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    統計師的數據分析和工作總結(模板13篇)

    時間:2025-05-08 作者:紫衣夢

    在月工作總結中,我們可以向上級領導匯報工作情況,也可以向同事們分享自己的經驗和心得,以促進團隊合作和共同進步。小編搜集了一些成功的月工作總結案例,可以供大家參考和借鑒,歡迎大家一起來學習。

    統計師的數據分析和工作總結(模板13篇)篇一

    近年來,統計數據分析成為了一種廣泛應用于各行各業的技術手段。統計數據分析報告作為對數據進行深入分析后的產物,其重要性不言而喻。通過對于統計數據分析報告的學習與實踐,我深刻領悟到了數據背后蘊含的價值以及統計數據分析報告的關鍵要素,下面將詳細介紹一下我的心得體會。

    首先,在我學習統計數據分析報告的過程中,我深刻認識到了數據的重要性。數據是構成統計數據分析報告的基礎,只有準確可信的數據才能夠保證分析結果的可靠性和可信度。因此,在進行數據分析之前,確保數據的準確性、完整性和及時性十分關鍵。同時,在分析數據時,還需要對數據進行梳理和整理,合理篩選和清洗數據,以確保統計分析的真實性和準確性。

    其次,作為統計數據分析報告的核心內容,數據分析的方法和技術也是非常重要的。在統計數據分析過程中,我們可以運用不同的統計學方法和技術,如描述性統計分析、建立統計模型、假設檢驗等等,來解析和發現數據背后的規律和趨勢。然而,在運用這些方法和技術時,我們需要考慮到數據的類型、分布以及分析目的等因素,選擇合適的方法和技術。同時,我們還需要熟練掌握各種統計軟件和工具,如Excel、SPSS等,以輔助數據的分析和結果的呈現。

    此外,在統計數據分析報告中,數據的可視化呈現也是十分重要的一環。因為數據的可視化呈現有助于讀者更好地理解統計結果,提升其閱讀和理解報告的效果。通過柱狀圖、折線圖、餅圖等圖表的繪制,在不同層次上展示數據的特征和規律,可以更好地向讀者傳達分析結果。因此,將合適的統計圖形和圖表融入到報告中,并結合文字講解,可以更好地從視覺上引導讀者理解分析結論,提高報告的可讀性。

    最后,結合自身實踐,我認識到統計數據分析報告的編寫過程需要具備一定的學術思維和邏輯性。在編寫報告時,需要注意報告的結構完整性,合理安排內容,確保報告的邏輯性和連貫性。同時,報告的撰寫還需要遵循學術規范,準確使用專業術語和表達方式,并在論據的說明和論證上注重邏輯關系的推導和論證過程的合理性。此外,在撰寫報告時還需要注重語言的規范性和準確性,并應嚴格執行文獻引用和參考文獻的格式要求。

    綜上所述,通過對統計數據分析報告的學習和實踐,我深刻認識到了數據的重要性、分析方法的技巧以及數據可視化和學術思維在報告編寫中的重要性。統計數據分析報告不僅僅是對數據進行總結和概括,更是對數據背后事物規律的挖掘和表達。只有在不斷的學習和實踐中不斷完善自己的技能和知識,才能夠更好地運用統計數據分析報告為實際決策提供有力的依據。

    統計師的數據分析和工作總結(模板13篇)篇二

    在數據分析崗位工作三個月以來,在公司領導的正確領導下,深入學習關于淘寶網店的相關知識,我已經從一個網店的門外漢成長為對網店有一定了解和認知的人。現向公司領導簡單匯報一下我三個月以來的工作情況。

    作為一個食品專業出身的人,剛進公司時,對網店方面的專業知識及網店運營幾乎一無所知,曾經努力學習掌握的數據分析技能在這里根本就用不到,我也曾懷疑過自己的選擇,懷疑自己對踏出校門的第一份工作的選擇是不是沖動的。但是,公司為我提供了寬松的學習環境和專業的指導,在不斷的學習過程中,我慢慢喜歡上自己所選擇的行業和工作。一方面,虛心學習每一個與網店相關的數據名詞,提高自己在數據分析和處理方面的能力,堅定做好本職工作的信心和決心。另一方面,向周圍的同同事學習業務知識和工作方法,取人之長,補己之短,加深了與同事之間的感情。

    三個月來,在領導和同事們的支持和配合下,自己主要做了一下幾方面的工作:

    1。匯總公司的產品信息日報表,并完成信息日報表的每日更新,為產品追單提供可靠依據。

    2。協同倉庫工作人員盤點庫存,匯總庫存報表,每天不定時清查入庫貨品,為各部門的同事提供最可靠的庫存數據。

    3。完成店鋪經營月報表、店鋪經營日報表。

    4。完成每日客服接待顧客量的統計、客服工作效果及工作轉化率的查詢。

    5。每日兩次對店鋪里出售的寶貝進行逐個排查,保證每款寶貝的架上數的及時更新,防止出售中的寶貝無故下架。

    6。配合領導和其他崗位的同事做好各種數據的查詢、統計、分析、匯總等工作。做好數據的核實和上報工作,并確保數據的準確性和及時性。

    7。完成領導交代的其它各項工作,認真對待、及時辦理、不拖延、不誤事、不敷衍,盡量做到讓領導放心和滿意。

    三個月來,在公司領導和同事們的指導和配合下,自己雖然做了一些力所能。

    及的工作,但還存在很多的不足,主要是閱歷淺,經驗少,有時遇到相對棘手的問題考慮欠周密,視角不夠靈活,缺乏應變能力;理論和專業知識不夠豐富,導致工作有時處于被動等等。另外,由于語言不通的問題,在與周圍的同事溝通時,存在一定的障礙。

    針對以上不足,在今后的工作中,自己要加強學習、深入實踐、繼續堅持正直、謙虛、樸實的工作作風,擺正自己的位置,尊重領導,團結同事,把網店的數據分析工作做細做好。

    1。對公司人員狀況的分析。

    要想管好一個企業,首先要管好這個企業的人,要想管好一個企業的人,首先要對這個企業人員的基本情況有個比較全面的、細致的、科學的正確的了解。

    目前公司成員大部分為90后,是一個年輕化的團隊。他們大部分在長輩們的寵愛中長大,心理素質不怎么成熟,沒有自信心,沒有目標,責任心不強,不怎么能吃苦,心理承受能力較弱,不愛學習,不明白工作的真正意義。不過也有一部分比較懂事,做事比較踏實、勤奮、性格也比較好。

    因此,我們在招聘的時候,要招那些肯學習、善于學習、領悟力學習力強的人。不過,這部分人一般都比較現實,對待遇、公正公平、發展空間比較看重。

    其實,我們要想打造一流的企業,培養一流的員工,一流的管理人員并不是難事。最重要的是要有一顆真正的,持之以恒的做事業的心。

    2。對員工工作狀態的分析。

    目前,部分崗位存在分工不明確的現象,出現問題時,同事之前相互推諉,不愿意承擔責任,這也是部分員工責任心不強的最直接反映。部分員工沒有團隊合作意識,這就可能導致工作在某個環節銜接不上,進而有可能出現重大問題。

    因此,明確分工和加強員工的團隊合作意識也是公司目前需要解決的問題。

    企業文化,對我本人來講,是一個管理學里面比較專業的詞,我怕自己講不好它。但我卻可以深刻的體會到,這個無形的東西就在我的周圍,在我們的骨髓里。因為我覺得它重要,所以,還是想講它,而且覺得非講不可。

    在我所走到的企業里,旺旺集團的企業文化給我留下的印象最深。他們有自己明確的經營理念、經營目標、公司訓、公司口號、企業標識、公司社歌和獨立的傳媒機構。他們的企業文化具有很強的感染力和凝聚力。

    但是,很長一段時間以來,我們的公司一直處在“黎明前的黑暗”之中,為什么公司領導的那種不到山頂不罷休的氣勢、決心和信心,并沒有感染所有的員工,那種不到山頂不罷休的氣勢、決心和信心并沒有很好的變成我們的企業文化。沒有被突出出來,沒有在公司發展的日日夜夜中,張揚的體現給我們企業所有的員工們看。甚至是沒有被人感覺到。

    所以,加強健康向上的企業文化的建設工作,也就成為一種必要。十分的必要。也該引起足夠的重視。把目前創業階段的決心和信心力量、企業和員工相互之間的理解、信任、支持和默契融入到我們的企業文化中去。從而感染和吸引更多的優秀人才到我們中來,共同開創我們企業的未來。

    統計師的數據分析和工作總結(模板13篇)篇三

    基于現有的業務知識和統計學基礎知識及基本思想的理解與掌握,通過數據庫及統計分析工具對數據的調取與處理、分析,達到對現有問題or主題的探索與剖析,最終實現業務問題的解決or優化。

    業務知識:最重要。

    業務分析能力:業務問題的拆解、探索與定位,也包括一些思維導圖工具的使用(visio,mind,mindmanager)。

    數據分析能力:基本的統計學及數學知識及較強的邏輯思維能力及分析工具的掌握spss,r,python等。

    數據提取能力:在數據庫中能完成較為復雜的數據查詢及預處理的能力(sql使用能力)。

    數據處理及展現能力:主要指ecel及ppt的使用,也有信息圖制作能力的要求。

    3.長期只處理數據的.詬病【for分析人員】?

    對于分析人員來說,若無實際分析經驗,但經常提取數據,作為一個數據庫工程師的角色開展工作時,容易形成一種慣性思維:從數據角度出發去看問題。這是很危險的,因為一條連貫、清晰的業務邏輯中間會產生各種數據,同時由于業務人員操作的相對靈活以及數據錄入和etl處理的問題會導致某一業務節點產生不同值的數據,若不清楚業務流程,業務知識,很難確認異常值的合理性及異常值產生的關鍵原因。長此以往,這種數據角度出發的慣性思維就很難改變了,進而任何分析,出發點都是錯的,分析過程和結果可想而知。

    4.對于“數據敏感”的理解?

    相關學歷背景及工作年限;。

    對數據預處理的重視程度;。

    對細小業務問題解決方案及流程的抽取固化能力;。

    算法知識的應用能力;。

    業務知識的深度和廣度;。

    任務的整體把控和分配能力;。

    溝通及表述的邏輯清晰程度;。

    6.數據分析人員、應用型數據挖掘人員、算法型數據挖掘人員的區別?

    應用型數據挖掘人員在數據預處理及模型調參上下的功夫最多;。

    7.數據分析人員的角色定位——企業賢內助。

    統計師的數據分析和工作總結(模板13篇)篇四

    一是認真做好各項報表的定期制作和查詢,無論是本部門需要的報表還是為其他部門提供的報表。保證報表的準確性和及時性,并與報表使用人做好良好的溝通工作。并完成各類報表的分類、整理、歸檔工作。

    二是協助主管做好現有系統的維護和后續開發工作。包括topv系統和多元化系統中的修改和程序開發。主要完成了海關進出口查驗箱報表、出口當班查驗箱清(“兩學一做”學習活動總結)單、駁箱情況等報表導出功能以及龍門吊班其他箱量輸入界面、其他崗位薪酬錄入界面的開發,并完成了原有系統中交接班報表導出等功能的修改。同時,完成了系統在相關崗位的安裝和維護工作,保證其正常運行。

    三是配合領導和其他崗位做好各種數據的查詢、統計、分析、匯總工作。做好相關數據的核實和上報工作,并確保數據的準確性和及時性。

    四是完成領導交辦的其他工作,認真對待,及時辦理,不拖延、不誤事、不敷衍,盡力做到讓領導放心和滿意。

    三、存在的不足和今后的努力方向。

    半年來,在辦公室領導和同事們的指導幫助下,自己雖然做了一些力所能及的工作,但還存在很多的不足:主要是閱歷淺,經驗少,有時遇到相對棘手的問題考慮欠周密,視角不夠靈活,缺乏應變能力;理論和專業知識不夠豐富,導致工作有時處于被動等等。

    針對以上不足,在今后的工作中,自己要加強學習、深入實踐、繼續堅持正直、謙虛、樸實的工作作風,擺正自己的位置,尊重領導,團結同志,共同把辦公室的工作做細做好。

    統計師的數據分析和工作總結(模板13篇)篇五

    統計數據分析報告是一種重要的工具,通過對大量數據的搜集和處理,可以得出客觀的結論和預測。在這篇文章中,我想分享一下我在進行數據分析和撰寫統計數據分析報告的過程中的心得和體會。

    第二段:數據收集與整理。

    在進行數據分析之前,第一步是進行數據收集和整理。這個過程中,我發現了一個重要的原則:收集盡可能多的數據。大量的數據可以確保我們的分析結果更加準確和可靠。此外,數據的整理也非常重要。我們需要對收集到的數據進行清洗和分類,確保數據的可用性和一致性。

    第三段:數據分析與統計方法。

    在進行數據分析時,我們需要選擇合適的統計方法。從科學的角度來看,我們要避免預設自己的結果,并采用恰當的統計方法,確保數據分析的客觀性和準確性。同時,我還學到了一些常用的統計方法,如描述性統計、推論統計等。這些方法在數據分析中非常有用,可以幫助我們更好地理解數據和進行預測。

    第四段:報告撰寫與結論。

    數據分析報告的撰寫是整個過程的關鍵環節。在撰寫報告時,我們需要清晰地陳述數據的背景和目的,并精確地描述數據的分析過程和結果。報告的結論部分應該簡明扼要,準確明了。此外,數據的可視化也非常重要。圖表和圖形可以更好地展示數據的趨勢、分布和關系,提升報告的可讀性和可理解性。

    第五段:反思與進一步學習。

    通過撰寫統計數據分析報告,我意識到數據分析是一門復雜而精確的學科。在這個過程中,我不僅學到了統計方法和數據分析技巧,還提升了自己的邏輯思維和表達能力。我也認識到,只有不斷地學習和實踐,才能在數據分析領域取得更好的成果。因此,我決定繼續深入學習數據分析方法,并在將來的工作中更加高效地運用統計數據分析報告。

    總結:通過進行大量的數據收集和整理,選擇合適的統計方法進行數據分析,準確地撰寫報告并逐步提升自己的數據分析能力,我在這方面的實踐中獲得了諸多收獲。數據分析是一項需要耐心和技巧的工作,但它也是一門非常有意義和實用的技能。通過不斷地學習和實踐,我相信我能夠在數據分析領域取得更好的成果,并為解決實際問題做出更有價值的貢獻。

    統計師的數據分析和工作總結(模板13篇)篇六

    在數據分析崗位半年以來,在公司部門領導和黨支部的的正確領導下,認真貫徹執行黨的各項方針、政策,緊緊圍繞公司開展的“積極主動謀發展,務實奮進爭一流”的主題實踐活動,深入學習實踐科學發展觀,全面完成了各項工作目標,現簡單的向領導匯報一下我半年來的工作情況。

    一、虛心學習,不斷提高政治素質和業務水平。

    作為一名黨員和公司的一份子,具備良好的政治和業務素質是做好本職工作的前提和必要條件。半年來,我一方面利用工作和業余時間認真學習了科學發展觀、十一屆全國人大二次會議和xx在中紀委十七屆三次全會上的講話精神,進一步提高了自己的黨性認識和政治水平;一方面虛心向周圍的領導、同事學習工作經驗、工作方法和相關業務知識,取人之長,補己之短,加深了與各位同事之間的感情,同時還學習了相關的數據庫知識,提高了自己在數據分析和處理上的技術水平,堅定了做好本職工作的信心和決心。

    二、踏實工作,努力完成好領導交辦的各項工作任務。

    半年來,在主管的帶領和同事們的支持下,自己主要做了以下幾項工作:

    統計師的數據分析和工作總結(模板13篇)篇七

    簡歷編號:

    更新日期:

    無照片。

    姓名:

    /

    國籍:

    中國。

    目前所在地:

    廣州。

    民族:

    漢族。

    戶口所在地:

    清遠。

    身材:

    157cm?45kg。

    婚姻狀況:

    未婚。

    年齡:

    21歲。

    培訓認證:

    誠信徽章:

    求職意向及工作經歷。

    人才類型:

    普通求職?

    應聘職位:

    文秘/文員:文員、文秘/文員:文員、文員。

    工作年限:

    1

    職稱:

    中級。

    求職類型:

    全職。

    可到職日期:

    隨時。

    1500--。

    希望工作地區:

    廣州廣州廣州。

    個人工作經歷:

    公司名稱:

    公司性質:

    外商獨資所屬行業:

    擔任職務:

    文員。

    工作描述:

    負責客戶單,輸入客戶資料,統計數據等等。

    離職原因:

    公司名稱:

    公司性質:

    民營企業所屬行業:五金礦產,金屬制品。

    擔任職務:

    文員。

    工作描述:

    負責處理公司日常運作,進入貨記錄等等。

    離職原因:

    家中有事。

    公司名稱:

    公司性質:

    民營企業所屬行業:五金礦產,金屬制品。

    擔任職務:

    文員。

    工作描述:

    負責處理公司日常運作,進入貨記錄等等。

    離職原因:

    教育背景。

    畢業院校:

    佛岡縣第一中學。

    最高學歷:

    高中。

    畢業日期:

    所學專業一:

    歷史。

    所學專業二:

    計算機應用。

    受教育培訓經歷:

    學校(機構)。

    專業。

    獲得證書。

    證書編號。

    -09。

    佛岡縣第一中學。

    文科。

    高中畢業證。

    廣州計算機學校。

    高級文秘。

    中技畢業證。

    語言能力。

    外語:

    英語一般。

    國語水平:

    良好。

    粵語水平:

    優秀。

    工作能力及其他專長。

    能夠熟練操作辦公室軟件,如:word、excel等,語言組織能力較強,工作細心認真,對事情反應靈活,擅于與人溝通,勤奮好學,樂于助人,對事情認真負責,遵守崗位,對每件事都爭取做到最好。希望貴單位提供一個機會,我會盡我所能,在貴單位作出一份貢獻。

    詳細個人自傳。

    為人謙虛,性格開朗,自律,自信,積極向上。遇事謹慎的我,不僅有很強的自學能力和接受能力,而且有高度的責任感各團隊精神,善于分析,解決問題。樂觀向上的`我遵守誠懇待人,認真待事的生活原則,能吃苦耐勞。我也相信我的能力可以得到認可。

    個人聯系方式。

    通訊地址:

    廣州。

    聯系電話:

    家庭電話:

    手機:

    qq號碼:

    電子郵件:

    個人主頁:

    統計師的數據分析和工作總結(模板13篇)篇八

    職責:

    2、對省區管理制度及措施在區域的落實附有宣導和監督職責。

    3、省區月度會議的籌備及會議紀要重點事項追蹤。

    4、協助省區經理與各部門的聯絡,協調,溝通及上傳下達工作。

    5、承辦領導交代的其他事宜。

    任職要求:

    2、大專及以上學歷;。

    3、熟練運用office辦公軟件,報表能力強,有數據分析能力;。

    4、工作細致認真負責,有責任心,溝通能力強,有很好的親和力。

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    統計師的數據分析和工作總結(模板13篇)篇九

    統計數據分析課是現代大數據時代下的一門重要課程,通過學習這門課程,我深刻認識到統計數據的重要性和應用價值。在這門課上我學到了很多理論知識和實際應用方法,對此我有很多感悟和體會。

    第二段:理論知識的學習與應用。

    在統計數據分析課上,我們學習了很多理論知識,如概率論、回歸分析、假設檢驗等。通過理論的學習,我掌握了統計學的基本原理和方法,了解了數據分析的理論基礎。同時,老師還將這些理論知識與實際應用相結合,通過案例分析和實踐操作,讓我們更好地理解和掌握了這些知識。

    第三段:實踐操作的重要性。

    統計數據分析課程不僅注重理論知識的學習,還強調實踐操作的重要性。通過實踐操作,我們能夠真實地感受到統計數據分析的過程和結果。在實踐操作中,我不僅學會了如何收集和清理數據,還學會了如何運用各種統計方法和工具進行數據分析。通過實踐操作,我發現數據分析不僅需要理論知識,更需要具備扎實的計算機技能,如編程和數據可視化等。這為我今后的學習和工作提供了很大的幫助。

    第四段:團隊合作與交流能力的培養。

    在統計數據分析課上,老師鼓勵我們進行團隊合作和交流,通過小組討論和項目實踐,培養了我們的團隊合作和交流能力。在小組討論中,我們需要相互表達自己的觀點,并找出最優解決方案。這樣的討論和交流不僅增進了我們的學習效果,還培養了我們的思維和溝通能力。通過團隊合作和交流,我不僅學到了知識,更學到了如何與他人合作和交流,這對我今后的學習和工作都有很大的幫助。

    第五段:自我總結與展望。

    通過統計數據分析課的學習,我認識到統計數據分析在現代社會中的重要性和應用廣泛性。我學會了如何運用統計方法和工具對數據進行分析和解讀,從而獲得有價值的信息與結論。同時,我也明白了統計數據分析不僅需要學習理論知識,更需要具備實踐操作和團隊合作能力。在未來的學習和工作中,我會繼續加強自己的統計數據分析能力,不斷提高自己的實踐操作和團隊合作能力,以應對社會發展對統計數據分析人才的需求。

    結論:

    統計數據分析課是一門理論與實踐相結合的重要課程。通過學習這門課程,我不僅掌握了統計學的基本原理和方法,還學會了如何運用統計方法和工具進行數據分析。在學習過程中,實踐操作和團隊合作也成為了我不可忽視的一部分。通過統計數據分析課的學習,我獲得了很多知識和經驗,對今后的學習和工作都有很大的幫助。

    統計師的數據分析和工作總結(模板13篇)篇十

    姓名。

    xxx。

    性別。

    出生日期

    1985.11.21。

    民族。

    漢族。

    血型。

    o型。

    婚姻狀況。

    已婚。

    教育程度。

    本科。

    工作年限。

    4年。

    政治面貌。

    群眾。

    現有職稱。

    戶口所在地。

    山東省青島市。

    現居住地。

    青島市。

    聯系方式。

    電子郵箱。

    求職意向。

    期望工作地點:青島市。

    自我評價。

    1、具有扎實的統計學專業基礎知識,掌握常見的統計方法;

    2、熟練掌握常用的數據挖掘方法,算法和相關工具、熟練使用sas軟件;

    3、數據處理能力很強,熟練使用office軟件;

    4、有良好的邏輯思維能力,注重細節、對數字敏感,能挖掘數據背后的意義,能夠獨立完成、撰寫業務數據分析報告。

    工作經歷。

    2010年7月-2012年7月。

    山東****網絡有限公司。

    單位性質:合資。

    工作地點:青島市。

    職責描述:

    2、跟蹤并分析客戶業務數據,為客戶的發展進行決策支持;

    3、完成對海量信息進行深度挖掘和有效利用,充分實現數據的商業價值;

    4、支持微博事業部等產品部門下的運營,產品,研發,市場銷售等各方面的數據分析,處理和研究的工作需求。

    2008年6月-2010年6月。

    ****公司。

    單位性質:國企。

    工作地點:青島市。

    職責描述:

    1、完成對行業銷售及相關數據的分析、挖掘,熟練制作數據報表、撰寫評估分析報告;

    3、在分析師的指導下構建公司業務領域數據分析與挖掘模型和方法論;

    5、完成數據分析相關的需求調研、需求分析等。

    項目經驗。

    2011年5月*****項目。

    項目職責:

    1、收集用戶使用行為數據;

    3、制定模型與產品運營間的聯動接口。

    教育背景。

    2004年9月-2008年6月。

    山東**大學。

    統計學專業。

    本科。

    主要課程:數學分析、幾何代數、數學實驗,常微分方程、數理統計、抽樣調查、多元統計、計算機應用基礎、程序設計語言、數據分析及統計軟件、回歸分析等。掌握了扎實的專業基礎知識,擅長數學,有很強的分析和演算能力,業余廣泛了解相近專業的一般原理和知識,如經濟學、計算機操作等,在統計計算的基礎上鍛煉了視野廣闊的分析技能。

    培訓經歷。

    2010年3月-2010年10月。

    主要課程:sas體系內容、etl技術、sas分析技術、假設檢驗、方差分析以及各種模型分析等。

    通過本次數據分析培訓,全面掌握了sas的內容,如邏輯庫及操作符與sas的表達式等,能夠完成復雜數據步的控制,數據集整理以及主成分分析、因子分析等,提升了數據的分析能力。

    統計師的數據分析和工作總結(模板13篇)篇十一

    xxx。

    性別。

    出生日期

    1985.11.21。

    民族。

    漢族。

    血型。

    o型。

    婚姻狀況。

    已婚。

    教育程度。

    本科。

    工作年限。

    4年。

    政治面貌。

    群眾。

    現有職稱。

    戶口所在地。

    山東省青島市。

    現居住地。

    青島市。

    聯系方式。

    電子郵箱。

    求職意向。

    期望工作地點:青島市。

    自我評價。

    1、具有扎實的統計學專業基礎知識,掌握常見的統計方法;

    2、熟練掌握常用的數據挖掘方法,算法和相關工具、熟練使用sas軟件;

    3、數據處理能力很強,熟練使用office軟件;

    4、有良好的邏輯思維能力,注重細節、對數字敏感,能挖掘數據背后的意義,能夠獨立完成、撰寫業務數據分析報告。

    工作經歷。

    山東****網絡有限公司。

    單位性質:合資。

    工作地點:青島市。

    職責描述:

    2、跟蹤并分析客戶業務數據,為客戶的發展進行決策支持;

    3、完成對海量信息進行深度挖掘和有效利用,充分實現數據的商業價值;

    4、支持微博事業部等產品部門下的運營,產品,研發,市場銷售等各方面的數據分析,處理和研究的工作需求。

    6月-206月。

    ****公司。

    單位性質:國企。

    工作地點:青島市。

    職責描述:

    1、完成對行業銷售及相關數據的分析、挖掘,熟練制作數據報表、撰寫評估分析報告;

    3、在分析師的指導下構建公司業務領域數據分析與挖掘模型和方法論;

    5、完成數據分析相關的需求調研、需求分析等。

    項目經驗。

    5月*****項目。

    項目職責:

    1、收集用戶使用行為數據;

    3、制定模型與產品運營間的聯動接口。

    教育背景。

    9月-206月。

    山東**大學。

    統計學專業。

    本科。

    主要課程:數學分析、幾何代數、數學實驗,常微分方程、數理統計、抽樣調查、多元統計、計算機應用基礎、程序設計語言、數據分析及統計軟件、回歸分析等。掌握了扎實的專業基礎知識,擅長數學,有很強的分析和演算能力,業余廣泛了解相近專業的一般原理和知識,如經濟學、計算機操作等,在統計計算的基礎上鍛煉了視野廣闊的分析技能。

    培訓經歷。

    年3月-2010年10月。

    主要課程:sas體系內容、etl技術、sas分析技術、假設檢驗、方差分析以及各種模型分析等。

    通過本次數據分析培訓,全面掌握了sas的內容,如邏輯庫及操作符與sas的表達式等,能夠完成復雜數據步的控制,數據集整理以及主成分分析、因子分析等,提升了數據的分析能力。

    統計師的數據分析和工作總結(模板13篇)篇十二

    職責:

    1.負責全國的所有數據的稽核工作;。

    2.負責全國數據的收集、整理、核對、編碼、上報工作;。

    4、有一定營銷策劃、銷售分析能力和溝通協調能力,語言組織能力較強,有敬業精神,能吃苦耐勞。

    5、完成部門領導安排的其他工作。

    職位要求:

    1、數據分析能力強,各種銷售報表的制作熟練:

    3、有一定的文案寫作能力及ppt課件制作能力。

    4、有服務心態,做事耐心重細節,執行能力強;。

    統計師的數據分析和工作總結(模板13篇)篇十三

    隨著我國經濟建設的不斷加快,跨地區務工人員的數量也在不斷增加,這就為流動人口計劃生育檔案的管理提出了新的挑戰。從目前的情況來看,我國在流動人口計劃生育檔案的管理上還存在著一些問題,這些問題嚴重影響了檔案管理工作的進行和發展。因此,檔案管理人員必須認識到當前管理工作中的不足,不斷提高思想上的認識,制定全新的管理方案,使檔案管理更好地服務于計劃生育工作。

    計劃生育是我國長期堅持的一項基本國策,計劃生育實行幾十年以來,計劃生育檔案管理人員積累了很多關于計劃生育管理和服務工作經驗,但是流動人口計劃生育檔案管理仍存在諸多不足,造成這種現象的主要因素是流動人口量大、面廣且不固定,無法進行準確詳實的統計。此種境況下,要想完善人口計劃生育檔案管理,必須采取有效的管理策略,改善流動人口計劃生育檔案管理的弊端,促進流動人口計劃生育檔案管理的科學性、合理性。

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