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人工智能的影響論文（優秀20篇）篇一
第一個是人工智能技術專業術語叫數據結構化技術，可以把當前采集的數據編進計算機進行分析。
比如學生所做的試卷、作業，這是課前和課后銜接的一個重要環節。以前作業做完就結束了，現在機器可以把做完的作業編成計算機可以處理、分析的數據。
第二個是可以讓優秀經驗模式化。
現在的人工智能技術可以批閱越來越多的數學和中英文作文題，以后還可以批閱更多領域的題目。未來機器還可以把更多優秀的`活動變成一種模型讓計算機去運行，從而代替很多繁瑣的工作。
第三個是數據驅動的個性化的教學資源。
機器可以變成千里眼幫老師觀察每一個學生。每個學生都有一個機器學習伴侶，可以幫助學生整理學習筆記、發現學習中的問題，幫助學生更有效率地學習。所有的教育專家們都在關注教育數據，而海量的學生學習數據也需要大量采集。
而在教育教學中人工智能主要作如下應用：
第一個是優質教學資源的結構化。將原先的精品課堂和微課再細分，片段化，優化資源結構。
第二個是全時互動以學定教。運用反轉課堂進行互動，以學定教。
第三個是虛擬現實或者增強現實對教學的支撐。學生有一些需要發揮想象的課程，在有了虛擬現實以后，學生可以非常好地去理解原來很難想象的知識點。
第四個是個性化教學。有了大量學習的數據以后，系統可以對學生進行問題診斷，最后給學生推送個性化的學習資源。
第五個是主觀題的評測。主觀題的評測難點在于海量的數據支撐，只有有了海量的大數據支撐，主觀題才能發揮出人工智能的優勢。
人工智能的影響論文（優秀20篇）篇二
人工智能是一門交叉性的前沿學科，也是一門極富挑戰性的科學。人工智能技術和理論在一定程度上代表了信息技術的發展方向，所以對其人才的培養也是重中之重。
人工智能是多種學科相互滲透而發展起來的交叉性學科，其涉及計算機科學、信息論、數學、哲學和認知科學、心理學、控制論、不定性論、神經生理學、語言學等多種學科。隨著科技的飛速發展和人工智能技術應用的不斷擴延，其涉及的學科領域將愈來愈多，它已和人們的學習、生活息息相關，時代和社會需要此方面的大量人才。在高中信息技術課中開設人工智能初步模塊是十分必要的，本文擬從其發展現狀、存在問題等幾個方面對我國高中信息課程中人工智能教育做一下探討。
人工智能(ai，artificialintelligence)是計算機科學的一個分支，己成為一門具有廣泛應用的交叉學科和前沿學科。它研究如何用計算機模擬人腦所從事的推理、證明、識別、理解、設計、學習、規劃以及問題求解等思維活動，來解決人類專家才能解決的復雜問題，例如咨詢、探測、診斷、策劃等。
現實世界的問題可以按照結構化程度劃分成三個層次：結構化問題，是能用形式化(或稱公式化)方法描述和求解的一類問題；非結構化問題難以用確定的形式來描述，主要根據經驗來求解；半結構化問題則介于上述兩者之間。
將人工智能課程引入到我國現行的教育中，可以讓學生在了解人工智能基本語言特征、理解智能化問題求解的基本策略過程中，體驗、認識人工智能技術的同時獲得對非結構化、半結構化問題解決過程的了解，從而使學生了解計算機解決問題方法的多樣性，培養學生的多種思維方式，更好的解決現實問題。
目前，該學科的教育正處于摸索階段，由于中學信息技術師資水平、學校硬軟件設備等條件的制約，我國尚未在中學專門開設獨立的人工智能類課程，internet上與人工智能教育相關的中文信息資源也十分貧乏，在教學環境上大致存在以下問題：
（一）教學條件參差不齊。
開設好人工智能課程，就要求安排更多的實踐課程和活動來增強課程的趣味性，讓廣大師生切實體會到人工智能對我們生活的影響。這些活動大部分要求上機操作或利用網絡資源來學習交流，這就對教學條件提出了較高的要求，尤其是一些偏遠農村、條件相對落后的中學在開設人工智能課程上存在很大困難。
（1）對硬件性能的要求。
人工智能課程中有較多的實踐課程需要老師和學生利用網絡資源，使用計算機進行操作。這就需要學校配備計算機網絡教學機房，若其性能較差，會延長學生在線進行人機對話的時間，一旦遇到網絡堵塞，可能連網頁都打不開，這不僅浪費了僅有的'上課時間，而且大大降低了學生的學習興趣。
（2）對軟件性能的要求。
為了降低成本，學校可以利用互聯網上提供的免費下載軟件和免費在線教學網站等進行實踐教學，可大大減少自研開發軟件和軟件維護的費用。但一旦遇到網絡不通、網絡擁擠或在線網站停止服務等情況，將無法使用網絡資源進行教學，可見，軟件的依賴性較強也存在很大的問題。
（1）學生的認識誤區。
提及人工智能，給大多數學生的感覺是一門神秘、遙不可及的科學。很多學生認為人工智能技術是很高深的科學，離我們現實生活有一定距離，研究和接觸這門科學是少數科學家的事情，從而對該科學的關注程度不高。其實，人工智能學科是一門漸漸成長的科學，它將應用在我們生活的方方面面。我們應在教學中讓學生多去體驗人工智能的魅力所在，吸引更多對該學科感興趣的人去研究和使用它。
（2）教師對人工智能學科開設存在偏見。
一些從事該學科教學的教師沒有接觸過人工智能方面的知識，在接觸過后被其中深奧難理解的知識所嚇倒，認為即使開設了這門課程也不易被同學們所接受；而一些在大學接觸過人工智能課程的教師則認為，其理論枯燥乏味，知識內容艱深，不適合放在高中開設。
（三）一線教師經驗不足。
在我國大學教育中，開展人工智能專業課程的大學為數不多，師范類院校更是少之又少。從事人工智能領域的專業人才輸出少，所以，缺乏具備一定知識結構、有專業素養的教師來擔任高中信息技術課中人工智能課程的教育工作。絕大多數的一線教師并沒有接受過人工智能課程的專業培訓，在授課內容上的著重點掌握不好，教學目標不夠明確；在授課形式上也沒有前人的經驗可尋，這就給一線教師帶來了極大的挑戰。
（一）加強軟、硬件建設。
在學校條件允許的條件下，應加大硬件設施的投入，改善網絡傳遞信息的效率，同時加強軟件資源建設。鼓勵師生上網搜索更多適合ai教學的網站，教師應整理出和ai相關的趣味小故事、電影、光盤等和教材相關的素材，以便更好的配合硬件教學。
（二）端正認識，增強支持。
作為教師要樹立對高中人工智能選修課程的正確認識。通過對課標中規定的相關內容的深入了解和學習，克服對人工智能的神秘感或恐懼感，理性而客觀的看待人工智能技術及其應用，明確在高中開設該課程的目的。同時，教師也不能因為該課程的“選修”性質，從而輕視該課程的作用。
作為學生不應該僅僅看見這門課程的娛樂趣味性，應把一些重要的技術理論知識重視起來，不能過分的放松自己而偏離了我們的教學目標。家長也應該支持和贊同學生選擇該課程，不能應認識不到這門課程的作用、怕耽誤學生主干課的學習而反對學生積極參與。
校方領導也不應條件限制就輕易放棄這門課程的開設，應給予積極的配合。社會各界也應加強輿論與正確引導，讓更多的人們認識人工智能并予以肯定。
總之，人工智能是一門逐漸成長的科學，開設好該課程需要廣大教育工作者和校方領導不斷努力，互相交流，共同克服困難。
參考文獻：
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［4］張家華，張劍平.開展高中人工智能教學存在的問題及對策［j］.
人工智能的影響論文（優秀20篇）篇三
你聽說過或者看到過智能垃圾桶嗎？如果你們沒看到，那就請跟我一起坐時光穿梭機到未來世界去參觀吧！
未來的大街上，干凈無比，沒有落葉、沒有垃圾、沒有到處飛舞的蒼蠅、蚊蟲、更沒有刺鼻的汽油味......
喲！多可愛的米奇老鼠啊！我們一起跑上前，正想撫摸它，嘿！原來是一個垃圾桶。這可不是一般的垃圾桶喲！你們瞧：米奇兩眼還發著光呢，原來它正在發電來處理自已肚里的東西。米奇嘴巴緊閉著，頭上有二根天線，這天線可不是好玩的，它左邊一根天線是吸收路旁汽車的尾氣的，右邊一根天線是吸收太陽能的，以用來發電處理垃圾的；米奇胖乎乎的身體上還有三顆顏色不同的大紐扣。一個小朋友好奇的觸摸了一下第一顆紅色的扣子，垃圾桶的門自動翻開了，又按了一下第二顆綠色扣子，門又自動的關上了，那第三顆是干什么的呢？小朋友忍不住又按了一下第三顆的扣子，哈！真神奇，扣子眼里彈出一個微型。這時，一位阿姨走過來，見我們圍著米奇，知道我們想知道這只神奇的米奇的功能，于是，便給我們介紹起來：這只米奇的腦袋里裝有電腦芯片，它只要看到有人不小心掉了垃圾，它就會走過去，用手將垃圾撿起來，張開緊閉的嘴，把它扔進去。如果看到有人不愛清潔，它的另一只手那么會出示”保護環境榮耀，破壞環境羞恥”的小牌。它還有許多的內在功能：它會垃圾分類，把有毒和無毒的分裝在肚子的兩邊，它肚子里還有一種溶化器，它把無毒的垃圾處理成肥料，把有毒的垃圾通過自身的.排毒器將它轉換成一種無毒的清新氣體，釋放出來。它還有一種非常有趣的趣事，一但它肚子的垃圾裝滿了，它就會自動處理垃圾，并會走到一棵樹下，從緊閉的嘴里彈出一根管了，然后插入土里，把垃圾養份注入樹里，然后又回到它原來的位置。
到了秋天，秋風掃落葉時，米奇頭上便會張開一個巨大的吸盤，把黃葉都吸進去，然后又做成肥料。米奇的腳下還有一種粘了水的毛刷式吸塵器，它可以一邊唱”小曲”，一邊走一邊清潔道路。如果我們現實中有這種垃圾桶，那該多方便啊！我想，這個愿望不會是夢，我們的愿望一定會實現。
人工智能的影響論文（優秀20篇）篇四
隨著超聲診斷技術在臨床中廣泛應用以及不斷的發展和日益完善中，超聲學對患者的病情及時快速的檢測方面做出了重大的作用。使得很多腹部疾病以及意外創傷的患者得到了迅速、及時且有效的治療方案，減輕了患者的痛苦，給患者提供了醫治空間，提高了患者的致殘率以及死亡率。本文主要將我院20xx年6月至20xx年10月收治的50例急診患者分別采用常規診斷和超聲醫學進行診斷，且分析比較，現將調查結果報告如下：
1資料與方法。
1.1一般資料。
采用隨機數字表法將我院在20xx年6月至20xx年10月收治的50例急診患者，均分為超聲醫學診斷的觀察組和常規診斷的對照組，且都符合急診診斷的標準[1]。其中治療組男性患者14例，女性患者11例，年齡31-64歲，平均年齡為(43±21)，黃體破裂出血5例，急性闌尾炎15例，胃十二指腸穿孔2例，急性膽囊炎3例;對照組男性患者18例，女性患者7例，年齡28-66歲，平均年齡為(38±25)，病程1-8年，黃體破裂出血8例，急性闌尾炎12例，胃十二指腸穿孔3例，急性膽囊炎2例;兩組患者性別、年齡、原發疾病等一般資料組間比較，差異無統計學意義(p0.05)。
1.2治療方法。
主要采用多種超聲診斷儀器，如logiq400、logiq5、邁瑞ma77―0786等診斷儀器，探頭的頻率使用3.5―8.0mhz.在診斷過程中要求患者不能空腹，對于盆腔檢查的患者需要憋尿或或者使用生理鹽水對膀胱進行充盈，患者檢測時采取仰臥或者側臥的姿勢，對進行全腹部多切面檢查的患者，需要采取坐位進行胸膜腔的探查。
1.3療效評價標準。
當超聲診斷的結果和臨床診斷一致時，便為符合標準;當超聲診斷的結果僅僅顯示了患者腹腔的積血、積液或者病灶區的血供量逐漸減少，便為基本符合標準;當超聲診斷的結果和臨床診斷不一致時，則為誤診或漏診，稱為未診斷。
1.4統計學方法。
采用spssl5.0軟件進行統計分析，計量數據將采用采用x2檢驗;當p0.05，差異是具有統計學的意義。
2結果。
2.1兩組數據比較。
通過對比分析兩組分別使用超聲醫學進行診斷以及常規診斷的結果，見表1。
3討論。
急診患者一般病情都比較的緊急，且癥狀比較的嚴重。有時病人會處在休克期或者休克的前期，病情相對比較的復雜，嬰幼兒的患者一般不能完全的表達病情。是否能夠對患者及時明確的進行診斷，可以有效的減少并發癥以及死亡率，成為臨床搶救措施的關鍵因素。臨床的醫生可以根據患者病情的癥狀、體征以及其他檢查作出一些鑒別性的診斷，但在大多數的情況下還是難以進行確診。然而具有操作方便、使用快捷的超聲檢查，發揮其特點，用獨特的聲像圖片為臨床提供有利的證據。超聲醫學的檢查可以有效的縮短醫生的確診時間，減輕了急診患者的病痛，給患者提供了足夠的治療空間。超聲診斷在婦產科疾病、腸胃疾病以及膽囊等各類疾病中的表現具有差異性，以下將對各種病情做出分析[3]。婦產科疾病：超聲醫學在婦科的作用是無法代替的，異位妊娠的聲圖像是子宮內膜中出現不同程度增厚現象的表示，在患者的子宮一側會出現混合型的團塊，但在聲像圖中并沒有非常明顯特征的表示。盆腔炎患者病情嚴重時，超聲圖像則會變現為子宮增大和輸卵管的逐漸變粗。患者出現黃體破裂出血時在超聲圖中的顯示和異位妊娠表現形式具有細微的變化，在檢查過程中需要仔細。當隨著患者的發病時間以及血塊的多少變化時，胎膜下積血聲像學則會表現胎盤和子宮壁間的邊緣部分具有粗糙且規則不一的液體狀的暗區，有許多斑點狀呈現高回聲、雜亂的回聲或者不均質的低回聲。胃腸道系統疾病超聲檢查：當患者的胃十二指腸穿孔時一般會出現誤診或者漏診的情況，此時在檢查過程中還要結合其他的手段進行輔助性的檢查，如x光線等。當患者出現急性闌尾炎時，超聲圖像一般表現為闌尾體型會有顯著性的增大，呈現出模糊的周圍結構且具有高、低、高的回聲。急性闌尾炎的圖像特點為：一般的闌尾炎，闌尾腫大，其直徑一般9mm，具有比較清晰的闌尾管的壁層，且從外到內逐漸呈現出高回聲、低回聲、高回聲;急性化膿性的闌尾炎，闌尾具有明顯的粗大狀態，可以通過肉眼辨別出來，具有較厚的闌尾壁，腔內具有較多的積液，且有代表性的少量的斑片狀的高強回聲。闌尾的橫切面呈現出強弱相間的環形回聲以及靶環征;急性闌尾炎合并周圍膿腫，其患者的闌尾狀態是無法進行辨認的，但在右下腹可以看到類似于圓形團狀的回聲，且在內部會呈現出不均勻的雜亂的低回聲。膽管系統疾病：當患者出現膽總管結石時，進行超聲檢查，管內具有強回聲且伴隨位于后方的圖像影射[3]。當患者膽管內具有膽汁淤積時，膽管就會出現不同程度的擴張現象。患者膽囊發炎時，超聲圖像中的膽囊具有顯著性的擴充，具有較厚的膽囊壁，較強的張力，強回聲光團會出現在膽囊頸部。
綜上所述，超聲醫學的診斷具有操作簡單、經濟適用、準確診斷的特征，且還可以在定位的同時，了解患者是否存在并發癥，因此在臨床中的應用越加廣泛，為臨床的醫生提供了具有重要價值的參考以及治療方案。特別是在胸腹部創傷以及急性腹部的疾病急診體系中起到了重要的作用，且不同程度上促進了醫療急救體系的發展。
參考文獻：
人工智能的影響論文（優秀20篇）篇五
摘要：人工智能是當下比較熱門的一個話題,也是今后各行各業發展的主要方向。人工智能的出現給遠程教育帶來了很深的影響,雖然現階段我國的人工智能普及程度有限,但是其教學優越性卻有目共睹。筆者主要分析人工智能對遠程教育的影響,希望能夠為人工智能在遠程教育中的發展提供方向。
當今社會,人工智能在不少領域取得了突破性的進展,如自然語言理解、機器學習、數據挖掘、智能檢索、機器人技術、人工神經網絡等等,這些領域的很多技術已經達到可以全面使用的地步了。雖然在人工智能方面我國的起步較晚,但其發展速度確實有目共睹。近些年來,隨著遠程教育的出現,人工智能被廣泛應用在教學中,雖說這樣并不能改變教育過程的實質,但卻可以改變教育過程的組織序列,推動教學的高效化。這也是人工智能能夠在遠程教育中炙手可熱的原因。下面筆者基于自己對人工智能的理解,對人工智能對當下遠程教育的影響進行詳細分析。
1、有利于學習者認知水平的提高。
2、有利于培養學習者的創新能力。
創新是一個民族發展之根本,美國能夠在短短二百多年的時間內趕超我們幾千年的文化,歸根結底在于其創新能力遠遠高于我世界平均水平。在傳統的教育中,雖然也提倡創新能力的培養,但也只是存在于形式,并沒有行之有效的方案去提升學生的創新能力和意識。而基于人工智能的遠程教育更加學生的個體發展,在教學內容上具有一定的針對性,可以最大限度的發揮學生的潛力,同時這種趣味化的教學方式很是迎合學生的味口,對學生思維的開發有著極大的意義。在這種教學背景下,久而久之,學生的思維會變得更加活躍,創新能力也會緊追時代的步伐。
3、有利于師生對資源的有效利用。
在傳統的遠程教育教學過程中,往往都存在著網絡資源庫作為中轉,學生通過下載資源庫完成學習,教師通過上傳資源庫完善教學。但是在資源的下載和上傳上卻存在著諸多問題,最為致命的問題就是網絡中大量雜亂的信息無法進行篩選。而在遠程教學中引用人工智能,表現最為突出的就是在網絡資源庫中加入檢索功能,可以將各類信息進行整個分類,也使得學生和老師都能夠快速找到自己所需要的資源,大大節約了時間,提升學習效率。
4、有利于實現遠程教育的精準化、差異化和簡便化。
人工智能在遠程教育中的應用與推廣,能夠實現遠程教育的精準化、差異化和簡便化。所謂“精準化”,就是通過“大數據”分析,對學生的教育策略進行精準布局,對教學內容進行精確把握;所謂“差異化”,是指通過對個體學生學習過程的分析,進行數據的收集與反饋,進而調整教學策略,優化教學過程,達到教學上的差異化;簡便化指的是通過日常對學生學習行為和習慣的“數據”收集,當學生打開數據庫的時候,自動為學生推薦適合學生學習的教學資源。
5、有利于遠程教育的智能化發展。
隨著電子技術的高速發展與人工智能的不斷進步,使得人類社會距離信息化社會越來越近,所以當今社會又被稱之為信息社會。在現階段遠程教育中應用比較廣泛的人工智能技術主要有分布式人工智能、internet及數據庫的挖掘、智能系統之間的交互與通信、智能系統之間的合作等,這些技術在遠程教育中的應用,一方面能夠方便教學,使得遠程教育更具智能化;另一方面,多種人工智能在遠程教育的集中體現,有利于各項技術的融合,對推動人工智能技術朝著更智能化的方向發展也有著重要作用,同時對于完善其自我技術,走向更加智能化有著重要的作用。
二、新形勢下人工智能技術在遠程教育中的具體應用分析。
人工智能技術的應用對遠程教育來說既是機遇也是挑戰,如果能夠合理的應用人工智能技術,遠程教育將迎來質的蛻變,反之如果沒有合理應用,遠程教育會在逐漸到來的人工智能時代所取代。那么如何將人工智能合理的應用于遠程教育中呢?筆者結合自己對人工智能技術的了解,分析了可行性應用策略。
1、智能機器人技術在遠程教育中的應用。
智能機器人這個概念大家可能都聽說話,這也是新時期人工智能的一個典型代表。智能機器人除了具備傳統機器人的特征外,還具備獨立的感知能力、思維能力和行為能力,它能夠自發的感應外界環境,并能夠主動適應這種變化的環境,同時可以通過不斷的學習去豐富自己的工作能力。筆者認為,可以在遠程教育中應用智能機器人技術,它能夠完成人類無法完成的各項復雜活動,比如24小時在線問答、全文記憶、復雜問題的回答等等,大大提高了遠程教學的效率。目前隨著網絡技術的不斷發展,出現了虛擬網絡智能機器人,它兼具智能機器人和網絡虛擬的特點,實現了虛擬化的智能機器人,這樣就更有利于其在遠程教育中的應用。
2、智能網絡技術在遠程教育中的應用。
智能網絡技術是網絡技術發展到一定階段的產物,也是當下應用比較廣泛的一項技術,。在當下應用比較成熟的智能網絡技術主要有兩個研究方面,一方面是智能搜索引擎,另一方面是智能網絡。智能搜索引擎這個大家都不陌生,它能夠為用戶提供相關度排序、角色登記、興趣識別、內容的語義理解、智能化信息過濾和推送等人性化服務,是網絡大數據下應運而生的一種技術;而智能網格是通過網絡的形式構造出來的一種虛擬網絡環境,它和我們理解的物理網絡有著相似的特點,那就是包羅萬象并且能夠實現各種資源的充分共享,能夠為不同用戶提供個性化的網絡服務。筆者認為,在遠程教育中可以融入智能網絡這項技術,因為隨著遠程教育的發展和教育資源的不斷豐富,無論是學生還是教師要想在眾多的資源中找到可以利用的資源都是很費時的,而智能網絡和智能網絡搜索引擎的引入,大大提高了搜索效率,能夠第一時間內將信息資源呈現給搜索者,節約教學時間。
3、虛擬現實技術在遠程教育中的應用。
在我國傳統的教育中,教學必須要有“教師”“學生”以及課堂大環境,而在遠程教育中,這里的教學環境變成了基于網絡的虛擬空間,教師在網絡的一頭,學生在另一頭,通過網絡的媒介作用實現了教學的進行。但是這種虛擬的網絡空間教學也有一定的弊端,如教師無法對學生進行全方位監督、無法了解學生的真實需求等等。這時就可以在遠程教育中引用虛擬現實這項人工智能技術,像我們通常所熟悉的vr技術便是虛擬現實技術的典型代表,它能夠通過網絡模擬真是的學習情境,讓學生切實感受到身臨其境的感覺,能夠有效的提高學生學習的真實性,彌補了傳統教學的不足,同時這種現代化的技術激起學生的好奇欲望,進而提高教學效率。目前vr技術已經逐漸趨于完善,在各方面都有著廣泛的應用,如vr電影院、vr游戲等等,并且都取得了不錯的應用成績,所以在遠程教育中可以考慮引用這項技術。
教學的目的就是為了提高學生的理論知識與實踐能力,在傳統教學中是這樣,在遠程教學中亦是如此。雖說現階段我國的遠程教育技術基本上可以實現對知識的遠程教育,但是在實踐教學的領悟上還存在一定的問題。這也是現階段我國遠程教育技術一直沒有被廣泛應用的關鍵。隨著時代的發展,智能仿真教學系統的出現徹底改變了這一尷尬局面,智能仿真技術是人工智能與仿真技術的高度集成,它力求克服以往傳統仿真的模型及建模方法的局限性,以及建模艱巨、界面單調和結果費解等方面的問題。從某種程度上課來說,智能仿真技術完全可以取代現階段的課堂實踐教學技術。因此,在遠程教育的構建中可以積極引用這項技術,這一方面能夠節約開發實踐課程所耗費的人力物力資源,另一方面也可以促使我國教育朝著智能化方向發展。
5、智能語音服務在遠程教學中的應用。
智能語音技術是人工智能的主要研究方向,是實現人機語言的通訊,同時也是ai發展的重要標志,像我們所熟悉的蘋果的siri就是智能語音服務的代表。筆者認為,可以在遠程教育中引用這項技術,它能夠自動識別學生提出的問題,并根據智能搜索引擎通過語音講解的方式回答學生的問題,真正意義上實現了遠程教育的面對面教學,讓學生通過遠程教育也能感受到課堂學習的魅力,同時這種技術的應用,也在一定程度上完善了了智能檢索和智能機器人技術,促使遠程教育的現代化發現。
結語:人工智能被譽為21世紀最為前沿的工具,在各行各業中都得到了廣泛的應用。雖然我國現階段的人工智能技術并不完善,但是其巨大的發展潛力和對現代教育的推動作用不容忽視。在遠程教學中,我們應該加大對人工智能技術的引入,這對促進我國教育的現代化發展有著舉足輕重的作用,同時也是實現我國教育改革的重要策略。
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遠程教育論文第一篇(2)。
題目：“互聯網+”視域下新技術對遠程教育的影響與建議。
摘要：遠程教育是基于計算機技術與網絡多媒體技術發展而形成的一種新型教育模式,其本質上是一種以教育為中心的“網絡會話”。而“互聯網+”是現代網絡多媒體技術發展到一定階段的必然結果,其對遠程教育來說既是機遇也是挑戰。因此筆者在本章中就“互聯網+”視域下新技術對遠程教育的影響進行淺析,并提出相應的發展建議。
關鍵詞：互聯網+;遠程教育;時間;空間;。
一、“互聯網+”的概念。
從多媒體技術的專業領域出發,“互聯網+”的概念是“互聯網1.0”發展到一定階段的產物,稱其為“互聯網2.0”更為貼切。同時“互聯網+”的產生和發展與大數據、云計算、云存儲、傳感技術、定位技術的融合發展息息相關。
“互聯網+”與單純的“互聯網”最本質的區別在于一種實時的、無邊界的、自主的、人性的、多樣的以及豐富的“互動”。舉個例子來說,在“互聯網1.0”時代,網絡信息是陳列在多媒體網絡中,我們可以通過各種通訊途徑來找到并瀏覽這些信息從而形成交流,但是這種交流更傾向于單向交流,類似于看書,信息提供者與網絡群眾之間缺少相應的交流,無法形成有效的雙向溝通。而“互聯網+”概念下,多媒體網絡儼然成為現實社會之上的“第二社會”,在現實中能夠完成的工作均可在多媒體網絡中實現,比如教育、醫療、商業合作、消費等。
從某種意義上來說,“互聯網+”不僅僅是網絡多媒體技術發展到更高階段的標識,其更是現代生產力發展到一定階段而形成的社會形態。
二、“互聯網+”與遠程教育。
早在“互聯網1.0”時代,遠程教育即具備相應的雛形。最簡單的一種形式,如通過“百度”這一搜索引擎可以獲取到以關鍵詞為中心的所有信息,用戶可通過瀏覽的方式獲取到其想要知道的未知信息,從知識的傳輸上來說,這已經構成了基本的學習模式,即教育的最基本特征。
當“互聯網1.0”融合了現代大數據、云計算、云存儲、傳感技術、定位技術后,其具備了更強的交互性、實時性與開放性,基本學習模式也在此影響下進一步發展,通過“互聯網+”技術可實現更豐富多樣的遠程交互,此時的遠程學習與現實課堂無異,教師可通過媒體進行授課,學生可通過媒體進行學習。從教育的角度來說,這種學習模式,已經可稱之為教育,這種教育是突破時空間限制的“新教育”。
當然“互聯網+”對當代社會的影響不僅僅局限于教育領域,其對工業、經濟、農業、社會的影響更大。單純的從相關關系上來看,教育與互聯網技術交叉融合后形成了遠程教育,“互聯網1.0”發展后構成了具備社會特征的互聯網生態,遠程教育僅僅是互聯網生態的一部分,互聯網是遠程教育的基礎,也是遠程教育的載體。“互聯網+”時代,教育應當進一步轉變思維,遵循互聯網邏輯和一般發展規律,進一步調整和改革,培育互聯網思維的同時使遠程教育更加符合互聯網生態環境的特征和要求。
三、“互聯網+”對遠程教育的影響。
從傳統的思維出發,“互聯網+”畢竟是上世紀中期發展而來的新鮮事物,其對現實社會的影響無法“一言以蔽之”,但是可不否認的是其是一把雙刃劍。單純地來說,其對遠程教育的影響有積極的一面也有消極的一面。
1、積極影響。
(1)過程的自主化。
遠程教育是對網絡通訊技術的一種應用,在遠程教育發展的早期(互聯網1.0時代),云技術不成熟時期,在網絡媒體能夠承載的信息量相對有限,很多信息無法存儲在網絡空間內,人們想要通過網絡媒體進行學習,需要事先與授課老師進行協商,協定一個時間,通過視頻媒體、音頻媒體進行授課與學習,這時雖然可忽略空間限制,但時間上的限制仍較大。
但是“互聯網+”時代,云存儲技術發展后,遠程教育受到的時空間限制被進一步縮小。可通過錄制技術將授課內容制作成相應的視頻課件、音頻課件并存儲在網絡空間內,學習者可根據自己的狀況選擇聽課時間和聽課內容,并且可將一個完整的視頻課件、音頻課件自由分割為多個零散的部分,也因此可以將更零散的時間利用起來進行學習。可以這么說,現在的遠程教育已不受到時空間的限制,是真正的隨時學、隨地學。
(2)形式的多樣化。
根據社會調查,早期人們對遠程教育的理解往往比較單一,遠程教育更像是將現實的課堂“搬”到網絡空間,依靠現代多媒體技術實現教師與學生之間的交互與學習。然而“互聯網+”背景下的大數據、云技術、人工智能、移動互聯網通訊、物聯網等技術的支持下,遠程教育也出現了微課、慕課、智慧校園、教育大數據、翻轉課堂、創客教育等多種形式,遠程教育的形式進一步多樣化,遠程教育的技術生態也進一步豐富多彩。
學習者也因此可以選擇更加多樣化的學習方式實現學習目的,從而實現了“互聯網+”背景下的個性化學習、社會化學習、跨文化化學習、微學習、智慧學習。學習者可在遠程教育中獲得更加個性化的體驗、完成更多個性化的學習任務并能夠通過網絡社交媒體實現知識的共享、經驗的共享,這對學習者個人意識、學習意識、社會意識的提高均具有積極意義。
此外,學習者也可通過互聯網技術參與教育互動、主題活動等教育活動。并且由于互聯網的特性特點,學習者的思維也會發生相應轉變,從傳統的“為了學習而學習”到“出于興趣而學習”的'轉變,教育更加人性化、實際化,更有利于實現教育的“終身學習”目標。
(3)內容的豐富化。
由于互聯網的特性特點,在云技術的支持下,網絡媒體能夠承載的信息量更加龐大,人們能夠在網絡媒體上瀏覽到的信息更加多樣豐富,遠程教育也因此而受益,最直觀的就是遠程教育內容的豐富化。在傳統的教育中,學習者想要找到其想要的學習內容,往往需要查閱大量的書籍或詢問相關的知情者,在大量努力的情況下仍一無所獲者也不在少數。然而互聯網的檢索與“模糊化”概念,學習者除了可以直接找到想要獲取的知識內容外還可以瀏覽到與之相關的內容,學習內容也因此豐富化。
2、不利影響和不足。
(1)個性化教育問題。
“互聯網+”技術幫助遠程教育實現時空間的限制,給個性化教育創造了更廣闊的空間,但這不意味著個性化教育的實現。縱觀現階段互聯網中存在的遠程教育平臺,不難發現其教學設計、教學方法、教學內容、評價模式仍較單一,個性化教育的特征不明顯。這種情況也可以理解,我國人口眾多,網絡群體較多、遠程教育學習者較多,如果需要根據學習者個性特點制定個性化的遠程教育方案和內容操作成本較高。
(2)教育公平問題。
從我國義務教育的精神來看,遠程教育不具備公益性、義務性特點,其教育公平也存在問題。用最簡單的方法來解釋就是,接受遠程教育需要一定的基礎,至少應當具備相應的認知能力、信息獲取能力、理解能力和經濟能力以及多媒體社會操作基礎,然而現階段遠程教育在設計時未充分考慮這一問題,存在部分學習者被邊緣化的風險。
(3)教學評價問題。
就目前的教育現狀來看,我國小學、中學學生均接受統一的教學設計與教學內容,還接受統一的期中、期末考評。當學習者時間安排一致時,教學評價的極為容易,只需要通過考試就可實現。但是遠程教育具有極強的任意性和自主性,如何實現教學質量評價就成為一個很現實的問題。不具備統一考試的基礎條件,也不具備傳統教育教學考評的強制力,遠程教育質量該如何保證與實現就令人深思。
四、“互聯網+”視域下新技術對遠程教育的發展建議。
1、整體思路。
綜合來說,遠程教育是新事物。傳統課堂教育在我國有25的發展歷史,最早可追溯到春秋戰國時期,傳統課堂在歷史中不斷積累和改進后才趨于成熟,因此并不能強求發展歷史僅有幾十年的遠程教育馬上成熟,需要在不斷的實踐中積累經驗、不斷改進,使之與時代更加相符,才能有利于學習者獲取知識、實現學習目的,最終促進我國人口素質的全面提高。這需要一個過程,需要很長時間的探索和積累。
不可否認,“互聯網+”推動了遠程教育的發展,其對遠程教育的影響也是雙向的。為此要做到揚長避短,發揮遠程教育與互聯網多媒體技術的優勢,盡可能縮小遠程教育的不足,培育互聯網思維、現代科技教育思維,構建“互聯網+”背景下的遠程教育理論體系,培育遠程教育環境是必由之路。
2、具體建議。
(1)培育互聯網思維。
從互聯網1.0時代到2.0時代多媒體技術的發展從單一向復合發展,可以認定互聯網+時代是遠程教育發展的新階段。我們已經具備相應的媒體技術性支持,那么也應當認識到在時代加速發展的今天,互聯網下遠程教育是傳統教育改革的大勢所趨,不應當否認和逃避這一趨勢,應當順應這一潮流,培育教育的互聯網思維,推動現代教育的進一步改革和發展。
(2)培育現代科技教育思維。
雖然在新課標改革的影響下,多媒體教學在我國的普及程度較高,但大多數情況下我們僅僅將其作為傳統教學的補充,也因此教學形式、教學內容仍較單一。為此在進一步推廣遠程教育的過程中,作為教育者應當培育現代科技教育思維,積極開發和改進互聯網教學技術,積極推廣微課、微校園、智慧校園、翻轉課堂等遠程教育形式。
(3)構建“互聯網+”背景下遠程教育理論體系。
應當構建“互聯網+”背景下遠程教育理論體系,重視遠程教育對現代教育的積極意義,不能單純地將遠程教育作為補充傳統教育的技術手段來使用,應當注意到其與傳統教育區別和聯系,把握好遠程教育的特征特點,進而構建遠程教育的理論體系,進一步發揮遠程教育的效率優勢、技術優勢與效果優勢,也能降低遠程教育的負面特性。
(4)培育遠程教育環境。
環境是影響學習的重要外在因素,基于服務學習者的目的,我們要通過技術優勢建立中心化的遠程教育交互網絡,建立更加全面、科學、個性化的檢索與服務模式,為遠程教育學習者提供更加穩定、可靠、個性化的遠程教育服務,提高遠程教育學習者的知識匹配精度,提高遠程教育的教學效果,這將有利于學習者終身學習、自主學習習慣的養成,對我國人口素質的全面提高具有重要意義。
參考文獻。
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人工智能的影響論文（優秀20篇）篇六
在二十一世紀的將來，寧波市室驗小學的中心，有一座巨大的建筑物――大本鐘。
這不是大本鐘的仿照，而是一座高科技的智能教學樓。這座樓分成一個個小小的圓，那是一個個教室。現在，可以讓你見識見識所謂的“高科技”啦。走上樓梯，來到四（五）班的教室門口，門口擺著好多雙鞋，不用驚奇，教室是圓的，固然得穿特別的鞋啦。在門框上，有一個指甲大小的洞，那是微形錄像頭，假如你晚到了便會自動發信息給教師，以防你不誠懇，偷偷溜進來。教室的中心有一大個一大個的沙包，那是學生座椅，你任憑怎么坐都可以，由于它有一個芯片，可以測你的心理，只要在聽課就可以。假如沒聽課，它就會像一把扎滿釘子的“活火山”，把你弄得苦痛不堪。教室里沒有桌子，一人一個平板電腦，教師講課的板書占一半，不用怕看不見，在為可以放大。另一半是錄像機，把教師講的課全程錄像。
教室前面的講臺更牛，還有那個“大本鐘”語。數教師（包括全部教師）要拖課，那把教室建成大本鐘干嗎？鐘一響，學生倒安平穩穩的，教師在講臺上卻被震得象在12級地震現場，五臟六腑都“蹦”了出來。假如學生很喜愛，只要在“課后評分”地方點一個好，教師就會留下來。“墻”上的黑板也有芯片，教師不用找文件，心里一想，文件就會立即翻開。芯片還能識別人。同學假如在動，不到5秒，電腦就會自動關機，以防壞掉。黑板角落一個個白色的，上面畫有圖案的是教室按扭，一按，相應的教室布置，讓同學們和教師不會為沒有教室而苦惱。
教室后邊的圖書角也很奇妙。想到什么書，什么書就會被推出一個角，不用我們一本本地找了。圖書角的邊上有一個生物角，透亮的玻璃里一個“動物園”一樣的地方。每天都會引來很多奇怪的眼睛，里面除了兇狠的野獸，其它動物幾乎都不缺。進入邊上的“更衣室”，一套適合你的衣服就穿在了你身上，再走進“迷你動物園”，邊上不是透亮的了，而是一望無際的“動物天堂”。盡管知道這是幻覺，但學是很吸引人。走近那些動物，衣服起了作用，讓人聽懂了它們的語言，還能和它們溝通呢！
不止這些呢，節日里，“天花板”上的燈會身出五彩的`光線，平常只會在摔倒時變軟的“地板”現在一不當心踩著了哪塊，“砰”地一下就會炸出五色的彩帶，立即又自動恢復，為節日增加不少樂趣。
噢，差點遺忘了，教室是園的，真正的目的就是不讓教師體罰學生。由于那把“沙包椅”已經起到這個作用了啦！
這樣一個智能教室，肯定會在21世紀被創造出來讓我們用的。我們肯定要去研發出這種高科技的智能教室。
人工智能的影響論文（優秀20篇）篇七
語言文學專業學術論文具有突出的學術性，它只能把學術問題當作自己的論題，把學術成果當作自己的描述對象，把學術見解作為自己的核心內容。它以學術性區別于一般的社會理論文章和政治理論文章。學術是有系統、較專門的學問，它往往以學科的形式表現出來。人們通常將學科分為自然科學和社會科學兩大類。兩大類又可逐層劃分下去。如社會科學可以分為哲學、政治、經濟、法律、歷史、語言文學等，語言文學又可劃分出語言、文學，文學又可以劃分出文學理論、文學史，文學史又可以分為中外文學史，中外文學史又可以劃階段、設專題。分工越細，學問也就越專門化。但一切專門化的學問，又隸屬于它的上級學科。語言文學專業學術論文所研究的，就是這些專門化的學問。語言文學專業學術論文所要研究和解決的問題，是這些專業知識中的某一問題。
(二)獨創性。
人工智能的影響論文（優秀20篇）篇八
隨著數字智能技術的不斷進步，人工智能技術在電氣自動化控制系統中的應用也日益廣泛。因此，在電氣自動化控制系統中，為提高生產力水平、方便人們日常生活，需要加大對人工智能技術的應用研究，實現自動化體系的升級和發展需要。本文主要以人工智能技術的應用理論和現狀入手，具體介紹了電氣自動化控制中人工智能技術的應用對策，最終提高經濟效益和社會效益。
電氣自動化是一門實踐性較強的應用性科學，主要研究電氣系統的運行控制和研發。人類社會文明發展至今在科學技術方面的最大進步，主要是實現了系統中機械設備運行和控制的自動化和智能化。研究人工智能技術在電氣自動化控制中的應用，有助于推動電氣系統自動化的進一步發展，實現系統運行的智能化，使得其更加安全穩定，最終提高企業的生產效率，提高市場競爭力。
人工智能是一門新型的計算機科學，介于自然科學和社會科學邊緣之間，研究對象主要是智能搜索、邏輯程序設計、自然語言問題和感知問題等。人工智能技術的本質就是模擬人類思維進行信息編碼的過程，主要是結構模仿和功能模擬兩種思維模擬方式。前者模擬形式主要是對人類大腦機制進行模擬，制造出類似人腦的機器設備；后者模擬主要是從人腦的功能角度出發，對人類大腦思維功能進行模擬。較為成功的典型事件就是現代的電子信息計算機，順利地模擬人類大腦思維進行信息編碼。
人工智能不是人的智能，更不是對人的智力功能的超越，其不同于人類大腦運行的顯著特征主要有四個方面：是機械的無意識的物理過程；無社會性；不具備人類意識的創造力；功能是在人類大腦思維之后產生的。應用人工智能技術在電氣自動化控制系統中，可以極大地節省人力資源，降低成本。同時，不控制目標模型就可以提高操作的準確度，降低誤差。此外，這樣還能保證產品的規范，提高性能。
近年來，人工智能技術得到了公眾的高度重視，大多數的專業性高校和科研單位都對其在電氣自動化系統中的應用開展了眾多工作，現下的人工智能技術主要應用在電氣設備的設計、事故及故障診斷和電氣控制過程中的監控預警等工作。首先，在電氣自動化系統中電氣設備的設計方面，設備的結構設計較為繁瑣復雜，涉及面較廣，要求操作設計人員具備較多的實踐經驗。其次，在事故及故障診斷方面，人工智能技術可以利用模糊邏輯和神經網絡等發揮優勢，做好預警監控工作。最后，在電氣控制過程中應用人工智能技術，主要依靠神經網絡、模糊控制和專家系統三種方式，其中模糊控制應用較為普遍，以ai控制為主。
根據上部分分析的人工智能技術在電氣自動化控制系統的應用現狀，可知為實現電氣自動化控制系統運行的高效性、提高人工智能技術的應用性，對策主要有以下三個方面：應用于電氣設備設計、應用于事故及故障診斷和應用于電氣控制過程。
3.1應用于電氣設備設計。
根據諸多電氣工程的實踐證明，只有具備各相關專業的學科知識和技藝才能真正實現電氣自動化控制系統的高效性，使其穩定運行。在電氣設備的設計中應用人工智能技術，可以簡化工作，降低人力成本。因此，企業擁有一批素質高的設計團隊，這是電氣自動化控制系統實現高效性的關鍵之一。此外，企業需要采取先進的人工智能技術進行電氣設備的設計工作，尤其是結構設計工作。具體來說，人工智能技術在進行電氣設備設計時主要是采用遺傳算法升級計算機系統，全面提高產品的研發、設計和生產，優化設計產品。
3.2應用于事故及故障診斷。
電氣故障診斷，指的是對電氣自動化控制系統中機械設備的先關信息進行確定，判斷技術和運行狀況是否正常，如果出現異常，可以及時確定故障的具體內容和性質部位，找出故障原因并提出解決對策。而在電氣設備運行時，不確定因素較多，使得系統容易出現各種類型的故障和事故，如果無法及時確定故障的性質和部位，將會給員工的人身安全帶來威脅，企業也會承受較大的經濟損失。因此，及時判斷分析事故并做好故障診斷工作，是一項至關重要的工作。可以在傳統的電氣控制系統中，采取一些新型的.人工智能技術進行診斷。比如說，在診斷變壓器的故障中，我們可以引入人工智能技術進行診斷，在節省人力物力的同時保證診斷的精確性，也可以在對發動機和發電機等電氣機械設備進行事故診斷時引入人工智能技術，提高精確度，以達到良好的工作效果，實現企業的經濟效益。
3.3應用于電氣控制過程。
人工智能技術在電氣自動化控制系統中起著關鍵性作用，是電氣行業中的重要部分。實現電氣自動化控制的人工智能化，有助于降低工作成本，提高工作效率，實現資源優化和最佳配置。在傳統的電氣自動化控制過程中，由于過程的繁瑣復雜操作人員容易出現錯誤，而采取人工智能化技術則可以避免這些人為錯誤。人工智能技術主要采取神經系統的控制、專家系統的高效控制和模糊控制。現在最常用的技術方式是模糊控制，通過模糊控制借助直流電和交流電的傳動最終實現電氣自動化控制系統的智能化控制。模糊控制可以具體分為surgeno和mamdan兩種表現形式，前者是后者的特殊情況，兩者均用來調速控制。
在電氣領域里，人工智能技術可以運用到日常操作中。我們可以利用家庭電腦實現對電氣自動化控制系統的遠程操作控制。具體來說，是通過采用人工智能技術預先設計好的既定程序控制操作過程，實現設備智能化，及時掌控全局。
綜上所述，電氣自動化控制中的人工智能技術的應用研究，既能實現工作效率的提高，還能降低運行成本，更好地實現電氣系統的自動化智能化控制。此外，隨著科學技術的飛速發展，人工智能技術在電氣自動化控制中的應用面臨著巨大的機遇和挑戰，需要學者們不斷研究和完善，使其得到更好的應用。
人工智能的影響論文（優秀20篇）篇九
十九世紀末到二十世紀以來科學技術得到了飛速的發展，在這個時期里很多學科都得到了提高和補充，學科間的關系也越來越密切，一系列利好因素的共同作用下，機械電子工程學得以產生并發展。
顧名思義，機械電子工程就是電子信息技術與傳統的機械技術的一個結合，充分的發揮了兩個不同學科在技術上的共同點，達到了物理上和信息功能上的連結。這是一個跨學科的嘗試，更是一個挑戰，它可以將所有的機械工程信息進行分析，達到智能化的目的。雖然依舊屬于機械工程行業，但是顯然已經擁有了自己的特點。
1）不同的設計方法。
機械電子工程與傳統工程相比，已經不是單一的一個學科，它已經發展成為了有很多技術和科學共同組成的一個新學科，并且在工程設計上充分的吸納了信息技術、機械技術，并為了使工程的各模塊結構布局更加完整，設計人員一般都會采取自上而下的設計方法。
2）產品上的差異。
2機械電子工程的發展過程。
機械電子工程學并不是一個孤立的學科，它與很多工程和技術都有著密切的聯系，是機械工程學科和電子信息工程、智能管理技術共同作用下，形成的一個新的發展體系。在信息系統不斷完善的過程中，機械電子工程體系也更加完善，并日益成熟。機械電子工程學的發展歷程主要是這樣的幾個方面：
1）機械電子工程學的開端。
機械電子工程學在剛起步的階段，其主要的生產形式是手工生產，此時社會的生產能力很低，沒有充足的勞動力資源，發展生產力變得異常艱辛。為了改變這樣一個窘迫的狀況，科學家進行了大量的研究和嘗試，在一次次的失敗中，機械工程終于得到了一定的發展。
2）機械電子工程學的高速發展階段。
在經歷了起初艱難的開始階段以后，機械電子工程迎來了高速發展時期，隨著標準件生產在同一的流水線下得以實現，這一時期的生產已經具備了一定的標準，并且極大地刺激了生產力的發展。但是這樣的生產模式并不是沒有缺點的，生產的過程過于標準，使產品過于單一，滿足不了不同用戶和社會不斷變化的需要。
3）機械電子工程的成熟階段。
經過了多年的發展，機械電子工程產業已經形成了一定的體系，并與現代化科學技術有了一定的融合，進入了現代機械電子發展階段。歸根結底，機械電子工程的發展是為了滿足社會工作和生活的需要，現代社會工作節奏加快，生產也更加靈活，對機械電子工程提出了更高的要求，機械電子行業的特點是柔性制造，這也為機械電子同信息化社會的融合創造了條件。
人類社會的發展始終離不開能源、信息。在古代，生產力水平及其低下，人們對信息的獲取能力也十分有限，能源和物質是維持人類生產生活的必需品。長久以來，人類往往都沒有認識到信息的作用。隨著人類文明的不斷發展，生產力水平的不斷提高人類對信息的概念逐漸了解，同時也產生了對信息的需求，信息的價值逐漸被發現。
隨著電子計算機技術的逐漸應用，人類的生活發生了質的變化，人類社會至此進入了高科技的信息時代。人工智能系統作為電子技術發展的產物，在近兩年出現，并且迅速的應用到了機械電子工程領域。
電子信息技術在方便快捷的同時，也存在一定的弊端，比如缺乏一定的穩定性，這使機械信息系統在輸入和輸出上就會變得十分混亂，并且不利于描述。以往的描述方法一般包括：建設規則庫、推導數學方程、學習并生成知識。
一般的解析方法都比較精密、準確，但是應用范圍十分有限，只能應用于比較簡單的系統，而對比較繁瑣復雜的體系，卻不能夠提供完整的解析式，必須依靠人工操作才能實現。隨著人們對系統的要求越來越高，處理的信息變得復雜多樣，信息的內容不僅包括數據的形式，也出現了數字信息和語言信息等新形式。為了適應時代形勢的發展，人工智能處理方式以其復雜、不確定的特點成為了解析數學的新方法、新手段。
人工智能處理體系一般是這樣進行分類的，模糊推理體系和神經網絡體系。這兩個系統存在著聯系，也有所不同。模糊推理系統一般通過對大腦功能進行模擬，從而分析出語言的信號;而神經網絡系統模擬的卻是大腦的結構，通過對數字信號的處理得出參考數值。
1）模糊推理體系和神經網絡體系的相同點。
我們可以說，模糊推理體系和神經網絡體系都是利用網絡結構，然后在某一精度上趨近一個函數。
2）模糊推理體系和神經網絡體系的不同點。
（1）映射方式。
在映射方式的運用方面，模糊推理系統運用域和域之間的映射，神經網絡體系則是點到點的映射。
（2）物理性質。
模糊推理體系與神經網絡體系相比擁有更明確的物理性質。
（3）計算量和計算精度。
模糊推理體系沒有固定的連接，計算量和計算精度都十分有限，神經網絡體系則很好的克服了這一點，在輸入的過程中使每個神經元相互作用，大大的提高了計算量，并且能夠保證較高的輸出精度。
（4）儲存方式。
在儲存信息的過程中，模糊推理體系采用的是比較規則的方式，神經網絡體系則是利用分布式對信息進行儲存。
社會作為一個不斷發展變化的有機結合體，單一的處理手段是無法滿足人類發展的需要的。為此，智能系統研究專家開始了對綜合智能系統的開發與探索。綜合智能系統是對以往人工智能體系的繼承和發展，它能夠融合以往兩種智能體系的優點，使數學描述變得更加全面。
4結論。
機械電子工程產業發展是我國工業信息化過程的一個寫照，在工程制造的過程中充分利用現代化科學技術的巨大優勢，實現了生產力的提高，滿足社會發展的需求，機械電子工程和人工智能和完美結合實現了不同學科之間的融合，為工業信息化的發展提供了成功經驗和新思路。
人工智能的影響論文（優秀20篇）篇十
：隨著社會信息技術和計算機網絡技術的發展，人們對網絡應用的需求也原來越多，這就需要不斷研究計算機網絡技術，由于人工智能在一定程度上成為科學技術前言領域，所以世界上各個國家對人工智能的發展越來越重視。本文首先分析其所具有的重要意義，然后研究其在應用過程中的作用，提出以下內容。
目前由于人工智能的不斷成熟，人們在生活方面以及工作的過程中，智能化產品隨處可見。這不僅對人們在工作中的效率進行提高，同時還對其生活質量進行加強。所以人工智能的發展在一定程度上離不開計算機網絡技術，只有對計算機網絡技術進行相應的依靠，才能夠讓人工智能研究出更多的成果。
由于計算機技術的快速發展，網絡信息安全問題在一定程度上是人們目前比較關注的一個重要問題。在網絡管理系統應用中，其網絡監控以及網絡控制是其比較重要的功能，信息能夠及時有效的獲取以及正確的處理對其起著決定性作用。所以，對計算機技術智能化進行實現是比較必要的。由于計算機得到了不斷的深入以及管廣泛的運用，在一定程度上導致用戶對網絡安全在管理方面的需求比較高，對自身的信息安全進行有效的保證。目前網絡犯罪現象比較多，計算機只有在具備較快的反應力和靈敏觀察力的狀況下，才能夠對用戶信息進行侵犯的違法活動進行及時遏制。充分的利用人工智能技術，建立起相對較系統化的管理，讓其不僅對信息進行自動的收集，同時還能夠對網絡出現的故障進行及時診斷，對網絡故障及時遏制，運用有效的措施對計算機網絡系統進行及時的恢復，保證用戶信息的安全。計算機技術在發展的過程中對人工智能應用起著決定性作用，人工智能技術也在一定程度上對計算機技術的發展起著促進作用。不斷的跟蹤動態化信息，為用戶提供準確的信息資源。總的來說，計算機網絡在管理的過程中有效的運用人工智能，對網絡管理水平進行不斷的提高。
2.1安全管理應用。
網絡安全所具有的漏洞相對比較多，用戶在網絡中自身的資料信息安全是現階段人們比較關注以及重視的主要問題。在對網絡安全進行管理時，可以對人工智能技術進行充分的運用，在一定程度上能夠對用戶自身的隱身進行有效的保護。主要表現為：一是，智能防火墻的應用；二是，智能反應垃圾郵件方面；三是，入侵檢測方面等。智能防護墻主要應用的就是智能化識別技術，通過概率以及統計方式、決策方法和計算等對信息數據不僅進行有效的識別，同時還能對其相應的處理，對匹配檢查過程中需要的計算進行消除，充分認識網絡行為特征值，訪問可以直接進行控制，把存在的網絡及時發現，攔截以及阻止有害信息的彈出。智能防火墻能夠在一定程度上避免網絡站點受到黑客的攻擊，遏制病毒傳播，對相關局域網進行相應的管理和控制，反之就會導致病毒以及木馬的傳播。在智能防火墻中，比較重要的就是入侵檢測，它屬于防護墻后的.第二安全閘門，在對網絡安全保證方面起著重要的作用。針對入侵檢測技術而言，主要能夠在一定程度上對網絡中的數據進行有效的分析，并且對其進行及時的處理，把部分數據過濾出去，數據檢測后的報告分析報告給用戶。入侵檢測在對網絡性能不產生影響的前提下監測網絡，為操作上的失誤以及內外部攻擊提供一定的保護。針對智能型反垃圾而言，其自身的郵件系統能夠對用戶郵箱進行有效的監測，對郵箱進行相應識別，把郵箱中存在的垃圾充分的篩選出來。如果郵件進入郵箱后，就會進行掃描郵箱，在一定程度上把垃圾郵箱的分類信息發給用戶，提醒用戶要對其進行及時的處理，避免給郵箱安全帶來影響。
針對人工智能agent技術而言，它屬于人工智能代理的一種技術，屬于不同部分所組成的軟件實體，包括：一是，知識域庫；二是數據庫；三是解釋推理器；四是各個agent之間的通訊部分等。人工智能agent技術通過任何一個agent域庫對新數據的相關信息進行處理，并且溝通以至完成任務。人工智能agent技術能夠在一定程度上通過用戶自定義對信息獲得自動搜索，然后將其發送到指定位置。人們通過agent技術得到人性化服務。例如：用戶在用電腦查相關信息時，該技術不僅能對信息進行處理，同時還能夠進行有效的分析，最后把有用的信息出題給用戶，充分節省用戶的時間。agent技術為用戶在日常生活中提供相應的服務，例如：在網上進行購物以及會議等方面的安排。它不僅自主性以及學習性，讓計算機對用戶所分配的任務自動完成，進一步推動機計算機網絡技術的發展。
2.3在網絡系統管理以及評價過程中的應用分析。
針對網絡管理系統來說，其智能化在一定程度上需要人工技能的不斷發展。在對網絡綜合管理系統進行建立的過程中，不僅可以對人工智能中的專家知識庫進行充分的利用，同時還能夠對存在的技術問題進行有效的解決和處理。網絡存在著動態以及變化性，所以，網絡在管理的過程中會面臨著困難，這就需要對網絡管理技術人工智能化進行實現。在人工智能技術中，其專家知識庫主要指的就是把各個相關領域專家的知識以及經驗進行相應的結語出來，錄入系統中，只有這樣才能形成比較完善的知識庫系統，促進智能計算機程序的發展和提高。如果遇到某個領域問題的過程中，要充分利用專家經驗程序對其進行及時的處理。專家知識經驗系統促進計算機網絡管理得到順利開展的同時，對系統評價相關進行工作不斷的提高和加強。
科學技術在發展的同時，也促進人工智能技術的提高，計算機在網絡技術中得到了比較多的需求，在一定程度上提高其應用范圍和領域，因此可以看出，人工智能其應用發展前景是比較廣泛的，人類對人工智能技術的進一步研究，會在未來開創出更多的應用領域。
人工智能的影響論文（優秀20篇）篇十一
摘要：
隨著科學技術的不斷創新與完善，人工智能化發展得到了質的飛躍。人工智能技術應用作為電氣工程自動化過程的重中之重，是一個不可或缺的關鍵部分，直接關系到電氣工自動化的穩定持續發展。人工智能領域涵蓋的內容主要包括了圖像識別、機器學習、智能搜索、語言識別以及專家系統等。為了推動我國電氣自動化控制的創新發展，相關企業要加強對人工智能的研究開發工作，為社會創造出更多的價值效益。本文將進一步對人工智能在電氣工程自動化中的應用展開分析與探討。
關鍵詞：
當前是一個科學技術時代，電氣工程發展要與時俱進，跟上時代前進的腳步。電氣工程行業要想有效實現電氣自動化控制和管理，就必須充分發揮出人工智能技術的作用。人工智能的研究范圍不僅涵蓋了圖像語言識別和自動化控制，還包括了專家系統和人工神經網絡等內容。因此，電力企業必須通過合理利用人工智能技術，才能有效實現對各項機械設備的自動化控制，從而大大降低企業的人工成本，保障企業創造出更多的經濟效益和社會效益。
二、電氣工程自動化過程應用人工智能的主要優勢。
（一）利于參數的優化調節。
相比較傳統的控制器，通過利用人工智能技術控制有利于各項參數的科學優化調節，同時還較為簡單易學，具備了良好的適應能力。合理調整人工智能的相關參數，能夠最大限度提升智能函數的各項性能。此外，人工智能控制器無需專家的現場指導幫助，其能夠根據計算機事先設置好的合理數據，正確運用反饋的信息與語言進行設定，此外設置好的參數能夠進一步完成修改和擴展作業，具有快捷方便的特征。
（二）受相關因素影響較小。
電力企業在傳統電氣工程建設中所應用的人工控制器會受到各種不確定因素的影響，導致在工作過程中出現各種問題，不利于企業安全穩定的持續發展。而通過在電氣工程自動化中應用人工智能技術，能夠有效省去獲取精確動態模型的步驟，適應能力較強，無需為其提供固定不變的工作環境和參數設置，總體來說受到外界的因素影響較小，能夠保障各項機械設備安全可靠的運行生產。
（三）自動化控制過程中產生誤差小。
由于在電氣工程自動化中有效融合了人工智能技術，該項技術的運行不會過多受到外界因素的干擾，造成嚴重的運行故障問題，從而確保機器事先設置好的參數在實際操作過程中不會發生任何變動，從而有效避免了實際值與理論值出現很大偏差的問題，充分保障了電氣工程自動化的高效控制管理。
（四）具備良好的一致性。
（五）降低企業人力物力。
成本通過在電氣工程自動化控制中應用人工智能技術，能夠有效減少各項電力機器設備對變壓器與線路的需求，企業也無需再專門調度安排更多的工作人員對設備進行管理維護，從而最大限度降低了企業在人力和物力上的投資成本，有利于企業更好地發展。
三、人工智能在電氣工程自動化中的實踐應用。
（一）完善電氣自動化性能，提高產品質量。
眾所周知，人工智能技術最為顯著的特征就是模擬人類大腦思維，設計人員通過將人工智能技術中的遺傳算法有效融入到各項電器設備中，不僅僅能夠完善優化各項產品的具體性能，還能夠最大限度提升電子自動化性能，從而有效提高各項電氣設備的工作質量和效率，充分保障了電氣工程自動化控制過程的科學準確性。此外，人工智能技術在電氣工程自動化領域的應用，能夠降低企業人力成本的支出，推動我國電氣工程高速穩定地發展進步。電力企業基于人工智能技術的輔助下，187頁）能夠將cad應用到任何電器產品設計工作中，從而大大縮減了各種電力產品的開發設計周期，并且拓寬了cad技術的研究應用程度，降低了設計人員的工作難度和任務量，在保障電器產品高質量的前提下，創造出更大的經濟效益。
（二）實現智能化控制，提高工作效率。
人工智能技術所使用的智能化控制器，通過將人工智能與電氣工程自動化控制有效結合在一起，能夠最大化發揮出智能化控制器的作用。例如，智能化控制器能夠科學根據下降和響應的具體時間完成對調節控制程度的合理控制，基于這種情況下，人工智能能夠大大改善電氣自動化控制管理的相關性能［3］，為電氣工程自動化建設工作打下扎實的基礎。與此同時，電力企業通過引進應用先進的智能化控制器，能夠實現電氣工程自動化控制相關數據的實時分析調節，無需專門安排專家技術人員在現場進行指導和監督，相關工作人員在控制室通過計算機就能夠實現遠程控制操作，從而有效提高自動化控制管理的工作效率。
（三）改善故障診斷技術，提高診斷水平。
電力企業在電力工程自動化控制過程中，會遇到各種運行故障問題。例如，常見的發電機斷電、變壓器過熱等事故，對于這些運行故障，傳統的診斷方法是通過收集相關氣體樣本，并對其進行科學分析判斷，最終得出發生該故障的具體結論，有針對性地采取解決措施。傳統故障診斷方法除了需要維護檢修人員花費較多的時間與精力，電力企業還必須安排管理人員對各項設備進行實時監控，這無疑加大了企業的人力支出成本。而通過利用人工智能診斷技術，在故障診斷過程中有效融入模糊理論、專家技術以及神經網絡，能夠大大提高電氣設備故障的診斷效率，在第一時間發現問題并解決問題，從而降低了企業在人力成本上的支出，保障企業各項電力設備安全可靠地持續運行，滿足社會對于高質量電力的需求。
四、結語。
綜上所述，為了推動我國電氣工程自動化的穩定持續發展，政府相關部門要加強與社會企業的聯系與合作，共同大力推廣應用人工智能技術，不斷提高電氣工程自動化技術水平。通過在各項機器設備中加入智能化控制器，從而有效實現各個控制環節的自動化，方便企業內部人員的管理和維護，充分保障產品生產的高質量，滿足社會用戶的各項需求，為國民經濟發展貢獻最大的力量。
參考文獻：
人工智能的影響論文（優秀20篇）篇十二
人工智能和數字地球是計算機科學及信息科學發展中的重要領域。本文簡述了人工智能的概念及其在計算機上的實現方式，并提出了人工智能技術在數字地球發展中幾個方面的應用，最后總結了人工智能技術為數字地球的發展帶來的好處。
1前言。
美國副總統阿爾.戈爾在加利福尼亞科學中心作的演講中提出了“數字地球”這一新概念并對其作了比較全面和通俗的說明[1]。演講中戈爾總統給出數字地球可能的無比廣闊的應用前景人們可以通過數字地球技術指導仿真外交打擊和監測犯罪保護生態多樣性預測氣候變化增加作物產量等。
在數字地球中非常重要的一點是如何使海量的地理空間數據變得有意義，即讓它們能過被人們所理解。但是，在面對這些海量的數據時，我們處理的手段卻是有限的。而且這些數據都是由計算機來處理的，在面對大量數據中的無用數據時，計算機是很難將其識別出來的。所以我們需要讓計算機具有人類一樣的智慧，將這些數據進行有效的處理。如今，人工智能技術在數字地球中有著廣泛的應用。通過這一技術，人們可以高效的處理和分析這些海量數據。
人工智能在計算機上有兩種不同的實現方式。一種是采用傳統的編碼技術，使系統呈現智能的效果，而不考慮所用的方法是否與人或動物機體所用的方法相同。另一種是模擬法(modelingapproach)，它要求實現方法也和人或動物機體所用的方法相同或相似。模擬法有兩種實現的算法：遺傳算法和神經網絡算法。
遺傳算法借鑒生物進化論，將要解決的問題模擬成一個生物體，通過復制、交叉、突變等操作產生下一代解空間[3]，并通過適應函數度來淘汰那些不良的個體，這樣迭代進化幾代之后就很有可能得到適應度函數值較高的個體。遺傳算法通常用在求解問題最優解的情況下，如函數優化、組合優化等。
神經網絡算法通過模擬人或動物的神經網絡傳遞和處理信息的行為特征，進行分布式并行信息處理的算法數學模型[4]。使用神經網絡算法使系統具有像人一樣學習的特征。初始時，系統模塊跟初生嬰兒一樣什么也不懂，而且會經常犯錯，但是它可用通過學習，從錯誤中吸取教訓，下一次運行時就可能改正。
人工智能能夠使我們的計算機具有人能解決問題的能力，使得計算機工作起來更加的高效。而且通過人工智能的學習機制，降低其出錯的幾率。人工智能在數字地球中可以有以下幾個方面的應用：
當前我們主要使用gps技術來做定位和導航的。但是gps只能在室外及衛星信號不被遮擋或反射的地方才能使用。因此，在室內、茂密的樹木覆蓋處和高層建筑地下gps就很難使用了[5]。
使用人工智能技術進行智能導航，當不能獲得gps衛星信號時，系統會智能的使用基于通信基站定位、互聯網定位等來提供導航。同時，人工智能系統還可以實現最優路徑規劃，周邊信息搜索等功能。
3.2智能的人機交互。
數字地球的建設依賴于互聯網、虛擬現實等技術，但是現在我們能做的僅僅是通過這些技術將我們所獲得的海量數據展現在人們面前。而顯示信息的形式主要是以瀏覽器、虛擬頭盔等，這些工具存在著不能與人友好交互的問題。我們通常是通過人肢體來交互，而不能像現實生活中人們通過對話的形式交互。
3.3專家系統。
計算機較人強的地方在于它的計算速度快，將計算機的高運算速度和人的智慧集成起來構成專家系統。專家系統使用人類專家推理的模型來處理現實世界中需要專家作出解釋的復雜問題，并得出與專家相同的結論[6]。
在氣象預測中，我們要處理大量的氣象數據。使用傳統的計算機處理方式，我們還要對計算機的處理結果做大量的分析。但是通過專家系統，不僅給出處理的數據結果，還可以給出分析的結果，以便研究人員輔助研究使用。這樣可以減少大量的人力耗費。
總結。
戈爾總統所提出的數字地球，不僅僅是數字化的地球，其未來的發展跟應該是在數字化的基礎之上的智慧地球，正如20xx年ibm所提出的“智慧地球”。未來，電子設備將會更加智能化，人機交互將會更友好化。
同時在面對海量的地理空間數據時，使用人工智能技術可以拓寬我們隊這些數據的處理能力。加快數據的處理速度、精確性等。通過智能搜索，可以快速精準的找到我們所需要的信息。就像google公司所做的智能周邊搜索一樣，當人們走在城市街道上的時候，系統可以搜索并顯示周邊我們感興趣的一些商店、景觀、飯店等信息。并且人工智能技術還能提供智能導航、人機自然語言交互、專家系統等。未來人工智能技術將在數字地球的發展中起到更大的作用。
人工智能的影響論文（優秀20篇）篇十三
1950年，艾倫，麥席森，圖靈發表了一篇劃時代之作《制作機器會思考嗎？》里面提出了測試機器是否具有智能的方法，并因此摘得“人工智能之父”的桂冠。約翰，麥卡錫在1956年的達特茅斯學術會議上，第一次提出人工智能（artificialintelligence，ai）。1997年，ibm公司“深藍”電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍更是人工智能技術的一個完美表現。2017年7月，國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》，這是我國首個面向2030年的人工智能技術的戰略發展藍圖，也表現出我國對發展人工智能技術的重視與支持，同時，人工智能人選“2017年度中國媒體十大流行語”。
人工智能是計算機科學的一個分支，可以對人的意識、思維的信息過程的模擬，人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。
人工智能在會計、審計、稅務等行業的廣泛運用，使得傳統、簡單、重復性的基礎會計工作崗位將面臨被智能化取代，人工智能已成為促進會計行業轉型發展的重要推手。近三年來，德勤、普華永道、安永、畢馬威4大國際會計師事務所通過利用財務機器人進行會計、審計等工作，使得數據的準確性、工作效率、管理決策水平等明顯提升，由此可見，人工智能早已潛移默化的影響到了會計工作的方方面面。
（一）會計工作效率提高了。人工智能技術與財務管理系統的對接，實現了系統自動識別票據、生成會計記賬憑證、記錄明細賬戶以及生成總賬和各類報表。作業過程中系統按時間順序記錄每筆業務，對每一筆賬務進行核實和驗證。財務機器人還實現了信息的語音、掃描錄入，財務軟件可自動生成證、帳、表，這將更加高效準確地完成基礎會計核算工作，提高此項工作的效率，會計人員因此節省了大量用于基礎核算工作的時間，從而能將更多的精力投入在企業內部管理型的工作上，同時又提高了管理工作的效率。
（二）會計信息質量提高了。受自身能力、專業素質以及外部環境等因素的影響，會計信息數據的滯后性和人為失誤在所難免。人工智能將會計模型和方法程序化，它既減少了人為失誤又極大地提升了數據處理能力，工作重心逐漸轉向數據的挖掘、分析等重要環節和高附加值工作中，同時，會計檔案由紙質變成電子檔案更便于信息系統的管理、流程化的管理和監控，避免了人工作業的失誤以及造假的可能，數據信息和記錄的真實性和精準度得到保證。
（三）會計職能重心轉移了。人工智能雖然可以替人做一些簡單、繁冗、重復性的基礎會計工作，但并不能完全替代會計人員，隨著人工智能與會計信息系統的不斷結合，從事簡單記賬工作的初級會計人員將會越來越少，而中高級會計人員將會集中于行業中涉及分析、預測和統籌的領域。因而會計職能的重心將向預測、決策、規劃、控制、評價等目前人工智能無法取代的管理會計的職能轉移。
（四）會計人員從業壓力加大了。隨著人工智能被引入到會計行業中，一方面，簡單的會計核算工作將被智能化財務軟件逐步替代，普通核算類型工作的崗位勢必減少，基層會計人員面臨失業的壓力：另一方面，由于財務軟件能夠高效完成基礎財務工作，企業更需要財會人員發揮管理會計的職能，會計從業人員需要將工作重心轉移到決策分析和經營管理上，使其有從財務會計到管理會計轉型的壓力。
人工智能的發展與應用是社會經濟發展過程中的必然產物，它的到來就像一把雙刃劍，雖然可以對會計行業整體工作效率與工作方式帶來提升，但是人工智是不能完全代替會計人員的工作的。比如，智能化的設備無法完全替代充滿人情味的服務。李開復也指出，社交能力強、應變能力強、協商能力強的人，永遠不會被人工智能取代。人類的感情，想象、創造等特質也是人工智能所無法企及的。所以，對于會計從業人員而言，人工智能只是一種行業對于自身的探索以及進步，順應這種變化，會計人員應當認清挑戰，抓住機遇。
一方面，會計從業人員應調整好心態，快速適應行業的變革，重新找回自己的價值。努力提升自己的專業分析能力和管理能力，成為人工智能代替不了的高級會計工作者。比如：財務戰略制定，納稅籌劃，風險控制，合理避稅、財務分析等。同時，向復合型人才發展。正如任正非所說，稱職的cfo應隨時可以接任ceo。會計人員應當開闊眼界，放大格局，不能只著眼于本職工作，還應該了解工作其他崗位的工作內容，比如銷售類、生產類等部門的業務，提高自己的企業價值以及行業地位，做一名復合型人才。
另一方面，人工智能技術在財會領域的突破離不開懂會計知識的專業人員的配合，財務人員要努力學習新技能，加強計算機、信息技術的知識儲備，協助人工智能會計信息系統的研發，擔當人工智能會計系統的設計者和監督者。
參考文獻：
[1]閏鈺.企業人工智能時代下對會計行業的思考[j].商場現代化.2018（1z）。
[2]楊秀琴.淺議人工智能時代財務會計與管理會計的融合發展趨勢[j].現代商業.2018（18）。
[3]李牧陽，運用給會計行業帶來的問題和思考[j]，中國管理信息化.2019（42）。
人工智能的影響論文（優秀20篇）篇十四
當前，大家在研究加入wto對企業的影響時，注意力大多集中在對產業的沖擊上。這個問題當然是重要的。隨著關稅的降低，配額等數量限制措施的消除，政府對企業補貼的取消，以及服務業對外資的開放，某些企業的確會受到一定的沖擊。研究如何在過渡期內進行調整，以適應市場經濟的環境，這是非常必要的。
但沖擊是暫時的，是針對某些企業，特別是受到政府高度保護的企業的。事實上，在我們將要加入的wto中，企業面臨的是怎樣的一種經營環境，才是我們最應該進行研究的。因為企業只有了解了這一點，才能確定企業長遠的發展目標，預見企業經營的結果，也才能充分發揮企業作為市場經濟主體的作用。這正如外出旅行的人，只有知道了當地的.冷暖晴雨，才能確定如何穿衣帶傘。
實踐中，很多企業，特別是發展中國家的企業，并沒有完全了解wto將帶來什么，主要原因是因為wto規則很復雜，企業難以產生興趣，也難以熟悉。例如，很多企業都不知道，wto這一法律體制不僅給他們帶來了很多商業利益，而且為他們創設了很多權利。本文即試圖對這兩個方面作一介紹。同時，本文還對企業在wto中的作用和企業將面臨的挑戰進行了簡要的分析。最后，本文結合具體的協議，就wto對企業的影響進行了具體的分析和介紹。
一、企業可以從wto中獲得的利益。
wto是一個以規則為基礎的體制，其目標就是保持市場開放，為企業營造一個自由、非歧視、可預見、公平競爭的市場經濟環境。wto的一切活動，無論是主持貿易談判還是進行貿易政策審議，都是圍繞這個目標展開的。各國政府經過談判，改善了市場準入的環境，使企業可以把這些貿易減讓轉化為貿易機會。
1、給貨物和服務的出口商帶來的利益。
第一、進入市場的安全性。
對于貨物貿易，幾乎所有發達國家、大量的發展中國家和轉型經濟國家的關稅都受到了約束，不再提高。因此，由于關稅削減而改善的市場準入環境就有了保障，進口國不會突然采取提高關稅或其它進口限制的措施。
對于服務貿易，各國承諾，不會超出各國服務減讓表所列的條件和限制而限制外國的服務產品和服務提供者。
這些由于各國承諾的約束而帶來的安全性，使得出口商可以在一個確定性的環境下進行投資和制定生產計劃。
第二、進入市場的穩定性。
wto要求各國實施統一的規則，各國有義務確保其海關估價和檢驗符合強制性的標準，發放許可證也必須遵守有關協議的規定，因此提供了進入市場的穩定性。
2、給原材料和其它生產投入的進口商帶來的利益。
企業為了生產出口產品，往往需要進口原材料和中間產品和服務。wto的基本規則要求，進口產品支付了關稅后，就不應受到進一步的限制，并且在邊境所適用的規定，必須與協議所制定的統一規則一致。這些都便利了進口。進口商的需求因此可以不受延遲，并且不會有不合理的花費。此外，關稅約束還能夠保證進口商的進口成本不會由于關稅的提高而有所增加。
二、wto給企業創設的權利。
這些權利包括兩個方面，都是企業針對政府所享有的權利。一個是國內生產商和進口商對其政府所享有的權利，另一個是出口商在其利益受到外國政府行為的影響時所享有的權利。
1、國內生產商和出口商的權利。
wto的許多協議都要求成員通過立法，對其國內生產商和出口商規定某些權利。政府有義務根據國內的法律制度實施這些權利。對于另外一些權利，政府則應“盡最大可能”確保有關企業可以充分享受。
[1][2][3][4]。
人工智能的影響論文（優秀20篇）篇十五
圖像識別技術是信息時代的一門重要的技術，其產生目的是為了讓計算機代替人類去處理大量的物理信息。隨著計算機技術的發展，人類對圖像識別技術的認識越來越深刻。圖像識別技術的過程分為信息的獲取、預處理、特征抽取和選擇、分類器設計和分類決策。文章簡單分析了圖像識別技術的引入、其技術原理以及模式識別等，之后介紹了神經網絡的圖像識別技術和非線性降維的圖像識別技術及圖像識別技術的應用。從中可以總結出圖像處理技術的應用廣泛，人類的生活將無法離開圖像識別技術，研究圖像識別技術具有重大意義。
1圖像識別技術的引入。
圖像識別是人工智能科技的一個重要領域。圖像識別的發展經歷了三個階段：文字識別、數字圖像處理與識別、物體識別。圖像識別，顧名思義，就是對圖像做出各種處理、分析，最終識別我們所要研究的目標。今天所指的圖像識別并不僅僅是用人類的肉眼，而是借助計算機技術進行識別。雖然人類的識別能力很強大，但是對于高速發展的社會，人類自身識別能力已經滿足不了我們的需求，于是就產生了基于計算機的圖像識別技術。這就像人類研究生物細胞，完全靠肉眼觀察細胞是不現實的，這樣自然就產生了顯微鏡等用于精確觀測的儀器。通常一個領域有固有技術無法解決的需求時，就會產生相應的新技術。圖像識別技術也是如此，此技術的產生就是為了讓計算機代替人類去處理大量的物理信息，解決人類無法識別或者識別率特別低的信息。
1.1圖像識別技術原理。
其實，圖像識別技術背后的原理并不是很難，只是其要處理的信息比較繁瑣。計算機的任何處理技術都不是憑空產生的，它都是學者們從生活實踐中得到啟發而利用程序將其模擬實現的。計算機的圖像識別技術和人類的圖像識別在原理上并沒有本質的區別，只是機器缺少人類在感覺與視覺差上的影響罷了。人類的圖像識別也不單單是憑借整個圖像存儲在腦海中的記憶來識別的，我們識別圖像都是依靠圖像所具有的本身特征而先將這些圖像分了類，然后通過各個類別所具有的特征將圖像識別出來的，只是很多時候我們沒有意識到這一點。當看到一張圖片時，我們的大腦會迅速感應到是否見過此圖片或與其相似的圖片。其實在“看到”與“感應到”的中間經歷了一個迅速識別過程，這個識別的過程和搜索有些類似。在這個過程中，我們的大腦會根據存儲記憶中已經分好的類別進行識別，查看是否有與該圖像具有相同或類似特征的存儲記憶，從而識別出是否見過該圖像。機器的圖像識別技術也是如此，通過分類并提取重要特征而排除多余的信息來識別圖像。機器所提取出的這些特征有時會非常明顯，有時又是很普通，這在很大的程度上影響了機器識別的速率。總之，在計算機的視覺識別中，圖像的內容通常是用圖像特征進行描述。
1.2模式識別。
模式識別是人工智能和信息科學的重要組成部分。模式識別是指對表示事物或現象的不同形式的信息做分析和處理從而得到一個對事物或現象做出描述、辨認和分類等的過程。
計算機的圖像識別技術就是模擬人類的圖像識別過程。在圖像識別的過程中進行模式識別是必不可少的。模式識別原本是人類的一項基本智能。但隨著計算機的發展和人工智能的興起，人類本身的模式識別已經滿足不了生活的需要，于是人類就希望用計算機來代替或擴展人類的部分腦力勞動。這樣計算機的模式識別就產生了。簡單地說，模式識別就是對數據進行分類，它是一門與數學緊密結合的科學，其中所用的思想大部分是概率與統計。模式識別主要分為三種：統計模式識別、句法模式識別、模糊模式識別。
2圖像識別技術的過程。
既然計算機的圖像識別技術與人類的圖像識別原理相同，那它們的過程也是大同小異的。圖像識別技術的過程分以下幾步：信息的獲取、預處理、特征抽取和選擇、分類器設計和分類決策。
信息的獲取是指通過傳感器，將光或聲音等信息轉化為電信息。也就是獲取研究對象的基本信息并通過某種方法將其轉變為機器能夠認識的信息。
預處理主要是指圖像處理中的去噪、平滑、變換等的操作，從而加強圖像的重要特征。
特征抽取和選擇是指在模式識別中，需要進行特征的抽取和選擇。簡單的理解就是我們所研究的圖像是各式各樣的，如果要利用某種方法將它們區分開，就要通過這些圖像所具有的本身特征來識別，而獲取這些特征的過程就是特征抽取。在特征抽取中所得到的特征也許對此次識別并不都是有用的，這個時候就要提取有用的特征，這就是特征的選擇。特征抽取和選擇在圖像識別過程中是非常關鍵的技術之一，所以對這一步的理解是圖像識別的重點。
分類器設計是指通過訓練而得到一種識別規則，通過此識別規則可以得到一種特征分類，使圖像識別技術能夠得到高識別率。分類決策是指在特征空間中對被識別對象進行分類，從而更好地識別所研究的對象具體屬于哪一類。
3圖像識別技術的分析。
隨著計算機技術的迅速發展和科技的不斷進步，圖像識別技術已經在眾多領域中得到了應用。20xx年2月15日新浪科技發布一條新聞：“微軟最近公布了一篇關于圖像識別的研究論文，在一項圖像識別的基準測試中，電腦系統識別能力已經超越了人類。人類在歸類數據庫imagenet中的圖像識別錯誤率為5.1%，而微軟研究小組的這個深度學習系統可以達到4.94%的錯誤率。”從這則新聞中我們可以看出圖像識別技術在圖像識別方面已經有要超越人類的圖像識別能力的趨勢。這也說明未來圖像識別技術有更大的研究意義與潛力。而且，計算機在很多方面確實具有人類所無法超越的優勢，也正是因為這樣，圖像識別技術才能為人類社會帶來更多的應用。
3.1神經網絡的圖像識別技術。
神經網絡圖像識別技術是一種比較新型的圖像識別技術，是在傳統的圖像識別方法和基礎上融合神經網絡算法的一種圖像識別方法。這里的神經網絡是指人工神經網絡，也就是說這種神經網絡并不是動物本身所具有的真正的神經網絡，而是人類模仿動物神經網絡后人工生成的。在神經網絡圖像識別技術中，遺傳算法與bp網絡相融合的神經網絡圖像識別模型是非常經典的，在很多領域都有它的應用。在圖像識別系統中利用神經網絡系統，一般會先提取圖像的特征，再利用圖像所具有的特征映射到神經網絡進行圖像識別分類。以汽車拍照自動識別技術為例，當汽車通過的時候，汽車自身具有的檢測設備會有所感應。此時檢測設備就會啟用圖像采集裝置來獲取汽車正反面的圖像。獲取了圖像后必須將圖像上傳到計算機進行保存以便識別。最后車牌定位模塊就會提取車牌信息，對車牌上的字符進行識別并顯示最終的結果。在對車牌上的字符進行識別的過程中就用到了基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。
3.2非線性降維的圖像識別技術。
計算機的圖像識別技術是一個異常高維的識別技術。不管圖像本身的分辨率如何，其產生的數據經常是多維性的，這給計算機的識別帶來了非常大的困難。想讓計算機具有高效地識別能力，最直接有效的方法就是降維。降維分為線性降維和非線性降維。例如主成分分析(pca)和線性奇異分析(lda)等就是常見的線性降維方法，它們的特點是簡單、易于理解。但是通過線性降維處理的是整體的數據集合，所求的是整個數據集合的最優低維投影。經過驗證，這種線性的降維策略計算復雜度高而且占用相對較多的時間和空間，因此就產生了基于非線性降維的圖像識別技術，它是一種極其有效的非線性特征提取方法。此技術可以發現圖像的非線性結構而且可以在不破壞其本征結構的基礎上對其進行降維，使計算機的圖像識別在盡量低的維度上進行，這樣就提高了識別速率。例如人臉圖像識別系統所需的維數通常很高，其復雜度之高對計算機來說無疑是巨大的“災難”。由于在高維度空間中人臉圖像的不均勻分布，使得人類可以通過非線性降維技術來得到分布緊湊的人臉圖像，從而提高人臉識別技術的高效性。
3.3圖像識別技術的應用及前景。
計算機的圖像識別技術在公共安全、生物、工業、農業、交通、醫療等很多領域都有應用。例如交通方面的車牌識別系統;公共安全方面的人臉識別技術、指紋識別技術;農業方面的種子識別技術、食品品質檢測技術;醫學方面的心電圖識別技術等。隨著計算機技術的不斷發展，圖像識別技術也在不斷地優化，其算法也在不斷地改進。圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此與圖像相關的圖像識別技術必定也是未來的研究重點。以后計算機的圖像識別技術很有可能在更多的領域嶄露頭角，它的應用前景也是不可限量的，人類的生活也將更加離不開圖像識別技術。
4總結。
圖像識別技術雖然是剛興起的技術，但其應用已是相當廣泛。并且，圖像識別技術也在不斷地成長，隨著科技的不斷進步，人類對圖像識別技術的認識也會更加深刻。未來圖像識別技術將會更加強大，更加智能地出現在我們的生活中，為人類社會的更多領域帶來重大的應用。在21世紀這個信息化的時代，我們無法想象離開了圖像識別技術以后我們的生活會變成什么樣。圖像識別技術是人類現在以及未來生活必不可少的一項技術。
人工智能的影響論文（優秀20篇）篇十六
以前我們談科技進步，談網絡應用，總說是一把雙刃劍，有利有弊。現在，面對日益發達的人工智能，我想說：現在，擺在我們面前的任務是把它變成一把單刃的劍。
把人工智能變成一把雙刃劍，需要我們以正確的態度去面對。就像一局險勝阿爾法狗的李世石一樣，他說：人機大戰并沒有讓我感受到失敗的痛苦，反而讓我更好地理解了象棋，這讓我很開心。連續輸三局的天才棋手柯潔說：阿爾法狗讓我更好地理解圍棋的奧秘。面對人工智能的快速發展，我們應該有更積極的態度和更清晰的認識。不能一味的夸。人工智能有多優秀，多無敵，不能一味貶低人類來看人類。我們需要知道的是，阿爾法狗只是一臺機器，是人類創造的玩具。他沒有頭腦，沒有情感，甚至沒有——的智商。只是我們在研發過程中輸入的一堆冷冰冰的代碼，不需要自大，也不需要妄自菲薄。我們和人工智能是平等的，有時候它們可以成為我們的工具。
要把人工智能變成一把單刃劍，我們需要了解它。俗話說知己知彼百戰不殆。網上有人說，如果人工智能獲得了人類的意識，那么他們就會反過來奴役人類。未來將是人工智能的世界，讓人恐慌。首先，人類還沒有能夠讓一臺機器擁有意識，很多人還沒有意識到意識的起源。做出這種無用的猜測，沒有實際意義。現在我們能做的就是找出它的運行規律，了解它的優缺點。掌握使用人工智能的方法。帶上她神秘的面紗，而不是看著他的面紗漫天要價。
要把人工智能變成一把單刃劍，最重要的是揚長避短。是的，任何事情都有兩面性。就像之前關于學生是否應該使用手機的爭論一樣，在自律性差的人手里，手機是用不好的，而在頭腦清醒、自律性強的人手里，才能充分發揮自己的優勢。而且不會讓劣勢影響自己，人工智能也是一樣。現在要注意的是提高自己應用人工智能的能力。讓這些過于智能的機器在我們手里得到合理的利用，讓它們的缺點得到融化，優勢得到彰顯。只有這樣，人工智能才能得到它的天賦，并充分利用它們。
問：如何讓人工智能成為一把雙刃劍？回答：以正確的態度面對他，以積極的方式認識他，然后揚長避短，是運用人工智能的好方法。
人工智能的影響論文（優秀20篇）篇十七
電氣自動化控制系統是由計算機控制系統對電氣設備的運行進行自動控制，電氣自動化控制系統的應用能夠大大提高電氣設備的工作效率，提高機械設備工作的精確性，為企業帶來了良好的經濟效益，但是隨著電氣設備自動化程度的不斷提高，要求電氣設備自動化控制系統要實現智能化操作。人工智能技術是通過計算機系統模擬人的智能，在計算機的控制下，實現電氣設備控制系統的模擬人的智能，例如進行圖像分析與處理、語音識別以及專家控制系統等等。可以說將人工智能技術應用在電氣自動化控制系統中是電氣自動化技術發展的必然趨勢。
人工智能技術是以計算機技術為基礎，融合多門學科的綜合性科學技術，其主要是通過計算機模擬構建人的智能，并且創建機器人系統和專家系統實現對電氣自動控制系統的智能化操作。人工智能技術的突出特點是：一是操作性。人工智能技術主要是依托計算機的控制實現對電氣設備的控制，因此人工智能技術具有很強的邏輯性，便于控制人員進行操作；二是價值大。人工智能技術不僅融合了計算機技術，而且其還實現了對電氣設備的自動化控制與監測，實現了以較小的投入獲得更大的經濟效益的目的。比如通過人工智能技術可以減少人工操作環節，進而為企業節省相當多的人力資源成本費用；三是準確性比較高。人工智能技術主要是計算機依據人的智能建立計算機控制系統，實現對電氣設備的精確性操作，比如利用人工智能技術可以對電氣設備的運行情況進行智能檢測與處理，避免了人工檢測所存在的弊端。
人工智能技術的最大優勢就是通過對電氣控制系統信息的收集、研究，制定出具體的有效處理措施，從而代替傳統的依靠人腦進行操作的模式。將人工智能技術應用到電氣自動化控制系統中具有重要的意義：
2.1能夠有效解決電氣自動化控制過程中存在的病態結構問題。
電氣自動化控制過程中因為電氣設備精密度越來越高，因此在運行過程中所出現的病態結構很難應用傳統的方式表達出來，而人工智能技術則可以有效解決此類問題，其完全有能力利用定量與定性相結合的控制方式對控制系統進行計算與分析。
2.2實現自動控制系統的數據采集與處理功能。
將人工智能技術應用到電氣自動化控制中能夠依托專家系統對電氣設備進行實時監視，并且對相關信息進行自動收集與儲存，一旦發現存在潛在故障或者存在事故的事件，人工智能技術就會自動采取相應的.控制方式，對故障進行自動處理，進而避免了電氣系統故障的進一步擴大化。
2.3簡化了人工操作過程，降低了人工操作造成的損失。
人工智能技術通過計算機設備就可以實現對電氣設備的自動化控制，比如電氣系統的人工智能化控制系統就可以通過鼠標對控制開關進行自動控制，并且對勵磁電流進行調整。同時電氣人工智能控制系統還設定了應用管理權限，限制了相應操作人員的權限，實現了專人專崗制度，細化了操作責任制度。
3.1人工智能技術在電氣自動化設備中的應用。
我們知道電氣自動化控制系統屬于非常負責的控制系統，其不僅包含復雜的元件，而且還需要操作人員嚴格按照自動化控制系統的要求進行操作，而將人工智能技術應用到電氣設備中可以實現計算機的自動化操作，最重要的就是可以代替傳統的需要人工進行設備檢測的落后模式，實現了對電氣設備的運行狀態、故障檢測以及維修意見等一體的功能，降低了人工操作的失誤性，提高了電氣設備的應用壽命，為企業節省了大量的成本。
3.2人工智能技術在電氣控制過程中的應用。
將智能技術應用到電氣自動化控制過程中，是人工智能技術發展的重要動力，通過人工智能化的電氣控制系統不僅可以提高電氣設備的工作效率，而且還可以降低電氣自動化控制中的故障發生率。人工智能技術主要師模糊控制、專家控制以及神經網絡控制和集成智能控制。本文以專家控制為例，專家控制就是將專家系統的設計規范和運行機制與電氣控制劉楠相結合實現實時控制系統的設計，其主要是對自動控制的知識獲取、表示以及推理機制的建立。
3.3在事故和故障診斷中人工智能技術的應用分析。
人工智能技術在電氣設備故障中的作用是非常大的，尤其是對發動機的故障檢修是具有重要作用的，我們知道在電氣設備中由于其結構比較復雜，依靠人工很難對其進行深入的檢測，因此需要借助人工智能技術實現對設備的檢修。我們以變壓器為例，將智能技術應用到變壓器的故障檢修中首先就是先收集電壓器油體中分解的氣體，然后通過對油體氣體的分析，找出故障的原因，進而自動形成解決措施。這樣有效避免了人工檢測所出現的失誤現象。另外人工智能技術在電氣設備操作中的應用價值也比較大。通過人工智能技術可以實現電氣自動化控制環節的簡單化，比如在機床加工中，如果運用人工智能技術則能夠有效降低機床操作的復雜性，并且能夠對機床的運行信息進行收集與儲存，便于日后對相關信息的查詢。
總之，人工智能技術在電氣化領域中應用，不但能夠最大限度的降低人工參與的程度，提升控制系統的數字化、智能化程度，還能夠大幅降低企業運營的成本，提高其利潤空間，并將生產效率提高到一個全新的層面。因此，相關部門應加強對人工智能技術的研究，使其能夠為企業的發展以及社會的進步發揮出更為突出的作用。
人工智能的影響論文（優秀20篇）篇十八
人工智能、基因工程、納米科學被認定是21世紀的三大頂端高科技，其中人工智能在近些年來其研究領域不斷擴大，涉及到哲學、神經生理學、心理學、計算機科學以及仿生學等多個科學領域的研究，其科技成果也層出不群，被廣泛應用于科學研究以及工業生產中[1].工業生產過程中采用電氣自動化生產模式，能夠大大降低勞動成本，提高生產效率的同時還能保證產品質量，因此被眾多企業用于生產實踐中，而在電氣自動化控制系統中應用人工智能技術，可謂是如虎添翼，保障了生產環節控制的高效性和科學性。
1人工智能在電氣自動化控制中的應用優勢。
1.1受干擾程度低。
以往工業生產中的電氣自動化控制都是依靠既定的程序和管理器來實現的，管控系統根據各個生產環節儀器儀表中傳遞的數據進行分析，套入固定的問題處理軟件上，選擇指令發布，不具備具體問題具體分析的能力，會受到多個生產因素的干擾。人工智能技術其神奇之處就在于智能，不需要精確的動態模型和具體參數的設置，就能夠有效處理生產信息，調控電氣化生產設備。除此之外，人工智能技術能夠實現調控的一致性，掌控全局進行智能調控，根據生產信息作出有效應答，而不會局限于某一固定生產指令，只調控某一環節的生產設備。
1.2操作誤差小。
人工智能本身的運行條件沒有太多的限制，與因此與傳統的控制器相比，本身的操作誤差更小，基本上不會受到外界因素的干擾[2].一般來說，人工智能技術在電氣自動化控制體系中應用，會現根據實際生產需求設置參數，隨后又人工智能系統進行統一的調控，而在實際應用過程中，這些參數是基本上不會因為外界干擾而改變的，這也就保證了人工之能夠系統的管控質量，不會因為本身的故障而引起決策的失誤，大大降低了操作誤差，使得各個生產環節能夠按照預先設想的方案有序進行。操作誤差小，是人工調控與傳統控制都不具備的特點，完全符合機械化自動生產的理念。
1.3調節效率高。
人工智能其數據處理分析能力更為強大，因此在實際應用過程中，即使生產環節發生了變化，需要調整人工智能控制系統的一些參數，其難度也是相對更低的，不需要專門的技術專家來進行指導，只要調整部分參數，人工智能體系就能捕捉到生產環節的變化，執行調整管控模式。例如，在生產環節中，產品種類發生了變化，如果是傳統的電氣自動化控制體系，就可能要重新輸入控制參數，調整控制程序，而人工智能系統能夠根據收集到的生產信息，進行合理的自我調整，操作簡便快捷[3].
1.4降低生產成本。
在電氣自動化控制系統中還沒有應用人工智能技術之前，生產雖然已經不要使用人力，但是在其他環節比如設備故障檢查以及設備整理仍然需要人工來完成，這樣不僅耗費時間，而且產生了一定的人工費用，一直是限制電氣自動化生產的一個問題。人工智能能夠實現器械故障的自動檢測，實現工業生產的全方位管理，確保所有的電氣設備都按照設定好的方案進行工作，消除了生產過程中一些常見的生產問題。
2人工智能在電氣自動化控制中的實際應用。
人工智能技術的實際應用主要有專家系統、人工神經網絡、啟發式搜索以及模糊集理論，這些運作體系是其應用于生產實踐的基礎。一直以來，人工智能技術的目標就是為了讓機器能夠擁有與人相同的智力，具備接受信息處理事情的能力[4].計算機技術的發展，使得工業生產實現了初步實現了電氣自動化生產的目標，但是要想這一管控體系進一步發展，還需要更為先進的機器調控技術，人工智能正好符合這一發展要求，為電氣自動化生產的進一步發展提供了無限的可能。
2.1電氣產品的優化設計。
一直以來，電氣產品的優化設計是一項巨大的工程，受限你要掌握市場行情，融合更為先進的科學技術，根據以往的產品設計經驗，進一步優化產品的性能，才能確保產品的銷售額度，保證企業的市場占有率。這一研發環節，不能過長，因為如今的市場雪球變化極快，而且市場競爭較大，必須搶占先機，但是又不能以為追求研發速度而忽視質量。隨著人工智能技術的應用，目前產品的優化設計模式已經有純人工操作轉變為人工智能輔助設計，大大縮短了產品的研發周期，并且在人工智能的幫助下，產品參數的設置更為合理，數據精確度大大提升。
2.2電氣設備的故障診斷。
在工業生產過程中，往往是多個生產環節數千臺機器一同運轉，單靠人工或者是笨拙的控制器，是無法找出具體故障設備的，需要花費大量的時間，而為了保證生產安全，就必須停下可疑范圍內的所有電器設備，對于電器自動化生產來說，時間就是金錢，這樣會嚴重耽誤產品的生產，給公司造成巨大的經濟損失[5].人工智能技術在電氣自動化控制體系中的應用，很好地解決了這一難題，通過專家系統和模糊理論的結合，分析各個生產環節中儀器儀表的數據信息，系統能有效掌握全部的生產信息，實現電氣自動化生產的智能控制，及時發現設備故障問題，停止故障設備，將生產損失降低到最小，切實保障企業的生產效益。
2.3運行過程的智能控制。
社會在不斷發展，數年前機械化生產代替了人工生產，而隨著社會需求的不斷擴大，企業生產效率也必須不斷提高，才能在激烈的市場競爭中站穩腳跟。人工智能技術的發展，為實現電氣自動化的智能控制帶來了希望的曙光。在大數據時代背景下，工業生產中設計到的生產信息量是極為龐大的，人工無法快速處理這些信息作出有效決策，智能依靠計算機技術的使用，而計算機信息技術都是依靠固定的程序來處理信息，只有將二者結合，才能實現電氣自動化生產的有效管控。人工智能系統是初步具備了人類智力的機械系統，具有計算速度快的優點，能夠在短時間內處理大量信息，得出正確的結果，及時作出生產決策。
3結語。
機械技術與計算機信息技術的結合，實現了工業生產的電氣自動化控制，大部分的生產過程都是有機械完成的，然而在生產實踐中，還是需要人工進行調控，及時調整機器的運行狀態，定期檢修器械，以免發生故障影響生產效率[6].人工智能技術的出現，實現了電氣自動化的智能控制，與傳統人工控制相比，其調控效率更高，能夠直接處理各個生產環節中出現的一些問題，而且基本上不會受到外界因素的干擾，決策科學，管理高效，絕對是一項值得信賴的尖端技術。人工智能的應用，能夠保證生產質量的統一性，優化產品設計，在生產過程中，及時發現電氣設備運行故障的問題并進行有效處理，實現了電氣化生產的實時動態管控。
參考文獻：
[5]陳坤,史策,季永春.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用思考[j].藝術科技,20xx（08）：76.
[6]姜關勝.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用問題探討[j].電子技術與軟件工程,20xx（20）：150.
人工智能的影響論文（優秀20篇）篇十九
簡要地介紹了人工智能科技技術的基本概念。對專家系統、人工神經網絡、模糊理論、遺傳算法等人工智能技術的含義進行了介紹，并對這些技術在電力系統中的應用和存在問題進行了分析。
人工智能技術(aiartificialintelligence)是一項將人類知識轉化為機器智能的技術。它研究的是怎樣用機器模仿人腦從事推理、規劃、設計、思考和學習等思維活動，解決需要由專家才能處理好的復雜問題。在應用方面，以專家系統、人工神經網絡、遺傳算法等最為普遍。
1.1專家系統(es)。
專家系統是利用知識和推理來解決專家不能解決的問題。傳統程序需要固定程序和復雜算法，輸入數據并得出結果。專家系統集中大量的符號處理，采用啟發式方法模擬專家的推理過程，通過推理，利用知識解決問題。它具有邏輯思維和符號處理能力，能修改原來知識，適合于電力系統問題的分析。
1.2人工神經網絡(ann)。
人工神經網絡是大量處理單元廣泛互聯而成的網絡，是一種模擬動物神經系統的技術。神經網絡具有自適應和自學習的能力，能并行處理分布信息。電力系統應用人工神經網絡可以進行實時控制、狀態評估等。
1.3遺傳算法(ga)。
遺傳算法是一種進化論的數學模型，借鑒自然遺傳機制的隨機搜索算法。它的主要特征是群體搜索和群體中個體之間的信息交換。該方法適用于處理傳統搜索方法難以解決的非線性問題。
1.4模糊邏輯(fl)。
當輸入是離散的變量，難以建立數學模型。而模糊邏輯則成功地應用在潮流計算、系統規劃、故障診斷等電力系統問題。
1.5混合技術。
以上各種智能控制方法各有局限性，有些甚至難以處理電力系統實際問題。因此需要結合各個算法的優勢，采用人工智能混合技術。其中包括：模糊專家系統、神經網絡模糊系統、神經網絡專家系統等技術。
2.1在電能質量研究中的應用。
人工智能技術可以對電壓波動、電壓不平衡、電網諧波等電能質量參數進行在線監測和分析。在檢測和識別電能質量擾動時能克服傳統方法的缺陷。專家系統隨著經驗的積累、擾動類型變化而不斷擴充和修改，便于用戶的.掌握[3]。
此外，專家系統和模糊邏輯可用于培訓變電站工作人員。智能軟件可以模擬故障情形，有利于提高運行人員的操作技能。
2.2變壓器狀態監測與故障診斷專家系統。
變壓器事故原因判斷起來十分復雜。判斷過程中，必須通過內外部的檢測等各種方法綜合分析作出判斷。變壓器監測和診斷專家系統首先對油中氣體進行分析。異常時，根據異常程度結合試驗進行分析，決定變壓器的停運檢查。若經分析發現變壓器已嚴重故障，需立即退出運行，則要結合電氣試驗手段對變壓器的故障性質及部位做出確診。
變壓器監測和診斷專家系統通過診斷模塊和推理機制，能診斷出變壓器的故障并提出相應對策，提高了變壓器內部故障的診斷水平，實現了電力變壓器狀態檢修和在線監測。
2.3人工智能技術在低壓電器中的應用。
低壓電器的設計以實驗為基礎，需要分析靜態模型和動態過程。人工智能技術能進行分段過程的動態設計，對變化規律進行曲線擬合并進行人工神經網絡訓練，建立變化規律預測模型，降低了開發成本。
低壓電器需要通過試驗進行性能認證。而低壓電器的壽命很難進行評價。模糊識別方法，從考慮產品性能的角度出發，將動態測得的反映性能的特性指標作為模糊識別的變量特征值，能夠建立評估電器性能的模糊識別模型。
2.4人工智能在電力系統無功優化中的應用。
無功優化是保證電力系統安全，提高運行經濟性的手段之一。通過無功優化，可以使各個性能指標達到最優。但是無功優化是一個復雜的非線性問題。
人工智能算法能應用于電力系統無功優化。如改進的模擬退火算法，在求解高中壓配電網的無功優化問題中，采用了記憶指導搜索方法來加快搜索速度。模式法進行局部尋優以增加獲得全局最優解的可能性，能夠以較大概率獲得全局最優解，提高了收斂穩定性。禁忌搜索方法尋優速度較快，在跳出局部最優解方面有較大優勢。遺傳算法在解決多變量、非線性、離散性的問題時有極大的優勢。要求較少的求解信息的，模型簡單，適用范圍廣。
2.5人工智能在電力系統繼電保護中應用。
自適應型繼電保護裝置能地適應各種變化，改善保護的性能，使之適應各種運行方式和故障類型。它能夠有效地處理各種故障信息，獲得可靠的保護。
借助于人工智能技術不但能夠提取故障信息，還能利用其自學習和自適應能力，根據不同運行工況，自適應地調整保護定值和動作特性。
2.6人工智能在抑制電力系統低頻振蕩的應用。
大規模電網互聯易產生低頻振蕩，嚴重威脅著電力系統的安全。人工智能為電力系統低頻振蕩的控制提供了技術支持。神經網絡、模糊理論、ga等人工智能技術應用于facts控制器和自適應pss的研究，為抑制電力系統低頻振蕩提供了新的手段。
作為一門交叉學科，人工智能將隨著其他理論的發展而進入新的發展階段。應用新方法解決問題，或促進各種方法的融合，保持簡單的數學模型和全局尋優情況下，尋求到更少的運算量，提高算法效率，將是未來發展的趨勢。
隨著電力系統的發展，電力系統的復雜性不斷增加，不確定因素越來越多。隨著人工智能技術的不斷發展和提高，利用人工智能技術來解決電力系統的問題將會受到越來越多的重視。
隨著我國電力系統的持續穩步發展，電力系統數據量不斷增加，管理上復雜程度大幅度增長，市場競爭的加大，為人工智能技術在電力系統的應用提供了廣闊前景。
但人工智能技術的基本理論還不成熟，只是停留在仿真和實驗階段。人工智能的開發是一個長期的過程，需要不斷改進和完善，并在實際應用中接受檢驗。
人工智能的影響論文（優秀20篇）篇二十
摘要：隨著工業領域的迅猛發展，自動化、智能化被當做是電氣控制領域的重點發展趨勢。為了讓電氣自動化控制中人工智能技術發揮更大的作用，本文概括了人工智能技術，闡述了人工智能技術在電氣自動化領域的使用實例，以此期望對有關工作人員能有幫助。
關鍵詞：電氣控制；自動化控制；人工智能。
近年來隨著國內外人工智能研究的興起與發展，越來越多的傳統領域開始思考能否在自己的產品生產線上使用人工智能技術，所以它的實際使用領域廣泛。現代社會的發展離不開人工智能技術的使用，特別是在現代工業的領域，在方法上需要依靠最新的人工智能技術為支持，但要做到讓人工智能技術在電氣自動化控制中更好的發揮作用，我們先要知道人工智能技術到底是什么樣的技術[1]。
國內的創新熱潮近幾年正在蓬勃的發展，各種新技術競相展現，人工智能技術也逐漸成熟了，而且它在當今社會中的使用也更加寬泛。人工智能技術的建立，不僅要有計算機技術知識進行有效支持，還與其他學科知識息息相關，人工智能技術通俗上講就是生產出可以替代人類來工作的智能化機器人，將來許多崗位都可以由機器來替代人類工作[2]。隨著科技的日新月異，科學家們已經成功地生產出了類似于人腦一樣思考的人工大腦芯片，并將這種新技術命名為人工智能技術。在人們平常的生產活動中，已有非常多的范圍都使用了人工智能技術，而且它們的現實使用效率非常高。
2人工智能技術在電氣自動化中的應用廣闊前景。
電氣自動化中應用人工智能技術，不僅在極大程度上讓工人更好的操控電氣自動化設備，還極大地減少了電氣自動化的使用成本，這說明發展人工智能技術的前景是非常有利的。
2.1電氣自動化控制中加入人工智能技術的重要性。
人工智能技術同人類的工作方式相比有許多人類不能替代的優勢，例如人工智能對于數字和程式非常敏感，可以長時間的集中于處理同一個問題，這些優勢可以幫助人類解決一些繁復的工作，所以電氣自動化控制中應用人工智能技術后，它一定可以為人類創造更大的價值[3]。
2.2人工智能技術在電氣自動化控制中的應用優勢。
因為電氣設備的復雜性和連貫性的要求，所以對電氣設備的設計人員就提出了非常高的專業要求，除了具備非常扎實的專業知識以外，還要求他們的設計最好可以結合最新的科學技術。在電氣自動化控制中使用人工智能技術之后，會帶來很多便利性，具體表現為下面這4點：（1）數據的收集與運算都能利用人工智能技術來實現，因為擁有了這一作用，以此一來就能對電氣設備的每樣數值開展收集，還可立即對數據進行運算，因此能讓電氣自動化的現實管控效果得以大范圍提高。（2）人工智能技術可實現連續的監管并實現必要的報警。人工智能技術能同步監控電氣系統中主要設備的模擬數據值。（3）人工智能管控的操縱監控系統較高效。能夠通過鼠標、鍵盤來對電氣設備實行自動化管控，因為使用管控流程就能夠實現同步并網帶負荷操縱，以此以來不僅能夠大范圍減少工作人員的勞動時間，還能讓控制效率得以提升，這同目前工業發展的`現實需要非常符合[4]。（4）差錯記載功能也是人工智能技術擁有的獨特特點，人類可以更好的運用這個技術來監測每一個運行環節中出現的點滴差池，以此來調試設備使其達到最佳的狀態，這從根本上提高了電氣設備的運行效率和使用安全度，使其更好的為人類服務。
3人工智能技術在電氣自動化中的應用分析。
因為目前從根本上升級了人工智能技術，加上它技術的逐漸完備，越來越多的電氣設備開始同人工智能技術掛鉤，為了更加直觀的介紹人工智能設備的特點與技術屬性，筆者主要對電氣自動化設備中人工智能技術的使用和電氣管控流程中人工智能技術的使用開展了辨析。
3.1人工智能技術在電氣自動化設備中的應用。
電氣自動化系統有極大的繁雜性，它主要牽扯到許多范圍與科目，這就對操控電氣自動化設備的員工提出了很高的要求，他們應該擁有很高的職業素養，而且還要有充足的知識儲備。因為電氣自動化體系相當繁雜，所以在現實操控中的效率性要加強，這樣才能極大程度地降低因為不合理使用，導致出現非常規錯誤，有時更可能導致安全事故等。這些問題的解決都可憑借人工智能技術來達成，就人工智能技術自身來看，其系統中心主要是計算機系統，經由編輯每種操控系統，能夠使計算機控制中的智能管控得以更好的施行[5]。
3.2人工智能技術在電氣控制過程中的應用。
就電氣自動化的管控流程來看，人工智能可以幫助人類更好的控制電氣設備。在電氣設備的控制系統中，引入人工智能的現金技術后，能讓實際工作操作效果在很大范圍上得以提升，還能使得整個操作過程實現無人化監管，這樣一來達到了企業節約成本的目的，尤其是不用再去花費大筆的人工費用。除此之外就從整個控制過程來看，人工智能技術可以實現同多臺設備的同時控制，專家體系、模擬操控和神經網絡操控是其首要應用的人工智能系統[6]。
4總結。
科技的發展讓人類的生活更加便利與美好，人工智能技術的發揮在那越來越推進了現代工業的更好發展。因為人工智能技術具備相當多的優點，它是這些年來發展起來的一門新興高科技技術，它在實際應用中有巨大的使用效率，不僅在電氣自動化控制中，加入人工智能技術后，極大程度上提高了電氣設備的控制度，讓它能更好的的服務人類生產活動；同時電氣設備上結合了人工智能技術，讓電氣自動化設備的操控系統變得更加簡潔，提高了員工操控效率；降低了企業的人力物力成本，使得生產流程更加科學、連貫，所以大力發展人工智能技術與電氣自動化的結合是非常有必要的研究。
參考文獻：
[5]黃開平.高級項目中自動化系統的應用[j].電氣時代,20xx(02)．。