職業規劃可以避免目標的模糊和盲目性，使我們在職業生涯中更有方向和動力。隨著社會的不斷發展，職業規劃變得越來越重要，下面的范文可以幫助你更好地理解職業規劃的重要性。
大數據職業規劃書范文（19篇）篇一
美國國家標準和技術研究院對大數據做出了定義：“大數據是指其數據量、采集速度，或數據表示限制了使用傳統關系型方法進行有效分析的能力，或需要使用重要的水平縮放技術來實現高效處理的數據。”我們認為大數據價值鏈可分為：數據生成、數據采集、數據儲存以及數據分析。數據分析是大數據價值鏈的最后也是最重要的階段，是大數據價值的實現，是大數據應用的基礎，其目的在于提取有用的值，提供論斷建議或支持決策，通過對不同領域數據集的分析可能會產生不同級別的潛在價值。
雖然這些傳統的分析方法已經被應用于大數據領域，但是它們在處理規模較大的數據集合時，效率無法達到用戶預期，且難以處理復雜的數據，如非結構化數據。因此，出現了許多專門針對大數據的集成、管理及分析的技術和方法。
布隆過濾器：其實質是一個位數組和一系列hash函數。布隆過濾器的原理是利用位數組存儲數據的hash值而不是數據本身，其本質是利用hash函數對數據進行有損壓縮存儲的位圖索引。其優點是具有較高的空間效率和查詢速率，缺點是有一定的誤識別率和刪除困難。布隆過濾器適用于允許低誤識別率的大數據場合。
hash法，其本質是將數據轉化為長度更短的定長的數值或索引值的方法。這種方法的優點是具有快速的讀寫和查詢速度，缺點是難以找到一個良好的hash函數。
索引：無論是在管理結構化數據的傳統關系數據庫，還是管理半結構化和非結構化數據的技術中，索引都是一個減少磁盤讀寫開銷、提高增刪改查速率的有效方法。索引的缺陷在于需要額外的開銷存儲索引文件，且需要根據數據的更新而動態維護。
trie樹：又稱為字典樹，是hash樹的變種形式，多被用于快速檢索，和詞頻統計。trie樹的思想是利用字符串的公共前綴，最大限度地減少字符串的比較，提高查詢效率。
并行計算：相對于傳統的串行計算，并行計算是指同時使用多個計算資源完成運算。其基本思想是將問題進行分解，由若干個獨立的處理器完成各自的任務，以達到協同處理的目的。
傳統數據分析方法，大多數都是通過對原始數據集進行抽樣或者過濾，然后對數據樣本進行分析，尋找特征和規律，其最大的特點是通過復雜的算法從有限的樣本空間中獲取盡可能多的信息。隨著計算能力和存儲能力的提升，大數據分析方法與傳統分析方法的最大區別在于分析的對象是全體數據，而不是數據樣本，其最大的`特點在于不追求算法的復雜性和精確性，而追求可以高效地對整個數據集的分析。總之，傳統數據方法力求通過復雜算法從有限的數據集中獲取信息，其更加追求準確性；大數據分析方法則是通過高效的算法、模式，對全體數據進行分析。
[2]黃曉斌，鐘輝新.基于大數據的企業競爭情報系統模型構建[j].情報雜志，20xx（03）.
大數據職業規劃書范文（19篇）篇二
有人說生活像一團亂麻，剪不斷理還亂；我說生活像一團亂碼，盡管云山霧罩惝恍迷離，最后卻總會撥云見日雨過天晴。維克托邁爾舍恩伯格就把這團亂碼叫做大數據，在他的這本書里，試圖給出的就是撥開云霧見青天的玄機。
這玄機說來也簡單，就是放棄千百年來人們孜孜追求的因果關系轉而投奔相關關系。說來簡單，其實卻顛覆了多少代人對真理探求的夢想。我覺得作者是個典型的實用主義者，在美帝國主義萬惡的壓迫下，始終追逐性價比和利益最大化，居然放棄了追求共產主義真理最基本的要求！不像我們在天朝光芒的籠罩下，從小就開始學習和追求純粹的共產主義唯心科學歷史文化知識啦！這或許就是我們永遠無法獲得諾貝爾獎、永遠無法站在科技最前沿的根本原因吧。其實小學時候，我就想過這個問題，相信所有的人都問過類似的問題，例如現在仍然很多人在問，媽的從來沒人知道我每天擺攤賺多少錢，你們他媽的那人均收入四五千是怎么算出來的。中國是抽樣的代表，因為中國人最喜歡用代表來表現整體，最典型的例子莫過于公布的幸福指數滿意指數各種指數永遠都高于你的預期，你完全不清楚他是怎么來的，一直到最后匯總成三個代表，真心不清楚它到底能代表了啥。說這么多顯得自己是個憤青，其實只是想表達“樣本=總體”這個概念在科技飛速發展的今天，在世界的不同角落，還是會體現出不同的價值，受到不同程度的對待及關注。在大數據觀念的沖擊下，我們是不是真的需要將平時關注的重點從事物內在的發展規律轉移到事物客觀的發生情況上。
大數據的出現，必然對諸多領域產生極大的沖擊，某些行業在未來十年必將會得到突飛猛進的發展，而其他一些行業則可能會消失。這是廢話，典型的三十年河東三十年河西的道理，就像三十年前的數理化王子們，現在可能蜷縮在某工廠的小角落里顫顫巍巍的修理機器；就像三十年前職業高中的學生才學財會學銀行，如今這幫孫子一個個都開大奔養小三攢的樓房夠給自己做墓群的了；當然也不乏像生物這種專業，三十年前人們不知道是干啥的，三十年后人們都知道沒事別去干，唯一可惜的是我在這三十年之間的歷史長河中卻恰恰選了這么一個專業，這也是為什么我現在在這寫讀后感而沒有跟姑娘去玩耍的原因。其實乍一看這個題目，我首先想到的是精益生產的過程控制，比如六西格瑪，這其實就是通過對所有數據的分析來預測產品品質的變化，就已經是大數據的具體應用了。而任何事物都會有偏差，會有錯誤，也就是說，這全部的數據中，肯定是要出現很多與總體反應出的規律相違背的個體，但是無論如何這也是該事件中一般規律的客觀體現的一種形式，要遠遠好過從選定的樣本中剔除異常值然后得到的結論。換句話說，也大大減少了排除異己對表達事物客觀規律的影響。就好比是統計局統計中國人民的平均收入一樣，這些數怎么這么低啊，這不是給我們國家在國際社會上的形象抹黑么，刪掉刪掉；這些數怎么這么高啊，這還不引起社會不滿國家動蕩啊，刪掉刪掉。所以說，大數據至少對反應客觀事實和對客觀事實做預測這兩個方面是有非常積極地意義的。而這個新興行業所體現的商機，既在如何利用數據上，又在如何取得數據上。
先說數據的利用，這里面表達的就是作者在通書中強調的對“相關關系”的挖掘利用。相關關系與因果關系便不再贅述，而能夠對相關關系進行挖掘利用的企業其實缺不多，因為可以相信未來的大數據庫就像現在的自然資源一樣，必將因為對利益的追逐成為稀缺資源，而最終落在個別人或企業或部門的手中。想想無論當你想要做什么事情的時候，都有人已經提前知道并且為你做好了計劃，還真是一件甜蜜而又令人不寒而栗的事情。
而對于數據的獲取，我覺得必然是未來中小型企業甚至個人發揮極致的創造力的領域。如何在盡可能降低成本的情況下采集到越多越準確的數據是必然的發展趨勢，鑒于這三個維度事實上都無法做到極致，那么對于數據獲取方式的爭奪肯定將成就更多的英雄人物。
現在回頭從說說作者書中的觀點中想到的，p87中關于巴斯德的疫苗的事件，描述了一個被瘋狗咬傷的小孩，在接種了巴斯德的狂犬疫苗后成功幸存，巴斯德成了英雄的故事。這是個非常有意思的案例，因為小孩被狗咬傷而患病的概率僅為七分之一，也就是說，本事件有85%的概率是小孩根本就不會患病。那么小孩的生命到底是不是巴斯德救的，而這疫苗到底是有效沒效，通過這個事件似乎根本就沒有辦法得到驗證。這就好比某人推出個四萬億計劃，但實際上國際經濟形勢就是好轉，哪怕你只推出個二百五計劃，gdp都會蹭蹭的往上漲，而且又不會帶來四萬億導致的嚴重通脹、產能過剩、房價泡沫等問題。那你說這四萬億到底是救了國還是誤了國？回到我自己的工作領域上來，安全工作，我們一直遵循的方向都是尋找因果關系，典型的從工作前的`風險評估，到調查事故的taproot或者五個為什么，無一不是邏輯推理得到結果的產物。而事實上，如果能做到信息的豐富采集和匯總的話，找出事物之間的相關性，對提高工作環境的安全系數是極為有利的。這個點留著，看看可不可以在未來繼續做進一步研究。
p89說了常用的兩種因果推理方式，分別是憑直覺的快速推理和經過分析的慢速推理。有意思的是很多時候直覺反而比分析來得成功率要更高。作者是想利用這個例子來說明因果關系是多么的不可靠，也想表達出靠分析試驗得到結果的過程成本有多高。其實我是想說，因果關系更多面向的是未來，是沒有對新鮮事物發展做出的預測，而相關關系更多的是對已經存在的事物未來發展的預測，側重點不同而已。
p135里面關于山上小球的描述，它的能量是隱藏的、潛在的。這個觀點我很喜歡，也很悲觀。這正說明了社會上的一種現象。很多人，雖然沒有站在巨人的肩膀上，但是當他們站在親爹干爹的路虎上保險箱上高背椅上時，就是擁有別人無法企及的力量。最近一直在背馬丁老兄的i have a dream，真真切切體會到自由、公正、平等對一個社會，一個國家繁榮發展的重要性。實干興邦、空談誤國，那就先從建立一個公平的社會秩序開始吧！
p163里面大概講述了商家是怎么通過大數據獲得的信息來進行商業推廣的。這里我只想用我的三張信用卡發卡銀行做一下比較。首先是交通銀行，這張卡最近半年幾乎沒怎么用，交行也從來都無聲無息，我考慮已經可以把這張卡扔掉了；去年因為國航里程申請了一張中信的信用卡，但是今年開始也已基本停用，因為之前一段時間一直使用，中信銀行這幾個月頻繁與我聯系，推薦各種業務，多次要給我提供貸款或者提高透支額度，我幾次都想要不然就換回來繼續用它好了；招商銀行的卡也是我用得比較久的一張，近期每月的消費基本都穩定在幾千，偶爾也有一萬多快兩萬的時候，當然這不是因為我消費，只是因為出差比較多自己墊錢多而已，但是招商銀行從未與我聯系給我提升額度，盡管我的月消費額度都已經基本達到信用卡的上限了，有時候甚至不得不使用別家的信用卡。最差的自然是中行，首先是預約了國航金卡的信用卡，結果聯系了兩次我都在出差，就再也不與我聯系了，半年多了我還沒有拿到我的卡，而作為工資卡的借記卡，多年來仍然是每天網上付款最多2000，我的使用記錄明明經常一個月有好幾天都達到2000的頂值，甚至我都主動打過電話要求更改，都給我答復是必須到柜臺辦理。說完這幾個例子，我想中國的銀行業與歐美發達國家銀行的差距就已經是顯而易見了。真的很難以想象這種企業能在世界500強中排名那么靠前，是因為黑了中國人民多少錢。而通過對visa和mastercard的案例描述，則清晰的說明了一個成功的銀行是怎么通過對數據收集進行行為預測，最終改變消費者消費習慣的。
然后想說說關于免費導航等應用的使用。天下沒有免費的午餐，這是亙古不變的真理。你以為你可以只花點流量費就能舒服方便的使用衛星導航了么，你去過的每一個地方，時間，逗留市場都已經被人家記錄下來賣給商家啦，哪天你打車找到一家麥當勞，剛停下車服務員就送上一套板燒雞腿漢堡套餐可樂換陽光橙不加冰的時候你可千萬不要驚訝，因為你已經無時無刻不暴露在別人的監視之下了。
最后想用文中引用的莎士比亞的一句話作為結尾，凡是過去，皆為序曲。
大數據職業規劃書范文（19篇）篇三
美好愿望：在事業上有所成就，找到屬于自己的另一半。
方向：企業高級程序設計員。
總體目標：完成大學期間的學習，找到一份滿意的工作，成為企業高層程序設計人才。
已進行情況：讀完大專，想繼續參加專升本考試或者考研。
1、家庭環境分析
我家住在河南漯河市的郊區，是家里的獨生子女。家里世代以種地為主，爸媽在私人企業上班。本來家庭就不富裕，再加上我就讀大學，，因此家庭負擔比較困難。因此父母對我的期望比較高，希望我畢業后能找到一份收入比較高的好工作。
2、學校環境分析
我就讀于鄭州輕工業大學，聽名字就知道她是一所以工為主的大學。近幾年來，鄭州輕工業大學在保證優勢學科不斷提升的情況下，正在不斷向一所綜合性大學發展，因此學校對我們這個計算機專業相當重視并投入了大量的經費用于發展壯大。在這種大好機遇下我們的計算機專業得到了迅速的發展并取得了巨大的成就。除此之外，我們學校還經常組織學生開展社會實踐活動，這樣不盡鍛煉了我們的實際能力還使我們所學的知識得以充分利用做到學以智用。
3、社會一般環境：
中國政治穩定，經濟持續發展。在全球計算機事業發展迅速的形勢下，中國計算機事業也在突飛猛進的發展，所以我國高素質的it人才也層層輩出。
4、計算機職業特殊社會環境：
當今社會的計算機已經達到非常普及的程度，隨處都可以看見計算機的身影。對于它的發展，人們充滿信心。硬件的發展為軟件提供了良好的發展平臺，而軟件的發展也讓硬件有用武之地。不僅在軍事領域、金融場所以及學校的機房，學生的宿舍和大街上的網吧，我們隨處可見。由于中國的管理科學發展較晚，尤其是計算機的發展更是很遲，因此對計算機的專業人員需求量很大尤其是對經過系統培訓的高級專業人才，計算機的前景依然是非常樂觀的！
1、行業分析：
中國計算機事業發展有強勁的勢頭，加入wto后，會有大批的外國企業進入中國市場，中國的企業也將走出國門。這樣就會增加對專業計算機人員的需求量，這樣對于我們從事于計算機行業的人來說是挑戰但更是一種機遇！
2、企業分析
在中國，聯想個人電腦產品的市場份額達近三分之一。憑借其領先的技術，易用的功能、個性化的設計以及多元化的解決方案而廣受中國用戶歡迎。聯想已連續8年保持中國排名第一。聯想還擁有針對中國市場的豐富的產品線，包括移動手持設備、服務器、外設和數碼產品等，因此聯想電腦公司具有非常好的發展前景。除此之外，聯想電腦公司的員工都具有良好的職業素質和道德素質，工作氛圍也好，因此是我良好的選擇地。
（1）自身現狀
計算機專業基礎扎實，不僅掌握各種計算機辦公軟件如word、excel等，還會使用五筆打字，并且熟悉計算機的操作、應用和系統維護等，對photoshop有所了解，有良好的硬件知識基礎和較強的語言表達能力，接受過全方位的大學基礎教育，受到良好的專業訓練和能力的培養，對數據庫有良好的理論基礎和實踐經驗，有較強的動手能力和研究分析能力。
（2）角色建議：
父親：“能繼續學習就繼續上，藝多不壓身！”；“工作要努力，有發展，要能吃苦耐勞！”
母親：“工作要上進，生活上省吃儉用，存點積蓄，以備急時之需“。
同學：“可以繼續考研！”
1、職業目標：企業高級程序設計人員。
2、目標分析：
在中國，聯想個人電腦產品的市場份額達近三分之一。憑借其領先的技術，易用的功能、個性化的設計以及多元化的解決方案而廣受中國用戶歡迎。聯想已連續8年保持中國排名第一。聯想還擁有針對中國市場的豐富的產品線，包括移動手持設備、服務器、外設和數碼產品等，聯想電腦公司具有非常好的發展前景。因此能夠到聯想電腦公司當一名技術主管是我夢寐以求的事業。
我的成功標準是事業與家庭并駕齊驅。只要自己努力了，能力得到發揮，人生的每一個階段都有了切實的自我提高，即使目標沒有實現我也不會懊惱！
一個不能靠自己的能力改變命運的人，是不幸的，也是可憐的，因為這些人沒有把命運掌握在自己的手中，反而成為命運的奴隸。而人的一生中究竟有多少個春秋，有多少事是值得回憶和紀念的。生命就像一張白紙，等待著我們去描繪，去譜寫。目標有長遠的，也有近期的，但只有完成近期的計劃，才可以向長遠的目標奮斗、拼搏。
現制定我大學畢業后十年內計劃如下：
前三年：如今大學專科生的就業形勢嚴峻，壓力很大，能找到滿意工作的最好途徑我認為莫過于學習更多的知識，掌握更多的本領。更重要的是對社會的了解程度。因此大學畢業后我選擇走考研之路。在校學習期間我要與社會多接觸，盡可能多的了解本專業行情及就業情況。
第四年至第七年：研究生畢業后找一份月薪不低于兩千的程序設計方面的工作，踏實工作。工作期間通過各種途徑去了解一個企業的創辦與發展的流程，大量的學習關于管理、創業方面的知識，并籌集資金為創業做基礎。工作目標是能做到單位的高級程序員。
后三年：利用四年的工作管理經驗創業，目標是把以前積累的理論知識付諸實踐，
不論成敗，爭取能夠在自己的管理過程中學到更加寶貴的經驗。
十年后計劃還有待制定，相信在前十年的基礎上，后面會有很大的成就。
1、差距
由于我還未真正進入企業工作，因此對其某些方面的要求還不太了解，如：“高級程序設計人員必備的技能”及“自身的潛力，身體適應能力”和“人際關系的處理能力”等問題。
2、、教育培訓方法
（1）充分利用在校學習的.時間，為自己補充所需的知識和技能。包括參與社會團體活動、廣泛閱讀電腦方面相關的書籍、選修、旁聽相關課程、報考技能資格證書等。
（2）充分利用公司給員工提供的培訓機會，爭取更多的培訓機會。
（3）攻讀研究生。
3、討論交流方法
（1）在校期間多和老師、同學討論交流，畢業后選擇和有工作經驗經的前輩經常進行交流。
（2）在工作中積極與直接上司溝通、加深了解。
4、實踐鍛煉方法
（1）鍛煉自己思考問題縝密的能力。
（2）養成良好的鍛煉、飲食、生活習慣。
（3）充分利用自身的工作條件擴大社交圈、重視同學交際圈、重視和每個人的交往。。
選擇這家還是那家公司？選擇這一行還是那一行？應該離職還是留下？面對職業的困惑，或許我們都看過一些書，聽了無數建議，經過一天的思考，仍然一頭霧水！感覺工作不如意，卻又不知道什么職業適合自己？努力了很多年，卻突然發現可能是方向錯了！開始埋怨自己為什么到現在一事無成，到底合適的職業方向在哪里？因此有一份職業規劃書是必不可少的，也是對自己的人生負責！
時間過的非常的快，從呱呱落地演變成一個大學生，我已生活了十八年了，卻看似是一眨眼的工夫。時間悄然過去，從指間流過的痕跡中，我得到過什么？又學會了什么？即使我不曾花時間去思考，但著眼于現在和將來，作為一個大學生，一個即將面臨社會考驗的大學生來說，我必須對自己的學業，自己的生涯進行規劃。給自己定下目標，確定方向，好讓以后的路走得順暢，有目標。
首先，現在最重要的對自己的學習負責。由于我學習的專業是關于國際方面的貿易，因此，對于英語這門學科，我必須花最多的時間，花最大的精力去學習。更何況現在需要的人才都是英語很好的。那么，朝著最低英語六級的目標進發，當然得花時間去學習。除此之外，關于貿易方面的理論，實踐，心理，交際關系才能方面，都要從書本上去吸納知識，從日常生活中訓練才能，鍛煉能力。在一些會計證，報關證，營銷證等的考核上，也應該盡自己的努力去考取，畢竟這是貿易的基本。這就要求我花時間，心思去認真學習。
其次，我應該了解這個專業的發展方向與及這個專業的職業知識。現在，越來越多的外國人到中國發展商業，也越來越多的中國人到外企或**發展事業，特別是我這個專業，更加要求我與外國人的接觸和交流。那么，英語是基礎，也進一步要求我必須學好英語這一門學科。而且，在貿易方面最注意的是誠信和人際。那么，我應該對自己所說的負責任，做到誠實，誠信。至于人際，在日后的工作中，我應該與不同層次，不同階層，不同文化背景的人打交道，建立優良的人脈網絡。這樣對自己的事業發展有著良好的影響。
再次，一個人的成功與否關鍵在于自身的綜合素質。綜合素質過硬，那么事業的發展也會順暢。那么，我應該做到以下：
1、準時，守時。因為貿易在時間的觀念上看得很重，遲到一秒或許會導致整盤生意的失敗。
2、學會在低谷中求生。每個人都會經歷風浪，都會有不如意的時候。我必須迎著風浪，奮力求生。別氣餒，風雨過后總會有晴天。
3、管住自己的嘴巴。談論自己往往會自大，背后議論別人總會提及別人的短處。這樣往往會惹來非議和不屑的對待。
最后，對自己日后發展的道理必須明確。我的目標是一個生意人，姑且先不談成功與否。既然選擇了這么一個方向，我就應該從現在開始做起，從點滴做起。這樣做是為了培養自己各方面的能力，務求做得更好。創業是一個艱辛的過程，要求我從低做起。因為這樣可以了解不同階層的需要和想法，和不同的人建立人際關系網絡，培養成功必須的才能，鍛煉強健的體魄。從事貿易生意，人際才是硬道理，因此我必須努力建立我的人際關系網。
大數據職業規劃書范文（19篇）篇四
在當今激烈的社會競爭之中，相關知識體系和工作經驗相對完備者更具有優勢，而大學生活是我們進入社會之前的磨練和演習，在對自己所學專業對應的職業有所了解和定位，明確將來前進的方向，能讓我們更有側重點的學習。通過著眼于現學專業和個人所長來進行職業規劃，可以分析自我，為將來的奮斗確立方向。如果只是混混度日或者盲目學習各門課程而忽略專業偏向和主次，怎么能夠滿足將來的工作需要？再者，職業規劃可以讓我們根據未來的理想制定可行的生活規劃，評估當下和目標之間的差距，彌補自身不足，在反復的學習和實踐中讓之間更具競爭力，充實自我，了解自我，從而找到職場機遇。
就自身而言，我認為自己的興趣與愛好其實是比較廣泛的，具體的講自己對計算機、文學、美術等方面比較感興趣，同時還比較關心時事新聞。而我平時也喜歡看相關愛好的書籍博文，此外喜歡戶外運動，喜歡打羽毛球、跑步。閑暇之余我喜歡畫畫、聽音樂看電影。
1、性格的態度特征。
我的性格是比較誠實、正直的。在做事情時認真勤奮責任心強，往往盡力做到自己能達的，同時比較喜歡創新。喜歡用不同的角度來看待分析問題。在自己的生活與同學及其他人的交往中比較隨和，很少跟人發生正面沖突，也基本能做到小事不計較不記仇，當我遇到沒有接觸的事情和不懂的地方時能向人虛心請教，但有時也會堅持己見按自己預先設想的來辦。
就性格而言，我認為有待改善的地方是，有時缺乏自信，優柔寡斷。
對于做事態度方面，有時比較急躁，沒有細致地規劃好，這也是我認為做一份職業規劃非常必要的原因之一。還有，雖然我經常能夠意識到問題的存在，憂患意識較強，也常會立刻付諸實踐，但是恒心毅力不夠，沒有堅持到底，這也算是我性格的一個弱點。就此，在未來3年多的大學生活中我會主要到阻止自己做到更好的因素，并努力完善自我，讓我在未來更具優勢。
性格的理智特征在感知注意方面，我是屬于那種主動觀察的類型；在想象方面，我是屬于主動想象的類型，是那種發散型的類型，同時我認為自己在做事情的時候是現實主義與幻想主義的結合。
如果按照美國霍蘭德的職業興趣理論的分析，我認為我是屬于企業型的職業興趣者，按照美國人才專家把人們的職業定位類型的五種劃分方法的話，我認為我是管理型或者是創造型的人。
2、我的優點。
（1）我的興趣比較廣泛，對事物的接受能力較強。
（2）社會實踐能力以及組織協調能力較強。
（3）對人誠懇，大方，喜歡與人交流社會交際能力強。
（4）特長是畫畫，有一定的素描基礎。
（5）在學識上我喜歡看一些歷史、人文、地理之類的書，對我們中國的歷史文化有較強的認識，對國外的知識有較多的了解，同時還喜歡看一些感情色彩較濃的散文。
（6）在專業知識上雖然沒有開始正式上課，但是自己已經在自我學習并通過社會實踐了解到一些。
（7）憂患意識較強，喜歡多角度分析問題。
（8）我自問不是什么聰明的人，但相信我的智商是中等偏上的；在道德上雖然不是高尚的人，但起碼我認為自己不會破壞社會道德，損人利己。
3、我的缺點。
（1）我的缺點還是比較多的，自己的缺點就是有時候做事情會比較粗心，有時可能會丟三落四，做事情有時候會比較沖動，考慮問題不全面，規劃不細致。
（2）由于性格比較直，所以有的時候或許會不注意說話的方式。
（3）我的另一個大缺點是脾氣有點倔強，認定的事情就一定要做到而且要做好。
（4）社會實踐的經驗還不豐富，對許多方面的知識了解不夠，且沒有積極的去學習。適合職業有：信貸顧問房地產經紀人法律從業者銀行、稅務從業者人事管理人員財務人員機械、電氣、計算機工程師業務員營銷師當然，測試不一定完全準確，根據我對自己的認識，我性格溫和，喜歡獨自思考，遇事冷靜，講求和諧。崇尚自由，尊重他人，樂意結交各種各樣的朋友。樂觀積極，比較有自信。
我所學的專業是信息與計算科學，該專業是以信息領域為背景數學與信息，管理相結合的交叉學科專業。畢業以后，可以在信息與計算科學、計算機信息處理、經濟、金融等部門從事研究、教學、應用軟件開發或者是管理部門從事一些實際應用、開發研究或者管理工作。
（一）前景分析。
（1）繼續深造：由于信息與計算科學專業的畢業生不僅具有扎實的數學基礎和良好的數學思維能力，而且掌握了信息與計算科學的方法與技能，受到科學研究的訓練，因此繼續深造的可選擇領域將變得非常廣泛，既可以繼續攻讀計算數學、計算力學、計算機應用與軟件、信息與網絡安全、信息科學、自動控制、金融信息等專業和研究方向的碩士學位，也可以攻讀具有行業特色且與信息與計算關系比較緊密的某些專業的碩士學位，象地球物理、油藏數值模擬、試井、儲運等方向都是繼續深造的理想專業。
（2）高等院校、科研單位：信息與計算科學專業的畢業生可以在大專院校和科研單位從事教學和科研研工作，可以繼續從事信息科學與計算數學的教學和研究工作，也可以憑借其出色的數學建模能力和計算能力解決實際應用問題。
（3）it企業：信息與計算科學專業的畢業生進入it企業是一個重要的就業方向，它們可以在這些企業非常高效的從事計算機軟件開發、信息安全與網絡安全等工作。信息產業對人才的需求首先是基本的“技能”，包括計算機編程的基本能力，要求具有良好的數據庫和計算機網絡的知識和使用技能，熟悉基本的軟件開發平臺。由于信息產業進入“應用”為主流的時代，高水平的從業人員不僅要掌握基本的“技能”，關鍵還要具備將實際問題提煉為計算問題以及求解該問題的能力，這正是信息與計算科學專業學生的優勢所在，也是近幾年來國內大型it企業“搶購”知名高校計算數學專業畢業生的原因所在。
（4）特色行業的就業：在前面的辦學指導思想中曾經提到過一條是重實際，即各學校應緊緊結合本校的實際，努力使所辦專業與所在學校的定位相適應、與本校教師的特長與發展目標相適應、與所在地區經濟發展對人才的需求相適應。
（二）職位選擇分析：精算師。
1、工作職能權限。
2、工作所需專業。
（1）分和線性代數。
（2）概率論與數理統計。
（3）應用統計方法。
（4）復利數學。
（5）精算數學。
（6）風險理論。
（7）生存模型。
（8）經濟保障計劃概論。
（9）精算實務概論。
（10）資產管理和公司財務概論。
（11）資產和負債管理原理。
（三）實現職業目標的具體行動計劃（未來三學年）。
首先，要認真聽課，保證學習成績，拿到獎學金。但是，我認為，眼光應當放遠一些，在我的大學時代多方面培養自己，豐富知識，提高綜合素質，而不是急功近利，純粹為了就業而學習。當然，學習中應當有所偏重，除了數學類必修課，還需要掌握精算實務和資產管理概論等方面知識。這就需要跨專業的學習。
其次，多參與活動，將所學知識運用于實踐，初步積累編程和測試經驗。平時利用網絡與從業人員交流，多去軟件測試的論壇、貼吧。讓自己在加入工作之前個職業有更深更全面的認識，并且能在這個過程中積累人脈資源具體計劃：
大一下學期，英語過四級。
人生猶如在大海里漂泊的船，如果找不到航行的方向，就會迷失自己。就像萬噸巨輪沒有羅盤掌控方向就不能遠航。對自己的未來沒有系統的規劃，夢想只能遙遙無期，永遠實現不了，只能導致自己找不到自己奮斗的目標，一切的理想都將成為空談。
大學是人生最為重要的時期，能否成為祖國現代化建設的合格接班人，就看你大學四年如何度過了。為了能使自己充實的度過大學四年的美好時光，學有所成，因此制定如上學習計劃，用以時刻提醒自己，勉勵自己，為美好的明天而努力奮斗。
我相信在我的大學四年中，給自己制定一個合適的職業生涯規劃會給我將來的發展起到一個燈塔的作用，將影響我的一生。現在的大學生處在一個紛繁復雜的社會環境，如果不給自己一個很好的方向，在各種社會的迷惑下很容易迷失自己。有壓力才會有動力，此計劃將作為我大學學習上的啟明燈，照亮我前進的道路。
大數據職業規劃書范文（19篇）篇五
懷著無比興奮的心情和對美好未來的設想，我走進了大學學府，開始了大學生活。如今學業已過一年，回首時卻心生懊悔，因為這一學年充斥著的盡是興奮、歡樂及憂傷，夢想的漸遠，必需要想方法回補，而機遇是給有準備的人，于是重要的是規劃好自己的職業生涯，職業目標和執行計劃，發展路徑。
現就要有設計規劃自己的職業生涯規劃，了解相關的職業環境、職業發展趨勢和社會需要具備的.人才素質，在此基礎上為自己的人生確定一個明確的方向。設計好職業策劃書，我的人生之路就有了四通八達的可能，我將一步一步地沿著坐標前進，向黑夜出發去迎接黎明，向未知前進去捕獲希望。
我堅信通過自己的不懈努力必能走出一條星光大道!
1性格：善于獨立思考，注重團體力量，善解人意，做事全力以赴，有耐性，刻苦，實際而熱情，意志堅定、有毅力;但溝通能力不足，不善表達。
2興趣：愛好閱讀，也注重看有所求，體育方面興趣十分廣泛，擅長乒乓球，羽毛球等。
3價值觀：堅信馬克思真理，崇尚社會主義，個人價值由回報社會所決定，堅信美好未來。價值觀決定以后生活活動，決定自己個人、社會價值的產生。將最高價值目標化，做好諸如效益觀念，風險觀念，競爭觀念，平等觀念，以及敢破常規、積極進取、精益求精、勇于創造等的培養、發展。
4能力：具備敏銳的觀察力，自制力非常強,在吸取他人的長處時不忘自己的創新。雖然有時候做事也會草率魯莽，但多數時候是冷靜，慎重的。機敏、領悟力較好，富直覺能力。
首先，全球現處于第三次工業革命，it行業在其中舉足輕重;且現在也是“三步走”戰略”和“新三步走”戰略的關鍵時期。這一時期定會仍很大的機遇和契機，我們正處于這一偉大的時機。我國在經過三十年改革開放，綜合國力得到了顯著的提升。
現正暴發新一輪的世界性的經濟危機，這對我們是挑戰更是難得的機遇，到我們走向社會時更能一展所能。隨著成功舉辦、參加了多次國際性的活動，更是使我國成為國際性的大國。xx年“網絡泡沫”破滅后，全球it人才需求縮水，但世界it產業的生產基地和研發中心正陸續在我國設立。全球新一輪的產業轉移正推動我國由it大國向it強國轉變，這將進一步刺激國內對計算機專業人才的需求。
現在我國的it行業人才不足且有嚴重的結構性的失衡，但其中也更重要的是高技術人員的需求。社會需要的更多的是高技術性的it人才，用人單位更是提高這方面的門檻。現在的計算機已經得到了極廣的普及，各高校都很重視這方面的培養，企業也重視培訓。在大學生就業形勢危機的情形下，it行業也是日趨激烈，但也仍會是“搶手貸”。
面對現實，我必需首先要好好好學習，扎實專業課程，要有過硬的專業知識。并要過英語四級，掌握一定的計算機英語。要從現在做起，盡量的參加社會實踐，不斷提高自己的綜合素質,并逐步了解社會企業對當代大學生的要求，不至于到畢業時一臉茫然。
具體的規劃設計：
第一學年：很快的調整大學學習狀態，確立奮斗目標方向，并為之做好一定的基礎。打牢專業基礎知識，至始至終不重視英語的學習，對計算機有一定系統的了解。對自己所學的通信專業有全面的認識和，積極的參加學校各項活動，提高自己的溝通交流能力。多看些有關自己專業方面的書籍的新聞。假期到外處打工，體驗一下社會，也了解下工作給人帶來的感受，以不至于到時過于不解。
第二學年：加強專業知識的學習，對以后的工作取向和目標進一步的明確和必要的細化。一，上學期：確保專業課的優異過關，并利用課余時間對自己感興趣的電子電路、通信方面找一些有關方面的書籍學習，掌握基礎的知識。英語過三級，計算機過二級。二：專業課優異的完成，繼續學習自己感興趣的方面，有所成績。對以后的工作根據當時的形勢做簡要的分析和安排。英語過四級，過必要的計算機方面的證書。學習好常用的計算機英語。假期針對性的找計算機方面的假期工。
第三學年：上學期：保持良好的心態，注意保持身體的健康。制定沖刺計劃，備戰必要的考試。了解市場、it行業的走向和社會需求，能夠的話親身實踐。下學期：學業很好的過關。清楚地認識自己，確立了自己的努力方向和職業定位，找好一家實習單位。不住的相信“計劃趕不上變化”，不斷的了解、完善自己。
畢業后，根據假期和實習經驗，結合社會發展趨勢找準以后的工作方向、職業和工作單位，并為之不懈努力。
這次職業規劃設計，輕詳細、合理的規劃了自己的職業。分時間、任務，分步驟的完成對目標的追求。倘若有哪個時間段沒有完成目標，一定要抓緊在接下去的時間段補上。在xx年完成在學校所要學好的知識、技能。xx可以有選擇性的找工作單位，但要注重經驗的發展前途。xx年以后基本上的定下職業，和選準、做久工作單位，取得一定的工作成績。
通過這次職業規劃設計，我開始更深刻的認識、理解自己，也更重視了對職業的理解，和規劃的重要性。影響職業生涯設計的因素諸多。有的變化因素難以預料，環境又多變，要與時俱進,靈活調整,不斷修正,優化職業規劃,適應各種變化,作一個有準備的人。。要時刻做到了解自己、了解職業、了解社會發展趨勢。努力很重要，但是方向更重要。
大數據職業規劃書范文（19篇）篇六
伴隨著科技進步，互聯網及移動互聯網的快速發展，云計算大數據時代的到來，人們的生活正在被數字化，被記錄，被跟蹤，被傳播，大量數據產生的背后隱藏著巨大的經濟和政治利益。大數據猶如一把雙刃劍，它給予我們社會及個人的利益是不可估量的，但同時其帶來個人信息安全及隱私保護方面的問題也正成為社會關注的熱點。今年兩會期間，維護網絡安全被首次寫入政府。
工作報告。
全國政協委員、聯想集團董事長兼ceo楊元慶也在會議上呼吁“政府對個人信息安全立法，加強監管，并在整個社會中樹立起誠信文化”大數據時代下維護個人安全成為重中之重。
(一)數據采集過程中對隱私的侵犯。
大數據這一概念是伴隨著互聯網技術發展而產生的，其數據采集手段主要是通過計算機網絡。用戶在上網過程中的每一次點擊，錄入行為都會在云端服務器上留下相應的記錄，特別是在現今移動互聯網智能手機大發展的背景下，我們每時每刻都與網絡連通，同時我們也每時每刻都在被網絡所記錄，這些記錄被儲存就形成了龐大的數據庫。從整個過程中我們不難發現，大數據的采集并沒有經過用戶許可而是私自的行為。很多用戶并不希望自己行為所產生的數據被互聯網運營服務商采集，但又無法阻止。因此，這種不經用戶同意私自采集用戶數據的行為本身就是對個人隱私的侵犯。
(二)數據存儲過程中對隱私的侵犯。
互聯網運營服務商往往把他們所采集的數據放到云端服務器上，并運用大量的信息技術對這些數據進行保護。但同時由于基礎設施的脆弱和加密措施的失效會產生新的風險。大規模的數據存儲需要嚴格的訪問控制和身份認證的管理，但云端服務器與互聯網相連使得這種管理的難度加大，賬戶劫持、攻擊、身份偽造、認證失效、密匙丟失等都可能威脅用戶數據安全。近些年來，受到大數據經濟利益的驅使，眾多網絡黑客對準了互聯網運營服務商，使得用戶數據泄露事件時有發生，大量的數據被黑客通過技術手段竊取，給用戶帶來巨大損失，并且極大地威脅到了個人信息安全。
(三)數據使用過程中對隱私的侵犯。
互聯網運營服務商采集用戶行為數據的目的是為了其自身利益，因此基于對這些數據分析使用在一定程度上也會侵犯用戶的權益。近些年來，由于網購在我國的迅速崛起，用戶通過網絡購物成為新時尚也成為了眾多人的選擇。但同時由于網絡購物涉及到的很多用戶隱私信息，比如真實姓名、身份證號、收貨地址、聯系電話，甚至用戶購物的清單本身都被存儲在電商云服務器中，因此電商成為大數據的最大儲存者同時也是最大的受益者。電商通過對用戶過往的消費記錄以及有相似消費記錄用戶的交叉分析能夠相對準確預測你的興趣愛好，或者你下次準備購買的物品，從而把這些物品的廣告推送到用戶面前促成用戶的購買，難怪有網友戲稱“現在最了解你的不是你自己，而是電商”。當然我們不能否認大數據的使用為生活所帶來的益處，但同時也不得不承認在電商面前普通用戶已經沒有隱私。當用戶希望保護自己的隱私，行使自己的隱私權時會發現這已經相當困難。
(四)數據銷毀過程中對隱私的侵犯。
由于數字化信息低成本易復制的特點，導致大數據一旦產生很難通過單純的刪除操作徹底銷毀，它對用戶隱私的侵犯將是一個長期的過程。大數據之父維克托?邁爾-舍恩伯格(viktormayer-schonberger)認為“數字技術已經讓社會喪失了遺忘的能力，取而代之的則是完美的記憶”[1]。當用戶的行為被數字化并被存儲，即便互聯網運營服務商承諾在某個特定的時段之后會對這些數據進行銷毀，但實際是這種銷毀是不徹底的，而且為滿足協助執法等要求，各國法律通常會規定大數據保存的期限，并強制要求互聯網運營服務商提供其所需要的數據，公權力與隱私權的沖突也威脅到個人信息的安全。
(一)將個人信息保護納入國家戰略資源的保護和規范范疇。
大數據時代個人信息是構成現代商業服務以及網絡社會管理的基礎，對任何國家而言由眾多個人信息組成的大數據都是研究社會，了解民情的重要戰略資源。近年來大數據運用已經不再局限于商業領域而逐步擴展到政治生活等方方面面。國家也越來越重視通過對大數據的分析運用從而了解這個社會的變化以及人民的想法，甚至從中能夠發現很多社會發展過程中的問題和現象，這比過去僅僅依靠國家統計部門的數據來的更真實全面，成本也相對較小，比如淘寶公布的收貨地址變更數據在一定程度上揭示了我國人口的遷移，這些信息對于我國的發展都是至關重要的。
因此將個人信息保護納入國家戰略資源的保護和規劃范疇具有重要的意義。2017年政府工作報告首次提出了“維護網絡安全”這一表述意味著網絡安全已上升國家戰略。這是我國在大數據時代下對個人信息保護的重要事件，也具有里程碑的意義。
(二)加強個人信息安全的立法工作。
大數據時代對個人信息安全保護僅僅依靠技術是遠遠不夠的，關鍵在于建立維護個人信息安全的法律法規和基本原則。這方面立法的缺失目前在我國是非常嚴重，需要積極推動關于個人信息安全的法律法規的建立，加大打擊侵犯個人信息安全的行為。2017年兩會期間全國政協委員、聯想集團董事長兼ceo楊元慶呼吁政府加強對個人信息安全的立法和監督，引起了社會各界廣泛關注和重視，這充分說明這個問題已經成為一個重要的社會問題。我本人對個人信息安全立法工作有以下幾點建議：第一，必須在立法上明確個人信息安全的法律地位。個人信息安全與隱私權“考慮到法律在一般隱私權上的缺乏，要對網絡隱私權加以規范就有必要先完善一般隱私權的規定，因此首先應通過憲法明確規定公民享有隱私權。[2]”第二，必須從法律上明確采集數據的權利依據。由于在數據采集過程中經常發生對個人信息的侵害，因此無論是政府還是互聯網運營服務商都必須遵循一定的原則和依據。政府采集數據的行為應該符合憲法的要求，而互聯網運營服務商采集數據必須要經過當事人同意。第三，制定關于個人信息安全的專門法律。2017年國務院信息辦就委托中國社科院法學所個人數據保護法研究課題組承擔《個人數據保護法》比較研究課題及草擬一份專家建議稿。2017年，最終形成了近8萬字的《中華人民共和國個人信息保護法(專家建議稿)及立法研究報告》。但到目前為止我國的個人信息保護法仍沒有立法，因此加快這個立法過程是當務之急。
大數據職業規劃書范文（19篇）篇七
職業規劃的目的絕不僅是幫助個人按照自己的資歷條件找到一份合適的工作，達到與實現個人目標，更重要的是幫助個人真正了解自己，為自己定下事業大計，籌劃未來，擬定一生的發展方向，根據主客觀條件設計出合理且可行的職業生涯發展方向。
一、為什么要做數據分析師?
在通信、互聯網、金融等這些行業每天產生巨大的數據量(長期更是積累了大量豐富的數據，比如客戶交易數據等等)，據說到20，全球每年產生的數據量達到3500萬億gb;海量的歷史數據是否有價值，是否可以利用為領導決策提供參考依據?隨著軟件工具、數據庫技術、各種硬件設備的飛快發展，使得我們分析海量數據成為可能。
而數據分析也越來越受到領導層的重視，借助報表告訴用戶什么已經發生了，借助olap和可視化工具等分析工具告訴用戶為什么發生了，通過dashboard監控告訴用戶現在在發生什么，通過預報告訴用戶什么可能會發生。數據分析會從海量數據中提取、挖掘對業務發展有價值的、潛在的知識，找出趨勢，為決策層的提供有力依據，為產品或服務發展方向起到積極作用，有力推動企業內部的科學化、信息化管理。
我們舉兩個通過數據分析獲得成功的例子：
(1)facebook廣告與微博、sns等網絡社區的用戶相聯系，通過先進的數據挖掘與分析技術，為廣告商提供更為精準定位的服務，該精準廣告模式收到廣大廣告商的熱捧，根據市場調研機構emarketer的數據，facebook年營收額超過20億美元，成為美國最大的在線顯示廣告提供商。
(2)hitwise發布會上，亞太區負責人john舉例說明:亞馬遜30%的銷售是來自其系統自動的產品推薦，通過客戶分類，測試統計，行為建模，投放優化四步，運營客戶的行為數據帶來競爭優勢。
此外，還有好多好多，數據分析，在營銷、金融、互聯網等方面應用是非常廣泛的：比如在營銷領域，有數據庫營銷，精準營銷，rfm分析，客戶分群，銷量預測等等;在金融上預測股價及其波動，套利模型等等;在互聯網電子商務上面，百度的精準廣告，淘寶的數據魔方等等。類似成功的案例會越來越多，以至于數據分析師也越來越受到重視。
然而，現實卻是另一種情況。我們來看一個來自微博上的信息：在美國目前面臨14萬~19萬具有數據分析和管理能力的專業人員，以及150萬具有理解和決策能力(基于對海量數據的研究)的管理人員和分析人員的人才短缺。而在中國，受過專業訓練并有經驗的數據分析人才，未來三年，分析能力人才供需缺口將逐漸放大，高級分析人才難尋。也就是說，數據分析的需求在不斷增長，然而合格的為企業做分析決策的數據分析師卻寥寥無幾。好多人想做數據分析卻不知道如何入手，要么不懂得如何清洗數據，直接把數據拿來就用;要么亂套模型，分析的頭頭是道，其實完全不是那么回事。按俗話說就是：見過豬跑，沒吃過豬肉。
對于數據分析，有一句話說的非常好：spss/sql之類的軟件、決策樹、時間序列之類的方法，這些僅僅就都是個工具而已，最重要的是對業務的把握。沒有正確的業務理解，再牛的理論，再牛的工具，都是白搭。做一名合格的數據分析師，除了對數據需要有良好的敏感性之外，對相關業務的背景的深入了解，對客戶或業務部門的需求的清晰認識。根據實際的業務發展情況識別哪些數據可用，哪些不適用，而不是孤立地在“真空環境”下進行分析。
為此，我對自己的規劃如下：
第一步：掌握基本的數據分析知識(比如統計，概率，數據挖掘基礎理論，運籌學等)，掌握基本的數據分析軟件(比如，vba，matlab，spss，sql等等)，掌握基本的商業經濟常識(比如宏微觀經濟學，營銷理論，投資基礎知識，戰略與風險管理等等)。這些基礎知識，在學校里盡量的學習，而且我來到了和君商學院，這樣我可以在商業分析、經濟分析上面領悟到一些東西，增強我的數據分析能力。
第二步：參與各種實習。研一開始我當時雖然有課，不過很幸運的找到一份一周只需去一兩天的兼職，內容是為三星做競爭對手分析，當然分析框架是leader給定了，我只是做整合資料和往ppt里填充的內容的工作，不過通過兼職，我接觸到了咨詢行業，也向正式員工學習了很多商業分析、思考邏輯之類的東西。之后去西門子，做和vba的事情，雖然做的事情與數據分析無關，不過在公司經常用vba做一些自動化處理工作，為自己的數據分析工具打好了基礎。再之后去了易車，在那里兼職了一個多月，參與了大眾汽車銷量數據短期預測的項目，一個小項目下來，數據分析的方法流程掌握了不少，也了解了企業是如何用一些時間序列模型去參與預測的，如何選取某個擬合曲線作為預測值。現在，我來到新的地方實習，也非常幸運的參加了一個央企的碼頭堆場優化系統設計，其實也算數據分析的一種吧，通過碼頭的數據實施調度，通過碼頭的數據進行決策，最后寫成一個可操作的自動化系統。而這個項目，最重要的就是業務流程的把握，我也參與項目最初的需求調研，和制定工作任務說明書sow，體會頗多。
第三步：第一份工作，預計3-5年。我估計會選擇咨詢公司或者it公司吧，主要是做數據分析這塊比較強的公司，比如fico，埃森哲，高沃，瑞尼爾，ibm，ac等等。通過第一份工作去把自己的知識打得扎實些，學會在實際中應用所學，學會數據分析的流程方法，讓自己成長起來。
第四步：去自己喜歡的一個行業，深入了解這個行業，并講數據分析應用到這個行業里。比如我可以去電子商務做數據分析師。我覺得我選擇電子商務，是因為未來必將是互聯網的時代，電子商務必將取代傳統商務，最顯著的現象就是傳統零售商老大沃爾瑪正在受到亞馬遜的挑戰。此外，電子商務比傳統的零售商具有更好的數據收集和管理能力，可以更好的跟蹤用戶、挖掘潛在用戶、挖掘潛在商品。
第五步：未知。我暫時沒有想法，不過我希望我是在一直的進步。
能力：
1、一定要懂點戰略、才能結合商業;。
2、一定要漂亮的presentation、才能buying;。
3、一定要有globalview、才能打單;。
4、一定要懂業務、才能結合市場;。
5、一定要專幾種工具、才能干活;。
6、一定要學好、才能有效率;。
7、一定要有強悍理論基礎、才能入門;。
8、一定要努力、才能賺錢;最重要的：
9、一定要務實、才有reputation;。
目標：
1-做過多少個項目?
2-業務背景有哪些，是否跨行業?
3-做過多少種類型的模型?做了多少個模型?
4-基于模型做過多少次完整的marketing閉環?
大數據職業規劃書范文（19篇）篇八
1）興趣愛好:
看書，聽音樂，愛運動，photoshop，網頁設計，編程。
2）特長：
數據庫維護管理，熟悉c++ 、c#語言，熟練掌握office 系列。
3）人格描述:
理性大于感性，依靠理智的思考來做決定，總是采取客觀、合乎邏輯的步驟，是一個對事情要求比較嚴格的人。
重視穩定性、合理性；天生獨立，需要把大量的精力傾注到工作和學習中，善于聆聽別人的意見和優秀的方法，并喜歡將事情清晰而條理的安排好。 喜歡先充分收集各種信息，然后根據信息去綜合考慮實際的解決方法，而不是運用理論去解決。對細節非常敏感，有很實際的判斷力，決定時能夠運用精確的證據和過去的經驗來支持自己的觀點，并且非常系統有條不紊。
是一個認真而嚴謹的人，勤奮而負有責任感，認準的事情很少會改變或氣餒， 做事深思熟慮，信守承諾并值得信賴。
看問題有很強的批判性，通常持懷疑態度，需要換位思考，更廣泛的收集信息，并理智的評估自己的行為帶來的可能后果。
4）在工作和學習中的優勢
1. 辦事精確，希望第一次就能把工作做好
2. 每次都能十分專注地把注意力集中在一個項目或任務上
3. 一絲不茍、認真專注地對待具體問題、事實和細節
4. 非常強的責任意識；別人可以信任你實現自己的諾言
5. 有穩定平和的心態
5）在工作和學習中的不足
1. 對變化感到不安，可能會有些僵硬、死板；排斥革新
2. 對需要很長時間才能完成的任務缺乏耐心
3. 不愿意促成必要的改變，不愿意支持有風險的行為
4. 見到實際應用后的結果才肯接受新觀點
6）相應措施
針對我的缺點與不足，我應該采取一定的措施來彌補我的缺陷：
1. 避免墨守陳規，需要嘗試新的東西 ；要有開放態度，敢于嘗試探索新的可能性
2. 對那些與我觀點不同的人保持足夠的耐心和虛心
3. 增強做事的靈活性，學會變通的看待和接受新事物
對于“計算機”這門專業來說，它很方便、快捷、時尚，是人們生活中必不可少的。但是它又是一門很難的學問，學習起來難。要成為一個高水平的it人員尤為艱難。要把難變容易就是先去培養能力和去兼職做些我們能做的工作，積累經驗，達到我們想要的目的。所以我在此為自己寫下了規劃書。
如下：
我的職業目標是計算機軟件工程師，而為了成為一個成功的工程師，我將目標分為三步：
（1）學好專業知識，在就職的任何崗位上，掌握的知識是我們成功的基點，例如：計算機基本組裝與維護，常用辦公軟件，計算機軟件編程與開發，大型數據庫等。而在課余時間，要多學一點知識像是：網站系統開發，網站管理維護，數據庫系統的開發，數據庫管理等。
（2）學好英語，英語水平應該達到能與別人交流的地步，世界各個國家的聯系越來越緊密不單單是因為商業，有部分原因是因為因特網的發展使我們可以了解其他的國家和地區。而在我們之間的交流與學習中，英語則是世界通用的語言之一，所以，學好英語是十分重要的。因此我要在畢業之前過英語六級。
（3）學會和別人共同完成一項任務，學會和別人合作。語言表達能力還有與客戶、同事的溝通能力要強。加強溝通，虛心求教。
（4）更重要的一點就是我要立志考上一所軟件專業比較好的研究生學院，為我的職業規劃打上堅實的基礎。
而在規劃好目標之后，就是在哪里工作的問題了，在北京、上海等大城市，對從事研究型工作的專門人才和從事工程型工作的專門人才有一定需求，他們將主要從事計算機基礎理論、新一代計算機及其軟件核心技術與產品等方面的研究工作以及從事計算機軟硬件產品的工程性開發和實現工作，而在中小城市，則大量需求從事應用工作的專門人才，他們主要從事企業與政府信息系統的建設、管理、運行、維護的技術工作，以及在計算機與軟件企業中從事系統集成等技術工作。所以，我想到中小型城市工作。在接下來的幾年里，我想開始接觸社會，認識社會，以便將來更好的工作。
我的目標年限是四年，在我研究生畢業的時候，我希望我的目標得以實現，但是，這不是說說就可以成功的事情，任何目標，只說不做到頭來都會是一場空。然而，現實是未知多變的，定出的目標計劃隨時都可能遭遇問題，要求有清醒的頭腦。其實，每個人心中都有一座山峰，雕刻著理想、信念、追求、抱負；每個人心中都有一片森林，承載著收獲、芬芳、失意、磨礪。一個人，若要獲得成功，必須拿出勇氣，付出努力、拼搏、奮斗。成功，不相信眼淚；成功，不相信頹廢；成功不相信幻影，未來，要靠自己去打拼！通過現在對自己的認識和對社會需要的人才的認識，我在未來的兩年里要實現自己的目標，為自己未來做出努力。
大數據職業規劃書范文（19篇）篇九
最近看了《大數據》一書，有一點感想，在這里和大家分享。
作者在后序中寫 道，這不是一本純粹談技術的書，而是以技術背景探討人和社會關系的書。今天的中國，是一個人口大國、互聯網大國、手機大國，卻不是一個數據大國。書中有這 樣一組調查數據——“麥肯錫公司以20xx年度各國新增的存儲器為基準，對全世界大數據的分布做了一個研究和統計，中國20xx年新增的數據量為250 拍，不及日本的400拍、歐洲的2000拍，和美國的3500拍相比更是連十分之一都沒有達到。國內的大數據步伐急需加快。
《大數據》一書對美國大數據的應用進行了十分詳細的介紹與分析，我印象最深的為兩點。
第一，以海量數據的處理作為政策制定的依據。看這本書的時候，我想到了這兩年很火的一個美國人——斯諾登。在其曝光的“棱鏡”計劃中美政府直接從包括微軟、谷歌、雅虎、facebook、aol、skype以及蘋果在內的國際公司服務器收集信息。美國政府從這些海量數據中尋找自己需要的數據，并以此作為所謂安全政策制定的依據之一。姑且不論媒體對此計劃的口誅筆伐及相應的道德風險，僅從政策制定方面來說，依據于海量數據的政策制定科學性肯定比一般計劃要高得多。
20xx年，雅虎 首席執行沃茲博士在《自然》上發表的《21世紀的科學》中提到，得益于計算機技術和海量數據庫的發展，我們每個人在現實世界中的活動得到前所未有的記錄， 這種記錄也更為細致，為社會科學的定量分析提供了極為豐富的數據。打個比方，從你的qq空間、微博、微信中一個普通朋友都能了解到你在哪兒、做了哪些事 情、現在的狀態是什么，而新聞的跟帖、網站的下載記錄、社交平臺的互動記錄等等都為社會行為的研究提供了大量的數據。我想到最近比較火爆的穿戴設備，如果 該技術得到普及過后，擁有穿戴設備的人群的生活軌跡、生理各項指標都能輕而易舉地得到，相信這些大量的原始數據如能安全有效利用定能為衛生政策的制定提供 科學依據。
第二，萬事萬物， 凡存在，皆聯網，凡聯網，皆計算。20xx年起，美國食品與藥品管理局開始在藥品上推行配備rfid做法即每個食品包裝上安裝一個薄如紙張或小如豆粒的無 線傳感器。通過這個移動傳感器，對食品進行連續跟蹤，一旦相應的安全事故爆發，就能通過數據庫追蹤溯源，快速確定傳染源與影響范圍。這一技術相對于國內尚 在起步階段的食品追溯具有極強的借鑒性。上面提到的穿戴設備其實就可以視為一個穿戴在人身上的rfid。
20xx年的時 候，美國國家氣象局在全國2000兩客運大巴上裝備了傳感器，隨著大巴的移動，沿途手機所有地點的溫度、濕度、露水、光照度等數據，并立即傳給國家氣象局 數據中心。數據的采集是每10秒中一次，每天采集10萬次以上的數據，這些實時的、高精度的數據意味著天氣預報將不再僅僅是”預“，將逐漸走向“實”報、 “精”報。
作者涂子沛在書里 引用胡適與黃仁宇的話。胡適說中國人習慣于當“差不多先生”，凡是馬馬虎虎、不求精確。黃仁宇認為，中國不懂得用數字來管理國家。作者引用這兩位先生的名 言，當然是要彰顯傳統中國和今天美國之間的差異。但是我們也必須認識到:這兩位先生身經當時中國的混亂，激憤而出此言。在大數據浪潮迅猛而來的時候，中國 與100年前已經完全不一樣了，我們已經有足夠的能力與自信來面對各項挑戰。20xx年中國開始著手制定醫療系統的最小數據集，3年之后衛生部出臺了第一 版中國醫院最小數據集的標準。也是在20xx年，中國創立了第一個全國性的大型社會調查項目，開始對社會的發展和變遷進行全方位、綜合性、縱貫性的問卷訪 談調查，即“楊文昊在kod里面穿的褲子”。可以看到，中國政府和企業已經投入到了大數據時代的浪潮之中了。我個人也有幾點應對的想法。
一是鼓勵、扶持基 于數據的創新創業。書中提到，政策扶持的傳統方法，可能是以政府主導建立大數據產業園，對新興企業提供辦公場所等便利條件或者現金支持，這固然有效，但更 為有效的是調動全社會的力量。調動全社會的力量來支持可以包括扶植民間團體，快速推進新技術、新理念在全社會的傳播。現在云技術大眾基本上都耳熟能詳了， 而這主要是各大互聯網服務上都相繼推出了相應的云服務以及各大媒體對這項技術的關注，促進了大眾對新技術的了解與支持。
二是政府機構要建 立專門機構來統籌管理數據工作。在大數據時代不同的數據需要整合，公安、消防、民政、社保等等數據都需要進行聯動，將沉睡在數據庫內的數據喚醒，為政府制 定政策所用，避免各自為政、多頭管理的情況發生。數據的聯通也能在一定程度上減少群眾的“辦證”問題，相信在大數據時代，大家可能只需要一張身份卡就能滿 足絕大部分的數據需要。
三是圍繞個人數據安全，加強管理。任何技術都是雙刃劍，耍得好可以披荊斬棘，耍得不好則會害人傷己，大數據也不列外。如何保障個人隱私也成為了大數據時代面臨的一個重大挑戰。
大數據職業規劃書范文（19篇）篇十
現在一般找工作都是在通過網絡來找，因此一份良好的個人簡歷對于獲得面試機會至關重要。以下是“數據分析師個人簡歷”，希望給大家帶來幫助！
姓名：xxx。
性別：男。
年齡：25。
教育經歷：
院校：藍翔技校。
專業：計算機軟件。
學歷：專科。
主修課程：
數據庫原理、軟件工程。
獲獎情況：
連續2年獲得校三好學生、二等學習優秀獎學金。
全國大學生計算機競賽市二等獎。
項目經驗：
201x、1x-至今。
單位：翰威特咨詢公司分公司。
篩選分析調研數據，使用excel處理超過2萬個樣本數據，具有豐富的數據處理經驗；
自我評價：本人性格開朗，思想正直，誠信，穩重。工作認真踏實，責任心強，善于獨立思考，分析問題，解決問題。
大數據職業規劃書范文（19篇）篇十一
而數據分析也越來越受到領導層的重視，借助報表告訴用戶什么已經發生了，借助olap和可視化工具等分析工具告訴用戶為什么發生了，通過dashboard監控告訴用戶現在在發生什么，通過預報告訴用戶什么可能會發生。數據分析會從海量數據中提取、挖掘對業務發展有價值的、潛在的知識，找出趨勢，為決策層的提供有力依據，為產品或服務發展方向起到積極作用，有力推動企業內部的科學化、信息化管理。
我們舉兩個通過數據分析獲得成功的例子：
(1)facebook廣告與微博、sns等網絡社區的用戶相聯系，通過先進的數據挖掘與分析技術，為廣告商提供更為精準定位的服務，該精準廣告模式收到廣大廣告商的熱捧，根據市場調研機構emarketer的數據，facebook年營收額超過20億美元，成為美國最大的在線顯示廣告提供商。
(2)hitwise發布會上，亞太區負責人john舉例說明:亞馬遜30%的銷售是來自其系統自動的產品推薦，通過客戶分類，測試統計，行為建模，投放優化四步，運營客戶的行為數據帶來競爭優勢。
此外，還有好多好多，數據分析，在營銷、金融、互聯網等方面應用是非常廣泛的：比如在營銷領域，有數據庫營銷，精準營銷，rfm分析，客戶分群，銷量預測等等;在金融上預測股價及其波動，套利模型等等;在互聯網電子商務上面，百度的精準廣告，淘寶的數據魔方等等。類似成功的案例會越來越多，以至于數據分析師也越來越受到重視。
然而，現實卻是另一種情況。我們來看一個來自微博上的信息：在美國目前面臨14萬~19萬具有數據分析和管理能力的專業人員，以及150萬具有理解和決策能力(基于對海量數據的研究)的管理人員和分析人員的人才短缺。而在中國，受過專業訓練并有經驗的數據分析人才，未來三年，分析能力人才供需缺口將逐漸放大，高級分析人才難尋。也就是說，數據分析的需求在不斷增長，然而合格的為企業做分析決策的數據分析師卻寥寥無幾。好多人想做數據分析卻不知道如何入手，要么不懂得如何清洗數據，直接把數據拿來就用;要么亂套模型，分析的頭頭是道，其實完全不是那么回事。按俗話說就是：見過豬跑，沒吃過豬肉。
為此，我對自己的規劃如下：
第一步：掌握基本的`數據分析知識(比如統計，概率，數據挖掘基礎理論，運籌學等)，掌握基本的數據分析軟件(比如，vba，matlab，spss，sql等等)，掌握基本的商業經濟常識(比如宏微觀經濟學，營銷理論，投資基礎知識，戰略與風險管理等等)。這些基礎知識，在學校里盡量的學習，而且我來到了和君商學院，這樣我可以在商業分析、經濟分析上面領悟到一些東西，增強我的數據分析能力。
第二步：參與各種實習。研一開始我當時雖然有課，不過很幸運的找到一份一周只需去一兩天的兼職，內容是為三星做競爭對手分析，當然分析框架是leader給定了，我只是做整合資料和往ppt里填充的內容的工作，不過通過兼職，我接觸到了咨詢行業，也向正式員工學習了很多商業分析、思考邏輯之類的東西。之后去西門子，做和vba的事情，雖然做的事情與數據分析無關，不過在公司經常用vba做一些自動化處理工作，為自己的數據分析工具打好了基礎。再之后去了易車，在那里兼職了一個多月，參與了大眾汽車銷量數據短期預測的項目，一個小項目下來，數據分析的方法流程掌握了不少，也了解了企業是如何用一些時間序列模型去參與預測的，如何選取某個擬合曲線作為預測值。現在，我來到新的地方實習，也非常幸運的參加了一個央企的碼頭堆場優化系統設計，其實也算數據分析的一種吧，通過碼頭的數據實施調度，通過碼頭的數據進行決策，最后寫成一個可操作的自動化系統。而這個項目，最重要的就是業務流程的把握，我也參與項目最初的需求調研，和制定工作任務說明書sow，體會頗多。
第三步：第一份工作，預計3-5年。我估計會選擇咨詢公司或者it公司吧，主要是做數據分析這塊比較強的公司，比如fico，埃森哲，高沃，瑞尼爾，ibm，ac等等。通過第一份工作去把自己的知識打得扎實些，學會在實際中應用所學，學會數據分析的流程方法，讓自己成長起來。
第四步：去自己喜歡的一個行業，深入了解這個行業，并講數據分析應用到這個行業里。比如我可以去電子商務做數據分析師。我覺得我選擇電子商務，是因為未來必將是互聯網的時代，電子商務必將取代傳統商務，最顯著的現象就是傳統零售商老大沃爾瑪正在受到亞馬遜的挑戰。此外，電子商務比傳統的零售商具有更好的數據收集和管理能力，可以更好的跟蹤用戶、挖掘潛在用戶、挖掘潛在商品。
第五步：未知。我暫時沒有想法，不過我希望我是在一直的進步。
能力：
1、一定要懂點戰略、才能結合商業;。
2、一定要漂亮的presentation、才能buying;。
3、一定要有globalview、才能打單;。
4、一定要懂業務、才能結合市場;。
5、一定要專幾種工具、才能干活;。
6、一定要學好、才能有效率;。
7、一定要有強悍理論基礎、才能入門;。
8、一定要努力、才能賺錢;最重要的：
大數據職業規劃書范文（19篇）篇十二
數據，對于我們現代社社會來說，已經是再熟悉不過了。大量化（volume）、多樣化（variety）、快速化（velocity）和大價值（value）。這四個v就是大數據的基本特征。每天我們都不得不和數據打交道，比如我們平常所說得“眼觀六路，耳聽八方，”就是生活中一個很好的的收集數據的例子。還有，在我們平時的學習中，我們對于一些學習上的數據的整理等等。可以說，數據已經成為了我們的影子一樣，無時無刻的在我們的身邊活動。
拿到《大數據》這本書時，吸引我的不是書評的內容，而是書的封面上的一句話“除了上帝，任何人都可以用數據說話。”也就是說，上帝可以不用數據來說話，但是，作為一個平常人，我們做事，言論等都必須用數據來說話。用數據論來證我們的觀點正確性。
那么數據真的就是那么重要嗎？其實不然，數據果真有那么的重要。作者在書中大量應用世界頭號強國美國的例子來說明美國是如何利用數據以及數據在美國人的利用下，是如何造福美國人的。使得美國人走上了民主、發展的道路。書中還引用了大量的利用數據的案例，以及利用數據會有什么樣的后果。當然，作者在書中也很明確的表達了自己觀點，也就是數據要被人利用，利用的好了，造福人類，否則，禍害無窮。
毫無疑問，我們正處在一個真正意義的大數據時代。但是，大數據浪潮的來龍去脈如何？數據技術變革何以能推動政府信息的公開、透明和社會公正？又何以給我們帶來無限的商機，既便利又危及我們每個人的生活？《大數據》給了我們一個很好的答案。在拿到徐子沛《大數據》時，與其說這是個新概念，還不如說就是一個現實。信息技術的迅速發展和普遍應用，存儲能力的膨脹，網絡傳輸的便捷，必然產生巨大的數據量。即使是一個公司，經過多年的積累，產生的數據也是驚人的。每天繁多的數據，這就是要求企業要很好地存儲數據，利用數據通過數據，使得數據說話，提升企業的業績和知名度。
對于一個企業來說，比較實際的倒是關注一下企業微觀大數據，如何充分利用現有的、能夠得到的和自己創造的數據，采用《大數據》里提及的新技術、新方法、新理念，篩選、組織、關聯、分析，精細化管理和挖掘數據，探索規律性的東西，指導企業活動。盡可能多的獲取數據，首先是要有心，對于公司員工來說，隨時隨地注意收集客戶數據、需求數據、產品數據、市場數據、資源數據等，經過整理，把它變成公司的數據資產；然后是要有據，信息與數據最大的不同，就是數據是能夠度量或者確定的信息，不能“毛估估”，收集數據要精細化，要準確；其次要有序，數據需要存儲，更加需要整理，單個數據沒有很大意義，靜止的數據也沒有很大意義，有價值的數據是流動的、與其他數據交互作用的。一個大雜燴的數據庫，在需要時讓人找不到北，沒有任何意義。再次，需要技術支持，大量的數據如何檢索，如何關聯，單靠人腦是不行的，需要建立基于特定理論的數據處理系統來分析管理。對于一個企業，最理想的是建立一個類似人類神經系統的數據管理系統，采用各種信息終端采集內部和外部信息，通過分析、歸納、篩選，形成管理數據，某些數據可以成為系統的“本能”，一旦觸發能夠自動做出反應；某些數據可以成為組合信息提交大腦綜合分析，作出決策和反應。數據應該為人服務，這是一條基本原則。在大數據時代始終發揮人的主觀能動性，采用先進的理念和技術駕馭數據，讓人們生活更方便，工作效率更高，勞動強度降低，為社會創造更多的物質財富和精神財富。
在中國，統計部門提供的數據，是各級政府部門和廣大人民群眾了解國家社會經濟發展和人民生活狀況主要渠道。只有真實可靠統計數據，才能使政府決策有的放矢，人民了解國家經濟與人民生活的真實狀況。如果統計數據虛假不實，就會誤導政府和人民，讓政府失信于人民。因此，我們一定把握好數據的生命線—質量關，確保給國家和人民提供準確、真實、可靠、無誤的數據。
二、如何高效有序地收集數據？
收集數據的目的是為分析利用數據。通過數據分析挖掘數據背后隱含的經濟規律及有利于提高效率、改進工作的因素，提高政府管理、決策和人民生活水平，實現“用數據改進管理”。因此，作為統計人，不僅要做好數據收集的及時有效和真實正確，更重要的是要善于分析利用數據，寫好專業分析報告，發現問題、支撐決策、評估績效的目的。
此外我們還可以看到不少政府機構或者其他一些組織也在開始大數據解決他們遇到的一些問題。在本書的最后一章，作者告訴了我們大數據可能帶來的壞處。如：通過大數據可能我們的個人各種信息、隱私會很容易地被大數據的擁有者找到，這些信息，可能被政府用來監管我們等；通過大數據可以預測可能發生的事，或者預測我們人個人本書即將做的行為，書中有個例子：警察通過大數據分析得出一個人即將可能犯罪，并把它逮捕了，但事實上這個人現在并沒有犯罪。也許這就限制、約束了我們個人的自由。
看完這本書，顛覆了自己之前的一些想法：以前我們認為錯誤的數據是沒有用，我們需要保證統計的數據的準確性，但是在大數據中，錯誤的數據也是有用的，它和其他所有相對正確的數據一起構成了整體，也就算不了什么了。我們同樣可以從這些數據中得出比較正確的預測和分析。google利用人們搜索的關鍵字來預測和判斷某個地區是否發生流感，google通過分析這個地區的人們搜索和流感有關的詞的數量等來分析得出。google從互聯網抓取數以億記的各種語言、各種翻譯水平的翻譯結果，使用其翻譯出來的準確率比那些微軟使用正確的詞庫翻譯出來的句子準備率更高。我自己的感想是，其實大數據無處不在，只要我們細心，我們就可以挖掘出身邊的那些大數據，并做一些有意義的是，就像書中說的那樣，我們不需要強求每條數據都那么真實準確，但是從大量的數據中我們就可以得出相對準備的結果。未來成功的公司必定是是那些擁有大量數據、并使用那些數據為大眾提供服務的公司。
大數據職業規劃書范文（19篇）篇十三
4月6日，聯合交通部科學研究院對外發布《第一季度中國主要城市騎行報告》。該報告以ofo出行大數據為參考，首次采用城市騎行指數作為評估指標，對北京、上海、廣州、深圳、天津、南京、西安、杭州等20座國內一二線城市的共享單車發展水平進行評估排名。
可以發現，在單車使用水平、節能減排水平、健康貢獻水平、停車設施水平、服務環境水平和社會文明水平六個方面，每個城市的表現各有不同。行業專家分析稱，該報告對透視我國城市慢行交通發展現狀、追蹤共享單車行業發展、推動智能綠色城市建設事業起到參考作用。
18~45歲人群成共享單車主要用戶西安廣州最男人、天津昆明最均衡。
報告顯示，18~45歲人群成共享單車騎行的主力用戶，占比接近90%，其中30歲及以下群體占比達到55%，30~45歲占比約35%。由此可見，共享單車的用戶不僅覆蓋年輕群體，也受到了中年群體的廣泛認可和使用。
同時，在用戶男女比例分布中，不同的城市區分為了兩大派系。一個是以西安、廣州為代表的五座城市成為了“最男人”的共享單車騎行城市，男性用戶占比達到55.90%~59.70%，較高于女性用戶。而以天津、昆明為代表的五座城市則成了“最均衡”的共享單車騎行城市，男女比例在48%~52%之間，可以說基本相差無幾。但綜合來看，女性用戶占比能達到45%左右。
中國城市整體騎行水平53.6分空間巨大綜合指數六大榜單昆明東莞上榜。
報告顯示，20第一季度中國城市整體騎行水平為53.6分，其中北京以84.3位居榜首，上海、成都分別以79.3分和65.1分緊隨其后。除此之外，深圳、昆明、杭州、廣州、南京、廈門、福州、武漢等八座城市也高于平均分，城市騎行水平較為領先。
而53.6的整體騎行水平雖然較滿分100分來看屬于偏低水平，但考慮到年初共享單車才迎來一波的快速發展，諸多方面尚不完善，例如城市停車設施的建設，北京、上海、杭州三城雖然達到13分以上，但其他20座城市停車設施平均得分僅為7.55分，遠低于滿分20分。未來，隨著共享單車的健康發展、城市停車設施的建設、服務環境的提升等因素逐步完善，分數還將進一步上升。
報告同時給出“2017年第一季度主要城市六大榜單”，北京位列“停車設施相對完善”、“節能減排貢獻最大”、“政府服務環境最好”三個榜單之首。昆明則成為“最愛騎共享單車的城市”，東莞成為“我騎行·我健康”的榜首城市。
城市文明程度杭州12.9分排第一20城q1累計騎行5.93億公里。
報告針對社會文明程度，對各城市對共享單車的友好度進行了評分，杭州市以12.9分排名第一，南京、西安分別以12.75和12.22排名第二第三，北京僅以9.94分排名第九。在服務環境水平評估中，北京以滿分15分位列第一。近期，全國各地陸續出臺了針對共享單車的管理辦法，如上海出臺了《共享自行車服務規范》，成都推出了《成都市關于鼓勵共享單車發展的試行意見》。
報告顯示，我國20座城市第一季度累計騎行5.93億公里，相當于繞地球14794圈，日均累計騎行距離為659萬公里，相當于地球赤道的164倍。不僅如此，20個城市第一季度人均累計騎行消耗熱量6840千卡路里，相當于燃燒掉1.8斤脂肪。
共享單車緩解城市交通出行難問題。
數據統計，從1995年至，隨著民用汽車保有量從1040萬輛攀升至1.9億輛，自行車的.保有量卻從6.7億輛，急劇下降至3.3億輛。汽車成為代步工具的同時，給城市交通和生態環境也帶來了極大壓力，城市居民的出行成本急劇上升。
專家認為，共享單車+公共交通的出行模式，正逐漸替代家用汽車+步行+公共交通的出行模式，快速發展中的共享單車正改善著我國城市居民的出行模式，也對我國交通新體系建設產生深遠影響。
大數據職業規劃書范文（19篇）篇十四
于是電腦、電視、洗衣機、電冰箱甚至電吹風等每日與人接觸的電器，因為被稱為“隱形殺手”的電磁輻射而顯得可怕起來。
那么到底這些家用電器是否存在電磁輻射，輻射有多大？專家表示，其實日常生活中，電磁輻射無處不在，要學會主動防護，但也不必過于緊張，草木皆兵。
收音機測出安全距離。
專家表示，任何電器只要通上電流就有電磁輻射，大到空調、電視機、電腦、微波爐、加濕器，小到吹風機、手機、充電器甚至接線板都會產生電磁輻射，但各種電器產生的輻射量不盡相同。
關于具體的輻射量，記者在努力搜尋一番之后，并未發現國內有不同電器輻射量的標準表格出臺。不過，日本出版的sapio雜志就公布了一組家庭常用電器電磁輻射檢測數據。
家庭常用電器電磁輻射檢測數據參考表(mg：毫高斯)。
電器電磁輻射量電器電磁輻射量。
咖啡爐1mg電飯鍋40mg。
傳真機2mg復印機40mg。
電熨斗3mg吹風機70mg。
錄像機6mg手機100mg。
vcd10mg電腦100mg。
音響20mg電須刀100mg。
電冰箱20mg電熱毯100mg。
空調20mg吸塵器200mg。
電視機20mg無繩電話200mg。
洗衣機30mg微波爐200mg。
雖然輻射無處不在，但是中國室內環境監測工作委員會專家委員會主任趙玉峰指出，并非所有的電磁輻射都會對人體產生危害，如果磁場強度控制在規定范圍內對人體的作用是積極和有益的，比如市場出售的理療機就是利用電磁輻射的溫熱作用達到消除炎癥和治療目的，因此關鍵問題是要把電磁輻射控制在安全范圍內。
如果消費者想了解自己所處環境的輻射量，可以采取儀器檢測方法。但目前國產售價為幾百元的測試儀在測量數據上可能出現偏差，而一些國外進口的測試儀需幾十萬元，普通百姓很難接受。
趙玉峰表示，可以用一個簡單的監測方法讓人們了解電器使用的安全距離：利用可接收am(調幅)頻道的收音機，打開后將頻道調在沒有廣播的地方，并且靠近所要測量的電視、冰箱、微波爐或電腦等家電用品，就會發現收音機所傳出的噪音突然變大。走出一段距離后，才會恢復原來較小的噪音量；這樣就可以測出安全距離，平常生活中與這個電器保持測量出的安全距離即可。
教您7招防電磁輻射。
1.別讓電器扎堆。不要把家用電器擺放得過于集中或經常一起使用，特別是電視、電腦、電冰箱不宜集中擺放在臥室里，以免使自己暴露在超劑量輻射的危險中。
2.勿在電腦身后逗留。電腦的擺放位置很重要。盡量別讓屏幕的背面朝著有人的地方，因為電腦輻射最強的是背面，其次為左右兩側，屏幕的正面反而輻射最弱。
4.減少待機。當電器暫停使用時，最好不讓它們長時間處于待機狀態，因為此時可產生較微弱的電磁場，長時間也會產生輻射積累。
5.及時洗臉洗手。電腦熒光屏表面存在著大量靜電，其聚集的灰塵可轉射到臉部和手部皮膚裸露處，時間久了，易發生斑疹、色素沉著，嚴重者甚至會引起皮膚病變等，因此在使用后應及時洗臉洗手。
6.補充營養。電腦操作者應多吃些胡蘿卜、白菜、豆芽、豆腐、紅棗、橘子以及牛奶、雞蛋、動物肝臟、瘦肉等食物，以補充人體內維生素a和蛋白質。還可多飲茶水，茶葉中的茶多酚等活性物質有利于吸收與抵抗放射性物質。
7.接手機別性急。手機在接通瞬間及充電時通話，釋放的電磁輻射最大，因此最好在手機響過一兩秒后接聽電話。充電時則不要接聽電話。
輻射危害男性健康尤甚。
很多從事it行業的女性一旦出現流產、不孕等情況，首先會把原因歸結為電腦。專家指出，這很可能是過分“抬高”了電磁輻射的威力，忽略了其他各類原因。
電磁輻射確實可能影響人的生殖系統，但主要表現為男子精子質量降低，因為男性生殖細胞和精子對電磁輻射更為敏感。因此，男性應盡量減少與電磁波太頻繁密集的接觸，而且接觸時也要保持安全距離，一般是半米以上。
另外，趙玉峰指出，大家一定要分清，電磁輻射和電磁污染其實是兩個概念。雖然電磁輻射無處不在，但電磁污染只有在電磁輻射超過一定強度后，才會對人體產生負面效應，導致頭疼、失眠、記憶衰退、血壓升高或下降、心臟出現界限性異常等癥狀。如在電磁輻射超強度的環境下長期作業，嚴重的可能引起部分人員流產、白內障，甚至誘發癌癥。
中國疾控中心輻射防護與核安全醫學所的曹先生6日也告訴記者，目前還未有流行病學調查可以證明電磁輻射對人體的影響。他說，現在每個人都生活在電磁環境里，但由于每個人的個體差異及對電磁波的敏感度不同，因此造成的影響也是不同程度的。除了懷孕前三個月的孕婦、裝有心臟起搏器等特殊人群需要特別采取一些特殊防護措施外，一般人群不用過于擔心，只要注意一般的防護即可。
防輻射品效果難評判。
隨著人們談論電磁輻射越來越多，一個新興行業也日漸進入視野：電磁輻射防護品：孕婦防輻射服，防輻射馬甲、防輻射襯衫、防輻射圍裙、防輻射屏、防輻射眼鏡等。
記者發現，帶了“防輻射”三個字的用品價格飆升好幾倍。在管莊的一家婦幼用品專賣店里，一件標有防輻射功能的孕婦裝其售價比普通孕婦服貴幾倍，價格從百元到近千元不等。據該店促銷員介紹，防輻射服的原理是將金屬絲織入面料中，通過金屬反射將電磁輻射擋開，效果非常好。她告訴記者，現在準媽媽們越來越重視防輻射，因而這種防輻射服賣得非常好。為了證明其防輻射功能，促銷員還給記者做了一個試驗，將一部手機放進防輻射孕婦裝里面，當此時撥打電話時，電話傳來“無法接通”的提示。
這樣的防護服是否能夠有效抵擋電磁輻射？中國疾控中心輻射防護與核安全醫學所的曹先生告訴記者，現在市面上防輻射用品很多，但目前我國還沒有針對防輻射孕婦服的國家標準和行業標準，因此很難判斷具體的防護效果。
專家告訴記者，其實最簡單的防輻射方法就是與家用電器、辦公設備、移動電話等放射源保持適當距離，不要把家用電器集中擺放形成“大輻射磁場”，同時減少與這些放射源的接觸頻率。各種家用電器、辦公設備、移動電話等都應盡量避免長時間操作，同時盡量避免多種辦公和家用電器同時使用。
手機接通瞬間釋放的電磁輻射最大，在使用時應盡量使頭部與手機天線的距離遠一些，最好使用分離耳機和話筒接聽電話。
來自：/34876/2008/06/10/3122@。
大數據職業規劃書范文（19篇）篇十五
毫無疑問，我們正處在一個真正意義上的大數據時代。徐子沛先生的《大數據》這本書給了我們一個很好的啟發，面對信息技術的迅猛發展，存儲能力的日漸膨脹，網絡傳輸的高效便捷，我們當今時代的每個人都應該認清局勢，順勢而為，主動駕馭數據，讓數據創造更大價值。
對比《大數據》，結合平時工作和學習的實際情況，我認為我們應該認真思考和解決好以下三個問題：
一、什么是大數據？以前我們總認為不相關的數據是沒有用，但是徐子沛先生卻徹頭徹尾的顛覆了我們的固有思維，他告訴我們不需要強求每條數據都那么真實準確，從大量的數據中我們就可以得出相對準確的結果。例如：google通過匯總分析某個地區的人們搜索和流感有關的詞匯等關鍵字提前一周準確的預測了這個地區流感的爆發。通過學習，我深刻意識到大數據無處不在，只要我們細心，就可以輕松挖掘出我們身邊的那些大數據，并做一些有意義的關聯，就像書中說的那樣，未來成功的公司必定是是那些擁有大量數據、并使用那些數據為大眾提供服務的公司。
二、如何收集數據？
面對信息大爆炸時代的海量數據，我們必須充分利用高科技手段，高效有序地收集整理各種數據，以滿足現實工作中越來越廣泛的信息需求。為此，建議我們廣電系統可以規范文檔備案和上傳制度，建立統一的文檔共享中心。通過互聯網、電子計算機等現代技術手段搜集匯總各部門的縱向數據以及部門間的橫向數據，通過縱橫交錯的數據網絡，針對特定主題，持續不斷地收集相關數據，增加現實工作的高效性和便捷性。
三、怎么利用數據？
收集數據的目的是為了分析利用數據。這里舉一個現代財務發展史上的偉大發明，財務三大報表，通過分析財務報表，閱讀者可以直觀的了解到企業的財務全貌，大大加快了現代公司制企業發展的進步步伐。當今社會，依托于現代計算機技術的高速發展和現有社會結構的深刻變革，我們可以大力引入中介機構，通過培訓，定制軟件等方式，向員工貫徹新理念，普及新知識，迅速改變落后工作狀態，加快提升業務運行效率。
綜上，大數據時代是我們信息化社會發展必然趨勢，身處其中的我們還有很多知識需要學習，許多思維需要轉變。只有緊跟時代潮流，迅速響應調整，才能在新一輪市場競爭中把握主動，脫穎而出。成就更偉大的事業，收獲更宏偉的人生。
2015年11月23日。
大數據職業規劃書范文（19篇）篇十六
（趙元）。
最近閑暇之余我讀了徐子沛先生的《大數據》一書，真是讓我受益匪淺。《大數據》又叫做《大數據：正在到來的數據革命》。全書通過講述美國在過去的半個世紀里所發生的關于信息、技術方面的典型案例，來為讀者剖析出一個淺顯易懂的“大數據”。
《大數據》一書，之所以珍貴、便于閱讀，在于徐子沛先生在寫作過程之中，將原本高、精、尖的數據專業的專業術語，轉而用淺顯易懂的話語來表現，使得本書成為了一本平易近人的科普讀物。使得閱讀此書的讀者無論年齡、專業、學識，都能最大限度的接觸到書中所闡釋的基本知識。而我作為一個農行從業四年的員工，當然也有屬于我自己的一些感想：
《大數據》一書之中，所提出的一個關鍵性的問題就是為什么在近幾年出現了“大數據”這一詞語？作者舉出了美國在2009年的相關數據，我從中發現了對該問題給出的一些答案。書中舉例，麥肯錫《大數據：下一代創新，競爭和生產率的前沿》報告中進行估算，政府848pb，傳媒行業715pb，離散制造業966pb。正是針對相關數據指標的增長，以及當前以全球化為背景的數據信息開放化，各類信息的自由化等原因，導致了面對數據的分析，以及數據的處理，數據的預測和數據的決策都有了更高的要求。這些要求導致我們在針對經濟全球化，交流多元擴大化，各個專業管理與發展的精細化必須有一個相對宏觀的經濟分析頭腦。書中使我感觸最深的是，針對美國目前發展中的大事件以及現象，例如，美國礦難的悲情歷史，街頭警察的創新創奇，美國最熱的交友信息平臺facebook與推特，以及美國糾結百年的統一身份證的問題等，都一一分析了其背后所蘊含的經濟學、金融學道理，以及這些時間的背后數據對于美國政府，公民以及社會的種種挑戰。書中針對美國半個世紀的發展歷程，逐一的分析其內涵，并將美國的發展與進步的基本原因歸結為開放和創新。正是因為在這個時代美國強調對于互聯網的最大利用化，才有了即使面對壓力和強大的經濟困難還在穩步前進的現代美國。
這本書給了我最大的啟迪，說實話不是那些經濟學案例，也不是那些幾年前的數據信息。而是一種如何發展的理念。美國正是有了開放和創新才有了如今不斷發展中的世界第一強國。而我們中國對于開放和創新卻還沒有做出最好的詮釋。雖然我國的改革開放，技術創新已經取得了一定的成績，但是面對發達國家我相信其中的差距也是不言而喻的。大到一個國家，小到一個集體，都離不開開放和創新。讀了徐子沛先生的《大數據》，我思考最深的不是國家的改革與創新，而是我身處的農行的發展與創新。
作為一個在農行工作了四年的員工，我熱愛的著我的崗位，也熱愛著我為之努力奮斗的中國農業銀行。面對農行未來的創新與發展，在對了這本書以后我針對自身的崗位得出了一些不盡成熟的想法：一方面，我們農行有自己的理財產品，而我行主要的營銷方法還是有些被動，我的一點想法是可以多做集中性質的營銷，例如在浦口區農行網點附近繁華地段發放宣傳單，或者針對有需要的企業可以進行集體宣傳，使我行的優質產品深入人心，從而也可以提升我行的基本效益。例如去年舉行了幾場“新老客戶答謝會”，如果舉辦的次數再多一點，我覺得效果會更好。
另一方面，對于我行的創新產品我也有一些想法。創新是任何個人，企業，乃至國家的發展原動力。那么，我行也應該響應時代的召喚。近日，正值旅游的黃金時期，很多人選擇出境旅游，但是有很多國家不支持銀聯卡，所以很多人想辦理visa或mc的信用卡，但是信用卡辦起來需要至少半個月的時間，且要求比較高。所以現在有的銀行正在發行visa或mc的借記卡，且申領條件比較簡單、速度快。我行可以參照并大力開發這一領域。
以上兩點只是我個人的一點想法，雖然還有些稚嫩，有些不成熟，但是這兩點是我看了徐子沛先生的《大數據》一書以后，基于我對農行的熱愛，有感而發，由心而生的。
2013年09月。
大數據職業規劃書范文（19篇）篇十七
【百度大數據交響樂揭秘百度大數據的來歷】近日，百度推出大數據奏鳴曲，運用百度指數平臺分析熱搜事件的漲跌態勢，科學繪制大數據生成一條年度熱搜事件曲線，并由專業音樂家整理、譜寫成曲。據了解，在過去的一年里，百度平均每天接收到超過50億次搜索需求，用戶的每一次搜索點擊都成為這首奏鳴曲的音符，13億人共同奏響了2015時代之音。
這首宏大的年度交響樂曲特別邀請國家著名作曲人張朝譜曲，中國國家交響樂樂團擔綱演奏。據了解，這個樂團與新中國共同成長，曾演繹過《梁祝》、《黃河鋼琴協奏曲》等經典作品，代表著中國交響樂的最高水平，這也是中國交響樂團首次與百度跨界合作。
這部奏鳴曲信息量龐大，通過藝術的形式把原本冰冷的搜索數據多元化地展現出來。整部樂曲共分為五大部分，第一樂章，2015，從回家開始;第二樂章，重新出發;第三樂章，離別和考驗;第四樂章，跋涉中的榮耀;以及第五樂章，永不止步。
樂曲根據搜索指數的曲線抑揚頓挫、婉轉起伏，讓我們隨著音樂不自覺回想起2015共同經歷的時代記憶。過去的2015，我們在行走中探索，在探索中改變，在改變中創新。科技的發展，讓原本的絕無僅有逐漸變為生活中的習以為常。
大數據職業規劃書范文（19篇）篇十八
每年的年終盤點往往讓營銷人頭疼，需旁征博引、海納百川，還要有“亮點”，從創意到制作都頗費心力，但最終效果往往卻差強人意。
那么究竟如何做，才能讓年終盤點營銷玩出新意?讓我們通過一個鮮活的例子來分解看看怎么玩轉年終盤點吧。
創意是靈魂，眼球只為新鮮事停留。
20歲末，百度再次秀了一把“高難度動作”。百度匯總全年天文數字般的用戶搜索數據，由搜索指數的高低起伏聯想到五線譜的律動，將全年搜索熱詞“連接”，形成旋律。此外，百度邀請著名作曲家張朝進行譜曲、中國國家交響樂團演奏，共同創作了一支只屬于2015的交響樂。
冬奧會、屠呦呦獲諾獎、習馬會談、天津港爆炸、火星液態水……旋律響起，一幕幕重回眼前，每天50億次搜索，帶來全網最真實的2015記憶。那么，就讓我們來感受下這首回響2015的時代之音：
讓品牌占據消費者的心，最容易的方法無疑是打“情感”牌。而打好“情感”牌，卻沒那么容易。百度以“音樂”為情感表達載體，通過“回憶”激發情感，為看似平凡無奇的搜索指數的高低起伏注入情懷，把冷冰冰的搜索數字變成悠揚動人的交響樂曲。
想與做，藝術與大數據的有機結合。
對于營銷人而言，執行力體現的是一種全面的策劃和落地能力。這個項目對其創作者考驗極大。百度平均每天接收50億次的搜索請求，創造者要從這些龐大的數據中誕生搜索曲線;再以曲線為基礎譜曲一首由五大部分組成、抑揚頓挫、婉轉起伏的宏大樂章，大數據與藝術的跨界執行難度不可小覷。(據了解，該交響樂的五大樂章分別為：第一樂章，2015，從回家開始;第二樂章，重新出發;第三樂章，離別和考驗;第四樂章，跋涉中的榮耀;以及第五樂章，永不止步。)。
我們聽到的是華彩樂章，感受到的是創意之美，而其背后的協調、組織、制作這些創意所需的跨界執行難度可見一斑。優秀創意的實現，必須有強大的執行力來落實。
觸摸科技品牌的體溫。
大數據對于大多數網民而言，始終帶有冷冰冰的距離感。百度這部大數據奏鳴曲的出現打破了科技的冰冷感，賦予了時代溫度和律動。數據不再是冰冷龐大的數字，而是以音樂的形式與用戶親密互動的藝術，看似科技文藝跨界，實則也是融合。
而這些事件觸動用戶的內心情感，百度從情感上與用戶產生聯結，以此拉近品牌與用戶之間的距離，借時代情懷為用戶心中的品牌溫度升溫。
這首奏鳴曲來源于其中全網13億網民的搜索行為。科技和藝術的跨界，讓交響樂不再是音樂家曲高和寡的狂歡，13億網民，每一個人都可以說是這首樂曲的作曲家，每一個音符都是凝聚了用戶每一次參與搜索與點擊的力量。這樣一首用戶全情參與、有溫度的時代樂章，那么用戶會自發去傳播，營銷自然事半功倍。
“結合自身具備的能力和特點，將科技溫度化，同時以創意吸引網民，引發廣泛傳播”，或許這就是百度大數據奏鳴曲將品牌溫度化想要達到的效果。
大數據職業規劃書范文（19篇）篇十九
1月6日訊，近日，百度推出大數據奏鳴曲，運用百度指數平臺分析熱搜事件的漲跌態勢，科學繪制大數據生成一條年度熱搜事件曲線，并由專業音樂家整理、譜寫成曲。據了解，在過去的一年里，百度平均每天接收到超過50億次搜索需求，用戶的每一次搜索點擊都成為這首奏鳴曲的音符，13億人共同奏響了2015時代之音。
這首宏大的年度交響樂曲特別邀請國家著名作曲人張朝譜曲，中國國家交響樂樂團擔綱演奏。據了解，這個樂團與新中國共同成長，曾演繹過《梁祝》、《黃河鋼琴協奏曲》等經典作品，代表著中國交響樂的最高水平，這也是中國交響樂團首次與百度跨界合作。
這部奏鳴曲信息量龐大，通過藝術的形式把原本冰冷的搜索數據多元化地展現出來。整部樂曲共分為五大部分，第一樂章，2015，從回家開始;第二樂章，重新出發;第三樂章，離別和考驗;第四樂章，跋涉中的榮耀;以及第五樂章，永不止步。樂曲根據搜索指數的曲線抑揚頓挫、婉轉起伏，讓我們隨著音樂不自覺回想起2015共同經歷的時代記憶。
過去的2015，我們在行走中探索，在探索中改變，在改變中創新。科技的發展，讓原本的絕無僅有逐漸變為生活中的習以為常。百度用科技與情懷帶我們回響2015，也將繼續陪伴我們搜索、探索2016，以及更遠的未來。