隨著個人素質的提升，報告使用的頻率越來越高，我們在寫報告的時候要注意邏輯的合理性。報告的格式和要求是什么樣的呢？下面是我給大家整理的報告范文，歡迎大家閱讀分享借鑒，希望對大家能夠有所幫助。
如何寫數據報告簡短一
用人單位有權采取措施保護商業秘密，但在訂立保密協議時應注意不能侵犯勞動者的合法權利勞動者有擇業的自由，但在行使權利時同樣不得損害用人單位的商業秘密。保密協議跟其它協議一樣，首先必須遵循公平、平等原則，才具有法律效力，否則該協議無效。
第一條秘密信息保密信息指合同生效日前后，披露方披露給接收方的任何以及所有以口頭或書面，或以其他任何形式披露的數據，包括但不限于工藝、技術、設計、圖紙、工程、工藝流程、硬件配置信息、客戶名單、合同、價格、成本、備忘錄、預測和估計、報表、商業計劃、商業模式、公司決議。
第二條保密期限風險提示：
很多企業通常約定保密期限為任職期間及離職后2至________年，這樣的約定會給員工造成誤解即離職后過了2至________年后，可公開或使用商業秘密了，這樣的約定是不可取的。因此，企業____區別約定，對商業秘密的保密期限應約定保密期限做為直至該保密信息通過正常途徑進入公知領域為止，而不做具體的年限約定；對于一般的保密信息宜約定________年或________年保密期限。 自本協議生效之日起，雙方的合作交流都要符合本協議的條款。除非透露方通過書面通知明確說明本協議所涉及的某項秘密信息可以不用保密，接收方必須按照本協議所承擔的保密義務對在結束協議前收到的秘密信息進行保密，保密期限不受本協議有效期限的限制。
第三條保密費用甲方要給乙方一定的保密費用。
第四條乙方的義務
1、乙方決不將任何或部分保密信息提供給任何
第三方，甲方不得將保密信息用于和執行與項目無關的活動；
2、乙方應如同對待自己的保密信息一樣，對取得的保密信息采取同樣的措施，確保其安全，避免未經授權的披露或使用；
3、如果乙方被政府部門、法院或其他有權部門要求提供保密信息，乙方應立即向甲方予以通報，以便甲方能以保密為抗辯理由或取得保護措施。乙方應用盡所有可行的措施來保護該保密信息。
第五條違約責任風險提示：
根據勞動合同法規定，除了員工違反培訓服務期約定或違反競業限制義務兩種情形之外，企業不得與員工約定由員工承擔違約金的條款。因此，保密協議中不得約定員工泄露企業商業秘密時應當支付違約金，只能要求員工賠償由此給企業造成的損失。 乙方若違反協議，非法持有、竊取、泄露或者以其他任何形式侵犯甲方商業秘密，造成甲方經濟損失，甲方視情節輕重有權要求對方照上述條款承擔違約責任；情節嚴重的，應承擔相應的形式責任。
第六條協議的生效及其他
1、本協議自甲、乙雙方簽字之日起生效。
2、本協議一式二份，甲、乙雙方各執一份，具有同等法律效力。甲方（蓋章）：法定代表人：年____月____日乙方（簽字）：年____月____日
如何寫數據報告簡短二
為了認真做好糧食統計數據質量專項檢查工作，深入貫徹依法統計的基本方針，確保統計數據準確、及時，充分發揮統計在國民經濟和社會發展中的重大作用，根據《國家糧食局關于開展糧食統計數據質量專項檢查工作的通知》(國糧調〔20xx〕109號)要求，成立了小組，以糧食流通中心分管統計工作的副主任任組長，由調控、監督檢查、行管、為成員統計數據質量專項檢查小組。按照省、市統一部署，對轄區內從事糧食收購、銷售、儲存、加工的國有、民營和外資糧食經營企業，以及飼料、工業用糧企業，依法負有提供統計資料義務的單位和經營者，進行了統計數據質量專項檢查全面自查。現將自查情況匯報如下：
我縣納入統計范圍糧油企業14戶，取得糧食收購資格的企業(經營者)10戶，其中國有企業1戶。對所有涉糧企業20xx年以來的糧食經營臺賬建立情況，糧食統計報表報送情況，以及有關糧食購進、銷售、儲存等主要統計數據質量情況進行了檢查。
1.糧食經營臺賬建立情況。對涉糧企業糧食經營臺賬建立、臺賬資料保存、臺賬填寫規范、臺賬數據真實等進行檢查。
2.糧食統計報表報送情況。涉糧企業報送統計報表是否及時、真實，是否存在遲報、拒報統計報表等問題。
3.統計數據質量情況。對有關糧食購進、銷售、儲存等業務的統計處理的準確進行檢查，統計賬與保管賬、會計賬賬賬相符進行了核對。重點檢查經營企業(經營者)20xx年以來從生產者收購及庫存糧油是否存在虛報、瞞報、漏報等問題進行檢查。
4.在實際工作中是否辦理統計管理登記，主要數據來源的方法，有無原始記錄，統計臺帳，有無違法行為，存在的問題和改正的措施。通過檢查，糧食統計數據質量專項檢查認識到位，領導重視，措施得力，有檢查人員負責。
通過這次糧食統計數據質量專項檢查，發現以下問題：一是統計人員數量偏少，對統計業務、統計法律知識掌握不全面;二是統計網絡不過健全;三是統計人員學習不夠;四是在本企業上報過程中有時數據單位口徑不統一等現象依然存在，從而導致統計數據缺乏真實性、連續性;五是全社會糧食購銷統計，數據上報還存在遲報、漏報，甚至統計數據的來源差等現象。
1、提升統計地位，提高統計素質。應該嚴格執行《統計法》、《統計違法違紀行為處分規定》和《江西省糧食行業統計制度》保證其相對的獨立性，法定性，以提升統計地位。
2、健全統計監管制度。使統計工作步入正軌，全面提高統計工作的質量，要求統計人員必須持證上崗，建立定期檢查制度，加強監督管理力度，杜絕統計違法行為。
3、健全統計臺賬和原始記錄，提升統計數據質量。要提高企業統計數據質量，必須依據統計法律法規和統計報表制度建立健全原始記錄、統計臺賬等，真正做到"數出有據"。
4、加強統計隊伍建設，提高統計人員素質。相對穩定的統計隊伍，為單位管理起到決策作用，為政府統計部門提供準確的統計數據。
5、實現統計電算化，脫離手工報表，提高工作效率。統計工作網絡化和信息化是必然趨勢，每一個統計人員都要努力學習計算機知識，與業務工作相結合，快速提高統計工作的服務。
6、加大檢查、督促力度，搞好培訓工作。加強統計基礎化建設，經常下鄉進行指導、檢查、督促，著力于經營者有困難、發現問題及時解決，提高統計人員的素質和業務水平。
二○xx年八月二十五日
如何寫數據報告簡短三
兩個星期時間非常快就過去了，這兩個星期不敢說自己有多大進步，獲得了多少知識，但起碼是了解了項目開發部分過程。雖說上過數據庫上過管理信息系統等相關課程，但是沒有親身經歷過相關設計工作細節。這次實習證實提供了一個很好機會。
通過這次課程設計發現這其中需要很多知識我們沒有接觸過，去圖書館查資料時候發現我們前邊所學到僅僅是皮毛，還有很多需要我們掌握東西我們根本不知道。同時也發現有很多已經學過東西我們沒有理解到位，不能靈活運用于實際，不能很好用來解決問題，這就需要我們不斷大量實踐，通過不斷自學，不斷地發現問題，思考問題，進而解決問題。在這個過程中我們將深刻理解所學知識，同時也可以學到不少很實用東西。 從各種文檔閱讀到開始需求分析、概念結構設計、邏輯結構設計、物理結構設計。親身體驗了一回系統設計開發過程。很多東西書上寫很清楚，貌似看著也很簡單，思路非常清晰。但真正需要自己想辦法去設計一個系統時候才發現其中難度。經常做到后面突然就發現自己一開始設計有問題，然后又回去翻工，在各種反復中不斷完善自己想法。
我想有這樣問題不止我一個，事后想想是一開始著手做時候下手過于輕快，或者說是根本不了解自己要做這個系統是給誰用。因為沒有事先做過仔細用戶調查，不知道整個業務流程，也不知道用戶需要什么功能就忙著開發，這是作為設計開發人員需要特別警惕避免，不然會給后來工作帶來很大的麻煩，甚至可能會需要全盤推倒重來。所以以后課程設計要特別注意這一塊設計。
按照要求，我們做是機票預訂系統。說實話，我對這個是一無所知，沒有訂過機票，也不知道航空公司是怎么一個流程。盲目開始設計下場我已經嘗過了，結果就是出來一個四不像設計方案，沒有什么實際用處。沒有前期調查，僅從指導書上那幾條要求著手是不夠。
在需求分析過程中，我們通過上網查資料，去圖書館查閱相關資料，結合我們生活經驗，根據可行性研究結果和客戶要求，分析現有情況及問題，采用client/server結構，將機票預定系統劃分為兩個子系統：客戶端子系統，服務器端子系統。在兩周時間里，不斷地對程序及各模塊進行修改、編譯、調試、運行，其間遇到很多問題：由于忘記了一些java語言規范使得在調試過程中一些錯誤沒有發現，通過這次課程設計，我對調試掌握得更加熟練了，意識到了程序語言規范性以及我們在編程時要有嚴謹態度，同時在寫程序時如有一定量注釋，既增加了程序可讀性，也可以使自己在讀程序時更容易。
我們學習并應用了sql語言，對數據庫創建、修改、刪除方法有了一定了解，通過導入表和刪除表、更改表學會了對于表一些操作，為了建立一個關系數據庫信息管理系統，必須得經過系統調研、需求分析、概念設計、邏輯設計、物理設計、系統調試、維護以及系統評價一般過程，為畢業設計打下基礎。
很多事情不是想象中那么簡單，它涉及到各種實體、屬性、數據流程、數據處理等等。很多時候感覺后面設計根本無法繼續，感覺像是被前面做各種圖限制了。在做關系模型轉換時候碰到有些實體即可以認為是實體又可以作為屬性，為了避免冗余，盡量按照屬性處理了。
物理結構設計基本沒有碰到問題，這一塊和安全性、完整性不覺就會在物理結構設計中添加一些安全設置：主鍵約束、check約束、default定義等。最后才做索引部分，對一些比較經常使用搜索列，外鍵上建立索引，這樣可以明顯加快檢索速度，最后別忘記重要安全性設置，限制用戶訪問權限，新建用戶并和數據庫用戶做相應映射。
不管做什么，我們都要相信自己，不能畏懼，不能怕遇到困難，什么都需要去嘗試，有些你開始認為很難事在你嘗試之后你可能會發現原來她并沒有你以前覺得那樣，自己也是可以。如果沒有自信，沒有目標，沒有信心就不可能把事情做好，當其他人都在迷茫時候，自己一定要堅信目標，大學畢業出去即面臨找工作，從學習這個專業，到以后從事這方面工作都需要不斷地去學習去實踐，這次實踐可以給我們敲一個警鐘，我們面臨畢業，面臨擇業，需要這些實踐經驗，在困難面前要勇于嘗試，這是這次課程設計給我最大感想！
以上基本是這次實習體會了，設計進行非常艱難，編碼非常不容易，才發現做一個項目最重要不在于如何實現，而是實現之前需求分析和模塊設計。創新很難，有些流行系統其實現并不難，難在于對市場分析和準確定位。設計，是一個任重道遠過程。
如何寫數據報告簡短四
既然說到大數據，就得先了解大數據地定義。什么是大數據。試想如果未來我們一個人擁有的電腦設備超過現在全球現在計算能力的總和，一個人產生的數據量超過現在全球數據量的總和，甚至你的寵物小狗產生的信息量都超過現在全球數據量的總和，世界會發生什么呢?那么就先來看一些官方的網站給出的大數據的定義。
為導出對事業起作用的數據。對于大數據商務有目的性的定義：“利用大數據解決經濟和社會的問題。提高業務附加的價值。或者是支援事業”大數據不只指它的規模是多少，還有這些數據是由那些數據構成的，還有可以怎樣利用大數據。由此是與到現在的系統是不同的。 用被賣出的數據基礎管理工具或者是到現在為止處理數據的應用程序，來處理巨大困難的復雜數據集合，這樣的詞語。
再來看兩個中文的。
那么大數據到底是啥。其實就是很多數據。它是把很多信息用數據的方式儲存起來，然后不斷累積，一直到這些數據大的沒辦法用簡單進行利用。大數據并不是很神奇的事情。就如同電影《永無止境》提出的問題：人類通常只使用了20%的大腦，如果剩余80%大腦潛能被激發出來，世界會變得怎樣?在企業、行業和國家的管理中，通常只有效使用了不到20%的數據(甚至更少)，如果剩余80%數據的價值激發起來，世界會變得怎么樣呢?特別是隨著海量數據的新摩爾定律，數據爆發式增長，然后數據又得到更有效應用，世界會怎么樣呢?發揮想象去思考一下。
以前我們關注的都是交易系統和業務系統產生的數據，通過數據倉庫去分析展現，其實終端，尤其是個人各種流水操作，例如購買物品清單，上網瀏覽歷史，照片，微博等也有，但是不關注，而大數據時代，更多的是關注這些大量的數據，期望分析這些數據來發現價值，因此大數據其實以前在系統，終端，個人等等都在產生，只是沒有加以利用而已，現在要分析這些數據從中發現價值。這才是大數據形成的原因和意義。數據再多，但如果被屏蔽或者沒有被使用，也是沒有價值的。中國的航班晚點非常多，相比之下美國航班準點情況好很多。這其中，美國航空管制機構一個的好做法發揮了積極的作用，說起來也非常簡單，就是美國會公布每個航空公司、每一班航空過去一年的晚點率和平均晚點時間，這樣客戶在購買機票的時候就很自然會選擇準點率高的航班，從而通過市場手段牽引各航空公司努力提升準點率。這個簡單的方法比任何管理手段都直接和有效。
先說一下這個打印的課本，它里面舉了兩個例子。對于福島核電站的事，以及對于便利店的優勢，都是利用了大數據。比如說超市，要進好多貨，然后有的買的人少可能就堆積，即使減價處理也不一定能賣得掉，從而造成虧損。那么便利店，就會根據平時周圍生活的人們來選擇性的進貨。在上班族公寓附近就多進快餐，在老年人或者中年人多一點的地方，就進一些生活用品。對于福島核電站，如果將監測核電站的信息及時收集，并且分析就可能發現它有問題，可能會泄露，進而去解決問題避免損失。這就是預測未來可能發生的事故，這樣的話可以有效的避免。再比如說，天文學家們研究天體的運動軌跡，發現更多的行星。將這些數據收集在一起就是大數據，對這些數據分析整理，就有可能計算出，未來某個行星可能會撞上地球。然后采取一些必要的措施，來將這種毀滅性的打擊消除。如何認清現在呢?比如說在醫學上，通過醫療設備對細胞進行觀察，并根據其他測試進而推測出該細胞是不是癌細胞。如果把判斷的依據變成數據化，輸入到電腦中，并且再賦予她一定的學習能力，比如給他一個癌細胞，他會記住這些細胞的特征，久而久之，他的準確度會越來越高。在醫學上的作用也會越快越明顯。這就是對他的應用進行簡單的了解。之后趙飛會更深入更仔細的講一下這方面的內容。
那么，大數據對我們帶來的都是好的么。不是的。就比如剛剛那個醫學的例子。研究出的機器會讓診斷癌細胞的工作人員逝去工作。就像是80年代工廠逐漸自動化一樣，工人失業會
很嚴重。如果你是一匹馬，那么你肯定不喜歡工業革命。
接下來說一下大數據現在面臨的難題，就是如何利用好這些大數據，進而為人們服務，造福我們。就個例子就拿lsst來說。他是一個廣域的天文望遠鏡，是由多個國家參與研發，現在在智利的一個山上，20xx年開始動工，并在20xx年啟用查爾斯·西蒙尼和比爾·蓋茲分別捐贈20xx萬美金和1000萬美金給lsst計劃。lsst計劃至今仍尋求美國國家科學基金會能撥發將近4億美金的贊助費。。它每三天可以拍攝整個天一次。到20xx年，它會搭載一個超級數碼相機，拍攝出的照片達到32億像素。這樣的照片需要1500塊高清電視屏才能展示出來。lsst的照相機每年要拍攝超過人員所能分析的超過20萬張影像。如果利用好了這些數據會是很大的一筆財富，但是目前還沒有一個很有效的解決方法。沒有那么多人力能去分析它，也沒有那樣的設備直接分析。所以這堆數據就是沒用的數據，沒有價值的。所以大數據是很有潛力的一門科學。接下來跟大家一起看一段ted的演講視頻。
演講人是肯尼斯-庫克耶《經濟學人》數據編輯，曾任職于《華爾街日報》(亞洲版)和《國際先驅論壇報》。他是美國外交關系協會成員，cnn、bbc和npr的定期商業和技術評論員之一。對大數據有很深的研究，聽一下他是如何評價大數據的。看完這個演講之后，在有請趙飛帶來對大數據更深入的認識。