這個月的工作總結是對我過去一個月工作情況的一次盤點,讓我更好地了解自己的優點和不足。以下是小編為大家整理的幾篇優秀月工作總結,希望可以給大家提供一些有用的參考和啟示。
文秘的數據分析師工作總結報告(通用18篇)篇一
職責:
1.對運營數據進行監控分析,根據數據情況快速有效的定位問題并提出解決方案;。
3.完善數據分析標準體系與分析模型,并向業務人員提出需求;。
6.從業務運作視角出發,對數據監測系統進行功能優化,通過各類數據分析發現業務趨勢,輸出公司所需的報告,反饋至各業務人員進行落地。
任職資格:
1.計算機、統計學、會計、數學相關專業本科及以上學歷;。
2.熟悉數據庫基本編程及sql語言,熟悉海量數據處理和性能優化;。
3.熟練使用python語言中pandas數據分析包;。
5.具有1年以上咨詢公司、運營商經營企劃/數據分析等相關工作經驗;。
6.掌握數據分析基本流程,要有敏銳的數據感覺,良好的快速學習吸收能力。
文秘的數據分析師工作總結報告(通用18篇)篇二
職責:
1.定期做公司電商平臺店鋪的運營數據統計、數據整理并向上級匯報;。
2.借助公司已有的系統軟件整理成本,利潤等數據;。
5.建立完善的商品數據庫,為后期數據統計工作提供支持;。
6.其他上級臨時交付的工作任務。
任職要求:
1.大專及以上學歷有半年以上統計工作經驗;。
3.工作認真積極進取有較強的工作責任感和事業心有強烈的集體認同感和團隊合作精神。
文秘的數據分析師工作總結報告(通用18篇)篇三
在數據分析崗位工作三個月以來,在公司領導的正確領導下,深入學習關于淘寶網店的相關知識,我已經從一個網店的門外漢成長為對網店有一定了解和認知的人。現向公司領導簡單匯報一下我三個月以來的工作情況。
一、虛心學習,努力提高網店數據分析方面的專業知識。
作為一個食品專業出身的人,剛進公司時,對網店方面的專業知識及網店運營幾乎一無所知,曾經努力學習掌握的數據分析技能在這里根本就用不到,我也曾懷疑過自己的選擇,懷疑自己對踏出校門的第一份工作的選擇是不是沖動的。但是,公司為我提供了寬松的學習環境和專業的指導,在不斷的學習過程中,我慢慢喜歡上自己所選擇的行業和工作。一方面,虛心學習每一個與網店相關的數據名詞,提高自己在數據分析和處理方面的能力,堅定做好本職工作的信心和決心。另一方面,向周圍的同同事學習業務知識和工作方法,取人之長,補己之短,加深了與同事之間的感情。
二、踏實工作,努力完成領導交辦的各項工作任務。
三個月來,在領導和同事們的支持和配合下,自己主要做了一下幾方面的工作:
1。匯總公司的產品信息日報表,并完成信息日報表的每日更新,為產品追單提供可靠依據。
2。協同倉庫工作人員盤點庫存,匯總庫存報表,每天不定時清查入庫貨品,為各部門的同事提供最可靠的庫存數據。
3。完成店鋪經營月報表、店鋪經營日報表。
4。完成每日客服接待顧客量的統計、客服工作效果及工作轉化率的查詢。
5。每日兩次對店鋪里出售的寶貝進行逐個排查,保證每款寶貝的架上數的及時更新,防止出售中的寶貝無故下架。
6。配合領導和其他崗位的同事做好各種數據的查詢、統計、分析、匯總等工作。做好數據的核實和上報工作,并確保數據的準確性和及時性。
7。完成領導交代的其它各項工作,認真對待、及時辦理、不拖延、不誤事、不敷衍,盡量做到讓領導放心和滿意。
三、存在的不足及今后努力的方向。
三個月來,在公司領導和同事們的指導和配合下,自己雖然做了一些力所能及的工作,但還存在很多的不足,主要是閱歷淺,經驗少,有時遇到相對棘手的問題考慮欠周密,視角不夠靈活,缺乏應變能力;理論和專業知識不夠豐富,導致工作有時處于被動等等。另外,由于語言不通的問題,在與周圍的同事溝通時,存在一定的障礙。
針對以上不足,在今后的工作中,自己要加強學習、深入實踐、繼續堅持正直、謙虛、樸實的工作作風,擺正自己的位置,尊重領導,團結同事,把網店的數據分析工作做細做好。
四、對公司人員狀況及員工工作狀態的分析。
1。對公司人員狀況的分析。
要想管好一個企業,首先要管好這個企業的人,要想管好一個企業的人,首先要對這個企業人員的基本情況有個比較全面的、細致的、科學的正確的了解。
目前公司成員大部分為90后,是一個年輕化的團隊。他們大部分在長輩們的寵愛中長大,心理素質不怎么成熟,沒有自信心,沒有目標,責任心不強,不怎么能吃苦,心理承受能力較弱,不愛學習,不明白工作的真正意義。不過也有一部分比較懂事,做事比較踏實、勤奮、性格也比較好。
因此,我們在招聘的時候,要招那些肯學習、善于學習、領悟力學習力強的人。不過,這部分人一般都比較現實,對待遇、公正公平、發展空間比較看重。
其實,我們要想打造一流的企業,培養一流的員工,一流的管理人員并不是難事。最重要的是要有一顆真正的,持之以恒的做事業的心。
2。對員工工作狀態的分析。
目前,部分崗位存在分工不明確的現象,出現問題時,同事之前相互推諉,不愿意承擔責任,這也是部分員工責任心不強的最直接反映。部分員工沒有團隊合作意識,這就可能導致工作在某個環節銜接不上,進而有可能出現重大問題。
因此,明確分工和加強員工的團隊合作意識也是公司目前需要解決的問題。
五、對公司企業文化的分析。
企業文化,對我本人來講,是一個管理學里面比較專業的詞,我怕自己講不好它。但我卻可以深刻的體會到,這個無形的東西就在我的周圍,在我們的骨髓里。因為我覺得它重要,所以,還是想講它,而且覺得非講不可。
在我所走到的企業里,旺旺集團的企業文化給我留下的印象最深。他們有自己明確的經營理念、經營目標、公司訓、公司口號、企業標識、公司社歌和獨立的傳媒機構。他們的企業文化具有很強的感染力和凝聚力。但是,很長一段時間以來,我們的公司一直處在“黎明前的黑暗”之中,為什么公司領導的那種不到山頂不罷休的氣勢、決心和信心,并沒有感染所有的員工,那種不到山頂不罷休的氣勢、決心和信心并沒有很好的變成我們的企業文化。沒有被突出出來,沒有在公司發展的日日夜夜中,張揚的體現給我們企業所有的員工們看。甚至是沒有被人感覺到。
所以,加強健康向上的企業文化的建設工作,也就成為一種必要。十分的必要。也該引起足夠的重視。把目前創業階段的決心和信心力量、企業和員工相互之間的理解、信任、支持和默契融入到我們的企業文化中去。從而感染和吸引更多的優秀人才到我們中來,共同開創我們企業的未來。
準確的統計信息是公司領導正確決策的基礎,沒有準確的統計數據,就無法準確反映公司經濟運行情況及存在的問題,也就無法對經濟形勢做出正確的判斷和決策,不能按照統計部門的要求保質保量按時報送。近年來,公司領導高度重視統計工作,配備得當人員,相關部門配合順暢有序,公司的統計工作水平得到了顯著提高。統計工作總結如下:
(一)公司在統計體制改革、人員力量配備、經費保障等方面采取了很多措施,增加了統計工作人員,健全完善了統計工作體系,進一步夯實了統計基礎建設,確保統計數據源頭的工作質量。指定公司領導主抓統計工作,制定了《財務信息采集使用管理暫行辦法》、《財務報告編制管理辦法》等與統計工作有關的規章制度,為做好統計工作保駕護航。
(二)扎實做好統計基層基礎工作。圍繞“人員專職化、臺賬規范化、管理制度化、調查法制化、手段現代化、經費有保障”的“五化一有”目標,夯實統計基礎工作。各統計部門均具備獨立的辦公場所,同時配備了優良的微機、打印機、辦公桌椅等,確保統計工作的順利進行。逐步完善統計工作考核制度和崗位責任制度,理順了原始記錄和統計臺帳、統計報表信息使用、數據審核等流程;建立了統計資料歸檔及保密措施。
(三)按時完成統計工作。公司嚴格執行國家統計報表制度,統計人員認真學習《統計法》和統計報表有關的規章制度,虛心向統計局有關領導專家學習,積極采用科學的統計方法,系統地調查研究,對待每一個統計數字和統計調查分析,嚴肅認真,確保統計數據的質量,及時收集、掌握重要經濟指標,通過靜態和動態、縱向和橫向的比較分析,充分反映公司的經濟運行態勢,提高統計分析的水平,為促進公司經營管理目標的實現和公司領導經營決策、經濟發展提供了科學依據。
(四)公司領導嚴格要求提高統計數據的準確性。統計數據質量是統計工作的核心所在,公司堅持實事求是,弘揚求真務實精神,努力提高各部門的數據質量,規范基礎工作,確保源頭數據真實有效。統計報表有關數據直接從公司原始記錄、統計臺賬、會計報表中取得,報表數據和有關記錄項目能夠保持一致,保證統計報表資料的真實完整。
(五)公司重視統計資料管理工作,報表檔案管理科學化。公司按照統計信息化的要求,運用計算機處理企業統計數據的采集、匯總、分析和上報工作。每年結合企業的現實情況,完善各項檔案管理制度,制定檔案管理考核規定,統計臺賬分門別類地進行登記、整理,年終匯總表冊存檔,堅持從嚴規范、從細抓起,狠抓檔案的歸檔率、完整率、準確率,加大考核力度。在檔案資料的接收、借閱復制工作中,嚴格遵守檔案的保密制度、交接制度和借閱利用制度,認真做好收存、借閱登記。
一。團隊的合作是完成工作的前提。做一份能令領導滿意的數據表格不單單是自己一個人閉門造車所能造出來的,需要合理的意見和適當的幫助,自己的制表思路是要在前人的啟發下才能發揮出色。
二。精準的數據需要懂得數據的理念和要求,數據的運用。做數據表格是給人一種一目了然的清晰感,怎樣把公司的數據信息及時傳達公司領導、客戶及客戶主任尤為重要。準確的數據表格是給領導和客戶的第一印象,是直接影響整份表格的進度。信息是及時、全面反映整個企業的精神面貌和工作動態,這就要求及時,迅速,對各部門上報的信息進行整理、加工,對發生的大事對各部門進行催報,使信息管理工作更加規范到位。
三。善于總結,懂得吸取經驗。經驗是在實際工作在中得到的,把握了經驗工作自然就是事半功倍。剛開始做數據表格時,只知道一味的按部就班,缺少靈活性,表格表達不清晰。后來經過不斷的摸索,領悟到表格有很多功能是值得我們去參謀的,運用vlookup,sumif等常用公式,讓自己變得靈活而具有戰斗力。表達最美的效果,這種感覺是要在長期的工作經驗中積累起來的。
四。善于溝通,避免出錯。做數據表格是在第一份原始資料的基礎上做出來的,第一份原始資料就是小馬做的數據報表,做數據時遇到什么不明白的需請教,因此信息傳遞是很重要的,我們要保持信息的暢通性就必須善于溝通,否則出現差錯,前功盡棄。所以,一邊工作一邊總結經驗是百利而無一害的。
五。做數據表格要講究效率和準確。數據的作用是給他人能夠更快的看清楚所表達的數據內容,還有重要的是數據準確性及美觀,給人一種賞心悅目,心曠神怡的舒服感,具有挑戰性的是有一種感覺,就是一眼就分辨得出哪里好,哪里需要改進,哪里需要取。
感想:
一:數據部是實現自己理想和展現自己技能的平臺。能把自己所學知識運用出來是一件值得慶幸的事,安分守己,把自己的工作出色完成對公司是一種責任,對自己是一種交代。
二。認識了很多新同事,交流廣泛,知識面豐富了。新的環境必然有新的事物,接收新的事物必然有新的認識,新的認識必然有新的數據理念思想,對自己的專業知識和認識更上一層樓。
三。去舊迎新,迎接新的挑戰,自我提升,給自己定下目標。20xx年是奮斗的一年,一年可以實現很多事情,可以改變很多事情,是選擇繼續奮斗還是碌碌無為,關鍵在于自己的行動。只有行動萬事皆成事實,所以我給自己定下了三個目標:
1。全面提升自己,工作能獨當一面。這樣就能提高工作效率,不會延誤工作進度。
2、數據能精確化,提高效率。
3。保持一顆上進心,永不熄滅。
最后,祝愿大家新春如意,事業有成,開開心心過一個好年。
文秘的數據分析師工作總結報告(通用18篇)篇四
職責:
1.結合業務需求執行監控體系、分析體系實現的具體計劃;。
3.規劃數據產品:bi報表自動化;。
4.輸出分析結論,有效幫助業務增長、孵化新項目;。
任職要求。
4.熟練掌握sql等相關數據提取工具,熟練操作excel、ppt等工具;。
5.具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神,有獨立開展分析研究項目經驗。**投遞須知:請備注作品鏈接。
文秘的數據分析師工作總結報告(通用18篇)篇五
職責:
1、負責新媒體廣告投放效果分析工作;。
2、負責公司會員客戶各種屬性與行為的分析工作;。
3、負責會員銷售中心會員數據的挖掘、分配、與回收工作;。
4、負責電商部各種銷售日報、月服的處理;。
5、完成上級領導交辦的其他工作。
崗位要求:
1、數學、統計、計算機等相關專業本科以上學歷,***有一年以上相關工作經驗;。
2、有良好的溝通技巧與語言表達能力;。
3、掌握用其本sql語句的使用,可以用sql進行數據庫相關查詢;。
4、熟練操作office軟件,熟練掌握excel表的大部分統計功能。
文秘的數據分析師工作總結報告(通用18篇)篇六
1、強化理論和業務的學習。我重視加強理論和業務知識學習,在工作中,堅持一邊工作一邊學習,不斷提高自身綜合業務素質水平,認真學習工作業務知識,并結合自己在實際工作中存在的不足有針對性地進行學習,并且參加統計職業資格考試,明確了統計員的工作職責。
2、在工作以來,我始終堅持嚴格要求自己,勤奮努力,時刻牢記在自己平凡而普通的工作崗位上,努力做好本職工作。在具體工作中,我努力做好領導交給的每一個工作,分清輕重緩急,科學安排時間,按時、按質、按量完成任務。
3、每天及時、準確按銷售合同或出入庫單的明細填寫統計臺帳,并及時作好數據的備份。
4、每月底根據本月實際發生情況向總部報送營業收入快報;產值指標月報;勞動工資及保障情況月報;主要產品產、銷、存情況月報;能源消費月報表,并存檔。
5、年底將部分數據用表格的形式進行匯總與分析。主要有《產成品交庫情況統計表》、《公司人員統計表》、《勞動工資及保障情況統計表》、《年度經濟活動分析》。
6、參加匯報了《關于做好特色產業中小企業發展資金項目》《xx省工業結構調整項目》的申報工作。
7、每周五向省工信委匯報項目建設完成情況,每月底向省科工局匯報項目進展情況及項目建設存在的問題,每月初向港區經發局、招商局匯報項目完成投資情況和建設完成情況。
1、在工作中,雖然我不斷加強理論知識的學習,努力使自己在各方面走向熟練,但由于自身學識、能力、思想、心理素質等的局限,導致在平時的工作中比較死板、心態放不開,工作起來束手束腳,對工作中的一些問題沒有全面的理解與把握。同時由于個人不愛說話,與同事們的溝通和交流很少,工作目標不明確,并且遇到問題請教不多,沒有做到虛心學習。
2、身為新時代的大學生,卻沒有青年人應有的朝氣,學習新知識、掌握新東西不夠。領導交辦的事基本都能完成,但自己不會主動牽著工作走,很被動,而且缺乏工作經驗,獨立工作能力不足。在工作中不夠大膽,總是在不斷學習的過程中改變工作方法,而不能在創新中去實踐,去推廣。
1、努力完成本職工作之余,學習更多有關財務、統計方面的知識,以提升自己專業學識。
2、積極參加一些和專業有關的培訓,有效提高對統計數據的準確性,并做好數據的登記、上報與分析。
3、在原有的各種統計報表基礎上,對一些沒有實際意義的表格進行改進,并對統計數字的準確性進行加強。
今后工作中我將努力奮斗,無論自己手頭的工作有多忙,都服從公司領導的工作安排,遇到工作困難,及時與領導聯系匯報,并尋找更好解決問題的辦法,繼續鞏固現有成績,針對自身的不足加以改進,爭取做的更好。
文秘的數據分析師工作總結報告(通用18篇)篇七
位于*東南部的福建(三明、泉州、福州、寧德)、江西(南豐、廣川)兩省山岳地區,有著數量較多的一種以生土為主要建筑材料、生土與木結構相結合并不同程度使用石材的“土堡”建筑。這些土堡建筑以合院式建筑為主,規模宏,造型奇特,結構精巧,或建在海拔較高的山崗(高崗型),或離村莊不遠的山坡(坡地型),或建在水田當中(田中型),或土堡與民居建在一起(混合型),與當地其他傳統低矮民居組合成小不同的村落,服務于家族或村落的聚居防御需要。它們比福建土樓歷史更悠久,既有著悠久的文化歷詩統,又與周邊自然環境完美融合,構成一組組和諧美妙的景觀。其中,福建土堡最具代表性,數量也最多,而福建土堡又以三明市田、尤溪和永安三縣留存數量最多、保存最完整、種類最齊全。
從20xx年至20xx年的五年時間里,三明土堡通過土堡課題專項調研、第三次全國文物普查、拍攝土堡資料宣傳電視片、召開*福建土堡全國學術研討會、舉辦土堡民俗文化節、福建土堡風光攝影展等系列活動,已初步摸清了三明境內土堡的基本情況:
1、土堡的創建歷史:產生于隋末唐初,成熟于兩宋,盛行于明清,并一直延續至今。
2、土堡的留存數量:200余座,約占總數量的十分之一。
3、范文top100土堡的建筑結構:內通廊式與合院式兩種,并以合院式為主。
4、土堡的分布范圍:福建、江西兩省,并以福建為多;福建省內三明、泉州、福州、寧德四地市,并以三明地區為多;三明市內田、尤溪、永安、寧化、沙縣、將樂、清流、明溪、泰寧、三元、梅列十一縣(市、區),并以田、尤溪、永安為多。
5、土堡的主要功能:防御為主。
6、土堡的產生原因:生存需要。
二、福建土堡的認定。
關于福建土堡的定義,至今尚未有公開的認定,因此本文的定義只是個人的觀點,若有謬誤還請方家指正。可以從以下幾個方面來探究:
1、三明土堡與土圍(江西)、土樓(福建)、圍攏屋(粵東)的異同,如下表。
盡管四者之間有差異,但共性是十分明顯的,都具有防御性,只師能不同而已,土圍、土堡以防御為主,而土樓、圍攏屋以居住為主。
2、福建土堡是包括福建土樓在內的*南方鄉土防御性建筑的鼻祖。
文秘的數據分析師工作總結報告(通用18篇)篇八
職責:
2、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估;。
4、通過數據分析支持產品改進及新模式的探索;。
5、負責通過海量數據的挖掘和分析,給用戶提供分析報告;。
任職要求。
1、統計學、應用數學、計算機等相關專業,本科及以上學歷;。
2、熟練掌握多種統計和挖掘方法,熟練使用spss、sas等相關數據分析軟件;。
3、熟練使用oracle、mysql數據庫,能夠書寫復雜的sql語句及存儲過程。
4、能夠熟練使用主流的數據處理工具kettle等。
5、較強的數據敏感度,邏輯分析能力和文檔寫作能力;。
6、有責任心,良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力,勇于接受挑戰;。
7、具有一定的財務、審計分析能力;。
8、有資金分析相關經驗優先。
文秘的數據分析師工作總結報告(通用18篇)篇九
職責:
2、銷量核查,參與獎金方案設計、計算與分析;。
3、拜訪系統建立更新和維護,跟進拜訪信息的收集和提交,提升信息完成質量;。
4、運用統計分析工具對運營過程的關鍵價值因素進行評價分析;。
6、參與年度銷售指標與人員編制預算,負責跟蹤并反饋銷售隊伍績效分析,跟進銷售部門的kpi管理。
任職要求:
1、大專及以上學歷,數學、統計學、計算機應用等相關專業優先;。
2、熟悉數據分析方法及基礎的業務知識,具備一定的項目管理能力佳;。
5、良好的溝通能力和團隊協作精神,工作細致,責任心強,具有較強的抗壓能力。
文秘的數據分析師工作總結報告(通用18篇)篇十
未成年人是祖國未來的建設者,是*特色事業的接班人。我國現有18歲以下的未成年人約億人,他們的成長狀況,直接關系著國家的前途和民族的命運。今天,隨著生子女的逐漸增多,隨著市場經濟的迅猛發展以及社會結構從傳統向現代的迅速轉型,未成年人的成長受到了前所未有的關注,同時也經受著巨變中的社會環境的不斷考驗。因此,全面、科學、深刻地認識未成年人成長的社會環境具有極為深遠的意義。針對目前未成年人成長環境堪憂的現象,順應人民群眾對凈化未成年人成長環境的強烈呼聲,20xx年2月26日,*、*下發了《關于進一步加強和改進未成年人思想道德建設的若干意見》,其中第九個方面強調提出“凈化未成年人的成長環境”。在未成年人保護法頒布10周年座談會上也著重指出應“依法為未成年人營造良好成長環境”。在6月18日召開的“武漢市加強和改進未成年人思想道德建設工作會議”上,湖北省副*、武漢市*陳訓秋就為未成年人營造健康成長的良好環境提出了要抓好“一凈、二創、三育”。“一凈”即凈化傳媒;“二創”即要創建“無毒社區”和“無艾(滋病)社區”;“三育”即緊緊抓住學校教育、家庭教育、社會教育這三個重要環節。為青少年成長創造良好的環境正成為時代的要求。順應時代的需求,對未成年人成長環境的研究也不斷提上日程,成為當前優化青少年成長環境的一項迫切需要。
2、現實意義。
近年來,全國各地連續發生的各類安全事故、青少年犯罪、權利維護、兒童厭學及退學事件表明,青少年的成長環境受到嚴峻挑戰。在這種情況下,探討青少年成長環境,將之監督評估的標準和預警機制定量化、操作化,不僅能將營造青少年成長的健康環境落到實處,而且能創造性的形成青少年成長環境的監測評估系統和預警機制。
3、前瞻性。
4、開拓性。
多年來,國內研究青少年健康成長只注重研究一個或幾個方面的.問題,而沒有形成全方位研究的一個理論體系和立體模型,使我們對青少年成長環境的預測總處于被動地位。本項目將突破青少年成長環境的單向思維和傳統研究方式,不僅研究青少年成長環境的有利因素,同時研究青少年成長環境的不良因素,并通過對兩者正負影響的對比來映青少年成長總環境的健康狀況,為青少年成長環境的研究提供新的視野,使之更加科學化。
二、項目基礎。
支持此項目完成主要基于我們現在已擁有智力基礎、組織基礎、工作基礎。
1、智力基礎。
此項目是武漢市青少年教育辦公室、共青團武漢市、武漢學社會學研究所合作完成。武漢學社會學研究所在此領域具有較強的人才智力優勢,主持此次項目研究的周運清教授豎內知名的社會學家,也是20xx年“武漢市青少年成長環境的監測評估系統及其應用”研究的主持人。
2、組織基礎。
文秘的數據分析師工作總結報告(通用18篇)篇十一
年齡:25。
教育經歷:
院校:藍翔技校。
專業:計算機軟件。
學歷:專科。
主修課程:
數據庫原理、軟件工程。
獲獎情況:
連續2年獲得校三好學生、二等學習優秀獎學金。
全國大學生計算機競賽市二等獎。
項目經驗:
201x、1x-至今。
單位:翰威特咨詢公司分公司。
篩選分析調研數據,使用excel處理超過2萬個樣本數據,具有豐富的數據處理經驗;
自我評價:本人性格開朗,思想正直,誠信,穩重。工作認真踏實,責任心強,善于獨立思考,分析問題,解決問題。
文秘的數據分析師工作總結報告(通用18篇)篇十二
我熱愛自己的工作崗位,能夠做到:不遲到、不早退;尊敬領導、團結同事,遵守園內各項規章制度;積極參加園里組織的各項活動;履行教師職責,協助配班老師認真負責的做好班級工作,努力保證幼兒在幼兒園度過安全、快樂的一天。
認真學習幼兒園新《綱要》及《幼兒園管理規程》,全面了解幼兒教育新動態,思想緊緊跟上現代教育的步伐。認真鉆研教材,全面細致的了解每名幼兒的身心發展狀況,因人施教,使幼兒得到全面發展。
在教學中,我尊重幼兒,營造*等、和諧溫暖的班級氛圍。用眼睛關注每個幼兒,從幼兒身上汲取閃光點,去點亮他們自信自立的明燈,我需要幫助幼兒發現自己的優勢智能,建立其自信和對集體的歸屬感。比如在課堂上講故事時,我會利用各種生動形象的直觀教具,用豐富的表情講故事,激發兒童的興趣。
(1)一日常規是孩子養成良好習慣的關鍵,孩子們入園后不久,我就開始對孩子們進行常規的訓練。
(2)課堂常規:在我和陳老師的培養教育下,我班幼兒養成了,課堂發言積極舉手,老師講話注音傾聽等好習慣。提供了更多讓孩子們在課堂中自由發揮的空間。
孩子的茁壯成長需要幼兒園與家長共同的配合,因此溝通工作也就成為了一個重點工程。我主動親切地與家長溝通。我充分利用了晨接和放學的時間跟家長交流,使家長了解自己孩子在園的情況。
我及時把孩子在園的表現及出現的問題反映給家長,積極與家長聯系,及時反應出現的問題,使家長了解情況,以便雙方配合輔導,配合幫助孩子更好的進步。努力做到讓家長滿意,讓家長放心,把愛撒播向每一個孩子。有人這樣說過,你尊重別人,別人尊重你,在與家長交流時,我真心把他們當成自己的朋友,但他們遇到困難時,我很熱情的去幫助他們,為此,我想只要自己付出了,家長才能對我工作的肯定。
在這學期,通過自己的小小努力,也取了一些成績:
園內幼兒聲樂比賽三等獎。
園內幼兒故事比賽三等獎。
園內幼兒繪畫比賽二等獎、三等獎。
園內“六一”大合唱活動,幼兒表現很積極,家長很贊揚。
回顧一學期的工作,我深刻體會到,教師工作非常辛苦,不僅擔負著教授知識的工作,更擔負著培育下一代的重擔。老師是孩子們集體的教育者、組織者和領導者,也是幼教教育工作主力軍,老師像孩子的媽媽,更是孩子信賴的好朋友。做一名優秀的幼兒教師必須具備愛心、責任心,就好像對孩子要求,在對待學習接受慢的孩子多點耐心,多點關心,使每個孩子在期末都有不同的變化,全面、公*的熱愛每一名幼兒。我要從幼兒心理發展特點出發,理解他們的要求和想法,信任他們的潛在能力,放手讓幼兒在實踐中鍛煉、成長。盡管他們有些缺點和不足,但我對于他們的每一點進步都有給予鼓勵,尤其是插班生和能力差的幼兒更要多給些溫暖,理解、尊重、用心培育孩子對集體和他人的愛。
在今后的工作和生活中,我還將繼續向各位同事學習,以不斷提高自己。一番耕耘一番收獲,在新的學期里我會更加努力地做好自己的本職工作,與孩子心連心。
文秘的數據分析師工作總結報告(通用18篇)篇十三
1、要認真研究課程標準。
在課程改革中,教師是關鍵,教師對新課程的理解與參與是推進課程改革的前提。認真學習數學課程標準,對課改有所了解。課程標準明確規定了教學的目的、教學目標、教學的指導思想以及教學內容的確定和安排。繼承傳統,更新教學觀念。
高中數學新課標指出:“豐富學生們的學習方式,改進學生們的學習方法是高中數學課程追求的基本理念。學生們的數學學習活動不應只限于對概念、結論和技能的記憶、模仿和接受,獨立思考、自主探索、動手實踐、合作交流、閱讀自學等都是學習數學的重要方式。在高中數學教導中,教師的講授仍然是重要的教學方式之一,但要注意的是必須關注學生們的主體參與,師生互動”。
2、合理使用教科書,提高課堂效益。
對教材內容,教學時需要作適當處理,適當補充或降低難度是備課必須處理的。靈活使用教材,才能在教學中少走彎路,提高教學質量。對教材中存在的一些問題,教師應認真理解課標,對課標要求的重點內容要作適量的補充;對教材中不符合學生們實際的題目要作適當的調整。此外,還應把握教材的“度”,不要想一步到位,如函數性質的教學,要多次螺旋上升,逐步加深。
3、改進學生們的學習方式,注意問題的提出、探究和解決。
教會學生們發現問題和提出問題的方法。以問題引導學生們去發現、探究、歸納、總結。引導他們更加主動、有興趣的學,培養問題意識。
4、在課后作業,反饋練習中培養學生們自學能力。
課后作業和反饋練習、測試是檢查學生們學習效果的重要手段。抓好這一環節的教學,也有利于復習和鞏固舊課,還鍛煉了學生們的自學能力。在學完一課、一單元后,讓學生們主動歸納總結,要求學生們盡量自己獨立完成,以便正確反饋教學效果。
5、分層次教學。
我所教的兩個班,層次差別大,1班主要是落后面的學生們,初中的基礎差,高中的知識對他們來說就更增加了難度,而2班也是兩極分化嚴重,前面16個學生們的基礎扎實,成績在中等以上,而后面的30個學生們的成績卻處于中下以下的水*,因此,不管是備課還是備練習,我都注重分層次教學,注意引導他們從基礎做起,同時又不乏讓他們可以開拓思維,積極動腦的提高性知識,讓人人有的學,讓人人學有獲。
1、書本習題都較簡單和基礎,而我們的教輔題目偏難,加重了學生們的學習負擔,而且學生們完成情況很不好。課時又不足,教學時間緊,沒時間講評這些練習題。
2、在教學中,經常出現一節課的教學任務完不成的現象,更少鞏固練習的時間。勉強按規定時間講完,一些學生們聽得似懂非懂,造成差生越來越多。而且知識內容需要補充的內容有:乘法公式;因式分解的十字相乘法;一元二次方程及根與系數的關系;根式的運算;解不等式等知識。
3、雖然經常要求學生們課后要去完成教輔上的精選的題目,但是,相當部分的同學還是沒辦法完成。學生們的課業負擔太重,有的學生們則是學習意識淡薄。
1、要處理好課時緊張與教學內容多的矛盾,加強對教材的研究;
2、注意對教輔材料題目的精選;
3、要加強對數學后進生的思想教育。
總之,作為一名剛教高中的新教師,對教材的不熟悉,對重難點的突破,對考點的把握,對學生們的方法指導,對高中教學的經驗都是一個很大漏洞,我將把握好每一天,繼續努力,爭取更好的成績。
文秘的數據分析師工作總結報告(通用18篇)篇十四
4、熟悉各種推廣方式及精通營銷規則;’。
5、有較強的組織執行策劃能力,精通競價排名規則。
1、有較強的需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協調能力;
2、熟悉公司運作,對站外推廣有獨到的見解。
3、行業信息敏感度強,有媒體資源,懂ps,懂網頁代碼及軟文協作的優先錄用。
4、具備良好的職業道德素養。
文秘的數據分析師工作總結報告(通用18篇)篇十五
7、檢測所有投放渠道廣告效果并對其投放數據進行分析,總結投放問題,提出并優化策略。
2、對數據敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學習能力;
4、思維縝密、思路清晰,注重細節,較好的邏輯分析能力;
5、良好的文檔撰寫能力、口頭表達能力和溝通能力;
6、對tableau或者帆軟有一定的基礎,能夠帶作品過來演示面談。
文秘的數據分析師工作總結報告(通用18篇)篇十六
而數據分析也越來越受到領導層的重視,借助報表告訴用戶什么已經發生了,借助olap和可視化工具等分析工具告訴用戶為什么發生了,通過dashboard監控告訴用戶現在在發生什么,通過預報告訴用戶什么可能會發生。數據分析會從海量數據中提取、挖掘對業務發展有價值的、潛在的知識,找出趨勢,為決策層的提供有力依據,為產品或服務發展方向起到積極作用,有力推動企業內部的科學化、信息化管理。
我們舉兩個通過數據分析獲得成功的例子:
(2)hitwise發布會上,亞太區負責人john舉例說明:亞馬遜30%的銷售是來自其系統自動的產品推薦,通過客戶分類,測試統計,行為建模,投放優化四步,運營客戶的行為數據帶來競爭優勢。
然而,現實卻是另一種情況。我們來看一個來自微博上的信息:在美國目前面臨14萬~19萬具有數據分析和管理能力的專業人員,以及150萬具有理解和決策能力(基于對海量數據的研究)的管理人員和分析人員的人才短缺。而在中國,受過專業訓練并有經驗的數據分析人才,未來三年,分析能力人才供需缺口將逐漸放大,高級分析人才難尋。也就是說,數據分析的需求在不斷增長,然而合格的為企業做分析決策的數據分析師卻寥寥無幾。好多人想做數據分析卻不知道如何入手,要么不懂得如何清洗數據,直接把數據拿來就用;要么亂套模型,分析的頭頭是道,其實完全不是那么回事。按俗話說就是:見過豬跑,沒吃過豬肉。
為此,我對自己的規劃如下:
第一步:掌握基本的`數據分析知識(比如統計,概率,數據挖掘基礎理論,運籌學等),掌握基本的數據分析軟件(比如,vba,matlab,spss,sql等等),掌握基本的商業經濟常識(比如宏微觀經濟學,營銷理論,投資基礎知識,戰略與風險管理等等)。這些基礎知識,在學校里盡量的學習,而且我來到了和君商學院,這樣我可以在商業分析、經濟分析上面領悟到一些東西,增強我的數據分析能力。
第二步:參與各種實習。研一開始我當時雖然有課,不過很幸運的找到一份一周只需去一兩天的兼職,內容是為三星做競爭對手分析,當然分析框架是leader給定了,我只是做整合資料和往ppt里填充的內容的工作,不過通過兼職,我接觸到了咨詢行業,也向正式員工學習了很多商業分析、思考邏輯之類的東西。之后去西門子,做和vba的事情,雖然做的事情與數據分析無關,不過在公司經常用vba做一些自動化處理工作,為自己的數據分析工具打好了基礎。再之后去了易車,在那里兼職了一個多月,參與了大眾汽車銷量數據短期預測的項目,一個小項目下來,數據分析的方法流程掌握了不少,也了解了企業是如何用一些時間序列模型去參與預測的,如何選取某個擬合曲線作為預測值。現在,我來到新的地方實習,也非常幸運的參加了一個央企的碼頭堆場優化系統設計,其實也算數據分析的一種吧,通過碼頭的數據實施調度,通過碼頭的數據進行決策,最后寫成一個可操作的自動化系統。而這個項目,最重要的就是業務流程的把握,我也參與項目最初的需求調研,和制定工作任務說明書sow,體會頗多。
第三步:第一份工作,預計3-5年。我估計會選擇咨詢公司或者it公司吧,主要是做數據分析這塊比較強的公司,比如fico,埃森哲,高沃,瑞尼爾,ibm,ac等等。通過第一份工作去把自己的知識打得扎實些,學會在實際中應用所學,學會數據分析的流程方法,讓自己成長起來。
文秘的數據分析師工作總結報告(通用18篇)篇十七
性別:男。
民族:漢族。
籍貫:浙江寧波。
現居住地:寧波。
婚姻狀況:
手機:87******。
身份證:3302*********。
郵箱:job@。
求職意向。
期望行業:金融。
期望地點:寧波。
期望月薪:5000。
工作性質:全職。
到崗時間:隨時。
工作經驗。
起訖時間:10月至12月公司名稱:xx估計有限公司職位描述:主要負責公司評級數據的核收整理,還有就是負責外部數據的收集;組建公司數據庫系統,參與公司數據產品的開發工作,并制作數據產品。
起訖時間:202月至8月公司名稱:xx科技發展有限公司職位描述:主要是完成數據分析項目過程中的數據提取,數據分析和數據展示工作;另外開發并持續完善公司各項業務的數據的統計分析模型,確保其準確性、實用性以及可衡量性;能夠基于數據分析,得到有價值的信息,從而為公司的運營決策、產品方向、銷售策略提供數據支持。
教育經驗。
語言能力/技能證書。
自我評價。
本人具有較強的統籌溝通能力,具有較強的團隊合作能力,性格開朗生活樂觀,責任心強。對數據有很高的.敏感度,能發現數據之間的聯系,具有突出的邏輯思維能力和分析判斷能力,能熟練運用數據的處理及分析方法,熟練掌握spss,sas等統計軟件。
文秘的數據分析師工作總結報告(通用18篇)篇十八
但數據分析技能也是未來必不可少的工作技能之一。在數據分析行業發展成熟的國家,90%的市場決策和經營決策都是通過數據分析研究確定的。
“大數據分析師就是一群玩數據的人,玩出數據的商業價值,讓數據變成生產力。”而大數據和傳統數據的最大區別在于,它是在線的、實時的、規模海量且形式不規整,無章法可循,因此“會玩”這些數據的人就很重要。
國內某大型招聘平臺給出的數據分析師平均薪酬為:9724(取自1139份樣本),且北京、上海、廣州、深圳、杭州、南京、武漢、成都、長沙為大數據分析師需求量前十的城市。