范文范本是對優秀作品的整理和分類，它可以為我們提供寫作的思路和靈感。范文三：關于教育的范文，讓我們反思我們的教育方式和理念。
數字圖像處理報告（精選15篇）篇一
學號：070212051。
班級：12級通信工程1班。
數字圖像是我們生活中接觸最多的圖像種類，他伴隨人們的生活、學習、工作，并在軍事、工業和醫學方面發揮著極大地作用，可謂隨處可見，尤其在生活方面作為學生的我們，會在外出旅游，生活和工作中拆下許多數字照片，現在已進入信息化時代，圖片作為信息的重要載體，在信息傳輸方面有著不可替代的作用，并且近年來圖像處理領域，數字圖像處理技術取得了飛速的發展，作為計算機類專業的大學生更加有必要對數字圖像處理技術有一定的掌握，而大多數人對于數字圖像的知識也很模糊，比如各類繁多的各種圖像格式之間的特點，不同的情況該用何種圖像格式，還有關于圖像的一些基本術語也不甚了解。尤為重要的是一些由于拍攝問題導致的令人不甚滿意的照片該如何處理，或者如何對一些照片進行處理實現特殊的表現效果。所以對于數字圖像處理這門課大家有著極大地興趣。我們班有的同學學過photoshop軟件，因此對于數字圖像處理有了一些基礎，更加想利用這門課的學習加深自己數字圖像處理的理解并提高在數字圖像處理方面的能力。
通過這8周的學習，我們雖然還沒有完全掌握數字圖像處理技術，但是收獲不少，對于數字圖像方面的知識有了更深的了解。更加理解了數字圖像處理的本質，即是一些數字矩陣，但灰度圖像和彩色圖像的矩陣形式是不同的。對于一些耳熟能詳的數字圖像相關的術語有了明確的認識，比如，常見的像素（衡量圖像的大小）、分辨率（衡量圖像的清晰程度）、位圖（放大后會失真）、矢量圖（經過放大不會失真）等大家都能叫上口但都很模糊的名詞。也了解圖像處理技術中一些常用處理技術的實質，比如銳化處理是使模糊的圖像變清晰，增強圖片的邊緣等細節。而平滑處理的目的是消除噪聲、模糊圖像，在提取大目標之前去除小的細節或彌合目標間的縫隙。對常見的rgb圖像和灰度圖像有了明確的理解，這對大家以后應用photoshop等圖像處理軟件對圖像進行處理打下了堅實的基礎。更重要的是學習到了數字圖像處理的思想。通過學習也是對c++編程應用的很好的實踐和復習。
當然通過8周的學習還遠遠不夠，也有許多同學收獲甚微，我總結了下大家后期學習的態度與前期學習的熱情相差很大的原因。剛開始大家是有很高的熱情去學習這門課，可隨著這門課的更深入的學習，大家漸漸發現課程講授內容與自己起初想學的實用圖像處理技術是有很大的差別的，大家更著眼于如何利用軟件、技術去處理圖像而得到滿意的效果，或者進行一些圖像的創意設計，可是課程的內容更偏向于如何通過編程實現如何多圖像進行一些類似銳化、邊緣提取、模糊、去除噪聲等基礎功能的實現，這其中涉及很多算法、函數，需要扎實的數學基礎和編程基礎，并且需要利用大量時間在課下編寫代碼，并用visualc++軟件實現并進行調試，然而大部分人的c++實踐能力和編程能力還有待提高，尤其是對于矩陣進行操作的編程尤為是個考驗。
在老師授課方面的建議是可以再課上多進行一些具體操作，這樣可以提起大家的學習興趣，也可以讓大家在課下積極準備，然后在課上讓學生進行演示，還可以加入一些圖像處理的經典范例，加深同學們的學習熱情。
數字圖像處理報告（精選15篇）篇二
數字圖像處理的信息源基本是二維數據，處理信息量較大。對計算機運算速度、存儲空間等要求高。
數字圖像處理的傳輸頻帶要求高。與語音信息相比，傳輸占用的頻帶要高幾千倍。所以，就對圖像壓縮技術形成了有效的研究需求。
數字圖像中每一個像素并非獨立的，相互關聯性較高。很多相鄰像素之間有相同或相近的數值。
所以，圖像處理技術中數據壓縮的可能性較高。
由于圖像是視覺三維意識的二維映射。因此，計算機要識別和處理三維形態就要進行適當的模糊處理或附加量的匹配。
處理后的數字圖像是形成人為視覺理解和應用評估的依據，因此處理結果必然受到人為的意識形態的影響。所以，在計算機視覺研究中，人為的感知機理必然對計算機視覺的研究產生影響。
由于在圖像處理中，像素陣列很大，在空間域中涉及計算量對計算機硬件的要求非常高，所以，必須引入圖像的函數變換進行計算簡化。利用函數變換的間接處理方法，如傅里葉變換、離散余弦變換、walsh變換等，不但可以降低計算強度，而且可以得到高效的計算。
圖像的像素矩陣編碼壓縮技術可以降低定義圖像數據的比特數量，并減少圖像處理和傳輸時間，進而節省存儲空間。
圖像的增強處理過程中不涉及圖像質量降低的主要成因，目的是要突出圖像矩陣中敏感的像素群。圖像的復原處理需要對圖像質量降低的主要成因進行調查，進而采取相應濾波處理技術，復原和重構原有的像素矩陣。
圖像分割處理是數字圖像處理中的關鍵處理手段之一。是將圖像中敏感的主要像素群作為主要處理對象，包括區域特征、邊緣特征等，是對敏感像素群進行識別、理解和分析的基礎數據特征。
作為最簡單的.二值圖像可采用其幾何特性識別物體的特性，一般圖像的理解方法采用二維形狀理解，它有邊界理解和區域理解兩類方法。對于三維物體理解，有體積理解、表面理解、圓柱體的廣義理解等。
圖像識別處理基本采用傳統的模式識別方式，有統計模式識別和結構模式識別兩種，隨著研究廣泛進行，人工神經網絡模式識別和模糊模式識別也得到不同程度的重視，進行廣泛研究。
數字圖像處理技術與模擬圖像處理技術在基本原理上的差異之處，是數字化處理技術不可能在圖像的傳輸、存儲或復制等操作處理過程中，使圖像質量有所降低。圖像在數字化過程中精確地再現了原模擬圖像，則在數字圖像處理過程中就能夠確保無損于圖像的各項數字化指標。
依據現有的數字化技術，在圖像數字化設備的性能滿足要求的情況下，完全可以數字化模擬圖像成為目標精度的二維數組。目前的數字化掃描儀能夠將各個像素的灰度等級量化處理為48位甚至更高，這就說明數字化圖像的精度可以滿足幾乎所有的應用需求。對于數字化處理設備來說，無論二位數組的規模，也不考慮像素的量化位數，處理過程基本是相同的。從原理的角度來看，無論圖像的量化精度達到什么程度，在技術上都是可以完成的，只需要在處理修改過程中的數組技術參數。而在圖像的模擬量化處理過程中，要想把量化處理精度提升，就需要采用非常高等級的硬件設備或大規模提升處理裝置的技術參數等級，從技術經濟方面考慮，是非常不合理的。
圖像的信息來源是多樣化的，一般情況下是可見光的感光圖像，也可以是不可見光的波譜圖形圖像。從圖像映射物體感官的角度，微觀至電子顯微鏡采集的圖像，宏觀至大規模空天望遠鏡采集的圖像。
不同信息來源的圖像轉換為數字化編碼后，都可以表示為二維數組的灰度級圖像，進而完成數字化處理過程。對于圖像的不同信息來源，使用對應的圖像信息量化技術，圖像的數字化處理技術可以用于任何一類圖像。
圖像數字化處理技術基本上可以歸類為圖像的質感提升、像素分析和區域重構等手段。因為圖像的模擬技術處理從數學上分析只可以進行線性分析，就局限了模擬圖像處理技術可以完成的工作需求。
數字圖像處理報告（精選15篇）篇三
實驗目的：本實驗內容旨在讓學生通過用vc等高級語言編寫數字圖像處理的一些基本算法程序，來鞏固和掌握圖像處理技術的基本技能，提高實際動手能力，并通過實際編程了解圖像處理軟件的實現的基本原理。為學生進一步學習數字攝影測量、遙感和地理信息系統等專業課程以及應用圖像處理解決實際問題奠定基礎。
二、實驗原理和方法。
(1)raw格式到bmp格式的轉換：
raw格式：raw格式文件是按照數字圖像組成的二維矩陣，將像素按行列號順序存儲在文件中。這種文件只含有圖像像素數據，不含有信息頭，因此，在讀圖像時，需要根據文件大小，計算圖像所包含的行列號，或者需要事先知道圖像大小(矩陣大小)。raw文件按圖像上行到下行、左列到右列順序存儲。
bmp格式：bmp文件數據區按圖像上下行到上行、左列列到右列順序存儲到數據區。bmp文件由文件頭、信息頭、顏色表、數據區四個部分組成。
做raw格式文件到bmp格式文件的轉化，先要為bmp格式文件申請四部分的內存：文件頭，位圖信息頭，顏色表，圖象數據，然后根據輸入值以及raw文件信息，bmp格式文件信息計算出這幾部分的值，賦給他們，寫到bmp文件中去。
(2)灰度圖象的線性拉伸：
灰度變化是點運算，將原圖象的每個像素的灰度值改成線性變化之后的灰度即可。
灰度的線性變換就是指圖像的中所有點的灰度按照線性灰度變換函數進行變換。灰度變換方程如下：
該方程為線性方程。式中參數為輸入圖像的像素的灰度值，參數為輸出圖像的。
灰度值。
設原圖象的灰度范圍為[a,b],變化之后的范圍為[a’,b’]，則：
fa=(b’-a’)/(b-a)。
fb=-(b’-a’)/(b-a)*a+a’。
如果算出來的值大于255，則讓它等于255，小于0則讓其等于0。
(3)局部處理(3*3高通濾波，3*3低通濾波)：
局部處理在處理某一像素時，利用與該像素相鄰的一組像素，經過某種變換得到處理后圖像中某一點的像素值。目標像素的鄰域一般是由像素組成的二維矩陣，該矩陣的大小為奇數，目標像素位于該矩陣的中央，即目標像素就是區域的中心像素。經過處理后，目標像素的值為經過特定算法計算后所得的結果。
實際上都是利用卷積來實現的，卷積往往用一個矩陣表示，將矩陣的中心對齊某個像素，矩陣中的值乘到相應的像素中去，然后將所有乘積加起來就得到中心像素的灰度值。邊界像素不做處理，仍為原來的灰度值。求出的像素灰度值若超過[0~255]，則向離其最近的屬于該范圍的`像素值靠攏。
3*3低通濾波的算子見表1。
3*3高通濾波的算子見表2。
表格1。
1/9。
1/9。
1/9。
1/9。
1/9。
1/9。
1/9。
1/9。
1/9。
表格2。
-1。
-1。
-1。
-1。
9
-1。
-1。
-1。
-1。
(4)圖象幾何處理(圖象平移，圖象縮放)：
對于圖像平移來說，若平移量是(tx，ty)，像素在原圖像中的坐標為(x0，y0)，則變化后的坐標為(x1，y1)，x1=x0+tx，y1=y0+ty。平移只需改變像素的灰度值，不必改變位圖信息頭和調色板內容。
對于圖像縮放，假設放大因子為ratio，縮放的變換矩陣為：
圖像信息頭中新圖像的寬度和高度都變為原來寬度和高度分別與水平垂直比例的乘積，圖像大小變為新寬度(變為4的整數倍)與新高度的乘積。
(5)灰度圖象中值濾波：
中值濾波也屬于局部處理的一種，將窗口中的各個像素排序之后排序，取中值賦給模板中心的像素，所以窗口中個數一般是基數。
我用的中值濾波窗口是十字絲的9個數的窗口。
(6)灰度圖象邊緣檢測：
邊緣檢測有三種算子：roberts，prewit，sobel。三種算子都是做一階差分的，通過算子算出各個像素的梯度值，將水平梯度的絕對值和垂直梯度的絕對值相加，若此梯度值大于某個閾值，則將其灰度值賦為255，否則賦為0。
(7)圖象旋轉：
圖像旋轉一般是以圖像中心為中心順時針旋轉，利用圖像的四個角點求出圖像旋轉后的大小。
先計算以圖像中心為原點坐標系下原圖像四個角點的坐標值，按照旋轉矩陣計算其旋轉之后的坐標值，根據四個角點的新坐標值計算出最大寬度和高度作為新圖像的寬度和高度值，按照計算值修改位圖信息頭，申請一塊新內存，存儲旋轉后圖像的灰度值。
旋轉矩陣如下：
同樣要求各個像素在原圖像中的坐標，先將新圖像的坐標系平移到圖像中心，做逆時針旋轉，然后再平移到屏幕左上角，然后將原圖像對應坐標的值賦給新圖像。
(8)圖象二值化：
判斷分析法：假定圖像的灰度區間為[0，l-1]，則選擇一閾值t將圖像的像素分為兩組。
為最大值所對應的t，就是所求判斷分析法的分割閾值。
搜尋到閾值之后，灰度值小于閾值的像素賦0，其他的賦1，修改文件信息頭，調色板，申請新內存。
(9)圖象直方圖：
統計各灰度值出現的頻數，以及像素的總個數，用頻數除以總個數作為頻率，以灰度值作為橫坐標，頻率作為縱坐標繪圖。
三、實驗過程和步驟。
首先要建立一個基于mfc的多文檔工程，將視圖基類改為滾動視圖，以自己的學號命名。
我用的是書上給的cdib類，類里面有獲取bmp寬度，高度的函數，有指向位圖信息頭的指針，指向圖象數據的指針，因此我在文檔類(doc類)里定義了一個cdib類的對象，打開以及保存文件的時候利用這個對象去調用cdib里讀取與存儲文件的函數，并且可以利用這個對象的兩個指針對打開的圖象進行各種操作。
格式到bmp格式的轉換：
首先建立一個rawtobmp的對話框，在上面加上四個編輯框(一個輸入打開文件的路徑一個輸入保存文件的路徑，另兩個)，兩個按鈕，以及默認的確認，取消按鈕。利用類向導插入此對話框類，并且為前兩個編輯框定義cstring的兩個變量，用來存儲打開與保存文件的路徑。同時為兩個瀏覽按鈕添加消息響應函數，在消息函數里創建cfiledialog對象，利用此對象的函數將兩個路徑值賦給前兩個編輯框的成員變量。再為ok鍵添加消息響應函數，分別定義bmp格式文件前三部分數據變量，計算出各變量的值，并且利用一個cfile對象獲取raw圖象的數據，利用另一個cfile對象將數據存儲到所輸入的路徑的文件中去，cfile對象的read函數會自動創建一個文件。
然后在菜單上新建一個菜單，為菜單添加消息響應函數，在其消息響應函數里創建rowtobmp對話框。這樣點擊菜單后就會彈出一個對話框，按確定鍵之后就可以讀取raw文件并且存儲bmp文件，完成整個消息循環。
2.灰度圖象的線性拉伸：
數字圖像處理報告（精選15篇）篇四
數字圖像處處理（digitalimageprocessing）是將圖像信號轉換成數字信號并利用計算機對其進行處理。早期的數字圖像處理的目的是提高圖像的視覺效果。目前已廣泛應用于科學研究、工農業生產、醫學工程、航空航天、軍事、文化產業等眾多領域。
在圖像處理技術中，低級處理涉及初級技術，如噪聲降低、對比度處理和銳化處理。中級處理涉及分割、縮減對目標像素群的定義，以便于對不同像素或像素群的識別及計算機計算處理。高級處理是算法對圖像分析中被識別像素群的總體分析結果，以及運算與視覺效果相關的分析函數等處理技術。
在應用數學理論時，將圖像定義為二維函數f（x,y），x和y為空間坐標,在任意一組空間坐標f（x,y）的幅值f稱為圖像在該坐標位置的強度或灰度.
當x,y和幅值f是離散的、有限的數值時，稱該坐標位置是由有限的元素組成的，每一個像素都有一個特定的位置和幅值。
數字圖像處理技術最早出現于20世紀中期，圖像處理的目的是提高圖像的呈現質量。圖像處理的是視效較低的圖像，要求輸出盡可能提高效果后的圖像。主要采用噪聲減弱、灰度變換、幾何校正等方法進行處理，并考慮了明暗效果和對比度等諸多因素，由計算機進行更為復雜的圖像處理。
20世紀初期，圖像處理技術首次應用于提升通訊傳輸后的圖像質量提升。到20世紀中期，計算機發展到了一定的技術水平后，數字圖像處理才廣泛應用于各種高質圖像需求的領域。計算機對飛行器發回的天體照片進行圖像處理，收到明顯的效果。
進而不斷地推廣和發展，數字圖像處理形成了較為完備的學科體系。目前，各個應用領域對數字圖像處理技術提出更高的需求，促進了這一學科體系向更高的技術方向發展。特別是在像素群的理解與識別處理方面，已經由二維圖像處理發展到三維模型化的定義方法。
數字圖像處理報告（精選15篇）篇五
分：3.5學分。
理論學時：44學時課程設計：1周開課學期：第6學期。
前導課程：信號與系統、數字信號處理、信息論與編碼后續課程：教學定位。
2.1能力培養目標。
通過本課程的學習，培養學生的理解能力、邏輯思維能力、分析能力，以及算法設計與程序實現能力。一方面使學生掌握數字圖象處理的基本概念、原理、處理方法與應用。特別是要把學到的數字圖象處理的各種方法靈活應用到實際中。另一方面，學習本課程也將使學生對圖像處理的程序設計得到訓練。
2.2課程的主要特點。
本課程是一門重要的專業方向課，有理論性、設計性與實踐性的特點。介紹數字圖像處理的基本概念和方法。它是信號與信息處理方向的核心課程。為今后從事數字圖像處理提供了必要的知識基礎，同時為從事數字圖像處理的專業人員提供了必要的技能訓練。
2.3教學定位。
通過本課程的學習，使學生達到知識和技能兩方面的目標：
1．知識方面：從數字圖像處理方法及其實現這兩個層面的角度，系統地學習和掌握常用數字圖像處理方法及其實現算法。了解圖像處理系統涉及的硬件環境。
掌握程度采用bloom分類法，即了解、理解和運用，具體含義如下：了解：能記住學習過的內容。
理解：能領會課程內容的含義，掌握知識的內涵。運用：能在新的具體情況下應用所學知識解決問題。
緒論（學時：2學時）。
數字圖像；數字圖像處理系統（理解，核心）發展、應用（了解，核心）共2學時。
3.2圖像與視覺基礎。
圖像處理基礎與光度學（學時：6學時）圖像處理基礎（掌握，核心）。
視覺與亮度；顏色模型及轉換；成象坐標變換；（了解，核心）采樣與量化；象素間聯系；算術和邏輯運算；（理解，核心）像素之間的聯系、距離（理解，核心）。
所用的數學工具（了解，核心）共6學時。
3.3圖像變換。
3.4圖像增強。
3.5圖像的恢復與重建。
圖像復原（學時：6學時）。
圖像恢復與重建（理解，核心）。
圖象降質模型；有約束和無約束恢復；（理解，核心）幾何失真校正；圖象重建原理。（了解，核心）。
共6學時。
3.6圖像編碼。
圖像編碼方法（學時：6學時）。
圖像壓縮（理解，核心）。
數據冗余；簡單編碼方法（變長和huffman）；（運用，核心）。
圖象壓縮國際標準（了解，核心）。
共6學時。
3.7圖像分割。
圖像分割技術（學時：6學時）圖像分割（運用，核心）。
邊緣檢測方法、圖象閾值分割方法（運用，核心）圖象的區域增長、分裂和合并技術（理解，核心）。
共6學時。
3.10其它學時。
習題課(學時：2學時)機動(學時：2學時)實驗(學時：12學時)講授提示及方法。
重點：數字圖像處理的基本概念，數字圖像處理系統的組成，涉及的領域。講授提示與方法：強調數字圖像的組成元素—象素的屬性。
4.2圖像與視覺基礎。
重點：人類視覺與亮度的關系。顏色模型及轉換關系，成象坐標變換關系。圖象采樣與量化的概念，4、8、m連接，歐氏、區域、城區距離的定義。圖象象素間的算術和邏輯運算。
難點：象素間的連接、象素距離的度量。
講授提示與方法：強調象素間的聯系，以啟發學生對圖像目標區域、邊界等概念的理解。
4.3圖像變換。
重點：二維離散付里葉變換及其重要性質、可分離變換、沃爾氏變換、霍特林變換、離散余弦變換。
難點：變換的目的，各種變換的適用范圍和特點。講授提示與方法：強調圖像變換方法的重要性。
4.4圖像增強。
重點：空域變換方法（直方灰度變換），空域濾波增強原理，圖象頻域增強原理（平滑、銳化）。圖象局域增強策略和彩色增強。
難點：直方圖處理，圖像的同態濾波。
講授提示與方法：強調各個圖像增強方法的目的是用于改變圖像的質量，不同的處理方法著可能針對不同的域（空域、頻域）。在處理策略上可采用全局和局部處理方法。
4.5圖像的恢復與重建。
重點：圖象降質模型，有約束和無約束恢復。圖象幾何失真校正，圖象重建原理。難點：有約束和無約束恢復，圖象重建原理。
講授提示與方法：強調有約束恢復和無約束恢復的不同點。
4.6圖像編碼。
重點：圖象編碼的基本概念（數據冗余）和理論。簡單編碼方法（變長和huffman）.圖象壓縮國際標準。
難點：圖像壓縮的原理和算法。
講授提示與方法：強調編碼效率、壓縮比對壓縮算法的評價。
4.7圖像分割。
重點：常用邊緣檢測方法、圖象閾值分割方法，圖象的區域增長、分裂和合并技術。難點：圖像分割最優閾值的選取。
5.1習題設計。
由于本課程主要講授的是圖像處理的方法，因此本課程的習題主要以方法的運用為主。通過學習各知識單元的典型方法，本著循序漸進的原則，由淺入深，由單一到綜合，使學生能夠逐步靈活運用所學的各種方法和技巧，分析和解決實際問題。
通過學生完成作業的情況，了解學生的知識理解和掌握情況，以及學生的算法設計的思維方式，針對存在的問題作進一步的講解和啟發，使學生對所學知識能夠達到融會貫通。
5.2實驗設計。
二維dft、dct1實驗目的及意義。
（1）掌握dft、dct變換原理，了解它們變化的特點；
（2）掌握dft、dct的編程實現；實驗步驟。
（1）編寫相應的dft、dct圖像變換程序；
（2）啟動ccs，運行程序，查看結果并分析；實驗類型：綜合（2學時）。
實驗二。
（1）學習灰度圖像反色處理技術；
（2）學時灰度圖像二值化處理；實驗步驟。
（1）編寫相應的圖像處理程序；
（2）運行程序，查看結果并分析；
實驗類型：綜合（2學時）。
實驗三。
圖像的增強及圖像的二維濾波1實驗目的及意義。
（1）熟練掌握利用直方圖實現圖像增強的原理；
（2）熟練掌握平均濾波和中值濾波對不同噪聲的適應能力；實驗步驟。
（1）分別編寫相應的圖像處理程序。
（2）比較利用直方圖實現圖像增強的結果。
（3）比較平均濾波和中值濾波對不同噪聲的處理結果以及模板大小對處理結果的影響。實驗類型：綜合（2學時）。
實驗四。
圖像平滑1實驗目的及意義。
（1）培養學生理解圖像平滑的原理（2）掌握圖像處理的基本方法2實驗步驟。
（1）編寫相應的圖像平滑處理程序（2）啟動ccs，編譯運行（3）觀察結果并分析實驗類型：綜合（2學時）。
實驗五。
圖像銳化1實驗目的及意義。
（1）培養學生理解圖像平銳化的原理。
（2）掌握圖像處理的基本方法2實驗步驟。
（1）編寫相應的圖像銳化處理程序。
6（2）啟動ccs，編譯運行（3）觀察結果并分析實驗類型：綜合（2學時）。
實驗六。
圖像的邊緣檢測1實驗目的及意義。
（1）編寫圖像邊緣檢測程序；
（2）比較不同閾值對圖像二值化結果的影響。實驗類型：綜合（2學時）考核與成績記載。
6.1考核的方式及成績的評定。
考核成績的構成：平時成績20%、期末成績80%1．平時成績的構成：平時作業、上課出勤15%、實驗成績5%(1)平時作業完成的獲得基礎分6分，然后按較好、良好、優秀分別加2、3、4分。(2)實驗成績根據實驗出勤情況及實驗報告完成情況。(3)上課三分之一曠課者，不允許參加期末考試。2．期末考試為閉卷筆試。
6.2考題的設計。
考試題大體上可以分為三種類型，重點考察學生對基本概念、基本方法、基本技術的掌握和綜合應用。
1．概念題型。
基本形式有以下幾種：選擇、判斷、填空、簡答題。約占40%。2．應用題型。
根據學過的算法按要求給出結果，回答問題，約占40%。3．綜合題型。
綜合運用能力的考核。約占20%。
數字圖像處理報告（精選15篇）篇六
試題生涯規劃宣言寫景實施的概述批復的同義詞工作經歷自我介紹，愛國文言文員工申請職業道德成語了警示語支部意見書感言留言：剖析材料樂府開學第一課，諺語三角形摘抄的文化建設材料！研修安全答辯狀，簡報創業項目。
數字圖像處理報告（精選15篇）篇七
仿寫概述絕句的主要自我評價學習計劃自查報告：人生哲理擬人句三角形感謝信孟浩然了教學法典禮條例成語我寄語工作思路考察暑假作業的朗誦稿體會慶典致辭了說說具體內容期中了杜甫思想匯報工作影評感言的體積好段自薦信感恩信，說課稿對照考試答辯狀。
數字圖像處理報告（精選15篇）篇八
學號：08370902。
班級：1310809。
在這一學期，我選修了《數字圖像處理基礎》這門課程，同時，老師還講授了一些視頻處理的知識。在這里，梳理一下這學期學到的知識，并提出一些我對這門課程的建議。
圖像處理是指對圖像信息進行加工，從而滿足人類的心理、視覺或者應用的需求的一種行為。圖像處理方法一般有數字法和光學法兩種，其中數字法的優勢很明顯，已經被應用到了很多領域中，相信隨著科學技術的發展,其應用空間將會更加廣泛。數字圖像處理又稱為計算機圖像處理，它是指將圖像信號轉換成數字信號并利用計算機對其進行處理的過程。數字圖像處理是從20世紀60年代以來隨著計算機技術和vlsl的發展而產生、發展和不斷成熟起來的一個新興技術領域。數字圖像處理技術其實就是利用各種數字硬件與計算機，對圖像信息通過轉換而得到的電信號進行相應的數學運算，例如圖像去噪、圖像分割、提取特征、圖像增強、圖像復原等，以便提高圖像的實用性。其特點是處理精度比較高，并且能夠對處理軟件進行改進來優化處理效果，操作比較方便，但是由于數字圖像需要處理的數據量一般很大，因此處理速度有待提高。目前，隨著計算機技術的不斷發展，計算機的運算速度得到了很大程度的提高。在短短的歷史中，它卻廣泛應用于幾乎所有與成像有關的領域，在理論上和實際應用上都取得了巨大的成就。
由于數字圖像處理的方便性和靈活性，因此數字圖像處理技術已經成為了圖像處理領域中的主流。數字圖像處理技術主要涉及到的關鍵技術有：圖像的采集與數字化、圖像的編碼、圖像的增強、圖像恢復、圖像分割、圖像分析等。
圖像的采集與數字化：就是通過量化和取樣將一個自然圖像轉換為計算機能夠處理的數字形式。
圖像編碼：圖像編碼的目的主要是來壓縮圖像的信息量，以便能夠滿足存儲和傳輸的要求。
圖像的增強：圖像的增強其主要目的是使圖像變得清晰或者將其變換為機器能夠很容易分析的形式，圖像增強方法一般有：直方圖處理、灰度等級、偽彩色處理、邊緣銳化、干擾抵制。
圖像的恢復：圖像恢復的目的是減少或除去在獲得圖像的過程中因為各種原因而產生的退化，可能是由于光學系統的離焦或像差、被攝物與攝像系統兩者之間的相對運動、光學或電子系統的噪聲與介于被攝像物跟攝像系統之間的大氣湍流等等。
圖像的分割：圖像分割是將圖像劃分為一些互相不重疊的區域，其中每一個區域都是像素的一個連續集，通常采用區域法或者尋求區域邊界的境界法。
圖像分析：圖像分析是指從圖像中抽取某些有用的信息、數據或度量,其目的主要是想得到某種數值結果。圖像分析的內容跟人工智能、模式識別的研究領域有一定的交叉。
1）數字圖像處理的信息大多是二維信息，處理信息量很大。因此對計算機的計算速度、存。
儲容量等要求較高。
2）數字圖像處理占用的頻帶較寬。與語言信息相比,占用的頻帶要大幾個數量級。所以在成像、傳輸、存儲、處理、顯示等各個環節的實現上技術難度較大，成本亦高。這就對頻帶壓縮技術提出了更高的要求。
3）數字圖像中各個像素不是獨立的，其相關性大。在圖像畫面上，經常有很多像素有相同。
或接近的灰度。所以，圖像處理中信息壓縮的潛力很大。
4）數字圖像處理后的圖像受人的因素影響較大，因為圖像一般是給人觀察和評價的。
1）再現性好。數字圖像處理與模擬圖像處理的根本不同在于它不會因圖像的存儲、傳輸或。
復制等一系列變換操作而導致圖像質量的退化。只要圖像在數字化時準確地表現了原稿，那么數字圖像處理過程始終能保持圖像的再現。
2）處理精度高。將一幅模擬圖像數字化為任意大小的二維數組，主要取決于圖像數字化設。
備的能力。
像。只要針對不同的圖像信息源，采取相應的圖像信息采集措施，圖像的數字處理方法適用于任何一種圖像。
4）靈活性高。圖像處理大體上可分為圖像的像質改善、圖像分析和圖像重建三大部分，每一部分均包含豐富的內容。
圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此，圖像處理的應用領域必然涉及到人類生活和工作的方方面面，隨著人類活動范圍的不斷擴大,圖像處理的應用領域也將隨之不斷擴大。
航天和航空技術：在飛機遙感和衛星遙感技術中用配備有高級計算機的圖像處理系統來判讀分析，既節省人力又加快了速度，還可以從照片中提取人工所不能發現的大量有用情報。生物醫學工程：除了ct技術之外，還有對醫用顯微圖像的處理分析，如紅細胞、白細胞分類，染色體分析，癌細胞識別等。
通信工程：當前通信的主要發展方向是聲音、文字、圖像和數據結合的多媒體通信。在一定意義上講，編碼壓縮是這些技術成敗的關鍵。除了已應用較廣泛的熵編碼、dpcm編碼、變換編碼外，目前國內外正在大力開發研究新的編碼方法，如分行編碼、自適應網絡編碼、小波變換圖像壓縮編碼等。
工業和工程領域：圖像處理技術有著廣泛的應用，如自動裝配線中檢測零件的質量并對零件進行分類，印刷電路板疵病檢查，彈性力學照片的應力分析，流體力學圖片的阻力和升力分析,郵政信件的自動分揀，在一些有毒、放射性環境內識別工件及物體的形狀和排列狀態，先進的設計和制造技術中采用工業視覺等等。
軍事方面：圖像處理和識別主要用于導彈的精確末制導,各種偵察照片的判讀，具有圖像傳輸、存儲和顯示的軍事自動化指揮系統，飛機、坦克和軍艦模擬訓練系統等；公安業務圖片的判讀分析，指紋識別，人臉鑒別，不完整圖片的復原，以及交通監控、事故分析等。文化藝術：電視畫面的數字編輯、動畫的制作、電子圖像游戲、紡織工藝品設計、服裝設計與制作、發型設計、文物資料照片的復制和修復、運動員動作分析和評分等等。
視頻和多媒體系統：電視制作系統廣泛使用的圖像處理、變換、合成，多媒體系統中靜止圖像和動態圖像的采集、壓縮、處理、存貯和傳輸等。
電子商務：圖像處理技術在電子商務中也大有可為,如身份認證、產品防偽、水印技術等。
在這門課程的最后，代課老師給我們講授了數字視頻處理，讓我們了解到數字視頻就是以數字形式記錄的視頻，和模擬視頻相對的。數字視頻有不同的產生方式，存儲方式和播出方式。比如通過數字攝像機直接產生數字視頻信號，存儲在數字帶，p2卡，藍光盤或者磁盤上，從而得到不同格式的數字視頻。然后通過pc，特定的播放器等播放出來。了解了數字視頻發展過程和視頻壓縮的概念和分類等。
很具有教學性，這兩個軟件也運用的很廣。
matlab全稱是matrixlaboratory(矩陣實驗室)，一開始它是一種專門用于矩陣數值計算的軟件，從這一點上也可以看出，它在矩陣運算上有自己獨特的特點。實際運用中matlab中的絕大多數的運算都是通過矩陣這一形式進行的，這一特點決定了matlab在處理數字圖像上的獨特優勢。理論上講，圖像是一種二維的連續函數，然而計算機對圖像進行數字處理時，首先必須對其在空間和亮度上進行數字化，這就是圖像的采樣和量化的過程。
photoshop是adobe公司旗下最為出名的圖像處理軟件之一，集圖像掃描、編輯修改、圖像制作、廣告創意，圖像輸入與輸出于一體的圖形圖像處理軟件，深受廣大平面設計人員和電腦美術愛好者的喜愛。
如果能理論和實踐相結合，相信我們會把數字圖像處理理解的跟透徹，同時也鍛煉了大家的動手能力。希望老師能考慮我的這點建議，多開設實際動手的課程。
數字圖像處理報告（精選15篇）篇九
圖像處理方法一般有數字法和光學法兩種，其中數字法的優勢很明顯，已經被應用到了很多領域中，相信隨著科學技術的發展，其應用空間將會更加廣泛。數字圖像處理又稱為計算機圖像處理，它是指將圖像信號轉換成數字信號并利用計算機對其進行處理的過程。數字圖像處理是從20世紀60年代以來隨著計算機技術和vlsl的發展而產生、發展和不斷成熟起來的一個新興技術領域。數字圖像處理技術其實就是利用各種數字硬件與計算機，對圖像信息通過轉換而得到的電信號進行相應的數學運算，例如圖像去噪、圖像分割、提取特征、圖像增強、圖像復原等，以便提高圖像的實用性。其特點是處理精度比較高，并且能夠對處理軟件進行改進來優化處理效果，操作比較方便，但是由于數字圖像需要處理的數據量一般很大，因此處理速度有待提高。目前，隨著計算機技術的不斷發展，計算機的運算速度得到了很大程度的提高。在短短的歷史中，它卻廣泛應用于幾乎所有與成像有關的領域，在理論上和實際應用上都取得了巨大的成就。
由于數字圖像處理的方便性和靈活性，因此數字圖像處理技術已經成為了圖像處理領域中的主流。數字圖像處理技術主要涉及到的關鍵技術有：圖像的采集與數字化、圖像的編碼、圖像的增強、圖像恢復、圖像分割、圖像分析等。
圖像的采集與數字化：就是通過量化和取樣將一個自然圖像轉換為計算機能夠處理的數字形式。
圖像編碼：圖像編碼的目的主要是來壓縮圖像的信息量，以便能夠滿足存儲和傳輸的要求。
圖像的增強：圖像的增強其主要目的是使圖像變得清晰或者將其變換為機器能夠很容易分析的形式，圖像增強方法一般有：直方圖處理、灰度等級、偽彩色處理、邊緣銳化、干擾抵制。
圖像的恢復：圖像恢復的目的是減少或除去在獲得圖像的過程中因為各種原因而產生的退化，可能是由于光學系統的離焦或像差、被攝物與攝像系統兩者之間的相對運動、光學或電子系統的噪聲與介于被攝像物跟攝像系統之間的大氣湍流等等。
圖像的分割：圖像分割是將圖像劃分為一些互相不重疊的區域，其中每一個區域都是像素的一個連續集，通常采用區域法或者尋求區域邊界的境界法。
圖像分析：圖像分析是指從圖像中抽取某些有用的信息、數據或度量，其目的主要是想得到某種數值結果。圖像分析的內容跟人工智能、模式識別的研究領域有一定的交叉。
1)數字圖像處理的信息大多是二維信息，處理信息量很大。因此對計算機的計算速度、存儲容量等要求較高。
2)數字圖像處理占用的頻帶較寬。與語言信息相比，占用的.頻帶要大幾個數量級。所以在成像、傳輸、存儲、處理、顯示等各個環節的實現上技術難度較大，成本亦高。這就對頻帶壓縮技術提出了更高的要求。
3)數字圖像中各個像素不是獨立的，其相關性大。在圖像畫面上，經常有很多像素有相同或接近的灰度。所以，圖像處理中信息壓縮的潛力很大。
4)數字圖像處理后的圖像受人的因素影響較大，因為圖像一般是給人觀察和評價的。
數字圖像處理的優點主要表現在4個方面。
1)再現性好。數字圖像處理與模擬圖像處理的根本不同在于它不會因圖像的存儲、傳輸或復制等一系列變換操作而導致圖像質量的退化。只要圖像在數字化時準確地表現了原稿，那么數字圖像處理過程始終能保持圖像的再現。
2)處理精度高。將一幅模擬圖像數字化為任意大小的二維數組，主要取決于圖像數字化設備的能力。
3)適用面寬。圖像可以來自多種信息源，它們可以是可見光圖像，也可以是不可見的波譜圖像。只要針對不同的圖像信息源，采取相應的圖像信息采集措施，圖像的數字處理方法適用于任何一種圖像。
4)靈活性高。圖像處理大體上可分為圖像的像質改善、圖像分析和圖像重建三大部分，每一部分均包含豐富的內容。
圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此，圖像處理的應用領域必然涉及到人類生活和工作的方方面面，隨著人類活動范圍的不斷擴大，圖像處理的應用領域也將隨之不斷擴大。
航天和航空技術：在飛機遙感和衛星遙感技術中用配備有高級計算機的圖像處理系統來判讀分析，既節省人力又加快了速度，還可以從照片中提取人工所不能發現的大量有用情報。
生物醫學工程：除了ct技術之外，還有對醫用顯微圖像的處理分析，如紅細胞、白細胞分類，染色體分析，癌細胞識別等。
通信工程：當前通信的主要發展方向是聲音、文字、圖像和數據結合的多媒體通信。在一定意義上講，編碼壓縮是這些技術成敗的關鍵。除了已應用較廣泛的熵編碼、dpcm編碼、變換編碼外，目前國內外正在大力開發研究新的編碼方法，如分行編碼、自適應網絡編碼、小波變換圖像壓縮編碼等。
工業和工程領域：圖像處理技術有著廣泛的應用，如自動裝配線中檢測零件的質量并對零件進行分類，印刷電路板疵病檢查，彈性力學照片的應力分析，流體力學圖片的阻力和升力分析，郵政信件的自動分揀，在一些有毒、放射性環境內識別工件及物體的形狀和排列狀態，先進的設計和制造技術中采用工業視覺等等。
軍事方面：圖像處理和識別主要用于導彈的精確末制導，各種偵察照片的判讀，具有圖像傳輸、存儲和顯示的軍事自動化指揮系統，飛機、坦克和軍艦模擬訓練系統等;公安業務圖片的判讀分析，指紋識別，人臉鑒別，不完整圖片的復原，以及交通監控、事故分析等。
文化藝術：電視畫面的數字編輯、動畫的制作、電子圖像游戲、紡織工藝品設計、服裝設計與制作、發型設計、文物資料照片的復制和修復、運動員動作分析和評分等等。
視頻和多媒體系統：電視制作系統廣泛使用的圖像處理、變換、合成，多媒體系統中靜止圖像和動態圖像的采集、壓縮、處理、存貯和傳輸等。
電子商務：圖像處理技術在電子商務中也大有可為，如身份認證、產品防偽、水印技術等。
在這門課程的最后，代課老師給我們講授了數字視頻處理，讓我們了解到數字視頻就是以數字形式記錄的視頻，和模擬視頻相對的。數字視頻有不同的產生方式，存儲方式和播出方式。比如通過數字攝像機直接產生數字視頻信號，存儲在數字帶，p2卡，藍光盤或者磁盤上，從而得到不同格式的數字視頻。然后通過pc，特定的播放器等播放出來。了解了數字視頻發展過程和視頻壓縮的概念和分類等。
我們這門課程主要是上理論課，其中有很復雜的數學原理，專業術語多，基礎知識要求高，理解起來有些困難。當初選擇這門課是希望能有一些具體軟件的教學。就我了解，視頻處理的軟件有maya、premiere、繪聲繪影、windows自帶的movemaker;處理數字圖像的軟件主要有matlab、photoshop、imagej(java圖像處理程序)。其中，matlab和ps很具有教學性，這兩個軟件也運用的很廣。
matlab全稱是matrixlaboratory(矩陣實驗室)，一開始它是一種專門用于矩陣數值計算的軟件，從這一點上也可以看出，它在矩陣運算上有自己獨特的特點。實際運用中matlab中的絕大多數的運算都是通過矩陣這一形式進行的，這一特點決定了matlab在處理數字圖像上的獨特優勢。理論上講，圖像是一種二維的連續函數，然而計算機對圖像進行數字處理時，首先必須對其在空間和亮度上進行數字化，這就是圖像的采樣和量化的過程。
photoshop是adobe公司旗下最為出名的圖像處理軟件之一，集圖像掃描、編輯修改、圖像制作、廣告創意，圖像輸入與輸出于一體的圖形圖像處理軟件，深受廣大平面設計人員和電腦美術愛好者的喜愛。
如果能理論和實踐相結合，相信我們會把數字圖像處理理解的跟透徹，同時也鍛煉了大家的動手能力。希望老師能考慮我的這點建議，多開設實際動手的課程。
數字圖像處理報告（精選15篇）篇十
經過這幾周的學習，我從一個什么都不了解的小白，變成了一個明白這門課程的意義的初學者，覺得學到了不少有用同時又很有趣的知識，也對數字圖象處理有了新的理解。老師從數字圖像處理的意義講起，中間介紹了許多目前仍在應用的相關技術，讓我明白了圖像處理在我們生活中的重要性，下面我來談談我自己的學習成果和感受。
圖像處理是指對圖像信息進行加工，從而滿足人類的心理、視覺或者應用的需求的一種行為。圖像處理方法一般有數字法和光學法兩種，其中數字法的優勢很明顯，已經被應用到了很多領域中，相信隨著科學技術的發展,其應用空間將會更加廣泛。數字圖像處理又稱為計算機圖像處理，它是指將圖像信號轉換成數字信號并利用計算機對其進行處理的過程。數字圖像處理是從20世紀60年代以來隨著計算機技術和vlsl的發展而產生、發展和不斷成熟起來的一個新興技術領域。數字圖像處理技術其實就是利用各種數字硬件與計算機，對圖像信息通過轉換而得到的電信號進行相應的數學運算，例如圖像去噪、圖像分割、提取特征、圖像增強、圖像復原等，以便提高圖像的實用性。其特點是處理精度比較高，并且能夠對處理軟件進行改進來優化處理效果，操作比較方便，但是由于數字圖像需要處理的數據量一般很大，因此處理速度有待提高。目前，隨著計算機技術的不斷發展，計算機的運算速度得到了很大程度的提高。在短短的歷史中，它卻廣泛應用于幾乎所有與成像有關的領域，在理論上和實際應用上都取得了巨大的成就。
從定義上來說，圖像處理是指按照一定的目標，用一系列的操作，來“改造”圖像的方法。我覺得字面上的意思就是，對圖像進行處理，得到自己想要的效果。圖象處理的內容有很多種：幾何處理，算術處理、圖像增強、圖像復原、圖像重建、圖像識別、圖像壓縮。而目前進行圖像處理就是指用計算機對圖像進行空域法和變換域法。資料上介紹說，數字圖象處理起源于20世紀20年代，那時第一次通過海底電纜傳輸圖像；1921年人們用電報打印機采用特殊字符在編碼紙帶中產生圖像；1922年在信號兩次穿越大西洋后，從穿孔紙帶得到數字圖像；1929年從倫敦到紐約用15級色調設備傳送照片。到了20世紀60年代早期，計算機發展，有了第一臺可執行有意義的圖像處理任務的大型計算機，美國利用航天器傳送了第一張月球照片。從20世紀60年代末到70年代初，開始用于醫學圖像、地球遙感、天文學等領域，如ct圖像和x射線圖像。至今，數字圖象處理仍舊廣泛應用于工業、醫學、地理學、考古學、物理學、天文學等多個領域。比如，太空技術中的航天技術、空間防御、天文學；生物科學的生物學和醫學；刑事（物證）上的指紋、人臉分析；國防方面的軍事探測，導彈目標識別；工業應用中的產品檢測還有日常生活中的照片編輯、影視制作。
從概念上來說，數字圖像用f（x，y）表示一幅圖像，x，y，f為有限、離散值。圖像處理涉及到圖像的分析和計算機視覺，其中分為低級處理、中級處理、高級處理。低級處理是指輸入輸出均為圖像（如圖像縮放、圖像平滑）；中級處理是輸入圖像，然后輸出提取的特征（如區域分割、邊界檢測）；高級處理則是理解識別的圖像（如無人機駕駛，自動機器人）。數字圖像處理的幾個基本目的是：
圖像輸入-圖像處理（增強、復原、編碼和壓縮）-圖像輸出。以人為最終的信息接收者，其主要目的是改善圖像的質量。
圖像輸入-圖像預處理（增強、復原）-圖像分割-特征提取-圖像分類-圖像輸出。另一類圖像處理以機器為對象，目的是使機器或計算機能自動識別目標，稱為圖像識別。
圖像輸入-圖像預處理-圖像描述-圖像分析和理解-圖像解釋。利用計算機系統解釋圖像，實現類似人類視覺系統理解外部知識，被稱為圖像理解或計算機視覺。其正確的理解要有知識的引導，與人工智能等學科有密切聯系。當前理論上有不小進展，但仍是一個有待進一步探索的領域。
1）圖像變換：如傅里葉變換、沃爾什變換、離散余弦變換（dct）等間接處理技術，將空間域的處理轉換為變換域處理，不僅可減少計算量，而且可獲得更有效的處理。目前小波變換在時域和頻域中都具有良好的局部化特性，它在圖像處理中也有著廣泛而有效的應用。
2）圖像編碼壓縮。
圖像編碼壓縮技術可減少描述圖像的數據量（即比特數），以便節省圖像傳輸、處理時間和減少存儲器容量。壓縮可以在不失真前提下獲得，也可以在允許的失真條件下進行。編碼是壓縮技術最重要的方法，它在圖像處理技術中是發展最早且比較成熟的技術。
3）圖像增強和復原。
目的是提高圖像的質量，如去除噪聲，提高清晰度等。圖像增強不考慮圖像降質的原因，突出圖像中所感興趣的部分。如強化圖像高頻分量，可使圖像中物體輪廓清晰，細節明顯；如強調低頻分量可減少圖像中噪聲影響。圖像復原要求對圖像降質的原因有一定的了解，建立“降質模型”，再采用某種方法，恢復或重建原來的圖像。
4）圖像分割。
圖像分割是數字圖像處理中的關鍵技術之一。圖像分割是將圖像中有意義的特征部分提取出來，其有意義的特征有圖像中物體的邊緣、區域等，這是進一步進行圖像識別、分析和理解的基礎。雖然目前已研究出不少邊緣提取、區域分割的方法，但還沒有一種普遍適用于各種圖像的有效方法。因此，對圖像分割的研究還在不斷深入之中，是目前圖像處理中研究的熱點之一。
數字圖像處理的特點主要表現在數字圖像處理的信息大多是二維信息，處理信息量很大。因此對計算機的計算速度、存儲容量等要求較高;數字圖像處理占用的頻帶較寬。與語言信息相比,占用的頻帶要大幾個數量級。所以在成像、傳輸、存儲、處理、顯示等各個環節的實現上技術難度較大，成本亦高。這就對頻帶壓縮技術提出了更高的要求;數字圖像中各個像素不是獨立的，其相關性大。在圖像畫面上，經常有很多像素有相同或接近的灰度。所以，圖像處理中信息壓縮的潛力很大。數字圖像處理后的圖像受人的因素影響較大，因為圖像一般是給人觀察和評價的。
數字圖像處理的優點主要表現在再現性好、處理精度高、適用面寬、靈活性高等方面。圖像處理大體上可分為圖像的像質改善、圖像分析和圖像重建三大部分，每一部分均包含豐富的內容。
通訊技術---圖像傳真，電視電話，威信通訊，數字電視；
宇宙探索---其他星體圖片處理；
氣象預報---天氣云圖測繪、傳輸；
高能物理---核子泡室圖片分析；
軍事技術---航空及衛星偵察照片的判讀，導彈制導，雷達、聲納圖像處理，軍事仿真；
偵緝破案---指紋識別，印鑒、偽鈔識別，手跡分析；考古---恢復珍貴的文物圖片，名畫，壁畫。
由此可見，數字圖像在我們日常生活中占有多大的地位。它是我們生活中接觸最多的圖形類別，它伴隨人們的生活、學習、工作，并在軍事、醫學和工業方面發揮著極大的作用，可謂隨處可見，尤其在生活方面作為學生的我們會在外出旅游、生活、工作中拍下許多數字相片，現在已經進入信息化時代，圖像作為信息的重要載體在信息傳輸方面有著聲音、文字等信息載體不可替代的作用，并且近年來圖像處理領域，數字圖象處理技術取得了飛速發展。
通過課程學習，我們雖說還沒有完全掌握數字圖像處理技術，但也收獲不少，對于數字圖像方面有了更深入的了解，更加理解了數字圖像的本質，即是一些數字矩陣，但灰度圖像和彩色圖像的矩陣形式是不同的。對于一些耳熟能詳的數字圖像相關術語有了明確的認識，比如常見的：像素（衡量圖像的大小）、分辨率（衡量圖像的清晰程度）、位圖（放大后會失真）、矢量圖（經過放大不會失真）等大家都能叫上口卻知識模糊的名詞。也了解圖像處理技術中一些常見處理技術的實質，比如銳化處理是使模糊的圖像變清晰，增強圖像的邊緣等細節。而平滑處理的目的是消除噪聲，模糊圖像，在提取大目標之前去除小的細節或彌合目標間的縫隙。對常提的rgb圖像和灰度圖像有了明確的理解，這對大家以后應用photoshop等圖像處理軟件對圖像進行處理打下了堅實的基礎。
雖然這門課是只有7周理論課，但老師所講的內容讓我非常感興趣，數字圖象處理的應用貫通各個行業，遍布我們生活的電子產品，這讓我學習后感覺離這些產品的使用和了解更進了一步。學習數字圖象處理對我們學電子工程的學生非常有用，無論以后是否從事相關工作都讓我感覺受益良多。隨著現代電子技術發展的越來越快，我相信圖像處理技術一定會有更大的進步，從國防到娛樂給我們的生活帶來更多的便利，和更好的科學技術。
數字圖像處理報告（精選15篇）篇十一
“智能科學與技術”專業從國內開始招生至今,全國已有不少高校設立此專業.我校開始招生,該專業的本科生將在下半年進入專業課階段學習.本文從社會需求的角度出發,以提高學生就業實踐能力為切入點,探討軟件實踐類課程的課程設計、教學方法、教材建設以及考試方式.
作者：石志國劉冀偉王志良作者單位：北京科技大學,信息工程學院,北京,100083刊名：計算機教育英文刊名：computereducation年，卷(期)：2009“”(11)分類號：g642關鍵詞：智能科學與技術軟件實踐性課程
數字圖像處理報告（精選15篇）篇十二
數字圖像實訓報告是我在學習數字圖像處理課程中的一次重要實踐經驗。通過這次實訓，我不僅學到了實際的圖像處理技術，還培養了解決問題的能力和團隊合作精神。在這次實訓中，我認真學習了數字圖像處理的基本理論知識，積累了實踐經驗，并深刻體會到了數字圖像處理的重要性和應用前景。以下是我從實訓中的五個方面體會。
首先，數字圖像實訓報告加深了我對數字圖像處理的理解。在實踐中運用各種圖像處理技術，我對數字圖像處理的過程和原理有了更深入的認識。我們使用了Matlab等軟件進行實驗，掌握了圖像的基本處理方法，如圖像增強、圖像濾波、圖像分割等。通過實踐中的嘗試和實驗，我更加了解了數字圖像處理的一些重要原理，如圖像灰度分布、邊緣檢測、圖像壓縮等，這些知識都對我未來的學習和工作具有重要意義。通過實驗的過程，我還學會了如何對圖像進行評估和優化，提高了我對實驗數據的分析和處理能力。
其次，數字圖像實訓報告培養了我解決問題的能力。在實驗的過程中，我們常常會遇到各種問題，如處理方法不當、實驗數據異常等。這時，我們需要靈活運用所學的理論知識，分析問題的原因，并尋找解決方法。在這個過程中，我們需要細心觀察圖像的特點，通過調整處理參數和算法來改進圖像處理的效果。培養了我解決問題的能力和思維邏輯推理能力。通過實驗中不斷調試和實驗，我們最終找到了解決問題的方法，增加了我對數字圖像處理的信心，并充實了我的解決問題的經驗。
第三，數字圖像實訓報告提升了我團隊合作精神。在實驗中，我們需要和小組成員合作完成各個實驗項目。每個人在項目中承擔不同的角色和任務，共同協作完成各項實驗。通過與小組成員的互相討論和合作，我們能夠更好地分享經驗和資源，提高每個人的學習效果和實驗結果。在小組合作中，我學會了傾聽他人的觀點和意見，學會了相互之間的溝通和協調，培養了我的團隊合作和溝通能力。通過與小組成員共同努力，我們不僅取得了實驗的成功，還得到了互相的支持和幫助。
第四，數字圖像實訓報告拓展了我對數字圖像處理的應用前景的認識。數字圖像處理已經廣泛應用于各個領域，如醫學影像、無人機圖像、安防監控等。通過實踐中的實驗，我發現數字圖像處理技術在醫學影像中的診斷和治療方面具有重要的應用價值。它可以通過圖像增強和增強等技術，使醫學影像更加清晰，準確地獲取和分析醫學影像數據，從而為醫學研究提供更準確的數據和結果。數字圖像處理在無人機圖像處理中也有廣泛應用，可以提取地物特征，進行目標檢測和跟蹤等。數字圖像處理在安防監控領域的應用也非常廣泛，可以通過圖像分割和目標識別等技術，提高監控系統的效果和可靠性。通過實踐中的實驗，我更加深刻地認識到數字圖像處理的應用前景和重要性。
最后，數字圖像實訓報告使我在實踐中學到了很多知識和經驗。通過實驗，我掌握了數字圖像處理的基本理論和方法，培養了解決問題的能力，提高了團隊合作精神，拓展了對數字圖像處理應用前景的認識。數字圖像實訓報告是我學習數字圖像處理課程的重要實踐之一，我將會在今后的學習和工作中不斷運用和完善所學的知識和經驗，加強自己的技術水平和實踐能力。我相信，在今后的學習和工作中，我會不斷提高自己的數字圖像處理技術，為實際應用提供更好的圖像處理解決方案。
數字圖像處理報告（精選15篇）篇十三
數字圖像是我們生活中接觸最多的圖像各類，它伴隨人們的生活、學習、工作，并在軍事、醫學、和工業方面發揮著極大的作用，可謂隨處可見，尤其在生活方面作為學生的我們會在外出旅游、生活、工作中拆下許多數字相片，現在已進入信息化時代，圖像作為信息的重要載體在信息傳輸方面有著聲音、文字等信息載體不可替代的作用，并且近年來圖像處理領域，數字圖像處理技術取得了飛速發展，作為計算機類專業的大學生更加有必要對數字圖像處理技術有一定的掌握，而大多人對于數字圖像的知識卻不全面，甚至一些基礎知識也很模糊，比如各類繁多的各種圖像格式之間的特點，不同的情況該用何種圖像格式，還有關于圖像的一些基本術語也不甚了解，尤為重要的是對于一些由于拍攝問題導致的令人不甚滿意的照片該如何處理，或者如何對一些照片進行處理實現特殊的表現效果。所以對于數字圖像處理這門課大家有著極大興趣，在選課時幾乎所有人都選了這門課。其中有的同學由于簡單的學習過photoshop軟件，因此對于數字圖像處理已經有了一些基礎，更加想利用這門課的學習加深自己數字圖像處理的理解并提高在數字圖像處理方面的能力。
字矩陣，但灰度圖像和彩色圖像的矩陣形式是不同的。對于一些耳熟能詳的數字圖像相關術語有了明確的認識，比如常見的：像素（衡量圖像的大小）、分辨率（衡量圖像的清晰程度）、位圖（放大后會失真）、矢量圖（經過放大不會失真）等大家都能叫上口卻知識模糊的名詞。也了解圖像處理技術中一些常用處理技術的實質，比如銳化處理是使模糊的圖像變清晰，增強圖像的邊緣等細節。而平滑處理是的目的是消除噪聲，模糊圖像，在提取大目標之前去除小的細節或彌合目標間的縫隙。對常提的rgb圖像和灰度圖像有了明確的理解，這對大家以后應用photoshop等圖像處理軟件對圖像進行處理打下了堅實的基礎。更重要的是學習到了數字圖像處理的思想。通過學習也是對c++編程應用的很好的實踐與復習。
visualc++軟件實現并進行調試，然而大部分人的c++實踐能力以及編程能力還有待提高，尤其是對于矩陣進行操作的編程尤為是個考驗，并且后半學期課程任務較重，加上隊里的事務也很多，時間不是很充裕，這對于需要大量實踐的數字圖像處理課程就是個很大的問題。
在教員授課方面建議可以在課上多進行具體操作，這樣可以提起大家學習的興趣，也可以讓大家在課下積極準備，然后在上課由學員進行演示，還可以加入一些數字圖像處理的經典范例，加深同學們的學習熱情。
數字圖像處理報告（精選15篇）篇十四
隨著科學技術的發展，特別是四清在教學設計中的運用，要求教師必須掌握一定的結構圖制作方法為自己的教學服務。通過學習，我對知識結構圖有了進一步的認識，知道了好多以前根本沒有接觸過的東西，收獲很大，下面我就談談自己的體會。
運用知識結構圖可以將我們用語言難以表達清楚的問題直觀、形象地展現給學生，有助于教學重點和難點的突破；在教學過程中把豐富多彩的圖片資料展示給學生，可以引起學生的學習興趣；通過某些問題的設置，可以培養學生對教學過程的參與意識，加深他們對問題的認識和理解程度；選擇合適的媒體進行教學，可以增大我們的課容量，節約時間。
要讓四清知識結構圖在教學中發揮出應有的作用，它必須具備以下幾個特點：
1、教學性
這是結構圖最重要的一個特點。課件必須為教學服務，必須符合學科的教學規律，反映學科的教學過程和教學策略。在課件制作中，結構圖的選擇與組織、問題的設置等方面都必須體現這一特性。同時應深入淺出、注意啟發。
2、科學性
“科學性”是知識結構圖最基本的特點。結構圖所涉及的內容必須科學、準確、健康、符合邏輯、層次清楚、合情合理，同時還要符合學生的年齡特點與知識水平。
3、美觀性
結構圖還包含各種類型的圖標、樹形等，讓教師在課堂上更有靈活性，根據實際選擇不同的學習路徑。
1、結構圖制作要簡潔實用
知識結構圖畢竟是一種輔助手段，它是用來輔助我們的教學的。一個好的課件關鍵在于它的實用性，應該說只要是有助于突破重點難點、有助于引起學生的深刻思考、有助于加深學生對問題的認識的課件就是好的知識結構圖。
2、注意色彩的合理應用
色彩的應用可以給結構圖增加感染力，但運用要適度，以不分散學生的注意力為原則。
3、注意字、圖的混合
對于一些重點的字、詞、句，除了采用不同的字號、字體和字形加以強調。
數字圖像處理報告（精選15篇）篇十五
數字圖像是當今社會中不可或缺的重要技術，對于計算機科學和圖像處理方面的研究有著重要的意義。作為學習數字圖像的一部分，我們進行了一次數字圖像實訓，并撰寫了實訓報告。在這次實訓中，我對數字圖像的處理有了更深入的理解，并對實訓報告的寫作方法有了一些心得體會。下面是我對于這次實訓和實訓報告的一些體會分享。
首先，在實訓過程中我學到了許多實際操作的技巧和方法。數字圖像處理涉及許多技術，包括濾波、增強、壓縮等等。在實訓過程中，我們通過軟件進行了不同種類的圖像處理實驗，比如使用濾波器進行圖像平滑處理，使用直方圖均衡化增強圖像對比度等。通過實際操作，我更加熟悉了各種處理技術的具體步驟，并了解了它們在圖像處理中的應用。
其次，在實訓過程中我意識到了數字圖像處理的重要性。數字圖像處理在很多領域有著廣泛的應用，如醫學影像、無人機圖像分析、安防監控等。通過數字圖像處理，我們可以對圖像進行增強、修復、分析等操作，從而更好地服務于人們的生活和工作。在實訓過程中，我們不僅學習了數字圖像處理的基本概念和技術，還了解了其在實際應用中的意義和作用，讓我更加明確了學習數字圖像處理的重要性。
第三，撰寫實訓報告是一個綜合能力的鍛煉。在實訓結束后，我們需要撰寫一份實訓報告來總結和歸納實訓過程中的經驗和成果。寫實訓報告不僅要對實驗過程進行詳細的敘述，還要進行數據分析和結果解釋，以及對實驗中遇到的問題和解決方法進行總結和歸納。在撰寫實訓報告的過程中，我學會了如何組織和呈現實驗數據，如何分析實驗結果，并將所學的知識和技能與實際應用進行聯系，使得實訓報告更具可讀性和可理解性。
第四，實訓報告的撰寫需要提高自己的文字表達能力。實訓報告不同于一般的論文或作文，需要較為嚴謹和準確的表達。在撰寫實訓報告時，我意識到自己的文字表達能力還需要提高。我在實訓報告中使用了嚴謹和準確的語言來描述實驗步驟和結果，同時也注意了段落結構和論證的邏輯性。通過不斷地修改和完善，我逐漸提高了自己的文字表達能力，使得實訓報告更加準確和清晰。
最后，實訓報告的撰寫也是一次培養自我學習能力和團隊合作能力的過程。在實訓報告中，我們需要對實訓中的問題進行分析和解決。這就要求我們具備一定的自我學習能力，能夠獨立思考和解決問題。同時，我們也要與實訓組的其他成員進行良好的合作，在實訓報告撰寫中共同分工，相互配合。通過實訓報告的撰寫，我進一步培養了自己的自主學習和團隊合作能力，為以后的學習和工作打下了良好的基礎。
總之，數字圖像實訓報告心得體會讓我更加深入地了解了數字圖像處理的技術和應用。通過實訓實踐和報告撰寫，我掌握了實際操作的技巧和方法，理解了數字圖像處理的重要性，提高了自己的文字表達能力和綜合能力。這次實訓報告不僅是我的一次學習經歷，更是我培養自我學習和團隊合作能力的重要機會。我相信這次實訓和實訓報告的經歷將對我的未來學習和工作產生積極的影響。