統(tǒng)計(jì)是一種收集、整理和分析數(shù)據(jù)的方法，它可以幫助我們了解特定領(lǐng)域或事件的情況。統(tǒng)計(jì)在市場(chǎng)調(diào)研、產(chǎn)品研發(fā)和市場(chǎng)營(yíng)銷等方面有廣泛的應(yīng)用，以下是一些經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)分析方法和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
教務(wù)員的數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)（優(yōu)質(zhì)18篇）篇一
第一條為*實(shí)質(zhì)量管理體系的適宜*、有效*及識(shí)別。
改進(jìn)的機(jī)會(huì)，公司收集并分析適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)、將數(shù)據(jù)作為一種信息，加以充分利用并建立數(shù)據(jù)分析制度。
第二條數(shù)據(jù)分析應(yīng)反映以下方面的實(shí)際情況:。
一、質(zhì)量管理體系的有效*和效率或質(zhì)量目標(biāo)達(dá)到的程。
二、過程質(zhì)量及其趨勢(shì)；
三、產(chǎn)品質(zhì)量分析；
四、顧客滿意/不滿意的調(diào)查統(tǒng)計(jì)分析；
五、供方產(chǎn)品的質(zhì)量狀況。
第三條各部門管理人員在收集和整理必要的數(shù)據(jù)后可。
采用諸如[調(diào)查表"、[因果圖"、[統(tǒng)計(jì)圖表"等適宜的方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)過程中和質(zhì)量體系運(yùn)行中出現(xiàn)的問題進(jìn)行調(diào)查分析，達(dá)到持續(xù)改進(jìn)的目的。
第四條數(shù)據(jù)的來源。
一、外部來源。
(一)政策、法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)等；
(二)*機(jī)構(gòu)檢查的結(jié)果及反饋；
(三)市場(chǎng)、新項(xiàng)目、新技術(shù)發(fā)展方向；
(四)相關(guān)方(如顧客、供方等)反饋及投訴等。
二、內(nèi)部來源。
(一)日常工作:如質(zhì)量目標(biāo)完成情況、檢驗(yàn)記錄、內(nèi)部。
質(zhì)量審核與管理評(píng)審報(bào)告及體系正常運(yùn)行的其他記錄；
(二)存在、潛在的不合格，如質(zhì)量問題統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果、
糾正預(yù)防措施處理結(jié)果等；
(三)緊急信息，如出現(xiàn)突發(fā)事故等；
(四)其他信息，如員工建議等。
第五條數(shù)據(jù)的收集、分析與處理。
一、品控部負(fù)責(zé):。
(一)公司質(zhì)量目標(biāo)完成情況評(píng)價(jià)，各部門負(fù)責(zé)本部門質(zhì)。
量目標(biāo)完成情況評(píng)價(jià)，形成。
教務(wù)員的數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)（優(yōu)質(zhì)18篇）篇二
隨著改革開放、社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)的巨大作用也漸漸的體現(xiàn)了出來，這使得國(guó)家的相關(guān)部門對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量越來越關(guān)注，相應(yīng)的要求也越來越高;但是，我國(guó)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)展的沒有其他國(guó)家那么早，自然與國(guó)際接軌還差一定的距離。所以，統(tǒng)計(jì)工作者的任務(wù)越來越重，所以提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量就迫在眉睫。
統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量指的便是，一組數(shù)據(jù)滿足客戶使用要求的程度。提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量，一方面可以促進(jìn)社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展;另一方面，則可以為后期的數(shù)據(jù)分析、重要問題的數(shù)據(jù)采集提供基礎(chǔ)。如果把社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)比作一座高高的摩天大廈，那么統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)就是這座摩天大廈的地基;那么統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量，也就是地基的質(zhì)量就決定了摩天大廈的高度，。如此而言，就可以明白統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)的巨大影響，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性可見一斑。
三、中國(guó)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的現(xiàn)狀。
隨著社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的深入發(fā)展，統(tǒng)計(jì)的.外部環(huán)境和內(nèi)部環(huán)境都發(fā)生了巨大的變化，使得中國(guó)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量難以與國(guó)際接軌，同時(shí)由于個(gè)人的貪婪，在統(tǒng)計(jì)上弄虛作假也引發(fā)了種種社會(huì)和政治問題，嚴(yán)重?fù)p害了國(guó)家和人民的利益，這不僅給統(tǒng)計(jì)工作造成了不好的影響，而且使得人民也對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量失去了信心，質(zhì)疑聲四起，非常不利于中國(guó)統(tǒng)計(jì)工作向更好更完善的方向發(fā)展。而且由于統(tǒng)計(jì)管理體制等原因，造成了一些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量失真的現(xiàn)象，所以必須引起相關(guān)部門的重視，并努力工作加以解決。
四、影響統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的因素。
作為國(guó)家的基本法律的《統(tǒng)計(jì)法》，經(jīng)過法律工作者十幾年的深入基層的普法宣傳教育，使得公民的法律意識(shí)已經(jīng)有了較大提高，但個(gè)別單位的個(gè)別領(lǐng)導(dǎo)對(duì)《統(tǒng)計(jì)法》的學(xué)習(xí)與了解還不夠，并且法律觀念淡漠，統(tǒng)計(jì)數(shù)字不及時(shí)上報(bào)且準(zhǔn)確性也堪憂，以至于出現(xiàn)要數(shù)難、不配合的情況，從這個(gè)方面，我們也該意識(shí)到《統(tǒng)計(jì)法》的宣傳教育任務(wù)還特別的艱巨。
2.統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)工作薄弱。
統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)工作薄弱，主要表現(xiàn)在統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)工作人員素質(zhì)不高，且數(shù)量也不是很足;統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)水平不高，數(shù)量不足，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足需要，統(tǒng)計(jì)的原始資料等級(jí)表冊(cè)、統(tǒng)計(jì)檔案不健全或不完善，而且基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)工作者一般是出了事之后才開始徹底的徹查，一般的表現(xiàn)都是上面催一催，下面的基礎(chǔ)工作者才查一查，動(dòng)一動(dòng)，沒有工作的主動(dòng)性。
3.統(tǒng)計(jì)體制和考核評(píng)價(jià)系統(tǒng)不完善。
4.執(zhí)法隊(duì)伍不專業(yè)，且力度不夠。
執(zhí)法的輕微處罰難以觸及不法分子的根本利益，一點(diǎn)點(diǎn)處罰金，和觸犯法律之后的巨大利益相比簡(jiǎn)直微不足道。所以一定要加強(qiáng)執(zhí)法力度，努力的培養(yǎng)出適宜當(dāng)前國(guó)家經(jīng)濟(jì)條件下的執(zhí)法人員。
五、提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的措施。
1.加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)工作者的法律意識(shí)。
在基層加強(qiáng)、加大對(duì)《統(tǒng)計(jì)法》的宣傳力度，希望法律工作者改掉以往照本宣科的做法，要讓宣傳教育變得更加的生動(dòng)，活靈活現(xiàn)，多一點(diǎn)這方面的犯罪行為例子，使基礎(chǔ)工作者認(rèn)識(shí)到觸犯法律的嚴(yán)重后果，必要時(shí)也可以讓犯罪分子現(xiàn)身說法，加強(qiáng)法律的威嚴(yán)。同時(shí)，還要通過廣泛的普法宣傳，增強(qiáng)全社會(huì)的統(tǒng)計(jì)法制觀念。
2.加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)隊(duì)伍的建設(shè)。
根據(jù)統(tǒng)計(jì)法律法規(guī)的有關(guān)規(guī)定，基層單位應(yīng)依法配備與統(tǒng)計(jì)任務(wù)相適應(yīng)的統(tǒng)計(jì)人員，并按《國(guó)家統(tǒng)計(jì)從資格認(rèn)定辦法》的要求，取得統(tǒng)計(jì)從業(yè)資格，持證上崗。相關(guān)的統(tǒng)計(jì)單位要加緊對(duì)新上崗的工作人員進(jìn)行培訓(xùn)，統(tǒng)計(jì)人員也要善于學(xué)習(xí)，努力提高自身。同時(shí)鼓勵(lì)學(xué)習(xí)相關(guān)專業(yè)的大學(xué)生，積極投身到統(tǒng)計(jì)工作的浪潮中;為了吸引人才，加強(qiáng)基層工作者的待遇水平是很有必要的。
3.建立健全統(tǒng)計(jì)工作的考核評(píng)價(jià)系統(tǒng)。
本研究上面講到統(tǒng)計(jì)的考核評(píng)價(jià)系統(tǒng)不完善是影響統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的一個(gè)因素，而統(tǒng)計(jì)工作是一項(xiàng)系統(tǒng)性和綜合性的任務(wù)，所以需要建立完善的實(shí)施細(xì)則與管理監(jiān)控機(jī)制;建立一種科學(xué)公正的考核評(píng)價(jià)系統(tǒng)，一方面，有關(guān)部門需要對(duì)領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行培訓(xùn)，務(wù)必使其建立一個(gè)正確的政績(jī)觀;另一方面，需要在員工上面做文章，可以留一個(gè)渠道，使領(lǐng)導(dǎo)手下的員工可以直接向上面的高層匯報(bào)，從而把可能出現(xiàn)的錯(cuò)誤消弭于無形之中。
如此就可以使上下級(jí)直接協(xié)調(diào)統(tǒng)一，不至于出現(xiàn)了問題，難以找到領(lǐng)導(dǎo)的現(xiàn)象，這樣相當(dāng)與員工也具備了一個(gè)監(jiān)督的作用，給以隨時(shí)給他的上級(jí)敲響警鐘。
4.加強(qiáng)執(zhí)法的力度。
在此之前，我們需要先培訓(xùn)出一支“能征善戰(zhàn)”的執(zhí)法隊(duì)伍，人員高素質(zhì)，高能力以適應(yīng)日益變化的執(zhí)法環(huán)境。之后，亂象需用重典，用巨大的處罰來迅速遏制統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域的亂象;之后需要徐徐圖之，然后慢慢的把法制建設(shè)落到實(shí)處。
參考文獻(xiàn)：
[1]蘇偉.新時(shí)期提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量研究[j].統(tǒng)計(jì)與管理.2014(10).
[2]羅廣.提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的方法探索[j].產(chǎn)業(yè)與科技論壇.2014(03).
教務(wù)員的數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)（優(yōu)質(zhì)18篇）篇三
姓名。
xxx。
性別。
女
出生日期
1985.11.21。
民族。
漢族。
血型。
o型。
婚姻狀況。
已婚。
教育程度。
本科。
工作年限。
4年。
政治面貌。
群眾。
現(xiàn)有職稱。
無
戶口所在地。
山東省青島市。
現(xiàn)居住地。
青島市。
聯(lián)系方式。
電子郵箱。
求職意向。
期望工作地點(diǎn)：青島市。
自我評(píng)價(jià)。
1、具有扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)，掌握常見的統(tǒng)計(jì)方法；
2、熟練掌握常用的數(shù)據(jù)挖掘方法，算法和相關(guān)工具、熟練使用sas軟件；
3、數(shù)據(jù)處理能力很強(qiáng)，熟練使用office軟件；
4、有良好的邏輯思維能力，注重細(xì)節(jié)、對(duì)數(shù)字敏感，能挖掘數(shù)據(jù)背后的意義，能夠獨(dú)立完成、撰寫業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析報(bào)告。
工作經(jīng)歷。
2010年7月-2012年7月。
山東****網(wǎng)絡(luò)有限公司。
單位性質(zhì)：合資。
工作地點(diǎn)：青島市。
職責(zé)描述：
2、跟蹤并分析客戶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，為客戶的發(fā)展進(jìn)行決策支持；
3、完成對(duì)海量信息進(jìn)行深度挖掘和有效利用，充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值；
4、支持微博事業(yè)部等產(chǎn)品部門下的運(yùn)營(yíng)，產(chǎn)品，研發(fā)，市場(chǎng)銷售等各方面的數(shù)據(jù)分析，處理和研究的工作需求。
2008年6月-2010年6月。
****公司。
單位性質(zhì)：國(guó)企。
工作地點(diǎn)：青島市。
職責(zé)描述：
1、完成對(duì)行業(yè)銷售及相關(guān)數(shù)據(jù)的分析、挖掘，熟練制作數(shù)據(jù)報(bào)表、撰寫評(píng)估分析報(bào)告；
3、在分析師的指導(dǎo)下構(gòu)建公司業(yè)務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析與挖掘模型和方法論；
5、完成數(shù)據(jù)分析相關(guān)的需求調(diào)研、需求分析等。
項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
2011年5月*****項(xiàng)目。
項(xiàng)目職責(zé)：
1、收集用戶使用行為數(shù)據(jù)；
3、制定模型與產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)間的聯(lián)動(dòng)接口。
教育背景。
2004年9月-2008年6月。
山東**大學(xué)。
統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)。
本科。
主要課程：數(shù)學(xué)分析、幾何代數(shù)、數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)，常微分方程、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、抽樣調(diào)查、多元統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)、程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言、數(shù)據(jù)分析及統(tǒng)計(jì)軟件、回歸分析等。掌握了扎實(shí)的專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)，擅長(zhǎng)數(shù)學(xué)，有很強(qiáng)的分析和演算能力，業(yè)余廣泛了解相近專業(yè)的一般原理和知識(shí)，如經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)操作等，在統(tǒng)計(jì)計(jì)算的基礎(chǔ)上鍛煉了視野廣闊的分析技能。
培訓(xùn)經(jīng)歷。
2010年3月-2010年10月。
主要課程：sas體系內(nèi)容、etl技術(shù)、sas分析技術(shù)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析以及各種模型分析等。
通過本次數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)，全面掌握了sas的內(nèi)容，如邏輯庫(kù)及操作符與sas的表達(dá)式等，能夠完成復(fù)雜數(shù)據(jù)步的控制，數(shù)據(jù)集整理以及主成分分析、因子分析等，提升了數(shù)據(jù)的分析能力。
教務(wù)員的數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)（優(yōu)質(zhì)18篇）篇四
簡(jiǎn)歷編號(hào)：
更新日期：
無照片。
姓名：
/
國(guó)籍：
中國(guó)。
目前所在地：
廣州。
民族：
漢族。
戶口所在地：
清遠(yuǎn)。
身材：
157cm?45kg。
婚姻狀況：
未婚。
年齡：
21歲。
培訓(xùn)認(rèn)證：
誠(chéng)信徽章：
求職意向及工作經(jīng)歷。
人才類型：
普通求職?
應(yīng)聘職位：
文秘/文員：文員、文秘/文員：文員、文員。
工作年限：
1
職稱：
中級(jí)。
求職類型：
全職。
可到職日期：
隨時(shí)。
1500--。
希望工作地區(qū)：
廣州廣州廣州。
個(gè)人工作經(jīng)歷：
公司名稱：
公司性質(zhì)：
外商獨(dú)資所屬行業(yè)：
擔(dān)任職務(wù)：
文員。
工作描述：
負(fù)責(zé)客戶單，輸入客戶資料，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等等。
離職原因：
公司名稱：
公司性質(zhì)：
民營(yíng)企業(yè)所屬行業(yè)：五金礦產(chǎn)，金屬制品。
擔(dān)任職務(wù)：
文員。
工作描述：
負(fù)責(zé)處理公司日常運(yùn)作，進(jìn)入貨記錄等等。
離職原因：
家中有事。
公司名稱：
公司性質(zhì)：
民營(yíng)企業(yè)所屬行業(yè)：五金礦產(chǎn)，金屬制品。
擔(dān)任職務(wù)：
文員。
工作描述：
負(fù)責(zé)處理公司日常運(yùn)作，進(jìn)入貨記錄等等。
離職原因：
教育背景。
畢業(yè)院校：
佛岡縣第一中學(xué)。
最高學(xué)歷：
高中。
畢業(yè)日期：
所學(xué)專業(yè)一：
歷史。
所學(xué)專業(yè)二：
計(jì)算機(jī)應(yīng)用。
受教育培訓(xùn)經(jīng)歷：
學(xué)校（機(jī)構(gòu)）。
專業(yè)。
獲得證書。
證書編號(hào)。
-09。
佛岡縣第一中學(xué)。
文科。
高中畢業(yè)證。
廣州計(jì)算機(jī)學(xué)校。
高級(jí)文秘。
中技畢業(yè)證。
語(yǔ)言能力。
外語(yǔ)：
英語(yǔ)一般。
國(guó)語(yǔ)水平：
良好。
粵語(yǔ)水平：
優(yōu)秀。
工作能力及其他專長(zhǎng)。
能夠熟練操作辦公室軟件,如:word、excel等，語(yǔ)言組織能力較強(qiáng)，工作細(xì)心認(rèn)真，對(duì)事情反應(yīng)靈活，擅于與人溝通，勤奮好學(xué)，樂于助人，對(duì)事情認(rèn)真負(fù)責(zé)，遵守崗位，對(duì)每件事都爭(zhēng)取做到最好。希望貴單位提供一個(gè)機(jī)會(huì)，我會(huì)盡我所能，在貴單位作出一份貢獻(xiàn)。
詳細(xì)個(gè)人自傳。
為人謙虛，性格開朗，自律，自信，積極向上。遇事謹(jǐn)慎的我，不僅有很強(qiáng)的自學(xué)能力和接受能力，而且有高度的責(zé)任感各團(tuán)隊(duì)精神，善于分析，解決問題。樂觀向上的`我遵守誠(chéng)懇待人，認(rèn)真待事的生活原則，能吃苦耐勞。我也相信我的能力可以得到認(rèn)可。
個(gè)人聯(lián)系方式。
通訊地址：
廣州。
聯(lián)系電話：
家庭電話：
手機(jī)：
qq號(hào)碼：
電子郵件：
個(gè)人主頁(yè)：
教務(wù)員的數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)（優(yōu)質(zhì)18篇）篇五
1、目前進(jìn)出高速公路的車輛有etc卡自動(dòng)付費(fèi)和人工手動(dòng)付費(fèi)兩種方式，某高速公路公司的經(jīng)營(yíng)部門計(jì)劃開展定向營(yíng)銷策略讓更多的車去辦理etc卡，經(jīng)營(yíng)部門需要你給出提高定向營(yíng)銷成功率的建議和策略。
經(jīng)營(yíng)部門給你提供了一份車輛進(jìn)出收費(fèi)站的繳費(fèi)數(shù)據(jù)記錄，請(qǐng)結(jié)合你的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，給經(jīng)營(yíng)部門提供一份分析報(bào)告（簡(jiǎn)要說明一下分析過程、假設(shè)條件/變量、分析結(jié)果和展現(xiàn)方式、分析模型、模型評(píng)估方法等）。
a)從數(shù)據(jù)中，你看到了什么問題？你覺得背后的原因是什么？
b)如果你的老板要求你提出一個(gè)運(yùn)營(yíng)改進(jìn)計(jì)劃，你會(huì)怎么做？
表如下：一組每天某網(wǎng)站的銷售數(shù)據(jù)。
3、你曾經(jīng)處理過的最大的數(shù)據(jù)量有多大？你是如何處理這些數(shù)據(jù)的？處理的結(jié)果是什么？
4、你最喜歡的編程語(yǔ)言是什么，喜歡的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件有哪些？喜歡的理由是什么？
8、請(qǐng)簡(jiǎn)要介紹你使用過的數(shù)據(jù)庫(kù)、熟練程度及使用的使用過的數(shù)據(jù)庫(kù)工具。
教務(wù)員的數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)（優(yōu)質(zhì)18篇）篇六
隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)建設(shè)的不斷加快，跨地區(qū)務(wù)工人員的數(shù)量也在不斷增加，這就為流動(dòng)人口計(jì)劃生育檔案的管理提出了新的挑戰(zhàn)。從目前的情況來看，我國(guó)在流動(dòng)人口計(jì)劃生育檔案的管理上還存在著一些問題，這些問題嚴(yán)重影響了檔案管理工作的進(jìn)行和發(fā)展。因此，檔案管理人員必須認(rèn)識(shí)到當(dāng)前管理工作中的不足，不斷提高思想上的認(rèn)識(shí)，制定全新的管理方案，使檔案管理更好地服務(wù)于計(jì)劃生育工作。
計(jì)劃生育是我國(guó)長(zhǎng)期堅(jiān)持的一項(xiàng)基本國(guó)策，計(jì)劃生育實(shí)行幾十年以來，計(jì)劃生育檔案管理人員積累了很多關(guān)于計(jì)劃生育管理和服務(wù)工作經(jīng)驗(yàn)，但是流動(dòng)人口計(jì)劃生育檔案管理仍存在諸多不足，造成這種現(xiàn)象的主要因素是流動(dòng)人口量大、面廣且不固定，無法進(jìn)行準(zhǔn)確詳實(shí)的統(tǒng)計(jì)。此種境況下，要想完善人口計(jì)劃生育檔案管理，必須采取有效的管理策略，改善流動(dòng)人口計(jì)劃生育檔案管理的弊端，促進(jìn)流動(dòng)人口計(jì)劃生育檔案管理的科學(xué)性、合理性。
教務(wù)員的數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)（優(yōu)質(zhì)18篇）篇七
在具體的報(bào)表過程中存在以下問題:。
1、在年報(bào)上報(bào)過程中，有些指標(biāo)項(xiàng)需調(diào)整，在網(wǎng)上直報(bào)過程中，有的項(xiàng)能進(jìn)行順利調(diào)整但有的項(xiàng)則不能運(yùn)行，導(dǎo)致個(gè)別數(shù)據(jù)有一定差異。
2、勞資報(bào)表中工資總額和職工人數(shù)分別填累計(jì)數(shù)和本季數(shù)，企業(yè)填報(bào)的時(shí)候，很容易填錯(cuò)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。
3、在生產(chǎn)月報(bào)上報(bào)的過程中，企業(yè)財(cái)務(wù)是在上報(bào)時(shí)間之后才能結(jié)算出來，也就是企業(yè)本期的產(chǎn)品銷售單價(jià)是在上報(bào)時(shí)間之后才能計(jì)算出來，導(dǎo)致一些相關(guān)數(shù)據(jù)(現(xiàn)價(jià)產(chǎn)值、銷售產(chǎn)值)只能以上月、上季或者上年的平均數(shù)計(jì)算或者預(yù)估，與本期數(shù)據(jù)有差別。另外，網(wǎng)上直報(bào)的時(shí)候，遇到節(jié)假日，上報(bào)時(shí)間可能會(huì)有順延情況，但縣區(qū)上報(bào)市局的時(shí)間不順延，必須是月后2日以前，也導(dǎo)致企業(yè)有些數(shù)據(jù)會(huì)出現(xiàn)預(yù)估情況。
針對(duì)以上自查過程中出現(xiàn)的問題，我局將從以下幾方面整改:。
1、健全制度，包括。
學(xué)習(xí)。
和監(jiān)管制度，加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)繼續(xù)教育，擴(kuò)大教育范圍，轉(zhuǎn)變基層企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)和統(tǒng)計(jì)人員的觀念，首先保證統(tǒng)計(jì)人員的穩(wěn)定性;其次要讓基層統(tǒng)計(jì)人員學(xué)習(xí)有關(guān)統(tǒng)計(jì)法律法規(guī)知識(shí)和相關(guān)的專業(yè)知識(shí)，鼓勵(lì)其參加全國(guó)的統(tǒng)計(jì)技術(shù)職稱考試，從而提高基層統(tǒng)計(jì)人員的業(yè)務(wù)素質(zhì)。
2、完善統(tǒng)計(jì)臺(tái)帳，搞好統(tǒng)計(jì)分析工作。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)要做到“數(shù)出有據(jù)”，真實(shí)反映本企業(yè)的情況，必須依據(jù)統(tǒng)計(jì)法律法規(guī)和統(tǒng)計(jì)報(bào)表制度建立健全原始記錄、統(tǒng)計(jì)臺(tái)賬，并利用統(tǒng)計(jì)方法和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)做好企業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析工作，提高數(shù)據(jù)的利用率。
3、推進(jìn)基層統(tǒng)計(jì)工作的信息化、網(wǎng)絡(luò)化。隨著企業(yè)一套表的進(jìn)一步推開，要求基層統(tǒng)計(jì)工作要逐步實(shí)現(xiàn)無紙化，我局將從硬件和軟件上積極配合，盡快實(shí)現(xiàn)并軌。
在“三上”企業(yè)全面正式實(shí)施企業(yè)一套表，標(biāo)志著統(tǒng)計(jì)工作即將翻開新的一頁(yè)，在今后的工作中，我們將繼續(xù)振奮精神，把思想高度統(tǒng)一到國(guó)家統(tǒng)計(jì)局企業(yè)一套表工作的各項(xiàng)部署上，把力量高度凝聚到國(guó)家統(tǒng)計(jì)局確定的各項(xiàng)任務(wù)上，不遺余力、全力以赴地打好這場(chǎng)關(guān)鍵之戰(zhàn)。
教務(wù)員的數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)（優(yōu)質(zhì)18篇）篇八
對(duì)海洋統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)狀況進(jìn)行了說明,并對(duì)影響其質(zhì)量的因素進(jìn)行了分析.海洋統(tǒng)計(jì)工作已步入全新階段,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性得到了很大提高,反映的情況也涉及到海洋工作各領(lǐng)域.但影響海洋統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)一步提高的因素還存在,數(shù)據(jù)適用性不強(qiáng)、資料搜集渠道不暢通、數(shù)據(jù)銜接性等有待改進(jìn).
作者：郭越作者單位：國(guó)家海洋信息中心,天津市,300171刊名：海洋信息英文刊名：marineinformation年，卷(期)：“”(3)分類號(hào)：p7關(guān)鍵詞：海洋統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量影響因素
教務(wù)員的數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)（優(yōu)質(zhì)18篇）篇九
近年來，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析成為了一種廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)的技術(shù)手段。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析報(bào)告作為對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析后的產(chǎn)物，其重要性不言而喻。通過對(duì)于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的學(xué)習(xí)與實(shí)踐，我深刻領(lǐng)悟到了數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)含的價(jià)值以及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的關(guān)鍵要素，下面將詳細(xì)介紹一下我的心得體會(huì)。
首先，在我學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的過程中，我深刻認(rèn)識(shí)到了數(shù)據(jù)的重要性。數(shù)據(jù)是構(gòu)成統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的基礎(chǔ)，只有準(zhǔn)確可信的數(shù)據(jù)才能夠保證分析結(jié)果的可靠性和可信度。因此，在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和及時(shí)性十分關(guān)鍵。同時(shí)，在分析數(shù)據(jù)時(shí)，還需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理和整理，合理篩選和清洗數(shù)據(jù)，以確保統(tǒng)計(jì)分析的真實(shí)性和準(zhǔn)確性。
其次，作為統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的核心內(nèi)容，數(shù)據(jù)分析的方法和技術(shù)也是非常重要的。在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析過程中，我們可以運(yùn)用不同的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和技術(shù)，如描述性統(tǒng)計(jì)分析、建立統(tǒng)計(jì)模型、假設(shè)檢驗(yàn)等等，來解析和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢(shì)。然而，在運(yùn)用這些方法和技術(shù)時(shí)，我們需要考慮到數(shù)據(jù)的類型、分布以及分析目的等因素，選擇合適的方法和技術(shù)。同時(shí)，我們還需要熟練掌握各種統(tǒng)計(jì)軟件和工具，如Excel、SPSS等，以輔助數(shù)據(jù)的分析和結(jié)果的呈現(xiàn)。
此外，在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析報(bào)告中，數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)也是十分重要的一環(huán)。因?yàn)閿?shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)有助于讀者更好地理解統(tǒng)計(jì)結(jié)果，提升其閱讀和理解報(bào)告的效果。通過柱狀圖、折線圖、餅圖等圖表的繪制，在不同層次上展示數(shù)據(jù)的特征和規(guī)律，可以更好地向讀者傳達(dá)分析結(jié)果。因此，將合適的統(tǒng)計(jì)圖形和圖表融入到報(bào)告中，并結(jié)合文字講解，可以更好地從視覺上引導(dǎo)讀者理解分析結(jié)論，提高報(bào)告的可讀性。
最后，結(jié)合自身實(shí)踐，我認(rèn)識(shí)到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的編寫過程需要具備一定的學(xué)術(shù)思維和邏輯性。在編寫報(bào)告時(shí)，需要注意報(bào)告的結(jié)構(gòu)完整性，合理安排內(nèi)容，確保報(bào)告的邏輯性和連貫性。同時(shí)，報(bào)告的撰寫還需要遵循學(xué)術(shù)規(guī)范，準(zhǔn)確使用專業(yè)術(shù)語(yǔ)和表達(dá)方式，并在論據(jù)的說明和論證上注重邏輯關(guān)系的推導(dǎo)和論證過程的合理性。此外，在撰寫報(bào)告時(shí)還需要注重語(yǔ)言的規(guī)范性和準(zhǔn)確性，并應(yīng)嚴(yán)格執(zhí)行文獻(xiàn)引用和參考文獻(xiàn)的格式要求。
綜上所述，通過對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的學(xué)習(xí)和實(shí)踐，我深刻認(rèn)識(shí)到了數(shù)據(jù)的重要性、分析方法的技巧以及數(shù)據(jù)可視化和學(xué)術(shù)思維在報(bào)告編寫中的重要性。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析報(bào)告不僅僅是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行總結(jié)和概括，更是對(duì)數(shù)據(jù)背后事物規(guī)律的挖掘和表達(dá)。只有在不斷的學(xué)習(xí)和實(shí)踐中不斷完善自己的技能和知識(shí)，才能夠更好地運(yùn)用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析報(bào)告為實(shí)際決策提供有力的依據(jù)。
教務(wù)員的數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)（優(yōu)質(zhì)18篇）篇十
雙十一購(gòu)物狂歡節(jié)是指每年11月11日(光棍節(jié))的網(wǎng)絡(luò)促銷日。在這一天，許多網(wǎng)絡(luò)商家會(huì)進(jìn)行大規(guī)模促銷活動(dòng)。
雙十一網(wǎng)購(gòu)狂歡節(jié)源于淘寶商城(天貓)11月11日舉辦的促銷活動(dòng)，當(dāng)時(shí)參與的商家數(shù)量和促銷力度均是有限，但營(yíng)業(yè)額遠(yuǎn)超預(yù)想的效果，于是11月11日成為天貓舉辦大規(guī)模促銷活動(dòng)的固定日期。近年來雙十一已成為中國(guó)電子商務(wù)行業(yè)的年度盛事，并且逐漸影響到國(guó)際電子商務(wù)行業(yè)。
“雙十一”不僅讓電商熱衷于促銷，就連運(yùn)營(yíng)商也開始搞促銷活動(dòng)了。11月9日至11月19日，中國(guó)聯(lián)通在聯(lián)通網(wǎng)上營(yíng)業(yè)廳、手機(jī)營(yíng)業(yè)廳、天貓旗艦店及京東商城等多個(gè)平臺(tái)同時(shí)開展“11.11沃4g狂歡節(jié)”活動(dòng)。11月11日，阿里巴巴雙十一全天交易額571億元。月11日，天貓雙十一全天交易額912.17億元。10月24日0點(diǎn)，天貓雙11紅包正式開搶，時(shí)間為月24日00:00:00至年11月10日23:59:59。
雙十一網(wǎng)購(gòu)狂歡節(jié)源于淘寶商城(天貓)2011月11日舉辦的促銷活動(dòng)，當(dāng)時(shí)參與的商家數(shù)量和促銷力度均有限，但營(yíng)業(yè)額遠(yuǎn)超預(yù)想的效果，于是11月11日成為天貓舉辦大規(guī)模促銷活動(dòng)的固定日期。
成交額排名。
廣東。
浙江。
江蘇。
上海。
山東。
四川。
北京。
湖北。
湖南。
河南。
購(gòu)物盛宴。
自天貓年首創(chuàng)1111購(gòu)物節(jié)以來，每年的這一天已成為名副其實(shí)的全民購(gòu)物盛宴。有消息顯示，從11月1日開始，有近萬熱情的消費(fèi)者將心儀商品收藏或添加到購(gòu)物車，就等著11日刷新支付。
在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)下行壓力加大的背景下，1111購(gòu)物狂歡節(jié)的洶涌客流和極為龐大的單日成交量顯示了老百姓較強(qiáng)的消費(fèi)意愿和較高的消費(fèi)能力，這對(duì)拉動(dòng)內(nèi)需無疑是個(gè)積極信號(hào)。有關(guān)專家認(rèn)為，電子商務(wù)需求的逆勢(shì)“井噴”，透露出我國(guó)網(wǎng)上消費(fèi)的巨大潛力。
這也將是傳統(tǒng)零售業(yè)態(tài)與新零售業(yè)態(tài)的一次直接干脆的交鋒。阿里巴巴集團(tuán)ceo馬云10日探班天貓時(shí)表示，1111購(gòu)物狂歡節(jié)是中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的一個(gè)信號(hào)，是新的營(yíng)銷模式的大戰(zhàn)對(duì)傳統(tǒng)營(yíng)銷模式的大戰(zhàn)，讓所有制造業(yè)貿(mào)易商們知道，今天形勢(shì)變了。對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè)來講，這個(gè)大戰(zhàn)可能已經(jīng)展開!
分析人士表示，隨著100億節(jié)點(diǎn)的成功突破，中國(guó)的零售業(yè)態(tài)正在“發(fā)生根本性變化”線上交易形式已經(jīng)由之前的作為零售產(chǎn)業(yè)的補(bǔ)充渠道之一，轉(zhuǎn)型為拉動(dòng)中國(guó)內(nèi)需的主流形式，由此開始全面倒逼傳統(tǒng)零售業(yè)態(tài)升級(jí)。
0:01:001億。
開場(chǎng)后1分鐘，交易額突破1億。
0:02:5310億。
11日零時(shí)2分53秒，天貓“雙十一”購(gòu)物狂歡節(jié)交易額突破10億元。這個(gè)數(shù)字，耗時(shí)6分7秒，今年比去年快了3分多鐘。
0:14:0250億。
天貓“雙十一”購(gòu)物狂歡節(jié)成交額突破50億元。
0:15:00。
天貓雙十一大家電送貨入戶第一單在11日零時(shí)15分送達(dá)。
0:38:28100億。
20天貓11.11購(gòu)物狂歡節(jié)在零點(diǎn)38分28秒，總成交額超100億元，其中無線成交占比45.5%。據(jù)天貓官方微博數(shù)據(jù)，在歷時(shí)7小時(shí)36分零6秒后，天貓雙十一購(gòu)物狂歡節(jié)無線成交額達(dá)100億元。
市場(chǎng)充分體現(xiàn)了。
消費(fèi)者的消費(fèi)熱情和能力，同時(shí)也創(chuàng)造了中國(guó)零售新記錄。這個(gè)數(shù)字也大幅超越了美國(guó)電子商務(wù)行業(yè)的最高記錄。數(shù)據(jù)顯示，美國(guó)最大的網(wǎng)上購(gòu)物節(jié)網(wǎng)絡(luò)星期一的交易額是12.5億美元約合78億人民幣。
10:51:00300億。
據(jù)天貓官方微博數(shù)據(jù)，年雙十一開始10小時(shí)51分后，天貓1111購(gòu)物狂歡節(jié)總成交額超300億元。天貓和淘寶總成交額突破350億元。
13:31:00362億。
13小時(shí)31分，2014天貓1111購(gòu)物狂歡節(jié)成交額超362億元。
14:00:00。
“狂歡不止，再來一次”
19:25:00。
天貓“雙十一”購(gòu)物狂歡節(jié)成交額突破463億元，其中無線端成交量超200億元。
21:12:00。
天貓“雙十一”購(gòu)物狂歡節(jié)成交額超過500億元。
24:00:00。
天貓“雙十一”購(gòu)物狂歡節(jié)成交571億元，其中無線客戶端成交243億，當(dāng)天成交了57112181350元，手機(jī)端成交了24339686239元，占42.6%。
交易額。
凌晨0點(diǎn)剛過10分，支付寶交易額就達(dá)到了2.5億，0點(diǎn)37分越過了10億線，1點(diǎn)10分達(dá)到了20億元。在活動(dòng)開始1個(gè)小時(shí)內(nèi)，已經(jīng)有駱駝、gxg、杰克瓊斯三家天貓店鋪交易額跨過1000萬元。。據(jù)上海市商務(wù)委員會(huì)數(shù)據(jù)，8天黃金周上海395家大中型商業(yè)企業(yè)5000多網(wǎng)點(diǎn)總營(yíng)業(yè)收入64.3億元，日均營(yíng)業(yè)額為8億，而網(wǎng)友們用了8個(gè)小時(shí)，就完成了黃金周6天的銷量。11.11購(gòu)物狂歡節(jié)天貓和淘寶的支付寶總銷售額達(dá)到191億元，是20的三倍多，其中僅天貓就達(dá)成了132億元，淘寶則完成了59億元往期回顧淘寶商城“雙十一”全場(chǎng)五折大促銷曾創(chuàng)下單日10億元的銷售紀(jì)錄。20淘寶雙十一狂歡節(jié)光棍節(jié)當(dāng)天共有2100萬用戶參與了瘋狂搶購(gòu)。零點(diǎn)13分，第一個(gè)“100萬元店”產(chǎn)生;零點(diǎn)39分，博洋家紡旗艦店成為第一個(gè)“500萬元店”。一天的集中搶購(gòu)結(jié)束后，淘寶商城總計(jì)誕生了181家百萬級(jí)店鋪、11家千萬級(jí)店鋪，其中杰克瓊斯、博洋家紡、尚客茶品、名鞋庫(kù)、pba等銷量尤為突出。
2011年雙十一情況0點(diǎn)上線，8分鐘突破1億，21分鐘突破2個(gè)億，一個(gè)小時(shí)將近5個(gè)億，10個(gè)小時(shí)10億，13個(gè)小時(shí)15億，最后單單淘寶商城33.6億，全網(wǎng)52億,相當(dāng)于每一個(gè)中國(guó)人當(dāng)天花費(fèi)了4塊錢。消費(fèi)者最瘋狂省份：第一名浙江，第二名江蘇，第三名廣東。浙江一個(gè)省4.15億，按城市來講上海是最瘋狂的，超過2個(gè)億，北京和杭州分別排第二和第三。
2014年11月12日凌晨，阿里巴巴公布了“雙十一”全天的交易數(shù)據(jù)：支付寶全天成交金額為571億元，移動(dòng)占比42.6%。
2016年“雙十一”是阿里巴巴在美國(guó)上市后的第三個(gè)網(wǎng)購(gòu)狂歡。北京時(shí)間周五凌晨，“雙十一”大戰(zhàn)拉開帷幕，僅用6分58秒，成交額突破100億元大關(guān)，年為12分28秒。
近幾年，消費(fèi)者對(duì)“雙十一”的熱情持續(xù)高漲，成交額百億大關(guān)所需時(shí)間在持續(xù)減少，2013~2016年的時(shí)間分別為：接近6小時(shí)、38分鐘、12分28秒和6分58秒。
支付寶公布的數(shù)據(jù)顯示，在零點(diǎn)9分39秒，支付寶的支付峰值達(dá)到12萬筆/秒，是去年的1.4倍，刷新了去年創(chuàng)下的峰值紀(jì)錄。16分45秒時(shí)，支付筆數(shù)超過1億筆。支付寶前1小時(shí)的支付筆數(shù)，就超過了20雙11全天的1.88億筆;1小時(shí)06分，其支付筆數(shù)突破了2億筆。
在支付方式的選擇上，螞蟻金服旗下的花唄和余額寶成為受網(wǎng)友歡迎的支付方式，筆數(shù)占比分別高達(dá)29%和18%。其中，花唄表現(xiàn)尤其亮眼，這是一款消費(fèi)信貸產(chǎn)品，其支付成功率達(dá)到100%。雙11前，超過1500萬消費(fèi)者領(lǐng)取了花唄的提額。前半小時(shí)，花唄支付筆數(shù)達(dá)到3802萬筆，同比增幅高達(dá)113.6%，創(chuàng)下紀(jì)錄。
移動(dòng)支付也是亮點(diǎn)。用手機(jī)參加雙11成為了常態(tài)，前10分鐘里，支付寶的移動(dòng)支付筆數(shù)占比達(dá)92%，支付方式已經(jīng)基本完成了從pc端到移動(dòng)端的遷移。
今年，購(gòu)物送保險(xiǎn)幾乎成了天貓雙11商家的“標(biāo)配”。數(shù)據(jù)顯示，雙11開始后的前10分鐘，5196萬筆消費(fèi)保險(xiǎn)開始保障交易，保障的總金額高達(dá)42.4億。
海外方面，今年全球200多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的用戶，也可以在天貓、淘寶或者阿里速賣通上用支付寶參與搶購(gòu)。支付寶已初步形成“全球收全球付”，目前支持18種貨幣結(jié)算，境外有超4000萬用戶。其中，使用支付寶用戶最多的海外國(guó)家為俄羅斯、美國(guó)、西班牙、法國(guó)、巴西。
“雙十一”指每年11月11日，以往被稱為光棍節(jié)。從2009年起，“雙十一”有了新的含義，以天貓、京東為代表的大型電子商務(wù)網(wǎng)站利用這一天進(jìn)行商業(yè)促銷。近年來，“雙十一”已成為萬眾矚目的日子。
上周，阿里巴巴公布財(cái)報(bào)。云計(jì)算服務(wù)提振核心電子商務(wù)收入，阿里二季度營(yíng)收同比增55%至342.92億元，超預(yù)期。阿里加快布局的數(shù)娛業(yè)務(wù)收入同比增長(zhǎng)逾300%。移動(dòng)事業(yè)繼續(xù)保持領(lǐng)先，收入占比78%創(chuàng)下新高。
近日，受特朗普當(dāng)選下任美國(guó)總統(tǒng)影響，阿里巴巴兩個(gè)交易日累計(jì)下跌接近8%。競(jìng)選過程中，特朗普表示將顛覆全球貿(mào)易，可能對(duì)中國(guó)商品征收約45%的關(guān)稅。這對(duì)阿里巴巴來說是個(gè)打擊，阿里的業(yè)務(wù)有很大一部分與美國(guó)貿(mào)易相關(guān)聯(lián)。
“雙十一”開始后，阿里巴巴股價(jià)日內(nèi)跌幅收窄，但此后又回落。周四，阿里巴巴股價(jià)下挫2.4%。
教務(wù)員的數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)（優(yōu)質(zhì)18篇）篇十一
一、本周辦公室制作了各班量化積分，上交校里支教照片以及寫月總結(jié)。
二、本周生活部整理了學(xué)院宿舍負(fù)責(zé)老師及負(fù)責(zé)人登記表，整理了國(guó)基住宿情況匯總表。
三、本周心理部進(jìn)行了心理測(cè)試，評(píng)選心理話劇及演員參加校里比賽，組織心肺復(fù)蘇培訓(xùn)。
四、本周推優(yōu)部進(jìn)行了13、14級(jí)的推優(yōu)，還有團(tuán)費(fèi)的`收繳。b15級(jí)統(tǒng)計(jì)學(xué)開展團(tuán)課，其中統(tǒng)計(jì)二班玩手機(jī)現(xiàn)象比較嚴(yán)重。
五、本周宣傳部制作了關(guān)于“社會(huì)主義核心價(jià)值觀”的兩張海報(bào)。
六、本周學(xué)習(xí)部組織了關(guān)于“踏實(shí)做人、明白做事、踐行務(wù)行”的主題班會(huì)。整理所有試卷。
七、本周體育部主要工作為給運(yùn)動(dòng)員購(gòu)買保險(xiǎn)。三大球類正常訓(xùn)練。
八、本周自律部加大了對(duì)14級(jí)的查課力度，制定了15級(jí)的跑操制度。
下周工作瞻望：
一、三大球類進(jìn)行比賽。
二、自律部配合辦公室制定班長(zhǎng)量化分考核。
三、籌備團(tuán)代會(huì)相關(guān)事宜。
教務(wù)員的數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)（優(yōu)質(zhì)18篇）篇十二
徐永圓。
5月26日有幸聽了萬貴秋、程來魁兩位教師關(guān)于復(fù)式折線統(tǒng)計(jì)圖同課異構(gòu)課和吳文濤名師關(guān)于折線統(tǒng)計(jì)圖的展示課，我也曾教過這一單元，然而我的教學(xué)重統(tǒng)計(jì)圖的繪制輕數(shù)據(jù)分析，三位教師與我截然不同的教學(xué)思路讓我感悟頗深。統(tǒng)計(jì)學(xué)是通過搜索、整理、分析數(shù)據(jù)等手段，以達(dá)到推斷所測(cè)對(duì)象的本質(zhì)，甚至預(yù)測(cè)對(duì)象未來的一門綜合性科學(xué)。分析數(shù)據(jù)是統(tǒng)計(jì)的核心，也是本單元的重難點(diǎn)之一。如何在課堂教學(xué)中突破這一重難點(diǎn)我有以下看法：
一、感知數(shù)據(jù)。
《新課程標(biāo)準(zhǔn)》指出：在“統(tǒng)計(jì)與概率”中，幫助學(xué)生逐漸建立起數(shù)據(jù)分析的觀念是重要的。數(shù)據(jù)分析包括：了解在現(xiàn)實(shí)生活中有許多問題應(yīng)當(dāng)先做調(diào)查研究、收集數(shù)據(jù)，通過分析作出判斷，體會(huì)數(shù)據(jù)中是蘊(yùn)涵著信息的。數(shù)據(jù)分析的第一步要調(diào)查研究收集數(shù)據(jù)，在這一過程中感知數(shù)據(jù)不再是簡(jiǎn)單的數(shù)字，它的背后蘊(yùn)藏著數(shù)學(xué)信息。在課堂教學(xué)中采取的是：
（一）選取貼近學(xué)生生活素材，加強(qiáng)學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)的感知。本次課堂上萬貴秋教師調(diào)查學(xué)校趣味數(shù)學(xué)魔方選拔賽郭宇和徐偉的成績(jī)，吳文濤教師調(diào)查學(xué)校足球隊(duì)方瑤投籃的成績(jī)，這兩個(gè)發(fā)生在學(xué)生生活中的問題進(jìn)行調(diào)查，既增加了學(xué)生對(duì)收集數(shù)據(jù)的親切感，又激發(fā)了學(xué)生挖掘的數(shù)據(jù)背后隱藏的數(shù)學(xué)信息的欲望。
（二）選取具有統(tǒng)計(jì)意義的真實(shí)的生活素材，加強(qiáng)學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)的`感知。程來魁教師選取的是調(diào)查全國(guó)人口老齡化這一具有統(tǒng)計(jì)意義的事情。首先讓學(xué)生了解到抽樣調(diào)查是統(tǒng)計(jì)中常見的調(diào)查方法，調(diào)查全國(guó)人口老齡化，只需抽樣調(diào)查上海老齡化情況。而每年出生人口數(shù)和死亡人口數(shù)是連續(xù)性變量，非常適合用復(fù)式折線統(tǒng)計(jì)圖來表示其變化。學(xué)生從視頻中看到這一令人震驚的事實(shí)，激發(fā)其探究的欲望，同時(shí)在真實(shí)的死亡人口數(shù)與出生人口數(shù)中，增加學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)的感知，無形之中會(huì)將兩者進(jìn)行比較。
二、數(shù)據(jù)讀取。
學(xué)生會(huì)從收集的數(shù)據(jù)感知一些大略的信息，第二步就要整理數(shù)據(jù)了，整理數(shù)據(jù)的方式一般就是統(tǒng)計(jì)表，統(tǒng)計(jì)圖等。在以往我的教學(xué)中我通常會(huì)教授學(xué)生繪制統(tǒng)計(jì)圖，再讀統(tǒng)計(jì)圖中的數(shù)據(jù)。一節(jié)課大部分時(shí)間用在畫圖，特別是橫軸和縱軸的填寫，而讀圖時(shí)間會(huì)過少。這樣的教學(xué)往往導(dǎo)致學(xué)生會(huì)成為畫圖的高手，讀圖的啞巴。此次三位教師都是通過讀圖來畫圖，萬貴秋和程來魁教師都是通過讀兩個(gè)折現(xiàn)統(tǒng)計(jì)圖來畫復(fù)式折現(xiàn)統(tǒng)計(jì)圖，吳文濤教師是通過讀條形統(tǒng)計(jì)圖來畫折現(xiàn)統(tǒng)計(jì)圖，從學(xué)生已有的作圖起點(diǎn)出發(fā)不僅讓學(xué)生自主的探究統(tǒng)計(jì)圖的制法及注意事項(xiàng)也為后面的讀數(shù)，數(shù)據(jù)分析大大節(jié)省了時(shí)間。讀懂統(tǒng)計(jì)表中的數(shù)據(jù)為后面的數(shù)據(jù)分析做鋪墊。
（一）讀顯性數(shù)據(jù)。
顯性數(shù)據(jù)就是統(tǒng)計(jì)圖中直觀的信息。讀圖標(biāo)，圖例，橫軸、縱軸、以及點(diǎn)的信息。這部分內(nèi)容很直觀，加之有以前學(xué)習(xí)條形統(tǒng)計(jì)圖的經(jīng)驗(yàn)，學(xué)生較易掌握。
（二）讀隱性數(shù)據(jù)。
隱性數(shù)據(jù)即是通過顯性數(shù)據(jù)得出的統(tǒng)計(jì)量。在運(yùn)用統(tǒng)計(jì)量時(shí)一定要注意其統(tǒng)計(jì)意義。比如平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)。平均數(shù)是一個(gè)虛擬的數(shù)，它能反應(yīng)一組數(shù)據(jù)的總體水平。中位數(shù)是個(gè)半虛擬的數(shù)，它則能反應(yīng)一組數(shù)據(jù)的中等水平。一般而言，平均數(shù)作為數(shù)據(jù)代表相對(duì)可靠和穩(wěn)定，但遇到極端數(shù)據(jù)時(shí)它則不能反應(yīng)這組數(shù)據(jù)的基本情況。在萬老師執(zhí)教的這一課里面有同學(xué)提出了用平均數(shù)來反應(yīng)兩名同學(xué)玩魔方的總體水平，從而決定由誰參加決賽，這個(gè)結(jié)果與我們從統(tǒng)計(jì)圖數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)分析的結(jié)果大相徑庭。造成兩種不同的結(jié)論的原因在于這個(gè)同學(xué)沒有看到極端數(shù)據(jù)對(duì)平均數(shù)的影響，一次失誤能拉下一個(gè)學(xué)生比賽的平均分，但是這時(shí)的平均分并不能代表這個(gè)同學(xué)的整體水平了。
讀懂?dāng)?shù)據(jù)，了解數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的信息，我們還要更深層次的挖掘數(shù)據(jù)的隱藏信息。這一部分的數(shù)據(jù)分析是通過數(shù)據(jù)比較來完成的。
（一）橫向比較。
在折線統(tǒng)計(jì)圖中了解了點(diǎn)所代表的信息，再引導(dǎo)學(xué)生橫向觀察折線統(tǒng)計(jì)圖，相鄰的兩個(gè)點(diǎn)之間的線段的方向代表數(shù)據(jù)的增減；線段的陡平代表數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的快慢，整條折線有代表數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)，由部分到整體挖掘數(shù)據(jù)隱含信息。在吳老師的教學(xué)中這一細(xì)節(jié)做的非常的到位，從點(diǎn)，()線段，折線三個(gè)方面深挖信息，并通過整條折線的趨勢(shì)做了預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)方瑤的后兩次成績(jī)。萬老師執(zhí)教的這一課也從整體折線趨勢(shì)預(yù)測(cè)兩個(gè)同學(xué)的下次成績(jī)，從而得出決策。
（二）縱向比較。
數(shù)據(jù)之間縱向比較主要體現(xiàn)在復(fù)式折線統(tǒng)計(jì)圖里，兩個(gè)量之間的差距是同一縱軸上兩點(diǎn)間的距離，也是復(fù)式折現(xiàn)統(tǒng)計(jì)圖中蘊(yùn)含的一個(gè)重要信息。比如萬老師的這節(jié)課通過比較兩個(gè)同學(xué)每次成績(jī)相差多少，判斷兩個(gè)同學(xué)成績(jī)的變化。又比如程老師執(zhí)教的調(diào)查人口老齡化，其中自然增長(zhǎng)數(shù)等于出生人口數(shù)減去死亡人口數(shù)，就是比較兩個(gè)量間的差距變化從而判斷人口是呈正增長(zhǎng)還是負(fù)增長(zhǎng)，以及增長(zhǎng)的幅度來判斷人口老齡化的情況。
四、預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。
統(tǒng)計(jì)學(xué)最終目的達(dá)到推斷所測(cè)對(duì)象的本質(zhì)，甚至預(yù)測(cè)對(duì)象的未來。在課堂教學(xué)中根據(jù)前面的數(shù)據(jù)分析，對(duì)折線的走向、以及兩個(gè)量之差做出正確的預(yù)測(cè)，培養(yǎng)學(xué)生的分析能力和預(yù)測(cè)能力。此次聽課三位教師分別都對(duì)折線統(tǒng)計(jì)圖中的數(shù)據(jù)進(jìn)行了預(yù)測(cè)，在學(xué)生預(yù)測(cè)之后顯示真實(shí)的結(jié)果，學(xué)生會(huì)發(fā)現(xiàn)自己根據(jù)數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)和真實(shí)情況相差無幾，從而深刻的體會(huì)到了學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)知識(shí)的意義。
以上是我在參加此次活動(dòng)對(duì)課堂教學(xué)折線統(tǒng)計(jì)圖中的數(shù)據(jù)分析的一些淺顯的認(rèn)識(shí)。
教務(wù)員的數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)（優(yōu)質(zhì)18篇）篇十三
統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析課是現(xiàn)代大數(shù)據(jù)時(shí)代下的一門重要課程，通過學(xué)習(xí)這門課程，我深刻認(rèn)識(shí)到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的重要性和應(yīng)用價(jià)值。在這門課上我學(xué)到了很多理論知識(shí)和實(shí)際應(yīng)用方法，對(duì)此我有很多感悟和體會(huì)。
第二段：理論知識(shí)的學(xué)習(xí)與應(yīng)用。
在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析課上，我們學(xué)習(xí)了很多理論知識(shí)，如概率論、回歸分析、假設(shè)檢驗(yàn)等。通過理論的學(xué)習(xí)，我掌握了統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理和方法，了解了數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ)。同時(shí)，老師還將這些理論知識(shí)與實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合，通過案例分析和實(shí)踐操作，讓我們更好地理解和掌握了這些知識(shí)。
第三段：實(shí)踐操作的重要性。
統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析課程不僅注重理論知識(shí)的學(xué)習(xí)，還強(qiáng)調(diào)實(shí)踐操作的重要性。通過實(shí)踐操作，我們能夠真實(shí)地感受到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的過程和結(jié)果。在實(shí)踐操作中，我不僅學(xué)會(huì)了如何收集和清理數(shù)據(jù)，還學(xué)會(huì)了如何運(yùn)用各種統(tǒng)計(jì)方法和工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。通過實(shí)踐操作，我發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析不僅需要理論知識(shí)，更需要具備扎實(shí)的計(jì)算機(jī)技能，如編程和數(shù)據(jù)可視化等。這為我今后的學(xué)習(xí)和工作提供了很大的幫助。
第四段：團(tuán)隊(duì)合作與交流能力的培養(yǎng)。
在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析課上，老師鼓勵(lì)我們進(jìn)行團(tuán)隊(duì)合作和交流，通過小組討論和項(xiàng)目實(shí)踐，培養(yǎng)了我們的團(tuán)隊(duì)合作和交流能力。在小組討論中，我們需要相互表達(dá)自己的觀點(diǎn)，并找出最優(yōu)解決方案。這樣的討論和交流不僅增進(jìn)了我們的學(xué)習(xí)效果，還培養(yǎng)了我們的思維和溝通能力。通過團(tuán)隊(duì)合作和交流，我不僅學(xué)到了知識(shí)，更學(xué)到了如何與他人合作和交流，這對(duì)我今后的學(xué)習(xí)和工作都有很大的幫助。
第五段：自我總結(jié)與展望。
通過統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析課的學(xué)習(xí)，我認(rèn)識(shí)到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析在現(xiàn)代社會(huì)中的重要性和應(yīng)用廣泛性。我學(xué)會(huì)了如何運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法和工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和解讀，從而獲得有價(jià)值的信息與結(jié)論。同時(shí)，我也明白了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析不僅需要學(xué)習(xí)理論知識(shí)，更需要具備實(shí)踐操作和團(tuán)隊(duì)合作能力。在未來的學(xué)習(xí)和工作中，我會(huì)繼續(xù)加強(qiáng)自己的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析能力，不斷提高自己的實(shí)踐操作和團(tuán)隊(duì)合作能力，以應(yīng)對(duì)社會(huì)發(fā)展對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析人才的需求。
結(jié)論：
統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析課是一門理論與實(shí)踐相結(jié)合的重要課程。通過學(xué)習(xí)這門課程，我不僅掌握了統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理和方法，還學(xué)會(huì)了如何運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法和工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。在學(xué)習(xí)過程中，實(shí)踐操作和團(tuán)隊(duì)合作也成為了我不可忽視的一部分。通過統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析課的學(xué)習(xí)，我獲得了很多知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，對(duì)今后的學(xué)習(xí)和工作都有很大的幫助。
教務(wù)員的數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)（優(yōu)質(zhì)18篇）篇十四
統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析課是我大學(xué)期間的一門必修課程，它讓我對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)有了更深入的了解并且掌握了一些基本的數(shù)據(jù)分析方法。通過這門課，我不僅學(xué)到了許多理論知識(shí)，更加強(qiáng)了我的實(shí)踐能力和數(shù)據(jù)處理能力。下面我將從課程內(nèi)容、教學(xué)方法、實(shí)踐項(xiàng)目、心得收獲以及對(duì)未來的展望這五個(gè)方面來分享我的學(xué)習(xí)體會(huì)。
首先，這門課程的內(nèi)容非常豐富。我們學(xué)習(xí)了統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念，掌握了數(shù)據(jù)收集與整理的方法，學(xué)習(xí)了描述性統(tǒng)計(jì)分析和推論性統(tǒng)計(jì)分析的基本原理，學(xué)習(xí)了常用的統(tǒng)計(jì)圖表和假設(shè)檢驗(yàn)方法。這些內(nèi)容讓我對(duì)數(shù)據(jù)的分析方法有了更清晰的認(rèn)識(shí)，掌握了如何利用統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論方法來解決實(shí)際問題。
其次，教學(xué)方法也是這門課程的一大亮點(diǎn)。老師采用了理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式進(jìn)行教學(xué)，注重培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)際操作能力。課堂上，老師會(huì)給我們講解統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論知識(shí)，并通過實(shí)例演示統(tǒng)計(jì)分析的過程，讓我們更加直觀地了解統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用。并且，老師還組織了一些小組項(xiàng)目，讓我們分組完成一些實(shí)際的數(shù)據(jù)分析任務(wù)，讓我們切實(shí)地運(yùn)用所學(xué)知識(shí)，提高了我們的實(shí)踐能力。
第三，課程安排了實(shí)踐項(xiàng)目來鞏固我們的學(xué)習(xí)成果。通過實(shí)踐項(xiàng)目，我們能夠?qū)⒄n堂上學(xué)到的理論知識(shí)應(yīng)用到實(shí)際問題當(dāng)中。我們需要收集實(shí)際數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和分析，得出結(jié)論并提出建議。這些實(shí)踐項(xiàng)目幫助我們更好地理解和掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法和技巧，并且鍛煉了我們的團(tuán)隊(duì)合作和溝通能力。
在這門課程中，我不僅學(xué)到了豐富的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，還收獲了很多。首先，我學(xué)會(huì)了如何有效地收集和整理數(shù)據(jù)，掌握了數(shù)據(jù)可視化的方法，使得數(shù)據(jù)更加直觀、易于理解。其次，我掌握了常用的描述性統(tǒng)計(jì)和推論性統(tǒng)計(jì)方法，能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確的分析和解讀。最重要的是，我學(xué)會(huì)了如何合理地使用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法來解決實(shí)際問題，提高了我在數(shù)據(jù)分析方面的能力。
最后，通過這門課的學(xué)習(xí)，我對(duì)未來的發(fā)展有了更明確的規(guī)劃。我發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析是一個(gè)非常重要且發(fā)展迅速的領(lǐng)域，無論是在企業(yè)管理、金融、市場(chǎng)營(yíng)銷還是科研領(lǐng)域等，都離不開數(shù)據(jù)分析的支持。因此，我決定在大學(xué)期間進(jìn)一步學(xué)習(xí)相關(guān)的統(tǒng)計(jì)學(xué)及數(shù)據(jù)分析課程，并在實(shí)踐中不斷提高自己的能力。將來，我希望能夠應(yīng)用所學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，成為一個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師，為企業(yè)的決策和發(fā)展做出貢獻(xiàn)。
總之，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析課是我大學(xué)學(xué)習(xí)過程中非常有收獲的一門課程。通過這門課的學(xué)習(xí)，我擴(kuò)展了自己的知識(shí)面，提高了數(shù)據(jù)分析能力，并為未來的發(fā)展做好了規(guī)劃。我相信，通過不斷學(xué)習(xí)和實(shí)踐，我能夠在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域取得更好的成績(jī)，為社會(huì)的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。
教務(wù)員的數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)（優(yōu)質(zhì)18篇）篇十五
流行一個(gè)術(shù)語(yǔ)叫做數(shù)據(jù)主義，數(shù)據(jù)主義認(rèn)為整個(gè)世界由數(shù)據(jù)流構(gòu)成，數(shù)據(jù)每天以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，電話、飛機(jī)、網(wǎng)購(gòu)、出行都是一個(gè)新的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)將會(huì)有越來越重要的作用，同時(shí)人的地位慢慢開始下降。未來人的價(jià)值取決于對(duì)數(shù)據(jù)流的分析解讀能力，因此分析技術(shù)在未來變得越來越重要。
數(shù)據(jù)和人之間將通過算法連接，所以我們推出一個(gè)新的概念叫算法經(jīng)濟(jì)或算法革命。傳統(tǒng)的算法很多，如最早的數(shù)學(xué)算法，后來的天文算法，現(xiàn)在的統(tǒng)計(jì)學(xué)開啟的算法，但都不能滿足機(jī)器學(xué)算法。追求更智能化正改變著人類的進(jìn)程，數(shù)據(jù)離開了算法就沒有太多的意義。
到了新時(shí)代，我們發(fā)現(xiàn)很多是不規(guī)則的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，更重要的是希望通過機(jī)器做一些事情，這對(duì)算法提出了新的要求。人工智能主要包括以生物為基礎(chǔ)的生物智能和以算法為基礎(chǔ)的機(jī)器智能。而機(jī)器智能的核心是數(shù)據(jù)智能，這完全取決于算法。
大數(shù)據(jù)分析的工具是怎么發(fā)展的？第一代是基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的分析，在這方面中國(guó)人比較落后，因此我們推出了馬克威關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的分析軟件，現(xiàn)在已經(jīng)有很多用戶了。
而到了大數(shù)據(jù)時(shí)代，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)不能滿足大量數(shù)據(jù)分析的需求，所以出現(xiàn)一個(gè)新的算法-分布式的算法，要調(diào)用分布式存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，就需要分布式的算法體系，到目前為止，算法體系只有一個(gè)開源，是簡(jiǎn)單的9個(gè)算法，而且對(duì)計(jì)算結(jié)果不敢負(fù)責(zé)，另外是馬克威分布式算法軟件-馬克威云挖掘軟件。
這一點(diǎn)上我們已把傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)拋在后面。我們和阿里巴巴合作開發(fā)該軟件，在阿里云測(cè)試3000臺(tái)服務(wù)器，一張表176億條記錄，68個(gè)變量，體積大概是3.4t.這張表是指淘寶的零售表，我們計(jì)算的結(jié)果是36秒，這意味著可以做很多的分析。這是真正用了大數(shù)據(jù)算法，不是停留在理論。
馬克威是完全基于分布式架構(gòu)來重新編寫，是真正的分布式軟件，其理念是實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)找算法變成算法找數(shù)據(jù)，通過算法逐步計(jì)算，然后將結(jié)果累計(jì)起來。
就在剛剛完成了分布式不久，sparkrdd用scala語(yǔ)言編寫的分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)處理應(yīng)用，馬克威把分布式算法變成分布式內(nèi)存計(jì)算，把我們的算法和spark對(duì)接。這意味著當(dāng)下算法的發(fā)展已到了比較新的生態(tài)-分布式內(nèi)存生態(tài)，既可以處理大量數(shù)據(jù)，同時(shí)可以快速解決問題。
還有一個(gè)發(fā)展趨勢(shì)，未來是人工智能的時(shí)代，人工智能說到底拼的還是算法模型。因此，天律公司正在研制基于硬件技術(shù)的嵌入式芯片。
機(jī)器智能就是機(jī)器學(xué)習(xí)算法，大部分還是在軟件中運(yùn)行，其速度跟不上工業(yè)設(shè)備的需求。因此我們采用fpga技術(shù)，把算法做成極速嵌入式的裝置，可以滿足人機(jī)一體化的需求。目前fpga是最快的技術(shù)，且有很多機(jī)器設(shè)備在用。我們?nèi)〉昧艘恍┏醪匠晒谝粋€(gè)應(yīng)用是上海期貨，而期貨高頻交易是因?yàn)榇蠹倚枰斓乜吹叫星椤?/p>
我們推出中國(guó)第一個(gè)算法交易平臺(tái)，這里有一個(gè)理念-套裝軟件衰落，算法模型興起。現(xiàn)在我們將所有的算法重新編寫，編成大量小的模型，部署在云端算法的'交易平臺(tái)上。我們的理念是第一代互聯(lián)網(wǎng)門戶，如新浪、搜狐、網(wǎng)易；第二代互聯(lián)網(wǎng)交易平臺(tái)，如阿里巴巴、京東、1號(hào)店；第三代算法平臺(tái)，即知識(shí)產(chǎn)品、智慧產(chǎn)品在互聯(lián)網(wǎng)的交易。我們正在緊鑼密鼓測(cè)試我們的平臺(tái)，希望我們的算法能夠?yàn)樯鐣?huì)各領(lǐng)域服務(wù)，由現(xiàn)在的b2b變成b2c或c2b,允許別人把他們的算法模型拿到我們的平臺(tái)交易，這是我們開創(chuàng)的新商業(yè)模式。
以來，我們專注的一件事情就是算法。我們有算法大全、應(yīng)用模型大全、算法學(xué)院，還有集權(quán)的文檔，并網(wǎng)羅全世界難找到的開源算法。我們將免費(fèi)的算法知識(shí)都匯集到一個(gè)平臺(tái)上，要讓所有的中國(guó)人一想到分析和算法，就上馬克威算法平臺(tái)。
天律公司于成立，是中國(guó)第一家真正做大數(shù)據(jù)分析化軟件的公司，我們現(xiàn)在是國(guó)家統(tǒng)計(jì)局“大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)建?！钡闹付◤S家，以及全國(guó)大學(xué)生統(tǒng)計(jì)建模競(jìng)賽（sucm）的指定參賽軟件，國(guó)家火炬計(jì)劃項(xiàng)目、中國(guó)商務(wù)智能領(lǐng)軍品牌，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、海關(guān)總署、商務(wù)部、環(huán)保部、水利部、國(guó)家質(zhì)檢總局、上海世博會(huì)，阿里巴巴等互聯(lián)網(wǎng)公司，以及一些大型企業(yè)和高校都是我們的客戶。
我們有五大產(chǎn)品，馬克威云挖掘，馬克威分析系統(tǒng)、馬克威決策支持平臺(tái)、馬克威算法交易平臺(tái)、馬克威硬件極速交易系統(tǒng)。這些系統(tǒng)得到很多金融界朋友的認(rèn)可。
教務(wù)員的數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)（優(yōu)質(zhì)18篇）篇十六
職責(zé)：
2、對(duì)省區(qū)管理制度及措施在區(qū)域的落實(shí)附有宣導(dǎo)和監(jiān)督職責(zé)。
3、省區(qū)月度會(huì)議的籌備及會(huì)議紀(jì)要重點(diǎn)事項(xiàng)追蹤。
4、協(xié)助省區(qū)經(jīng)理與各部門的聯(lián)絡(luò)，協(xié)調(diào)，溝通及上傳下達(dá)工作。
5、承辦領(lǐng)導(dǎo)交代的其他事宜。
任職要求：
2、大專及以上學(xué)歷;。
3、熟練運(yùn)用office辦公軟件，報(bào)表能力強(qiáng)，有數(shù)據(jù)分析能力;。
4、工作細(xì)致認(rèn)真負(fù)責(zé)，有責(zé)任心，溝通能力強(qiáng)，有很好的親和力。
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教務(wù)員的數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)（優(yōu)質(zhì)18篇）篇十七
《2015年股票投資前景分析報(bào)告》主要從產(chǎn)業(yè)宏觀發(fā)展研究分析,從產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀、中外市場(chǎng)、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)、產(chǎn)業(yè)鏈運(yùn)行、技術(shù)水平、產(chǎn)業(yè)前景等角度對(duì)股票產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進(jìn)行細(xì)致研究,并對(duì)產(chǎn)業(yè)的投資價(jià)值、投資風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析評(píng)估,最終對(duì)投資者提出相應(yīng)的投資建議。
報(bào)告是基于君略產(chǎn)業(yè)研究院對(duì)股票行業(yè)深入、廣泛的調(diào)查研究,并結(jié)合國(guó)家xxx、商務(wù)部、工商部門、海關(guān)、行業(yè)協(xié)會(huì)等官方權(quán)威數(shù)據(jù),由君略產(chǎn)業(yè)研究院專家團(tuán)隊(duì)共同完成。
【目錄】。
第一章股票產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況。
第一節(jié)股票定位與主要產(chǎn)品。
一、產(chǎn)業(yè)定義。
二、產(chǎn)品分類。
第二節(jié)股票產(chǎn)業(yè)發(fā)展沿革與生命周期分析。
第三節(jié)股票產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點(diǎn)分析。
第二章全球股票產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。
第一節(jié)主要國(guó)家產(chǎn)業(yè)政策分析。
第二節(jié)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局與特點(diǎn)。
第三節(jié)主要企業(yè)分析。
一、企業(yè)。
二、企業(yè)。
三、企業(yè)。
第三章中國(guó)股票產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。
第一節(jié)股票產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境。
一、宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析。
1、金融環(huán)境分析。
2、經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析。
二、政策環(huán)境分析。
1、熱點(diǎn)政策分析。
2、“十二五”期間產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境預(yù)測(cè)。
第二節(jié)股票產(chǎn)業(yè)發(fā)展市場(chǎng)現(xiàn)狀。
一、市場(chǎng)規(guī)模。
二、競(jìng)爭(zhēng)格局。
三、供需平衡。
第三節(jié)股票細(xì)分子產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。
第四章國(guó)內(nèi)重點(diǎn)企業(yè)分析。
第一節(jié)股票產(chǎn)業(yè)兼并重組情況分析。
第二節(jié)企業(yè)一。
一、企業(yè)概況。
二、經(jīng)營(yíng)狀況分析。
三、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析。
四、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析。
第三節(jié)企業(yè)二。
一、企業(yè)概況。
二、經(jīng)營(yíng)狀況分析。
三、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析。
四、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析。
第四節(jié)企業(yè)三。
一、企業(yè)概況。
二、經(jīng)營(yíng)狀況分析。
三、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析。
四、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析。
第五節(jié)企業(yè)四。
一、企業(yè)概況。
二、經(jīng)營(yíng)狀況分析。
三、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析。
四、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析。
第五章股票產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析。
第一節(jié)股票產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)。
第二節(jié)股票上游產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析。
一、股票上游產(chǎn)業(yè)構(gòu)成。
二、股票上游產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。
第三節(jié)股票下游產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析。
一、股票下游產(chǎn)業(yè)需求分布。
二、股票下游產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。
第六章股票產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展研究。
第一節(jié)國(guó)內(nèi)股票產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平發(fā)展現(xiàn)狀分析。
第二節(jié)國(guó)外產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平發(fā)展現(xiàn)狀分析。
第三節(jié)股票產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)。
第七章股票產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景分析。
第一節(jié)股票下游行業(yè)發(fā)展前景分析。
第二節(jié)股票產(chǎn)業(yè)發(fā)展市場(chǎng)容量/需求前景分析。
第三節(jié)股票行業(yè)需求渠道預(yù)測(cè)。
一、直接渠道。
二、間接渠道。
三、其他渠道。
第八章股票產(chǎn)業(yè)投資價(jià)值分析。
第一節(jié)股票產(chǎn)業(yè)投資現(xiàn)狀及前景研究。
第二節(jié)股票產(chǎn)業(yè)進(jìn)入壁壘分析。
第三節(jié)股票產(chǎn)業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)分析。
第四節(jié)股票產(chǎn)業(yè)投資重點(diǎn)及方向建議。
【部分圖表】。
圖表股票產(chǎn)品構(gòu)成圖。
圖表股票產(chǎn)業(yè)生命周期示意圖。
圖表股票產(chǎn)業(yè)產(chǎn)銷規(guī)模對(duì)比。
圖表股票產(chǎn)業(yè)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局。
圖表2010―2014年股票產(chǎn)品總產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)。
圖表2010―2014年股票細(xì)分產(chǎn)品產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)。
圖表2010―2014年股票產(chǎn)品市場(chǎng)容量統(tǒng)計(jì)。
圖表2010―2014年股票細(xì)分產(chǎn)品市場(chǎng)容量統(tǒng)計(jì)。
圖表2010―2014年我國(guó)股票產(chǎn)品結(jié)構(gòu)變化。
圖表2015―2017年股票產(chǎn)品總產(chǎn)量及細(xì)分產(chǎn)品產(chǎn)量預(yù)測(cè)。
圖表2015―2017年股票產(chǎn)品總產(chǎn)量及細(xì)分產(chǎn)品市場(chǎng)容量預(yù)測(cè)。
圖表股票產(chǎn)業(yè)原材料供給模式。
圖表股票產(chǎn)業(yè)下游消費(fèi)市場(chǎng)構(gòu)成圖。
圖表股票產(chǎn)業(yè)企業(yè)市場(chǎng)占有率對(duì)比。
圖表進(jìn)出口產(chǎn)品構(gòu)成圖。
圖表2010―2014年股票產(chǎn)品進(jìn)口量統(tǒng)計(jì)。
圖表2010―2014年股票產(chǎn)品出口量統(tǒng)計(jì)。
圖表股票進(jìn)口地區(qū)格局圖。
圖表股票出口地區(qū)格局圖。
圖表2015―2017年股票產(chǎn)品進(jìn)口預(yù)測(cè)。
圖表2015―2017年股票產(chǎn)品出口預(yù)測(cè)。
圖表2010―2014年股票產(chǎn)業(yè)投資規(guī)模。
圖表2010―2014年主要投資項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)。
圖表2015―2017年股票產(chǎn)業(yè)投資規(guī)模預(yù)測(cè)。
[股票投資研究報(bào)告]。
教務(wù)員的數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)（優(yōu)質(zhì)18篇）篇十八
摘要：隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的疾速開展，國(guó)度對(duì)國(guó)有企業(yè)的監(jiān)管力度逐年增強(qiáng)，依法治企要求也更嚴(yán)厲，轉(zhuǎn)變審計(jì)方式火燒眉毛。以古代化智能技術(shù)爲(wèi)主的大數(shù)據(jù)剖析方式開端使用于各行各業(yè)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)搜集、存儲(chǔ)、計(jì)算方式曾經(jīng)逐步被取代。外部審計(jì)作爲(wèi)企業(yè)任務(wù)管理與剖析的重要組成局部之一，堅(jiān)持大數(shù)據(jù)的運(yùn)用也成了大勢(shì)所趨。與以往的審計(jì)形式不同，大數(shù)據(jù)推進(jìn)了審計(jì)進(jìn)程的速度，完成了審計(jì)內(nèi)容、審計(jì)思想、審計(jì)目的以及技術(shù)剖析的全方位優(yōu)化，將驗(yàn)證性剖析變爲(wèi)了發(fā)掘性剖析，完成了單機(jī)審計(jì)向大數(shù)據(jù)智能化手腕的演化，并把審計(jì)方式變爲(wèi)了風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警審核，有助于在風(fēng)險(xiǎn)發(fā)作之前就做好預(yù)測(cè)與判別。當(dāng)然，由于技術(shù)的局限性以及固有理念的制約，大數(shù)據(jù)剖析在實(shí)踐審計(jì)使用中還不夠普遍，缺乏既熟習(xí)專業(yè)又熟習(xí)零碎開發(fā)的復(fù)合型人才，數(shù)據(jù)搜集和專業(yè)剖析的寬度和深度還存在一定局限，在新的外部審計(jì)形式與大數(shù)據(jù)的結(jié)合下，審計(jì)效率亟待增強(qiáng)?；谶@樣的'狀況，本文就對(duì)大數(shù)據(jù)剖析停止深化討論，施行跟蹤審計(jì)，深化發(fā)掘數(shù)據(jù)剖析提供的信息，并堅(jiān)持多范疇數(shù)據(jù)的交融使用，實(shí)在彰顯大數(shù)據(jù)剖析在外部審計(jì)使用中的作用和劣勢(shì)。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)剖析;外部審計(jì)使用。
近年來，大數(shù)據(jù)使用愈加普遍，它改動(dòng)了固有的數(shù)據(jù)剖析方式，將企業(yè)運(yùn)營(yíng)以及與之相關(guān)聯(lián)的企業(yè)和客戶信息停止搜集和剖析，經(jīng)過新的思想處置數(shù)據(jù)與技術(shù)的難題。據(jù)調(diào)查顯示，目前我國(guó)很多優(yōu)秀企業(yè)都將大數(shù)據(jù)作爲(wèi)新一輪經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，從2012年開端就完成了繼續(xù)增長(zhǎng)，成了企業(yè)市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)的宏大材料庫(kù)，進(jìn)步了企業(yè)的全體技術(shù)程度和競(jìng)爭(zhēng)才能。詳細(xì)而言，大數(shù)據(jù)剖析是一種可以從各類信息中疾速提取有用數(shù)據(jù)的一種新技術(shù)，對(duì)外部審計(jì)任務(wù)來說具有的意義顯而易見。上面就從大數(shù)據(jù)剖析給外部審計(jì)帶來的機(jī)遇和應(yīng)戰(zhàn)動(dòng)手，從實(shí)踐動(dòng)身做好使用性審計(jì)，帶動(dòng)審計(jì)任務(wù)發(fā)作質(zhì)的飛躍。
一、大數(shù)據(jù)剖析給外部審計(jì)任務(wù)帶來的機(jī)遇和應(yīng)戰(zhàn)。
(1)審計(jì)目的信息化技術(shù)運(yùn)用的初期，外部審計(jì)任務(wù)依賴計(jì)算機(jī)技術(shù)，可以經(jīng)過對(duì)數(shù)據(jù)的察看和剖析找到審計(jì)中存在的成績(jī)，爲(wèi)詳細(xì)任務(wù)的展開提供參考。大數(shù)據(jù)剖析技術(shù)的使用則將審計(jì)任務(wù)帶到了新的高度，它不只可以發(fā)現(xiàn)成績(jī)，還可以對(duì)風(fēng)險(xiǎn)停止評(píng)價(jià)，對(duì)效益停止剖析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)審計(jì)任務(wù)中存在的成績(jī)，降低外部控制風(fēng)險(xiǎn)，爲(wèi)企業(yè)開展做出預(yù)測(cè)性考慮。
(2)審計(jì)內(nèi)容數(shù)字是傳統(tǒng)外部審計(jì)任務(wù)參考的重點(diǎn)，包括營(yíng)業(yè)支出、費(fèi)用收入、稅收狀況等等。大數(shù)據(jù)剖析則打破了原來數(shù)字化的限制，根本外延和審計(jì)的內(nèi)容不時(shí)向內(nèi)涵展，打破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)構(gòu)造化的款式缺乏，在不同的工夫范圍內(nèi)可以生成復(fù)雜多變的數(shù)據(jù)，其中包括文本、音頻、視頻、xml等，構(gòu)建出了審計(jì)的平面化辦法。
(3)剖析技術(shù)大數(shù)據(jù)剖析與外部審計(jì)使用的結(jié)合，最大的改動(dòng)就在于技術(shù)的更新，大數(shù)據(jù)剖析可以完成大數(shù)字的整合，從五大技術(shù)方面停止了完善。即可視化剖析、數(shù)據(jù)發(fā)掘算法、預(yù)測(cè)性剖析、語(yǔ)義引擎和數(shù)據(jù)質(zhì)量與管理。這些新技術(shù)可以經(jīng)過規(guī)范化的方式，樹立數(shù)據(jù)新模型，提取隱藏起來的外部審計(jì)信息，應(yīng)用圖表展現(xiàn)數(shù)據(jù)剖析的全進(jìn)程，并做出前瞻性的判別，從而進(jìn)步數(shù)據(jù)的剖析精確性。
二、大數(shù)據(jù)剖析外部審計(jì)的方式。
首先，數(shù)據(jù)驗(yàn)證性剖析朝著數(shù)據(jù)發(fā)掘性剖析轉(zhuǎn)變。即由原來的多維剖析驗(yàn)證數(shù)據(jù)變爲(wèi)發(fā)掘性技術(shù)的運(yùn)用，將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和模型構(gòu)建起來，做好聚類剖析，找到規(guī)律性內(nèi)容，并提取關(guān)聯(lián)性數(shù)據(jù)。例如，在電力審計(jì)進(jìn)程中，可以樹立起專門的數(shù)據(jù)材料庫(kù)，找到電力運(yùn)用的詳細(xì)數(shù)據(jù)，剖析用電狀況。其次，審計(jì)方式由預(yù)先發(fā)現(xiàn)成績(jī)變爲(wèi)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。企業(yè)運(yùn)營(yíng)難免會(huì)遇到各種風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)市場(chǎng)情勢(shì)停止剖析，將能夠存在的危機(jī)控制在萌芽階段，是大數(shù)據(jù)剖析有別于傳統(tǒng)剖析形式最大的特點(diǎn)。另外，大數(shù)據(jù)剖析可以晚期關(guān)注經(jīng)濟(jì)運(yùn)轉(zhuǎn)狀況，開掘數(shù)據(jù)敏理性動(dòng)搖，并集合社保審計(jì)、債權(quán)數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)微觀運(yùn)轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)，完成信息庫(kù)的穿插運(yùn)用，提升數(shù)據(jù)剖析程度和審計(jì)才能。最初，單機(jī)審計(jì)向云審計(jì)辦法的轉(zhuǎn)變。云審計(jì)是基于云數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)立的數(shù)據(jù)平臺(tái)，它依托的是中心統(tǒng)計(jì)剖析，經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)與“云”的對(duì)接，對(duì)審計(jì)效果停止共享。與此同時(shí)，在大數(shù)據(jù)剖析云計(jì)算施行的進(jìn)程中，必需堅(jiān)持技術(shù)的創(chuàng)新與開展，樹立預(yù)算、財(cái)務(wù)、執(zhí)政一體化戰(zhàn)略，設(shè)立專門的數(shù)據(jù)平臺(tái)，進(jìn)步信息化技術(shù)審核的質(zhì)量，做好微觀剖析。
三、大數(shù)據(jù)剖析在外部審計(jì)中的使用。
大數(shù)據(jù)剖析與外部審計(jì)的綜合使用是信息時(shí)代技術(shù)演化的老手段，在與外部審計(jì)結(jié)合運(yùn)用的進(jìn)程中必需堅(jiān)持片面化運(yùn)用，從制度流程、機(jī)構(gòu)人員、審計(jì)業(yè)務(wù)以及技術(shù)上做好配合，片面推行新的審計(jì)辦法。
(1)創(chuàng)新大數(shù)據(jù)任務(wù)形式創(chuàng)新是提高的源泉，大數(shù)據(jù)剖析的推行，與外部審計(jì)任務(wù)的結(jié)合，都必需堅(jiān)持創(chuàng)新準(zhǔn)繩，對(duì)預(yù)算執(zhí)行審計(jì)有一個(gè)片面的看法。傳統(tǒng)的孤立審計(jì)已不順應(yīng)大數(shù)據(jù)審計(jì)的要求，需求打破部門之間的界線，以審計(jì)項(xiàng)目爲(wèi)管理主線，成立大審計(jì)組，停止扁平化管理。結(jié)合各預(yù)算部門的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)能否存在預(yù)算項(xiàng)目在連年結(jié)轉(zhuǎn)的狀況下依然布置新增預(yù)算、形成資金閑置的成績(jī)。經(jīng)過對(duì)數(shù)據(jù)停止微觀全體剖析，發(fā)現(xiàn)能否存在預(yù)算執(zhí)行效率不高、分配下達(dá)預(yù)算不及時(shí)、撥付轉(zhuǎn)移領(lǐng)取資金超期等狀況。
(2)完善跟蹤審計(jì)方式經(jīng)過建立審計(jì)數(shù)據(jù)綜合剖析平臺(tái)，搭建關(guān)系國(guó)計(jì)民生的重點(diǎn)行業(yè)聯(lián)網(wǎng)審計(jì)零碎，用hadoop等專業(yè)工具處置半構(gòu)造化、非構(gòu)造化數(shù)據(jù)，標(biāo)準(zhǔn)高效地聚集和處置大規(guī)模數(shù)據(jù)信息。例如，在地稅審計(jì)中，可應(yīng)用地稅聯(lián)網(wǎng)審計(jì)零碎，集中停止全省地稅數(shù)據(jù)整理剖析，探究“數(shù)據(jù)集中采集、集中一致剖析、疑點(diǎn)散布落實(shí)、資源充沛共享”的大數(shù)據(jù)審計(jì)形式，完成全省聯(lián)動(dòng)審計(jì)。此外，還要對(duì)資金分配構(gòu)造、資金運(yùn)用流向、資金管理狀況停止總體剖析，片面反映預(yù)算執(zhí)行全體狀況，完成對(duì)預(yù)算單位的審計(jì)監(jiān)視全掩蓋。
(3)完成少數(shù)據(jù)交融，落實(shí)經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計(jì)運(yùn)用關(guān)聯(lián)剖析，找出數(shù)據(jù)間的互相聯(lián)絡(luò)，剖析關(guān)聯(lián)規(guī)則，發(fā)現(xiàn)異常聯(lián)絡(luò)和異常數(shù)據(jù)，尋覓審計(jì)疑點(diǎn)。在經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計(jì)中，可應(yīng)用財(cái)政、稅務(wù)、社保、培訓(xùn)等數(shù)據(jù)在橫向和縱向之間都做好關(guān)聯(lián)性研討，做好數(shù)據(jù)的片面跟蹤剖析，施行和推行經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計(jì)形式，進(jìn)步審計(jì)效率。另外，在深化發(fā)掘數(shù)據(jù)進(jìn)程中，還要應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和模型剖析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)變化信息，剖析關(guān)聯(lián)性內(nèi)容，對(duì)體制機(jī)制性成績(jī)展開研討，發(fā)掘行業(yè)性和趨向性成績(jī)。
四、完畢語(yǔ)。
綜上所述，大數(shù)據(jù)技術(shù)的開展對(duì)審計(jì)任務(wù)提出了新的、更高的要求，也爲(wèi)審計(jì)提供了新的工具。傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)剖析與外部審計(jì)任務(wù)的結(jié)合不夠嚴(yán)密，技術(shù)使用不夠突出，且人才缺失?；诖髷?shù)據(jù)剖析的新狀況，外部審計(jì)任務(wù)必需從數(shù)據(jù)、資源、人才方面逐漸積聚資源，創(chuàng)新大數(shù)據(jù)剖析的思緒和形式，研討技術(shù)開展的狀況，并樹立掩蓋公司業(yè)務(wù)流程的審計(jì)信息化管理零碎，使公司各業(yè)務(wù)線在一致、通明、規(guī)范的審計(jì)監(jiān)控下陽(yáng)光運(yùn)轉(zhuǎn)，確保大數(shù)據(jù)在外部審計(jì)中的高效使用。
參考文獻(xiàn)：
[1]王磊.數(shù)據(jù)發(fā)掘技術(shù)在保險(xiǎn)公司外部審計(jì)中的運(yùn)用研討[d].山東財(cái)經(jīng)大學(xué),2015.
[2]梁秀根,黃鄧秋,蔡赟,魏連濤,梁國(guó)平.繼續(xù)審計(jì)結(jié)合數(shù)據(jù)發(fā)掘技術(shù)在外部審計(jì)中的探求和使用[a].全國(guó)際部審計(jì)實(shí)際研討優(yōu)秀論文集(2013)[c].2014:10.
[3]荀大志,王文勝,毛勇,丁文,劉睿,鄭磊,孟令謙,付苓.商業(yè)銀行信息化外部審計(jì)開展途徑討論[a].全國(guó)際部審計(jì)實(shí)際研討優(yōu)秀論文集(2013)[c].2014:12.
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