ).
脫離綜合性的實踐教學,各學科的知識難以做到互融.結(jié)合學校現(xiàn)有資源,對學生進行綜合性訓練具有非常重要的意義.在學生具備一定專業(yè)基礎(chǔ)后,對其開展選題內(nèi)容豐富的實踐教學,考查學生對多學科知識交叉運用的能力.例如車間智能物流生產(chǎn)線的實踐環(huán)節(jié),學生可利用實驗室中物流線、機器人等設備,完成工裝設計與制造、電路搭建、控制策略制定與程序編寫等工作,將各學科所學知識運用到實際操作中,大大提高了理論聯(lián)系實際的能力.
通過合理設置專業(yè)課程及針對性的制定課程大綱,結(jié)合有效的綜合實踐環(huán)節(jié),有效提高了智能制造專業(yè)學生對各學科知識的綜合運用能力,縮短了課堂到工作崗位的距離,提高了學生的就業(yè)競爭力.
參考文獻。
智能制造技術(shù)（匯總23篇）篇二
“當前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革與我國加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式形成歷史_匯，國際產(chǎn)業(yè)分工格局正在重塑。必須緊緊抓住這一重大歷史機遇，按照‘四個全面’戰(zhàn)略布局要求，實施制造強國戰(zhàn)略。”這是《中國制造2025》的一段話。
智能制造將成為我國工業(yè)領(lǐng)域未來幾年的工作重點和目標方向。
融合it與ot。
羅克韋爾自動化公司日前在北京拉開其全球路演的序幕，議題聚焦在“如何打造互聯(lián)企業(yè)并實現(xiàn)智能制造”上。羅克韋爾自動化大中華區(qū)董事總經(jīng)理鮑博文（bobbuttermore）認為：實現(xiàn)智能制造要從打造互聯(lián)企業(yè)開始。
在鮑博文看來，實現(xiàn)互聯(lián)企業(yè)的核心要務就是將信息技術(shù)（it）與運營技術(shù)（ot）融合。以往，這些職能各司其職，彼此獨立。如今，it與ot融合成為工i企業(yè)獲得成功的關(guān)鍵所在，能夠幫助企業(yè)采集、分析數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可指導行動的信息，從而創(chuàng)造切實的業(yè)務成果，提高生產(chǎn)過程的安全性、可預測性及可持續(xù)性。
互聯(lián)企業(yè)的優(yōu)勢在于可以幫助中國制造企業(yè)將其人員、生產(chǎn)流程和資產(chǎn)連接起來從而實現(xiàn)業(yè)務價值。舉例來說，食品生產(chǎn)商可以通過實施互聯(lián)企業(yè)來提高多個工廠中多條生產(chǎn)線的整體設備效率。制藥公司可實現(xiàn)產(chǎn)品序列化，從而滿足行業(yè)法規(guī)的要求。礦業(yè)公司可以分析其礦石產(chǎn)量，而上游的石油和天然氣公司則能夠利用互聯(lián)企業(yè)對油井井口進行優(yōu)化。
四步進階。
那么如何打造互聯(lián)企業(yè)呢？
作為一家全球制造商，羅克韋爾自動化也面臨相同的挑戰(zhàn)。通過親身踐行，羅克韋爾自動化總結(jié)了一套互聯(lián)企業(yè)四階段執(zhí)行模型：評估與計劃、安全與升級、數(shù)據(jù)與分析以及優(yōu)化與協(xié)作。
根據(jù)經(jīng)驗，一個成功的互聯(lián)企業(yè)生產(chǎn)效率每年能夠提高5%左右。當然，這需要企業(yè)擁有世界級的合作伙伴及生態(tài)系統(tǒng)。
世界級生態(tài)。
在路演期間，羅克韋爾自動化與中國橡膠和輪胎行業(yè)的領(lǐng)先供應商軟控股份有限公司簽署了一項價值為人民幣1億元的戰(zhàn)略性合作協(xié)議。根據(jù)該協(xié)議，雙方將在橡膠和輪胎領(lǐng)域合作開發(fā)信息和自動化機械技術(shù)、機械安全應用，并共同開展全球市場營銷。此次合作有助于軟控提高效率并降低服務成本，助力公司通過智能工廠實現(xiàn)智能制造。
“軟控和羅克韋爾自動化在中國乃至世界范圍內(nèi)有著數(shù)十年的成功合作基礎(chǔ)。我們緊密合作，探索智能機械和信息化方面的創(chuàng)新制造技術(shù)。我們懷著一個共同的目標：讓軟控成為世界領(lǐng)先的集成橡膠和輪胎制造解決方案提供商。”鮑博文表示，“_已經(jīng)明確了2017年經(jīng)濟工作的總基調(diào)：穩(wěn)中求進，并堅持推進供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。根據(jù)政府規(guī)劃，將繼續(xù)削減煤炭和鋼鐵等重工業(yè)的過剩產(chǎn)能。但由于產(chǎn)能過剩和勞動力成本上漲的問題相繼出現(xiàn)，提高生產(chǎn)率和全球競爭力對中國企業(yè)來說變得極為重要。所有這些趨勢都表明實施智能制造勢在必行，而這正是羅克韋爾自動化的優(yōu)勢所在。我們深知中國工業(yè)企業(yè)面臨的各種挑戰(zhàn)，我們將借助我們的全球項目經(jīng)驗為他們提供價值。”
智能制造技術(shù)（匯總23篇）篇三
摘要：隨著科學技術(shù)水平的不斷提高，人工智能技術(shù)在眾多的領(lǐng)域中進行了應用。因此，本文主要以人工智能技術(shù)與電氣自動化技術(shù)結(jié)合形成的新型智能制造技術(shù)在智能制造業(yè)中應用為例子，主要就人工智能技術(shù)的基本介紹、人工智能技術(shù)在智能制造業(yè)中的應用兩個方面內(nèi)容進行論述。
關(guān)鍵詞：智能制造技術(shù)；人工智能技術(shù)；智能制造業(yè)；基本介紹；應用。
概念。
網(wǎng)絡信息技術(shù)與計算機技術(shù)等等眾多學科的技術(shù)進行有效的融合，并且對于人類進行智能模擬，最終對于機械或者是其它領(lǐng)域進行智能化與自動化的控制，這種技術(shù)就是人工智能技術(shù)。隨著時代的發(fā)展，人工智能技術(shù)具有重要的價值。比如：對于機械等進行智能化控制，可以在遺傳編程、信息圖像、語言等各個方面進行應用。
特點。
2人工智能技術(shù)在智能制造業(yè)中的應用。
對于自動化控制流程的簡化。
對事故和故障的及時處理。
智能制造技術(shù)（匯總23篇）篇四
我國工業(yè)正顯現(xiàn)積極信號。國家_日前的工業(yè)企業(yè)財務數(shù)據(jù)顯示，今年1月至10月，我國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤同比增長，增速比前三季度加快個百分點。其中，10月份利潤增長，比9月份快個百分點。
在信息為王的經(jīng)濟發(fā)展時期，數(shù)據(jù)所到之處必然會觸發(fā)全產(chǎn)業(yè)鏈的創(chuàng)新與變革。誰利用“大數(shù)據(jù)”的思維，誰就能贏得主動，贏得先機，占領(lǐng)發(fā)展的制高點。大數(shù)據(jù)就是打開未來通道的最權(quán)威與最科學的依據(jù)。數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的聚核，所迸發(fā)出來的價值或?qū)⒓せ钊f億產(chǎn)值。
iiot推動全球制造業(yè)轉(zhuǎn)型。
機器人自動化市場越來越大。
隨著勞動力成本上漲，工業(yè)機器人也迎來了順勢發(fā)展的良機。不過以往看到生產(chǎn)車間的機器人大多是獨臂俠，而未來機器人的發(fā)展將會根據(jù)專業(yè)化研發(fā)出分工明確的機器人，并且與3d打印、工業(yè)vr等充分結(jié)合，形成相互協(xié)作、共同分享的智能制造新模式。
目前，中國正在進行《中國制造2025》，新形勢下工業(yè)領(lǐng)域勢必會采取一系列動作。相關(guān)研究報告顯示，2015年中國工業(yè)機器人市場，其中以六軸多關(guān)節(jié)機器人為最，占總體銷量的。預計未來幾年將會維持30%以上的高增長率。當然這離不開現(xiàn)在的傳統(tǒng)工業(yè)所處的轉(zhuǎn)型階段需要智能技術(shù)的力量加以推動，由此衍生巨大的需求空間。又加之如今的消費機器人有下行趨勢，有商家紛紛瞄準工業(yè)機器人行業(yè)，里應外合對手遇“冷”，種種條件都適于其發(fā)展。
面對工業(yè)機器人四大家族瑞士的abb、德國的庫卡、日本的發(fā)那科和安川電機來說，中國企業(yè)若想突出重圍還得靠先進的技術(shù)來填補自動化生產(chǎn)線的空缺。尤其是汽車及電子行業(yè)。隨著自動化水平不斷提高，機器人的自動化市場也越來越大。
現(xiàn)在所謂的工業(yè)機器人實際上是一個manipulator，就是一個工業(yè)機械臂，沒有手，更無關(guān)乎智慧。而要想在中國市場占據(jù)一席之地，則必須發(fā)展心靈手巧的雙臂機器人和多臂機器人。那么怎樣的機器人才算得上心靈手巧？最簡單的就是雙臂機器人，就像人一樣工作，但是作為一個智能機器人來講，可以仿造動物界的多臂多足。包括全工位的雙臂機器人，一個機器人可以做八個工位的工作，是不是有種八爪魚的既視感呢。
智能制造技術(shù)（匯總23篇）篇五
概述制造業(yè)是國家的經(jīng)濟命脈，而汽車制造又是戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)，它包括了整車、各種零配件廠等生產(chǎn)商，也包括了各地經(jīng)銷企業(yè)和銷售企業(yè)。近年來，我國汽車行業(yè)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)，原材料、生產(chǎn)、物流成本上漲、利潤下降，以及國際經(jīng)濟形勢的影響。因此，汽車企業(yè)可以運用具有智能分析功能的商務智能系統(tǒng)，通過分析歷史數(shù)據(jù)快捷、及時地輸出各類報告，預測未來的客戶需求和銷售趨勢，在宏觀上為企業(yè)管理人員提供決策依據(jù)。計算機人工智能技術(shù)發(fā)展到了今天，已經(jīng)開始使用龐大的知識庫來有效地取代人類器官或機構(gòu)的記憶方法，近些年來很多的專家決策系統(tǒng)在考慮一定規(guī)則的基礎(chǔ)上對人類的診斷和經(jīng)驗上的分析都能夠做出很好的判斷，甚至處于主導地位。這個系統(tǒng)可以很好地利用知識庫，并從中挖掘出我們想要的問題答案、成功地尋找到其中的關(guān)聯(lián)性，并提取相應的模式等。而實際上，這樣的專家系統(tǒng)已經(jīng)在很多領(lǐng)域都有了非常不錯的應用，幫助很多企業(yè)在很短的時間內(nèi)就做出相應的生產(chǎn)計劃、調(diào)度計劃、運輸計劃等，非常有效率，而且可以大大地增加收益，并很好地控制企業(yè)的人力成本。我國工業(yè)機器人是從20世紀80年代開始起步。經(jīng)過二十年余年的努力已經(jīng)形成了一些具有競爭力的工業(yè)機器人研究機構(gòu)和企業(yè)。先后研發(fā)出弧焊、點焊、裝配、搬運、注塑、沖壓、噴漆等工業(yè)機器人。近幾年，我國工業(yè)機器人及含工業(yè)機器人的自動化生產(chǎn)線相關(guān)產(chǎn)品的年產(chǎn)銷額已突破十億元。目前國內(nèi)市場年需求量在3000臺左右，年銷售額在20億元以上。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示中國市場上工業(yè)機器人總共擁有量近萬臺，占全球總量的，其中完全國產(chǎn)工業(yè)機器人行業(yè)內(nèi)規(guī)模比較大的前三家工業(yè)機器人企業(yè)，行業(yè)集中度占30%左右。其余都是從日本、美國、瑞典、德國、意大利等20多個國家引進的。國產(chǎn)工業(yè)機器人目前主要以國內(nèi)市場應用為主，年出口量為100臺左右，年出口額為億以上。多年來我國汽車零部件生產(chǎn)一直是手工焊、專機焊占據(jù)焊接生產(chǎn)的主導地位、勞動強度大、作業(yè)環(huán)境惡劣、焊接質(zhì)量不易保證，而且生產(chǎn)的柔性也很差，無法適應現(xiàn)代汽車生產(chǎn)的需要。
搬運機器人在汽車制造業(yè)中應用。
汽車橋箱類零件具有精度高、加工工序多、形狀復雜、重量重的特點。為提高其加工精度及生產(chǎn)效率，各重型汽車生產(chǎn)廠家紛紛采用數(shù)控加工中心來加工此類零部件。而在使用數(shù)控加工中心加工工件時，要求工件在工作臺上具有非常高的定位精度，且需要保證每次上料的一致性。由于人工上料此類的工件具有勞動強度高、上料精度不好控制等缺點現(xiàn)在正逐步被工業(yè)機器人或?qū)C進行上下料所取代。工業(yè)機器人具有重復定位精度高、可靠性高、生產(chǎn)柔性化、自動化程度高等、突出的優(yōu)勢，與人工相比，能夠大幅度提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，與專機相比具有可實現(xiàn)生產(chǎn)的柔性化、投資規(guī)模小等特點。機器人智能化自動搬運系統(tǒng)作為減速器殼體加工的重要生產(chǎn)環(huán)節(jié)，雖然已經(jīng)在國內(nèi)重型汽車廠內(nèi)取得成功的應用，但依然尚未普及。在國家經(jīng)濟建設飛速發(fā)展的進程中，重型載重汽車的生產(chǎn)能力及生產(chǎn)力水平亟待有一個質(zhì)的飛躍，而工業(yè)機器人即是提升生產(chǎn)力水平的強力推進器。
焊接機器人在汽車制造業(yè)中的應用。
汽車行業(yè)的發(fā)展水平，代表了一個國家的綜合技術(shù)水平，汽車工業(yè)的發(fā)展將會帶動其他行業(yè)的發(fā)展。各廠商為了在日漸激烈的競爭中立于不敗之地，必須率先實現(xiàn)焊接自動化。因此，今后除了如汽車、摩托車這樣的大批量生產(chǎn)行業(yè)。一些產(chǎn)品多樣化的企業(yè)，為了提高焊接質(zhì)量，也將會考慮使用焊接機器人，如鋼結(jié)構(gòu)等行業(yè)，與此同時，對焊接機器人的要求也必然會逐步提高，如說對焊道的自動跟蹤系統(tǒng)的需求會逐步加大等。作為焊接機器人和焊接機的專業(yè)生產(chǎn)廠家，otc公司將繼續(xù)為提高中國的高速、高效、自動化焊機做出自己的貢獻。對于在汽車工業(yè)中的點焊應用來說，目前已廣泛采用電驅(qū)動的伺服焊槍。日本豐田公司已決定將這種技術(shù)作為標準來裝備其日本國內(nèi)和海外的所有點焊機器人。
裝配機器人在汽車制造業(yè)中的應用。
在國內(nèi)外各大汽車公司裝配生產(chǎn)線上被廣泛采用的裝配機器人。一方面使汽車裝配自動化水平大大提高，目前，國外某些大批量生產(chǎn)的轎車的裝配自動化程度已達50%~65%。另一方面，有效地減輕了工人的勞動強度，提高了裝配質(zhì)量并明顯地提高了生產(chǎn)率。在汽車整車裝配中，機器人不僅用于擋風玻璃的密封濟涂覆、安裝和車輪備胎、儀表盤總成、后懸梁、車門、蓄電池等部件的安裝。
噴涂機器人在汽車制造業(yè)中的應用。
噴涂機器人在汽車制造業(yè)中可噴涂形態(tài)復雜的汽車工件而且生產(chǎn)效率和很高。多用于汽車車體的噴涂作業(yè)，如噴漆、噴釉等。除了上述機器人以外，汽車制造業(yè)中應用的機器人還有用于特殊加工的激光加工機器人用于部件形狀測量、裝配檢查和產(chǎn)品缺陷檢查的檢測機器人，抑制塵埃粒子大小及數(shù)量的水切割機器人和凈化機器人等。
2人工智能在汽車制造業(yè)中的進展分析。
隨著中國汽車工業(yè)的迅猛發(fā)展，機器人在先進汽車制造中的重要性也越來越凸顯。機器人的產(chǎn)品應用廣泛，覆蓋焊接、物料搬運、裝配、噴涂、精加工、拾料、包裝、貨盤堆垛、機械管理等領(lǐng)域。在汽車行業(yè)的應用主要分為以下五大部分。車身系統(tǒng)中，采用虛擬仿真等手段，主要針對車身覆蓋件不斷開發(fā)出新的標準化、模塊化解決方案，動力總成系統(tǒng)中，提供了涵蓋汽車傳動系統(tǒng)核心部件，發(fā)動機、變速箱和傳動軸的全套裝配測試系統(tǒng)。在沖壓自動化系統(tǒng)方面從卷材與堆垛到零件的碼垛，從提供控制系統(tǒng)到企業(yè)erp，從設計到生產(chǎn)支持與效率優(yōu)化，擁有全面的工程能力，涂裝自動化系統(tǒng)方面，以高柔性高精度的噴涂機器人來幫助客戶提升涂裝質(zhì)量，減少生產(chǎn)廢料，而在焊接自動化系統(tǒng)中，機器人比較典型的應用是電阻點焊、電弧焊，其最新一代機器人配套提供一系列高度人性化的軟件工具。汽車工業(yè)的最大特點是產(chǎn)量大，生產(chǎn)節(jié)拍快，產(chǎn)品一致化程度高。消費者對汽車質(zhì)量要求越來越高，是促使機器人應用越來越普遍的一個重要原因。機器人本身只是集裝箱里的一個貨物，隨機器人的設備功能越來越精細，客戶的思維在這時候逐漸走向成熟，在采購時不再單單考慮某生產(chǎn)工位的瓶頸，而更多地考慮到長期戰(zhàn)略因素，如維護成本加入的高低，長期投資回報是否劃算，服務涵蓋地域是否廣泛，響應是否及時，全球技術(shù)支持能力有多強，中期后期不同階段解決問題的能力有多大等等。這時，產(chǎn)品本身的價格和意義相對弱化而長期的價值越發(fā)凸顯。
3結(jié)束語。
人類智能主要包括三個方面——“感知能力”、“思維能力”和“行為能力”。而人工智能是指由人類利用人腦特有的智力表現(xiàn)制造出來的“機器”所表現(xiàn)出來的智能。人工智能主要包括“感知能力”、“思維能力”和“行為能力”。人工智能在汽車制造工業(yè)方面的應用體現(xiàn)在問題求解,邏輯推理,自然語言理解,自動程序設計,專家系統(tǒng)等方面,這些方面就體現(xiàn)了自動化的特征,表達了一個共同的主題,即提高機械人類意識能力,強化控制自動化,因此人工智能在汽車制造領(lǐng)域?qū)笥凶鳛椤?/p>
智能制造技術(shù)（匯總23篇）篇六
“我們與歐美國家之間的技術(shù)差距是現(xiàn)實存在的，并不能在短時間內(nèi)完全消除。在智能制造推進實施過程中一定是先發(fā)展技術(shù)嗎？不是，對于我們來說一定是先解決應用需求，通過應用牽引技術(shù)的發(fā)展。所以我覺得‘中國制造2025’是基于制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的需求，來牽引技術(shù)的發(fā)展。這樣能夠縮短我們在技術(shù)研發(fā)上的時間周期，與我們現(xiàn)階段制造業(yè)的現(xiàn)狀相匹配。”劉功效如此解釋道。
“機器換人就實現(xiàn)了智能化”是一個偽命題。
采訪中，寧振波多次強調(diào)“機器換人就實現(xiàn)了智能化”一定是偽命題。智能系統(tǒng)的基本特征可以由20個字來概括：狀態(tài)感知、實時分析、自主決策、精準執(zhí)行以及學習提升。在他看來，機器換人其實就是換的生產(chǎn)一線的工人，而有數(shù)據(jù)顯示，實際上在一線生產(chǎn)崗位上機器能夠換掉的工人數(shù)量不到全部的10%。智能制造一定是囊括了產(chǎn)品研發(fā)、工藝、生產(chǎn)、交付、管理以及服務等完整的工業(yè)體系，所以說智能制造是完整的工業(yè)體系的轉(zhuǎn)型，而不僅僅體現(xiàn)在生產(chǎn)環(huán)節(jié)的自動化方面。
對此，tcl集團董事長、ceo李東生也談到了自己的理解。他認為，智能化意味著機器自己就可以判斷和處理工藝流程，它能進行邏輯思維的自主判斷；而自動化則是每一次都精準地重復著同一個動作。自動化能夠提高工作效率，而智能化能夠提高工藝水平。
其實智能制造能力的形成一定是一個漸進的過程，并不是一蹴而就的。“企業(yè)首先要做到自動化，在自動化的基礎(chǔ)上發(fā)展信息化，然后通過自動化與信息化的融合，再發(fā)展數(shù)字化，最后才能在數(shù)字化的基礎(chǔ)上實現(xiàn)智能化。如果一開始就想要實現(xiàn)智能化，將是不切實際的，逐步完善、迭代升級的過程一點是要有的。”西克中國市場總監(jiān)崔麗麗對本報記者如此說道。
其中就涉及到三維模型的產(chǎn)品設計與仿真。產(chǎn)品三維模型的建立是難點，基于產(chǎn)品模型，再完成工藝設計，由于是三維模型，工藝設計過程中還可以做仿真分析，最后根據(jù)工藝將產(chǎn)品生產(chǎn)出來。這一過程就是產(chǎn)品建模，仿真分析；工藝，仿真分析；制造過程，仿真分析；實驗，仿真分析的過程。當有三維模型深入其中的時候企業(yè)就開始具備智能基因了。
智能制造的完成在于工業(yè)基礎(chǔ)和能力。目前，隨著我國在產(chǎn)品技術(shù)、工業(yè)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)規(guī)模以及基礎(chǔ)核心產(chǎn)業(yè)等方面快速提升和發(fā)展，我們開始具備實踐智能制造的基礎(chǔ)條件。雖然整體上與德國、美國等歐美國家還存在一定差距，但已經(jīng)開始形成自身的發(fā)展特色。
前面已經(jīng)提到，智能化的實現(xiàn)一定是一個漸進發(fā)展的過程，不會立竿見影，也不會一蹴而就。在這個過程中，除了已經(jīng)具備一定程度的工業(yè)基礎(chǔ)硬實力之外，還需要在眾多軟實力方面下功夫。
第一步，要轉(zhuǎn)變觀念，形成正確認識。在轉(zhuǎn)型升級的過程中由于對智能制造的理解不夠深入，制造企業(yè)可能存在盲目建設的情況。寧振波表示，現(xiàn)在企業(yè)更多的不是缺技術(shù)，而是缺意識。長期形成的以短期利益驅(qū)動為導向的功利思想導致有些企業(yè)還在想著能夠做小事，掙大錢，這種思想在智造轉(zhuǎn)型過程中是行不通的。
另外，作為傳感器廠商，德國西克在實踐以及與客戶企業(yè)的溝通合作過程中也有這方面的認識。西克中國市場總監(jiān)崔麗麗表示，前些年，由于對“工業(yè)”和“中國制造2025”的炒作顯得過于熱情和激進，從而導致不管是處于何種發(fā)展階段的企業(yè)都想著建立智能工廠或者向“工業(yè)”方向靠近，好像沾到了邊，就搖身一變成為了先進制造企業(yè)。實際上，這種發(fā)展是不現(xiàn)實的。
其實，無論是“工業(yè)”，還是“中國制造2025”都需要一個長期的發(fā)展過程，短期的投資并不能馬上兌現(xiàn)。不過在崔麗麗看來，這也許是智能制造發(fā)展必經(jīng)的一個過程吧，就是從一開始的一哄而上，然后到慢慢趨于理智，最后到能根據(jù)自身情況有選擇性地進行產(chǎn)業(yè)和技術(shù)的迭代升級。
第二步，加快國產(chǎn)工業(yè)軟件研發(fā)速度以及在制造業(yè)當中的更新?lián)Q代步伐。有人曾談到在智能制造時代，國產(chǎn)工業(yè)軟件任重而道遠。而在信息化與工業(yè)化融合的進程中，工業(yè)軟件作為使能工具是衡量企業(yè)軟能力的重要部分，而軟能力在某種程度上是一個企業(yè)核心競爭力的代名詞。
關(guān)于這種軟實力，中國工程院院士李培根認為是指軟件對機器或系統(tǒng)的感知進行分析、處理、決策優(yōu)化，通過連接物理、人、信息系統(tǒng)并發(fā)現(xiàn)隱性規(guī)律，從而適應動態(tài)變化的環(huán)境，達到機器與人的協(xié)同。
不過目前，在眾多領(lǐng)域關(guān)鍵核心技術(shù)還是被國外軟件所占據(jù)，關(guān)鍵核心工業(yè)輔助設計、工業(yè)流程控制、模擬測試等軟件幾乎都是清一色的國外企業(yè)軟件。就像寧振波所提到的那樣，過去由于中國在虛實結(jié)合方面缺乏相應的工業(yè)軟件支撐，導致我們只能依靠國外軟件進行產(chǎn)品建模，這其實是導致我國制造業(yè)大而不強的深層原因，所以說智能制造的關(guān)鍵之處還是在于自主研發(fā)能力的培育和提升。
第三步，數(shù)據(jù)的采集、分析與處理在智能制造當中扮演著重要角色。之前也提到，智能系統(tǒng)的基本特征是狀態(tài)感知、實時分析、自主決策、精準執(zhí)行以及學習提升，而實現(xiàn)這些功能的基礎(chǔ)在于數(shù)據(jù)的采集、分析以及挖掘處理。
目前，由于受到大多數(shù)制造企業(yè)生產(chǎn)設備不高、信息孤島和系統(tǒng)應用封閉普遍存在等技術(shù)層面的限制，導致無法形成有效的數(shù)據(jù)采集和分析處理機制，進而制約著企業(yè)生產(chǎn)方式、組織流程以及服務模式的改進和創(chuàng)新。與此同時，工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)的采集、分析以及挖掘處理過程較其他行業(yè)來說更為復雜，需要更完善、更先進的技術(shù)水平予以應對。
采訪中，崔麗麗表示，“工業(yè)”有別于的最大的一個方面就是智能化，智能化的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，國外有一種觀點就是可以把“工業(yè)”簡單地理解為精準的數(shù)據(jù)管理。
另外，崔麗麗還提出了數(shù)據(jù)的所有權(quán)和控制權(quán)問題。今后，隨著企業(yè)智能化水平的越來越高，這勢必將成為行業(yè)內(nèi)無法回避的難題。而要想從根本上解決這個問題，建立數(shù)據(jù)交換主權(quán)安全認證體系會是一個很好的方法，體系當中可以將相關(guān)技術(shù)協(xié)議、數(shù)據(jù)安全和所有權(quán)問題進行清晰定義，明確界限。
智能制造技術(shù)（匯總23篇）篇七
繼續(xù)推動信息化和工業(yè)化融合，是十八大作出的一個重要戰(zhàn)略部署。
我國還是一個發(fā)展中國家，需要繼續(xù)完成工業(yè)化的任務。而從世界總體發(fā)展進程看，信息化時代的來臨要求我們必須打破原有的工業(yè)化模式，把信息化的先進成果和理念融合到工業(yè)化中，充分發(fā)揮其“提質(zhì)增效”這一倍增器的作用。
新形勢，新動力。
“沒有信息化就沒有現(xiàn)代化”，“兩化融合是‘四化’同步發(fā)展的引擎”，這是對兩化融合重要性的定論。但是當前社會生產(chǎn)力的發(fā)展速度前所未有，信息技術(shù)的更新迭代更是日新月異，因此跟幾年前相比，兩化融合的環(huán)境和內(nèi)涵都發(fā)生了很大的變化：發(fā)展環(huán)境日益復雜，發(fā)展條件和動力發(fā)生深刻變革。
再放眼國內(nèi)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和供給結(jié)構(gòu)優(yōu)化需求迫切，對兩化融合發(fā)展提出新需求。我國經(jīng)濟發(fā)展進入新常態(tài)，工業(yè)發(fā)展面臨資源環(huán)境約束強化、要素成本上升、投資出口放緩等挑戰(zhàn)，“十三五”時期亟須推動兩化深度融合，優(yōu)化企業(yè)資源配置，提升生產(chǎn)經(jīng)營效率，改善產(chǎn)品品種結(jié)構(gòu)，提高供給結(jié)構(gòu)適應性和靈活性，形成經(jīng)濟增長新動力。
可見，我國兩化融合工作正進入向縱深發(fā)展的新階段。準確把握戰(zhàn)略機遇，有效應對各種風險和挑戰(zhàn)，通過大力推進兩化融合，促進經(jīng)濟社會轉(zhuǎn)型發(fā)展，顯得尤為重要和緊迫。
推進兩化融合是一項全局性、系統(tǒng)性工程。需要統(tǒng)籌謀劃、提早布局，著力加強頂層設計，明確融合路徑，把握發(fā)展方向，實現(xiàn)重點突破。制造業(yè)是國民經(jīng)濟的脊梁，如果沒有制造業(yè)的發(fā)展，即使其他行業(yè)有巨大的發(fā)展，對中國這樣一個制造大國來講也是一件危險的事情。
將智能制造作為推進兩化深度融合的突破口，可以有效帶動創(chuàng)新驅(qū)動、綠色低碳和服務化發(fā)展，并促進產(chǎn)品和技術(shù)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)空間布局和制造業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)等四個方面的優(yōu)化升級，能夠逐步實現(xiàn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，推動工業(yè)持續(xù)平穩(wěn)發(fā)展，是中國經(jīng)濟在發(fā)展中升級、在升級中發(fā)展并有競爭力的重要保障。
所以，作為兩化深度融合的集中體現(xiàn)，智能制造將成為未來一段時間我國兩化融合工作的主戰(zhàn)場和核心目標，是建立國家制造業(yè)創(chuàng)新體系的關(guān)鍵。而這從《信息化和工業(yè)化融合發(fā)展規(guī)劃（2016-2020）》這一頂層設計中也可見一斑。
頂層出臺，行動落地。
智能制造技術(shù)（匯總23篇）篇八
[摘要]當今社會科學技術(shù)日新月異，科技產(chǎn)品更新?lián)Q代的速度讓人咋舌。智能產(chǎn)品在人們的生活中更加普遍，人們對智能產(chǎn)品需求越來越多，且對于智能技術(shù)的先進性、穩(wěn)定性等質(zhì)量要求也越來越嚴格。就目前的現(xiàn)狀來講，我們的生活已經(jīng)離不開人工智能了。智能技術(shù)已經(jīng)成為新技術(shù)改革的核心內(nèi)容，將帶來巨大的經(jīng)濟效益。要想在智能技術(shù)的發(fā)展方面有所突破，打造智能經(jīng)濟新動能是十分必要的。而在智能制造經(jīng)濟新動能中的財務管理工作是十分關(guān)鍵的，今天我們就對智能制造經(jīng)濟新動能中的財務管理來進行探討。
[關(guān)鍵詞]智能制造；經(jīng)濟新動能；財務管理。
當今，電子產(chǎn)業(yè)的發(fā)展在經(jīng)濟發(fā)展中起著十分關(guān)鍵的作用。智能信息技術(shù)在個人消費、工作、醫(yī)療等方面都起到了十分重要的作用，給人們的生活帶來了便利。但電子產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也遇到了難以突破創(chuàng)新的問題。人們對一些智能機器人以及虛擬現(xiàn)實技術(shù)等新興電子產(chǎn)業(yè)開始有了濃厚的興趣。這促進了新興智能技術(shù)的產(chǎn)生與發(fā)展。為了能更好地促進電子產(chǎn)業(yè)的發(fā)展我們需要對目前的產(chǎn)業(yè)所面臨的問題深入了解并想出對策。只有這樣，才能打造經(jīng)濟新動能。無可置疑，新經(jīng)濟動能必定帶來一定的經(jīng)濟效益，為了智能制造更好的發(fā)展，財務規(guī)劃管理也是其中重要的部分。
1智能制造當前遇到的挑戰(zhàn)。
智能制造產(chǎn)業(yè)雖然發(fā)展迅猛，但已到了一定的程度。為了找到創(chuàng)新發(fā)展的突破口，必須對當前市場進行分析，找出智能制造產(chǎn)業(yè)面臨的問題和挑戰(zhàn)，想出對策應對，為智能制造的持續(xù)發(fā)展注入動力。通過調(diào)查分析，對此有了一定的了解。
11內(nèi)部因素。
核心技術(shù)和高端產(chǎn)品供應能力不足。產(chǎn)品制造多于產(chǎn)品創(chuàng)造。歸根結(jié)底是因為我國電子產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)依然處于一種急需外來核心技術(shù)支持的階段。創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新支撐體系和公共服務平臺不夠完善。現(xiàn)在是數(shù)字信息時代，智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對于創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新支撐體系的依賴性高，而公共服務平臺不完善使得消費大眾對電子產(chǎn)品的了解和反饋有一定的阻礙。為了生活便利，人們經(jīng)常在應用市場下載一些新研發(fā)的應用軟件，但有的智能硬件在各類應用市場的云端服務層存在數(shù)目眾多、組織混亂、標準不統(tǒng)一，且存在生態(tài)化碎片等問題，制約了智能軟硬件的持續(xù)升級開發(fā)。此外安全性、兼容性、可靠性、標準模糊等問題仍然存在。
12外部因素。
傳統(tǒng)智能制造產(chǎn)業(yè)供給側(cè)和應用側(cè)的互動不顯著，重要行業(yè)領(lǐng)域在信息化應用中供給方與應用方缺少良性互動。高端產(chǎn)品供應能力不足，難以滿足高端客戶的需求。這些都會阻礙我國智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，這就要求我們必須掌握核心關(guān)鍵技術(shù)，提高高端產(chǎn)品的供應能力。
2經(jīng)濟新動能的發(fā)展。
隨著物質(zhì)生活水平的提高，人們對智能產(chǎn)品的需求從通信工具、家電轉(zhuǎn)化為智能衣物、智能機器人等新興智能產(chǎn)品，這就是智能制造中的新動能。所以要注重這些新興智能產(chǎn)品的開發(fā)和制造，打造經(jīng)濟新動能，開創(chuàng)新空間。
第一，引進高水平的智能科研人員。人才是技術(shù)發(fā)展的核心，要注重人才的培養(yǎng)，引進新型的創(chuàng)造性人才，打造新的智能產(chǎn)品來滿足人們對新型智能產(chǎn)品的需求。新型智能產(chǎn)品更快地更新?lián)Q代，智能經(jīng)濟的發(fā)展才能不斷地提供新動能，相輔相成。
第二，注重經(jīng)濟新動能的探索。對廣大人民群眾的需求，必須要深入了解。只有深入了解，才能投其所好，創(chuàng)造出所需要的智能產(chǎn)品，開創(chuàng)經(jīng)濟發(fā)展新領(lǐng)地，抓住發(fā)展要點，把握好商機，打造經(jīng)濟新動能，智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展才會更有前途。
3經(jīng)濟新動能中的財務管理思路。
31財務管理權(quán)利要有效分散。
由于機構(gòu)龐雜，權(quán)力的過于集中，會導致權(quán)力濫用、管理片面、管理效率低下等問題，尤其是財務管理關(guān)系著整個行業(yè)的命脈，所以財務管理中一定要注重權(quán)力的有效分散。只有權(quán)力有效分散了，各種權(quán)力之間才能相互制衡，才能保證管理工作中少出紕漏，資源才能得到有效的配置，才能發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟效應。而且權(quán)利的有效分散，利于財務管理的決策，經(jīng)過各個管理職位上人員的討論最終達成共識的財務決策，不僅降低了策略失誤的可能性，而且集思廣益，利于財務決策的統(tǒng)一性及可操作性，避免決策片面化。所以必須妥善處理好財務管理權(quán)力的集中與有效分散。
32財務管理中實現(xiàn)財務與業(yè)務的統(tǒng)一。
在實際工作過程中必須保證財務和業(yè)務的統(tǒng)一。兩者只有保持同步，才能促進新動能經(jīng)濟的和諧。所以在財務管理過程中，一定要實現(xiàn)財務和業(yè)務的統(tǒng)一，只有以此為前提條件，經(jīng)濟新動能的發(fā)展才會有前途，智能產(chǎn)業(yè)的明天才會更加美好。
33提高財務信息效度，提高預算準確性，增加經(jīng)濟效益。
根據(jù)以往的經(jīng)驗，預算準確性對企業(yè)財政收入有顯著正影響，財務信息效度對預算準確性有顯著正影響。所以我們對于財務信息的記錄、整理、核對等一系列工作都要認真對待，提高財務信息的效度。執(zhí)行過程中如遇市場環(huán)境改變、國家政策調(diào)整等，預算要及時調(diào)整偏差，財務部門應建立相應的有效機制，規(guī)范企業(yè)各種生產(chǎn)經(jīng)營行為，將其所有經(jīng)營行為都納入科學化管理的軌道上，在經(jīng)營管理、資金監(jiān)控和物資調(diào)配等方面實現(xiàn)同步控制信息流、資金流、物資流。
34財務管理中投資聚焦重點應用領(lǐng)域，推動產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展。
對于投資重點應用領(lǐng)域，我們要另辟蹊徑，重點推動一些基礎(chǔ)好、潛力大的應用的發(fā)展，使得這些應用快速普及，先行示范，帶動智能技術(shù)的整體發(fā)展。并在這推動過程中形成一種標準，使得其他的應用也帶動發(fā)展，進而逐步標準化、規(guī)范化，直至促進電子產(chǎn)業(yè)整體的發(fā)展。我們有理由相信我國的電子產(chǎn)業(yè)的前途將是一片光明的。在此過程中，財務管理的資金投入的比重十分關(guān)鍵。財務管理人員應充分考慮這些問題，依經(jīng)濟發(fā)展的風向及公司全局性的戰(zhàn)略決斷，財務在重點應用領(lǐng)域的投資的把握與運籌發(fā)揮著重要作用。財務管理得當，投資到重點應用領(lǐng)域的項目會為經(jīng)濟新動能的打造制造一定的物質(zhì)基礎(chǔ)，有了這些物質(zhì)基礎(chǔ)，我們加大在新動能方面的資金投入，快速壯大新動能經(jīng)濟，從而促進智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
4結(jié)論。
智能化的到來使得電子產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進入了“調(diào)速換擋期”，智能化轉(zhuǎn)型孕育著發(fā)展的新動能經(jīng)濟。發(fā)展新動能經(jīng)濟的重中之重則是財務管理的新思路的突破。我們只有意識到這一點，我們的電子產(chǎn)業(yè)才有希望。所以，我們要合理進行財務管理，針對所面臨的問題和挑戰(zhàn)提出對應的策略，促進電子產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型，打造智能技術(shù)l展的新動能。需要財務管理對新動能技術(shù)各個環(huán)節(jié)分配合理，對于重要的環(huán)節(jié)、領(lǐng)域要加大資金分配。只有足夠的資金支持，新動能發(fā)展的速度才能快速提升。所以經(jīng)濟新動能中的財務管理工作十分重要。這就要求財務管理講究方式方法。也就是以上所說財務管理中應該注意的問題。
智能制造技術(shù)（匯總23篇）篇九
摘要：在我國建設“工業(yè)”的大背景下，新一次的工業(yè)革命正如火如荼的展開。智能制造作為新一代制造模式的典型代表，自20世紀80年代第一次提出，就收到了學術(shù)界和工業(yè)企業(yè)的廣泛重視。但是現(xiàn)階段工業(yè)界并沒有建立起非常成功的智能制造體系，主要原因是對于智能制造內(nèi)部原理的研究并不透徹，同時對于智能制造的發(fā)展趨勢把握不準。本文立足于智能制造體系的本質(zhì)，通過對現(xiàn)階段國內(nèi)外智能制造體系架構(gòu)的研究，提出了未來一段時間內(nèi)該體系發(fā)展的趨勢。
關(guān)鍵字：智能制造體系；整體架構(gòu)；功能特征；柔性化。
1前言。
智能制造是最新的制造模式之一，具有廣闊的發(fā)展前景，智能制造從本質(zhì)上說是一個智能化的信息處理系統(tǒng)，對外操控機器人的動作，完成產(chǎn)品的制造和加工。該系統(tǒng)屬于一種開放性的體系，原料、信息和能量都是開放的。智能制造是新世紀制造業(yè)振興的發(fā)展方向，是我國實現(xiàn)制造業(yè)跨越的必經(jīng)之路。
2智能制造系統(tǒng)研究現(xiàn)狀。
智能制造系統(tǒng)內(nèi)涵分析。
智能制造體系是上世紀八十年代有先進的工業(yè)化國家率先提出的，主要包含只能制造技術(shù)和智能制造系統(tǒng)兩部分。總體來看，智能制造體系指的是應用集成工程的思想，通過制造軟件專家系統(tǒng)、機器人視覺和控制等先進技術(shù)，最終達到智能裝配生產(chǎn)線上的機器人能夠在人工不進行干預的情況下完場生產(chǎn)任務。智能制造的目的是人的腦力活動轉(zhuǎn)化為制造機器人的智能化思維。智能化制造體系的物理基礎(chǔ)是智能化機器人，所必需的設備包括智能加工機床、工具和設備的智能化輸送平臺以及裝配設備等。
智能制造體系國內(nèi)外研究現(xiàn)狀。
智能制造在上世紀八十年代提出之后，在國際范圍內(nèi)形成了三個主要的研究中心，分別是美國、歐洲和日本。最初的內(nèi)涵指的是智能機床，智能機床能夠完場熟練機械師操作普通機床完成的所有功能，具有一定的智能性。后來的智能制造概念得到發(fā)展和延伸，進而形成了一種開放性的操作系統(tǒng)，日本于1990年完成了世界范圍內(nèi)第一個智能制造工廠，融合了人工智能技術(shù)的機器人同時具備視覺的觸覺功能。相對而言，我國在該領(lǐng)域的研究起步較晚，九十年代后才申請成立了第一個智能制造部級項目。在理論研究領(lǐng)域主要集中于智能制造基礎(chǔ)理論分析、智能化單元制造與控制、智能機器人的研發(fā)等。
智能制造的應用正在世界范圍內(nèi)興起，它是制造技術(shù)發(fā)展，特別是制造信息技術(shù)發(fā)展的必然，是自動化和集成技術(shù)向縱深發(fā)展的結(jié)果。然而，雖然智能制造得到了學術(shù)界的廣泛重視和深入研究，然而卻難以得到工業(yè)界的廣泛應用和推廣，同時近幾年關(guān)于智能制造系統(tǒng)新理論方面的研究遇到了瓶頸，其問題在于智能制造系統(tǒng)的體系架構(gòu)尚未研究透徹，同時對于智能制造系統(tǒng)的發(fā)展趨勢沒有比較好的掌控。
3智能制造體系架構(gòu)研究。
智能制造體系整體架構(gòu)分析。
智能制造技術(shù)（匯總23篇）篇十
（2）在深度上，數(shù)字化制造的發(fā)展，雖然初步形成了信息空間的概念，但是信息空間還未能實現(xiàn)與物理制造空間的深度融合，無法根據(jù)物理空間的需求，主動提供數(shù)據(jù)、應用和服務。
綜上所述，當前制造業(yè)企業(yè)亟需廣泛、深度互聯(lián)的基礎(chǔ)，縱向上打破系統(tǒng)之間的壁壘，橫向上打通信息與物理的隔閡，實現(xiàn)跨層次、跨領(lǐng)域的業(yè)務集成，提高制造業(yè)企業(yè)的運行效率和敏捷性。
泛在信息制造技術(shù)為解決制造業(yè)當前面臨的問題提供了全新的思路和手段：將物理制造空間中跨層次、跨領(lǐng)域的物理制造資源映射到信息空間，從廣度上打破信息壁壘，實現(xiàn)人、制造設備、生產(chǎn)過程的泛在互聯(lián)互通；在深度上實現(xiàn)制造信息空間與物理空間的深度融合，按需提供主動的智能制造服務。因此，泛在信息制造技術(shù)的提出符合當前技術(shù)發(fā)展趨勢和產(chǎn)業(yè)需求。
1泛在信息化智能制造。
系統(tǒng)的架構(gòu)。
根據(jù)泛在信息制造技術(shù)的內(nèi)涵，基于該技術(shù)的泛在信息化智能制造系統(tǒng)應當要滿足以下3方面的功能需求。
智能制造技術(shù)（匯總23篇）篇十一
一、引言。
2016年8月，工信部、中國工程院、_和寧波市政府聯(lián)合，寧波成為中國制造2025的首個試點城市，工信部副部長辛國斌表示，寧波制造業(yè)有著扎實的基礎(chǔ)，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)格局清晰，寧波作為試點城市，以提質(zhì)增效為核心，利用區(qū)域優(yōu)勢和政策優(yōu)勢，大力發(fā)展具有自身特色的新型制造業(yè)體系，著力推進智能經(jīng)濟。
二、國內(nèi)外智能工廠建設現(xiàn)狀。
（一）國外研究現(xiàn)狀。
同時德國工業(yè)可以概括為：一個核心，兩個重點，三大集成，四個特征和六項措施。（如表1）。
美國的先進制造，主要是借助信息化智能化來實現(xiàn)智能制造，著力發(fā)展納米技術(shù)、生化科學，在信息、材料、能源、控制等工業(yè)技術(shù)領(lǐng)域保持領(lǐng)先地位，著力發(fā)展高級智能制造，總得來說美國先進制造主要有一下特征：（1）繼續(xù)發(fā)展前沿科技，并利用先進技術(shù)對現(xiàn)有傳統(tǒng)技術(shù)m行改造；（2）在關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域保持絕對的領(lǐng)先，在制造業(yè)利用先進技術(shù)，如先進傳感器、工業(yè)機器人、3d打印和智能化工廠等；（3）前沿科技相互交叉，催生新技術(shù)并發(fā)展新技術(shù)的新興市場；（4）制造方式更加的低碳、智能、柔性化，體系技術(shù)創(chuàng)新和可持續(xù)發(fā)展。
日本推行的特色工業(yè)，其突破口是人工智能。它的一大特色是通過對人工智能產(chǎn)業(yè)的探索來解決勞動力斷層的問題，而其首先應用的領(lǐng)域就是工業(yè)化生產(chǎn)線。如本田公司通過對機器人等先進技術(shù)和產(chǎn)品的采用及改良，大幅縮短生產(chǎn)線，建成了世界上最短的高端車型生產(chǎn)線。與此同時，日本政府還加大了對3d打印機等尖端技術(shù)的財政投入，計劃實施“以3d造型技術(shù)為核心的產(chǎn)品制造革命”的大規(guī)模研究開發(fā)項目，開發(fā)世界最高水平的金屬粉末造型用3d打印機。
（二）國內(nèi)研究現(xiàn)狀。
智能制造技術(shù)（匯總23篇）篇十二
摘要：當今社會，科學技術(shù)日新月異，許多東西都在不斷的智能化、數(shù)字化。尤其是在科技的幫助下，機械制造業(yè)的發(fā)展，也是一次難得的機會。面對不斷增長的新發(fā)展需求，推動我國機械設計制造企業(yè)的轉(zhuǎn)型和升級是刻不容緩的。傳統(tǒng)的機械設計與制造工藝已不適應時代發(fā)展的需要，以此為基礎(chǔ)，實現(xiàn)數(shù)字化、智能化的發(fā)展，是目前和今后的發(fā)展趨勢。本論文旨在對我國機械設計制造行業(yè)的發(fā)展趨勢及未來的發(fā)展趨勢作一簡要的分析與討論，了解其發(fā)展的必然性。
關(guān)鍵詞：智能制造;時代背景;機械設計;技術(shù)研究。
首先是程序設計：從機械設計的過程來看，其更重視產(chǎn)品設計、制造、到市場的整體設計。設計人員要從產(chǎn)品的設計、技術(shù)的設計、工程的設計、施工的整體設計，使設計的方法更具程序性。其次是系統(tǒng)性：從系統(tǒng)的角度來看，機械設計更多地是以系統(tǒng)工程的方式來解決問題，所以在設計時，要把各部件之間的關(guān)系緊密地聯(lián)系起來，使之形成一個有機的整體，這樣就可以最大限度地優(yōu)化系統(tǒng)的運行，并使系統(tǒng)與外部的環(huán)境形成對應的關(guān)系。其次，創(chuàng)新：目前我國經(jīng)濟正處于轉(zhuǎn)型、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、發(fā)展動力轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵時期。在我國，由于缺乏有效的供應，許多關(guān)鍵設備、核心技術(shù)、高端產(chǎn)品都要依靠進口，甚至是“卡脖子”。要解決這個問題，必須加強科技創(chuàng)新，提升供應系統(tǒng)的質(zhì)量。另外，采用機械式設計，可以減少前期的準備和細部工作，使設計者的工作效率得到極大的提升。
在機械設計制造的發(fā)展過程中，它的主要特點有：首先是人機結(jié)合。在機械設計生產(chǎn)中，必須運用人工智能技術(shù)，使其具有高效、自動、智能的特性，從而使推理、判斷、預測等工作得以高效地進行。同時，人機結(jié)合可以使多種形式的智能混合系統(tǒng)得以形成，使人的主觀能動性得到凸顯，在工作人員的協(xié)作下，能夠充分挖掘智能制造和加工設備的潛能。其次是自我學習與自我維持。機械設計制造的數(shù)字化和智能化能夠使機械設計與生產(chǎn)的產(chǎn)品擁有自我學習、自我維護的能力。通過學習，可以不斷地更新和完善整個知識體系，并對知識庫中的錯誤信息進行過濾與刪減，從而優(yōu)化整個知識系統(tǒng)，為后期故障高效診斷、排除、修復打下基礎(chǔ)。接下來就是自我組織。從機構(gòu)的結(jié)構(gòu)和運作模式來看，機械設計制造的數(shù)字化和智能化都是自我組織的，根據(jù)工作任務的需要，采用不同的組合式的控制系統(tǒng)，可以實現(xiàn)結(jié)構(gòu)體系的最優(yōu)。然后是部分為仿真處理。以汽車機械設計為例，運用數(shù)字化技術(shù)和智能化技術(shù)，建立了一個知識庫，充分利用了設計師的多年積累，降低了設計的重復工作量，提高了設計的效率，縮短了研發(fā)的整體時間。通過建立汽車零部件的知識庫，可以對汽車的關(guān)鍵部件、發(fā)動機、齒輪等關(guān)鍵部件的性能進行全面的分析，而使用者則可以通過用戶界面來輸入汽車的設計需求，使汽車的總體選型和功能設計工作能夠得到高質(zhì)量的實現(xiàn)。
3.1柔性數(shù)字化與智能化技術(shù)實際應用。
對于柔性數(shù)字化和智能化技術(shù)，則是指在使用過程中，能夠根據(jù)機械設計和生產(chǎn)狀況而發(fā)生變化的數(shù)字化、智能化技術(shù)。通過對fdm技術(shù)在機械設計和制造方面的應用進行了分析，發(fā)現(xiàn)其在機械設計制造領(lǐng)域中具有很強的靈活性和可變性，同時也可以運用數(shù)字化、智能化技術(shù)對生產(chǎn)進行采集、記錄、處理各種突發(fā)事件，為以后的企業(yè)管理工作提供參考。
數(shù)字化和智能化技術(shù)是建立在信息技術(shù)的基礎(chǔ)上，通過數(shù)字技術(shù)來實現(xiàn)自動化的，所以在未來的發(fā)展中，信息化技術(shù)是一個很有意義的課題。隨著信息化技術(shù)的發(fā)展，信息化技術(shù)在各個領(lǐng)域得到了廣泛的應用，人們可以利用信息化技術(shù)來獲得相應的信息，并通過數(shù)據(jù)的傳遞、分析，從而提高企業(yè)的生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。而在數(shù)字化、智能化技術(shù)的應用中，還必須收集、傳輸、分析生產(chǎn)過程中的信息，從而使機械設計與制造領(lǐng)域的信息化應用取得了顯著的成果。
在機械設計與制造領(lǐng)域中，數(shù)字與智能技術(shù)的結(jié)合也是一種綜合性的技術(shù)，它可以提高設計制造能力，對各種復雜的機器進行加工，并對各種不同的設備和系統(tǒng)進行合理的分配，從而形成一個完整的生產(chǎn)體系，從而實現(xiàn)機器的生產(chǎn)制造過程，從而保證產(chǎn)品的質(zhì)量符合應用的要求。在實踐中，由于數(shù)字化、智能化技術(shù)具備分析的功能，可以通過對產(chǎn)品的生產(chǎn)過程進行分析，從而使機械的工藝過程得到改善。在集成方面，它可以將機械設備、制造、運營等多個生產(chǎn)環(huán)節(jié)連接起來，同時也可以通過生產(chǎn)計劃的變化，實現(xiàn)對各系統(tǒng)的性能指標的調(diào)節(jié)。
3.4虛擬認證技術(shù)的實際應用。
在目前的信息化和智能化領(lǐng)域，虛擬身份驗證是一個非常常見的專業(yè)術(shù)語。在機械產(chǎn)品設計過程中，由于不確定產(chǎn)品的性能和質(zhì)量能否滿足生產(chǎn)的要求，必須對產(chǎn)品進行檢驗，而虛擬驗證技術(shù)則是通過數(shù)字仿真技術(shù)或者計算機模擬技術(shù)來實現(xiàn)產(chǎn)品的正常運行，并通過測試的結(jié)果來判定產(chǎn)品的質(zhì)量，從而使產(chǎn)品能夠進入市場。虛擬驗證技術(shù)是將信息技術(shù)與數(shù)字、智能技術(shù)有機地結(jié)合起來，通過對制造工藝信息的分析，對實際生產(chǎn)狀況進行預測，建立和完善fms。在工藝設計中，必須對產(chǎn)品進行充分的仿真，以確保所要加工的產(chǎn)品在該過程中得到最優(yōu)的加工過程，從而減少生產(chǎn)成本，提高產(chǎn)品的質(zhì)量。
3.5數(shù)控技術(shù)的實際應用。
隨著我車綜合國力的不斷增強，生產(chǎn)產(chǎn)品的品質(zhì)和性能也越來越高，以適應經(jīng)濟發(fā)展的需求。數(shù)控技術(shù)是當今世界上最重要的一項技術(shù)，它在機械設計和生產(chǎn)實際應用中占有舉足輕重的地位。
結(jié)束語。
總而言之，對機械設計制造數(shù)字化、智能化發(fā)展的研究，在實踐中具有更大的價值和意義，既可以總結(jié)現(xiàn)有的機械設計制造技術(shù)，又可以根據(jù)現(xiàn)代發(fā)展的需要，對機械設計制造體系進行改進，從而達到創(chuàng)新發(fā)展的目的。目前，機械設計制造數(shù)字化與智能化發(fā)展的關(guān)鍵是：生產(chǎn)設計環(huán)境、數(shù)字化與智能化技術(shù)與專業(yè)人才的引進，要使機械設計制造的數(shù)字化與智能化發(fā)展具有可持續(xù)性，就要做到針對化系統(tǒng)設計，嚴格控制所需要注意的內(nèi)容。
參考文獻。
[2]孫騫.機械設計制造技術(shù)與數(shù)字化智能化發(fā)展分析[j].湖北農(nóng)機化，2019(23)：25.
智能制造技術(shù)（匯總23篇）篇十三
智能制造作為當前工業(yè)4.0的重要組成部分，對于制造企業(yè)來說至關(guān)重要。作為一名從事智能制造的技術(shù)人員，我在實踐中不斷摸索，不斷總結(jié)，得到了一些心得體會。下面就與大家分享一下。
第一段：智能制造的背景和發(fā)展趨勢。
隨著網(wǎng)絡技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等的發(fā)展，人類制造方式也開始進入智能制造時代。相對于傳統(tǒng)的制造模式，智能制造具有自適應性、自學習性和自控制性等特點。尤其是在今天的強調(diào)“智能化”的潮流下，越來越多的公司開始探索智能制造的途徑，這給制造業(yè)發(fā)展帶來了全新的機遇。
智能制造最核心的技術(shù)之一是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。通過在生產(chǎn)設備中安裝各種傳感器，可以實時收集和傳輸設備狀態(tài)、生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)等信息，使企業(yè)的制造過程更為精準和有效。此外，云計算、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷發(fā)展也為智能制造提供了無限可能。
智能制造可以極大地提高企業(yè)的生產(chǎn)效率，縮短產(chǎn)品的生產(chǎn)周期，降低成本，提高質(zhì)量，同時為了實現(xiàn)柔性生產(chǎn)、個性化生產(chǎn)等，智能制造也可以應用深度學習等技術(shù)，提高生產(chǎn)線靈活性。此外，智能制造技術(shù)也可以推動制造業(yè)朝著高端、高附加值的方向發(fā)展，使制造業(yè)不解產(chǎn)生一個新的歷史性轉(zhuǎn)折點。
第四段：智能制造面臨的挑戰(zhàn)和應對方法。
智能制造雖然發(fā)展前景良好，但是在實施過程中也面臨諸如設備協(xié)同問題、標準制定等技術(shù)難題，以及用戶需求多樣、人才短缺、現(xiàn)有人力機械設備不能滿足需求等生產(chǎn)要素問題。如何彌補人機短板，發(fā)掘現(xiàn)代化技術(shù)實驗平臺，提升智能制造良好度顯得尤為重要。
未來，智能制造還將向著更智能、更數(shù)字化、更自適應的方向發(fā)展。受制造業(yè)電子化和網(wǎng)絡化的深刻影響，企業(yè)經(jīng)營模式將通過電子商務、物流、外包等方式進一步升級，智能制造將推動傳統(tǒng)實體經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級，形成新的經(jīng)濟增長點。
總之，在智能制造領(lǐng)域任職也要深入了解各種智能制造技術(shù)的特點，了解各種創(chuàng)新思路，對于未來的競爭也起到非常重要的作用。各位企業(yè)家都需要在日常所需的智能制造規(guī)劃中面臨關(guān)鍵挑戰(zhàn)，機構(gòu)將通過不斷提升自己知識技術(shù)水平以及管理水平，一步又一步邁向更加優(yōu)質(zhì)、高效的時代。
智能制造技術(shù)（匯總23篇）篇十四
21世紀以來，世界經(jīng)濟發(fā)展迅速，人們開始走向智能化的時代，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人機交互技術(shù)以及各種各樣的智能設備充斥著我們的日常生活，這不僅使我們的生活越來越有效率，也對制造企業(yè)做出了很大貢獻。
縱觀當今社會，智能制造技術(shù)無疑是世界制造業(yè)未來發(fā)展的重要方向之一。所謂智能制造技術(shù)，是指在現(xiàn)代傳感技術(shù)、網(wǎng)絡技術(shù)、自動化技術(shù)、擬人化智能技術(shù)等先進技術(shù)的基礎(chǔ)上，通過智能化的感知、人機交互、決策和執(zhí)行技術(shù)，實現(xiàn)設計過程、制造過程和制造裝備智能化，是信息技術(shù)和智能技術(shù)與裝備制造過程技術(shù)的深度融合與集成。接下來，我們談談我國的智能制造技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀以及存在的一些問題。
我國對的研究開始于20世紀80年代末。在最初的研究中在智能制造技術(shù)方面取得了一些成果，而進入21世紀以來的十年當中智能制造在我國迅速發(fā)展，在許多重點項目方面取得成果，智能制造相關(guān)產(chǎn)業(yè)也初具規(guī)模。我國已取得了一批相關(guān)的基礎(chǔ)研究成果和長期制約我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展的智能制造技術(shù)，如機器人技術(shù)、感知技術(shù)、工業(yè)通信網(wǎng)絡技術(shù)、控制技術(shù)、可靠性技術(shù)、機械制造工藝技術(shù)、數(shù)控技術(shù)與數(shù)字化制造復雜制造系統(tǒng)、智能信息處理技術(shù)等；攻克了一批長期嚴重依賴并影響我國產(chǎn)業(yè)安全的核心高端裝備，如盾構(gòu)機、自動化控制系統(tǒng)、高端加工中心等。建設了一批相關(guān)的國家重點實驗室、國家工程技術(shù)研究中心、國家級企業(yè)技術(shù)中心等研發(fā)基地，培養(yǎng)了一大批長期從事相關(guān)技術(shù)研究開發(fā)工作的高技術(shù)人才。
隨著信息技術(shù)與先進制造技術(shù)的高速發(fā)展，我國智能制造裝備的發(fā)展深度和廣度日益提升，以新型傳感器、智能控制系統(tǒng)、工業(yè)機器人、自動化成套生產(chǎn)線為代表的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系已經(jīng)初步形成，一批具有自主知識產(chǎn)權(quán)的智能制造裝備也實現(xiàn)了突破。
近年來，我國智能制造技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)化發(fā)展迅速，并取得了較為顯著的成效。然而，制約我國智能制造快速發(fā)展的突出矛盾和問題依然存在，主要表現(xiàn)在以下四個方面。
智能制造的發(fā)展側(cè)重技術(shù)追蹤和技術(shù)引進，而基礎(chǔ)研究能力相對不足，對引進技術(shù)的消化吸收力度不夠，原始創(chuàng)新匱乏。控制系統(tǒng)、系統(tǒng)軟件等關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)薄弱，技術(shù)體系不夠完整。先進技術(shù)重點前沿領(lǐng)域發(fā)展滯后，在先進材料、堆積制造等方面差距還在不斷擴大。
金融危機以來，工業(yè)化發(fā)達國家紛紛將包括智能制造在內(nèi)的先進制造業(yè)發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略。盡管我國也一直重視智能制造的發(fā)展，及時發(fā)布了《智能制造裝備產(chǎn)業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》和《智能制造科技發(fā)展“十二五”專項規(guī)劃》，但智能制造的總體發(fā)展戰(zhàn)略依然尚待明確，技術(shù)路線圖還不清晰，國家層面對智能制造發(fā)展的協(xié)調(diào)和管理尚待完善。
3.高端制造裝備對外依存度較高。
目前我國智能裝備難以滿足制造業(yè)發(fā)展的需求，我國90%的工業(yè)機器人、80%的集成電路芯片制造裝備、40%的大型石化裝備、70%的汽車制造關(guān)鍵設備、核電等重大工程的自動化成套控制系統(tǒng)及先進集約化農(nóng)業(yè)裝備嚴重依賴進口。船舶電子產(chǎn)品本土化率還不到10%。關(guān)鍵技術(shù)自給率低，主要體現(xiàn)在缺乏先進的傳感器等基礎(chǔ)部件，精密測量技術(shù)、智能控制技術(shù)、智能化嵌入式軟件等先進技術(shù)對外依賴度高。
構(gòu)成智能制造裝備或?qū)崿F(xiàn)制造過程智能化的重要基礎(chǔ)技術(shù)和關(guān)鍵零部件主要依賴進口，如新型傳感器等感知和在線分析技術(shù)、典型控制系統(tǒng)與工業(yè)網(wǎng)絡技術(shù)、高性能液壓件與氣動原件、高速精密軸承、大功率變頻技術(shù)、特種執(zhí)行機構(gòu)等。許多重要裝備和制造過程尚未掌握系統(tǒng)設計與核心制造技術(shù)，如精密工作母機設計制造基礎(chǔ)技術(shù)、百萬噸乙烯等大型石化的設計技術(shù)和工藝包等均未現(xiàn)國產(chǎn)化。幾乎所有高端裝備的核心控制技術(shù)嚴重依賴進口。
綜上所述，我國的智能制造技術(shù)還存在著一些問題，需要我們?nèi)ネ诰蚋行У姆椒▉斫鉀Q，我們更應該著重于思路的創(chuàng)新性，與國際化接軌。目前，世界各國都對智能制造系統(tǒng)進行了各種研究，未來智能制造技術(shù)也會不斷地發(fā)展。目前，以3d打印為代表的“數(shù)字化”制造技術(shù)已經(jīng)嶄露頭角，未來智能制造技術(shù)創(chuàng)新及應用也會貫穿制造業(yè)全過程，世界范圍內(nèi)智能制造國家戰(zhàn)略將會空前高漲，這對我國來說，無疑是一項挑戰(zhàn)也是巨大的動力。
智能制造技術(shù)（匯總23篇）篇十五
對生產(chǎn)管理部門的要求：
1、根據(jù)生產(chǎn)線表的要求，要詳細、準確地編制《船舶生產(chǎn)技術(shù)準備綜合日程表》，包括設備納期表、設計出圖計劃等，并進行跟蹤、調(diào)度、檢查、考核。生產(chǎn)技術(shù)準備是船廠組織船舶建造重要的管理體系，在調(diào)度為主要管理手段時期，圍繞出圖、供貨、配套等項目常常糾纏不清，牽扯了生產(chǎn)管理者極大的精力。目前各船廠生產(chǎn)技術(shù)準備狀況已有了很大改觀：一是建立了拉動式需求計劃管理體系；二是將各船只生產(chǎn)技術(shù)準備的職責落實到項目組；三是應用了信息技術(shù)：設計出圖進度及狀況、物資訂貨及到貨情況、集配件的需求、缺損件的補充等都在網(wǎng)上傳輸并設有予警提示。
2、根據(jù)現(xiàn)代造船“設計、生產(chǎn)、管理一體化”的要求，從合同簽約開始生產(chǎn)管理部門就應參與設計工作，如依據(jù)影響船廠生產(chǎn)率相關(guān)的制約因素和條件，提出分段劃分意見等，供設繪各布置圖參用。在船舶設計過程中，按造船管理規(guī)程的要求，將分階段召開a、b、c、d等會議，其目的都是以合理和方便施工為宗旨，將管理要求和設計意圖融合起來。為此，在合同生效三個月內(nèi)，生產(chǎn)管理部門要編制出《建造方針》，該方針是指導船舶建造的綱領(lǐng)性文件，主要內(nèi)容有：（1）合同概要。
（2）建造船舶的主要技術(shù)參數(shù)和主要物量。
（3）建造方法。包括分段劃分原則；重要分段的結(jié)構(gòu)特征及尺寸；分段重量的控制范圍；鋼板規(guī)格控制；總段裝配范圍；上層建筑整體吊裝的重量計算；分段予舾裝范圍和要求；場地分配及面積計算；船臺建造方法和定位分段的確定等。（4）新工藝新技術(shù)的應用和實施范圍及要求。（5）船舶建造主要建造計劃線表。（6）質(zhì)量、成本、資金等管理要求。
建造方針完成之后，船廠還要編制出《施工要領(lǐng)》，主要說明基本的工藝步驟、技術(shù)要點和基本的施工方法。策劃合理、內(nèi)容規(guī)范，并體現(xiàn)出很高的施工要求，如開展予舾裝：“除合攏縫處的貨艙區(qū)的鐵舾、管系焊接件外，其它所有均應在分段階段安裝”。
3、為了在船舶建造過程中貫徹建造方針，避免流于形式缺乏約束，近年來主要船廠相繼開展了一項叫做“紙上模擬造船”的活動，取得了應有的成效：在船舶開工前，船廠組織設計、工藝、生產(chǎn)及生產(chǎn)管理等主管人員，對照設計說明書，從剖析的角度，按船舶建造流程逐項找出影響設計建造的關(guān)鍵點，從合理性可行性出發(fā)，研究確定建造方法和技術(shù)手段，也就是說研究確定了對關(guān)鍵項目的予案。從實踐情況看，如果“紙上模擬造船”能夠走得通，并將具體要求落實在《建造方針》中，基本上掃除了建造中將遇到技術(shù)障礙和施工難點。
五、船舶建造過程的控制。
（一）鋼料加工階段。
鋼料加工過程：鋼材備料——鋼材予處理線（矯平、噴砂除銹、底漆）——放樣號料——構(gòu)件邊緣加工（切割、加工焊接坡口）——構(gòu)件成型加工（非平直構(gòu)件加工成應有曲度）——船體零部件裝配（平面接板、框架組立）。應關(guān)注的問題：
1、鋼料供應。船廠是鋼材消耗大戶，從產(chǎn)業(yè)關(guān)系看應該與鋼廠建立利益共享的戰(zhàn)略伙伴關(guān)系。目前大船重工已與鞍鋼簽定了長期合作協(xié)議，每年鎖定一個鋼材基價，既減少了受鋼材市場價格波動影響，并能夠保證供貨期限和數(shù)量；有的船廠享有鋼材優(yōu)惠價格（如每噸下浮50元）；還有的鋼廠直接投資船廠成為股東單位（外高橋有限公司、大船重工鋼加配送中心）。
2、鋼料加工應形成分道加工的路徑。大型船廠為組織分段組裝流水線生產(chǎn)，在鋼料加工階段就要求相應加工后的構(gòu)件定向、有序地傳輸?shù)狡矫娣侄瘟魉€、曲面分段流水線和型材加工流水線。在大連船務鋼料加工車間：平直構(gòu)件加工、帶曲度構(gòu)件加工壓制、型材加工及彎制、構(gòu)件小組立等，已形成劃分明確的加工區(qū)域。
（2）在鋼料加工中心留有充分的余料堆放、分檢、再利用場地，一是可調(diào)用余料進行二次套料；二是利用余料切割法蘭、肘板、人孔蓋等予制件；三是調(diào)用余料補充工裝。（3）盡可能根據(jù)用料尺寸，多規(guī)格在鋼廠組織定尺訂貨（這是日本船廠保持高水平利用率的優(yōu)勢）。
（二）分段制作階段。
1、分段是構(gòu)成船體結(jié)構(gòu)的實體。根據(jù)船舶建造工藝、場地條件、起重能力、周期要求等，一艘3—6萬噸級船舶分段劃分大致在100—200個（大型船體結(jié)構(gòu)如mpf1000鉆井儲油船分段劃分351個）。
2、分段名稱。
分段按幾何特征可分為：
（1）平面分段：平面板列帶有骨架的單層平面板架；
（2）曲面分段：平面板列帶有骨架的單層曲面板架；
（3）半立體分段：兩層或兩層以上板架所組成的不封閉分段；
（4）立體分段：兩層或兩層以上板架所組成的封閉分段；
（5）總段：主船體沿船長劃分，其深度和寬度等于該處船深和船寬的環(huán)形分段。特別需要指出的是：立體分段和總段是由若干平面分段和曲面分段所組成，由于平面分段和曲面分段是分段建造中的基本單位，作為船舶建造主流程，必須組織流水線生產(chǎn)。分段按其結(jié)構(gòu)所屬部位可分為：
（1）底部分段（2）舷側(cè)分段（3）甲板分段（4）首尾分段（5）上層建筑等。
3、分段制作階段建造組織措施：
（1）嚴格按批量順序下料：
船體結(jié)構(gòu)分段一般分20多個批次進行投料。在網(wǎng)絡計劃安排中按吊裝順序依次組織分段制作，這是由建造法決定的。塔式建造法：
以尾部近機艙前的一個底部分段作為基準段在船臺搭載，然后向首、尾及兩舷自下而上依序吊裝各分段。由于機艙分段需要安裝大量設備、管路，所以需要盡早成型并吊裝。島式建造法：
為縮短建造周期，將船體沿船長劃分成2—3個建造區(qū)（島），在每個建造區(qū)選擇一個分段為基準段，按塔式建造法組織建造，島與島之間利用“嵌補分段”進行連接。串聯(lián)建造法（一條半造船法）：
當船臺長度大于船長1.5倍，且是批量建造情況下，可以在建造第一艘船的前半段的同時，在船臺的前端建造第二艘船的尾段。待第一艘船下水后，第二艘船的尾段也完工，并移至船臺尾端繼續(xù)建造其前半段，同時第三艘船的尾段又在船臺的前端建造。總段建造法：
將預先裝配焊接好的環(huán)形總段按照安裝順序進行船臺裝配。船廠在具有大型船塢、并有總組場地和起重能力予以保證情況下，采用總段建造法可以有效利用各主要生產(chǎn)資源。（2）貫徹總裝造船原則：
為充分發(fā)揮船廠主要生產(chǎn)設施（船臺、船塢、總組場地和起重設備等）能力，應將生產(chǎn)主流程即組織流水線生產(chǎn)的項目留在廠內(nèi)，能夠以中間產(chǎn)品組織生產(chǎn)和供應的次流程項目，盡可能以“分包”形式擴散到廠外，實行“專業(yè)化生產(chǎn)、社會化配套”。“分包”指的是購買勞務，由船廠提供材料、圖紙、進行工藝和質(zhì)量監(jiān)督，分包商提供加工后的中間產(chǎn)品，這些產(chǎn)品船廠不是不能制造，而是出于經(jīng)濟、負荷特別是總體效率等原因，主動將其交給分包商去制造。
（3）執(zhí)行分段成品化交驗：
智能制造技術(shù)（匯總23篇）篇十六
摘要：智能制造專業(yè)強調(diào)多學科、多領(lǐng)域的知識融合.在有限學時內(nèi),完成眾多專業(yè)課程學習難度較大.合理設置課程及授課內(nèi)容,有針對性的服務于綜合實踐教學環(huán)節(jié),最后,通過綜合訓練的方法強化學生對多學科知識的共用能力.
近年來,在工業(yè)4.0和中國制造2025的時代背景下,眾多高校依據(jù)就業(yè)市場需求和行業(yè)發(fā)展需要,紛紛設立智能制造相關(guān)專業(yè).這一舉措,在提高畢業(yè)生專業(yè)競爭力的同時,為高校設立專業(yè)培養(yǎng)方案提出了更高的要求.在強調(diào)多學科融合的今天,如何利用有限的學時數(shù),使學生能夠充分的掌握相關(guān)專業(yè)知識,成為當前培養(yǎng)計劃制定工作的一大難題.
對此,筆者結(jié)合實際工作經(jīng)驗,針對智能制造專業(yè)特點,提出了專業(yè)課程設置的設想,力求合理利用學時,最大程度地提高學生對專業(yè)知識的理解能力.
當前,我國本科專業(yè)設置強調(diào)學科交叉.智能制造作為極為典型的交叉學科,涉及的專業(yè)領(lǐng)域極其廣泛,要求學生對機械、電子電器、信息技術(shù)、材料科學、自動化等專業(yè)領(lǐng)域均有一定了解.但受到學時數(shù)限制,在實際操作過程中很難使學生在有限的時間內(nèi)了解眾多學科的核心知識.
對此,結(jié)合理論課程學習內(nèi)容,設立合理有效的綜合實踐教學環(huán)節(jié)是解決上述問題的有效方式.在制定上述課程的教學大綱時,要有意識的偏重于綜合實踐環(huán)節(jié)所涉及的內(nèi)容,然后通過時間教學環(huán)節(jié)實現(xiàn)多學科、多領(lǐng)域的交叉互融,讓學生做到對所學各學科內(nèi)容的融會貫通.
2.1機械類專業(yè)課程。
機械學科為所有制造類專業(yè)的基礎(chǔ),即便是在高度強調(diào)智能控制的今天,機械學科的相關(guān)知識依然為制造類專業(yè)的根本.此類專業(yè)課主要涵蓋課程有：機械原理、機械設計和液壓與氣壓傳動等課程.針對新專業(yè)提出的新要求,此類課程在制定教學大綱時,著重強調(diào)對基本傳動結(jié)構(gòu)、傳動原理及應用的講解,弱化對復雜理論知識的學習（如球面漸開線等知識點,當前錐齒輪加工已經(jīng)高度規(guī)范化,學生只需知道如何選用參數(shù)即可）.此部分內(nèi)容的學習,可時學生對智能制造系統(tǒng)的末端執(zhí)行方式有一定程度的認識.
2.2控制類專業(yè)課程。
機電結(jié)合是智能制造最為基本的要求,而以往制造類專業(yè)中“機電分離”的問題較為突出.對此,在開展電工電子技術(shù)、電機拖動、控制原理等課程教學時,課程內(nèi)容重點偏向于電機控制、邏輯控制等知識點,與機械類專業(yè)課程高度結(jié)合.同時,弱化對模擬電路等知識的學習,原因是在電子產(chǎn)品高度模塊化的今天,繁雜的模擬電路相關(guān)知識對使用者來說已經(jīng)并不重要.
2.3信息類專業(yè)課程。
計算機學科為現(xiàn)代智能制造系統(tǒng)的大腦,因此,信息類學科在智能制造類專業(yè)課程的學習中也扮演著極為重要的角色.此類學科主要為各類程序語言與算法的學習.以往此類課程的學習基本為簡單的上級操作,缺乏對實際設備的編程控制.對此,在制定教學大綱時,加強了對實際機電一體化設備的編程訓練,為后續(xù)的綜合訓練打下基礎(chǔ).
脫離綜合性的實踐教學,各學科的知識難以做到互融.結(jié)合學校現(xiàn)有資源,對學生進行綜合性訓練具有非常重要的意義.在學生具備一定專業(yè)基礎(chǔ)后,對其開展選題內(nèi)容豐富的實踐教學,考查學生對多學科知識交叉運用的能力.例如車間智能物流生產(chǎn)線的實踐環(huán)節(jié),學生可利用實驗室中物流線、機器人等設備,完成工裝設計與制造、電路搭建、控制策略制定與程序編寫等工作,將各學科所學知識運用到實際操作中,大大提高了理論聯(lián)系實際的能力.
通過合理設置專業(yè)課程及針對性的制定課程大綱,結(jié)合有效的綜合實踐環(huán)節(jié),有效提高了智能制造專業(yè)學生對各學科知識的綜合運用能力,縮短了課堂到工作崗位的距離,提高了學生的就業(yè)競爭力.
參考文獻。
此文總結(jié)，此文為一篇關(guān)于對不知道怎么寫智能和制造和相關(guān)和本科和專業(yè)和課程和規(guī)劃論文范文課題研究的大學碩士、智能制造本科畢業(yè)論文智能制造論文開題報告范文和文獻綜述及職稱論文的作為參考文獻資料.
智能制造技術(shù)（匯總23篇）篇十七
摘要：隨著市場競爭的加劇和技術(shù)的進步，越來越多的國家將先進制造技術(shù)作為經(jīng)濟增長的重中之重。本文概括性地介紹智能制造技術(shù)的一些新進展及其應用。
關(guān)鍵詞：智能制造機器人工廠單元制造虛擬企業(yè)。
引言：新一代智能制造代表了新一代人工智能（ai）技術(shù)與先進制造技術(shù)的深入集成，它貫穿于設計、生產(chǎn)、產(chǎn)品和服務的整個生命周期中的每一個環(huán)節(jié)。這一概念還涉及相應系統(tǒng)的優(yōu)化和集成，持續(xù)改進企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量、性能和服務水平和減少資源消耗。新一代智能制造業(yè)是新工業(yè)革命的核心動力，并將在未來幾十年繼續(xù)成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的主要途徑。本文將簡要地介紹新一代智能制造技術(shù)及其應用的一些新進展。
基于云的設計和制造（cbdm）很有可能會激發(fā)基于云的模型的更大智能化。單元式制造模式中基于云的設計，可以稱為一種多尺度、不確定和動態(tài)的面向服務的網(wǎng)絡。在這個網(wǎng)絡中，采用特征建模的一組cad部件，可以在一定的約束條件下用智能虛擬生產(chǎn)單元進行制造。采用子整體（holon）和吸引集（attractor）的概念，整合零件設計和零件制造網(wǎng)絡建模中的不確定性，法國勃艮第大學（universitedebourgogne）的egonostrosi等提出了一種“智能虛擬制造單元結(jié)構(gòu)”用于cbdm當中。cad特征集的強大作用被用來組織和整合零件設計和零件制造工程知識。建模形成模糊智能體（fuzzyagent）的智能制造特征集在cad零件模型中得到識別，云制造中的機器的分布式能力通過移動智能體進行了評估。通過“模糊機器子整體智能體”與具有“子整體智能體吸引集”的“模糊零件子整體智能體”的交互作用，構(gòu)建了具有子整體結(jié)構(gòu)的“智能虛擬制造單元”。
物聯(lián)網(wǎng)（lot）和人工智能（ai）一直是智能制造技術(shù)創(chuàng)新、促進經(jīng)濟增長和提高人民生活質(zhì)量的推動力。在智能工廠中，邊緣計算的利用有助于擴展計算資源、網(wǎng)絡帶寬、云平臺的存儲能力，并實現(xiàn)資源規(guī)劃以及制造與生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)上下行處理。此外，以物聯(lián)網(wǎng)云平臺為基礎(chǔ)，人工智能技術(shù)為核心的情感識別和互動，可以更好地滿足用戶的心理需求，這已成為智能制造領(lǐng)域的研究熱點。華中理工大學的longhu等介紹了一種智能機器人工廠（irobot-factory），采用了高度互聯(lián)、深度集成的智能生產(chǎn)線，從認知制造和邊緣計算兩個方面詳細介紹了該工廠的總體結(jié)構(gòu)、組成、特點和優(yōu)勢。然后，介紹了irobot工廠批量生產(chǎn)的實現(xiàn)情況，考察了irobot工廠的系統(tǒng)性能以及與傳統(tǒng)工廠的對比分析。實驗結(jié)果表明，該方案顯著改善了芯片生產(chǎn)線，提高了生產(chǎn)效率，同時明顯減少了系統(tǒng)指令數(shù)量。此外，他們還討論了一些與云端融合、負載平衡和個性化機器人有關(guān)的開放問題，為促進用戶的情感識別和交互體驗方面提供參考建議。
如今，作為一個整體的企業(yè)正被業(yè)務網(wǎng)絡所取代，在這種網(wǎng)絡中，每個參與者都向其他企業(yè)提供專門服務，因此，面向服務的制造系統(tǒng)應運而生。這些系統(tǒng)很復雜，很難設計。復雜性的主要來源是為了實現(xiàn)這些系統(tǒng)而必須整合的技術(shù)、標準、功能、協(xié)議和執(zhí)行環(huán)境的數(shù)量。巴侖西亞理工大學（universitatpolitecnicadevalencia）的adrianagiret等提出了一種有助于開發(fā)人員設計面向服務的制造系統(tǒng)的框架和相關(guān)的工程方法。該方法將多智能體系統(tǒng)與面向服務的體系結(jié)構(gòu)相結(jié)合，用于開發(fā)制造系統(tǒng)的智能控制和執(zhí)行系統(tǒng)。
虛擬企業(yè)（ve）是企業(yè)為實現(xiàn)特定的業(yè)務目標而進行合作的動態(tài)聯(lián)盟。要建立虛擬企業(yè)，首先要選擇合適的合作伙伴。一般標準，如價格、交貨期、質(zhì)量等，是大多數(shù)ve發(fā)起者關(guān)心的主要問題。然而，在當今環(huán)境意識社會中，企業(yè)綠色形象、產(chǎn)品生態(tài)設計等環(huán)境問題越來越受到關(guān)注。因此，如何選擇合適的合作伙伴，建立生態(tài)虛擬企業(yè)，是一個值得研究的課題。香港大學的xiaohuanwang等建立了一個基于本體理論和智能體技術(shù)的多智能體系統(tǒng)平臺用于生態(tài)虛擬企業(yè)的構(gòu)建。本體論方法包括共享本體構(gòu)建、本體匹配、本體集成、本體存儲和本體推理。在ve發(fā)起者是制造商，協(xié)作伙伴是供應商的廣義情況下，多智能體系統(tǒng)由三種類型的智能體組成，即知識管理智能體（kmra）、制造智能體（ma）和供應智能體（sa）。ma和sa分別代表ve發(fā)起者和ve合作伙伴的能力和利益，kmra負責本體論方法的功能子任務。為了選擇生態(tài)虛擬企業(yè)的合作伙伴，除了一般的供應商選擇標準，如價格、數(shù)量、質(zhì)量和交貨時間等，ve的發(fā)起者還將考慮環(huán)境標準。環(huán)境標準可包括環(huán)境管理、綠色形象、綠色產(chǎn)品和污染控制等因素。整套選擇標準，包括環(huán)境標準，分為定量或定性標準。生態(tài)ve的形成分為基于定性標準的候選供應商選擇和基于定量標準的最終供應商選擇兩個階段。xiaohuanwang等給出了一個簡化的實例，說明并證明了所提出的本體方法和智能體平臺的正確性。
云計算的進步將制造業(yè)重塑為動態(tài)可伸縮、面向按需服務和高分布、成本效益高的業(yè)務模式。然而，它也帶來了諸如可靠性、可用性、適應性和跨空間邊界的機器和進程的安全性等挑戰(zhàn)。以應對這些挑戰(zhàn)，康涅狄格大學的robertx，gao等研究了一種基于移動智能體的基于云的預測維護模式，及時獲取、分享和利用信息，以提高在故障診斷、剩余壽命預測和維護調(diào)度方面的準確性和可靠性。在新的模式下，首次利用嵌入式linux操作系統(tǒng)、移動智能體中間件和開源數(shù)字庫開發(fā)了一個低成本的云感知和計算節(jié)點，通過移動智能體實現(xiàn)信息共享和交互，將分析算法分配給云計算和計算節(jié)點，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的局部處理和分析結(jié)果的共享。與常用的客戶機一服務器模式相比，移動智能體模式增強了系統(tǒng)的靈活性和適應性，減少了原始數(shù)據(jù)的傳輸，并能即時響應操作和任務的動態(tài)變化。所提出的基于云的預測維修模式在電機測試系統(tǒng)上得到了驗證。
新一代智能制造業(yè)是新工業(yè)革命的核心動力，它使企業(yè)能夠應對生產(chǎn)日益?zhèn)€性化的產(chǎn)品的挑戰(zhàn)，使產(chǎn)品的上市時間更短，質(zhì)量更高。本文對智能制造中的一些新進展——智能虛擬制造單元結(jié)構(gòu)、基于認知制造和邊緣計算的智能機器人工廠、面向服務的智能制造系統(tǒng)工程框架、生態(tài)虛擬企業(yè)的智能體平臺、智能制造預測維護新模式等方面進行了概要介紹。
智能制造技術(shù)（匯總23篇）篇十八
摘要：智能制造專業(yè)強調(diào)多學科、多領(lǐng)域的知識融合.在有限學時內(nèi),完成眾多專業(yè)課程學習難度較大.合理設置課程及授課內(nèi)容,有針對性的服務于綜合實踐教學環(huán)節(jié),最后,通過綜合訓練的方法強化學生對多學科知識的共用能力.
關(guān)鍵詞：智能制造;專業(yè)課程;綜合訓練。
近年來,在工業(yè)4.0和中國制造2025的時代背景下,眾多高校依據(jù)就業(yè)市場需求和行業(yè)發(fā)展需要,紛紛設立智能制造相關(guān)專業(yè).這一舉措,在提高畢業(yè)生專業(yè)競爭力的同時,為高校設立專業(yè)培養(yǎng)方案提出了更高的要求.在強調(diào)多學科融合的今天,如何利用有限的學時數(shù),使學生能夠充分的掌握相關(guān)專業(yè)知識,成為當前培養(yǎng)計劃制定工作的一大難題.
對此,筆者結(jié)合實際工作經(jīng)驗,針對智能制造專業(yè)特點,提出了專業(yè)課程設置的設想,力求合理利用學時,最大程度地提高學生對專業(yè)知識的理解能力.
當前,我國本科專業(yè)設置強調(diào)學科交叉.智能制造作為極為典型的交叉學科,涉及的專業(yè)領(lǐng)域極其廣泛,要求學生對機械、電子電器、信息技術(shù)、材料科學、自動化等專業(yè)領(lǐng)域均有一定了解.但受到學時數(shù)限制,在實際操作過程中很難使學生在有限的時間內(nèi)了解眾多學科的核心知識.
對此,結(jié)合理論課程學習內(nèi)容,設立合理有效的綜合實踐教學環(huán)節(jié)是解決上述問題的有效方式.在制定上述課程的教學大綱時,要有意識的偏重于綜合實踐環(huán)節(jié)所涉及的內(nèi)容,然后通過時間教學環(huán)節(jié)實現(xiàn)多學科、多領(lǐng)域的交叉互融,讓學生做到對所學各學科內(nèi)容的融會貫通.
2.1機械類專業(yè)課程。
機械學科為所有制造類專業(yè)的基礎(chǔ),即便是在高度強調(diào)智能控制的今天,機械學科的相關(guān)知識依然為制造類專業(yè)的根本.此類專業(yè)課主要涵蓋課程有：機械原理、機械設計和液壓與氣壓傳動等課程.針對新專業(yè)提出的新要求,此類課程在制定教學大綱時,著重強調(diào)對基本傳動結(jié)構(gòu)、傳動原理及應用的講解,弱化對復雜理論知識的學習（如球面漸開線等知識點,當前錐齒輪加工已經(jīng)高度規(guī)范化,學生只需知道如何選用參數(shù)即可）.此部分內(nèi)容的學習,可時學生對智能制造系統(tǒng)的末端執(zhí)行方式有一定程度的認識.
2.2控制類專業(yè)課程。
機電結(jié)合是智能制造最為基本的要求,而以往制造類專業(yè)中“機電分離”的問題較為突出.對此,在開展電工電子技術(shù)、電機拖動、控制原理等課程教學時,課程內(nèi)容重點偏向于電機控制、邏輯控制等知識點,與機械類專業(yè)課程高度結(jié)合.同時,弱化對模擬電路等知識的學習,原因是在電子產(chǎn)品高度模塊化的今天,繁雜的模擬電路相關(guān)知識對使用者來說已經(jīng)并不重要.
2.3信息類專業(yè)課程。
計算機學科為現(xiàn)代智能制造系統(tǒng)的大腦,因此,信息類學科在智能制造類專業(yè)課程的學習中也扮演著極為重要的角色.此類學科主要為各類程序語言與算法的學習.以往此類課程的學習基本為簡單的上級操作,缺乏對實際設備的編程控制.對此,在制定教學大綱時,加強了對實際機電一體化設備的編程訓練,為后續(xù)的綜合訓練打下基礎(chǔ).
脫離綜合性的實踐教學,各學科的知識難以做到互融.結(jié)合學校現(xiàn)有資源,對學生進行綜合性訓練具有非常重要的意義.在學生具備一定專業(yè)基礎(chǔ)后,對其開展選題內(nèi)容豐富的實踐教學,考查學生對多學科知識交叉運用的能力.例如車間智能物流生產(chǎn)線的實踐環(huán)節(jié),學生可利用實驗室中物流線、機器人等設備,完成工裝設計與制造、電路搭建、控制策略制定與程序編寫等工作,將各學科所學知識運用到實際操作中,大大提高了理論聯(lián)系實際的能力.
通過合理設置專業(yè)課程及針對性的制定課程大綱,結(jié)合有效的綜合實踐環(huán)節(jié),有效提高了智能制造專業(yè)學生對各學科知識的綜合運用能力,縮短了課堂到工作崗位的距離,提高了學生的就業(yè)競爭力.
參考文獻。
開題報告。
范文和文獻綜述及職稱論文的作為參考文獻資料.
智能制造技術(shù)（匯總23篇）篇十九
班級：09級機電教育班姓名：豐云。
學號：200940914106。
課程論文題目：淺談先進制造技術(shù)課程名稱：評閱成績：評閱意見：
成績評定教師簽名：日期：
先進制造技術(shù)amt是在傳統(tǒng)制造的基礎(chǔ)上，不斷吸收機械、電子、信息、材料、能源和現(xiàn)代管理技術(shù)等方面的成果，將其綜合應用于產(chǎn)品設計、制造、檢測、管理、銷售、使用、服務的制造全過程，以實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)、高效、低耗、清潔、靈活生產(chǎn)，提高對動態(tài)多變的市場的適應能力和競爭能力的制造技術(shù)的總稱，也是取得理想技術(shù)經(jīng)濟效益的制造技術(shù)的總稱。
當前的金融危機也許還會催生新的先進制造制造技術(shù)，特別在生產(chǎn)管理技術(shù)方面。
先進制造技術(shù)不是一般單指加工過程的工藝方法，而是橫跨多個學科、包含了從產(chǎn)品設計、加工制造、到產(chǎn)品銷售、用戶服務等整個產(chǎn)品生命周期全過程的所有相關(guān)技術(shù)，涉及到設計、工藝、加工自動化、管理以及特種加工等多個領(lǐng)域，并逐步融合與集成。可基本歸納為以下四個方面：
一、先進的工程設計技術(shù)；
三、制造自動化技術(shù)；
四、先進生產(chǎn)管理技術(shù)、制造哲理與生產(chǎn)模式；
五、發(fā)展。
一、先進的工程設計技術(shù)。
先進的工程設計技術(shù)包括眾多的現(xiàn)代設計理論與方法。包括cad、cae、capp、cat、pdm、模塊化設計、dfx、優(yōu)化設計、三次設計與健壯設計、創(chuàng)新設計、反向工程、協(xié)同產(chǎn)品商務、虛擬現(xiàn)實技術(shù)、虛擬樣機技術(shù)、并行工程等。
（1）產(chǎn)品（投放市場的產(chǎn)品和制造產(chǎn)品的工藝裝備（夾具、刀具、量檢具等））設計現(xiàn)代化。
（2）先進的工藝規(guī)程設計技術(shù)與生產(chǎn)技術(shù)準備手段。
在信息集成環(huán)境下，采用計算機輔助工藝規(guī)程設計、即capp，數(shù)控機床、工業(yè)機器人、三坐標測量機等各種計算機自動控制設備設備的計算機輔助工作程序設計即cam等。
（1）高效精密、超精密加工技術(shù)，包括精密、超精密磨削、車削，細微加工技術(shù)，納米加工技術(shù)。超高速切削。精密加工一般指加工精度在10～0.1μm（相當于it5級精度和it5級以上精度），表面粗糙度ra值在0.1μm以下的加工方法，如金剛車、金剛鏜、研磨、珩磨、超精研、砂帶磨、鏡面磨削和冷壓加工等。用于精密機床、精密測量儀器等制造業(yè)中的關(guān)鍵零件加工，如精密絲杠、精密齒輪、精密蝸輪、精密導軌、精密滾動軸承等，在當前制造工業(yè)中占有極重要的地位。
超精密加工是指被加工零件的尺寸公差為0.1～0.01μm數(shù)量級，表面粗糙度ra值為0.001μm數(shù)量級的加工方法。
此外，精密加工與特種加工一般都是計算機控制的自動化加工。（2)精密成型制造技術(shù)，包括高效、精密、潔凈鑄造、鍛造、沖壓、焊接及熱處理與表面處理技術(shù)。
（3）現(xiàn)代特種加工技術(shù)，包括高能束流（主要是激光束、以及電子束、離子束等）加工，電解加工與電火花（成型與線切割）加工、超聲波加工、高壓水加工等。電火花加工(electricaldischargemachining(edm)電火花加工electricsparkmachining)是指在一定介質(zhì)中，通過工具電極和工件電極之間脈沖放電的電蝕作用對工件進行的加工。能對任何導電材料加工而不受被加工材料強度和硬度的限制。可分為電火花成型加工(edm)和電火花線切割加工(電火花線切割加工electricaldischargewire–cutting--edw)兩大類。一般都采用cnc控制。
（4）快速成型制造（rpm).快速成形技術(shù)是在計算機控制下，基于離散堆積原理采用不同方法堆積材料最終完成零件的成型與制造的技術(shù)。從成型角度看，零件可視為“點”或“面”的疊加而成。從cad電子模型中離散得到點、面的幾何信息，再與成型工藝參數(shù)信息結(jié)合，控制材料有規(guī)律、精確地由點到面，由面到體地堆積零件。
8）加工與設計之間的界限逐漸談化，并趨向集成及一體化；
9）工藝技術(shù)與信息技術(shù)、管理技術(shù)緊密結(jié)合，先進制造生產(chǎn)模式獲得不斷發(fā)展。
三、制造自動化技術(shù)。
一句話：計算機控制自動化技術(shù)。
（1）數(shù)控技術(shù)與數(shù)控機床；數(shù)控加工技術(shù)是為了實現(xiàn)機床控制自動化要求而發(fā)展的。它是指用代碼化的數(shù)字、字母及符號表示加工要求、零件尺寸及其參數(shù)、加工步驟等，通過控制介質(zhì)，輸入到控制裝置，經(jīng)過微機進行處理與計算，發(fā)出各種控制信號與數(shù)據(jù)，使機床各部件自動協(xié)調(diào)運動，實現(xiàn)自動加工的技術(shù)。采用數(shù)控加工技術(shù)的機床，稱為數(shù)控機床。數(shù)控加工的主要特點是：加工的零件精度高；生產(chǎn)效率高；特別適合加工形狀復雜的輪廓表面；有利于實現(xiàn)計算機輔助制造；對操作者（不含編程人員）技術(shù)水平的要求相對較低；初始投資大、加工成本高。此外，數(shù)控機床是技術(shù)密集型的機電一體化產(chǎn)品，數(shù)控加工技術(shù)的復雜性和綜合性加大了維修工作的難度，需要配備素質(zhì)較高的維修人員和維修設備。
（2）工業(yè)機器人（用于物流與加工）及物流設備；工業(yè)機器人是一種可編程的智能型自動化設備，是應用計算機進行控制的替代人進行工作的高度自動化系統(tǒng)。最近，聯(lián)合國標準化組織采用的機器人的定義是：“一種可以反復編程的多功能的、用來搬運材料、零件、工具的操作機”。在無人參與的情況下，工業(yè)機器人可以自動按不同軌跡、不同運動方式完成規(guī)定動作和各種任務。機器人和機械手的主要區(qū)別是：機械手是沒有自主能力，不可重復編程，只能完成定位點不變的簡單的重復動作；機器人是由計算機控制的，可重復編程，能完成任意定位的復雜運動。
（3）柔性制造系統(tǒng)（fmc,fms,fml）：包括加工設備（cnc機床）、檢測設備、物料輸送（工業(yè)機器人、自動交換托盤（apc）、自動輸送臺車（rgv、agv）等）。
（4）計算機集成制造（cim）和工廠自動化（fa）。計算機集成制造系統(tǒng)（cims）是由計算機管理系統(tǒng)、計算機輔助設計與制造cad/cam以及柔性制造系統(tǒng)fms（還可能有其他生產(chǎn)單元）組成。cims是產(chǎn)品生產(chǎn)過程的各子系統(tǒng)的完美集成，即把工程設計、生產(chǎn)制造、市場分析和其他支持功能合理地通過計算機網(wǎng)絡有機地集合成一個整體，以實現(xiàn)生產(chǎn)的柔性化、優(yōu)化、自動化和集成化，達到高效率、高質(zhì)量、低成本而靈活生產(chǎn)的目的。
四、先進生產(chǎn)管理技術(shù)、制造哲理與生產(chǎn)模式。
包括先進制造生產(chǎn)模式、集成管理技術(shù)和生產(chǎn)組織方法等。以計算機輔助生產(chǎn)管理為核心，研究和應用先進的生產(chǎn)管理系統(tǒng)和技術(shù)。包括成組技術(shù)、全面質(zhì)量管理、精益生產(chǎn)與jit、敏捷制造、并行工程、柔性制造、計算機集成制造、虛擬制造、智能制造、網(wǎng)絡化制造、綠色制造、生物制造、可重構(gòu)制造、mrp、mrpii、erp、scm、crm、計算機輔助后勤支援（computeraidedlogisticsupport,cals）、電子商務、知識管理。
五、發(fā)展。
1、信息技術(shù)對先進制造技術(shù)的發(fā)展起著越來越重要的作用。
2、設計技術(shù)不斷現(xiàn)代化。
產(chǎn)品設計是制造業(yè)的靈魂。現(xiàn)代設計技術(shù)的主要發(fā)展趨勢是：(1)設計手段的計算機化在實現(xiàn)了計算機計算、繪圖的基礎(chǔ)上，當前突出反映在數(shù)值仿真或虛擬現(xiàn)實技術(shù)在設計中的應用，以及現(xiàn)代產(chǎn)品建模理論的發(fā)展上，并且向智能化設計方向發(fā)展。
(2)新的設計思想和方法不斷出現(xiàn)(3)向全壽命周期設計發(fā)展。
(4)設計過程由單純考慮技術(shù)因素轉(zhuǎn)向綜合考慮技術(shù)、經(jīng)濟和社會因素設計不只是單純追求某項性能指標的先進和高低、而是注意考慮市場、價格、安全、美學、資源、環(huán)境等方面的影響。
3、成形及改進制造技術(shù)向精密、精確、少能耗、無污染方向發(fā)展。
成形制造技術(shù)是鑄造、塑性加工、連接、粉末冶金等單元技術(shù)的總稱。
4、加工制造技術(shù)向著超精密、超高速以及發(fā)展新一代制造裝備的方向發(fā)展。
5、工藝由技藝發(fā)展為工程科學，工藝模擬技術(shù)得到迅速發(fā)展。
先進制造技術(shù)的一個重要發(fā)展趨勢是，工藝設計由經(jīng)驗判斷走向定量分析，加工工藝由技藝發(fā)展為工程科學。
6、專業(yè)、學科間的界限逐漸淡化、消失。
7、綠色制造將成為21世紀制造業(yè)的重要特征。
日趨嚴格的環(huán)境與資源的約束，使綠色制造業(yè)顯得越來越重要，它將是21世紀制造業(yè)的重要特征，與此相應，綠色制造技術(shù)也將獲得快速的發(fā)展。主要體現(xiàn)在：
(1)綠色產(chǎn)品設計技術(shù)使產(chǎn)品在生命周期符合環(huán)保、人類健康、能耗低、資源利用率高的要求。
(2)綠色制造技術(shù)在整個制造過程，使得對環(huán)境負面影響最小，廢棄物和有害物質(zhì)的排放最小，資源利用效率最高。綠色制造技術(shù)主要包含了綠色資源、綠色生產(chǎn)過程和綠色產(chǎn)品三方面的內(nèi)容。
(3)產(chǎn)品的回收和循環(huán)再制造例如，汽車等產(chǎn)品的拆卸和回收技術(shù)，以及生態(tài)工廠的循環(huán)式制造技術(shù)。它主要包括生產(chǎn)系統(tǒng)工廠--致力于產(chǎn)品設計和材料處理、加工及裝配等階段，恢復系統(tǒng)工廠--主要對產(chǎn)品(材料使用)生命周期結(jié)束時的材料處理循環(huán)。
8、虛擬現(xiàn)實技術(shù)在制造業(yè)中獲得越來越多的應用虛擬現(xiàn)實技術(shù)(virtualrealitytechnology)主要包括虛擬制造技術(shù)和虛擬企業(yè)兩個部分。
9、信息技術(shù)、管理技術(shù)與工藝技術(shù)緊密結(jié)合，先進制造生產(chǎn)模式獲得不斷發(fā)展，造業(yè)在經(jīng)歷了少品種小批量--少品種大批量、--多品種小批量生產(chǎn)模式的過渡后，70年代、80年代開始采用計算機集成制造系統(tǒng)(cims)進行制造的柔性生產(chǎn)的模式，并逐步向智能制造技術(shù)(imt)和智能制造系統(tǒng)(ims)的方向發(fā)展。精益生產(chǎn)(lp)、靈捷制造(am)等先進制造模式相繼出現(xiàn)，預計21世紀初，先進制造模式必將獲得不斷發(fā)展。
智能制造技術(shù)（匯總23篇）篇二十
智能制造作為信息化技術(shù)衍生的產(chǎn)物，是我國工業(yè)制造的發(fā)展方向，受到了全社會的廣泛關(guān)注與各行業(yè)的重視。為了滿足現(xiàn)代社會日漸增長的生產(chǎn)需求，也為了推動我國工業(yè)制造的可持續(xù)發(fā)展，有必要將傳統(tǒng)的工業(yè)制造與現(xiàn)代科學技術(shù)密切結(jié)合，實現(xiàn)我國制造業(yè)的成功轉(zhuǎn)型升級，提升工業(yè)制造水平。基于此，本文將立足智能制造時代背景，對機械設計及自動化技術(shù)的應用進行分析，并對機械設計及自動化技術(shù)的發(fā)展方向展開討論。
機械設計作為我國工業(yè)制造行業(yè)的重要經(jīng)濟來源，除了能夠為我國的工業(yè)制造帶來強大的技術(shù)支持基礎(chǔ)外，同時也能全面提升國民生產(chǎn)效率。而隨著時代的發(fā)展，越來越多更先進的智能化技術(shù)應用到傳統(tǒng)的機械設計制造行業(yè)中，有效改善了以往勞動力投入過大、勞動強度過高等不足，實現(xiàn)了機械設計的自動化與智能化制造[1]。在如今的智能制造時代背景下，我國近年來的機械設計行業(yè)對自動化技術(shù)的研究取得了長足進步，不過相對于技術(shù)起步更早且更加成熟的發(fā)達國家而言還存在一定差距，所以有必要探明我國機械設計及自動化技術(shù)的未來發(fā)展方向，持續(xù)推動我國工業(yè)制造行業(yè)的健康發(fā)展。
智能制造背景下的機械設計會應用到智能集成化技術(shù)、智能柔性自動化技術(shù)、虛擬自動化技術(shù)等，涉及的技術(shù)內(nèi)容極為豐富。下文便以應用自動化技術(shù)的多功能調(diào)試臺控制系統(tǒng)為例，對其在機械設計中的實際應用展開分析[2]。
2.1多功能調(diào)試臺。
利用多功能調(diào)試臺構(gòu)建的穩(wěn)定支撐試驗平臺，具備多旋轉(zhuǎn)功能，基本用在繼電保護設備的組裝與調(diào)試生產(chǎn)中。將智能自動化技術(shù)應用其中，能夠顯著縮小電機體積與重量，進而提升設備運行的安全穩(wěn)定性。此外，在對多功能調(diào)試臺的自動化技術(shù)設計中加入自動化控制程序(plc)，便可實現(xiàn)對系統(tǒng)性能的實時化試驗與調(diào)試，保障系統(tǒng)運行的整體可靠性。
2.2基于多功能調(diào)試臺的機械設計。
采用了自動化技術(shù)的多功能調(diào)試臺控制系統(tǒng)，將其應用在機械設計當中，主要借助于調(diào)試臺的持續(xù)性升降功能，保證位于不一樣高度的繼電保護裝置能夠配備到位，并且能實現(xiàn)對功能的測試效果。在此過程中，應當全面分析系統(tǒng)故障檢測及隔離保護功能。在多功能調(diào)試臺控制系統(tǒng)的設計過程中，應采取多元化控制方式以及應用智能自動化技術(shù)，借助plc編程邏輯控制，構(gòu)建單片機控制體系，確保工業(yè)控制機能夠控制到位[3]。在全方位考量控制要求之后，應構(gòu)建多功能調(diào)試臺控制系統(tǒng)，確保plc控制模式能實現(xiàn)。多功能調(diào)試臺控制系統(tǒng)的構(gòu)建過程中，需要重視多模塊的組建，其中包含控制、通信、檢測及輸出等模塊，同時畫出詳細的系統(tǒng)構(gòu)架圖。該控制系統(tǒng)主要應用自動化檢測技術(shù)對機械設計展開測量，分為直接測量與間接測量。其中，直接測量能夠測得所設計機械設備的規(guī)格尺寸，結(jié)合參數(shù)變化達到控制機床技術(shù)模塊的效果;而間接測量則是利用控制模塊中的刀具去建立刀具部件運行機制，比如根據(jù)待測表面的差異，對待測裝置的斷續(xù)表層、平面等多項參數(shù)予以檢測，具體如圖1所示。我們以圖1中的輸出與檢測兩大主要模塊舉例，起初需要借助輸出模塊對伺服驅(qū)動電路進行分析，構(gòu)建自動化編碼與框架系統(tǒng)，并且預先設計故障預警電路，主要應用plc輸出接口對伺服驅(qū)動電路予以控制，同步傳輸電機轉(zhuǎn)動的脈沖控制量，保證伺服電機的轉(zhuǎn)動速度、轉(zhuǎn)動方向更加精準。同時，還應構(gòu)建起基于信息反饋的閉環(huán)控制機制以及智能自動化框架系統(tǒng)，保證框架的高度、水平度都能精準調(diào)位，對整個系統(tǒng)的故障內(nèi)容予以分析。自動化技術(shù)在其中的應用能夠?qū)崿F(xiàn)對框架高度、水平度的合理控制，保證一旦系統(tǒng)發(fā)生故障，plc仍然能夠保證警報信號輸出的正常[4]。此外便是檢測模塊，在該模塊中包含位移與傾角兩類傳感器，plc模擬量輸入模塊接口能夠保證傾角傳感器的信號正常傳送，對位置閉環(huán)控制的參考量予以優(yōu)化。立足設計全局視角來看，多功能調(diào)試臺控制系統(tǒng)構(gòu)建的是一種驅(qū)動方案設計體系，既能計算重要參數(shù)，確保旋轉(zhuǎn)機構(gòu)的合理性以及工作到位，同時也能避免過載情況發(fā)生。此外，還要重點考量驅(qū)動方案設計的所需因素，參考電機的體積、重量、功率等特性，構(gòu)建負載旋轉(zhuǎn)機構(gòu)以及對驅(qū)動裝置進行優(yōu)化設計，構(gòu)建具備框架大負載旋轉(zhuǎn)機構(gòu)的驅(qū)動裝置，實現(xiàn)調(diào)整可回轉(zhuǎn)裝置組件及過渡件的效果，優(yōu)選驅(qū)動電機且做好量化計算，比如對電機經(jīng)由減速器且傳送到絲桿力矩位置的驅(qū)動力進行計算，保證驅(qū)動系統(tǒng)一直具備較高的冗余度。
3.1重視產(chǎn)品數(shù)據(jù)的收集與共享。
在智能制造時代背景下，機械設計主要利用智能化手段完成，產(chǎn)品設計、制造與自動化技術(shù)之間的關(guān)系極為密切，因此在未來發(fā)展中需要提高對產(chǎn)品數(shù)據(jù)的收集與共享工作的重視度。一方面，利用智能系統(tǒng)對產(chǎn)品設計方法的合理性進行精準識別。對產(chǎn)品生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行分析與模擬，形成資源共享平臺，通過智能化識別，機械制造控制系統(tǒng)能夠直接儲存與設計、生產(chǎn)相關(guān)的數(shù)據(jù)，同時也能根據(jù)生產(chǎn)批次的規(guī)格要求去分析操作狀態(tài)。如果生產(chǎn)過程中察覺出問題，在信號傳感器的加持下會第一時間發(fā)出預警信號，那么機械設計工作人員則會能通過對設計數(shù)據(jù)的排查找出問題所在。另一方面，借助機電控制模塊對產(chǎn)品質(zhì)量進行分析，還可通過分析所采集的數(shù)據(jù)，對機器運行速度、生產(chǎn)狀態(tài)展開全面檢查，并且能通過模擬機械設計制造加工的過程，精準地判斷出操作狀態(tài)[5]。為了實現(xiàn)智能制造，需要高度重視產(chǎn)品設計制造與技術(shù)的結(jié)合，將智能數(shù)據(jù)共享中心設置為獨立監(jiān)控設備，在各類傳感器的配置下做出動態(tài)化分析，然后借助網(wǎng)絡技術(shù)對所采集的數(shù)據(jù)予以共享，方便機械設計參數(shù)的及時調(diào)整。
3.2重視節(jié)能環(huán)保。
隨著科學技術(shù)與社會經(jīng)濟水平的不斷提升，我國也逐漸邁進了經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵時期。能源節(jié)約與環(huán)境保護現(xiàn)已成為企業(yè)實力的重要標準，尤其是在“碳中和”的時代背景下，企業(yè)要想實現(xiàn)健康的可持續(xù)發(fā)展，必定要在未來發(fā)展中不斷改革升級，擯棄用犧牲環(huán)境換取經(jīng)濟效益的想法與做法。所以，在智能制造背景下，未來的機械設計及自動化技術(shù)發(fā)展要重視如下幾點：其一，加強對新材料的研發(fā)，機械設計不僅要滿足智能制造功能要求，而且要保證使用更加節(jié)能環(huán)保的材料;其二，做好機械設計制造過程中的噪音污染控制工作，盡量減少或舍棄噪音污染較大的機械設備;其三，要重視廢棄設備的回收利用。機械設備在工作一段時間后會因為達不到生產(chǎn)要求而被淘汰，但其回收價值依舊較高，需要做好資源的二次利用。
人工智能一定是未來工業(yè)制造領(lǐng)域的發(fā)展趨勢，能夠完成機械設計、生產(chǎn)制造過程中的復雜程度較高的工作。另外，隨著我國人口老齡化程度不斷加深，人口紅利逐漸消失，人工成本自然會不斷提升，通過人工智能技術(shù)的引入能夠冥想降低企業(yè)的生產(chǎn)成本，同時為產(chǎn)品質(zhì)量提供更強大的保障。在機械設計領(lǐng)域，人工智能的引入需要注意如下幾點：其一，機械設計方案中的不同部件生命周期同樣需要展開智能化分析，通過大量方案的比較進行優(yōu)選;其二，機械設計需要綜合考量對產(chǎn)品性能提出的要求，盡量進行模塊化設計;其三，機械設計過程中要關(guān)注產(chǎn)品使用壽命，關(guān)注可能需要拓展的模塊與性能，方便產(chǎn)品今后在功能與網(wǎng)絡方面的升級。
綜上所述，智能制造作為工業(yè)制造的未來發(fā)展方向，應用自動化技術(shù)的機械設計生產(chǎn)不僅能夠提升生產(chǎn)可控性，降低人為干預誤差，同時也能收集到更多且精準的設計生產(chǎn)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)設計制造的自動化與智能化。在今后的機械設計及自動化技術(shù)發(fā)展中，需要重點關(guān)注產(chǎn)品數(shù)據(jù)收集與共享、節(jié)能環(huán)保、人工智能的引入等方向。唯有將傳統(tǒng)的機械設計及自動化技術(shù)與智能制造有機結(jié)合，才能促使我國機械制造行業(yè)煥發(fā)新的活力以及實現(xiàn)技術(shù)層面的突破，推動我國工業(yè)制造行業(yè)的健康發(fā)展。
智能制造技術(shù)（匯總23篇）篇二十一
智能制造是一種高度網(wǎng)絡連接、知識驅(qū)動的新型制造模式，有利于實現(xiàn)可持續(xù)、綠色低碳、高智能、高經(jīng)濟效益發(fā)展。《中國制造2025》明確提出“以加快新一代信息技術(shù)與制造業(yè)融合為主線，以推進智能制造為主攻方向”“實現(xiàn)制造業(yè)由大到強的歷史性跨越”。
在新一輪制造業(yè)革命浪潮中，基礎(chǔ)良好的湖南應如何以建設智能制造強省為重點乘勢而上？《湖南日報》特約請專家學者、實務工作者建言獻策。
黨的十九大報告明確指出，“加快建設制造強國，加快發(fā)展先進制造業(yè)，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合”，明確了先進智能制造是制造業(yè)發(fā)展的重點。湖南作為制造業(yè)大省，必須適應新時代發(fā)展要求，加快制造業(yè)與信息化的全面深度融合，由“制造大省”向“智造強省”轉(zhuǎn)型。
一是適應新時代人民美好生活需要的內(nèi)在要求。中國特色社會主義進入新時代，我國社會主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾。湖南推進制造業(yè)發(fā)展，必須貫徹人民至上的價值理念，推動制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量變革、效率變革、動力變革，打造智能制造強省，提供更多更好的智能產(chǎn)品和服務，滿足消費者多樣化的價值追求。
二是適應新時代產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的必然選擇。當前，以大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等為代表的新一代信息技術(shù)與制造業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)不斷滲透融合，推動制造業(yè)生產(chǎn)組織方式、要素配置方式、產(chǎn)品形態(tài)和商業(yè)服務模式深入變革，促進制造業(yè)產(chǎn)品研發(fā)、制造、運輸、銷售的智能化轉(zhuǎn)型，催生了大量新業(yè)態(tài)，個性化定制、網(wǎng)絡化協(xié)同制造、遠程維護將成為制造業(yè)發(fā)展的新常態(tài)。湖南制造業(yè)要想在全球競爭市場中搶占制高點，必須大力實施“互聯(lián)網(wǎng)+制造”工程。
三是適應新時代建設美麗湖南的有效舉措。作為重化工業(yè)比重較大的制造業(yè)大省，湖南選擇了走資源節(jié)約和環(huán)境友好的新型發(fā)展道路。大力發(fā)展智能制造，可顯著提高資源利用效率、降低污染排放和生態(tài)損耗，是順應新時代低碳、環(huán)保、節(jié)能、高效要求，建設美麗湖南的有效舉措。
湖南建設智能制造強省有基礎(chǔ)機遇好。
一是具有較好基礎(chǔ)。近年來，湖南高度重視智能制造業(yè)發(fā)展，長株潭獲批“中國制造2025”試點示范城市群后，在流程制造、離散制造、智能裝備和產(chǎn)品、智能化管理、智能化服務等領(lǐng)域?qū)嵤┝酥悄苤圃煸圏c示范及應用推廣，建設形成了一批智能化工廠、智能化車間、智能化生產(chǎn)線及智能化運營新模式。以高檔數(shù)控機床、工業(yè)機器人、增材制造為代表的智能裝備，以新型傳感器、智能測量儀表和工業(yè)控制系統(tǒng)為代表的智能核心裝置，以智能化軌道交通裝備、智能化工程機械、智能化電力設備等為代表的智能產(chǎn)品得到快速發(fā)展；機械、船舶、汽車等行業(yè)基礎(chǔ)制造裝備的數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡化改造步伐加快；鋼鐵、石化、有色等行業(yè)加快普及先進的過程控制和制造執(zhí)行系統(tǒng)，關(guān)鍵工藝流程數(shù)字化率不斷提高。權(quán)威數(shù)據(jù)顯示，2015年湖南省信息化與工業(yè)化“兩化融合”發(fā)展綜合指數(shù)為82.22，位居全國第十，比全國平均水平高9.54。2016年湖南這一指數(shù)高達98。
二是面臨難得的機遇。根據(jù)“中國制造2025”戰(zhàn)略實施要求，國務院頒發(fā)了《關(guān)于深化制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的指導意見》，為湖南智能制造強省建設帶來新的歷史性機遇。湖南據(jù)此積極組建“對接《中國制造2025》建設制造強省協(xié)調(diào)推進小組”，編制《貫徹〈中國制造2025〉建設制造強省五年行動計劃（2016-2020）》，爭取國家試點示范政策平臺，發(fā)布實施12個重點產(chǎn)業(yè)、7大專項行動、4大標志性工程的配套政策，以及20個工業(yè)新興優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展行動計劃，成為了全國少數(shù)“1+x”政策配套體系基本成型的省份。在新一輪制造強國戰(zhàn)略中，湖南有基礎(chǔ)、有優(yōu)勢、有特色、有潛力，更有機遇。
切實推進，加快智能制造強省建設。
以新發(fā)展理念統(tǒng)領(lǐng)現(xiàn)代化智能制造業(yè)建設。既把智能制造作為新形勢下制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的突破口，更要重視智能制造業(yè)建設中人的就業(yè)和現(xiàn)代化發(fā)展，最終落腳到人民的獲得感、幸福度不斷提高。
全面推進制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)深度融合。以系統(tǒng)全面提高信息技術(shù)對制造業(yè)的支撐能力為手段，以加快新一代技術(shù)與制造業(yè)更深更廣融合為目標，以制造業(yè)、“互聯(lián)網(wǎng)+”和“雙創(chuàng)”緊密結(jié)合為重點，全面推進兩化融合管理體系貫標。要廣泛開展工業(yè)云、工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)電子商務等制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)試點示范，推廣個性化定制、協(xié)同制造、遠程運維服務新模式，深化智能化技術(shù)在企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、管理、營銷、服務等全流程和全產(chǎn)業(yè)鏈的集成應用，不斷提高智能產(chǎn)品、智能生產(chǎn)、智能服務水平。
大力實施“智能制造工程”專項行動。近年來，湖南積極制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化水平明顯提升，應進一步立足打造智能制造全生態(tài)鏈，大力實施“智能制造工程”專項行動，突出新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)、高檔數(shù)控機床和機器人、先進軌道交通裝備、工程機械等重點領(lǐng)域，建設一批智能制造示范企業(yè)、一批智能制造示范車間；提升智能裝備和產(chǎn)品水平，推動智能服務創(chuàng)新；加快智能制造推廣平臺建設，支持湖南智能裝備龍頭企業(yè)拓展國際市場，推動實現(xiàn)全省智能制造重點突破、面上提升。
著力夯實智能制造強省建設保障。進一步加強頂層設計和組織領(lǐng)導，加強智能制造的重大規(guī)劃、重大政策、重大工程專項、重大行動、重大問題和重要工作的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)；建立智能制造強省戰(zhàn)略任務落實情況第三方評估和督查獎懲機制；加大財稅金融支持力度，強化人才支撐，加快關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)；切實轉(zhuǎn)變政府職能，營造公平公正的市場環(huán)境，不斷激發(fā)智能制造活力。
智能制造技術(shù)（匯總23篇）篇二十二
課程英文名稱：
intelligent。
manufacturing。
of。
vehicle。
課程總學時：24。
講課：24。
實驗：
上機：0。
適用專業(yè)：車輛工程。
大綱編寫（修訂）時間：2017.9。
一、大綱使用說明。
（一）課程的地位及教學目標。
本課程是車輛工程專業(yè)的一門專業(yè)選修課。通過本課程的學習，使學生了解工業(yè)4.0智能制造在汽車生產(chǎn)中的應用，通過相關(guān)章節(jié)的學習，使學生能夠掌握汽車智能制造理論、智能制造工藝、智能制造設備、智能管理系統(tǒng)等方面的知識，使學生能夠?qū)W習到汽車生產(chǎn)制造中的前沿思想和技術(shù)，緊緊的把握汽車生產(chǎn)制造的發(fā)展方向。
（二）知識、能力及技能方面的基本要求。
通過本課程的學習使學生掌握智能制造在汽車生產(chǎn)過程中的應用，包括：智能制造在機械加工、冶金及塑料成型的應用；智能制造在發(fā)動機箱體、連桿、曲軸及裝配中的應用；智能制造在底盤懸架、軸類、制動系統(tǒng)、車輪及裝配中的應用；智能制造在車身沖壓、裝焊、涂裝中的應用；智能制造在總裝中的應用。重點掌握制造設備、工藝及其管理系統(tǒng)。使學生能夠掌握工業(yè)發(fā)展的前沿知識，具備將前沿技術(shù)與汽車實際生產(chǎn)過程相結(jié)合能力。
（三）實施說明。
1．教學方法：以講授教學為主，包括對主要原理和理論的講解，對重點和難點問題，采用實例教學、啟發(fā)式教學，增強學生對知識點的理解和記憶，并增加學生的互動環(huán)節(jié)，如分組討論并進行講解，課堂提問等形式，調(diào)動學生的積極性及課堂的參與度。
2．教學手段：結(jié)合本課程內(nèi)容特點，以多媒體教學為主，通過電子講義展示智能制造相關(guān)的內(nèi)容、視頻及圖片，使學生能夠直觀的學習工業(yè)4.0的智能制造，避免教材內(nèi)容晦澀，不直觀的缺點，提高課堂信息量及學生學習效率。
（四）對選修課的要求。
本課程的教學必須在完成先修課程之后進行。本課程主要的先修課程有：汽車構(gòu)造，汽車理論，汽車制造工藝學。
（五）對習題課、實踐環(huán)節(jié)的要求。
對課堂所講授的重要知識點，在課堂上安排習題或者思考題，增強學生的思考能力和解決問題能力，通過對習題或思考題的講解，增強學生對知識的理解和記憶。
（六）課程考核方式。
1．考核方式：考查。
2．考核目標：重點考核學生對智能制造的理解及智能制造在汽車生產(chǎn)中的應用。
3．成績構(gòu)成：本課程的總成績主要由兩部分組成：平時成績（包括課堂表現(xiàn)、出勤情況等）占30%，期末成績占70%(期末成績以小論文或者課堂測試的方式進行)。
按優(yōu)、良、中、及格、不及格五等級給出最終成績。
（七）參考書目。
《智能制造》，國家制造強國建設戰(zhàn)略咨詢委員會編，電子工業(yè)出版社出版，2016。
《智能制造之路：數(shù)字化工廠》，陳明等編，機械工業(yè)出版社，2016。
《智能制造：關(guān)鍵技術(shù)與企業(yè)應用》，譚建榮等編，機械工業(yè)出版社，2017。
《汽車制造工藝及裝備》，丁柏群等編，中國林業(yè)出版社，2014。
二、中文摘要。
課程圍繞汽車智能制造的相關(guān)知識展開，涵蓋了智能制造在汽車發(fā)動機、底盤零部件、車身制造、總裝等方面的應用，通過課堂講解及演示，使學生學習智能制造在汽車未來生產(chǎn)中的應用，提高學生對智能制造的認識和理解。
三、課程學時分配表。
序號。
教學內(nèi)容。
學時。
講課。
實驗。
上機。
2.1。
機械加工。
2.2。
冶金及塑料成型。
3.1。
箱體類零件制造。
3.2。
3.3。
發(fā)動機裝配。
4.1。
4.2。
底盤總成裝配。
5.1。
車身沖壓。
5.2。
車身裝焊。
5.3。
車身涂裝。
合計。
四、大綱內(nèi)容。
第1部分。
總學時2學時。
講課。
2學時。
實驗0學時。
上機0學時。
具體內(nèi)容：
重
點：
汽車智能制造基礎(chǔ)設備，自動化在汽車行業(yè)的應用，信息化在汽車制造中的應用。
難
點：
習題內(nèi)容：
第2部分。
總學時4學時。
講課。
4學時。
實驗0學時。
上機0學時。
第2.1部分。
機械加工（講課。
2學時）。
具體內(nèi)容：
2）智能制造在沖壓、焊接、切削中的應用。
重
點：
智能鑄造系統(tǒng)，智能切削技術(shù)的設備及加工過程。
難
點：
習題內(nèi)容：
智能切削技術(shù)可以應用于汽車哪些零部件的加工？
第2.2部分。
冶金及塑料成型（講課。
2學時）。
具體內(nèi)容：
重
點：
智能化設計在鋼鐵冶煉中的應用，3d打印技術(shù)在塑料成型中的應用。
難
點：
鋼鐵冶煉中管控架構(gòu)及物理架構(gòu)。
習題內(nèi)容：
智能化鋼鐵冶煉有哪些優(yōu)勢?
第3部分。
總學時6學時。
講課。
6學時。
實驗0學時。
上機0學時。
第3.1部分。
箱體類零件制造（講課。
2學時）。
具體內(nèi)容：
1）數(shù)控技術(shù)在箱體加工中的應用。
2）柔性生產(chǎn)線在箱體加工中的應用。
重
點：
柔性生產(chǎn)線的組成，數(shù)控技術(shù)加工箱體的具體方式。
難
點：
柔性生產(chǎn)線的原理。
習題內(nèi)容：
柔性生產(chǎn)線與傳統(tǒng)生產(chǎn)線的主要區(qū)別?
第3.2部分。
連桿、曲軸制造（講課。
2學時）。
具體內(nèi)容：
重
點：
曲軸、連桿加工中的智能制造設備，工藝及流程。
難
點：
曲軸線自動監(jiān)控管理系統(tǒng)的基本原理。
習題內(nèi)容：
第3.3部分。
發(fā)動機裝配（講課。
2學時）。
具體內(nèi)容：
1）發(fā)動機裝配線智能管理。
2）發(fā)動機裝配線智能設備。
重
點：
發(fā)動機混流裝配線的智能管理，智能檢測裝配系統(tǒng)。
難
點：
發(fā)動機混流裝配線管理策略。
習題內(nèi)容：
發(fā)動機裝配線智能設備有哪些？
第4部分。
總學時4學時。
講課。
4學時。
實驗0學時。
上機0學時。
第4.1部分。
底盤零部件制造（講課。
2學時）。
具體內(nèi)容：
重
點：
減振器，彈簧的智能加工，輪胎的智能加工。
難
點：
制動系統(tǒng)的智能加工。
習題內(nèi)容：
懸架智能加工設備有哪些？
第4.2部分。
底盤總成裝配（講課。
2學時）。
具體內(nèi)容：
1）底盤總成裝配的自動化生產(chǎn)。
2）底盤總成裝配的智能設備。
重
點：
底盤總成裝配自動化流程，底盤總成裝配主要設備及原理。
難
點：
自動化生產(chǎn)的基本原理。
習題內(nèi)容：
智能制造如何應用在底盤總成裝配過程中？
第5部分。
總學時6學時。
講課。
6學時。
實驗0學時。
上機0學時。
第5.1部分。
車身沖壓（講課。
2學時）。
具體內(nèi)容：
重
點：
計算機模擬技術(shù)，計算機虛擬技術(shù)。
難
點：
模塊式?jīng)_壓技術(shù)基本原理。
習題內(nèi)容：
計算機控制技術(shù)是如何提高沖壓質(zhì)量的？
第5.2部分。
車身裝焊（講課。
2學時）。
具體內(nèi)容：
1）焊接機器人。
2)。
裝焊生產(chǎn)線。
重
點：
裝焊機器人組成及分類，裝焊機器人在裝焊線的應用。
難
點：
裝焊生產(chǎn)線機器人布局策略。
習題內(nèi)容：
裝焊生產(chǎn)線機器人一般如何布局？
第5.3部分。
車身涂裝（講課。
2學時）。
具體內(nèi)容：
1）智能涂裝材料及工藝。
2)。
3）涂膠機器人。
4）噴涂機器人。
重
點：
水性涂裝材料，柔性運輸系統(tǒng)，生產(chǎn)線能耗控制。
難
點：
涂裝生產(chǎn)線的實時監(jiān)控。
習題內(nèi)容：
智能生產(chǎn)線如何對能耗進行控制？
第6部分。
總學時2學時。
講課。
2學時。
實驗0學時。
上機0學時。
具體內(nèi)容：
1）總裝自動化。
重
點：
總裝自動化設備及生產(chǎn)線布局，數(shù)字化物流配送系統(tǒng)及其設備。
難
點：
數(shù)字化物流的信息監(jiān)控原理。
習題內(nèi)容：
agv系統(tǒng)的基本構(gòu)成。
智能制造技術(shù)（匯總23篇）篇二十三
專業(yè)班級機械設計制造及其自動化指導教師。
完成日期2017/10/20
目錄。
一、概述。
二、人工智能技術(shù)的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢。
三、人工智能技術(shù)的主要研究內(nèi)容與核心技術(shù)難題。
四、人工智能技術(shù)的評價與認識。
五、結(jié)論。
六、參考文獻。
一、概述。
先進制造技術(shù)(advancedmanufacturingtechnique，縮寫amt，具體地說，就是指集機械工程技術(shù)、電子技術(shù)、自動化技術(shù)、信息技術(shù)等多種技術(shù)為一體所產(chǎn)生的技術(shù)、設備和系統(tǒng)的總稱。主要包括：計算機輔助設計、計算機輔助制造、集成制造系統(tǒng)等。
先進制造技術(shù)不是一般單指加工過程的工藝方法，而是橫跨多個學科、包含了從產(chǎn)品設計、加工制造、到產(chǎn)品銷售、用戶服務等整個產(chǎn)品生命周期全過程的所有相關(guān)技術(shù)，涉及到設計、工藝、加工自動化、管理以及特種加工等多個領(lǐng)域，并逐步融合與集成。而先進制造技術(shù)主要包括以下三個技術(shù)群:（1）主體技術(shù)群：是制造技術(shù)的核心,它包括兩個基本部分:有關(guān)產(chǎn)品設計技術(shù)和工藝技術(shù)。
（2）支撐技術(shù)群：a.信息技術(shù):接口和通信、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、集成框架、軟件工程人工智能、專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡、決策支持系統(tǒng)。b.標準和框架：數(shù)據(jù)標準、產(chǎn)品定義標準、工藝標準、檢驗標準、接口框架。c.機床和工具技術(shù)。d.傳感器和控制技術(shù)：單機加工單元和過程的控制、執(zhí)行機構(gòu)、傳感器和傳感器組合、生產(chǎn)作業(yè)計劃。e.其它;（3）制造技術(shù)基礎(chǔ)設施.要素包括了車間工人、工程技術(shù)人員和管理人員在各種先進生產(chǎn)技術(shù)和方案方面的培訓和教育等。
先進制造技術(shù)是在傳統(tǒng)制造的基礎(chǔ)上，不斷吸收機械、電子、信息、材料、能源和現(xiàn)代管理技術(shù)等方面的成果，將其綜合應用于產(chǎn)品設計、制造、檢測、管理、銷售、使用、服務的制造全過程，以實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)、高效、低耗、清潔、靈活生產(chǎn)，提高對動態(tài)多變的市場的適應能力和競爭能力的制造技術(shù)的總稱，也是取得理想技術(shù)經(jīng)濟效益的制造技術(shù)的總稱。先進制造技術(shù)不是一般單指加工過程的工藝方法，而是橫跨多個學科、包含了從產(chǎn)品設計、加工制造、到產(chǎn)品銷售、用戶服務等整個產(chǎn)品生命周期全過程的所有相關(guān)技術(shù)，涉及到設計、工藝、加工自動化、管理以及特種加工等多個領(lǐng)域，并逐步融合與集成。先進制造技術(shù)是當今國際間科技競爭的焦點，隨著社會的發(fā)展，市場需求的個性化與多元化，人們對產(chǎn)品的要求也日益多元化，市場競爭日趨激烈，企業(yè)要在日趨激烈的市場競爭中生存發(fā)展，就必須采用先進的制造技術(shù)。
二、人工智能技術(shù)的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢。
人工智能技術(shù)簡介。
人工智能的傳說可以追溯到古埃及，但隨著1941年以來電子計算機的發(fā)展，技術(shù)已最終可以創(chuàng)造出機器智能，“人工智能”（artificialintelligence）一詞最初是在1956年dartmouth學會上提出的，從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之擴展，在它還不長的歷史中，人工智能的發(fā)展比預想的要慢，但一直在前進，從40年前出現(xiàn)至今，已經(jīng)出現(xiàn)了許多ai程序，并且它們也影響到了其它技術(shù)的發(fā)展。人工智能（artificialintelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應用領(lǐng)域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠見卓識的年輕科學家在一起聚會，共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關(guān)問題，并首次提出了“人工智能”這一術(shù)語，它標志著“人工智能”這門新興學科的正式誕生。ibm公司“深藍”電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍更是人工智能技術(shù)的一個完美表現(xiàn)。從1956年正式提出人工智能學科算起，50多年來，取得長足的發(fā)展，成為一門廣泛的交叉和前沿科學。總的說來，人工智能的目的就是讓計算機這臺機器能夠像人一樣思考。如果希望做出一臺能夠思考的機器，那就必須知道什么是思考，更進一步講就是什么是智慧。什么樣的機器才是智慧的呢？科學家已經(jīng)作出了汽車，火車，飛機，收音機等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢？到目前為止，我們也僅僅知道這個裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個神經(jīng)細胞組成的器官，我們對這個東西知之甚少，模仿它或許是天下最困難的事情了。
當計算機出現(xiàn)后，人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具，在以后的歲月中，無數(shù)科學家為這個目標努力著。如今人工智能已經(jīng)不再是幾個科學家的專利了，全世界幾乎所有大學的計算機系都有人在研究這門學科，學習計算機的大學生也必須學習這樣一門課程，在大家不懈的努力下，如今計算機似乎已經(jīng)變得十分聰明了。例如，1997年5月，ibm公司研制的深藍（deepblue）計算機戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫（kasparov）。大家或許不會注意到，在一些地方計算機幫助人進行其它原來只屬于人類的工作，計算機以它的高速和準確為人類發(fā)揮著它的作用。人工智能始終是計算機科學的前沿學科，計算機編程語言和其它計算機軟件都因為有了人工智能的進展而得以存在。
著名的美國斯坦福大學人工智能研究中心尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義：“人工智能是關(guān)于知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學。”而另一個美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。”這些說法反映了人工智能學科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。
應用領(lǐng)域：智能控制，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程，機器人工廠，安全問題。目前人工智能還在研究中，但有學者認為讓計算機擁有智商是很危險的，它可能會反抗人類。人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規(guī)劃等）的學科，主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現(xiàn)更高層次的應用。人工智能將涉及到計算機科學、心理學、哲學和語言學等學科。可以說幾乎是自然科學和社會科學的所有學科，其范圍已遠遠超出了計算機科學的范疇，人工智能與思維科學的關(guān)系是實踐和理論的關(guān)系，人工智能是處于思維科學的技術(shù)應用層次，是它的一個應用分支。從思維觀點看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智能的突破性的發(fā)展，數(shù)學常被認為是多種學科的基礎(chǔ)科學，數(shù)學也進入語言、思維領(lǐng)域，人工智能學科也必須借用數(shù)學工具，數(shù)學不僅在標準邏輯、模糊科學等范圍發(fā)揮作用，數(shù)學進入人工智能學科，它們將互相促進而更快地發(fā)展。
人工智能技術(shù)在國內(nèi)的發(fā)展與趨勢。
占有率上。隨著經(jīng)濟技術(shù)的高速發(fā)展以及顧客需求和市場環(huán)境的不斷變化,這種競爭日趨激烈,因而我國非常重視對先進制造技術(shù)的研究。制造業(yè)是我國國民經(jīng)濟和綜合國力的重要支柱產(chǎn)業(yè),其先進生產(chǎn)總值占國民生產(chǎn)總值(gdp)的40%左右。尤其，中國近幾年來房地產(chǎn)業(yè)的崛起，帶動了三一重工、中聯(lián)重科、徐工等一批工程機械企業(yè)的發(fā)展，而這些企業(yè)的發(fā)展的同時又帶動了先進制造技術(shù)的發(fā)展，然而雖然我們在先進制造技術(shù)方面取得了很多卓越的成績，但與工業(yè)發(fā)達國家相比，仍然存在一個階段性的整體上的差距。主要體現(xiàn)在以下幾個方面：
管理方面：工業(yè)發(fā)達國家廣泛采用計算機管理，重視組織和管理體制、生產(chǎn)模式的更新發(fā)展，推出了準時生產(chǎn)（jit）、敏捷制造（am）、精益生產(chǎn)（lp）、并行工程（ce）等新的管理思想和技術(shù)。我國只有少數(shù)大型企業(yè)局部采用了計算機輔助管理，多數(shù)小型企業(yè)仍處于經(jīng)驗管理階段。
制造工藝方面：工業(yè)發(fā)達國家較廣泛的采用高精密加工、精細加工、微細加工、微型機械和微米/納米技術(shù)、激光加工技術(shù)、電磁加工技術(shù)、超塑加工技術(shù)以及復合加工技術(shù)等新型加工方法。我國普及率不高，尚在開發(fā)、掌握之中。
設計方面：工業(yè)發(fā)達國家不斷更新設計數(shù)據(jù)和準則，采用新的設計方法，廣泛采用計算機輔助設計技術(shù)（cad/cam），大型企業(yè)開始無圖紙的設計和生產(chǎn)。我國采用cad/cam技術(shù)的比例較低。
自動化技術(shù)方面：工業(yè)發(fā)達國家普遍采用數(shù)控機床、加工中心及柔性制造單元（fmc）、柔性制造系統(tǒng)（fms）、計算機集成制造系統(tǒng)（cims），實現(xiàn)了柔性自動化、知識智能化、集成化。我國尚處在單機自動化、剛性自動化階段，柔性制造單元和系統(tǒng)僅在少數(shù)企業(yè)使用。
產(chǎn)品結(jié)構(gòu)方面：中國機械制造業(yè)的快速發(fā)展，主要依靠技術(shù)引進和趕超型發(fā)展戰(zhàn)略，加之中國勞動力豐富而資金相對短缺，致使機械制造業(yè)的科技開發(fā)明顯滯后。雖然中國機械制造業(yè)的產(chǎn)品數(shù)量已經(jīng)位居世界前列，但主要是勞動密集型產(chǎn)品，具有自主知識產(chǎn)權(quán)的高、精、尖產(chǎn)品比較少。比如數(shù)控機床和精密機床的可靠性差、質(zhì)量問題嚴重，軸承、液壓件、密封件等基礎(chǔ)件產(chǎn)品水平低、品種少、滿足度低、質(zhì)量不穩(wěn)定。
人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢表現(xiàn)在：
全球化：一方面由于國際和國內(nèi)市場上的競爭越來越激烈，例如在機械制造業(yè)中，國內(nèi)外已有不少企業(yè)，甚至是知名度很高的企業(yè)，在這種無情的競爭中紛紛落敗，有的倒閉，有的被兼并。不少暫時還在國內(nèi)市場上占有份額的企業(yè)，不得不擴展新的市場；另一方面，網(wǎng)絡通訊技術(shù)的快速發(fā)展推動企業(yè)向著既競爭又合作的方向發(fā)展，這種發(fā)展進一步激化了國際間市場的競爭。這兩個原因的相互作用，已成為全球化制造業(yè)發(fā)展的動力，全球化制造的第一個技術(shù)基礎(chǔ)是網(wǎng)絡化，網(wǎng)絡通訊技術(shù)使制造的全球化得以實現(xiàn)。網(wǎng)絡化：網(wǎng)絡通訊技術(shù)的迅速發(fā)展和普及，給企業(yè)的生產(chǎn)和經(jīng)營活動帶來了革命性的變革。產(chǎn)品設計、物料選擇、零件制造、市場開拓與產(chǎn)品銷售都可以異地或跨越國界進行。此外，網(wǎng)絡通訊技術(shù)的快速發(fā)展，加速技術(shù)信息的交流、加強產(chǎn)品開發(fā)的合作和經(jīng)營管理的學習，推動了企業(yè)向著既競爭又合作的方向發(fā)展。
品工藝的合理性，保證產(chǎn)品制造的成功和生產(chǎn)周期，發(fā)現(xiàn)設計、生產(chǎn)中不可避免的缺陷和錯誤。
自動化：自動化是一個動態(tài)概念，目前它的研究主要表現(xiàn)在制造系統(tǒng)中的集成技術(shù)和系統(tǒng)技術(shù)、人機一體化制造系統(tǒng)、制造單元技術(shù)、制造過程的計劃和調(diào)度、柔性制造技術(shù)和適應現(xiàn)化生產(chǎn)模式的制造環(huán)境等方面。制造自動化技術(shù)的發(fā)展趨勢是制造全球化、制造敏捷化、制造網(wǎng)絡化、制造虛擬化、制造智能化和制造綠色化。
綠色化：綠色制造則通過綠色生產(chǎn)過程、綠色設計、綠色材料、綠色設備、綠色工藝、綠色包裝、綠色管理等生產(chǎn)出綠色產(chǎn)品，產(chǎn)品使用完以后再通過綠色處理后加以回收利用。采用綠色制造能最大限度地減少制造對環(huán)境的負面影響，同時使原材料和能源的利用效率達到最高。精密化：現(xiàn)代高新技術(shù)產(chǎn)品需要高精度制造，社會的發(fā)展對機械產(chǎn)品的質(zhì)量提出了越來越高的要求。這決定了發(fā)展精密加工、超精密加工技術(shù)是機械制造未來的一個重點智能化：智能制造是指綜合利用各個學科、各種先進技術(shù)和方法，解決和處理制造系統(tǒng)中的各種問題。系統(tǒng)能領(lǐng)會設計人員的意圖，能夠檢測失誤，回答問題，提出建議方案等。
快速化：快速化是指對市場的快速響應，對生產(chǎn)的快速重組。它要求生產(chǎn)模式有高度的柔性與高度敏捷性。快速化能強有力地推動著制造技術(shù)的進步與發(fā)展，它是先進制造技術(shù)發(fā)展的“動力”。
集成化：現(xiàn)代制造業(yè)的方向并不只是計算機的集成，信息的集成，而是人、技術(shù)、組織的整體集成，包括功能集成、組織集成、信息集成、過程集成、知識集成和企業(yè)間的集成。
人工智能技術(shù)在國外的發(fā)展與趨勢。
智能是一種知識與思維的合成,是人類認識世界和改造世界過程中的一種分析問題和解決問題的綜合能力。對于人工智能，美國麻省理工學院的溫斯頓教授提出“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作”，斯坦福大學人工智能研究中心尼爾遜教授提出“人工智能是關(guān)于知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學”。綜合來看人工智能是相對人的智能而言的。其本質(zhì)是對人思維的信息過程的模擬，是人的智能的物化。是研究、開發(fā)模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。人工智能經(jīng)過信息采集、處理和反饋三個核心環(huán)節(jié)，綜合表現(xiàn)出智能感知、精確性計算、智能反饋控制，即感知、思考、行動三個層層遞進的特征。
輯判斷、決策，并產(chǎn)生相應反映。具體的研究領(lǐng)域包括知識表達、自動推理、機器學習等，與精確性計算及編程技術(shù)、存儲技術(shù)、網(wǎng)絡技術(shù)等密切相關(guān)，是大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的遠期目標，目前該領(lǐng)域研究還處于實驗室研究階段，其中機器學習是人工智能領(lǐng)域目前熱度最高，科研成果最密集的領(lǐng)域。
智能反饋：智能反饋控制將前期處理和判斷的結(jié)果轉(zhuǎn)譯為肢體運動和媒介信息傳輸給人機交互界面或外部設備，實現(xiàn)人機、機物的信息交流和物理互動。智能反饋控制是人工智能最直觀的表現(xiàn)形式，其表達能力展現(xiàn)了系統(tǒng)整體的智能水平。智能反饋控制領(lǐng)域與機械技術(shù)、控制技術(shù)和感知技術(shù)密切相關(guān)，整體表現(xiàn)為機器人學，目前機械技術(shù)受制于材料學發(fā)展緩慢，控制技術(shù)受益于工業(yè)機器人領(lǐng)域的積累相對成熟。在學術(shù)界，實現(xiàn)人工智能有三種路線，一是基于邏輯方法進行功能模擬的符號主義路線，代表領(lǐng)域有專家系統(tǒng)和知識工程。二是基于統(tǒng)計方法的仿生模擬的連接主義路線，代表領(lǐng)域有機器學習和人腦仿生，三是行為主義，希望從進化的角度出發(fā)，基于智能控制系統(tǒng)的理論、方法和技術(shù)，研究擬人的智能控制行為。
各國政府高度重視人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。自人工智能誕生至今，各國都紛紛加大對人工智能的科研投入，其中美國政府主要通過公共投資的方式牽引人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，2013財年美國政府將22億美元的國家預算投入到了先進制造業(yè)，投入方向之一便是“國家機器人計劃”。
在技術(shù)方向上，美國將機器人技術(shù)列為警惕技術(shù)，主攻軍用機器人技術(shù)，歐洲主攻服務和醫(yī)療機器人技術(shù)，日本主攻仿人和娛樂機器人。
現(xiàn)階段的技術(shù)突破的重點一是云機器人技術(shù)，二是人腦仿生計算技術(shù)。美國、日本、巴西等國家均將云機器人作為機器人技術(shù)的未來研究方向之一。伴隨著寬帶網(wǎng)絡設施的普及，云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷發(fā)展，未來機器人技術(shù)成本的進一步降低和機器人量產(chǎn)化目標實現(xiàn)，機器人通過網(wǎng)絡獲得數(shù)據(jù)或者進行處理將成為可能。目前國外相關(guān)研究的方向包括：建立開放系統(tǒng)機器人架構(gòu)（包括通用的硬件與軟件平臺）、網(wǎng)絡互聯(lián)機器人系統(tǒng)平臺、機器人網(wǎng)絡平臺的算法和圖像處理系統(tǒng)開發(fā)、云機器人相關(guān)網(wǎng)絡基礎(chǔ)設施的研究等。
由于深度學習的成功，學術(shù)界進一步沿著連接主義的路線提升計算機對人腦的模擬程度。人腦仿生計算技術(shù)的發(fā)展，將使電腦可以模仿人類大腦的運算并能夠?qū)崿F(xiàn)學習和記憶，同時可以觸類旁通并實現(xiàn)對知識的創(chuàng)造，這種具有創(chuàng)新能力的設計將會讓電腦擁有自我學習和創(chuàng)造的能力，與人類大腦的功能幾無二致。在2013年初的國情咨文中，美國總統(tǒng)奧巴馬特別提到為人腦繪圖的計劃，宣布投入30億美元在10年內(nèi)繪制出“人類大腦圖譜”，以了解人腦的運行機理。歐盟委員會也在2013年初宣布，石墨烯和人腦工程兩大科技入選“未來新興旗艦技術(shù)項目”，并為此設立專項研發(fā)計劃，每項計劃將在未來10年內(nèi)分別獲得10億歐元的經(jīng)費。美國ibm公司正在研究一種新型的仿生芯片，利用這些芯片，人類可以實現(xiàn)電腦模仿人腦的運算過程，預計最快到2019年可完全模擬出人類大腦。智能更面向?qū)嵱谩Ａ硗猓捎趆opfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究與應用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領(lǐng)域。
既然“人工智能”的發(fā)展如此吸引人，那就一定具有相當多的發(fā)展方向啦，那么未來它的發(fā)展趨勢會是如何呢？我們不妨可以設想一下：在計算機網(wǎng)絡如此發(fā)達的社會中，我們可以利用人工智能來實現(xiàn)語言技術(shù)與人類生活的聯(lián)系，雖然目前關(guān)于語言的研究尚未突破語義障礙，現(xiàn)在還看不出在解決自然語言中含糊曖昧的成份方面可能會取得多大的進展，也很難想象在近期內(nèi)能實現(xiàn)對任意輸入均可產(chǎn)生高質(zhì)量譯文的機器翻譯系統(tǒng)或非常理想的篇章理解系統(tǒng)，我們所能看到的是一些有一定限制的但與人類生活密切相關(guān)的語言處理技術(shù)的發(fā)展。隨著語言技術(shù)產(chǎn)品市場的不斷壯大，語言技術(shù)也會得到更快的發(fā)展。另外，我們也可以利用人工智能來建立與理解復雜的自適應系統(tǒng)：下一個十年人工智能研究應著重于對未必能符號化、信息未必完全的復雜的自適應系統(tǒng)的研究，其中最關(guān)鍵的是如何理解與建立這樣的系統(tǒng)。建立這樣的系統(tǒng)需要發(fā)展一些新的理論與技術(shù)。首先必須發(fā)展能理解與處理上下文的技術(shù)，使所建立的系統(tǒng)能在不同的上下文情境下合理地處理各類問題；其次應發(fā)展多路學習機制，使系統(tǒng)能從復雜的變化的環(huán)境中同時學到多種技能(如機器人足球運動員就需要有這樣的功能)；另外還應探討系統(tǒng)的可自動進化機制，使系統(tǒng)能從簡單的被動式的系統(tǒng)逐步進化為復雜的具有自適應能力的系統(tǒng)。基于人工智能的發(fā)展趨勢，還可以在機器學習的研究方面取得長足的發(fā)展。許多新的學習方法相繼問世并獲得了成功的應用,如增強學習算法、reinforcementlearning等。也應看到,現(xiàn)有的方法處理在線學習方面尚不夠有效,尋求一種新的方法,以解決移動機器人、自主agent、智能信息存取等研究中的在線學習問題是研究人員共同關(guān)心的問題,相信不久會在這些方面取得突破。
還有，在最受人關(guān)注的機器人領(lǐng)域里，人工智能蘊含著十分強大的發(fā)展空間！雖然現(xiàn)在已經(jīng)實現(xiàn)了機器人與人的對話交流等強大的功能，但相信在未來，人們一定會挖掘出人工智能更多更強大的功能來運用到機器人中去，讓機器人更好的未人們服務！最后，在控制領(lǐng)域內(nèi)，雖然已經(jīng)實現(xiàn)了遠程操控技術(shù)，但并不普及，相信在未來，我們可以更輕松自如的利用人工智能來實現(xiàn)對家用電器等的遠程控制的普及，讓每一個房子都裝有這樣的系統(tǒng)，那么在主人回家之前就可以設定好最符合主人生活習慣的環(huán)境，讓辛苦勞累了一天的主人能夠更好的享受到家的溫馨！
人工智能誕生50多年來，在崎嶇不平的道路上取得了可喜的進展。人工智能的人工智能的研究一旦取得突破性進展，將會對信息時代產(chǎn)生重大影響，對人類文明產(chǎn)生重大影響。不管是在昨天、今天還是明天，“人工智能”都是新時代的寵兒，注定未社會的發(fā)展，人們生活水平的提高做出不可小覷的貢獻！我們共同希望“人工智能”的明天更美好！
三、人工智能技術(shù)的主要研究內(nèi)容與核心技術(shù)難題。
人工智能是一種外向型的學科,它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識,而且要求有比較扎實的數(shù)學基礎(chǔ)及哲學和生物學基礎(chǔ),只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的機器模擬人的思維。
因為人工智能的研究領(lǐng)域十分廣闊,它總的來說是面向應用的,主要研究領(lǐng)域有專家系統(tǒng),有人在工作,它就可以用在什么地方,因為人工智能的最根本目的還是要模擬人類的思維。可以歸納為八個字:機器智能、智能機器。
機器智能：例如,用計算機打印常用的報表,進行一些常規(guī)的文字處理,都是程序化的操作,談不上有智能。但是,用計算機給人看病,進行病理診斷和藥物處方,或者,用計算機給機器看病,進行故障診斷和維修處理,就需要計算機有人工智能。人工智能學科領(lǐng)域中有一個重要的學科分支是“專家系統(tǒng)”(expertsystem),簡稱代寫論文es。就是用計算機去模擬、延伸和擴展專家的智能。基于專家的知識和經(jīng)驗,可以求解專業(yè)性問題的、具有人工智能的計算機應用系統(tǒng)。如:醫(yī)療診斷專家系統(tǒng),故障診斷專家系統(tǒng)等。
智能機器：“智能機器”(intelligentmachine),簡稱im,研究如何設計和制造具有更高智能水平的機器,特別是設計和制造更聰明的計算機。現(xiàn)在的計算機,雖然經(jīng)歷了從電子管、晶體管、集成電路、超大規(guī)模集成電路等幾代的發(fā)展,在工藝和性能方面都有巨大的進步。但是,在原理上,還沒有重大的突破。通常,人們用計算機,不僅要告訴計算機:做什么?,而且還必須詳細地、正確地告訴計算機:如何做?。也就是說,人們要根據(jù)工作任務的需求,以適當?shù)挠嬎銠C語言,進行相應的軟件設計,編制面向該任務的計算機應用程序,并且,正確地操作計算機,裝入、啟動該應用程序,才能用計算機完成該項工作任務。這里,計算機實質(zhì)上只是機械地、被動地執(zhí)行人們編制的應用程序指令的“電子奴仆”,也不理解為什么要做這項工作,即不懂得:為什么?。因而,只不過是一個低智能的、不聰明的“電腦”。那么,如何設計和制造高智能的、聰明的“電腦”呢?這正是人工智能另一方面的研究對象和學科任務。
目前人工智能主要研究內(nèi)容是:分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識系統(tǒng)(包括專家系統(tǒng)、知識庫系統(tǒng)和智能決策系統(tǒng))、知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘(從大量的、不完全的、模糊的、有噪聲的數(shù)據(jù)中挖掘出對我們有用的知識)、遺傳與演化計算(通過對生物遺傳與進化理論的模擬,揭示出人的智能進化規(guī)律)、人工生命(通過構(gòu)造簡單的人工生命系統(tǒng)并觀察其行為,探討初級智能的奧秘)、人工智能應用(如:模糊控制、智能大廈、智能人機接口、智能機器人等)等等。
未來人工智能的研究方向主要有:人工智能理論、機器學習模型和理論、不精確知識表示及其推理、常識知識及其推理、人工思維模型,智能人機接口、多智能主體系統(tǒng)、知識發(fā)現(xiàn)與知識獲取、人工智能應用基礎(chǔ)等。
“人工智能”(artificialintelligence)一詞最初是在1956年dartmouth學會上提出的。人工智能是指研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機器就是計算機,人工智能的發(fā)展歷史是和計算機科學與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。人工智能理論進入21世紀,正醞釀著新的突破,人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級的智能“制品”,并使之在越來越多的領(lǐng)域超越人類智能,人工智能將為發(fā)展國民經(jīng)濟和改善人類生活做出更大貢獻。
人工智能的近期研究目標在于建造智能計算機，用以代替人類從事腦力勞動，即使現(xiàn)有的計算機更聰明更有用。正是根據(jù)這一近期研究目標，我們才把人工智能理解為計算機科學的一個分支。人工智能還有它的遠期研究目標，即探究人類智能和機器智能的基本原理，研究用自動機(automata)模擬人類的思維過程和智能行為。這個長期目標遠遠超出計算機科學的范疇，幾乎涉及自然科學和社會科學的所有學科。在重新闡述我們的歷史知識的過程中，哲學家、科學家和人工智能學家有機會努力解決知識的模糊性以及消除知識的不一致性。這種努力的結(jié)果，可能導致知識的某些改善，以便能夠比較容易地推斷出令人感興趣的新的真理。人工智能研究尚存在不少問題，這主要表現(xiàn)在下列幾個方面：宏觀與微觀隔離：一方面是哲學、認知科學、思維科學和心理學等學科所研究的智能層次太高、太抽象；另一方面是人工智能邏輯符號、神經(jīng)網(wǎng)絡和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠，中間還有許多層次未予研究，無法把宏觀與微觀有機地結(jié)合起來和相互滲透。全局與局部割裂：人類智能是腦系統(tǒng)的整體效應，有著豐富的層次和多個側(cè)面。但是，符號主義只抓住人腦的抽象思維特性；連接主義只模仿人的形象思維特性；行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進化過程。它們存在明顯的局限性。必須從多層次、多因素、多維和全局觀點來研究智能，才能克服上述局限性。3理論和實際脫節(jié)大腦的實際工作，在宏觀上我們已知道得不少；但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測，復雜得難以理出清晰的頭緒。在微觀上，我們對大腦的工作機制卻知之甚少，似是而非，使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現(xiàn)出”智能”就算相當成功了。
上述存在問題和其它問題說明，人腦的結(jié)構(gòu)和功能要比人們想象的復雜得多，人工智能研究面臨的困難要比我們估計的重大得多，人工智能研究的任務要比我們討論過的艱巨得多。同時也說明，要從根本上了解人腦的結(jié)構(gòu)和功能，解決面臨的難題，完成人工智能的研究任務，需要尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，打下人工智能進一步發(fā)展的理論基礎(chǔ)。我們至少需要經(jīng)過幾代人的持續(xù)奮斗，進行多學科聯(lián)合協(xié)作研究，才可能基本上解開”智能”之謎，使人工智能理論達到一個更高的水平。人工智能要解決的問題主要是以下幾個方面：
一、識別過程，外界輸入的信息向概念邏輯信息轉(zhuǎn)譯，將動態(tài)靜態(tài)圖像、聲音、語音、文字、觸覺、味覺等信息轉(zhuǎn)化為形式化（大腦中的信息存儲形式）的概念邏輯信息。
二、智能運算過程，輸入信息刺激自我學習、信息檢索、邏輯判斷、決策，并產(chǎn)生相應反應。
三、控制過程，將需要輸出的反應轉(zhuǎn)譯為肢體運動和媒介信息。實用機器人在第三個方面做得比較多，而識別和智能運算是很弱的，尤其是概念知識的存儲形式、邏輯判斷和決策這些方面更是鮮有成果，這正是人工智能要重點解決的問題。
四、人工智能技術(shù)的評價與認識。
人工智能是一門包括計算機科學、控制學、信系論、語言論、神經(jīng)生理學、心理學、數(shù)學、哲學等多種學科相互滲透發(fā)展起來的學科,其研究對象可以歸納為“機器智能、智能機器”,它體現(xiàn)在思維、感知、行為三個層次,而它要模擬眼神、擴展人的智能,其研究內(nèi)容可以分為機器思維和思維機器、機器感知和感知機器、機器行為和行為機器三個層次。人工智能研究與應用雖然取得了不少成果,但離全面推廣應用還有很大距離,還有許多問題有待于解決且需要許多學科的研究專家共同創(chuàng)作。人工智能（ai）是機器智能和計算機科學的一個分支。人工智能將是21世紀邏輯學發(fā)展的主要動力源泉，并且在很大程度上將決定21世紀邏輯學的面貌。這些年來,人工智能在計算機科學、邏輯學等領(lǐng)域已取得重大成就,但離真正的人類智能還相差甚遠。
人工智能是一門研究機器智能和智能機器的新型的、綜合性的、具有強大生命力的邊緣學科，它研究怎樣讓計算機或智能機器（包括硬件和軟件）模仿、延伸和擴展人腦從事推理、規(guī)劃、計算、思考、學習等思維活動，解決迄今為止需要人類專家才能處理好的復雜問題。
人工智能遠期目標是要制造智能機器，使現(xiàn)有的計算機更聰明，能夠模擬人類的智能行為。人工智能的近期目標是實現(xiàn)機器智能，即先部分地或某種程度地實現(xiàn)機器的智能，從而使現(xiàn)有的計算機更靈活、更好用和更有用，成為人類的智能化信息處理工具。目前，人工智能技術(shù)正在向大型分布式人工智能、大型分布式多專家協(xié)同系統(tǒng)、廣義知識表達、綜合知識庫、并行推理、多種專家系統(tǒng)開發(fā)工具、大型分布式人工智能開發(fā)環(huán)境和分布式環(huán)境下的多智能體協(xié)同系統(tǒng)等方向發(fā)展。盡管如此，從目前來看，人工智能仍處于學科發(fā)展的早期階段，其理論、方法和技術(shù)都不太成熟，人們對它的認識也比較膚淺。這些還都有待于人工智能工作者的長期探索。
五、結(jié)論。
先進制造技術(shù)當今國際間科技競爭的焦點，隨著社會的發(fā)展，市場需求的個性化與多元化，人們對產(chǎn)品的要求也日益多元化，市場競爭日趨激烈，企業(yè)要在日趨激烈的市場競爭中生存發(fā)展，就必須采用先進的制造技術(shù)。進入新世紀，隨著中國加入wto,中國與世界的越來越緊密，先進制造制造技術(shù)必然會朝著全球化、系統(tǒng)化、集成化、網(wǎng)絡化、虛擬化、自動化、綠色化、精密化、智能化、快速化的趨勢發(fā)展。
人工智能對自然科學的影響。在需要使用數(shù)學計算機工具解決問題的學科，ai帶來的幫助不言而喻。更重要的是，ai反過來有助于人類最終認識自身智能的形成。
人工智能對經(jīng)濟的影響。專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來巨大的宏觀效益。ai也促進了計算機工業(yè)網(wǎng)絡工業(yè)的發(fā)展。但同時，也帶來了勞務就業(yè)問題。由于ai在科技和工程中的應用，能夠代替人類進行各種技術(shù)工作和腦力勞動，會造成社會結(jié)構(gòu)的劇烈變化。人工智能對社會的影響。ai也為人類文化生活提供了新的模式。現(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智能應用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開發(fā)中。
伴隨著人工智能和智能機器人的發(fā)展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來的眼光開展現(xiàn)代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學研究可能涉及到的敏感問題，需要針對可能產(chǎn)生的沖突及早預防，而不是等到問題矛盾到了不可解決的時候才去想辦法化解。
人工智能的長期目標是建立人類水平的人工智能，由腦科學、認知科學、人工智能等共同研究，形成交叉學科智能科學。腦科學從分子水平、細胞水平、行為水平研究自然智能機理，建立腦模型，揭示人腦的本質(zhì)。認知科學是研究人類感知、學習、記憶、思維、意識等人腦心智活動過程的科學。人工智能研究用人工的方法和技術(shù)，模仿、延伸和擴展人的智能，實現(xiàn)機器智能。智能科學不僅要進行功能仿真，而且要從機理上研究，探索智能的新概念、新理論、新方法。
人工智能的研究一旦取得突破性進展，將會對信息時代產(chǎn)生重大影響，對人類文明產(chǎn)生重大影響。科學發(fā)展到今天，一方面是高度分化，學科在不斷細分，新學科、新領(lǐng)域不斷產(chǎn)生;另一方面是學科的高度融合，更多地呈現(xiàn)交叉和綜合的趨勢，新興學科和交叉學科不斷涌現(xiàn)。大學科交叉的這種普遍趨勢，在人工智能學科方面表現(xiàn)尤其突出。由腦科學、認知科學、人工智能等共同研究智能的本質(zhì)和機理，形成交叉學科智能科學。學科交叉將催生更多的研究成果，對于人工智能學科整體而言，要有所突破，需要多個學科合作協(xié)同，在交叉學科研究中實現(xiàn)創(chuàng)新。
人工智能原理及其應用北京：電子工業(yè)出版社，2010。