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數(shù)據(jù)分析師的行業(yè)趨勢(shì)分析大全（16篇）篇一
職責(zé)：
2、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估;。
4、通過數(shù)據(jù)分析支持產(chǎn)品改進(jìn)及新模式的探索;。
5、負(fù)責(zé)通過海量數(shù)據(jù)的挖掘和分析，給用戶提供分析報(bào)告;。
任職要求。
1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷;。
2、熟練掌握多種統(tǒng)計(jì)和挖掘方法，熟練使用spss、sas等相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件;。
3、熟練使用oracle、mysql數(shù)據(jù)庫，能夠書寫復(fù)雜的sql語句及存儲(chǔ)過程。
4、能夠熟練使用主流的數(shù)據(jù)處理工具kettle等。
5、較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度，邏輯分析能力和文檔寫作能力;。
6、有責(zé)任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑戰(zhàn);。
7、具有一定的財(cái)務(wù)、審計(jì)分析能力;。
8、有資金分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師的行業(yè)趨勢(shì)分析大全（16篇）篇二
職責(zé)：
2、深入研究公司數(shù)據(jù)源，整理和發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值，形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品并推動(dòng)落地;。
3、深入了解互聯(lián)網(wǎng)金融信貸業(yè)務(wù)模式，分析客戶的基本屬性及行為數(shù)據(jù);。
4、對(duì)貸后資產(chǎn)包進(jìn)行精細(xì)化客戶分群、客戶畫像，撰寫深入的客戶分析報(bào)告，建立與產(chǎn)品、客群、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)相適應(yīng)的細(xì)分模型。
崗位要求：
1、本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，較好工程能力優(yōu)先考慮;。
3、熟練使用sql，python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型開發(fā);。
4、精通多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并具備良好的模型調(diào)優(yōu)能力;。
5、能夠整體搭建數(shù)據(jù)架構(gòu)，構(gòu)建高質(zhì)量的特征，建立完善的特征體系;。
6、有大型互聯(lián)網(wǎng)金融公司從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。
數(shù)據(jù)分析師的行業(yè)趨勢(shì)分析大全（16篇）篇三
職責(zé)：
2、基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，深入挖掘用戶價(jià)值，尋找提升業(yè)績(jī)的切入點(diǎn)。
3、跟進(jìn)產(chǎn)品的分析需求，撰寫業(yè)務(wù)分析報(bào)告，結(jié)合數(shù)據(jù)趨勢(shì)提出產(chǎn)品階段性優(yōu)化建議;。
5、不斷創(chuàng)新和改善已有的異常數(shù)據(jù)監(jiān)控方式，為產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)提供可靠的數(shù)據(jù)支持;。
6、定期編制統(tǒng)計(jì)報(bào)表及分析簡(jiǎn)報(bào)。
8、為公司其他部門或項(xiàng)目提供數(shù)據(jù)挖掘支持，負(fù)責(zé)從數(shù)據(jù)的角度給出決策建議。
任職要求：
1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)大專以上學(xué)歷;。
2、2年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，能從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題、解決問題;。
3、熟悉公司產(chǎn)品及相關(guān)產(chǎn)品的市場(chǎng)行情，熟悉行業(yè)內(nèi)各類數(shù)據(jù)分析指標(biāo);。
5、工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。
6、熟練使用excel、ppt等常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具。
7、熟悉erp(u9)、oa、mes管理系統(tǒng)，能快速有效提取需求數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)分析師的行業(yè)趨勢(shì)分析大全（16篇）篇四
職責(zé):。
1、對(duì)市場(chǎng)合作渠道效果數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，出具分析報(bào)告，提出優(yōu)化效果的可行性方案;。
2、產(chǎn)出部門周/月/季度運(yùn)營(yíng)報(bào)告，為部門決策提供數(shù)據(jù)支撐和建議;。
3、基于用戶行為、年齡、學(xué)歷等多維度分析，為市場(chǎng)投放提供專業(yè)建議;。
4、基于流量、轉(zhuǎn)化率等市場(chǎng)核心指標(biāo)、異常數(shù)據(jù)監(jiān)控分析，滿足部門日常數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)需求。
任職資格:。
1、本科及以上學(xué)歷，2年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);。
2、較強(qiáng)的邏輯判斷，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治鰬B(tài)度;。
3、具備敏銳的業(yè)務(wù)洞察力和數(shù)據(jù)分析技能，具備較強(qiáng)的分析能力;。
4、自發(fā)、主動(dòng)、注重細(xì)節(jié)，精益求精，積極向上。
數(shù)據(jù)分析師的行業(yè)趨勢(shì)分析大全（16篇）篇五
職責(zé)：
1、協(xié)助分析師搜集行業(yè)相關(guān)信息，為相關(guān)需求者提供更準(zhǔn)確的信息。
2、協(xié)助部門經(jīng)理完善部門管理制度。
4、對(duì)基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究，給出行情走勢(shì)分析和判斷，撰寫研究報(bào)告上交公司，
5、分析大盤行情走勢(shì)，為其他部門提供有價(jià)值的信息。
任職要求：
2、熱愛金融行業(yè)，有勵(lì)志于長(zhǎng)期發(fā)展這個(gè)行業(yè)的意愿，
3、接受公司安排的免費(fèi)、統(tǒng)一的專業(yè)學(xué)習(xí)培訓(xùn)。
4、具有良好的人品與職業(yè)操守，踏實(shí)細(xì)致的工作作風(fēng)，良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。
數(shù)據(jù)分析師的行業(yè)趨勢(shì)分析大全（16篇）篇六
職責(zé)：
2、協(xié)助銷售部制定年度、季度、月度地區(qū)性銷售目標(biāo)，并追蹤銷售目標(biāo)完成進(jìn)度;。
3、各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析匯總、趨勢(shì)分析，為流程改善和業(yè)務(wù)發(fā)展提供數(shù)據(jù)支持;。
4、監(jiān)督、推動(dòng)部門各項(xiàng)工作的執(zhí)行;。
任職資格：
1、本科及以上學(xué)歷，具有金融、經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)優(yōu)先;。
2、2年以上戰(zhàn)略研究相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，具備戰(zhàn)略規(guī)劃、業(yè)務(wù)規(guī)劃、分析研究經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析，能擅寫運(yùn)營(yíng)分析報(bào)告;。
5、具備大型集團(tuán)或企業(yè)戰(zhàn)略運(yùn)營(yíng)管理相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師的行業(yè)趨勢(shì)分析大全（16篇）篇七
數(shù)據(jù)分析師負(fù)責(zé)項(xiàng)目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等，構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系，幫助確定各項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)。下面是本站小編整理的數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容。
職責(zé)：
3.對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手網(wǎng)站進(jìn)行數(shù)據(jù)采集及分析評(píng)估;。
4.熟悉各種推廣方式及精通營(yíng)銷規(guī)則;’。
5.有較強(qiáng)的組織執(zhí)行策劃能力，精通競(jìng)價(jià)排名規(guī)則。
崗位要求：
1.有較強(qiáng)的需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協(xié)調(diào)能力;。
2.熟悉公司運(yùn)作，對(duì)站外推廣有獨(dú)到的見解。
3.行業(yè)信息敏感度強(qiáng)，有媒體資源，懂ps，懂網(wǎng)頁代碼及軟文協(xié)作的優(yōu)先錄用。
4.具備良好的職業(yè)道德素養(yǎng)。
職責(zé)：
2、理解業(yè)務(wù)的方向和戰(zhàn)略，產(chǎn)出有效的數(shù)據(jù)模型，形成分析報(bào)告，提供數(shù)據(jù)支持;。
3、規(guī)劃數(shù)據(jù)分析應(yīng)用項(xiàng)目，開展并推動(dòng)項(xiàng)目應(yīng)用和發(fā)展;。
4、負(fù)責(zé)與技術(shù)部的后臺(tái)產(chǎn)品溝通優(yōu)化和完善公司的數(shù)據(jù)分析體系。
任職資格：
1、本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，2年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工作經(jīng)驗(yàn);。
3、具備良好的商業(yè)直覺和數(shù)據(jù)敏感度，能夠捕獲數(shù)據(jù)價(jià)值;。
4、責(zé)任心強(qiáng)、誠(chéng)信敬業(yè)、善于溝通，具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神;。
5、具有較強(qiáng)的邏輯分析和判斷能力。
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)搭建與完善和家網(wǎng)精準(zhǔn)用戶特征模型，數(shù)據(jù)營(yíng)銷獲客模型;。
3、負(fù)責(zé)梳理數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求，參與數(shù)據(jù)產(chǎn)品落地與運(yùn)營(yíng);。
4、搭建全面的、準(zhǔn)確的、反映業(yè)務(wù)特征的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，及時(shí)發(fā)現(xiàn)與定位業(yè)務(wù)問題。
任職要求：
1、三年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析、挖掘與建模經(jīng)驗(yàn);。
2、本科以上學(xué)歷，數(shù)理統(tǒng)計(jì)、市場(chǎng)營(yíng)銷、廣告相關(guān)專業(yè);。
3、良好的內(nèi)外部溝通協(xié)調(diào)能力，善于團(tuán)隊(duì)協(xié)作，做事主動(dòng)積極;。
4、對(duì)數(shù)據(jù)敏感、邏輯思維能力強(qiáng)，有清晰的思路和數(shù)據(jù)建模方法論;。
6、熟練掌握至少一種腳本語言(python/shell/perl/php等);。
7、有對(duì)程序化廣告投放策略優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先;。
8、有內(nèi)容運(yùn)營(yíng)及內(nèi)容推薦策略經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。
職責(zé)：
2、深入研究公司數(shù)據(jù)源，整理和發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值，形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品并推動(dòng)落地;。
3、深入了解互聯(lián)網(wǎng)金融信貸業(yè)務(wù)模式，分析客戶的基本屬性及行為數(shù)據(jù);。
4、對(duì)貸后資產(chǎn)包進(jìn)行精細(xì)化客戶分群、客戶畫像，撰寫深入的客戶分析報(bào)告，建立與產(chǎn)品、客群、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)相適應(yīng)的細(xì)分模型。
崗位要求：
1、本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，較好工程能力優(yōu)先考慮;。
3、熟練使用sql，python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型開發(fā);。
4、精通多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并具備良好的模型調(diào)優(yōu)能力;。
5、能夠整體搭建數(shù)據(jù)架構(gòu)，構(gòu)建高質(zhì)量的特征，建立完善的特征體系;。
6、有大型互聯(lián)網(wǎng)金融公司從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。
職責(zé)：
4.監(jiān)控、分析用戶運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，根據(jù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)提出產(chǎn)品構(gòu)想、策略及計(jì)劃;。
5.負(fù)責(zé)挖掘并分析行業(yè)的現(xiàn)狀及需求，負(fù)責(zé)研究市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品，進(jìn)行分析對(duì)比，提供產(chǎn)品策略和運(yùn)營(yíng)建議。
崗位要求：
1、本科及以上學(xué)歷，專業(yè)不限;3年以上工作經(jīng)驗(yàn);了解互聯(lián)網(wǎng)電視業(yè)務(wù)，能夠?yàn)檫\(yùn)營(yíng)工作提升設(shè)置合理的評(píng)估指標(biāo)。
5、了解對(duì)比分析、聚類分析等基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析方法;。
6、具備成熟、職業(yè)化的思維方式，具有團(tuán)隊(duì)精神。
數(shù)據(jù)分析師的行業(yè)趨勢(shì)分析大全（16篇）篇八
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)為公司處理客戶的相關(guān)工作，并協(xié)助經(jīng)理的工作事務(wù)。
2、負(fù)責(zé)為客戶提供理財(cái)咨詢、建議服務(wù)，制定相應(yīng)的投資組合和策略。
3、負(fù)責(zé)保持與客戶溝通聯(lián)系，為客戶提供金融分析軟件以及售后工作。
4、負(fù)責(zé)為客戶提供完善的理財(cái)計(jì)劃及信息咨詢。
5、負(fù)責(zé)根據(jù)客戶的委托，幫助客戶實(shí)施理財(cái)計(jì)劃。
6、學(xué)習(xí)跟蹤宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)態(tài)，研究國(guó)際金融業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)及走向。
7、參與投資團(tuán)隊(duì)計(jì)劃及策略的制定，精準(zhǔn)的操作指令，進(jìn)行投資風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控。
8、有數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)的細(xì)心和耐心，思維敏銳，對(duì)數(shù)字敏感。
9、嚴(yán)格按照公司制定的投資規(guī)則，以日內(nèi)短線投資的形式，爭(zhēng)取盈利化。
【任職資格】。
2、敢想，敢做，有野心挑戰(zhàn)高薪的你歡迎加入。
3、熱愛互聯(lián)網(wǎng)金融，對(duì)金融行業(yè)未來前景有清晰的認(rèn)識(shí)，并愿意扎根下去。
4、公司提供全方位培訓(xùn)，提供無限晉升發(fā)展舞臺(tái)。
5、良好的工作態(tài)度、良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，能承受一定的工作壓力。
數(shù)據(jù)分析師的行業(yè)趨勢(shì)分析大全（16篇）篇九
6、完善數(shù)據(jù)評(píng)估機(jī)制，推動(dòng)公司的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)。
1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，本科以上學(xué)歷，5年以上數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)；
4、有過搭建數(shù)據(jù)分析體系經(jīng)歷，有獨(dú)立開展分析研究項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
5、良好的商業(yè)嗅覺和數(shù)據(jù)敏感度，豐富的`數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果；
6、具備良好的抗壓能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)精神。
數(shù)據(jù)分析師的行業(yè)趨勢(shì)分析大全（16篇）篇十
3、跟進(jìn)產(chǎn)品的分析需求，撰寫業(yè)務(wù)分析報(bào)告，結(jié)合數(shù)據(jù)趨勢(shì)提出產(chǎn)品階段性優(yōu)化建議;。
5、不斷創(chuàng)新和改善已有的'異常數(shù)據(jù)監(jiān)控方式，為產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)提供可靠的數(shù)據(jù)支持;。
6、定期編制統(tǒng)計(jì)報(bào)表及分析簡(jiǎn)報(bào)。
8、為公司其他部門或項(xiàng)目提供數(shù)據(jù)挖掘支持，負(fù)責(zé)從數(shù)據(jù)的角度給出決策建議。
1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)大專以上學(xué)歷;。
2、2年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，能從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題、解決問題;。
3、熟悉公司產(chǎn)品及相關(guān)產(chǎn)品的市場(chǎng)行情，熟悉行業(yè)內(nèi)各類數(shù)據(jù)分析指標(biāo);。
5、工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。
6、熟練使用excel、ppt等常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具。
7、熟悉erp(u9)、oa、mes管理系統(tǒng)，能快速有效提取需求數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)分析師的行業(yè)趨勢(shì)分析大全（16篇）篇十一
4、推動(dòng)用戶與銷售經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的.融合通過用戶指標(biāo)、跨部門數(shù)據(jù)合作等不斷推進(jìn)用戶數(shù)據(jù)應(yīng)用。
1、本科學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)；
4、熟悉主流的數(shù)據(jù)分析方法（回歸分析、關(guān)聯(lián)分析、預(yù)測(cè)分析等）及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型。
數(shù)據(jù)分析師的行業(yè)趨勢(shì)分析大全（16篇）篇十二
5、參與推薦系統(tǒng)建設(shè)，直接向cto匯報(bào)。
1、全日制大學(xué)本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)；
2、3年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；
3、強(qiáng)烈的責(zé)任心，良好的溝通能力，細(xì)致耐心的工作態(tài)度，為人開朗樂觀；
4、良好的學(xué)習(xí)能力，邏輯清晰，對(duì)數(shù)據(jù)敏感；
5、具有簡(jiǎn)單開發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘算法基礎(chǔ)優(yōu)先優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師的行業(yè)趨勢(shì)分析大全（16篇）篇十三
下面，我給你介紹一名合格的數(shù)據(jù)分析師需要具備的五大基本能力和素質(zhì)。
1、態(tài)度嚴(yán)謹(jǐn)負(fù)責(zé)。
嚴(yán)謹(jǐn)負(fù)責(zé)是數(shù)據(jù)分析師的必備素質(zhì)之一，只有本著嚴(yán)謹(jǐn)負(fù)責(zé)的態(tài)度，才能保證數(shù)據(jù)的客觀、準(zhǔn)確。在企業(yè)里，數(shù)據(jù)分析師可以說是企業(yè)的醫(yī)生，他們通過對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的分析，為企業(yè)尋找癥結(jié)及問題。一名合格的數(shù)據(jù)分析師，應(yīng)具有嚴(yán)謹(jǐn)、負(fù)責(zé)的態(tài)度，保持中立立場(chǎng)，客觀評(píng)價(jià)企業(yè)發(fā)展過程中存在的問題，為決策層提供有效的參考依據(jù);不應(yīng)受其他因素影響而更改數(shù)據(jù)，隱瞞企業(yè)存在的問題，這樣做對(duì)企業(yè)發(fā)展是非常不利的，甚至?xí)斐蓢?yán)重的后果。而且，對(duì)數(shù)據(jù)分析師自身來說，也是前途盡毀，從此以后所做的數(shù)據(jù)分析結(jié)果都將受到質(zhì)疑，因?yàn)槟阋呀?jīng)不再是可信賴的人，在同事、領(lǐng)導(dǎo)、客戶面前已經(jīng)失去了信任。所以，作為一名數(shù)據(jù)分析師就必須持有嚴(yán)謹(jǐn)負(fù)責(zé)的態(tài)度，這也是最基本的職業(yè)道德。
2、好奇心強(qiáng)烈。
好奇心人皆有之，但是作為數(shù)據(jù)分析師，這份好奇心就應(yīng)該更強(qiáng)烈，要積極主動(dòng)地發(fā)現(xiàn)和挖掘隱藏在數(shù)據(jù)內(nèi)部的真相。在數(shù)據(jù)分析師的腦子里，應(yīng)該充滿著無數(shù)個(gè)“為什么”，為什么是這樣的結(jié)果，為什么不是那樣的結(jié)果，導(dǎo)致這個(gè)結(jié)果的原因是什么，為什么結(jié)果不是預(yù)期的那樣等等。這一系列問題都要在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)提出來，并且通過數(shù)據(jù)分析，給自己一個(gè)滿意的答案。越是優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師，好奇心也越不容易滿足，回答了一個(gè)問題，又會(huì)拋出一個(gè)新的問題，繼續(xù)研究下去。只有擁有了這樣一種刨根問底的精神，才會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)和結(jié)論保持敏感，繼而順藤摸瓜，找出數(shù)據(jù)背后的真相。
3、邏輯思維清晰。
除了一顆探索真相的好奇心，數(shù)據(jù)分析師還需要具備縝密的思維和清晰的邏輯推理能力。我記得有位大師說過：結(jié)構(gòu)為王。何謂結(jié)構(gòu)，結(jié)構(gòu)就是我們常說的邏輯，不論說話還是寫文章，都要有條理，有目的，不可眉毛胡子一把抓，不分主次。
通常從事數(shù)據(jù)分析時(shí)所面對(duì)的商業(yè)問題都是較為復(fù)雜的，我們要考慮錯(cuò)綜復(fù)雜的成因，分析所面對(duì)的各種復(fù)雜的環(huán)境因素，并在若干發(fā)展可能性中選擇一個(gè)最優(yōu)的方向。這就需要我們對(duì)事實(shí)有足夠的了解，同時(shí)也需要我們能真正理清問題的整體以及局部的結(jié)構(gòu)，在深度思考后，理清結(jié)構(gòu)中相互的邏輯關(guān)系，只有這樣才能真正客觀地、科學(xué)地找到商業(yè)問題的答案。
4、擅長(zhǎng)模仿。
在做數(shù)據(jù)分析時(shí)，有自己的想法固然重要，但是“前車之鑒”也是非常有必要學(xué)習(xí)的，它能幫助數(shù)據(jù)分析師迅速地成長(zhǎng)，因此，模仿是快速提高學(xué)習(xí)成果的有效方法。這里說的模仿主要是參考他人優(yōu)秀的分析思路和方法，而并不是說直接“照搬”。成功的模仿需要領(lǐng)會(huì)他人方法精髓，理解其分析原理，透過表面達(dá)到實(shí)質(zhì)。萬變不離其宗，要善于將這些精華轉(zhuǎn)化為自己的知識(shí)，否則，只能是“一直在模仿，從未超越過”。
5、勇于創(chuàng)新。
通過模仿可以借鑒他人的成功經(jīng)驗(yàn)，但模仿的時(shí)間不宜太長(zhǎng)，并且建議每次模仿后都要進(jìn)行總結(jié)，提出可以改進(jìn)的地方，甚至要有所創(chuàng)新。創(chuàng)新是一個(gè)優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析師應(yīng)具備的精神，只有不斷的創(chuàng)新，才能提高自己的分析水平，使自己站在更高的角度來分析問題，為整個(gè)研究領(lǐng)域乃至社會(huì)帶來更多的價(jià)值。現(xiàn)在的分析方法和研究課題千變?nèi)f化，墨守成規(guī)是無法很好地解決所面臨的新問題的。
聽到這里，小白就掰著手指頭算自己符合幾條優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析師的素質(zhì)和能力。
mr.林繼續(xù)說道：這些素質(zhì)能力不是說有就有的，需要慢慢培養(yǎng)形成，不能一蹴而就。
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數(shù)據(jù)分析師的行業(yè)趨勢(shì)分析大全（16篇）篇十四
但數(shù)據(jù)分析技能也是未來必不可少的工作技能之一。在數(shù)據(jù)分析行業(yè)發(fā)展成熟的國(guó)家，90%的市場(chǎng)決策和經(jīng)營(yíng)決策都是通過數(shù)據(jù)分析研究確定的。
“大數(shù)據(jù)分析師就是一群玩數(shù)據(jù)的人，玩出數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，讓數(shù)據(jù)變成生產(chǎn)力。”而大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的最大區(qū)別在于，它是在線的、實(shí)時(shí)的、規(guī)模海量且形式不規(guī)整，無章法可循，因此“會(huì)玩”這些數(shù)據(jù)的人就很重要。
有媒體報(bào)道，在美國(guó)，大數(shù)據(jù)分析師平均每年薪酬高達(dá)17.5萬美元，而國(guó)內(nèi)頂尖互聯(lián)網(wǎng)公司，大數(shù)據(jù)分析師的薪酬可能要比同一個(gè)級(jí)別的其他職位高20%至30%，且頗受企業(yè)重視。
國(guó)內(nèi)某大型招聘平臺(tái)給出的數(shù)據(jù)分析師平均薪酬為：9724(取自1139份樣本)，且北京、上海、廣州、深圳、杭州、南京、武漢、成都、長(zhǎng)沙為大數(shù)據(jù)分析師需求量前十的城市。
數(shù)據(jù)分析師的行業(yè)趨勢(shì)分析大全（16篇）篇十五
而數(shù)據(jù)分析也越來越受到領(lǐng)導(dǎo)層的重視，借助報(bào)表告訴用戶什么已經(jīng)發(fā)生了，借助olap和可視化工具等分析工具告訴用戶為什么發(fā)生了，通過dashboard監(jiān)控告訴用戶現(xiàn)在在發(fā)生什么，通過預(yù)報(bào)告訴用戶什么可能會(huì)發(fā)生。數(shù)據(jù)分析會(huì)從海量數(shù)據(jù)中提取、挖掘?qū)I(yè)務(wù)發(fā)展有價(jià)值的、潛在的知識(shí)，找出趨勢(shì)，為決策層的提供有力依據(jù)，為產(chǎn)品或服務(wù)發(fā)展方向起到積極作用，有力推動(dòng)企業(yè)內(nèi)部的科學(xué)化、信息化管理。
(1)facebook廣告與微博、sns等網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的用戶相聯(lián)系，通過先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)，為廣告商提供更為精準(zhǔn)定位的服務(wù)，該精準(zhǔn)廣告模式收到廣大廣告商的熱捧，根據(jù)市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)emarketer的數(shù)據(jù)，facebook年?duì)I收額超過20億美元，成為美國(guó)最大的在線顯示廣告提供商。
(2)hitwise發(fā)布會(huì)上，亞太區(qū)負(fù)責(zé)人john舉例說明:亞馬遜30%的銷售是來自其系統(tǒng)自動(dòng)的產(chǎn)品推薦，通過客戶分類，測(cè)試統(tǒng)計(jì)，行為建模，投放優(yōu)化四步，運(yùn)營(yíng)客戶的行為數(shù)據(jù)帶來競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
此外，還有好多好多，數(shù)據(jù)分析，在營(yíng)銷、金融、互聯(lián)網(wǎng)等方面應(yīng)用是非常廣泛的：比如在營(yíng)銷領(lǐng)域，有數(shù)據(jù)庫營(yíng)銷，精準(zhǔn)營(yíng)銷，rfm分析，客戶分群，銷量預(yù)測(cè)等等;在金融上預(yù)測(cè)股價(jià)及其波動(dòng)，套利模型等等;在互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)上面，百度的精準(zhǔn)廣告，淘寶的數(shù)據(jù)魔方等等。類似成功的案例會(huì)越來越多，以至于數(shù)據(jù)分析師也越來越受到重視。
然而，現(xiàn)實(shí)卻是另一種情況。我們來看一個(gè)來自微博上的信息：在美國(guó)目前面臨14萬~19萬具有數(shù)據(jù)分析和管理能力的專業(yè)人員，以及150萬具有理解和決策能力(基于對(duì)海量數(shù)據(jù)的研究)的管理人員和分析人員的人才短缺。而在中國(guó)，受過專業(yè)訓(xùn)練并有經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析人才，未來三年，分析能力人才供需缺口將逐漸放大，高級(jí)分析人才難尋。也就是說，數(shù)據(jù)分析的需求在不斷增長(zhǎng)，然而合格的為企業(yè)做分析決策的數(shù)據(jù)分析師卻寥寥無幾。好多人想做數(shù)據(jù)分析卻不知道如何入手，要么不懂得如何清洗數(shù)據(jù)，直接把數(shù)據(jù)拿來就用;要么亂套模型，分析的頭頭是道，其實(shí)完全不是那么回事。按俗話說就是：見過豬跑，沒吃過豬肉。
為此，我對(duì)自己的規(guī)劃如下：
第一步：掌握基本的`數(shù)據(jù)分析知識(shí)(比如統(tǒng)計(jì)，概率，數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)理論，運(yùn)籌學(xué)等)，掌握基本的數(shù)據(jù)分析軟件(比如，vba，matlab，spss，sql等等)，掌握基本的商業(yè)經(jīng)濟(jì)常識(shí)(比如宏微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)，營(yíng)銷理論，投資基礎(chǔ)知識(shí)，戰(zhàn)略與風(fēng)險(xiǎn)管理等等)。這些基礎(chǔ)知識(shí)，在學(xué)校里盡量的學(xué)習(xí)，而且我來到了和君商學(xué)院，這樣我可以在商業(yè)分析、經(jīng)濟(jì)分析上面領(lǐng)悟到一些東西，增強(qiáng)我的數(shù)據(jù)分析能力。
第二步：參與各種實(shí)習(xí)。研一開始我當(dāng)時(shí)雖然有課，不過很幸運(yùn)的找到一份一周只需去一兩天的兼職，內(nèi)容是為三星做競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析，當(dāng)然分析框架是leader給定了，我只是做整合資料和往ppt里填充的內(nèi)容的工作，不過通過兼職，我接觸到了咨詢行業(yè)，也向正式員工學(xué)習(xí)了很多商業(yè)分析、思考邏輯之類的東西。之后去西門子，做和vba的事情，雖然做的事情與數(shù)據(jù)分析無關(guān)，不過在公司經(jīng)常用vba做一些自動(dòng)化處理工作，為自己的數(shù)據(jù)分析工具打好了基礎(chǔ)。再之后去了易車，在那里兼職了一個(gè)多月，參與了大眾汽車銷量數(shù)據(jù)短期預(yù)測(cè)的項(xiàng)目，一個(gè)小項(xiàng)目下來，數(shù)據(jù)分析的方法流程掌握了不少，也了解了企業(yè)是如何用一些時(shí)間序列模型去參與預(yù)測(cè)的，如何選取某個(gè)擬合曲線作為預(yù)測(cè)值。現(xiàn)在，我來到新的地方實(shí)習(xí)，也非常幸運(yùn)的參加了一個(gè)央企的碼頭堆場(chǎng)優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計(jì)，其實(shí)也算數(shù)據(jù)分析的一種吧，通過碼頭的數(shù)據(jù)實(shí)施調(diào)度，通過碼頭的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，最后寫成一個(gè)可操作的自動(dòng)化系統(tǒng)。而這個(gè)項(xiàng)目，最重要的就是業(yè)務(wù)流程的把握，我也參與項(xiàng)目最初的需求調(diào)研，和制定工作任務(wù)說明書sow，體會(huì)頗多。
第三步：第一份工作，預(yù)計(jì)3-5年。我估計(jì)會(huì)選擇咨詢公司或者it公司吧，主要是做數(shù)據(jù)分析這塊比較強(qiáng)的公司，比如fico，埃森哲，高沃，瑞尼爾，ibm，ac等等。通過第一份工作去把自己的知識(shí)打得扎實(shí)些，學(xué)會(huì)在實(shí)際中應(yīng)用所學(xué)，學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析的流程方法，讓自己成長(zhǎng)起來。
第四步：去自己喜歡的一個(gè)行業(yè)，深入了解這個(gè)行業(yè)，并講數(shù)據(jù)分析應(yīng)用到這個(gè)行業(yè)里。比如我可以去電子商務(wù)做數(shù)據(jù)分析師。我覺得我選擇電子商務(wù)，是因?yàn)槲磥肀貙⑹腔ヂ?lián)網(wǎng)的時(shí)代，電子商務(wù)必將取代傳統(tǒng)商務(wù)，最顯著的現(xiàn)象就是傳統(tǒng)零售商老大沃爾瑪正在受到亞馬遜的挑戰(zhàn)。此外，電子商務(wù)比傳統(tǒng)的零售商具有更好的數(shù)據(jù)收集和管理能力，可以更好的跟蹤用戶、挖掘潛在用戶、挖掘潛在商品。
第五步：未知。我暫時(shí)沒有想法，不過我希望我是在一直的進(jìn)步。
能力：
1、一定要懂點(diǎn)戰(zhàn)略、才能結(jié)合商業(yè);。
2、一定要漂亮的presentation、才能buying;。
3、一定要有g(shù)lobalview、才能打單;。
4、一定要懂業(yè)務(wù)、才能結(jié)合市場(chǎng);。
5、一定要專幾種工具、才能干活;。
6、一定要學(xué)好、才能有效率;。
7、一定要有強(qiáng)悍理論基礎(chǔ)、才能入門;。
8、一定要努力、才能賺錢;最重要的：
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數(shù)據(jù)分析師的行業(yè)趨勢(shì)分析大全（16篇）篇十六
2、負(fù)責(zé)處理客戶的現(xiàn)場(chǎng)咨詢、環(huán)境分析研判指導(dǎo)、數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)、專家會(huì)商等需求;。
3、負(fù)責(zé)區(qū)域大氣污染成因分析指導(dǎo)及分析報(bào)告模板編制;。
4、負(fù)責(zé)協(xié)助重要項(xiàng)目實(shí)施的.技術(shù)指導(dǎo)和技術(shù)支撐工作。
1、大氣科學(xué)、環(huán)境科學(xué)、大氣物理或氣象等相關(guān)專業(yè)博士，或碩士特別優(yōu)秀者;。
2、掌握大氣污染理論，對(duì)污染擴(kuò)散模型、污染預(yù)警、污染溯源等技術(shù)有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);。
4、要求創(chuàng)新能力強(qiáng)，善于利用新方法新工具解決新問題;。
5、具有較強(qiáng)的邏輯分析能力和文字表達(dá)能力，善于和人交流。