在現代經濟社會中，會計在企業決策、投資分析、稅務管理等方面具有重要作用。推薦大家閱讀下面的會計總結范文，從中獲取一些會計管理方面的啟示。
最新大數據下管理會計研究論文（熱門19篇）篇一
隨著研究生數量大幅增長，研究生教育質量信息數據也越來越龐大。如何處理這些海量的研究生質量信息也成為教育管理者難以解決的問題。傳統的研究生教育質量評價體系只能宏觀地描述研究生的教育情況，這種描述不能將研究生教育質量數據的動態特性呈現出來。華東師范大學校長俞立中教授在接受采訪時說：“信息化不是一個技術，也不是一個技術的推廣，而是一種管理理念。”這句話啟示我們信息時代下，可以將信息技術與教育管理理念相結合，提出更好的學生教育質量評價體系。大數據技術就是這些信息技術其中之一。大數據即一般軟件工具難以捕捉、管理和分析的海量數據，通過對海量數據的交換、整合、分析，發現新的知識、創造新的價值，帶來“大知識”、“大科技”、“大利潤”和“大發展”。在大數據時代下，應用于商業領域的大數據技術給了我們啟發，如果將大數據技術應用于研究生教育質量評價體系，可動態地跟蹤研究生教育的相關信息，對信息進行分析綜合，預測學生在培養過程中不同方面的發展趨勢。
研究生教育數據主要包含教學運行數據、社交活動記錄數據、基礎條件數據、畢業生質量數據等。這些數據與傳統數據相比具有動態、實時、量大的特點，對于如何處理海量數據查詢效率的問題已經迫在眉睫。隨著研究生人數的大幅度增加，管理這些教育數據的過程也越來越復雜，學生的發展趨勢也變得難以預測。為了解決這些問題，我們可以通過利用數據挖掘技術挖掘出研究生教育的相關信息，及時、全面、更加細粒化地關注學生教育質量，并對未來可能發生的情況做出預警。
隨著計算機技術的飛速發展，利用數據挖掘技術，可以將學生的教育信息更加及時地反映出來，并利用數據的動態變化可以預測出數據的未來發展趨勢。大數據時代的到來，讓所有社會科學領域能夠借由前沿技術的發展從宏觀群體走向微觀個體，讓跟蹤每一個人的數據成為了可能，從而讓研究“人性”成為了可能。而對于教育研究者來說，我們將比任何時候都更接近發現真正的學生[5]。這將使教育研究領域從宏觀整體走向微觀個體，實現“個性化”教育。
例如，我們可以通過采集學生進出門禁系統的數據進行研究生行為模式挖掘，判斷學生是否在校內、是否按時進出教學樓、食堂消費消息提示是否經常吃早餐、及時判斷學生的學習狀態等；另外，通過采集研究生學業數據的分析，可以進行學術成績的預警和判斷，根據不同課程的成績及階段性的成果，預測學生在研究期間能獲得的學術成果，有針對性地進行科研計劃的調整；在研究生就業階段的數據分析也可以對學生的就業情況進行跟蹤和分析，通過在研究生階段的學習數據及學生就業情況數據，挖掘出研究階段的成績與就業發展情況之間的聯系，有利于預測在校學生的就業發展情況，便于給出更為適合的就業指導。
傳統的研究生測評體系只能宏觀地整體地詮釋研究生教育情況，用于教育政策決策。然而想獲得微觀、個體的研究生教育情況則需要將大數據技術應用到研究生教育質量評價體系中。在大數據時代下，研究生教育質量體系應當增添其他方面內容。
研究生的教育信息數據是動態的，利用大數據技術可以將這種動態表現出來。如跟蹤學生的學業情況，將學生每一時刻的學習及科研成果和該學生的行為模式結合起來，描述出該學生學業方面的動態過程和最后畢業時可能產生的結果。將這二者的聯系用于與現在校學生作對比，預測現在校學生未來學業情況。
具體地說，比如現在有一個學生平時不總去實驗室、圖書館，考試成績不理想，他現階段的學業情況剛好跟一個完不成科研任務而影響畢業的學生的學業情況很相似，那么就可以預測出這個學生也很有可能不能畢業。這樣就可以及時地提醒該學生要抓緊學習，以免影響畢業。利用大數據技術跟蹤學生的學業情況可以及時有效地在未發生錯誤的情況下對學生進行提醒或警告。
學生畢業之后，跟蹤學生職業的發展數據，不僅僅跟蹤學生到哪里就業，還要跟蹤學生畢業后十年或是二十年的職業發展數據。這些職業發展數據要包括學生職場生涯中的每一次升職、每一次提薪和每一次跳槽。同樣，數據中還應包括學生在職場中遇到的失敗，比如降職或是被解雇。將描述出的學生職業發展的動態信息與學生從入學以來整個研究生期間的教育信息聯系起來，分析這兩者的關系，以此為依據找到在校學生中和就業相掛鉤的學生，可以提前有意識地培養這些學生，提高就業質量。對于其他學生可以起到預警的作用，使學生提前了解到自己現階段的學習和工作方式對今后的就業可能會產生不利的影響，并給予及時的糾正或完善，提高就業率。
數據挖掘是一個利用各種分析工具在海量數據中發現模型和數據之間關系的過程，這些模型和關系可以被企業用來分析風險、進行預測[6]。數據挖掘是一門交叉性學科。數據挖掘過程經過數據收集、數據處理、數據變換、數據挖掘、模式評估、知識表示一系列的過程。該過程不是一次完成的，其中的一些步驟或整個過程都是經過數次數次或反復進行的。采用的算法非常多，比較常見的有：關聯規則方式、決策樹方法方式、神經網絡方法方式、粗糙集方式、遺傳算法、模糊論方法、可視化技術等。
1.關聯規則算法在研究生教育質量測評體系中。
的應用。關聯規則算法可以運用在研究生的學業數據挖掘中。關聯規則算法可以分析出不及格課程之間存在的緊密的相關性。具體表現為某幾科課程成績同時不及格的情況下，其他一些課程成績不及格的機率很大。關聯規則算法還可以分析出一些較為基礎的課程對其他課程的學習影響很大，學習好這幾門課程對于學習好其余課程有很大的幫助。這種分析課程之間的相關性的算法對于降低學生的掛科機率，提高學生的課程成績有很大幫助。
2.決策樹分類算法在研究生教育質量測評體系。
中的應用。利用決策樹分類理論構建研究生教育質量測評決策樹，實現教育質量測評定性分析。從決策樹中可以看出，在具有某種優勢的群體中，具有另一種優勢的人占很大比例。這樣可以推斷出具有前一種優勢的人一般都具有后一種優勢。利用決策樹分類算法可以分析出不同性質的就業方向的研究生一般具有的優勢，以及讀博深造的研究生一般具有的優勢。這樣可以根據分析結果提前對現在校研究生的就業和讀博的適合度進行大體上的判斷。決策樹分類算法為學生規劃畢業后的發展方向提供有力的輔助決策作用。
3.采用k-means算法的聚類挖掘在研究生教育質。
量測評體系中的應用。采用k-means算法的聚類挖掘能分析出某一群體的特征行為。應用在研究生教育質量測評體系中，可以分析出現學業警告或是就業困難的學生群體的行為特征，以及科研方面有較大成果或是就業質量較好的學生群體的行為特征。利用這些行為特征能夠預測現在校學生的未來發展趨勢，對于可能會出現學業警告或是就業困難的學生可以起到預警作用，而對于未來發展可能比較好的學生，學校可以提前有意識地培養。
本文探討了大數據技術在研究生教育質量評價體系中的應用，以此實現對研究生教育信息的動態化、細粒化描述。研究生教育數據每年在成倍地增長，信息的復雜性也在逐年提升，應用大數據技術在這些繁雜的數據信息中提取有價值的信息并對數據信息分析綜合得到衍生信息是研究生教育質量評價體系很有前景的一個發展方向。應用大數據技術可以實現對每個學生的教育質量的微觀、個體化跟蹤和未來發展的預測，對于可能出現問題的學生起到了及時的警告作用。大數據技術為研究生的學業培養及就業指導提供了有力的依據，已成為研究生教育質量評價體系中不可或缺的一部分。
最新大數據下管理會計研究論文（熱門19篇）篇二
摘要：在信息化飛速發展的今天，移動互聯網、云計算、物聯網、大數據等新概念相繼出現。這些革命性的變化顛覆了傳統企業的運營和管理模式，不斷推動企業轉型升級。大數據是指由巨型數據集組成的海量化、價值度低、流動性高、真實的數據資產。管理會計理論和實踐必須積極適應大數據，以便有效的服務于企業目標。本文將探討在大數據時代管理會計面臨的變革和問題，并闡述如何更好地提升管理會計工作，創造出更多的價值。
近年來，企業數據量的快速增長讓管理會計力不從心，尤其是在分析和處理海量信息方面遭遇了重大瓶頸。對大數據應用的研究，逐漸成為有效提升管理會計工作質量的重要議題。在12月，財政部發布了《企業會計信息化工作規范》，它被視為大數據時代企業財務數據分析變革的集結號。
管理會計是企業發展中的一項關鍵工作，在大數據時代，管理會計應加強對財務數據的分析和處理，深入挖掘數據背后的信息，從而為企業創造價值。隨著企業對大數據依賴程度的提高，管理會計要實現價值提升，應從以下三個方向進行變革。
(一)服務型向管理型轉變。
管理會計職能以往被單純的定義為向管理層提供信息。在大數據時代，管理會計的職能應得到拓展。通過大數據平臺，企業管理層可以實現廣泛互聯，不僅是企業內部，還可以攬括企業上下游的供應商和客戶等，實現會計信息的集成共享。在此基礎上，管理會計可以有效地分析經濟趨勢、競爭對手、市場環境、供應商及客戶需求等信息，從而充分發揮會計工作的主動性及創造性，更有利于企業的長期發展。從某種意義上來說，管理會計已不是企業管理體系的旁觀者，而是逐步蛻變為企業內部的一系列具體“管理行動”，成為管理控制機制的設計者、管理控制活動的參與者，甚至在部分控制領域，扮演領導者的角色。
(二)事后分析型向過程控制型轉變。
傳統的管理會計主要是事后對企業的經營管理控制進行分析。在大數據時代下，僅僅對結果進行分析是不夠的。結果的分析不能全面地了解企業情況，應融入到企業經營的全過程中，加強對經營過程的分析，向全過程管理控制轉變。通過對大數據的應用，管理會計能夠對經營過程中的關鍵成功因素進行再判斷，對關鍵指標的偏離情況進行再分析，對過程行動計劃和方案進行再修訂，對核心資源要素進行再配置等一系列管理工作，高效地分析事前、事中和事后數據，有效提升數據分析能力，為企業的長期健康發展提供重要保障。
(三)傳統處理型向信息管理型轉變。
隨著社會的`不斷進步，企業的信息化程度越來越高，對信息技術的應用也越來越廣泛。特別是在管理會計工作中，信息技術的有效應用對于提高工作質量有著極大的幫助。在大數據時代，由于企業的數據不斷增加，傳統的信息處理方法已經無法滿足管理會計工作的需求，加強信息管理，提高信息化水平已刻不容緩。此外，通過將信息技術重點運用在大數據處理上，可以有效地提高信息的準確性、及時性和完整性，從而更有利于管理會計工作的開展。
管理會計作為會計的一個分支，是精細管理和價值創造的重要工具。然而一直以來，管理會計由于高水平人才缺乏，常常不受企業高級管理層的重視。企業的會計工作往往集中在財務核算上，賬務處理和報表編制占據了主要工作精力。為企業提供決策支持的管理會計沒有得到應有的地位。具體來說，當前管理會計所面臨的問題包括：
(一)企業對管理會計重要性認識不足。
在我國，財務人員晉升到企業高級管理層的情況較為罕見。企業經營過程中，往往側重于營銷、生產、質量等環節。而財務管理作為企業管理中的重要一環，受到的重視程度不高。管理會計作為會計體系中的重要組成部分，可以為企業的生產經營活動提供關于規劃、控制和考核等方面的重要信息，并協助管理者進行決策。部分企業的經營決策者由于缺乏分析和理解會計信息的能力，所以并不十分重視管理會計所提供的資料，使得管理會計在企業中的重要性下降。此外，一些中小型企業則認為管理會計是大型企業才需要的，對于中小型企業，管理會計成為了可有可無的存在。
(二)高水平管理會計人才不足。
在我國，目前適應企業需求的高水平管理會計人才嚴重不足。這主要是兩方面的因素造成的：第一，對會計專業的培養存在問題。在我國的大學教育中普遍偏重財務會計，而不注重管理會計。同時，專業學科的設置較為單一，授課的知識面相對較窄。對于一個合格的管理會計人員來說，不僅要具備扎實的財務專業知識，同時還需要具備廣泛的其他專業學科知識，以適應不同工作環境下的需要。第二，企業會計人員的整體專業素質亟待提高。許多企業的會計人員對管理會計的認識不足，還停留在基礎的財務分析方法上。事后記賬、出具報表成為主要的日常財務工作，極少主動將管理會計的方法與實際工作中獲取的信息有效結合起來進行分析。同時，一個優秀的管理會計，不僅要懂得管理、數學和經濟等方面的知識，還要全面了解企業的經營流程。目前，這類復合型人才在我國相當缺乏。
這是一個高度信息化，到處充斥著數據的時代。管理會計的作用恰恰是基于廣泛數據分析，為管理者進行科學決策提供保障。因此，無論是在國家層面還是企業層面，都應該盡快轉變觀念，認識到大數據時代管理會計工作的重要性，并加強管理會計人才的發掘和培養。具體來說，大數據時代管理會計工作的提升路徑可以包括：
首先，在國家層面應將會計準則與國際接軌，同時加大對管理會計理論的研究，并結合中國實際情況，制定一套適應中國國情的管理會計體系；其次，在高等教育層面應合理設置課程，加強管理會計學習，并適當融入大數據相關知識，以適應新形勢的要求；最后，將大數據下管理會計實踐中的優秀案例和先進經驗，列入會計人員后續教育項目中，供廣大從業人員交流和學習。
(二)部署財務職能轉型。
在大數據時代，財務職能的發展趨勢是協助企業進行資產管理、風險控制、決策支持、價值引領等方面。傳統的財務職能應盡快部署轉型，將日常的標準化、重復性工作進行剝離、集中或外包，并重新定義財務流程和崗位職責，將管理會計作為企業財務職能的核心。
數據來源廣泛、體量巨大、種類繁多，這些都是大數據時代的標簽。只有通過專業的管理會計人才進行深度的挖掘和分析，才能從中得出對企業決策有價值的信息。因此，人才是企業有效運用管理會計的關鍵因素。要加強管理會計人才的培育，一方面可以加大招聘力度，通過豐厚的薪酬待遇和良好的工作環境，吸引優秀的人才加入；另一方面，通過對現有員工開展培訓和交流等活動，提升員工能力，補齊知識短板，更好地適應企業的要求。
(四)強化管理會計地位。
高級管理層要充分意識到管理會計對企業的重大意義，并促進企業的經營管理層重視管理會計。除此之外，還要加強財務人員的組織地位，給予一定的權力以便順利開展信息搜集、整理和分析等工作，深化管理會計的應用。
大數據時代對數據的應用日趨廣泛，管理會計工作者應發散思維，積極尋找為企業創造價值的領域。目前，在大數據時代管理會計的價值展望包括：
(一)決策支持。
在傳統的企業管理中，由于數據缺乏，決策往往是憑決策者的經驗和商業直覺來進行判斷。大數據則對企業決策方式產生了重大影響，通過歷史數據的積累和數學建模、數據挖掘技術等方式，能夠提供更理性的數據決策模式。管理會計可以充分利用大數據分析方面的優勢幫助企業進行決策。當遇到重大決策問題時，管理會計應盡可能全面的收集企業內外部數據，為決策者做出合理決策提供保障。
(二)預測支持。
在傳統的管理會計中，較少涉及預測職能。而在目前的大數據應用領域，最突出的就是預測技術。預測技術可以拓展管理會計的職能范圍，并作為管理會計為企業創造價值的重要方式。以銷售環節為例，企業急需依據客戶的個人身份、購買記錄、位置信息、社交習慣等信息構建預測模型，進而有針對性的進行分類促銷。數據越大越精確，越有利于模型作出準確的預測。目前，許多企業都在加大對預測領域的投入，管理會計應利用自身專業性，幫助企業建立預測模型，從而提升企業管理效率與運營績效。
(三)控制支持。
控制是指企業為管理風險、增加實現既定目標的可能性而采取的行動。這些行動由管理層負責計劃、組織并指導實施，為實現目標和目的提供合理保證。大數據時代強調企業對日常經營管理活動進行全面地記錄和分析，因此提升控制的效率被視為決定性因素。管理會計中的流程管理和內部控制等，將極大地加強企業對于運營的控制，從而保證運營效率。
(四)評價支持。
管理會計負責對組織內部的個人、機構或項目進行評價，其評價標準即包括財務信息，也包括大量非財務信息，從而有效規避單純依賴財務信息評價的缺陷。大數據時代對評價職能進行了改變，在傳統的評價中，企業更側重內部評價，而大數據時代因為擁有大量外部信息作為評價依據，所以應該加強從客戶價值的角度進行評價。管理會計的業績評價工具可以更好的適應這種轉變，從而提升管理會計的價值。
五、結束語。
管理會計是企業發展的關鍵工作之一，隨著大數據時代企業數據的日益豐富，管理會計的工作也面臨著許多挑戰。如果拒絕適應和改變，不僅會對企業會計數據的收集、整理和應用等工作造成困擾，甚至還會對企業的發展形成制約。管理會計應把握時代的脈搏，積極的面對大數據，深入地分析大數據，從而為企業管理層提供有價值的信息。作為企業則應該緊緊抓住這一契機，采取有效措施積極應用大數據，使企業的發展再上一個新的臺階。筆者結合自身多年工作經驗，以及對管理會計的認識，論述了在大數據時代管理會計面臨的變革和問題，并闡述如何更好地提升管理會計工作，創造出更多的價值。希望本文能為讀者對提高管理會計的工作質量、創造管理價值提供一些思考和啟發，共同為推動國家經濟的發展，保障經濟平穩運行貢獻力量。
參考文獻:。
[1]王f溪.淺析大數據對管理會計的影響及對策[j].中國經貿，2015(15).
最新大數據下管理會計研究論文（熱門19篇）篇三
和歐美發達國家相比，我國的電子商務起步晚，發展水平存在較大的差距，但由于我國互聯網用戶占據規模優勢，商業潛力難以估量，因此電子商務在我國具有非常好的發展前景。國內企業普遍存在預算體制不完善、不先進和制度不統一等問題，在電子商務企業的表現尤為明顯。由于發展速度過快，企業內部制度未能跟上發展節奏，并且由于這個行業的特殊性，造成了電子商務企業獨有的預算特點。大數據的應用主要集中在預算管理數據服務上的變革，電商企業依托數據分析尋找具有創新意義的適用于用戶擴張、產品研發、服務創新和降低經營成本的方法和渠道。目前，成本和同質化競爭是國內電子商務發展面臨的兩個重大問題，而大數據時代的到來將為其競爭發展提供全新的預算管理思路，通過引入數據分析和銷售個性化創新提升企業競爭力。我國電子商務正處于快速發展期，僅以“雙十一”為例，淘寶和天貓成交量之和超過912．17億元。根據國家統計局數據，截止到206月30日，國內社會消費品零售總額上半年達141577億元，同比名義增長10．4%，其中限額以上單位消費品零售額66256億元，增長7．4%。年上半年全國網上零售額16459億元，同比增長39．1%，其中，實物商品網上零售額13759億元，增長38．6%，占社會消費品零售總額的比重為9．7%;非實物商品網上零售額2700億元，增長41．9%。由于國內電子商務行業呈現井噴式發展趨勢，消費者數據也呈現出伴隨式的高速增長，因而電子商務領軍企業為應對大數據開始加強對企業各層級、各部門的積極部署。
1．4財務數據體現出的新特點。
1．4．1財務數據定義困難。
大數據，也就是海量數據，它所描述的并非是數據體積的龐大，而是數據集群的規模正在高速擴張，同時，大數據背景下的財務數據定義已經遠遠超出了傳統的數據定義。預算管理作為企業運營的重要一環，對銷售、采購、生產等步驟所產生的數據進行預測，如果不能及時改進這方面的財務數據處理技術，就難以有效提升數據處理的質量和效率。
1．4．2財務數據挖掘困難。
由于大數據時代電商企業在營運過程中數據產生具有速度快、體量大等特點，使我們在搜集、整理、處理和分析數據方面面臨著很多新的問題。同時，由于電子商務企業高速發展，預算管理數據涉及面廣，財務數據在同一時段內生成量較大，將各類有效數據和無效數據雜糅在一起，從而大大降低了所獲取數據的價值。
1．4．3財務數據信息處理要求高。
大數據時代電商企業所需數據主要呈現出體積大、類型多、價值密度較低等特點，因此，對財務數據信息的處理要求就變得更加嚴格，及時性和精確性也變得尤為重要。目前在全球電子商務行業高速發展的情況下，財務數據瞬息萬變，做好預算管理成為企業支撐長短期戰略實施的關鍵，因此，必須提升大數據的處理速度，才能跟上數據發生、發展及變化的腳步，才能使數據利用的質量得到有效提高［2］。
1．5電商企業實施預算管理的意義。
由于電商市場的數據生成越來越快，而財務數據累積卻得不到及時處理，加上企業本身可能面臨的流動資金的短缺，使資本無法繼續擴張，成本無法有效控制。因此，加強全面預算管理有利于企業總體預測未來業務活動和財務表現，促進企業穩健發展。在大數據時代，電子商務企業預算管理涉及的相關數據間的動態聯系越來越多，企業財務人員面對大量待處理的數據，往往表現出疲于應付的狀態，因此在全面預算編制時很少使用能適應多種業務量水平的彈性預算法。目前，電商企業積極建立并利用基于云平臺構建的數據共享中心，通過對預算管理的各環節進行及時有效的控制來提高預算管理所需數據的準確性。在預算實施過程中，由于國家政策法規、企業經營條件或電子商務市場環境等可能存在變化，一定程度上可能導致預算結果出現偏差，因而財務工作人員需要按照企業發展戰略和長期目標及時調整預算方案，調整后的數據將自動修改并存儲在云平臺，進而實現有效控制。erp系統會及時計算出預算數與實際數之間的差額，并進行橫向和縱向的比較，自動生成預算分析報告，最終編制出預計利潤表和預計資產負債表，從而有力地支撐企業的決策，同時使預算分析更科學。
2電商企業傳統預算管理存在的問題及原因。
2．1傳統預算編制中存在的問題及原因。
2．1．1預算編制忽略了外部環境。
電子商務企業的預算管理應當以企業戰略為起點、基于宏觀市場和微觀市場經濟環境的基礎對企業未來的經營活動進行整體的規劃，而不能忽視企業長期的戰略目標，否則預算管理會本末倒置，不利于電商企業長期戰略目標的實現。
2．1．2成本預算編制過于簡略。
在實務中，電商營運成本預算大多是在以前年度預算的基礎上進行編制，其一般做法是通過銷售費用和收入的占比來預計銷售費用，管理費用則基本保持恒定。這種預算缺乏精細化管理的理念。以京東商城營銷費用為例，京東商城主要發展的手機類產品為4g產品，而4g手機類產品的營運成本與用戶數有關。因此，簡單以成本費用和收入的占比來預計銷售費用是不科學的。
2．1．3預算編制過于依賴財務數據。
大多數電子商務企業并未設立專門的.預算管理機構，為避免增加冗雜的管理費用而將預算管理部門設立在財務部門，致使預算管理部門主要工作人員全部來自財務部門，財務人員編制的預算報表往往過度依賴財務數據。目前國內電子商務企業一般以利潤為起點進行預算編制，通常以經營預算為主，利潤指標等相關數據被過度關注，從而忽視了預算管理應以銷售為起點和以市場為基礎，未能對比多項經濟業務活動所產生的數據，導致預算指標缺乏數據價值。
2．2傳統預算執行與控制中存在的問題及原因。
由于我國電子商務企業起步較晚，內部各種資源相比國外嚴重短缺，內部管理制度尚不健全，管理基礎很差，不具備實施全面預算管理的前提條件。為此，筆者歸納分析了電子商務企業預算管理執行與控制環節所面臨的問題及原因。
2．2．1未能掌握預算管理的具體方法。
電商企業在實施預算管理時，其所需要做的基礎性工作嚴重缺乏，也未能有效利用erp財務預算系統，關鍵項目的預測缺少方法和依據。
2．2．2缺乏嚴格的管理標準和制度保證。
由于國內電子商務企業相比國外起步較晚，實施預算管理沒有科學合理的預算標準、預算項目、歷史數據和行業數據作為參考，難以保證預算的準確性。同時，企業組織架構尚未建立，實施預算管理的主體不明確，企業內部各部門、各層級的費用目標不能落實到位。通過考察預算實施環節可以發現，電商企業仍缺乏相關費用預提核算制度，財務核算不能真實反映企業當期真實的經營狀況，整體經營趨勢的分析存在較多的隨意性，給預算的控制管理帶來了一定的難度。
2．2．3缺乏監督機制的有效保障。
電商企業往往只注重市場開拓，而對于預算管理的重要性認識不足，忽視對預算的監督、控制和相關差異分析，倘若發生偏差則難以及時進行調控。同時，預算管理的實施部門機構不健全，責任主體難以明確，管理層和多數員工對實施預算管理的重要性的認識還需要進一步提高。
2．3傳統預算考核中存在的問題及原因。
在實務中，預算控制和考核指標體系一定程度上缺乏系統性。筆者考察發現，大多數電商企業所采用的kpi績效考核體系僅注重財務指標，過于關注短期業績而忽視了長遠發展，未能將其與公司戰略目標進行有機結合，重編制、輕執行也成為國內電子商務企業在預算管理執行與控制過程中普遍存在著的問題。電商企業缺乏嚴格監督制度的預算執行使得預算執行的結果與初期編制的預算目標之間存在較大偏差。在考核預算結果時，也缺乏明確的獎懲標準，僅局限于以指標完成情況考核員工業績，無法增強激勵作用，不利于電子商務企業預算目標的實現。
最新大數據下管理會計研究論文（熱門19篇）篇四
我國經濟國際化程度越高，越需要引進國際先進的經濟管理理念，對國際化會計人才的需求也就更為迫切。但作為培養國際化會計人才有效途徑的高校管理會計雙語教學在教材選用、教學方法、學生能力、等方面都存在不完善之處。因此，建議通過合理使用原版教材、利用網絡課程平臺完善雙語教學等方法，推動我國國際化人才培養的最終實現。
我國經濟國際化程度的越高，越需要引進國際先進的經濟管理理念，對國際化會計人才的需求也就更為迫切。國際化會計人才應該具備“創新意識和跨文化交流能力;熟知并能靈活運用國際會計準則和國際慣例;未來能為企業的國際化發展提供決策支持”等能力。而雙語教學是培養國際化人才的有效途徑，以“決策、規劃、控制與考核”為職能的管理會計是會計專業的核心課程，要培養國際化會計人才，管理會計雙語教學的探討就顯得十分必要。
一、管理會計雙語教學存在的主要問題。
雙語教學，即通過學科“雙語”這一載體提供給學生一種英語應用的情境，將英語應用于會計專業知識的獲取，并以專業教學來推動學生英語視、聽、說、讀、寫的提高，從而滿足社會對國際合作意識、國際交流與競爭能力的外向型人才的要求。但是在實施雙語教學的過程中，會計雙語教學也存在一些亟待解決的問題，主要體現在：
1.學生專業英語能力較弱，缺少相應的專業英語環境。
2.國內外教材要求不統一，差異較大。
3.雙語教學的成效受到質疑。有些學者指出，教師在教學過程中雖然采用了原版教材，但在實踐過程中，往往是教師在講授時多數是用英文解釋一下專業詞匯，在會計知識的講解上時幾乎全部使用中文。這樣做并沒有達到培養學生國際化思維的效果。
在這樣的背景下，筆者所在的國際特色班提出“有效雙語教學”的口號，經過三年的準備，目前已經在高年級專業課上實施雙語教學，并初步取得良好的效果。筆者在實踐中總結如下幾點建議。
(一)高質量的雙語教學，必須合理使用雙語教材。
目前，我國開設管理會計雙語課程一般用英文原版或翻譯教材。選用英文原版或翻譯教材方便教師進行雙語教學和案例教學，教材中涉及的大量與時俱進的實例、數據、閱讀材料，可以輔助學生理解深奧的知識原理，更能提升學生的獨立思考能力、培養邏輯思維能力、掌握分析方法。但是，全部采用英文或者翻譯教材也存在著一系列的問題。原版教材一般是按照西方的經濟、政治、生活情況編寫的，而我國學生對發達國家市場經濟制度缺乏理解或理解的深度不夠。
同時，與財務會計不同的是，管理會計具有技術、組織、行為和情境)等四個維度(后三個維度可以統稱為“管理情境”，體現了管理會計的“社會性”層面。)。也就是說，除了技術維度之外，組織、行為與情境等三個維度都具有鮮明的“本土化”特征，學生要想學好管理會計，就必須了解中國企業特有的制度背景。盲目地追求使用外文原版教材，不注重提升這些西方先進的管理會計理念在中國當前環境的可應用性和可操作性反而會弄巧成拙。
所以，國際特色班的教師在備課時本著“國際化與本土化”相融合的理念，采取雙教材策略。教師除了使用原版教材以外，在國內教材的基礎上查找中國的'案例進行補充講解，學生則使用英文原版教材或翻譯教材。這樣既能讓學生利用原版教材中的大量案例，同時，教師又能在課上為學生補充符合中國國情的相關材料。
(二)充分利用網絡教學平臺，營造英語語言環境。
在會計本科專業培養計劃中，管理會計課時量是45左右，每星期只有兩次課。僅僅利用課上的時間不足以為學生創造足夠的專業外語環境。因此，網絡課堂為學生提供了在傳統課堂外隨時發言的機會則可以很大程度上的彌補這一問題。教師可以引導學生利用網絡學生可參加或者發起各種類型的專題討論組，對感興趣的問題用英語進行自由討論和發言，通過共同討論達到對問題的全面深入的認識，有效地增加師生課堂內外的互動。
另外，國外教材的優越性不僅體現在教材中豐富的案例，更體現在完善的網絡配套資源。教師可以幫助學生搜集相應的視頻資料，保證了知識的開放性。例如用英文播放的企業價值鏈流程圖幫助學生理解生產流程中成本的產生和理解成本相關概念，有利于創造英語語言環境，構建英語思維模式，讓學生對較難理解的企業成本理論知識有一個比較形象的認識，激發學習興趣。
(三)以英語為手段，將母語和英語有機地融合起來，促使學生能在非母語環境下對專業的理解、掌握和運用才是雙語教學的精髓。
為了提高雙語教學成效，在教學內容上，筆者認為雙語教師可事先引導學生利用網絡課堂學習基本的英文專業術語和中文專業知識。例如，結合教學計劃，事先選定幾個專題，要求學生通過英文講義以及互聯網了解和掌握這些專題的內容、掌握核心專業詞匯，每次課開始時可以先考察學生對專業術語的掌握程度。這樣，教師可以在課堂上將注意力主要集中于講授學科重點，做到以英語為手段，引導學生利用西方先進的管理會計理念在中國當前環境去發現問題、分析問題。在教學方法上，雙語教師可以利用多媒體課件和英文講義進行英文授課。為了使學生很好的理解，重點和難點則可以用中文進行解釋。
最新大數據下管理會計研究論文（熱門19篇）篇五
數據庫管理形式是大數據管理不斷發展的重要成果，也是到目前為止最后的一個階段。在計算機技術不斷發展的過程中，計算機內部的容量得到了很大程度的提高，并且大數據的管理和維護成本也相應的有所下降。同時，在大數據管理形式不斷發展的過程中，對其系統管理內存不足等現象，進行了全面的提高，有效的實現了資源共享，也在最大程度上保證了大數據的安全、穩定等性能。另外，在大數據時代的大數據庫管理的過程中，不在近幾年只是固定在某一個計算技術應用體系，而是面向整個管理體系，以此在最大程度上提高了大數據共享的性能，使大數據與大數據形成一個獨立的個體，對其大數據進行了全面、有效的、統一的管理，為我國信息技術的發展提供了重要方向。
最新大數據下管理會計研究論文（熱門19篇）篇六
信息技術作為時代不斷發展的象征，不管是在我國行業的發展中，還是在人們的日常生活，都起到了重要作用。同時，在信息技術不斷發展的過程中，大數據時代的應用范圍也在不斷的擴大，其來源渠道也非常多，數量也在不斷增加。在這種情況下，大數據時代的大數據信息管理就顯的尤為重要。由于大數據的數量不斷增加，現有的管理形式已經無法滿足大數據時代的發展，并且在利用計算機對大數據進行全面分析和處理的過程中，也受到了嚴重的影響，因此，要想有效的對大數據進行充分利用，就要對大數據管理形式給予高度重視，采取有效的措施，不斷加強大數據的管理形式，最終實現有效、便捷、安全等管理性能，這也為對我國信息技術提供了重要的發展方向。
最新大數據下管理會計研究論文（熱門19篇）篇七
摘要：隨著我國現代化信息技術的飛速發展，互聯網、物聯網以及云計算已經被廣泛應用于各行各業，大數據應運而生。在我國企業管理會計工作開展過程中，大數據不僅為此項工作提供了便利，使工作效率得到有效提升，而且還給管理會計工作帶來了很大的挑戰，使管理會計工作產生重大變革。本文就大數據時代管理會計工作變革進行了討論，首先文章闡述了大數據時代下管理會計工作的相關概念，然后討論了這種環境下管理會計工作上發生的變革，最后指出了管理會計工作所面臨的挑戰并提出了一些建議實現大數據在管理會計中被有效應用。
（一）大數據的相關概念。大數據是指在現代信息技術飛速發展的大環境下運用新處理模式所產生的具有更強的決策力、洞察力以及優化能力的準確、巨量、多樣的信息資產。大數據的定義與數據聚集有著本質上的區別，并不是單純地對數據進行統計，而是按照一定的方式對相關數據進行專業處理，這種信息數據處理方式存在一定使信息增值的功能，只要信息數據來源真實、準確、完整，那么所處理出來的信息就會具有高效性的特點。企業隨著經營時間的推移各個會計年度的信息數據就會越積越多，如果在利用傳統數據庫來管理這些信息數據不僅在處理速度上難以與大數據相比，而且在對相關數據進行存儲、分析方面出現錯誤的機率很較大，難以得出準確、全面的數據為企業發展決策提供有效依據。（二）管理會計的相關概念。管理會計可以被視為是會計領域的一個分支，與企業的資金活動密切相關，以盡可能地實現自身效益最大化為目標控制和管理單位現在和未來的資金周轉，進而為管理者制定未來發展決策提供重要依據而設立的。隨著我國市場經濟的快速發展，越來越多的企業開始運用管理會計，管理會計的.職能包括以下幾點：第一，對經營管理目標進行規劃。第二，管理會計通過進行績效考評對分權單位或部門效益實現情況測評并向上級反饋，可以避免一些單位或部門為自身利益而相互競爭沖突、增加行政開支、發生浪費等犧牲企業整體利益和長遠利益的現象的發生；第三，管理會計可以借助財務會計業務處理辦法對單位財務成本收益信息進行加工預測，制定良好的資金運作方案，使資金運轉處于良性循環狀態。
（一）由服務型轉變為管理型。在大數據時代下管理會計的職能得到了一定的拓展，在與企業管理目標一致的基礎上管理會計通過大數據平臺可以實現信息靈活控制、及時互聯，分析和預測市場發展大趨勢、競爭對手以及供應商的資源情況，對企業管理工作進行流程設計和控制管理使企業發展由被動向主動轉變，充分發揮會計工作的主動性以及價值創造作用。由此可見，管理會計并不是管理系統的旁觀者，而是扮演著管理者的角色。（二）由事后分析轉變為全過程管理控制以往很多企業的管理會計工作并不貫穿于企業運營全過程中，而是事后對企業的經營管理控制進行分析。大數據時代下，管理會計不僅僅是對結果進行分析，而是融入到了企業發展的全過程中去，甄別發展關鍵因素、糾正關鍵指標目標偏離、查找管理過程中出現問題的原因、修訂和完善過程行動計劃和方案、實現核心資源要素的再配置等一系列管理工作，為企業的長期發展提供重要的數據信息。（三）由傳統管理轉變為信息技術管理，大數據時代的來臨使得管理會計的管理方式發生了巨大的改變，管理會計如果再沿用以往的信息數據處理辦法已經難以適應市場和企業發展，目前很多企業都將信息技術運用的重點放在大數據處理上，盡可能地提高企業信息的準確性、及時性、全面性。（四）由財務報告審計方式轉變為連續審計的方式。以往企業審計工作主要是發生在會計自然年度或人員離職的情況下，審計工作方式也就是通過對業財務報告審計來完成，這種審計方式不僅全面性較差，而且真實性也難以得到保證。
（一）沒有正確認識管理會計工作的本質。一些企業的管理者只注重企業效益，而忽略內部控制管理工作。對于自身會計工作也只是認為只要能妥善處理好會計業務就可以了，忽視了內部管理會計工具有效應用對企業發展的影響和作用。（二）對大數據應用的重視程度不高。一些企業對大數據這樣定義理解模糊，認為大數據等同于以往的計算機信息處理，這些企業特別是一些中小企業根本沒有意識到成本效應原則投入一定的人力和物力來使大數據充分應用到管理會計工作中去，難以切實提高管理會計的工作效率。（三）人才的綜合素質有待提高。單單是能夠利用大數據處理還是遠遠不夠的，對于處理過的信息還需要管理會計人員來進行篩選、分析，進而得出對企業發展有影響的信息資源。（四）大數據信息共享存在漏洞。一些企業在對自身數據信息的管理上存在著一些弊端，沒有對一些保密數據設置管理員權限，也沒有安排專業人員為企業安裝相應的安全防護系統，一旦出現問題難以落實到個人，容易造成企業不可挽回的損失。
（一）正確認識管理會計的本質。企業的管理者應當加大對內部控制管理工作的重視程度，認清管理會計有效應用對企業發展的影響和作用，不僅自身要支持管理會計工作，給予其一定的權力來積極開展信息搜集、編制、預測、分析、審計工作，而且還對其他部門提出一定要求，要求其積極配合管理會計工作，為管理會計工作的順利開展提供一定保障。（二）重視大數據的應用。企業應當加大對大數據應用的投入，可以投入適當的人力物力在系統硬件和軟件等方面進行全方位完善，將管理會計與大數據處理緊密相連，使管理會計運用最新系統更高效、快速地分析、預測相關信息資源，及時發現企業潛在管理風險，及時向管理層反饋結果，商定最佳解決方案。（三）提高人才的綜合素質。企業還應當重視的管理會計人才的培養，不僅要通過嚴格的選拔程序選聘一些會計知識和信息技術掌握較為熟練的人員擔任管理會計職務，而且還要加大對管理會計人才的培訓力度，安排權威人士為其講解最新的管理會計業務處理辦法，使人才更好地為企業服務。（四）制定一套完善的大數據信息共享制度首先，企業應當明確崗位權責，給予每個人一定的管理權限，不可越權，一旦出現問題能夠及時落實到個人；其次，要及時安裝防盜安全系統，防止一些不法分子通過網絡竊取企業經營、客戶、供應商等重要信息，為企業穩健發展提供一定保障。
作者:劉鈺辰王學香任順娟單位:中國農業機械化科學研究院。
參考文獻：
最新大數據下管理會計研究論文（熱門19篇）篇八
隨著大數據時代的到來和市場經濟的高速發展，各行業數據源的增長呈現指數級趨勢，數據的規模和復雜程度迅速擴大，從海量數據中提取有效信息并加以精確化正日益成為企業戰略決策的必要因素［1］。電子商務企業預算管理實施過程中大數據所具有的戰略意義不僅僅局限于收集和整理龐大的數據信息，更在于如何有效且精確化處理和分析該數據，尤其是將精確數據結合到預算管理方面，改變傳統數據分析存在的滯后性和低頻性等問題，從而有效地組織和協調電商企業的經營活動，實現企業戰略目標。近年來，隨著當當、阿里巴巴和京東商城的陸續上市，中國電子商務企業在大數據的浪潮中不得不審慎面對海量的財務數據，因此，基于精確數據的基礎構建有效的財務預算管理體系勢在必行。
最新大數據下管理會計研究論文（熱門19篇）篇九
過渡預算理論的提出是筆者基于預算管理中各環節海量數據的處理在整個預算編制環節中類似于量子力學能量變化的“過渡態理論”的認知。過渡預算是指在行業的競爭市場中因供給需求而產生大量的、亟需處理的、與預算管理相關的財務數據，且在全面預算的各個環節均需對此類數據進行精確化處理作為過渡的一種預算處理方法。將過渡預算理論引入到電子商務企業預算管理中，能夠更好地應對大數據浪潮，為各層級、各部門處理海量數據，并為企業預算管理服務提供有力的理論依據。同時，其定義中所表現出的對“精確數據”的青睞，主要是針對零售行業相關數據提出的，在這里同樣適用于電子商務企業的預算管理。因為精確數據是數據的一種，它區別于粗略數據、統計數據，是個體在數據層面的具體化表示，是經過對樣本的細致觀察后得出的，能夠詳細記錄所描述現象的每一細節的數據，并且它不再對所觀察的樣本進行內部分類。例如，1個蘋果只被記錄為一個蘋果，而不會被籠統地歸于水果，這就是精確數據。
3．1．2過渡預算理論的假設條件。
第一，企業現有的業務活動是合理、必須的，行業間因競爭所產生的海量數據是可以通過某些途徑搜集并儲存的;第二，企業在現有人、財、物狀況下可以合理、有效地甄別并處理各項經濟活動所產生的業務數據，并在預算期予以保持;第三，企業根據基期業務的收支情況及相關變動來編制全面預算，其數據的預見性能夠支撐企業經營決策，能夠被管理層積極采納。
3．1．3過渡預算理論實施的意義。
(1)理論意義。過渡預算理論可以提高電子商務企業預算管理所需數據的精確性和有效性，根本目的就是要解決市場及企業內部生成數據后的收集、整理及處理問題，同時適應國家經濟政策變化，在財務共享平臺上處理好數據披露、數據傳輸、數據解讀以及信息反饋各個環節所出現的問題，更好地協調各部門對數據的需求。(2)實踐意義。一方面，及時、有效地分析和處理全面預算各環節中所產生的粗略數據，能夠更好地銜接各預算環節。這樣有利于財務工作人員基于云平臺和財務共享中心獲取所需的粗略數據，在精確化處理后編制更為詳細、精準的全面預算，并得出所需現金預算、預計利潤表和預計資產負債表，從而為企業管理層在未來進行經營管理決策時提供強有力的保障。另一方面，過渡預算理論的有效實施，一定程度上會使電子商務市場中的競爭步入合理化。每一個電商企業財務部門都能夠有效掌握制定預期計劃的所需數據，從而為企業長期穩定發展提供強勁的助推力，并在財務目標的指引下減少自發盲目的競爭。隨著預算管理的不斷完善，國內電子商務企業將會得到良好的發展，并在國際電商平臺上占據有利的競爭地位。
3．2加強電商企業預算管理信息化，提高管理效率。
面對數據浪潮，實施統一的財務預算管理制度可以讓電子商務企業更好地實現資金的流動，提高運營管理的效率，實現統一化的管理、核算和資金分配的目標［3］。財務共享是依托互聯網和信息技術，通過將不同企業、不同地點的財務業務和財務數據進行有效整合并共享，將企業內各層級、各部門的業務性的功能(如會計賬務處理、預算管理、員工工資福利處理等)集中處理，以期實現規模效應，從而降低運作成本的一種管理模式。以蘇寧云商為例，蘇寧首創業內財務共享模式。蘇寧財務共享中心主要功能是推進市場化進程，通過提供適合企業發展的財務共享服務產品，強化企業內外部財務信息傳遞、共享能力，盡可能地使數據增值并共享以創新價值，實現從成本中心向利潤中心轉變。
3．3建立以戰略為導向、自上而下的動態預算管理模式。
以戰略為導向、自上而下的動態預算管理模式打破了傳統預算的固有定位，向企業展示預算不再是一個簡單的管理控制系統，而是一個被重新定位、具有長短期戰略規劃的實施系統，也是一種為幫助電商企業實現長短期戰略目標而為其主動配置一切可利用資源的全新管理活動。同時，它還包括長期戰略業務單元在上述目標推進階段需要采取的相關戰略行動。例如，207月3日，當當天津倉儲中心為適應電商物流的高速發展，根據電商對物流的現實需求而啟用“銀河一號”圖書倉儲平臺，然后在當當的年度預算計劃成果的基礎上，對照平衡計分卡的預期目標，考核近期的實際業績狀況，明確了業績提升的優先順序，從而使結果符合長期計劃目標。
3．3．1價值鏈分析的動態預算管理思路。
電子商務企業為應對數據浪潮，可以采用以價值鏈分析為基礎的動態預算管理思路，綜合運用經濟增加值、作業成本法、平衡計分卡等預算管理手段。在戰略制定、執行和評估等各階段，電商企業應當通過財務共享中心和云平臺對供應商、銷售渠道、競爭對手、企業內部價值鏈等進行實時的預算分析，進而依據預算管理的循環過程設計預算管理體系，并及時傳遞反饋的信息，從而有效優化企業運營流程。最后，將各部門預算的實際完成情況與預算標準比較，進行業績評價，出具業績報告。可見，價值鏈動態預算管理就是運用價值鏈分析法，通過經濟附加值、作業基礎預算、平衡計分卡等管理工具，將企業預算與戰略決策進行有機結合。
3．3．2作業基礎預算與平衡計分卡的結合運用。
作業基礎預算的控制和考核是以整個預算年度為期限來考核預算實際完成的情況，采用定量分析與定性分析相結合的考核方法，在目前日益激烈復雜的競爭環境下，需要注重和兼顧財務指標和非財務指標的影響，以保障電商企業的長遠穩定發展。將平衡計分卡與作業基礎預算結合并加以改進，可以使平衡計分卡為作業基礎預算在考核階段提供更加全面的評價體系，促使在作業分析過程中出現的不合理的資源動因和作業動因得到及時改進，實現作業鏈能夠持續地在動態中得到有效改進的目的。根據平衡計分卡的財務、顧客、內部運營、學習與成長4個維度，指導企業的日常經營活動，將平衡計分卡與作業基礎預算的關鍵成功因素相互結合并有效搭配，從而形成有效的分析架構。
3．4精確數據理念與預算管理在電商企業的結合應用。
隨著大數據時代的到來，預算管理系統必須完成財務數據的儲存與管理，并以此幫助電子商務企業管理層進行資金管理和支撐管理層做出正確的企業決策。將數據挖掘技術引入到電子商務企業預算管理過程中，一定程度上能夠把企業對財務數據的應用從簡單的聯機查詢層次，提升到利用云平臺和財務共享服務分析、預測、決策等高級應用上。決策樹通過將預算實例按照遞歸形式劃分成各子集而建立，每次劃分都是以案例的某種屬性檢驗結果為現實依據，換句話說，就是根據某種假設條件來決定應該怎樣分割數據集，最終實現用戶興趣數據的精確化，提高檢索的準確性，為預算管理提供可靠的需求數據。本文主要采用國內預算管理數據的先進技術———決策樹方法，并構建了電子商務企業預算管理架構。
4結論。
本文在闡述大數據對電子商務企業預算管理影響的基礎上，討論了以戰略為導向的電子商務企業預算管理，并提出了具有創新意義的過渡預算理論和構建了基于戰略的預算管理體系。因此，在大數據時代應對高質量的數據需求時，合理地利用先進的數據挖掘技術，能夠從電子商務企業內部各層級、各部門的海量、復雜預算數據中提取出對決策有利的關鍵信息，并運用于預算管理的研究，將對電子商務企業的長遠、穩定發展具有良好的促進作用。
參考文獻:。
最新大數據下管理會計研究論文（熱門19篇）篇十
大數據時代是以互聯網服務的增加、使用和交付模式為基礎，同時伴隨各行業數據源的增長呈現指數級趨勢和信息規模及復雜程度快速變化而在各領域所引起的量化進程。大數據在電子商務企業日常運營中生成、累積的行為數據，其中包括預算管理各個環節中生成的數據和財務共享中心儲存累積的數據。同時，大數據時代電商行業數據的特征主要表現為規模大、類型多、價值密度低和時效性強。由此可知，數據浪潮的到來給電子商務企業的數據控制能力帶來了全新挑戰，也為財務工作人員獲取更為深刻、全面的研究觀察能力創造了前所未有的機遇。
1．2預算管理的內涵。
預算管理是指基于企業的戰略目標和基期各類生產經營活動及相關財務狀況，對預期的經營活動和相關財務狀況進行全面、有效和完整的預測和計劃，并通過對執行過程的嚴格監控，將實際完成情況與預期目標進行比較和分析，從而及時指導經營活動及財務預測計劃的完善和調整，進而幫助企業管理者更加有效地管理企業，實現企業價值最大化、企業資本可持續有效增值和戰略目標。
最新大數據下管理會計研究論文（熱門19篇）篇十一
傳統的會計理論是建立在會計主體假設、持續經營假設、會計分期假設和貨幣計量假設的基礎上，這四個假設是與工業經濟時代的會計環境基本適應的。而隨著信息技術時代的到來與虛擬公司的出現，使得傳統的會計假設與經濟現實的差距越來越大，這就給傳統的會計假設提出了嚴肅的挑戰。
會計主體是指會計為之服務的對象，會計主體假設從空間上界定了會計工作的具體核算范圍，只有在這個假設的基礎上，資產、負債及所有者權益等會計要素才有了空間歸屬。傳統會計主體是一個實實在在的單位實體，然而在電子商務條件下，電子商務時代企業間的商務交易通過互聯網進行，使得會計主體形態變得虛擬化，企業主體的界定越來越難劃分。在電子商務網絡中一個網址即代表一個企業，無論是實體企業，還是虛擬企業只要通過域名網址，企業交易雙方就可以進行資源共享和網上交易，根據市場變化和企業經營活動需要，進行會計主體的分合和重組，會計主體可能隨時面臨擴張、縮小或解散，會計主體的空間范圍變得模糊，具有很大的不確定性。
貨幣計量假設是指用貨幣作為主要計量尺度，在會計核算過程中采用貨幣作為計量單位，計量、記錄和報告會計主體的經營活動。貨幣計量假設要求對會計要素進行統一計量，并且假定幣值穩定。在電子商務環境下，人們比以往任何時候更關心非貨幣信息，包括企業生產能力、市場占有率、經營環境、人力資源狀況、產品質量、企業文化、社會責任及履行情況、社會信譽等。因此，應對貨幣計量假設予以修訂，采用貨幣計量與非貨幣計量并重的方法。電子商務時代連接各國的信息網絡使全球形成一個統一的國際大市場，經濟全球化使得企業經濟活動的國內市場與國外市場很難劃分，國際間資本流動加快，國際貿易、國際投資增加以及匯率與貨幣幣值的變動更加頻繁，加劇了金融風險。傳統會計的貨幣計量假設僅是指在企業計量單位中確定用貨幣為單位進行統一計量。在網絡經濟下，隨著虛擬公司與網上銀行的發展，企業之間的交易不再使用鈔票和紙張作為交易媒體，而是采用“電子貨幣”和“電子數據”來進行交易和記錄。使資金在企業、銀行間高速運轉，資本決策要瞬息完成，加大了貨幣風險，動搖了貨幣計量假設。
二、電子商務對會計要素和會計原則的影響。
電子商務與傳統商務活動的最大區別是業務流程上的、交易過程和方式上的問題。電子商務可以用網絡代替傳統商務活動的運輸、定單和匯款等業務流程，在一定程度上打破了傳統商務活動在時間和地域上的阻隔，但電子商務的網絡數字和信息的傳遞也對的傳統的會計法規帶來沖擊。因為在網絡上會存在交易雙方身份認證、網絡合同和數字簽名以及網絡付款的可靠性等問題。這都是原先會計法規所必須彌補的漏洞。
歷史成本計價原則和權責發生制是傳統財務會計的核心，電子商務環境下，對這兩個會計核算原則也產生了影響和沖擊。
對歷史成本原則的影響。歷史成本原則是指會計人員在進行資產計價時并不考慮資產的現時成本或變現價值，而是根據它的原始購置成本計價。在電子商務時代，虛擬企業依靠網絡實現統一經營，交易完成后即告解散，生命周期極短，此時已屬非持續經營階段，歷史成本不能反映公司的現金流量信息，不能公允地反映其財務狀況和經營成果。所以，采用現行市價法或變現價值法作為計價基礎，會更好地反映企業會計要素的現實質量狀況，提供準確的會計信息，更具有現實意義。畢業論文，會計原則。
對權責發生制的影響。現行會計制度中，收入與費用的'確定采用權責發生制，而不是收付實現制。在電子商務時代，虛擬公司存續的短暫性，決定了它不存在費用的跨期攤配問題，也不需要劃分收益性支出和資本性支出。因此，采用收付實現制相對權責發生制更為合理。
對配比原則的影響。畢業論文，會計原則。傳統的配比原則要求當期的收入與成本、費用相對比，互相配比。而在電子商務時代的配比原則，不是要求各期間收入與支出的配比，而是要求組成虛擬公司的合作各方在收入和支出方面進行合理分配。
第三節電子商務對內部控制的影響。
對于以電子商務為主營業務的企業來講，構成企業價值主體和競爭優勢的已經不再是有形資產，而是無形資產。企業的戰略信息以及為了支持信息戰略而構建的管理戰略是決定其生存和發展的關鍵，與此相關的核心技術、管理方法、企業文化等無形資產成為可以帶來經濟利益的最重要的經濟資源。因而，信息用戶更關心企業對于這些無形資產信息披露的充分性和公允性。同時，在以電子商務為主營業務的企業，人的因素所起的作用比以往任何時候都重要，有必要將用于人力資源的投資實行資本化核算。在電子商務環境下，情況瞬息萬變，產品更新速度快，市場競爭激烈，機會瞬間即逝。因而信息用戶為了及時了解企業情況，正確進行決策，把握商機，對會計信息的時效性要求大大提高。質量是會計信息的生命。畢業論文，會計原則。在電子商務環境下，會計信息的搜集和處理將更加依賴于網絡技術，會計信息的計量、確認、記錄和披露出現許多新特點，會計信息的內容、計量方法和披露形式將發生較大變化，因而信息用戶強烈要求有關部門應根據變化了的會計環境，及時調整和更新會計信息規范，以保證會計信息的質量。畢業論文，會計原則。
傳統的會計報告模式以有形資產的確認、計量和報告為核心。畢業論文，會計原則。虛擬公司以人力資源、知識產權等為主要資產，這對傳統的以有形資產為核心的會計報告模式提出了有力的挑戰。畢業論文，會計原則。虛擬公司的發展使企業的有形資產比重變得越來越少，公司的資產主要是人力資源與知識產權，這是其未來現金流量和價值的動力所在。現有的傳統的會計報告模式勢必會歪曲虛擬企業的財務狀況、經營風險和盈利能力。應將這些能帶給虛擬企業“未來經濟利益”的知識產權、人力資源納入會計報告的范圍中，使之公允、真實地體現資產價值。
通過網絡進行的實時報告。這種實時報告，是指企業將發生的各種生產經營活動和事項即時反映在財務報告上，并將其存貯在可供使用者查詢的數據庫中。信息使用者可通過網絡直接進入企業管理信息系統，及時有效地選取、分析所需的信息。不僅迅捷、而且可以使企業和報表使用者雙向交流財務信息的及時性得到極大的提高，及時地滿足信息使用者的決策需要，擴大了會計信息的披露范圍和信息容量。電子商務對會計理論和實務的沖擊，促使會計的發展必須適應未來會計復雜化、多樣化以及網絡化的需求。網絡會計是傳統會計發展的趨勢，應盡快建立和完善電子商務法律法規，制定網絡會計環境下的有關會計準則，規范網上交易的購銷及支付、核算行為。
五、結論。
在電子商務時代，企業與企業之間將越來越打破時間和空間的限制，他們之間的合作、同盟將會越來越普遍，因而這也跳出了原先會計只為個體企業服務的圈子，同時為企業的合作者和投資者的服務也將從為今后會計工作的一個主要方面。因而，為了進一步更好地適應電子商務時代的步伐，傳統的會計工作理論必須不斷的完善、修正、改進。
參考文獻。
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最新大數據下管理會計研究論文（熱門19篇）篇十二
當前階段，大數據已經成為了人們經常談論的課題，它不僅僅在計算機領域中占領著主導地位，也深入滲透進了各行各業、不同領域，國際關系也隨著大數據時代的到來產生了很大變化。尤其近年來一系列的國際僵持事件把國際關系研究中對大數據的研究推上重要位置，大數據也因此成為國際關系研究中的一個必要課題。
一、大數據時代的誕生與內含。
大數據時代的誕生有著特殊的時代環境和技術背景。
從時代環境方面來看，在大數據誕生和發展的這些年間，社會環境在各方面都是處在高速發展中的，說是日新月異也不為過，在這種環境下做出的每一個決定都對自身有著至關重要的影響，因此，做出決定前就要廣泛的參考各種各樣的信息數據來保證決定的準確性，對數據的依賴隨之加深。
從技術背景方面來看，早在上世紀初，電話、電報等新型信息流通方式的出現就大規模的改變了人們的生活方式，促生出了大量的數據，隨著時間的更迭，移動信息設備廣泛普及，數據存儲變得日常和廉價，云計算技術也得到了發展，大數據時代來臨的各種必要技術條件都已備齊，大數據時代也就應勢到來了。
（二）大數據的內含。
大數據的具體內含至今并沒有統一的規定，但是大數據首先是一種數據，一種獨特的信息資產，它不僅僅是以枯燥的數字形態出現，還包括著文字、圖片、視頻等多種形態的信息。“大”是其區別于其他信息的重要特點，這個“大”有著多重含義，首先，也是最淺顯的一層含義，就是其數據儲存量大、數據種類多、數據計算量也大；其次，從深層含義上來理解，大數據所代表的如此龐大的數據信息并不是雜亂無章的，而是相互關聯存在的，數據之間有著獨特的“關系網”，利用這些密切的關系網，我們可以從數據中分析出想要得到的信息，這也就是所說的大數據處理，大數據處理是大數據時代一種重要的能力，也是發掘數據背后價值的至關重要的一個步驟。
二、大數據對于國際關系研究的意義。
（一）國家數據主權方面。
國際關系多種多樣，總歸來說離不開競爭與合作，國家的實力是國際競爭與合作所要考慮重要條件。在如今大數據時代背景下，國家的競爭力往往與這個國家擁有的數據量及數據的來源途徑的多少和處理數據的能力的大小密切相關，因此，國家的數據主權必須要予以重視和維護。事實上，在如今的大國競爭中，大數據的博弈已經白熱化。
我們可以從三個方面來理解大數據對于國家數據主權的意義。首先，大數據承載著信息，是數據主權的基礎，利用大數據可以分析出一個國家和地區最新的經濟、軍事、社會動態，是維護國家主權必不可少的功課；其次，大數據作為一種信息權利在主權國家的國際關系維護和發展中發揮著重要作用。主權國家的社會權利的重要來源之一就是承載著信息的各種數據，大數據發展實力強勁的國家可以利用各種信息平臺將自國的信息數據擴散出去，增強本國的影響力，從而在國際關系中保有更大的權利；最后，只有做好了大數據控制才能合法維護國家的主權，控制才能了解，了解才有權威，有權威才能進行引導，大數據控制是了解國內外各種信息的不二渠道，了解是維持權威性的重要手段，因此，大數據是國家維護其主權合法性的重要支柱。
（二）國家安全維護方面。
維護國家安全是社會和每個國民的責任，在大數據時代，利用數據信息來維護國家安全是一種強有力的手段，新時期，利用大數據對國家安全維護進行創新發展必將使國家的綜合實力上升到一個新高度。
其次，利用大數據還可以對未來國內外各種領域的走勢進行預測，通過現有的以及可獲得的數據信息來推敲出本國或者他國未來一段時間內的社會動態、軍事變化、科技發展情況、經濟走勢等情況，就可以為國家爭取到更多的時間來安排應對措施，為國家的安全增添了新的保障。
（三）經濟實力提升方面。
在提升國家經濟實力方面，大數據的優勢主要體現在它的商業價值方面。在當今大數據時代背景下，商業交易已經不僅僅局限于實體商品與財產的交換，更多的是有關的數據信息等虛擬商品的交易，這種交易使數據的經濟效益增加，商業價值變大。在過去，已經用過的企業的相關產業信息成為了廢棄物品，不僅保存不便，還占用空間，十分浪費，但是在大數據新時期，這些數據信息可以重新成為商品，直接變現，為企業的發展添磚加瓦。
除此之外，大數據對經濟的貢獻還體現在催生除新的商業模式和促進社會經濟的發展方面，通過大數據處理和云計算技術，企業可以快速找到降低成本、增加利潤的方法，用一種新的商業模式使自身得到更好的發展。社會經濟也會因大數據而發生較大改變，所幸，它會以一種全新的方式來推動社會經濟的發展。
（一）國際關系平等難以維持。
在國際關系的不斷改變中，人們始終期盼的是維持平等的關系，但是，大數據時代在一切得到發展的同時卻催生出更多的“不平等”。數據鴻溝的出現使得這些不平等的情況明朗化，對于數字鴻溝，我們可以從三個方面來看待它。首先，在數據獲得方面，數據并不是憑空產生的，而是通過各種各樣的人類活動的整合分析得出的，因此，并不是所有主體都能夠得到這些數據，在國際中，比較強的國家并加以利用，強者更強，差距更大；其次，在數據的分析利用方面，數據處理是一種能力，不是每個人都有這種能力的，有些人得到數據可以準確快速地對其進行分析處理，利用該數據獲得發展，而沒有能力處理數據的人即使得到了數據也無法利用，之能夠白白浪費；最后，數字鴻溝還體現在學習機會的獲得方面，對于強國來說，公民有著各種各樣的機會學習大數據處理的相關知識，然而對于大數據技術本來就弱的國家來說，卻難以得到比較好的學習機會。總而言之，大數據時代下，難以跨越的數據鴻溝嚴重阻礙了國際關系的平等發展。
（二）新型數據霸權的出現。
說道霸權主義大家都不陌生，我們一直致力于建設民主的國際關系，但是霸權主義一直阻礙著國際關系民主性的發展，在大數據發展的新時期，霸權主義也不僅僅是我們以往了解的形式，而是更多的以數據霸權的.形式出現。二戰以來，美國與西歐等發達國家的科技一直走在世界前沿，且美國作為世界龍頭一直推行著霸權主義，阻礙他國的發展，大數據處理也是美國首先推行的，之后，美國開始大力發展大數據事業，除強硬的技術支持外，還通過政策手段把大數據的發展上升到了國家戰略的高度，試圖迅速在大數據技術方面擴大與他國差距，占據世界主導地位。美國的表現就是典型的數據霸權主義，上文中的數據鴻溝是因為客觀原因拉大了強者與弱者的差距，那么數據霸權就是主觀意圖的拉大差距，來維護自己的利益，破壞國際關系的民主性。
（三）國際合作的安全威脅增大。
競爭與合作是國際關系的主要模式，上文提到的兩種挑戰主要是出現在國際競爭中的，但實際上大數據時代，國際合作也面臨著諸多挑戰，安全威脅的增大是最常見的。對于大數據來說，數據的量越大，涉及到范圍越廣，數據分析處理的水平越高，那么這些數據能夠發揮出的價值就越大，因此，在大數據方面，兩個或多個國家進行合作能將大數據帶來的效益發揮到最大，也能在一定程度上抵御數據鴻溝和數據霸權。然而，由于不同國家的政策不同且合作中的國家都想成為最大的利益獲得者，使得國際合作的安全威脅增大。
在大數據方面進行國際合作就離不開對數據的存儲和運輸，在數據存儲和運輸過程中都存在著安全威脅，更重要的是，不同國家對于數據管理的法律和觀念不同，數據在合作國家間傳輸時，就會受到不同的法律管理，風險是非常大的。
四、我國如何應對大數據時代國際關系變化。
（一）政府給予重視、出臺相關政策。
隨著大數據時代的誕生，我國已經意識到了大數據給國際關系帶來的變化，在未來，政府要更加重視大數據的發展，利用各種政策條件推動我國大數據發展進程。目前，我國政府還沒有出臺關于發展大數據的相關政策，但是已經在部分規劃中對加快發展信息處理技術做出了明確規定，隨著大數據發展的愈演愈烈，我國一定要抓住這個機遇，政府要大力培養人才，利用政策制定出最適宜的發展戰略，站在巨人的肩膀上加以創新，走向大數據發展的前沿。
（二）建設數據平臺、重視數據的整合與利用。
隨著大數據發展的推進，數據的總量會越來越大，數據的分類處理也會越來越復雜，為了避免不必要的麻煩，更好的發展大數據，應對大數據帶來的國際關系的調整，我國應該建設數據平臺，對數據進行整合，使數據利用更加方便。為了迎接國際關系中的大數據變革，我們要努力超越其他國家，走在大數據發展前列，在全球大力發展大數據技術的背景下，想要超越他國，建設平臺，整合資源，有序發展是不二法門。
（三）結合社會實際情況應用大數據。
不同的國家有著不同的社會發展狀態，在應用大數據技術謀求發展和精進大數據技術時，我們不能脫離社會實際去把發展模式過度理想化，結合自身社會的實際情況來發展，穩扎穩打，才能發揮出大數據的實際效果。國際關系是紛繁復雜的利用大數據處理國際關系時，對不同的國家、不同的國際關系、不同的涉及領域，要結合實際情況靈活運用大數據，切忌千篇一律。
五、結語。
在全新的大數據時代，國際關系風起云涌，產生著新的變化，大數據在特殊的時代環境和技術背景下誕生，有著其獨特的內含，對國際關系也有著重要的意義，為了維護我國的數據主權、國家安全，提升我國經濟實力，解決大數據時代面臨的難以維持國際關系平等、數據霸權主義出現、國際合作安全受到威脅等挑戰，我國要從利用政策、建設平臺、結合實際來大力發展大數據。
【參考文獻】。
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最新大數據下管理會計研究論文（熱門19篇）篇十三
隨著大數據在英語教學中的使用，pbl（problem-based？learning）以“問題為導向，以學生為中心”教學方法也日漸流行。但是基于大數據以探索pbl的英語教學改革則較為鮮見。本文擬聚焦北京某藝術類院校研究生公共英語教學，結合實例探索大數據背景下基于pbl的英語教學改革研究與實踐。
“大數據”作為一種新技術架構，通過高速捕捉和發現分析，從大容量數據中獲取價值，其內涵概括為4個英文字母，即volume（數據量大）、variety（數據種類多）、velocity（數據生成快）和value（數據低密度，大價值）。大數據在英語教學中，為教學資源的共享、自主學習的監控以及教學效果的評估創造了條件，更為滿足學生職場需求的pbl英語教學改革提供了技術保障。國外目前針對大數據的研究主要集中在對教育數據挖掘、學習分析、個性化教育、教育方式的改善、學習策略探討、教育管理方式的改變、大數據對于教育的推動作用、數據驅動以及對圖書館建設、對教與學需求、評價方法的影響等方面。
美國和英國高等教育研究都表明，采用大數據探索性地分析學生在線課程學習、提交作業、同學交流及測試結果等，可以幫助教師針對學生的具體情況，及時提出改進意見，給出干預性指導，從而改進教學。美國的“夢盒學習”（dreamboxlearning）公司和“紐頓”（knewton）公司，已經成功創造并發布利用大數據的適應性學習系統，為數百萬名學生提供滿足職業需求的個性化學習服務，也使學校借助大數據提高學生學習效果，降低教學成本。美國紐約麥格勞·希爾（mcgraw-hill）公司和英國倫敦培生（person）集團共同開發的“課程精靈”系統，能夠跟蹤學生的學習進展，并顯示學生學習參與度和學習成績等大量數據信息。相比之下，國內少數學者從理論層面提出了大數據學習分析在考試評價和促進高校教師專業發展等方面的應用。也有部分企業利用大數據從事在線教育，全程追蹤學生學習軌跡的梯子網，隨時跟蹤學生的學習過程，提出有針對性的學習方案。另外，猿題庫基于大數據技術推出“智能練習”產品，通過匹配答題情況和考試要求，向學生推薦強化題型，記錄答題過程，實時評估能力變化。綜上所述，國內外針對研究生英語教學借助大數據實施，以求職為導向探索相對鮮見。
大數據背景下基于pbl的非專業研究生英語教學，旨在教學中充分利用現有的英語教學平臺和資源庫，借助網絡對學生的學習過程進行監控，包括針對學習時間、學習進度以及學習效果的跟蹤和記錄、整理和統計，反饋和思索。注重將課堂內外的英語學習與未來就業以服務社會的宗旨緊密結合，更新教學理念、充實教學內容、創新教學方法、改變測評體系；最終提升教學效果，實現學以致用，滿足就業需求。下面不妨以北京某藝術類院校研究生英語第十單元的教學為例，探索大數據背景下基于pbl的英語教學。
1.教學理念的更新與教學內容的拓展。
在研究生英語教學中，教師要時刻以學生為中心，不斷更新教學理念，使教學的每個環節都服務于學生未來發展。教師應在第一節課主動向學生介紹自己的學術經歷和正在進行的科研課題，加強師生之間的相互了解，啟發學生思考英語學習的`目的，為今后參與導師課題與求職就業及早準備。同時，教師把本學期英語學習內容（紙質教材和網絡自主學習教材）分別介紹給大家，具體解釋兩種教材并用的原因，鼓勵學生借助網絡，隨時隨地自主學習，而教師則通過教學平臺收集的大數據，對學生學習情況給予及時反饋。
在明確教學目的與學習內容的前提下，根據教學需要調整課本教授順序，把第10單元（theroleofeducation大學的作用）作為研究生英語學習的第一課，邀請學生以小組為單位登陸國內外高校網站，收集匯總不同專業的課程，對比自己專業課程的設置和培養模式，幫助學生加強課堂知識內化，拓寬國際視野，提升語言學習的時效性。事實上，正如某學生在交談中提到：“這樣的課堂有意思，我在老師的要求下查閱網絡資源有很多新收獲，我開始認真思考未來的求職就業。”
2.教學方法的創新與測評手段的推進。
大數據時代需要變更傳統教學模式，打造集線上與線下相結合的教學方法，注重學生理論與實踐綜合能力的培養。不妨仍以第十單元的教學為例，要求學生對國內外知名大學校長在研究生開學典禮上的講話搜集整理，學生通過對比國內高校（清華大學、南開大學、北京航空航天大學）與國外高校（哈佛大學、芝加哥大學、普林斯頓大學）校長在開學典禮上講話內容的不同，教師啟發學生結合實際，從不同角度看待國內外教育的差異，理性看待我國研究生教育現狀，啟發學生認真審度自己的研究生生活，為未來求職就業或專業發展及早打算。教師只有秉承關注人、關注人的發展（認知心理和非認知心理的發展），才能以“不變”的理念智慧去應對“萬變”情景，從而靈活地選擇運用各種方法。
研究生學習自覺程度相對較好，但是同樣也需要一套完整合理的形成性評價體系。網絡作業每周至少一課，要求學生在上課前必須完成，并由各小組長將問題匯總給班長，通過qq直接上傳。教師結合學生提出問題的深度和難度對學生給以評價，并在課堂上啟發、引導和追問，最終盡可能使問題在同學中得以解決。具體過程包括問題線索的鎖定、問題的關鍵點以及問題的解決辦法，甚至字典的查閱與語法知識的鞏固和文化差異的解讀。同時，充分利用大數據，隨時公開學生的學習過程和結果。形成性評估占總成績的50%，其中網絡學習任務占30%，課堂表現占5%、網絡寫作成績占10%、小組研究任務展示占5%；終結性評估占50%，在每學期課程結束時統一進行水平考試。令筆者欣喜的是，在抽查過程中發現，無論是凌晨4點，還是晚上12點，無論是在宿舍或采風在外，隨時隨地都有通過網絡自主學習的學生。
3.圍繞就業提升學生英語實踐能力。
基于“問題為導向和自主學習”pbl英語教學，完成第10單元的學習之后，教師啟發學生通過搜索校園網上的新聞報道來思考本校教學與科研的融合點，諸如博士項目和藝術類人文社科重點項目的申報成功，聯合國教科文組織官員參觀學校民族服飾博物館，學校舉辦的敦煌藝術展、韓國“母親的香氣”拼布藝術展、以及開設的中華文化傳習館等，所有這些信息都使學生逐步認識到民族服飾博物館與中關村創新科技園區是學校“產學研”結合的載體，學生應該圍繞職業發展促使英語實踐能力提升。教師隨即結合學生的需求，利用博物館和創新園區服飾文化資源，組織學生學習展品的英漢對照講解，義務承擔英文講解員，在理解中華燦爛服飾文化中增強民族自信和社會責任感。實踐證明，諸如此類的英語實踐，使學生增強了對所學專業的理解，在對比服飾文化差異中增強傳統文化自信。外語系中西服飾文化方向的研究生嘗試在網絡上購買桑蠶絲、香云紗等面料和各色牛皮，自己設計，跨專業合作，完成了扎染絲巾、打制牛皮手包、編制頗具傳統特色的精美項圈和手環、縫制改良旗袍等等，所有這些在學校的創新園區以及北京愛琴海等地銷售，顧客甚至登門定制。
隨著研究生課余時間經常參加各類學術會議和學校的各類展覽，筆者啟發學生針對首都高校女教師的著裝進行調查研究，并適時給以指導幫助，完成的調查報告獲北京市教工委社會調查實踐成果二等獎。
大數據是未來教育的根基。首先，大數據背景下的研究生英語中，教師通過分析和統計學生群體或個體對不同知識點的掌握情況，及時量化跟蹤學生的學習過程，調整教學節奏。其次，教師在組織課堂討論，啟發學生思考的過程中一定要把握好“度”，結合實際靈活處理，適可而止，留給學生足夠的面子和思考余地。同時，教師還要將每個教學單元的處理當作一個研究課題，單元的總結要求小組分工合作，共同按成，并通過云平臺的使用和對學生學習數據的追蹤和匯總，透過現象看本質，挖掘數據背后學生學習中存在的問題，換位思考以幫助學生解決問題，切忌以偏蓋全，杜絕“只認數據不認人”。事實上，受益于大數據提供的極具價值的反饋信息，教師也因身兼學習者的角色而不斷學習。教育不再被視為主要由教師向學生傳遞知識的單項過程，而成為一種將為包括學生在內的每一個人提供學習、提高和發展機會的場所。
大數據時代，我們既通過日常網絡活動成為“大數據”的生產者，也在搜集、處理以及挖掘數據價值的過程中成為“大數據”的消費者。研究生公共英語教學正是基于pbl（以問題為導向，以學生為中心），借助大數據，在教學理念、教學內容、教學方法和評估體系方面不斷創新，使研究生教學質量穩步提升。
最新大數據下管理會計研究論文（熱門19篇）篇十四
在大數據時代的大數據管理的人員管理形式，不斷發展和改革的過程中，計算機的軟件和硬件都得到了有效的提高，磁盤、磁鼓等儲存軟件，得到了全面的普及和發展。同時，在在不斷發展的過程中，計算機將大數據的組成形式，叫做大數據文件，并且在大數據文件上就可以直接的取名字，直接的進行查看，這對大數據的管理，無疑不是一個新的發展的起點。在大數據時代的大數據文件管理的過程中，由于大數據長期的保存在外面的，這樣在對的大數據處理、分析、查找、刪除、修改等操作的過程中，提供了極大程度上的'便利，其對其操作的程序，也具有特點的要求。但是，在文件管理的過程中，由于共享性能較大，數據與數據之間缺乏一定的獨立性，對其管理和維護的費用和時間較大，這樣往往工作效率提高，不能被廣泛的使用。
最新大數據下管理會計研究論文（熱門19篇）篇十五
電子商務的1個很大的優點是它不但合適于大企業使用，而且對于眾多的中小企業也無比有益。相對于于大型企業來講，中小型企業的人力、財力、信息技術實力較弱，中小企業如何利用電子商務是1個值患上鉆研的新課題。
通常情況下，電子商務的用處擁有4種類型：信息走訪、個人通訊、購物服務、虛擬企業。
因為電子商務是1個繁雜的系統工程，因而它會用到許多新的技術，但最首要的仍是下列幾種：電子數據交流（edi）、條形碼、電子郵件、internet、worldwideweb、產品數據交流以及電子表格。
中小企業傳統市場的競爭力可以患上到加強；中小企業有更多的機會將產品銷售到全世界各個國家以及地區。
二.市場供應鏈。
對于供應商提供設計以及工程服務的請求將增添；廠商將外包更多的非核心業務；客戶將需要更多的電子通訊以用于下定單、記賬等業務，當大的客戶有這類請求時，這將對于供應鏈發生大的影響；客戶將請求他們的供應商提供更多的存貨管理服務，如數據倉庫以及定單管理；制造商將繼續減少供應商的總數量；供應鏈中各公司之間的聯絡將更為緊密。
三.內部操作以及進程節制。
跟著更多地使用聯網信息技術以及系統集成技術，公司內的通訊以及協作將改良；將更多地使用自動化制造技術，為集成外部數據以及內部操作提供更大的機會，如edi以及mrp系統的集成；企業雇員的數量將減少，但每一個雇員的工作量將增添；企業的操作以及管理本錢將減少。
四.客戶服務。
制造商將試圖縮短它們的新產品以及服務面世的時間；制造商將試圖將價格降到最低；產品質量將遭到更大的注重；供應商將會發現有必要更好更快地提供有關定單狀況的信息（如產品的出產日期等）；商家將會更為注重產品的售后服務；信息以及電佩服務之間的競爭將加重；提供給制造商的信息以及電佩服務的種類將增添；新的電子商務產品以及服務將呈現；人力資源以及工作結構；計算機在企業中的作用將更為首要；小公司在訓練員工使用計算機方面，將比大公司更難題些。
五.信息作為商業資產。
信息自身將成為首要的可銷售商品（如數據庫）；公司內部數據在決策時將起首要作用；通過聯網，制造廠商將擁有更多更好的機會來更廣泛地走訪有用的商業以及技術信息。
六.商業前景。
中小企業使用網絡可和時地獲取最新的商業發展趨勢的信息，以指點自己的出產以及銷售。
之中小企業抉擇使用電子商務時，就有必要肯定可以知足這些企業需求的各種電子商務規劃的技術可行性。1個基本的原則應當是使用那些最能提高企業的業務能力的電子商務技術。下面列出了每一種電子商務技術最合適的1些利用領域，可以供中小企業在選擇時參考。
將結構化數據集成到其他的利用中（如使用客戶定單來安裝產品）；當交易量大時可以降低本錢；可以使與許多不同的貿易火伴（如客戶、供應商、廠商等）之間的貿易更為容易。
二.條形碼。
迅速斷定以及辨認商品；將斷定以及身份信息集成到其他的利用以及數據庫中。
三.電子郵件。
提供對于個人或者小組的自由查詢以及交換；需要將1些簡單的同享信息發送給企業的所有成員；通過附加文檔（attachment）同享繁雜的信息；使遠距離的協作更為利便快捷。公布企業的有關信息，以到達宣揚企業的.目的；從大量的數據源中檢索信息；電子商務買/賣商品或者服務；(四)多個用戶之間的協作或者信息同享。
五.產品數據交流。
需要將產品的有關數據及時地發送給貿易火伴；與合作火伴遠距離地共同進行產品設計。
六.電子表格。
更好地以1種規范的格式管理有關的數據；在觸及到許多人同時完成不同的任務時可以跟蹤整個進程；將人工輸入的數據同機器自身就有的數據集成起來；通過集成www以及內部系統增進電子商務的施行。
應當注意的幾個問題。
相對于于大型企業來講，中小型企業的人力、財力、信息技術實力較弱，因而在施行電子商務的進程中有1些問題需要引發尤其的注重，即便是小企業也需要對于電子商務進行系統級的查看，這個進程無比首要。
企業在感到有必要時可以從企業系統的任何1個處所開始啟動電子商務進程，可以應用企業原本的商業或者技術，也能夠從頭進行系統級的電子商務計劃以及設計。如有的企業可能會在解決如何處理過剩的存貨時想到要開始應用電子商務，而另外一個企業則可能會選擇通過施行電子商務戰略來提高客戶服務的水平。這是中小企業的1個靈便的優勢，而大企業則不同，要想進行電子商務就必需進行系統級的全盤計劃。
對于于中小企業來說，系統級的規劃也能夠在電子商務實現期間的不同階段開始。公司即使已經經施行了部份的電子商務系統，也能夠迅速地進行修改。
對于于電子商務可能給企業帶來的利益回報必需在商業后果以及技術可行性兩方面進行評估。這兩個方面會影響企業施行電子商務的態度以及決心。1個對于自己的市場競爭能力充溢信念的公司未必就可以很好地利用新的電子商務技術，這樣的1個公司在決策時重點斟酌的就是投資電子商務風險問題。而另外一個想通過使用新的電子商務手腕來擴展自己的競爭優勢的公司，在施行電子商務時步子可能就更大1些。
由于電子商務是1項系統工程，在抉擇使用它以前必需要確信這樣做能夠給企業帶來最大的益處以及起碼的不利影響，最癥結的是要保證施行電子商務能夠給企業帶來較大的利益回報。
最新大數據下管理會計研究論文（熱門19篇）篇十六
摘要：傳感器網絡協議作為傳感器與傳感器之間，傳感器與用戶之間的通信媒介，在數據傳輸過程中因缺乏數據管理，經常導致傳輸給用戶的數據是混亂的。針對上述問題，研究一種基于數據管理的傳感器網絡協議。該協議采用分層思想，將傳感器網絡協議分為四層：物理層、訪問控制層、網絡層以及應用層，并將傳感器網絡協議層集合成網絡協議棧，完成數據有序傳輸。
關鍵詞：數據管理；傳感器；網絡協議；協議層；協議棧。
目前存在的傳感器網絡協議由于層次劃分的并不明確，經常導致采集到的數據出現混亂，不利于后期的數據管理（存儲、處理和應用等）[1]。因此為方便后期數據管理，在數據管理的前提下，對傳感器網絡協議進行研究，以期解決數據混亂的問題。首先構建傳感器網絡協議層，協議層主要包括物理層、訪問控制層、網絡層以及應用層；然后將各層組合在一起構建傳感器網絡協議棧，協議棧主要為各層之間的數據傳輸提供軟件方面的指導。基于數據管理的傳感器網絡協議研究，為數據通信工作奠定基礎，加快了數據的`獲取，方便了數據傳輸。
一、傳感器網絡協議研究。
傳感器網絡是微電子技術、嵌入式信息處理技術、傳感器技術等幾種結合并構建的一種屬于計算機網絡。數據量大且繁雜是當代大數據時代的特點，如果不對數據加以處理，人們要想快速、有效獲得自己需要的數據，無疑大海撈針的，因此為應對當前傳感器網絡存在的問題，將設計好的網絡協議嵌入其中是當前研究的重點課題之一[2]。
（一）傳感器網絡協議層。
為解決傳統傳感器網絡協議劃分不明確，導致數據混亂，不利于數據管理的問題。本次研究的傳感器網絡協議明確劃分為4個層次，每個層次負責數據管理過程中的不同步驟，以規范數據流向。下圖1為是傳感器網絡協議結構圖。從圖1中可以看出，本次研究的傳感器網絡協議一共分為4層：物理層、訪問控制層、網絡層以及應用層[3]。（1）物理層。傳感器網絡協議物理層主要負責定義物理通信信道和與訪問控制層之間的連接。簡單的說，就是接收或發送傳感器前端攝像頭采集到的數據，以及維護由以上數據構建的數據庫。（2）訪問控制層。傳感器網絡協議物理層主要負責物理層中數據的分類管理和傳輸。分類管理主要根據采集的數據類型進行分類確認，而傳輸主要是將分類結果進行傳輸。（3）網絡層。傳感器網絡協議網絡層是整個協議中的核心層次，主要負責傳感器與傳感器、傳感器與觀察者之間的通信以及信息交流。在網絡層中可以實現多種異構數據的兼容、融合以及轉換、傳輸，為后續數據管理做好前期的工作準備，使得不必在后期進行二次處理[4]。（4）應用層。傳感器網絡協議網絡層是整個協議中的最后一個層次，主要負責與用戶之間的數據交互，也就是將以上幾層的數據分析結果按照用戶的請求發送給用戶。
（二）傳感器網絡協議棧。
協議棧，又被稱為協議堆疊，是上述介紹的4個層次的總和，其實質反應了數據的往復傳輸過程。從下層協議的數據采集到數據傳輸再到上層協議的數據呈現，之后又從上層協議發出命令，命令下層傳感器進行數據采集。傳感器網絡協議棧協調了不同層級之間的數據屬性，在協議體系中，數據按照規定的格式加入自己的信息，形成數據位流，在各層級之間傳遞[5]。傳感器網絡協議標準采用了ieee802.15.4標準，各層級之間利用接入點實現數據交流和管理，一般接入點有兩個，一個接入點負責數據傳輸，另一個接入點負責數據管理。在傳感器運行過程中，各種不同屬性的數據在不同層級上奉行不同命令。這樣做有利于數據的有效分類，使得數據管理更為方便。
二、結束語。
傳感器能夠監測外部環境信息并按一定規律變換成為電信號或其他所需形式的信息輸出，以滿足信息的傳輸、處理、存儲、顯示、記錄和控制等要求，廣泛應用工業生產、機械器件制造、災害監測、氣象預測等諸多領域。但是由于傳感器的監測是實時監測，所以數據量過于龐大，如果不加以管理，將會直接影響后期數據分析結果。本次研究針對上述問題，將數據管理作為中心指導思想，進行傳感器網絡協議研究，以期為數據管理做出技術支持。
參考文獻。
最新大數據下管理會計研究論文（熱門19篇）篇十七
關于大數據時代高職院校實現學生管理信息化必要性，應從適應信息時代發展、提升高職辦學質量等方面分析，具體可參考以下內容。第一，適應信息時代發展。隨著現代網絡及信息技術的發展，社會政治、經濟、文化等領域的工作進入大數據時代。對于高職院校學生管理工作而言，相應網絡信息技術的應用是時代發展的必然趨勢。簡而言之，實現高職院校學生管理信息化，不僅是高職院校的主要任務，還可為學生管理工作提供重要的管理手段。第二，提升高職辦學質量。探析我國教育事業的發展歷程，相應的教育理念及方法隨著時代的發展而不斷更新。在大數據時代，學生興趣及特點與時代緊密聯系。如此，傳統學生管理模式就難以適應現代學生的個性化及創新化特點。簡而言之，實現高職院校學生管理信息化，不僅可以針對學生特點及需求進行科學化管理，還可提升高職辦學水平及質量。
最新大數據下管理會計研究論文（熱門19篇）篇十八
摘要：信息技術的快速發展，有效地提高了會計財務管理的效率，同時信息技術的發展也從客觀上對會計財務管理工作提出了更高的要求。erp作為現代社會中應用廣泛的信息系統，在企業管理的過程中發揮了重要的作用；雜志社作為現代文化企業的重要組成部分，在財務管理過程中也需要積極地應用到erp系統。erp系統的應用對雜志社的財務管理工作帶來了積極的影響，能夠進一步地完善雜志社的財務管理工作，加強了雜志社內部信息資源的整合，最終提高了雜志社的管理水平，因此有必要加強對erp對雜志社會計財務管理影響的研究。
關鍵詞：erp系統會計財務管理影響。
erp系統作為一種比較先進的信息管理系統，在實踐中取得了比較好的效果。erp系統能夠實現財務信息的集成和共享，會計財務工作人員在工作的過程中可以根據收集到的會計信息資源，進行分析研究，對雜志社的發展前景作出預測判斷，最終使雜志社能夠適應市場的發展趨勢。erp系統的應用，提高了財務信息的安全，提高了財務信息的利用效率，對于提高雜志社的管理工作具有積極的意義。
一、erp的概念及內涵簡介。
erp是企業資源計劃的簡稱，開始出現并且應用在計算機企業中，在根據信息技術的發展和企業對于供應鏈管理的要求，預測企業管理信息系統的發展狀況而提出的。erp是對于物資資源管理、人力資源管理、財務資源管理以及信息資源管理所集成化的管理軟件，它包含了服務結構、用戶接口以及系統制作等，不僅具有一般標準的功能，還具有過程運作管理等內容。對于雜志社來說，隨著erp的出現，對于雜志社的管理和發展提供了良好的空間。根據erp的'應用和實踐的現狀可以看到，erp能夠從多個角度提高雜志社運行的效率，最終促進雜志社的發展。隨著市場的競爭的日益激烈，雜志社在經營的過程中對于內部相關要素整合的要求也越來越高，而erp的出現則能夠有效地滿足雜志社財務管理的需要。erp對于雜志社的財務管理來說，能夠有效地整合雜志社的資源，能夠實現對雜志社各種業務的有效追蹤和整合，從而實現對雜志社信息流、資金流等工作的統一。隨著信息時代的快速發展，對于雜志社經營帶來了比較大的影響，可以借助erp使雜志社的財務管理更加地全面，能夠提前幫助雜志社做好未來的決策，從而使雜志社能夠跟隨市場發展的步伐，獲得長遠的發展。
1.能夠實現對財務信息的有效追蹤。
對于企業財務管理人員來說，在工作的過程中需要接觸并且掌握大量的財務信息，只有這樣才能有效地做好財務管理工作。在市場經濟中，各種信息都處于不斷地變化過程中，對于雜志社來說需要及時地追蹤和掌握市場上的各種信息，需要做好信息的收集和分析工作。對于雜志社來說，需要了解到消費者群體的閱讀變化情況，了解閱讀者的興趣和愛好，只有這樣才能展開針對性的工作。傳統的信息追蹤分析已經難以滿足信息時代的發展要求，對于雜志社來說，需要應用效率更高的信息采集方法。erp是一種高效的對信息資源和財務資源進行管理的方式。雜志社經營的好壞與市場具有密切的關系，erp具有比較好的信息收集和管理能力，能夠幫助雜志社及時而且全面地收集到市場中的各種信息，從而使雜志社能夠根據這些信息來對市場做出正確的判斷，幫助雜志社了解到市場的動態，從而使雜志社能夠及時地調整經營方式，及時地避規經營中的風險。同時雜志社的財務管理也與信息的更新速度具有密切的關系，erp的出現提高了財務信息的整合能力，能夠提高財務管理的效率。通過erp來掌握企業財務管理方面的信息，能夠使企業適應市場競爭的要求，同時推動企業財務管理工作的進步。erp的出現和應用能夠幫助企業避免了財務方面的風險，能夠使財務管理工作充滿預警性和可預見性，最終實現對風險的有效管控。
2.能夠進一步地完善財務管理工作。
erp的應用，能夠使雜志社的財務管理工作更加地完善，能夠使雜志社重視對財務管理結構、市場供應鏈之間關系的思考，能夠使財務管理工作與雜志社的其它工作結合起來，從而使財務管理工作更加地完善。例如能夠使雜志社的財務管理工作與雜志社的業務結合起來，從而實現會計工作的優化。erp本身是一種具有比較強的計劃性的財務管理模式，它能夠改進雜志社的會計財務管理工作，最終推動雜志社會計財務管理工作的進步。對于雜志社內部管理來說，當某個項目需要預算和資金支持時，就需要按照財務管理的相關要求，提出標準化的申請，只有這樣雜志社管理人員才能根據會計財務管理的要求來決定資金的使用方向，它使雜志社的資金應用效率更高，更有效。對于雜志社來說，在信息時代，需要更加有效的內部管理，需要標準化的會計財務管理模式，而erp能夠實現雜志社財務管理的優化。erp的應用能夠幫助雜志社及時地了解到資金的動態變化過程，能夠為雜志社管理者提供真實有效的財務數據，從而能夠使管理人員根據雜志社的資金流、信息流等變化情況及時地做出相關的決策，減少了雜志社的經濟損失，對于提高會計財務管理水平具有重要的幫助。會計財務管理工作是erp系統的核心部分，能夠實現財務管理系統與其它子系統之間的有效結合，最終能夠為管理人員提供有效的財務信息，對于提高雜志社的管理水平具有重要的促進作用。通過合理地應用erp，能夠有效地降低雜志社在運行過程中的成本，最終提高內部管理的效率，提高雜志社資源的利用效率。
3.能夠促進雜志社的不斷進步。
會計財務管理工作在雜志社管理中具有重要的地位和意義，它是雜志社能夠生存發展和進步的基礎，是雜志社發展的根本。特別是在市場化的背景下，財務工作是雜志社實力的重要體現。對于雜志社的發展來說，會計財務管理工作也是其發展壯大的重要動力。通過在會計財務管理工作中合理地應用erp，能夠推動財務管理工作的進步，最終推動了雜志社的進步。erp的應用也為財務管理工作注入了新的活力和能量，能夠減少財務管理工作的復雜性和重復性，對于財務信息的共享也具有重要的促進作用。erp的應用降低了會計財務管理工作的負擔，能夠使財務管理工作人員將更多的精力投入到精細化管理工作中，從而促進雜志社的發展。對于雜志社來說，要想獲得長遠發展，就需要重視管理工作的創新，erp作為比較先進的財務管理體系和方式，是雜志社獲得發展的重要方式。erp能夠幫助雜志社做好財務數據的處理工作，能夠提高雜志社的會計財務數據處理能力，最終解決雜志社經營中存在的各種問題，使雜志社能夠獲得新的發展動力。
三、結束語。
erp作為比較先進的信息管理系統，在現代社會中具有廣泛的應用。erp改變了雜志社會計財務管理工作中單一性的局面，能夠與雜志社的其它業務建立聯系，能夠實現雜志社內部資源的有效整合，最終給雜志社的財務管理工作帶來了積極的影響。erp提高了會計財務信息的處理速度，能夠使雜志社及時地撲捉到市場信息的變化情況，從而使雜志社能夠及時地調整經營方式，改變了雜志社經營過程中的被動局面，提高了財務管理的效率和質量，最終能夠促進雜志社的發展。
參考文獻。
最新大數據下管理會計研究論文（熱門19篇）篇十九
大數據從被人們所熟知到現在各大領域的廣泛應用，標志著人類已經正式走入“第三次工業革命”時代。大數據在營銷領域的應用使傳統的營銷活動變得更加的科學化和個性化，本篇大數據論文的筆者認為，在享用大數據帶來的便利同時，需要兼顧大數據帶來的倫理問題。
近些年隨著移動互聯網、物聯網、云計算的迅猛發展，it業又出現了一個新名詞——大數據（bigdata），“大數據”（bigdata）的橫空出世是it行業又一次顛覆性的技術變革，且已在各行各業逐漸形成燎原之勢，大數據的出現不僅給當今世界帶來了翻天覆地的變化，同時也潛移默化的影響著人們生活的各個領域。
對于大數據的概念，迄今為止仍然沒有形成統一的準確定義，francisdiebold是第一個提出“大數據”術語的學者，他認為：大數據就是正在激增的數量和潛在的相關數據，主要是當今空前發展的數據記錄和存儲技術。而meta集團（現為gartner）的分析師douglaslaney（）在研究報告中，就指出數量（volume）、速度（velocity）和種類（variety）的增加可能是未來的一大趨勢。雖然這一描述最先并不是用來定義大數據的，但在此后的十年間很多企業如ibm和微軟仍然使用這個“3vs”模型來描述大數據。對此也出現了一些不同的意見，大數據及其研究領域具有影響力的領導者的國際數據公司（idc）在20做的報告中定義大數據為：“大數據技術描述了新一代的技術和架構體系，通過高速采集、發現或分析，提取各種各樣的大量數據的經濟價值。”從這個定義來看，大數據的特點可以總結為4個v，即volume（數量），variety（種類），velocity（速度）和value（價值）。4vs和3vs的不同之處就是增加了一個價值，指出了大數據最為核心的問題就是如何從規模巨大、種類繁多、生成快速的數據集中挖掘價值。demauro，a-，greco，m-和grimaldi，m-（）對大數據的定義進行了統一：大數據指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。由于利益相關者的角度不同，因此學者們對大數據定義的表述也不盡相同，但大數據的重要性卻得到了一致的認同，即大數據在其數據量、數據復雜性和傳播速度三大方面都顯著的超出了傳統的數據形態，也超出了現有的技術處理手段。
正是有了數據的爆炸式增長，大數據已經在學術領域、商業領域乃至政治領域都得到了密切的關注。《nature》出版了專刊“bigdata”，從互聯網技術、網絡經濟學、超級計算、環境科學和生物醫藥等多個方面介紹了大數據帶來的挑戰。年《science》推出關于數據處理的專刊“dealingwithdata”，討論了數據洪流（datadeluge）所帶來的機遇，同時也指出如果能夠有效地利用好這些數據，人們將會得到更多的機遇，并能對社會發展產生巨大的推動作用。
國外學者danielnunan（）就指出了大數據可能會產生影響的五大領域：社交網、數據所有權、存儲問題、數據收集、公眾隱私，因此大數據時代各大領域都將迎來新一波的迅猛發展期，同時它也決定了未來商業的發展趨勢，尤其在營銷領域大數據與營銷的結合更是顛覆了傳統的營銷模式。
2-1營銷活動將更科學化。
大數據的特征是容量大、種類多、高速度和有價值，因此大數據時代的營銷不再是基于經驗和直覺，而是基于科學的數據分析進行精準營銷。曾經有過一個經典的大數據案例講的就是“啤酒與尿布”的故事，在20世紀末的美國沃爾瑪超市中，超市的管理人員意外的發現兩個毫無關聯的物品啤酒和尿布會經常同時出現在一個購物籃中，后續研究發現原來是因為美國一般都是年輕的爸爸出來為小嬰兒購買尿布，順便為自己購買啤酒，當然其中就用到了商品間的關聯算法，而大數據正是通過海量的數據來實現精準的營銷為企業競爭贏得先機。
2-2營銷活動將更個性化。
隨著數據的挖掘、采集、分析等環節的效率不斷地提高，大數據的大容量、高速度、多樣性以及高價值四個特點使得個性化的營銷服務成為可能。營銷的最終目的就是能夠準確的了解每一個潛在的或者現實的客戶需求并為其提供滿意的產品和服務從而實現利潤最大化，而大數據恰好能夠利用其顯著的優勢，從海量的數據中提取有用的信息，準確地把握客戶的興趣點，了解客戶的個性偏好，因此大數據背景下利用網絡技術平臺提供個性化服務是未來的一大趨勢。
2-3企業營銷組織機構和人員工作職能將圍繞數據展開。
大數據時代下對于企業來說數據是最重要最珍貴的資源，因而數據的收集和整理以及數據的分析和處理將是營銷人員制勝的關鍵。因此營銷人員的工作將更多的是圍繞著數據的采集、分析和處理展開。在營銷領域采用數據挖掘是營銷發展到一定階段的必然趨勢，而數據挖掘技術的應用能對企業的營銷管理帶來很多顯著的利益，因此未來企業的營銷人員的職能會發生轉變，以數據挖掘、分析為主的組織機構將會成為企業的重要職能部門。世界著名的管理咨詢公司埃森哲和麥肯錫都先后發布報告稱，數據科學家的需求將會持續擴大，未來如何培養高技能的數據人才會是各大數據業務公司的重中之重。
2-4營銷活動將可預測。
大數據是一場技術性的革命，海量的數據資源使得營銷管理開啟量化的進程，而運用數據進行決策是大數據背景下營銷模式的一個重要特征。未來企業的競爭將是數據的競爭，誰能挖掘潛在的客戶掌握客戶的需求誰將能取勝，因此企業營銷活動的成敗關鍵就在于是否能準確地判斷顧客的價值，而大數據的出現使得營銷管理活動能夠實現精確的預測成為可能。大數據之“大”就是數據量大，能搜集全面和綜合的數據，并再結合數據算法建模的使用，便能充分地挖掘數據間的相連性，從而來預測市場的發展趨勢，幫助提升營銷活動的'可預見性。
總之，大數據時代的到來給營銷領域帶來了巨大的商機。可正當人們還沉浸在大數據所帶來的各種便利和價值的時候，有一個問題已慢慢引起了全世界的關注，即大數據營銷活動中一些有悖于道德倫理問題的存在令人擔憂。
3大數據時代面臨的挑戰。
3-1數據的質量問題和數據人才的缺乏。
大數據的“大”是指數據量大，但數據量大不一定代表信息量大或者數據的價值大，相反由于數據量太大容易造成很多繁雜無用的垃圾數據的泛濫。高質量的數據是大數據發揮效能的重要手段，因此如何應用相應的技術手段對大量的數據進行深加工成為企業發展的關鍵。同時由于大數據時代營銷人員的職能已逐漸轉化為數據相關的工作，而數據人才的缺乏也是當今營銷領域的一大挑戰，因此如何培養數據人才充分利用數據的挖掘采集和分析技術來獲取高質量的數據信息是我們的當務之急。
3-2數據的復雜化難以管理。
當今世界對數據的爭奪問題已日趨白熱化，各大企業都為獲取有效的數據信息來贏得競爭的優勢。雖然數據就像黃金一樣把它們放在一個數據庫可以保證安全，但這卻不是一個實際的處理方案，一方面沒有那么大的內存去存儲；另一方面由于數據的珍貴，每個企業都小心翼翼地將數據當作財產一樣存儲在不同的服務器上，彼此之間互不連通形成一個個“數據孤島”。而大數據時代又需要廣泛的研究數據間的相關性才能從中發現客觀規律，需要個體和集體的配合才能實現數據的共享從而實現數據的價值最大化。
3-3公眾和個人隱私問題日益凸顯。
當今數據的收集和存儲能力已遠遠超過了數據的利用率（jacobs，），而目前這兩種能力還不能有效的結合，使得數據的利用率較低且數據的泛濫很可能會使得公眾的隱私受到侵犯。在大數據的營銷過程中很多用戶相關的信息都是以數據的形式存儲在電腦上，而互聯網的廣泛傳播使得數據的隱私問題越來越令人擔憂。例如，很多企業為了經濟利益將用戶的個人資料私自出售，甚至還有一些不法分子竊取用戶的個人信息對用戶進行詐騙等，這已給個人造成了嚴重的困擾。
3-4數據精準性與服務精準性不對稱。
盡管大數據營銷可以讓企業了解客戶的需求，但精準的數據不一定能全面把握客戶的心理活動。比如說一個顧客一直徘徊在商場一樓的鞋子特價區，此時這個顧客的舉動可能說明了這個顧客對鞋子是有需求的，但不能說明這個顧客一定是一個價格敏感者。盡管大數據的確能夠發現、跟蹤和分析消費者的每個顯性變化，但卻無法全面把握消費者的內心活動，因為顧客的購買心理本來就是一個“暗箱”，他的購買行為是由很多因素綜合決定的，可能是心理，可能是價格，還有可能是環境因素，等等。因此盡管大數據能夠提供精準的數字，但卻很難提供精準的預測，這里面涉及了一個不可確定性因素，就是顧客的心理。
4大數據背景下營銷領域倫理問題的解決途徑。
大數據對于營銷領域來說是一把雙刃劍，既是機遇也是挑戰。它既能給企業帶來巨大的商業價值，有效地提升企業的競爭力，同時也可能因為安全隱患問題給社會帶來極大的危害。因此，本文試著從國家、企業以及技術手段三個層面來探討如何有效地規避大數據自身帶來的倫理問題。
4-1國家應當制定相應的法律法規來約束不法行為。
由于我國相對于西方發達國家來說，大數據營銷起步較晚，因此相關的法律法規還不是很健全，許多不法分子利用一些法律漏洞來竊取消費者的隱私、侵害消費者的利益。從宏觀層面來說，國家是市場有序進行的保證，而法律是依靠國家的強制力來維護公共生活的秩序。因此國家應加強相關的法律法規的建設來嚴厲打擊不法分子、保護消費者的隱私安全。
4-2通過行業自律來約束自身的倫理機制。
由于法律僅僅是外在的約束因素，而要從根本上解決問題還需要加強行業的內在自律性，加強企業的內在道德觀念，自覺的遵守道德約束。而事實證明，企業通過建立消費者隱私的保護機制，依法保障消費者的合法權益，是解決這些倫理問題的源頭。（3）利用技術手段解決自身的問題。大數據的安全隱患問題是由大數據發展過程中自發產生的，因此可以充分的利用技術的優勢有效的規避這些問題。人的自律行為是需要相當大的決心的，因為往往拒絕不了利益的誘惑，而法律的制定往往是滯后于技術的進步，人們往往是等到出現了問題后才會想辦法制定相關法律，事實上也正是因為技術的不完善才給了那些不法分子鉆空子的機會，因此依靠技術自身的優勢來解決大數據背景下營銷倫理問題是最切實有效的。
5結論。
大數據與營銷管理領域的結合也是時代發展的必然趨勢，更是企業在激烈競爭下取勝的關鍵舉措。與此同時，我們在享受大數據帶來的巨大商業價值時，也應客觀的認識到大數據時代的安全相比傳統安全更加復雜，對此理應結合法律的強制措施和行業的自律以及技術的顯著優勢，來保障大數據背景下營銷朝著正確的方向發展。